JP7249208B2 - Risk index calculation device, risk index calculation method and program - Google Patents

Risk index calculation device, risk index calculation method and program Download PDF

Info

Publication number
JP7249208B2
JP7249208B2 JP2019100077A JP2019100077A JP7249208B2 JP 7249208 B2 JP7249208 B2 JP 7249208B2 JP 2019100077 A JP2019100077 A JP 2019100077A JP 2019100077 A JP2019100077 A JP 2019100077A JP 7249208 B2 JP7249208 B2 JP 7249208B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
work
risk index
scheduled
completed
risk
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2019100077A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2020194394A (en
Inventor
圭司 岡田
直人 武田
哲 酒徳
努 富樫
圭介 大西
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
KDDI Corp
Kozo Keikaku Engineering Inc
Original Assignee
KDDI Corp
Kozo Keikaku Engineering Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by KDDI Corp, Kozo Keikaku Engineering Inc filed Critical KDDI Corp
Priority to JP2019100077A priority Critical patent/JP7249208B2/en
Publication of JP2020194394A publication Critical patent/JP2020194394A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP7249208B2 publication Critical patent/JP7249208B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Description

本発明は、作業が失敗する蓋然性を示すリスク指標を算出するリスク指標算出装置、リスク指標算出方法及びプログラムに関する。 The present invention relates to a risk index calculation device, a risk index calculation method, and a program for calculating a risk index that indicates the probability of work failure.

従来、申請者が申請した内容に応じて承認ワークフローを制御するシステムが知られている。特許文献1には、承認案件の重要度に基づいて承認者を決定する技術が開示されている。 Conventionally, a system is known that controls an approval workflow according to the contents of an application submitted by an applicant. Patent Literature 1 discloses a technique for determining an approver based on the importance of an approval case.

特開2009-193470号公報JP 2009-193470 A

ところで、承認ワークフローにおいては、承認者の人数が多くなるほどすべての承認者による承認が完了するまでに時間がかかったり、企業において承認者の役職が高くなるほど承認されづらくなったりする場合がある。そのため、申請者が、承認案件の重要度、すなわち、申請した作業を実施した場合に想定される失敗のリスクを恣意的に過小評価することにより、承認者の人数を少なくして承認ワークフローが完了するまでに要する時間を短縮させたり、承認者の役職が高くならないようにして承認ワークフローを進めやすくしたりするという問題が生じる場合があった。 By the way, in the approval workflow, the more approvers there are, the more time it takes for all approvers to complete their approval, and the higher the approver's position in a company, the more difficult it becomes to approve. Therefore, the applicant arbitrarily underestimates the importance of the approval matter, that is, the risk of failure assumed when the requested work is carried out, thereby completing the approval workflow with fewer approvers. In some cases, there were problems such as shortening the time required for approval, and making it easier to proceed with the approval workflow by preventing the approver from having a higher position.

そこで、本発明はこれらの点に鑑みてなされたものであり、申請された作業を実施した場合に想定される失敗のリスクを客観的に評価することができるリスク指標算出装置、リスク指標算出方法及びプログラムを提供することを目的とする。 Therefore, the present invention has been made in view of these points. and to provide programs.

本発明の第1の態様に係るリスク指標算出装置は、過去に実施された実施済作業の内容を示す実施済作業文書と、作業が失敗する蓋然性を示すリスク指標であって、前記実施済作業に対応する前記リスク指標である実施済リスク指標とを関連付けて記憶する作業情報記憶部と、申請者から、実施する予定である予定作業の内容を示す予定作業文書の入力を受け付ける受付部と、前記予定作業文書と前記実施済作業文書とに基づいて、前記予定作業に類似する一以上の前記実施済作業を特定する特定部と、前記特定部が特定した前記一以上の実施済作業それぞれに関連付けて前記作業情報記憶部に記憶されている一以上の前記実施済リスク指標の大小を示す統計値を、前記予定作業に対応する前記リスク指標である予定リスク指標として算出するリスク指標算出部と、前記リスク指標算出部が算出した前記予定リスク指標に基づいて、前記予定作業の実施を承認するための承認ワークフローを制御するワークフロー制御部と、を有する。 A risk index calculation device according to a first aspect of the present invention comprises: a completed work document indicating details of completed work performed in the past; a work information storage unit that associates and stores the completed risk index, which is the risk index corresponding to the above; a reception unit that receives input of a scheduled work document indicating the content of the scheduled work to be performed from the applicant; Based on the scheduled work document and the completed work document, an identifying unit that identifies one or more of the completed work similar to the scheduled work, and the one or more completed work identified by the identifying unit. a risk index calculation unit for calculating, as a scheduled risk index, which is the risk index corresponding to the scheduled work, a statistical value indicating the size of the one or more completed risk indexes stored in the work information storage unit in association with each other; and a workflow control unit for controlling an approval workflow for approving execution of the scheduled work based on the scheduled risk index calculated by the risk index calculation unit.

前記特定部は、前記予定作業に含まれる複数の予定作業項目のうちの一部の予定作業項目に類似する前記一以上の実施済作業を特定してもよい。
前記作業情報記憶部に記憶されている前記実施済作業ごとに、前記予定作業文書をベクトルに変換した予定作業ベクトルと、前記実施済作業文書をベクトルに変換した実施済作業ベクトルとに基づいて、前記予定作業と前記実施済作業との近さを示す類似度を算出する類似度算出部をさらに有してもよいし、前記特定部は、前記類似度算出部が算出した複数の前記類似度に基づいて、前記予定作業に類似する前記一以上の実施済作業を特定してもよい。
The identifying unit may identify the one or more completed work similar to some of the plurality of scheduled work items included in the scheduled work.
Based on a scheduled work vector obtained by converting the scheduled work document into a vector and a performed work vector obtained by converting the performed work document into a vector, for each of the completed work stored in the work information storage unit, It may further include a similarity calculation unit that calculates a similarity indicating the closeness between the scheduled work and the completed work. , the one or more performed tasks similar to the scheduled task may be identified.

前記ワークフロー制御部は、前記予定リスク指標が示す前記予定作業が失敗する蓋然性の高さに基づいて、前記承認ワークフローにおける承認者を決定してもよい。
前記ワークフロー制御部は、前記承認ワークフローにおける承認者が前記予定作業の実施を承認する前に、前記リスク指標算出部が算出した前記予定リスク指標を通知してもよい。
The workflow control unit may determine an approver in the approval workflow based on a high probability that the scheduled work will fail indicated by the scheduled risk index.
The workflow control unit may notify the scheduled risk index calculated by the risk index calculation unit before an approver in the approval workflow approves execution of the scheduled work.

前記受付部は、前記申請者から、前記予定作業を実施する実施予定設備と、前記実施予定設備を用いて提供しているサービスを利用する利用者の数とを含む前記予定作業の属性の入力をさらに受け付けてもよいし、前記リスク指標算出部は、前記予定作業の属性に基づいて、前記予定作業の属性に対応する前記リスク指標である属性リスク指標をさらに算出してもよいし、前記ワークフロー制御部は、前記予定リスク指標と前記属性リスク指標とに基づいて、前記承認ワークフローを制御してもよい。 The receiving unit inputs attributes of the scheduled work from the applicant, including the equipment scheduled to perform the scheduled work and the number of users who use the services provided by the equipment scheduled to be performed. may be further received, and the risk index calculation unit may further calculate an attribute risk index, which is the risk index corresponding to the attribute of the scheduled work, based on the attribute of the scheduled work; The workflow control unit may control the approval workflow based on the scheduled risk index and the attribute risk index.

前記作業情報記憶部は、前記実施済作業が実施された実施済設備と前記実施済設備を用いて提供しているサービスを利用する利用者の数とを含む前記実施済作業の属性と、前記実施済作業の成否とをさらに関連付けて記憶してもよいし、前記リスク指標算出部は、前記予定作業の属性に類似する一以上の前記実施済作業の属性それぞれに関連付けて前記作業情報記憶部に記憶されている一以上の前記実施済作業の成否に基づいて、前記属性リスク指標を算出してもよい。 The work information storage unit stores attributes of the performed work including the performed equipment on which the performed work was performed and the number of users who use services provided by the performed equipment; Success or failure of the completed work may be stored in association with the risk index calculation unit, and the work information storage unit may store the work information storage unit in association with each of one or more attributes of the completed work similar to the attributes of the scheduled work. The attribute risk index may be calculated based on the success or failure of one or more of the performed tasks stored in the .

前記申請者を識別する申請者識別情報と、前記申請者の申請者信頼度とを関連付けて記憶する申請者情報記憶部をさらに有してもよいし、前記リスク指標算出部は、前記受付部が入力を受け付けた前記申請者に対応する前記申請者識別情報に関連付けて前記申請者情報記憶部に記憶されている前記申請者信頼度に基づいて、前記属性リスク指標を算出してもよい。 Applicant identification information that identifies the applicant may further include an applicant information storage unit that associates and stores the applicant credibility of the applicant, and the risk index calculation unit may may calculate the attribute risk index based on the applicant reliability stored in the applicant information storage unit in association with the applicant identification information corresponding to the applicant whose input is received.

前記ワークフロー制御部は、前記予定リスク指標と前記属性リスク指標との差分が所定の閾値以上である場合に、前記申請者による前記承認ワークフローの操作を制御してもよい。
前記リスク指標算出部は、前記予定リスク指標と前記属性リスク指標とを統合した統合リスク指標を算出してもよいし、前記ワークフロー制御部は、前記統合リスク指標に基づいて、前記承認ワークフローを制御してもよい。
The workflow control unit may control the operation of the approval workflow by the applicant when a difference between the planned risk index and the attribute risk index is equal to or greater than a predetermined threshold.
The risk index calculation unit may calculate an integrated risk index by integrating the scheduled risk index and the attribute risk index, and the workflow control unit controls the approval workflow based on the integrated risk index. You may

本発明の第2の態様に係るリスク指標算出方法は、コンピュータが実行する、申請者から、実施する予定である予定作業の内容を示す予定作業文書の入力を受け付けるステップと、前記予定作業文書と、過去に実施された実施済作業の内容を示す実施済作業文書とに基づいて、前記予定作業に類似する一以上の前記実施済作業を特定するステップと、前記実施済作業文書と、作業が失敗する蓋然性を示すリスク指標であって、前記実施済作業に対応する前記リスク指標である実施済リスク指標とを関連付けて記憶する作業情報記憶部において、特定した前記一以上の実施済作業それぞれに関連付けて記憶されている一以上の前記実施済リスク指標の大小を示す統計値を、前記予定作業に対応する前記リスク指標である予定リスク指標として算出するステップと、算出した前記予定リスク指標に基づいて、前記予定作業の実施を承認するための承認ワークフローを制御するステップと、を有する。 A risk index calculation method according to a second aspect of the present invention comprises a step of receiving, from an applicant, an input of a scheduled work document indicating details of scheduled work to be performed, which is executed by a computer; a step of identifying one or more performed work similar to the scheduled work based on a performed work document indicating details of performed work performed in the past; In a work information storage unit that associates and stores a completed risk indicator that is a risk indicator that indicates the probability of failure and that is the risk indicator corresponding to the completed work, for each of the identified one or more completed tasks: calculating a statistical value indicating the size of one or more of the completed risk indicators stored in association as a planned risk indicator corresponding to the planned work; and based on the calculated planned risk indicator. and controlling an approval workflow for approving performance of the scheduled work.

本発明の第3の態様に係るプログラムは、コンピュータを、申請者から、実施する予定である予定作業の内容を示す予定作業文書の入力を受け付ける受付部、前記予定作業文書と過去に実施された実施済作業の内容を示す実施済作業文書とに基づいて、前記予定作業に類似する一以上の前記実施済作業を特定する特定部、前記実施済作業文書と、作業が失敗する蓋然性を示すリスク指標であって、前記実施済作業に対応する前記リスク指標である実施済リスク指標とを関連付けて記憶する作業情報記憶部において、前記特定部が特定した前記一以上の実施済作業それぞれに関連付けて記憶されている一以上の前記実施済リスク指標の大小を示す統計値を、前記予定作業に対応する前記リスク指標である予定リスク指標として算出するリスク指標算出部、及び前記リスク指標算出部が算出した前記予定リスク指標に基づいて、前記予定作業の実施を承認するための承認ワークフローを制御するワークフロー制御部、として機能させる。 A program according to a third aspect of the present invention comprises: a computer, a reception unit that receives an input of a scheduled work document indicating details of a scheduled work that is scheduled to be performed from an applicant; an identification part for identifying one or more of the completed work similar to the scheduled work based on a completed work document indicating the content of the completed work; the completed work document; a work information storage unit that associates and stores an indicator with a completed risk indicator that is the risk indicator corresponding to the completed work, in association with each of the one or more completed tasks identified by the identifying unit; A risk index calculation unit that calculates a statistic value indicating the size of one or more stored risk indices that have been performed as a planned risk index that is the risk index corresponding to the scheduled work, and the risk index calculation unit calculates and a workflow control unit that controls an approval workflow for approving execution of the scheduled work based on the scheduled risk index.

本発明によれば、申請された作業を実施した場合に想定される失敗のリスクを客観的に評価することができるという効果を奏する。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, it is effective in the ability to objectively evaluate the risk of failure assumed when the requested work is performed.

リスク指標算出システムの概要を説明するための図である。1 is a diagram for explaining an overview of a risk index calculation system; FIG. リスク指標算出装置の構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of a risk-index calculation apparatus. 記憶部が記憶しているデータベースの構成を示す図である。4 is a diagram showing the structure of a database stored in a storage unit; FIG. 承認ワークフローサービスの入力画面の一例を示す図である。FIG. 10 is a diagram showing an example of an input screen for an approval workflow service; 承認ワークフローサービスの入力画面の一例を示す図である。FIG. 10 is a diagram showing an example of an input screen for an approval workflow service; リスク指標算出システムの処理の流れを示すシーケンス図である。FIG. 4 is a sequence diagram showing the flow of processing of the risk index calculation system;

[リスク指標算出システムSの概要]
図1は、リスク指標算出システムSの概要を説明するための図である。リスク指標算出システムSは、承認ワークフローサービスを提供するシステムである。承認ワークフローサービスは、申請者が申請した申請内容に基づいて算出されたリスク指標に応じて、申請内容が示す作業の実施を承認するための承認ワークフローを制御するサービスである。
[Overview of Risk Index Calculation System S]
FIG. 1 is a diagram for explaining the outline of the risk index calculation system S. As shown in FIG. The risk index calculation system S is a system that provides an approval workflow service. The approval workflow service is a service that controls the approval workflow for approving the execution of the work indicated by the content of the application according to the risk index calculated based on the content of the application applied by the applicant.

リスク指標は、例えば、作業が失敗する蓋然性の高さを示す数値である。リスク指標は、例えば、数値が高くなるほど作業が失敗する蓋然性が高いことを示し、数値が低くなるほど作業が失敗する蓋然性が低いことを示す。承認ワークフローサービスは、例えば、申請内容を承認する承認者を決定したり、申請者に所定のメッセージを提示したりすることにより、承認ワークフローを制御する。本明細書における作業は、企業が保有する設備の少なくとも一部を変更する作業であり、例えば、設備が備えるハードディスクを交換する作業、設備に接続されている有線LANを交換する作業及び設備にインストールされているソフトウェアを更新する作業等である。 The risk index is, for example, a numerical value indicating the high probability that the work will fail. The risk index, for example, indicates that the higher the numerical value, the higher the probability that the work will fail, and the lower the numerical value, the lower the probability that the work will fail. The approval workflow service controls the approval workflow by, for example, determining an approver who approves the contents of an application and presenting a predetermined message to the applicant. The work in this specification is the work of changing at least part of the equipment owned by the company. It is the work of updating the software that is installed.

リスク指標算出システムSは、申請者端末1と、リスク指標算出装置2とを有する。申請者端末1は、申請者が使用する端末であり、例えばPC(Personal Computer)である。申請者端末1には、承認ワークフローサービスにおいて、実施する作業を示す申請内容を入力する入力画面が表示される。 The risk index calculation system S has an applicant terminal 1 and a risk index calculation device 2 . Applicant terminal 1 is a terminal used by an applicant, such as a PC (Personal Computer). Applicant terminal 1 displays an input screen for inputting application content indicating work to be performed in the approval workflow service.

リスク指標算出装置2は、承認ワークフローサービスを管理する装置であり、例えばサーバである。リスク指標算出装置2には、過去に実施された実施済作業の作業を示す実施済作業文書と、実施済作業に対応するリスク指標である実施済リスク指標とが関連付けて記憶されている。 The risk index calculation device 2 is a device that manages an approval workflow service, such as a server. The risk index calculation device 2 associates and stores a completed work document indicating work of completed work performed in the past and a completed risk index that is a risk index corresponding to the completed work.

この場合において、まず、申請者が、申請者端末1を用いて、承認ワークフローサービスの入力画面において、実施する予定である予定作業の内容を示す予定作業文書を入力すると、リスク指標算出装置2は、入力された予定作業文書を受け付ける(図1の(1))。リスク指標算出装置2は、受け付けた予定作業文書と、リスク指標算出装置2が記憶している複数の実施済作業文書とに基づいて、予定作業と類似する一以上の実施済作業を特定する(図1の(2))。 In this case, first, when the applicant uses the applicant terminal 1 to input a scheduled work document indicating the details of the scheduled work to be performed on the input screen of the approval workflow service, the risk index calculation device 2 , receives the input scheduled work document ((1) in FIG. 1). The risk index calculation device 2 identifies one or more completed work similar to the scheduled work based on the received scheduled work documents and a plurality of completed work documents stored in the risk index calculation device 2 ( (2) in FIG. 1).

リスク指標算出装置2は、特定した一以上の実施済作業それぞれに関連付けられている一以上の実施済リスク指標の大小を示す統計値を、予定作業に対応するリスク指標である予定リスク指標として算出する(図1の(3))。そして、リスク指標算出装置2は、算出した予定リスク指標に基づいて、承認ワークフローを制御する(図1の(4))。リスク指標算出装置2は、例えば、リスク指標が示す数値の高さに応じて承認者を決定することにより、承認ワークフローを制御する。 The risk index calculation device 2 calculates a statistical value indicating the magnitude of one or more completed risk indices associated with each of the identified one or more completed tasks as a planned risk index, which is a risk index corresponding to the scheduled task. ((3) in FIG. 1). Then, the risk index calculation device 2 controls the approval workflow based on the calculated planned risk index ((4) in FIG. 1). The risk index calculation device 2 controls the approval workflow by, for example, determining an approver according to the numerical value indicated by the risk index.

このようにすることで、リスク指標算出システムSは、申請された作業を実施した場合に想定される失敗のリスクを客観的に評価することができる。
以下、リスク指標算出装置2の構成について説明する。
By doing so, the risk index calculation system S can objectively evaluate the risk of failure assumed when the requested work is performed.
The configuration of the risk index calculation device 2 will be described below.

[リスク指標算出装置2の構成]
図2は、リスク指標算出装置2の構成を示す図である。リスク指標算出装置2は、通信部21と、記憶部22と、制御部23とを有する。通信部21は、ネットワークに接続するためのインターフェイスであり、例えばLANコントローラを含んで構成されている。
[Configuration of Risk Index Calculation Device 2]
FIG. 2 is a diagram showing the configuration of the risk index calculation device 2. As shown in FIG. The risk index calculation device 2 has a communication section 21 , a storage section 22 and a control section 23 . The communication unit 21 is an interface for connecting to a network, and includes, for example, a LAN controller.

記憶部22は、ROM(Read Only Memory)、RAM(Random Access Memory)及びハードディスク等の記憶媒体である。記憶部22は、制御部23が実行するプログラムを記憶している。記憶部22は、企業に所属するユーザ(使用者及び従業者)に関する情報を管理するユーザ情報データベースと、過去に実施された実施済作業に関する情報を管理する作業情報データベースと、申請者に関する情報を管理する申請者情報データベースとを記憶している。 The storage unit 22 is a storage medium such as a ROM (Read Only Memory), a RAM (Random Access Memory), and a hard disk. The storage unit 22 stores programs executed by the control unit 23 . The storage unit 22 stores a user information database that manages information on users (users and employees) belonging to a company, a work information database that manages information on completed work that has been performed in the past, and information on applicants. and an applicant information database to be managed.

図3は、記憶部22が記憶しているデータベースの構成を示す図である。図3(a)に示すユーザ情報データベースは、ユーザ識別情報と、所属組織と、直上組織と、役職とを関連付けて管理している。ユーザ識別情報は、企業に所属するユーザを識別するための情報である。所属組織は、ユーザが所属する組織を示す情報である。直上組織は、所属組織の直上の組織を示す情報である。役職は、ユーザの役職を示す情報である。承認ワークフローサービスでは、例えば、役職を有するユーザが承認者として決定される。 FIG. 3 is a diagram showing the configuration of the database stored in the storage unit 22. As shown in FIG. The user information database shown in FIG. 3(a) associates and manages user identification information, affiliated organizations, directly superior organizations, and titles. User identification information is information for identifying a user who belongs to a company. The affiliated organization is information indicating the organization to which the user belongs. The immediately superior organization is information indicating the organization immediately superior to the belonging organization. The job title is information indicating the job title of the user. In the approval workflow service, for example, users with titles are determined as approvers.

図3(b)に示す作業情報データベースは、実施済作業識別情報と、申請者識別情報と、実施済作業文書と、実施済リスク指標と、実施済作業の属性と、実施済作業の成否とを関連付けて記憶している。実施済作業識別情報は、実施済作業を識別するための情報である。申請者識別情報は、実施済作業を申請した申請者に対応するユーザ識別情報である。実施済作業文書は、過去に実施された実施済作業の内容を示す文書である。実施済リスク指標は、作業が失敗する蓋然性を示すリスク指標であって、実施済作業に対応するリスク指標である。実施済作業の属性は、実施済作業が実施された実施済設備の名称と、当該実施済設備を用いて提供しているサービスを利用する利用者の数とを含む。実施済作業の成否は、作業が成功したか否かを示す。 The work information database shown in FIG. 3(b) includes completed work identification information, applicant identification information, completed work documents, completed risk indicators, attributes of completed work, and success or failure of completed work. are stored in association with each other. The performed work identification information is information for identifying the performed work. The applicant identification information is user identification information corresponding to the applicant who applied for the completed work. A completed work document is a document that indicates the details of completed work that has been performed in the past. The performed risk index is a risk index indicating the probability that the work will fail, and is a risk index corresponding to the performed work. The attributes of the completed work include the name of the completed facility in which the completed work was performed, and the number of users who use the service provided by the completed facility. The success or failure of the completed work indicates whether or not the work was successful.

図3(c)に示す申請者情報データベースは、申請者識別情報と、申請者信頼度とを関連付けて記憶している。申請者信頼度は、例えば、申請者の作業に対する熟練度と、2種類のリスク指標の乖離度とに基づいて算出された指標である。「申請者の作業に対する熟練度」は、例えば、当該作業に類似した作業を申請した頻度に基づいて算出される指標である。「リスク指標の乖離度」は、例えば、予定リスク指標及び後述する属性リスク指標の差の大きさに基づいて算出される指標である。 The applicant information database shown in FIG. 3(c) associates and stores applicant identification information and applicant reliability. Applicant credibility is an index calculated based on, for example, the skill level of the applicant for work and the degree of divergence between two types of risk indices. The "applicant's skill level for work" is, for example, an index calculated based on the frequency of applying for work similar to the work in question. The "risk index divergence" is, for example, an index calculated based on the magnitude of the difference between the planned risk index and the attribute risk index described later.

制御部23は、例えば、CPU(Central Processing Unit)である。制御部23は、記憶部22に記憶されたプログラムを実行することにより、受付部231、類似度算出部232、特定部233、リスク指標算出部234及びワークフロー制御部235として機能する。 The control unit 23 is, for example, a CPU (Central Processing Unit). The control unit 23 functions as a reception unit 231 , a similarity calculation unit 232 , an identification unit 233 , a risk index calculation unit 234 and a workflow control unit 235 by executing programs stored in the storage unit 22 .

受付部231は、通信部21を介して、申請者から、実施する予定である予定作業の内容を示す予定作業文書の入力を受け付ける。受付部231は、例えば、申請者端末1に表示された承認ワークフローサービスの入力画面において、申請者による予定作業文書の入力を受け付ける。 The accepting unit 231 accepts, from the applicant via the communication unit 21, an input of a scheduled work document indicating details of scheduled work to be performed. The receiving unit 231 receives, for example, input of a scheduled work document by the applicant on the input screen of the approval workflow service displayed on the applicant terminal 1 .

受付部231は、申請者から、予定作業を実施する実施予定設備と、実施予定設備を用いて提供しているサービスを利用する利用者の数とを含む予定作業の属性の入力をさらに受け付けてもよい。「実施予定設備を用いて提供しているサービス」は、外部に提供しているサービスであり、例えば、携帯電話の通信サービス又はオンラインショッピングサービス等である。予定作業の属性は、予定作業の規模及び予定作業の影響範囲等を示す情報であり、申請者が想定する作業の失敗のリスクを示す情報でもある。 The reception unit 231 further receives, from the applicant, input of attributes of the scheduled work, including the equipment to be performed for performing the scheduled work and the number of users who use the service provided by the equipment to be performed. good too. "Services provided using facilities to be implemented" are services provided externally, such as mobile phone communication services or online shopping services. The attribute of the scheduled work is information indicating the scale of the scheduled work, the scope of influence of the scheduled work, and the like, and is also information indicating the risk of failure of the work assumed by the applicant.

図4は、承認ワークフローサービスの入力画面の一例を示す図である。図4に示す例において、入力画面には、申請者に関する情報である申請者情報の入力欄と、予定作業の属性を示す属性情報の入力欄と、予定作業文書を示す作業情報の入力欄とが表示されている。受付部231は、例えば、申請者が各入力欄に予定作業を実施するための情報を入力して申請ボタンを押下したときに、入力された情報(予定作業文書及び予定作業の属性等)を受け付ける。 FIG. 4 is a diagram showing an example of an input screen for the approval workflow service. In the example shown in FIG. 4, the input screen includes fields for inputting applicant information, which is information about the applicant, fields for inputting attribute information indicating attributes of scheduled work, and fields for inputting work information indicating scheduled work documents. is displayed. For example, when the applicant enters information for performing the scheduled work in each input field and presses the application button, the reception unit 231 receives the input information (scheduled work document, attributes of the scheduled work, etc.). accept.

図4に示す例のように、予定作業文書は、複数の作業項目(例えば、確認作業、変更作業及びバックアップ作業等)を含んでもよい。図4に示す各作業項目には、例えば、予め定められた複数の選択肢が表示されており、申請者は、各作業項目において複数の選択肢のうちから1つの選択肢を選択し、選択した選択肢が示す作業項目に対応する文書をテキストエリアに入力する。 As in the example shown in FIG. 4, a scheduled work document may include multiple work items (eg, confirmation work, change work, backup work, etc.). For each work item shown in FIG. 4, for example, a plurality of predetermined options are displayed, and the applicant selects one of the multiple options for each work item, Enter the document corresponding to the work item shown in the text area.

図2に戻り、類似度算出部232は、作業情報データベースに記憶されている実施済作業ごとに、予定作業文書をベクトルに変換した予定作業ベクトルと、実施済作業文書をベクトルに変換した実施済作業ベクトルとに基づいて、予定作業と実施済作業との近さを示す類似度を算出する。類似度算出部232は、例えば、作業情報データベースに記憶されている実施済作業ごとに、当該実施済作業文書及び予定作業文書に対して形態素解析を実行し、形態素解析によって解析した複数の形態素のうち、名詞に属する複数の形態素に基づいて、予定作業ベクトル及び実施済作業ベクトルを算出する。類似度算出部232は、例えば、BoW(Bag of Words)をはじめとする公知の技術を用いて、予定作業ベクトル及び実施済作業ベクトルを算出することができる。 Returning to FIG. 2, the similarity calculation unit 232 calculates a scheduled work vector obtained by converting a scheduled work document into a vector and a done work document converted into a vector for each completed work stored in the work information database. Based on the work vectors, a degree of similarity indicating the closeness between the scheduled work and the completed work is calculated. For example, for each completed work stored in the work information database, the similarity calculation unit 232 performs morphological analysis on the completed work document and the scheduled work document, and calculates a plurality of morphemes analyzed by the morphological analysis. Based on a plurality of morphemes belonging to nouns, a planned work vector and a completed work vector are calculated. The similarity calculation unit 232 can calculate the planned work vector and the performed work vector using known techniques such as BoW (Bag of Words), for example.

類似度算出部232は、予定作業文書に含まれる作業項目である複数の予定作業項目のうちから一部の予定作業項目を抽出し、抽出した予定作業項目の予定作業文書に基づいて予定作業ベクトル及び実施済作業ベクトルを算出してもよい。類似度算出部232が抽出した一部の作業項目は、予定作業文書に含まれる複数の作業項目のうち、予定作業全体を特徴付けた特徴作業を示す作業項目である。例えば、作業目的を示す作業名がハードウェア交換であり、予定作業文書に準備作業、交換作業及び確認作業の作業項目が含まれる場合、交換作業が特徴作業に該当する。特徴作業として抽出される作業項目は、例えば、予めリスク指標算出装置2に設定されている。 The similarity calculation unit 232 extracts some scheduled work items from among a plurality of scheduled work items that are work items included in the scheduled work document, and calculates a scheduled work vector based on the scheduled work document of the extracted scheduled work items. and a performed work vector may be calculated. Some of the work items extracted by the similarity calculation unit 232 are work items that indicate characteristic work that characterizes the entire scheduled work among the plurality of work items included in the scheduled work document. For example, if the work name indicating the work purpose is hardware replacement and the scheduled work document includes work items of preparation work, replacement work, and confirmation work, the replacement work corresponds to the feature work. Work items extracted as characteristic work are set in the risk index calculation device 2 in advance, for example.

また、類似度算出部232は、例えば、予定作業文書から一部の予定作業項目を抽出するとともに、実施済作業文書に含まれる作業項目である複数の実施済作業項目のうちから一部の実施済作業項目を抽出してもよい。この場合、類似度算出部232は、抽出した一部の予定作業項目の予定作業文書と、抽出した一部の実施済作業項目の実施済作業文書とに基づいて、予定作業ベクトル及び実施済作業ベクトルを算出してもよい。 For example, the similarity calculation unit 232 extracts some scheduled work items from the scheduled work document, and extracts some of the performed work items among the work items included in the performed work document. Completed work items may be extracted. In this case, the similarity calculation unit 232 calculates the scheduled work vector and the completed work based on the scheduled work documents of the extracted part of the scheduled work items and the performed work documents of the extracted part of the performed work items. A vector may be calculated.

特定部233は、予定作業文書と実施済作業文書とに基づいて、予定作業に類似する一以上の実施済作業を特定する。具体的には、特定部233は、類似度算出部232が算出した複数の類似度に基づいて、予定作業に類似する一以上の実施済作業を特定する。特定部233は、例えば、類似度算出部232が算出した複数の類似度のうち、所定の閾値より類似する一以上の類似度それぞれに対応する一以上の実施済作業を特定する。所定の閾値は、例えば、予めリスク指標算出装置2に設定されている。 The identifying unit 233 identifies one or more completed work similar to the scheduled work based on the scheduled work document and the completed work document. Specifically, the identifying unit 233 identifies one or more completed work similar to the scheduled work based on a plurality of similarities calculated by the similarity calculating unit 232 . The identifying unit 233 identifies, for example, one or more completed tasks corresponding to one or more degrees of similarity that are more similar than a predetermined threshold among the plurality of degrees of similarity calculated by the degree-of-similarity calculating unit 232 . The predetermined threshold is set in the risk index calculation device 2 in advance, for example.

特定部233は、予定作業に含まれる複数の予定作業項目のうちの一部の予定作業項目に類似する一以上の実施済作業を特定してもよい。具体的には、特定部233は、作業情報データベースに記憶されている実施済作業ごとに、一部の予定作業項目の予定作業文書と少なくとも一部の実施済作業項目の実施済作業文書に基づいて算出された複数の類似度に基づいて、予定作業に類似する一以上の実施済作業を特定してもよい。このようにすることで、特定部233は、予定作業に類似する実施済作業を特定する精度を向上させることができる。 The identifying unit 233 may identify one or more completed works that are similar to some of the scheduled work items included in the scheduled work. Specifically, for each performed work stored in the work information database, the identifying unit 233 performs One or more performed tasks similar to the scheduled task may be specified based on the plurality of similarities calculated by the method. By doing so, the identifying unit 233 can improve the accuracy of identifying completed work similar to the scheduled work.

リスク指標算出部234は、特定部233が特定した一以上の実施済作業それぞれに関連付けて作業情報データベースに記憶されている一以上の実施済リスク指標の大小を示す統計値を、予定作業に対応するリスク指標である予定リスク指標として算出する。統計値は、例えば、平均値又は中央値等である。このようにすることで、リスク指標算出部234は、作業を実施した場合に想定される失敗のリスクを示す指標を客観的に算出することができる。 The risk index calculation unit 234 associates each of the one or more completed tasks identified by the identifying unit 233 with the statistical values indicating the magnitude of one or more completed risk indices stored in the work information database, corresponding to the scheduled work. It is calculated as a planned risk index, which is a risk index that A statistical value is, for example, an average value, a median value, or the like. By doing so, the risk index calculator 234 can objectively calculate an index indicating the risk of failure assumed when the work is performed.

リスク指標算出部234は、予定作業の属性に基づいて、予定作業の属性に対応するリスク指標である属性リスク指標をさらに算出してもよい。例えば、予定作業の各属性には、予め定められた数値が対応付けられており、リスク指標算出部234は、申請者が選択した予定作業の各属性それぞれに対応付けられている数値に基づいて属性リスク指標を算出する。リスク指標算出部234は、例えば、申請者が選択した予定作業の各属性それぞれに対応付けられている複数の数値を合計した数値を属性リスク指標として算出してもよいし、申請者が選択した予定作業の各属性それぞれに対応付けられている複数の数値の平均値を属性リスク指標として算出してもよい。このようにすることで、リスク指標算出部234は、申請者が想定する作業の失敗のリスクを示す指標を算出することができる。 The risk index calculator 234 may further calculate an attribute risk index, which is a risk index corresponding to the attribute of the scheduled work, based on the attribute of the scheduled work. For example, each attribute of the scheduled work is associated with a predetermined numerical value, and the risk index calculation unit 234 calculates based on the numerical value associated with each attribute of the scheduled work selected by the applicant. Calculate the attribute risk index. For example, the risk index calculation unit 234 may calculate, as an attribute risk index, a numerical value obtained by totaling a plurality of numerical values associated with each attribute of the scheduled work selected by the applicant. An average value of a plurality of numerical values associated with each attribute of scheduled work may be calculated as an attribute risk index. By doing so, the risk index calculation unit 234 can calculate an index indicating the risk of work failure assumed by the applicant.

リスク指標算出部234は、受付部231が入力を受け付けた予定作業の属性に類似する一以上の実施済作業の属性それぞれに関連付けて作業情報データベースに記憶されている一以上の実施済作業の成否に基づいて、属性リスク指標を算出してもよい。リスク指標算出部234は、例えば、受付部231が入力を受け付けた予定作業の属性に類似する一以上の実施済作業の属性それぞれに関連付けて作業情報データベースに記憶されている一以上の実施済作業において、成功した実施済作業の割合が多いほど、作業が失敗する蓋然性が低い属性リスク指標を算出してもよい。一方、リスク指標算出部234は、例えば、受付部231が入力を受け付けた予定作業の属性に類似する一以上の実施済作業の属性それぞれに関連付けて作業情報データベースに記憶されている一以上の実施済作業において、失敗した実施済作業の割合が多いほど、作業が失敗する蓋然性が高い属性リスク指標を算出してもよい。 The risk index calculator 234 calculates the success or failure of one or more completed tasks stored in the task information database in association with each attribute of one or more completed tasks similar to the attribute of the scheduled task whose input is received by the receiver 231. You may calculate an attribute risk index based on. For example, the risk index calculation unit 234 calculates one or more completed works stored in the work information database in association with each attribute of one or more completed works similar to the attribute of the scheduled work whose input is received by the reception unit 231. , an attribute risk index may be calculated in which the higher the ratio of successful completed work, the lower the probability that the work will fail. On the other hand, the risk index calculation unit 234, for example, calculates one or more performance data stored in the work information database in association with each of the attributes of one or more completed work similar to the attribute of the scheduled work whose input is received by the reception unit 231. An attribute risk index may be calculated that indicates that the higher the percentage of failed completed tasks in the completed tasks, the higher the probability that the task will fail.

リスク指標算出部234は、例えば、作業情報データベースに記憶されている実施済作業の属性と実施済作業の成否とを教師データとして学習された所定の機械学習モデルを用いて、属性リスク指標を算出してもよい。所定の機械学習モデルは、例えば、ナイーブベイズ法をはじめとする公知のアルゴリズムによって生成されたモデルであり、予定作業の属性が入力されると当該予定作業の成否を示す尤度を出力する。リスク指標算出部234は、例えば、予定作業の属性を所定の機械学習モデルに入力し、当該所定の機械学習モデルが出力した尤度に基づいて属性リスク指標を算出してもよい。リスク指標算出部234は、例えば、所定の機械学習モデルが出力した尤度を属性リスク指標として算出してもよいし、予定リスク指標の単位(予定リスク指標が示す数値の有効範囲)と同じになるように正規化した尤度を属性リスク指標として算出してもよい。このように、リスク指標算出部234は、実施済作業の成否を用いて属性リスク指標を算出することにより、作業を実施した場合に想定される失敗のリスクを示す指標を客観的に算出することができる。 The risk index calculation unit 234 calculates the attribute risk index using a predetermined machine learning model trained using, for example, the attributes of the completed work stored in the work information database and the success or failure of the completed work as training data. You may The predetermined machine learning model is, for example, a model generated by a known algorithm such as the Naive Bayes method, and outputs a likelihood indicating the success or failure of the scheduled work when attributes of the scheduled work are input. The risk index calculator 234 may, for example, input the attribute of the scheduled work into a predetermined machine learning model and calculate the attribute risk index based on the likelihood output by the predetermined machine learning model. The risk index calculation unit 234 may calculate, for example, the likelihood output by a predetermined machine learning model as an attribute risk index, or may be calculated in the same manner as the unit of the planned risk index (effective range of numerical values indicated by the planned risk index). A normalized likelihood may be calculated as an attribute risk index. In this way, the risk index calculation unit 234 calculates the attribute risk index using the success or failure of the completed work, thereby objectively calculating the index indicating the risk of failure assumed when the work is performed. can be done.

リスク指標算出部234は、受付部231が入力を受け付けた申請者に対応する申請者識別情報に関連付けて申請者情報データベースに記憶されている申請者信頼度に基づいて、属性リスク指標を算出してもよい。リスク指標算出部234は、例えば、申請者信頼度が高いほど、作業が失敗する蓋然性が低いことを示す属性リスク指標を算出し、申請者信頼度が低いほど、作業が失敗する蓋然性が高いことを示す属性リスク指標を算出してもよい。このようにすることで、リスク指標算出部234は、申請者が想定する作業の失敗のリスクを示す指標を算出することができる。 The risk index calculation unit 234 calculates the attribute risk index based on the applicant reliability stored in the applicant information database in association with the applicant identification information corresponding to the applicant whose input is received by the reception unit 231. may For example, the risk index calculation unit 234 calculates an attribute risk index indicating that the higher the applicant reliability, the lower the probability that the work will fail, and the lower the applicant reliability, the higher the probability that the work will fail. You may calculate the attribute risk index which shows. By doing so, the risk index calculation unit 234 can calculate an index indicating the risk of work failure assumed by the applicant.

リスク指標算出部234は、予定リスク指標と属性リスク指標とを統合した統合リスク指標を算出してもよい。リスク指標算出部234は、例えば、予定リスク指標及び属性リスク指標の合計値を統合リスク指標として算出してもよいし、予定リスク指標及び属性リスク指標の統計値を統合リスク指標として算出してもよい。また、リスク指標算出部234は、予定リスク指標及び属性リスク指標それぞれを重み付けした後に、予定リスク指標及び属性リスク指標の統計値を統合リスク指標として算出してもよい。重み付けに用いる予定リスク指標及び属性リスク指標それぞれに対応する係数は、例えば、リスク指標算出装置2に予め設定されている。このようにすることで、リスク指標算出部234は、予定作業に類似した実施済作業に基づく客観的な指標と、申請者の主観的な指標とを加味した指標を算出することができる。 The risk index calculator 234 may calculate an integrated risk index by integrating the planned risk index and the attribute risk index. For example, the risk index calculation unit 234 may calculate the total value of the planned risk index and the attribute risk index as the integrated risk index, or may calculate the statistical values of the planned risk index and the attribute risk index as the integrated risk index. good. Further, the risk index calculator 234 may calculate the statistical values of the planned risk index and the attribute risk index as the integrated risk index after weighting each of the planned risk index and the attribute risk index. Coefficients corresponding to each of the planned risk index and the attribute risk index used for weighting are preset in the risk index calculation device 2, for example. By doing so, the risk index calculation unit 234 can calculate an index that takes into consideration an objective index based on completed work similar to scheduled work and an applicant's subjective index.

ワークフロー制御部235は、リスク指標算出部234が算出した予定リスク指標に基づいて、予定作業の実施を承認するための承認ワークフローを制御する。ワークフロー制御部235は、例えば、予定リスク指標が示す予定作業が失敗する蓋然性の高さに基づいて、承認ワークフローにおける承認者を決定することにより、承認ワークフローを制御する。具体的には、ワークフロー制御部235は、階層型の組織において、予定リスク指標が示す予定作業が失敗する蓋然性が高いほど、上位階層の組織の管理者を承認ワークフローにおける承認者として決定し、予定リスク指標が示す予定作業が失敗する蓋然性が低いほど、下位階層の組織の管理者を承認ワークフローにおける承認者として決定する。 The workflow control unit 235 controls the approval workflow for approving the execution of the scheduled work based on the planned risk index calculated by the risk index calculation unit 234. FIG. The workflow control unit 235 controls the approval workflow by determining an approver in the approval workflow, for example, based on the probability of failure of the scheduled work indicated by the scheduled risk index. Specifically, in a hierarchical organization, the higher the probability that the scheduled work indicated by the scheduled risk index will fail, the higher the workflow control unit 235 determines the administrator of the higher-level organization as the approver in the approval workflow. The lower the probability that the scheduled work indicated by the risk index will fail, the lower the organization manager determined as the approver in the approval workflow.

例えば、組織が、A会社、B本部、C部及びDグループの順の階層であり、申請者がDグループに所属しているとする。この場合において、ワークフロー制御部235は、作業情報データベースにおいてC部の役職を有するユーザ(例えば部長)を承認ワークフローにおける承認者として決定した場合、作業情報データベースにおいてDグループの役職を有するユーザ(例えばグループリーダ)を承認者として決定し、作業情報データベースにおいてC部の役職を有するユーザを最終承認者として決定する。このようにすることで、ワークフロー制御部235は、承認ワークフローにおいて、予定リスク指標が示す作業を実施した場合に想定される失敗の蓋然性の高さに適した承認者を決定することができる。 For example, assume that the organization is hierarchical in order of Company A, Headquarters B, Department C, and Group D, and the applicant belongs to Group D. In this case, when the workflow control unit 235 determines a user having a position in department C in the work information database (for example, a manager) as an approver in the approval workflow, the workflow control unit 235 determines a user having a position in group D in the work information database (for example, group leader) is determined as an approver, and a user who has the post of C department in the work information database is determined as the final approver. By doing so, the workflow control unit 235 can determine an approver suitable for the high probability of failure assumed when the work indicated by the scheduled risk index is performed in the approval workflow.

ワークフロー制御部235は、承認ワークフローにおける承認者が予定作業の実施を承認する前に、リスク指標算出部234が算出した予定リスク指標を通知することにより、承認ワークフローを制御してもよい。ワークフロー制御部235は、例えば、承認ワークフローサービスにおいて承認者に提供する承認画面においてリスク指標算出部234が算出した予定リスク指標を表示させることにより、予定リスク指標を通知してもよい。このようにすることで、ワークフロー制御部235は、承認者による承認行為を支援することができる。 The workflow control unit 235 may control the approval workflow by notifying the scheduled risk index calculated by the risk index calculation unit 234 before the approver in the approval workflow approves the execution of the scheduled work. The workflow control unit 235 may notify the planned risk index by, for example, displaying the planned risk index calculated by the risk index calculation unit 234 on the approval screen provided to the approver in the approval workflow service. By doing so, the workflow control unit 235 can support the approval action by the approver.

ワークフロー制御部235は、予定リスク指標と属性リスク指標とに基づいて、承認ワークフローを制御してもよい。具体的には、ワークフロー制御部235は、予定リスク指標と属性リスク指標との差分が所定の閾値以上である場合に、申請者による承認ワークフローの操作を制御してもよい。所定の閾値は、例えば、予めリスク指標算出装置2に設定されている。 The workflow control section 235 may control the approval workflow based on the scheduled risk index and the attribute risk index. Specifically, the workflow control unit 235 may control the operation of the approval workflow by the applicant when the difference between the planned risk index and the attribute risk index is equal to or greater than a predetermined threshold. The predetermined threshold is set in the risk index calculation device 2 in advance, for example.

図5は、承認ワークフローサービスの入力画面の一例を示す図である。図5に示す例において、ワークフロー制御部235は、予定リスク指標と属性リスク指標との差分が所定の閾値以上である場合に、承認ワークフローサービスの入力画面において予定リスク指標と属性リスク指標とに乖離が生じていることを示す警告メッセージを表示することにより、承認ワークフローを制御してもよい。また、ワークフロー制御部235は、例えば、予定リスク指標と属性リスク指標との差分が所定の閾値以上である場合に、承認ワークフローサービスの入力画面に設けられた申請ボタンを押下できないように制御することにより、承認ワークフローを制御してもよい。このようにすることで、ワークフロー制御部235は、予定リスク指標と属性リスク指標とに乖離が生じていることを申請者に認識させることができる。 FIG. 5 is a diagram showing an example of an input screen for the approval workflow service. In the example shown in FIG. 5, when the difference between the scheduled risk index and the attribute risk index is equal to or greater than a predetermined threshold, the workflow control unit 235 Approval workflow may be controlled by displaying a warning message indicating that a Further, the workflow control unit 235 controls so that the application button provided on the input screen of the approval workflow service cannot be pressed when, for example, the difference between the scheduled risk index and the attribute risk index is equal to or greater than a predetermined threshold. may control the approval workflow. By doing so, the workflow control unit 235 can make the applicant aware that there is a discrepancy between the planned risk index and the attribute risk index.

図2に戻り、ワークフロー制御部235は、統合リスク指標に基づいて、承認ワークフローを制御してもよい。ワークフロー制御部235は、例えば、統合リスク指標が示す予定作業が失敗する蓋然性の高さに基づいて、承認ワークフローにおける承認者を決定することにより、承認ワークフローを制御してもよい。このようにすることで、ワークフロー制御部235は、客観的なリスク指標(予定リスク指標)と、申請者の主観的なリスク指標(属性リスク指標)とを考慮して、承認ワークフローを制御することができる。 Returning to FIG. 2, the workflow control section 235 may control the approval workflow based on the integrated risk index. The workflow control unit 235 may control the approval workflow by, for example, determining an approver in the approval workflow based on the probability that the scheduled work will fail indicated by the integrated risk index. By doing so, the workflow control unit 235 can control the approval workflow in consideration of the objective risk index (planned risk index) and the applicant's subjective risk index (attribute risk index). can be done.

[リスク指標算出システムSの処理]
続いて、リスク指標算出システムSの処理について説明する。図6は、リスク指標算出システムSの処理の流れを示すシーケンス図である。本処理は、申請者が、申請者端末1を用いて承認ワークフローサービスにアクセスし、申請者端末1に表示された承認ワークフローサービスの入力画面において予定作業文書を入力したことを契機として開始する(S1)。
[Processing of Risk Index Calculation System S]
Next, processing of the risk index calculation system S will be described. FIG. 6 is a sequence diagram showing the flow of processing of the risk index calculation system S. As shown in FIG. This processing is started when the applicant accesses the approval workflow service using the applicant terminal 1 and enters a scheduled work document on the input screen of the approval workflow service displayed on the applicant terminal 1 ( S1).

受付部231が申請者から予定作業文書の入力を受け付けると、類似度算出部232は、作業情報データベースに記憶されている実施済作業ごとに、当該実施済作業を示す実施済作業文書に対応する実施済作業ベクトルと、受付部231が受け付けた予定作業文書に対応する予定作業ベクトルとに基づいて、類似度を算出する(S2、S3)。 When the reception unit 231 receives the input of the scheduled work document from the applicant, the similarity calculation unit 232 corresponds to the performed work document indicating the performed work for each performed work stored in the work information database. A degree of similarity is calculated based on the performed work vector and the scheduled work vector corresponding to the scheduled work document received by the receiving unit 231 (S2, S3).

特定部233は、類似度算出部232が算出した複数の類似度に基づいて、予定作業に類似する一以上の実施済作業を特定する(S4)。リスク指標算出部234は、特定部233が特定した一以上の実施済作業それぞれに関連付けて作業情報データベースに記憶されている一以上の実施済リスク指標の大小を示す統計値を予定リスク指標として算出する(S5)。そして、ワークフロー制御部235は、リスク指標算出部234が算出した予定リスク指標に基づいて、予定作業の実施を承認するための承認ワークフローを制御する。 The identifying unit 233 identifies one or more completed tasks similar to the scheduled task based on the plurality of similarities calculated by the similarity calculating unit 232 (S4). The risk index calculation unit 234 calculates, as a planned risk index, a statistical value indicating the magnitude of one or more completed risk indices stored in the work information database in association with each of the one or more completed tasks identified by the identification unit 233. (S5). Based on the planned risk index calculated by the risk index calculation unit 234, the workflow control unit 235 controls the approval workflow for approving the execution of the scheduled work.

[本実施の形態における効果]
以上説明したとおり、リスク指標算出システムSは、申請者が入力した予定作業文書に類似する一以上の実施済作業それぞれに対応する一以上の実施済リスク指標の大小を示す統計値を予定作業に対応する予定リスク指標として算出し、算出した予定リスク指標に基づいて承認ワークフローを制御する。このようにすることで、リスク指標算出システムSは、申請された作業を実施した場合に想定される失敗のリスクを客観的に評価することができる。
[Effects of this embodiment]
As described above, the risk index calculation system S generates statistical values indicating the size of one or more completed risk indices corresponding to one or more completed work similar to the scheduled work document input by the applicant, to the scheduled work. Calculate as a corresponding planned risk index, and control the approval workflow based on the calculated planned risk index. By doing so, the risk index calculation system S can objectively evaluate the risk of failure assumed when the requested work is performed.

以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されず、その要旨の範囲内で種々の変形及び変更が可能である。例えば、装置の全部又は一部は、任意の単位で機能的又は物理的に分散・統合して構成することができる。また、複数の実施の形態の任意の組み合わせによって生じる新たな実施の形態も、本発明の実施の形態に含まれる。組み合わせによって生じる新たな実施の形態の効果は、もとの実施の形態の効果を併せ持つ。 Although the present invention has been described above using the embodiments, the technical scope of the present invention is not limited to the scope described in the above embodiments, and various modifications and changes are possible within the scope of the gist thereof. be. For example, all or part of the device can be functionally or physically distributed and integrated in arbitrary units. In addition, new embodiments resulting from arbitrary combinations of multiple embodiments are also included in the embodiments of the present invention. The effect of the new embodiment caused by the combination has the effect of the original embodiment.

1 申請者端末
2 リスク指標算出装置
21 通信部
22 記憶部
23 制御部
231 受付部
232 類似度算出部
233 特定部
234 リスク指標算出部
235 ワークフロー制御部
S リスク指標算出システム
1 applicant terminal 2 risk index calculation device 21 communication unit 22 storage unit 23 control unit 231 reception unit 232 similarity calculation unit 233 identification unit 234 risk index calculation unit 235 workflow control unit S risk index calculation system

Claims (12)

過去に実施された実施済作業の内容を示す実施済作業文書と、作業が失敗する蓋然性を示すリスク指標であって、前記実施済作業に対応する前記リスク指標である実施済リスク指標とを関連付けて記憶する作業情報記憶部と、
申請者から、実施する予定である予定作業の内容を示す予定作業文書の入力を受け付ける受付部と、
前記予定作業文書と前記実施済作業文書とに基づいて、前記予定作業に類似する一以上の前記実施済作業を特定する特定部と、
前記特定部が特定した前記一以上の実施済作業それぞれに関連付けて前記作業情報記憶部に記憶されている一以上の前記実施済リスク指標の大小を示す統計値を、前記予定作業に対応する前記リスク指標である予定リスク指標として算出するリスク指標算出部と、
前記リスク指標算出部が算出した前記予定リスク指標に基づいて、前記予定作業の実施を承認するための承認ワークフローを制御するワークフロー制御部と、
を有するリスク指標算出装置。
Associating a completed work document indicating the details of completed work performed in the past with a completed risk indicator, which is a risk index indicating the probability of failure of the work and is the risk indicator corresponding to the completed work a work information storage unit that stores the
a receiving unit that receives input from the applicant of a scheduled work document indicating the content of the scheduled work to be performed;
an identifying unit that identifies one or more of the completed work similar to the scheduled work based on the scheduled work document and the completed work document;
Statistical values indicating the size of one or more of the completed risk indicators stored in the work information storage unit in association with each of the one or more completed tasks identified by the identifying unit, the statistical values corresponding to the scheduled work a risk index calculation unit that calculates a planned risk index, which is a risk index;
a workflow control unit that controls an approval workflow for approving execution of the scheduled work based on the scheduled risk index calculated by the risk index calculation unit;
A risk index calculation device having
前記特定部は、前記予定作業に含まれる複数の予定作業項目のうちの一部の予定作業項目に類似する前記一以上の実施済作業を特定する、
請求項1に記載のリスク指標算出装置。
The identifying unit identifies the one or more completed work similar to some of the plurality of scheduled work items included in the scheduled work,
The risk index calculation device according to claim 1.
前記作業情報記憶部に記憶されている前記実施済作業ごとに、前記予定作業文書をベクトルに変換した予定作業ベクトルと、前記実施済作業文書をベクトルに変換した実施済作業ベクトルとに基づいて、前記予定作業と前記実施済作業との近さを示す類似度を算出する類似度算出部をさらに有し、
前記特定部は、前記類似度算出部が算出した複数の前記類似度に基づいて、前記予定作業に類似する前記一以上の実施済作業を特定する、
請求項1又は2に記載のリスク指標算出装置。
Based on a scheduled work vector obtained by converting the scheduled work document into a vector and a performed work vector obtained by converting the performed work document into a vector, for each of the completed work stored in the work information storage unit, further comprising a similarity calculation unit that calculates a similarity indicating the closeness between the scheduled work and the completed work;
The identifying unit identifies the one or more completed work similar to the scheduled work based on the plurality of similarities calculated by the similarity calculation unit.
The risk index calculation device according to claim 1 or 2.
前記ワークフロー制御部は、前記予定リスク指標が示す前記予定作業が失敗する蓋然性の高さに基づいて、前記承認ワークフローにおける承認者を決定する、
請求項1から3のいずれか一項に記載のリスク指標算出装置。
The workflow control unit determines an approver in the approval workflow based on the probability that the scheduled work will fail indicated by the scheduled risk index.
The risk index calculation device according to any one of claims 1 to 3.
前記ワークフロー制御部は、前記承認ワークフローにおける承認者が前記予定作業の実施を承認する前に、前記リスク指標算出部が算出した前記予定リスク指標を通知する、
請求項1から4のいずれか一項に記載のリスク指標算出装置。
The workflow control unit notifies the scheduled risk index calculated by the risk index calculation unit before an approver in the approval workflow approves the execution of the scheduled work.
The risk index calculation device according to any one of claims 1 to 4.
前記受付部は、前記申請者から、前記予定作業を実施する実施予定設備と、前記実施予定設備を用いて提供しているサービスを利用する利用者の数とを含む前記予定作業の属性の入力をさらに受け付け、
前記リスク指標算出部は、前記予定作業の属性に基づいて、前記予定作業の属性に対応する前記リスク指標である属性リスク指標をさらに算出し、
前記ワークフロー制御部は、前記予定リスク指標と前記属性リスク指標とに基づいて、前記承認ワークフローを制御する、
請求項1から5のいずれか一項に記載のリスク指標算出装置。
The receiving unit inputs attributes of the scheduled work from the applicant, including the equipment scheduled to perform the scheduled work and the number of users who use the services provided by the equipment scheduled to be performed. further accepts
The risk index calculation unit further calculates an attribute risk index, which is the risk index corresponding to the attribute of the scheduled work, based on the attribute of the scheduled work,
The workflow control unit controls the approval workflow based on the scheduled risk index and the attribute risk index.
The risk index calculation device according to any one of claims 1 to 5.
前記作業情報記憶部は、前記実施済作業が実施された実施済設備と前記実施済設備を用いて提供しているサービスを利用する利用者の数とを含む前記実施済作業の属性と、前記実施済作業の成否とをさらに関連付けて記憶し、
前記リスク指標算出部は、前記予定作業の属性に類似する一以上の前記実施済作業の属性それぞれに関連付けて前記作業情報記憶部に記憶されている一以上の前記実施済作業の成否に基づいて、前記属性リスク指標を算出する、
請求項6に記載のリスク指標算出装置。
The work information storage unit stores attributes of the performed work including the performed equipment on which the performed work was performed and the number of users who use services provided by the performed equipment; further associates and stores the success or failure of the performed work,
The risk index calculation unit calculates success or failure of one or more of the completed tasks stored in the task information storage unit in association with each of the attributes of one or more completed tasks that are similar to the attributes of the scheduled task. , calculating said attribute risk index;
The risk index calculation device according to claim 6.
前記申請者を識別する申請者識別情報と、前記申請者の申請者信頼度とを関連付けて記憶する申請者情報記憶部をさらに有し、
前記リスク指標算出部は、前記受付部が入力を受け付けた前記申請者に対応する前記申請者識別情報に関連付けて前記申請者情報記憶部に記憶されている前記申請者信頼度に基づいて、前記属性リスク指標を算出する、
請求項6又は7に記載のリスク指標算出装置。
further comprising an applicant information storage unit that associates and stores the applicant identification information that identifies the applicant and the applicant reliability of the applicant;
The risk index calculation unit calculates the calculating an attribute risk index;
The risk index calculation device according to claim 6 or 7.
前記ワークフロー制御部は、前記予定リスク指標と前記属性リスク指標との差分が所定の閾値以上である場合に、前記申請者による前記承認ワークフローの操作を制御する、
請求項6から8のいずれか一項に記載のリスク指標算出装置。
The workflow control unit controls the operation of the approval workflow by the applicant when a difference between the scheduled risk index and the attribute risk index is equal to or greater than a predetermined threshold.
The risk index calculation device according to any one of claims 6 to 8.
前記リスク指標算出部は、前記予定リスク指標と前記属性リスク指標とを統合した統合リスク指標を算出し、
前記ワークフロー制御部は、前記統合リスク指標に基づいて、前記承認ワークフローを制御する、
請求項6から9のいずれか一項に記載のリスク指標算出装置。
The risk index calculation unit calculates an integrated risk index by integrating the scheduled risk index and the attribute risk index,
the workflow control unit controls the approval workflow based on the integrated risk index;
The risk index calculation device according to any one of claims 6 to 9.
コンピュータが実行する、
申請者から、実施する予定である予定作業の内容を示す予定作業文書の入力を受け付けるステップと、
前記予定作業文書と、過去に実施された実施済作業の内容を示す実施済作業文書とに基づいて、前記予定作業に類似する一以上の前記実施済作業を特定するステップと、
前記実施済作業文書と、作業が失敗する蓋然性を示すリスク指標であって、前記実施済作業に対応する前記リスク指標である実施済リスク指標とを関連付けて記憶する作業情報記憶部において、特定した前記一以上の実施済作業それぞれに関連付けて記憶されている一以上の前記実施済リスク指標の大小を示す統計値を、前記予定作業に対応する前記リスク指標である予定リスク指標として算出するステップと、
算出した前記予定リスク指標に基づいて、前記予定作業の実施を承認するための承認ワークフローを制御するステップと、
を有するリスク指標算出方法。
the computer runs
a step of receiving, from an applicant, input of a scheduled work document indicating details of scheduled work to be performed;
identifying one or more completed work similar to the scheduled work based on the scheduled work document and a completed work document indicating details of completed work performed in the past;
In a work information storage unit that associates and stores the completed work document and a completed risk indicator that is a risk indicator that indicates the probability that the work will fail and that is the risk indicator that corresponds to the completed work, a step of calculating a statistic value indicating the magnitude of one or more of the completed risk indicators stored in association with each of the one or more completed tasks as a planned risk indicator, which is the risk indicator corresponding to the scheduled task; ,
controlling an approval workflow for approving execution of the scheduled work based on the calculated scheduled risk index;
A risk index calculation method having
コンピュータを、
申請者から、実施する予定である予定作業の内容を示す予定作業文書の入力を受け付ける受付部、
前記予定作業文書と過去に実施された実施済作業の内容を示す実施済作業文書とに基づいて、前記予定作業に類似する一以上の前記実施済作業を特定する特定部、
前記実施済作業文書と、作業が失敗する蓋然性を示すリスク指標であって、前記実施済作業に対応する前記リスク指標である実施済リスク指標とを関連付けて記憶する作業情報記憶部において、前記特定部が特定した前記一以上の実施済作業それぞれに関連付けて記憶されている一以上の前記実施済リスク指標の大小を示す統計値を、前記予定作業に対応する前記リスク指標である予定リスク指標として算出するリスク指標算出部、及び
前記リスク指標算出部が算出した前記予定リスク指標に基づいて、前記予定作業の実施を承認するための承認ワークフローを制御するワークフロー制御部、
として機能させるプログラム。
the computer,
a reception unit that receives input from the applicant of a scheduled work document indicating the content of the scheduled work to be performed;
an identification unit that identifies one or more of the completed work similar to the scheduled work based on the scheduled work document and the completed work document indicating the details of the previously performed work;
In the work information storage unit that associates and stores the executed work document and a completed risk index that is the risk index that indicates the probability of failure of the work and that is the risk index corresponding to the executed work, the identification Statistical values indicating the size of one or more of the completed risk indicators stored in association with each of the one or more completed tasks identified by the department as a planned risk indicator, which is the risk indicator corresponding to the scheduled task a risk index calculation unit for calculating; and a workflow control unit for controlling an approval workflow for approving execution of the scheduled work based on the scheduled risk index calculated by the risk index calculation unit;
A program that acts as a
JP2019100077A 2019-05-29 2019-05-29 Risk index calculation device, risk index calculation method and program Active JP7249208B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2019100077A JP7249208B2 (en) 2019-05-29 2019-05-29 Risk index calculation device, risk index calculation method and program

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2019100077A JP7249208B2 (en) 2019-05-29 2019-05-29 Risk index calculation device, risk index calculation method and program

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2020194394A JP2020194394A (en) 2020-12-03
JP7249208B2 true JP7249208B2 (en) 2023-03-30

Family

ID=73547621

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2019100077A Active JP7249208B2 (en) 2019-05-29 2019-05-29 Risk index calculation device, risk index calculation method and program

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP7249208B2 (en)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002366718A (en) 2001-06-07 2002-12-20 Toyota Motor Corp Method and system for work information management
JP2005196448A (en) 2004-01-07 2005-07-21 Hitachi Ltd Labor security/hygiene management server and method and program for evaluating work risk
JP2010015543A (en) 2008-06-03 2010-01-21 Hitachi Ltd File management system
JP2011096182A (en) 2009-11-02 2011-05-12 Seiko Epson Corp Exception handling management device, control method and program thereof
JP2017191434A (en) 2016-04-13 2017-10-19 株式会社日立製作所 Risk evaluation device and risk evaluation method

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002366718A (en) 2001-06-07 2002-12-20 Toyota Motor Corp Method and system for work information management
JP2005196448A (en) 2004-01-07 2005-07-21 Hitachi Ltd Labor security/hygiene management server and method and program for evaluating work risk
JP2010015543A (en) 2008-06-03 2010-01-21 Hitachi Ltd File management system
JP2011096182A (en) 2009-11-02 2011-05-12 Seiko Epson Corp Exception handling management device, control method and program thereof
JP2017191434A (en) 2016-04-13 2017-10-19 株式会社日立製作所 Risk evaluation device and risk evaluation method

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
武田 直人,運用作業の失敗を抑制するための類似作業抽出手法の提案,電子情報通信学会技術研究報告 [online],日本,一般社団法人電子情報通信学会,2019年04月26日,Vol.118 No.483,101-104ページ

Also Published As

Publication number Publication date
JP2020194394A (en) 2020-12-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109064278B (en) Target object recommendation method and device, electronic equipment and storage medium
WO2019056710A1 (en) Supplier recommendation method and apparatus, and computer readable storage medium
US8060532B2 (en) Determining suitability of entity to provide products or services based on factors of acquisition context
JP2002092305A (en) Score calculating method, and score providing method
Varshney et al. Predicting employee expertise for talent management in the enterprise
US10614495B2 (en) Adaptive and tunable risk processing system and method
US20090240549A1 (en) Recommendation system for a task brokerage system
US11163783B2 (en) Auto-selection of hierarchically-related near-term forecasting models
JP6299599B2 (en) Information system construction support apparatus, information system construction support method, and information system construction support program
US10657445B1 (en) Systems and methods for training and executing a neural network for collaborative monitoring of resource usage
CN113283795B (en) Data processing method and device based on two-classification model, medium and equipment
Gao et al. Research on Cloud Service Security Measurement Based on Information Entropy.
JPWO2016016973A1 (en) Performance evaluation apparatus, performance evaluation apparatus control method, and performance evaluation apparatus control program
CN117668373B (en) Cascade label recommendation method and device, electronic equipment and storage medium
JP6832903B2 (en) Information retrieval system and method
JP2021060883A (en) Computer program, transmission method, and transmission device
JP6535863B2 (en) Information processing apparatus and program
JP7249208B2 (en) Risk index calculation device, risk index calculation method and program
US20180211195A1 (en) Method of predicting project outcomes
US11847599B1 (en) Computing system for automated evaluation of process workflows
JP2023029604A (en) Apparatus and method for processing patent information, and program
US10949754B2 (en) Decision support tool with interactive sliders
WO2016129124A1 (en) Data analysis system, data analysis method, and data analysis program
US20070061177A1 (en) Method for providing a contextual view of a process step
JP6924309B2 (en) Computer program, output method and output device

Legal Events

Date Code Title Description
A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20210308

A711 Notification of change in applicant

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A711

Effective date: 20210308

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A821

Effective date: 20210309

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20220322

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20230227

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20230314

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20230317

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 7249208

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150