JP7212840B2 - Information processing device, information processing method and program - Google Patents

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Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法およびプログラムに関する。 The present invention relates to an information processing device, an information processing method, and a program.

特許文献1には、メンバーズカードなど個人情報を記録した媒体を読み取り、公共料金の情報を管理するサーバと通信することで、媒体によって特定されたユーザの未収納の料金データが存在するか否かを確認するシステムが開示されている。 In Patent Document 1, by reading a medium that records personal information such as a member's card and communicating with a server that manages information on public utility charges, it is possible to determine whether or not there is uncollected charge data for a user specified by the medium. A system for confirming is disclosed.

特開2002-086865号公報JP 2002-086865 A

特許文献1に記載のシステムは、未収納の料金データが存在する場合には、請求書を発行する。しかし、当該システムは、請求書の発行の際に、外部のサーバにアクセスして本人認証を行う必要があるため、システム構成が複雑化してしまう。 The system described in Patent Literature 1 issues a bill when there is uncollected charge data. However, this system requires access to an external server to perform personal authentication when issuing a bill, which complicates the system configuration.

本発明は、上述の課題に鑑みてなされたものであって、外部のサーバにアクセスすることなく、顧客に向けて請求書に関する情報を通知できる情報処理装置、情報処理方法およびプログラムを提供することを目的とする。 SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in view of the above problems, and provides an information processing apparatus, an information processing method, and a program capable of notifying customers of information related to bills without accessing an external server. With the goal.

本発明の一観点によれば、店舗内の顧客を特定する特定部と、前記顧客が代金を支払済み第1請求書の種類及び前記代金の支払日を含む支払履歴情報を取得する取得部と、前記顧客の前記支払履歴情報における前記種類ごとの前記支払日の傾向に基づいて、支払対象になる第2請求書の前記種類及び支払期限を予測する予測部と、前記第2請求書の前記種類及び支払期限前記顧客に通知する通知部と、を備える情報処理装置が提供される。 According to one aspect of the present invention, an identification unit that identifies a customer in the store, and an acquisition unit that acquires payment history information including the type of the first invoice for which the customer has paid and the payment date of the price. a prediction unit that predicts the type and payment deadline of the second invoice to be paid based on the payment date trend for each type in the payment history information of the customer; and and a notification unit that notifies the customer of the type and payment deadline .

本発明の他の観点によれば、店舗内の顧客を特定するステップと、前記顧客が代金を支払済み第1請求書の種類及び前記代金の支払日を含む支払履歴情報を取得するステップと、前記顧客の前記支払履歴情報における前記種類ごとの前記支払日の傾向に基づいて、支払対象になる第2請求書の前記種類及び支払期限を予測するステップと、前記第2請求書の前記種類及び前記支払期限前記顧客に通知するステップと、を備える情報処理方法が提供される。 According to another aspect of the present invention, the steps of identifying a customer in the store and acquiring payment history information including the type of first invoice paid by the customer and the date of payment of the price. predicting the type and payment term of the second bill to be paid based on the tendency of the payment date for each of the types in the payment history information of the customer; and the type of the second bill. and notifying the customer of the payment deadline .

本発明のさらに他の観点によれば、コンピュータに、店舗内の顧客を特定するステップと、前記顧客が代金を支払済み第1請求書の種類及び前記代金の支払日を含む支払履歴情報を取得するステップと、前記顧客の前記支払履歴情報における前記種類ごとの前記支払日の傾向に基づいて、支払対象になる第2請求書の前記種類及び支払期限を予測するステップと、前記第2請求書の前記種類及び前記支払期限前記顧客に通知するステップと、を実行させるプログラムが提供される。

According to still another aspect of the present invention, a computer stores payment history information including the step of identifying a customer in the store and the type of the first invoice for which the customer has already paid and the date of payment of the price. predicting the type and payment term of the second bill to be paid based on the tendency of the payment date for each of the types in the payment history information of the customer; and notifying said customer of said type of document and said payment deadline .

本発明によれば、外部のサーバにアクセスすることなく、顧客に向けて請求書に関する情報を通知できる。 According to the present invention, bill information can be notified to customers without accessing an external server.

第1の実施形態における店舗システムのブロック図である。It is a block diagram of a store system in a 1st embodiment. 第1の実施形態におけるPOS端末の概観図である。1 is an overview diagram of a POS terminal in the first embodiment; FIG. 第1の実施形態におけるPOS端末のブロック図である。1 is a block diagram of a POS terminal in the first embodiment; FIG. 第1の実施形態における顧客情報の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the customer information in 1st Embodiment. 第1の実施形態における支払履歴情報の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of payment history information in 1st Embodiment. 第1の実施形態における店舗システムの動作を表すフローチャートである。It is a flow chart showing operation of a store system in a 1st embodiment. 第1の実施形態における店舗システムの動作を表すシーケンスチャートである。4 is a sequence chart representing the operation of the store system in the first embodiment; 第1の実施形態における請求書に関する情報の表示の一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing an example of display of information on bills in the first embodiment; FIG. 第1の実施形態におけるPOS端末の動作を表すフローチャートである。4 is a flow chart showing the operation of the POS terminal in the first embodiment; 第2の実施形態における店舗システムのブロック図である。It is a block diagram of a store system in a 2nd embodiment. 第2の実施形態における店舗システムの動作を表すシーケンスチャートである。It is a sequence chart showing operation of a store system in a 2nd embodiment. 第2の実施形態における請求書に関する情報の表示の一例を示す図である。FIG. 11 is a diagram showing an example of display of information on bills in the second embodiment; 第3の実施形態における店舗システムのブロック図である。It is a block diagram of a store system in a 3rd embodiment. 第3の実施形態における購入履歴情報の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of purchase history information in 3rd Embodiment. 第3の実施形態における店舗システムの動作を表すシーケンスチャートである。It is a sequence chart showing operation of a store system in a 3rd embodiment. 第3の実施形態における商品購入を提案する情報の表示の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of a display of the information which proposes product purchase in 3rd Embodiment. 第4の実施形態における情報処理システムのブロック図である。FIG. 12 is a block diagram of an information processing system according to a fourth embodiment; FIG. 第4の実施形態における情報処理システムの動作を表すシーケンスチャートである。It is a sequence chart showing operation of an information processing system in a 4th embodiment. 第5の実施形態における情報処理装置のブロック図である。FIG. 11 is a block diagram of an information processing device according to a fifth embodiment; FIG.

以下、図面を参照して、本発明の実施形態を説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.

[第1の実施形態]
図1は、本実施形態における店舗システム1のブロック図である。店舗システム1は、小売店、飲食店、サービス提供事業所、サービスカウンタなどに設置され、POS(Point Of Sales)端末10、店舗サーバ11、無線LAN(Local Area Network)12、有線LAN13を備える情報処理システムである。
[First Embodiment]
FIG. 1 is a block diagram of a store system 1 according to this embodiment. A store system 1 is installed in a retail store, restaurant, service providing office, service counter, etc., and includes a POS (Point Of Sales) terminal 10, a store server 11, a wireless LAN (Local Area Network) 12, and a wired LAN 13. processing system.

POS端末10は、商品またはサービスの代金の会計処理、各種料金の精算処理のために用いられ、情報処理装置として機能する。POS端末10は、主として店員によって使用されるレジ端末であってもよく、主として顧客によって使用されるセルフレジ端末または多機能端末であってもよい。POS端末10は、例えば、店舗においてレジカウンタにそれぞれ設けられる。POS端末10の台数は、特に限定されるものではなく、店舗の規模などに応じて任意に設置できる。POS端末10は、店舗サーバ11とともにPOSシステムを構成する。 The POS terminal 10 functions as an information processing device and is used for accounting processing of charges for products or services and settlement processing for various charges. The POS terminal 10 may be a cash register terminal primarily used by store clerks, or a self-checkout terminal or multi-function terminal primarily used by customers. The POS terminal 10 is provided, for example, at each checkout counter in a store. The number of POS terminals 10 is not particularly limited, and can be arbitrarily installed according to the scale of the store. The POS terminal 10 constitutes a POS system together with the store server 11 .

店舗サーバ11は、例えば、店舗のバックヤードに設けられ、複数のPOS端末10と有線LAN13を介して接続されている。店舗サーバ11は、店舗で販売する商品の商品情報、在庫情報、発注情報、陳列情報、販売実績、顧客情報、従業員情報など、店舗の運営に必要とされる種々の情報を管理する。すなわち、店舗サーバ11は、POSサーバとしての機能を備える。店舗サーバ11は、CPU(Central Processing Unit)、メモリ、通信インターフェース、ディスプレイ、キーボードなどを備えるコンピュータシステムであり得る。無線LAN12は、典型的にはWiFi通信規格による無線通信基地局であって、店舗内のPOS端末10などと無線通信可能である。 The store server 11 is provided, for example, in the backyard of the store and connected to a plurality of POS terminals 10 via a wired LAN 13 . The store server 11 manages various information required for store operation, such as product information, inventory information, order information, display information, sales results, customer information, and employee information of products sold at the store. That is, the store server 11 has a function as a POS server. The store server 11 may be a computer system including a CPU (Central Processing Unit), memory, communication interface, display, keyboard, and the like. The wireless LAN 12 is typically a wireless communication base station conforming to the WiFi communication standard, and is capable of wireless communication with the POS terminal 10 inside the store.

図2は、本実施形態におけるPOS端末10の概観図である。POS端末10は、本体装置100、オペレータディスプレイ110、カスタマディスプレイ120、スキャナ130、キーボード140、プリンタ150、キャッシュドロワ160、NFC(Near Field Communication)リーダ170、カード処理部180を備える。本体装置100は、CPU、メモリなどを含むコンピュータシステムにより構成される。 FIG. 2 is an overview diagram of the POS terminal 10 in this embodiment. The POS terminal 10 includes a main unit 100 , an operator display 110 , a customer display 120 , a scanner 130 , a keyboard 140 , a printer 150 , a cash drawer 160 , an NFC (Near Field Communication) reader 170 and a card processor 180 . Main unit 100 is configured by a computer system including a CPU, memory, and the like.

オペレータディスプレイ110は、本体装置100の上部に設けられている。オペレータディスプレイ110は、店員、販売員、作業員などのオペレータによって使用される。オペレータディスプレイ110は、液晶または有機発光素子などを用いたディスプレイと、ディスプレイ上に設けられたタッチパネルとを含む。カスタマディスプレイ120は、オペレータディスプレイ110の背面側に設けられ、カスタマディスプレイ120の表示面はオペレータディスプレイ110の表示面に対して逆方向に向いている。カスタマディスプレイ120は、オペレータディスプレイ110と同様に、ディスプレイ、タッチパネルを含み、顧客によって操作され得る。 Operator display 110 is provided on top of main unit 100 . Operator display 110 is used by operators such as store clerks, salespeople, and workers. Operator display 110 includes a display using a liquid crystal or an organic light-emitting device, and a touch panel provided on the display. The customer display 120 is provided on the back side of the operator display 110 , and the display surface of the customer display 120 faces in the opposite direction to the display surface of the operator display 110 . Like the operator display 110, the customer display 120 includes a display and a touch panel, and can be operated by the customer.

撮像部123は、カスタマディスプレイ120の上部に設けられ、顧客の顔画像を撮像可能である。また、撮像部123は、顧客の顔画像だけでなく、虹彩、指紋などの画像を生体情報として取得しても良い。 The imaging unit 123 is provided on the upper part of the customer display 120 and is capable of imaging a customer's face image. In addition, the imaging unit 123 may acquire not only the customer's face image but also images such as iris and fingerprint as biometric information.

スキャナ130は、商品、カード、書面に付されたバーコード、QRコード(登録商標)などを光学的に読み取り可能である。図2に示されたスキャナ130は本体装置100に対して着脱自在であるが、本体装置100に固定されていても良い。例えば、本体装置100の筐体に透明な窓部を埋め込み、窓部の内側にスキャナ130を設けても良い。 The scanner 130 can optically read bar codes, QR codes (registered trademark), and the like attached to products, cards, and documents. Scanner 130 shown in FIG. 2 is detachable from main unit 100 , but may be fixed to main unit 100 . For example, a transparent window may be embedded in the housing of main device 100, and scanner 130 may be provided inside the window.

キーボード140は、本体装置100の上部に設けられ、数字キー、取引の種別を表すキーなどを含む。オペレータは、スキャナ130を用いて商品のバーコードを読み取り、キーボード140を操作することで、所望の取引処理を実行することができる。プリンタ150は、本体装置100に接続され、レシートや領収書などを印刷可能である。図2に示されたプリンタ150は、周辺機器として本体装置100に着脱自在に接続されているが、本体装置100の一部に設けられても良い。キャッシュドロワ160は、本体装置100の下部に設けられ、紙幣および硬貨を収容可能である。なお、図示されていないが、釣銭を自動的に算出および出金する自動釣銭機構を設けても良い。 Keyboard 140 is provided on the upper portion of main device 100 and includes numeric keys, keys representing transaction types, and the like. The operator can use the scanner 130 to read the bar code of the product and operate the keyboard 140 to execute desired transaction processing. A printer 150 is connected to the main device 100 and can print receipts, invoices, and the like. Printer 150 shown in FIG. 2 is detachably connected to main unit 100 as a peripheral device, but may be provided as part of main unit 100 . Cash drawer 160 is provided at the bottom of main unit 100 and can accommodate banknotes and coins. Although not shown, an automatic change mechanism that automatically calculates and dispenses change may be provided.

NFCリーダ170は、近距離無線通信を用いて、顧客が所持するカードや端末との通信を行い、カードや端末から決済情報、認証情報を読み取ることが可能である。カード処理部180は、本体装置100に接続され、クレジットカードなどのカード状の媒体から情報を読み取るカードリーダ、暗証番号などを入力する操作ボタンを備える。NFCリーダ170およびカード処理部180は、商品代金の支払処理だけでなく、生体情報以外の認証情報を取得するためにも用いられる。 The NFC reader 170 uses short-range wireless communication to communicate with a card or terminal owned by a customer, and can read payment information and authentication information from the card or terminal. The card processing unit 180 is connected to the main unit 100 and has a card reader for reading information from a card-shaped medium such as a credit card, and an operation button for inputting a personal identification number. The NFC reader 170 and the card processing unit 180 are used not only for payment processing of the product price, but also for acquiring authentication information other than biometric information.

図3は、本実施形態におけるPOS端末10のブロック図である。POS端末10は、CPU(Central Processig Unit)101、ROM(Read Only Memory)102、RAM(Random Access Memory)103、HDD(Hard Disc Drive)104、音声処理部105、無線I/F(Interface)107、LAN I/F108、オペレータディスプレイ110、カスタマディスプレイ120、NFCリーダ170、カード処理部180を含む。上述の各ユニットはバス190を介して相互に接続されている。 FIG. 3 is a block diagram of the POS terminal 10 according to this embodiment. The POS terminal 10 includes a CPU (Central Processing Unit) 101, a ROM (Read Only Memory) 102, a RAM (Random Access Memory) 103, a HDD (Hard Disc Drive) 104, an audio processing section 105, and a wireless I/F (Interface) 107. , LAN I/F 108 , operator display 110 , customer display 120 , NFC reader 170 and card processing unit 180 . Each unit described above is interconnected via a bus 190 .

CPU101は、予め定められたアプリケーションプログラムに従い、POS端末10全体の動作を制御する。ROM102は、マスクメモリ、不揮発性メモリなどのように、電源遮断後においても記憶内容を保持し続ける。ROM102には、電源投入時のブートプログラムなどが書き込まれる。RAM103はCPU101の動作のためのワークエリアとして用いられる。HDD104は、上述のアプリケーションプログラム、オペレーティングシステム、商取引のためのデータベース、顧客情報などを保存可能である。 The CPU 101 controls the overall operation of the POS terminal 10 according to a predetermined application program. The ROM 102, like a mask memory or a non-volatile memory, continues to retain its memory contents even after the power is turned off. The ROM 102 is written with a boot program and the like when the power is turned on. A RAM 103 is used as a work area for the operation of the CPU 101 . The HDD 104 can store the aforementioned application programs, operating system, database for commercial transactions, customer information, and the like.

音声処理部105は、音声データをアナログ信号に変換するデジタル・アナログ変換回路と、アナログ信号を増幅するとともにスピーカを駆動する増幅回路とを備える。音声処理部105はPOS端末10の操作に関するガイド音声のみならず、音楽、警告音なども出力可能である。 The audio processing unit 105 includes a digital/analog conversion circuit that converts audio data into an analog signal, and an amplifier circuit that amplifies the analog signal and drives a speaker. The voice processing unit 105 can output not only guide voices related to the operation of the POS terminal 10 but also music, warning sounds, and the like.

無線I/F107は、無線LAN通信のための送受信回路とアンテナを備え、店舗サーバ11の無線LAN12と無線通信可能である。また、無線I/F107は、顧客が所持する端末と無線通信を行っても良い。LAN I/F108は、有線ネットワークインタフェースであって、店舗サーバ11とネットワークケーブルによって接続される。 The wireless I/F 107 includes a transmitting/receiving circuit and an antenna for wireless LAN communication, and is capable of wireless communication with the wireless LAN 12 of the shop server 11 . Also, the wireless I/F 107 may wirelessly communicate with a terminal owned by a customer. LAN I/F 108 is a wired network interface and is connected to store server 11 by a network cable.

オペレータディスプレイ110は、タッチパネル111およびディスプレイ112を備える。ディスプレイ112は、典型的には液晶ディスプレイまたは有機発光ディスプレイであって、駆動回路、画像処理回路を備える。タッチパネル111は、静電容量変化または抵抗変化を検出するタッチセンサを備える。カスタマディスプレイ120も同様にタッチパネル121、ディスプレイ122を備える。カスタマディスプレイ120には、さらに撮像部123が設けられる。撮像部123は、CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor)センサまたはCCD(Charge Coupled Device)センサなどのエリアセンサ、アナログ・デジタル変換回路、画像処理回路を備える。 Operator display 110 includes touch panel 111 and display 112 . The display 112 is typically a liquid crystal display or an organic light emitting display, and includes driving circuitry and image processing circuitry. The touch panel 111 includes a touch sensor that detects capacitance change or resistance change. The customer display 120 also has a touch panel 121 and a display 122 in the same manner. The customer display 120 is further provided with an imaging unit 123 . The imaging unit 123 includes an area sensor such as a CMOS (Complementary Metal Oxide Semiconductor) sensor or a CCD (Charge Coupled Device) sensor, an analog/digital conversion circuit, and an image processing circuit.

スキャナ130は、CMOSセンサまたはCCDセンサ、LED(Light Emitting Diode)光源、アナログ・デジタル変換回路、画像処理回路を備える。CMOSセンサ、CCDセンサはラインセンサであってもよく、エリアセンサであっても良い。 The scanner 130 includes a CMOS sensor or CCD sensor, an LED (Light Emitting Diode) light source, an analog/digital conversion circuit, and an image processing circuit. The CMOS sensor and CCD sensor may be line sensors or area sensors.

キーボード140は、典型的には電気接点を有する複数のスイッチから構成されるが、タッチパネルに表示された仮想的なスイッチであっても良い。プリンタ150は、ロール紙の排紙機構、インクジェット機構、駆動回路を含む。キャッシュドロワ160は、電磁ソレノイドによって駆動される電子ロックを備え、電子ロックはCPU101からの指令により開閉され得る。 The keyboard 140 is typically composed of a plurality of switches having electrical contacts, but may be virtual switches displayed on a touch panel. The printer 150 includes a roll paper ejection mechanism, an inkjet mechanism, and a drive circuit. The cash drawer 160 has an electronic lock driven by an electromagnetic solenoid, and the electronic lock can be opened and closed by commands from the CPU 101 .

NFCリーダ170は、送受信アンテナ、高周波回路、復号回路を含み、カード、タグ、携帯端末15とデータの送受信を行う。なお、NFCリーダ170は、ワイヤレス給電を行っても良い。カード処理部180は、カードリーダ181、操作ボタン182を備える。カードリーダ181は、磁気ストライプまたはICチップから情報を読み出す。操作ボタン182は、暗証番号を入力するための数字キー、記号キーを含む。 The NFC reader 170 includes a transmission/reception antenna, a high-frequency circuit, and a decoding circuit, and transmits/receives data to/from the card, tag, and mobile terminal 15 . Note that the NFC reader 170 may perform wireless power supply. The card processing unit 180 includes a card reader 181 and operation buttons 182 . A card reader 181 reads information from a magnetic stripe or an IC chip. Operation buttons 182 include numeric keys and symbol keys for entering a personal identification number.

なお、図3に示されているハードウェア構成は例示であり、これら以外の装置が追加されていてもよく、一部の装置が設けられていなくてもよい。また、一部の装置が同様の機能を有する別の装置に置換されていてもよい。さらに、本実施形態の一部の機能がネットワークを介して他の装置により提供されてもよく、本実施形態の機能が複数の装置に分散されて実現されてもよい。例えば、HDD104は、半導体メモリを用いたSSD(Solid State Drive)に置換されていてもよく、クラウドストレージに置換されてもよい。 Note that the hardware configuration shown in FIG. 3 is an example, and devices other than these may be added, and some devices may not be provided. Also, some devices may be replaced by other devices having similar functions. Furthermore, part of the functions of this embodiment may be provided by another device via a network, and the functions of this embodiment may be implemented by being distributed to multiple devices. For example, the HDD 104 may be replaced with an SSD (Solid State Drive) using semiconductor memory, or may be replaced with a cloud storage.

続いて、店舗サーバ11が記憶する情報について図1、図4および図5を参照しながら説明する。図1に示すように、本実施形態における店舗サーバ11は、顧客情報データベース11aおよび支払履歴情報データベース11bを備えている。なお、店舗サーバ11に設けられるデータベースは、図1に示されるものに限定されない。また、図4および図5に示されるデータ項目、データ内容は、あくまで一例であり、これに限定されないものとする。 Next, information stored in the store server 11 will be described with reference to FIGS. 1, 4 and 5. FIG. As shown in FIG. 1, the shop server 11 in this embodiment comprises a customer information database 11a and a payment history information database 11b. Note that the database provided in the store server 11 is not limited to that shown in FIG. Also, the data items and data contents shown in FIGS. 4 and 5 are merely examples, and the present invention is not limited to these.

図4は、本実施形態における顧客情報データベース11aが記憶する情報の一例を示す図である。顧客情報は、例えば、顧客に対して店舗の会員カードを発行する手続において事前に登録された情報であり、顧客情報の利用目的について顧客の同意が得られていると好適である。ここでは、顧客ID、顔画像、顔特徴量、氏名などが顧客情報のデータ項目として例示されている。例えば、顧客ID“0001”の顧客は、顔特徴量は“[顔特徴量D1]”、氏名は“[氏名N1]”である。なお、顔特徴量とは、例えば、目、鼻、口、耳といった特徴的な部位の位置などの顔の特徴を示す量であり得る。顔特徴量の抽出方法としては、例えば、SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)やSURF(Speeded up robust features)、ORB(Oriented FAST and Rotated Brief)などの公知の抽出技術を用いることができる。 FIG. 4 is a diagram showing an example of information stored in the customer information database 11a in this embodiment. The customer information is, for example, information registered in advance in the procedure for issuing a store membership card to the customer, and it is preferable that the customer's consent to the purpose of use of the customer information has been obtained. Here, customer ID, face image, face feature amount, name, etc. are exemplified as data items of customer information. For example, the customer with the customer ID "0001" has a facial feature amount of "[facial feature amount D1]" and a name of "[name N1]". It should be noted that the facial feature amount may be, for example, an amount indicating facial features such as the positions of characteristic parts such as eyes, nose, mouth, and ears. Known extraction techniques such as SIFT (Scale-Invariant Feature Transform), SURF (Speeded up robust features), and ORB (Oriented FAST and Rotated Brief) can be used as methods for extracting facial features.

図5は、本実施形態における支払履歴情報データベース11bが記憶する情報の一例を示す図である。ここでは、顧客ID、請求書の費目、支払日、支払金額などが支払履歴情報のデータ項目として例示されている。図5によれば、顧客ID“0001”の顧客は、3種類の費目(水道料金/電気料金/ガス料金)についての支払いを2017年7月~9月の各月に行っていることが分かる。 FIG. 5 is a diagram showing an example of information stored in the payment history information database 11b in this embodiment. Here, a customer ID, an invoice item, a payment date, a payment amount, etc. are exemplified as data items of the payment history information. According to FIG. 5, it can be seen that the customer with the customer ID “0001” made payments for three types of expense items (water charge/electricity charge/gas charge) in each month from July to September 2017. .

続いて、本実施形態における店舗システム1の作用および効果について図6乃至図9を参照しつつ説明する。 Next, operations and effects of the store system 1 according to the present embodiment will be described with reference to FIGS. 6 to 9. FIG.

先ず、本実施形態における店舗システム1の動作を簡潔に説明する。図6は、本実施形態における店舗システム1の動作を表すフローチャートである。 First, the operation of the store system 1 in this embodiment will be briefly described. FIG. 6 is a flow chart showing the operation of the store system 1 in this embodiment.

店舗システム1は、所定の認証方法に基づいて来店した人物を特定すると(ステップS11)、保有するデータベースの中から特定した人物の請求書に対する支払履歴を取得する(ステップS12)。 When the store system 1 identifies a person who has visited the store based on a predetermined authentication method (step S11), it acquires the bill payment history of the identified person from the database it holds (step S12).

次に、店舗システム1は、ステップS12において取得した支払履歴を分析し、当該人物の請求書に対する支払日および請求書の支払期限を予測・特定する(ステップS13)。例えば、電気料金に関する5件の支払履歴の分析し、過去の支払日の日付が25日、27日、30日、31日である場合には、店舗システム1は、最も遅い日付の31日を支払日と予測する。また、支払履歴に請求書の支払期限の情報(例えば、毎月末日)が含まれている場合には、店舗システム1は、当該請求書の支払期限の日付も特定できる。 Next, the store system 1 analyzes the payment history acquired in step S12, and predicts/specifies the bill payment date and bill payment deadline of the person (step S13). For example, if five payment histories related to electricity charges are analyzed and the past payment dates are the 25th, 27th, 30th, and 31st, the store system 1 selects the 31st, which is the latest date. Predict payment date. In addition, if the payment history includes information on the payment due date of the bill (for example, the last day of each month), the store system 1 can also specify the date of the payment due date of the bill.

次に、店舗システム1は、支払日または支払期限の所定期間前までを、請求書に関する情報の通知期間に決定する(ステップS14)。通知期間の設定における基準日を支払日と支払期限のどちらにするかについては、任意に選択できる。例えば、支払期限の日付よりも支払日の方が早い場合に、支払日の所定期間前までを通知期間に設定できる。 Next, the store system 1 determines the payment date or a predetermined period before the payment due date as the notification period for the bill information (step S14). It is possible to arbitrarily select which of the payment date and the payment deadline should be used as the reference date in setting the notice period. For example, if the payment date is earlier than the payment due date, the notification period can be set to a predetermined period before the payment date.

そして、店舗システム1は、支払履歴における直近の支払日が通知期間外であるか否かを判定する(ステップS15)。ここで、店舗システム1が、直近の支払日は通知期間外であると判定した場合(ステップS15:YES)には、店舗システム1は、ステップS11で特定した人物に対して請求書に関する情報を通知し(ステップS16)、図6の処理を終了する。 Then, the store system 1 determines whether or not the latest payment date in the payment history is outside the notification period (step S15). Here, if the store system 1 determines that the most recent payment date is outside the notification period (step S15: YES), the store system 1 sends information on the invoice to the person identified in step S11. notification (step S16), and the process of FIG. 6 is terminated.

これに対し、店舗システム1が、直近の支払日は通知期間内であると判定した場合(ステップS15:NO)には、ステップS11で特定した人物は通知不要の人物に該当するため、店舗システム1は、図6の処理を終了する。 On the other hand, if the store system 1 determines that the most recent payment date is within the notification period (step S15: NO), the person specified in step S11 corresponds to a person who does not require notification. 1 ends the processing of FIG.

上述した図6の動作は、店舗システム1を構成するPOS端末10と店舗サーバ11の連携によって、例えば以下のように行われる。図7は、本実施形態における店舗システム1の動作を表すシーケンスチャートである。顧客が店舗において所望の商品を買物かごに入れ、会計のためにPOS端末10へと向かったとする。POS端末10は、顧客が会計のために自端末に近付いたことを検知すると、撮像部123によって顧客の顔画像を撮像する(ステップS101)。 The above-described operation of FIG. 6 is performed, for example, as follows, by cooperation between the POS terminal 10 and the store server 11 that constitute the store system 1. FIG. FIG. 7 is a sequence chart showing the operation of the store system 1 in this embodiment. It is assumed that a customer puts desired products in a shopping basket at a store and goes to the POS terminal 10 for checkout. When the POS terminal 10 detects that the customer has approached the terminal for checkout, the imaging unit 123 captures the face image of the customer (step S101).

次に、POS端末10は、画像信号を店舗サーバ11に送信する(ステップS102)。次に、店舗サーバ11は、POS端末10から受信した画像信号について画像処理を行った後、顔特徴量を抽出する(ステップS103)。店舗サーバ11には、顧客の顔画像および顔特徴量が顧客情報データベース11aに予め登録されている(図1および図4参照)。このため、店舗サーバ11は、抽出された顔特徴量に最も近い顔特徴量を有する顧客を顧客情報データベース11aの中から検索することで、顧客を識別する(ステップS104)。 Next, the POS terminal 10 transmits the image signal to the shop server 11 (step S102). Next, the store server 11 performs image processing on the image signal received from the POS terminal 10, and then extracts facial features (step S103). In the shop server 11, the customer's face image and face feature amount are registered in advance in the customer information database 11a (see FIGS. 1 and 4). Therefore, the store server 11 identifies the customer by searching the customer information database 11a for the customer having the facial feature amount closest to the extracted facial feature amount (step S104).

店舗サーバ11は、画像認識処理によって顧客を識別(特定)すると、当該顧客の請求書に対する支払履歴を支払履歴情報データベース11bの中から検索し(ステップS105)、画像信号の送信元のPOS端末10に向けて検索結果を返信する(ステップS106)。一方、POS端末10が、店舗サーバ11におけるステップS103~S106の処理と並行して、店員による操作に応じて、買物かごの中の商品のバーコード、あるいは、顧客から受け取った請求書のバーコードをスキャナ130によって読み取ると(ステップS107)、処理はステップS108に移行する。 When the customer is identified (specified) by the image recognition process, the shop server 11 searches the payment history information database 11b for the customer's bill payment history (step S105), (step S106). On the other hand, in parallel with the processing of steps S103 to S106 in the shop server 11, the POS terminal 10 reads the barcode of the product in the shopping basket or the barcode of the invoice received from the customer according to the operation by the store clerk. is read by the scanner 130 (step S107), the process proceeds to step S108.

次に、POS端末10は、検索結果を参照し、レジカウンタにいる顧客の請求書に対する支払履歴が支払履歴情報データベース11bに有るか否かを判定する(ステップS108)。ここで、POS端末10は、請求書に対する支払履歴が有ると判定した場合(ステップS108:YES)には、支払履歴を分析し(ステップS109)、顧客に向けたリマインド情報の通知期間を決定する(ステップS110)。これに対し、POS端末10が、請求書に対する支払履歴が無いと判定した場合(ステップS108:NO)には、処理はステップS111に移行する。 Next, the POS terminal 10 refers to the search result and determines whether or not the payment history for the bill of the customer at the checkout counter exists in the payment history information database 11b (step S108). Here, if the POS terminal 10 determines that there is a payment history for the invoice (step S108: YES), it analyzes the payment history (step S109) and determines the reminder information notification period for the customer. (Step S110). On the other hand, if the POS terminal 10 determines that there is no bill payment history (step S108: NO), the process proceeds to step S111.

なお、本実施形態における「リマインド情報」とは、請求書に対する支払いを顧客に想起・確認させるための情報を意味し、請求書に関する情報の一例である。また、ステップS109およびS110の処理の詳細は、後述するものとする。 The “reminder information” in the present embodiment means information for reminding/confirming the payment of the invoice to the customer, and is an example of information related to the invoice. Details of the processing of steps S109 and S110 will be described later.

次に、POS端末10は、商品および請求書に対する決済処理を実行すると(ステップS111)、商品の購入情報および請求書の支払情報を店舗サーバ11に送信する(ステップS112)。店舗サーバ11は、POS端末10から受信した購入情報および支払情報をデータベースに購入履歴情報および支払履歴情報としてそれぞれ登録する(ステップS113)。 Next, when the POS terminal 10 executes settlement processing for the product and the invoice (step S111), it transmits purchase information of the product and payment information for the invoice to the store server 11 (step S112). Store server 11 registers the purchase information and payment information received from POS terminal 10 in the database as purchase history information and payment history information, respectively (step S113).

次に、POS端末10は、店舗サーバ11におけるステップS113の処理と並行して、リマインド情報の通知に関する制御処理を行う。先ず、POS端末10は、現在日時が上述のステップS110で決定された通知期間内であるか否かを判定する(ステップS114)。ここで、POS端末10が、現在日時は通知期間内であると判定した場合(ステップS114:YES)には、処理はステップS115に移行する。 Next, the POS terminal 10, in parallel with the processing of step S113 in the shop server 11, performs control processing regarding notification of reminder information. First, the POS terminal 10 determines whether the current date and time are within the notification period determined in step S110 (step S114). If the POS terminal 10 determines that the current date is within the notification period (step S114: YES), the process proceeds to step S115.

これに対し、POS端末10が、現在日時は通知期間内でないと判定した場合(ステップS114:NO)には、図7の処理は終了する。なお、“現在日時が通知期間内でない”の該当ケースには、現在日時が通知期間の前または後の日時である場合だけでなく、(A)支払履歴無しのためにステップS110の処理が行われなかった場合、(B)支払履歴の分析において、当月は支払月でないと判定された場合、などの通知期間が設定されていない場合も含まれるものとする。 On the other hand, if the POS terminal 10 determines that the current date and time are not within the notification period (step S114: NO), the process of FIG. 7 ends. Note that the corresponding case of "the current date and time is not within the notification period" includes not only the case where the current date and time is before or after the notification period, but also (A) the processing of step S110 is performed because there is no payment history. (B) In the analysis of the payment history, it is determined that the current month is not the payment month.

次に、POS端末10は、支払履歴および決済処理の内容に基づいて請求書に関する直近の支払日を判定する(ステップS115)。これは、“直近の支払日”は、上述の決済処理(ステップS111)の中で、請求書に対する支払が行われたか否かによって変動する場合があるためである。例えば、決済処理が商品のみについて行われた場合には、顧客の支払履歴のうち最後の履歴の支払日が直近の支払日となる。これに対し、決済処理において請求書に対する支払が行われた場合には、現在の日付が直近の支払日となる。 Next, the POS terminal 10 determines the most recent payment date for the bill based on the payment history and settlement processing details (step S115). This is because the "most recent payment date" may change depending on whether or not the invoice has been paid during the above-described payment processing (step S111). For example, when settlement processing is performed only for products, the latest payment date is the last payment date in the customer's payment history. On the other hand, if the invoice is paid in the settlement process, the current date is the most recent payment date.

次に、POS端末10は、直近の支払日が通知期間外であるか否かを判定する(ステップS116)。ここで、POS端末10は、直近の支払日が通知期間外であると判定した場合(ステップS116:YES)には、決済処理の完了に伴って発行するレシートに、請求書のリマインド情報を印刷して出力する(ステップS117)。これに対し、POS端末10が、直近の支払日が通知期間内であると判定した場合(ステップS116:NO)には、顧客は支払済であり、リマインド情報の通知は不要であるため、図7の処理は終了する。 Next, the POS terminal 10 determines whether or not the latest payment date is outside the notification period (step S116). Here, if the POS terminal 10 determines that the latest payment date is outside the notification period (step S116: YES), the invoice reminder information is printed on the receipt issued upon completion of the payment process. and output (step S117). On the other hand, if the POS terminal 10 determines that the latest payment date is within the notification period (step S116: NO), the customer has already paid and there is no need to notify the reminder information. The processing of 7 ends.

図8は、本実施形態における請求書に関する情報の表示の一例を示す図である。ここでは、決済処理の完了に伴って発行されたレシートに、商品の取引情報とともに請求書に関するリマインド情報が表示された例が示されている。レシートの下部領域には、「お客様へのお知らせ」のタイトルと、顧客に対して請求書に対する支払いを想起・確認させるメッセージ(「下記の請求書のお支払いはもうお済みでしょうか?当店レジカウンタにてお支払い頂けますので、御利用ください。」)と、顧客による支払が予測される請求書と前回の支払日に関する情報からなる一覧とが表示されている。図8に示すように、リマインド情報は、請求書の種類(費目)、請求書に対する支払時期、および支払履歴情報の少なくとも一つを含むと好適である。 FIG. 8 is a diagram showing an example of display of information on bills in this embodiment. Here, an example is shown in which the reminder information regarding the invoice is displayed together with the product transaction information on the receipt issued upon completion of the settlement process. In the lower area of the receipt, the title "Notice to Customers" and a message reminding and confirming the payment of the bill to the customer ("Have you already paid the bill below? Please contact our checkout counter. Please use it.") and a list of invoices expected to be paid by the customer and information on the date of the last payment. As shown in FIG. 8, the reminder information preferably includes at least one of bill type (expenditure item), bill payment timing, and payment history information.

図9は、本実施形態におけるPOS端末10の動作を表すフローチャートである。この処理は、上述した図7のステップS109およびS110に対応する処理の一例である。 FIG. 9 is a flow chart showing the operation of the POS terminal 10 in this embodiment. This processing is an example of processing corresponding to steps S109 and S110 in FIG. 7 described above.

POS端末10は、費目ごとに支払履歴を分類すると(ステップS201)、同一費目の支払履歴を抽出する(ステップS202)。次に、POS端末10は、抽出した支払履歴が複数あるか否かを判定する(ステップS203)。ここで、POS端末10が、支払履歴は複数あると判定した場合(ステップS203:YES)には、処理はステップS204に移行する。これに対し、ここで、POS端末10が、支払履歴は複数ないと判定した場合(ステップS203:NO)には、処理はステップS208に移行する。 The POS terminal 10 classifies the payment history for each expense item (step S201), and then extracts the payment history for the same expense item (step S202). Next, the POS terminal 10 determines whether or not there are multiple extracted payment histories (step S203). If the POS terminal 10 determines that there are multiple payment histories (step S203: YES), the process proceeds to step S204. On the other hand, if the POS terminal 10 determines that there are no multiple payment histories (step S203: NO), the process proceeds to step S208.

ステップS204において、POS端末10は、同一費目の支払履歴を分析して、支払傾向を予測する。具体的には、支払日に関する月単位や年単位での支払周期(毎月1回ずつ/2ヶ月に1回ずつ/毎年1月、6月、8月、10月の4回など)、支払日の日付の分布(毎月1日から5日の間/毎月25日から31日までの間など)を支払傾向として予測する。 In step S204, the POS terminal 10 analyzes the payment history of the same expense item and predicts payment trends. Specifically, monthly or yearly payment cycle (once a month / once every two months / four times in January, June, August, October, etc.), payment date date distribution (between 1st and 5th of each month/between 25th and 31st of each month, etc.) as payment trends.

次に、POS端末10は、予測した支払傾向に基づいて当月が支払月に該当するか否かを判定する(ステップS205)。ここで、POS端末10が、当月は支払月に該当すると判定した場合(ステップS205:YES)には、処理はステップS206に移行する。これに対し、POS端末10が、当月は支払月に該当しないと判定した場合(ステップS205:NO)には、通知が不要な請求費目に該当するため、処理はステップS210に移行する。 Next, the POS terminal 10 determines whether or not the current month corresponds to the payment month based on the predicted payment trend (step S205). Here, if the POS terminal 10 determines that the current month corresponds to the payment month (step S205: YES), the process proceeds to step S206. On the other hand, when the POS terminal 10 determines that the current month does not correspond to the payment month (step S205: NO), the processing proceeds to step S210 because the billing expense item does not require notification.

ステップS206において、POS端末10は、同一費目の複数の支払履歴において、支払日が複数の日付に分散しているか否かを判定する。ここで、POS端末10が、支払日は複数の日付に分散していると判定した場合(ステップS206:YES)には、処理はステップS207に移行する。これに対し、POS端末10が、支払日は同一の日付であると判定した場合(ステップS206:NO)には、処理はステップS208に移行する。 In step S206, the POS terminal 10 determines whether or not payment dates are distributed over a plurality of dates in a plurality of payment histories for the same expense item. If the POS terminal 10 determines that the payment dates are distributed over a plurality of dates (step S206: YES), the process proceeds to step S207. On the other hand, when the POS terminal 10 determines that the payment dates are the same date (step S206: NO), the process proceeds to step S208.

ステップS207において、POS端末10は、複数の支払履歴のうち、支払いが最も遅い日付を支払日と予測する。例えば、取得した5件の支払履歴の分析により、毎月1回の支払い、かつ、支払日の日付が25日、27日、30日、31日に分散した支払傾向が得られた場合には、POS端末10は、今後の支払日は最も遅い日付の31日と予測する。なお、最も早い日付など他の日付を支払日としてもよい。 In step S207, the POS terminal 10 predicts the date of the latest payment among the plurality of payment histories as the date of payment. For example, if the analysis of the 5 payment histories obtained shows a payment trend that is distributed once a month and the payment dates are on the 25th, 27th, 30th, and 31st, The POS terminal 10 predicts that the next payment date will be the 31st, the latest date. Other dates such as the earliest date may be used as the payment date.

一方、ステップS208において、POS端末10は、1件の支払履歴の支払日の日付を今後の支払日と予測する。例えば、支払履歴が支払日「27日」の1つだけの場合には、POS端末10は、支払日は27日と予測する。 On the other hand, in step S208, the POS terminal 10 predicts the payment date of one payment history as a future payment date. For example, if the payment history has only one payment date "27th", the POS terminal 10 predicts that the payment date will be the 27th.

ステップS209において、POS端末10は、予測した支払日または支払期限より前の所定期間を通知期間に設定する。例えば、POS端末10は、3件の支払履歴の分析により、毎月1回、かつ、支払日の日付が27日で共通する支払傾向を得て、支払期限日は27日と予測した場合、通知期間を27日より前の所定期間(例えば10日間)に設定できる。なお、過去の支払日は、例えば31日であったが、当月にその日付が存在しない場合には、支払日を当月の末日に、通知期間を末日以前の10日間のように前方にそれぞれシフトすればよい。また、支払日より前の所定期間を通知期間に設定し、通知期間の開始日を過去の支払日よりも任意に早めてもよい。 In step S209, the POS terminal 10 sets a predetermined period before the predicted payment date or payment deadline as the notification period. For example, by analyzing three payment histories, the POS terminal 10 obtains a common payment trend in which the payment date is once a month on the 27th. The period can be set to a predetermined period (for example, 10 days) earlier than 27 days. The past payment date was, for example, the 31st, but if that date does not exist in the current month, the payment date is shifted forward to the last day of the current month, and the notification period is shifted forward, such as 10 days before the last day. do it. Alternatively, a predetermined period prior to the payment date may be set as the notice period, and the start date of the notice period may be arbitrarily earlier than the past payment date.

そして、POS端末10は、顧客の支払履歴について、分類されたすべての費目を処理したか否かを判定する(ステップS210)。ここで、POS端末10が、すべての費目を処理したと判定した場合(ステップS210:YES)には、処理は図7のステップS111に移行する。これに対し、POS端末10が、すべての費目を処理していないと判定した場合(ステップS210:YES)には、処理はステップS202へ戻る。 Then, the POS terminal 10 determines whether or not all classified expense items have been processed for the customer's payment history (step S210). Here, when the POS terminal 10 determines that all the expense items have been processed (step S210: YES), the process proceeds to step S111 in FIG. On the other hand, when the POS terminal 10 determines that all the expense items have not been processed (step S210: YES), the process returns to step S202.

以上のように、本実施形態によれば、POS端末10は、支払履歴から予測した顧客の請求書に対する支払傾向に基づくタイミングで、商品およびサービスの決済処理の完了に伴って発行されるレシートを利用して顧客にリマインド情報を通知できる。これにより、顧客は、近日中に支払うべき請求書の存在に容易に気付くことができるため、顧客の支払忘れの防止および顧客満足度の向上を図ることができる。また、請求書の情報を実際に管理している公共機関や企業などの外部のサーバにアクセスする必要がないことから、システムを複雑化させずに済む。さらに、店舗に設置されているローカルなデータベースで足りることから、個人情報の拡散を防止できる利点もある。 As described above, according to the present embodiment, the POS terminal 10 issues receipts issued upon completion of payment processing for products and services at timing based on the customer's bill payment tendency predicted from the payment history. It can be used to notify customers of reminder information. As a result, the customer can easily notice the presence of the bill to be paid in the near future, thereby preventing the customer from forgetting to pay and improving customer satisfaction. In addition, since there is no need to access an external server such as a public institution or a company that actually manages invoice information, the system does not become complicated. Furthermore, since a local database installed in the store is sufficient, there is also the advantage of preventing the spread of personal information.

また、POS端末10は、レジカウンタで撮像した顧客の顔画像、すなわち、顧客について取得した生体情報に基づいて顧客を特定できる。顧客からの入力操作や顧客情報が記録された媒体を必要とせずに顧客を特定できる。 Further, the POS terminal 10 can identify the customer based on the customer's face image captured at the checkout counter, that is, the biometric information acquired about the customer. A customer can be identified without requiring an input operation from the customer or a medium on which customer information is recorded.

また、POS端末10は、支払履歴情報の分析により得られた支払傾向に基づいて支払通知期間を設定し、支払通知期間においてリマインド情報を出力できる。これにより、顧客の支払周期に合わせた適切なタイミングで顧客に請求書の支払いを想起・確認させることができる。 Also, the POS terminal 10 can set a payment notice period based on the payment tendency obtained by analyzing the payment history information, and output reminder information during the payment notice period. As a result, it is possible to remind and confirm the payment of the bill to the customer at an appropriate timing according to the customer's payment cycle.

また、図9のフローチャートで示したように、POS端末10は、請求書の種類(費目)ごとに支払通知期間を設定できる。これにより、請求書の種類(費目)ごとに適切なタイミングでの通知が可能になる。 Further, as shown in the flowchart of FIG. 9, the POS terminal 10 can set the payment notification period for each bill type (expenditure item). This makes it possible to notify at appropriate timing for each bill type (expenditure item).

また、図9のフローチャートで示したように、POS端末10は、請求書の種類ごとにリマインド情報の出力要否を設定できる。これにより、近日中に支払時期が到来すると予測される請求書の種類(費目)のみに限定した通知が可能になる。 Further, as shown in the flowchart of FIG. 9, the POS terminal 10 can set whether to output reminder information for each type of bill. This makes it possible to provide notifications limited to only the types (expenditure items) of bills that are expected to be paid in the near future.

また、POS端末10は、支払履歴情報および請求書の種類に基づいて請求書に対する支払期限を予測し、支払期限よりも前の所定期間を支払通知期間として設定できる。これにより、支払期限を経過しないと予測される期間においての通知が可能になる。 Also, the POS terminal 10 can predict the payment due date for the invoice based on the payment history information and the type of the invoice, and set a predetermined period before the payment due date as the payment notification period. This allows for notification during periods when payment is not expected to be due.

また、POS端末10は、商品またはサービスの決済に伴って発行されるレシートにリマインド情報を出力できる。これにより、顧客は、レシートに印刷された取引内容の確認する際にリマインド情報を視認できるため、効果的な通知が可能となる。また、レシートは、取引終了後、顧客によって管理される媒体であるため、プライベートな情報が他の顧客に知られてしまうことを回避することができる。 Also, the POS terminal 10 can output reminder information on a receipt issued with the payment of goods or services. As a result, the customer can visually recognize the reminder information when confirming the details of the transaction printed on the receipt, thereby enabling effective notification. In addition, since the receipt is a medium managed by the customer after the transaction is completed, it is possible to prevent private information from being known to other customers.

[第2の実施形態]
続いて、本実施形態における店舗システム2を説明する。なお、第1の実施形態の図中において付与した符号と共通する符号は同一の対象を示す。以下では、第1の実施形態と共通する箇所の説明は省略し、第1の実施形態と異なる構成および動作を中心に説明する。
[Second embodiment]
Next, the store system 2 in this embodiment will be described. Reference numerals common to the reference numerals given in the drawings of the first embodiment indicate the same objects. In the following, descriptions of parts common to the first embodiment will be omitted, and descriptions will focus on configurations and operations that differ from the first embodiment.

図10は、本実施形態における店舗システム2のブロック図である。店舗システム2は、撮像装置14をさらに備える。また、店舗サーバ11は、通信ネットワークNWを介して基地局20と接続されている。基地局20は、公衆無線通信のためのノードであって、マクロセルあるいはマイクロセル毎に設置されている。 FIG. 10 is a block diagram of the store system 2 in this embodiment. The store system 2 further includes an imaging device 14 . Also, the store server 11 is connected to the base station 20 via the communication network NW. A base station 20 is a node for public wireless communication, and is installed for each macrocell or microcell.

撮像装置14は、例えば店舗の入口に設置されたカメラである。なお、撮像装置14は、顧客の顔画像を撮像できる限り、その設置場所を問わない。例えば、店舗天井、店舗の駐車場、レジカウンタなどに設置されても良い。携帯端末15は、顧客が所持・管理する携帯電話、スマートフォン、タブレットコンピュータなどの無線通信端末である。 The imaging device 14 is, for example, a camera installed at the entrance of the store. Note that the imaging device 14 can be installed anywhere as long as it can capture the face image of the customer. For example, it may be installed on a store ceiling, a store parking lot, a checkout counter, or the like. The mobile terminal 15 is a wireless communication terminal such as a mobile phone, a smart phone, or a tablet computer owned and managed by the customer.

続いて、本実施形態における店舗システム2の作用および効果について図11および図12を参照しつつ説明する。図11は、本実施形態における店舗システム2の動作を表すシーケンスチャートである。
先ず、撮像装置14は、顧客が店舗の入口付近に位置することを検知すると、顧客の顔画像を撮像する(ステップS301)。
Next, actions and effects of the store system 2 according to the present embodiment will be described with reference to FIGS. 11 and 12. FIG. FIG. 11 is a sequence chart representing the operation of the store system 2 in this embodiment.
First, when the image pickup device 14 detects that the customer is positioned near the entrance of the store, the image pickup device 14 takes an image of the face of the customer (step S301).

次に、撮像装置14は、画像信号を店舗サーバ11に送信する(ステップS302)。次に、店舗サーバ11は、POS端末10から受信した画像信号において画像処理を行った後、顔特徴量を抽出する(ステップS303)。店舗サーバ11には、顧客の顔画像および顔特徴量が顧客情報データベース11aに予め登録されている。このため、店舗サーバ11は、抽出された顔特徴量に最も近い顔特徴量を有する顧客を顧客情報データベース11aの中から検索することで、顧客を識別する(ステップS304)。 Next, the imaging device 14 transmits an image signal to the store server 11 (step S302). Next, the store server 11 performs image processing on the image signal received from the POS terminal 10, and then extracts facial feature amounts (step S303). In the shop server 11, the customer's face image and face feature amount are registered in advance in the customer information database 11a. Therefore, the store server 11 identifies the customer by searching the customer information database 11a for the customer having the facial feature amount closest to the extracted facial feature amount (step S304).

次に、店舗サーバ11は、画像認識処理によって顧客を識別(特定)すると、当該顧客の請求書に対する支払履歴を支払履歴情報データベース11bの中から検索する(ステップS305)。 Next, when the customer is identified (specified) by the image recognition process, the store server 11 searches the payment history for the invoice of the customer from the payment history information database 11b (step S305).

次に、店舗サーバ11は、検索結果に基づいてレジカウンタにいる顧客の請求書に対する支払履歴が支払履歴情報データベース11bに有るか否かを判定する(ステップS306)。ここで、店舗サーバ11が、請求書に対する支払履歴は有ると判定した場合(ステップS306:YES)には、支払履歴を分析し(ステップS307)、顧客に向けたリマインド情報の通知期間を設定すると(ステップS308)、処理はステップS309に移行する。これに対し、店舗サーバ11が、請求書に対する支払履歴が無いと判定した場合(ステップS306:NO)には、図11の処理は終了する。 Next, the store server 11 determines whether or not the payment history for the bill of the customer at the checkout counter exists in the payment history information database 11b based on the search results (step S306). Here, if the store server 11 determines that there is a payment history for the invoice (step S306: YES), it analyzes the payment history (step S307) and sets a reminder information notification period for the customer. (Step S308), and the process proceeds to step S309. On the other hand, if the store server 11 determines that there is no payment history for the invoice (step S306: NO), the process of FIG. 11 ends.

ステップS309において、店舗サーバ11は、現在日時が上述のステップS308で設定された通知期間内であるか否かを判定する。ここで、店舗サーバ11が、現在日時は通知期間内であると判定した場合(ステップS309:YES)には、処理はステップS310に移行する。 In step S309, the store server 11 determines whether the current date and time are within the notification period set in step S308. If the store server 11 determines that the current date and time is within the notification period (step S309: YES), the process proceeds to step S310.

これに対し、店舗サーバ11が、現在日時は通知期間内ではないと判定した場合(ステップS309:NO)には、図11の処理は終了する。なお、“現在日時が通知期間内でない”の該当ケースには、現在日時が通知期間の前または後の日時である場合だけでなく、(A)支払履歴無しのためにステップS308の処理が行われなかった場合、(B)支払履歴の分析において、当月は支払月でないと判定されなかった場合、などの通知期間が設定されなかった場合も含まれるものとする。 On the other hand, if the store server 11 determines that the current date and time are not within the notification period (step S309: NO), the process of FIG. 11 ends. Note that the corresponding case of "the current date and time is not within the notification period" includes not only the case where the current date and time is before or after the notification period, but also (A) the processing of step S308 is performed because there is no payment history. (B) the payment history analysis did not determine that the current month was not the payment month;

ステップS310において、店舗サーバ11は、直近の支払日が通知期間外であるか否かを判定する。本実施形態では、顧客の最後の支払履歴の支払日が直近の支払日に該当する。ここで、店舗サーバ11が、直近の支払日は通知期間外であると判定した場合(ステップS310:YES)には、店舗サーバ11は、顧客情報などを参照して顧客が所持する携帯端末15を特定するとともに、通信ネットワークNWを介して携帯端末15に向けて請求書のリマインド情報を送信する(ステップS311)。そして、携帯端末15は、店舗サーバ11から受信したリマインド情報を画面に表示する(ステップS312)。これに対し、店舗サーバ11が、直近の支払日は通知期間内であると判定した場合(ステップS316:NO)には、リマインド情報の通知は不要であるため、図11の処理は終了する。 In step S310, the store server 11 determines whether or not the latest payment date is outside the notification period. In this embodiment, the payment date of the customer's last payment history corresponds to the most recent payment date. Here, if the store server 11 determines that the latest payment date is outside the notification period (step S310: YES), the store server 11 refers to the customer information, etc., and checks the mobile terminal 15 owned by the customer. is specified, and invoice reminder information is transmitted to the mobile terminal 15 via the communication network NW (step S311). Then, the mobile terminal 15 displays the reminder information received from the store server 11 on the screen (step S312). On the other hand, if the store server 11 determines that the latest payment date is within the notification period (step S316: NO), the process of FIG. 11 ends because notification of reminder information is unnecessary.

図12は、本実施形態における請求書に関する情報の表示の一例を示す図である。ここでは、顧客が所持する携帯端末15の画面に、請求書に関するリマインド情報が表示された例が示されている。画面には、「○○様へのお知らせ」のタイトルと、顧客に対して請求書に対する支払いを想起・確認させるメッセージ(「下記の請求書のお支払いはもうお済みでしょうか?当店レジカウンタにてお支払い頂けますので、御利用ください。」)と、顧客による支払が予測される請求書と前回の支払日に関する情報からなる一覧とが表示されている。なお、各請求書の費目に対する支払履歴は、前回分以外も参照できると好適である。 FIG. 12 is a diagram showing an example of display of information on bills in this embodiment. Here, an example is shown in which reminder information regarding bills is displayed on the screen of the portable terminal 15 owned by the customer. On the screen, the title "Notice to Mr. ○○" and a message reminding and confirming the payment for the bill to the customer ("Have you already paid for the bill below? You can pay, so please use it.") and a list of invoices expected to be paid by the customer and information on the date of the last payment. In addition, it is preferable that the payment history for the expense items of each bill can be referred to other than the previous payment.

以上のように、本実施形態によれば、店舗サーバ11は、支払履歴から予測した顧客の請求書に対する支払傾向に基づく通知期間において、顧客が所持する携帯端末15にリマインド情報を通知できる。第1実施形態とは異なり、顧客が所持する携帯端末15に情報を表示する構成のため、商品などの決済時に限らず、入店時などの任意のタイミングでの通知も可能になる。また、携帯端末15は、顧客によって管理される端末であるため、プライベートな情報が他の顧客に知られてしまうことを回避することができる。 As described above, according to the present embodiment, the shop server 11 can notify reminder information to the portable terminal 15 owned by the customer during the notification period based on the customer's bill payment tendency predicted from the payment history. Unlike the first embodiment, since the information is displayed on the mobile terminal 15 carried by the customer, it is possible to notify the customer not only at the time of payment for products but also at any timing such as when entering the store. In addition, since the mobile terminal 15 is a terminal managed by the customer, it is possible to prevent private information from being known to other customers.

[第3の実施形態]
続いて、本実施形態における店舗システム3を説明する。なお、第1および第2の実施形態の図中において付与した符号と共通する符号は同一の対象を示す。以下では、第1および第2の実施形態と共通する箇所の説明は省略し、第1および第2の実施形態と異なる構成および動作を中心に説明する。
[Third embodiment]
Next, the store system 3 in this embodiment will be described. Reference numerals that are common to the reference numerals given in the drawings of the first and second embodiments indicate the same objects. In the following, descriptions of portions common to the first and second embodiments will be omitted, and descriptions will focus on configurations and operations that differ from those of the first and second embodiments.

図13は、本実施形態における店舗システム3のブロック図である。図13に示すように、本実施形態における店舗システム3は、店舗サーバ11に購入履歴情報データベース11cが設けられている。これにより、店舗システム3は、請求書の支払履歴情報の代わりに、購入履歴情報データベース11cに記憶されている過去の商品またはサービスの購入履歴に基づいて今後の購入が予測される商品またはサービスに関する情報(以下、「リコメンド情報」という。)を通知する点で第2の実施形態と異なっている。 FIG. 13 is a block diagram of the store system 3 in this embodiment. As shown in FIG. 13, in the store system 3 in this embodiment, the store server 11 is provided with a purchase history information database 11c. As a result, the store system 3, in place of the payment history information on the bills, uses the past purchase history of the products or services stored in the purchase history information database 11c to provide This differs from the second embodiment in that information (hereinafter referred to as "recommendation information") is notified.

図14は、本実施形態態における購入履歴情報データベース11cが記憶する情報の一例を示す図である。ここでは、顧客ID、商品名、商品種別、購入日、購入金額などが購入履歴情報のデータ項目として例示されている。図14によれば、顧客ID“0099”の顧客は、商品種別“飲料水”の商品A1や、商品種別“米”の商品B1および商品B2を各月の下旬に購入していることが分かる。 FIG. 14 is a diagram showing an example of information stored in the purchase history information database 11c in this embodiment. Here, customer ID, product name, product type, purchase date, purchase amount, etc. are exemplified as data items of the purchase history information. According to FIG. 14, it can be seen that the customer with the customer ID "0099" purchased the product A1 of the product type "drinking water" and the products B1 and B2 of the product type "rice" at the end of each month. .

続いて、本実施形態における店舗システム3の作用および効果について図15および図16を参照しつつ説明する。図15は、本実施形態における店舗システム3の動作を表すシーケンスチャートである。
先ず、撮像装置14は、顧客が店舗の入口付近に位置することを検知すると、顧客の顔画像を撮像する(ステップS401)。
Next, operations and effects of the store system 3 according to this embodiment will be described with reference to FIGS. 15 and 16. FIG. FIG. 15 is a sequence chart representing the operation of the store system 3 in this embodiment.
First, when the image pickup device 14 detects that the customer is positioned near the entrance of the store, the image pickup device 14 takes an image of the face of the customer (step S401).

次に、撮像装置14は、画像信号を店舗サーバ11に送信する(ステップS402)。次に、店舗サーバ11は、POS端末10から受信した画像信号において画像処理を行った後、顔特徴量を抽出する(ステップS403)。店舗サーバ11には、顧客の顔画像および顔特徴量が顧客情報データベース11aに予め登録されている。このため、店舗サーバ11は、抽出された顔特徴量に最も近い顔特徴量を有する顧客を顧客情報データベース11aの中から検索することで、顧客を識別する(ステップS404)。 Next, the imaging device 14 transmits the image signal to the shop server 11 (step S402). Next, the store server 11 performs image processing on the image signal received from the POS terminal 10, and then extracts facial features (step S403). In the shop server 11, the customer's face image and face feature amount are registered in advance in the customer information database 11a. Therefore, the store server 11 identifies the customer by searching the customer information database 11a for the customer having the facial feature amount closest to the extracted facial feature amount (step S404).

次に、店舗サーバ11は、画像認識処理によって顧客を識別(特定)すると、当該顧客の購入履歴を購入履歴情報データベース11cの中から検索する(ステップS405)。 Next, when the customer is identified (specified) by image recognition processing, the store server 11 searches the customer's purchase history from the purchase history information database 11c (step S405).

次に、店舗サーバ11は、来店した顧客の購入履歴が購入履歴情報データベース11cに有るか否かを判定する(ステップS406)。ここで、店舗サーバ11は、購入履歴が有ると判定した場合(ステップS406:YES)には、購入履歴を分析し(ステップS407)、顧客に向けたリコメンド情報の通知期間を設定する(ステップS408)。そして、処理はステップS409に移行する。これに対し、店舗サーバ11が、購入履歴は無いと判定した場合(ステップS406:NO)には、図15の処理は終了する。 Next, the store server 11 determines whether or not the purchase history of the customer who visited the store is in the purchase history information database 11c (step S406). Here, if the shop server 11 determines that there is a purchase history (step S406: YES), it analyzes the purchase history (step S407), and sets a notification period of recommendation information to the customer (step S408). ). Then, the process moves to step S409. On the other hand, if the store server 11 determines that there is no purchase history (step S406: NO), the process of FIG. 15 ends.

ステップS409において、店舗サーバ11は、現在日時が上述のステップS408で設定された通知期間内であるか否かを判定する。ここで、店舗サーバ11が、現在日時は通知期間内であると判定した場合(ステップS409:YES)には、処理はステップS410に移行する。 In step S409, the store server 11 determines whether the current date and time are within the notification period set in step S408. If the store server 11 determines that the current date and time is within the notification period (step S409: YES), the process proceeds to step S410.

これに対し、店舗サーバ11が、現在日時は通知期間内ではないと判定した場合(ステップS409:NO)には、図15の処理は終了する。なお、“現在日時が通知期間内でない”の該当ケースには、現在日時が通知期間の前または後の日時である場合だけでなく、購入履歴無しのためにステップS408の処理が行われず、通知期間が設定されなかった場合なども含まれるものとする。 On the other hand, if the store server 11 determines that the current date and time are not within the notification period (step S409: NO), the process of FIG. 15 ends. It should be noted that the relevant cases of "current date and time are not within the notification period" include not only cases where the current date and time are before or after the notification period, but also cases in which the processing of step S408 is not performed because there is no purchase history, and notification is made. A case where the period is not set is also included.

ステップS410において、店舗サーバ11は、直近の購入日が通知期間外であるか否かを判定する。本実施形態では、顧客の最後の購入履歴の購入日が直近の購入日に該当する。ここで、店舗サーバ11が、直近の購入日は通知期間外であると判定した場合(ステップS410:YES)には、店舗サーバ11は、顧客情報などを参照して顧客が所持する携帯端末15を特定するとともに、通信ネットワークNWを介して携帯端末15に向けて商品のリコメンド情報を送信する(ステップS411)。そして、携帯端末15は、店舗サーバ11から受信したリコメンド情報を画面に表示する(ステップS412)。これに対し、店舗サーバ11は、直近の購入日が通知期間内であると判定した場合(ステップS410:NO)には、リコメンド情報の通知は不要であるため、図15の処理を終了する。 In step S410, the store server 11 determines whether or not the most recent purchase date is outside the notification period. In this embodiment, the purchase date in the customer's last purchase history corresponds to the most recent purchase date. Here, if the store server 11 determines that the most recent purchase date is outside the notification period (step S410: YES), the store server 11 refers to the customer information, etc., and is specified, and product recommendation information is transmitted to the portable terminal 15 via the communication network NW (step S411). Then, the portable terminal 15 displays the recommendation information received from the shop server 11 on the screen (step S412). On the other hand, if the shop server 11 determines that the most recent purchase date is within the notification period (step S410: NO), the process of FIG. 15 is terminated because notification of recommendation information is unnecessary.

図16は、本実施形態における商品購入を提案する情報の表示の一例を示す図である。ここでは、顧客が所持する携帯端末15の画面に、商品のリコメンド情報が表示された例が示されている。画面には、「おすすめ商品情報」のタイトルと、顧客に対して商品の購入を提案するメッセージ(「本日は、下記の商品が大変お買い得です。」)と、商品画像、特売価格などの商品情報とが表示されている。なお、リコメンド情報に含まれる商品およびサービスは、顧客が過去に購入した商品およびサービスには限られない。例えば、同一の商品種別(カテゴリ)の商品や、同時購入が予測される商品、店舗が購入を推奨する任意の商品に関する広告情報などでもよい。 FIG. 16 is a diagram showing an example of display of information suggesting product purchase in this embodiment. Here, an example is shown in which product recommendation information is displayed on the screen of the portable terminal 15 carried by the customer. On the screen, the title of "recommended product information", a message suggesting the purchase of the product to the customer ("Today, the following products are very affordable"), product images, product information such as bargain prices, etc. is displayed. The products and services included in the recommendation information are not limited to the products and services purchased by the customer in the past. For example, it may be advertisement information related to products of the same product type (category), products expected to be purchased at the same time, or arbitrary products recommended to be purchased by the store.

以上のように、本実施形態によれば、顧客が定期的に購入する商品があるような場合に、適切なタイミングでリコメンド情報を通知することで、同一・類似商品や関連商品の売上げの向上や販売機会の損失防止を図ることができる。 As described above, according to the present embodiment, when there is a product that the customer regularly purchases, the sales of the same/similar products and related products can be improved by notifying the recommendation information at an appropriate timing. and prevent loss of sales opportunities.

[第4の実施形態]
続いて、本実施形態における情報処理システム4を説明する。なお、第1~第3の実施形態の図中において付与した符号と共通する符号は同一の対象を示す。以下では、第1~第3の実施形態と共通する箇所の説明は省略し、第1~第3の実施形態と異なる構成および動作を中心に説明する。
[Fourth embodiment]
Next, the information processing system 4 in this embodiment will be described. It should be noted that the same reference numerals as those given in the drawings of the first to third embodiments indicate the same objects. In the following, descriptions of portions common to the first to third embodiments will be omitted, and descriptions will focus on configurations and operations that are different from those of the first to third embodiments.

図17は、本実施形態における情報処理システム4のブロック図である。情報処理システム4は、センタサーバ40と、複数の店舗システム1とを備えている。本実施形態では、複数の店舗システム1は、“○○ストアのA店/B店”のような系列店にそれぞれ設けられたコンピュータシステムとして説明する。なお、情報処理システム4に含まれる店舗システム1の数は限定されず、任意の数の店舗システム1がセンタサーバ40に接続され得る。 FIG. 17 is a block diagram of the information processing system 4 in this embodiment. The information processing system 4 includes a center server 40 and a plurality of store systems 1 . In this embodiment, a plurality of store systems 1 will be described as computer systems provided in affiliated stores such as "A store/B store of XX store". Note that the number of store systems 1 included in the information processing system 4 is not limited, and any number of store systems 1 can be connected to the center server 40 .

センタサーバ40は、通信ネットワークNWを介して複数の店舗サーバ11に接続され、店舗サーバ11によって集計された販売データを管理するとともに、顧客情報、支払履歴情報、購入履歴情報などを管理可能である。センタサーバ40は、コンピュータシステムから構成され、CPU、メモリ、通信インターフェース、ディスプレイ、キーボードなど備え得る。図17では、センタサーバ40は、データベースとして顧客情報データベース40aと支払履歴情報データベース40bを備えている。顧客情報データベース40aおよび支払履歴情報データベース40bは、第1の実施形態の顧客情報データベース11aおよび支払履歴情報データベース11bと同様のデータベースであるが、複数の店舗に関する情報を一元管理している点で異なっている。なお、センタサーバ40は、店舗を管理する企業サーバ、顧客情報を管理するサーバ、クレジット情報を管理するサーバなどの複数のサーバによって構成されても良い。 The center server 40 is connected to a plurality of store servers 11 via the communication network NW, manages sales data aggregated by the store servers 11, and can manage customer information, payment history information, purchase history information, and the like. . The center server 40 is composed of a computer system and can include a CPU, memory, communication interface, display, keyboard, and the like. In FIG. 17, the center server 40 has a customer information database 40a and a payment history information database 40b as databases. The customer information database 40a and the payment history information database 40b are the same databases as the customer information database 11a and the payment history information database 11b of the first embodiment, but differ in that information on a plurality of stores is centrally managed. ing. Note that the center server 40 may be composed of a plurality of servers such as a company server that manages stores, a server that manages customer information, and a server that manages credit information.

続いて、本実施形態における情報処理システム4の作用および効果について図18を参照しつつ説明する。図18は、本実施形態における情報処理システム4の動作を表すシーケンスチャートである。 Next, actions and effects of the information processing system 4 in this embodiment will be described with reference to FIG. 18 . FIG. 18 is a sequence chart showing the operation of the information processing system 4 in this embodiment.

顧客が店舗において所望の商品を買物かごに入れ、会計のためにPOS端末10へと向かったとする。POS端末10は、店員などによる操作に応じて、メンバーズカードやクレジットカードなどのカード情報を読取る(ステップS501)。 It is assumed that a customer puts desired products in a shopping basket at a store and goes to the POS terminal 10 for checkout. The POS terminal 10 reads card information such as a member's card or a credit card according to an operation by a store clerk or the like (step S501).

次に、POS端末10は、店舗サーバ11を介し、カード情報をセンタサーバ40に送信する(ステップS502)。次に、センタサーバ40は、カード情報に基づいて顧客情報データベース40aを参照し、顧客を特定する(ステップS503)。 Next, the POS terminal 10 transmits the card information to the center server 40 via the store server 11 (step S502). Next, the center server 40 refers to the customer information database 40a based on the card information and identifies the customer (step S503).

センタサーバ40は、画像認識処理によって顧客を識別(特定)すると、当該顧客の請求書に対する支払履歴を支払履歴情報データベース40bの中から検索し(ステップS504)、カード情報の送信元のPOS端末10に向けて検索結果を返信する(ステップS505)。一方、POS端末10は、センタサーバ40におけるステップS503~S505の処理と並行して、店員による操作に応じて、買物かごの中の商品のバーコード、あるいは、顧客から受け取った請求書のバーコードをスキャナ130によって読み取る(ステップS506)。そして、処理はステップS507に移行する。 When the customer is identified (specified) by image recognition processing, the center server 40 searches the payment history for the customer's invoice from the payment history information database 40b (step S504), (step S505). On the other hand, in parallel with the processing of steps S503 to S505 in the center server 40, the POS terminal 10 reads the barcode of the product in the shopping basket or the barcode of the invoice received from the customer according to the operation by the store clerk. is read by the scanner 130 (step S506). Then, the process moves to step S507.

ステップS507において、POS端末10は、検索結果を参照し、レジカウンタにいる顧客の請求書に対する支払履歴が支払履歴情報データベース40bに有るか否かを判定する。ここで、POS端末10が、請求書に対する支払履歴は有ると判定した場合(ステップS507:YES)には、支払履歴を分析し(ステップS508)、顧客に向けたリマインド情報の通知期間を決定する(ステップS509)。これに対し、POS端末10が、請求書に対する支払履歴は無いと判定した場合(ステップS507:NO)には、処理はステップS510に移行する。 In step S507, the POS terminal 10 refers to the search result and determines whether or not the payment history information database 40b has a payment history for the invoice of the customer at the checkout counter. Here, if the POS terminal 10 determines that there is a payment history for the invoice (step S507: YES), it analyzes the payment history (step S508) and determines the reminder information notification period for the customer. (Step S509). On the other hand, if the POS terminal 10 determines that there is no payment history for the invoice (step S507: NO), the process proceeds to step S510.

ステップS510において、POS端末10は、商品および請求書に対する決済処理を実行する。そして、POS端末10は、商品の購入情報および請求書の支払情報をセンタサーバ40に送信する(ステップS511)。これに伴い、センタサーバ40は、POS端末10から受信した購入情報および支払情報をデータベースに登録する(ステップS512)。 At step S510, the POS terminal 10 executes settlement processing for the product and bill. Then, the POS terminal 10 transmits the product purchase information and bill payment information to the center server 40 (step S511). Accordingly, the center server 40 registers the purchase information and payment information received from the POS terminal 10 in the database (step S512).

POS端末10は、センタサーバ40におけるステップS512の処理と並行して、リマインド情報の通知に関する制御処理を行う。先ず、POS端末10は、現在日時が上述のステップ509で決定された通知期間内であるか否かを判定する(ステップS513)。ここで、POS端末10が、現在日時は通知期間内であると判定した場合(ステップS513:YES)には、処理はステップS514に移行する。 The POS terminal 10 performs control processing related to notification of reminder information in parallel with the processing of step S512 in the center server 40 . First, the POS terminal 10 determines whether or not the current date and time are within the notification period determined in step S509 (step S513). If the POS terminal 10 determines that the current date and time is within the notification period (step S513: YES), the process proceeds to step S514.

これに対し、POS端末10が、現在日時は通知期間内でないと判定した場合(ステップS513:NO)には、図18の処理は終了する。なお、“現在日時が通知期間内でない”の該当ケースには、現在日時が通知期間の前または後の日時である場合だけでなく、(A)支払履歴無しのためにステップS510の処理が行われなかった場合、(B)支払履歴の分析において、当月は支払月でないと判定された場合、などの通知期間が設定されなかった場合も含まれるものとする。 On the other hand, if the POS terminal 10 determines that the current date and time are not within the notification period (step S513: NO), the process of FIG. 18 ends. Note that the corresponding case of "the current date and time is not within the notification period" includes not only cases where the current date and time are before or after the notification period, but also (A) because there is no payment history, the processing of step S510 is performed. (B) the payment history analysis determined that the current month was not the payment month;

次に、POS端末10は、支払履歴および決済処理の内容に基づいて請求書に関する直近の支払日を判定する(ステップS514)。これは、“直近の支払日”は、上述の決済処理(ステップS510)において請求書に対する支払が行われたか否かによって変動するためである。例えば、決済処理が商品のみについて行われた場合には、顧客の支払履歴のうち最後の履歴の支払日が直近の支払日となる。これに対し、決済処理において請求書に対する支払が行われた場合には、現在の日付が直近の支払日となる。 Next, the POS terminal 10 determines the most recent payment date for the bill based on the payment history and settlement processing details (step S514). This is because the "latest payment date" varies depending on whether or not the invoice has been paid in the above-described settlement processing (step S510). For example, when settlement processing is performed only for products, the latest payment date is the last payment date in the customer's payment history. On the other hand, if the invoice is paid in the settlement process, the current date is the most recent payment date.

次に、POS端末10は、直近の支払日が通知期間外であるか否かを判定する(ステップS515)。ここで、POS端末10が、直近の支払日は通知期間外であると判定した場合(ステップS515:YES)には、決済処理の完了に伴って発行されるレシートに、請求書のリマインド情報を印刷して出力する(ステップS516)。これに対し、POS端末10が、直近の支払日は通知期間内であると判定した場合(ステップS515:NO)には、リマインド情報の通知は不要であるため、図18の処理を終了する。 Next, the POS terminal 10 determines whether or not the latest payment date is outside the notification period (step S515). Here, if the POS terminal 10 determines that the latest payment date is outside the notification period (step S515: YES), the reminder information for the invoice is added to the receipt issued upon completion of the payment process. Print and output (step S516). On the other hand, if the POS terminal 10 determines that the latest payment date is within the notification period (step S515: NO), the process of FIG. 18 is terminated because notification of reminder information is unnecessary.

以上のように、本実施形態における情報処理システム4は、支払履歴情報をセンタサーバ40上で共有することで、店舗単位だけでなく、地域単位、系列店単位、提携グループ単位などでリマインド情報を通知できる。例えば、系列店単位で情報を共有すれば、顧客は自宅付近および会社付近の両方の系列店舗で通知を受けることができるため、サービスレベルの向上が図られる。 As described above, the information processing system 4 in the present embodiment shares the payment history information on the center server 40, so that reminder information can be sent not only for each store but also for each region, affiliated store, affiliated group, etc. I can notify you. For example, if information is shared on an affiliated store basis, the customer can receive notifications at both affiliated stores near his/her home and near his company, thereby improving the service level.

[第5の実施形態]
図19は、本実施形態における情報処理装置50のブロック図である。情報処理装置50は、顧客を特定する特定部51と、顧客の請求書に対する支払履歴情報を取得する取得部52と、顧客の支払履歴情報に基づいて、支払対象になる請求書を予測する予測部53と、請求書に関する情報を出力する出力部54と、を備える。本実施形態における情報処理装置50は、外部のサーバにアクセスすることなく、顧客に向けて請求書の支払いに関する情報を通知できる。
[Fifth Embodiment]
FIG. 19 is a block diagram of the information processing device 50 in this embodiment. The information processing device 50 includes a specification unit 51 that specifies a customer, an acquisition unit 52 that acquires payment history information for the customer's bills, and a prediction unit that predicts bills to be paid based on the customer's payment history information. A unit 53 and an output unit 54 for outputting information on the bill. The information processing device 50 according to the present embodiment can notify the customer of information regarding bill payment without accessing an external server.

[変形実施形態]
本発明は、上述の実施形態に限定されることなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲において適宜変更可能である。
[Modified embodiment]
The present invention is not limited to the above-described embodiments, and can be modified as appropriate without departing from the gist of the present invention.

上述の第1の実施形態においては、リコメンド情報がレシートに印刷される場合について説明したが、リコメンド情報の出力先はレシートに限られない。例えば、カスタマディスプレイ120にリコメンド情報を表示可能である。また、商品の代金支払いの際に、請求費目があることのみをPOS端末10のカスタマディスプレイ120に表示し、カスタマディスプレイ120上で顧客からの指示があった場合にのみ詳細をレシートに印刷しても良い。カスタマディスプレイ120に表示される場合には、情報の表示内容を制限することで、プライベートな情報が他の顧客に知られてしまうことを回避することができる。 In the first embodiment described above, the case where the recommendation information is printed on a receipt has been described, but the output destination of the recommendation information is not limited to the receipt. For example, recommendation information can be displayed on the customer display 120 . Also, when paying for a product, only the fact that there is a charge item is displayed on the customer display 120 of the POS terminal 10, and the details are printed on the receipt only when there is an instruction from the customer on the customer display 120. - 特許庁Also good. When the information is displayed on the customer display 120, by restricting the display content of the information, it is possible to prevent private information from being known to other customers.

上述の第2の実施形態においては、顧客が入店するタイミングで顧客を特定し、携帯端末15にリマインド情報を通知する場合について説明したが、携帯端末15においてリマインド情報を通知するタイミングは必ずしも入店時に限定されない。例えば、GPS情報などにより携帯端末15が店舗に近付いたことを検知した場合や、顧客が携帯端末15から店舗提供のアプリケーションにログインしたときに、携帯端末15に向けてリマインド情報を出力しても良い。 In the above-described second embodiment, a case has been described in which a customer is specified at the timing when the customer enters the store and the reminder information is notified to the mobile terminal 15. Not limited to store hours. For example, when the mobile terminal 15 detects that the mobile terminal 15 is approaching the store by GPS information or when the customer logs into the application provided by the store from the mobile terminal 15, the reminder information may be output to the mobile terminal 15. good.

また、上述の実施形態では、店舗における顔認証あるいはカード情報の取得によって顧客を特定する場合について説明したが、顧客の特定手段はこれらに限られない。例えば、携帯端末15に予め保持されている認証情報(生体情報を含む)を店舗側で利用して顧客を特定し得る。 Further, in the above-described embodiment, a case has been described in which a customer is specified by face authentication or acquisition of card information at a store, but the means for specifying a customer is not limited to these. For example, the store can use authentication information (including biometric information) stored in the mobile terminal 15 to identify the customer.

また、上述の実施形態では、過去の支払日または支払期限の日付よりも所定期間前を通知期間として設定することで、支払忘れの防止を図る構成について説明した。しかし、支払日の最遅日や支払履歴に含まれる支払期限を過ぎた場合に通知するようにしてもよい。これにより、顧客が支払いを忘れている場合にだけ通知を行うことができる。また、現在日付が支払期限の前あるいは後であるかによって、通知メッセージの内容などを変更してもよい。 Further, in the above-described embodiment, a configuration has been described in which forgetting to pay is prevented by setting a predetermined period of time before the past payment date or payment deadline date as the notification period. However, notification may be made when the latest payment date or the payment deadline included in the payment history has passed. This allows notification only if the customer forgets to pay. Also, the content of the notification message may be changed depending on whether the current date is before or after the payment deadline.

上述の実施形態の機能を実現するように該実施形態の構成を動作させるプログラムを記憶媒体に記録させ、記憶媒体に記録されたプログラムをコードとして読み出し、コンピュータにおいて実行する処理方法も各実施形態の範疇に含まれる。すなわち、コンピュータ読取可能な記憶媒体も各実施形態の範囲に含まれる。また、上述のプログラムが記録された記憶媒体だけでなく、そのプログラム自体も各実施形態に含まれる。また、上述の実施形態に含まれる1または2以上の構成要素は、各構成要素の機能を実現するように構成されたASIC、FPGAなどの回路であってもよい。 A processing method in which a program for operating the configuration of the embodiment is recorded in a storage medium so as to realize the functions of the above-described embodiment, the program recorded in the storage medium is read out as a code, and the computer executes the program. included in the category. That is, a computer-readable storage medium is also included in the scope of each embodiment. Further, each embodiment includes not only the storage medium in which the above-described program is recorded, but also the program itself. Also, one or more of the components included in the above-described embodiments may be circuits such as ASICs, FPGAs, etc. configured to implement the functions of each component.

該記憶媒体としては例えばフロッピー(登録商標)ディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、CD(Compact Disk)-ROM、磁気テープ、不揮発性メモリカード、ROMを用いることができる。また該記憶媒体に記録されたプログラム単体で処理を実行しているものに限らず、他のソフトウェア、拡張ボードの機能と共同して、OS(Operating System)上で動作して処理を実行するものも各実施形態の範疇に含まれる。 As the storage medium, for example, a floppy (registered trademark) disk, hard disk, optical disk, magneto-optical disk, CD (Compact Disk)-ROM, magnetic tape, nonvolatile memory card, and ROM can be used. In addition, the program is not limited to the one that executes the process by itself, which is recorded in the storage medium, but the one that operates on the OS (Operating System) in cooperation with other software and the function of the expansion board to execute the process. are also included in the scope of each embodiment.

上述の各実施形態の機能により実現されるサービスは、SaaS(Software as a Service)の形態でユーザに対して提供することもできる。 The services realized by the functions of the above-described embodiments can also be provided to users in the form of SaaS (Software as a Service).

なお、上述の実施形態は、いずれも本発明を実施するにあたっての具体化の例を示したものに過ぎず、これらによって本発明の技術的範囲が限定的に解釈されてはならないものである。すなわち、本発明はその技術思想、またはその主要な特徴から逸脱することなく、様々な形で実施することができる。 It should be noted that the above-described embodiments are merely examples of specific implementations of the present invention, and the technical scope of the present invention should not be construed to be limited by these. That is, the present invention can be embodied in various forms without departing from its technical concept or main features.

上述の実施形態の一部または全部は、以下の付記のようにも記載し得るが、以下には限られない。 Some or all of the above-described embodiments can also be described as the following additional remarks, but are not limited to the following.

(付記1)
顧客を特定する特定部と、
前記顧客の請求書に対する支払履歴情報を取得する取得部と、
前記顧客の前記支払履歴情報に基づいて、支払対象になる前記請求書を予測する予測部と、
前記請求書に関する情報を出力する出力部と、
を備える情報処理装置。
(Appendix 1)
an identification part that identifies a customer;
an acquisition unit that acquires payment history information for the customer's bill;
a prediction unit that predicts the bill to be paid based on the payment history information of the customer;
an output unit that outputs information about the invoice;
Information processing device.

(付記2)
前記特定部は、店舗に位置する前記顧客について取得した生体情報に基づいて前記顧客を特定する、
付記1に記載の情報処理装置。
(Appendix 2)
The identification unit identifies the customer based on biometric information acquired about the customer located in the store.
The information processing device according to appendix 1.

(付記3)
前記予測部は、前記支払履歴情報に基づいて支払通知期間を設定し、
前記出力部は、前記支払通知期間において前記情報を出力する、
付記1または2に記載の情報処理装置。
(Appendix 3)
The prediction unit sets a payment notice period based on the payment history information,
wherein the output unit outputs the information during the payment notification period;
The information processing device according to appendix 1 or 2.

(付記4)
前記予測部は、前記請求書の種類ごとに前記支払通知期間を設定する、
付記3に記載の情報処理装置。
(Appendix 4)
The prediction unit sets the payment notice period for each type of the bill.
The information processing device according to appendix 3.

(付記5)
前記予測部は、前記請求書の種類ごとに前記情報の出力要否を設定する、
付記3に記載の情報処理装置。
(Appendix 5)
The prediction unit sets whether or not to output the information for each type of the bill.
The information processing device according to appendix 3.

(付記6)
前記予測部は、前記支払履歴情報および前記請求書の種類に基づいて前記請求書に対する支払期限を予測し、前記支払期限よりも前の所定期間を前記支払通知期間として設定する、
付記3に記載の情報処理装置。
(Appendix 6)
The prediction unit predicts a payment deadline for the invoice based on the payment history information and the type of the invoice, and sets a predetermined period prior to the payment deadline as the payment notification period.
The information processing device according to appendix 3.

(付記7)
前記出力部は、商品またはサービスの決済に伴って発行されるレシートに前記情報を出力する、
付記1乃至6のいずれかに記載の情報処理装置。
(Appendix 7)
The output unit outputs the information to a receipt issued with payment for the product or service;
7. The information processing apparatus according to any one of Appendices 1 to 6.

(付記8)
前記情報は、前記請求書の費目、前記請求書に対する支払時期、および前記支払履歴情報の少なくとも一つを含む、
付記1乃至7のいずれかに記載の情報処理装置。
(Appendix 8)
The information includes at least one of the expense item of the bill, the payment time for the bill, and the payment history information,
8. The information processing apparatus according to any one of Appendices 1 to 7.

(付記9)
顧客を特定するステップと、
前記顧客の請求書に対する支払履歴情報を取得するステップと、
前記顧客の前記支払履歴情報に基づいて、支払対象になる前記請求書を予測するステップと、
前記請求書に関する情報を出力するステップと、
を備える情報処理方法。
(Appendix 9)
identifying a customer;
obtaining payment history information for the customer's bill;
predicting the bills to be paid based on the payment history information of the customer;
outputting information about the invoice;
An information processing method comprising:

(付記10)
コンピュータに、
顧客を特定するステップと、
前記顧客の請求書に対する支払履歴情報を取得するステップと、
前記顧客の前記支払履歴情報に基づいて、支払対象になる前記請求書を予測するステップと、
前記請求書に関する情報を出力するステップと、
を実行させるプログラム。
(Appendix 10)
to the computer,
identifying a customer;
obtaining payment history information for the customer's bill;
predicting the bills to be paid based on the payment history information of the customer;
outputting information about the invoice;
program to run.

1、2、3 店舗システム(情報処理システム)
4 情報処理システム
10 POS端末(情報処理装置)
11 店舗サーバ(情報処理装置)
12 無線LAN
13 有線LAN
14 撮像装置
15 携帯端末
20 基地局
40 センタサーバ
50 情報処理装置
51 特定部
52 取得部
53 予測部
54 出力部
100 本体装置
101 CPU
102 ROM
103 RAM
104 HDD
105 音声処理部
107 無線I/F
108 LAN I/F
110 オペレータディスプレイ
111、121 タッチパネル
112、122 ディスプレイ
120 カスタマディスプレイ
123 撮像部
130 スキャナ
140 キーボード
150 プリンタ
160 キャッシュドロワ
170 NECリーダ
180 カード処理部
181 カードリーダ
182 操作ボタン
1, 2, 3 store system (information processing system)
4 information processing system 10 POS terminal (information processing device)
11 store server (information processing device)
12 Wireless LAN
13 Wired LAN
14 Imaging device 15 Mobile terminal 20 Base station 40 Center server 50 Information processing device 51 Identification unit 52 Acquisition unit 53 Prediction unit 54 Output unit 100 Main unit 101 CPU
102 ROMs
103 RAM
104 HDDs
105 Audio processing unit 107 Wireless I/F
108 LAN I/F
110 operator displays 111, 121 touch panels 112, 122 display 120 customer display 123 imaging unit 130 scanner 140 keyboard 150 printer 160 cash drawer 170 NEC reader 180 card processing unit 181 card reader 182 operation buttons

Claims (8)

店舗内の顧客を特定する特定部と、
前記顧客が代金を支払済み第1請求書の種類及び前記代金の支払日を含む支払履歴情報を取得する取得部と、
前記顧客の前記支払履歴情報における前記種類ごとの前記支払日の傾向に基づいて、支払対象になる第2請求書の前記種類及び支払期限を予測する予測部と、
前記第2請求書の前記種類及び前記支払期限前記顧客に通知する通知部と、
を備える情報処理装置。
an identification unit that identifies a customer in the store ;
an acquisition unit that acquires payment history information including the type of the first invoice paid by the customer and the date of payment of the price;
a prediction unit that predicts the type and payment deadline of the second bill to be paid based on the tendency of the payment date for each type in the payment history information of the customer;
a notification unit that notifies the customer of the type and payment deadline of the second bill;
Information processing device.
前記特定部は、前記店舗において前記顧客から生体情報を取得し、前記生体情報を用いた生体認証に基づいて前記顧客を特定する、
請求項1に記載の情報処理装置。
The identification unit obtains biometric information from the customer at the store and identifies the customer based on biometric authentication using the biometric information.
The information processing device according to claim 1 .
前記予測部は、前記第1請求書の前記種類ごとの前記支払日の前記傾向と前記第2請求書の前記種類に基づいて前記第2請求書に対する前記支払期限を前記種類ごとに予測し、前記支払期限よりも前の所定期間を前記第2請求書の支払通知期間として自動的に設定し、
前記通知部は、前記支払通知期間において前記第2請求書の前記種類及び前記支払期限通知する、
請求項1または2に記載の情報処理装置。
The prediction unit predicts the payment due date for each type of the second invoice based on the tendency of the payment date for each type of the first invoice and the type of the second invoice. , automatically setting a predetermined period prior to the payment deadline as a payment notice period for the second invoice ;
The notification unit notifies the type and the payment deadline of the second invoice in the payment notification period.
The information processing apparatus according to claim 1 or 2.
前記予測部は、現在時刻及び前記支払通知期間に基づいて前記第2請求書の前記種類及び前記支払期限通知要否を判定する、
請求項3に記載の情報処理装置。
The prediction unit determines whether notification of the type of the second invoice and the payment deadline is necessary based on the current time and the payment notification period .
The information processing apparatus according to claim 3.
前記通知部は、商品またはサービスの決済が完了した場合に、前記第2請求書の前記種類及び前記支払期限記載したレシートを出力する、
請求項1乃至のいずれか一項に記載の情報処理装置。
The notification unit outputs a receipt stating the type and the payment deadline of the second invoice when the payment for the product or service is completed .
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 4 .
前記通知部は、前記種類が前記第2請求書と同一である前記第1請求書の前記支払履歴情報を更に通知する
請求項1乃至のいずれか一項に記載の情報処理装置。
The notification unit further notifies the payment history information of the first invoice whose type is the same as that of the second invoice .
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 5 .
コンピュータが、店舗内の顧客を特定するステップと、
前記コンピュータが、前記顧客が代金を支払済み第1請求書の種類及び前記代金の支払日を含む支払履歴情報を取得するステップと、
前記コンピュータが、前記顧客の前記支払履歴情報における前記種類ごとの前記支払日の傾向に基づいて、支払対象になる第2請求書の前記種類及び支払期限を予測するステップと、
前記コンピュータが、前記第2請求書の前記種類及び前記支払期限前記顧客に通知するステップと、
を備える情報処理方法。
a computer identifying a customer in the store ;
a step in which the computer acquires payment history information including the type of the first invoice paid by the customer and the payment date of the payment ;
a step in which the computer predicts the type and due date of the second bill to be paid based on the trend of the payment date for each type in the payment history information of the customer;
said computer notifying said customer of said type and said payment due date of said second invoice;
An information processing method comprising:
コンピュータに、
店舗内の顧客を特定するステップと、
前記顧客が代金を支払済み第1請求書の種類及び前記代金の支払日を含む支払履歴情報を取得するステップと、
前記顧客の前記支払履歴情報における前記種類ごとの前記支払日の傾向に基づいて、支払対象になる第2請求書の前記種類及び支払期限を予測するステップと、
前記第2請求書の前記種類及び前記支払期限前記顧客に通知するステップと、
を実行させるプログラム。
to the computer,
identifying customers in the store ;
a step of obtaining payment history information including the type of the first invoice paid by the customer and the payment date of the price ;
predicting the type and payment due date of the second bill to be paid based on the trend of the payment date for each type in the payment history information of the customer;
informing the customer of the type and the due date of the second invoice;
program to run.
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