JP7246829B2 - Mobile position measurement system - Google Patents

Mobile position measurement system Download PDF

Info

Publication number
JP7246829B2
JP7246829B2 JP2019038240A JP2019038240A JP7246829B2 JP 7246829 B2 JP7246829 B2 JP 7246829B2 JP 2019038240 A JP2019038240 A JP 2019038240A JP 2019038240 A JP2019038240 A JP 2019038240A JP 7246829 B2 JP7246829 B2 JP 7246829B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
information
vehicle
image data
measurement system
imaging camera
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2019038240A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2020143901A (en
Inventor
政憲 小原
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Alpine Electronics Inc
Original Assignee
Alpine Electronics Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Alpine Electronics Inc filed Critical Alpine Electronics Inc
Priority to JP2019038240A priority Critical patent/JP7246829B2/en
Publication of JP2020143901A publication Critical patent/JP2020143901A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP7246829B2 publication Critical patent/JP7246829B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Navigation (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Description

本発明は、撮像装置により撮像された移動体の画像データを利用した移動体の位置測定システムに関し、特に不特定の移動体の位置測定システムに関する。 The present invention relates to a position measuring system for a moving object using image data of a moving object captured by an imaging device, and more particularly to a position measuring system for an unspecified moving object.

位置を特定する技術として代表的なのは、GNSS(Global Navigation Satellite System)であり、最近では準天頂衛星を用意し、常に頭上にある衛星からGPS信号を利用して精度の高い位置測定をおこなうものもある。また、Bluetooth/Wifiの機器を複数台用意し、それらの機器と通信する信号の減衰をみて位置を特定する技術もある。さらにカメラ画像を使って画像処理し位置を特定する技術もある。例えば、識別マークを取り付けた移動対象物をカメラ画像で識別することで移動対象物の位置を特定し、移動対象物への位置情報の連絡や走行経路の指示等を行う技術も存在する。 GNSS (Global Navigation Satellite System) is a representative technology for identifying positions, and recently, quasi-zenith satellites have been prepared, and GPS signals from satellites that are always overhead are used to measure positions with high accuracy. be. In addition, there is also a technology that prepares multiple Bluetooth/Wifi devices and identifies the location by observing the attenuation of the signals communicating with those devices. There is also a technology that uses camera images to perform image processing and identify positions. For example, there is a technique of specifying the position of a moving object by identifying a moving object with an identification mark attached thereto by using a camera image, and communicating position information to the moving object, instructing a travel route, and the like.

例えば、特許文献1は、車両周辺を撮像した画像データの中から特定の指標を認識し、認識された指標に関連付けされている位置情報を利用して車両の位置を決定する車両位置検出装置を開示している。特許文献2は、室内空間において、カメラで撮像した画像から移動ロボット位置をリアルタイムで求めるシステムを開示している。特許文献3は、複数の移動体の移動する空間を撮像する撮像カメラで撮像した画像データから移動体の位置を特定し、特定された位置からゴールとなる位置までの経路を設定し、移動体ごとの経路に沿って移動体の走行制御を行う移動体移動制御システムを開示している。 For example, Patent Document 1 discloses a vehicle position detection device that recognizes a specific index from image data obtained by imaging the surroundings of a vehicle, and determines the position of the vehicle using position information associated with the recognized index. disclosed. Patent Literature 2 discloses a system that obtains the position of a mobile robot in real time from an image captured by a camera in an indoor space. Patent document 3 specifies the position of a mobile object from image data captured by an imaging camera that captures a space in which a plurality of mobile objects move, sets a route from the specified position to a goal position, Disclosed is a mobile object movement control system that controls traveling of a mobile object along a route of each.

特開2007-10335号公報JP 2007-10335 A 特開2018-14064号公報JP 2018-14064 A 国際公開WO2002/023297号公報International publication WO2002/023297

GNSSによる測位は、トンネルや室内などの頭上が開けていない環境では、著しく位置精度が劣化するという課題がある。また、Bluetooth(Ibeacon)/Wifiの機器は、設置場所や通信範囲が限られ、あまり精度を期待できるものではない。 Positioning using GNSS has the problem that the accuracy of positioning is significantly degraded in environments such as tunnels and indoors where there is no overhead space. In addition, Bluetooth (Ibeacon)/Wifi devices have limited installation locations and communication ranges, and cannot be expected to be very accurate.

また、特許文献1ないし3は、撮像カメラを利用して位置を測定するものであるが、特許文献1は、路上に設置されたカメラで撮像された画像を受信するもの(第4実施形態)であり、カメラの設置には限界があり、またコスト高になってしまう。特許文献2や3では、カメラで撮像した移動体の画像を処理して位置を特定し、測定した位置を移動体に通信するが、移動体の画像情報を事前に機械学習させる必要があり、識別情報を事前に認識していない移動体に対しては位置特定できないという課題がある。 Further, Patent Documents 1 to 3 measure a position using an imaging camera, but Patent Document 1 receives an image captured by a camera installed on the road (fourth embodiment). Therefore, there is a limit to how many cameras can be installed, and the cost is high. In Patent Documents 2 and 3, an image of a mobile object captured by a camera is processed to specify the position, and the measured position is communicated to the mobile object. There is a problem that it is impossible to specify the position of a moving object whose identification information is not recognized in advance.

本発明は、上記従来の課題を解決し、撮像カメラで撮像された画像データを利用して不特定の移動体の位置を精度良く測定することができる移動体の位置測定システムを提供することを目的とする。 SUMMARY OF THE INVENTION It is an object of the present invention to solve the above-described conventional problems and to provide a mobile object position measurement system capable of accurately measuring the position of an unspecified mobile object using image data captured by an imaging camera. aim.

本発明に係る移動体の位置測定システムは、移動体を撮像する少なくとも1つの撮像カメラを含む位置測定装置と、移動体に搭載され、移動体の識別情報を前記位置測定装置に送信し、前記位置測定装置から位置情報を受信する機能を備えた電子装置とを有し、前記位置測定装置は、前記撮像カメラで撮像された画像データに基づき移動体の位置を算出する算出手段と、前記算出手段により算出された移動体の位置の履歴情報を記憶する記憶手段と、移動体からの識別情報に対応する履歴情報を識別する識別手段と、識別された履歴情報に基づき位置情報を移動体に送信する送信手段とを有する。 A mobile object positioning system according to the present invention includes a position measuring device including at least one imaging camera for imaging a mobile object; an electronic device having a function of receiving position information from a position measuring device, wherein the position measuring device includes calculating means for calculating the position of the moving object based on image data captured by the imaging camera; storage means for storing history information of the position of the mobile body calculated by means; identification means for identifying history information corresponding to the identification information from the mobile body; and position information to the mobile body based on the identified history information. and transmission means for transmitting.

ある実施態様では、移動体の移動情報を含む。ある実施態様では、前記移動情報は、移動体の位置変化を表す情報を含む。ある実施態様では、前記識別情報は、移動体の外観情報を含む。ある実施態様では、前記外観情報は、車両のナンバーまたは車体の色を含む。ある実施態様では、前記識別情報は、自局宛ての情報を受信するためのアドレス情報を含む。ある実施態様では、前記算出手段は、画像データの中の移動体の座標を、緯度および経度を含む位置に変換する。ある実施態様では、前記算出手段は、画像データの中の移動体の位置に応じて移動体の座標の誤差を補正する。ある実施態様では、前記撮像カメラは、予め決められた位置に設置され、決められた空間を撮像し、前記位置測定装置は、前記撮像カメラからの画像データを無線通信により受け取る。ある実施態様では、前記位置測定装置は、撮像カメラおよび前記電子装置とネットワークを介して接続されるサーバーである。ある実施態様では、前記撮像カメラは、交差点を撮像する。ある実施態様では、前記撮像カメラは、オフィス空間を撮像する。ある実施態様では、前記電子装置は、車両に搭載された車載装置である。ある実施態様では、前記電子装置は、携帯型端末装置である。ある実施態様では、前記電子装置は、前記位置測定装置から受信した位置情報を出力する出力手段を含む。 In one embodiment, it includes mobile movement information. In one embodiment, the movement information includes information representing a change in position of the mobile body. In one embodiment, the identification information includes appearance information of the mobile object. In one embodiment, the exterior information includes a vehicle number or body color. In one embodiment, the identification information includes address information for receiving information addressed to the station. In one embodiment, the calculating means transforms the coordinates of the moving object in the image data into a position including latitude and longitude. In one embodiment, the calculation means corrects an error in the coordinates of the moving object according to the position of the moving object in the image data. In one embodiment, the imaging camera is installed at a predetermined position to capture an image of a predetermined space, and the position measuring device receives image data from the imaging camera by wireless communication. In one embodiment, the position measuring device is a server connected to the imaging camera and the electronic device via a network. In one embodiment, the imaging camera images an intersection. In one embodiment, the imaging camera images an office space. In one embodiment, the electronic device is an in-vehicle device mounted in a vehicle. In one embodiment, the electronic device is a mobile terminal. In one embodiment, the electronic device comprises output means for outputting position information received from the position measuring device.

本発明によれば、撮像カメラで撮像された画像データに基づき移動体の位置を算出し、算出された位置の履歴情報を記憶し、移動体からの識別情報に対応する履歴情報を識別し、識別された履歴情報に基づき位置情報を移動体に送信するようにしたので、事前に特定されていない不特定の移動体の位置を測定し、移動体により正確な位置情報を提供することが可能になる。 According to the present invention, the position of a mobile object is calculated based on image data captured by an imaging camera, the history information of the calculated position is stored, the history information corresponding to the identification information from the mobile object is identified, Since the location information is transmitted to the mobile object based on the identified history information, it is possible to measure the location of unspecified mobile objects that have not been specified in advance and provide more accurate location information to the mobile objects. become.

本発明の実施例に係る位置測定システムの構成を示す図である。1 is a diagram showing the configuration of a position measurement system according to an embodiment of the present invention; FIG. 本発明の実施例に係る車載装置の構成を示すブロック図である。1 is a block diagram showing the configuration of an in-vehicle device according to an embodiment of the present invention; FIG. 本発明の実施例に係る位置情報取得プログラムの機能的な構成を示す図である。It is a figure which shows the functional structure of the positional information acquisition program based on the Example of this invention. 本実施例の位置情報取得プログラムの動作フローである。It is an operation flow of a position information acquisition program of the present embodiment. 本発明の実施例に係るサーバーの構成を示すブロック図である。It is a block diagram showing the configuration of a server according to an embodiment of the present invention. 本発明の実施例に係るサーバーの制御部の機能的な構成を示すブロック図である。4 is a block diagram showing the functional configuration of the control unit of the server according to the embodiment of the present invention; FIG. 本実施例のサーバーの位置測定動作を示すフローである。It is a flow which shows the position measurement operation|movement of the server of a present Example. 本実施例の座標変換部の動作を説明する図である。It is a figure explaining operation|movement of the coordinate transformation part of a present Example. 本実施例の座標変換部により得られた位置(緯度、経度)の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the position (latitude, longitude) obtained by the coordinate conversion part of a present Example. 本発明の実施例による座標変換部による位置情報の共有を説明する図である。FIG. 5 is a diagram illustrating sharing of position information by a coordinate transformation unit according to an embodiment of the present invention; 本発明の実施例による座標変換部の誤差補正を説明する図である。It is a figure explaining the error correction of the coordinate conversion part by the Example of this invention. 本発明の実施例による座標変換部の較正を説明する図である。It is a figure explaining calibration of the coordinate transformation part by the Example of this invention. 本発明の実施例による移動体の位置測定システムの動作を説明する図である。It is a figure explaining operation|movement of the position measurement system of the mobile by the Example of this invention. 本発明の実施例による移動体の特徴と画像認識された移動体の特徴との関連付け方法を説明する図である。FIG. 4 is a diagram illustrating a method of associating features of a moving object and features of an image-recognized moving object according to an embodiment of the present invention; 本発明の他の実施例による位置測定システムの構成を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing the configuration of a position measurement system according to another embodiment of the present invention; 本発明の他の実施例による携帯端末装置の構成を示す図である。FIG. 10 is a diagram showing the configuration of a mobile terminal device according to another embodiment of the present invention; 本発明の他の実施例による携帯端末装置の動作フローを示す図である。FIG. 7 is a diagram showing an operation flow of a mobile terminal device according to another embodiment of the present invention; 本発明の他の実施例による位置測定サーバーの動作フローを示す図である。FIG. 5 is a diagram illustrating an operational flow of a location server according to another embodiment of the present invention;

次に、本発明の実施の形態について説明する。本発明に係る移動体の位置測定システムは、移動体に搭載された電子装置と、移動体の位置を測位する位置測定装置とを含む。電子装置は、コンピュータ装置、スマートフォンに代表される高機能型携帯電話端末、ポータブル端末、またはナビゲーション・オーディオ・ビジュアル機能を備えた車載装置であることができる。ある実施態様では、位置測定装置は、ネットワークに接続されたサーバーであり、電子装置や撮像カメラとの間でデータ通信を行う。 Next, an embodiment of the invention will be described. A position measuring system for a mobile object according to the present invention includes an electronic device mounted on the mobile object and a position measuring device for measuring the position of the mobile object. The electronic device can be a computer device, a sophisticated mobile phone terminal represented by a smart phone, a portable terminal, or an in-vehicle device with navigation/audio/visual functions. In one embodiment, the localization device is a networked server that communicates data with the electronic device and imaging camera.

図1は、本発明の実施例に係る移動体の位置測定システムの概略構成を示す図である。本実施例の移動体の位置測定システム10は、種々の車両M1、M2、M3に搭載された車載装置100と、予め決められた位置に設置され、決められた空間を撮像する1つまたは複数の撮像カメラ200(200_1~200_4)、と、インターネット等のネットワーク等を介して車載装置100および撮像カメラ200に接続された位置測定サーバー300とを含んで構成される。 FIG. 1 is a diagram showing a schematic configuration of a mobile position measurement system according to an embodiment of the present invention. The mobile object localization system 10 of the present embodiment includes an on-vehicle device 100 mounted on various vehicles M1, M2, and M3, and one or more devices installed at predetermined positions for imaging a predetermined space. imaging cameras 200 (200_1 to 200_4), and a position measurement server 300 connected to the in-vehicle device 100 and the imaging cameras 200 via a network such as the Internet.

本実施例の位置測定システム10は、撮像カメラ200によって撮像された車両の画像データを解析して車両の位置を算出し、算出された位置の履歴情報と車載装置100から送信される識別情報とを照合し、識別情報に該当する履歴情報を識別し、識別された履歴情報に基づき位置情報を車両に送信し、不特定の車両の位置測定を行うことを可能にする。また、本実施例の位置測定システム10は、撮像カメラによって車両を監視し、画像認識された車両と実際の車両との関連付けを行い、画像認識された車両の位置を実際の車両に送信することで、例えば、測位環境が良好でない車両に高精度の位置情報を提供することができる。 The position measurement system 10 of the present embodiment analyzes the image data of the vehicle captured by the imaging camera 200 to calculate the position of the vehicle. is collated, history information corresponding to the identification information is identified, location information is transmitted to the vehicle based on the identified history information, and the location of an unspecified vehicle can be measured. In addition, the position measurement system 10 of the present embodiment monitors the vehicle by the imaging camera, associates the image-recognized vehicle with the actual vehicle, and transmits the image-recognized position of the vehicle to the actual vehicle. Therefore, for example, it is possible to provide highly accurate position information to a vehicle in which the positioning environment is not favorable.

撮像カメラ200は、図1に示すように、例えば、ビル等の建造物、駐車場や信号機などに設置された1つまたは複数の定点カメラまたは防犯カメラであり、例えば、交差点エリアを走行する車両を撮像する。撮像カメラ200には、位置測定サーバー300と通信をするための通信モジュールが搭載され、撮像カメラ200は、通信モジュールを介して撮像した画像データを位置測定サーバー300に送信する。 As shown in FIG. 1, the imaging camera 200 is, for example, one or a plurality of fixed-point cameras or security cameras installed in structures such as buildings, parking lots, traffic lights, etc. For example, vehicles traveling in an intersection area is imaged. The imaging camera 200 is equipped with a communication module for communicating with the positioning server 300 , and the imaging camera 200 transmits captured image data to the positioning server 300 via the communication module.

通信モジュールは、予め決められた送信フォーマットに従い、画像データを位置測定サーバー300に送信する。送信フォーマットは、例えば、ヘッダー情報として位置測定サーバー300の送信先アドレス、撮像カメラ200を識別する撮像カメラID、撮像時間等を含み、ボディ情報として画像データを含む。撮像カメラ200は、例えば、1秒間に30フレームまたは60フレームからなる画像データを生成し、このような画像データを圧縮して撮像時間とほぼリアルタイムで位置測定サーバー300に送信される。画像データの圧縮方法は任意である。 The communication module transmits the image data to the positioning server 300 according to a predetermined transmission format. The transmission format includes, for example, a destination address of the location measurement server 300, an imaging camera ID for identifying the imaging camera 200, an imaging time, etc. as header information, and image data as body information. The image capturing camera 200 generates image data consisting of, for example, 30 or 60 frames per second, compresses such image data, and transmits the compressed image data to the location server 300 almost in real time with the image capturing time. Any image data compression method may be used.

また、ある実施態様では、撮像カメラ200は、制御モジュールを搭載することができ、制御モジュールは、位置測定サーバー300からの遠隔指示に応じて撮像カメラ200の動作を制御する。位置測定サーバー300は、例えば、撮像カメラ200の撮像の開始や停止を指示したり、撮像カメラ200のアクチュエータを介して撮像方向を調整する。 In some embodiments, the imaging camera 200 may also include a control module that controls the operation of the imaging camera 200 in response to remote instructions from the localization server 300 . The position measurement server 300 , for example, instructs the imaging camera 200 to start and stop imaging, and adjusts the imaging direction via the actuator of the imaging camera 200 .

図2に、本実施例の車載装置100の内部構成を示す。車載装置100は、位置測定サーバー300との通信を行う通信部110、表示部120、ナビゲーション用の地図データやその他必要データを記憶する記憶部130、自車の絶対位置を検出するためのGPS信号を受信するGPS受信部140、自車の相対的な方位を検出するための加速度・角速度センサ150、ナビゲーション機能を含む各部の制御を行う制御部160を含んで構成される。なお、ここに示す車載装置100の構成は一例であり、車載装置100はさらに、オーディオ信号やビデオ信号を再生する機能、テレビ放送やラジオ放送を受信する機能などを含むことができる。 FIG. 2 shows the internal configuration of the in-vehicle device 100 of this embodiment. The in-vehicle device 100 includes a communication unit 110 that communicates with the location measurement server 300, a display unit 120, a storage unit 130 that stores map data for navigation and other necessary data, and a GPS signal for detecting the absolute position of the vehicle. , an acceleration/angular velocity sensor 150 for detecting the relative direction of the vehicle, and a control section 160 for controlling each section including the navigation function. Note that the configuration of the in-vehicle device 100 shown here is an example, and the in-vehicle device 100 can further include a function of reproducing audio signals and video signals, a function of receiving television broadcasts and radio broadcasts, and the like.

制御部160は、例えば、ROM/RAM等を含むマイクロコントローラやマイクロプロセッサを含み、ROMに格納されたソフトウエアプログラムを実行することで各部を制御する。本実施例では、制御部160は、ナビゲーション動作を制御するプログラムに加えて、自車の識別情報を位置測定サーバー300に送信したり、位置測定サーバー300から位置情報を受信する位置情報取得プログラムを実行する。位置情報取得プログラムは、単独で実行されてもよいし、ナビゲーション用のプログラムが実行されるときにこれと連携して実行されてもよい。 The control unit 160 includes, for example, a microcontroller and a microprocessor including ROM/RAM, etc., and controls each unit by executing a software program stored in the ROM. In this embodiment, the control unit 160, in addition to the program for controlling the navigation operation, transmits the identification information of the own vehicle to the positioning server 300 and receives the positional information from the positioning server 300. Execute. The position information acquisition program may be executed independently, or may be executed in conjunction with the navigation program when it is executed.

図3は、位置情報取得プログラムの機能的な構成を示すブロック図である。本実施例の位置情報取得プログラム170は、自車位置を検出する自車位置検出部172と、位置測定システム10による測定エリアに自車が入ったか否かを判定する測定エリア判定部174と、測定エリア内と判定された場合に、自車の識別情報を位置測定サーバー300に送信する識別情報送信部176と、位置測定サーバー300から自車の位置情報を受信する位置情報受信部178と、受信した位置情報に基づき車載装置100で検出した自車位置を修正する自車位置修正部180とを含んで構成される。修正された自車位置は、表示部120に表示されたり、あるいはナビゲーションに利用される。 FIG. 3 is a block diagram showing the functional configuration of the positional information acquisition program. The position information acquisition program 170 of this embodiment includes a vehicle position detection unit 172 that detects the vehicle position, a measurement area determination unit 174 that determines whether the vehicle has entered the measurement area of the position measurement system 10, an identification information transmitting unit 176 that transmits identification information of the own vehicle to the positioning server 300 when it is determined that the vehicle is within the measurement area; a position information receiving unit 178 that receives the position information of the own vehicle from the positioning server 300; and a vehicle position correction unit 180 for correcting the vehicle position detected by the in-vehicle device 100 based on the received position information. The corrected vehicle position is displayed on the display unit 120 or used for navigation.

自車位置検出部172は、GPS受信部140で受信されたGPS信号および/または加速度・角速度センサ150の検出結果に基づき自車位置を検出する。自車位置検出部172は、一定の時間間隔で現在の自車位置を検出する。 The vehicle position detector 172 detects the vehicle position based on the GPS signal received by the GPS receiver 140 and/or the detection result of the acceleration/angular velocity sensor 150 . The vehicle position detector 172 detects the current vehicle position at regular time intervals.

測定エリア判定部174は、自車位置検出部172により検出された自車位置が測定エリア内に進入したか否かを判定する。測定エリアは、例えば、高層ビル等が立ち並びGPS信号のマルチパス等が生じ易いエリア、GPS衛星を測位し難いようなエリア、つまり車載装置100の自車位置精度が悪化するようなエリアである。このような測定エリアの位置座標は予め設定される。また、測定エリアは、ナビゲーションが使用する道路地図データに関連付けして設定されるようにしてもよい。例えば、高層ビルが立ち並ぶような市街地エリアや特定の道路を含むようなエリアである。 The measurement area determination unit 174 determines whether or not the vehicle position detected by the vehicle position detection unit 172 has entered the measurement area. The measurement area is, for example, an area where high-rise buildings and the like tend to cause multipath of GPS signals, an area where GPS satellite positioning is difficult, that is, an area where the vehicle-positioning accuracy of the vehicle-mounted device 100 deteriorates. Positional coordinates of such a measurement area are set in advance. Also, the measurement area may be set in association with road map data used for navigation. For example, it is an urban area where skyscrapers stand side by side and an area including a specific road.

測定エリア判定部174によって自車が測定エリア内に進入したと判定されると、識別情報送信部176は、自車の識別情報を位置測定サーバー300に送信する。自車の識別情報は、自車を識別する自車ID、位置測定サーバー300から位置情報を受け取るときの自局宛てのアドレス、自車の移動を識別可能な移動情報、自車の外観を識別可能な外観情報を含むことができる。自車の移動情報は、位置、速度、方位などの時間的変化量あるいは移動ベクトルなどを含む。自車の速度は、例えば、自車位置検出部172で検出された単位時間当たりの自車位置の変化から算出したり、車速センサから出力される車速パルスに基づき算出される。方位は、GPSで測位された位置変化や加速度・角度センサ150の検出結果から算出される。移動情報は、自車が測定エリア内を走行している期間中、算出される。また、外観情報は、自車の外観形状の特徴、自車の色、自車のナンバープレート等の情報であり、これらは予め記憶部130に格納され、そこから読み出される。 When the measurement area determination unit 174 determines that the vehicle has entered the measurement area, the identification information transmission unit 176 transmits the identification information of the vehicle to the location server 300 . The identification information of the own vehicle includes the own vehicle ID that identifies the own vehicle, the address addressed to the own station when receiving the position information from the location measurement server 300, the movement information that can identify the movement of the own vehicle, and the appearance of the own vehicle. It can contain possible appearance information. The movement information of the own vehicle includes the amount of change over time such as position, speed, direction, movement vector, and the like. The speed of the vehicle is calculated, for example, from changes in the vehicle position per unit time detected by the vehicle position detector 172, or from vehicle speed pulses output from a vehicle speed sensor. The azimuth is calculated from the change in position measured by GPS and the detection result of the acceleration/angle sensor 150 . Movement information is calculated while the own vehicle is traveling within the measurement area. The external appearance information is information such as the characteristics of the appearance shape of the own vehicle, the color of the own vehicle, the license plate of the own vehicle, etc. These are stored in advance in the storage unit 130 and read out therefrom.

識別情報送信部176は、自車が測定エリア内を走行している期間中、識別情報を一定周期で位置測定サーバー300に送信する。識別情報は、位置測定サーバー300において、画像データの中の車両の走行を識別するために用いられる。 The identification information transmission unit 176 transmits the identification information to the location measurement server 300 at regular intervals while the own vehicle is traveling within the measurement area. The identification information is used in the location server 300 to identify vehicle travel in the image data.

位置情報受信部178は、位置測定サーバー300によって測定された自車の位置情報を受信する。位置情報は、車両位置とその時刻とを含む。自車位置修正部180は、受信した位置情報に基づき自車位置を演算し、車載装置100において検出された自車位置を修正する。修正された自車位置は、GPS信号のマルチパス等の影響を受けないため、車載装置100で検出された自車位置よりも高い精度を有する。 The position information receiving unit 178 receives position information of the own vehicle measured by the position measurement server 300 . The position information includes the vehicle position and its time. The vehicle position correction unit 180 calculates the vehicle position based on the received position information, and corrects the vehicle position detected by the in-vehicle device 100 . The corrected vehicle position is not affected by GPS signal multipaths and the like, and therefore has higher accuracy than the vehicle position detected by the in-vehicle device 100 .

図4に、本実施例の位置情報取得プログラムの動作フローを示す。測定エリア判定部174は、自車が測定可能エリアに進入したか否かを判定し(S100)、進入したと判定されると、識別情報送信部176は、自車の識別情報(移動データや外観情報等)を位置測定サーバー300に送信する(S102)。その後、位置情報受信部178は、位置測定サーバー300から自車の位置情報(車両位置とそのときの時刻)を受信したか否かを監視し(S104)、自車位置が受信されると、自車位置修正部180により自車位置が演算され、車載装置100で検出された自車位置が修正または補正される(S106)。この修正された自車位置が、例えば、表示部120の道路地図画面上に表示される。 FIG. 4 shows the operation flow of the position information acquisition program of this embodiment. The measurement area determination unit 174 determines whether or not the vehicle has entered the measurable area (S100). appearance information, etc.) to the location measurement server 300 (S102). After that, the position information receiving unit 178 monitors whether or not the position information of the vehicle (the vehicle position and the time at that time) has been received from the position measurement server 300 (S104). The vehicle position is calculated by the vehicle position correction unit 180, and the vehicle position detected by the in-vehicle device 100 is corrected or corrected (S106). This corrected vehicle position is displayed on the road map screen of the display unit 120, for example.

図5に、本実施例の位置測定サーバーの構成を示す。位置測定サーバー300は、撮像カメラ200からの画像データを受信する画像データ受信部310と、車載装置100との通信を行う通信部320と、各部を制御する制御部330と、撮像カメラ200からの画像データや車両からの識別情報等を格納する記憶部340とを有する。 FIG. 5 shows the configuration of the location measurement server of this embodiment. The position measurement server 300 includes an image data receiving unit 310 that receives image data from the imaging camera 200 , a communication unit 320 that communicates with the in-vehicle device 100 , a control unit 330 that controls each unit, and a storage unit 340 for storing image data, identification information from the vehicle, and the like.

画像データ受信部310は、図1に示すように、交差点等の建物や信号機などに設置された撮像カメラによって撮像された画像データをネットワーク等を介して受信する。受信した画像データは、制御部330に提供される。通信部320は、上記したように、測定エリアに進入した車両から当該車両の識別情報を受信したり、車両に位置情報を送信する。 As shown in FIG. 1, the image data receiving unit 310 receives, via a network or the like, image data captured by an imaging camera installed at a building such as an intersection or at a traffic light. The received image data is provided to the control unit 330 . As described above, the communication unit 320 receives the identification information of the vehicle from the vehicle entering the measurement area and transmits the position information to the vehicle.

制御部330の機能的な構成を図6に示す。制御部330は、通信部320を介して車両からの識別情報を受信する識別情報受信部350と、画像データ受信部320から取得した画像データの車両を認識し、認識した車両の座標を位置(緯度、経度)に変換する座標変換部352と、座標変換部352で変換された車両の位置の履歴情報を記憶部340に保存する履歴情報保存部354と、識別情報と履歴情報とを照合し、識別情報に該当する履歴情報を識別する履歴情報識別部356と、識別された履歴情報に基づき車両に位置情報(車両位置と時刻)を送信する位置情報送信部358とを有する。 A functional configuration of the control unit 330 is shown in FIG. The control unit 330 recognizes the vehicle of the image data acquired from the identification information receiving unit 350 and the image data receiving unit 320 that receive the identification information from the vehicle via the communication unit 320, and converts the coordinates of the recognized vehicle into the position ( latitude and longitude), a history information storage unit 354 that stores history information of the position of the vehicle converted by the coordinate transformation unit 352 in the storage unit 340, and the identification information and the history information are collated. , a history information identification unit 356 for identifying history information corresponding to the identification information, and a position information transmission unit 358 for transmitting position information (vehicle position and time) to the vehicle based on the identified history information.

識別情報受信部350は、測定エリア内を走行する種々の車両から識別情報を受信し、受信した識別情報を、例えば、識別情報に含まれる車両IDに基づき車両ID毎に分類し、保持する。 The identification information receiving unit 350 receives identification information from various vehicles traveling within the measurement area, classifies the received identification information by vehicle ID, for example, based on the vehicle ID included in the identification information, and holds the classified information.

座標変換部352は、1つまたは複数の撮像カメラ200から送信された画像データを取得し、画像データが圧縮されている場合にはこれを解凍する。そして、画像データに含まれる撮像カメラIDに基づき画像データを撮像カメラID毎に分類する。 The coordinate transformation unit 352 acquires image data transmitted from one or more imaging cameras 200, and decompresses the image data if the image data is compressed. Then, the image data is classified for each imaging camera ID based on the imaging camera ID included in the image data.

撮像カメラ200が送信する画像データは、単位時間当たり複数の静止画フレームから構成されるものであり、位置情報算出部334は、各静止画においてその中に映された1つまたは複数の車両を認識し、認識した車両の位置を算出する。位置の算出は、撮像カメラ200が撮像する撮像空間の2次元の座標を実空間の位置(緯度、経度)に変換することにより行われる。 The image data transmitted by the imaging camera 200 is composed of a plurality of still image frames per unit time. Recognize and calculate the position of the recognized vehicle. The calculation of the position is performed by converting the two-dimensional coordinates of the imaging space imaged by the imaging camera 200 into the real space position (latitude, longitude).

例えば、図8(A)に示すように車両M1、M2、M3、M4を撮像した画像データであるとき、座標変換部352は、画像認識処理により車両M1~M4を矩形状の認識領域P1~P4で切り出す。次に、図8(C)に示すように、フレーム画像内の各グリッドの座標を緯度/経度の位置に変換するための変化テーブルを用いて、認識領域P1~P4の決められた変換点(例えば、矩形の底辺の中点)を緯度/経度の位置に変換する。変換点に一致する座標がない場合には、近接する座標が用いられる。グリッドの座標の間隔または粗さは適宜選択することができる。こうして、各フレーム画像において、車両M1~M4の緯度/経度の位置が時系列的に順次算出される。例えば、図9に示すように、車両M3の時刻と緯度/経度とを対にする位置情報が画像データから算出される。 For example, as shown in FIG. 8A, when the image data is images of vehicles M1, M2, M3, and M4, the coordinate conversion unit 352 converts the vehicles M1 to M4 into rectangular recognition areas P1 to P1 through image recognition processing. Cut out at P4. Next, as shown in FIG. 8C, using a change table for converting the coordinates of each grid in the frame image into latitude/longitude positions, predetermined conversion points ( For example, convert the midpoint of the base of a rectangle) to a latitude/longitude position. If no coordinates match the transformation point, the closest coordinates are used. The spacing or coarseness of the coordinates of the grid can be selected as appropriate. Thus, in each frame image, the latitude/longitude positions of the vehicles M1 to M4 are sequentially calculated in time series. For example, as shown in FIG. 9, the positional information that pairs the time and latitude/longitude of the vehicle M3 is calculated from the image data.

また、1つの空間を複数の撮像カメラで撮像したとき、複数の撮像カメラによって同一の車両が撮像されることがある。このような場合、それぞれの撮像カメラの画像データから算出された車両の緯度/経度と移動ベクトルとが等しい場合には、それぞれの車両を同一とみなす共有機能が設けられる。例えば、図10に示すように、撮像カメラ200_1および200_2によって車両M3が撮像され、その結果、座標変換部352によって、同一の時刻に同一の座標が算出され、かつその移動ベクトル(位置差分)が等しければ、2つの位置情報は共通のものとして1つに統合される。 Moreover, when one space is imaged by a plurality of imaging cameras, the same vehicle may be imaged by the plurality of imaging cameras. In such a case, if the latitude/longitude of the vehicle calculated from the image data of each imaging camera and the movement vector are the same, a shared function is provided to regard each vehicle as the same. For example, as shown in FIG. 10, a vehicle M3 is imaged by imaging cameras 200_1 and 200_2, and as a result, the same coordinates are calculated at the same time by the coordinate conversion unit 352, and the movement vector (positional difference) is If equal, the two location information are merged into one as common.

さらに座標変換部352は、車両の緯度/経度を算出するに際し誤差を補正する機能を備えることができる。図11(A)に示すように、撮像カメラで撮像した画像データは、撮像カメラから遠ざかる物体ほど誤差さが大きくなる。図11(B)に示すように、人物などの移動体の認識領域P5を変換点Q5(矩形の底辺の中点)で変換した場合、人物の奥行方向はそれほど大きくないため誤差は小さいが、奥行方向に長さのある車両の認識領域P6を変換点Q6で変換した場合、その長さが大きいため誤差が大きくなる。そこで、車両の奥行方向の緯度/経度に応じて誤差を算出し、図11(C)に示すように推定誤差を位置情報に付加することができる。あるいは、認識領域P6のY方向の高さが一定以上である場合には、変換点Q6をY方向にオフセットさせた変換点Q7で変換するようにしてもよい。「1m」、「1.2m」は、緯度方向の誤差である。 Furthermore, the coordinate conversion unit 352 can have a function of correcting errors when calculating the latitude/longitude of the vehicle. As shown in FIG. 11A, in the image data captured by the image capturing camera, the error increases as the object moves away from the image capturing camera. As shown in FIG. 11B, when the recognition region P5 of a moving object such as a person is transformed at the transformation point Q5 (the middle point of the base of the rectangle), the depth direction of the person is not so large, so the error is small. When the recognition area P6 of the vehicle, which has a length in the depth direction, is converted at the conversion point Q6, the length is large, so the error becomes large. Therefore, the error can be calculated according to the latitude/longitude in the depth direction of the vehicle, and the estimated error can be added to the position information as shown in FIG. 11(C). Alternatively, if the height of the recognition area P6 in the Y direction is greater than or equal to a certain value, the conversion point Q6 may be converted at a conversion point Q7 that is offset in the Y direction. "1 m" and "1.2 m" are errors in the latitudinal direction.

さらに座標変換部352は、撮像カメラの取付け位置が風や地震などで移動してしまった場合にも誤差が生じるため、この誤差を補正する機能を備えることができる。具体的には、位置が変化することがない地上の目標物(例えば、信号機など)を撮像した基準画像を用意し、基準画像に映された目標物と受信した画像データに映された目標物の差分を抽出し、受信した画像データの補正を行う。例えば、図12に示すように、まず動くことがない信号機Tが映された基準画像Rが用意され、この基準画像Rの信号機Tと、受信した画像データの信号機Tとの位置ズレを確認し、そのズレを補正する。 Furthermore, the coordinate conversion unit 352 can have a function of correcting this error because an error occurs even when the mounting position of the imaging camera is moved due to wind, an earthquake, or the like. Specifically, a reference image is prepared by imaging a target on the ground whose position does not change (for example, a traffic light). , and corrects the received image data. For example, as shown in FIG. 12, first, a reference image R showing a traffic signal T that does not move is prepared, and the positional deviation between the traffic signal T in the reference image R and the traffic signal T in the received image data is confirmed. , to correct the deviation.

履歴情報保存部354は、座標変換部352で算出された各車両の位置情報の履歴情報を保存する。すわわち、座標変換部352によって画像フレーム単位で各車両の位置情報が算出されるため、履歴情報保存部354は、これを履歴情報として保存する。なお、位置情報に含まれる時間は、撮像カメラ200からの画像データに含まれる撮像時間や画像フレームの時間間隔に基づき決定することができる。また、履歴情報保存部354は、座標変換部352によって抽出された認識領域内の車両の外観情報(例えば、車両の色、ナンバープレート、その他、外観の特徴)を、車両の履歴情報に関連付けして保存する。 The history information storage unit 354 stores history information of position information of each vehicle calculated by the coordinate conversion unit 352 . That is, since the position information of each vehicle is calculated for each image frame by the coordinate conversion unit 352, the history information storage unit 354 stores this as history information. The time included in the position information can be determined based on the imaging time included in the image data from the imaging camera 200 or the time interval between image frames. In addition, the history information storage unit 354 associates vehicle appearance information (for example, vehicle color, license plate, and other appearance features) within the recognition area extracted by the coordinate conversion unit 352 with the vehicle history information. to save.

履歴情報識別部356は、識別情報受信部350で識別情報が受信されると、当該識別情報と履歴情報とを照合し、識別情報に該当する履歴情報を識別する。1つの態様では、識別情報に含まれる車両の移動情報や外観情報と一致する履歴情報が識別される。例えば、識別情報に含まれる車両の移動ベクトルに一致する移動ベクトルを持つ履歴情報が識別される。また、他の態様では、識別情報に含まれる車両の外観情報に一致する外観情報を持つ履歴情報が識別される。 When the identification information is received by the identification information receiving unit 350, the history information identification unit 356 compares the identification information with the history information to identify the history information corresponding to the identification information. In one aspect, history information that matches vehicle movement information and appearance information included in the identification information is identified. For example, historical information having a motion vector that matches the motion vector of the vehicle included in the identifying information is identified. In another aspect, historical information having appearance information that matches the appearance information of the vehicle included in the identification information is identified.

位置情報送信部358は、履歴情報識別部356によって識別された履歴情報に基づく位置情報(車両位置とその時刻)を、該当する車両の車載装置に送信する。これにより、識別情報を送信した車両は、位置測定サーバー300によって測定された高精度の位置情報を得ることができる。 The position information transmission unit 358 transmits position information (vehicle position and its time) based on the history information identified by the history information identification unit 356 to the in-vehicle device of the vehicle. Accordingly, the vehicle that has transmitted the identification information can obtain highly accurate location information measured by the location server 300 .

図7は、位置測定サーバー300の制御部330の動作フローである。座標変換部352は、撮像カメラ200からの画像データに映された車両を画像認識し、画像認識した車両の緯度/経度の位置を算出し、履歴情報保存部354は、算出された車両の位置と時間とを履歴情報として車両毎に保存する(S200)。次に、識別情報受信部350により識別情報の受信が監視され、識別情報が受信されると(S202)、履歴情報識別部356は、識別情報と各車両の履歴情報とを照合し、該当する車両の履歴情報を検索する(S204)。該当する履歴情報が識別できた場合には(S206)、位置情報送信部358は、識別情報に含まれる車載装置のアドレス宛に識別された位置情報を送信する(S208)。 FIG. 7 is an operation flow of the control unit 330 of the location server 300. As shown in FIG. The coordinate conversion unit 352 performs image recognition of the vehicle captured in the image data from the imaging camera 200, calculates the latitude/longitude position of the image-recognized vehicle, and the history information storage unit 354 stores the calculated vehicle position. and time are saved as history information for each vehicle (S200). Next, the identification information receiving unit 350 monitors reception of the identification information, and when the identification information is received (S202), the history information identification unit 356 collates the identification information with the history information of each vehicle, The history information of the vehicle is searched (S204). If the corresponding history information can be identified (S206), the location information transmission unit 358 transmits the identified location information to the address of the in-vehicle device included in the identification information (S208).

次に、本実施例の移動体の位置測定システムの全体の動作ついて説明する。図13は、位置測定サーバー300と車載装置100との間のデータの送受を説明する図である。先ず、車両が位置測定システムの測定可能エリアに進入すると、車載装置100は、自車の特徴となる識別情報を位置測定サーバー300に送信する。例えば、外観特徴として、車両の色とナンバープレート、移動情報として時系列差分情報とが送信される。 Next, the overall operation of the mobile body position measurement system of this embodiment will be described. FIG. 13 is a diagram illustrating transmission and reception of data between the location server 300 and the in-vehicle device 100. As shown in FIG. First, when the vehicle enters the measurable area of the positioning system, the in-vehicle device 100 transmits identification information characteristic of the own vehicle to the positioning server 300 . For example, the vehicle's color and license plate are transmitted as appearance features, and time-series difference information is transmitted as movement information.

図14に、さらに詳細な識別情報の例を示す。時系列差分推移は、自立航法センサ(加速度・角速度センサ)で検出された時間と座標の差分から算出され、時間とそのときの差分「4m」が移動情報として位置測定サーバー300に送信される。なお、時系列差分情報は、車速パルスから算出することもできる。また、車両の外観識別情報として、車の色「赤」およびナンバープレート「8275」が位置測定サーバー300に送信される。外観情報は、予め記憶部に格納される。 FIG. 14 shows an example of more detailed identification information. The time-series difference transition is calculated from the difference between the time and coordinates detected by the self-contained navigation sensor (acceleration/angular velocity sensor), and the time and the difference "4 m" at that time are transmitted to the position measurement server 300 as movement information. Note that the time-series difference information can also be calculated from the vehicle speed pulse. In addition, the vehicle color “red” and the license plate “8275” are transmitted to the location server 300 as vehicle appearance identification information. Appearance information is stored in advance in the storage unit.

一方、撮像カメラ200で撮像された画像データを解析することで車両の色やナンバーが認識される。画像認識からの特徴と識別情報の外観特徴とが比較され、画像データ上の車両と実際の車両との同一性が識別される。また、画像認識から得られた座標(緯度/経度)の時系列差分推移が算出され、これが識別情報の移動情報と比較され、両者の同一性が識別される。 On the other hand, by analyzing the image data captured by the imaging camera 200, the color and number of the vehicle are recognized. The features from the image recognition and the appearance features of the identification information are compared to identify the identity of the vehicle on the image data and the actual vehicle. Also, a time-series difference transition of coordinates (latitude/longitude) obtained from image recognition is calculated and compared with the movement information of the identification information to identify the identity of the two.

図13に戻り、位置測定サーバー300は、識別情報に該当する位置情報を車載装置100に送信する。車載装置100は、受信した高い精度の位置情報に基づき自立航法により得られた自車位置を修正したり、受信した位置情報をナビゲーションに利用して表示部120に表示させる。このように本実施例によれば、GPS信号の測位環境が良好でないようなエリアにおいて、位置測定システム10に紐付けされていない不特定の車両の位置を高精度に測定することができる。また、撮像カメラの解像度が高ければ高いほど、正確に移動体の位置測定を行うことができる。さらに撮像カメラの台数が多ければ、位置測定の精度が高まり、かつ広範囲のエリアを測定することができる。 Returning to FIG. 13 , the location server 300 transmits location information corresponding to identification information to the in-vehicle device 100 . The in-vehicle device 100 corrects the own vehicle position obtained by self-contained navigation based on the received high-precision position information, uses the received position information for navigation, and displays it on the display unit 120 . As described above, according to this embodiment, it is possible to accurately measure the position of an unspecified vehicle that is not linked to the position measurement system 10 in an area where the GPS signal positioning environment is not favorable. Also, the higher the resolution of the imaging camera, the more accurately the position of the moving object can be measured. Furthermore, if the number of imaging cameras is large, the accuracy of position measurement is improved, and a wide area can be measured.

次に、本発明の他の実施例について説明する。上記実施例では、移動体として車両の位置を測定する例を示したが、本例では、移動体として携帯端末装置(例えば、スマートフォンなど)の位置を測定するものである。 Another embodiment of the present invention will now be described. In the above embodiment, an example of measuring the position of a vehicle as a mobile object was shown, but in this example, the position of a mobile terminal device (for example, a smart phone) is measured as the mobile object.

図15に、本例の移動体の位置測定システム10Aの概要を示す。ここでは、複数の撮像カメラ200_1、200_2は、オフィス空間を撮像するように任意の位置に設置される。オフィス空間内を複数の人物U1、U2が携帯端末装置400を所持しながら移動し、その様子が撮像カメラ200によって撮像され、撮像された画像データが位置測定サーバー300に逐次アップロードされる。一方、複数の人物U1、U2が所持するそれぞれの携帯端末装置400は、識別情報を位置測定サーバー300に送信し、位置測定サーバー300によって測定された位置情報を受信する。 FIG. 15 shows an overview of the mobile body position measurement system 10A of this example. Here, the multiple imaging cameras 200_1 and 200_2 are installed at arbitrary positions so as to capture images of the office space. A plurality of persons U1 and U2 move in the office space while carrying the mobile terminal device 400, the situation is captured by the imaging camera 200, and the captured image data is sequentially uploaded to the position measurement server 300. On the other hand, each mobile terminal device 400 possessed by a plurality of persons U1 and U2 transmits identification information to the positioning server 300 and receives position information measured by the positioning server 300. FIG.

図16に携帯端末装置400の内部構成例を示す。携帯端末装置400は、位置測定サーバー300と通信を行う通信部410、表示部420、記憶部430、加速度・角速度センサ440、および制御部450を含む。制御部450は、上記した実施例と同様に、位置情報取得プログラムを実行する。 FIG. 16 shows an example of the internal configuration of the mobile terminal device 400. As shown in FIG. Mobile terminal device 400 includes communication unit 410 that communicates with location server 300 , display unit 420 , storage unit 430 , acceleration/angular velocity sensor 440 , and control unit 450 . The control unit 450 executes the position information acquisition program as in the above-described embodiments.

図17に、位置情報取得プログラムの動作フローを示す。人物U1、U2または携帯端末装置400が位置測定システムの測定可能エリアに進入するか否かが判定される(S300)。この判定には、加速度・角速度センサ440の自立航法センサにより検出された位置情報が用いられる。あるいは、人物U1、U2が携帯端末装置を操作し進入したことを判定させるようにしてもよい。 FIG. 17 shows the operation flow of the position information acquisition program. It is determined whether or not the person U1, U2 or the mobile terminal device 400 enters the measurable area of the positioning system (S300). Position information detected by the self-contained navigation sensor of the acceleration/angular velocity sensor 440 is used for this determination. Alternatively, it may be determined that the persons U1 and U2 have entered by operating the portable terminal devices.

次に、人物U1、U2または携帯端末装置400が測定エリアに進入すると、携帯端末装置400は、識別情報を位置測定サーバー300送信する(S302)。識別情報は、上記した実施例と同様に、携帯端末装置400の移動情報や外観情報を含む。但し、ここでの外観情報は、人物の特徴を表す情報であり、例えば、人物の服装の色などである。携帯端末装置400は、位置測定サーバー300から位置情報(端末位置とその時刻)を受信すると(S304)、位置情報に基づき端末位置を計算し、これを表示する(S306)。 Next, when the person U1, U2 or the mobile terminal device 400 enters the measurement area, the mobile terminal device 400 transmits identification information to the location server 300 (S302). The identification information includes movement information and appearance information of the mobile terminal device 400, as in the above-described embodiments. However, the appearance information here is information representing characteristics of a person, such as the color of the person's clothes. When the mobile terminal device 400 receives the location information (terminal location and its time) from the location server 300 (S304), the mobile terminal device 400 calculates the terminal location based on the location information and displays it (S306).

図18は、サーバー300の動作フローを示す図である。サーバー300のステップS400~S408の動作は、実質的に上記した図7に示す動作と同様であり、携帯端末装置400からの識別情報を受信すると、当該識別情報に該当する携帯端末装置の位置情報を送信する。 FIG. 18 is a diagram showing an operational flow of the server 300. As shown in FIG. The operation of steps S400 to S408 of server 300 is substantially the same as the operation shown in FIG. 7 described above. to send.

以上説明したように、本実施例によれば、移動体側がGPS機能を搭載している場合、GPS信号を受信ができないようなエリアでも、サーバーとのネットワーク通信ができれば、サーバーから高精度の位置情報を取得できる。また、移動体側がGPS等の位置を特定するデバイスを搭載していなくても、通信機能を搭載していれば本発明を利用することができる。さらに撮像カメラの位置、性能、数を見直すことで、フレキシブルな位置測定システムの構成を構築することができる。さらに位置測定の精度自体は画像認識で行われるため、外乱による精度の劣化は少ない。さらにGPSの精度が出せないエリアで使うことで位置精度を高めるための補足情報を提供することができる。さらに撮像カメラ側が情報を持っていない移動体に対しても位置測定が可能になる。 As described above, according to the present embodiment, when the mobile unit is equipped with a GPS function, even in an area where GPS signals cannot be received, if network communication with the server is possible, a highly accurate position can be obtained from the server. information can be obtained. Moreover, even if the mobile body does not have a device for specifying a position such as GPS, the present invention can be used as long as the mobile body has a communication function. Furthermore, by reviewing the position, performance, and number of imaging cameras, it is possible to construct a flexible position measurement system configuration. Furthermore, since the accuracy of position measurement itself is determined by image recognition, there is little deterioration in accuracy due to disturbances. Furthermore, by using it in an area where GPS accuracy cannot be obtained, it is possible to provide supplementary information for increasing position accuracy. Furthermore, it is possible to measure the position of a moving object for which the imaging camera does not have information.

本発明の適用例として、車載装置の位置特定の精度向上(自動運転への補足情報)、歩行者が持つモバイルデバイスの位置特定の精度向上、オフィスの従業員の動体監視(だれが、どこにいる)、工場での従業員の動態監視(ムリムダムラの可視化)、コンビニ監視カメラと連動することによる発進誤操作防止、家のガレージに設置することにより、前方に子供がいた場合の事故防止、駐車場の誘導対応(特に地下駐車場などGPSが届かない領域に対する位置特定)、巨大ショッピングモールのフロア内の位置表示、自動車学校の動体監視と自動運転補正などである。 Examples of applications of the present invention include improving the accuracy of identifying the location of in-vehicle devices (supplementary information for automatic driving), improving the accuracy of identifying the location of mobile devices carried by pedestrians, and monitoring the movement of office employees (who is where? ), dynamic monitoring of employees in factories (visualization of murimdamura), prevention of erroneous start operation by linking with surveillance cameras at convenience stores, prevention of accidents when children are in front of the house by installing it in the garage of the house, parking lot This includes guidance support (especially location identification for areas where GPS cannot reach, such as underground parking lots), location display within floors of huge shopping malls, moving object monitoring and automatic driving correction at driving schools, and so on.

以上、本発明の好ましい実施の形態について詳述したが、本発明は、特定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された発明の要旨の範囲において、種々の変形、変更が可能である。 Although the preferred embodiments of the present invention have been described in detail above, the present invention is not limited to specific embodiments, and various modifications, Change is possible.

10:位置測定システム 100:車載装置
110:通信部 120:表示部
130:記憶部 140:GPS受信部
150:加速度・角速度センサ 160:制御部
200:撮像カメラ 300:位置測定サーバー
310:画像データ受信部 320:通信部
330:制御部 340記憶部
M1~M4:車両
P1~P5:認識領域
10: Position measurement system 100: In-vehicle device 110: Communication unit 120: Display unit 130: Storage unit 140: GPS reception unit 150: Acceleration/angular velocity sensor 160: Control unit 200: Imaging camera 300: Position measurement server 310: Image data reception Unit 320: Communication unit 330: Control unit 340 Storage units M1 to M4: Vehicles P1 to P5: Recognition area

Claims (14)

移動体を撮像する少なくとも1つの撮像カメラを含む位置測定装置と、
移動体に搭載され、前記位置測定装置と通信可能な電子装置とを有し、
前記電子装置は、
移動体の位置を検出する位置検出手段と、
前記位置検出手段によって検出された位置に基づき自車が予め決められた測定エリアに進入したか否かを判定する判定手段と、
前記測定エリアに進入したと判定されたとき、前記位置検出手段に基づく移動体の移動情報と移動体の外観情報とを含む識別情報を前記位置測定装置に送信する送信手段と、
前記位置測定装置から位置情報を受信する受信手段と、
前記受信手段によって受信された前記位置情報に基づき前記位置検出手段によって検出された位置を補正する補正手段とを含み、
前記位置測定装置は、
前記撮像カメラで撮像された画像データを受け取り、当該画像データ内の移動体を認識し、認識した移動体の位置情報および外観情報を履歴情報として算出する算出手段と、
前記算出手段により算出された複数の移動体の履歴情報を記憶する記憶手段と、
前記識別情報の移動情報および外観情報と前記履歴情報の位置情報および外観情報とを照合し、前記識別情報に対応する履歴情報を識別する識別手段と、
識別された履歴情報に基づく位置情報を移動体に送信する送信手段とを有する、移動体の位置測定システム。
a position measuring device including at least one imaging camera that images a moving object;
an electronic device mounted on a mobile body and capable of communicating with the position measuring device;
The electronic device
a position detection means for detecting the position of the moving body;
determination means for determining whether or not the vehicle has entered a predetermined measurement area based on the position detected by the position detection means;
a transmitting means for transmitting identification information including movement information of the moving body based on the position detecting means and appearance information of the moving body to the position measuring device when it is determined that the measuring area has been entered;
receiving means for receiving location information from the location measuring device;
correction means for correcting the position detected by the position detection means based on the position information received by the reception means;
The position measuring device is
a calculation means for receiving image data captured by the imaging camera, recognizing a moving object in the image data, and calculating position information and appearance information of the recognized moving object as history information;
a storage means for storing history information of a plurality of moving objects calculated by the calculation means;
identification means for comparing movement information and appearance information of the identification information with position information and appearance information of the history information to identify history information corresponding to the identification information;
and transmitting means for transmitting to the mobile body location information based on the identified history information.
前記測定エリアは、GPS測位による測位精度が悪化するエリアであり、前記移動情報は、前記位置検出手段に含まれる自立航法センサにより検出されたものである、請求項1に記載の位置測定システム。 2. The position measurement system according to claim 1, wherein said measurement area is an area where positioning accuracy by GPS positioning deteriorates, and said movement information is detected by a self-contained navigation sensor included in said position detection means. 前記移動情報は、移動体の時系列差分情報を含む、請求項1に記載の位置測定システム。 2. The position measurement system according to claim 1, wherein said movement information includes time-series difference information of a moving object. 前記識別情報に含まれる移動体の外観情報は、車両のナンバーおよび車体の色を含み、前記履歴情報に含まれる移動体の外観情報は、画像データから認識された車両のナンバーおよび車体の色を含む、請求項1に記載の位置測定システム。 The appearance information of the mobile object included in the identification information includes the vehicle license plate number and the color of the vehicle body, and the appearance information of the mobile object included in the history information includes the license plate number and the color of the vehicle body recognized from the image data. 2. The position measurement system of claim 1, comprising: 前記識別情報はさらに自局宛のアドレスを含み、前記送信手段は、前記アドレスに基づき前記位置情報を送信する、請求項1に記載の位置測定システム。 2. The location measurement system according to claim 1, wherein said identification information further includes an address addressed to itself, and said transmission means transmits said location information based on said address. 前記算出手段は、画像データの中の移動体を矩形状の認識領域で切り出し、移動体の位置情報を算出するために、切り出した矩形状の座標を、緯度および経度を含む位置に変換することを含む、請求項1に記載の位置測定システム。 The calculation means cuts out a moving object in the image data in a rectangular recognition area, and converts the cut out rectangular coordinates into a position including latitude and longitude in order to calculate position information of the moving object. 2. The position measurement system of claim 1, comprising: 前記算出手段は、前記矩形状の認識領域の緯度または経度に応じて誤差を算出し、算出した誤差を前記位置情報に付加する、請求項6に記載の位置測定システム。 7. The position measurement system according to claim 6, wherein said calculation means calculates an error according to the latitude or longitude of said rectangular recognition area, and adds the calculated error to said position information. 前記算出手段は、位置が変化することがない目標物を撮像した基準画像を利用し、当該基準画像に映された目標物と前記画像データに映された目標物との差分に基づき前記画像データの位置を補正する、請求項1に記載の測定システム。 The calculation means utilizes a reference image in which a target object whose position does not change is captured, and calculates the image data based on the difference between the target object shown in the reference image and the target object shown in the image data. 2. The measurement system of claim 1, wherein the position of the is corrected. 前記撮像カメラは、予め決められた位置に設置され、決められた空間を撮像し、前記位置測定装置は、前記撮像カメラからの画像データを無線通信により受け取る、請求項1に記載の位置測定システム。 2. The position measurement system according to claim 1, wherein said imaging camera is installed at a predetermined position and images a predetermined space, and said position measurement device receives image data from said imaging camera by wireless communication. . 前記位置測定装置は、撮像カメラおよび前記電子装置とネットワークを介して接続されるサーバーである、請求項1に記載の位置測定システム。 The position measurement system according to claim 1, wherein the position measurement device is a server connected to the imaging camera and the electronic device via a network. 前記撮像カメラは、交差点を撮像する、請求項9に記載の位置測定システム。 10. The position determination system of claim 9, wherein the imaging camera images an intersection. 前記電子装置は、車両に搭載された車載装置である、請求項1に記載の位置測定システム。 The position measurement system according to claim 1, wherein the electronic device is an on-vehicle device mounted on a vehicle. 前記電子装置は、携帯型端末装置である、請求項1に記載の位置測定システム。 2. The positioning system of claim 1, wherein the electronic device is a handheld terminal. 前記電子装置は、前記位置測定装置から受信した位置情報を出力する出力手段を含む、請求項1に記載の位置測定システム。 2. The position measurement system of claim 1, wherein the electronic device includes output means for outputting position information received from the position measurement device.
JP2019038240A 2019-03-04 2019-03-04 Mobile position measurement system Active JP7246829B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2019038240A JP7246829B2 (en) 2019-03-04 2019-03-04 Mobile position measurement system

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2019038240A JP7246829B2 (en) 2019-03-04 2019-03-04 Mobile position measurement system

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2020143901A JP2020143901A (en) 2020-09-10
JP7246829B2 true JP7246829B2 (en) 2023-03-28

Family

ID=72353956

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2019038240A Active JP7246829B2 (en) 2019-03-04 2019-03-04 Mobile position measurement system

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP7246829B2 (en)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7452349B2 (en) * 2020-09-23 2024-03-19 住友電気工業株式会社 Traffic detection device and traffic detection method
JP7452350B2 (en) * 2020-09-23 2024-03-19 住友電気工業株式会社 Traffic detection device and traffic detection method
JP2022175768A (en) * 2021-05-14 2022-11-25 株式会社日立製作所 Position measurement system
WO2023144988A1 (en) * 2022-01-28 2023-08-03 株式会社やまびこ Work robot system

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003151070A (en) 2001-11-13 2003-05-23 Sony Corp Information processing system, device and method, recording medium and program
JP2005275655A (en) 2004-03-24 2005-10-06 Matsushita Electric Ind Co Ltd Traffic information system, information collection device, and information analysis device
WO2008068837A1 (en) 2006-12-05 2008-06-12 Fujitsu Limited Traffic situation display method, traffic situation display system, vehicle-mounted device, and computer program
JP2009245295A (en) 2008-03-31 2009-10-22 Sumitomo Electric Ind Ltd Traffic signal control device and method, arrival profile estimation device and computer program
US20100100324A1 (en) 2008-10-22 2010-04-22 Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. Communication based vehicle-pedestrian collision warning system
JP2014041814A (en) 2012-07-23 2014-03-06 Ricoh Co Ltd Equipment control system, control device, equipment control method, and program
JP2015146074A (en) 2014-01-31 2015-08-13 セイコーエプソン株式会社 Display system, information processing apparatus, display control method, and display control program
WO2018146882A1 (en) 2017-02-08 2018-08-16 住友電気工業株式会社 Information providing system, server, mobile terminal, and computer program

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003151070A (en) 2001-11-13 2003-05-23 Sony Corp Information processing system, device and method, recording medium and program
JP2005275655A (en) 2004-03-24 2005-10-06 Matsushita Electric Ind Co Ltd Traffic information system, information collection device, and information analysis device
WO2008068837A1 (en) 2006-12-05 2008-06-12 Fujitsu Limited Traffic situation display method, traffic situation display system, vehicle-mounted device, and computer program
JP2009245295A (en) 2008-03-31 2009-10-22 Sumitomo Electric Ind Ltd Traffic signal control device and method, arrival profile estimation device and computer program
US20100100324A1 (en) 2008-10-22 2010-04-22 Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. Communication based vehicle-pedestrian collision warning system
JP2014041814A (en) 2012-07-23 2014-03-06 Ricoh Co Ltd Equipment control system, control device, equipment control method, and program
JP2015146074A (en) 2014-01-31 2015-08-13 セイコーエプソン株式会社 Display system, information processing apparatus, display control method, and display control program
WO2018146882A1 (en) 2017-02-08 2018-08-16 住友電気工業株式会社 Information providing system, server, mobile terminal, and computer program

Also Published As

Publication number Publication date
JP2020143901A (en) 2020-09-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP7246829B2 (en) Mobile position measurement system
CN110174093B (en) Positioning method, device, equipment and computer readable storage medium
US9207677B2 (en) Vehicle positioning method and its system
US20070208507A1 (en) Current position sensing system, map display system and current position sensing method
JP2022518911A (en) Generate structured map data from vehicle sensors and camera arrays
US20130116968A1 (en) Extended fingerprint generation
KR101045876B1 (en) Field monitoring system using mobile terminal and method
EP2616774A1 (en) Indoor positioning using pressure sensors
KR20180094493A (en) Method and system for creating indoor map
US10492042B2 (en) Method for determining the parking space of a vehicle
WO2016059904A1 (en) Moving body
JP2016188806A (en) Mobile entity and system
US20060227998A1 (en) Method for using networked programmable fiducials for motion tracking
KR20200025421A (en) Augmented Reality Based Parking Guidance System in Indoor Parking Lot
CN102998689B (en) Region decision method based on virtual-sensor
CN104748754A (en) Vehicle positioning method and vehicle positioning system thereof
US11016176B2 (en) Method, device and system for mapping position detections to a graphical representation
CN111221020A (en) Indoor and outdoor positioning method, device and system
KR101957446B1 (en) The Method And Apparatus for Indoor Navigation Using Augmented Reality
KR101720097B1 (en) User device locating method and apparatus for the same
JP4059154B2 (en) Information transmission / reception device, information transmission / reception program
US20220371597A1 (en) Driving support system
KR20120043397A (en) Method for identifying the location of robot vehicles and apparatus for the same
JP7401192B2 (en) Vehicle position presentation system, onboard equipment used therein, vehicle position presentation method, and program for vehicle position presentation
KR20030052453A (en) Geographic information system for dealing with disaster and data transmission method thereof

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20210322

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20220217

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20220309

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20220509

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20220928

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20221125

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20230314

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20230314

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 7246829

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150