JP7234483B2 - エンティティリンキング方法、装置、電子デバイス、記憶媒体及びプログラム - Google Patents
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Description
Claims (15)
- コンピュータにより実行される、エンティティリンキング方法であって、
クエリテキストに対してエンティティ検出を行ってターゲットエンティティを取得することと、
予め訓練された文脈表現モデルを用いて、前記クエリテキストの特徴表現を生成し、前記文脈表現モデルを予め訓練することは、ターゲットエンティティ及びターゲットエンティティに対応するエンティティカテゴリが標識された複数の訓練テキストに対して、前記文脈表現モデルにより各訓練テキストの特徴表現を予測し、前記訓練テキストにおけるターゲットエンティティの対応するエンティティカテゴリにおける特徴表現と前記文脈表現モデルにより予測された各訓練テキストにおける特徴表現との類似度が所定類似度閾値よりも大きいように、前記文脈表現モデルのパラメータを調整することと、
前記クエリテキストの特徴表現と、予め取得された前記ターゲットエンティティに対応する各エンティティカテゴリの特徴表現とに基づいて、前記ターゲットエンティティを最も一致度の高いエンティティカテゴリにリンキングすることと、を含む、
方法。 - 予め訓練された文脈表現モデルを用いて、前記クエリテキストの特徴表現を生成することの後、前記クエリテキストの特徴表現と予め取得されたターゲットエンティティに対応する各エンティティカテゴリの特徴表現とに基づいて、前記ターゲットエンティティを最も一致度の高いエンティティカテゴリにリンキングすることの前に、更に、
予め生成されたエンティティ特徴ライブラリから、前記ターゲットエンティティに対応する各エンティティカテゴリの特徴表現を取得すること、を含む、
請求項1に記載の方法。 - 予め生成されたエンティティ特徴ライブラリから前記ターゲットエンティティに対応する各エンティティカテゴリの特徴表現を取得する前に、更に、
エンティティ表現モデルと前記ターゲットエンティティの各エンティティカテゴリとに基づいて、前記ターゲットエンティティに対応する各エンティティカテゴリの特徴表現を生成することと、
前記ターゲットエンティティに対応する各エンティティカテゴリの特徴表現を前記エンティティ特徴ライブラリに格納することと、を含み、
エンティティ表現モデルと前記ターゲットエンティティの各エンティティカテゴリとに基づいて、前記ターゲットエンティティに対応する各エンティティカテゴリの特徴表現を生成することは、
前記ターゲットエンティティの各エンティティカテゴリに対応する複数の訓練サンプルペアを採集することであって、各訓練サンプルペアがポジティブサンプルとネガティブサンプルを含み、前記ポジティブサンプルにエンティティと、前記エンティティと同一のエンティティカテゴリに属するポジティブサンプルエンティティとが含まれ、前記ネガティブサンプルに前記エンティティと、前記ポジティブサンプルにおける前記エンティティと同一のエンティティカテゴリに属さないネガティブサンプルエンティティが含まれることと、
前記複数の訓練サンプルペアを使用して、前記エンティティ表現モデルにより生成された前記ポジティブサンプルで標識されるエンティティカテゴリの特徴表現が前記ポジティブサンプルエンティティの特徴表現と一致し、前記ネガティブサンプルエンティティの特徴表現と一致しないように、前記エンティティ表現モデルを訓練することにより、前記ターゲットエンティティに対応するエンティティカテゴリの特徴表現を得ることと、を含む、
請求項2に記載の方法。 - 予め訓練された文脈表現モデルを用いて、前記クエリテキストの特徴表現を生成することは、
前記クエリテキストをトークン化して複数のトークンを得ることと、
前記複数のトークンのそれぞれに対して埋め込み表現を行うことと、
埋め込み表現が行われた前記複数のトークンを前記文脈表現モデルに入力し、前記文脈表現モデルが出力する前記クエリテキストの特徴表現を取得することと、を含む、
請求項1に記載の方法。 - クエリテキストに対してエンティティ検出を行ってターゲットエンティティを取得することの後、前記クエリテキストの特徴表現と、予め取得された前記ターゲットエンティティに対応する各エンティティカテゴリの特徴表現とに基づいて、前記ターゲットエンティティを最も一致度の高いエンティティカテゴリにリンキングすることの前に、更に、
各エンティティに対応する各エンティティカテゴリが記録された、予め生成されたエンティティ辞書を用いて前記ターゲットエンティティが少なくとも2つのエンティティカテゴリに対応することを検出して決定すること、を含む、
請求項1に記載の方法。 - クエリテキストに対してエンティティ検出を行ってターゲットエンティティを取得することは、
エンティティ識別モデルを使用して前記クエリテキストに対してエンティティ検出を行って前記ターゲットエンティティを取得し、及び/又は、
予め生成されたエンティティ辞書を用いて前記クエリテキストに対してエンティティ検出を行って前記ターゲットエンティティを取得すること、を含む、
請求項1~5のいずれか1項に記載の方法。 - エンティティリンキング装置であって、
クエリテキストに対してエンティティ検出を行ってターゲットエンティティを取得する検出モジュールと、
予め訓練された文脈表現モデルを用いて、前記クエリテキストの特徴表現を生成し、前記文脈表現モデルを予め訓練することは、ターゲットエンティティ及びターゲットエンティティに対応するエンティティカテゴリが標識された複数の訓練テキストに対して、前記文脈表現モデルにより各訓練テキストの特徴表現を予測し、前記訓練テキストにおけるターゲットエンティティの対応するエンティティカテゴリにおける特徴表現と前記文脈表現モデルにより予測された各訓練テキストにおける特徴表現との類似度が所定類似度閾値よりも大きいように、前記文脈表現モデルのパラメータを調整する第1生成モジュールと、
前記クエリテキストの特徴表現と、予め取得された前記ターゲットエンティティに対応する各エンティティカテゴリの特徴表現とに基づいて、前記ターゲットエンティティを最も一致度の高いエンティティカテゴリにリンキングするリンキングモジュールと、を備える、
装置。 - 予め生成されたエンティティ特徴ライブラリから、前記ターゲットエンティティに対応する各エンティティカテゴリの特徴表現を取得する取得モジュールを更に備える請求項7に記載の装置。
- エンティティ表現モデルと前記ターゲットエンティティの各エンティティカテゴリとに基づいて、前記ターゲットエンティティに対応する各エンティティカテゴリの特徴表現を生成する第2生成モジュールと、
前記ターゲットエンティティに対応する各エンティティカテゴリの特徴表現を前記エンティティ特徴ライブラリに格納する格納モジュールと、を更に備え、
前記第2生成モジュールは、
前記ターゲットエンティティの各エンティティカテゴリに対応する複数の訓練サンプルペアを採集する採集ユニットであって、各訓練サンプルペアがポジティブサンプルとネガティブサンプルを含み、前記ポジティブサンプルにエンティティと、前記エンティティと同一のエンティティカテゴリに属するポジティブサンプルエンティティとが含まれ、前記ネガティブサンプルに前記エンティティと、前記ポジティブサンプルにおける前記エンティティと同一のエンティティカテゴリに属さないネガティブサンプルエンティティとが含まれる採集ユニットと、
前記複数の訓練サンプルペアを使用して、前記エンティティ表現モデルにより生成された前記ポジティブサンプルで標識されるエンティティカテゴリの特徴表現が前記ポジティブサンプルエンティティの特徴表現と一致し、前記ネガティブサンプルエンティティの特徴表現と一致しないように、前記エンティティ表現モデルを訓練することにより、前記ターゲットエンティティに対応するエンティティカテゴリの特徴表現を得る訓練ユニットと、を備える、
請求項8に記載の装置。 - 前記第1生成モジュールは、
前記クエリテキストをトークン化して複数のトークンを得るトークン化ユニットと、
前記複数のトークンのそれぞれに対して埋め込み表現を行う表現ユニットと、
埋め込み表現が行われた前記複数のトークンを前記文脈表現モデルに入力し、前記文脈表現モデルが出力する前記クエリテキストの特徴表現を取得する取得ユニットと、を備える、
請求項7に記載の装置。 - 前記検出モジュールは、更に、各エンティティに対応する各エンティティカテゴリが記録された、予め生成されたエンティティ辞書を用いて前記ターゲットエンティティが少なくとも2つのエンティティカテゴリに対応することを検出して決定する、
請求項7に記載の装置。 - 前記検出モジュールは、
エンティティ識別モデルを使用して前記クエリテキストに対してエンティティ検出を行って前記ターゲットエンティティを取得し、及び/又は、
予め生成されたエンティティ辞書を用いて前記クエリテキストに対してエンティティ検出を行って前記ターゲットエンティティを取得する、
請求項7~11のいずれか1項に記載の装置。 - 少なくとも1つのプロセッサと、
前記少なくとも1つのプロセッサと通信接続されたメモリと、を備え、
前記メモリに前記少なくとも1つのプロセッサにより実行可能なコマンドが記憶されており、前記コマンドが前記少なくとも1つのプロセッサにより実行されると、前記少なくとも1つのプロセッサに請求項1~6のいずれか1項に記載の方法を実行させる電子デバイス。 - コンピュータに請求項1~6のいずれか1項に記載の方法を実行させるためのコンピュータコマンドが記憶された非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
- コンピュータに請求項1~6のいずれか1項に記載の方法を実行させるためのプログラム。
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