JP7243818B2 - 読み曖昧性解消装置、読み曖昧性解消方法、及び読み曖昧性解消プログラム - Google Patents

Description

開示の技術は、読み曖昧性解消装置、読み曖昧性解消方法、及び読み曖昧性解消プログラムに関する。

読み上げ等で必要となる音声合成システムにおいて、語の読みを正しく推定することは、システムの精度向上のための重要な要素の一つである。語の読みの曖昧性解消とは、「たくさんの方（カタ）からいただきました」及び「西の方（ホウ）から来ました」の「方」のように、同じ表記で異なる読みを持つ語について、入力文における正しい読みを推定する問題である。

語の読みの曖昧性解消の従来研究として、形態素表記および品詞のｎ－ｇｒａｍを特徴とした解消手法が提案されている（米田隆一、「形態素解析器の出力する読みの曖昧性解消」、奈良先端科学技術大学院大学 修士論文、NAIST-IS-MT0151124、２００３年）。

また、関連する研究として、読みを推定する手法も提案されており、特徴として文字のｎ－ｇｒａｍを使用している（笹田鉄郎、森信介、河原達也、「音声とテキストからの語彙獲得による読み推定精度の向上」、言語処理学会第１４回年次大会発表論文集 ｐ．４２０－ｐ．２４３、２００８年）。

読みの曖昧性解消には、ケース（１）と、ケース（２）とがある。ケース（１）は、対象とする語の周辺に出現する語が手がかりとなる場合である。また、ケース（２）は、出現している文で語られているトピック（例えば「野球」「将棋」等）が手がかりとなる場合である。ケース（１）については従来のｎ－ｇｒａｍでとらえることができる。しかし、従来手法で使われている形態素表記や文字表記では、例えば「鹿の角（ツノ）」と「水牛の角（ツノ）」は異なるｎ－ｇｒａｍとなる。このため、学習データに「鹿の角」が存在しても「水牛の角」が存在しなければ、後者に対して正しく「角（ツノ）」と推定することはできず、バリエーションをカバーできないという問題がある。

また、ケース（２）については、ｎに大きな値を設定すれば理論上は可能だが、実用で使われる３－ｇｒａｍ、５－ｇｒａｍではとらえられないという問題がある。例えば「プロ野球／人生／１７年／目／を／迎える／４０／歳／、／巨人（組織の「キョジン」、キョにアクセントがくる）／谷／が／「／１／番／」で／今季／初／出場」（”／”は形態素境界）の場合、「巨人」の前後３から５形態素を見ただけでは一般名詞の「巨人」なのか、組織の「巨人」なのかを区別することは難しい。

開示の技術は、上記の点に鑑みてなされたものであり、形態素列における各形態素の読みを精度よく推定することができる読み曖昧性解消装置、読み曖昧性解消方法、及び読み曖昧性解消プログラムを提供することを目的とする。

本開示の第１態様は、読み曖昧性解消装置であって、形態素列と、前記形態素列の各形態素の品詞とを受け付ける入力部と、前記形態素列の各形態素について、前記形態素の表記と品詞に基づいて、前記形態素の表記と品詞の組み合わせ毎に予め定められた前記形態素の読み候補から、前記形態素の読み候補を取得する曖昧語候補取得部と、他の形態素の出現位置と、前記他の形態素の表記、品詞、又は文字種とに対応して前記形態素の読みが予め定められた曖昧性解消規則を用いて、前記取得された前記形態素の読み候補から、前記形態素の読みを決定する曖昧性解消部と、を含む。

本開示の第２態様は、読み曖昧性解消方法であって、入力部が、形態素列と、前記形態素列の各形態素の品詞とを受け付け、曖昧語候補取得部が、前記形態素列の各形態素について、前記形態素の表記と品詞に基づいて、前記形態素の表記と品詞の組み合わせ毎に予め定められた前記形態素の読み候補から、前記形態素の読み候補を取得し、曖昧性解消部が、他の形態素の出現位置と、前記他の形態素の表記、品詞、又は文字種とに対応して前記形態素の読みが予め定められた曖昧性解消規則を用いて、前記取得された前記形態素の読み候補から、前記形態素の読みを決定する。

本開示の第３態様は、読み曖昧性解消プログラムであって、形態素列と、前記形態素列の各形態素の品詞とを受け付け、前記形態素列の各形態素について、前記形態素の表記と品詞に基づいて、前記形態素の表記と品詞の組み合わせ毎に予め定められた前記形態素の読み候補から、前記形態素の読み候補を取得し、他の形態素の出現位置と、前記他の形態素の表記、品詞、又は文字種とに対応して前記形態素の読みが予め定められた曖昧性解消規則を用いて、前記取得された前記形態素の読み候補から、前記形態素の読みを決定する処理をコンピュータに実行させるためのプログラムである。

開示の技術によれば、形態素列における各形態素の読みを精度よく推定することができる。

本実施形態の読み曖昧性解消装置として機能するコンピュータの一例の概略ブロック図である。 入力される形態素解析結果の一例を示す図である。 入力される形態素解析結果の一例を示す図である。 本実施形態の読み曖昧性解消装置の一例の構成を示すブロック図である カテゴリ情報付き形態素解析結果の一例を示す図である。 読み候補リストの一例を示す図である。 読み候補リストの他の例を示す図である。 曖昧性解消規則リストの一例を示す図である。 曖昧性解消規則の規則部の適用範囲を説明するための図である。 曖昧性解消規則の規則部の条件タイプを説明するための図である。 曖昧性解消済形態素解析結果の一例を示す図である。 曖昧性解消済形態素解析結果の一例を示す図である。 本実施形態の読み曖昧性解消装置における読み曖昧性解消処理ルーチンの一例を示すフローチャートである。

以下、開示の技術の実施形態の一例を、図面を参照しつつ説明する。なお、各図面において同一又は等価な構成要素及び部分には同一の参照符号を付与している。また、図面の寸法比率は、説明の都合上誇張されており、実際の比率とは異なる場合がある。

図１は、本実施形態の読み曖昧性解消装置のハードウェア構成を示すブロック図である。

図１に示すように、読み曖昧性解消装置１０は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）１１、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）１２、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）１３、ストレージ１４、入力部１５、表示部１６及び通信インタフェース（Ｉ／Ｆ）１７を有する。各構成は、バス１９を介して相互に通信可能に接続されている。

ＣＰＵ１１は、中央演算処理ユニットであり、各種プログラムを実行したり、各部を制御したりする。すなわち、ＣＰＵ１１は、ＲＯＭ１２又はストレージ１４からプログラムを読み出し、ＲＡＭ１３を作業領域としてプログラムを実行する。ＣＰＵ１１は、ＲＯＭ１２又はストレージ１４に記憶されているプログラムに従って、上記各構成の制御及び各種の演算処理を行う。本実施形態では、ＲＯＭ１２又はストレージ１４には、入力された文の読みの曖昧性を解消するための読み曖昧性解消プログラムが格納されている。

ＲＯＭ１２は、各種プログラム及び各種データを格納する。ＲＡＭ１３は、作業領域として一時的にプログラム又はデータを記憶する。ストレージ１４は、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）又はＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）により構成され、オペレーティングシステムを含む各種プログラム、及び各種データを格納する。

入力部１５は、マウス等のポインティングデバイス、及びキーボードを含み、各種の入力を行うために使用される。

本実施の形態における入力は、図２、図３に示すような、形態素列である「文」もしくは「文の集合」を、従来の形態素解析器により解析した形態素解析結果である。この形態素解析結果は、各形態素について、少なくとも「表記」と「読み（発音表記）」と「品詞」の情報を含む。

図２の例は、形態素列「鹿／が／角／を／こす／っ／た」の形態素解析結果であり、図３の例は、形態素列「セリーグ／では／１２年／５月／の／杉内／俊哉／（／巨人／）／以来／の／記録」の形態素解析結果である。

表示部１６は、例えば、液晶ディスプレイであり、各種の情報を表示する。表示部１６は、タッチパネル方式を採用して、入力部１５として機能しても良い。

通信インタフェース１７は、他の機器と通信するためのインタフェースであり、例えば、イーサネット（登録商標）、ＦＤＤＩ、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）等の規格が用いられる。

次に、読み曖昧性解消装置１０の機能構成について説明する。

図４は、読み曖昧性解消装置の機能構成の例を示すブロック図である。

図４に示すように、読み曖昧性解消装置１０は、機能構成として、カテゴリ辞書２０、カテゴリ情報付与部２２、読み候補リスト２４、曖昧語候補取得部２６、曖昧性解消規則リスト２８、及び曖昧性解消部３０を有する。各機能構成は、ＣＰＵ１１がＲＯＭ１２又はストレージ１４に記憶された読み曖昧性解消プログラムを読み出し、ＲＡＭ１３に展開して実行することにより実現される。

カテゴリ辞書２０は、各形態素の表記毎に、カテゴリ情報を格納した辞書であり、例えば、「日本語語彙大系」が使用できる。

カテゴリ情報付与部２２は、カテゴリ辞書２０を用いて、形態素列の各形態素について、形態素に対応する語のカテゴリ情報を付与する。具体的には、カテゴリ情報付与部２２は、カテゴリ辞書２０を参照して、入力された形態素解析結果の各形態素の表記に対応するカテゴリ情報を付与した、カテゴリ情報付き形態素解析結果を出力する（図５参照）。

読み候補リスト２４は、例えば、図６に示すような、各形態素の表記及び主品詞の組み合わせ毎に、読み（発音表記）を格納したものである。読み（発音表記）では、アクセント位置情報である「’」が含まれている。図６の例では、形態素の表記「角」及び主品詞「名詞」の組み合わせに対して、２つの読み（発音表記）「カク’」「ツノ’」が格納されており、形態素の表記「角」及び主品詞「名詞」の組み合わせに対して、この２つの読み（発音表記）が、読み候補となる。

なお、読み候補リスト２４は、例えば、図７に示すように、各形態素の表記及び主品詞の組み合わせ毎に、読み（発音表記）と共に、曖昧性解消後に付与すべき品詞の情報や、曖昧性解消されなかった場合にデフォルトとして付与すべき発音表記であることを示すフラグ情報等が格納されていてもよい。

曖昧語候補取得部２６は、入力された形態素解析結果の各形態素について、当該形態素の表記と品詞に基づいて、読み候補リスト２４を参照して、当該形態素の読み候補を取得する。

例えば、曖昧語候補取得部２６は、形態素解析結果の各形態素について、当該形態素の品詞から、主品詞のみを切り出し、「表記」と「主品詞」の対で、読み候補リスト２４を検索し、該当する対が存在すれば、当該対に対応する読み（発音表記）を、読み候補として取得する。主品詞の切り出しは、上記の図２、図３の例の場合、品詞を「：」で区切ったときの１つ目を抽出することで得られる。

例えば、上記図３の例の場合、形態素の表記「巨人」に対し、品詞「名詞：固有：組織」から主品詞「名詞」を切り出して、読み候補リスト２４を検索し、「巨人 名詞 キョ’ジン」を読み候補として取得する。

また、上記図２の例の場合、形態素の表記「角」に対し、品詞「名詞」で、読み候補リスト２４を検索し、「角 名詞 カク’」と「角 名詞 ツノ’」を読み候補として取得する。

曖昧性解消規則リスト２８は、形態素の表記毎に、他の形態素の出現位置と、当該他の形態素の表記、品詞、又はカテゴリとに対応して当該形態素の読み及びスコアが予め定められた曖昧性解消規則が格納されている。

曖昧性解消規則の例を図８に示す。曖昧性解消規則は「表記」、「読み（発音表記）」、「規則部」、及び「スコア」から成り、さらに「規則部」は「適用範囲」、「条件タイプ」、「条件内容」の組からなる「条件」を持つ。曖昧性解消規則の「規則部」に、複数の「条件」が定義されてもよい。なお、図８の例では、規則部の「適用範囲」、「条件タイプ」、及び「条件内容」が「:」を区切り文字として記載されている。

「適用範囲」は、図９に示すように、範囲指定、出現位置指定（範囲）、又は出現位置指定により定義される。範囲指定は、文全体の形態素、前方に出現する形態素、又は後方に出現する形態素を対象として指定するためのものである。出現位置指定（範囲）は、形態素列中の所定範囲に出現する形態素を対象として指定するためのものである。出現位置指定は、前方の所定位置に出現する形態素、又は後方の所定位置に出現する形態素を対象として指定するためのものである。なお、範囲指定と、出現位置指定（範囲）とは、複数の条件を定義する場合には使用されない。

「条件タイプ」は、図１０に示すように、「条件内容」で定義する内容がどの種類に関するものかを示すものであり、表記、品詞、カテゴリ情報、又は文字種が指定される。本実施の形態では、「条件タイプ」の先頭に「ＲＥＸＰ＿」と記載すると、条件表記を正規表現として扱うこととし、「条件タイプ」で文字種が指定された場合には、先頭に「ＲＥＸＰ＿」が必ず記載されるものとする。

「条件内容」は、「条件タイプ」で指定された種類における具体的な値であり、「条件タイプ」でカテゴリ情報が指定された場合には、カテゴリ番号が指定される。「条件タイプ」で文字種が指定された場合には、「条件内容」に、漢字、ひらなが、カタカナ、数字、英字などの文字種に該当する正規表現が指定される。例えば、曖昧性解消規則の「表記」が「御」であり、「読み（発音表記）」が「オ」であり、「規則部」が、「＋１：ＲＥＸＰ＿Ｃ：￥ｐ｛ＩｎＨｉｒａｇａｎａ｝」である場合には、「直後の形態素表記の文字種がひらがなを含む」という規則に該当すれば、「御」の「読み（発音表記）」が「オ」であると判定することを指定する。例えば、「御/祝い」の御の「読み（発音表記）」を「オ」と判定することができる。

曖昧性解消部３０は、入力された形態素解析結果の各形態素に対し、当該形態素の読み候補の各々について、形態素解析結果が、曖昧性解消規則リスト２８から得られる、当該読み候補についての曖昧性解消規則に該当する場合に、曖昧性解消規則のスコアを、当該読み候補のスコアとして加算する。曖昧性解消部３０は、スコアが最も高い読み候補を、当該形態素の読みとして決定する。

具体的には、曖昧性解消部３０は、読み候補が存在する各形態素を解消対象として、カテゴリ情報付き形態素解析結果を、当該読み候補に対する曖昧性解消規則の「規則部」と照合し、該当する曖昧性解消規則があれば、その曖昧性解消規則のスコアを当該読み候補のスコアとして加算する。

曖昧性解消規則の照合は、各条件の「適用範囲」の形態素について、「条件タイプ」が「条件内容」に該当するかをチェックすることで行う。複数の条件が存在する場合は個々の条件についてチェックを実施し、一つでも該当しない条件が存在すれば、曖昧性解消規則に該当しないと判断する。

上記図２の例の場合、「角」が解消対象であり、その解消対象に対し、曖昧性解消規則の規則部「－２：ＣＡＴ：５３７ －１：ＲＥＸＰ＿ＰＯＳ：＾格助詞」を適用する。この規則部は「二つ前の形態素のカテゴリ情報が５３７」かつ「ひとつ前の形態素の品詞が“＾格助詞（正規表現で、格助詞から始まることを表す）”」を表しており、上記図２の形態素解析結果の例はこの規則部を満たすため、「ツノ’」という発音表記にスコア１０が加点される。

上記図３の例の場合、「巨人」が解消対象であり、曖昧性解消規則の規則部「Ａ：ＲＥＸＰ＿ＷＦ：リーグ＄」が適用される。この規則部は「文中の形態素いずれかの表記が”リーグ＄（正規表現で、リーグで終わることを表す”）」を表しており、先頭の形態素の表記「セリーグ」がこの規則部に該当するため、スコア５点が加算される。

また、「条件タイプ」が「文字種」の場合、解消対象の形態素の表記に対し、「条件内容」で指定された文字種を表す正規表現を満たすかどうかを判定することにより、曖昧性解消規則の照合を行う。

該当する曖昧性解消規則を全て適用した後、読み候補である読み（発音表記）のうち、スコアのもっとも高い読み候補を、解消後の読み（発音表記）と判断し、入力された形態素解析結果における「読み（発音表記）」フィールドを、解消後の読み（発音表記）に書き換える。曖昧性が解消されなかった場合、書き換えは行わない。なお、スコアに閾値を設け、読み候補のスコアが閾値を超えた場合に曖昧性が解消されたと判断して、当該読み候補への書き換えを実施してもよい。

例えば、上記図２の形態素解析結果の例では、図１１に示すように、「角」の読みが、「ツノ’」に書き換えられ、読み曖昧性解消済形態素解析結果として、表示部１６に表示される。

また、上記図３の例では、図１２に示すように、「巨人」の読みが、「キョ’ジン」に書き換えられ、読み曖昧性解消済形態素解析結果として、表示部１６に表示される。

また、「読み（発音表記）」フィールドだけでなく、読み候補リストに解消後の品詞（図７参照）を持たせておいて、品詞フィールドの書き換えを実施してもよい。

さらに、上記のルールによる方法で曖昧性が解消されなかった場合、もしくは、閾値で棄却された場合、読み候補リストに「デフォルトフラグ」を用意しておき、フラグが付与されている読み候補の情報に修正することもできる。

次に、読み曖昧性解消装置１０の作用について説明する。

図１３は、読み曖昧性解消装置による読み曖昧性解消処理の流れを示すフローチャートである。ＣＰＵ１１がＲＯＭ１２又はストレージ１４から読み曖昧性解消プログラムを読み出して、ＲＡＭ１３に展開して実行することにより、読み曖昧性解消処理が行なわれる。

ステップＳ１００において、ＣＰＵ１１は、カテゴリ情報付与部２２として、カテゴリ辞書２０を用いて、入力部１５により入力された形態素解析結果の各形態素について、形態素に対応する語のカテゴリ情報を付与する。

ステップＳ１０２において、ＣＰＵ１１は、曖昧語候補取得部２６として、入力された形態素解析結果の各形態素について、当該形態素の表記と品詞に基づいて、読み候補リスト２４を参照して、当該形態素の読み候補を取得する。

ステップＳ１０４において、ＣＰＵ１１は、曖昧性解消部３０として、入力された形態素解析結果の各形態素に対し、当該形態素の読み候補の各々について、曖昧性解消規則リスト２８から得られる、当該読み候補についての曖昧性解消規則に該当する場合に、曖昧性解消規則のスコアを、当該読み候補のスコアとして加算する。そして、ＣＰＵ１１は、入力された形態素解析結果の各形態素に対し、スコアが最も高い読み候補を、当該形態素の読みとして決定する。

以上説明したように、本開示の技術の実施形態の読み曖昧性解消装置１０は、他の形態素の出現位置と、他の形態素の表記、品詞、又はカテゴリとに対応して形態素の読みが予め定められた曖昧性解消規則を用いて、取得された形態素の読み候補から、形態素の読みを決定する。これにより、形態素解析結果に含まれる形態素列における各形態素の読みを精度よく推定することができる。特に、音声合成の入力となる語の読みの曖昧性を解消することができる。

なお、上記各実施形態でＣＰＵがソフトウェア（プログラム）を読み込んで実行した言語処理を、ＣＰＵ以外の各種のプロセッサが実行してもよい。この場合のプロセッサとしては、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ－Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）等の製造後に回路構成を変更可能なＰＬＤ（Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ）、及びＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）等の特定の処理を実行させるために専用に設計された回路構成を有するプロセッサである専用電気回路等が例示される。また、読み曖昧性解消処理を、これらの各種のプロセッサのうちの１つで実行してもよいし、同種又は異種の２つ以上のプロセッサの組み合わせ（例えば、複数のＦＰＧＡ、及びＣＰＵとＦＰＧＡとの組み合わせ等）で実行してもよい。また、これらの各種のプロセッサのハードウェア的な構造は、より具体的には、半導体素子等の回路素子を組み合わせた電気回路である。

また、上記各実施形態では、読み曖昧性解消プログラムがストレージ１４に予め記憶（インストール）されている態様を説明したが、これに限定されない。プログラムは、ＣＤ－ＲＯＭ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｋ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＤＶＤ－ＲＯＭ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｋ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、及びＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）メモリ等の非一時的（ｎｏｎ－ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙ）記憶媒体に記憶された形態で提供されてもよい。また、プログラムは、ネットワークを介して外部装置からダウンロードされる形態としてもよい。

また、カテゴリ辞書２０、読み候補リスト２４、及び曖昧性解消規則リスト２８が、読み曖昧性解消装置１０内にある場合を例に説明したが、これに限定されるものではない。カテゴリ辞書２０、読み候補リスト２４、及び曖昧性解消規則リスト２８の少なくとも１つが、読み曖昧性解消装置１０の外部にあってもよい。

また、形態素解析結果に含まれる読みを書き換える読み曖昧性解消装置１０に本開示の技術を適用する場合を例に説明したが、これに限定されるものではない。例えば、形態素列と、形態素列の各形態素の品詞とを入力として、各形態素の読みを推定する装置に、本開示の技術を適用してもよい。

以上の実施形態に関し、更に以下の付記を開示する。

（付記項１）
メモリと、
前記メモリに接続された少なくとも１つのプロセッサと、
を含み、
前記プロセッサは、
形態素列と、前記形態素列の各形態素の品詞とを受け付け、
前記形態素列の各形態素について、前記形態素の表記と品詞に基づいて、前記形態素の表記と品詞の組み合わせ毎に予め定められた前記形態素の読み候補から、前記形態素の読み候補を取得し、
他の形態素の出現位置と、前記他の形態素の表記、品詞、又は文字種とに対応して前記形態素の読みが予め定められた曖昧性解消規則を用いて、前記取得された前記形態素の読み候補から、前記形態素の読みを決定する、
ように構成されている読み曖昧性解消装置。

（付記項２）
形態素列と、前記形態素列の各形態素の品詞とを受け付け、
前記形態素列の各形態素について、前記形態素の表記と品詞に基づいて、前記形態素の表記と品詞の組み合わせ毎に予め定められた前記形態素の読み候補から、前記形態素の読み候補を取得し、
他の形態素の出現位置と、前記他の形態素の表記、品詞、又は文字種とに対応して前記形態素の読みが予め定められた曖昧性解消規則を用いて、前記取得された前記形態素の読み候補から、前記形態素の読みを決定する
処理をコンピュータに実行させるための読み曖昧性解消プログラムを記憶した非一時的記憶媒体。

Claims (4)

1. 形態素列と、前記形態素列の各形態素の品詞とを受け付ける入力部と、
   前記形態素列の各形態素について、前記形態素に対応する語のカテゴリ情報を付与するカテゴリ付与部と、
   前記形態素列の各形態素について、前記形態素の表記と品詞に基づいて、前記形態素の表記と品詞の組み合わせ毎に予め定められた前記形態素の読み候補から、前記形態素の読み候補を取得する曖昧語候補取得部と、
   他の形態素の出現位置と、前記他の形態素の表記、品詞、文字種、又はカテゴリとに対応して前記形態素の読み及びスコアが予め定められた曖昧性解消規則を用いて、前記取得された前記形態素の読み候補から、前記形態素の読みを決定する曖昧性解消部と、
   を含み、
   前記曖昧性解消規則は、前記他の形態素の出現位置と、前記他の形態素の表記、品詞、又は文字種とに対応して前記形態素の読み及びスコアが予め定められたものであり、
   前記曖昧性解消部は、前記取得された前記形態素の読み候補の各々について、前記読み候補についての複数の前記曖昧性解消規則のうちの何れかに該当する場合に、該当する前記曖昧性解消規則のスコアを、前記読み候補のスコアとして加算し、
   前記スコアが最も高い前記読み候補のスコアが閾値を超えた場合に、前記形態素の読みとして決定し、前記スコアが最も高い前記読み候補のスコアが閾値以下である場合に、予め定められた前記読み候補を前記形態素の読みとして決定する
   読み曖昧性解消装置。
2. 前記形態素の読み候補は、前記読みのアクセントを含む請求項１記載の読み曖昧性解消装置。
3. 入力部が、形態素列と、前記形態素列の各形態素の品詞とを受け付け、
   カテゴリ付与部が、前記形態素列の各形態素について、前記形態素に対応する語のカテゴリ情報を付与し、
   曖昧語候補取得部が、前記形態素列の各形態素について、前記形態素の表記と品詞に基づいて、前記形態素の表記と品詞の組み合わせ毎に予め定められた前記形態素の読み候補から、前記形態素の読み候補を取得し、
   曖昧性解消部が、他の形態素の出現位置と、前記他の形態素の表記、品詞、文字種、又はカテゴリとに対応して前記形態素の読み及びスコアが予め定められた曖昧性解消規則を用いて、前記取得された前記形態素の読み候補から、前記形態素の読みを決定する
   ことを含み、
   前記曖昧性解消規則は、前記他の形態素の出現位置と、前記他の形態素の表記、品詞、又は文字種とに対応して前記形態素の読み及びスコアが予め定められたものであり、
   前記曖昧性解消部は、前記取得された前記形態素の読み候補の各々について、前記読み候補についての複数の前記曖昧性解消規則のうちの何れかに該当する場合に、該当する前記曖昧性解消規則のスコアを、前記読み候補のスコアとして加算し、
   前記スコアが最も高い前記読み候補のスコアが閾値を超えた場合に、前記形態素の読みとして決定し、前記スコアが最も高い前記読み候補のスコアが閾値以下である場合に、予め定められた前記読み候補を前記形態素の読みとして決定する
   読み曖昧性解消方法。
4. 形態素列と、前記形態素列の各形態素の品詞とを受け付け、
   前記形態素列の各形態素について、前記形態素に対応する語のカテゴリ情報を付与し、
   前記形態素列の各形態素について、前記形態素の表記と品詞に基づいて、前記形態素の表記と品詞の組み合わせ毎に予め定められた前記形態素の読み候補から、前記形態素の読み候補を取得し、
   他の形態素の出現位置と、前記他の形態素の表記、品詞、文字種、又はカテゴリとに対応して前記形態素の読み及びスコアが予め定められた曖昧性解消規則を用いて、前記取得された前記形態素の読み候補から、前記形態素の読みを決定する
   ことを含み、
   前記曖昧性解消規則は、前記他の形態素の出現位置と、前記他の形態素の表記、品詞、又は文字種とに対応して前記形態素の読み及びスコアが予め定められたものであり、
   前記形態素の読みを決定することでは、前記取得された前記形態素の読み候補の各々について、前記読み候補についての複数の前記曖昧性解消規則のうちの何れかに該当する場合に、該当する前記曖昧性解消規則のスコアを、前記読み候補のスコアとして加算し、
   前記スコアが最も高い前記読み候補のスコアが閾値を超えた場合に、前記形態素の読みとして決定し、前記スコアが最も高い前記読み候補のスコアが閾値以下である場合に、予め定められた前記読み候補を前記形態素の読みとして決定する
   処理をコンピュータに実行させるための読み曖昧性解消プログラム。

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