JP7198791B2 - セルリソース割り当て - Google Patents
セルリソース割り当て Download PDFInfo
- Publication number
- JP7198791B2 JP7198791B2 JP2020076306A JP2020076306A JP7198791B2 JP 7198791 B2 JP7198791 B2 JP 7198791B2 JP 2020076306 A JP2020076306 A JP 2020076306A JP 2020076306 A JP2020076306 A JP 2020076306A JP 7198791 B2 JP7198791 B2 JP 7198791B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- cells
- hypergraph
- operational
- operational transmission
- parameters
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W16/00—Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
- H04W16/02—Resource partitioning among network components, e.g. reuse partitioning
- H04W16/10—Dynamic resource partitioning
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N10/00—Quantum computing, i.e. information processing based on quantum-mechanical phenomena
- G06N10/80—Quantum programming, e.g. interfaces, languages or software-development kits for creating or handling programs capable of running on quantum computers; Platforms for simulating or accessing quantum computers, e.g. cloud-based quantum computing
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W72/00—Local resource management
- H04W72/04—Wireless resource allocation
- H04W72/044—Wireless resource allocation based on the type of the allocated resource
- H04W72/0453—Resources in frequency domain, e.g. a carrier in FDMA
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/32—Monitoring with visual or acoustical indication of the functioning of the machine
- G06F11/321—Display for diagnostics, e.g. diagnostic result display, self-test user interface
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/32—Monitoring with visual or acoustical indication of the functioning of the machine
- G06F11/324—Display of status information
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W16/00—Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
- H04W16/02—Resource partitioning among network components, e.g. reuse partitioning
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
- Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Condensed Matter Physics & Semiconductors (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Description
Claims (19)
- 1つ以上のメモリと、
前記1つ以上のメモリに通信結合された1つ以上のプロセッサと、
を含むデバイスであって、前記1つ以上のプロセッサは、
ネットワーク管理のためのユーザインターフェースを提供することと、
前記ユーザインターフェースを介して、特定のネットワークに含まれる複数のセルを選択することであって、
前記複数のセルは、
特定の地域的エリア、
セルタイプ、または
前記複数のセル間の干渉を検出または判断すること
のうちの少なくとも1つに基づき選択されるものである、
前記選択することと、
通信ネットワークに含まれる前記複数のセルのハイパーグラフの二次制約なし二値最適化(QUBO)を生成することであって、
前記複数のセルは、前記ハイパーグラフの複数の頂点に対応し、
前記複数のセルに関連する1つ以上の累積送信干渉領域は、前記ハイパーグラフの1つ以上のハイパーエッジに対応する、
前記QUBOを生成することと、
前記QUBOを接続行列に変換することと、
前記複数のセルに運用送信周波数を割り当てるための1つ以上のパラメータを特定することと、
前記接続行列および前記1つ以上のパラメータに基づき制約モデルを生成することであって、
前記制約モデルは、二値二次モデルを含む、
前記制約モデルを生成することと、
量子ソルバを使用して前記制約モデルの1つ以上の最小エネルギー状態を判断することであって、
前記1つ以上の最小エネルギー状態は、前記複数のセルに対する個々の運用送信周波数割り当て構成に対応し、
前記1つ以上の最小エネルギー状態のうちの最小エネルギー状態を判断するためにハイパーグラフ彩色動作を実行し、且つ
前記二値二次モデルは、前記ハイパーグラフ彩色動作のために指定された1つ以上のパラメータにより制約される前記ハイパーグラフのQUBOのモデルを含む、
前記判断することと、
前記最小エネルギー状態に対応する運用送信周波数割り当てに基づき、前記複数のセルに運用送信周波数を割り振ることであって、
前記ハイパーグラフ彩色動作の出力は、前記最小エネルギー状態をもたらす、複数のセルに対する運用送信周波数割り当て構成に対応し、
前記最小エネルギー状態は、前記制約モデルからの最低値出力をもたらすハイパーグラフ彩色構成を含む、
前記割り振ることと、
前記ユーザインターフェースを介して、前記複数のセルに割り振られた前記運用送信周波数の視覚的表示を提供することであって、
前記ユーザインターフェースは、前記複数のセルの仮定的な展開を分析することを可能ならしめるものである、
前記視覚的表示を提供することと
をする、デバイス。 - 前記1つ以上のパラメータは、
前記複数のセルに割り振られることを許される運用送信周波数の最大数を指定するパラメータ、
前記複数のセルのうちの各セルに運用送信周波数が割り振られることを指定するパラメータ、または
前記1つ以上のハイパーエッジのうちの或るハイパーエッジに含まれて特定の運用送信周波数を割り振られるセルが1つを超えないことを指定するパラメータ
のうちの少なくとも1つを含む、請求項1に記載のデバイス。 - 前記1つ以上のプロセッサは、前記制約モデルを生成するとき、
前記1つ以上のパラメータに基づき制約行列を生成することと、
前記ハイパーグラフおよび前記制約行列に基づき前記制約モデルを生成することと
をする、請求項1に記載のデバイス。 - 前記1つ以上のプロセッサは、前記ハイパーグラフ彩色動作を実行するとき、
前記1つ以上のハイパーエッジのうちの或るハイパーエッジに含まれて特定の色を割り振られるセルが1つを超えないように前記複数のセルに複数の色を割り振り、
前記複数の色は、個々の運用送信周波数に対応する、請求項1に記載のデバイス。 - 前記1つ以上のプロセッサは、前記複数のセルに運用送信周波数を割り振るとき、
ハードウェア量子処理ユニットを使用して、前記複数のセルに前記運用送信周波数を割り振る、請求項1に記載のデバイス。 - 前記複数のセルは、
半径1~2キロメートルの地理的エリアにサービスを提供するよう構成されている複数のスモールセルを含む、請求項1に記載のデバイス。 - 前記特定のネットワークは、第5世代(5G:fifth generation)New Radio(NR)通信ネットワークである、請求項1に記載のデバイス。
- ネットワーク管理のためのユーザインターフェースをデバイスによって提供するステップと、
前記ユーザインターフェースを介して、特定のネットワークに含まれる複数のセルを選択するステップであって、
前記複数のセルは、
特定の地域的エリア、
セルタイプ、または
前記複数のセル間の干渉を検出または判断すること
のうちの少なくとも1つに基づき選択されるものである、
前記選択するステップと、
通信ネットワークに含まれる前記複数のセルのハイパーグラフの二次制約なし二値最適化(QUBO)を前記デバイスによって生成するステップであって、
前記複数のセルは、前記ハイパーグラフの複数の頂点に対応し、
前記複数のセルに関連する1つ以上の累積送信干渉領域は、前記ハイパーグラフの1つ以上のハイパーエッジに対応する、
前記QUBOを生成するステップと、
前記デバイスによって、前記QUBOを接続行列に変換することと、
前記複数のセルに運用送信周波数を割り振るための1つ以上のパラメータを前記デバイスによって特定するステップと、
前記接続行列および前記1つ以上のパラメータに基づき制約モデルを前記デバイスによって生成するステップであって、
前記制約モデルは、二値二次モデルを含む、
前記制約モデルを生成するステップと、
前記デバイスによって、アプリケーションプログラミングインターフェース(API)を介して前記制約モデルを量子ソルバに提供するステップと、
前記デバイスによって、前記量子ソルバを使用して前記制約モデルの1つ以上の最小エネルギー状態のうちの最小エネルギー状態を判断するステップであって、
前記最小エネルギー状態は、前記複数のセルに対する或る運用送信周波数割り当て構成に対応し、
前記最小エネルギー状態を判断するためにハイパーグラフ彩色動作を実行し、
前記二値二次モデルは、前記ハイパーグラフ彩色動作のために指定された1つ以上のパラメータにより制約される前記ハイパーグラフのQUBOのモデルを含み、且つ
前記最小エネルギー状態は、前記1つ以上のハイパーエッジのうちの或るハイパーエッジに含まれて特定の運用送信周波数を割り振られるセルが1つを超えないように前記複数のセルを構成するのに必要な、最低数の運用送信周波数を含む、
前記判断するステップと、
前記最小エネルギー状態に対応する前記運用送信周波数割り当て構成に基づき、前記デバイスによって前記複数のセルに運用送信周波数を割り振るステップであって、
前記ハイパーグラフ彩色動作の出力は、前記最小エネルギー状態をもたらす、複数のセルに対する運用送信周波数割り当て構成に対応し、
前記最小エネルギー状態は、前記制約モデルからの最低値出力をもたらすハイパーグラフ彩色構成を含む、
前記割り振るステップと、
前記デバイスによって、前記ユーザインターフェースを介して、前記複数のセルに割り振られた前記運用送信周波数の視覚的表示を提供するステップであって、
前記ユーザインターフェースは、前記複数のセルの仮定的な展開を分析することを可能ならしめるものである、
前記視覚的表示を提供するステップと
を含む方法。 - 前記複数のセルに割り振られる前記運用送信周波数のうちの個々の運用送信周波数は、前記視覚的表示の中で、
個々の色、
個々の陰影パターン、
個々の陰影量または
個々の形
のうちの少なくとも1つにより示される、請求項8に記載の方法。 - 前記制約モデルの前記最小エネルギー状態を判断するステップは、
前記最低数の運用送信周波数に基づく前記運用送信周波数割り当て構成が前記制約モデルのゼロ出力値をもたらすと判断するステップ
を含む、請求項8に記載の方法。 - 前記制約モデルの前記最小エネルギー状態を判断するステップは、
前記運用送信周波数割り当て構成が前記1つ以上のパラメータを満たすと判断するステップ
を含む、請求項8に記載の方法。 - 前記1つ以上のパラメータは、
前記複数のセルに関連する位置データまたは
前記複数のセルに関連する送信範囲データ
のうちの少なくとも1つを含む、請求項8に記載の方法。 - 前記1つ以上の累積送信干渉領域を前記1つ以上のパラメータに基づき判断するステップ
をさらに含む、請求項12に記載の方法。 - 前記複数のセルに運用送信周波数を割り振るステップは、
ハードウェア量子処理ユニットを使用して、前記複数のセルに前記運用送信周波数を割り振るステップ
を含む、請求項8に記載の方法。 - 命令を記憶する非一時的コンピュータ可読媒体であって、前記命令は、
1つ以上の命令
を含み、前記1つ以上の命令は、1つ以上のプロセッサにより実行されると前記1つ以上のプロセッサに、
ネットワーク管理のためのユーザインターフェースを提供することと、
前記ユーザインターフェースを介して、特定のネットワークに含まれる複数のセルを選択することであって、
前記複数のセルは、
特定の地域的エリア、
セルタイプ、または
前記複数のセル間の干渉を検出または判断すること
のうちの少なくとも1つに基づき選択されるものである、
前記選択することと、
通信ネットワークに含まれる前記複数のセルのハイパーグラフの二次制約なし二値最適化(QUBO)を生成することであって、
前記複数のセルは、前記ハイパーグラフの複数の頂点に対応し、
前記複数のセルに関連する1つ以上の累積送信干渉領域は、前記ハイパーグラフの1つ以上のハイパーエッジに対応し、
前記複数のセルの少なくともサブセットは、前記1つ以上のハイパーエッジのうちの少なくとも1つのハイパーエッジに含まれる、
前記QUBOを生成することと、
前記QUBOを接続行列に変換することと、
前記複数のセルに運用送信周波数を割り当てるための1つ以上のパラメータを特定することと、
前記接続行列および前記1つ以上のパラメータに基づき制約モデルを生成することであって、
前記制約モデルは、二値二次モデルを含む、
前記制約モデルを生成することと、
量子ソルバを使用して前記制約モデルの1つ以上の最小エネルギー状態を判断することであって、
前記1つ以上の最小エネルギー状態は、前記複数のセルに対する個々の運用送信周波数割り当て構成に対応し、
前記1つ以上の最小エネルギー状態のうちの最小エネルギー状態を判断するためにハイパーグラフ彩色動作を実行し、且つ
前記二値二次モデルは、前記ハイパーグラフ彩色動作のために指定された1つ以上のパラメータにより制約される前記ハイパーグラフのQUBOのモデルを含む、
前記判断することと、
前記最小エネルギー状態に対応する運用送信周波数割り当てに基づき、前記複数のセルに運用送信周波数を割り振ることであって、
前記ハイパーグラフ彩色動作の出力は、前記最小エネルギー状態をもたらす、複数のセルに対する運用送信周波数割り当て構成に対応し、
前記最小エネルギー状態は、前記制約モデルからの最低値出力をもたらすハイパーグラフ彩色構成を含む、
前記割り振ることと、
前記ユーザインターフェースを介して、前記複数のセルに割り振られた前記運用送信周波数の視覚的表示を提供することであって、
前記ユーザインターフェースは、前記複数のセルの仮定的な展開を分析することを可能ならしめるものである、
前記視覚的表示を提供することと
をさせる、非一時的コンピュータ可読媒体。 - 前記接続行列および前記1つ以上のパラメータに基づき前記制約モデルを生成することを前記1つ以上のプロセッサにさせる前記1つ以上の命令は、前記1つ以上のプロセッサに、
前記1つ以上のパラメータに基づき制約行列を生成することと、
前記接続行列および前記制約行列に基づき前記制約モデルを生成することと
をさせる、請求項15に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。 - 前記複数のセルに割り振られる前記運用送信周波数のうちの個々の運用送信周波数は、前記視覚的表示の中で、
個々の色、
個々の陰影パターン、
個々の陰影量または
個々の形
のうちの少なくとも1つにより示される、請求項15に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。 - 前記複数のセルに運用送信周波数を割り振ることを前記1つ以上のプロセッサにさせる前記1つ以上の命令は、前記1つ以上のプロセッサに、
ハードウェア量子処理ユニットを使用して、前記複数のセルに前記運用送信周波数を割り振ることをさせる、請求項15に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。 - 前記複数のセルは、
半径1~2キロメートルの地理的エリアにサービスを提供するよう構成されている複数のスモールセルを含む、請求項15に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US16/400,797 | 2019-05-01 | ||
US16/400,797 US10959101B2 (en) | 2019-05-01 | 2019-05-01 | Cell resource allocation |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2020191628A JP2020191628A (ja) | 2020-11-26 |
JP7198791B2 true JP7198791B2 (ja) | 2023-01-04 |
Family
ID=70480087
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2020076306A Active JP7198791B2 (ja) | 2019-05-01 | 2020-04-22 | セルリソース割り当て |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10959101B2 (ja) |
EP (1) | EP3735078B1 (ja) |
JP (1) | JP7198791B2 (ja) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP3992742B1 (en) * | 2020-10-30 | 2024-03-20 | Deutsche Telekom AG | Controlling an autonomous vehicle via a radio access network |
EP4331299A1 (en) * | 2021-04-26 | 2024-03-06 | Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ) | Determing allocation of unmanned aerial vehicle base stations in a wireless network |
EP4262305A1 (en) * | 2022-04-12 | 2023-10-18 | Fujitsu Technology Solutions GmbH | Method for optimizing an assignment of frequencies to cells in a mobile communications network |
Family Cites Families (26)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5568636A (en) | 1994-09-13 | 1996-10-22 | Lsi Logic Corporation | Method and system for improving a placement of cells using energetic placement with alternating contraction and expansion operations |
US7929460B2 (en) * | 2006-09-14 | 2011-04-19 | Vanu, Inc. | Communication network topology determination |
US7870087B2 (en) * | 2006-11-02 | 2011-01-11 | D-Wave Systems Inc. | Processing relational database problems using analog processors |
US20100085916A1 (en) * | 2007-01-31 | 2010-04-08 | Noosphere Communications, Inc. | Systems and Methods for Hybrid Wired and Wireless Universal Access Networks |
CN101626585B (zh) | 2008-07-10 | 2013-04-24 | 日电(中国)有限公司 | 无线网络的网络干扰评估方法、动态信道分配方法和设备 |
US8948067B2 (en) * | 2009-04-23 | 2015-02-03 | Honeywell International Inc. | Wireless controller grids for process control and other systems and related apparatus and method |
KR20110004785A (ko) * | 2009-07-08 | 2011-01-14 | 한국전자통신연구원 | 공유 무선 자원을 이용한 기지국의 상향링크 수신 방법 및 단말기의 상향링크 송신 방법 |
US20120238279A1 (en) * | 2010-09-28 | 2012-09-20 | Qualcomm Incorporated | Transmission power coordination for small-coverage base stations |
US10346748B2 (en) * | 2013-07-29 | 2019-07-09 | President And Fellows Of Harvard College | Quantum processor problem compilation |
US9203765B2 (en) * | 2013-08-30 | 2015-12-01 | Cisco Technology, Inc. | Flow based network service insertion using a service chain identifier |
EP3138220B1 (en) * | 2014-04-28 | 2020-01-01 | Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ) | Optical switch for a radio access network |
US10057828B2 (en) * | 2014-06-02 | 2018-08-21 | Intel IP Corporation | Communication systems and methods |
US10187814B2 (en) | 2015-05-14 | 2019-01-22 | Cable Television Laboratories, Inc. | Systems and methods for hybrid wireless communication network |
US9736700B1 (en) * | 2015-10-13 | 2017-08-15 | Sprint Communications Company L.P. | Cellular communication equipment radio resource adaptation |
EP3182613A1 (en) * | 2015-12-18 | 2017-06-21 | Airbus Defence and Space Limited | Communications link simulation |
CA2915760C (en) | 2015-12-22 | 2019-05-07 | Arman Zaribafiyan | Method and system for solving a problem involving a hypergraph partitioning |
US9916283B2 (en) * | 2015-12-22 | 2018-03-13 | 1Qg Information Technologies Inc. | Method and system for solving a problem involving a hypergraph partitioning |
US11424855B2 (en) * | 2015-12-28 | 2022-08-23 | Qualcomm Incorporated | Physical broadcast channel (PBCH) and master information block (MIB) design |
US9826413B1 (en) * | 2016-07-08 | 2017-11-21 | Rockwell Collins, Inc. | Method and apparatus for implementing network radio frequency coverage mapping |
US10360335B2 (en) * | 2016-08-29 | 2019-07-23 | Tempo Communications, Inc. | Distributed sensor network for measuring and optimizing wireless networks |
EP3333771A1 (en) | 2016-12-09 | 2018-06-13 | Fujitsu Limited | Method, program, and apparatus for comparing data hypergraphs |
US11308400B2 (en) | 2017-08-18 | 2022-04-19 | University Of Southern California | Optimally stopped optimization systems having heuristic optimizer and methods using the same |
US11093679B2 (en) * | 2018-03-14 | 2021-08-17 | International Business Machines Corporation | Quantum circuit decomposition by integer programming |
CN108668283B (zh) | 2018-04-28 | 2020-01-03 | 中国人民解放军陆军工程大学 | 一种超边加权的超图干扰模型及分布式频谱接入方法 |
US10592626B1 (en) * | 2018-10-09 | 2020-03-17 | International Business Machines Corporation | Visualizing or interacting with a quantum processor |
US10705861B1 (en) * | 2019-03-28 | 2020-07-07 | Tableau Software, LLC | Providing user interfaces based on data source semantics |
-
2019
- 2019-05-01 US US16/400,797 patent/US10959101B2/en active Active
-
2020
- 2020-04-22 JP JP2020076306A patent/JP7198791B2/ja active Active
- 2020-04-29 EP EP20171971.3A patent/EP3735078B1/en active Active
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
Hongliang Zhang et al.,Hypergraph Theory: Applications in 5G Heterogeneous Ultra-Dense Networks,IEEE Communications Magazine,2017年12月13日,Vol.55, No.12,pp.70-76 |
Zhiyong Du et al.,Data-Driven Deployment and Cooperative Self-Organization in Ultra-Dense Small Cell Networks,IEEE Access,2018年04月13日,Vol.6,pp.22839-22848 |
田中 宗,量子アニーリングの基礎と応用事例,知能と情報,日本知能情報ファジィ学会,2018年02月15日,第30巻第1号,pp.42-47 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20200351666A1 (en) | 2020-11-05 |
EP3735078A1 (en) | 2020-11-04 |
EP3735078B1 (en) | 2022-12-28 |
US10959101B2 (en) | 2021-03-23 |
JP2020191628A (ja) | 2020-11-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP7198791B2 (ja) | セルリソース割り当て | |
KR102154446B1 (ko) | 분산·협업형 컨테이너 플랫폼 환경에서의 자원 균등 배분을 위한 고속 스케줄링 방법 | |
EP3253027B1 (en) | Resource allocation method and apparatus for virtual machines | |
KR102579058B1 (ko) | Dag을 순차적으로 계산하기 위한 이종 스케줄링 | |
Bonati et al. | SCOPE: An open and softwarized prototyping platform for NextG systems | |
KR102101120B1 (ko) | 사용자 특성을 반영한 클러스터 기반 가상 네트워크 기능의 자원 할당 방법 | |
US11445516B2 (en) | Systems and methods for multi-band resource control | |
US10645604B2 (en) | Intelligent optimization of cells in a mobile network | |
KR101671079B1 (ko) | 생체모방 알고리즘을 활용한 무선 메쉬 네트워크의 크로스 레이어 구조 및 동작 방법 | |
US9526012B2 (en) | Efficient evaluation of hotspots for metrocell deployment | |
US20200382910A1 (en) | Method and device for ranking and geographically grouping inbuilding sectors | |
Haja et al. | How to orchestrate a distributed OpenStack | |
US20230367654A1 (en) | Automatic node fungibility between compute and infrastructure nodes in edge zones | |
Gopalasingham et al. | Virtualization of radio access network by virtual machine and docker: Practice and performance analysis | |
CN111756567A (zh) | 用于显示优化的网络规划的特征的交互式用户界面 | |
Cao et al. | Resource Orchestration and Allocation of E2E Slices in Softwarized UAVs-Assisted 6G Terrestrial Networks | |
CN111698580B (zh) | 用于实现网络规划的方法、设备和计算机可读介质 | |
CN110996324A (zh) | 用于频谱资源重用的系统和方法 | |
US11088917B1 (en) | Lab resource platform | |
US10757720B2 (en) | Dynamically placing an internet protocol anchor point based on a user device and/or an application | |
CN108206838B (zh) | 一种负载均衡系统、方法及装置 | |
Marojevic et al. | 5G-CORNET: Platform as a Service | |
US20240160485A1 (en) | System and method for radio access network baseband workload partitioning | |
MOSUDI | CONTAINER BASED MULTI-ACCESS EDGE COMPUTING FOR 5G NETWORKS | |
Li | Topology-Aware Job Scheduling and Placement in High Performance Computing and Edge Computing Systems |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20200422 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A821 Effective date: 20200820 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20210727 |
|
A601 | Written request for extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601 Effective date: 20211025 |
|
A601 | Written request for extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601 Effective date: 20211223 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A821 Effective date: 20220127 Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20220127 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20220705 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A821 Effective date: 20220929 Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20220929 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20221122 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20221219 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7198791 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |