JP7211600B1 - Information analysis system - Google Patents

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Abstract

【課題】事故情報の抽出・分析を行うユーザにとっての利便性を向上させた従来にない情報分析システムを提供する。【解決手段】複数の属性項目で特徴付けられる事故情報が蓄積された事故情報データベースを用いて事故に関する分析を行う際に用いられる情報分析システムであって、任意に選択された事故情報グループ中から、指定された属性項目によって絞り込まれた第一の事故情報グループを提示する第一グループ提示手段と、前記第一の事故情報グループをさらに絞り込むための属性項目を提示する属性項目提示手段と、前記属性項目提示手段で選択された前記属性項目によって絞り込まれた第二の事故情報グループを提示する第二グループ提示手段とを有する。【選択図】図1Kind Code: A1 A novel information analysis system is provided that improves convenience for a user who extracts and analyzes accident information. Kind Code: A1 An information analysis system used when analyzing an accident using an accident information database in which accident information characterized by a plurality of attribute items is accumulated, wherein a first group presenting means for presenting a first accident information group narrowed down by a specified attribute item; an attribute item presenting means for presenting an attribute item for further narrowing down said first accident information group; a second group presenting means for presenting a second accident information group narrowed down by the attribute items selected by the attribute item presenting means. [Selection drawing] Fig. 1

Description

本発明は、情報分析システムに関するものである。 The present invention relates to an information analysis system.

電気・機械製品などの故障や不具合に起因する事故や、使用方法に起因する事故など、数多くの故障・事故情報(以下、単に「事故情報」という。)が報告されているが、これらの情報は企業や行政機関が保有しているデータベースに蓄積される。 A large number of failure/accident information (hereinafter simply referred to as "accident information") has been reported, such as accidents caused by failures and defects of electrical and mechanical products, etc., and accidents caused by usage. are stored in databases held by companies and government agencies.

特許文献1には、このようなデータベースに蓄積された事故情報を用いて事故原因や事故内容を分析するため、テキストマイニングを用いて所望の事故情報を抽出する技術が記載されている。 Patent Literature 1 describes a technique for extracting desired accident information using text mining in order to analyze the cause and details of an accident using the accident information accumulated in such a database.

特開2020-194531号公報JP 2020-194531 A

本発明は、事故情報の抽出・分析を行うユーザにとっての利便性を向上させた従来にない情報分析システムを提供することを目的とする。 An object of the present invention is to provide an unprecedented information analysis system that improves convenience for users who extract and analyze accident information.

本発明の要旨を説明する。 The gist of the present invention will be explained.

複数の属性項目で特徴付けられる事故情報が蓄積された事故情報データベースを用いて事故に関する分析を行う際に用いられる情報分析システムであって、
任意に選択された事故情報グループ中から、指定された属性項目によって絞り込まれた第一の事故情報グループを提示する第一グループ提示手段と、
前記第一の事故情報グループをさらに絞り込むための属性項目を提示する属性項目提示手段と、
前記属性項目提示手段で選択された前記属性項目によって絞り込まれた第二の事故情報グループを提示する第二グループ提示手段とを有し、
前記各グループ提示手段は、前記各事故情報グループに属する事故の件数をカウントして事故情報グループとしての事故の発生頻度若しくは発生確率を算出し、前記発生頻度若しくは発生確率を共通の軸として前記事故情報グループを表示するように構成されていることを特徴とする情報分析システムに係るものである。
An information analysis system used when analyzing an accident using an accident information database in which accident information characterized by a plurality of attribute items is accumulated,
first group presenting means for presenting a first accident information group narrowed down by specified attribute items from arbitrarily selected accident information groups;
attribute item presentation means for presenting attribute items for further narrowing down the first accident information group;
a second group presenting means for presenting a second accident information group narrowed down by the attribute items selected by the attribute item presenting means ;
The means for presenting each group counts the number of accidents belonging to each accident information group, calculates the frequency or probability of occurrence of an accident as an accident information group, and uses the frequency or probability of occurrence as a common axis. An information analysis system characterized in that it is configured to display information groups .

また、複数の属性項目で特徴付けられる事故情報が蓄積された事故情報データベースを用いて事故に関する分析を行う際に用いられる情報分析システムであって、Also, an information analysis system used when analyzing an accident using an accident information database in which accident information characterized by a plurality of attribute items is accumulated,
任意に選択された事故情報グループ中から、指定された属性項目によって絞り込まれた第一の事故情報グループを提示する第一グループ提示手段と、first group presenting means for presenting a first accident information group narrowed down by specified attribute items from arbitrarily selected accident information groups;
前記第一の事故情報グループをさらに絞り込むための属性項目を提示する属性項目提示手段と、attribute item presentation means for presenting attribute items for further narrowing down the first accident information group;
前記属性項目提示手段で選択された前記属性項目によって絞り込まれた第二の事故情報グループを提示する第二グループ提示手段と、a second group presenting means for presenting a second accident information group narrowed down by the attribute items selected by the attribute item presenting means;
前記事故情報グループを、リスクマトリックスの対応する各セルに配置し、各セルに配置された事故情報の件数を表示するリスクマトリックス表示手段とを有することを特徴とする情報分析システムに係るものである。and risk matrix display means for arranging the accident information groups in corresponding cells of a risk matrix and displaying the number of accident information arranged in each cell. .

また、請求項記載の情報分析システムにおいて、前記発生頻度若しくは発生確率を、前記第一の事故情報グループを絞り込む際に指定された前記属性項目に応じて求められた分母から自動的に算出する自動算出手段を有することを特徴とする情報分析システムに係るものである。 Further, in the information analysis system according to claim 1 , the occurrence frequency or occurrence probability is automatically calculated from a denominator obtained according to the attribute item specified when narrowing down the first accident information group. The present invention relates to an information analysis system characterized by having automatic calculation means.

また、請求項1~3いずれか1項に記載の情報分析システムにおいて、前記属性項目提示手段は、提示されている事故情報グループの更なる絞り込みを可能とする属性項目をリスト表示するように構成されていることを特徴とする情報分析システムに係るものである。 Further, in the information analysis system according to any one of claims 1 to 3, the attribute item presentation means is configured to display a list of attribute items that enable further narrowing down of the presented accident information group. The present invention relates to an information analysis system characterized by:

本発明は上述のように構成したから、事故情報の抽出・分析を行うユーザにとっての利便性を向上させた従来にない情報分析システムとなる。 Since the present invention is configured as described above, it becomes an unprecedented information analysis system that improves convenience for users who extract and analyze accident information.

本実施例のフローチャートである。It is a flow chart of a present Example. 本実施例のハザードマトリックスの概略説明図である。It is a schematic explanatory drawing of the hazard matrix of a present Example. 本実施例の絞り込み分析の概略説明図である。FIG. 10 is a schematic explanatory diagram of narrowing down analysis of the present embodiment; 本実施例の絞り込み分析の概略説明図である。FIG. 10 is a schematic explanatory diagram of narrowing down analysis of the present embodiment; 本実施例の絞り込み分析の概略説明図である。FIG. 10 is a schematic explanatory diagram of narrowing down analysis of the present embodiment; 本実施例の絞り込み分析の概略説明図である。FIG. 10 is a schematic explanatory diagram of narrowing down analysis of the present embodiment; 本実施例の絞り込み分析の概略説明図である。FIG. 10 is a schematic explanatory diagram of narrowing down analysis of the present embodiment; 本実施例の検索結果表示手段の概略説明図である。It is a schematic explanatory drawing of the search result display means of a present Example. リスクマトリックスの概略説明図である。It is a schematic explanatory drawing of a risk matrix.

好適と考える本発明の実施形態を、図面に基づいて本発明の作用を示して簡単に説明する。 A preferred embodiment of the present invention will be briefly described with reference to the drawings showing the operation of the present invention.

蓄積されている事故データベース中から、事故情報を検索して分析を行うに際し、画面上に提示された事故情報グループから指定された属性項目によって絞り込みを行うと、第一の事故情報グループが提示される。 When retrieving and analyzing accident information from the accumulated accident database, the first accident information group is displayed by narrowing down the specified attribute items from the accident information groups presented on the screen. be.

この際、属性項目提示手段により提示された属性項目を選択すると、第一の事故情報グループをさらに絞り込んだ第二の事故情報グループが提示される。このプロセスを繰り返すことで、システムとの対話を通じて事故リスクの具体的な態様をインタラクティブに突き止めていくことが可能となる。すなわち、利用者は第一グループ提示手段に続いて、絞り込むための属性項目提示手段と絞り込まれた第二グループ提示手段を繰り返し実行することにより、事故の具体的な内容を解明することができる。 At this time, when an attribute item presented by the attribute item presenting means is selected, a second accident information group obtained by further narrowing down the first accident information group is presented. By repeating this process, it becomes possible to interactively identify specific aspects of accident risk through dialogue with the system. That is, the user can clarify the specific contents of the accident by repeatedly executing the attribute item presentation means for narrowing down and the narrowed down second group presentation means following the first group presentation means.

本発明の具体的な実施例について図面に基づいて説明する。 A specific embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.

本実施例は、複数の属性項目で特徴付けられる事故情報が蓄積された事故情報データベースを用いて事故に関する分析を行う際に用いられる情報分析システムである。 This embodiment is an information analysis system used when analyzing an accident using an accident information database in which accident information characterized by a plurality of attribute items is accumulated.

具体的には、任意に選択された事故情報グループ中から、指定された属性項目によって絞り込まれた第一の事故情報グループを提示する第一グループ提示手段と、前記第一の事故情報グループをさらに絞り込むための属性項目を提示する属性項目提示手段と、前記属性項目提示手段で選択された前記属性項目によって絞り込まれた第二の事故情報グループを提示する第二グループ提示手段とを有するものである。 Specifically, a first group presentation means for presenting a first accident information group narrowed down by a specified attribute item from arbitrarily selected accident information groups; An attribute item presenting means for presenting attribute items for narrowing down, and a second group presenting means for presenting a second accident information group narrowed down by the attribute items selected by the attribute item presenting means. .

各グループ提示手段は、前記各事故情報グループを事故の発生頻度若しくは発生確率を共通の軸として、これらの値(区分)に基づいて当該軸上に並べて表示するように構成されている。 Each group presentation means is configured to display the accident information groups side by side on the axis based on the values (divisions) of the accident occurrence frequency or occurrence probability as a common axis.

また、前記発生頻度若しくは発生確率を、前記第一の事故情報グループを絞り込む際に指定された前記属性項目に応じて求められた分母から自動的に算出する自動算出手段を有する。例えば、人口、性別、地域などの属性項目が選択された場合、当該属性を持つ人口の母数は元の事故グループの内訳となるため、発生頻度若しくは発生確率を再計算する必要があるが、この再計算を自動的に行う。 Further, it has automatic calculation means for automatically calculating the frequency of occurrence or the probability of occurrence from a denominator obtained according to the attribute item specified when narrowing down the first accident information group. For example, if an attribute item such as population, gender, or region is selected, the population parameter with that attribute will be the breakdown of the original accident group, so it is necessary to recalculate the frequency or probability of occurrence. This recalculation is done automatically.

また、前記属性項目提示手段は、提示されている事故情報グループの更なる絞り込みを可能とする全ての属性項目をリスト表示するように構成されている。 Further, the attribute item presentation means is configured to display a list of all attribute items that enable further narrowing down of the presented accident information group.

また、本実施例は、事故情報に付与されるタグ情報を該タグ情報に関連する事故情報の件数と共に提示するタグ情報提示手段と、提示された前記タグ情報中で選択されたタグ情報に関連する事故情報を抽出した検索結果を表示する検索結果表示手段とを有する。 Further, this embodiment includes tag information presenting means for presenting tag information attached to accident information together with the number of accident information related to the tag information, and tag information related to tag information selected from the presented tag information. and search result display means for displaying search results of extracted accident information.

本実施例は、CPUなどの制御装置と、RAMなどの主記憶装置(メモリ)と、HDDやSSDなどの補助記憶装置と、液晶表示装置などの表示装置と、キーボードやマウスなどの入力装置と、通信ネットワークに接続するためのNICなどの通信装置と、バスとを備えた一般的なコンピュータに実装できる。例えば本実施例の機能は、コンピュータの補助記憶装置にプログラムの形式で格納される。プログラムは補助記憶装置から読み出されてメモリ上に展開され、CPUによって実行される。なお、本システムは、単体のコンピュータで構成しても良いし、サーバとこのサーバにネットワークを介して接続された少なくとも1つのコンピュータとで構成しても良い(機能の一部をネットワークを介して接続されたサーバ上で実行してもよい。)。 This embodiment includes a control device such as a CPU, a main storage device (memory) such as a RAM, an auxiliary storage device such as an HDD or SSD, a display device such as a liquid crystal display device, and an input device such as a keyboard or mouse. , a communication device such as a NIC for connecting to a communication network, and a general computer provided with a bus. For example, the functions of this embodiment are stored in the form of a program in an auxiliary storage device of a computer. The program is read from the auxiliary storage device, expanded on the memory, and executed by the CPU. This system may be composed of a single computer, or may be composed of a server and at least one computer connected to this server via a network (part of the functions are may run on a connected server).

本実施例は概略的には、事故情報データベースを参照して、選択された属性項目(タグ情報)が含まれる事故情報を検索・抽出する際、異なるタグ情報で順次絞り込みを行う場合に、検索された事故情報の所定のグループに含まれるタグ情報を並べて表示していくものである。 Schematically, in this embodiment, when searching and extracting accident information that includes a selected attribute item (tag information) by referring to an accident information database, and sequentially narrowing down with different tag information, the search The tag information included in a predetermined group of the accident information obtained is displayed side by side.

図1に本実施例のフローチャートを示す。フローチャート中、少なくとも「案件インポート」→「案件編集」→「ハザードマトリックス作成」→「絞り込み分析」を順に行うことで、分析を行うことができる。 FIG. 1 shows a flow chart of this embodiment. In the flowchart, the analysis can be performed by performing at least "Import matter" -> "Edit matter" -> "Creating hazard matrix" -> "Analysis narrowing down" in this order.

補助記憶装置には、経済産業省、消費者庁の製品事故情報、リコール情報、顧客の声(要望やクレーム)および修理情報や、企業が保有する顧客の声、クレーム情報等を予め取り込んで、事故情報データベースを作成しておく(案件インポート)。また、タグ情報等に用いる語彙の定義・編集等を予め行っておいてもよい(語彙編集)。 Auxiliary storage device stores product accident information, recall information, customer feedback (requests and complaints) and repair information from the Ministry of Economy, Trade and Industry and the Consumer Affairs Agency in advance, as well as customer feedback and complaint information held by companies. Create an accident information database (item import). In addition, definition and editing of vocabulary used for tag information and the like may be performed in advance (vocabulary editing).

なお、タグ情報等に用いる語彙としてはIIDF(障害情報記述枠組みコーディングマニュアル)やAIDF(事故情報記述枠組みコーディングマニュアル)に基づくものとすることができる。IIDFはWHOの提案する疫学のモデルの4要素に障害結果を加えた5要素からなる枠組みであり、AIDFはさらに製品のリコール情報や事故に至る前のクレーム、修理情報を加えた枠組みである。 Vocabulary used for tag information can be based on IIDF (Injury Information Description Framework Coding Manual) or AIDF (Accident Information Description Framework Coding Manual). The IIDF is a framework consisting of five elements, which are the four elements of the epidemiological model proposed by WHO, plus failure results.

取り込んだ情報は案件編集手段により適宜タグ情報に関連付ける(案件編集)。また、必要があればタグ情報編集手段により適宜タグ編集を行う。 The acquired information is appropriately associated with the tag information by the item editing means (item editing). Also, if necessary, tag editing is performed by the tag information editing means.

例えば、案件編集においては、手動に限らず、所定の文言が事故情報(案件)中の事故の内容欄や再発防止対策欄等に記載されている文言から自動的にタグ付けを行うようにし、自動的にタグ情報に関連付ける構成としても良い。また、タグ編集により所定の文言を所定のタグ情報に関連付けた場合に(AIの教師データとして利用し)、以後自動的に当該文言が含まれている場合には当該タグ情報に関連付けるようにしても良い。 For example, when editing a case, it is not limited to manual editing. Predetermined words are automatically tagged based on the words written in the accident description column and recurrence prevention countermeasure column in the accident information (case). It is good also as a structure which associates with tag information automatically. Also, when a predetermined wording is associated with predetermined tag information by tag editing (used as teaching data for AI), if the wording is automatically included thereafter, it is associated with the tag information. Also good.

案件編集にて関連付けられたタグ情報をもとに集計を行いハザードマトリックスを作成・表示する(ハザードマトリックスの作成)。例えば縦軸を発生頻度、横軸を危害の程度としたマトリックス中に、危険源とメカニズムの組み合わせ毎に件数を集計したものを表示する(図2参照)。 A hazard matrix is created and displayed by performing aggregation based on the tag information associated with the project edit (creation of a hazard matrix). For example, in a matrix where the vertical axis is the frequency of occurrence and the horizontal axis is the degree of harm, the number of cases is displayed for each combination of hazard and mechanism (see Fig. 2).

ハザードマトリックスにおいて、選択された一の列の属性項目に含まれる事故情報の分析を行う際には、各列の下にあるリスクマップボタンを選択する(図3~7参照)。そして当該列中の一の属性項目(本実施例では、危険源とメカニズムの組み合わせ)を選択すると、右隣にタグ情報表示領域とプルダウンメニューとが表示され、プルダウンメニューから一の属性項目を選択すると、当該属性項目に含まれるタグ情報がタグ情報表示領域に表示される。同様に繰り返すことで、当該属性項目中の案件を絞り込むことができる。この絞り込み操作は1~複数回行うことができる(絞り込み分析)。また、絞り込み操作は任意の段階に戻り、属性項目を選択しなおすことができるように構成されている。また、提示されたタグ情報を選択することで、当該タグ情報を含む事故情報を一覧表示することができる(図8参照)。 In the hazard matrix, when analyzing the accident information contained in the attribute items of one selected column, select the risk map button under each column (see FIGS. 3 to 7). Then, when one attribute item (in this embodiment, a combination of a hazard and a mechanism) is selected in the column, a tag information display area and a pull-down menu are displayed on the right side, and one attribute item is selected from the pull-down menu. Then, the tag information included in the attribute item is displayed in the tag information display area. By repeating in the same way, it is possible to narrow down the cases in the attribute item. This narrowing operation can be performed one or more times (narrowing analysis). In addition, the narrowing down operation is configured so that it is possible to return to any stage and reselect the attribute item. Further, by selecting the presented tag information, a list of accident information including the tag information can be displayed (see FIG. 8).

絞り込み分析について具体的に説明する。図2中のリスクマップボタンを選択するとリスクスコープ画面が表示される。リスクスコープ画面は、ハザードマトリックスの一の列の左側にハザードマトリックスの縦軸(共通配置軸)と横軸の選択した危害の程度が表示された画面である。 A detailed description of the refinement analysis will be given. When the risk map button in FIG. 2 is selected, the risk scope screen is displayed. The risk scope screen is a screen in which the degree of harm selected on the vertical axis (common arrangement axis) and horizontal axis of the hazard matrix is displayed on the left side of one column of the hazard matrix.

この状態で、一の属性項目(図2ではH3.0M1)を選択すると、右隣にタグ情報表示領域とプルダウンメニューとが表示され、プルダウンメニューから一の属性項目(図2では障害の部位)を選択すると、当該属性項目中のタグ情報が夫々件数と共に表示される。 In this state, when one attribute item (H3.0M1 in FIG. 2) is selected, a tag information display area and a pull-down menu are displayed on the right side, and one attribute item (part of failure in FIG. 2) is displayed from the pull-down menu. is selected, the tag information in the attribute item is displayed together with the number of each item.

続いて、当該属性項目中の一のタグ情報(図2では手首と手)を選択して確定ボタンを選択すると、右隣にさらにタグ情報表示領域とプルダウンメニューとが追加表示される。プルダウンメニューから属性項目として事故発生時の動作を選択すると、当該属性項目中のタグ情報が同様に表示され、一のタグ情報(握る)を選択して下の確定ボタンを選択すると、右隣にさらにタグ情報表示領域とプルダウンメニューと追加表示される。 Subsequently, when one piece of tag information (wrist and hand in FIG. 2) is selected from the attribute items and the confirmation button is selected, a tag information display area and a pull-down menu are additionally displayed on the right side. If you select the action when an accident occurs as an attribute item from the pull-down menu, the tag information in the attribute item will be displayed in the same way. Furthermore, a tag information display area and a pull-down menu are additionally displayed.

以下同様に、「治療分類」と「治療後、同一病院に入院」、「障害の酒類」と「やけど、電気など」、「事故における役割」を選択し、分析を行う。 In the same manner, select "Treatment classification", "Hospitalization in the same hospital after treatment", "Disabled alcoholic beverages", "Burns, electricity, etc.", and "Roles in accidents" and perform analysis.

なお、図8は「握る」を選択し、「握る」タグ情報を含む事故情報を一覧表示した状態である。 In addition, FIG. 8 shows a state in which "grip" is selected and a list of accident information including "grip" tag information is displayed.

上記処理を行うための各手段について以下に説明する。 Each means for performing the above processing will be described below.

属性項目提示手段は、事象の危害の程度、傷害の種類、傷害の部位、治療分類、事故における役割および事故発生時の動作等のグループに分別されたタグ情報をグループ毎に表示する(事故情報は少なくとも1つのグループのタグ情報を含む。)。本実施例では、タグ情報提示手段によるタグ情報表示領域の下方のプルダウンメニューから選択する。 The attribute item presentation means displays the tag information classified into groups such as the degree of harm of the event, the type of injury, the site of injury, the classification of treatment, the role in the accident, and the action at the time of occurrence of the accident for each group (accident information contains at least one group of tag information). In this embodiment, selection is made from the pull-down menu below the tag information display area by the tag information presentation means.

タグ情報提示手段は、属性項目提示手段で提示された属性項目から選択した一の属性項目に含まれるタグ情報毎に集計した結果をタグ情報表示領域に表示する。 The tag information presenting means displays, in the tag information display area, the aggregated result for each piece of tag information included in one attribute item selected from the attribute items presented by the attribute item presenting means.

検索結果表示手段は、表示されたタグ情報を選択し、そのタグ情報を含む事故情報を一覧表示する。本実施例では、タグ情報表示領域およびプルダウンメニューの下方に表示する。 The search result display means selects the displayed tag information and displays a list of accident information including the tag information. In this embodiment, it is displayed below the tag information display area and the pull-down menu.

本実施例では、属性項目提示手段は、前記属性項目を複数箇所で提示可能であり、前記タグ情報提示手段は、異なる箇所で選択された夫々の前記グループに含まれる前記タグ情報同士を並べて表示させるように構成されている。 In this embodiment, the attribute item presenting means can present the attribute items at a plurality of locations, and the tag information presenting means displays the tag information included in each of the groups selected at different locations side by side. It is configured to allow

具体的には、一の選択部(図中の確定ボタン)を選択することで既に選択された属性項目を除く他の属性項目の提示を開始させる属性項目提示開始手段(別のプルダウンメニューとタグ情報表示領域を右隣に表示する手段)を有している。 Specifically, attribute item presentation start means (another pull-down menu and tag means for displaying the information display area on the right).

また、前記事故情報は属性項目毎に分別されており、前記属性項目を提示する属性項目提示手段を有し、グループ提示手段は、選択された前記属性項目に関連する事故情報の中から前記タグ情報に関連する事故情報を抽出する。 The accident information is classified for each attribute item, and has attribute item presentation means for presenting the attribute items. Extract the accident information related to the information.

本実施例においては、属性項目には、「危険源」の種類と「メカニズム」の種類の組み合わせを含む。これは、危険源を示すHとメカニズムを示すMに夫々コードを付与し、HxxxMyyy(zzz)と表示される。例えばハザードマトリックスでH3M5(12)と表示されているものは、危険源が3且つメカニズムが5の属性項目の事故情報が12件であることを意味する。 In this embodiment, the attribute item includes a combination of the type of "danger" and the type of "mechanism". This assigns a code to H indicating the hazard and M indicating the mechanism, respectively, and is displayed as HxxxMyyy (zzz). For example, H3M5 (12) displayed in the hazard matrix means that there are 12 accident information items with attribute items of 3 hazards and 5 mechanisms.

また、本実施例は、前記事故情報データベース中の前記事故情報から分析対象となる事故情報を予め選択する分析対象選択手段を有し、前記タグ情報提示手段は、前記分析対象選択手段により選択された前記事故情報中で選択された前記タグ情報を提示するように構成されている。 The present embodiment also has analysis target selection means for selecting in advance accident information to be analyzed from the accident information in the accident information database, and the tag information presentation means is selected by the analysis target selection means. It is configured to present the tag information selected in the accident information.

具体的には、前記事故情報データベース中から任意の範囲の事故情報を選択してハザードマトリックスを作成するハザードマトリックス作成手段を有し、前記分析対象選択手段は、前記ハザードマトリックス中のいずれかの列に含まれる前記事故情報を分析対象として選択できるように構成されている。本実施例では、上述の通り、縦軸を発生頻度、横軸を危害の程度としたマトリックス中に、危険源とメカニズムの組み合わせ(属性項目)毎に件数を集計したものを表示する。 Specifically, it has a hazard matrix creation means for creating a hazard matrix by selecting accident information in an arbitrary range from the accident information database, and the analysis target selection means selects any column in the hazard matrix. is configured so that the accident information included in the can be selected as an analysis target. In this embodiment, as described above, the number of cases is displayed in a matrix in which the vertical axis is the frequency of occurrence and the horizontal axis is the degree of harm, and the total number of cases is displayed for each combination (attribute item) of the hazard and the mechanism.

また、本実施例はリスクマトリックスの作成・表示が可能に構成されている。 Also, this embodiment is configured to be able to create and display a risk matrix.

例えば、案件に設定された危害の程度を用い、縦軸を発生頻度(業界毎の発生頻度区分)、横軸を危害の程度として集計し、マトリックス状に事故情報の件数を表示する。この状態から第一の事故情報を絞り込んでいく構成としても良い。また、セル(マス目)の件数を選択することで対象事故情報の詳細を一覧表示することができる(図9参照)。 For example, using the degree of harm set for the case, the vertical axis is the frequency of occurrence (occurrence frequency classification for each industry), the horizontal axis is the degree of harm, and the number of accident information is displayed in a matrix. The first accident information may be narrowed down from this state. Further, by selecting the number of cells (square), the details of the target accident information can be displayed as a list (see FIG. 9).

また、以下の機能を備える構成としても良い。 Moreover, it is good also as a structure provided with the following functions.

・マップ分析
事故発生件数を都道府県別に地図上に集計表示する。
・Map analysis Aggregate and display the number of accidents by prefecture on a map.

・グラフ分析
事故発生件数を発生時刻、地域、危険源、メカニズム、発生時の動作、発生場所、火災の有無、事故原因区分、年代、性別毎に棒グラフ、円グラフに集計表示する。
・Graph analysis The number of accidents is aggregated and displayed in bar graphs and pie charts by time of occurrence, area, source of danger, mechanism, action at the time of occurrence, place of occurrence, presence or absence of fire, category of accident cause, age, and gender.

・イベントドロップ分析
事故発生件数を都道府県毎に1980年から現在迄の間で傾向を分析する。
・Event drop analysis Analyze trends in the number of accidents by prefecture from 1980 to the present.

・ヒートマップ分析
危険源軸とメカニズム、火災の有無、発生場所、傷害の種類毎に発生度合いを度合い毎に配色表示する。
・Heat map analysis The degree of occurrence is displayed in different colors for each degree of danger axis and mechanism, presence or absence of fire, place of occurrence, and type of injury.

本実施例は上述のように構成したから、事故情報の抽出・分析を行うユーザにとっての利便性を向上させた従来にない情報分析システムとなる。 Since the present embodiment is configured as described above, it becomes an unprecedented information analysis system that improves the convenience for the user who extracts and analyzes the accident information.

Claims (4)

複数の属性項目で特徴付けられる事故情報が蓄積された事故情報データベースを用いて事故に関する分析を行う際に用いられる情報分析システムであって、
任意に選択された事故情報グループ中から、指定された属性項目によって絞り込まれた第一の事故情報グループを提示する第一グループ提示手段と、
前記第一の事故情報グループをさらに絞り込むための属性項目を提示する属性項目提示手段と、
前記属性項目提示手段で選択された前記属性項目によって絞り込まれた第二の事故情報グループを提示する第二グループ提示手段とを有し、
前記各グループ提示手段は、前記各事故情報グループに属する事故の件数をカウントして事故情報グループとしての事故の発生頻度若しくは発生確率を算出し、前記発生頻度若しくは発生確率を共通の軸として前記事故情報グループを表示するように構成されていることを特徴とする情報分析システム。
An information analysis system used when analyzing an accident using an accident information database in which accident information characterized by a plurality of attribute items is accumulated,
first group presenting means for presenting a first accident information group narrowed down by specified attribute items from arbitrarily selected accident information groups;
attribute item presentation means for presenting attribute items for further narrowing down the first accident information group;
a second group presenting means for presenting a second accident information group narrowed down by the attribute items selected by the attribute item presenting means ;
The means for presenting each group counts the number of accidents belonging to each accident information group, calculates the frequency or probability of occurrence of an accident as an accident information group, and uses the frequency or probability of occurrence as a common axis. An information analysis system configured to display information groups .
複数の属性項目で特徴付けられる事故情報が蓄積された事故情報データベースを用いて事故に関する分析を行う際に用いられる情報分析システムであって、An information analysis system used when analyzing an accident using an accident information database in which accident information characterized by a plurality of attribute items is accumulated,
任意に選択された事故情報グループ中から、指定された属性項目によって絞り込まれた第一の事故情報グループを提示する第一グループ提示手段と、first group presenting means for presenting a first accident information group narrowed down by specified attribute items from arbitrarily selected accident information groups;
前記第一の事故情報グループをさらに絞り込むための属性項目を提示する属性項目提示手段と、attribute item presentation means for presenting attribute items for further narrowing down the first accident information group;
前記属性項目提示手段で選択された前記属性項目によって絞り込まれた第二の事故情報グループを提示する第二グループ提示手段と、a second group presenting means for presenting a second accident information group narrowed down by the attribute items selected by the attribute item presenting means;
前記事故情報グループを、リスクマトリックスの対応する各セルに配置し、各セルに配置された事故情報の件数を表示するリスクマトリックス表示手段とを有することを特徴とする情報分析システム。and risk matrix display means for arranging the accident information groups in corresponding cells of a risk matrix and displaying the number of accident information arranged in each cell.
請求項記載の情報分析システムにおいて、前記発生頻度若しくは発生確率を、前記第一の事故情報グループを絞り込む際に指定された前記属性項目に応じて求められた分母から自動的に算出する自動算出手段を有することを特徴とする情報分析システム。 2. The information analysis system according to claim 1 , wherein said frequency of occurrence or probability of occurrence is automatically calculated from a denominator obtained according to said attribute item specified when said first accident information group is narrowed down. An information analysis system characterized by having means. 請求項1~3いずれか1項に記載の情報分析システムにおいて、前記属性項目提示手段は、提示されている事故情報グループの更なる絞り込みを可能とする属性項目をリスト表示するように構成されていることを特徴とする情報分析システム。 4. The information analysis system according to any one of claims 1 to 3, wherein said attribute item presentation means is configured to display a list of attribute items that enable further narrowing down of the presented accident information group. An information analysis system characterized by
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