JP7217462B2 - 歯科技工物製造システムおよびネットワーク装置 - Google Patents
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Description
本発明は、歯科技工物製造システムおよびネットワーク装置に関する。
歯科の技工物は、修復物や補綴物とも言われ、義歯、クラウン、ブリッジ等が知られている。従来、歯科の技工物は、アナログ手法で作製することが主流であった。図１２に示すように、アナログ手法では、まず、歯科医院８１０において、医師８１１は、アルギン酸印象材等の印象材を使って患者Ｐの上顎、下顎の印象（陰型）を採る（印象採得：ステップＳ８０１）。そして、歯科医院８１０のスタッフは、採得した印象の型を技工所８５０へ配送する（ステップＳ８０３）。
そして、技工所８５０では、技工士８５１が、印象の型の中へ石膏を流し込み、硬化後に取り出した模型である石膏型を製作する（ステップＳ８０５）。技工物として例えばクラウンを製造する場合、技工士８５１は、歯科用ワックスで歯冠形態を彫刻し、鋳造のための準備をして、鋳造機を用いて金属をルツボの中で熔かし、圧力をかけ鋳造により技工物を製造する（ステップＳ８０７）。技工士８５１は、鋳造体を研磨するなどの仕上げ加工をしてクラウン（技工物）を完成させる。技工所８５０のスタッフは、技工物を配送して歯科医院８１０へ納品する（ステップＳ８０９）。
一方、近年では、歯科の技工物の作成手法は、デジタル手法に変わりつつある。デジタル手法は、ＣＡＤ／ＣＡＭ（Computer-Aided Design/Computer-Aided Manufacturing）装置等のデジタル化装置を用いる手法である（特許文献１参照）。特許文献１には、ＣＡＤ／ＣＡＭ装置を備えた大規模なデジタル加工拠点と、このデジタル加工拠点のユーザである歯科医院や歯科技工所等と、の間で、インターネットを用いて、簡便かつ効率的に受発注が可能となるＷＥＢ受発注システムが開示されている。なお、歯科の業界でインターネットを用いる他のシステムとしては、患者が有する端末に対し、インターネットを介して歯科医院紹介サービス会社が有するサーバを用いて歯科医院を紹介するサービス支援システムが知られている（特許文献２参照）。
ここで、歯科の技工物をデジタル手法で作成する場合について図１３を参照して説明する。図１３に示すように、歯科医院９１０において、医師９１１は、患者Ｐの歯の治療する部分を削った後で、３Ｄ光学カメラ（３Ｄスキャナ９１２）を使用して患部を撮影する（スキャン：ステップＳ９０１）。これにより、わずか数秒の作業でスキャンデータを取得できる。そして、歯科医院９１０のスタッフは、３Ｄスキャナ９１２から出力されたスキャンデータを、例えばインターネットを通じて技工所９５０へ送信する（ステップＳ９０３）。
そして、技工所９５０では、技工士９５１が、例えばインターネットを通じて受信したスキャンデータを、コンピュータ（ＣＡＤ装置９５２）に入力し、ＣＡＤ装置９５２の画面に表示される３Ｄ画像で技工物をデジタル設計する（ステップＳ９０５）。これにより、モニター上で歯の形態や噛み合わせの調整を、あらゆる角度から行い理想的な形にしていくことができる。技工所９５０が備えるＣＡＭ装置９５３は、ＣＡＤ装置９５２で設計されたデータである技工データをもとに例えばセラミックブロックやジルコニアブロックを削り出す（ミリングする）ことができる。技工士９５１は、セラミックブロックやジルコニアブロックとして最適な色のものを選択し、ＣＡＭ装置９５３を用いて、ミリングすることで技工物を精密に製作する（ステップＳ９０７）。技工所９５０のスタッフは、完成した技工物を配送して歯科医院９１０へ納品する（ステップＳ９０９）。
なお、技工物の材料によっては、ミリング時に、最終完成物のサイズの１．２倍に加工しておき、さらに焼結装置で焼結することで、最終的に１倍サイズにして作製される場合もある。また、近年ＣＡＭによるミリング加工に変えて、３Ｄプリンタによって、技工物の材料を積層して固めることで３Ｄ技工物を製作する手法も提案されている。
また近年、歯列矯正用の矯正装置は、従来のワイヤーを使った矯正装置に換えて、通常透明で樹脂でできた矯正用のマウスピースが使用されている。このような矯正用のマウスピースを使った矯正方法は、一般にアライナーまたはインビザライン（登録商標）と呼ばれている。この矯正方法では、患者は、矯正用のマウスピースを１日当たり１７時間以上装着し、定期的に（約２週間ごとに）交換することによって歯を少しずつ動かして矯正していく。この矯正方法では、従来のワイヤーを使用する方法とは異なり、患者は、装着の不快感や金属アレルギーの症状等を軽減することができる。また、矯正用のマウスピースを使った矯正方法は目立ちにくく、患者は、周囲にほとんど気付かれずに治療を続けることができ、自分で取り外しができるため衛生的であるというメリットがある。
この矯正用のマウスピースも歯科の技工物としてデジタル手法で作成が可能である。図１４を参照して説明する。図１４に示すように、歯科医院９１０において、医師９１１は、患者Ｐの歯の矯正する前の上下の歯列を、３Ｄ光学カメラ（３Ｄスキャナ９１２）を使用して撮影する（スキャン：ステップＳ９０１）。これにより、わずか数秒の作業でスキャンデータを取得できる。そして、歯科医院９１０のスタッフは、３Ｄスキャナ９１２から出力されたスキャンデータを、例えばインターネットを通じて技工所９５０Ｂへ送信する（ステップＳ９０３）。
技工所９５０Ｂは、３Ｄプリンタ９５４を備えている。技工所９５０Ｂでは、技工士９５１が、例えばインターネットを通じて受信したスキャンデータを、コンピュータ（ＣＡＤ装置９５２）に入力し、ＣＡＤ装置９５２の画面に表示される３Ｄ画像で、技工物である矯正用のマウスピースをデジタル設計する（ステップＳ９０５）。この際、コンピュータに組み込まれた矯正用の治療計画ソフト等を使用して、３Ｄ治療計画を作成する。これを基に、矯正後の予想される歯牙位置に歯牙を移動するまで約２週間ごとに繰り返し矯正用のマウスピースを設計する。ＣＡＤ装置９５２を使うことで、モニター上で歯の形態や噛み合わせの調整を、あらゆる角度から行い理想的な形にしていくことができる。そして、ＣＡＤ装置９５２で設計されたデータである技工データを基に、透明な樹脂製の矯正用のマウスピースを３Ｄプリンタ９５４で造形して製作することができる（ステップＳ９０７Ｂ）。技工所９５０Ｂのスタッフは、完成した技工物（矯正用のマウスピース）を配送して歯科医院９１０へ納品する（ステップＳ９０９）。
なお、マウスピースの造形手法は、３Ｄプリンタ９５４による造形手法に限らず、真空成型または圧空成型による造形手法であってもよい。その場合、ＣＡＤ装置９５２で設計された技工データを基にＣＡＭ装置９５３（図１３参照）で型を製作し、加熱した樹脂材料を型に合わせてマウスピースを真空成型または圧空成型によって造形してもよい。
なお、マウスピースの造形手法は、３Ｄプリンタ９５４による造形手法に限らず、真空成型または圧空成型による造形手法であってもよい。その場合、ＣＡＤ装置９５２で設計された技工データを基にＣＡＭ装置９５３（図１３参照）で型を製作し、加熱した樹脂材料を型に合わせてマウスピースを真空成型または圧空成型によって造形してもよい。
従来、技工物を発注する歯科医院と、技工物の製造を受注する技工所と、の対応関係は１対１であった。そして、技工所は、歯科医院から技工物の発注を受けると、ＣＡＤ装置を用いた設計からＣＡＭ装置の操作まで行っていた。しかしながら、ＣＡＭ装置も３Ｄプリンタも設備導入するには高額であり、それらを操作するスタッフ等の人件費もかかるので、技工所の経営も容易ではない。
本発明は、前記した事情に鑑みてなされたものであり、歯科の技工物の製造コストを低減することが可能な歯科技工物製造システムを提供することを課題とする。
前記課題を解決するため、本発明に係る歯科技工物製造システムは、複数の歯科医院、総合技工所、前記総合技工所の外部にいる複数のデジタル技工士のそれぞれの情報端末が情報通信ネットワークに接続されて構成され、技工物製作の受発注および技工物設計の受発注を行って技工物を製造する歯科技工物製造システムであって、前記歯科医院に設けられ患者の口腔内情報を３Ｄスキャンする３Ｄスキャナと、前記総合技工所の外部にあり、前記デジタル技工士によって使用され前記３Ｄスキャナから出力されるスキャンデータを入力して歯科の技工物を設計するＣＡＤ装置と、前記総合技工所に設けられ、前記ＣＡＤ装置で作成された技工データに基づいて技工物を製作するＣＡＭ装置または３Ｄプリンタと、を少なくとも有し、前記歯科医院の情報端末には、前記スキャンデータが入力され、前記歯科医院の情報端末は、入力された前記スキャンデータを情報通信ネットワークへ出力し、前記総合技工所の情報端末には、情報通信ネットワークから前記スキャンデータが入力され、前記デジタル技工士の情報端末には、情報通信ネットワークから前記スキャンデータが入力され、前記デジタル技工士の情報端末は、前記ＣＡＤ装置で作成された技工データを情報通信ネットワークに出力し、前記総合技工所の情報端末には、情報通信ネットワークから前記技工データが入力され、情報通信ネットワークを通じて前記歯科医院、前記総合技工所および前記デジタル技工士が前記スキャンデータを共有し、また前記総合技工所および前記デジタル技工士が前記技工データを共有し、前記デジタル技工士は、前記総合技工所との間に雇用関係がなく、前記総合技工所からの情報通信ネットワークを通じての技工物の設計依頼により技工物の設計を受注して前記スキャンデータに基づいて前記ＣＡＤ装置で技工物のデジタル設計を行って技工データを作成し、前記総合技工所は、前記歯科医院からの情報通信ネットワークを通じての技工依頼により前記スキャンデータに基づいて技工物の製作を受注し、受注した技工物の一部分の製造工程に係るＣＡＤ設計業務のみを前記デジタル技工士に依頼し、前記総合技工所に雇用関係を有して所属している歯科技工士が、当該技工物の設計を受注したデジタル技工士によって作成された技工データに基づいて技工物の製作を行うことを特徴とする。
本発明によれば、歯科の技工物の製造コストを低減することができる。
また、本発明に係る歯科技工物製造システムにおいて、
情報通信ネットワークを用いてスキャンデータや技工データ等のデータの技量を評価する評価制度を導入することで、データを提供する側、技工物を製作する側、技工物を装着する側等の間で、技工物に関するコミュニケーションが増加する。その結果、生産歩留まりが向上し、より精度の高い技工物を製造することができる。
また、各評価過程で得られた評価や品質の記録はデータ化して蓄積が可能なため、患者からのスキャンデータ取得から患者への技工物装着までのトレーサビリティが向上し、品質管理や出荷管理が徹底され、さらには情報通信ネットワークを通じて関係者へ評価結果を向上させる情報の提供や教育指導を行うことができる。
また、本発明に係る歯科技工物製造システムにおいて、
情報通信ネットワークを用いてスキャンデータや技工データ等のデータの技量を評価する評価制度を導入することで、データを提供する側、技工物を製作する側、技工物を装着する側等の間で、技工物に関するコミュニケーションが増加する。その結果、生産歩留まりが向上し、より精度の高い技工物を製造することができる。
また、各評価過程で得られた評価や品質の記録はデータ化して蓄積が可能なため、患者からのスキャンデータ取得から患者への技工物装着までのトレーサビリティが向上し、品質管理や出荷管理が徹底され、さらには情報通信ネットワークを通じて関係者へ評価結果を向上させる情報の提供や教育指導を行うことができる。
［歯科技工物製造システムの概要］
本発明の実施形態に係る歯科技工物製造システムの概要について、図１を参照して説明する。
歯科技工物製造システム１は、複数の歯科医院１０、総合技工所２０、複数のデジタル技工士３０のそれぞれの情報端末１３，２３，３３が情報通信網４に接続されて構成され、技工物製作の受発注および技工物設計の受発注を行って技工物を製造するものである。ここで、技工物は、例えばインレー、クラウン、ブリッジの他に、歯列矯正用のマウスピース（通常透明な矯正具）や、スポーツ用のマウスピース（噛み合わせでパフォーマンスをあげるスポーツガード）、ブラキシズム（歯ぎしり）防止用のマウスピースも含まれる。以下、これらのマウスピースのことを各種マウスピースと呼ぶ。なお、図１の符号１０，２０，３０は、事業者名を示しているが、明細書において、事業者の設備等を示す場合もある。
本発明の実施形態に係る歯科技工物製造システムの概要について、図１を参照して説明する。
歯科技工物製造システム１は、複数の歯科医院１０、総合技工所２０、複数のデジタル技工士３０のそれぞれの情報端末１３，２３，３３が情報通信網４に接続されて構成され、技工物製作の受発注および技工物設計の受発注を行って技工物を製造するものである。ここで、技工物は、例えばインレー、クラウン、ブリッジの他に、歯列矯正用のマウスピース（通常透明な矯正具）や、スポーツ用のマウスピース（噛み合わせでパフォーマンスをあげるスポーツガード）、ブラキシズム（歯ぎしり）防止用のマウスピースも含まれる。以下、これらのマウスピースのことを各種マウスピースと呼ぶ。なお、図１の符号１０，２０，３０は、事業者名を示しているが、明細書において、事業者の設備等を示す場合もある。
デジタル技工士３０は、技工物製造のデジタル手法における通常の技工士の仕事のうち、３Ｄスキャナ１２から出力されるスキャンデータを基に、パーソナルコンピュータ（ＣＡＤ）で行える設計業務のみを行う歯科技工士である。デジタル技工士３０は、総合技工所２０の外部におり、総合技工所２０との間に雇用関係がない技工士である。デジタル技工士３０は、スキャンデータに基づいてＣＡＤ装置３１で技工物のデジタル設計を行い、その設計データである技工データを作成する。デジタル技工士３０は、技工物の製造工程における少なくともＣＡＤ設計の部分を、技工所に出勤しなくても自宅でも、外出先でもコンピュータ上で設計できる。デジタル技工士３０は、技工物のＣＡＤ設計が可能であれば、フリーの歯科技工士でもよく、その居住地は国内に限定されるものではない。
総合技工所２０は、複数の歯科医院１０および複数のデジタル技工士３０と通信接続し、技工物の製造工程における少なくとも製作の部分を一元化した技工所を意味する。総合技工所２０は、デジタル技工士３０によって作成された技工データに基づいて、ＣＡＭ装置２２（または３Ｄプリンタ２５）により技工物の製作を行う。
この総合技工所２０は、複数の歯科医院１０から技工物の製作を受注する。総合技工所２０は、受注した技工物の製造業務のうち、その一部分の製造工程に係るＣＡＤ設計業務のみを、総合技工所２０に登録された複数のデジタル技工士３０の中から１技工士を選任して依頼する。また、総合技工所２０には、雇用関係を有する１人以上の歯科技工士（以下、ラボラトリ技工士という）が所属している。このラボラトリ技工士の指導のもと、デジタル技工士３０は設計業務を行う。
この総合技工所２０は、複数の歯科医院１０から技工物の製作を受注する。総合技工所２０は、受注した技工物の製造業務のうち、その一部分の製造工程に係るＣＡＤ設計業務のみを、総合技工所２０に登録された複数のデジタル技工士３０の中から１技工士を選任して依頼する。また、総合技工所２０には、雇用関係を有する１人以上の歯科技工士（以下、ラボラトリ技工士という）が所属している。このラボラトリ技工士の指導のもと、デジタル技工士３０は設計業務を行う。
以下、デジタル技工士を区別する場合、デジタル技工士Ａ、デジタル技工士Ｂ、デジタル技工士Ｃと表記し、区別しない場合、デジタル技工士３０と表記する。なお、歯科医院１０、総合技工所２０、デジタル技工士３０等の数は、図示したものに限定されるものではない。
歯科技工物製造システム１は、３Ｄスキャナ１２と、ＣＡＤ装置３１と、ＣＡＭ装置２２（または３Ｄプリンタ２５）と、を少なくとも有している。
３Ｄスキャナ１２は、患者の口腔内情報を３Ｄスキャンするものであり、歯科医院１０に設けられる。また、３Ｄスキャナ１２は、３Ｄ位置データに加えて、顎運動による移動データも測定可能なデジタル顎運動測定器であってもよい。
ＣＡＤ装置３１は、デジタル技工士３０によって使用され、３Ｄスキャナ１２から出力されるスキャンデータを入力して歯科の技工物を設計するものである。ＣＡＤ装置３１は、パーソナルコンピュータにＣＡＤソフトウェアをインストールしたものも含まれる。
ＣＡＭ装置２２（または３Ｄプリンタ２５）は、ＣＡＤ装置３１で作成された技工データに基づいて技工物を製作するものであり、総合技工所２０に設けられる。
３Ｄスキャナ１２は、患者の口腔内情報を３Ｄスキャンするものであり、歯科医院１０に設けられる。また、３Ｄスキャナ１２は、３Ｄ位置データに加えて、顎運動による移動データも測定可能なデジタル顎運動測定器であってもよい。
ＣＡＤ装置３１は、デジタル技工士３０によって使用され、３Ｄスキャナ１２から出力されるスキャンデータを入力して歯科の技工物を設計するものである。ＣＡＤ装置３１は、パーソナルコンピュータにＣＡＤソフトウェアをインストールしたものも含まれる。
ＣＡＭ装置２２（または３Ｄプリンタ２５）は、ＣＡＤ装置３１で作成された技工データに基づいて技工物を製作するものであり、総合技工所２０に設けられる。
情報端末１３，２３，３３は、情報通信網４と通信可能な処理部を備えており、例えば一般的なパーソナルコンピュータ（ＰＣ）の他、タブレット型ＰＣ等の携帯型の端末機器等であってもよい。
歯科医院１０の情報端末１３には、スキャンデータが入力される。
デジタル技工士３０の情報端末３３には、情報通信網４からスキャンデータが入力される。この情報端末３３は、ＣＡＤ装置３１で作成された技工データを情報通信網４に出力する。
総合技工所２０の情報端末２３には、情報通信網４からスキャンデータが入力される。この情報端末２３には、情報通信網４から技工データも入力される。
歯科医院１０の情報端末１３には、スキャンデータが入力される。
デジタル技工士３０の情報端末３３には、情報通信網４からスキャンデータが入力される。この情報端末３３は、ＣＡＤ装置３１で作成された技工データを情報通信網４に出力する。
総合技工所２０の情報端末２３には、情報通信網４からスキャンデータが入力される。この情報端末２３には、情報通信網４から技工データも入力される。
歯科医院１０、総合技工所２０およびデジタル技工士３０は、情報通信網４を通じてスキャンデータを共有する。また、総合技工所２０およびデジタル技工士３０は、情報通信網４を通じて技工データを共有する。
デジタル技工士３０は、スキャンデータに基づいてＣＡＤ装置３１で技工物のデジタル設計を行い、総合技工所２０は、技工データに基づいて技工物の製作を行う。
デジタル技工士３０は、スキャンデータに基づいてＣＡＤ装置３１で技工物のデジタル設計を行い、総合技工所２０は、技工データに基づいて技工物の製作を行う。
情報通信網４には、ネットワーク装置５が接続されていてもよい。また、情報通信網４には、クラウド４Ｃが接続されていてもよい。なお、ネットワーク装置５は、クラウド４Ｃに限らず、歯科医院１０内のネットワークや、歯科医院１０以外のネットワークに配置されていてもよい。例えばネットワーク装置５が歯科医院１０内のネットワーク上に設けられている場合、歯科医院１０内のネットワークは、情報通信網４と通信可能に接続される。ネットワーク装置５は、情報通信網４に接続されており、技工物製作の受注および技工物設計の発注を行う。ネットワーク装置５の台数は、複数であってもよい。以下、情報通信網４のことを、単に通信網４ともいう。
デジタル技工士３０が使用するＣＡＤ装置３１は、例えばパーソナルコンピュータ等で構成されてもよい。情報端末３３は、ＣＡＤ装置３１を組み込んでもよい。
総合技工所２０では、ＣＡＭ装置２２と、情報端末２３と、が通信網４Ｂによって通信可能に接続されている。通信網４Ｂには、評価システム２４（図２参照）や３Ｄプリンタ２５等が通信可能に接続されていてもよい。評価システム２４は、例えばパーソナルコンピュータ等で構成されてもよい。情報端末２３は、評価システム２４を組み込んでもよい。評価システム２４の詳細については後記する。
総合技工所２０では、ＣＡＭ装置２２と、情報端末２３と、が通信網４Ｂによって通信可能に接続されている。通信網４Ｂには、評価システム２４（図２参照）や３Ｄプリンタ２５等が通信可能に接続されていてもよい。評価システム２４は、例えばパーソナルコンピュータ等で構成されてもよい。情報端末２３は、評価システム２４を組み込んでもよい。評価システム２４の詳細については後記する。
［歯科技工物製造システムにおける処理の流れ］
次に、図１の歯科技工物製造システム１における処理の流れについて図２を参照して説明する。図２に示すように、歯科医院１０において、医師１１は、患者の歯の治療する部分を削った後で、３Ｄ光学カメラ（３Ｄスキャナ１２）を使用して患部を撮影する（スキャン：ステップＳ１１）。なお、３Ｄ光学カメラから取得されたスキャンデータには歯牙の色データを含んでもよい。そして、歯科医院１０のスタッフは、通信網４を通じて、技工依頼（ステップＳ１３Ａ）と、スキャンデータ（ステップＳ１３Ｂ）と、を総合技工所２０へ送信する。
また、技工物が各種マウスピースの場合、歯科医院１０において、医師１１は、矯正前の患者の歯牙、歯列を３Ｄ光学カメラ（３Ｄスキャナ１２）を使用して撮影する（スキャン：ステップＳ１１）。そして、歯科医院１０のスタッフは、通信網４を通じて、技工依頼（ステップＳ１３Ａ）と、スキャンデータ（ステップＳ１３Ｂ）と、を総合技工所２０へ送信する。その際、３Ｄ光学カメラに換えてデジタル顎運動測定器を使用してもよい。
次に、図１の歯科技工物製造システム１における処理の流れについて図２を参照して説明する。図２に示すように、歯科医院１０において、医師１１は、患者の歯の治療する部分を削った後で、３Ｄ光学カメラ（３Ｄスキャナ１２）を使用して患部を撮影する（スキャン：ステップＳ１１）。なお、３Ｄ光学カメラから取得されたスキャンデータには歯牙の色データを含んでもよい。そして、歯科医院１０のスタッフは、通信網４を通じて、技工依頼（ステップＳ１３Ａ）と、スキャンデータ（ステップＳ１３Ｂ）と、を総合技工所２０へ送信する。
また、技工物が各種マウスピースの場合、歯科医院１０において、医師１１は、矯正前の患者の歯牙、歯列を３Ｄ光学カメラ（３Ｄスキャナ１２）を使用して撮影する（スキャン：ステップＳ１１）。そして、歯科医院１０のスタッフは、通信網４を通じて、技工依頼（ステップＳ１３Ａ）と、スキャンデータ（ステップＳ１３Ｂ）と、を総合技工所２０へ送信する。その際、３Ｄ光学カメラに換えてデジタル顎運動測定器を使用してもよい。
総合技工所２０は、技工物の設計を行うデジタル技工士３０に対して、通信網４を通じて、技工物の設計依頼（ステップＳ１５Ａ）と、スキャンデータ（ステップＳ１５Ｂ）と、を送信する。
そして、デジタル技工士３０は、通信網４を通じて受信したスキャンデータを、コンピュータ（ＣＡＤ装置３１）に入力し、ＣＡＤ装置３１の画面に表示される３Ｄ画像で技工物をデジタル設計する（ステップＳ１７）。そして、デジタル技工士３０は、通信網４を通じて総合技工所２０へ技工データを納品する（ステップＳ１９）。
そして、デジタル技工士３０は、通信網４を通じて受信したスキャンデータを、コンピュータ（ＣＡＤ装置３１）に入力し、ＣＡＤ装置３１の画面に表示される３Ｄ画像で技工物をデジタル設計する（ステップＳ１７）。そして、デジタル技工士３０は、通信網４を通じて総合技工所２０へ技工データを納品する（ステップＳ１９）。
総合技工所２０は、ＣＡＤ装置３１で設計されたデータである技工データを、通信網４を通じて受信する。総合技工所２０に所属する技工士であるラボラトリ技工士２１は、歯科医院１０から技工依頼時（Ｓ１３Ａ）に指定された技工物の材料や色に基づいて、セラミックブロックやジルコニアブロックとして最適な色のものを選択し、ＣＡＭ装置２２を用いて、ミリングすることで技工物を精密に製作する（ステップＳ２１）。なお、技工物の材料の色は、３Ｄ光学カメラから取得された近隣の歯牙の色データと同様の色であってもよい。総合技工所２０のスタッフは、完成した技工物を配送して歯科医院１０へ納品する（ステップＳ２３）。
また、技工物が各種マウスピースである場合、ラボラトリ技工士２１は、３Ｄプリンタ２５を用いて各種マウスピースを造形する（ステップＳ２１）。総合技工所２０のスタッフは、完成した技工物を配送して歯科医院１０へ納品する（ステップＳ２３）。
なお、各種マウスピースの造形手法は、３Ｄプリンタ２５による造形手法に限らず、真空成型または圧空成型による造形手法であってもよい。その場合、ＣＡＤ装置３１で設計された技工データを基にＣＡＭ装置２２で型を製作し、加熱した樹脂材料を型に合わせて各種マウスピースを真空成型または圧空成型によって造形してもよい。
また、技工物が各種マウスピースである場合、ラボラトリ技工士２１は、３Ｄプリンタ２５を用いて各種マウスピースを造形する（ステップＳ２１）。総合技工所２０のスタッフは、完成した技工物を配送して歯科医院１０へ納品する（ステップＳ２３）。
なお、各種マウスピースの造形手法は、３Ｄプリンタ２５による造形手法に限らず、真空成型または圧空成型による造形手法であってもよい。その場合、ＣＡＤ装置３１で設計された技工データを基にＣＡＭ装置２２で型を製作し、加熱した樹脂材料を型に合わせて各種マウスピースを真空成型または圧空成型によって造形してもよい。
歯科技工物製造システム１は、複数の歯科医院１０と、総合技工所２０と、複数のデジタル技工士３０との対応関係がＮ対１対Ｎである。一方、従来、技工物を発注する歯科医院と、技工物の製造を受注する技工所と、の対応関係は１対１であった。そのため、従来のデジタル手法における技工所は技工物の製造を大量受注しようとすると、多数の技工士を雇用する必要があった。これに対して、歯科技工物製造システム１において、総合技工所２０は、複数の歯科医院１０から技工物の製作を受注しても、技工物の製造業務のうちＣＡＤ設計業務を、複数のデジタル技工士３０にまかせることができるので、製造コストを低減できる効果を奏する。
また、一般に、歯科技工士の仕事は３Ｋ（きつい・危険・きたない）と言われ勤務環境が悪く、技工士の離職率は高いのが現状である。これに対して、歯科技工物製造システム１において、デジタル技工士３０は、技工物の製造工程におけるＣＡＤ設計の部分を、技工所に出勤しなくても、自宅でも外出先でもコンピュータ上で設計できる。そのため、歯科技工士の国家資格はあるが家庭で育児におわれて歯科技工士の資格を活用できない主婦等が、簡単にデジタル技工士３０として設計業務に従事することができる。１つの技工物のデジタル設計は、概ね３０分ほどで終了可能なので、デジタル技工士３０は、隙間時間で収入を得ることができる。したがって、歯科技工物製造システム１を採用することで、現役の歯科技工士の働き改革につながり、また、歯科技工士の資格を十分には活用できていない人々の潜在能力を社会に発揮させる社会貢献にもつながる。
［評価システム］
本実施形態の歯科技工物製造システム１では、図２に示すように、総合技工所２０は、評価システム２４を備えることした。
評価システム２４は、技工物を製造するための種々のデータや技工物そのもの等の出来栄えを、技工物の製造工程の様々なタイミングで判定するための基準データを格納している。ここでは、評価システム２４は、例えば、スキャンデータ２４１と、難易度データ２４２と、技工データ２４３と、技工物評価値２４４と、を備えている。
これらのデータ２４１～２４４については、技工物の製造工程における４つのタイミングでそれぞれ行う４つの観点の評価を説明する際に併せて説明する。
本実施形態の歯科技工物製造システム１では、図２に示すように、総合技工所２０は、評価システム２４を備えることした。
評価システム２４は、技工物を製造するための種々のデータや技工物そのもの等の出来栄えを、技工物の製造工程の様々なタイミングで判定するための基準データを格納している。ここでは、評価システム２４は、例えば、スキャンデータ２４１と、難易度データ２４２と、技工データ２４３と、技工物評価値２４４と、を備えている。
これらのデータ２４１～２４４については、技工物の製造工程における４つのタイミングでそれぞれ行う４つの観点の評価を説明する際に併せて説明する。
なお、スキャンデータ２４１は、例えば、技工物の技工依頼（ステップＳ１３Ａ）と技工物の設計依頼（ステップＳ１５Ａ）との間の工程で行うスキャンデータ評価に用いられる基準データである。
難易度データ２４２は、例えば、技工物の技工依頼（ステップＳ１３Ａ）と技工物の設計依頼（ステップＳ１５Ａ）との間の工程で行う難易度評価に用いられる基準データである。
技工データ２４３は、例えば、技工データ納品（ステップＳ１９）と、ミリングまたは造形（ステップＳ２１）と、の間の工程で行うデジタル設計評価に用いられる基準データである。
技工物評価値２４４は、例えば、技工物納品（ステップＳ２３）後から治療完了後に行う技工物評価に用いられる基準データである。
難易度データ２４２は、例えば、技工物の技工依頼（ステップＳ１３Ａ）と技工物の設計依頼（ステップＳ１５Ａ）との間の工程で行う難易度評価に用いられる基準データである。
技工データ２４３は、例えば、技工データ納品（ステップＳ１９）と、ミリングまたは造形（ステップＳ２１）と、の間の工程で行うデジタル設計評価に用いられる基準データである。
技工物評価値２４４は、例えば、技工物納品（ステップＳ２３）後から治療完了後に行う技工物評価に用いられる基準データである。
［技工物の製造工程の詳細］
以下、歯科技工物製造システム１における技工物の製造工程の詳細について説明する。
（スキャンデータの評価を行う工程）
図１の歯科技工物製造システムにおいてスキャンデータの評価を行う構成例およびその評価工程について図３および図４を参照して説明する。図３に示すように、歯科技工物製造システムは、通信網４に接続されたネットワーク装置５ａを備えている。
以下、歯科技工物製造システム１における技工物の製造工程の詳細について説明する。
（スキャンデータの評価を行う工程）
図１の歯科技工物製造システムにおいてスキャンデータの評価を行う構成例およびその評価工程について図３および図４を参照して説明する。図３に示すように、歯科技工物製造システムは、通信網４に接続されたネットワーク装置５ａを備えている。
ネットワーク装置５ａは、蓄積手段１１０と、評価集計手段１２０と、ＡＩ評価手段１４０と、を備えている。なお、ネットワーク装置５ａは、評価集計手段１２０とＡＩ評価手段１４０との少なくとも一方を備えていればよい。
蓄積手段１１０は、評価集計手段１２０およびＡＩ評価手段１４０の少なくとも一方による評価結果を蓄積するものである。
蓄積手段１１０は、評価データ１１１を蓄積している。図４は、評価データ１１１のデータ構造をテーブルで示した一例である。このテーブルにおいて、１行目の項目５０１は、番号（Ｎｏ）を示す。１行目の項目５０１は、例えば通し番号「１２３４５６７８９Ａ」のデータＶ５０１を有する。
２行目の項目５０２は、技工物の製造を依頼した歯科医院名（依頼医院名）を示す。２行目の項目５０２は、例えば「＊＊歯科医院」のデータＶ５０２を有する。
３行目の項目５０３は、患者の口腔内を撮影したデータ（スキャンデータ）を示す。３行目の項目５０３は、この例では２つのデータを有し、１つが上顎の画像データＶ５０３１であり、もう１つが下顎の画像データＶ５０３２である。
蓄積手段１１０は、評価集計手段１２０およびＡＩ評価手段１４０の少なくとも一方による評価結果を蓄積するものである。
蓄積手段１１０は、評価データ１１１を蓄積している。図４は、評価データ１１１のデータ構造をテーブルで示した一例である。このテーブルにおいて、１行目の項目５０１は、番号（Ｎｏ）を示す。１行目の項目５０１は、例えば通し番号「１２３４５６７８９Ａ」のデータＶ５０１を有する。
２行目の項目５０２は、技工物の製造を依頼した歯科医院名（依頼医院名）を示す。２行目の項目５０２は、例えば「＊＊歯科医院」のデータＶ５０２を有する。
３行目の項目５０３は、患者の口腔内を撮影したデータ（スキャンデータ）を示す。３行目の項目５０３は、この例では２つのデータを有し、１つが上顎の画像データＶ５０３１であり、もう１つが下顎の画像データＶ５０３２である。
４行目の項目５０４は、スキャンデータの出来栄え（スキャンデータ評価）を示し、この例では２列の項目５４１，５４２を有する。
項目５４１は、スキャンデータを評価した評価者を示し、例えば「ラボラトリ技工士」のデータＶ５４１を有する。
項目５４２は、評価者による評価値を示す。評価値は、例えば「★★★☆☆」のデータＶ５４２を有する。なお、評価値は、数値、記号、文書のいずれであってもよい。評価値が、例えば５点満点あるいは３点満点等の星の個数や、具体的な数値であると、統計処理し易いので好ましい。
項目５４１は、スキャンデータを評価した評価者を示し、例えば「ラボラトリ技工士」のデータＶ５４１を有する。
項目５４２は、評価者による評価値を示す。評価値は、例えば「★★★☆☆」のデータＶ５４２を有する。なお、評価値は、数値、記号、文書のいずれであってもよい。評価値が、例えば５点満点あるいは３点満点等の星の個数や、具体的な数値であると、統計処理し易いので好ましい。
５行目の項目５０５は、スキャンデータから技工物を製作するときの難易度（難易度評価）を示し、この例では２列の項目５１０，５２０を有する。
項目５１０は、技工物の製作難易度を判定した評価者を示し、例えば「ラボラトリ技工士」のデータＶ５１０を有する。
項目５２０は、評価者による評価値を示し、例えば「★★★☆☆」のデータＶ５２０を有する。
項目５１０は、技工物の製作難易度を判定した評価者を示し、例えば「ラボラトリ技工士」のデータＶ５１０を有する。
項目５２０は、評価者による評価値を示し、例えば「★★★☆☆」のデータＶ５２０を有する。
患者の口腔内を撮影したスキャンデータは、作成しようとする技工物の種類によっても難易度が異なる。一般に難易度の高い技工物としてはインレーがあり、また、次に難しい技工物としてはブリッジが挙げられる。反対に難易度が低い技工物としてはクラウンが挙げられる。医師によって取得されたスキャンデータが好適なものではないと、技工物が歯牙患部にうまく入らなかったり、咬合調整時に時間が必要になったりする場合がある。
６行目の項目５０６は、ＡＩによる判定結果（ＡＩ評価コメント）を示し、この例では２行のデータＶ５０６を有する。
データＶ５０６の１行目のコメントは、スキャンデータ（入力データ）の出来栄えを示し、この例では「入力データ良好」である。
データＶ５０６の２行目のコメントは、スキャンデータ（入力データ）から技工物を製作するときの難易度を示し、この例では「比較的容易」である。
７行目の項目５０７は、スキャンデータの識別情報（患者情報）を示し、この例では、名前、カルテ番号、生年月日に関するデータＶ５０７を有する。
なお、図４は一例であって、評価データ１１１のデータ構造は図４に限定されるものではない。評価データ１１１には、歯科医院１０から技工依頼時（Ｓ１３Ａ）に取得した情報を含めてもよい。例えば、歯科医院から技工依頼時に指定された技工物の材料や色等の情報を含めてもよい。
また、ここでは、治療に係る技工物について説明したが、技工物が各種マウスピースの場合も同様である。
データＶ５０６の１行目のコメントは、スキャンデータ（入力データ）の出来栄えを示し、この例では「入力データ良好」である。
データＶ５０６の２行目のコメントは、スキャンデータ（入力データ）から技工物を製作するときの難易度を示し、この例では「比較的容易」である。
７行目の項目５０７は、スキャンデータの識別情報（患者情報）を示し、この例では、名前、カルテ番号、生年月日に関するデータＶ５０７を有する。
なお、図４は一例であって、評価データ１１１のデータ構造は図４に限定されるものではない。評価データ１１１には、歯科医院１０から技工依頼時（Ｓ１３Ａ）に取得した情報を含めてもよい。例えば、歯科医院から技工依頼時に指定された技工物の材料や色等の情報を含めてもよい。
また、ここでは、治療に係る技工物について説明したが、技工物が各種マウスピースの場合も同様である。
図３および図４に示すように、ネットワーク装置５ａは、歯科医院１０の情報端末１３から入力されたスキャンデータ（画像データＶ５０３１～Ｖ５０３２）に基づいて、当該スキャンデータが取得されたときの取得技量５０４と、当該スキャンデータを用いる設計対象となる技工物の製作難易度５０５と、を総合技工所２０に属するラボラトリ技工士２１によって評価した評価結果（データＶ５４２、Ｖ５２０）を公開する。
評価集計手段１２０は、少なくともスキャンデータ、技工データ、および技工物に関する技工物データのいずれかのデータを、通信網４に接続されたネットワーク装置５から公開し、公開されたデータで示される技量について情報端末１３，２３，３３から受け付けた評価値を集計するものである。
図３に示す例では、評価集計手段１２０は、スキャンデータを、通信網４に接続されたネットワーク装置５ａから公開し、公開されたスキャンデータで示される技量について情報端末２３から受け付けた評価値を集計する。
図３に示す例では、評価集計手段１２０は、スキャンデータを、通信網４に接続されたネットワーク装置５ａから公開し、公開されたスキャンデータで示される技量について情報端末２３から受け付けた評価値を集計する。
ここでは、評価集計手段１２０は、総合技工所２０に所属するラボラトリ技工士２１の情報端末２３から受け付けた評価値を集計する。
ＡＩ評価手段１４０は、少なくともスキャンデータ、技工データ、および技工物に関する技工物データのいずれかのデータで示される技量を評価する学習を行ったＡＩを用いて公開されたデータで示される技量について評価するものである。
図３に示す例では、ＡＩ評価手段１４０は、スキャンデータで示される技量を評価する学習を行ったＡＩを用いて公開されたスキャンデータで示される技量について評価する。
図３に示す例では、ＡＩ評価手段１４０は、スキャンデータで示される技量を評価する学習を行ったＡＩを用いて公開されたスキャンデータで示される技量について評価する。
また、ＡＩ評価手段１４０は、機械学習部１５０を備えることができる。
機械学習部１５０は、スキャンデータまたは技工データに関して過去にネットワーク装置５に蓄積された評価結果から評価の基となったスキャンデータ２４１または技工データ２４３に関するデータ値と、評価者の評価結果と、を統計解析して、公開されたスキャンデータまたは技工データで示される技量について評価するものである。
機械学習部１５０は、スキャンデータまたは技工データに関して過去にネットワーク装置５に蓄積された評価結果から評価の基となったスキャンデータ２４１または技工データ２４３に関するデータ値と、評価者の評価結果と、を統計解析して、公開されたスキャンデータまたは技工データで示される技量について評価するものである。
図３に示す例では、機械学習部１５０は、スキャンデータの画像自体に関して過去にネットワーク装置５ａに蓄積された評価結果から、評価の基となったスキャンデータ２４１と、評価者によるスキャンデータの画像自体に関する評価結果と、を統計解析して、公開されたスキャンデータの画像自体で示される技量について評価する。また、機械学習部１５０は、スキャンデータから技工物を設計する難易度に関して過去にネットワーク装置５ａに蓄積された評価結果から、評価の基となった難易度データ２４２と、評価者によるスキャンデータから技工物を設計する難易度に関する評価結果（難易度データ）とを、スキャンデータの画像自体の評価と併せて統計解析して、公開されたスキャンデータから技工物を設計する難易度について評価する。
図３に示す構成によれば、例えば、図２に示した技工物の技工依頼（ステップＳ１３Ａ）の後に、総合技工所２０に所属するラボラトリ技工士２１は、難易度評価（ステップＳ１４Ａ）、および、スキャンデータ評価（ステップＳ１４Ｂ）をそれぞれ行うことができる。また、ネットワーク装置５ａがスキャンデータを公開した後には、技工物の設計を受注しようとするデジタル技工士３０は、スキャンデータに関する評価データ１１１を閲覧することができる。
また、評価データ１１１を用いて、評価結果が所定基準よりも良くないスキャンデータ作成者の情報端末１３に対して通信網４を通じて、評価結果を向上させる情報の提供を行うようにしてもよい。評価結果を向上させる情報の提供には、例えば、教育セミナーのご案内や、通信網４を活用した教育指導を含む。
（デジタル技工士による入札を行う工程）
図１の歯科技工物製造システムにおいてデジタル技工士３０による入札を行う構成例およびその工程について図５を参照して説明する。図５に示すように、歯科技工物製造システムは、通信網４に接続されたネットワーク装置５ｂを備えている。
図１の歯科技工物製造システムにおいてデジタル技工士３０による入札を行う構成例およびその工程について図５を参照して説明する。図５に示すように、歯科技工物製造システムは、通信網４に接続されたネットワーク装置５ｂを備えている。
ネットワーク装置５ｂは、蓄積手段１１０と、入札手段１６０と、を備えている。
なお、ネットワーク装置５ｂは、評価集計手段１２０とＡＩ評価手段１４０との少なくとも一方を備えているが、ここでは図示を省略した。
入札手段１６０は、評価データ１１１を、通信網４に接続されたネットワーク装置５ｂから公開し、総合技工所２０にとっての技工物設計の発注の入札先を、評価データ１１１に基づいて決定するものである。
なお、ネットワーク装置５ｂは、評価集計手段１２０とＡＩ評価手段１４０との少なくとも一方を備えているが、ここでは図示を省略した。
入札手段１６０は、評価データ１１１を、通信網４に接続されたネットワーク装置５ｂから公開し、総合技工所２０にとっての技工物設計の発注の入札先を、評価データ１１１に基づいて決定するものである。
技工物設計の受発注の入札先は、デジタル技工士３０である。
ネットワーク装置５ｂから公開される評価データ１１１は、図４に示した例のように、総合技工所２０に所属するラボラトリ技工士２１によって評価されたスキャンデータ（画像データＶ５０３１～Ｖ５０３２）の評価結果（データＶ５４２）、および、スキャンデータに基づいて総合技工所２０に所属するラボラトリ技工士２１によって評価された難易度評価結果（データＶ５２０）、の少なくとも一方を含む。
ネットワーク装置５ｂから公開される評価データ１１１は、図４に示した例のように、総合技工所２０に所属するラボラトリ技工士２１によって評価されたスキャンデータ（画像データＶ５０３１～Ｖ５０３２）の評価結果（データＶ５４２）、および、スキャンデータに基づいて総合技工所２０に所属するラボラトリ技工士２１によって評価された難易度評価結果（データＶ５２０）、の少なくとも一方を含む。
デジタル技工士３０は、技工物設計を受注するために、例えば総合技工所２０に事前登録を行う（ステップＳ９）。デジタル技工士３０は、例えば、情報端末３３を使用し、通信網４を介して事前登録用アプリケーションを提供する専用Ｗｅｂサイトに接続し、情報端末３３の画面に表示される案内にしたがって必要事項を入力することで、無料で簡便に登録を行うことができる。
そして、例えば、図２に示した技工物の技工依頼（ステップＳ１３Ａ）と技工物の設計依頼（ステップＳ１５Ａ）との間において、デジタル技工士３０は、技工物の設計を受注したい場合、応募する（ステップ１４Ｃ）。１つの技工物の依頼に対して、デジタル技工士Ａ、デジタル技工士Ｂ、デジタル技工士Ｃの３人が応募した場合、入札手段１６０は、例えば最低価格を提示したデジタル技工士Ａを入札先として決定する（ステップＳ１４Ｄ）。そして、総合技工所２０は、デジタル技工士Ａに対して、通信網４を通じて、技工物の設計依頼（ステップＳ１５Ａ：図２）と、スキャンデータ（ステップＳ１５Ｂ：図２）と、を送信する。
（技工データの評価を行う工程）
図１の歯科技工物製造システムにおいて技工データの評価を行う構成例およびその評価工程について図６および図７を参照して説明する。図６に示すように、歯科技工物製造システムは、通信網４に接続されたネットワーク装置５ｃを備えている。
図１の歯科技工物製造システムにおいて技工データの評価を行う構成例およびその評価工程について図６および図７を参照して説明する。図６に示すように、歯科技工物製造システムは、通信網４に接続されたネットワーク装置５ｃを備えている。
ネットワーク装置５ｃは、蓄積手段１１０を備えている。なお、ネットワーク装置５ｃは、評価集計手段１２０とＡＩ評価手段１４０との少なくとも一方を備えているが、ここでは図示を省略した。
蓄積手段１１０は、評価データ１１２を蓄積している。図７は、評価データ１１２のデータ構造をテーブルで示した一例である。このテーブルにおいて、１行目の項目６０１は、番号（Ｎｏ）を示す。１行目の項目６０１は、例えば通し番号「１２３４５６７８９Ｂ」のデータＶ６０１を有する。
２行目の項目６０２は、対象の技工データを作成したデジタル技工士名を示し、例えば「Ａ」のデータＶ６０２を有する。
３行目の項目６０３は、情報通信網４からデジタル技工士Ａの情報端末３３に入力したスキャンデータを示す。３行目の項目６０３は、この例では２つのデータを有し、１つが上顎の画像データＶ６０３１であり、もう１つが下顎の画像データＶ６０３２である。
蓄積手段１１０は、評価データ１１２を蓄積している。図７は、評価データ１１２のデータ構造をテーブルで示した一例である。このテーブルにおいて、１行目の項目６０１は、番号（Ｎｏ）を示す。１行目の項目６０１は、例えば通し番号「１２３４５６７８９Ｂ」のデータＶ６０１を有する。
２行目の項目６０２は、対象の技工データを作成したデジタル技工士名を示し、例えば「Ａ」のデータＶ６０２を有する。
３行目の項目６０３は、情報通信網４からデジタル技工士Ａの情報端末３３に入力したスキャンデータを示す。３行目の項目６０３は、この例では２つのデータを有し、１つが上顎の画像データＶ６０３１であり、もう１つが下顎の画像データＶ６０３２である。
４行目の項目６０４は、デジタル技工士Ａの情報端末３３から情報通信網４を介して総合技工所２０の情報端末２３に出力した技工データを示す。４行目の項目６０４は、設計された技工物の画像を示すＣＡＤデータＶ６０４である。
５行目の項目６０５は、デジタル技工士Ａが技工物の設計に要した時間（設計時間）を示す。５行目の項目６０５は、例えば「３時間１３分」のデータＶ６０５を有する。なお、この所要時間は一例であって、多くの技工物は概ね３０分程度でデザインすることが可能である。
５行目の項目６０５は、デジタル技工士Ａが技工物の設計に要した時間（設計時間）を示す。５行目の項目６０５は、例えば「３時間１３分」のデータＶ６０５を有する。なお、この所要時間は一例であって、多くの技工物は概ね３０分程度でデザインすることが可能である。
６行目の項目６０６は、技工データの出来栄え（デジタル設計評価）を示し、この例では、４つのサブ項目６１０，６２０，６３０，６４０を有する。
サブ項目６１０は、技工データを評価した評価者を示す。この評価者は、技工データを作成したデジタル技工士Ａ以外の技工士である。ここでは、サブ項目６１０は、例えば、「デジタル技工士Ｂ」のデータＶ６１１と、「デジタル技工士Ｃ」のデータＶ６１２と、「ラボラトリ技工士」のデータＶ６１３と、を有する。
サブ項目６２０は、評価者による評価値を示す。ここでは、サブ項目６２０は、例えば、デジタル技工士Ｂによる評価「★★☆☆☆」のデータＶ６２１と、デジタル技工士Ｃによる評価「★★★☆☆」のデータＶ６２２と、ラボラトリ技工士による評価「★★☆☆☆」のデータＶ６２３と、を有する。
サブ項目６３０は、技工士による総合評価を示す。サブ項目６３０は、例えば全技工士の評価値の平均点「２．３」のデータＶ６３０を有する。
サブ項目６４０は、ＡＩによる判定結果（ＡＩ評価コメント）を示し、この例では、コメントとして、「マージンにギャップがなく良好」のデータＶ６４０を有する。
なお、ここでは、治療に係る技工物について説明したが、技工物が各種マウスピースの場合も同様である。
サブ項目６１０は、技工データを評価した評価者を示す。この評価者は、技工データを作成したデジタル技工士Ａ以外の技工士である。ここでは、サブ項目６１０は、例えば、「デジタル技工士Ｂ」のデータＶ６１１と、「デジタル技工士Ｃ」のデータＶ６１２と、「ラボラトリ技工士」のデータＶ６１３と、を有する。
サブ項目６２０は、評価者による評価値を示す。ここでは、サブ項目６２０は、例えば、デジタル技工士Ｂによる評価「★★☆☆☆」のデータＶ６２１と、デジタル技工士Ｃによる評価「★★★☆☆」のデータＶ６２２と、ラボラトリ技工士による評価「★★☆☆☆」のデータＶ６２３と、を有する。
サブ項目６３０は、技工士による総合評価を示す。サブ項目６３０は、例えば全技工士の評価値の平均点「２．３」のデータＶ６３０を有する。
サブ項目６４０は、ＡＩによる判定結果（ＡＩ評価コメント）を示し、この例では、コメントとして、「マージンにギャップがなく良好」のデータＶ６４０を有する。
なお、ここでは、治療に係る技工物について説明したが、技工物が各種マウスピースの場合も同様である。
図６および図７に示すように、ネットワーク装置５ｃは、総合技工所２０から所定の技工物の設計を受注したデジタル技工士Ａの情報端末３３から情報通信網４に出力された技工データ（ＣＡＤデータＶ６０４）を共有した他のデジタル技工士３０Ｂ，３０Ｃおよび総合技工所２０に所属するラボラトリ技工士２１によって技工データ（ＣＡＤデータＶ６０４）に基づいてＣＡＤ設計の技量６０６を評価した評価結果（データＶ６２１～Ｖ６２３）を公開する。
図６に示す例では、ネットワーク装置５ｃの図示を省略した評価集計手段１２０は、技工データを、通信網４に接続されたネットワーク装置５ｃから公開し、公開された技工データで示される技量について情報端末２３，３３から受け付けた評価値を集計する。
ここでは、評価集計手段１２０は、総合技工所２０に所属するラボラトリ技工士２１の情報端末２３から受け付けた評価値を集計すると共に、技工物の設計を受注したデジタル技工士Ａ以外のデジタル技工士Ｂ，Ｃの情報端末３３から受け付けた評価値を集計する。
図６に示す例では、ネットワーク装置５ｃの図示を省略したＡＩ評価手段１４０は、技工データで示される技量を評価する学習を行ったＡＩを用いて公開された技工データで示される技量について評価する。また、ＡＩ評価手段１４０は、機械学習部１５０を備えることができる。図６に示す例では、機械学習部１５０は、技工データに関して過去にネットワーク装置５ｃに蓄積された評価結果から、評価の基となった技工データ２４３と、評価者による技工データの評価結果と、を統計解析して、公開された技工データで示される技量について評価する。
図６に示す構成によれば、例えば、図２に示した技工データ納品（ステップＳ１９）の後に、総合技工所２０に所属するラボラトリ技工士２１は、技工データ評価（ステップＳ２０）を行うことができる。また、ネットワーク装置５ｃが技工データを公開した後には、デジタル技工士３０は、技工データに関する評価データ１１２を閲覧することができる。これにより、技工物の設計を受注したデジタル技工士Ａ以外のデジタル技工士Ｂ，Ｃは、技工データ評価（ステップＳ２０）を行うことができる。
技工データ評価（ステップＳ２０）において、受注できなかったデジタル技工士Ｂ，Ｃが悪意をもって評価を行うと、自分が技工物を受注したときに他者から悪意をもった評価の報いを受けることになる。そのため、互いに客観的な評価をするデジタル技工士３０だけが総合技工所２０からの信頼を勝ち取っていくことになる。こうして、技工物の設計を受注したデジタル技工士Ａは、自らの技量に関する他者からの客観的な評価を認識することができる。そして、設計を受注したデジタル技工士Ａは、良い評価を受ければ、それを励みに次の仕事に取り組むことができ、一方、評価がよくなければ、反省と改善をする。これにより、歯科技工物製造システム１によれば、技工物の製造コストが低減できるだけでなく、高品質の技工物を患者に提供することができる。
また、評価データ１１２を用いて、評価結果が所定基準よりも良くない技工データ作成者の情報端末３３に対して通信網４を通じて、評価結果を向上させる情報の提供を行うようにしてもよい。
（技工および技工物納品の工程）
図１の歯科技工物製造システムにおいて総合技工所２０で行う技工および技工物納品の工程について図８を参照して説明する。
前記したように、総合技工所２０では、ラボラトリ技工士２１が、ＣＡＭ装置２２を用いて、セラミックブロック等をミリングすることで技工物を製作する（ステップＳ２１）。また、技工物が各種マウスピースである場合、ラボラトリ技工士２１は、３Ｄプリンタ２５を用いて液体樹脂を光に当てながら少しずつ硬化させたり、一定温度で熱溶解させた樹脂を積み重ねたり、粉末状の材料に高出力レーザを照射して焼結させたり、といった様々な技法で材料を積み上げ立体的に造形していく（ステップＳ２１）。
総合技工所２０では、完成した技工物の出荷前に、ＣＡＭ装置２２や３Ｄプリンタ２５を操作して技工物を製作したラボラトリ技工士２１以外のラボラトリ技工士２１Ｂが、完成品の技工物を評価する工程（出荷評価：ステップＳ２２Ａ）を行うことができ
出荷評価のチェック項目としては、例えば、ラボラトリ技工士２１の氏名、技工物の出来栄え、技工物の材料や色、所要時間、製造装置等を含めてもよい。出荷評価の結果は、データ化して蓄積保存してもよい。これらデータの蓄積により、受注から出荷可否評価に至るまでの各チェック項目のトレーサビリティが向上する。例えば、完成品の技工物の材料や色等が、受注時に指定された技工物の材料や色等に合致しているかの追跡が容易になる。
図１の歯科技工物製造システムにおいて総合技工所２０で行う技工および技工物納品の工程について図８を参照して説明する。
前記したように、総合技工所２０では、ラボラトリ技工士２１が、ＣＡＭ装置２２を用いて、セラミックブロック等をミリングすることで技工物を製作する（ステップＳ２１）。また、技工物が各種マウスピースである場合、ラボラトリ技工士２１は、３Ｄプリンタ２５を用いて液体樹脂を光に当てながら少しずつ硬化させたり、一定温度で熱溶解させた樹脂を積み重ねたり、粉末状の材料に高出力レーザを照射して焼結させたり、といった様々な技法で材料を積み上げ立体的に造形していく（ステップＳ２１）。
総合技工所２０では、完成した技工物の出荷前に、ＣＡＭ装置２２や３Ｄプリンタ２５を操作して技工物を製作したラボラトリ技工士２１以外のラボラトリ技工士２１Ｂが、完成品の技工物を評価する工程（出荷評価：ステップＳ２２Ａ）を行うことができ
出荷評価のチェック項目としては、例えば、ラボラトリ技工士２１の氏名、技工物の出来栄え、技工物の材料や色、所要時間、製造装置等を含めてもよい。出荷評価の結果は、データ化して蓄積保存してもよい。これらデータの蓄積により、受注から出荷可否評価に至るまでの各チェック項目のトレーサビリティが向上する。例えば、完成品の技工物の材料や色等が、受注時に指定された技工物の材料や色等に合致しているかの追跡が容易になる。
総合技工所２０から技工物を歯科医院１０へ納品する（ステップＳ２３）際には、例えば運送業者が技工物を歯科医院１０へ届ける。事前に、総合技工所２０の情報端末２３は、通信網４を介して、技工物を歯科医院１０へ届ける日時等の連絡を、歯科医院１０の情報端末１３へ通知してもよい（ステップＳ２２Ｂ）。
（技工物の評価を行う工程）
図１の歯科技工物製造システムにおいて技工物の評価を行う構成例およびその評価工程について図９および図１０を参照して説明する。図９に示すように、歯科技工物製造システムは、通信網４に接続されたネットワーク装置５ｄを備えている。
ネットワーク装置５ｄは、歯科医院１０に納品された技工物から取得された当該技工物に関する技工物データと、歯科医院１０の関係者によって評価された当該技工物に対する評価と、を公開する。
技工物データは、少なくとも技工物、および技工物が装着された患者Ｐの治療完了時の口腔内のいずれかを撮影した画像データである。この画像データは、静止画（写真）でもよいし、動画データでもよい。
歯科医院１０の関係者とは、医師１１、衛生士１４、歯科医院スタッフ、および患者Ｐを指す。
図１の歯科技工物製造システムにおいて技工物の評価を行う構成例およびその評価工程について図９および図１０を参照して説明する。図９に示すように、歯科技工物製造システムは、通信網４に接続されたネットワーク装置５ｄを備えている。
ネットワーク装置５ｄは、歯科医院１０に納品された技工物から取得された当該技工物に関する技工物データと、歯科医院１０の関係者によって評価された当該技工物に対する評価と、を公開する。
技工物データは、少なくとも技工物、および技工物が装着された患者Ｐの治療完了時の口腔内のいずれかを撮影した画像データである。この画像データは、静止画（写真）でもよいし、動画データでもよい。
歯科医院１０の関係者とは、医師１１、衛生士１４、歯科医院スタッフ、および患者Ｐを指す。
ネットワーク装置５ｄは、蓄積手段１１０を備えている。なお、ネットワーク装置５ｃは、評価集計手段１２０とＡＩ評価手段１４０との少なくとも一方を備えているが、ここでは図示を省略した。
蓄積手段１１０は、評価データ１１３を蓄積している。図１０は、評価データ１１３のデータ構造をテーブルで示した一例である。このテーブルにおいて、１行目の項目７０１は、番号（Ｎｏ）を示す。１行目の項目７０１は、例えば通し番号「１２３４５６７８９Ｃ」のデータＶ７０１を有する。
２行目の項目７０２は、技工物の製造を依頼した歯科医院名（依頼医院名）を示す。２行目の項目７０２は、例えば「＊＊歯科医院」のデータＶ７０２を有する。
３行目の項目７０３は、総合技工所２０で製作された技工物を示す。３行目の項目７０３は、この例では技工物をカメラ撮影した画像データＶ７０３を有している。
４行目の項目７０４は、技工物の仕上がりを示す。４行目の項目７０４は、この例では技工物が装着された患者の治療完了時の口腔内をカメラ撮影した画像データＶ７０４を有している。
蓄積手段１１０は、評価データ１１３を蓄積している。図１０は、評価データ１１３のデータ構造をテーブルで示した一例である。このテーブルにおいて、１行目の項目７０１は、番号（Ｎｏ）を示す。１行目の項目７０１は、例えば通し番号「１２３４５６７８９Ｃ」のデータＶ７０１を有する。
２行目の項目７０２は、技工物の製造を依頼した歯科医院名（依頼医院名）を示す。２行目の項目７０２は、例えば「＊＊歯科医院」のデータＶ７０２を有する。
３行目の項目７０３は、総合技工所２０で製作された技工物を示す。３行目の項目７０３は、この例では技工物をカメラ撮影した画像データＶ７０３を有している。
４行目の項目７０４は、技工物の仕上がりを示す。４行目の項目７０４は、この例では技工物が装着された患者の治療完了時の口腔内をカメラ撮影した画像データＶ７０４を有している。
５行目の項目７０５は、技工物の仕上がりの評価（技工物評価）を示し、この例では、４つのサブ項目７１０，７２０，７３０，７４０を有する。
サブ項目７１０は、技工物の仕上がりを評価した評価者を示す。この評価者は、技工物製造の発注側の人物である。ここでは、サブ項目７１０は、例えば、「担当医師」のデータＶ７１１と、「担当衛生士」のデータＶ７１２と、「患者」のデータＶ７１３と、を有する。
サブ項目７２０は、評価者による評価値を示す。ここでは、サブ項目７２０は、例えば、担当医師による評価「★★☆☆☆」のデータＶ７２１と、担当衛生士による評価「★★★☆☆」のデータＶ７２２と、患者による評価「★★★☆☆」のデータＶ７２３と、を有する。
サブ項目７３０は、技工物の総合評価を示す。サブ項目７３０は、例えば全評価者の評価値の平均点「２．６」のデータＶ７３０を有する。
なお、サブ項目７４０は、ここでは、５点満点の星の個数についての評価基準を示す。
ここでは、治療に係る技工物について説明したが、技工物が各種マウスピースの場合も同様である。
サブ項目７１０は、技工物の仕上がりを評価した評価者を示す。この評価者は、技工物製造の発注側の人物である。ここでは、サブ項目７１０は、例えば、「担当医師」のデータＶ７１１と、「担当衛生士」のデータＶ７１２と、「患者」のデータＶ７１３と、を有する。
サブ項目７２０は、評価者による評価値を示す。ここでは、サブ項目７２０は、例えば、担当医師による評価「★★☆☆☆」のデータＶ７２１と、担当衛生士による評価「★★★☆☆」のデータＶ７２２と、患者による評価「★★★☆☆」のデータＶ７２３と、を有する。
サブ項目７３０は、技工物の総合評価を示す。サブ項目７３０は、例えば全評価者の評価値の平均点「２．６」のデータＶ７３０を有する。
なお、サブ項目７４０は、ここでは、５点満点の星の個数についての評価基準を示す。
ここでは、治療に係る技工物について説明したが、技工物が各種マウスピースの場合も同様である。
図９に示す例では、ネットワーク装置５ｄの図示を省略した評価集計手段１２０は、技工物データを、通信網４に接続されたネットワーク装置５ｄから公開し、公開された技工物データで示される技量について例えば情報端末１３から受け付けた評価値を集計する。
ここでは、評価集計手段１２０は、例えば歯科医院１０の情報端末１３から受け付けた評価値を集計する。歯科医院１０の情報端末１３は、歯科医師（医師１１）、歯科衛生士（衛生士１４）、歯科医院スタッフおよび患者Ｐの少なくともいずれかの評価を、通信網４を介してネットワーク装置５ｄへ送信する。なお、通信網４を介した評価の集計方法は、現実的で柔軟な運用をすることができる。例えば、患者Ｐによる技工物に対する評価を医師１１が聞き取り、それを歯科医院スタッフへ伝えて、歯科医院スタッフが情報端末１３を操作するようにしてもよい。また、医師１１、衛生士１４、歯科医院スタッフおよび患者Ｐのそれぞれの携帯情報端末から、それぞれの評価をネットワーク装置５ｄへ通知するようにしてもよい。
図９に示す構成によれば、例えば、図８に示した技工物納品（ステップＳ２３）の後に、歯科医院１０の関係者は、技工物データ評価（ステップＳ２４）を行うことができる。
図９では、一例として、医師１１、衛生士１４、および患者Ｐが、技工物データ評価（ステップＳ２４）を行うこととした。
また、ネットワーク装置５ｄが技工物データを公開した後には、総合技工所２０のラボラトリ技工士２１は、技工物データに関する評価データ１１３を閲覧することができる。
これにより、技工物を製作したラボラトリ技工士２１は、自らの技量に関する、歯科医院１０の関係者からの客観的な評価を認識することができる。
また、図８に示す出荷評価（ステップＳ２２Ａ）を行う場合、ラボラトリ技工士２１Ｂは、歯科医院１０の関係者からの客観的な評価を、その後の出荷評価の業務に役立てることができる。
以上説明したように、本実施形態に係る歯科技工物製造システム１によれば、通信網４を用いてスキャンデータや技工データ等のデータの技量を評価する評価制度を導入することで、データを提供する側、技工物を製作する側、技工物を装着する側等の間で、技工物に関するコミュニケーションが増加する。その結果、生産歩留まりが向上し、より精度の高い技工物を製造することができる。
図９では、一例として、医師１１、衛生士１４、および患者Ｐが、技工物データ評価（ステップＳ２４）を行うこととした。
また、ネットワーク装置５ｄが技工物データを公開した後には、総合技工所２０のラボラトリ技工士２１は、技工物データに関する評価データ１１３を閲覧することができる。
これにより、技工物を製作したラボラトリ技工士２１は、自らの技量に関する、歯科医院１０の関係者からの客観的な評価を認識することができる。
また、図８に示す出荷評価（ステップＳ２２Ａ）を行う場合、ラボラトリ技工士２１Ｂは、歯科医院１０の関係者からの客観的な評価を、その後の出荷評価の業務に役立てることができる。
以上説明したように、本実施形態に係る歯科技工物製造システム１によれば、通信網４を用いてスキャンデータや技工データ等のデータの技量を評価する評価制度を導入することで、データを提供する側、技工物を製作する側、技工物を装着する側等の間で、技工物に関するコミュニケーションが増加する。その結果、生産歩留まりが向上し、より精度の高い技工物を製造することができる。
また、評価データ１１３を用いて、評価結果が所定基準よりも良くない技工物データ作成者の情報端末２３に対して通信網４を通じて、評価結果を向上させる情報の提供を行うようにしてもよい。
本実施形態に係る歯科技工物製造システム１によれば、評価システム２４のスキャンデータ２４１、難易度データ２４２、技工データ２４３、技工物評価値２４４の各評価過程で得られた評価や品質の記録は、蓄積手段１１０にデータ化して蓄積が可能である。そのため、歯科技工物製造システム１において、患者からのスキャンデータ取得から患者への技工物装着までのトレーサビリティが向上し、品質管理や出荷管理が徹底され、さらには通信網４を通じて関係者へ評価結果を向上させる情報の提供や教育指導を行うことができる。
本実施形態に係る歯科技工物製造システム１によれば、評価システム２４のスキャンデータ２４１、難易度データ２４２、技工データ２４３、技工物評価値２４４の各評価過程で得られた評価や品質の記録は、蓄積手段１１０にデータ化して蓄積が可能である。そのため、歯科技工物製造システム１において、患者からのスキャンデータ取得から患者への技工物装着までのトレーサビリティが向上し、品質管理や出荷管理が徹底され、さらには通信網４を通じて関係者へ評価結果を向上させる情報の提供や教育指導を行うことができる。
（変形例）
前記実施形態では、歯科技工物製造システム１は、１つの総合技工所２０を有するものとして説明したが、これに限らず、複数の総合技工所２０を備えることとしてもよい。
図１１は、３つの総合技工所２０Ａ、２０Ｂ、２０Ｃを有する歯科技工物製造システムの模式図である。この歯科技工物製造システムは、図１１に示すように、通信網４に接続されたネットワーク装置５ｅを備えている。
前記実施形態では、歯科技工物製造システム１は、１つの総合技工所２０を有するものとして説明したが、これに限らず、複数の総合技工所２０を備えることとしてもよい。
図１１は、３つの総合技工所２０Ａ、２０Ｂ、２０Ｃを有する歯科技工物製造システムの模式図である。この歯科技工物製造システムは、図１１に示すように、通信網４に接続されたネットワーク装置５ｅを備えている。
ネットワーク装置５ｅは、歯科医院１０にとって技工物製作の発注先を決めるために歯科医院１０の情報端末１３から入力されたスキャンデータを公開する。このネットワーク装置５ｅは、蓄積手段１１０と、技工物設計発注手段１８０と、を備えている。
蓄積手段１１０は、歯科医院１０の情報端末１３から通信網４を介して受信したスキャンデータを蓄積している。
技工物設計発注手段１８０は、公開されたスキャンデータを基に受注に応じた総合技工所２０Ａ，２０Ｂ，２０Ｃの情報端末２３から応募を受け付ける。この技工物設計発注手段１８０は、歯科医院１０の情報端末１３から情報通信網４を介して選択された候補を技工物製作の発注先として決定する。
蓄積手段１１０は、歯科医院１０の情報端末１３から通信網４を介して受信したスキャンデータを蓄積している。
技工物設計発注手段１８０は、公開されたスキャンデータを基に受注に応じた総合技工所２０Ａ，２０Ｂ，２０Ｃの情報端末２３から応募を受け付ける。この技工物設計発注手段１８０は、歯科医院１０の情報端末１３から情報通信網４を介して選択された候補を技工物製作の発注先として決定する。
図１１に示す例では、歯科医院１０は、総合技工所２０Ａ，２０Ｂ，２０Ｃのうち、総合技工所２０Ａを、技工物製作の発注先として選択している。この総合技工所２０Ａと、複数のデジタル技工士３０との関係は、前記した通りなので、詳細な説明を省略する。図１１に示す例では、技工依頼（ステップＳ１３Ａ）に対して、デジタル技工士Ａ，Ｂ，Ｃが応募している。この場合、図５と同様に、通信網４に接続されたネットワーク装置５ｂが備える入札手段１６０によって、技工物設計の発注の入札先を決定する。
前記実施形態では、ネットワーク装置５，５ａ～５ｅがそれぞれ備える機能を個別に説明したが、通信網４に接続されたネットワーク装置は、ネットワーク装置５，５ａ～５ｅのそれぞれの機能の少なくとも２つを有することとしても構わない。
前記実施形態では、総合技工所２０における技工物の製作をＣＡＭ装置２２で行うこととして説明したが、３Ｄプリンタ２５で製作しても構わない。
前記実施形態では、総合技工所２０における技工物の製作をＣＡＭ装置２２で行うこととして説明したが、３Ｄプリンタ２５で製作しても構わない。
１ 歯科技工物製造システム
４，４Ｂ 通信網（情報通信ネットワーク）
４Ｃ クラウド
５，５ａ～５ｅ ネットワーク装置
１０ 歯科医院
１２ ３Ｄスキャナ
１３ 情報端末
２０，２０Ａ～２０Ｃ 総合技工所
２１，２１ｂ ラボラトリ技工士
２２ ＣＡＭ装置
２３ 情報端末
２４ 評価システム
２５ ３Ｄプリンタ
３０ デジタル技工士
３１ ＣＡＤ装置
３３ 情報端末
１１０ 蓄積手段
１２０ 評価集計手段
１４０ ＡＩ評価手段
１５０ 機械学習部
１６０ 入札手段
１８０ 技工物設計発注手段
４，４Ｂ 通信網（情報通信ネットワーク）
４Ｃ クラウド
５，５ａ～５ｅ ネットワーク装置
１０ 歯科医院
１２ ３Ｄスキャナ
１３ 情報端末
２０，２０Ａ～２０Ｃ 総合技工所
２１，２１ｂ ラボラトリ技工士
２２ ＣＡＭ装置
２３ 情報端末
２４ 評価システム
２５ ３Ｄプリンタ
３０ デジタル技工士
３１ ＣＡＤ装置
３３ 情報端末
１１０ 蓄積手段
１２０ 評価集計手段
１４０ ＡＩ評価手段
１５０ 機械学習部
１６０ 入札手段
１８０ 技工物設計発注手段
Claims (14)
- 複数の歯科医院、総合技工所、前記総合技工所の外部にいる複数のデジタル技工士のそれぞれの情報端末が情報通信ネットワークに接続されて構成され、技工物製作の受発注および技工物設計の受発注を行って技工物を製造する歯科技工物製造システムであって、
前記歯科医院に設けられ患者の口腔内情報を３Ｄスキャンする３Ｄスキャナと、
前記総合技工所の外部にあり、前記デジタル技工士によって使用され前記３Ｄスキャナから出力されるスキャンデータを入力して歯科の技工物を設計するＣＡＤ装置と、
前記総合技工所に設けられ、前記ＣＡＤ装置で作成された技工データに基づいて技工物を製作するＣＡＭ装置または３Ｄプリンタと、を少なくとも有し、
前記歯科医院の情報端末には、前記スキャンデータが入力され、
前記歯科医院の情報端末は、入力された前記スキャンデータを情報通信ネットワークへ出力し、
前記総合技工所の情報端末には、情報通信ネットワークから前記スキャンデータが入力され、
前記デジタル技工士の情報端末には、情報通信ネットワークから前記スキャンデータが入力され、
前記デジタル技工士の情報端末は、前記ＣＡＤ装置で作成された技工データを情報通信ネットワークに出力し、
前記総合技工所の情報端末には、情報通信ネットワークから前記技工データが入力され、
情報通信ネットワークを通じて前記歯科医院、前記総合技工所および前記デジタル技工士が前記スキャンデータを共有し、また前記総合技工所および前記デジタル技工士が前記技工データを共有し、
前記デジタル技工士は、前記総合技工所との間に雇用関係がなく、前記総合技工所からの情報通信ネットワークを通じての技工物の設計依頼により技工物の設計を受注して前記スキャンデータに基づいて前記ＣＡＤ装置で技工物のデジタル設計を行って技工データを作成し、前記総合技工所は、前記歯科医院からの情報通信ネットワークを通じての技工依頼により前記スキャンデータに基づいて技工物の製作を受注し、受注した技工物の一部分の製造工程に係るＣＡＤ設計業務のみを前記デジタル技工士に依頼し、前記総合技工所に雇用関係を有して所属している歯科技工士が、当該技工物の設計を受注したデジタル技工士によって作成された技工データに基づいて技工物の製作を行うことを特徴とする歯科技工物製造システム。 - 少なくとも前記スキャンデータ、前記技工データ、および前記技工物に関する技工物データのいずれかのデータを、情報通信ネットワークに接続されたネットワーク装置から公開し、公開されたデータで示される技量について前記情報端末から受け付けた評価値を集計する評価集計手段、および、
前記いずれかのデータで示される技量を評価する学習を行ったＡＩを用いて前記公開されたデータで示される技量について評価するＡＩ評価手段、の少なくとも一方を備え、
前記ネットワーク装置は、前記評価集計手段および前記ＡＩ評価手段の少なくとも一方による評価結果を蓄積することを特徴とする請求項１に記載の歯科技工物製造システム。 - 前記評価集計手段は、少なくとも歯科医師、歯科衛生士、歯科医院スタッフ、患者、総合技工所に雇用関係を有して所属している歯科技工士、前記デジタル技工士、のいずれかの情報端末から受け付けた評価値を集計することを特徴とする請求項２に記載の歯科技工物製造システム。
- 前記ＡＩ評価手段は、機械学習部を備え、前記機械学習部は、前記スキャンデータまたは前記技工データに関して過去に前記ネットワーク装置に蓄積された前記評価結果から評価の基となった前記スキャンデータまたは前記技工データに関するデータ値と、評価者の評価結果と、を統計解析して、公開された前記スキャンデータまたは前記技工データで示される技量について評価することを特徴とする請求項２に記載の歯科技工物製造システム。
- 前記評価結果を、情報通信ネットワークに接続されたネットワーク装置から公開し、前記総合技工所にとっての技工物設計の発注の入札先を、前記評価結果に基づいて決定する入札手段を備えることを特徴とする請求項２から請求項４のいずれか一項に記載の歯科技工物製造システム。
- 前記技工物設計の受発注の入札先は、前記デジタル技工士であり、
前記ネットワーク装置から公開される前記評価結果は、前記総合技工所に雇用関係を有して所属している歯科技工士によって評価された前記スキャンデータの評価結果、および、前記スキャンデータに基づいて前記総合技工所に雇用関係を有して所属している歯科技工士によって評価された難易度評価結果、の少なくとも一方を含むことを特徴とする請求項５に記載の歯科技工物製造システム。 - 前記歯科医院にとって前記技工物製作の発注先を決めるために前記歯科医院の情報端末から入力されたスキャンデータを、情報通信ネットワークに接続されたネットワーク装置から公開し、公開されたスキャンデータを基に受注に応じた前記総合技工所の情報端末から応募を受け付けて、前記歯科医院の情報端末から情報通信ネットワークを介して選択された候補を前記技工物製作の発注先として決定する技工物設計発注手段を備えることを特徴とする請求項２から請求項４のいずれか一項に記載の歯科技工物製造システム。
- 情報通信ネットワークに接続されたネットワーク装置を備え、
前記ネットワーク装置は、前記歯科医院の情報端末から入力されたスキャンデータに基づいて、当該スキャンデータが取得されたときの取得技量と、当該スキャンデータを用いる設計対象となる技工物の製作難易度と、を前記総合技工所に雇用関係を有して所属している歯科技工士によって評価した評価結果を公開することを特徴とする請求項１に記載の歯科技工物製造システム。 - 情報通信ネットワークに接続されたネットワーク装置を備え、
前記ネットワーク装置は、前記総合技工所から所定の技工物の設計を受注した前記デジタル技工士の情報端末から情報通信ネットワークに出力された技工データを共有した他のデジタル技工士および前記総合技工所に雇用関係を有して所属している歯科技工士によって前記技工データに基づいてＣＡＤ設計の技量を評価した評価結果を公開することを特徴とする請求項１に記載の歯科技工物製造システム。 - 情報通信ネットワークに接続されたネットワーク装置を備え、
前記ネットワーク装置は、歯科医院に納品された前記技工物から取得された当該技工物に関する技工物データと、前記歯科医院の関係者によって評価された当該技工物に対する評価結果と、を公開することを特徴とする請求項１に記載の歯科技工物製造システム。 - 前記技工物データは、少なくとも技工物、および技工物が装着された患者の治療完了時の口腔内のいずれかを撮影した画像データであり、
前記ネットワーク装置に前記画像データを前記評価結果と共に蓄積可能としたことを特徴とする請求項２または請求項１０に記載の歯科技工物製造システム。 - 情報通信ネットワークを通じて共有されたデータで示される技量を評価する学習を行ったＡＩを用いて、共有されたデータであって評価対象となるデータで示される技量について評価するＡＩ評価手段を備え、評価結果を前記ネットワーク装置に蓄積可能としたことを特徴とする請求項８または請求項９に記載の歯科技工物製造システム。
- 前記評価結果を用いて、評価結果が所定基準よりも良くないデータ作成者の情報端末に対して情報通信ネットワークを通じて、評価結果を向上させる情報の提供を行うことを特徴とする請求項２、８および９のうちのいずれか一項に記載の歯科技工物製造システム。
- 複数の歯科医院、総合技工所、前記総合技工所の外部にいる複数のデジタル技工士のそれぞれの情報端末が情報通信ネットワークに接続されて構成され、技工物製作の受発注および技工物設計の受発注を行って技工物を製造する歯科技工物製造システムにおけるネットワーク装置であって、
前記歯科技工物製造システムは、
前記歯科医院に設けられ患者の口腔内情報を３Ｄスキャンする３Ｄスキャナと、
前記総合技工所の外部にあり、前記デジタル技工士によって使用され前記３Ｄスキャナから出力されるスキャンデータを入力して歯科の技工物を設計するＣＡＤ装置と、
前記総合技工所に設けられ、前記ＣＡＤ装置で作成された技工データに基づいて技工物を製作するＣＡＭ装置または３Ｄプリンタと、を有し、
前記歯科医院の情報端末には、前記スキャンデータが入力され、
前記歯科医院の情報端末は、入力された前記スキャンデータを情報通信ネットワークへ出力し、
前記総合技工所の情報端末には、情報通信ネットワークから前記スキャンデータが入力され、
前記デジタル技工士の情報端末には、情報通信ネットワークから前記スキャンデータが入力され、前記デジタル技工士の情報端末は、前記ＣＡＤ装置で作成された技工データを情報通信ネットワークに出力し、
前記総合技工所の情報端末には、情報通信ネットワークから前記技工データが入力され、
情報通信ネットワークを通じて前記歯科医院、前記総合技工所および前記デジタル技工士が前記スキャンデータを共有し、また前記総合技工所および前記デジタル技工士が前記技工データを共有し、前記デジタル技工士は、前記総合技工所との間に雇用関係がなく、前記総合技工所からの情報通信ネットワークを通じての技工物の設計依頼により技工物の設計を受注して前記スキャンデータに基づいて前記ＣＡＤ装置で技工物のデジタル設計を行って技工データを作成し、前記総合技工所は、前記歯科医院からの情報通信ネットワークを通じての技工依頼により前記スキャンデータに基づいて技工物の製作を受注し、受注した技工物の一部分の製造工程に係るＣＡＤ設計業務のみを前記デジタル技工士に依頼し、前記総合技工所に雇用関係を有して所属している歯科技工士が、当該技工物の設計を受注したデジタル技工士によって作成された技工データに基づいて技工物の製作を行い、
前記ネットワーク装置は、情報通信ネットワークに接続されており、技工物製作の受注および技工物設計の発注を行うことを特徴とするネットワーク装置。
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