JP7226819B2 - Information processing device, information processing method, program - Google Patents

Information processing device, information processing method, program Download PDF

Info

Publication number
JP7226819B2
JP7226819B2 JP2020127127A JP2020127127A JP7226819B2 JP 7226819 B2 JP7226819 B2 JP 7226819B2 JP 2020127127 A JP2020127127 A JP 2020127127A JP 2020127127 A JP2020127127 A JP 2020127127A JP 7226819 B2 JP7226819 B2 JP 7226819B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
information
terminal
countermeasure
unit
terminals
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2020127127A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2020184377A (en
Inventor
良夫 安留
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
NEC Corp
Original Assignee
NEC Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by NEC Corp filed Critical NEC Corp
Priority to JP2020127127A priority Critical patent/JP7226819B2/en
Publication of JP2020184377A publication Critical patent/JP2020184377A/en
Priority to JP2022061551A priority patent/JP2022079717A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP7226819B2 publication Critical patent/JP7226819B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法、プログラムに関する。 The present invention relates to an information processing device, an information processing method, and a program.

ネットワーク上の端末には、ハードウエアやソフトウエアに存在する脆弱性や、外部からの攻撃により生じる脅威などのセキュリティリスクが存在する。セキュリティリスクには、複数の対処が存在するのが一般的である。 Terminals on networks have security risks such as vulnerabilities in hardware and software and threats caused by external attacks. Security risks generally have multiple countermeasures.

しかし、脆弱性に対するパッチ適用以外の対処は、端末毎に通信制限、設定変更などが異なるため、全ての端末に対して適用することはできない。そのため、多数の端末に対して対処を行う場合、対処を立案するのにコストがかかっていた。 However, countermeasures against vulnerabilities other than patch application cannot be applied to all terminals because communication restrictions, setting changes, etc. differ for each terminal. Therefore, when dealing with a large number of terminals, it takes a cost to plan a course of action.

そこで、最近は、各端末に存在するセキュリティリスクに対する対処(対応)の立案を支援する発明が提案されている。例えば、特許文献1には、運用中のシステムの状態に基づいてセキュリティリスクを分析し、セキュリティリスクを軽減するための対策候補から、運用中のシステムに生じる各種制約を考慮した上で、最適な対策方法を提示する発明が開示されている。 Therefore, recently, an invention has been proposed that assists planning of countermeasures (countermeasures) against security risks that exist in each terminal. For example, in Patent Document 1, security risks are analyzed based on the state of a system in operation, and from candidate countermeasures for mitigating security risks, the optimal An invention presenting a countermeasure method is disclosed.

特許第5304243号公報Japanese Patent No. 5304243

上述したように、特許文献1に開示された発明は、端末にセキュリティリスクが存在する場合、最適な対策方法を提示するものである。しかし、提示された対処を適用することによる端末やシステムへの影響などが不明であるため、セキュリティ管理者は、提示された対処をただちに適用するべきか、また、複数の対処が提示された場合に、最適な対処はどれかを判断することができなかった。そのため、セキュリティ管理者がセキュリティリスクに対する対処を立案することが困難となっていた。 As described above, the invention disclosed in Patent Literature 1 proposes an optimal countermeasure method when a terminal has a security risk. However, since the impact on the terminal and system by applying the proposed countermeasures is unknown, the security administrator should immediately apply the proposed countermeasures, and if multiple countermeasures are presented However, it was not possible to determine which was the most appropriate response. Therefore, it has been difficult for security administrators to formulate countermeasures against security risks.

本発明の目的は、上述した課題を解決することができる技術を提供することにある。 An object of the present invention is to provide a technique capable of solving the above-described problems.

本発明の一態様によれば、情報処理装置は、
セキュリティリスクを有する端末に適用可能な複数の対処の中から少なくとも1つの対処が選択されたことを示す入力を受け付ける選択受付部と、
前記セキュリティリスクに対して前記端末毎に適用可能な対処を示す端末別対処情報と、前記端末の稼働情報の種類と前記セキュリティリスクに対する対処との対応関係を定義する定義情報と、を用いて、前記端末に適用可能な対処に対応する稼働情報の種類を特定する稼働情報特定部と、
前記端末の稼働情報のうち前記稼働情報特定部が特定した種類の稼働情報を取得する稼働情報取得部と、
前記端末別対処情報に基づいて、前記選択受付部が受け付けた対処を適用した場合に、前記セキュリティリスクが残る端末である残存端末を特定する残存端末特定部と、
前記稼働情報取得部が取得した稼働情報に基づいて、未来時刻における前記残存端末の数を予測する予測部と、
前記予測部が予測した予測結果を提示する提示部と、
を備える。
According to one aspect of the present invention, an information processing device includes:
a selection reception unit that receives an input indicating that at least one countermeasure has been selected from a plurality of countermeasures applicable to a terminal having a security risk;
using terminal-specific countermeasure information indicating a countermeasure applicable to each terminal for the security risk, and definition information defining a correspondence relationship between the type of operating information of the terminal and the countermeasure against the security risk, an operation information identification unit that identifies a type of operation information corresponding to a countermeasure applicable to the terminal;
an operation information acquisition unit that acquires the type of operation information identified by the operation information identification unit from among the operation information of the terminal;
a remaining terminal identifying unit that identifies a remaining terminal that is a terminal that remains the security risk when the countermeasure received by the selection receiving unit is applied based on the terminal-specific countermeasure information;
a prediction unit that predicts the number of remaining terminals at a future time based on the operation information acquired by the operation information acquisition unit;
a presentation unit that presents a prediction result predicted by the prediction unit;
Prepare.

本発明の一態様によれば、情報処理方法は、
情報処理装置が行う情報処理方法であって、
セキュリティリスクを有する端末に適用可能な複数の対処の中から少なくとも1つの対処が選択されたことを示す入力を受け付けるステップと、
前記セキュリティリスクに対して前記端末毎に適用可能な対処を示す端末別対処情報と、前記端末の稼働情報の種類と前記セキュリティリスクに対する対処との対応関係を定義する定義情報と、を用いて、前記端末に適用可能な対処に対応する稼働情報の種類を特定するステップと、
前記端末の稼働情報のうち前記特定した種類の稼働情報を取得するステップと、
前記端末別対処情報に基づいて、前記受け付けた対処を適用した場合に、前記セキュリティリスクが残る端末である残存端末を特定するステップと、
前記取得した稼働情報に基づいて、未来時刻における前記残存端末の数を予測する予測ステップと、
前記予測した予測結果を提示する提示ステップと、
を含む。
According to one aspect of the present invention, an information processing method comprises:
An information processing method performed by an information processing device,
receiving input indicating that at least one countermeasure has been selected from among a plurality of countermeasures applicable to a terminal having a security risk;
using terminal-specific countermeasure information indicating a countermeasure applicable to each terminal for the security risk, and definition information defining a correspondence relationship between the type of operating information of the terminal and the countermeasure against the security risk, identifying a type of operation information corresponding to a measure applicable to the terminal;
a step of acquiring the specified type of operating information among the operating information of the terminal;
a step of identifying a remaining terminal, which is a terminal where the security risk remains when the accepted countermeasure is applied, based on the terminal-specific countermeasure information;
a prediction step of predicting the number of remaining terminals at a future time based on the acquired operation information;
a presenting step of presenting the predicted prediction result;
including.

本発明の一態様によれば、プログラムは、
コンピュータに、
セキュリティリスクを有する端末に適用可能な複数の対処の中から少なくとも1つの対処が選択されたことを示す入力を受け付ける手順と、
前記セキュリティリスクに対して前記端末毎に適用可能な対処を示す端末別対処情報と、前記端末の稼働情報の種類と前記セキュリティリスクに対する対処との対応関係を定義する定義情報と、を用いて、前記端末に適用可能な対処に対応する稼働情報の種類を特定する手順と、
前記端末の稼働情報のうち前記特定した種類の稼働情報を取得する手順と、
前記端末別対処情報に基づいて、前記受け付けた対処を適用した場合に、前記セキュリティリスクが残る端末である残存端末を特定する手順と、
前記取得した稼働情報に基づいて、未来時刻における前記残存端末の数を予測する予測手順と、
前記予測した予測結果を提示する提示手順と、
を実行させるためのプログラムである。
According to one aspect of the invention, a program comprises:
to the computer,
a step of receiving input indicating that at least one countermeasure has been selected from among a plurality of countermeasures applicable to a terminal having a security risk;
using terminal-specific countermeasure information indicating a countermeasure applicable to each terminal for the security risk, and definition information defining a correspondence relationship between the type of operating information of the terminal and the countermeasure against the security risk, a procedure for identifying a type of operation information corresponding to a measure applicable to the terminal;
a procedure for acquiring the specified type of operating information among the operating information of the terminal;
a procedure for identifying a residual terminal, which is a terminal that remains a security risk when the accepted countermeasure is applied, based on the terminal-specific countermeasure information;
a prediction procedure for predicting the number of remaining terminals at a future time based on the acquired operation information;
a presentation procedure for presenting the predicted prediction result;
It is a program for executing

本発明によれば、セキュリティ管理者がセキュリティリスクに対する対処の立案を容易に行うことができる。 According to the present invention, a security manager can easily formulate countermeasures against security risks.

実施の形態1に係る情報処理装置の処理構成を概念的に示す図である。2 is a diagram conceptually showing the processing configuration of the information processing apparatus according to Embodiment 1; FIG. 実施の形態1に係る情報処理装置が生成する画面の一例を示す図である。5 is a diagram showing an example of a screen generated by the information processing apparatus according to Embodiment 1; FIG. 実施の形態1,2に係る端末別対処情報の一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing an example of terminal-specific handling information according to Embodiments 1 and 2; 実施の形態1,2に係る定義情報の一例を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing an example of definition information according to Embodiments 1 and 2; FIG. 実施の形態1,2に係る稼働情報の一例を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing an example of operation information according to Embodiments 1 and 2; FIG. 実施の形態1に係る予測部が予測する予測結果の一例を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing an example of a prediction result predicted by a prediction unit according to Embodiment 1; 実施の形態1に係る提示部が提示する画面の一例を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing an example of a screen presented by a presentation unit according to Embodiment 1; FIG. 実施の形態1に係る提示部が提示する画面の他の例を示す図である。FIG. 10 is a diagram showing another example of a screen presented by the presentation unit according to Embodiment 1; FIG. 実施の形態1に係る情報処理装置のハードウエア構成を概念的に示す図である。2 is a diagram conceptually showing the hardware configuration of the information processing apparatus according to the first embodiment; FIG. 実施の形態1に係る情報処理装置の処理の流れを示すフローチャートである。4 is a flow chart showing the flow of processing of the information processing apparatus according to Embodiment 1; 実施の形態2に係る情報処理システムのシステム構成を概念的に示す図である。2 is a diagram conceptually showing the system configuration of an information processing system according to Embodiment 2; FIG. 実施の形態2に係る情報取得部が取得した端末情報の一例を示す図である。FIG. 10 is a diagram showing an example of terminal information acquired by an information acquisition unit according to Embodiment 2; 実施の形態2に係る分類情報格納部が格納する分類情報の一例を示す図である。FIG. 10 is a diagram showing an example of classification information stored in a classification information storage unit according to Embodiment 2; 実施の形態2に係る表示処理部が生成する画面の一例を示す図である。FIG. 10 is a diagram showing an example of a screen generated by a display processing unit according to Embodiment 2; FIG. 実施の形態2に係る予測部が予測する予測結果の一例を示す図である。FIG. 10 is a diagram showing an example of a prediction result predicted by a prediction unit according to Embodiment 2; 実施の形態2に係る提示部が提示する画面の一例を示す図である。FIG. 10 is a diagram showing an example of a screen presented by a presentation unit according to Embodiment 2; FIG. 実施の形態2に係る提示部が提示する画面の他の例を示す図である。FIG. 10 is a diagram showing another example of a screen presented by the presentation unit according to Embodiment 2; FIG. 実施の形態2に係る情報処理装置の処理の流れを示すフローチャートである。9 is a flow chart showing the flow of processing of the information processing device according to the second embodiment;

以下、本発明の実施の形態について、図面を用いて説明する。尚、全ての図面において、同様な構成要素には同様の符号を付し、適宜説明を省略する。 BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. In addition, in all the drawings, the same constituent elements are denoted by the same reference numerals, and the description thereof will be omitted as appropriate.

[実施の形態1]
[処理構成]
図1は、本発明の実施の形態1に係る情報処理装置10の処理構成を概念的に示す図である。図1に示されるように、本実施の形態1に係る情報処理装置10は、選択受付部110、稼働情報特定部120、稼働情報取得部130、残存端末特定部140、予測部150、及び提示部160を備える。
[Embodiment 1]
[Processing configuration]
FIG. 1 is a diagram conceptually showing the processing configuration of an information processing apparatus 10 according to Embodiment 1 of the present invention. As shown in FIG. 1, the information processing apparatus 10 according to the first embodiment includes a selection reception unit 110, an operation information identification unit 120, an operation information acquisition unit 130, a remaining terminal identification unit 140, a prediction unit 150, and a presentation A unit 160 is provided.

選択受付部110は、セキュリティリスクを有する管理対象端末に適用可能な複数の対処の中から少なくとも1つの対処が選択されたことを示す入力を受け付ける。ここで、セキュリティリスクとは、管理対象端末に存在する脆弱性、又は、管理対象端末に対する外部からの攻撃によって生じる脅威を含む。また、管理対象端末とは、ネットワークを介して情報処理装置10と接続され、セキュリティの状態を監視されている端末である。管理対象端末は、ネットワーク上のクライアント端末、サーバ、スイッチやルータなどの通信機器だけではなく、ネットワークに接続する機能やネットワークを介して通信する手段を有するあらゆる物(所謂IoT(Internet of Things)に含まれる物)である。また、対処とは、脆弱性や脅威を解消、回避、又は低減させる措置であり、適用可能な対処とは、脆弱性や脅威に対する措置の中で管理対象端末に講じることができる措置のことをいう。選択受付部110は、例えば図2に示されるような画面を介して、セキュリティリスク(ここでは、脆弱性A)に対する対処の選択入力を受け付ける。 The selection accepting unit 110 accepts an input indicating that at least one measure has been selected from a plurality of measures applicable to a managed terminal having a security risk. Here, the security risk includes a vulnerability existing in the managed terminal or a threat caused by an external attack on the managed terminal. A managed terminal is a terminal that is connected to the information processing apparatus 10 via a network and whose security status is monitored. Terminals to be managed include not only client terminals on the network, servers, communication devices such as switches and routers, but also anything that has a function to connect to the network and a means of communicating via the network (the so-called IoT (Internet of Things)). included). In addition, countermeasures are measures to eliminate, avoid, or reduce vulnerabilities and threats, and applicable countermeasures are measures that can be taken for managed terminals among the measures against vulnerabilities and threats. say. The selection reception unit 110 receives a selection input of countermeasures against a security risk (here, vulnerability A) via a screen as shown in FIG. 2, for example.

図2は、情報処理装置10が生成し、情報処理装置10に接続された表示装置(不図示)に表示させる画面の一例を示す図である。尚、図2は、セキュリティリスクが脆弱性Aである場合の画面の例である。図2の画面には、脆弱性Aのある管理対象端末の台数(「リスクあり」)と、各対処を仮に実行した場合の対処後の残存リスク(脆弱性Aの残る管理対象端末)の数(「対処後残存リスク」)と、未来時刻(ここでは、一週間後)における残存リスクの予測値(「残存リスク予測値」)と、脆弱性Aに対する各対処(「対処(1)」、「対処(2)」、及び「対処(3)」)と、が対応付けて表示されている。各対処の列の欄のかっこ内に記載されている数字は、その列に対応する対処を適用可能な管理対象端末の台数を示している。図2の画面には、脆弱性Aの概要や、脆弱性Aに対する各対処の内容も表示されている。図2の画面例では、脆弱性Aのある90台の管理対象端末のうち、「対処(1)」を適用可能な管理対象端末が28台であり、「対処(2)」を適用可能な管理対象端末が69台であり、「対処(3)」を適用可能な管理対象端末が15台であることを示している。尚、対処別の端末数を合算した値が、母数となる端末数(90台)と異なるのは、複数の対処を適用可能な管理対象端末が存在するためである。また、図2の画面では、「残存リスクの予測値」の下向きの黒三角形をクリックすると、選択可能な未来時刻(例えば、即時、翌日、一週間後、一か月後など)を示すドロップダウンリストが表示されるようになっている。ドロップダウンリストの中から未来時刻が選択されると、残存リスクの予測値には、選択された未来時刻(ここでは、一週間後)における予測値が表示されるようになっている。 FIG. 2 is a diagram showing an example of a screen generated by the information processing device 10 and displayed on a display device (not shown) connected to the information processing device 10. As shown in FIG. Note that FIG. 2 is an example of the screen when the security risk is vulnerability A. As shown in FIG. The screen in Figure 2 shows the number of managed terminals with Vulnerability A (“at risk”) and the number of residual risks (managed terminals with Vulnerability A remaining) after each countermeasure is taken. ("residual risk after countermeasure"), the predicted value of residual risk at future time (here, one week later) ("residual risk predicted value"), and each countermeasure for vulnerability A ("countermeasure (1)", "Action (2)" and "Action (3)") are displayed in association with each other. The numbers in parentheses in the column of each action indicate the number of managed terminals to which the action corresponding to that column can be applied. The screen of FIG. 2 also displays an overview of vulnerability A and details of each countermeasure against vulnerability A. FIG. In the screen example of FIG. 2, out of 90 managed terminals with vulnerability A, 28 managed terminals are applicable to "Action (1)", and "Action (2)" is applicable. This indicates that there are 69 terminals to be managed, and 15 terminals to be managed to which "countermeasure (3)" can be applied. The reason why the sum of the number of terminals for each countermeasure is different from the number of terminals (90 units), which is the parameter, is that there are managed terminals to which a plurality of countermeasures can be applied. In addition, on the screen in Fig. 2, when you click the downward black triangle of "Residual risk prediction value", a drop-down showing selectable future times (for example, immediately, the next day, one week later, one month later, etc.) A list is displayed. When a future time is selected from the drop-down list, a predicted value at the selected future time (here, one week later) is displayed as the residual risk prediction value.

図2の画面は、例えば、図3に示されるような、脆弱性Aに対して管理対象端末毎に適用可能な対処を示す情報(端末別対処情報)を基に情報処理装置10によって生成される。図3は、端末別対処情報の一例を示す図である。尚、図3は、セキュリティリスクが脆弱性Aである場合の端末別対処情報の例である。端末別対処情報は、各管理対象端末を識別する端末識別情報(例えば、MAC(Media Access Control)アドレスなど)と、それぞれの管理対象端末に適用可能な対処を示す情報と、を含む。端末別対処情報は、例えば、各ベンダーなどから提供される、セキュリティリスク及びその対処法などを示す情報(リスク情報)に基づいて管理対象端末を予め調査することで生成され、所定の格納部(不図示)に格納される。図3の例では、脆弱性Aに対して、端末Aは「対処(1)」及び「対処(3)」が適用可能であり、端末Bは「対処(2)」が適用可能であり、端末Cは「対処(3)」が適用可能となっている。図3に示されるような端末別対処情報を格納する格納部は、情報処理装置10に備えられていても良いし、情報処理装置10と通信可能に接続された他の装置に格納されていても良い。 The screen of FIG. 2 is generated by the information processing apparatus 10 based on information (terminal-specific countermeasure information) indicating a countermeasure applicable to each terminal to be managed against vulnerability A as shown in FIG. 3, for example. be. FIG. 3 is a diagram illustrating an example of terminal-specific coping information. FIG. 3 is an example of terminal-specific countermeasure information when vulnerability A is the security risk. The terminal-by-terminal handling information includes terminal identification information (for example, MAC (Media Access Control) address, etc.) for identifying each managed terminal, and information indicating a handling applicable to each managed terminal. For example, the terminal-specific countermeasure information is generated by investigating managed terminals in advance based on information (risk information) indicating security risks and countermeasures provided by each vendor, etc., and is stored in a predetermined storage unit ( (not shown). In the example of FIG. 3, for vulnerability A, terminal A can apply "countermeasure (1)" and "countermeasure (3)", terminal B can apply "countermeasure (2)", Terminal C can apply "countermeasure (3)". The storage unit for storing the terminal-specific coping information as shown in FIG. Also good.

残存端末特定部140は、所定の格納部(不図示)から端末別対処情報を読み出し、読み出した端末別対処情報に基づいて、選択受付部110の受け付けた選択入力が示す対処を仮に実行した場合に、セキュリティリスクが残る管理対象端末(以下、残存端末とも表記)を特定する。上述したように、端末別対処情報は、セキュリティリスクに対して管理対象端末毎に適用可能な対処を示す情報であり、図3に示されるような形式で格納部に格納されている。残存端末特定部140は、選択入力が示す対処を適用可能な管理対象端末を、図3に示されるような端末別対処情報の端末識別情報と適用可能な対処との対応関係から特定することができる。同時に、残存端末特定部140は、セキュリティリスクが残る管理対象端末(残存端末)を特定することができる。 The remaining terminal specifying unit 140 reads the terminal-specific coping information from a predetermined storage unit (not shown), and, based on the read terminal-specific coping information, assumes that the coping indicated by the selection input received by the selection accepting unit 110 is executed. , identify the managed terminals (hereinafter also referred to as remaining terminals) with remaining security risks. As described above, the terminal-specific countermeasure information is information indicating countermeasures that can be applied to security risks for each terminal to be managed, and is stored in the storage unit in the format shown in FIG. The remaining terminal identification unit 140 can identify the managed terminal to which the countermeasure indicated by the selection input can be applied from the corresponding relationship between the terminal identification information of the terminal-specific countermeasure information and the applicable countermeasure as shown in FIG. can. At the same time, the remaining terminal identification unit 140 can identify managed terminals (residual terminals) that have security risks.

稼働情報特定部120は、上述の端末別対処情報と、管理対象端末の稼働情報の種類とセキュリティリスクに対する対処との対応関係を定義する定義情報と、を用いて、管理対象端末に適用可能な対処に対応する稼働情報の種類を特定する。稼働情報とは、管理対象端末で実際に行われた動作や処理の履歴を示す情報(稼働履歴情報)、又は、管理装置でこれから行われる予定の動作や処理を示す情報(稼働予定情報)の少なくとも一方を含む情報である。これらの稼働情報は、各管理対象端末での所定の動作や処理の実行又は所定の動作や処理の実行予定の入力に応じて、各管理対象端末で生成されてその管理対象端末の記憶部に記憶される。また「稼働情報の種類」とは、各稼働情報が属する分類を意味する。例えば、「稼働履歴情報の種類」の具体例としては、「パッチ適用履歴」、「再起動履歴」、「連続稼働時間」、「ポート利用履歴」、「プロセス稼働履歴」、「アプリケーション利用履歴」などが挙げられる。また例えば、「稼働予定情報の種類」の具体例としては、「パッチ適用予定日時」、「再起動予定日時」、「アプリケーション起動予定日時」などが挙げられる。但し、稼働情報の種類はここで挙げた例に限定されない。 The operating information specifying unit 120 uses the above-described terminal-specific handling information and definition information that defines the correspondence relationship between the type of operating information of the managed terminal and the security risk handling, so that the Identify the type of operating information that corresponds to the action. Operation information refers to information indicating the history of operations and processes actually performed on managed terminals (operation history information), or information indicating operations and processes scheduled to be performed by the management device (operation schedule information). Information that includes at least one. These operational information are generated by each managed terminal and stored in the storage unit of the managed terminal according to the execution of a predetermined operation or process or the input of the execution schedule of a predetermined operation or process on each managed terminal. remembered. Also, "type of operation information" means the classification to which each piece of operation information belongs. For example, specific examples of "operation history information types" include "patch application history", "restart history", "continuous operation time", "port usage history", "process operation history", and "application usage history". etc. Further, specific examples of the "type of operation schedule information" include "scheduled patch application date and time", "scheduled reboot date and time", and "scheduled application startup date and time". However, the types of operation information are not limited to the examples given here.

定義情報は、例えば図4に示されるような形式で所定の格納部(不図示)に格納されている。図4は、定義情報の一例を示す図である。尚、図4は、セキュリティリスクが脆弱性Aである場合の定義情報の例である。図4では、脆弱性Aに対する対処(「対処(1)」、「対処(2)」、及び「対処(3)」)と、その対処を適用するか否かを決定する際に参考となる、管理対象端末の稼働情報の種類と、が対応付けて格納されている。図4の例では、「対処(1)」は、パッチAAAAを適用し、再起動するという対処である。また、「対処(2)」は、プロセスZZZZを停止するという対処である。また、「対処(3)」は、ポート1027をブロックするという対処である。また、「対処(1)」に対応する「稼働情報の種類」は、「パッチ適用履歴」、「再起動履歴」、及び「連続稼働時間」である。また、「対処(2)」に対応する「稼働情報の種類」は、「プロセスZZZZの利用履歴」である。また、「対処(3)」に対応する「稼働情報の種類」は、「ポート1027の利用履歴」である。図4に示されるような定義情報を格納する格納部は、情報処理装置10に備えられていても良いし、情報処理装置10と通信可能に接続された他の装置に格納されていても良い。 The definition information is stored in a predetermined storage unit (not shown) in the format shown in FIG. 4, for example. FIG. 4 is a diagram showing an example of definition information. FIG. 4 is an example of definition information when the security risk is vulnerability A. As shown in FIG. In FIG. 4, measures for vulnerability A ("Action (1)", "Action (2)", and "Action (3)") and the countermeasures will be helpful when deciding whether or not to apply them. , and the type of operation information of the terminal to be managed are stored in association with each other. In the example of FIG. 4, "countermeasure (1)" is a countermeasure of applying patch AAAA and restarting. "Countermeasure (2)" is a countermeasure to stop process ZZZZ. Also, “countermeasure (3)” is a countermeasure to block the port 1027 . Also, the 'operation information types' corresponding to 'countermeasure (1)' are 'patch application history', 'restart history', and 'continuous operation time'. Also, the 'operation information type' corresponding to 'countermeasure (2)' is the 'use history of process ZZZZ'. Also, the 'operation information type' corresponding to 'countermeasure (3)' is the 'use history of port 1027'. A storage unit for storing definition information as shown in FIG. 4 may be provided in the information processing apparatus 10, or may be stored in another apparatus communicably connected to the information processing apparatus 10. .

稼働情報特定部120は、例えば、図3の端末別対処情報と図4の定義情報とを基に、管理対象端末毎に、適用可能な対処とそれに対応する稼働情報の種類とを特定する。具体的には、稼働情報特定部120は、図3の端末別対処情報を基に、脆弱性Aに対して、端末Aは「対処(1)」及び「対処(3)」が適用可能であることを特定する。そして、稼働情報特定部120は、図4の定義情報を基に、「対処(1」」に対応する「稼働情報の種類」を「パッチ適用履歴」、「再起動履歴」、及び「連続稼働時間」と特定する。また、稼働情報特定部120は、図4の定義情報を基に、「対処(3)」に対応する「稼働情報の種類」を「ポート1027の利用履歴」と特定する。稼働情報特定部120は、端末Aと同様に、端末Bについても適用可能な対処(「対処(2)」のみ)とそれに対応する稼働情報の種類(「プロセスZZZZの利用履歴」)とを特定する。 The operation information identifying unit 120 identifies, for each terminal to be managed, applicable countermeasures and types of corresponding operation information, based on the terminal-specific countermeasure information in FIG. 3 and the definition information in FIG. 4, for example. Specifically, based on the terminal-specific countermeasure information of FIG. identify something. Based on the definition information in FIG. 4, the operation information specifying unit 120 sets the "type of operation information" corresponding to "countermeasure (1"" to "patch application history", "reboot history", and "continuous operation history". Based on the definition information in FIG. 4, the operation information identifying unit 120 also identifies the "type of operation information" corresponding to "countermeasure (3)" as "usage history of port 1027." The operating information identifying unit 120 identifies the applicable countermeasures for terminal B (only “countermeasure (2)”) and the types of operating information corresponding to the corresponding countermeasures (“process ZZZZ usage history”) for terminal B as well as for terminal A. Identify.

稼働情報取得部130は、稼働情報特定部120が特定した種類の稼働情報を取得する。稼働情報取得部130は、例えば以下に示すようにして、管理対象端末の稼働情報の中から稼働情報特定部120が特定した種類の稼働情報を取得する。 The performance information acquisition unit 130 acquires the type of performance information identified by the performance information identification unit 120 . The operation information acquisition unit 130 acquires the type of operation information identified by the operation information identification unit 120 from among the operation information of the terminal to be managed, for example, as described below.

稼働情報取得部130は、例えば、稼働情報特定部120が特定した稼働情報の種類を管理対象端末に通知し、管理対象端末からの応答としてその種類の稼働情報を受け取る。又は、稼働情報取得部130は、管理対象端末に格納されている稼働情報を取得し、その中から稼働情報特定部120が特定した種類の稼働情報を抽出しても良い。ここで、稼働情報取得部130は、管理対象端末に格納されている全ての稼働情報の中から必要な稼働情報を取得しても良いし、管理対象端末に格納されている所定期間(例えば一ヶ月分など)内の稼働情報の中から必要な稼働情報を取得しても良い。稼働情報の一例は、過去の所定期間(例えば過去一ヶ月分など)内に行われた稼働履歴に関する情報、すなわち、過去に行われた再起動に関する情報や、過去にアクセスされたポート番号に関する情報、過去に実行されたプロセスに関する情報を含んでいても良い。稼働情報の他の一例は、未来の所定期間(例えば将来一ヵ月分など)に予定される稼働予定に関する情報、すなわち、将来に実行が予定される再起動に関する情報や、将来アクセスされるポート番号に関する情報、将来に実行が予定されるプロセスに関する情報を含んでいても良い。また、稼働情報は、これらの組み合わせであっても良い。未来の稼働予定は、管理対象端末を管理するサブシステムが存在する場合、そこから取得するようにしても良い。 For example, the operating information acquisition unit 130 notifies the managed terminal of the type of operating information specified by the operating information specifying unit 120, and receives the type of operating information as a response from the managed terminal. Alternatively, the performance information acquiring unit 130 may acquire the performance information stored in the terminal to be managed, and extract the type of performance information specified by the performance information specifying unit 120 from among them. Here, the operation information acquisition unit 130 may acquire necessary operation information from all the operation information stored in the managed terminal, or may acquire necessary operation information for a predetermined period (for example, one time period) stored in the managed terminal. You may acquire the necessary operation information from the operation information in the month etc.). An example of operation information is information related to the operation history performed within a predetermined period of time (for example, past one month), that is, information related to restarts performed in the past and information related to port numbers accessed in the past. , may contain information about previously executed processes. Another example of operation information is information on an operation schedule scheduled for a predetermined future period (for example, one month in the future), that is, information on a restart scheduled to be executed in the future, and port numbers to be accessed in the future. and information about processes scheduled to be executed in the future. Also, the operation information may be a combination of these. If there is a subsystem that manages the terminal to be managed, the future operation schedule may be obtained from that subsystem.

具体的には、稼働情報取得部130は、図5に示されるような稼働情報を取得する。図5は、稼働情報取得部130が取得する稼働情報の一例を示す図である。尚、図5は、セキュリティリスクが脆弱性Aである場合の稼働情報の例である。稼働情報取得部130は、稼働情報特定部120が特定した稼働情報の種類に基づいて、端末Aで適用可能な「対処(1)」については、「パッチ適用履歴」、「再起動履歴」、及び「連続稼働時間」の稼働情報を端末Aから取得する。また、稼働情報取得部130は、稼働情報特定部120が特定した稼働情報の種類に基づいて、端末Aで適用可能な「対処(3)」については、「ポート1027の利用履歴」の稼働情報を端末Aから取得する。稼働情報取得部130は、端末Aと同様に、端末Bについても、端末Bで適用可能な「対処(2)」について、「プロセスZZZZの利用履歴」の稼働情報を端末Bから取得する。稼働情報が過去の稼働履歴に関する場合、稼働情報の日付は過去となる。稼働情報が未来の稼働予定に関する場合、稼働情報の日付は未来となる。 Specifically, the operation information acquisition unit 130 acquires operation information as shown in FIG. FIG. 5 is a diagram showing an example of operation information acquired by the operation information acquisition unit 130. As shown in FIG. Note that FIG. 5 is an example of operation information when the security risk is vulnerability A. In FIG. Based on the type of operation information identified by the operation information identification unit 120, the operation information acquisition unit 130 obtains “patch application history”, “reboot history”, and the operation information of "continuous operation time" is acquired from the terminal A. Further, based on the type of operation information identified by the operation information identification unit 120, the operation information acquisition unit 130 obtains the operation information of the “usage history of port 1027” for “countermeasure (3)” applicable to terminal A. is obtained from terminal A. As with the terminal A, the operation information acquiring unit 130 acquires the operation information of the “usage history of the process ZZZZ” from the terminal B for the “countermeasure (2)” applicable to the terminal B as well. When the operation information relates to past operation history, the date of the operation information is in the past. When the operation information relates to the future operation schedule, the date of the operation information will be the future.

予測部150は、稼働情報取得部130が取得した稼働情報に基づいて、未来時刻において、セキュリティリスクが残る管理対象端末(残存端末)の数を予測する。例えば、図5に示される稼働情報によれば、予測部150は、端末Aについて次のような予測をすることができる(尚、ここでは予測部150が図5の稼働情報を2015年5月27日(水)の時点で確認しているものとする)。予測部150は、「対処(1)」に対応付けられた「再起動履歴」を参照することにより、定期的な再起動の実行タイミングを判断することができる。「再起動履歴」の欄と共に、又は、「再起動履歴」の欄に替えて、「再起動予定」の欄が設けられ、「再起動予定」の欄に将来の再起動予定の情報が格納されている場合には、「再起動予定」を参照することにより再起動の実行タイミングを判断することができる。例えば、予定日時が最も近い再起動予定を、再起動の実行タイミングであると予測乃至判断しても良い。また、予測部150は、「対処(1)」に対応付けられた「パッチ適用履歴」を参照することにより、定期的なパッチの適用タイミングを判断することができる。具体的には、端末Aについて、毎週木曜日の午前中に、定期的にパッチが適用されて端末Aが再起動されていることが読み取れる。ここから、予測部150は、「対処(1)」の適用タイミング、つまり、パッチAAAAを適用し、再起動するタイミングを、「次の木曜日の午前中」、つまり、「2015年5月28日(木)の午前中」と予測することができる。なぜならば、過去の再起動履歴によれば、過去3回の再起動のうち3回が木曜日の10時に行われているため、この周期性に基づいて、次の再起動も木曜日の10時と予測することができるからである。別の方法では、再起動の回数を曜日ごとに集計して、集計した数が多い順に再起動が行われやすい曜日であると予測しても良い。また、予測部150は、「対処(3)」に対応付けられた「ポート1027の利用履歴」を参照することにより、ポート1027の利用履歴を判断することができる。具体的には、端末Aについて、前々日と前日の2日連続でポート1027を利用していることが読み取れる。このように、「ポート1027の利用履歴」に複数の利用日時の情報が格納されている場合は、予測部150は、ポート1027が今後も利用される可能性があると判断し、「対処(3)」の適用タイミング、つまり、ポート1027をブロックするタイミングを、長めに設定された所定日数が経過した後のタイミングとしても良い。又は、予測部150は、端末Aについて、「対処(3)」を日時予測の対象から除外、つまり、端末Aには「対処(3)」を適用しないと判断しても良い。本実施の形態1においては、予測部150は、前者のように、ポート1027をブロックするタイミングを、長めに設定された所定日数が経過した後のタイミング、例えば、一週間後の「2015年6月3日(水)」と予測するものとする。尚、上述の所定日数を何日にするかは、予め決められた日数とすれば良い。このように、対処に対応する稼働情報を参照することによって、予測部150は、その対処を実行するタイミングを容易に予測することができる。 Based on the operation information acquired by the operation information acquisition unit 130, the prediction unit 150 predicts the number of terminals to be managed (remaining terminals) with remaining security risks at future time. For example, according to the operation information shown in FIG. 5, the prediction unit 150 can make the following predictions about the terminal A (here, the prediction unit 150 can predict the operation information of FIG. 5 as of May 2015). It is assumed that it has been confirmed as of the 27th (Wednesday)). The prediction unit 150 can determine the execution timing of periodic restart by referring to the "restart history" associated with "countermeasure (1)". Along with the "reboot history" column or in place of the "reboot history" column, a "restart schedule" column is provided, and information on future reboot schedules is stored in the "restart schedule" column. If so, the execution timing of restart can be determined by referring to the "scheduled restart". For example, the reboot schedule with the closest scheduled date and time may be predicted or determined to be the execution timing of the reboot. Also, the prediction unit 150 can determine the periodical patch application timing by referring to the "patch application history" associated with "countermeasure (1)". Specifically, it can be read that the terminal A is periodically patched and restarted every Thursday morning. From this, the prediction unit 150 determines the application timing of “countermeasure (1)”, that is, the timing of applying patch AAAA and rebooting to “next Thursday morning”, that is, “May 28, 2015”. (Thursday morning)" can be predicted. This is because, according to the history of past reboots, three of the last three reboots have occurred at 10:00 on Thursdays. This is because it can be predicted. In another method, the number of reboots may be counted for each day of the week, and the day of the week with the highest number of counts may be predicted as the most likely day of the week to be restarted. Also, the prediction unit 150 can determine the usage history of the port 1027 by referring to the "usage history of the port 1027" associated with the "measure (3)". Specifically, it can be read that terminal A has been using port 1027 for two consecutive days, the day before and the day before. In this way, when information on a plurality of dates and times of use is stored in the "history of use of port 1027", the prediction unit 150 determines that there is a possibility that port 1027 will be used in the future, and 3)”, that is, the timing of blocking the port 1027, may be the timing after the predetermined number of days that is set longer has passed. Alternatively, the prediction unit 150 may determine that the “measure (3)” for the terminal A is excluded from the target of date and time prediction, that is, the “measure (3)” is not applied to the terminal A. In the first embodiment, the prediction unit 150, like the former, sets the timing to block the port 1027 to the timing after a predetermined number of days have passed, for example, one week later, "June 2015." 3 (Wednesday)”. It should be noted that the predetermined number of days may be set to a predetermined number of days. In this way, by referring to the operation information corresponding to the countermeasure, the prediction unit 150 can easily predict the timing of executing the countermeasure.

予測部150は、残存端末特定部140が特定した残存端末以外の管理対象端末について、上述のようにして、適用可能な対処を適用する適用タイミングを予測する。詳細には、予測部150は、残存端末以外の各管理対象端末について、図3の端末別対処情報を基に、適用可能な対処を特定し、図5の稼働情報を基に、適用可能な対処の適用タイミングを予測する。予測部150は、残存端末以外の各管理対象端末について、予測した適用タイミングで適用可能な対処が実行され、脆弱性Aが無くなったと仮定する。例えば、端末Aについては、上述したように、「対処(1)」の適用タイミングを「2015年5月28日(木)の午前中」と予測し、「対処(3)」の適用タイミングを「2015年6月3日(水)」と予測している。そのため、予測部150は、端末Aについて、早い方の「2015年5月28日(木)の午前中」に脆弱性Aが無くなったと仮定する。このような仮定に従い、予測部150は、残存端末の数が所定数(例えば、0台)以下になる未来時刻まで、時系列的に、各未来時刻(例えば、即時、翌日、一週間後、一か月後など)毎に、その時点で脆弱性Aが残っている管理対象端末(残存端末)の数を集計し、この集計値を残存リスク(脆弱性Aの残る管理対象端末)の数の予測値とする。図6は、予測部150が予測する予測結果の一例を示す図である。尚、図6は、セキュリティリスクが脆弱性Aである場合の予測結果の例である。図6の予測結果は、選択受付部110が、「対処(1)」、「対処(2)」、及び「対処(3)」が選択されたことを示す入力を受け付けた場合の予測結果である。図6の例は、所定数が0台である場合の例であり、予測部150は、残存端末の数が0台以下になる「三か月後」まで、時系列的に、残存端末の数を予測している。具体的には、図6の例では、残存端末の数は、「即時実行後」に22台になり、「翌日」に13台になり、「一週間後」に6台になり、「一か月後」に2台になり、「三か月後」に0台になると予測されている。 As described above, the prediction unit 150 predicts the application timing of applying the applicable countermeasures to the terminals to be managed other than the remaining terminals identified by the remaining terminal identification unit 140 . Specifically, for each terminal to be managed other than the remaining terminal, the prediction unit 150 identifies an applicable countermeasure based on the terminal-specific countermeasure information in FIG. Predict when to apply countermeasures. The prediction unit 150 assumes that the applicable countermeasures have been executed at the predicted application timing and the vulnerability A has disappeared for each managed terminal other than the remaining terminals. For example, for terminal A, as described above, the application timing of "countermeasure (1)" is predicted to be "in the morning of May 28, 2015 (Thursday)", and the application timing of "countermeasure (3)" is predicted as "June 3, 2015 (Wednesday)" is predicted. Therefore, the prediction unit 150 assumes that the terminal A is free of the vulnerability A in the early morning of May 28, 2015 (Thursday). According to this assumption, the prediction unit 150 chronologically performs each future time (for example, immediately, the next day, one week later, one month later), the number of managed terminals with vulnerability A remaining (residual terminals) at that time is aggregated, and this aggregate value is the number of residual risks (managed terminals with vulnerability A remaining). is the predicted value of FIG. 6 is a diagram showing an example of a prediction result predicted by the prediction unit 150. As shown in FIG. Note that FIG. 6 is an example of a prediction result when the security risk is vulnerability A. In FIG. The prediction result of FIG. 6 is a prediction result when the selection receiving unit 110 receives an input indicating that “measure (1)”, “measure (2)”, and “measure (3)” are selected. be. The example of FIG. 6 is an example in which the predetermined number is 0, and the prediction unit 150 chronologically predicts the number of remaining terminals until “three months later” when the number of remaining terminals becomes 0 or less. predicting numbers. Specifically, in the example of FIG. 6, the number of remaining terminals is 22 “after immediate execution”, 13 “next day”, 6 “one week later”, and “one week later”. It is predicted that there will be 2 units in 'three months' and 0 units in 'three months'.

提示部160は、予測部150が予測した予測結果を、例えば情報処理装置10に接続された表示装置(不図示)などに提示する。例えば、提示部160は、図7に示すように、予測部150が予測した予測結果(「残存リスク予測値」)と、残存端末特定部140が特定した残存端末の数を集計した結果(「対処後残存リスク」)と、を図2の画面に反映させる。図7は、提示部160が提示する画面の一例を示す図である。尚、図7は、セキュリティリスクが脆弱性Aである場合の画面の例である。図7では、図2の画面で「対処(1)」、「対処(2)」、及び「対処(3)」が全て選択された場合の画面を例示している。図7の画面では、「残存リスクの予測値」のドロップダウンリストにおいて、「一週間後」が選択されている。そのため、「一週間後」における「残存リスクの予測値」が表示されている。但し、別の未来時刻が選択された場合は、選択された未来時刻(例えば、「翌日」)における「残存リスクの予測値」が表示される。このように、情報処理装置10によって提示される画面においてセキュリティリスクに対する対処が選択されると、その対処を仮に実行した場合の結果がその画面に反映される。 The presentation unit 160 presents the prediction result predicted by the prediction unit 150 on, for example, a display device (not shown) connected to the information processing device 10 . For example, as shown in FIG. 7, the presentation unit 160 aggregates the prediction result (“remaining risk prediction value”) predicted by the prediction unit 150 and the number of remaining terminals identified by the remaining terminal identification unit 140 (“ Residual risk after countermeasures") are reflected on the screen in FIG. FIG. 7 is a diagram showing an example of a screen presented by the presentation unit 160. As shown in FIG. FIG. 7 is an example of the screen when the security risk is vulnerability A. In FIG. FIG. 7 exemplifies a screen when all of "measure (1)", "measure (2)", and "measure (3)" are selected on the screen of FIG. On the screen of FIG. 7, "one week later" is selected in the drop-down list of "predicted value of residual risk". Therefore, the "estimated value of residual risk" in "one week later" is displayed. However, when another future time is selected, the "predicted value of residual risk" at the selected future time (for example, "next day") is displayed. In this way, when a countermeasure against a security risk is selected on the screen presented by the information processing apparatus 10, the result of hypothetical execution of the countermeasure is reflected on the screen.

又は、提示部160は、図7の画面の代わりに、図8に示されるような、各未来時刻における「残存リスクの予測値」を、時系列的にグラフ化したグラフを表す画面を表示しても良い。図8は、提示部160が提示する画面の他の例を示す図である。尚、図8は、セキュリティリスクが脆弱性Aである場合の画面の例である。また、図8は、現時点の残存リスク(脆弱性Aの残る管理対象端末)の数も合わせて表示しているが、現時点の残存リスクの数を表示するか否かは特に限定されない。 Alternatively, the presentation unit 160 displays a screen showing a graph in which the "predicted value of residual risk" at each future time is chronologically graphed, as shown in FIG. 8, instead of the screen in FIG. can be FIG. 8 is a diagram showing another example of the screen presented by the presentation unit 160. As shown in FIG. FIG. 8 is an example of the screen when the security risk is vulnerability A. In FIG. FIG. 8 also displays the number of current residual risks (managed terminals with vulnerability A remaining), but whether or not to display the current number of residual risks is not particularly limited.

[ハードウエア構成]
図9は、本実施の形態1に係る情報処理装置10のハードウエア構成を概念的に示す図である。図9に示されるように、本実施の形態1に係る情報処理装置10は、プロセッサ101、メモリ102、ストレージ103、入出力インタフェース(入出力I/F)1004、及び通信インタフェース(通信I/F)105などを備える。プロセッサ101、メモリ102、ストレージ103、入出力インタフェース104、及び通信インタフェース105は、相互にデータを送受信するためのデータ伝送路で接続されている。
[Hardware configuration]
FIG. 9 is a diagram conceptually showing the hardware configuration of the information processing apparatus 10 according to the first embodiment. As shown in FIG. 9, the information processing apparatus 10 according to the first embodiment includes a processor 101, a memory 102, a storage 103, an input/output interface (input/output I/F) 1004, and a communication interface (communication I/F). ) 105 and the like. The processor 101, the memory 102, the storage 103, the input/output interface 104, and the communication interface 105 are connected by a data transmission path for mutual data transmission/reception.

プロセッサ101は、例えばCPU(Central Processing Unit)やGPU(Graphics Processing Unit)などの演算処理装置である。メモリ102は、例えばRAM(Random Access Memory)やROM(Read Only Memory)などのメモリである。ストレージ103は、例えばHDD(Hard Disk Drive)、SSD(Solid State Drive)、又はメモリカードなどの記憶装置である。また、ストレージ103は、RAMやROMなどのメモリであっても良い。 The processor 101 is, for example, an arithmetic processing device such as a CPU (Central Processing Unit) or a GPU (Graphics Processing Unit). The memory 102 is, for example, a RAM (Random Access Memory) or a ROM (Read Only Memory). The storage 103 is, for example, a storage device such as an HDD (Hard Disk Drive), an SSD (Solid State Drive), or a memory card. Also, the storage 103 may be a memory such as a RAM or a ROM.

ストレージ103は、情報処理装置10が備える各処理部(選択受付部110、稼働情報特定部120、稼働情報取得部130、残存端末特定部140、予測部150、及び提示部160など)の機能を実現するプログラムを記憶している。プロセッサ101は、これら各プログラムを実行することで、各処理部の機能をそれぞれ実現する。ここで、プロセッサ101は、上記各プログラムを実行する際、これらのプログラムをメモリ102上に読み出してから実行しても良いし、メモリ102上に読み出さずに実行しても良い。 The storage 103 implements the functions of each processing unit (selection reception unit 110, operation information identification unit 120, operation information acquisition unit 130, remaining terminal identification unit 140, prediction unit 150, presentation unit 160, etc.) included in the information processing apparatus 10. I remember the program to implement. The processor 101 implements the function of each processing unit by executing each program. Here, when executing each of the above programs, the processor 101 may execute these programs after reading them onto the memory 102 , or may execute them without reading them onto the memory 102 .

入出力インタフェース104は、表示装置1041や入力装置1042などと接続される。表示装置1041は、LCD(Liquid Crystal Display)やCRT(Cathode Ray Tube)ディスプレイのような、プロセッサ101により処理された描画データに対応する画面を表示する装置である。入力装置1042は、オペレータの操作入力を受け付ける装置であり、例えば、キーボード、マウス、及びタッチセンサなどである。表示装置1041及び入力装置1042は一体化され、タッチパネルとして実現されていても良い。 The input/output interface 104 is connected to a display device 1041, an input device 1042, and the like. The display device 1041 is a device that displays a screen corresponding to drawing data processed by the processor 101, such as an LCD (Liquid Crystal Display) or CRT (Cathode Ray Tube) display. The input device 1042 is a device that receives an operator's operation input, such as a keyboard, mouse, and touch sensor. The display device 1041 and the input device 1042 may be integrated and implemented as a touch panel.

通信インタフェース105は、外部の装置との間でデータを送受信する。例えば、通信インタフェース105は、有線ネットワーク又は無線ネットワークを介して外部装置と通信する。 A communication interface 105 transmits and receives data to and from an external device. For example, the communication interface 105 communicates with external devices via a wired network or a wireless network.

尚、情報処理装置10のハードウエア構成は、図9に示される構成に制限されない。 Note that the hardware configuration of the information processing device 10 is not limited to the configuration shown in FIG.

[動作例]
図10を用いて、本実施の形態1に係る情報処理装置10の動作例を説明する。図10は、本実施の形態1に係る情報処理装置10の処理の流れを示すフローチャートである。以下では、セキュリティリスクが脆弱性Aである場合の動作例を説明する。
[Example of operation]
An operation example of the information processing apparatus 10 according to the first embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 10 is a flow chart showing the processing flow of the information processing apparatus 10 according to the first embodiment. An operation example when the security risk is vulnerability A will be described below.

まず、選択受付部110は、図2に示されるような画面を介して、セキュリティ管理者の入力を受け付ける(S101)。セキュリティ管理者の入力は、画面に提示された脆弱性Aに対する複数の対処のうち少なくとも1つの対処を選択する入力である。 First, the selection accepting unit 110 accepts an input from the security administrator via a screen as shown in FIG. 2 (S101). The security administrator's input is an input for selecting at least one of the multiple countermeasures for vulnerability A presented on the screen.

次に、残存端末特定部140は、選択受付部110で受け付けた入力が示す対処をキーとして、端末別対処情報を格納する格納部を参照し、脆弱性Aの残る残存端末を特定する(S102)。例えば、格納部が図3の端末別対処情報を格納しており、選択受付部110が、「対処(1)」が選択されたことを示す入力を受け付けたとする。この場合、残存端末特定部140は、少なくとも「端末B」及び「端末C」を「対処(1)」を適用できない端末(残存端末)として特定する。 Next, the remaining terminal identification unit 140 refers to the storage unit that stores the terminal-specific countermeasure information, using the countermeasure indicated by the input received by the selection reception unit 110 as a key, and identifies the remaining terminal with the vulnerability A (S102). ). For example, it is assumed that the storage unit stores the terminal-specific handling information of FIG. 3, and the selection accepting unit 110 accepts an input indicating that "measure (1)" has been selected. In this case, the remaining terminal identifying unit 140 identifies at least “terminal B” and “terminal C” as terminals (remaining terminals) to which “measure (1)” cannot be applied.

次に、稼働情報特定部120は、管理対象端末に適用可能な対処に対応する稼働情報の種類を特定し(S103)、稼働情報取得部130は、稼働情報特定部120が特定した種類の稼働情報を、管理対象端末から取得する(S104)。例えば、格納部が図3の端末別対処情報及び図4の定義情報を有していたとする。この場合、稼働情報特定部120は、端末Aについては、「対処(1)」及び「対処(3)」が適用可能であることと、「対処(1)」に対応する稼働情報の種類が「パッチ適用履歴」、「再起動履歴」、及び「連続稼働時間」であり、また、「対処(3)」に対応する稼働情報の種類が「ポート1027の利用履歴」であることと、を特定する。そのため、稼働情報取得部130は、端末Aについては、端末Aの稼働情報の中から、「パッチ適用履歴」、「再起動履歴」、「連続稼働時間」、及び「ポート1027の利用履歴」を取得する。 Next, the performance information identifying unit 120 identifies the type of performance information corresponding to the action applicable to the terminal to be managed (S103), Information is acquired from the managed terminal (S104). For example, it is assumed that the storage unit has terminal-specific coping information shown in FIG. 3 and definition information shown in FIG. In this case, the operation information specifying unit 120 determines that “measure (1)” and “measure (3)” are applicable to terminal A, and that the type of operation information corresponding to “measure (1)” is "patch application history", "restart history", and "continuous operation time", and the type of operation information corresponding to "countermeasure (3)" is "port 1027 usage history"; Identify. Therefore, for terminal A, the operation information acquisition unit 130 obtains "patch application history", "reboot history", "continuous operation time", and "usage history of port 1027" from the operation information of terminal A. get.

次に、予測部150は、稼働情報取得部130が取得した稼働情報に基づいて、未来時刻における残存端末の数を予測する(S105)。例えば、格納部が図3の端末別対処情報を格納し、稼働情報取得部130が図5の稼働情報を取得していたとする。この場合、予測部150は、残存端末特定部140が特定した残存端末以外の管理対象端末について、図3の端末別対処情報を基に、適用可能な対処を特定し、図5の稼働情報を基に、適用可能な対処の適用タイミングを予測し、各未来時刻毎に、その時点での残存端末の数を集計することで、図6のような予測結果を得る。
その後、提示部160は、予測部150が予測した予測結果を提示する(S106)。提示部160は、図7に示されるように、図2の画面に予測結果を反映させた画面を提示しても良いし、図8に示されるように、予測結果を時系列にグラフ化したグラフの画面を提示しても良い。
Next, the prediction unit 150 predicts the number of remaining terminals at future time based on the operation information acquired by the operation information acquisition unit 130 (S105). For example, assume that the storage unit stores the terminal-specific coping information shown in FIG. 3, and the operation information acquisition unit 130 acquires the operation information shown in FIG. In this case, the prediction unit 150 identifies applicable countermeasures based on the terminal-specific countermeasure information shown in FIG. Based on this, the application timing of applicable countermeasures is predicted, and the number of remaining terminals at that point in time is totaled for each future time, thereby obtaining a prediction result as shown in FIG.
Thereafter, the presentation unit 160 presents the prediction results predicted by the prediction unit 150 (S106). The presentation unit 160 may present a screen in which the prediction results are reflected on the screen in FIG. 2, as shown in FIG. A graph screen may be presented.

[実施の形態1の作用と効果]
以上、本実施の形態1によれば、未来時刻における、選択された対処を仮に実行した場合の残存端末(残存リスク)の数を予測し、その予測結果を提示する。この提示を見たセキュリティ管理者は、複数の対処のうちのどの対処を実行すると、未来時刻にどれだけの残存端末が残るかといったことを把握することができる。これにより、セキュリティ管理者は、提示された対処をただちに適用するべきか、また、複数の対処が提示された場合に、最適な対処はどれかを判断することができる。すなわち、本実施の形態1によれば、セキュリティ管理者がセキュリティリスクに対する対処の立案を容易に行うことができる。
[Action and effect of the first embodiment]
As described above, according to the first embodiment, the number of remaining terminals (residual risk) at future time when the selected countermeasure is tentatively executed is predicted, and the prediction result is presented. A security administrator who sees this presentation can grasp how many remaining terminals will remain at a future time by executing which of a plurality of countermeasures. As a result, the security administrator can determine whether the presented countermeasure should be applied immediately, or, if multiple countermeasures are presented, which one is the most appropriate. In other words, according to the first embodiment, the security manager can easily formulate countermeasures against security risks.

[実施の形態2]
本実施の形態2は、実施の形態1をより具体化したものである。
[Embodiment 2]
The second embodiment is a more specific version of the first embodiment.

[システム構成]
図11は、本実施の形態2に係る情報処理システム1のシステム構成を概念的に示す図である。図11に示されるように、本実施の形態2に係る情報処理システム1は、情報処理装置10、管理者端末20、及び管理対象端末30を含んで構成される。管理者端末20は、セキュリティ管理者が操作する端末であり、据え置き型のPC(Personal Computer)やタブレット端末などである。管理対象端末30は、ネットワーク上のクライアント端末、サーバ、スイッチやルータなどの通信機器だけではなく、ネットワークに接続する機能やネットワークを介して通信する手段を有するあらゆる物(所謂IoT(Internet of Things)に含まれる物)である。
[System configuration]
FIG. 11 is a diagram conceptually showing the system configuration of the information processing system 1 according to the second embodiment. As shown in FIG. 11, the information processing system 1 according to the second embodiment includes an information processing device 10, an administrator terminal 20, and a terminal 30 to be managed. The administrator terminal 20 is a terminal operated by a security administrator, such as a stationary PC (Personal Computer) or a tablet terminal. The managed terminal 30 is not only a client terminal on the network, a server, a communication device such as a switch or a router, but also anything that has a function to connect to the network and means to communicate via the network (so-called IoT (Internet of Things)). is included in).

[処理構成]
図11に示されるように、本実施の形態2に係る情報処理装置10は、実施の形態1の稼働情報取得部130に代えて情報取得部170を備え、更に、リスク調査部180、表示処理部190、リスク情報格納部192、分類情報格納部194、及び定義情報格納部196を備える。尚、情報取得部170は、稼働情報取得部130に相当する役割を果たす他、後述の他の役割も果たす。
[Processing configuration]
As shown in FIG. 11, the information processing apparatus 10 according to the second embodiment includes an information acquisition unit 170 in place of the operation information acquisition unit 130 of the first embodiment, and further includes a risk investigation unit 180 and display processing. A section 190 , a risk information storage section 192 , a classification information storage section 194 and a definition information storage section 196 are provided. The information acquisition unit 170 plays a role corresponding to the operation information acquisition unit 130, and also plays other roles described later.

情報取得部170は、管理対象端末30の各々から端末情報を取得し、図12に示されるような情報を得る。図12は、情報取得部170が取得した端末情報の一例を示す図である。端末情報は、例えば、管理対象端末30のOS(Operating System)の種別、OSのバージョン、管理対象端末30にインストールされている各種アプリケーションなどを含む。但し、端末情報は、図12に例示するような情報に制限されない。情報取得部170は、実施の形態1に係る稼働情報取得部130の動作、すなわち、管理対象端末30の各々から、稼働情報特定部120が特定した種類の稼働情報を取得する動作も行う。 The information acquisition unit 170 acquires terminal information from each of the managed terminals 30, and obtains information as shown in FIG. FIG. 12 is a diagram showing an example of terminal information acquired by the information acquisition unit 170. As shown in FIG. The terminal information includes, for example, the type of OS (Operating System) of the terminal 30 to be managed, the version of the OS, various applications installed in the terminal 30 to be managed, and the like. However, the terminal information is not limited to the information illustrated in FIG. The information acquisition unit 170 also performs the operation of the operation information acquisition unit 130 according to Embodiment 1, that is, the operation of acquiring the type of operation information specified by the operation information specification unit 120 from each of the managed terminals 30 .

リスク調査部180は、情報取得部170が取得した端末情報と、各ベンダーなどから提供されるセキュリティリスクに関する情報などとを照らし合わせて、セキュリティリスクのある管理対象端末30を調査し、図3に示されるような端末別対処情報を含むリスク情報を生成する。例えば、セキュリティリスクが脆弱性Aである場合、リスク情報は、図3に示されるような端末別対処情報に加え、脆弱性Aの概要や、各対処の説明といった情報を更に含んでいても良い。リスク調査部180は、生成したリスク情報をリスク情報格納部192に格納する。 The risk investigation unit 180 compares the terminal information acquired by the information acquisition unit 170 with the security risk information provided by each vendor, etc., and investigates the managed terminals 30 with security risks. Generate risk information including terminal-specific coping information as shown. For example, if the security risk is vulnerability A, the risk information may further include information such as an overview of vulnerability A and an explanation of each countermeasure, in addition to terminal-specific countermeasure information as shown in FIG. . The risk investigation unit 180 stores the generated risk information in the risk information storage unit 192 .

表示処理部190は、リスク情報格納部192に格納されているリスク情報を用いて、管理者端末20の表示部(不図示)に表示する画面を生成し、管理者端末20に出力する。本実施の形態2では、表示処理部190は、例えば、図13に示されるような分類情報格納部194の分類情報を用いて、例えば、図14に示すような、脆弱性Aのある端末を分類して表示する画面を生成する。分類情報を用いることにより、残存端末の傾向を判断することができる。図13は、分類情報格納部194が格納する分類情報の一例を示す図であり、図14は、表示処理部190が生成する画面の一例を示す図である。尚、図14は、セキュリティリスクが脆弱性Aである場合の画面の例である。図13の例では、分類情報格納部194は、各管理対象端末を識別する端末識別情報(例えば、MACアドレスなど)と2種類の分類情報(端末の種別、優先度)とを対応付けて格納している。詳細には、管理対象端末30は、まず「サーバ」と「クライアント」に分類され、更に、「クライアント」に属する管理対象端末30は優先度の大小によって分類されている。表示処理部190は、図13に示される分類情報を用いて、図14に示されるように、管理対象端末30を、分類(「サーバ」又は「クライアント」、また「クライアント」であればその優先度の「大/中/小」)して表示する画面を生成し、管理者端末20の表示部(不図示)に表示させる。 The display processing unit 190 uses the risk information stored in the risk information storage unit 192 to generate a screen to be displayed on the display unit (not shown) of the administrator terminal 20 and outputs it to the administrator terminal 20 . In the second embodiment, the display processing unit 190 uses the classification information of the classification information storage unit 194 as shown in FIG. Generate a screen to classify and display. By using the classification information, it is possible to determine the tendency of remaining terminals. FIG. 13 is a diagram showing an example of classification information stored in the classification information storage section 194, and FIG. 14 is a diagram showing an example of a screen generated by the display processing section 190. As shown in FIG. Note that FIG. 14 is an example of the screen when the security risk is vulnerability A. In FIG. In the example of FIG. 13, the classification information storage unit 194 associates and stores terminal identification information (for example, MAC address, etc.) that identifies each terminal to be managed and two types of classification information (terminal type, priority). are doing. Specifically, the managed terminals 30 are first classified into "server" and "client", and the managed terminals 30 belonging to the "client" are further classified according to their priority. Using the classification information shown in FIG. 13, the display processing unit 190 classifies the terminal 30 to be managed as shown in FIG. A screen is generated to be displayed by changing the degree (“large/medium/small”), and displayed on the display unit (not shown) of the administrator terminal 20 .

セキュリティ管理者は、管理者端末20に表示される画面(例えば、図14の画面)を確認し、脆弱性Aに対して適用する対処の選択入力を行う。ここで入力された結果が、選択受付部110に送信される。選択受付部110は、分類毎の選択入力を図14に示されるような画面を介して受け付け、残存端末特定部140は、その分類毎の選択入力に基づいて、分類毎に選択された対処を仮に実行した場合の残存端末を分類毎に特定する。また、予測部150は、分類毎に選択された対処を仮に実行した場合の未来時刻における残存端末の数を分類毎に予測する。このとき、予測部150は、例えば、図15に示されるような予測を行う。図15は、予測部150が予測する予測結果の一例を示す図である。尚、図15は、セキュリティリスクが脆弱性Aである場合の予測結果の例である。図15の予測結果は、選択受付部110が、「サーバ」については、「対処(1)」、「対処(2)」、及び「対処(3)」が選択され、「クライアント」については、優先度が「大」、「中」、及び「小」の全てにおいて、「対処(1)」及び「対処(2)」が選択されたことを示す入力を受け付けた場合の予測結果である。図15の例は、所定数が0台である場合の例であり、予測部150は、全体の残存端末の数が0台以下になる「三か月後」まで、時系列的に、残存端末の数を予測している。具体的には、図15の例では、全体の残存端末の数は、「即時実行後」に22台になり、「翌日」に13台になり、「一週間後」に6台になり、「一か月後」に2台になり、「三か月後」に0台になると予測されている。 The security administrator confirms the screen displayed on the administrator terminal 20 (for example, the screen of FIG. 14) and selects and inputs the countermeasure to be applied to the vulnerability A. The result input here is transmitted to the selection reception unit 110 . The selection reception unit 110 receives the selection input for each category via a screen as shown in FIG. A remaining terminal in case of temporary execution is specified for each classification. Also, the prediction unit 150 predicts the number of remaining terminals at a future time when the countermeasure selected for each classification is temporarily executed for each classification. At this time, the prediction unit 150 performs prediction as shown in FIG. 15, for example. FIG. 15 is a diagram showing an example of a prediction result predicted by the prediction unit 150. As shown in FIG. Note that FIG. 15 is an example of a prediction result when the security risk is vulnerability A. In FIG. 15, the selection receiving unit 110 selects "handling (1)", "handling (2)", and "handling (3)" for the "server", and selects "handling (3)" for the "client". This is a prediction result when receiving an input indicating that "measure (1)" and "measure (2)" are selected for all of "high", "medium", and "low" priorities. The example of FIG. 15 is an example in which the predetermined number is 0, and the prediction unit 150 chronologically displays the remaining terminals until “three months later” when the total number of remaining terminals becomes 0 or less. Estimate the number of terminals. Specifically, in the example of FIG. 15, the total number of remaining terminals is 22 “after immediate execution”, 13 “next day”, and 6 “one week later”. It is predicted that there will be 2 units "one month later" and 0 units "three months later".

そして、提示部160は、例えば図16に示されるように、分類毎の残存端末の数及びそれら全体の残存端末の数(「対処後残存リスク」)と、分類毎の未来時刻における残存端末の数の予測値及びそれら全体の残存端末の数の予測値(残存リスク予測値)と、を表示する画面を提示する。図16は、提示部160が提示する画面の一例を示す図である。尚、図16は、セキュリティリスクが脆弱性Aである場合の画面の例である。図16の画面で、各対処の列の欄のかっこ内に記載されている数字は、その列に対応する対処を仮に実行した場合に脆弱性Aが無くなる管理対象端末30の台数を示しており、他の対処の選択に応じて変化する。例えば、優先度が「大」の「クライアント」について、「対処(2)」の列の欄のかっこ内に記載されている数字は、図14の画面では「5」であるが、図16の画面では「2」である。これは、「対処(2)」のみを単独で適用した場合は脆弱性Aが無くなる優先度が「大」の「クライアント」の台数は5台であるが、「対処(1)」及び「対処(2)」を併用して適用した場合は、その5台のうち3台は「対処(1)」の適用により脆弱性Aが無くなり、残りの2台が「対処(2)」の適用により脆弱性Aが無くなることを意味している。 Then, for example, as shown in FIG. 16, the presentation unit 160 displays the number of remaining terminals for each classification, the total number of remaining terminals (“residual risk after countermeasures”), and the number of remaining terminals at future time for each classification. A screen displaying the estimated value of the number and the estimated value of the total number of remaining terminals (residual risk estimated value) is presented. FIG. 16 is a diagram showing an example of a screen presented by the presentation unit 160. As shown in FIG. Note that FIG. 16 is an example of the screen when the security risk is vulnerability A. As shown in FIG. On the screen of FIG. 16, the numbers in parentheses in the column of each countermeasure column indicate the number of managed terminals 30 that will not have the vulnerability A if the countermeasure corresponding to that column is hypothetically executed. , depending on other coping choices. For example, for "client" with "high" priority, the number written in parentheses in the column of "handling (2)" is "5" on the screen in FIG. It is "2" on the screen. This is because if only "measure (2)" is applied alone, the number of "clients" with "high" priority that eliminates vulnerability A is five. (2)”, 3 of the 5 units will have no vulnerability A due to the application of “Measure (1)”, and the remaining 2 will be affected by the application of “Measure (2)” It means that the vulnerability A disappears.

又は、提示部160は、図16の画面の代わりに、図17に示されるような、各未来時刻における分類毎の「残存リスクの予測値」を、時系列的にグラフ化したグラフを表す画面を表示しても良い。図17は、提示部160が提示する画面の他の例を示す図である。図17は、提示部160が提示する画面の他の例を示す図である。尚、図17は、セキュリティリスクが脆弱性Aである場合の画面の例である。また、図17は、現時点の残存リスク(脆弱性Aの残る管理対象端末)の数も合わせて表示しているが、現時点の残存リスクの数を表示するか否かは特に限定されない。 Alternatively, instead of the screen of FIG. 16, the presentation unit 160 displays a screen showing a graph in which the "predicted value of residual risk" for each classification at each future time is chronologically graphed, as shown in FIG. may be displayed. FIG. 17 is a diagram showing another example of the screen presented by the presentation unit 160. As shown in FIG. FIG. 17 is a diagram showing another example of the screen presented by the presentation unit 160. As shown in FIG. FIG. 17 is an example of the screen when the security risk is vulnerability A. In FIG. FIG. 17 also displays the number of current residual risks (managed terminals with vulnerability A remaining), but whether or not to display the current number of residual risks is not particularly limited.

尚、提示部160が提示する図16又は図17の画面は、表示処理部190によって管理者端末20に出力され、管理者端末20の表示部(不図示)に表示される。 16 or 17 presented by the presentation unit 160 is output to the administrator terminal 20 by the display processing unit 190 and displayed on the display unit (not shown) of the administrator terminal 20. FIG.

定義情報格納部196は、管理対象端末30の稼働情報の種類とセキュリティリスクに対する対処との対応関係を定義する定義情報(例えば、図4の定義情報)を格納する。定義情報は、例えば、サーバ装置(不図示)から情報処理装置10に配信することとして良い。稼働情報特定部120は、定義情報格納部196に格納されている定義情報を用いて、稼働情報の種類を特定する。 The definition information storage unit 196 stores definition information (for example, the definition information in FIG. 4) that defines the correspondence relationship between the type of operation information of the managed terminal 30 and countermeasures against security risks. The definition information may be distributed to the information processing device 10 from a server device (not shown), for example. The operation information identification unit 120 identifies the type of operation information using definition information stored in the definition information storage unit 196 .

[ハードウエア構成]
本実施の形態2に係る情報処理装置10は、実施の形態1と同様のハードウエア構成を有する。ストレージ103は、本実施の形態2に係る各処理部(情報取得部170、リスク調査部180、及び表示処理部190)の機能を実現するプログラムを更に格納しており、プロセッサ101がこれらのプログラムを実行することにより、本実施の形態2に係る各処理部が実現される。また、メモリ102やストレージ103は、リスク情報格納部192、分類情報格納部194、及び定義情報格納部196としての役割も果たす。
[Hardware configuration]
An information processing apparatus 10 according to the second embodiment has a hardware configuration similar to that of the first embodiment. The storage 103 further stores programs for realizing the functions of the respective processing units (the information acquisition unit 170, the risk investigation unit 180, and the display processing unit 190) according to the second embodiment, and the processor 101 executes these programs , each processing unit according to the second embodiment is realized. The memory 102 and storage 103 also serve as a risk information storage unit 192 , a classification information storage unit 194 and a definition information storage unit 196 .

[動作例]
図18を用いて、本実施の形態2に係る情報処理装置10の動作例を説明する。図18は、本実施の形態2に係る情報処理装置10の処理の流れを示すフローチャートである。以下では、セキュリティリスクが脆弱性Aである場合の動作例を説明する。
[Example of operation]
An operation example of the information processing apparatus 10 according to the second embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 18 is a flow chart showing the processing flow of the information processing apparatus 10 according to the second embodiment. An operation example when the security risk is vulnerability A will be described below.

情報取得部170は、例えば、管理者端末20からの画面表示要求に応じて、各管理対象端末30の端末情報を取得する(S201)。そして、リスク調査部180は、例えば、取得した各管理対象端末30の端末情報に基づいて、脆弱性Aのある管理対象端末30を調査し、リスク情報を生成する(S202)。リスク調査部180は、例えば、取得した各管理対象端末30の端末情報と各ベンダーなどから提供される脆弱性Aに関する情報とを照らし合わせて、脆弱性Aのある管理対象端末30及び適用可能な対処などを特定することができる。尚、S201及びS202の処理は、管理者端末20からの画面表示要求を受ける前に予め実行されていても良い。この場合、管理者端末20からの画面表示要求に応じて、以下のS203の処理が実行される。 For example, the information acquisition unit 170 acquires terminal information of each managed terminal 30 in response to a screen display request from the administrator terminal 20 (S201). Then, the risk investigation unit 180 investigates the managed terminal 30 having the vulnerability A based on the obtained terminal information of each managed terminal 30, and generates risk information (S202). For example, the risk investigation unit 180 compares the acquired terminal information of each managed terminal 30 with information about vulnerability A provided by each vendor, etc., and identifies the managed terminal 30 having vulnerability A and applicable It is possible to specify countermeasures and the like. The processes of S201 and S202 may be executed in advance before receiving the screen display request from the administrator terminal 20. FIG. In this case, the following processing of S203 is executed in response to a screen display request from the administrator terminal 20. FIG.

表示処理部190は、S202で生成されたリスク情報と、分類情報格納部194に格納されている分類情報とに基づいて、脆弱性Aのある端末を調査した結果を表示する画面(例えば、図14の画面)を生成し、管理者端末20の表示部(不図示)に表示させる(S203)。管理者端末20を操作するセキュリティ管理者は、表示された画面の内容を確認し、複数の対処の少なくとも1つを選択する入力操作を行う。そして、選択受付部110は、管理者端末20での入力操作によって選択された対処を示す情報を管理者端末20から受け付ける(S204)。残存端末特定部140は、管理者端末20で選択された対処を示す情報と端末別対処情報とに基づいて、分類毎に残存端末を特定する(S205)。例えば、リスク情報格納部192が図3の端末別対処情報を格納しており、選択受付部110が、「サーバ」について、「対処(1)」及び「対処(2)」が選択されたことを示す入力を受け付けたとする。この場合、残存端末特定部140は、少なくとも「端末C」を「対処(1)」及び「対処(2)」のいずれも適用できない端末(残存端末)として特定する。 The display processing unit 190 displays a screen (for example, the 14 screen) is generated and displayed on the display unit (not shown) of the administrator terminal 20 (S203). A security administrator who operates the administrator terminal 20 confirms the content of the displayed screen and performs an input operation to select at least one of a plurality of countermeasures. Then, the selection accepting unit 110 accepts from the administrator terminal 20 information indicating the action selected by the input operation on the administrator terminal 20 (S204). The remaining terminal specifying unit 140 specifies remaining terminals for each category based on the information indicating the handling selected by the administrator terminal 20 and the handling information for each terminal (S205). For example, the risk information storage unit 192 stores the terminal-specific countermeasure information of FIG. Suppose that an input indicating is received. In this case, the remaining terminal identification unit 140 identifies at least “terminal C” as a terminal (residual terminal) to which neither “measure (1)” nor “measure (2)” can be applied.

次に、稼働情報特定部120は、管理対象端末30に適用可能な対処に対応する稼働情報の種類を特定し(S206)、稼働情報取得部130は、稼働情報特定部120が特定した種類の稼働情報を、管理対象端末30から取得する(S207)。例えば、リスク情報格納部192が図3の端末別対処情報を格納し、定義情報格納部196が図4の定義情報を格納していたとする。この場合、稼働情報特定部120は、端末Aについては、「対処(1)」及び「対処(3)」が適用可能であることと、「対処(1)」に対応する稼働情報の種類が「パッチ適用履歴」、「再起動履歴」、及び「連続稼働時間」であり、また、「対処(3)」に対応する稼働情報の種類が「ポート1027の利用履歴」であることと、を特定する。そのため、稼働情報取得部130は、端末Aについては、端末Aの稼働情報の中から、「パッチ適用履歴」、「再起動履歴」、「連続稼働時間」、及び「ポート1027の利用履歴」を取得する。 Next, the performance information identification unit 120 identifies the type of performance information corresponding to the action applicable to the managed terminal 30 (S206), and the performance information acquisition unit 130 obtains the type of Operation information is acquired from the managed terminal 30 (S207). For example, assume that the risk information storage unit 192 stores the terminal-specific countermeasure information shown in FIG. 3, and the definition information storage unit 196 stores the definition information shown in FIG. In this case, the operation information specifying unit 120 determines that “measure (1)” and “measure (3)” are applicable to terminal A, and that the type of operation information corresponding to “measure (1)” is "patch application history", "restart history", and "continuous operation time", and the type of operation information corresponding to "countermeasure (3)" is "port 1027 usage history"; Identify. Therefore, for terminal A, the operation information acquisition unit 130 obtains "patch application history", "reboot history", "continuous operation time", and "usage history of port 1027" from the operation information of terminal A. get.

次に、予測部150は、稼働情報取得部130が取得した稼働情報に基づいて、分類毎に、未来時刻における残存端末の数を予測する(S208)。例えば、リスク情報格納部192が図3の端末別対処情報を格納し、情報取得部170が図5の稼働情報を取得していたとする。この場合、予測部150は、残存端末特定部140が特定した残存端末以外の管理対象端末30について、図3の端末別対処情報を基に、適用可能な対処を特定し、図5の稼働情報を基に、適用可能な対処の適用タイミングを予測し、各未来時刻毎に、その時点での残存端末の数を集計する。この処理を、分類毎に行うことで、図15のような予測結果を得る。
その後、提示部160は、予測部150が予測した予測結果を提示する(S209)。提示部160は、図16に示されるように、図14の画面に予測結果を反映させた画面を提示しても良いし、図17に示されるように、予測結果を時系列にグラフ化したグラフの画面を提示しても良い。
Next, the prediction unit 150 predicts the number of remaining terminals at future time for each classification based on the operation information acquired by the operation information acquisition unit 130 (S208). For example, assume that the risk information storage unit 192 stores the terminal-specific coping information shown in FIG. 3, and the information acquisition unit 170 acquires the operation information shown in FIG. In this case, the prediction unit 150 identifies applicable measures for the managed terminals 30 other than the remaining terminals specified by the remaining terminal specifying unit 140 based on the terminal-specific measures information in FIG. Based on this, the application timing of applicable countermeasures is predicted, and the number of remaining terminals at that point in time is counted for each future time. By performing this process for each classification, a prediction result as shown in FIG. 15 is obtained.
After that, the presentation unit 160 presents the prediction result predicted by the prediction unit 150 (S209). The presentation unit 160 may present a screen reflecting the prediction results on the screen of FIG. 14 as shown in FIG. A graph screen may be presented.

以上、本実施の形態2によれば、実施の形態1と同様の効果を得ることができる。 As described above, according to the second embodiment, the same effects as those of the first embodiment can be obtained.

以上、実施の形態を参照して本発明を説明したが、本発明は上記によって限定されるものではない。本発明の構成や詳細には、発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。 Although the present invention has been described with reference to the embodiments, the present invention is not limited to the above. Various changes can be made to the configuration and details of the present invention within the scope of the invention that can be understood by those skilled in the art.

例えば、上述の各実施の形態において、画面で選択された内容に基づいて各管理対象端末に対処を実行させるボタンが画面上に更に設けられていても良い。当該ボタンが押下されると、情報処理装置10は、選択された内容に従って各端末に対処を実行させる命令を生成し、各端末に向けて出力する。 For example, in each of the embodiments described above, a button may be further provided on the screen for causing each terminal to be managed to take action based on the content selected on the screen. When the button is pressed, the information processing apparatus 10 generates a command for causing each terminal to take action according to the selected content, and outputs the command to each terminal.

また、上述の各実施の形態においては、未来時刻における残存端末の数を提示する態様について説明した。しかし、残存端末に関する指標を提示することもできる。残存端末に関する指標には、例えば、セキュリティリスクのある端末の数に対する残存端末の数の割合や当該割合に応じた色などが含まれる。 Also, in each of the above-described embodiments, a mode of presenting the number of remaining terminals at future time has been described. However, it is also possible to provide an indication of the remaining terminals. The indicators related to remaining terminals include, for example, the ratio of the number of remaining terminals to the number of terminals with security risks, and the color corresponding to the ratio.

また、上述の各実施の形態においては、セキュリティリスクに対する対処の選択入力に応じて未来時刻における残存端末の数を提示する態様について説明した。しかし、例えば適用しうる対処の数が少ない場合などは、選択入力にかかわらず全ての対処を適用した場合の残存端末の数をはじめから提示することもできる。 Further, in each of the above-described embodiments, a mode has been described in which the number of remaining terminals at future time is presented in accordance with the selection input of countermeasures against security risks. However, if, for example, the number of applicable countermeasures is small, the number of remaining terminals when all countermeasures are applied can be presented from the beginning regardless of the selection input.

また、上述の各実施の形態においては、管理対象端末に対して予め調査することで生成した端末別対処情報を読み出し、読み出した端末別対処情報に基づいて未来時刻における残存端末の数を提示する態様ついて説明した。しかし、未来時刻における残存端末の数を提示する前に、管理対象端末に対して調査することで端末別対処情報を取得することもできる。 Further, in each of the above-described embodiments, terminal-specific coping information generated by investigating the managed terminals in advance is read, and the number of remaining terminals at future time is presented based on the read terminal-specific coping information. I explained the mode. However, before presenting the number of remaining terminals at the future time, it is also possible to acquire terminal-specific coping information by investigating the managed terminals.

また、上述の実施の形態2においては、管理対象端末を、まず、サーバとクライアントに分類し、更に、クライアントを優先度の大小で分類した。しかし、分類の方法はこれに限定されず、サーバとクライアントに分類するに留めたり、サーバ又はクライアントにかかわらず、優先度の大小で分類したりすることもできる。また、その他の方法で分類することもできる。 In the second embodiment described above, the terminals to be managed are first classified into servers and clients, and the clients are further classified according to their priority. However, the classification method is not limited to this, and it is also possible to simply classify into servers and clients, or to classify according to priority regardless of servers or clients. They can also be classified by other methods.

また、上述の説明で用いた複数のフローチャートでは、複数の工程(処理)が順番に記載されているが、各実施の形態で実行される工程の実行順序は、その記載の順番に制限されない。各実施の形態では、図示される工程の順番を内容的に支障のない範囲で変更することができる。また、上述の各実施の形態は、内容が相反しない範囲で組み合わせることができる。 Also, in the plurality of flowcharts used in the above description, a plurality of steps (processes) are described in order, but the execution order of the steps executed in each embodiment is not limited to the order of description. In each embodiment, the order of the illustrated steps can be changed within a range that does not interfere with the content. Moreover, each of the above-described embodiments can be combined as long as the contents do not contradict each other.

上記実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下には限られない。
(付記1)
セキュリティリスクを有する端末に適用可能な複数の対処の中から少なくとも1つの対処が選択されたことを示す入力を受け付ける選択受付部と、
前記セキュリティリスクに対して前記端末毎に適用可能な対処を示す端末別対処情報と、前記端末の稼働情報の種類と前記セキュリティリスクに対する対処との対応関係を定義する定義情報と、を用いて、前記端末に適用可能な対処に対応する稼働情報の種類を特定する稼働情報特定部と、
前記端末の稼働情報のうち前記稼働情報特定部が特定した種類の稼働情報を取得する稼働情報取得部と、
前記端末別対処情報に基づいて、前記選択受付部が受け付けた対処を適用した場合に、前記セキュリティリスクが残る端末である残存端末を特定する残存端末特定部と、
前記稼働情報取得部が取得した稼働情報に基づいて、未来時刻における前記残存端末の数を予測する予測部と、
前記予測部が予測した予測結果を提示する提示部と、
を備える情報処理装置。
(付記2)
前記予測部は、
未来時刻における前記残存端末の数を時系列的に予測し、
前記提示部は、
未来時刻における前記残存端末の数を時系列的にグラフ化したグラフを提示する、
付記1に記載の情報処理装置。
(付記3)
前記予測部は、
前記残存端末の数が所定数以下になる未来時刻まで、前記残存端末の数を時系列的に予測する、
付記2に記載の情報処理装置。
(付記4)
前記端末を分類する分類情報を格納する分類情報格納部を更に備え、
前記予測部は、
前記端末の分類毎に、未来時刻における前記残存端末の数を予測する、
付記1から3のいずれか1項に記載の情報処理装置。
(付記5)
情報処理装置が行う情報処理方法であって、
セキュリティリスクを有する端末に適用可能な複数の対処の中から少なくとも1つの対処が選択されたことを示す入力を受け付けるステップと、
前記セキュリティリスクに対して前記端末毎に適用可能な対処を示す端末別対処情報と、前記端末の稼働情報の種類と前記セキュリティリスクに対する対処との対応関係を定義する定義情報と、を用いて、前記端末に適用可能な対処に対応する稼働情報の種類を特定するステップと、
前記端末の稼働情報のうち前記特定した種類の稼働情報を取得するステップと、
前記端末別対処情報に基づいて、前記受け付けた対処を適用した場合に、前記セキュリティリスクが残る端末である残存端末を特定するステップと、
前記取得した稼働情報に基づいて、未来時刻における前記残存端末の数を予測する予測ステップと、
前記予測した予測結果を提示する提示ステップと、
を含む情報処理方法。
(付記6)
前記予測ステップでは、
未来時刻における前記残存端末の数を時系列的に予測し、
前記提示ステップでは、
未来時刻における前記残存端末の数を時系列的にグラフ化したグラフを提示する、
ことを含む付記5に記載の情報処理方法。
(付記7)
前記予測ステップでは、
前記残存端末の数が所定数以下になる未来時刻まで、前記残存端末の数を時系列的に予測する、付記6に記載の情報処理方法。
(付記8)
前記端末を分類する分類情報を格納する分類情報格納部を更に備え、
前記予測ステップでは、
前記端末の分類毎に、未来時刻における前記残存端末の数を予測する、付記5から7のいずれか1項に記載の情報処理方法。
(付記9)
コンピュータに、
セキュリティリスクを有する端末に適用可能な複数の対処の中から少なくとも1つの対処が選択されたことを示す入力を受け付ける手順と、
前記セキュリティリスクに対して前記端末毎に適用可能な対処を示す端末別対処情報と、前記端末の稼働情報の種類と前記セキュリティリスクに対する対処との対応関係を定義する定義情報と、を用いて、前記端末に適用可能な対処に対応する稼働情報の種類を特定する手順と、
前記端末の稼働情報のうち前記特定した種類の稼働情報を取得する手順と、
前記端末別対処情報に基づいて、前記受け付けた対処を適用した場合に、前記セキュリティリスクが残る端末である残存端末を特定する手順と、
前記取得した稼働情報に基づいて、未来時刻における前記残存端末の数を予測する予測手順と、
前記予測した予測結果を提示する提示手順と、
を実行させるためのプログラム。
(付記10)
前記予測手順では、
未来時刻における前記残存端末の数を時系列的に予測し、
前記提示手順では、
未来時刻における前記残存端末の数を時系列的にグラフ化したグラフを提示する、
ことを含む付記9に記載のプログラム。
(付記11)
前記予測手順では、
前記残存端末の数が所定数以下になる未来時刻まで、前記残存端末の数を時系列的に予測する、付記10に記載のプログラム。
(付記12)
前記コンピュータに、
前記端末を分類する分類情報を格納する手順を更に実行させ、
前記予測手順では、
前記端末の分類毎に、未来時刻における前記残存端末の数を予測する、付記9から11のいずれか1項に記載のプログラム。
Some or all of the above embodiments may also be described in the following additional remarks, but are not limited to the following.
(Appendix 1)
a selection reception unit that receives an input indicating that at least one countermeasure has been selected from a plurality of countermeasures applicable to a terminal having a security risk;
using terminal-specific countermeasure information indicating a countermeasure applicable to each terminal for the security risk, and definition information defining a correspondence relationship between the type of operating information of the terminal and the countermeasure against the security risk, an operation information identification unit that identifies a type of operation information corresponding to a countermeasure applicable to the terminal;
an operation information acquisition unit that acquires the type of operation information identified by the operation information identification unit from among the operation information of the terminal;
a remaining terminal identifying unit that identifies a remaining terminal that is a terminal that remains the security risk when the countermeasure received by the selection receiving unit is applied based on the terminal-specific countermeasure information;
a prediction unit that predicts the number of remaining terminals at a future time based on the operation information acquired by the operation information acquisition unit;
a presentation unit that presents a prediction result predicted by the prediction unit;
Information processing device.
(Appendix 2)
The prediction unit
chronologically predicting the number of remaining terminals at future time;
The presentation unit
Presenting a graph that chronologically graphs the number of remaining terminals at future time;
The information processing device according to appendix 1.
(Appendix 3)
The prediction unit
chronologically predicting the number of remaining terminals until a future time when the number of remaining terminals becomes equal to or less than a predetermined number;
The information processing device according to appendix 2.
(Appendix 4)
further comprising a classification information storage unit that stores classification information for classifying the terminals;
The prediction unit
predicting the number of remaining terminals at a future time for each classification of the terminals;
The information processing apparatus according to any one of Appendices 1 to 3.
(Appendix 5)
An information processing method performed by an information processing device,
receiving input indicating that at least one countermeasure has been selected from among a plurality of countermeasures applicable to a terminal having a security risk;
using terminal-specific countermeasure information indicating a countermeasure applicable to each terminal for the security risk, and definition information defining a correspondence relationship between the type of operating information of the terminal and the countermeasure against the security risk, identifying a type of operation information corresponding to a measure applicable to the terminal;
a step of acquiring the specified type of operating information among the operating information of the terminal;
a step of identifying a remaining terminal, which is a terminal where the security risk remains when the accepted countermeasure is applied, based on the terminal-specific countermeasure information;
a prediction step of predicting the number of remaining terminals at a future time based on the acquired operation information;
a presenting step of presenting the predicted prediction result;
Information processing method including.
(Appendix 6)
In the prediction step,
chronologically predicting the number of remaining terminals at future time;
In the presenting step,
Presenting a graph that chronologically graphs the number of remaining terminals at future time;
The information processing method according to appendix 5, comprising:
(Appendix 7)
In the prediction step,
7. The information processing method according to appendix 6, wherein the number of remaining terminals is predicted in time series until a future time when the number of remaining terminals becomes equal to or less than a predetermined number.
(Appendix 8)
further comprising a classification information storage unit that stores classification information for classifying the terminals;
In the prediction step,
8. The information processing method according to any one of attachments 5 to 7, wherein the number of remaining terminals at a future time is predicted for each classification of the terminals.
(Appendix 9)
to the computer,
a step of receiving input indicating that at least one countermeasure has been selected from among a plurality of countermeasures applicable to a terminal having a security risk;
using terminal-specific countermeasure information indicating a countermeasure applicable to each terminal for the security risk, and definition information defining a correspondence relationship between the type of operating information of the terminal and the countermeasure against the security risk, a procedure for identifying a type of operation information corresponding to a measure applicable to the terminal;
a procedure for acquiring the specified type of operating information among the operating information of the terminal;
a procedure for identifying a remaining terminal, which is a terminal with the remaining security risk when the accepted countermeasure is applied, based on the terminal-specific countermeasure information;
a prediction procedure for predicting the number of remaining terminals at a future time based on the acquired operation information;
a presentation procedure for presenting the predicted prediction result;
program to run the
(Appendix 10)
In the prediction procedure,
chronologically predicting the number of remaining terminals at future time;
In the presentation procedure,
Presenting a graph that chronologically graphs the number of remaining terminals at future time;
9. The program of clause 9, comprising:
(Appendix 11)
In the prediction procedure,
11. The program according to appendix 10, which chronologically predicts the number of remaining terminals until a future time when the number of remaining terminals becomes equal to or less than a predetermined number.
(Appendix 12)
to the computer;
further executing a procedure for storing classification information for classifying the terminal;
In the prediction procedure,
12. The program according to any one of appendices 9 to 11, which predicts the number of remaining terminals at a future time for each classification of the terminals.

1 情報処理システム
10 情報処理装置
101 プロセッサ
102 メモリ
103 ストレージ
104 入出力インタフェース
1041 表示装置
1042 入力装置
105 通信インタフェース
110 選択受付部
120 稼働情報特定部
130 稼働情報取得部
140 残存端末特定部
150 予測部
160 提示部
170 情報取得部
180 リスク調査部
190 表示処理部
192 リスク情報格納部
194 分類情報格納部
196 定義情報格納部
20 管理者端末
30 管理対象端末
1 information processing system 10 information processing device 101 processor 102 memory 103 storage 104 input/output interface 1041 display device 1042 input device 105 communication interface 110 selection reception unit 120 operation information identification unit 130 operation information acquisition unit 140 remaining terminal identification unit 150 prediction unit 160 Presentation unit 170 Information acquisition unit 180 Risk investigation unit 190 Display processing unit 192 Risk information storage unit 194 Classification information storage unit 196 Definition information storage unit 20 Administrator terminal 30 Managed terminal

Claims (13)

複数の端末と接続される情報処理装置が行う情報処理方法であって、
各端末に適用可能な脆弱性に対する対処に関する対処情報を取得し、
前記各端末の、前記対処に関連する稼働情報を取得し、
前記対処情報と前記取得した稼働情報とに基づいて、前記対処を未適用な端末の数を算出する、
情報処理方法。
An information processing method performed by an information processing device connected to a plurality of terminals,
Acquire countermeasure information on countermeasures against vulnerabilities applicable to each terminal,
Acquiring operation information related to the handling of each of the terminals;
calculating the number of terminals to which the countermeasure has not been applied, based on the countermeasure information and the acquired operation information;
Information processing methods.
前記対処情報と前記取得した稼働情報とに基づいて、前記各端末が前記対処を適用するタイミングを予測することにより、前記対処を未適用な端末の数を算出する、
請求項1に記載の情報処理方法。
calculating the number of terminals to which the countermeasure has not been applied by predicting the timing at which each terminal applies the countermeasure based on the countermeasure information and the acquired operation information;
The information processing method according to claim 1 .
前記稼働情報は、再起動履歴である、
請求項1に記載の情報処理方法。
The operating information is a restart history,
The information processing method according to claim 1 .
前記稼働情報は、再起動予定日時である、
請求項1に記載の情報処理方法。
The operation information is a scheduled restart date and time,
The information processing method according to claim 1 .
前記対処は、パッチの適用である、
請求項に記載の情報処理方法。
The countermeasure is application of a patch,
The information processing method according to claim 1 .
前記対処は、ポートのブロックである、
請求項に記載の情報処理方法。
the countermeasure is port blocking,
The information processing method according to claim 1 .
複数の端末と接続される情報処理装置であって、
各端末に適用可能な脆弱性に対する対処に関する対処情報を取得する対処情報取得部と、
前記各端末の、前記対処に関連する稼働情報を取得する稼働情報取得部と、
前記対処情報と前記取得した稼働情報とに基づいて、前記対処を未適用な端末の数を算出する算出部と、
を備える情報処理装置。
An information processing device connected to a plurality of terminals,
a countermeasure information acquisition unit that acquires countermeasure information regarding countermeasures against vulnerabilities that can be applied to each terminal;
an operation information acquisition unit that acquires operation information related to the countermeasure of each terminal;
a calculation unit that calculates the number of terminals to which the countermeasure has not been applied, based on the countermeasure information and the acquired operation information;
Information processing device.
前記算出部は、前記対処情報と前記取得した稼働情報とに基づいて、前記各端末が前記対処を適用するタイミングを予測することにより、前記対処を未適用な端末の数を算出する、
請求項に記載の情報処理装置。
The calculation unit calculates the number of terminals to which the countermeasure has not been applied by predicting the timing at which each terminal applies the countermeasure based on the countermeasure information and the acquired operation information.
The information processing apparatus according to claim 7 .
前記稼働情報は、再起動履歴である、
請求項に記載の情報処理装置。
The operating information is a restart history,
The information processing apparatus according to claim 7 .
前記稼働情報は、再起動予定日時である、
請求項に記載の情報処理装置。
The operation information is a scheduled restart date and time,
The information processing apparatus according to claim 7 .
前記対処は、パッチの適用である、
請求項に記載の情報処理装置。
The countermeasure is application of a patch,
The information processing apparatus according to claim 7 .
前記対処は、ポートのブロックである、
請求項に記載の情報処理装置。
the countermeasure is port blocking,
The information processing apparatus according to claim 7 .
複数の端末と接続されるコンピュータに、
各端末に適用可能な脆弱性に対する対処に関する対処情報を取得する手順と、
前記各端末の、前記対処に関連する稼働情報を取得する手順と、
前記対処情報と前記取得した稼働情報とに基づいて、前記対処を未適用な端末の数を算出する手順と、
を実行させるためのプログラム。
A computer connected to multiple terminals,
A procedure for obtaining countermeasure information on countermeasures against vulnerabilities applicable to each terminal;
a procedure for acquiring operation information related to the countermeasure of each terminal;
a procedure for calculating the number of terminals to which the countermeasure has not been applied, based on the countermeasure information and the acquired operation information;
program to run the
JP2020127127A 2020-07-28 2020-07-28 Information processing device, information processing method, program Active JP7226819B2 (en)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2020127127A JP7226819B2 (en) 2020-07-28 2020-07-28 Information processing device, information processing method, program
JP2022061551A JP2022079717A (en) 2020-07-28 2022-04-01 Information processing device, information processing method, and program

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2020127127A JP7226819B2 (en) 2020-07-28 2020-07-28 Information processing device, information processing method, program

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2019182564A Division JP6746084B2 (en) 2019-10-03 2019-10-03 Information processing device, information processing method, and program

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2022061551A Division JP2022079717A (en) 2020-07-28 2022-04-01 Information processing device, information processing method, and program

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2020184377A JP2020184377A (en) 2020-11-12
JP7226819B2 true JP7226819B2 (en) 2023-02-21

Family

ID=73045225

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2020127127A Active JP7226819B2 (en) 2020-07-28 2020-07-28 Information processing device, information processing method, program
JP2022061551A Pending JP2022079717A (en) 2020-07-28 2022-04-01 Information processing device, information processing method, and program

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2022061551A Pending JP2022079717A (en) 2020-07-28 2022-04-01 Information processing device, information processing method, and program

Country Status (1)

Country Link
JP (2) JP7226819B2 (en)

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5304243B2 (en) * 2006-07-06 2013-10-02 日本電気株式会社 Security risk management system, apparatus, method, and program
JP5020776B2 (en) * 2007-10-29 2012-09-05 株式会社エヌ・ティ・ティ・データ Information security measure decision support apparatus and method, and computer program
JP5145907B2 (en) * 2007-12-04 2013-02-20 日本電気株式会社 Security operation management system, method, and program
JP4469910B1 (en) * 2008-12-24 2010-06-02 株式会社東芝 Security measure function evaluation program
JP2011014094A (en) * 2009-07-06 2011-01-20 Toshiba Corp Software update information management device and program
JP5509763B2 (en) * 2009-09-18 2014-06-04 ソニー株式会社 Information processing apparatus, information processing method, communication apparatus, communication method, program, and mutual authentication system
US8800045B2 (en) * 2011-02-11 2014-08-05 Achilles Guard, Inc. Security countermeasure management platform
JP2012208863A (en) * 2011-03-30 2012-10-25 Hitachi Ltd Vulnerability determination system, vulnerability determination method and vulnerability determination program
JP2014023137A (en) * 2012-07-24 2014-02-03 Mitsubishi Electric Corp Communication system, route control device, user terminal and route control method
JP2015138509A (en) * 2014-01-24 2015-07-30 株式会社日立システムズ Vulnerability risk diagnostic system and vulnerability risk diagnostic method
WO2015114791A1 (en) * 2014-01-31 2015-08-06 株式会社日立製作所 Security management device

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
国際公開第2015/114791号
特開2011-014094号公報
特開2014-23137号公報
阪西 敏治 ほか,Network+ ネットワークエンジニアの必修科目 (試験番号:N10-006),初版第1刷,日本,株式会社ウチダ人材開発センタ,2016年01月22日,p.192-193,239-240

Also Published As

Publication number Publication date
JP2022079717A (en) 2022-05-26
JP2020184377A (en) 2020-11-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10003547B2 (en) Monitoring computer process resource usage
CA2998749C (en) Systems and methods for security and risk assessment and testing of applications
US9436535B2 (en) Integration based anomaly detection service
US10657469B2 (en) Automated security incident handling in a dynamic environment
US10764322B2 (en) Information processing device, information processing method, and computer-readable recording medium
US20160224400A1 (en) Automatic root cause analysis for distributed business transaction
CA2825764A1 (en) Systems, methods, apparatuses, and computer program products for forensic monitoring
JP2007164465A (en) Client security management system
US11822671B2 (en) Information processing device, information processing method, and non-transitory computer readable medium for identifying terminals without security countermeasures
JP7255636B2 (en) Terminal management device, terminal management method, and program
JP7226819B2 (en) Information processing device, information processing method, program
JP6746084B2 (en) Information processing device, information processing method, and program
JP2020184372A (en) Information processing apparatus, security information distribution method, and program
US20160224990A1 (en) Customer health tracking system based on machine data and human data
US20170372334A1 (en) Agent-based monitoring of an application management system
WO2022239161A1 (en) Extraction method, extraction device, and extraction program
WO2022239162A1 (en) Determination method, determination device, and determination program
JP6716995B2 (en) Information processing apparatus, information processing method, and program
CN117786685A (en) Virus identification method, device, computer equipment and storage medium

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20200728

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20210921

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20211115

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20220104

C60 Trial request (containing other claim documents, opposition documents)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C60

Effective date: 20220401

C22 Notice of designation (change) of administrative judge

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C22

Effective date: 20220614

C22 Notice of designation (change) of administrative judge

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C22

Effective date: 20220628

C13 Notice of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C13

Effective date: 20220920

C22 Notice of designation (change) of administrative judge

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C22

Effective date: 20221011

C302 Record of communication

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C302

Effective date: 20221028

C302 Record of communication

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C302

Effective date: 20221031

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20221114

C23 Notice of termination of proceedings

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C23

Effective date: 20221129

C03 Trial/appeal decision taken

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C03

Effective date: 20230110

C30A Notification sent

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C3012

Effective date: 20230110

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20230202

R151 Written notification of patent or utility model registration

Ref document number: 7226819

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151