JP7208111B2 - Biomass content rate estimation system, biomass content rate estimation method - Google Patents
Biomass content rate estimation system, biomass content rate estimation method Download PDFInfo
- Publication number
- JP7208111B2 JP7208111B2 JP2019108580A JP2019108580A JP7208111B2 JP 7208111 B2 JP7208111 B2 JP 7208111B2 JP 2019108580 A JP2019108580 A JP 2019108580A JP 2019108580 A JP2019108580 A JP 2019108580A JP 7208111 B2 JP7208111 B2 JP 7208111B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- biomass
- sample
- content rate
- sugars
- biomass content
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E50/00—Technologies for the production of fuel of non-fossil origin
- Y02E50/10—Biofuels, e.g. bio-diesel
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E50/00—Technologies for the production of fuel of non-fossil origin
- Y02E50/30—Fuel from waste, e.g. synthetic alcohol or diesel
Landscapes
- Combustion Of Fluid Fuel (AREA)
Description
特許法第３０条第２項適用 一般財団法人電力中央研究所、電力中央研究所報告、研究報告：Ｍ１８００５、平成３１年３月Article 30,
本発明は、石炭とバイオマスを混合した燃料におけるバイオマス含有率の推定システム、及び、バイオマス含有率の推定方法に関する。 The present invention relates to a biomass content rate estimation system and a biomass content rate estimation method in a fuel that is a mixture of coal and biomass.
例えば、発電所や製鉄所では、ボイラーの燃料として石炭が多く使用されている。石炭を燃焼させた場合、排気ガスにはＣＯ２が含まれるのが現状である。このため、ボイラーの燃料として、再生可能な生物由来有機物であるバイオマス（例えば、木質や草木等の植物バイオマスや、食品残渣等の廃棄物系バイオマス、藻類等の海洋バイオマス）を混焼させる技術が注目されている（例えば、特許文献１）。ボイラーの燃料としてバイオマスを混焼させることで、化石資源由来のＣＯ２の排出量を削減することが可能になる。 For example, coal is often used as fuel for boilers in power plants and steel mills. Currently, when coal is burned, the exhaust gas contains CO2 . For this reason, technology for co-firing biomass, which is a renewable biological organic matter (for example, plant biomass such as wood and plants, waste biomass such as food residue, and marine biomass such as algae) as fuel for boilers, is attracting attention. (For example, Patent Document 1). By co-firing biomass as fuel for the boiler, it is possible to reduce CO2 emissions derived from fossil resources.
バイオマスは石炭に比べて一般に揮発分が多く、大きな粒子径でも燃え切り性が良好である反面、粉砕性が劣る場合がある。このため、粉砕機（ミル）の能力、ボイラーの用途や規模等に応じて石炭とバイオマスの割合を最適に設定し、燃え切り性が良い範囲の粒子径の石炭、バイオマスが混合されていることが、燃料利用としては理想と考えられている。 Biomass generally has more volatile matter than coal, and although it has good burn-out properties even with a large particle size, it may have poor pulverization properties. For this reason, the ratio of coal and biomass should be set optimally according to the capacity of the pulverizer (mill), the application and scale of the boiler, etc., and the coal and biomass should be mixed in a range of particle diameters that have good burn-off properties. However, it is considered ideal as a fuel.
石炭とバイオマスを混合して燃料とする場合、石炭とバイオマス、及び、バイオマスの種類毎に粉砕性が相違している。このため、ミルの能力を維持するためや、例えば、ローラミルであれば、差圧上昇、ミル振幅、及び、粉砕動力の上昇等によるミルトラブルを防ぐためや、燃え切り性の良好な範囲の粒子径の石炭、バイオマスが混合された燃料を得るためには、投入される石炭原料とバイオマス原料（チップ、ペレット等）の割合だけでなく、最終的に燃料とされるまでの過程で、石炭とバイオマスの重量割合（バイオマス含有率）を把握することが重要となる。 When a mixture of coal and biomass is used as fuel, pulverizability differs depending on the type of coal and biomass and biomass. For this reason, in order to maintain the ability of the mill, for example, in the case of a roller mill, to prevent mill troubles due to an increase in differential pressure, mill amplitude, and an increase in grinding power, particles in a range with good burn-off properties In order to obtain a fuel that is a mixture of coal and biomass, it is necessary not only to adjust the ratio of coal raw materials and biomass raw materials (chips, pellets, etc.) to be input, but also to consider the coal and It is important to grasp the weight ratio of biomass (biomass content).
本発明は上記状況に鑑みてなされたもので、石炭とバイオマスを混合した燃料（試料）におけるバイオマス含有率を判断することができるバイオマス含有率の推定システム、及び、バイオマス含有率の推定方法を提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above situation, and provides a biomass content estimation system and a biomass content estimation method that can determine the biomass content in a fuel (sample) that is a mixture of coal and biomass. intended to
上記目的を達成するための請求項１に係る本発明のバイオマス含有率の推定システムは、石炭とバイオマスが混合された試料に含まれる糖類の含有率である試料割合を導出する試料割合導出手段と、前記試料割合導出手段で導出された前記試料割合が入力され、前記バイオマスに含まれる糖類の含有率である原料割合と、前記試料割合に基づいて、前記試料のバイオマスの含有率を導出する制御手段とを備えたことを特徴とする。
A system for estimating a biomass content rate of the present invention according to
請求項１に係る本発明では、石炭とバイオマスが混合された試料に含まれる糖類の含有率が求められ、例えば、予め記憶された、バイオマスに含まれる糖類の含有率が加味された状態で、試料の中の糖類の含有率に応じて試料のバイオマスの含有率が制御手段で導出される。
In the present invention according to
請求項１に係る本発明では、石炭には含まれず、バイオマスに含まれる糖類に着目し、糖類の含有率を検出することにより、石炭とバイオマスを混合した燃料（試料）におけるバイオマス含有率を導出して判断することが可能になる。
In the present invention according to
そして、請求項２に係る本発明のバイオマス含有率の推定システムは、請求項１に記載のバイオマス含有率の推定システムにおいて、前記制御手段は、
（試料割合/原料割合）×１００
により前記試料のバイオマスの含有率を求める演算機能を有していることを特徴とする。
The biomass content rate estimation system of the present invention according to
(Sample ratio/raw material ratio) x 100
It is characterized by having a computing function for obtaining the biomass content of the sample by.
請求項２に係る本発明では、原料に含まれる糖類の含有率に応じて、試料に含まれる糖類の含有率が求められ、試料に含まれるバイオマスの含有率が演算される。
In the present invention according to
また、請求項３に係る本発明のバイオマス含有率の推定システムは、請求項１もしくは請求項２に記載のバイオマス含有率の推定システムにおいて、前記糖類は、グルコース、キシロース、ガラクトース、アラビノース、マンノース（及び、ラムノース、フコース等）であることを特徴とする。
Further, the biomass content rate estimation system of the present invention according to
請求項３に係る本発明では、グルコース、キシロース、ガラクトース、アラビノース、マンノース（及び、ラムノース、フコース等）の合計の割合に応じて試料のバイオマスの含有率を導出することができる。
In the present invention according to
例えば、グルコースがβ-１，４グリコシド結合されたものがセルロースとされる。ヘミセルロースとしては、グルコース、及び、マンノースから構成されるグルコマンナンや、キシロースとグルクロン酸から構成されるグルクロノキシラン等を例に挙げることができる。 For example, a β-1,4 glycosidic bond of glucose is regarded as cellulose. Examples of hemicellulose include glucomannan composed of glucose and mannose, and glucuronoxylan composed of xylose and glucuronic acid.
また、請求項４に係る本発明のバイオマス含有率の推定システムは、請求項１から請求項３のいずれか一項に記載のバイオマス含有率の推定システムにおいて、前記試料割合導出手段は、粉砕された試料を分解溶液とする分解手段と、前記分解手段で得られた分解溶液から糖類を分離する分離手段と、分離手段で分離された糖類を検出して糖類の含有率を求める検出手段とを有することを特徴とする。
A biomass content rate estimation system according to
請求項４に係る本発明では、分解手段で分解溶液として糖類を分離し、分離された糖類を検出手段により検出することができる。
In the present invention according to
尚、バイオマスに含まれる中性糖の割合である原料割合を求める際に、請求項４に示した試料割合導出手段を用いることが好ましい。
In addition, it is preferable to use the sample ratio deriving means shown in
また、請求項５に係る本発明のバイオマス含有率の推定システムは、請求項４に記載のバイオマス含有率の推定システムにおいて、前記分解手段は、酸を加えて加水分解して前記分解溶液を得る手段であることを特徴とする。
Further, the biomass content rate estimation system of the present invention according to
請求項５に係る本発明では、酸を加えて加水分解することで分離溶液を得ることができる。酸としては、例えば、硫酸、塩酸、トリフルオロ酢酸等を適用することができる。
In the present invention according to
また、請求項６に係る本発明のバイオマス含有率の推定システムは、請求項５に記載のバイオマス含有率の推定システムにおいて、前記分解手段で得られた前記分解溶液を中和処理する中和処理手段を備えたことを特徴とする。
Further, the biomass content rate estimation system of the present invention according to claim 6 is the biomass content rate estimation system according to
請求項６に係る本発明では、中和処理手段により分離溶液を中和処理することができる。 In the present invention according to claim 6, the separated solution can be neutralized by the neutralization means.
また、請求項７に係る本発明のバイオマス含有率の推定システムは、請求項５もしくは請求項６に記載のバイオマス含有率の推定システムにおいて、前記分離手段は、前記分解溶液を通液することで糖類を分離する機能を有する手段であり、前記検出手段は、分離手段を通液した溶液を時間の経過に応じて検出することで時刻毎に糖類を検出して糖類の含有率を求める手段であることを特徴とする。 A biomass content rate estimation system according to a seventh aspect of the present invention is the biomass content rate estimation system according to the fifth or sixth aspect, wherein the separation means passes the decomposition solution It is a means having a function of separating saccharides, and the detection means is a means for obtaining the content of saccharides by detecting the saccharides at each time by detecting the solution passed through the separation means according to the passage of time. characterized by being
請求項７に係る本発明では、試料に含まれる糖類を検出するに際し、加水分解により分解した分解溶液（強酸性の溶液）を、必要に応じて中和用のカラムに通液することで中和処理し、糖類を分離する機能を有する手段（例えば、配位子交換及びサイズ排除能を有するカラム等）に、必要に応じて中和した分解溶液を通すことにより糖類を分離し、分離の過程で通液される分解溶液の成分を時間に応じて検出することで、通液される分解溶液中の糖類が時刻毎に検出されて糖類が種類毎に定量される。 In the present invention according to claim 7, when detecting saccharides contained in a sample, a decomposition solution (strongly acidic solution) decomposed by hydrolysis is passed through a neutralization column as necessary. The saccharides are separated by passing the decomposed solution neutralized as necessary through a means having a function to separate the saccharides (for example, a column having ligand exchange and size exclusion capabilities, etc.). By detecting the components of the decomposed solution passed through in the process according to time, sugars in the decomposed solution passed through are detected for each time and the sugars are quantified for each type.
また、請求項８に係る本発明のバイオマス含有率の推定システムは、請求項４に記載のバイオマス含有率の推定システムにおいて、前記分解手段は、酵素剤を加えて加水分解して前記分解溶液を得る手段であることを特徴とする。
Further, the biomass content rate estimation system of the present invention according to claim 8 is the biomass content rate estimation system according to
請求項８に係る本発明では、酵素剤（バイオマス分解酵素剤）を加えて加水分解することで分離溶液とされる。 In the eighth aspect of the present invention, an enzymatic agent (biomass-degrading enzymatic agent) is added to hydrolyze the separated solution.
また、請求項９に係る本発明のバイオマス含有率の推定システムは、請求項８に記載のバイオマス含有率の推定システムにおいて、前記分離手段は、前記分解溶液を通液することで糖類を分離する機能を有する手段であり、前記検出手段は、分離手段を通液した溶液を時間の経過に応じて検出することで時刻毎に糖類を検出して糖類の含有率を求める手段であることを特徴とする。 Further, the biomass content rate estimation system of the present invention according to claim 9 is the biomass content rate estimation system according to claim 8, wherein the separating means separates sugars by passing the decomposed solution. wherein the detection means is means for determining the content of sugars by detecting sugars at each time by detecting the solution passed through the separation means over time. and
請求項９に係る本発明では、試料に含まれる糖類を検出するに際し、糖類を分離する機能を有する手段（例えば、配位子交換及びサイズ排除能を有するカラム等）に、加水分解により分解した分解溶液（酵素剤が加えられた溶液）を通すことにより糖類を分離し、分離の過程で通液される分解溶液の成分を時間に応じて検出することで、通液される分解溶液中の糖類が時刻毎に検出されて糖類が種類毎に定量される。 In the present invention according to claim 9, when detecting saccharides contained in a sample, a means having a function of separating saccharides (for example, a column having ligand exchange and size exclusion ability) is used. Sugars are separated by passing a decomposition solution (solution to which an enzyme agent is added), and the components of the decomposition solution passed through during the separation process are detected depending on the time. Sugars are detected for each time and quantified for each type.
また、請求項１０に係る本発明のバイオマス含有率の推定システムは、請求項５もしくは請求項６に記載のバイオマス含有率の推定システムにおいて、前記分離手段は、前記分解溶液（必要により中和された）に呈色試薬を加えることで分解溶液に含まれる特定の糖類を呈色させて糖類を分離する手段であり、前記検出手段は、呈色試薬が加えられた溶液の色を判定することで糖類の含有率を求める手段であることを特徴とする。
Further, the biomass content rate estimation system of the present invention according to
請求項１０に係る本発明では、糖類の種類に応じた呈色試薬を分解溶液に加えて特定の糖類を呈色させて糖類を分離し、呈色試薬が加えられた溶液の色を判定することで（例えば、吸光状態から糖の濃度を判定することで）糖類の含有率が検出される。
In the present invention according to
また、請求項１１に係る本発明のバイオマス含有率の推定システムは、請求項８に記載のバイオマス含有率の推定システムにおいて、前記分離手段は、前記分解溶液に呈色試薬を加えることで分解溶液に含まれる特定の糖類を呈色させて糖類を分離する手段であることを特徴とする。
The biomass content rate estimation system according to
請求項１１に係る本発明では、糖類の種類に応じた呈色試薬を分解溶液に加えて特定の糖類を呈色させ、呈色試薬が加えられた溶液の色を判定することで（例えば、吸光状態から糖濃度を判定することで）糖類の含有率が検出される。
In the present invention according to
上記目的を達成するための請求項１２に係る本発明のバイオマス含有率の推定方法は、石炭とバイオマスが混合された試料に含まれる糖類の状況を把握し、把握された糖類の状況に基づいて前記試料のバイオマスの含有率を判断することを特徴とする。
A method for estimating a biomass content rate of the present invention according to
請求項１２に係る本発明では、石炭には含まれず、バイオマスに含まれる糖類に着目し、糖類の状況を把握することにより、石炭とバイオマスを混合した燃料（試料）におけるバイオマス含有率を判断することが可能になる。
In the present invention according to
本発明のバイオマス含有率の推定システム、及び、本発明のバイオマス含有率の推定方法は、糖類の状況を把握して、石炭とバイオマスを混合した燃料（試料）におけるバイオマス含有率を判断することが可能になる。 The system for estimating the biomass content of the present invention and the method for estimating the biomass content of the present invention can determine the biomass content in a fuel (sample) in which coal and biomass are mixed by grasping the state of sugars. be possible.
図１には一実施例に係るバイオマス含有率の推定システムの全体の構成を説明するためのブロック構成を示してある。 FIG. 1 shows a block configuration for explaining the overall configuration of a biomass content rate estimation system according to an embodiment.
図に示すように、燃料となる石炭が石炭供給手段１から供給ライン１ａを通して貯留手段２に供給される。また、燃料となるバイオマス（例えば、木質バイオマス、炭化バイオマス）がバイオマス供給手段３から供給ライン１ａに送られて石炭と混合され、貯留手段２に供給される。貯留手段２には、石炭とバイオマスの混合物が試料として一時的に貯留される。貯留手段２に貯留された試料は粉砕手段４（試料搬入路、粉砕機、供給路）で所定の粒径に粉砕され、微粉の燃料とされて発電手段５の燃焼手段に供給される。
As shown in the figure, coal serving as fuel is supplied from a coal supply means 1 to a storage means 2 through a
尚、図に点線で示すように、バイオマス供給手段３からのバイオマスを貯留手段２に直接供給することも可能である。 It is also possible to directly supply the biomass from the biomass supply means 3 to the storage means 2 as indicated by the dotted line in the figure.
粉砕手段４の試料（供給前、粉砕途中、粉砕後）の中のバイオマスの含有率を推定する含有率推定手段１０が備えられている。含有率推定手段１０は、試料に含まれる糖類の含有率（試料割合）を導出する試料割合導出手段１１と、試料割合導出手段１１で導出された試料割合が入力されると共に、バイオマスに含まれる糖類の含有率（原料割合）と、試料割合とに基づいて、試料のバイオマスの含有率を導出（推定）する制御手段１２とを有している。 A content estimating means 10 is provided for estimating the content of biomass in the sample of the pulverizing means 4 (before supply, during pulverization, and after pulverization). The content rate estimating means 10 receives the sample rate deriving means 11 for deriving the content rate (sample rate) of saccharides contained in the sample, and the sample rate derived by the sample rate deriving means 11, and also inputs the sample rate included in the biomass. It has a control means 12 for deriving (estimating) the biomass content of the sample based on the saccharide content (raw material ratio) and the sample ratio.
尚、バイオマスに含まれる糖類の含有率（原料割合）は、予め求められて制御手段１２に記憶されている。供給されるバイオマスから原料割合をその都度導出して制御手段１２に入力することも可能である。 The content rate of saccharides contained in the biomass (ratio of raw material) is determined in advance and stored in the control means 12 . It is also possible to derive the raw material ratio from the supplied biomass each time and input it to the control means 12 .
上述したシステムでは、石炭とバイオマスが混合された試料に含まれる糖類の含有率（試料割合）が求められ、バイオマスに含まれる糖類の含有率（原料割合）が加味された状態で、試料の中の糖類の含有率（試料割合）に応じて試料のバイオマスの含有率が制御手段１２で導出される。このため、石炭には含まれず、バイオマスに含まれる糖類の含有率（原料割合）を検出することにより、石炭とバイオマスを混合した燃料（試料）におけるバイオマス含有率を導出して判断することが可能になる。 In the system described above, the content rate of sugars contained in a sample of coal and biomass mixed (sample ratio) is obtained, and the content rate of sugars contained in biomass (raw material ratio) is taken into account. The biomass content of the sample is derived by the control means 12 according to the saccharide content (sample ratio) of the sample. Therefore, by detecting the content rate of sugars contained in biomass but not in coal (raw material ratio), it is possible to derive and judge the biomass content rate in fuel (sample) that is a mixture of coal and biomass. become.
バイオマス（例えば、木質バイオマス、炭化バイオマス）に含まれる糖類は、グルコース、キシロース、ガラクトース、アラビノース、マンノースである。糖類の含有率（重量割合：ｗｔ.％）は、グルコース、キシロース、ガラクトース、アラビノース、マンノースの合計の重量割合（ｗｔ.％）とされる。 Sugars contained in biomass (eg, woody biomass, carbonized biomass) are glucose, xylose, galactose, arabinose, and mannose. The saccharide content (weight percentage: wt.%) is defined as the total weight percentage (wt.%) of glucose, xylose, galactose, arabinose, and mannose.
例えば、グルコースがβ-１，４グリコシド結合されたものがセルロースとされる。ヘミセルロースとしては、グルコースとマンノースから構成されるグルコマンナンや、キシロースとグルクロン酸から構成されるグルクロノキシラン等を例に挙げることができる。 For example, a β-1,4 glycosidic bond of glucose is regarded as cellulose. Examples of hemicellulose include glucomannan composed of glucose and mannose, and glucuronoxylan composed of xylose and glucuronic acid.
そして、制御手段１２では、
式：（試料割合/原料割合）×１００
により前記試料のバイオマスの含有率（ｗｔ.％）が演算される（演算機能）。
つまり、バイオマスに含まれる糖類の含有率に応じて、試料に含まれる糖類の含有率が求められ、試料に含まれるバイオマスの含有率が演算される。
Then, in the control means 12,
Formula: (sample ratio / raw material ratio) × 100
The biomass content (wt.%) of the sample is calculated by (calculation function).
That is, the content rate of sugars contained in the sample is obtained according to the content rate of sugars contained in the biomass, and the content rate of biomass contained in the sample is calculated.
試料に含まれるバイオマスの含有率が求められることで、燃え切り性を考慮した状態でバイオマスの供給量を制御（増加）することができる。また、粉砕されにくいバイオマスの含有率に応じて、粉砕手段４の能力を調整することができる。 By determining the content of biomass contained in the sample, it is possible to control (increase) the supply amount of biomass while considering the burn-out property. In addition, the capacity of the crushing means 4 can be adjusted according to the content of biomass that is difficult to crush.
図２に基づいて試料割合導出手段１１の具体的な例を説明する。図２には糖類を検出するため具体例を説明するブロック図を示してある。 A specific example of the sample ratio deriving means 11 will be described with reference to FIG. FIG. 2 shows a block diagram illustrating a specific example for detecting sugars.
図２に示したブロック構成は、図１で示した試料割合導出手段１１の一例（試料割合を検出するもの）としているが、バイオマスに含まれる糖類の含有率（原料割合）を検出する場合にも用いることが当然可能である。また、糖類を検出する構成は、図２に示した手法に限らず、他の手法を用いることも可能である。 The block configuration shown in FIG. 2 is an example of the sample ratio deriving means 11 shown in FIG. 1 (for detecting the sample ratio). can of course also be used. Moreover, the configuration for detecting sugars is not limited to the method shown in FIG. 2, and other methods can be used.
図に示すように、試料が粉砕されて酸である硫酸により加水分解される（分解手段）。加水分解された溶液（分解溶液）が、必要に応じて固相中和カラムに通液されて固相中和される。尚、酸としては、硫酸の他に、塩酸、トリフルオロ酢酸を用いることができる。 As shown in the figure, the sample is pulverized and hydrolyzed with sulfuric acid (decomposition means). The hydrolyzed solution (decomposition solution) is optionally passed through a solid-phase neutralization column for solid-phase neutralization. Besides sulfuric acid, hydrochloric acid and trifluoroacetic acid can be used as the acid.
中和された溶液（分解溶液）が、糖類を分離する機能を有する手段である、配位子交換及びサイズ排除能を有する高速液体クロマトグラフのカラムに通液され、糖類が種類毎に分離される（分離手段）。即ち、分離の過程で通液される溶液の成分を溶出時間に応じて検出することで、通液される溶液中の糖類が時刻毎に検出されて糖類が種類毎に定量される（検出手段）。例えば、時間の経過と共に時刻毎に糖△、糖□、糖○のピークが出現し、それぞれの糖が定量される。 The neutralized solution (decomposition solution) is passed through a high-performance liquid chromatographic column having ligand exchange and size exclusion capabilities, which is a means for separating sugars, and the sugars are separated by type. (separation means). That is, by detecting the components of the solution passed through in the process of separation according to the elution time, sugars in the passed solution are detected for each time and the sugars are quantified for each type (detecting means ). For example, with the passage of time, peaks of sugar Δ, sugar □, and sugar ◯ appear at each time, and each sugar is quantified.
図３に基づいて石炭、木質バイオマス、炭化バイオマスに含まれる糖類の種類と割合の一例を説明する。 An example of the types and proportions of sugars contained in coal, woody biomass, and carbonized biomass will be described with reference to FIG.
図に示すように、石炭は、グルコース、キシロース、ガラクトース、アラビノース、マンノースは、いずれも検出されなかった。 As shown in the figure, none of glucose, xylose, galactose, arabinose and mannose were detected in coal.
木質バイオマスは、グルコースが３６.０（ｗｔ.％）、キシロースが７.０（ｗｔ.％）、ガラクトースが２.５（ｗｔ.％）、アラビノースが１.０（ｗｔ.％）、マンノースが７.５（ｗｔ.％）検出され、糖類の合計が５４.０（ｗｔ.％）となったことが検出された。 Woody biomass contains 36.0 (wt.%) glucose, 7.0 (wt.%) xylose, 2.5 (wt.%) galactose, 1.0 (wt.%) arabinose, and 1.0 (wt.%) mannose. 7.5 (wt.%) was detected, and the total sugars were found to be 54.0 (wt.%).
炭化バイオマスは、グルコースが４３.５（ｗｔ.％）、キシロースが２.５（ｗｔ.％）、ガラクトースが０.５（ｗｔ.％）、アラビノースが０.２（ｗｔ.％）、マンノースが０.８（ｗｔ.％）検出され、糖類の合計が４７.５（ｗｔ.％）となったことが検出された。 Carbonized biomass contains 43.5 (wt.%) glucose, 2.5 (wt.%) xylose, 0.5 (wt.%) galactose, 0.2 (wt.%) arabinose, and 0.2 (wt.%) mannose. 0.8 (wt.%) was detected, and the total sugars were found to be 47.5 (wt.%).
図３の結果から判るように、木質バイオマス、炭化バイオマスのそれぞれには、糖類であるグルコース、キシロース、ガラクトース、アラビノース、マンノースが含まれていることが確認された。そして、石炭には、糖類であるグルコース、キシロース、ガラクトース、アラビノース、マンノースが含まれていないことが確認された。 As can be seen from the results of FIG. 3, it was confirmed that each of the woody biomass and the carbonized biomass contained sugars such as glucose, xylose, galactose, arabinose and mannose. It was confirmed that the coal did not contain sugars such as glucose, xylose, galactose, arabinose, and mannose.
石炭とバイオマス（木質バイオマス、炭化バイオマス）の混合物である試料に対し、石炭に含まれない、糖類であるグルコース、キシロース、ガラクトース、アラビノース、マンノースを定量することにより、木質バイオマス、炭化バイオマスのそれぞれのバイオマスを適用した場合に対して、試料の中のバイオマスの含有率を推定することができる。 By quantifying sugars such as glucose, xylose, galactose, arabinose, and mannose, which are not contained in coal, in a sample that is a mixture of coal and biomass (woody biomass, carbonized biomass), we can determine the distribution of woody biomass and carbonized biomass. The biomass content in the sample can be estimated for the biomass applied case.
即ち、石炭と木質バイオマスの混合物である試料を適用した場合、試料に含まれる糖類の含有率を検出することで、試料のバイオマスの含有率を推定することができる。例えば、試料に含まれる糖類の重量割合が１０（ｗｔ.％）であったとすると、前述した式：（試料割合/原料割合）×１００により、
試料のバイオマスの含有率は、
１０（ｗｔ.％）/５４（ｗｔ.％）×１００＝１８．５（ｗｔ.％）
と推定される。
That is, when a sample that is a mixture of coal and woody biomass is applied, the content of biomass in the sample can be estimated by detecting the content of sugars contained in the sample. For example, if the weight ratio of saccharides contained in the sample is 10 (wt.%), the above formula: (sample ratio / raw material ratio) × 100,
The biomass content of the sample is
10 (wt.%) / 54 (wt.%) x 100 = 18.5 (wt.%)
It is estimated to be.
また、石炭と炭化バイオマスの混合物である試料を適用した場合、試料に含まれる糖類の重量割合を検出することで、試料のバイオマスの含有率を推定することができる。例えば、試料に含まれる糖類の重量割合が１０（ｗｔ.％）であったとすると、前述した式：（試料割合/原料割合）×１００により、
試料のバイオマスの含有率は、
１０（ｗｔ.％）/４７．５（ｗｔ.％）×１００＝２１．０（ｗｔ.％）
と推定される。
Moreover, when a sample that is a mixture of coal and carbonized biomass is applied, the biomass content of the sample can be estimated by detecting the weight ratio of sugars contained in the sample. For example, if the weight ratio of saccharides contained in the sample is 10 (wt.%), the above formula: (sample ratio / raw material ratio) × 100,
The biomass content of the sample is
10 (wt.%) / 47.5 (wt.%) x 100 = 21.0 (wt.%)
It is estimated to be.
図４に基づいて石炭とバイオマスの混合物である試料の粉砕物の状況を説明する。図４には試料の粉砕物の粒径の分布を説明するグラフを示してある。 Based on FIG. 4, the condition of the pulverized sample, which is a mixture of coal and biomass, will be described. FIG. 4 shows a graph for explaining the particle size distribution of the pulverized sample.
石炭単体で十分な燃焼性を確保するためには、粒径Ｘ１（最大必要粒径：例えば７５μｍ）以下に調整する必要がある。このため、石炭単体の場合、微粉炭の粒径の分布の山は粒径Ｘ１以下の範囲に大部分が収まっている（図中点線）。 In order to secure sufficient combustibility with coal alone, it is necessary to adjust the particle size to X1 (maximum required particle size: for example, 75 μm) or less. Therefore, in the case of coal alone, most of the peaks in the particle size distribution of pulverized coal fall within the range of particle size X1 or less (dotted line in the figure).
一方、バイオマスは石炭に比べて燃焼性が高いため、石炭の最大必要粒径Ｘ１よりも径が大きい粒径Ｘ２（Ｘ１<Ｘ２）の粒であっても、良好な燃え切り性が得られる。例えば、同じ能力のミルで試料を粉砕した場合、粉砕しにくいバイオマスが混合されることで、試料の粒径の分布の山は粒径が大きくなる側に変化する（図中太線）。 On the other hand, since biomass has higher combustibility than coal, even grains having a particle size X2 (X1<X2), which is larger than the maximum required particle size X1 of coal, can obtain good burn-off properties. For example, when a sample is pulverized by a mill with the same capacity, the peak of the particle size distribution of the sample shifts to the side where the particle size increases due to the mixing of biomass that is difficult to pulverize (bold line in the figure).
バイオマスの含有率が求められているため、試料を粉砕した時の石炭の分布の山（図中一点鎖線）と、試料を粉砕した時のバイオマスの分布の山（図中二点鎖線）を把握することができる。例えば、石炭に関してバイオマスを混合することで、径が大きい側に分布の山のピークがどの程度変化するか（どの程度粉砕されなくなったか）を認識することができる。 Since the biomass content ratio is required, the peaks of coal distribution when the sample is pulverized (one-dot chain line in the figure) and the peaks of biomass distribution when the sample is pulverized (two-dot chain line in the figure) are grasped. can do. For example, by mixing biomass with respect to coal, it is possible to recognize how much the peak of the distribution mountain changes to the larger diameter side (how much it is not pulverized).
粉砕されにくいバイオマスの混合により、最大必要粒径Ｘ１を超える粒径の石炭（燃え切り性が劣る粒径の石炭）が存在することになるが、燃えやすく燃え切り性が保たれる粒径Ｘ２以下の粒径が大部分であるバイオマスが存在していることがわかる。 Due to the mixing of biomass that is difficult to pulverize, there will be coal with a particle size exceeding the maximum required particle size X1 (coal with a particle size with poor burn-off property), but the particle size X2 that is easy to burn and maintains burn-off property It can be seen that there is biomass with the following particle sizes in the majority.
従って、同じ能力のミルを用いた場合であっても、石炭単体の微粉炭と同程度の燃え切り性を保つことができることがわかる。即ち、バイオマスの含有量を推定して適切に管理することで、設備を変更することなく、燃え切り性を維持した状態でバイオマスの含有率を調整すること（増加させること）が可能になる。 Therefore, it can be seen that even if a mill with the same capacity is used, it is possible to maintain the same degree of burn-out property as that of pulverized coal of coal alone. That is, by estimating and appropriately managing the biomass content, it is possible to adjust (increase) the biomass content while maintaining the burn-out property without changing the equipment.
従って、大きい粒径の微粉炭が増えても（粒径の平均が高くなっても）、所定の粒径以下で燃え切り性が高い状態が維持されたバイオマスが混合されることにより、バイオマスが混合された試料（混合燃料）の燃え切り性は、所定の粒径以下の微粉炭だけの場合の燃え切り性と同程度の性能が維持される。即ち、バイオマスの含有率を管理することにより、粒径が大きい微粉炭を増やしても（ミルの能力を高くしなくても）、小さな粒径に管理した微粉炭の単体の燃料を用いた場合と同程度の燃え切り性を維持することが可能になる。 Therefore, even if the amount of pulverized coal with a large particle size increases (even if the average particle size increases), by mixing biomass with a particle size of less than a predetermined size and maintaining a high burn-off property, biomass can be reduced. The burnout performance of the mixed sample (mixed fuel) is maintained at the same level as the burnout performance of only pulverized coal having a predetermined particle size or less. That is, by controlling the biomass content, even if the pulverized coal with a large particle size is increased (without increasing the mill capacity), when using a single fuel of pulverized coal controlled to a small particle size It becomes possible to maintain the same degree of burn-out property as
上述したバイオマス含有率の推定システム、及び、バイオマス含有率の推定方法によると、試料割合導出手段１１で、試料に含まれる、糖類であるグルコース、キシロース、ガラクトース、アラビノース、マンノースを定量して重量割合を把握することにより、試料に含まれるバイオマスの含有率を制御手段１２で判断することが可能になる。 According to the biomass content rate estimation system and the biomass content rate estimation method described above, the sample ratio derivation means 11 quantifies the sugars glucose, xylose, galactose, arabinose, and mannose contained in the sample, and determines the weight ratio. By grasping , it becomes possible for the control means 12 to determine the content of biomass contained in the sample.
図５から図７に基づいて試料割合導出手段１１の他の具体的な例を説明する。図５から図７には糖類を検出するための他の具体例を説明するブロック図を示してある。 Another specific example of the sample ratio deriving means 11 will be described with reference to FIGS. 5 to 7. FIG. 5 to 7 show block diagrams illustrating other specific examples for detecting sugars.
図５から図７に示した構成は、図２に示した構成と同様に、バイオマスに含まれる糖類の含有率（原料割合）を検出する場合にも用いることが当然可能である。 The configurations shown in FIGS. 5 to 7 can of course be used for detecting the sugar content (ratio of raw materials) contained in biomass, similarly to the configuration shown in FIG.
図５に示すように、試料が粉砕されてバイオマス分解酵素剤（酵素剤）により加水分解される（分解手段）。加水分解された溶液（分解溶液）が、糖類を分解する機能を有する手段である、配位子交換及びサイズ排除能を有する高速液体クロマトグラフのカラムに通液され、糖類が種類毎に分離される（分離手段）。即ち、分離の過程で通液される溶液の成分を溶出時間に応じて検出することで、通液される溶液中の糖類が時刻毎に検出されて糖類が種類毎に定量される（検出手段）。例えば、時間の経過と共に時刻毎に糖△、糖□、糖○のピークが出現し、それぞれの糖が定量される。 As shown in FIG. 5, the sample is pulverized and hydrolyzed by a biomass-degrading enzyme agent (enzyme agent) (decomposing means). The hydrolyzed solution (decomposition solution) is passed through a high-performance liquid chromatographic column capable of ligand exchange and size exclusion, which is a means for decomposing saccharides, and the saccharides are separated by type. (separation means). That is, by detecting the components of the solution passed through in the process of separation according to the elution time, sugars in the passed solution are detected for each time and the sugars are quantified for each type (detecting means ). For example, with the passage of time, peaks of sugar Δ, sugar □, and sugar ◯ appear at each time, and each sugar is quantified.
図６に示すように、試料が粉砕されて酸である硫酸により加水分解される（分解手段）。加水分解された溶液（分解溶液）が、必要に応じて固相中和カラムに通液されて固相中和される。尚、酸としては、硫酸の他に、塩酸、トリフルオロ酢酸を用いることができる。 As shown in FIG. 6, the sample is pulverized and hydrolyzed with sulfuric acid (decomposing means). The hydrolyzed solution (decomposition solution) is optionally passed through a solid-phase neutralization column for solid-phase neutralization. Besides sulfuric acid, hydrochloric acid and trifluoroacetic acid can be used as the acid.
中和された分解溶液が分けられ、分解溶液にグルコース呈色試薬（試薬Ａ）、キシロース呈色試薬（試薬Ｂ）がそれぞれ添加される。分解溶液に呈色試薬を加えることで、分解溶液に含まれる特定の糖類を呈色させて糖類が分離される（分離手段）。 The neutralized decomposition solution is separated, and a glucose coloring reagent (reagent A) and a xylose coloring reagent (reagent B) are added to the decomposition solution. By adding a coloring reagent to the decomposing solution, specific sugars contained in the decomposing solution are colored to separate the sugars (separating means).
試薬Ａ、試薬Ｂがそれぞれ添加された中和分解溶液を分取し、分光光度計にセットして所定の光Ｉｏを照射する。照射した光Ｉｏの透過光Ｉｔを測定することで（呈色試薬が加えられた溶液の色を判定することで）、グルコースの含有率、キシロースの含有率を検出する（検出手段）。つまり、呈色試薬が加えられた溶液の色を判定することで、糖△、糖□、糖○の含有率が求められる。 The neutralized and decomposed solutions to which the reagent A and the reagent B are respectively added are separated, set in a spectrophotometer, and irradiated with a predetermined light Io. By measuring the transmitted light It of the irradiated light Io (by determining the color of the solution to which the coloring reagent is added), the content of glucose and the content of xylose are detected (detection means). In other words, by judging the color of the solution to which the coloring reagent is added, the content of sugar Δ, sugar □, and sugar ◯ can be obtained.
図７に示すように、試料が粉砕されてバイオマス分解酵素剤（酵素剤）により加水分解される（分解手段）。バイオマス分解酵素剤（酵素剤）により加水分解された分解溶液が分けられ、分解溶液にグルコース呈色試薬（試薬Ａ）、キシロース呈色試薬（試薬Ｂ）がそれぞれ添加される。分解溶液に呈色試薬を加えることで、分解溶液に含まれる特定の糖類を呈色させて糖類が分離される（分離手段）。 As shown in FIG. 7, the sample is pulverized and hydrolyzed by a biomass-degrading enzyme agent (enzyme agent) (decomposing means). A decomposition solution hydrolyzed by a biomass-degrading enzyme agent (enzyme agent) is divided, and a glucose coloring reagent (reagent A) and a xylose coloring reagent (reagent B) are added to the decomposition solution. By adding a coloring reagent to the decomposing solution, specific sugars contained in the decomposing solution are colored to separate the sugars (separating means).
試薬Ａ、試薬Ｂがそれぞれ添加された分解溶液を分取し、分光光度計にセットして所定の光Ｉｏを照射する。照射した光Ｉｏの透過光Ｉｔを測定することで（呈色試薬が加えられた溶液の色を判定することで）、グルコースの含有率、キシロースの含有率を検出する（検出手段）。つまり、呈色試薬が加えられた溶液の色を判定することで、糖△、糖□、糖○の含有率が求められる。 Decomposition solutions to which reagent A and reagent B are respectively added are separated, set in a spectrophotometer, and irradiated with predetermined light Io. By measuring the transmitted light It of the irradiated light Io (by determining the color of the solution to which the coloring reagent is added), the content of glucose and the content of xylose are detected (detection means). In other words, by judging the color of the solution to which the coloring reagent is added, the content of sugar Δ, sugar □, and sugar ◯ can be obtained.
本発明は、バイオマス含有率の推定システム、バイオマス含有率の推定方法の産業分野で利用することができる。 INDUSTRIAL APPLICABILITY The present invention can be used in the industrial field of biomass content rate estimation systems and biomass content rate estimation methods.
１ 石炭供給手段
２ 貯留手段
３ バイオマス供給手段
４ 粉砕手段
５ 発電手段
１０ 含有率推定手段
１１ 試料割合導出手段
１２ 制御手段
1 coal supply means 2 storage means 3 biomass supply means 4 pulverization means 5 power generation means 10 content rate estimation means 11 sample ratio derivation means 12 control means
Claims (12)
前記試料割合導出手段で導出された前記試料割合が入力され、前記バイオマスに含まれる糖類の含有率である原料割合と、前記試料割合に基づいて、前記試料のバイオマスの含有率を導出する制御手段とを備えた
ことを特徴とするバイオマス含有率の推定システム。 a sample ratio derivation means for deriving a sample ratio, which is the content ratio of sugars contained in a sample in which coal and biomass are mixed;
Control means for inputting the sample ratio derived by the sample ratio deriving means and deriving the biomass content ratio of the sample based on the raw material ratio, which is the content ratio of sugars contained in the biomass, and the sample ratio. A biomass content rate estimation system comprising:
前記制御手段は、
（試料割合/原料割合）×１００
により前記試料のバイオマスの含有率を求める演算機能を有している
ことを特徴とするバイオマス含有率の推定システム。 In the biomass content rate estimation system according to claim 1,
The control means is
(Sample ratio/raw material ratio) x 100
A system for estimating the biomass content rate, characterized by having a computing function for determining the biomass content rate of the sample.
前記糖類は、
グルコース、キシロース、ガラクトース、アラビノース、マンノースである
ことを特徴とするバイオマス含有率の推定システム。 In the biomass content rate estimation system according to claim 1 or claim 2,
The sugars are
A biomass content estimation system characterized by glucose, xylose, galactose, arabinose and mannose.
前記試料割合導出手段は、
粉砕された試料を分解溶液とする分解手段と、
前記分解手段で得られた分解溶液から糖類を分離する分離手段と、
分離手段で分離された糖類を検出して糖類の含有率を求める検出手段とを有する
ことを特徴とするバイオマス含有率の推定システム。 In the biomass content rate estimation system according to any one of claims 1 to 3,
The sample ratio derivation means is
a decomposition means that uses the pulverized sample as a decomposition solution;
Separating means for separating saccharides from the decomposed solution obtained by the decomposing means;
and detection means for detecting sugars separated by the separation means to determine the sugar content rate.
前記分解手段は、
酸を加えて加水分解して前記分解溶液を得る手段である
ことを特徴とするバイオマス含有率の推定システム。 In the biomass content rate estimation system according to claim 4,
The decomposition means is
A system for estimating biomass content, characterized in that it is a means for obtaining the decomposed solution by adding an acid for hydrolysis.
前記分解手段で得られた前記分解溶液を中和処理する中和処理手段を備えた
ことを特徴とするバイオマス含有率の推定システム。 In the biomass content rate estimation system according to claim 5,
A system for estimating biomass content, comprising neutralization means for neutralizing the decomposed solution obtained by the decomposition means.
前記分離手段は、
前記分解溶液を通液することで糖類を分離する機能を有する手段であり、
前記検出手段は、
分離手段を通液した溶液を時間の経過に応じて検出することで時刻毎に糖類を検出して糖類の含有率を求める手段である
ことを特徴とするバイオマス含有率の推定システム。 In the biomass content rate estimation system according to claim 5 or claim 6,
The separating means is
Means having a function of separating saccharides by passing the decomposing solution,
The detection means is
A system for estimating a biomass content rate, characterized in that it is a means for determining the content rate of sugars by detecting the sugars at each time by detecting the solution passed through the separation means according to the passage of time.
前記分解手段は、
酵素剤を加えて加水分解して前記分解溶液を得る手段である
ことを特徴とするバイオマス含有率の推定システム。 In the biomass content rate estimation system according to claim 4,
The decomposition means is
A system for estimating biomass content, characterized in that it is means for adding an enzymatic agent for hydrolysis to obtain the decomposed solution.
前記分離手段は、
前記分解溶液を通液することで糖類を分離する機能を有する手段であり、
前記検出手段は、
分離手段を通液した溶液を時間の経過に応じて検出することで時刻毎に糖類を検出して糖類の含有率を求める手段である
ことを特徴とするバイオマス含有率の推定システム。 In the biomass content rate estimation system according to claim 8,
The separating means is
Means having a function of separating saccharides by passing the decomposing solution,
The detection means is
A system for estimating a biomass content rate, characterized in that it is a means for determining the content rate of sugars by detecting the sugars at each time by detecting the solution passed through the separation means according to the passage of time.
前記分離手段は、
前記分解溶液に呈色試薬を加えることで分解溶液に含まれる特定の糖類を呈色させて糖類を分離する手段であり、
前記検出手段は、
呈色試薬が加えられた溶液の色を判定することで糖類の含有率を求める手段である
ことを特徴とするバイオマス含有率の推定システム。 In the biomass content rate estimation system according to claim 5 or claim 6,
The separating means is
A means for separating saccharides by adding a coloring reagent to the decomposition solution to color specific saccharides contained in the decomposition solution,
The detection means is
A system for estimating biomass content, characterized in that it is a means for determining the content of sugars by determining the color of a solution to which a coloring reagent has been added.
前記分離手段は、
前記分解溶液に呈色試薬を加えることで分解溶液に含まれる特定の糖類を呈色させて糖類を分離する手段である
ことを特徴とするバイオマス含有率の推定システム。 In the biomass content rate estimation system according to claim 8,
The separating means is
A system for estimating biomass content, characterized in that it is a means for separating saccharides by adding a coloring reagent to the decomposition solution to color specific saccharides contained in the decomposition solution.
ことを特徴とするバイオマス含有率の推定方法。 A method for estimating biomass content, comprising: grasping the state of sugars contained in a sample in which coal and biomass are mixed; and determining the content of biomass in the sample based on the grasped state of sugars.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2019108580A JP7208111B2 (en) | 2019-06-11 | 2019-06-11 | Biomass content rate estimation system, biomass content rate estimation method |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2019108580A JP7208111B2 (en) | 2019-06-11 | 2019-06-11 | Biomass content rate estimation system, biomass content rate estimation method |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2020200994A JP2020200994A (en) | 2020-12-17 |
| JP7208111B2 true JP7208111B2 (en) | 2023-01-18 |
Family
ID=73742740
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2019108580A Active JP7208111B2 (en) | 2019-06-11 | 2019-06-11 | Biomass content rate estimation system, biomass content rate estimation method |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP7208111B2 (en) |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005017018A (en) | 2003-06-24 | 2005-01-20 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | Method and instrument for measuring waste material composition |
| JP2008297489A (en) | 2007-06-01 | 2008-12-11 | Tokyo Metropolitan Industrial Technology Research Institute | Measurement method for plant-derived ethanol content in automotive fuel |
| JP2010032274A (en) | 2008-07-25 | 2010-02-12 | Biomaterial In Tokyo Co Ltd | Separation and quantification method of neutral sugar contained in biomass |
| JP2013213019A (en) | 2012-03-07 | 2013-10-17 | Oji Holdings Corp | Method for manufacturing monosaccharides, oligosaccharides, and furfurals from biomass |
| CN103604884A (en) | 2013-11-21 | 2014-02-26 | 南京工业大学 | Method for detecting reducing saccharide substances in seaweed biomass |
| JP2014166622A (en) | 2013-02-28 | 2014-09-11 | Sekisui Chem Co Ltd | Device and method for evaluating amount of biomass, program, and recording medium |
| US20160298142A1 (en) | 2013-07-09 | 2016-10-13 | Korea Research Institute Of Chemical Technology | Method for preparing sugar, bioethanol or microbial metabolite from lignocellulosic biomass |
| KR20170006695A (en) | 2015-07-09 | 2017-01-18 | 한국에너지기술연구원 | MODIFICATION METHOD FOR LOW RANK COAL USING 2nd GENERATION BIOMASS COMPRISED OF PENTOSE |
| US10215667B1 (en) | 2017-11-20 | 2019-02-26 | Zhejiang University | Sampling and preparation system and its implementation method |
-
2019
- 2019-06-11 JP JP2019108580A patent/JP7208111B2/en active Active
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005017018A (en) | 2003-06-24 | 2005-01-20 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | Method and instrument for measuring waste material composition |
| JP2008297489A (en) | 2007-06-01 | 2008-12-11 | Tokyo Metropolitan Industrial Technology Research Institute | Measurement method for plant-derived ethanol content in automotive fuel |
| JP2010032274A (en) | 2008-07-25 | 2010-02-12 | Biomaterial In Tokyo Co Ltd | Separation and quantification method of neutral sugar contained in biomass |
| JP2013213019A (en) | 2012-03-07 | 2013-10-17 | Oji Holdings Corp | Method for manufacturing monosaccharides, oligosaccharides, and furfurals from biomass |
| JP2014166622A (en) | 2013-02-28 | 2014-09-11 | Sekisui Chem Co Ltd | Device and method for evaluating amount of biomass, program, and recording medium |
| US20160298142A1 (en) | 2013-07-09 | 2016-10-13 | Korea Research Institute Of Chemical Technology | Method for preparing sugar, bioethanol or microbial metabolite from lignocellulosic biomass |
| CN103604884A (en) | 2013-11-21 | 2014-02-26 | 南京工业大学 | Method for detecting reducing saccharide substances in seaweed biomass |
| KR20170006695A (en) | 2015-07-09 | 2017-01-18 | 한국에너지기술연구원 | MODIFICATION METHOD FOR LOW RANK COAL USING 2nd GENERATION BIOMASS COMPRISED OF PENTOSE |
| US10215667B1 (en) | 2017-11-20 | 2019-02-26 | Zhejiang University | Sampling and preparation system and its implementation method |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2020200994A (en) | 2020-12-17 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Kostas et al. | Selection of yeast strains for bioethanol production from UK seaweeds | |
| Wang et al. | Bioethanol production from cotton stalk: a comparative study of various pretreatments | |
| Yücel et al. | Ethanol fermentation characteristics of Pichia stipitis yeast from sugar beet pulp hydrolysate: use of new detoxification methods | |
| Kim et al. | Environmentally friendly pretreatment of plant biomass by planetary and attrition milling | |
| Ruan et al. | Water hyacinth (Eichhornia crassipes) biomass as a biofuel feedstock by enzymatic hydrolysis | |
| Rawat et al. | Optimization of alkali pretreatment for bioconversion of poplar (Populus deltoides) biomass into fermentable sugars using response surface methodology | |
| Li et al. | A two-stage pretreatment process using dilute hydrochloric acid followed by Fenton oxidation to improve sugar recovery from corn stover | |
| Wang et al. | Effect of non-enzymatic proteins on enzymatic hydrolysis and simultaneous saccharification and fermentation of different lignocellulosic materials | |
| US20090142848A1 (en) | Removal Of Minerals From Cellulosic Biomass | |
| Gomes et al. | Valorizing recycled paper sludge by a bioethanol production process with cellulase recycling | |
| Yildirim et al. | Statistical optimization of dilute acid pretreatment of lignocellulosic biomass by response surface methodology to obtain fermentable sugars for bioethanol production | |
| JP2017174819A (en) | Processing of biomass for use in fuel cells | |
| BRPI0913059B1 (en) | fermentation method of low molecular weight sugar to a product other than sugar using irradiated biomass | |
| JP2011516066A (en) | A simplified method for digestion of cellulose biomass | |
| KR20180023075A (en) | Improvement on Co-firing of Biomass with Coal Biomass Blending ratio, Manufacturing Method and System of Boiler-Torrefaction Fuel Production thereof | |
| Jia et al. | Effect of pretreatment methods on the synergism of cellulase and xylanase during the hydrolysis of bagasse | |
| Lomovsky et al. | Mechanochemical production of lignin-containing powder fuels from biotechnical industry waste: a review | |
| Sambusiti et al. | One-pot dry chemo-mechanical deconstruction for bioethanol production from sugarcane bagasse | |
| Fonseca et al. | Bioconversion in batch bioreactor of olive-tree pruning biomass optimizing treatments for ethanol production | |
| JP7208111B2 (en) | Biomass content rate estimation system, biomass content rate estimation method | |
| Ramirez-Cadavid et al. | Improvement in commercial scale dry mill corn ethanol production using controlled flow cavitation and cellulose hydrolysis | |
| Chen et al. | Effect of pelleting on the enzymatic digestibility of corn stover | |
| Gu et al. | Assessing the potential of facile biofuel production from corn stover using attrition mill treatment | |
| JP5693286B2 (en) | Saccharification method of woody biomass | |
| Johnston et al. | Mixed fermentation of corn and pretreated corn stover for fuel ethanol production |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A80 | Written request to apply exceptions to lack of novelty of invention |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A80 Effective date: 20190618 |
|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20220401 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20221228 |
|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20221228 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20230105 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7208111 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |