JP7215501B2 - 依存関係検出装置および依存関係検出方法 - Google Patents
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Description
[構成の説明]
以下、本発明の実施形態を、図面を参照して説明する。図1は、本発明による依存関係検出装置の第1の実施形態の構成例を示すブロック図である。
以下、本実施形態の依存関係検出装置100の動作を図7~図8を参照して説明する。
本実施形態の依存関係検出装置100は、自動化ツールによるITシステムのデプロイで使用されるひな型に定義される、十分な検証が困難であるシステムの状態と操作との間の依存関係を、人手を介さずに検証する機能を提供する。
[構成の説明]
次に、本発明による依存関係検出装置の第2の実施形態を、図面を参照して説明する。図9は、本発明による依存関係検出装置の第2の実施形態の構成例を示すブロック図である。
以下、本実施形態の依存関係検出装置101の分析結果を出力する動作を図10を参照して説明する。図10は、第2の実施形態の依存関係検出装置101による分析結果出力処理の動作を示すフローチャートである。
ひな型対応関係の生成ルールを理解した利用者は、本実施形態の依存関係検出装置101に第1の実施形態よりも簡素な内容を入力するだけで、依存関係の分析結果を得ることができる。
12 主記憶部
13 通信部
14 補助記憶部
15 入力部
16 出力部
17 システムバス
20、100、101 依存関係検出装置
21 実行手段
110 強化学習タスク定義入力部
120 ひな型対応関係入力部
130 強化学習実行部
140 結果ログ分析部
150 分析結果出力部
160 ひな型対応関係生成部
200 検証環境
Claims (9)
- 構築対象システムの配備を自動で行う自動化ツールが前記配備で使用するひな型に定義される前記構築対象システムへの操作と、前記構築対象システムの構成要素の状態とがそれぞれ定義された強化学習タスク定義を用いて、前記操作が実行された後の前記構成要素の状態を前提とする前記配備の手順を学習する強化学習タスクを実行する実行手段と、
前記ひな型と、前記ひな型に定義される前記操作と、前記操作により前記構成要素が遷移させられることが予測される状態との対応関係を示す対応関係情報と、前記操作が実行される前の前記構成要素の状態および前記操作が実行された後の前記構成要素の状態を示す強化学習タスクの実行結果とを基に、前記自動化ツールが前記ひな型を用いて実行する前記操作が成立するための条件が存在するか否かを分析する分析手段とを備える
ことを特徴とする依存関係検出装置。 - 前記分析手段は、強化学習タスクの複数の実行結果を統計的に分析することによって取得された操作が成立するための条件を前記操作の依存関係として提示する
請求項1記載の依存関係検出装置。 - 操作の依存関係は、前記操作と構成要素の状態との関係である
請求項2記載の依存関係検出装置。 - 強化学習タスク定義を基に対応関係情報を生成する生成手段を備える
請求項1から請求項3のうちのいずれか1項に記載の依存関係検出装置。 - 前記生成手段は、状態定義の名称の特徴または行動定義の名称の特徴のいずれかに関する所定のルールで強化学習タスク定義を解釈することによって対応関係情報を生成する
請求項4記載の依存関係検出装置。 - 前記実行手段は、配備の手順を学習する前に実行される操作を探索アルゴリズムに従って探索する
請求項1から請求項5のうちのいずれか1項に記載の依存関係検出装置。 - 構築対象システムの配備を自動で行う自動化ツールが前記配備で使用するひな型に定義される前記構築対象システムへの操作と、前記構築対象システムの構成要素の状態とがそれぞれ定義された強化学習タスク定義を用いて、前記操作が実行された後の前記構成要素の状態を前提とする前記配備の手順を学習する強化学習タスクを実行し、
前記ひな型と、前記ひな型に定義される前記操作と、前記操作により前記構成要素が遷移させられることが予測される状態との対応関係を示す対応関係情報と、前記操作が実行される前の前記構成要素の状態および前記操作が実行された後の前記構成要素の状態を示す強化学習タスクの実行結果とを基に、前記自動化ツールが前記ひな型を用いて実行する前記操作が成立するための条件が存在するか否かを分析する
ことを特徴とする依存関係検出方法。 - 強化学習タスクの複数の実行結果を統計的に分析することによって取得された操作が成立するための条件を前記操作の依存関係として提示する
請求項7記載の依存関係検出方法。 - 操作の依存関係は、前記操作と構成要素の状態との関係である
請求項8記載の依存関係検出方法。
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中野谷学,強化学習による仮想ネットワーク変更手順の自動生成,電子情報通信学会技術研究報告,日本,一般社団法人電子情報通信学会,2017年11月09日,Vol.117 No.305,pp.63-68 |
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