JP7204848B2 - Inspection device and inspection program - Google Patents

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Description

本発明の実施形態は、検査装置及び検査プログラムに関する。 An embodiment of the present invention relates to an inspection device and an inspection program.

税関を通過する荷物を検査する検査システムでは、ソータ(区分処理機構)に供給された荷物の外観の画像(外観画像)及びX線の画像(X線画像)をオペレータに視認させる。オペレータは、荷物を確認する必要があるか否か判断し、検査システムに操作を入力する。検査システムは、操作入力に基づいて、荷物を確認が必要な荷物と、確認が不要な荷物とに区分する。 2. Description of the Related Art In an inspection system for inspecting packages passing through customs, an operator visually recognizes an image of the appearance (appearance image) and an X-ray image (X-ray image) of packages supplied to a sorter (sorting mechanism). The operator determines whether or not the package needs to be checked, and enters an operation into the inspection system. The inspection system classifies packages into packages that require confirmation and packages that do not require confirmation based on operational inputs.

この方法は、オペレータが荷物の区分先を決定するため、荷物の区分先の決定に時間を要する、確認すべき荷物を見逃す、確認する必要のない荷物を確認用として区分してしまうなどの課題がある。 In this method, since the operator decides where to sort packages, it takes time to decide where to sort packages, some packages that should be checked are overlooked, and packages that do not need to be checked are sorted for confirmation. There is

特開2018-13939号公報JP 2018-13939 A

本発明が解決しようとする課題は、効率的にオペレータが荷物の区分先を決定することが可能な検査装置及び検査プログラムを提供することである。 The problem to be solved by the present invention is to provide an inspection apparatus and an inspection program that enable an operator to efficiently determine the sorting destination of packages.

一実施形態に係わる検査装置は、通信インタフェースと、プロセッサとを具備する。通信インタフェースは、搬送されている荷物を撮像した画像から文字認識処理により取得した住所氏名情報及び前記荷物のX線画像を含む荷物情報と、オペレータによる操作に基づいて生成された操作信号と、を取得する。プロセッサは、前記操作信号に基づいて生成された前記荷物が規制品候補であるか否かを示す検査結果情報と前記住所氏名情報及び前記X線画像とが対応付けられた過去履歴から、新たに搬送された荷物から取得した前記住所氏名情報を含む前記荷物情報に対応する前記検査結果情報を抽出結果として抽出する。前記プロセッサは、前記操作信号に基づいて前記荷物の開封確認が必要であると判断した場合、開封確認の結果の入力を受け付け、前記結果を示す情報を前記検査結果情報に付加し、前記X線画像を問題とし、前記X線画像上における規制品の位置を答えとした学習用データに基づいて生成されたパラメータと、前記X線画像とに基づいて、前記X線画像上の規制品が存在することが推定される領域を示した候補画像を生成し、前記候補画像を出力し、オペレータを識別するためのオペレータ識別コードを前記検査結果情報に付加し、前記プロセッサは、前記学習用データを生成したオペレータごとに、前記学習用データに基づいて異なる重みで前記パラメータの更新を行うAn inspection device according to one embodiment includes a communication interface and a processor. The communication interface receives package information including address and name information obtained by character recognition processing from an image of the package being conveyed and an X-ray image of the package, and an operation signal generated based on an operator's operation. get. The processor newly extracts from the past history in which the inspection result information indicating whether or not the package is a restricted item candidate generated based on the operation signal is associated with the address and name information and the X-ray image. The inspection result information corresponding to the package information including the address and name information acquired from the transported package is extracted as an extraction result. When the processor determines that it is necessary to confirm that the package has been unsealed based on the operation signal, the processor receives an input of the result of unsealing confirmation, adds information indicating the result to the inspection result information, Controlled items exist on the X-ray image based on the X-ray image and parameters generated based on learning data in which the image is the problem and the position of the controlled item on the X-ray image is the answer. generating a candidate image indicating an area that is estimated to be affected, outputs the candidate image, adds an operator identification code for identifying an operator to the inspection result information, and the processor converts the learning data to The parameters are updated with different weights based on the learning data for each generated operator .

図1は、一実施形態に係る検査システムの概略的な構成例について説明する為の説明図である。FIG. 1 is an explanatory diagram for explaining a schematic configuration example of an inspection system according to an embodiment. 図2は、一実施形態に係る検査システムの構成例について説明する為の説明図である。FIG. 2 is an explanatory diagram for explaining a configuration example of an inspection system according to one embodiment. 図3は、一実施形態に係る登録情報の例について説明する為の説明図である。FIG. 3 is an explanatory diagram for explaining an example of registration information according to one embodiment. 図4は、一実施形態に係る確認画面の例について説明する為の説明図である。FIG. 4 is an explanatory diagram for explaining an example of a confirmation screen according to one embodiment. 図5は、一実施形態に係る検査システムの動作の例について説明する為のフローチャートである。FIG. 5 is a flow chart for explaining an example of the operation of the inspection system according to one embodiment. 図6は、他の実施形態に係る確認画面の例について説明する為の説明図である。FIG. 6 is an explanatory diagram for explaining an example of a confirmation screen according to another embodiment. 図7は、他の実施形態に係る登録情報の例について説明する為の説明図である。FIG. 7 is an explanatory diagram for explaining an example of registration information according to another embodiment.

以下、実施形態について、図面を参照して説明する。
図1は、一実施形態に係る検査システム1の概略的な構成例について説明する為の説明図である。
Hereinafter, embodiments will be described with reference to the drawings.
FIG. 1 is an explanatory diagram for explaining a schematic configuration example of an inspection system 1 according to an embodiment.

検査システム1は、検査対象である荷物2を区分するシステムである。検査システム1は、税関などで、規制品の発見などに用いられる。規制品は、国内への輸入及び国外への輸出が規制されているものである。規制品は、例えば、武器、麻薬、動植物などである。 The inspection system 1 is a system for classifying packages 2 to be inspected. The inspection system 1 is used at a customs office or the like to detect regulated goods. Regulated goods are those whose import into the country and export to the outside of the country are regulated. Controlled goods are, for example, weapons, narcotics, animals and plants.

荷物2は、検査システム1によって検査されるものである。荷物2には、Electronic Advance Data(EAD)タグ3が張り付けられている。EADタグ3は、他国の税関での検査結果であるEAD情報に含まれる識別コード(EAD識別コード)が印刷されたものである。EAD識別コードは、例えばバーコードとして印刷される。EAD情報は、EAD識別コード、住所氏名情報、及び内容物の品名及び重量などを示す情報(内容物情報)などを含む情報である。住所氏名情報は、例えば、荷物2の受取人(宛先)を示す情報(受取人情報)、及び/または差出人を示す情報(差出人情報)である。 A package 2 is to be inspected by an inspection system 1 . An Electronic Advance Data (EAD) tag 3 is attached to the luggage 2 . The EAD tag 3 is printed with an identification code (EAD identification code) included in the EAD information, which is the result of inspection by the customs of another country. The EAD identification code is printed as a bar code, for example. The EAD information is information including an EAD identification code, name and address information, and information (contents information) indicating the product name and weight of the content. The name and address information is, for example, information (recipient information) indicating the recipient (destination) of the parcel 2 and/or information indicating the sender (sender information).

また、荷物2には、帳票4が張り付けられている。帳票4は、受取人情報及び/または差出人情報を示す住所氏名情報、並びに内容物を示す情報(内容物情報)などが記載されたものである。 A form 4 is attached to the package 2. - 特許庁The form 4 includes address and name information indicating recipient information and/or sender information, information indicating contents (content information), and the like.

なお、図1に示されるように、荷物2には、EADタグ3と帳票4との両方が貼られているもの、帳票4が貼られEADタグ3が貼られていないものなどがある。 As shown in FIG. 1, there are packages 2 to which both the EAD tag 3 and the form 4 are attached, and packages to which the form 4 is attached and the EAD tag 3 is not attached.

検査システム1は、ソータ11、ソータ制御装置12、EADタグリーダ13、カメラ14、X線撮影装置15、帳票リーダ16、操作端末17、第1のストレージ装置18、第2のストレージ装置19、及び検査装置20を備える。ソータ11、ソータ制御装置12、EADタグリーダ13、カメラ14、X線撮影装置15、帳票リーダ16、操作端末17、第1のストレージ装置18、第2のストレージ装置19、及び検査装置20は、ネットワーク21を介して互いに通信可能に構成されている。 The inspection system 1 includes a sorter 11, a sorter control device 12, an EAD tag reader 13, a camera 14, an X-ray imaging device 15, a form reader 16, an operation terminal 17, a first storage device 18, a second storage device 19, and an inspection A device 20 is provided. The sorter 11, the sorter control device 12, the EAD tag reader 13, the camera 14, the X-ray imaging device 15, the form reader 16, the operation terminal 17, the first storage device 18, the second storage device 19, and the inspection device 20 are networked. 21 to communicate with each other.

ソータ11は、ソータ制御装置12の制御に基づいて、荷物2を区分する装置である。ソータ11は、例えば荷物2を第1の仕分先31と第2の仕分先32とに区分する。第1の仕分先31は、オペレータにより確認が行われない荷物2が搬送される仕分先である。第2の仕分先32は、オペレータにより確認が行われる荷物2が搬送される仕分先である。第2の仕分先32に搬送された荷物2は、例えばオペレータにより開封されて確認される。 The sorter 11 is a device that sorts the articles 2 under the control of the sorter control device 12 . The sorter 11 sorts the packages 2 into a first sorting destination 31 and a second sorting destination 32, for example. The first sorting destination 31 is a sorting destination to which packages 2 that have not been checked by the operator are transported. The second sorting destination 32 is the sorting destination to which the packages 2 to be checked by the operator are transported. The parcels 2 transported to the second sorting destination 32 are unsealed and checked by an operator, for example.

例えば、ソータ11は、第1のコンベア41、第2のコンベア42、及び区分機構43を備える。 For example, sorter 11 comprises first conveyor 41 , second conveyor 42 and sorting mechanism 43 .

第1のコンベア41は、上流側から下流側に荷物2を搬送する。第1のコンベア41の上流側の端部に、ロボットアームなどによって荷物2が供給される。第1のコンベア41の下流側の端部に、第1の仕分先31が設けられている。即ち、第1のコンベア41は、上流側に供給された荷物2を、第1の仕分先31に搬送する。 The first conveyor 41 conveys the articles 2 from the upstream side to the downstream side. A load 2 is supplied to the upstream end of the first conveyor 41 by a robot arm or the like. A first sorting destination 31 is provided at the downstream end of the first conveyor 41 . That is, the first conveyor 41 conveys the packages 2 supplied upstream to the first sorting destination 31 .

第2のコンベア42は、上流側から下流側に荷物2を搬送する。第2のコンベア42の上流側の端部は、第1のコンベア41に隣接するように設けられている。第2のコンベア42の下流側の端部に、第2の仕分先32が設けられている。即ち、第1のコンベア41は、上流側に供給された荷物2を、第2の仕分先32に搬送する。 The second conveyor 42 conveys the articles 2 from the upstream side to the downstream side. The upstream end of the second conveyor 42 is provided adjacent to the first conveyor 41 . A second sorting destination 32 is provided at the downstream end of the second conveyor 42 . That is, the first conveyor 41 conveys the packages 2 supplied upstream to the second sorting destination 32 .

区分機構43は、第1のコンベア41を搬送されている荷物2を、第2のコンベア42に供給する機構である。例えば、区分機構43は、回動することにより、第1のコンベア41を搬送されている荷物2に対して、水平方向から力を加え、荷物2を第2のコンベア42に移動させるアームを備える。 The sorting mechanism 43 is a mechanism that supplies the packages 2 conveyed on the first conveyor 41 to the second conveyor 42 . For example, the sorting mechanism 43 includes an arm that rotates to apply a horizontal force to the packages 2 being conveyed on the first conveyor 41 to move the packages 2 to the second conveyor 42. .

ソータ制御装置12は、検査装置20の制御に基づいて、ソータ11の第1のコンベア41及び第2のコンベア42の動作を制御し、荷物2を搬送させる。また、ソータ制御装置12は、区分機構43の動作を制御し、第1のコンベア41の下流の端部である第1の仕分先31と、第2のコンベア42の下流の端部である第2の仕分先32とで荷物2の仕分先を切り替える。 The sorter control device 12 controls the operations of the first conveyor 41 and the second conveyor 42 of the sorter 11 under the control of the inspection device 20 to transport the packages 2 . In addition, the sorter control device 12 controls the operation of the sorting mechanism 43, the first sorting destination 31 which is the downstream end of the first conveyor 41, and the downstream end of the second conveyor 42. The sorting destination of the package 2 is switched with the sorting destination 32 of No. 2.

EADタグリーダ13は、第1のコンベア41により搬送されている荷物2からEADタグ3を読み取る。EADタグリーダ13は、EADタグ3からEAD識別コードを読み取り、読み取ったEAD識別コードを検査装置20に供給する。例えば、EADタグ3にEAD識別コードがバーコードとして印刷されている場合、EADタグリーダ13は、例えばバーコードリーダとして構成される。 The EAD tag reader 13 reads the EAD tag 3 from the package 2 being conveyed by the first conveyor 41 . The EAD tag reader 13 reads the EAD identification code from the EAD tag 3 and supplies the read EAD identification code to the inspection device 20 . For example, when the EAD identification code is printed on the EAD tag 3 as a barcode, the EAD tag reader 13 is configured as a barcode reader, for example.

カメラ14は、第1のコンベア41により搬送されている荷物2の外観の画像(外観画像)を取得する。カメラ14は、取得した荷物2の外観画像を検査装置20に供給する。例えば、カメラ14は、レンズと、レンズにより結像された光を画像に変換する撮像素子とが組み合わされて構成される。 The camera 14 acquires an image (appearance image) of the appearance of the package 2 being conveyed by the first conveyor 41 . The camera 14 supplies the acquired appearance image of the package 2 to the inspection device 20 . For example, the camera 14 is configured by combining a lens and an imaging device that converts light imaged by the lens into an image.

X線撮影装置15は、第1のコンベア41により搬送されている荷物2のX線画像を取得する。X線撮影装置15は、取得した荷物2のX線画像を検査装置20に供給する。例えば、X線撮影装置15は、X線を荷物2に照射するX線管と、荷物2を透過したX線を検出するX線検出器とが組み合わされて構成される。 The X-ray imaging device 15 acquires an X-ray image of the package 2 being conveyed by the first conveyor 41 . The X-ray imaging device 15 supplies the acquired X-ray image of the package 2 to the inspection device 20 . For example, the X-ray imaging device 15 is configured by combining an X-ray tube that irradiates the baggage 2 with X-rays and an X-ray detector that detects X-rays that have passed through the baggage 2 .

帳票リーダ16は、第1のコンベア41により搬送されている荷物2に張り付けられた帳票4から、種々の情報を読み取る。例えば、帳票リーダ16は、帳票4から受取人情報、差出人情報、及び内容物情報を取得する。なお、以下帳票4から取得した受取人情報、差出人情報、及び内容物情報を帳票情報と称する。帳票リーダ16は、帳票情報を検査装置20に供給する。例えば、帳票リーダ16は、例えば光を画像に変換する画素がライン状に配列された撮像素子と、画素に光を結像させるレンズとを有し、帳票4の画像(帳票画像)を取得するラインイメージセンサを備える。また、帳票リーダ16は、ラインイメージセンサにより読み取った帳票画像から受取人情報、差出人情報、及び内容物情報などの帳票情報を認識する光学文字認識処理を行うプロセッサを備える。 The form reader 16 reads various information from the form 4 attached to the package 2 being conveyed by the first conveyor 41 . For example, the form reader 16 acquires recipient information, sender information, and contents information from the form 4 . Note that the recipient information, the sender information, and the content information obtained from the form 4 are hereinafter referred to as form information. The form reader 16 supplies the form information to the inspection device 20 . For example, the form reader 16 has an imaging device in which pixels that convert light into an image are arranged in a line, and a lens that forms an image of the light on the pixels, and acquires an image of the form 4 (form image). Equipped with a line image sensor. The form reader 16 also includes a processor that performs optical character recognition processing for recognizing form information such as recipient information, sender information, and content information from the form image read by the line image sensor.

次に操作端末17について説明する。
操作端末17は、操作入力に基づき信号(操作信号)を生成し、操作信号を検査装置20に供給する。また、操作端末17は、オペレータに種々の情報を提供する。
Next, the operation terminal 17 will be explained.
The operation terminal 17 generates a signal (operation signal) based on the operation input and supplies the operation signal to the inspection device 20 . In addition, the operation terminal 17 provides various information to the operator.

図2は、操作端末17及び検査装置20の構成例を示す。操作端末17は、通信インタフェース51、制御部52、及びタッチパネル53を備える。 FIG. 2 shows a configuration example of the operation terminal 17 and the inspection device 20. As shown in FIG. The operation terminal 17 includes a communication interface 51 , a control section 52 and a touch panel 53 .

通信インタフェース51は、操作端末17以外の他の機器と通信する為のインタフェースである。通信インタフェース51は、ネットワーク21を介して、検査装置20と通信する。 A communication interface 51 is an interface for communicating with devices other than the operation terminal 17 . The communication interface 51 communicates with the inspection device 20 via the network 21 .

制御部52は、種々の処理を実行する処理部である。制御部52は、プロセッサ54及びメモリ55を備える。 The control unit 52 is a processing unit that executes various processes. The control unit 52 has a processor 54 and a memory 55 .

プロセッサ54は、演算処理を実行する演算素子である。プロセッサ54は、例えばCPUとして構成される。プロセッサ54は、メモリ55に記憶されているプログラムに基づいて種々の処理を行う。 The processor 54 is an arithmetic element that executes arithmetic processing. The processor 54 is configured as, for example, a CPU. Processor 54 performs various processes based on programs stored in memory 55 .

メモリ55は、プログラム及びデータを記憶する記憶媒体である。メモリ55は、例えば、読み出し専用の不揮発性メモリであるROM、データを一時的に記憶するRAM、及びデータを記憶するストレージのいずれか、または複数を備える。 The memory 55 is a storage medium that stores programs and data. The memory 55 includes, for example, one or more of a ROM that is a read-only nonvolatile memory, a RAM that temporarily stores data, and a storage that stores data.

タッチパネル53は、画面の表示と、操作に基づく操作信号の生成とを行う装置である。タッチパネル53は、一体に構成されたディスプレイ56及びタッチセンサ57を備える。操作端末17は、タッチパネル53の代わりに画面を表示するディスプレイと、操作に基づき操作信号を生成する操作部とを備える構成であってもよい。操作部は、マウス、トラックボール、キーボード、トラックパッドなど如何なるものであってもよい。 The touch panel 53 is a device that displays a screen and generates an operation signal based on an operation. The touch panel 53 includes a display 56 and a touch sensor 57 that are integrated. The operation terminal 17 may include a display that displays a screen instead of the touch panel 53 and an operation unit that generates an operation signal based on an operation. The operating unit may be any device such as a mouse, trackball, keyboard, or trackpad.

ディスプレイ56は、制御部52または図示されないグラフィックコントローラから供給される表示用のデータ(画面データ)に基づいて画面を表示する。 The display 56 displays a screen based on display data (screen data) supplied from the control unit 52 or a graphic controller (not shown).

タッチセンサ57は、ディスプレイ56に表示された画面上において操作端末17を操作するオペレータがタッチした位置を示す操作信号を生成する。 The touch sensor 57 generates an operation signal indicating the position touched by the operator who operates the operation terminal 17 on the screen displayed on the display 56 .

第1のストレージ装置18は、検査装置20における処理の結果である登録情報を記憶する。図3は、登録情報の例について説明する為の説明図である。登録情報は、過去の荷物2に関する種々の情報と、検査結果とが対応付けられた過去履歴である。例えば、登録情報は、登録情報を登録した登録日時、オペレータ識別コード、荷物情報、及び検査結果情報を含む。オペレータ識別コードは、オペレータを識別するためのコードである。荷物情報は、ソータ11により搬送されている荷物2に関する情報である。荷物情報は、住所氏名情報及びX線画像の少なくとも一方を含む。例えば、荷物情報は、EAD情報、帳票情報、荷物の外観画像、及び荷物のX線画像を含む。検査結果情報は、オペレータにより入力された区分先情報及び規制品有無情報を含む。 The first storage device 18 stores registration information that is the result of processing in the inspection device 20 . FIG. 3 is an explanatory diagram for explaining an example of registration information. The registered information is a past history in which various pieces of information about past parcels 2 and inspection results are associated with each other. For example, the registration information includes the date and time when the registration information was registered, the operator identification code, package information, and inspection result information. The operator identification code is a code for identifying the operator. The parcel information is information about the parcels 2 being transported by the sorter 11 . Package information includes at least one of name and address information and an X-ray image. For example, package information includes EAD information, form information, an external image of the package, and an X-ray image of the package. The inspection result information includes the classification destination information and the information on the presence or absence of regulated products input by the operator.

区分先情報は、荷物2を第1の仕分先31と第2の仕分先32とのどちらに区分したかを示す情報である。オペレータは、荷物2の中身を確認する必要がないと判断した場合、荷物2を第1の仕分先31に区分するように、操作端末17を操作する。また、オペレータは、荷物2の中身を確認する必要がある、即ち、荷物2が規制品候補であると判断した場合、荷物2を第2の仕分先32に区分するように、操作端末17を操作する。言い換えると、区分先情報は、オペレータが荷物2を規制品候補であると判断したか否かを示す情報である。検査装置20は、オペレータが操作端末17を操作した結果、生成された操作信号に基づいて、荷物2毎に区分先情報を生成する。 The sorting destination information is information indicating to which of the first sorting destination 31 and the second sorting destination 32 the parcel 2 has been classified. When the operator determines that there is no need to check the contents of the package 2 , the operator operates the operation terminal 17 so as to classify the package 2 into the first sort destination 31 . In addition, if the operator needs to confirm the contents of the package 2, that is, if the operator determines that the package 2 is a candidate for restricted items, the operator operates the operation terminal 17 so as to classify the package 2 to the second sorting destination 32. Manipulate. In other words, the classification destination information is information indicating whether or not the operator has determined that the package 2 is a restricted item candidate. The inspection device 20 generates sorting destination information for each package 2 based on an operation signal generated as a result of the operator operating the operation terminal 17 .

規制品有無情報は、荷物2に規制品が含まれていたか否かを示す情報である。オペレータは、第2の仕分先32に区分された荷物2を開封する。オペレータは、荷物2を開封した結果に基づいて、規制品が含まれていたか否かに応じて、操作端末17を操作する。この結果、検査装置20において、規制品有無情報が生成される。 The restricted item presence/absence information is information indicating whether or not the package 2 contains a restricted item. The operator unpacks the parcels 2 sorted to the second sorting destination 32 . The operator operates the operation terminal 17 based on the result of unsealing the package 2, depending on whether or not the restricted item is included. As a result, the inspection apparatus 20 generates regulated item presence/absence information.

第2のストレージ装置19は、第1のストレージ装置18に記憶されている登録情報に基づいて生成されたデータベースを記憶する。データベースは、例えば、EAD情報の差出人情報、EAD情報の受取人情報、帳票情報の差出人情報、または帳票情報の受取人情報などと、過去の検査結果情報とが対応付けられたものである。具体的には、データベースは、差出人情報毎または受取人情報毎に、過去に荷物の中身が確認された回数、及び荷物に規制品が含まれていた回数を抽出可能に構成されている。また、データベースは、差出人情報毎または受取人情報毎に、トラブルの有無などの情報をさらに有していてもよい。なお、第2のストレージ装置19は、第1のストレージ装置18と1つの記憶装置として構成されていてもよい。 The second storage device 19 stores a database generated based on registration information stored in the first storage device 18 . In the database, for example, sender information of EAD information, recipient information of EAD information, sender information of form information, recipient information of form information, etc., and past inspection result information are associated with each other. Specifically, the database is configured to be able to extract the number of times the contents of packages have been checked in the past and the number of times packages have contained restricted items for each sender information or recipient information. Also, the database may further have information such as the presence or absence of trouble for each sender information or each recipient information. The second storage device 19 may be configured as one storage device together with the first storage device 18 .

次に、検査装置20について説明する。
図2に示されるように、検査装置20は、通信インタフェース61及び制御部62を備える。検査装置20は、オペレータに情報を提供し、オペレータによる操作入力に基づいて、確認が不要な荷物と、荷物の確認が必要な荷物とを判別する装置である。オペレータは、認証の為の情報(認証情報)を検査装置20に入力することにより、検査装置20にログインする。なお、検査装置20は、上記の登録情報を生成する場合、ログイン中のオペレータの識別情報(オペレータ識別コード)を登録情報に付加する。
Next, the inspection device 20 will be described.
As shown in FIG. 2 , the inspection device 20 has a communication interface 61 and a control section 62 . The inspection device 20 is a device that provides information to an operator and discriminates between packages that do not require confirmation and packages that require confirmation based on the operation input by the operator. The operator logs into the inspection device 20 by inputting information for authentication (authentication information) into the inspection device 20 . When generating the registration information, the inspection apparatus 20 adds the identification information (operator identification code) of the logged-in operator to the registration information.

検査装置20は、パーソナルコンピュータ(PC)などの、データの処理及びデータの保存を行うことができる装置により構成される。検査装置20は、荷物の確認が不要な荷物2を第1の仕分先31に搬送し、荷物の確認が必要な荷物2を第2の仕分先32に搬送するように、ソータ制御装置12を制御する。検査装置20は、通信インタフェース61及び制御部62を備える。 The inspection device 20 is configured by a device such as a personal computer (PC) capable of processing and storing data. The inspection device 20 causes the sorter control device 12 to convey the packages 2 that do not require confirmation to the first sorting destination 31 and the packages 2 that require confirmation to the second sorting destination 32. Control. The inspection device 20 includes a communication interface 61 and a control section 62 .

通信インタフェース61は、他の機器と通信する為のインタフェースである。通信インタフェース61は、ネットワーク21を介して、EADタグリーダ13、カメラ14、X線撮影装置15、帳票リーダ16、操作端末17、第1のストレージ装置18、及び第2のストレージ装置19と通信する為の通信規格などに対応した端子及び回路を備える。 A communication interface 61 is an interface for communicating with other devices. The communication interface 61 communicates with the EAD tag reader 13, the camera 14, the X-ray imaging device 15, the document reader 16, the operation terminal 17, the first storage device 18, and the second storage device 19 via the network 21. Equipped with terminals and circuits that support the communication standards of

制御部62は、種々の処理を実行する処理部である。制御部62は、プロセッサ63及びメモリ64を備える。 The control unit 62 is a processing unit that executes various processes. The control unit 62 has a processor 63 and a memory 64 .

プロセッサ63は、演算処理を実行する演算素子である。プロセッサ63は、例えばCPUとして構成される。プロセッサ63は、メモリ64に記憶されている検査プログラムに基づいて種々の処理を行う。 The processor 63 is an arithmetic element that executes arithmetic processing. The processor 63 is configured as, for example, a CPU. The processor 63 performs various processes based on inspection programs stored in the memory 64 .

メモリ64は、プログラム及びデータを記憶する記憶媒体である。プログラムは、後述する荷物2を検査する処理をプロセッサ63に実行させるためのプログラム(検査プログラム)である。メモリ64は、例えば、読み出し専用の不揮発性メモリであるROM、及びデータを記憶するストレージの少なくとも1つ以上を備える。即ち、メモリ64は、検査プログラムを記録した非一時的記録媒体である。また、メモリ64は、データを一時的に記憶するRAMをさらに備えていてもよい。 The memory 64 is a storage medium that stores programs and data. The program is a program (inspection program) for causing the processor 63 to execute processing for inspecting the package 2, which will be described later. The memory 64 includes, for example, at least one or more of a read-only non-volatile memory, ROM, and storage for storing data. That is, the memory 64 is a non-temporary recording medium in which the inspection program is recorded. Moreover, the memory 64 may further include a RAM for temporarily storing data.

また、メモリ64は、複数のEAD情報を記憶している。例えば、メモリ64には、USBメモリなどの記憶媒体からインポートされたEAD情報が記憶される。また、メモリ64には、ネットワークを介して供給されたEAD情報が記憶されてもよい。 Also, the memory 64 stores a plurality of pieces of EAD information. For example, the memory 64 stores EAD information imported from a storage medium such as a USB memory. The memory 64 may also store EAD information supplied via a network.

検査装置20の制御部62のプロセッサ63は、メモリ64に記憶されているプログラムを実行することにより、EADタグリーダ13、カメラ14、X線撮影装置15、及び帳票リーダ16の動作を制御する。これにより、プロセッサ63は、EADタグリーダ13からEAD識別コードを取得する。また、プロセッサ63は、カメラ14から荷物2の外観画像を取得する。また、プロセッサ63は、X線撮影装置15から荷物2のX線画像を取得する。また、プロセッサ63は、帳票リーダ16から、荷物2に張り付けられた帳票4に記載された帳票情報を取得する。 The processor 63 of the control unit 62 of the inspection apparatus 20 controls the operations of the EAD tag reader 13 , camera 14 , X-ray imaging apparatus 15 and form reader 16 by executing programs stored in the memory 64 . The processor 63 thereby acquires the EAD identification code from the EAD tag reader 13 . Also, the processor 63 acquires an external image of the package 2 from the camera 14 . Also, the processor 63 acquires an X-ray image of the luggage 2 from the X-ray imaging device 15 . Also, the processor 63 acquires the form information described in the form 4 attached to the package 2 from the form reader 16 .

また、プロセッサ63は、EADタグリーダ13から取得したEAD識別コードに基づいて、メモリ64から、EAD情報を取得する。プロセッサ63は、EADタグリーダ13から取得したEAD識別コードを含むEAD情報をメモリ64から抽出する。これにより、プロセッサ63は、EAD情報を取得する。 The processor 63 also acquires EAD information from the memory 64 based on the EAD identification code acquired from the EAD tag reader 13 . Processor 63 extracts EAD information including the EAD identification code obtained from EAD tag reader 13 from memory 64 . Thereby, the processor 63 acquires the EAD information.

さらに、プロセッサ63は、新たに取得した荷物情報と、過去履歴と、に基づいて、住所氏名情報が一致する荷物の検査の履歴を抽出する。例えば、プロセッサ63は、荷物情報としての住所氏名情報に基づいて、第2のストレージ装置19に格納されているデータベースから、検査の履歴を抽出する。また、例えば、プロセッサ63は、荷物情報としての住所氏名情報に基づいて、第1のストレージ装置18に格納されている過去履歴から、検査の履歴を抽出する構成でもよい。なお、住所氏名情報に基づいて、第2のストレージ装置19のデータベースまたは第1のストレージ装置18の過去履歴から抽出された情報を、抽出情報と称する。 Furthermore, the processor 63 extracts the inspection history of packages with matching address and name information based on the newly acquired package information and the past history. For example, the processor 63 extracts the inspection history from the database stored in the second storage device 19 based on the name and address information as package information. Further, for example, the processor 63 may be configured to extract the inspection history from the past history stored in the first storage device 18 based on the address and name information as the package information. Information extracted from the database of the second storage device 19 or the past history of the first storage device 18 based on the address and name information is referred to as extracted information.

住所氏名情報は、EAD情報の差出人情報、EAD情報の受取人情報、帳票情報の差出人情報、及び帳票情報の受取人情報の少なくとも1つ以上の情報である。 The address and name information is at least one or more information of the sender information of the EAD information, the recipient information of the EAD information, the sender information of the form information, and the recipient information of the form information.

抽出情報は、規制品候補であると判断された荷物の数に基づいて、オペレータの注意を促すための情報である。例えば、抽出情報は、規制品候補であると判断された荷物の数に基づいて生成される情報である。また例えば、抽出情報は、規制品を実際に含んでいた荷物の数に基づいて生成される情報であってもよい。 Extracted information is information for calling the operator's attention based on the number of packages determined to be restricted item candidates. For example, the extracted information is information generated based on the number of packages determined to be restricted item candidates. Further, for example, the extracted information may be information generated based on the number of parcels that actually contained the controlled item.

具体的には、プロセッサ63は、差出人情報が一致し、且つ過去に荷物の中身が確認された回数、差出人情報が一致し、且つ過去に荷物に規制品が含まれていた回数をデータベースから抽出する。また、プロセッサ63は、受取人情報が一致し、且つ過去に荷物の中身が確認された回数、受取人情報が一致し、且つ過去に荷物に規制品が含まれていた回数をデータベースから抽出する。また、プロセッサ63は、差出人情報及び受取人情報の両方が一致し、且つ過去に荷物の中身が確認された回数、差出人情報及び受取人情報の両方が一致し、且つ過去に荷物に規制品が含まれていた回数をデータベースから抽出する構成であってもよい。 Specifically, the processor 63 extracts from the database the number of times the sender information matches and the contents of the parcel have been confirmed in the past, and the number of times the sender information matches and the parcel contains restricted items in the past. do. In addition, the processor 63 extracts from the database the number of times the recipient information matches and the contents of the package have been confirmed in the past, and the number of times the recipient information matches and the package has contained restricted items in the past. . In addition, the processor 63 determines the number of times that both the sender information and the recipient information match and the contents of the parcel have been confirmed in the past, and the number of times that both the sender information and the recipient information match and the parcel has no restricted items in the past. It may be configured to extract the included number of times from a database.

また、プロセッサ63は、過去履歴に基づいて、機械学習によって生成されたパラメータを用いて、X線画像から規制品の位置を推測する。例えば、プロセッサ63は、規制品の位置の推測結果をX線画像に重ね、候補画像を生成する。例えば、プロセッサ63は、規制品が存在する可能性に基づいて、X線画像上の所定の領域毎にスコアを算出する。プロセッサ63は、算出したスコアに応じて、各領域を異なる表示にすることにより、候補画像を生成する。例えば、プロセッサ63は、算出したスコアに応じて、各領域を異なる色で表示することにより、候補画像を生成する。 In addition, the processor 63 estimates the position of the restricted item from the X-ray image using parameters generated by machine learning based on the past history. For example, the processor 63 superimposes the estimated location of the controlled item on the X-ray image to generate a candidate image. For example, the processor 63 calculates a score for each predetermined region on the X-ray image based on the possibility that the restricted product exists. The processor 63 generates candidate images by displaying each region differently according to the calculated score. For example, processor 63 generates candidate images by displaying each region in a different color according to the calculated score.

パラメータは、大量の学習用データに基づいて調整されたものである。学習用データは、問題と答えとを有するものである。学習用データの問題及び答えは、登録情報の任意のデータである。上記のように、X線画像から規制品の位置を推測する例では、X線画像が問題に相当し、X線画像中において規制品が存在する位置が答えに相当する。即ち、パラメータは、X線画像(問題)と、X線画像中における規制品の位置(答え)とを有する学習用データに基づいて、例えばセグメーテーション用のニューラルネットワークなどにより機械学習を行うことにより生成されたものである。 The parameters are adjusted based on a large amount of training data. Learning data has questions and answers. Training data questions and answers are arbitrary data of registration information. As described above, in the example of estimating the position of the regulated item from the X-ray image, the X-ray image corresponds to the problem, and the position of the regulated item in the X-ray image corresponds to the answer. That is, the parameters are machine-learned by, for example, a neural network for segmentation based on learning data having an X-ray image (problem) and the position (answer) of the restricted item in the X-ray image. It was generated by

プロセッサ63は、ソータ11により搬送されている荷物2に関する種々の情報を示す画面(確認画面)を生成し、操作端末17に送信し、表示させる。プロセッサ63は、EAD情報、帳票情報、外観画像、X線画像、候補画像、及びデータベースから抽出した抽出情報に基づいて、確認画面を生成する。 The processor 63 generates a screen (confirmation screen) showing various information about the packages 2 being transported by the sorter 11, and transmits the screen to the operation terminal 17 for display. The processor 63 generates a confirmation screen based on the EAD information, the form information, the appearance image, the X-ray image, the candidate image, and the extraction information extracted from the database.

図4は、確認画面71の例について説明する為の説明図である。
確認画面71は、操作端末17のディスプレイ56に表示される画面である。確認画面71には、荷物2を開封確認する必要があるか否かをオペレータが判断する際に用いられる情報が表示される。即ち、確認画面71に表示される情報は、オペレータの判断の参考に用いられる参考情報である。確認画面71は、外観画像72、X線画像73、候補画像74、EAD情報75、帳票情報76、抽出情報77、配達ボタン78、及び確認ボタン79などの表示を有する。
FIG. 4 is an explanatory diagram for explaining an example of the confirmation screen 71. As shown in FIG.
A confirmation screen 71 is a screen displayed on the display 56 of the operation terminal 17 . The confirmation screen 71 displays information used when the operator determines whether or not it is necessary to confirm that the package 2 has been opened. That is, the information displayed on the confirmation screen 71 is reference information that is used as a reference for the operator's judgment. The confirmation screen 71 has displays such as an appearance image 72, an X-ray image 73, a candidate image 74, EAD information 75, form information 76, extraction information 77, a delivery button 78, a confirmation button 79, and the like.

外観画像72は、カメラ14により取得した荷物2の外観画像である。X線画像73は、X線撮影装置15により取得した荷物2のX線画像である。候補画像74は、プロセッサ63がX線画像と上記のパラメータとに基づいて生成した画像である。EAD情報75は、EADタグリーダ13により荷物2から取得したEAD識別コードに基づいて取得したEAD情報である。なお、EADタグ3が荷物2に貼られていない場合、EAD識別コード及びEAD情報を取得することができない為、確認画面71中のEAD情報75は空欄となる。帳票情報76は、帳票リーダ16により、荷物2の帳票4から読み取った帳票情報である。即ち、EAD情報75及び帳票情報76は、荷物情報としての住所氏名情報を含むものである。 The appearance image 72 is an appearance image of the package 2 acquired by the camera 14 . An X-ray image 73 is an X-ray image of the baggage 2 acquired by the X-ray imaging device 15 . Candidate image 74 is an image generated by processor 63 based on the X-ray image and the above parameters. The EAD information 75 is EAD information acquired based on the EAD identification code acquired from the package 2 by the EAD tag reader 13 . If the EAD tag 3 is not attached to the package 2, the EAD identification code and the EAD information cannot be acquired, so the EAD information 75 in the confirmation screen 71 is blank. The form information 76 is form information read from the form 4 of the package 2 by the form reader 16 . That is, the EAD information 75 and the form information 76 include address and name information as parcel information.

抽出情報77は、上記のように、プロセッサ63が、住所氏名情報に基づいて、過去履歴から抽出した情報である。例えば、抽出情報77は、ソータ11により搬送されている荷物2と受取人情報が一致する荷物の数「ZZ」のうち、規制品候補であると判断された荷物の数「YY」、規制品が含まれていた荷物の数「XX」などの情報を含む。また、抽出情報77は、ソータ11により搬送されている荷物2と受取人情報が一致する荷物の数「CC」のうち、規制品候補であると判断された荷物の数「BB」、規制品が含まれていた荷物の数「AA」などの情報を含む。またさらに、抽出情報77は、ソータ11により搬送されている荷物2の差出人または受取人の、過去のトラブルの有無を含んでいてもよい。 The extracted information 77 is information extracted from the past history by the processor 63 based on the address and name information, as described above. For example, the extracted information 77 includes the number "YY" of packages judged to be restricted item candidates out of the number "ZZ" of packages whose recipient information matches the package 2 conveyed by the sorter 11, contains information such as the number of parcels "XX" in which was included. Further, the extracted information 77 includes the number "BB" of packages judged to be restricted item candidates, out of the number "CC" of packages whose recipient information matches the package 2 conveyed by the sorter 11, contains information such as the number of parcels that contained "AA". Furthermore, the extracted information 77 may include whether or not the sender or recipient of the packages 2 transported by the sorter 11 has had trouble in the past.

また、確認画面71は、アラーム表示80をさらに含んでいてもよい。図4では、アラーム表示80として「要確認」の文字列を確認画面71に表示させている。プロセッサ63は、例えば、抽出情報が所定の条件を満たす場合に、アラーム表示80を確認画面71に表示させる。例えば、プロセッサ63は、抽出情報における規制品の数が、予め設定された閾値以上である場合、アラーム表示80を確認画面71に表示させる。また、例えば、プロセッサ63は、抽出情報における規制品候補の数が、予め設定された閾値以上である場合、アラーム表示80を確認画面71に表示させる。上記の条件は、オペレータごとに設定されてもよい。 Also, the confirmation screen 71 may further include an alarm display 80 . In FIG. 4 , the confirmation screen 71 displays a character string “confirmation required” as the alarm display 80 . The processor 63 displays an alarm display 80 on the confirmation screen 71, for example, when the extracted information satisfies a predetermined condition. For example, the processor 63 displays an alarm display 80 on the confirmation screen 71 when the number of regulated items in the extracted information is equal to or greater than a preset threshold. Also, for example, the processor 63 displays an alarm display 80 on the confirmation screen 71 when the number of restricted item candidates in the extracted information is equal to or greater than a preset threshold. The above conditions may be set for each operator.

配達ボタン78及び確認ボタン79は、タッチセンサ57により選択可能なボタンである。オペレータは、確認画面71の参考情報を確認し、荷物2を開封確認する必要があるか否か判断する。即ち、オペレータは、確認画面71の、外観画像72、X線画像73、候補画像74、EAD情報75、帳票情報76、及び抽出情報77などを確認して、荷物2を開封する必要があるか否か判断し、配達ボタン78と確認ボタン79とのいずれかを選択する。 A delivery button 78 and a confirmation button 79 are buttons selectable by the touch sensor 57 . The operator confirms the reference information on the confirmation screen 71 and determines whether or not it is necessary to confirm that the parcel 2 has been opened. That is, the operator confirms the appearance image 72, the X-ray image 73, the candidate image 74, the EAD information 75, the form information 76, the extraction information 77, etc. on the confirmation screen 71, and whether or not the package 2 needs to be opened. Then, either the delivery button 78 or the confirmation button 79 is selected.

オペレータにより配達ボタン78が選択された場合、検査装置20は、荷物2が規制品候補ではないと判断し、荷物2を第1の仕分先31に搬送するように、ソータ制御装置12を制御する。 When the delivery button 78 is selected by the operator, the inspection device 20 determines that the package 2 is not a restricted item candidate, and controls the sorter control device 12 to convey the package 2 to the first sorting destination 31. .

オペレータにより確認ボタン79が選択された場合、検査装置20は、荷物2が規制品候補であると判断し、荷物2を第2の仕分先32に搬送するように、ソータ制御装置12を制御する。この後、オペレータは、第2の仕分先32に搬送された荷物2を開封し、規制品の有無を確認し、確認の結果を操作端末17に入力する。これにより、検査装置20は、図3に示されるような登録情報を生成する。検査装置20は、生成した登録情報を第1のストレージ装置18に保存する。これにより、過去履歴が第1のストレージ装置18に蓄積される。また、これにより、差出人情報及び受取人情報をインデックスとして、過去に規制品候補と判断された荷物の数、及び規制品が含まれていた荷物の数を抽出可能なデータベースを、第2のストレージ装置19に生成することができる。 When the confirmation button 79 is selected by the operator, the inspection device 20 determines that the package 2 is a restricted item candidate, and controls the sorter control device 12 to transport the package 2 to the second sorting destination 32. . Thereafter, the operator unpacks the package 2 transported to the second sorting destination 32 , confirms whether or not there is a regulated item, and inputs the confirmation result to the operation terminal 17 . As a result, the inspection device 20 generates registration information as shown in FIG. The inspection device 20 saves the generated registration information in the first storage device 18 . Thereby, the past history is accumulated in the first storage device 18 . Further, by using the sender information and the recipient information as an index, a database capable of extracting the number of parcels that have been judged to be candidates for restricted goods in the past and the number of parcels that have contained controlled goods is stored in the second storage. It can be generated in device 19 .

次に、検査システム1の動作について説明する。
図5は、検査システム1の動作について説明する為のフローチャートである。
Next, operation of the inspection system 1 will be described.
FIG. 5 is a flowchart for explaining the operation of the inspection system 1. FIG.

検査システム1のEADタグリーダ13は、第1のコンベア41により搬送されている荷物2のEADタグ3から、EAD識別コードを読み取る(ステップS11)。EADタグリーダ13は、EAD識別コードを検査装置20に供給する。 The EAD tag reader 13 of the inspection system 1 reads the EAD identification code from the EAD tag 3 of the package 2 being conveyed by the first conveyor 41 (step S11). The EAD tag reader 13 supplies the EAD identification code to the inspection device 20 .

検査システム1のカメラ14は、第1のコンベア41により搬送されている荷物2の外観画像を取得する(ステップS12)。カメラ14は、外観画像を検査装置20に供給する。 The camera 14 of the inspection system 1 acquires an appearance image of the package 2 being conveyed by the first conveyor 41 (step S12). Camera 14 supplies an appearance image to inspection device 20 .

検査システム1のX線撮影装置15は、第1のコンベア41により搬送されている荷物2のX線画像を取得する(ステップS13)。カメラ14は、X線画像を検査装置20に供給する。 The X-ray imaging device 15 of the inspection system 1 acquires an X-ray image of the package 2 being conveyed by the first conveyor 41 (step S13). Camera 14 supplies X-ray images to inspection device 20 .

検査システム1の帳票リーダ16は、第1のコンベア41により搬送されている荷物2の帳票4から、帳票情報を取得する(ステップS14)。帳票リーダ16は、帳票情報を検査装置20に供給する。 The form reader 16 of the inspection system 1 acquires form information from the form 4 of the package 2 being conveyed by the first conveyor 41 (step S14). The form reader 16 supplies the form information to the inspection device 20 .

検査装置20の制御部62のプロセッサ63は、EADタグリーダ13によりEAD識別コードを取得したか否か判断する(ステップS15)。これにより、プロセッサ63は、EADタグリーダ13からEAD識別コードが供給されたか否か判断する。 The processor 63 of the control unit 62 of the inspection device 20 determines whether or not the EAD identification code has been acquired by the EAD tag reader 13 (step S15). The processor 63 thereby determines whether or not the EAD identification code has been supplied from the EAD tag reader 13 .

プロセッサ63は、EADタグリーダ13によりEAD識別コードを取得したと判断した場合(ステップS15、YES)、EAD識別コードに基づいてEAD情報を取得する(ステップS16)。上記の処理により、検査装置20は、荷物2に関する種々の情報である荷物情報を取得する。 When the processor 63 determines that the EAD identification code has been acquired by the EAD tag reader 13 (step S15, YES), the processor 63 acquires EAD information based on the EAD identification code (step S16). Through the above processing, the inspection device 20 acquires package information, which is various information about the package 2 .

さらに、プロセッサ63は、EAD情報に基づいて、第2のストレージ装置19のデータベースから抽出情報を取得し(ステップS17)、後述するステップS19の処理に移行する。即ち、プロセッサ63は、EAD情報の差出人情報及び受取人情報に一致する過去の荷物の数、規制品候補と判断された荷物の数、規制品が含むと判断された荷物の数を、それぞれデータベースから取得する。 Further, the processor 63 acquires extraction information from the database of the second storage device 19 based on the EAD information (step S17), and shifts to the process of step S19, which will be described later. That is, the processor 63 stores the number of past parcels that match the sender information and recipient information of the EAD information, the number of parcels that are judged to be restricted item candidates, and the number of parcels that are determined to contain restricted items in the database. Get from

プロセッサ63は、EADタグリーダ13によりEAD識別コードを取得していないと判断した場合(ステップS15、NO)、帳票情報に基づいて、第2のストレージ装置19のデータベースから抽出情報を取得し(ステップS18)、後述するステップS19の処理に移行する。即ち、プロセッサ63は、帳票情報の差出人情報及び受取人情報に一致する過去の荷物の数、規制品候補と判断された荷物の数、規制品が含むと判断された荷物の数を、それぞれデータベースから取得する。 If the processor 63 determines that the EAD identification code has not been acquired by the EAD tag reader 13 (step S15, NO), it acquires extracted information from the database of the second storage device 19 based on the form information (step S18 ), the process proceeds to step S19, which will be described later. That is, the processor 63 stores in the database the number of past parcels that match the sender information and recipient information of the form information, the number of parcels that are determined to be restricted item candidates, and the number of parcels that are determined to contain restricted items. Get from

プロセッサ63は、機械学習によって生成されたパラメータを用いて、X線画像から規制品の位置を推測し、候補画像を生成する(ステップS19)。 The processor 63 uses the parameters generated by machine learning to estimate the position of the restricted item from the X-ray image and generate a candidate image (step S19).

プロセッサ63は、EAD情報、帳票情報、外観画像、X線画像、候補画像、及びデータベースから抽出した抽出情報に基づいて、図4に示す確認画面71を生成する(ステップS20)。プロセッサ63は、確認画面71を操作端末17に出力し、表示させる(ステップS21)。これにより、オペレータに確認画面71を視認させ、荷物2が規制品候補であるか否かを判断させる。オペレータは、荷物2が規制品候補であると判断した場合、確認画面71の確認ボタン79を選択する。オペレータは、荷物2が規制品候補ではないと判断した場合、確認画面71の配達ボタン78を選択する。操作端末17は、確認画面71の確認ボタン79及び配達ボタン78の選択結果に基づいて、操作信号を検査装置20に供給する。 The processor 63 generates the confirmation screen 71 shown in FIG. 4 based on the EAD information, the form information, the appearance image, the X-ray image, the candidate image, and the extraction information extracted from the database (step S20). The processor 63 outputs the confirmation screen 71 to the operation terminal 17 for display (step S21). This allows the operator to view the confirmation screen 71 and determine whether or not the package 2 is a restricted item candidate. The operator selects the confirmation button 79 on the confirmation screen 71 when determining that the package 2 is a restricted item candidate. The operator selects the delivery button 78 on the confirmation screen 71 when determining that the package 2 is not a restricted item candidate. The operation terminal 17 supplies an operation signal to the inspection device 20 based on the selection results of the confirmation button 79 and the delivery button 78 on the confirmation screen 71 .

検査装置20のプロセッサ63は、操作端末17からの操作信号に基づいて、荷物2が規制品候補であるか否か判断する(ステップS22)。例えば、プロセッサ63は、操作端末17から配達ボタン78が選択されたことを示す操作信号を受信した場合、荷物2が規制品候補ではないと判断する。また、例えば、プロセッサ63は、操作端末17から確認ボタン79が選択されたことを示す操作信号を受信した場合、荷物2が規制品候補であると判断する。 The processor 63 of the inspection device 20 determines whether or not the package 2 is a restricted item candidate based on the operation signal from the operation terminal 17 (step S22). For example, when the processor 63 receives an operation signal from the operation terminal 17 indicating that the delivery button 78 has been selected, the processor 63 determines that the package 2 is not a restricted item candidate. Also, for example, when the processor 63 receives an operation signal from the operation terminal 17 indicating that the confirmation button 79 has been selected, the processor 63 determines that the package 2 is a restricted item candidate.

プロセッサ63は、荷物2が規制品候補ではないと判断した場合(ステップS22、NO)、荷物2が第1の仕分先31に搬送されるように、ソータ制御装置12に制御信号を入力する(ステップS23)。また、プロセッサ63は、荷物2が規制品候補であると判断した場合(ステップS22、YES)、荷物2が第2の仕分先32に搬送されるように、ソータ制御装置12に制御信号を入力する(ステップS24)。 When the processor 63 determines that the package 2 is not a restricted item candidate (step S22, NO), the processor 63 inputs a control signal to the sorter control device 12 so that the package 2 is conveyed to the first sorting destination 31 ( step S23). Further, when the processor 63 determines that the package 2 is a restricted item candidate (step S22, YES), the processor 63 inputs a control signal to the sorter control device 12 so that the package 2 is conveyed to the second sorting destination 32. (step S24).

この後、オペレータは、第2の仕分先32に搬送された荷物2を開封し、規制品の有無を確認し、確認の結果を操作端末17に入力する。プロセッサ63は、上記の処理結果に基づいて、登録情報を生成し、登録情報を第1のストレージ装置18に記憶し(ステップS25)、処理を終了する。これにより、規制品が実際に荷物2に含まれていたか否かを示す規制品有無情報が登録情報に付加される。なお、第2の仕分先32に搬送された荷物2を開封するオペレータは、操作端末17を操作するオペレータとは別であってもよい。この場合、検査システム1は、第2の仕分先32に搬送された荷物2を開封し、規制品が含まれていたか否かを、オペレータが入力する為の装置をさらに備えていてもよい。即ち、検査システム1は、規制品が含まれていたか否かを示す情報を、オペレータの入力に基づいて、検査装置20に送信する装置をさらに備えていてもよい。 Thereafter, the operator unpacks the package 2 transported to the second sorting destination 32 , confirms whether or not there is a regulated item, and inputs the confirmation result to the operation terminal 17 . The processor 63 generates registration information based on the above processing result, stores the registration information in the first storage device 18 (step S25), and ends the processing. As a result, regulated item presence/absence information indicating whether or not a regulated item was actually included in the parcel 2 is added to the registration information. The operator who unpacks the parcels 2 transported to the second sorting destination 32 may be different from the operator who operates the operation terminal 17 . In this case, the inspection system 1 may further include a device for the operator to input whether or not the parcels 2 transported to the second sorting destination 32 are unsealed and contain restricted items. That is, the inspection system 1 may further include a device that transmits information indicating whether or not a regulated item is included to the inspection device 20 based on the operator's input.

なお、登録情報には、規制品の有無の確認結果が含まれていなくてもよい。この場合、確認画面71の抽出情報77からも、規制品の数の項目が省略される。 Note that the registration information does not have to include the confirmation result of the presence or absence of the controlled item. In this case, the item of the number of restricted items is omitted from the extracted information 77 on the confirmation screen 71 as well.

上記したように、検査装置20のプロセッサ63は、通信インタフェース61により、ソータ11により搬送されている荷物2に関する荷物情報と、オペレータが操作端末17を操作することにより生成された操作信号とを取得する。プロセッサ63は、操作信号に基づいて、荷物2が規制品候補であるか否かを示す検査結果情報を生成する。プロセッサ63は、過去の荷物2の荷物情報と検査結果情報とが対応付けられた過去履歴と、新たに取得した荷物情報と、に基づいて、参考情報を出力する。これにより、検査装置20は、オペレータが荷物の区分先を判断する為に有用な情報を提供することができる。この結果、効率的にオペレータが荷物の区分先を決定することが可能な検査装置を提供することができる。 As described above, the processor 63 of the inspection device 20 acquires, through the communication interface 61, the package information about the packages 2 being transported by the sorter 11 and the operation signal generated by the operator operating the operation terminal 17. do. Based on the operation signal, the processor 63 generates inspection result information indicating whether the package 2 is a restricted item candidate. The processor 63 outputs reference information based on the past history in which the package information of the past packages 2 and the inspection result information are associated with each other, and the newly acquired package information. As a result, the inspection device 20 can provide useful information for the operator to determine where to sort the packages. As a result, it is possible to provide an inspection apparatus that allows the operator to efficiently determine the sorting destination of the baggage.

また、荷物情報は、荷物2に対応する住所氏名情報であり、プロセッサ63は、住所氏名情報が一致し、且つ規制品候補であると判断された荷物の数に基づいて、参考情報を生成する。これにより、検査装置20は、オペレータが荷物の区分先を判断する為に有用な情報を提供することができる。 The parcel information is address and name information corresponding to the parcel 2, and the processor 63 generates reference information based on the number of parcels that match the name and address information and are determined to be restricted item candidates. . As a result, the inspection device 20 can provide useful information for the operator to determine where to sort the packages.

また、プロセッサ63は、荷物2が規制品を含むことを示す操作信号を取得した場合、荷物2が規制品を含むことを示す情報を、検査結果情報に付加する。プロセッサ63は、住所氏名情報が一致し、且つ規制品を含んでいた荷物の数に基づいて、参考情報を生成する。これにより、検査装置20は、オペレータが荷物の区分先を判断する為に有用な情報を提供することができる。 In addition, when the processor 63 acquires an operation signal indicating that the package 2 contains a regulated item, the processor 63 adds information indicating that the package 2 includes a regulated item to the inspection result information. The processor 63 generates reference information based on the number of parcels with matching address and name information and containing restricted items. As a result, the inspection device 20 can provide useful information for the operator to determine where to sort the packages.

また、プロセッサ63は、通信インタフェース61により、荷物2から読み取られたEAD識別コードと一致するEAD情報を取得する。プロセッサ63は、EAD情報に含まれている差出人情報及び受取人情報の少なくともいずれかを、住所氏名情報として用いる。これにより、検査装置20は、オペレータが荷物の区分先を判断する為に有用な情報を提供することができる。 The processor 63 also acquires EAD information that matches the EAD identification code read from the package 2 through the communication interface 61 . The processor 63 uses at least one of sender information and recipient information included in the EAD information as address and name information. As a result, the inspection device 20 can provide useful information for the operator to determine where to sort the packages.

また、プロセッサ63は、通信インタフェース61により、荷物2に表示された差出人情報及び受取人情報を取得する。プロセッサ63は、差出人情報及び受取人情報の少なくともいずれかを、住所氏名情報として用いる。これにより、検査装置1は、荷物2にEADタグ3が貼られていない場合であっても、履歴を残すことができる。 Also, the processor 63 acquires the sender information and the recipient information displayed on the parcel 2 through the communication interface 61 . The processor 63 uses at least one of sender information and recipient information as address and name information. As a result, the inspection device 1 can leave a history even if the EAD tag 3 is not attached to the package 2 .

検査装置20のプロセッサ63は、荷物2のX線画像をX線撮影装置15から取得する。プロセッサ63は、機械学習によって生成されたパラメータを用いて、X線画像から規制品の位置を推測する。プロセッサ63は、規制品の位置の推測結果をX線画像に重ね、候補画像を生成する。プロセッサ63は、候補画像を参考情報に付加し、出力する。これにより、オペレータの注意を促すことができる。 The processor 63 of the inspection device 20 acquires the X-ray image of the package 2 from the X-ray imaging device 15 . The processor 63 infers the location of the restricted item from the X-ray image using parameters generated by machine learning. The processor 63 superimposes the estimated location of the restricted item on the X-ray image to generate a candidate image. The processor 63 adds the candidate image to the reference information and outputs it. This can prompt the operator's attention.

なお、上記の実施形態では、確認画面71は、配達ボタン78と確認ボタン79とのいずれかをオペレータに選択させる画面であると説明したが、この構成に限定されない。確認ボタン79が複数の区分理由によって分かれていてもよい。また、X線画像上において、規制品が存在する位置をオペレータに指示させるように構成されていてもよい。 In the above-described embodiment, the confirmation screen 71 is a screen that allows the operator to select either the delivery button 78 or the confirmation button 79, but the configuration is not limited to this. Confirmation button 79 may be divided according to a plurality of classification reasons. In addition, it may be configured to cause the operator to indicate the position where the restricted item exists on the X-ray image.

図6は、図4の確認画面71の他の例である確認画面71Aについて説明する為の説明図である。 FIG. 6 is an explanatory diagram for explaining a confirmation screen 71A that is another example of the confirmation screen 71 in FIG.

プロセッサ63は、EAD情報、帳票情報、外観画像、X線画像、候補画像、及びデータベースから抽出した抽出情報に基づいて、確認画面71Aを生成する。 The processor 63 generates the confirmation screen 71A based on the EAD information, the form information, the appearance image, the X-ray image, the candidate image, and the extraction information extracted from the database.

確認画面71Aは、操作端末17のディスプレイ56に表示される画面である。確認画面71Aには、荷物2を開封確認する必要があるか否かをオペレータが判断する際に用いられる情報が表示される。即ち、確認画面71Aに表示される情報は、オペレータの判断の参考に用いられる参考情報である。確認画面71Aは、外観画像72、X線画像73A、候補画像74、EAD情報75、帳票情報76、抽出情報77、配達ボタン78、規制品ボタン81、危険物ボタン82、内容物不一致ボタン83、過去履歴ボタン84、及びその他ボタン85などの表示を有する。 The confirmation screen 71A is a screen displayed on the display 56 of the operation terminal 17 . The confirmation screen 71A displays information used when the operator determines whether or not it is necessary to confirm that the package 2 has been opened. That is, the information displayed on the confirmation screen 71A is reference information that is used as a reference for the operator's judgment. The confirmation screen 71A includes an appearance image 72, an X-ray image 73A, a candidate image 74, EAD information 75, form information 76, extraction information 77, a delivery button 78, a restricted item button 81, a dangerous goods button 82, a content mismatch button 83, It has displays such as a past history button 84 and an other button 85 .

オペレータは、確認画面71Aの参考情報を確認し、荷物2を開封確認する必要があるか否か判断し、配達ボタン78、規制品ボタン81、危険物ボタン82、内容物不一致ボタン83、過去履歴ボタン84、及びその他ボタン85のいずれかを選択する。規制品ボタン81、危険物ボタン82、内容物不一致ボタン83、過去履歴ボタン84、及びその他ボタン85は、確認画面71における確認ボタン79に相当する。即ち、規制品ボタン81、危険物ボタン82、内容物不一致ボタン83、過去履歴ボタン84、及びその他ボタン85のいずれかがオペレータにより選択された場合、検査装置20は、荷物2を第2の仕分先32に搬送するようにソータ制御装置12を制御する。 The operator confirms the reference information on the confirmation screen 71A, determines whether or not it is necessary to confirm that the parcel 2 has been opened, and clicks the delivery button 78, the restricted goods button 81, the dangerous goods button 82, the content mismatch button 83, and the past history. Either button 84 or other button 85 is selected. The restricted item button 81 , the dangerous item button 82 , the content mismatch button 83 , the past history button 84 , and the other button 85 correspond to the confirmation button 79 on the confirmation screen 71 . That is, when the operator selects any one of the regulated item button 81, the dangerous item button 82, the content mismatch button 83, the past history button 84, and the other button 85, the inspection device 20 sorts the package 2 into the second sort. Control the sorter controller 12 to transport to destination 32 .

規制品ボタン81は、オペレータが確認画面71Aを視認した結果、荷物2に規制品が含まれている可能性があると判断した場合に選択されるボタンである。 The restricted item button 81 is a button that is selected when the operator determines that there is a possibility that the package 2 contains a restricted item as a result of viewing the confirmation screen 71A.

危険物ボタン82は、オペレータが確認画面71Aを視認した結果、荷物2に規制品が含まれている可能性があると判断した場合に、選択されるボタンである。 The dangerous goods button 82 is selected when the operator visually confirms the confirmation screen 71A and determines that there is a possibility that the cargo 2 contains a controlled item.

内容物不一致ボタン83は、オペレータが確認画面71Aを視認した結果、EAD情報75または帳票情報76に記載されている荷物2と一致しないものが荷物2に含まれている可能性があると判断した場合に、選択されるボタンである。 The content mismatch button 83 is determined by the operator, as a result of viewing the confirmation screen 71A, that there is a possibility that the package 2 contains something that does not match the package 2 described in the EAD information 75 or the form information 76. is the button that is selected when

過去履歴ボタン84は、オペレータが確認画面71Aを視認した結果、抽出情報77から荷物2を開封して確認する必要があると判断した場合に、選択されるボタンである。 The past history button 84 is a button that is selected when the operator visually confirms the confirmation screen 71A and determines from the extracted information 77 that it is necessary to open the package 2 and confirm it.

その他ボタン85は、上記の理由に該当しないものの、荷物2を開封して確認する必要があるとオペレータが判断した場合に、選択されるボタンである。 The other button 85 is a button that is selected when the operator determines that it is necessary to open the package 2 and check it, although the above reason does not apply.

X線画像73Aは、X線撮影装置15により取得した荷物2のX線画像である。さらに、X線画像73Aは、画像上の領域をタッチセンサ57により指示可能に構成されている。即ち、操作端末17は、オペレータがタッチセンサ57によりX線画像73A上の領域を選択(タップ、ドラッグなど)する操作を行った場合、オペレータが選択した領域を示す情報(X線画像領域情報)を生成する。 The X-ray image 73A is an X-ray image of the baggage 2 acquired by the X-ray imaging device 15. FIG. Furthermore, the X-ray image 73A is configured so that the touch sensor 57 can indicate a region on the image. That is, when the operator performs an operation to select (tap, drag, etc.) an area on the X-ray image 73A using the touch sensor 57, the operation terminal 17 displays information (X-ray image area information) indicating the area selected by the operator. to generate

例えば、オペレータは、X線画像73Aにおいて、規制品が存在することが推定される領域を選択する。即ち、X線画像領域情報は、X線画像73A中における規制品の位置を示す情報である。これにより、X線画像73Aが問題であり、オペレータによる領域の選択結果(X線画像領域情報)が答えである学習データを生成することができる。 For example, the operator selects an area in the X-ray image 73A where it is estimated that the restricted product exists. That is, the X-ray image area information is information indicating the position of the restricted product in the X-ray image 73A. As a result, it is possible to generate learning data in which the X-ray image 73A is the problem and the operator's region selection result (X-ray image region information) is the answer.

上記の確認画面71Aにおけるボタンの操作結果に基づいて、操作端末17は、操作信号を検査装置20に供給する。 The operation terminal 17 supplies an operation signal to the inspection device 20 based on the button operation result on the confirmation screen 71A.

検査装置20のプロセッサ63は、操作端末17から配達ボタン78が選択されたことを示す操作信号を受信した場合、荷物2が規制品候補ではないと判断する。この場合、プロセッサ63は、荷物2が第1の仕分先31に搬送されるように、ソータ制御装置12に制御信号を入力する。さらに、プロセッサ63は、登録情報を生成し、第1のストレージ装置18に保存する。 When the processor 63 of the inspection device 20 receives an operation signal indicating that the delivery button 78 has been selected from the operation terminal 17, it determines that the package 2 is not a restricted item candidate. In this case, the processor 63 inputs a control signal to the sorter control device 12 so that the packages 2 are transported to the first sorting destination 31 . Furthermore, the processor 63 generates registration information and stores it in the first storage device 18 .

また、プロセッサ63は、規制品ボタン81、危険物ボタン82、内容物不一致ボタン83、過去履歴ボタン84、及びその他ボタン85のいずれかが選択されたことを示す操作信号を操作端末17から受信した場合、荷物2の開封確認が必要であると判断する。この場合、プロセッサ63は、荷物2が第2の仕分先32に搬送されるように、ソータ制御装置12に制御信号を入力する。 Also, the processor 63 receives from the operation terminal 17 an operation signal indicating that any one of the regulated item button 81, the dangerous item button 82, the content mismatch button 83, the past history button 84, and the other button 85 has been selected. In this case, it is determined that it is necessary to confirm that the parcel 2 has been unsealed. In this case, the processor 63 inputs a control signal to the sorter control device 12 so that the packages 2 are transported to the second sorting destination 32 .

この後、オペレータは、第2の仕分先32に搬送された荷物2を開封し、荷物2の中身を確認し、確認結果を操作端末17に入力する。プロセッサ63は、上記の処理結果に基づいて、登録情報を生成する。これにより、規制品が実際に荷物2に含まれていたか否かを示す規制品有無情報を検査結果情報に含む登録情報が生成される。 Thereafter, the operator unpacks the package 2 transported to the second sorting destination 32 , confirms the contents of the package 2 , and inputs the confirmation result into the operation terminal 17 . Processor 63 generates registration information based on the above processing results. As a result, registration information is generated that includes, in the inspection result information, regulated item presence/absence information indicating whether or not a regulated item was actually included in the parcel 2 .

また、プロセッサ63は、規制品ボタン81、危険物ボタン82、内容物不一致ボタン83、過去履歴ボタン84、及びその他ボタン85などのボタンが選択されて、荷物2が第2の仕分先32に区分されたのかを示す情報(区分理由情報)を、登録情報に付加する。例えば、規制品ボタン81が選択された場合、プロセッサ63は、区分理由情報として「規制品」を登録情報に付加する。例えば、危険物ボタン82が選択された場合、プロセッサ63は、区分理由情報として「危険物」を登録情報に付加する。例えば、内容物不一致ボタン83が選択された場合、プロセッサ63は、区分理由情報として「内容物不一致」を登録情報に付加する。例えば、過去履歴ボタン84が選択された場合、プロセッサ63は、区分理由情報として「過去履歴」を登録情報に付加する。例えば、その他ボタン85が選択された場合、プロセッサ63は、区分理由情報として「その他」を登録情報に付加する。 In addition, the processor 63 selects a button such as a regulated item button 81, a dangerous item button 82, a content mismatch button 83, a past history button 84, and an other button 85 to classify the package 2 into the second sorting destination 32. Information (classification reason information) is added to the registration information. For example, when the regulated item button 81 is selected, the processor 63 adds "regulated item" to the registration information as classification reason information. For example, when the dangerous substance button 82 is selected, the processor 63 adds "dangerous substance" to the registration information as classification reason information. For example, when the content mismatch button 83 is selected, the processor 63 adds "content mismatch" to the registration information as the classification reason information. For example, when the past history button 84 is selected, the processor 63 adds "past history" to the registration information as the classification reason information. For example, when the other button 85 is selected, the processor 63 adds "other" to the registration information as the classification reason information.

また、プロセッサ63は、X線画像73A上における規制品の位置を示すX線画像領域情報を登録情報に付加する。 In addition, the processor 63 adds X-ray image area information indicating the position of the restricted product on the X-ray image 73A to the registration information.

これにより、図7に示される登録情報が生成される。図7の登録情報は、登録情報を登録した登録日時、オペレータ識別コード、荷物情報、及び検査結果情報を含む。荷物情報は、ソータ11により搬送されている荷物2に関する情報である。荷物情報は、住所氏名情報及びX線画像の少なくとも一方を含む。例えば、荷物情報は、EAD情報、帳票情報、荷物の外観画像、及び荷物のX線画像を含む。検査結果情報は、オペレータにより入力された区分先情報、区分理由情報、規制品有無情報、及びX線画像領域情報を含む。 Thereby, the registration information shown in FIG. 7 is generated. The registration information in FIG. 7 includes the registration date and time when the registration information was registered, the operator identification code, package information, and inspection result information. The parcel information is information about the parcels 2 being transported by the sorter 11 . Package information includes at least one of name and address information and an X-ray image. For example, package information includes EAD information, form information, an external image of the package, and an X-ray image of the package. The inspection result information includes sorting destination information, sorting reason information, restricted item presence/absence information, and X-ray image area information input by the operator.

プロセッサ63は、上記の処理により生成された登録情報を、第1のストレージ装置18に過去履歴として記憶する。プロセッサ63は、第1のストレージ装置18に保存された過去履歴に基づいて、データベースを生成し、第2のストレージ装置19に保存する。例えば、プロセッサ63は、住所氏名情報毎に、区分先情報、区分理由情報、及び規制品有無を対応付けて、データベースを生成する。これにより、プロセッサ63は、住所氏名情報に基づいて、区分理由毎に、規制品候補であると判断された過去の荷物の数、規制品を含んでいた過去の荷物の数をそれぞれ抽出可能なデータベースを生成することができる。 The processor 63 stores the registration information generated by the above processing in the first storage device 18 as past history. The processor 63 creates a database based on the past history saved in the first storage device 18 and saves it in the second storage device 19 . For example, the processor 63 associates the classification destination information, the classification reason information, and the presence/absence of regulated goods with each address/name information to generate a database. As a result, the processor 63 can extract the number of past parcels that have been determined to be candidates for restricted items and the number of past parcels that have included restricted items for each classification reason, based on the address and name information. A database can be generated.

このような構成によると、プロセッサ63は、過去履歴から抽出された、予め設定された区分理由が付加された荷物の数に基づいて、参考情報を生成することができる。即ち、プロセッサ63は、予め設定された区分理由の過去の荷物の数、予め設定された区分理由によって規制品候補であると判断された過去の荷物の数、予め設定された区分理由によって区分され且つ規制品を含んでいた荷物の数を、データベースより抽出することができる。さらに、プロセッサ63は、抽出した情報を、抽出情報77として確認画面71Aに付加することができる。 According to such a configuration, the processor 63 can generate reference information based on the number of parcels to which a preset classification reason is added, which is extracted from the past history. That is, the processor 63 determines the past number of parcels for a preset sorting reason, the number of past parcels determined to be restricted goods candidates for the preset sorting reason, and the number of past parcels sorted by the preset sorting reason. Also, the number of parcels containing restricted items can be extracted from the database. Furthermore, the processor 63 can add the extracted information as extracted information 77 to the confirmation screen 71A.

また、上記の実施形態において、プロセッサ63は、住所氏名情報に基づいて、データベースから抽出情報を取得し、抽出情報にもとづいてアラーム表示を行うと説明したが、この構成に限定されない。プロセッサ63は、区分理由情報によってアラーム表示を行わないように構成されていてもよい。 Further, in the above embodiment, the processor 63 acquires extracted information from the database based on the address and name information, and displays an alarm based on the extracted information. However, the present invention is not limited to this configuration. The processor 63 may be configured not to display an alarm according to the classification reason information.

例えば、上記の実施形態では、プロセッサ63が、EAD情報または帳票情報に基づいて、第2のストレージ装置19から抽出情報を抽出する。さらに、プロセッサ63は、抽出情報における規制品候補の数が、予め設定された閾値以上である場合、アラーム表示80を確認画面71に表示させると説明した。しかし、区分理由が過去履歴である場合、1度荷物2が規制品候補であると判断されることにより、住所氏名情報が一致する荷物2に対して、アラーム表示が出され続けることになる。この為、プロセッサ63は、区分理由によって、規制品候補としてカウントしないように構成されていてもよい。これにより、プロセッサ63は、住所氏名情報が一致する抽出情報の規制品候補の数のうち、予め設定された区分理由により規制品候補として区分された荷物の数をカウントすることができる。 For example, in the above embodiment, processor 63 extracts extraction information from second storage device 19 based on EAD information or form information. Furthermore, it has been explained that the processor 63 causes the confirmation screen 71 to display the alarm display 80 when the number of restricted item candidates in the extracted information is equal to or greater than the preset threshold value. However, if the reason for classification is the past history, once the parcel 2 is determined to be a restricted item candidate, the alarm display will continue to be issued for the parcel 2 whose address and name information match. For this reason, the processor 63 may be configured so as not to be counted as a restricted item candidate for a classification reason. As a result, the processor 63 can count the number of parcels classified as restricted item candidates for the preset classification reason among the number of restricted item candidates of the extracted information whose address and name information match.

また、上記したように、図7の登録情報は、X線画像(問題)と、X線画像上における規制品の位置を示すX線画像領域情報(答え)とを有する。即ち、登録情報から学習用データを生成することができる。検査装置20は、学習用データを用いて、例えばセグメーテーション用のニューラルネットワークなどにより機械学習を行うことにより、パラメータを更新することができる。即ち、オペレータが入力したX線画像領域情報に基づいて、パラメータを更新することができる。 Further, as described above, the registration information in FIG. 7 has the X-ray image (question) and the X-ray image area information (answer) indicating the position of the restricted product on the X-ray image. That is, learning data can be generated from the registered information. The inspection device 20 can update the parameters by performing machine learning using the learning data, for example, using a neural network for segmentation. That is, the parameters can be updated based on the X-ray image area information input by the operator.

さらに、検査装置20は、学習用データを用いた機械学習におけるパラメータの更新の重みを、オペレータごとに設定する構成であってもよい。重みは、パラメータの更新の度合、上限及び下限、または係数などを示す情報である。重みが大きいほど、1度の学習でパラメータが大きく変化する。例えば、プロセッサ63は、登録情報のオペレータ識別コードに基づいて、重みを取得する。例えば、プロセッサ63は、登録情報に付加されているオペレータ識別コードと重みとか対応付けられたテーブルを参照することにより、重みを取得する。プロセッサ63は、取得した重みと、学習用データとに基づいて、パラメータの更新を行う。これにより、X線画像中の規制品の検出精度が高いオペレータの登録情報に基づく学習用データを、パラメータの更新の際に重視させることができる。 Furthermore, the inspection apparatus 20 may be configured to set, for each operator, weights for updating parameters in machine learning using learning data. The weight is information indicating the degree of parameter update, upper and lower limits, coefficients, or the like. The larger the weight, the larger the parameter changes in one learning. For example, processor 63 obtains the weight based on the operator identification code of the registration information. For example, the processor 63 obtains the weight by referring to a table that associates the operator identification code added to the registration information with the weight. The processor 63 updates parameters based on the acquired weights and learning data. As a result, learning data based on registered information of an operator who has a high detection accuracy of a regulated product in an X-ray image can be emphasized when updating parameters.

またさらに、検査装置20は、図7の登録情報を用いたパラメータの更新の重みを、区分理由情報ごとに設定する構成であってもよい。これにより、区分理由が「その他」である場合、「内容物不一致」である場合、または「過去履歴」である登録情報に基づき生成された学習用データを、パラメータの更新の際に重視しないようにすることができる。 Furthermore, the inspection apparatus 20 may be configured to set the weight for updating parameters using the registration information in FIG. 7 for each classification reason information. As a result, if the reason for classification is "other", if the reason is "mismatched content", or if it is "past history", learning data generated based on registered information will not be emphasized when updating parameters. can be

またさらに、検査装置20は、実際に第2の仕分先32に区分された荷物2を確認した結果に基づいて、図7の登録情報をパラメータの更新に用いない構成であってもよい。例えば、実際に第2の仕分先32に区分された荷物2を確認した結果、規制品が含まれていなかった場合、登録情報のX線画像(問題)及びX線画像領域情報(答え)をパラメータの更新に用いることは、好ましくない。この為、例えば、検査装置20は、実際に第2の仕分先32に区分された荷物2を確認した結果、規制品が含まれていなかった登録情報を、パラメータの更新に用いないように構成されていてもよい。 Furthermore, the inspection apparatus 20 may be configured so as not to use the registered information in FIG. For example, as a result of confirming the cargo 2 actually sorted by the second sorting destination 32, if the restricted item is not included, the X-ray image (problem) and the X-ray image area information (answer) of the registration information are It is not preferable to use it for updating parameters. For this reason, for example, the inspection apparatus 20 is configured not to use registered information that does not contain any controlled items as a result of confirming the packages 2 actually sorted by the second sorting destination 32 for updating the parameters. may have been

上記したように、プロセッサ63は、荷物情報として荷物2のX線画像を取得し、X線画像73を含む参考情報としての確認画面71Aを出力する。オペレータは、X線画像73を確認し、荷物2が規制品候補であるか否かを操作端末17に入力する。プロセッサ63は、操作信号に基づいて、オペレータが荷物2を規制品候補であると判断したか否かを示す検査結果情報を生成する。さらに、プロセッサ63は、X線画像を問題とし、検査結果情報を答えとした学習用データに基づいて、機械学習によりパラメータを生成する。このような構成によると、プロセッサ63は、新たに取得したX線画像と、パラメータとに基づいて、荷物2が規制品候補であるか否かを推定する。プロセッサ63は、荷物2が規制品候補であるか否かの推定結果を、参考情報としての確認画面71Aに付加することができる。これにより、検査装置20は、オペレータに注意を促すことができる。 As described above, the processor 63 acquires the X-ray image of the package 2 as package information, and outputs the confirmation screen 71A as reference information including the X-ray image 73 . The operator confirms the X-ray image 73 and inputs into the operation terminal 17 whether or not the package 2 is a restricted item candidate. Based on the operation signal, the processor 63 generates inspection result information indicating whether or not the operator has determined that the package 2 is a restricted item candidate. Furthermore, the processor 63 generates parameters by machine learning based on learning data in which the X-ray image is the question and the inspection result information is the answer. According to such a configuration, the processor 63 estimates whether or not the package 2 is a restricted item candidate based on the newly acquired X-ray image and parameters. The processor 63 can add the estimation result as to whether or not the parcel 2 is a restricted item candidate to the confirmation screen 71A as reference information. Thereby, the inspection device 20 can call the operator's attention.

また、プロセッサ63は、荷物情報として荷物2のX線画像を取得し、X線画像73を含む参考情報としての確認画面71Aを出力する。オペレータは、X線画像73を確認し、荷物2が規制品候補であるか否か判断する。オペレータは、荷物2が規制品候補であると判断した場合、荷物2が規制品候補であると推定される理由(すなわち区分理由)を、操作端末17に入力する。プロセッサ63は、操作信号に基づいて、オペレータが荷物2を規制品候補であると判断したか否かと、オペレータが荷物2を規制品候補であると判断した理由を示す区分理由と、を示す検査結果情報を生成する。さらに、プロセッサ63は、X線画像を問題とし、検査結果情報を答えとした学習用データに基づいて、機械学習によりパラメータを更新する。即ち、プロセッサ63は、X線画像を問題とし、オペレータが荷物2を規制品候補であると判断した理由を示す区分理由が分類先として設定されたパラメータを生成する。このような構成によると、プロセッサ63は、新たに取得したX線画像と、パラメータとに基づいて、荷物2が規制品候補であるか否かと、荷物2が規制品候補である理由と、を推定することができる。これにより、プロセッサ63は、荷物2が規制品候補であるか否かと、荷物2が規制品候補である理由と、の推定結果を、参考情報としての確認画面71Aに付加することができる。これにより、検査装置20は、オペレータに注意を促すことができる。 The processor 63 also acquires an X-ray image of the package 2 as package information and outputs a confirmation screen 71A as reference information including the X-ray image 73 . The operator confirms the X-ray image 73 and determines whether or not the package 2 is a restricted item candidate. When the operator determines that the package 2 is a regulated item candidate, the operator inputs into the operation terminal 17 the reason for presuming that the package 2 is a regulated item candidate (that is, the classification reason). Based on the operation signal, the processor 63 performs an inspection indicating whether or not the operator has judged the package 2 to be a regulated product candidate, and a classification reason indicating the reason why the operator has decided that the package 2 is a regulated product candidate. Generate result information. Furthermore, the processor 63 updates the parameters by machine learning based on learning data in which the X-ray image is the question and the inspection result information is the answer. That is, the processor 63 takes the X-ray image as a problem and generates a parameter in which a classification reason indicating the reason why the operator has judged the package 2 to be a restricted item candidate is set as a classification destination. According to such a configuration, the processor 63 determines whether or not the package 2 is a regulated item candidate and the reason why the package 2 is a regulated item candidate based on the newly acquired X-ray image and the parameters. can be estimated. As a result, the processor 63 can add the estimated result of whether or not the package 2 is a regulated item candidate and the reason why the package 2 is a regulated item candidate to the confirmation screen 71A as reference information. Thereby, the inspection device 20 can call the operator's attention.

また、プロセッサ63は、荷物情報として荷物2のX線画像を取得し、X線画像73を含む参考情報としての確認画面71Aを出力する。オペレータは、X線画像73を確認し、荷物2が規制品候補であるか否か判断する。オペレータは、荷物2が規制品候補であると判断した場合、荷物2が規制品候補であると推定される理由(すなわち区分理由)を、操作端末17に入力する。また、オペレータは、荷物2が規制品候補であると判断した場合、X線画像73A上で、規制品の位置を、操作端末17に入力する。プロセッサ63は、操作信号に基づいて、オペレータが荷物2を規制品候補であると判断したか否かと、オペレータが荷物2を規制品候補であると判断した理由を示す区分理由と、規制品の位置を示すX線画像領域情報と、を示す検査結果情報を生成する。さらに、プロセッサ63は、X線画像を問題とし、検査結果情報を答えとした学習用データに基づいて、機械学習によりパラメータを更新する。即ち、プロセッサ63は、X線画像を問題とし、オペレータが荷物2を規制品候補であると判断した理由を示す区分理由と、X線画像上において規制品が存在する位置と、を推定する為のパラメータを生成する。言い換えると、プロセッサ63は、X線画像73A上でのオペレータの操作に基づいて生成されたX線画像領域情報と、オペレータが荷物2を規制品候補であると判断した理由を示す区分理由とが答えである学習用データに基づいて、パラメータを生成する。このような構成によると、プロセッサ63は、新たに取得したX線画像と、パラメータとに基づいて、荷物2が規制品候補であるか否かと、荷物2が規制品候補である理由と、X線画像上の規制品が存在することが推定される領域と、を推定することができる。プロセッサ63は、パラメータと、新たに取得したX線画像とに基づいて、X線画像上の規制品が存在することが推定される領域と、区分理由とを示した候補画像を生成する。プロセッサ63は、生成した候補画像を、参考情報としての確認画面71Aに表示させる。これにより、検査装置20は、オペレータに注意を促すことができる。 The processor 63 also acquires an X-ray image of the package 2 as package information and outputs a confirmation screen 71A as reference information including the X-ray image 73 . The operator confirms the X-ray image 73 and determines whether or not the package 2 is a restricted item candidate. When the operator determines that the package 2 is a regulated item candidate, the operator inputs into the operation terminal 17 the reason for presuming that the package 2 is a regulated item candidate (that is, the classification reason). Further, when the operator determines that the package 2 is a restricted item candidate, the operator inputs the position of the restricted item to the operation terminal 17 on the X-ray image 73A. Based on the operation signal, the processor 63 determines whether or not the operator has judged the package 2 to be a regulated product candidate, a classification reason indicating the reason why the operator has decided that the package 2 is a regulated product candidate, and a list of the regulated products. X-ray image region information indicating the position and inspection result information indicating the position are generated. Furthermore, the processor 63 updates the parameters by machine learning based on learning data in which the X-ray image is the question and the inspection result information is the answer. That is, the processor 63 treats the X-ray image as a problem, and estimates the classification reason indicating the reason why the operator has judged the package 2 to be a restricted item candidate, and the position where the restricted item exists on the X-ray image. Generate parameters for In other words, the processor 63 combines the X-ray image region information generated based on the operator's operation on the X-ray image 73A and the classification reason indicating the reason why the operator has judged the package 2 to be a restricted item candidate. Parameters are generated based on the learning data that is the answer. According to such a configuration, the processor 63 determines whether or not the package 2 is a restricted item candidate, the reason why the package 2 is a restricted item candidate, and the X and an area where it is estimated that the regulated item exists on the line image. Based on the parameters and the newly acquired X-ray image, the processor 63 generates a candidate image indicating an area on the X-ray image where it is estimated that the restricted item exists and the reason for classification. The processor 63 displays the generated candidate images on the confirmation screen 71A as reference information. Thereby, the inspection device 20 can call the operator's attention.

また、プロセッサ63は、X線画像が問題であり、X線画像上における規制品の位置を答えとした学習用データを用いて、機械学習によりパラメータの更新を行う場合、機械学習に用いるX線画像をクロップしてもよい。例えば、プロセッサ63は、X線画像領域情報に基づいて、X線画像をクロップし、クロップしたX線画像を学習用データの問題として用いる。即ち、プロセッサ63は、オペレータがX線画像上で選択した領域のX線画像を学習用データの問題として用いる。これにより、検査装置20は、学習用データの問題から余計な情報が除去される為、より規制品候補を検出しやすいパラメータを生成することができる。 In addition, when the X-ray image is a problem and the parameters are updated by machine learning using the learning data in which the position of the controlled item on the X-ray image is the answer, the processor 63 updates the X-ray image used for machine learning. You can crop the image. For example, the processor 63 crops the X-ray image based on the X-ray image area information, and uses the cropped X-ray image as the training data problem. That is, the processor 63 uses the X-ray image of the region selected by the operator on the X-ray image as the learning data problem. As a result, the inspection apparatus 20 can generate parameters that facilitate the detection of regulated product candidates because unnecessary information is removed from the problem of the learning data.

また、上記の実施形態では、規制品ボタン81、危険物ボタン82、内容物不一致ボタン83、過去履歴ボタン84、及びその他ボタン85などのボタンの選択に基づいて、「規制品」、「危険物」、「内容物不一致」、「過去履歴」、及び「その他」などの区分理由情報を検査結果情報に付加すると説明したが、この構成に限定されない。「規制品」及び「危険物」は、それぞれさらに種々の項目に分かれていてもよい。例えば、「規制品」は、「特定の生体」、「指定薬物」、「銃及び銃部品」、及び「偽造物」などに分かれていてもよい。また、「危険物」は、「爆発物」、「火薬類」、及び「特定化学物質」などに分かれていてもよい。区分理由情報がこのように分かれていることにより、検査結果情報により詳細な区分理由情報が付加される。これにより、検査装置20は、より詳細な区分理由を参考情報に付加することができる。 Further, in the above-described embodiment, based on the selection of buttons such as the regulated item button 81, the dangerous item button 82, the content mismatch button 83, the past history button 84, and the other button 85, "regulated item", "dangerous item ”, “mismatched contents”, “past history”, and “other”, etc., are added to the inspection result information, but the configuration is not limited to this. "Restricted Goods" and "Dangerous Goods" may each be further divided into various items. For example, "controlled items" may be divided into "specific living organisms," "designated drugs," "guns and gun parts," and "counterfeit goods." Also, "dangerous goods" may be divided into "explosives", "explosives", and "specified chemical substances". By dividing the classification reason information in this way, more detailed classification reason information is added to the inspection result information. Thereby, the inspection device 20 can add a more detailed classification reason to the reference information.

また、上記の検査プログラムを実行するのは、検査装置20のプロセッサ63に限定されず、通信インタフェースと、プロセッサとを備える装置であれば如何なる装置であってもよい。即ち、検査プログラムは、通信インタフェースと、プロセッサとを備える装置のプロセッサにより実行される検査プログラムであって、プロセッサに、通信インタフェースにより、荷物を区分するソータにより搬送されている荷物に関する荷物情報と、オペレータによる操作に基づいて生成された操作信号とを取得することを実行させる。また、検査プログラムは、プロセッサに、操作信号に基づいて生成された荷物が規制品候補であるか否かを示す検査結果情報と荷物情報とが対応付けられた過去履歴と、新たに取得した荷物情報と、に基づいて、参考情報を出力することを実行させる。 Further, the execution of the above inspection program is not limited to the processor 63 of the inspection device 20, and any device having a communication interface and a processor may be used. That is, the inspection program is an inspection program executed by a processor of an apparatus having a communication interface and a processor, wherein the processor receives, through the communication interface, package information about packages being conveyed by a sorter that sorts packages; Acquisition of an operation signal generated based on an operation by an operator is performed. The inspection program also provides the processor with a past history in which inspection result information indicating whether or not a package generated based on an operation signal is a candidate for restricted items and package information are associated with each other, and a newly acquired package. Based on the information, outputting reference information is executed.

また、上記したように、検査プログラムは、検査プログラムを実行するプロセッサを備える装置により読み出し可能な状態で、非一時的記録媒体に記録されていてもよい。 Further, as described above, the inspection program may be recorded on a non-temporary recording medium in a state readable by a device having a processor that executes the inspection program.

本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。
なお、以下に出願当初の特許請求の範囲を付記する。
[C1]
荷物を区分するソータにより搬送されている前記荷物に関する荷物情報と、オペレータによる操作に基づいて生成された操作信号とを取得する通信インタフェースと、
前記操作信号に基づいて生成された前記荷物が規制品候補であるか否かを示す検査結果情報と前記荷物情報とが対応付けられた過去履歴と、新たに取得した前記荷物情報と、に基づいて、参考情報を出力するプロセッサと、
を具備する検査装置。
[C2]
前記荷物情報は、前記荷物に対応する住所氏名情報であり、
前記プロセッサは、前記住所氏名情報が一致する前記過去履歴から抽出された規制品候補である荷物の数に基づいて、前記参考情報を生成するC1に記載の検査装置。
[C3]
前記荷物情報は、前記荷物に対応する住所氏名情報を含み、
前記プロセッサは、
前記荷物が規制品を含むことを示す前記操作信号を受信した場合、前記荷物が規制品を含むことを示す情報を前記検査結果情報に付加し、
前記住所氏名情報が一致する前記過去履歴から抽出された規制品を含む荷物の数に基づいて、前記参考情報を生成するC1に記載の検査装置。
[C4]
前記荷物情報は、前記荷物に対応する住所氏名情報を含み、
前記プロセッサは、
前記操作信号に基づいて、オペレータが前記荷物を規制品候補であると判断した理由を示す区分理由を、前記検査結果情報に付加し、
前記過去履歴から抽出された、予め設定された区分理由が付加された荷物の数に基づいて、前記参考情報を生成するC1に記載の検査装置。
[C5]
前記荷物情報は、前記荷物のX線画像を含み、
前記プロセッサは、
オペレータが前記X線画像を確認し、荷物が規制品候補であるか否かの入力に基づき生成された前記操作信号に基づいて、オペレータが前記荷物を規制品候補であると判断したか否かを示す前記検査結果情報を生成し、
前記X線画像を問題とし、前記検査結果情報を答えとした学習用データに基づいて生成されたパラメータと、新たに取得した前記X線画像とに基づいて、前記参考情報を生成するC1に記載の検査装置。
[C6]
前記プロセッサは、
前記操作信号に基づいて、オペレータが前記荷物を規制品候補であると判断した理由を示す区分理由を、前記検査結果情報に付加し、
前記パラメータと、前記X線画像とに基づいて、前記荷物が規制品候補であると推定される理由を、前記参考情報に付加するC5に記載の検査装置。
[C7]
前記プロセッサは、
前記X線画像を問題とし、前記X線画像上における規制品の位置を答えとした学習用データに基づいて生成された前記パラメータと、前記X線画像とに基づいて、前記X線画像上の規制品が存在することが推定される領域を示した候補画像を生成し、
前記候補画像を、前記参考情報に付加するC5に記載の検査装置。
[C8]
前記学習用データは、前記X線画像上でのオペレータの操作に基づいて、X線画像上の領域を示すX線画像領域情報が前記答えとして生成されたデータであるC7に記載の検査装置。
[C9]
前記学習用データは、前記X線画像上でのオペレータの操作に基づいて、X線画像上の領域を示すX線画像領域情報と、オペレータが前記荷物を規制品候補であると判断した理由を示す区分理由とが前記答えとして生成されたデータであるC7に記載の検査装置。[C10]
前記プロセッサは、
前記パラメータと、前記X線画像とに基づいて、前記X線画像上の規制品が存在することが推定される領域と、前記区分理由とを示した前記候補画像を生成するC9に記載の検査装置。
[C11]
前記プロセッサは、前記学習用データに基づいて前記パラメータを更新するC5に記載の検査装置。
[C12]
前記プロセッサは、オペレータを識別するためのオペレータ識別コードを前記検査結果情報に付加し、
前記プロセッサは、前記学習用データを生成したオペレータごとに、異なる重みで前記パラメータの更新を行うC11に記載の検査装置。
[C13]
前記通信インタフェースは、前記荷物に表示された差出人情報及び受取人情報から住所氏名情報を取得し、
前記荷物情報は、前記住所氏名情報の前記差出人情報及び受取人情報の少なくともどちらかを含むC1に記載の検査装置。
[C14]
前記通信インタフェースは、差出人情報及び受取人情報を含むEAD情報が予め複数記憶された記憶媒体から、前記荷物から読み取られたEAD識別コードと一致するEAD情報を取得し、取得した前記EAD情報に含まれている住所氏名情報を取得し、
前記荷物情報は、前記住所氏名情報の前記差出人情報及び受取人情報の少なくともどちらかを含むC1に記載の検査装置。
[C15]
通信インタフェースと、プロセッサとを備える検査装置により実行される検査プログラムであって、
前記検査装置に、
前記通信インタフェースにより、荷物を区分するソータにより搬送されている前記荷物に関する荷物情報と、オペレータによる操作に基づいて生成された操作信号とを取得することを実行させ、
前記プロセッサにより、前記操作信号に基づいて生成された前記荷物が規制品候補であるか否かを示す検査結果情報と前記荷物情報とが対応付けられた過去履歴と、新たに取得した前記荷物情報と、に基づいて、参考情報を出力することを実行させる、
検査プログラム。
While several embodiments of the invention have been described, these embodiments have been presented by way of example and are not intended to limit the scope of the invention. These novel embodiments can be implemented in various other forms, and various omissions, replacements, and modifications can be made without departing from the scope of the invention. These embodiments and modifications thereof are included in the scope and gist of the invention, and are included in the scope of the invention described in the claims and equivalents thereof.
The scope of claims as originally filed will be added below.
[C1]
a communication interface for acquiring package information about the packages being conveyed by a sorter that sorts the packages and an operation signal generated based on an operator's operation;
based on a past history in which inspection result information indicating whether or not the package is a restricted item candidate generated based on the operation signal is associated with the package information, and the newly acquired package information; a processor that outputs reference information;
An inspection device comprising:
[C2]
The package information is address and name information corresponding to the package,
The inspection device according to C1, wherein the processor generates the reference information based on the number of parcels that are candidates for restricted goods extracted from the past history with the matching address and name information.
[C3]
The package information includes address and name information corresponding to the package,
The processor
when receiving the operation signal indicating that the package includes a controlled item, adding information indicating that the package includes a controlled item to the inspection result information;
The inspection device according to C1, wherein the reference information is generated based on the number of parcels including restricted items extracted from the past history with the matching address and name information.
[C4]
The package information includes address and name information corresponding to the package,
The processor
adding, based on the operation signal, to the inspection result information, a classification reason indicating the reason why the operator has determined that the package is a candidate for restricted goods;
The inspection device according to C1, wherein the reference information is generated based on the number of parcels to which a preset classification reason is added, which is extracted from the past history.
[C5]
the package information includes an X-ray image of the package;
The processor
Whether or not the operator checks the X-ray image and determines that the package is a regulated item candidate based on the operation signal generated based on the input indicating whether the package is a regulated item candidate. generating the inspection result information indicating
C1, wherein the reference information is generated based on parameters generated based on learning data in which the X-ray image is the question and the inspection result information is the answer, and the newly acquired X-ray image inspection equipment.
[C6]
The processor
adding, based on the operation signal, to the inspection result information, a classification reason indicating the reason why the operator has determined that the package is a candidate for restricted goods;
The inspection apparatus according to C5, adding to the reference information a reason why the package is estimated to be a restricted item candidate based on the parameters and the X-ray image.
[C7]
The processor
Based on the X-ray image and the parameter generated based on learning data in which the X-ray image is the problem and the position of the regulated item on the X-ray image is the answer, Generating a candidate image showing an area where it is estimated that a regulated item exists,
The inspection apparatus according to C5, wherein the candidate image is added to the reference information.
[C8]
The inspection apparatus according to C7, wherein the learning data is data in which X-ray image area information indicating an area on the X-ray image is generated as the answer based on operator's operation on the X-ray image.
[C9]
The learning data includes X-ray image area information indicating the area on the X-ray image and the reason why the operator has determined that the baggage is a restricted item candidate based on the operator's operation on the X-ray image. The inspection apparatus according to C7, wherein the indicated reason for classification is the data generated as the answer. [C10]
The processor
The inspection according to C9, wherein, based on the parameters and the X-ray image, the candidate image is generated that indicates an area on the X-ray image in which the restricted item is estimated to exist and the reason for classification. Device.
[C11]
The inspection apparatus according to C5, wherein the processor updates the parameter based on the learning data.
[C12]
The processor adds an operator identification code for identifying an operator to the inspection result information,
The inspection apparatus according to C11, wherein the processor updates the parameters with different weights for each operator who has generated the learning data.
[C13]
the communication interface acquires address and name information from the sender information and recipient information displayed on the package;
The inspection device according to C1, wherein the parcel information includes at least one of the sender information and recipient information of the address and name information.
[C14]
The communication interface acquires EAD information matching the EAD identification code read from the parcel from a storage medium in which a plurality of pieces of EAD information including sender information and recipient information are stored in advance, and includes the EAD information in the acquired EAD information. Get the name and address information stored in the
The inspection device according to C1, wherein the parcel information includes at least one of the sender information and recipient information of the address and name information.
[C15]
An inspection program executed by an inspection device comprising a communication interface and a processor,
In the inspection device,
causing the communication interface to acquire package information about the packages being conveyed by a sorter that sorts packages and an operation signal generated based on an operator's operation;
A past history in which inspection result information indicating whether or not the package is a restricted item candidate generated by the processor based on the operation signal is associated with the package information; and the newly acquired package information. and to output reference information based on,
inspection program.

1…検査システム、2…荷物、3…EADタグ、4…帳票、11…ソータ、12…ソータ制御装置、13…EADタグリーダ、14…カメラ、15…X線撮影装置、16…帳票リーダ、17…操作端末、18…第1のストレージ装置、19…第2のストレージ装置、20…検査装置、21…ネットワーク、31…第1の仕分先、32…第2の仕分先、41…第1のコンベア、42…第2のコンベア、43…区分機構、51…通信インタフェース、52…制御部、53…タッチパネル、54…プロセッサ、55…メモリ、56…ディスプレイ、57…タッチセンサ、61…通信インタフェース、62…制御部、63…プロセッサ、64…メモリ。

DESCRIPTION OF SYMBOLS 1... Inspection system, 2... Baggage, 3... EAD tag, 4... Form, 11... Sorter, 12... Sorter control device, 13... EAD tag reader, 14... Camera, 15... X-ray apparatus, 16... Form reader, 17 ... operation terminal, 18 ... first storage device, 19 ... second storage device, 20 ... inspection device, 21 ... network, 31 ... first sorting destination, 32 ... second sorting destination, 41 ... first Conveyor 42 Second conveyor 43 Sorting mechanism 51 Communication interface 52 Control unit 53 Touch panel 54 Processor 55 Memory 56 Display 57 Touch sensor 61 Communication interface 62... Control unit, 63... Processor, 64... Memory.

Claims (12)

搬送されている荷物を撮像した画像から文字認識処理により取得した住所氏名情報及び前記荷物のX線画像を含む荷物情報と、オペレータによる操作に基づいて生成された操作信号と、を取得する通信インタフェースと、
前記操作信号に基づいて生成された前記荷物が規制品候補であるか否かを示す検査結果情報と前記荷物情報とが対応付けられた過去履歴から、新たに搬送された荷物から取得した前記住所氏名情報を含む前記荷物情報に対応する前記検査結果情報を抽出結果として抽出するプロセッサと、
を具備し、
前記プロセッサは、前記操作信号に基づいて前記荷物の開封確認が必要であると判断した場合、開封確認の結果の入力を受け付け、前記結果を示す情報を前記検査結果情報に付加し、
前記X線画像を問題とし、前記X線画像上における規制品の位置を答えとした学習用データに基づいて生成されたパラメータと、前記X線画像とに基づいて、前記X線画像上の規制品が存在することが推定される領域を示した候補画像を生成し、
前記候補画像を出力し、
オペレータを識別するためのオペレータ識別コードを前記検査結果情報に付加し、
前記プロセッサは、前記学習用データを生成したオペレータごとに、前記学習用データに基づいて異なる重みで前記パラメータの更新を行う、
検査装置。
A communication interface for acquiring package information including address and name information and an X-ray image of the package obtained by character recognition processing from an image of the package being conveyed, and an operation signal generated based on an operation by an operator. When,
The address obtained from the newly conveyed package from the past history in which the package information is associated with the inspection result information indicating whether the package is a candidate for restricted goods generated based on the operation signal. a processor that extracts the inspection result information corresponding to the package information including name information as an extraction result;
and
When the processor determines that it is necessary to confirm the opening of the package based on the operation signal, the processor receives an input of the result of the confirmation of opening, adds information indicating the result to the inspection result information ,
Based on the X-ray image and parameters generated based on learning data in which the X-ray image is the problem and the position of the restricted item on the X-ray image is the answer, generate a candidate image showing the area where the product is presumed to exist;
outputting the candidate image;
adding an operator identification code for identifying an operator to the inspection result information;
The processor updates the parameters with different weights based on the learning data for each operator who generated the learning data.
inspection equipment.
前記プロセッサは、前記抽出結果に含まれる前記検査結果情報を確認画面に出力する請求項1に記載の検査装置。 2. The inspection apparatus according to claim 1, wherein said processor outputs said inspection result information included in said extraction result on a confirmation screen. 前記プロセッサは、新たに搬送された前記荷物のX線画像を確認画面に出力する請求項1又は2に記載の検査装置。 3. The inspection apparatus according to claim 1, wherein the processor outputs an X-ray image of the newly transported baggage to a confirmation screen. 前記プロセッサは、新たに搬送された前記荷物を撮像した画像を確認画面に出力する請求項1乃至3のいずれか一項に記載の検査装置。 4. The inspection apparatus according to any one of claims 1 to 3, wherein the processor outputs an image of the newly transported package to a confirmation screen. 前記プロセッサは、前記住所氏名情報が一致する前記過去履歴から抽出された規制品候補である荷物の数に基づく情報を出力する請求項1に記載の検査装置。 2. The inspection apparatus according to claim 1, wherein said processor outputs information based on the number of parcels, which are candidates for restricted goods, extracted from said past history with matching address and name information. 前記プロセッサは、
前記荷物が規制品を含むことを示す前記操作信号を受信した場合、前記荷物が規制品を含むことを示す情報を前記検査結果情報に付加し、
前記住所氏名情報が一致する前記過去履歴から抽出された規制品を含む荷物の数に基づく情報を出力する請求項1に記載の検査装置。
The processor
when receiving the operation signal indicating that the package includes a controlled item, adding information indicating that the package includes a controlled item to the inspection result information;
2. The inspection apparatus according to claim 1, which outputs information based on the number of parcels including restricted items extracted from the past history with the matching address and name information.
前記学習用データは、前記X線画像上でのオペレータの操作に基づいて、X線画像上の領域を示すX線画像領域情報が前記答えとして生成されたデータである請求項に記載の検査装置。 2. The examination according to claim 1 , wherein said learning data is data in which X-ray image area information indicating an area on an X-ray image is generated as said answer based on an operator's operation on said X-ray image. Device. 前記学習用データは、前記X線画像上でのオペレータの操作に基づいて、X線画像上の領域を示すX線画像領域情報と、オペレータが前記荷物を規制品候補であると判断した理由を示す区分理由とが前記答えとして生成されたデータである請求項に記載の検査装置。 The learning data includes X-ray image area information indicating the area on the X-ray image and the reason why the operator has determined that the baggage is a restricted item candidate based on the operator's operation on the X-ray image. 2. The inspection apparatus according to claim 1 , wherein the indicated reason for classification is the data generated as the answer. 前記プロセッサは、
前記パラメータと、前記X線画像とに基づいて、前記X線画像上の規制品が存在することが推定される領域と、前記区分理由とを示した前記候補画像を生成する請求項に記載の検査装置。
The processor
9. The candidate image according to claim 8 , wherein said candidate image indicating an area on said X-ray image where it is estimated that a restricted product exists and said reason for classification is generated based on said parameter and said X-ray image. inspection equipment.
前記通信インタフェースは、前記荷物に表示された差出人情報及び受取人情報を取得し、
前記荷物情報は、前記差出人情報及び受取人情報の少なくともどちらかを前記住所氏名情報として含む請求項1に記載の検査装置。
The communication interface acquires sender information and recipient information displayed on the package,
2. The inspection apparatus according to claim 1, wherein said parcel information includes at least one of said sender information and receiver information as said address and name information.
前記通信インタフェースは、差出人情報及び受取人情報を含むEAD情報が予め複数記憶された記憶媒体から、前記荷物から読み取られたEAD識別コードと一致するEAD情報を取得し、
前記荷物情報は、前記差出人情報及び受取人情報の少なくともどちらかを前記住所氏名情報として含む請求項1に記載の検査装置。
the communication interface acquires EAD information matching the EAD identification code read from the package from a storage medium in which a plurality of pieces of EAD information including sender information and recipient information are stored in advance;
2. The inspection apparatus according to claim 1, wherein said parcel information includes at least one of said sender information and receiver information as said address and name information.
通信インタフェースと、プロセッサとを備える検査装置により実行される検査プログラムであって、
前記検査装置に、
前記通信インタフェースにより、搬送されている荷物を撮像した画像から文字認識処理により取得した住所氏名情報及び前記荷物のX線画像を含む荷物情報と、オペレータによる操作に基づいて生成された操作信号と、を取得することを実行する機能と、
前記プロセッサにより、前記操作信号に基づいて生成された前記荷物が規制品候補であるか否かを示す検査結果情報と前記住所氏名情報及び前記X線画像とが対応付けられた過去履歴から、新たに搬送された荷物から取得した前記住所氏名情報を含む前記荷物情報に対応する前記検査結果情報を抽出結果として抽出することを実行する機能と、
前記操作信号に基づいて前記荷物の開封確認が必要であると判断した場合、開封確認の結果の入力を受け付け、前記結果を示す情報を前記検査結果情報に付加する機能と、
前記X線画像を問題とし、前記X線画像上における規制品の位置を答えとした学習用データに基づいて生成されたパラメータと、前記X線画像とに基づいて、前記X線画像上の規制品が存在することが推定される領域を示した候補画像を生成し出力する機能と、
オペレータを識別するためのオペレータ識別コードを前記検査結果情報に付加する機能と、
前記プロセッサは、前記学習用データを生成したオペレータごとに、前記学習用データに基づいて異なる重みで前記パラメータの更新を行う機能と、
を実現させる検査プログラム。
An inspection program executed by an inspection device comprising a communication interface and a processor,
In the inspection device,
Through the communication interface, package information including address and name information and an X-ray image of the package obtained by character recognition processing from an image of the package being conveyed, an operation signal generated based on an operation by an operator; and a function that performs
The processor obtains a new data from the past history in which the inspection result information indicating whether or not the package is a restricted item candidate generated based on the operation signal is associated with the address and name information and the X-ray image. a function of extracting, as an extraction result, the inspection result information corresponding to the package information including the address and name information acquired from the package transported to the
a function of accepting an input of a result of confirmation of opening when it is determined that confirmation of opening of the package is necessary based on the operation signal, and adding information indicating the result to the inspection result information;
Based on the X-ray image and parameters generated based on learning data in which the X-ray image is the problem and the position of the restricted item on the X-ray image is the answer, a function of generating and outputting a candidate image showing an area where it is estimated that a product exists;
a function of adding an operator identification code for identifying an operator to the inspection result information;
The processor has a function of updating the parameters with different weights based on the learning data for each operator who generated the learning data;
An inspection program that realizes
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001306659A (en) 2000-04-20 2001-11-02 Hitachi Ltd Method and system for security management
WO2005055151A1 (en) 2003-12-03 2005-06-16 Hitachi, Ltd. Boarding security check system and method and computer program
JP2008512689A (en) 2004-09-10 2008-04-24 キラー・セキュリティー・システムズ Dangerous goods multi-detection system
JP2014525594A (en) 2011-09-07 2014-09-29 ラピスカン システムズ、インコーポレイテッド X-ray inspection system that integrates manifest data into imaging / detection processing
US20160307152A1 (en) 2015-04-16 2016-10-20 United Parcel Service Of America, Inc. Enhanced multi-layer cargo screening system, computer program product, and method of using the same
JP2018013939A (en) 2016-07-20 2018-01-25 株式会社東芝 Baggage inspection system and baggage inspection program

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001306659A (en) 2000-04-20 2001-11-02 Hitachi Ltd Method and system for security management
WO2005055151A1 (en) 2003-12-03 2005-06-16 Hitachi, Ltd. Boarding security check system and method and computer program
JP2008512689A (en) 2004-09-10 2008-04-24 キラー・セキュリティー・システムズ Dangerous goods multi-detection system
JP2014525594A (en) 2011-09-07 2014-09-29 ラピスカン システムズ、インコーポレイテッド X-ray inspection system that integrates manifest data into imaging / detection processing
US20160307152A1 (en) 2015-04-16 2016-10-20 United Parcel Service Of America, Inc. Enhanced multi-layer cargo screening system, computer program product, and method of using the same
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