JP7203640B2 - Information processing device for working machine, information management system, information processing program for working machine - Google Patents

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Description

本発明は、作業機械用情報処理装置、情報管理システム、作業機械用情報処理プログラムに関する。 The present invention relates to an information processing device for working machines, an information management system, and an information processing program for working machines.

従来、例えばショベル等の作業機械において、周辺への人の侵入等の危険を検知し、この危険の発生をオペレータに警告するものが知られている(例えば、特許文献1参照)。 2. Description of the Related Art Conventionally, there is known a work machine such as a shovel that detects a danger such as an intrusion of a person into the surrounding area and warns an operator of the occurrence of this danger (see, for example, Patent Document 1).

特開2007-85091号公報JP 2007-85091 A

しかし、危険を認識したオペレータの行動を評価することで、作業現場の安全性の向上を図る技術は存在しなかった。 However, there is no technology for improving the safety of the work site by evaluating the actions of operators who recognize danger.

本発明は、作業現場の安全性を向上させることを目的とする。 An object of the present invention is to improve the safety of the work site.

本発明に係る作業機械用情報処理装置は、
作業機械の状態又は周辺環境に関する危険を検知する危険検知手段と、
前記危険検知手段により検知された危険を前記作業機械のオペレータに報知する報知手段と、
前記報知手段による報知後における前記オペレータの行動を検出する行動検出手段と、
前記危険検知手段により検知された危険の内容、及び前記行動検出手段により検出された前記オペレータの行動に基づいて、当該オペレータの行動を安全への寄与度で定量評価した安全行動評価値を算出する算出手段と、を備える。
A work machine information processing device according to the present invention includes:
hazard detection means for detecting hazards related to the state of the work machine or the surrounding environment;
a notification means for notifying an operator of the working machine of the danger detected by the danger detection means;
Action detection means for detecting the action of the operator after notification by the notification means;
A safety behavior evaluation value is calculated by quantitatively evaluating the behavior of the operator in terms of contribution to safety based on the details of the danger detected by the danger detection means and the behavior of the operator detected by the behavior detection means. and calculating means.

本発明に係る情報管理システムは、
請求項1から請求項6の何れか一項に記載の作業機械用情報処理装置がそれぞれ搭載された複数の作業機械と、当該複数の作業機械との間で情報を送受信可能な情報管理装置と、を備えて構成される情報管理システムであって、
前記情報管理装置は、前記複数の作業機械から受信した前記安全行動評価値を蓄積する記憶手段を備える。
An information management system according to the present invention includes:
A plurality of work machines each equipped with the information processing device for work machines according to any one of claims 1 to 6, and an information management device capable of transmitting and receiving information between the plurality of work machines. , an information management system comprising
The information management device includes storage means for accumulating the safety behavior evaluation values received from the plurality of work machines.

本発明に係る作業機械用情報処理プログラムは、
作業機械の状態又は周辺環境に関する危険を検知する危険検知手段を備える作業機械用情報処理装置を、
前記危険検知手段により検知された危険を前記作業機械のオペレータに報知する報知手段、
前記報知手段による報知後における前記オペレータの行動を検出する行動検出手段、
前記危険検知手段により検知された危険の内容、及び前記行動検出手段により検出された前記オペレータの行動に基づいて、当該オペレータの行動を安全への寄与度で定量評価した安全行動評価値を算出する算出手段、
として機能させる。
A work machine information processing program according to the present invention includes:
A work machine information processing device equipped with danger detection means for detecting dangers related to the state of the work machine or the surrounding environment,
notification means for notifying an operator of the working machine of the danger detected by the danger detection means;
action detection means for detecting the action of the operator after the notification by the notification means;
A safety behavior evaluation value is calculated by quantitatively evaluating the behavior of the operator in terms of contribution to safety based on the details of the danger detected by the danger detection means and the behavior of the operator detected by the behavior detection means. calculating means;
function as

本発明によれば、作業現場の安全性を向上させることができる。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the safety of a work site can be improved.

本発明の実施形態に係るショベルの側面図である。1 is a side view of a shovel according to an embodiment of the present invention; FIG. 図1のショベルのシステム構成を示すブロック図である。2 is a block diagram showing the system configuration of the excavator of FIG. 1; FIG. 物体検知部による検知範囲を示す図である。It is a figure which shows the detection range by an object detection part. 安全行動評価情報の表示例を示す図である。It is a figure which shows the example of a display of safe action evaluation information. 行動評価処理の流れを示すフローチャートである。It is a flow chart which shows a flow of action evaluation processing. 本発明の実施形態の変形例における情報管理システムのシステム構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the system configuration|structure of the information management system in the modification of embodiment of this invention. 安全行動評価情報の他の表示例を示す図である。FIG. 11 is a diagram showing another display example of safety behavior evaluation information;

以下、本発明の実施形態について、図面を参照して詳細に説明する。 BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

[ショベルの構成]
まず、本実施形態に係るショベル100の構成について説明する。ショベル100は、本発明に係る作業機械の一例であり、本発明に係る作業機械用情報処理装置を具備することにより、危険が生じた際のオペレータの行動を評価できるように構成されている。
[Excavator configuration]
First, the configuration of the excavator 100 according to this embodiment will be described. The excavator 100 is an example of the work machine according to the present invention, and is configured to be able to evaluate the behavior of the operator when danger occurs by including the information processing device for the work machine according to the present invention.

図1は、本実施形態に係るショベル100の側面図である。
この図に示すように、ショベル100は、下部走行体1と、旋回機構2を介して旋回可能に下部走行体1に搭載される上部旋回体3と、アタッチメントとしてのブーム4、アーム5及びバケット6と、オペレータが搭乗するキャビン10とを備える。アタッチメントは、作業要素(例えば、バケット、クラッシャー、クレーン装置等)が設けられていれば、これに限られない。
FIG. 1 is a side view of a shovel 100 according to this embodiment.
As shown in this figure, the excavator 100 includes a lower traveling body 1, an upper revolving body 3 mounted on the lower traveling body 1 so as to be able to turn via a revolving mechanism 2, a boom 4, an arm 5 and a bucket as attachments. 6 and a cabin 10 in which an operator boards. The attachment is not limited to this as long as a working element (for example, bucket, crusher, crane device, etc.) is provided.

下部走行体1は、例えば、左右一対のクローラを含み、それぞれのクローラが走行油圧モータ(不図示)で油圧駆動されることにより、ショベル100を走行させる。
上部旋回体3は、旋回油圧モータ或いは電動機(共に不図示)等で駆動されることにより、下部走行体1に対して旋回する。
The lower traveling body 1 includes, for example, a pair of left and right crawlers, and each crawler is hydraulically driven by a traveling hydraulic motor (not shown) to cause the excavator 100 to travel.
The upper revolving structure 3 revolves with respect to the lower traveling structure 1 by being driven by a revolving hydraulic motor or an electric motor (both not shown).

ブーム4は、上部旋回体3の前部中央に俯仰可能に枢着され、ブーム4の先端には、アーム5が上下回動可能に枢着され、アーム5の先端には、バケット6が上下回動可能に枢着される。ブーム4、アーム5及びバケット6は、それぞれ、ブームシリンダ7、アームシリンダ8、及びバケットシリンダ9により油圧駆動される。
キャビン10は、オペレータが搭乗する操縦室であり、例えば上部旋回体3の前部左側に搭載される。
The boom 4 is pivotally attached to the center of the front portion of the upper rotating body 3 so as to be able to be raised. An arm 5 is pivotally attached to the tip of the boom 4 so as to be vertically rotatable. rotatably pivoted; Boom 4, arm 5 and bucket 6 are hydraulically driven by boom cylinder 7, arm cylinder 8 and bucket cylinder 9, respectively.
The cabin 10 is a cockpit in which an operator boards, and is mounted on the front left side of the upper swing body 3, for example.

図2は、ショベル100のシステム構成を示すブロック図である。
この図に示すように、ショベル100は、上記構成のほか、コントローラ30と、撮像装置40と、動作・姿勢状態センサ42と、車内カメラ43と、操作装置45と、表示装置50と、音声出力装置60と、外部報知装置70と、通信機器80とを備える。本発明に係る作業機械用情報処理装置は、コントローラ30、撮像装置40、動作・姿勢状態センサ42、車内カメラ43、操作装置45、表示装置50及び音声出力装置60を含んで構成される。
FIG. 2 is a block diagram showing the system configuration of the excavator 100. As shown in FIG.
As shown in this figure, the excavator 100 includes a controller 30, an imaging device 40, an action/posture state sensor 42, an in-vehicle camera 43, an operating device 45, a display device 50, and an audio output device in addition to the above configuration. A device 60 , an external notification device 70 and a communication device 80 are provided. The work machine information processing apparatus according to the present invention includes a controller 30 , an imaging device 40 , a movement/posture state sensor 42 , an in-vehicle camera 43 , an operation device 45 , a display device 50 and an audio output device 60 .

撮像装置40は、上部旋回体3の上部に取り付けられ、ショベル100の周辺を撮影してその画像をコントローラ30に出力する。撮像装置40は、後方カメラ40B、左側方カメラ40L、右側方カメラ40Rを含む。
後方カメラ40Bは、上部旋回体3の後端上部に取り付けられ、上部旋回体3の後方を撮像する。
左側方カメラ40Lは、上部旋回体3の左端上部に取り付けられ、上部旋回体3の左側方を撮像する。
右側方カメラ40Rは、上部旋回体3の右端上部に取り付けられ、上部旋回体3の右側方を撮像する。
これら後方カメラ40B、左側方カメラ40L及び右側方カメラ40Rの各々は、上部旋回体3の上部において、光軸が斜め下方に向くように取り付けられ、ショベル100近傍の地面からショベル100の遠方までを含む上下方向の撮像範囲(画角)を有する。
後方カメラ40B、左側方カメラ40L及び右側方カメラ40Rは、上部旋回体3の上面に取り付けられてもよい。これらカメラ40B、40L、40Rは、上部旋回体3の側面端部からは突出しない態様で、上部旋回体3の一部が写りこむように、光軸が斜め下方を向くように取り付けられてもよい。
撮像したい対象と上部旋回体3の一部とが同時に画像として取得されるので、撮像画像は、ショベル100に設けられたカメラを用いて取得された画像であることが直観的に判別できる。また、撮像したい対象とショベル100との距離感も直観的に理解できる。
The imaging device 40 is attached to the upper portion of the upper revolving body 3 , photographs the periphery of the excavator 100 , and outputs the image to the controller 30 . The imaging device 40 includes a rearward camera 40B, a left side camera 40L, and a right side camera 40R.
The rear camera 40</b>B is attached to the upper part of the rear end of the upper swinging body 3 and images the rear of the upper swinging body 3 .
The left side camera 40L is attached to the upper left end of the upper revolving body 3 and captures an image of the left side of the upper revolving body 3 .
The right side camera 40R is attached to the upper right end of the upper revolving body 3 and captures an image of the right side of the upper revolving body 3 .
The rear camera 40B, the left side camera 40L, and the right side camera 40R are each mounted in the upper part of the upper revolving body 3 so that the optical axis is directed obliquely downward, and the ground near the excavator 100 to the far side of the excavator 100 can be seen. It has an imaging range (angle of view) in the vertical direction including
The rearward camera 40B, the left side camera 40L, and the right side camera 40R may be attached to the upper surface of the upper swing body 3 . These cameras 40B, 40L, and 40R may be attached so that the optical axes of the cameras 40B, 40L, and 40R are directed obliquely downward so that a part of the upper revolving body 3 is captured in a manner that does not protrude from the side end portion of the upper revolving body 3. .
Since the object to be imaged and part of the upper swing body 3 are simultaneously acquired as images, it can be intuitively determined that the captured image is an image acquired using a camera provided on the excavator 100 . Also, the sense of distance between the target to be imaged and the shovel 100 can be intuitively understood.

動作・姿勢状態センサ42は、ショベル100の動作状態や姿勢状態を検出するセンサであり、検出結果をコントローラ30に出力する。動作・姿勢状態センサ42は、ブーム角度センサと、アーム角度センサと、バケット角度センサと、三軸慣性センサ(IMU:Inertial Measurement Unit)と、旋回角度センサと、加速度センサとを含む。
これらのセンサは、ブーム等のシリンダのストロークセンサ、ロータリーエンコーダ等の回転情報を取得するセンサで構成されてもよく、IMUで取得される加速度(速度、位置も含んでもよい)により代替されてもよい。
アーム角度センサは、ブーム4を基準とするアーム5の回動角度(以下、「アーム角度」と称する)を検出する。
バケット角度センサは、アーム5を基準とするバケット6の回動角度(以下、「バケット角度」と称する)を検出する。
IMUは、ブーム4及びアーム5の各々に取り付けられ、所定の三軸に沿ったブーム4及びアーム5の加速度、及び、所定の三軸廻りのブーム4及びアーム5の角加速度を検出する。
旋回角度センサは、上部旋回体3の所定の角度方向を基準とする旋回角度を検出する。ただし、これに限られず、上部旋回体3に設けられたGPSやIMUセンサに基づいて旋回角度が検出されてもよい。
加速度センサは、上部旋回体3の旋回軸から離れた位置に取り付けられ、上部旋回体3の当該位置における加速度を検出する。これにより、加速度センサの検出結果に基づき、上部旋回体3が旋回しているのか、或いは、下部走行体1が走行しているのか等が判別されうる。
The motion/posture state sensor 42 is a sensor that detects the motion state and posture state of the excavator 100 and outputs the detection result to the controller 30 . The motion/posture state sensor 42 includes a boom angle sensor, an arm angle sensor, a bucket angle sensor, a three-axis inertial sensor (IMU: Inertial Measurement Unit), a turning angle sensor, and an acceleration sensor.
These sensors may be composed of stroke sensors of cylinders such as booms, sensors that acquire rotation information such as rotary encoders, etc., or may be replaced by acceleration (which may also include speed and position) acquired by the IMU. good.
The arm angle sensor detects the rotation angle of the arm 5 with respect to the boom 4 (hereinafter referred to as "arm angle").
The bucket angle sensor detects the rotation angle of the bucket 6 with respect to the arm 5 (hereinafter referred to as "bucket angle").
The IMU is attached to each of the boom 4 and arm 5 and detects the acceleration of the boom 4 and arm 5 along three predetermined axes and the angular acceleration of the boom 4 and arm 5 about three predetermined axes.
The turning angle sensor detects a turning angle of the upper turning body 3 with respect to a predetermined angular direction. However, the turning angle is not limited to this, and the turning angle may be detected based on the GPS or IMU sensor provided on the upper turning body 3 .
The acceleration sensor is attached at a position away from the pivot axis of the upper swing body 3 and detects the acceleration at that position of the upper swing body 3 . As a result, it can be determined whether the upper rotating body 3 is rotating or whether the lower traveling body 1 is running based on the detection result of the acceleration sensor.

車内カメラ43は、キャビン10の操縦席付近に設けられ、キャビン10内のオペレータの動作を撮影する。この車内カメラ43は、取得した画像からオペレータの視線(目の動き)を検出できるように、オペレータの顔を正面側から撮影するように設置されている。 The in-vehicle camera 43 is provided in the vicinity of the cockpit of the cabin 10 and captures the action of the operator inside the cabin 10 . This in-vehicle camera 43 is installed so as to photograph the operator's face from the front side so that the operator's line of sight (eye movement) can be detected from the acquired image.

操作装置45は、キャビン10の操縦席付近に設けられ、オペレータが各動作要素(下部走行体1、上部旋回体3、ブーム4、アーム5及びバケット6等)の操作を行う操作手段である。換言すれば、操作装置45は、各動作要素を駆動するそれぞれの油圧アクチュエータの操作を行う操作手段である。操作装置45は、例えばレバーやペダル、各種ボタン等を含み、これらの操作内容に応じた操作信号をコントローラ30に出力する。
また、操作装置45は、撮像装置40、動作・姿勢状態センサ42、車内カメラ43、表示装置50、音声出力装置60、外部報知装置70、通信機器80等の操作を行う、各種設定手段を含む操作手段でもあり、これら各部に対する操作指令をコントローラ30に出力する。
The operation device 45 is provided near the cockpit of the cabin 10, and is an operation means for an operator to operate each operation element (the lower traveling body 1, the upper rotating body 3, the boom 4, the arm 5, the bucket 6, etc.). In other words, the operating device 45 is operating means for operating each hydraulic actuator that drives each operating element. The operating device 45 includes, for example, levers, pedals, various buttons, and the like, and outputs operation signals to the controller 30 according to the content of these operations.
Further, the operation device 45 includes various setting means for operating the imaging device 40, the motion/posture state sensor 42, the in-vehicle camera 43, the display device 50, the audio output device 60, the external notification device 70, the communication device 80, and the like. It also serves as an operation means, and outputs an operation command for each of these units to the controller 30 .

表示装置50は、キャビン10内の操縦席の周辺に設けられ、コントローラ30による制御の下、オペレータに通知する各種画像情報を表示する。表示装置50は、例えば液晶ディスプレイや有機EL(Electroluminescence)ディスプレイであり、操作装置45の少なくとも一部を兼ねるタッチパネル式であってもよい。 The display device 50 is provided around the cockpit in the cabin 10 and displays various image information to be notified to the operator under the control of the controller 30 . The display device 50 is, for example, a liquid crystal display or an organic EL (Electroluminescence) display, and may be of a touch panel type that also serves as at least part of the operation device 45 .

音声出力装置60は、キャビン10内の操縦席の周辺に設けられ、コントローラ30による制御の下、オペレータに通知(報知)する各種音声情報を出力する。音声出力装置60は、例えば、スピーカやブザー等である。 The voice output device 60 is provided around the cockpit in the cabin 10 and outputs various voice information to be notified (notified) to the operator under the control of the controller 30 . The audio output device 60 is, for example, a speaker, buzzer, or the like.

外部報知装置70は、ショベル100の周辺の作業者や作業現場の監督者等に向けて報知を行う。外部報知装置70は、例えば、ショベル100の周辺の作業者等に向けて点灯或いは点滅等する光源(灯火器)を含んでよい。また、外部報知装置70は、ショベル100の周辺の作業者等に向けて画像情報(文字情報や描画情報等)を提示する外部向けの表示装置を含んでもよい。また、外部報知装置70は、ショベル100の周辺の作業者等に向けて音声情報を出力する、スピーカやブザー等の外部向けの音声出力装置を含んでもよい。 The external notification device 70 notifies the workers around the excavator 100, the supervisor at the work site, and the like. The external notification device 70 may include, for example, a light source (lighting device) that lights or flashes toward workers or the like around the excavator 100 . Further, the external notification device 70 may include an external display device that presents image information (character information, drawing information, etc.) to workers or the like around the excavator 100 . The external notification device 70 may also include an external audio output device such as a speaker or a buzzer that outputs audio information to workers or the like around the excavator 100 .

通信機器80は、所定の無線通信規格に基づき、所定の通信ネットワーク(例えば、基地局を末端とする携帯電話ネットワークやインターネット網等)を通じて、遠隔の外部機器や他のショベル100等と各種情報を送受信する通信デバイスである。 Based on a predetermined wireless communication standard, the communication device 80 exchanges various information with remote external devices, other excavators 100, etc., through a predetermined communication network (for example, a mobile phone network with a base station as an end, an Internet network, etc.). It is a communication device that sends and receives.

コントローラ30は、ショベル100各部の動作を制御してショベル100の駆動制御を行う制御装置である。コントローラ30は、キャビン10内に搭載される。コントローラ30は、その機能が任意のハードウェア、ソフトウェア、或いはその組み合わせにより実現されてよく、例えば、CPU,RAM,ROM,I/O等を含むマイクロコンピュータを中心に構成される。 The controller 30 is a control device that controls the operation of each part of the excavator 100 to drive and control the excavator 100 . The controller 30 is mounted inside the cabin 10 . The functions of the controller 30 may be realized by arbitrary hardware, software, or a combination thereof, and for example, it is mainly composed of a microcomputer including CPU, RAM, ROM, I/O, and the like.

また、コントローラ30は、各種機能を実行する機能部として、物体検知部301と、不安定検知部302と、行動検出部303と、行動評価部304と、情報出力部305とを含む。さらに、コントローラ30は、EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)等の内部メモリに規定される記憶領域としての記憶部310を含む。 The controller 30 also includes an object detection unit 301, an instability detection unit 302, an action detection unit 303, an action evaluation unit 304, and an information output unit 305 as functional units that execute various functions. Further, the controller 30 includes a storage section 310 as a storage area defined in internal memory such as EEPROM (Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory).

物体検知部301は、撮像装置40による撮像画像に基づき、ショベル100の周辺の所定領域(例えばショベル100から所定距離の範囲)内の所定の検知対象を検知し、当該所定領域内への検知対象の侵入を検知する。具体的に、物体検知部301は、既知の各種画像処理手法や機械学習ベースの識別器等を適用することにより、撮像画像内の検知対象を認識すると共に、認識した検知対象の実在位置やその大きさを特定する。検知対象は、ショベル100の周辺に存在或いは侵入しうる障害物である。この検知対象には、ショベル100の周辺の作業者等の人、ショベル100の周辺で作業を行う他の作業機械や車両、ショベル100の周辺に仮置きされる工材等が含まれる。 The object detection unit 301 detects a predetermined detection target within a predetermined area around the excavator 100 (for example, within a predetermined distance from the excavator 100) based on the image captured by the imaging device 40, and detects the detection target within the predetermined area. to detect intrusions. Specifically, the object detection unit 301 applies various known image processing techniques, machine learning-based classifiers, and the like to recognize the detection target in the captured image, and to determine the actual position of the recognized detection target and its position. Determine size. The object to be detected is an obstacle that exists around the shovel 100 or that can enter. This detection target includes people such as workers around the excavator 100 , other work machines and vehicles that work around the excavator 100 , and materials that are temporarily placed around the excavator 100 .

図3は、物体検知部301の検知範囲の一例を示す図である。
この図に示すように、物体検知部301は、後方カメラ40B、左側方カメラ40L及び右側方カメラ40Rのそれぞれに対応する検知範囲MAB,MAL,MARを有する。
ここで、物体検知部301は、オペレータによる設定操作に応じて、コントローラ30のリソースの範囲内で、一の検知部の検知性能に関するある性能項目を高め、その代りに、一の検知部或いは他の検知部の検知性能を低下させるなどして、検知性能を変更できる。検知性能には、監視対象を検知可能な範囲(検知範囲)、検知精度、検知周期ごとの検知頻度(すなわち、検知周期内において監視対象の検知を行う回数)等の性能項目が含まれる。
FIG. 3 is a diagram showing an example of the detection range of the object detection unit 301. As shown in FIG.
As shown in this figure, object detection unit 301 has detection ranges MAB, MAL, and MAR corresponding to rear camera 40B, left side camera 40L, and right side camera 40R, respectively.
Here, the object detection unit 301 increases a certain performance item related to the detection performance of one detection unit within the scope of the resources of the controller 30 according to the operator's setting operation, The detection performance can be changed by lowering the detection performance of the detection unit of The detection performance includes performance items such as the detectable range of the monitored object (detection range), detection accuracy, detection frequency for each detection cycle (that is, the number of times the monitored object is detected within the detection cycle).

また、物体検知部301は、ショベル100の周辺の所定領域内に検知対象を検知した場合、その旨をオペレータに報知するための画像や音声を、表示装置50及び/又は音声出力装置60に出力させる。この場合の出力態様は、検知された検知対象の種別や、検知対象とショベル100との距離等に応じて変化させてもよい。また、物体検知部301は、この報知出力の開始後、所定の条件(例えば所定領域内に検知対象が検知されなくなる等)に基づき、出力を停止(解除)する。 In addition, when the object detection unit 301 detects a detection target within a predetermined area around the excavator 100, the object detection unit 301 outputs an image or sound to the display device 50 and/or the sound output device 60 to notify the operator of the fact. Let The output mode in this case may be changed according to the type of the detected detection target, the distance between the detection target and the shovel 100, and the like. Further, after starting the notification output, the object detection unit 301 stops (cancels) the output based on a predetermined condition (for example, the detection target is no longer detected within a predetermined area).

不安定検知部302は、図2に示すように、ショベル100の動作に関する安定度が所定基準を下回る状態(以下、「不安定状態」という。)が発生したことを検知する。具体的に、不安定検知部302は、ショベル100の状態(動作状態、制御状態等)に関連する情報を、ショベル100に搭載される各種センサ(例えば、撮像装置40、動作・姿勢状態センサ42、車内カメラ43、操作装置45等)、各種アクチュエータ(例えば、油圧制御を行う電磁弁等)、各種制御装置(例えば、コントローラ30の他の機能部等)から取得する。そして、不安定検知部302は、取得した情報に基づいて、ショベル100の動作に関する安定度が所定基準を下回ったか否かを判定することにより、ショベル100の不安定状態が発生したことを検知する。 As shown in FIG. 2, the instability detection unit 302 detects that a state (hereinafter referred to as an "unstable state") occurs in which the stability of the operation of the excavator 100 falls below a predetermined standard. Specifically, the instability detection unit 302 detects information related to the state of the excavator 100 (operating state, control state, etc.) from various sensors mounted on the excavator 100 (for example, the imaging device 40, the motion/posture state sensor 42, etc.). , in-vehicle camera 43, operation device 45, etc.), various actuators (eg, solenoid valves for controlling hydraulic pressure, etc.), various control devices (eg, other functional units of controller 30, etc.). Then, the instability detection unit 302 detects that the excavator 100 is in an unstable state by determining whether the stability of the operation of the excavator 100 is below a predetermined standard based on the acquired information. .

ショベル100の不安定状態には、例えば、掘削作業時や均し作業時の地面からアタッチメントに付加される反力等によって、ショベル100(下部走行体1)が前方或いは後方に滑る可能性が高くなった状態(滑り不安定状態)が含まれる。
また、ショベル100の不安定状態には、例えば、掘削反力等によって、ショベル100(下部走行体1)の前部或いは後部が浮きあがってしまう可能性が高くなった状態(浮き上がり不安定状態)が含まれる。
また、ショベル100の不安定状態には、例えば、ショベル100のアタッチメントの空中動作(バケット6が接地していない状態での動作)中のアタッチメントの慣性モーメントの変化等によって、車体(下部走行体1、旋回機構2及び上部旋回体3)に振動が生じる可能性が高くなった状態(振動不安定状態)が含まれる。
In an unstable state of the excavator 100, for example, there is a high possibility that the excavator 100 (undercarriage 1) will slide forward or backward due to the reaction force applied to the attachment from the ground during excavation work or leveling work. It includes a state (slip unstable state).
Further, the unstable state of the excavator 100 includes, for example, a state in which the front or rear portion of the excavator 100 (undercarriage 1) is likely to float up due to excavation reaction force or the like (floating unstable state). is included.
In addition, when the excavator 100 is in an unstable state, for example, the vehicle body (undercarriage 1 , revolving mechanism 2 and upper revolving body 3) are likely to vibrate (unstable vibration state).

また、不安定検知部302は、ショベル100の不安定状態を検知した場合、その旨をオペレータに報知するための画像や音声を、表示装置50及び/又は音声出力装置60に出力させる。この場合の出力態様は、検知された不安定状態の種別やその程度等に応じて変化させてもよい。また、不安定検知部302は、この報知出力の開始後、所定の条件(例えば不安定状態が解消される等)に基づき、出力を停止(解除)する。 In addition, when the unstable state of the excavator 100 is detected, the instability detection unit 302 causes the display device 50 and/or the audio output device 60 to output images and sounds for notifying the operator of the fact. The output mode in this case may be changed according to the type and degree of the detected unstable state. In addition, after starting the notification output, the instability detection unit 302 stops (cancels) the output based on a predetermined condition (for example, the unstable state is resolved).

行動検出部303は、車内カメラ43及び操作装置45の出力に基づいて、キャビン10内におけるオペレータの行動を検出する。
検出されるオペレータの行動には、オペレータの視線が含まれる。行動検出部303は、オペレータの目の動きを車内カメラ43により撮影し、その画像情報に基づいて、例えば基準点を角膜反射、動点を瞳孔とし、或いは基準点を目頭、動点を虹彩にしてこれらの位置関係を用いることで、オペレータの視線を検出する。
また、検出されるオペレータの行動には、操作装置45に対するオペレータの操作内容が含まれる。行動検出部303は、操作装置45の出力に基づいて、オペレータによるショベル100の操作内容を検出する。
The behavior detection unit 303 detects the behavior of the operator inside the cabin 10 based on the outputs of the in-vehicle camera 43 and the operation device 45 .
The detected operator behavior includes the operator's line of sight. The action detection unit 303 captures the movement of the operator's eyes with the in-vehicle camera 43, and based on the image information, for example, sets the corneal reflection as the reference point and the pupil as the moving point, or sets the inner corner of the eye as the reference point and the iris as the moving point. The line of sight of the operator is detected by using these positional relationships.
Further, the operator's behavior detected includes the details of the operator's operation on the operation device 45 . The behavior detection unit 303 detects the operation content of the excavator 100 by the operator based on the output of the operation device 45 .

行動評価部304は、行動検出部303により検出されたオペレータの行動を、ショベル100の周辺における安全に寄与するか否かの観点で評価する。具体的に、行動評価部304は、オペレータの行動を安全への寄与度で定量評価した安全行動評価値を算出し、これを安全行動評価情報3101として記憶部310に記憶させる。安全行動評価値の算出方法の詳細については、後述する。 The behavior evaluation unit 304 evaluates the behavior of the operator detected by the behavior detection unit 303 from the viewpoint of whether or not it contributes to safety around the excavator 100 . Specifically, the behavior evaluation unit 304 calculates a safety behavior evaluation value by quantitatively evaluating the operator's behavior based on the degree of contribution to safety, and stores this in the storage unit 310 as the safety behavior evaluation information 3101 . The details of the method for calculating the safety behavior evaluation value will be described later.

情報出力部305は、行動評価部304により安全行動評価値として算出され、記憶部310に記憶された安全行動評価情報3101を、適宜出力する。例えば、情報出力部305は、安全行動評価情報3101を表示装置50に表示させる。
このときの出力態様は特に限定されず、例えば安全行動評価値だけを表示装置50に表示させてもよい。
あるいは、例えば図4に示すように、記憶部310に蓄積された、同一のオペレータに関する複数の安全行動評価情報3101(安全行動評価値)を、所定の時間単位(図4の例では日。週や月等でもよい)毎の変化を比較するグラフにまとめて出力してもよい。この場合、オペレータが行動したときの危険の種別毎にグラフを分けた方がよい。
The information output unit 305 outputs the safe behavior evaluation information 3101 calculated as the safe behavior evaluation value by the behavior evaluation unit 304 and stored in the storage unit 310 as appropriate. For example, the information output unit 305 causes the display device 50 to display the safety behavior evaluation information 3101 .
The output mode at this time is not particularly limited, and for example, only the safe behavior evaluation value may be displayed on the display device 50 .
Alternatively, for example, as shown in FIG. 4, a plurality of pieces of safety behavior evaluation information 3101 (safe behavior evaluation values) regarding the same operator accumulated in the storage unit 310 are stored in predetermined time units (days, weeks in the example of FIG. 4). or month) may be collectively output in a graph for comparison. In this case, it is better to separate the graphs for each type of danger when the operator acts.

また、情報出力部305は、安全行動評価情報3101を、視認できる形式に出力すれよく、例えば図示しないプリンタにより紙媒体に出力することとしてもよい。この場合、ショベル100のキャビン10内に設けたプリンタから出力することとしてもよいし、作業を管理する管理センタ等に設けられたプリンタへ通信機器80により情報を送信して当該プリンタから出力することとしてもよい。 Further, the information output unit 305 may output the safety action evaluation information 3101 in a format that can be visually recognized, for example, it may be output on a paper medium by a printer (not shown). In this case, the information may be output from a printer provided in the cabin 10 of the excavator 100, or the information may be transmitted from the communication device 80 to a printer provided in a management center or the like for managing work and output from the printer. may be

また、情報出力部305は、安全行動評価情報3101を出力するときに、この安全行動評価情報3101が取得されたときの作業に関連する作業関連情報を、併せて出力してしてもよい(図4参照)。作業関連情報とは、作業情報、日時情報、天候情報、位置情報、機体情報、オペレータ情報等である。情報出力部305は、この作業関連情報を適宜取得し、記憶部310に記憶する。
作業情報には、作業(工事)名や作業場所、作業内容、ショベルのオーナー、作業の下請け業者、中間業者、作業に関連するエンドユーザ等の情報を含めることができる。情報出力部305は、例えばオペレータによる操作装置45を通じた入力操作に基づいて、作業情報を取得する。
日時情報には、日付、曜日、時刻が含まれる。情報出力部305は、コントローラ30内の計時手段(例えばRTC(Real Time Clock))により、日時情報を取得する。
天候情報は、ショベル100が作業している場所及び日時における天候の情報であり、晴れ、曇り、雨、雪等の天気区分に関する情報を含む。情報出力部305は、通信機器80を通じて、天候に関するサーバやウェブサイトから所望の天候情報を取得する。あるいは、情報出力部305は、照度センサや雨滴感知センサ等を含み、これらのセンサにより出力される照度や雨の有無等に基づき、天候情報を取得してもよい。
位置情報は、ショベル100の位置の情報であって、その経度及び緯度に関する情報を含む。また、位置情報は、さらに高度の情報を含んでもよいし、GeoHash等のジオコード情報であってもよい。情報出力部305は、例えば、GNSS(Global Navigation Satellite System:全地球衛星測位システム)装置を含み、ショベル100の上空の衛星からの信号等に基づき、当該ショベル100の位置情報を取得してもよい。
機体情報は、ショベル100を特定するための当該ショベル100の識別情報であり、例えば、予め規定される機械番号、ショベルID等である。情報出力部305は、例えば、記憶部310等に予め記録されている機械番号等を読み出すことで、機体情報を取得する。
オペレータ情報は、ショベル100を操縦しているオペレータを特定するための当該オペレータの識別情報であり、予め規定されるオペレータID等である。情報出力部305は、例えばオペレータによる操作装置45を通じた入力操作に基づいて、オペレータ情報を取得する。
作業関連情報(作業情報、日時情報、天候情報、位置情報、機体情報、オペレータ情報等)は、操作装置45を通じた入力操作(直接情報を入力するか、予め設定情報から選択するでもよい)や、通信技術や情報処理技術を用いて自動的に取得されてもよい。
作業関連情報は互いに関連付けられて記憶されてもよい。
When outputting the safety behavior evaluation information 3101, the information output unit 305 may also output work-related information related to the work when the safety behavior evaluation information 3101 was acquired ( See Figure 4). The work-related information includes work information, date and time information, weather information, position information, aircraft information, operator information, and the like. The information output unit 305 appropriately acquires this work-related information and stores it in the storage unit 310 .
The work information can include information such as the work (construction) name, work location, work content, excavator owner, work subcontractor, middleman, end user related to the work, and the like. The information output unit 305 acquires work information, for example, based on an input operation through the operating device 45 by the operator.
The date and time information includes date, day of the week, and time. The information output unit 305 acquires date and time information by means of clocking means (for example, RTC (Real Time Clock)) in the controller 30 .
The weather information is weather information at the location and date and time when the excavator 100 is working, and includes information on weather categories such as sunny, cloudy, rainy, and snowy. The information output unit 305 acquires desired weather information from a weather server or website through the communication device 80 . Alternatively, the information output unit 305 may include an illuminance sensor, a raindrop detection sensor, and the like, and acquire weather information based on the illuminance output by these sensors, the presence or absence of rain, and the like.
The position information is information on the position of the excavator 100 and includes information on its longitude and latitude. In addition, the position information may further include altitude information, or may be geocode information such as GeoHash. The information output unit 305 includes, for example, a GNSS (Global Navigation Satellite System) device, and may acquire position information of the excavator 100 based on signals from satellites above the excavator 100. .
The machine body information is identification information of the excavator 100 for specifying the excavator 100, and is, for example, a predetermined machine number, excavator ID, and the like. The information output unit 305 acquires machine information by, for example, reading a machine number or the like pre-recorded in the storage unit 310 or the like.
The operator information is identification information of the operator for specifying the operator who is operating the excavator 100, such as a predefined operator ID. The information output unit 305 acquires operator information, for example, based on an input operation through the operating device 45 by the operator.
Work-related information (work information, date and time information, weather information, position information, aircraft information, operator information, etc.) can be input through the operation device 45 (directly inputting information or selecting from preset information) or , may be obtained automatically using communication technology or information processing technology.
Work-related information may be stored in association with each other.

[ショベルの動作]
続いて、危険発生時のオペレータの行動を評価する行動評価処理を実行する際のショベル100の動作について説明する。
図5は、この行動評価処理の流れを示すフローチャートである。
[Excavator movement]
Next, the operation of the excavator 100 when executing the behavior evaluation process for evaluating the behavior of the operator when danger occurs will be described.
FIG. 5 is a flow chart showing the flow of this action evaluation process.

行動評価処理は、危険が生じた際のショベル100のオペレータの行動を安全面の観点で評価し、その結果をオペレータ本人を含む作業関係者が認識できるように出力することにより、作業現場の安全性を評価し、ひいては作業現場の安全性を向上させる処理である。この行動評価処理は、コントローラ30が内部の記憶装置に格納されたプログラムをCPU上で実行することにより、実行される。
行動評価処理が実行されると、図5に示すように、まずコントローラ30は、ショベル100を駆動して作業を開始する(ステップS1)。このとき、キャビン10内の表示装置50には、撮像装置40で撮影したショベル100周辺の映像が表示される。
The behavior evaluation process evaluates the behavior of the operator of the excavator 100 when a danger occurs from a safety standpoint, and outputs the results in a manner that can be recognized by those involved in the work, including the operator himself. It is a process that evaluates the safety of workers and, in turn, improves the safety of the work site. This action evaluation process is executed by causing the CPU to execute a program stored in the internal storage device of the controller 30 .
When the action evaluation process is executed, as shown in FIG. 5, the controller 30 first drives the excavator 100 to start work (step S1). At this time, the display device 50 in the cabin 10 displays an image around the excavator 100 captured by the imaging device 40 .

次に、コントローラ30は、ショベル100の状態又はその周辺環境に関する危険が検知されるか否かを判定する(ステップS2)。本実施形態では、このような危険として、ショベル100周辺の所定領域内への障害物(人、他の作業機械、工材等)の侵入と、ショベル100の不安定状態(滑り不安定状態、浮き上がり不安定状態、振動不安定状態等)の検知が行われる。
具体的には、コントローラ30の物体検知部301が、撮像装置40による撮像画像に基づき、ショベル100の周辺の所定領域内への障害物の侵入を検知する。物体検知部301は、撮像画像から障害物の位置や大きさを特定する
また、コントローラ30の不安定検知部302が、動作・姿勢状態センサ42による検出結果等に基づいて、ショベル100の不安定状態を検知する。なお、不安定検知部302は、ショベル100の不安定状態を引き起こしうる所定の不安定動作が検知された場合に、不安定状態が発生したと判定してもよい。
そして、危険は検知されないと判定した場合(ステップS2;No)、コントローラ30は、上述のステップS1へ処理を移行し、作業を続行する。
Next, the controller 30 determines whether or not a danger related to the state of the excavator 100 or its surrounding environment is detected (step S2). In this embodiment, such dangers include entry of obstacles (persons, other work machines, materials, etc.) into a predetermined area around the excavator 100, and an unstable state of the excavator 100 (an unstable sliding state, floating unstable state, vibration unstable state, etc.) is detected.
Specifically, the object detection unit 301 of the controller 30 detects an obstacle entering a predetermined area around the shovel 100 based on the image captured by the imaging device 40 . The object detection unit 301 identifies the position and size of the obstacle from the captured image. Detect condition. Note that the instability detection unit 302 may determine that an unstable state has occurred when a predetermined unstable operation that can cause an unstable state of the excavator 100 is detected.
When it is determined that no danger is detected (step S2; No), the controller 30 shifts the process to step S1 and continues the work.

ステップS2において、ショベル100の状態又はその周辺環境に関する危険が検知されたと判定した場合(ステップS2;Yes)、コントローラ30は、検知された危険をオペレータに報知する(ステップS3)。
具体的に、コントローラ30は、キャビン10内の音声出力装置60からの警報音の出力や、表示装置50での警報情報の表示により、危険が検知されたことをオペレータに報知する。このときの報知態様は、検知された危険の種別やその程度等に応じて変化させてもよい(例えば、検知された障害物とショベル100との距離に応じて、警報音の大きさを変える等)。
If it is determined in step S2 that a danger related to the state of the excavator 100 or its surrounding environment has been detected (step S2; Yes), the controller 30 notifies the operator of the detected danger (step S3).
Specifically, the controller 30 notifies the operator that danger has been detected by outputting an alarm sound from the audio output device 60 in the cabin 10 and displaying alarm information on the display device 50 . The notification mode at this time may be changed according to the type and degree of the detected danger (for example, the volume of the warning sound may be changed according to the distance between the detected obstacle and the excavator 100). etc).

次に、コントローラ30は、オペレータの行動を検出する(ステップS4)。
具体的には、コントローラ30の行動検出部303が、車内カメラ43による撮像画像に基づいて、オペレータの視線を検出し、オペレータの視認対象を特定する。また、行動検出部303は、操作装置45の出力に基づいて、オペレータによるショベル100の操作内容を検出する。
Next, the controller 30 detects the action of the operator (step S4).
Specifically, the behavior detection unit 303 of the controller 30 detects the line of sight of the operator based on the image captured by the in-vehicle camera 43, and identifies the operator's visual recognition target. Also, the action detection unit 303 detects the operation content of the excavator 100 by the operator based on the output of the operation device 45 .

次に、コントローラ30は、ステップS4で検出されたオペレータの行動に基づいて、当該オペレータの安全行動評価値を算出する(ステップS5)。安全行動評価値とは、上述のとおり、発生した危険に際してオペレータがとった行動を、ショベル100の周辺における安全への寄与度で定量評価した数値である。本実施形態では、安全行動評価値が高いほど安全への寄与度が高いことを意味する。 Next, the controller 30 calculates the operator's safe behavior evaluation value based on the operator's behavior detected in step S4 (step S5). As described above, the safety action evaluation value is a numerical value obtained by quantitatively evaluating the action taken by the operator in the event of danger in terms of the degree of contribution to safety around the excavator 100 . In this embodiment, the higher the safety behavior evaluation value, the higher the contribution to safety.

このステップS5では、コントローラ30の行動評価部304が、ステップS2で検知された危険の内容と、ステップS4で検出されたオペレータの行動とに基づいて、安全行動評価値を算出する。ここで、危険の内容とは、危険の種別(本実施形態では、障害物の存在と、ショベル100の不安定状態)、危険の程度(例えば、障害物の種類(人か物か)、障害物とショベル100との距離等)等である。
具体的に、行動評価部304は、ルールベースを利用して安全行動評価値を算出する。つまり、行動評価部304は、オペレータの行動が、予め設定された所定の評価行動に合致するか否かを判定し、合致した場合にはその評価行動に割り当てられた点数を加点又は減点する。これを全てのオペレータの行動について行い、そのときの総得点として、安全行動評価値を算出する。
In step S5, the behavior evaluation unit 304 of the controller 30 calculates a safe behavior evaluation value based on the details of the danger detected in step S2 and the operator's behavior detected in step S4. Here, the content of danger includes the type of danger (in this embodiment, the presence of an obstacle and the unstable state of the excavator 100), the degree of danger (for example, the type of obstacle (person or object), the obstacle distance between the object and the excavator 100, etc.).
Specifically, the behavior evaluation unit 304 calculates a safe behavior evaluation value using a rule base. In other words, the action evaluation unit 304 determines whether the operator's action matches a predetermined evaluation action set in advance, and adds or subtracts points assigned to the evaluation action when the operator's action matches. This is done for all operator actions, and a safe action evaluation value is calculated as the total score at that time.

安全行動評価値が加点される評価行動としては、例えば以下のものが挙げられる。
・表示装置50を視認して撮像装置40の映像を確認する。
・ショベル100の動作を慎重なものに(緩やかに)する。
・ショベル100の動作を停止させる。
・キャビン10外を目視で確認する。
・外部報知装置70を動作させてショベル100の周辺に向けて危険を報知する。
・周辺に障害物を検知した場合に、障害物から離れる方向に車体(下部走行体1、上部旋回体3、アタッチメント等)を動作させる。或いは、車体を障害物に近づけないで作業を継続する。
・ショベル100の不安定状態が検知された場合に、この不安定状態を解消させるようにショベル100を動作させる。例えば、掘削地点とショベル本体とが比較的近くなるようにして、重心が離れにくいようにする。また、走行速度や操作速度を緩やかにする等。
Examples of evaluation behaviors to which the safety behavior evaluation value is added include the following.
- Check the image of the imaging device 40 by visually recognizing the display device 50 .
- Make the operation of the shovel 100 cautious (slower).
- The operation of the shovel 100 is stopped.
・Check the outside of the cabin 10 visually.
- Operate the external notification device 70 to notify the vicinity of the excavator 100 of the danger.
- When an obstacle is detected in the vicinity, the vehicle body (lower running body 1, upper rotating body 3, attachments, etc.) is moved in a direction away from the obstacle. Alternatively, the work is continued without bringing the vehicle body close to the obstacle.
- When an unstable state of the excavator 100 is detected, operate the excavator 100 so as to eliminate the unstable state. For example, the excavation point and the shovel body are relatively close to each other so that the center of gravity is less likely to separate. In addition, slow down the running speed and operation speed.

安全行動評価値が減点される評価行動としては、例えば以下のものが挙げられる。
・ショベル100の掘削動作をそのまま続行させる(操作内容に変化がみられない)。
Examples of evaluation behaviors for which the safe behavior evaluation value is deducted include the following.
- The excavation operation of the excavator 100 is continued as it is (no change in operation content is observed).

評価行動は、検知された危険の内容(種別やその程度等)に応じて内容が異なっていてもよい。また、同一の評価行動であっても、危険の内容に応じて異なる点数が設定されていてもよい。
各評価行動には、安全に対する寄与度に応じた点数が割り当てられている。例えば、「ショベル100の動作を停止させる」評価行動には、「ショベル100の動作を緩やかにする」評価行動よりも、ショベル100と障害物との接触をより確実に回避できる点で、大きな加点点数が割り当てられていてもよい。
なお、評価行動の設定は、例えばナイーブベイズ、ニューラルネットワーク等の機械学習を用いて行われることとしてもよい。
The content of the evaluation action may differ according to the content of the detected danger (type, degree, etc.). Further, even for the same evaluation action, different points may be set according to the content of danger.
Each evaluation action is assigned a score according to its contribution to safety. For example, an evaluation action of "stopping the operation of the excavator 100" has a larger addition than an evaluation action of "moderating the operation of the excavator 100" in that contact between the excavator 100 and an obstacle can be avoided more reliably. Points may be assigned.
Note that the evaluation behavior may be set using machine learning such as Naive Bayes and neural networks.

算出された安全行動評価値は、安全行動評価情報3101として記憶部310に記憶される。このとき、記憶される安全行動評価値は、その評価がなされたときの作業に関連する上述の作業関連情報と対応付けられて、記憶部310に記憶される。作業関連情報は、情報出力部305により予め又は必要に応じて取得され、記憶部310に記憶される。 The calculated safe behavior evaluation value is stored in storage unit 310 as safe behavior evaluation information 3101 . At this time, the stored safety behavior evaluation value is stored in storage unit 310 in association with the above-described work-related information related to the work at the time of the evaluation. The work-related information is acquired by the information output unit 305 in advance or as needed, and stored in the storage unit 310 .

その後、少なくともステップS2で検知された危険が解消され、ショベル100が健全な状態に復帰すると、コントローラ30は、ステップS5で算出された安全行動評価値を出力する(ステップS6)。
このステップでは、コントローラ30の情報出力部305が、ステップS5で算出された安全行動評価値を、例えば同一のオペレータに関する過去の安全行動評価値とまとめたグラフにするなどして(図4参照)、表示装置50に表示するか、又は図示しないプリンタから出力する。
なお、このステップS6での結果出力は、例えば作業終了後に行うこととしてもよい。
Thereafter, when at least the danger detected in step S2 is resolved and the excavator 100 returns to a sound state, the controller 30 outputs the safe behavior evaluation value calculated in step S5 (step S6).
In this step, the information output unit 305 of the controller 30 makes a graph summarizing the safe action evaluation value calculated in step S5 with the past safe action evaluation value for the same operator (see FIG. 4). , is displayed on the display device 50, or output from a printer (not shown).
It should be noted that the result output in this step S6 may be performed after the work is finished, for example.

次に、コントローラ30は、ショベル100による作業が終了したか否かを判定し(ステップS7)、終了していないと判定した場合には(ステップS7;No)、上述のステップS1へ処理を移行し、作業を続行する。これにより、作業が終了すると判定されるまで、危険の検知及びその報知と、オペレータの行動の検出及びその評価とが、順次実行され、繰り返される。
また、例えばオペレータによりショベル100のエンジン等の動力源が停止されるなどして、少なくともアタッチメント等のアクチュエータを操作しても動かない状態になっている等、作業が終了したと判定した場合には(ステップS7;Yes)、コントローラ30は、行動評価処理を終了する。なお、蓄電手段を備える場合は、アクチュエータを操作しても動かない状態において、撮像装置40やコントローラ30を起動し、上述のプロセスを実行させることも可能である。
Next, the controller 30 determines whether or not the work by the excavator 100 is finished (step S7), and when it is determined that the work is not finished (step S7; No), the process proceeds to step S1. and continue working. As a result, until it is determined that the work is completed, danger detection and its notification, detection of the operator's action and its evaluation are successively executed and repeated.
In addition, when it is determined that the work is finished, for example, the operator stops the power source such as the engine of the shovel 100, so that at least the actuator such as the attachment does not move even if the actuator is operated. (Step S7; Yes), the controller 30 terminates the action evaluation process. In addition, when an electric storage unit is provided, it is possible to activate the imaging device 40 and the controller 30 and execute the above-described process in a state in which the actuator is not moved even if the actuator is operated.

[本実施形態の技術的効果]
以上のように、本実施形態によれば、ショベル100の状態又は周辺環境に関する危険が検知されたときに、この危険がオペレータに報知され、この報知後におけるオペレータの行動が検出される。そして、検知された危険の内容とオペレータの行動とに基づいて、当該オペレータの行動を安全への寄与度で定量評価した安全行動評価値が算出される。
これにより、危険が生じた際のショベル100のオペレータの行動を、安全面の観点で定量的に評価することができ、ひいては作業現場の安全性を向上させることができる。
[Technical effect of the present embodiment]
As described above, according to the present embodiment, when a danger related to the state of the excavator 100 or the surrounding environment is detected, the danger is notified to the operator, and the operator's behavior after the notification is detected. Then, based on the content of the detected danger and the behavior of the operator, a safety behavior evaluation value is calculated by quantitatively evaluating the behavior of the operator in terms of the degree of contribution to safety.
As a result, the behavior of the operator of the excavator 100 when danger occurs can be quantitatively evaluated from a safety standpoint, and the safety of the work site can be improved.

また、算出された安全行動評価値は、視認できる形式に出力されるので、オペレータ本人や作業の関係者がこの安全行動評価値を見て、作業現場の安全性の向上に反映させることができる。 In addition, since the calculated safety behavior evaluation value is output in a visible format, the operator himself or other people involved in the work can see this safety behavior evaluation value and reflect it in improving the safety of the work site. .

また、同一のオペレータに関する安全行動評価値が、所定の時間単位(例えば、日)毎の変化を比較するグラフとして出力されるので、このオペレータの安全行動の変化を容易に認識することができる。 In addition, since the safety behavior evaluation value for the same operator is output as a graph comparing changes in predetermined time units (for example, days), changes in the safety behavior of this operator can be easily recognized.

[変形例]
続いて、上記実施形態の変形例について説明する。
本変形例は、複数のショベル100で取得された安全行動評価情報が管理サーバで管理され、情報端末で閲覧できる点で、上記実施形態と異なっている。なお、上記実施形態と同一の構成要素には同一の符号を付し、その説明を省略する。
[Modification]
Next, a modification of the above embodiment will be described.
This modification differs from the above-described embodiment in that safe behavior evaluation information acquired by a plurality of excavators 100 is managed by a management server and can be browsed by an information terminal. In addition, the same code|symbol is attached|subjected to the component same as the said embodiment, and the description is abbreviate|omitted.

図6は、本変形例における情報管理システム200のシステム構成を示すブロック図である。
この図に示すように、情報管理システム200は、互いに同様に構成された複数のショベル100(本変形例では、100A、100B、100C、100D、…)と、管理サーバ400と、情報端末500とを備えて構成される。なお、図6では、ショベル100A以外のショベル100(100B、100C、100D)の構成の図示を省略している。
FIG. 6 is a block diagram showing the system configuration of the information management system 200 in this modified example.
As shown in this figure, an information management system 200 includes a plurality of excavators 100 (100A, 100B, 100C, 100D, . configured with In FIG. 6, illustration of the configuration of the excavator 100 (100B, 100C, 100D) other than the excavator 100A is omitted.

複数のショベル100は、各々が備える通信機器80により、通信ネットワーク150を通じて互いに各種情報を送受信可能であるとともに、管理サーバ400及び情報端末500の各々とも通信ネットワーク150を通じて各種情報を送受信可能となっている。 The plurality of excavators 100 can transmit and receive various types of information to and from each other through the communication network 150 by the communication devices 80 provided therein, and can also transmit and receive various types of information to and from each of the management server 400 and the information terminal 500 through the communication network 150. there is

管理サーバ400は、本発明に係る情報管理装置の一例であり、例えば、複数のショベル100が作業する作業現場外に設けられる管理センタ等に設置されるサーバ装置である。この管理サーバ400は、情報管理システム200を運用する事業者あるいはその関連事業者が運営する自社サーバであってもよいし、いわゆるクラウドサーバであってもよい。 The management server 400 is an example of an information management device according to the present invention, and is, for example, a server device installed in a management center or the like provided outside a work site where a plurality of excavators 100 work. The management server 400 may be an in-house server operated by a company that operates the information management system 200 or a related company, or may be a so-called cloud server.

具体的に、管理サーバ400は、通信機器410と、制御装置420とを備える。
通信機器410は、通信ネットワーク150を通じて、複数のショベル100の各々と各種情報を送受信可能となっている。
制御装置420は、管理サーバ400における各種動作を制御する。この制御装置420は、EEPROM等の内部メモリに規定される記憶領域としての記憶部421を含み、当該記憶部421に各種情報を記憶して管理する。例えば、記憶部421には、各ショベル100で算出された安全行動評価値(安全行動評価情報3101)が、安全行動評価情報4210として記憶(蓄積)される。
Specifically, the management server 400 includes a communication device 410 and a control device 420 .
The communication device 410 can transmit and receive various information to and from each of the excavators 100 via the communication network 150 .
The control device 420 controls various operations in the management server 400 . The control device 420 includes a storage section 421 as a storage area defined in an internal memory such as an EEPROM, and stores and manages various types of information in the storage section 421 . For example, the storage unit 421 stores (accumulates) the safety behavior evaluation value (safety behavior evaluation information 3101 ) calculated for each excavator 100 as the safety behavior evaluation information 4210 .

情報端末500は、例えば、ユーザが所持するタブレットやスマートフォン等の携帯端末である。ユーザは、情報端末500を通じて情報管理システム200内の各種作業記録にアクセスし、閲覧することができる。なお、情報端末500は、定置型或いは携帯型のコンピュータ端末であってもよい。
具体的に、情報端末500は、通信機器510と、表示装置520と、制御装置530とを備える。
通信機器510は、通信ネットワーク150を通じて、複数のショベル100の各々及び管理サーバ400と各種情報を送受信可能となっている。表示装置520は、例えば液晶ディスプレイや有機EL(Electroluminescence)ディスプレイであり、操作手段を兼ねるタッチパネル式であってもよい。制御装置530は、情報端末500における各種動作を制御する。
The information terminal 500 is, for example, a portable terminal such as a tablet or smartphone owned by a user. A user can access and view various work records in the information management system 200 through the information terminal 500 . The information terminal 500 may be a stationary or portable computer terminal.
Specifically, information terminal 500 includes communication device 510 , display device 520 , and control device 530 .
The communication device 510 can transmit and receive various information to and from each of the excavators 100 and the management server 400 via the communication network 150 . The display device 520 is, for example, a liquid crystal display or an organic EL (Electroluminescence) display, and may be of a touch panel type that also serves as operation means. The control device 530 controls various operations in the information terminal 500 .

情報管理システム200では、複数のショベル100の各々が上記実施形態とほぼ同様に動作しつつ、各ショベル100が取得した安全行動評価値(安全行動評価情報3101)を管理サーバ400に送信することで、全ての安全行動評価値が安全行動評価情報4210として管理サーバ400に蓄積される。 In the information management system 200, while each of the plurality of excavators 100 operates in substantially the same manner as in the above embodiment, each excavator 100 acquires a safe behavior evaluation value (safe behavior evaluation information 3101), which is transmitted to the management server 400. , all safety behavior evaluation values are accumulated in the management server 400 as the safety behavior evaluation information 4210 .

情報端末500を所持するユーザは、通信ネットワーク150を通じて、管理サーバ400に蓄積された安全行動評価情報4210を閲覧することができる。この場合、情報端末500の制御装置530は、通信ネットワーク150を通じて管理サーバ400から所望の安全行動評価情報4210を受信して、例えば図示しない記憶部に記憶(又は一時記憶)し、これを表示装置520に表示させる。
このときの表示態様は特に限定されず、例えば上記実施形態と同様に、オペレータ毎に安全行動評価を1つのグラフにまとめて表示してもよい。あるいは、例えば図7に示すように、工事に参加する事業者毎に、当該事業者に所属する複数のオペレータに関する安全行動評価値を、オペレータ毎に比較できるように1つのグラフにまとめて表示(出力)してもよい。これにより、複数のオペレータを安全面の観点で相対評価することができる。
A user possessing the information terminal 500 can view the safe behavior evaluation information 4210 accumulated in the management server 400 via the communication network 150 . In this case, the control device 530 of the information terminal 500 receives the desired safety behavior evaluation information 4210 from the management server 400 through the communication network 150, stores (or temporarily stores) it in, for example, a storage unit (not shown), and displays it on the display device. 520 to display.
The display mode at this time is not particularly limited, and for example, the safe behavior evaluations for each operator may be collectively displayed in one graph as in the above-described embodiment. Alternatively, for example, as shown in FIG. 7, for each business operator participating in construction, the safety behavior evaluation values of a plurality of operators belonging to the business operator are collectively displayed in one graph so that each operator can be compared ( output). Thereby, a plurality of operators can be relatively evaluated from the viewpoint of safety.

なお、各ショベル100から管理サーバ400に情報を送信するタイミングは、特に限定されず、例えば一連の作業が終了した後でもよい。
また、安全行動評価値と作業関連情報と対応付けは、当該安全行動評価値が算出された各ショベル100で行ってもよいし、管理サーバ400で行ってもよい。管理サーバ400で行う場合には、作業関連情報をショベル100から管理サーバ400へ送信することとしてもよいし、作業関連情報を取得できる構成(ショベル100における情報出力部305の一部機能)を管理サーバ400に設けることとしてもよい。
また、情報端末500における情報の表示(出力)と同様の表示を、管理サーバ400で行えるようにしてもよい。この場合、管理サーバ400の制御装置420が、上述した情報端末500におけるものと同様の情報を、当該管理サーバ400に設けられた表示装置やプリンタ(図示省略)から出力できればよい。
また、安全行動評価値の算出を管理サーバ400で行えるようにしてもよい。この場合、管理サーバ400には、算出に必要な情報(上述の評価行動等)が予め格納されており、各ショベル100から危険の内容及びオペレータの行動の情報を取得して、安全行動評価値を算出すればよい。
The timing of transmitting information from each excavator 100 to the management server 400 is not particularly limited, and may be, for example, after a series of work is completed.
Further, the safe behavior evaluation value and the work-related information may be associated with each excavator 100 for which the safety behavior evaluation value is calculated, or may be performed by the management server 400 . When performed by the management server 400, the work-related information may be transmitted from the excavator 100 to the management server 400, and a configuration (partial function of the information output unit 305 in the excavator 100) capable of acquiring work-related information may be managed. It may be provided in the server 400 .
In addition, the management server 400 may be configured to display (output) information in the same way as the information terminal 500 displays (outputs). In this case, it is sufficient that the control device 420 of the management server 400 can output the same information as that in the information terminal 500 described above from a display device or a printer (not shown) provided in the management server 400 .
Also, the management server 400 may be configured to calculate the safety behavior evaluation value. In this case, the management server 400 pre-stores information necessary for the calculation (e.g., the above-described evaluation behavior). should be calculated.

[その他]
以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は上記の実施形態に限られない。
例えば、上記実施形態では、ショベル100の状態又は周辺環境に関する危険として、ショベル100の周辺への障害物の侵入と、ショベル100の不安定状態を検知することとしたが、例えばオペレータのよそ見運転等、これら以外の危険を含むこととしてもよい。この場合、その危険を検知可能な構成が必要であれば、当該構成がショベル100に設けられる。
[others]
Although the embodiments of the present invention have been described above, the present invention is not limited to the above embodiments.
For example, in the above-described embodiment, the intrusion of an obstacle in the vicinity of the excavator 100 and the unstable state of the excavator 100 are detected as dangers related to the state of the excavator 100 or the surrounding environment. , may include risks other than these. In this case, if a configuration capable of detecting the danger is required, the configuration is provided in the excavator 100 .

また、上記実施形態では、撮像装置40の撮像画像に基づき、ショベル100の周辺の障害物を検知することとした。しかし、撮像装置40の撮像画像に代えて、或いは、加えて、他のセンサ、例えば、ミリ波レーダ、LIDAR(Light Detection And Ranging)、ステレオカメラ等の検出結果(距離画像等)に基づきショベル100の周辺の障害物を検知してもよい。この場合、これらの他のセンサがショベル100に設けられる。 Further, in the above-described embodiment, obstacles around the excavator 100 are detected based on the captured image of the imaging device 40 . However, instead of or in addition to the captured image of the imaging device 40, the excavator 100 can be detected based on detection results (distance images, etc.) of other sensors such as millimeter wave radar, LIDAR (Light Detection And Ranging), stereo cameras, etc. may detect obstacles in the vicinity of In this case, these other sensors are provided on excavator 100 .

また、本発明に係る作業機械は、ショベル以外の作業機械、例えば、ホイールローダやアスファルトフィニッシャ、フォークリフト、クレーン等であってもよい。
また、本発明に係る情報管理システムは、これら異なる作業機械を含んでいてもよい。
その他、実施の形態で示した細部は、発明の趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更可能である。
Moreover, the working machine according to the present invention may be a working machine other than a shovel, such as a wheel loader, an asphalt finisher, a forklift, or a crane.
Also, the information management system according to the present invention may include these different work machines.
Other details shown in the embodiments can be changed as appropriate without departing from the scope of the invention.

30 コントローラ
40 撮像装置
42 動作・姿勢状態センサ
43 車内カメラ
45 操作装置
50 表示装置
60 音声出力装置
80 通信機器
100 ショベル
200 情報管理システム
301 物体検知部
302 不安定検知部
303 行動検出部
304 行動評価部
305 情報出力部
310 記憶部
400 管理サーバ
420 制御装置
421 記憶部
500 情報端末
3101 安全行動評価情報
4210 安全行動評価情報
30 controller 40 imaging device 42 motion/posture state sensor 43 in-vehicle camera 45 operation device 50 display device 60 audio output device 80 communication device 100 excavator 200 information management system 301 object detection unit 302 instability detection unit 303 behavior detection unit 304 behavior evaluation unit 305 Information output unit 310 Storage unit 400 Management server 420 Control device 421 Storage unit 500 Information terminal 3101 Safety behavior evaluation information 4210 Safety behavior evaluation information

Claims (9)

作業機械の状態又は周辺環境に関する危険を検知する危険検知手段と、
前記危険検知手段により検知された危険を前記作業機械のオペレータに報知する報知手段と、
前記報知手段による報知後における前記オペレータの行動を検出する行動検出手段と、
前記危険検知手段により検知された危険の内容、及び前記行動検出手段により検出された前記オペレータの行動に基づいて、当該オペレータの行動を安全への寄与度で定量評価した安全行動評価値を算出する算出手段と、を備える、
作業機械用情報処理装置。
hazard detection means for detecting hazards related to the state of the work machine or the surrounding environment;
a notification means for notifying an operator of the working machine of the danger detected by the danger detection means;
Action detection means for detecting the action of the operator after notification by the notification means;
A safety behavior evaluation value is calculated by quantitatively evaluating the behavior of the operator in terms of contribution to safety based on the details of the danger detected by the danger detection means and the behavior of the operator detected by the behavior detection means. a calculating means;
Information processing device for work machines.
前記算出手段により算出された安全行動評価値を、視認できる形式に出力する出力手段を備える、
請求項1に記載の作業機械用情報処理装置。
An output means for outputting the safe behavior evaluation value calculated by the calculation means in a visible format,
The information processing device for a working machine according to claim 1.
前記出力手段は、同一のオペレータに関する安全行動評価値を、所定の時間単位毎の変化を比較するグラフとして出力する、
請求項2に記載の作業機械用情報処理装置。
The output means outputs the safety behavior evaluation value for the same operator as a graph comparing changes for each predetermined time unit.
The information processing device for a working machine according to claim 2.
前記算出手段は、前記行動検出手段により検出された前記オペレータの行動が、予め設定された所定の評価行動に合致するか否かを判定し、合致した場合には当該合致した評価行動に割り当てられた点数を加点又は減点することにより、前記安全行動評価値を算出する、
請求項1から請求項3の何れか一項に記載の作業機械用情報処理装置。
The calculation means determines whether or not the operator's behavior detected by the behavior detection means matches a predetermined evaluation behavior set in advance, and if the behavior matches, it is assigned to the matching evaluation behavior. calculating the safe behavior evaluation value by adding or subtracting the points obtained;
The information processing device for a working machine according to any one of claims 1 to 3.
前記危険検知手段は、
前記作業機械の周辺の所定領域内への障害物の侵入を検知する物体検知手段と、
前記作業機械の不安定状態を検知する不安定検知手段と、を含む、
請求項1から請求項4の何れか一項に記載の作業機械用情報処理装置。
The danger detection means is
object detection means for detecting an obstacle entering a predetermined area around the working machine;
and an instability detection means for detecting an unstable state of the working machine,
The information processing device for a working machine according to any one of claims 1 to 4.
当該作業機械用情報処理装置が前記作業機械に搭載されている、
請求項1から請求項5の何れか一項に記載の作業機械用情報処理装置。
the work machine information processing device is mounted on the work machine,
The information processing device for a work machine according to any one of claims 1 to 5.
請求項1から請求項6の何れか一項に記載の作業機械用情報処理装置がそれぞれ搭載された複数の作業機械と、当該複数の作業機械との間で情報を送受信可能な情報管理装置と、を備えて構成される情報管理システムであって、
前記情報管理装置は、前記複数の作業機械から受信した前記安全行動評価値を蓄積する記憶手段を備える、
情報管理システム。
A plurality of work machines each equipped with the information processing device for work machines according to any one of claims 1 to 6, and an information management device capable of transmitting and receiving information between the plurality of work machines. , an information management system comprising
The information management device comprises storage means for accumulating the safety behavior evaluation values received from the plurality of work machines,
Information management system.
前記情報管理装置は、前記複数の作業機械に対応する複数のオペレータに関する安全行動評価値を、オペレータ毎に比較するグラフとして出力する出力手段を備える、
請求項7に記載の情報管理システム。
The information management device comprises output means for outputting safety behavior evaluation values for a plurality of operators corresponding to the plurality of work machines as a graph for comparison for each operator.
The information management system according to claim 7.
作業機械の状態又は周辺環境に関する危険を検知する危険検知手段を備える作業機械用情報処理装置を、
前記危険検知手段により検知された危険を前記作業機械のオペレータに報知する報知手段、
前記報知手段による報知後における前記オペレータの行動を検出する行動検出手段、
前記危険検知手段により検知された危険の内容、及び前記行動検出手段により検出された前記オペレータの行動に基づいて、当該オペレータの行動を安全への寄与度で定量評価した安全行動評価値を算出する算出手段、
として機能させる、
作業機械用情報処理プログラム。
A work machine information processing device equipped with danger detection means for detecting dangers related to the state of the work machine or the surrounding environment,
notification means for notifying an operator of the working machine of the danger detected by the danger detection means;
action detection means for detecting the action of the operator after the notification by the notification means;
A safety behavior evaluation value is calculated by quantitatively evaluating the behavior of the operator in terms of contribution to safety based on the details of the danger detected by the danger detection means and the behavior of the operator detected by the behavior detection means. calculating means;
to function as
Information processing program for working machines.
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