JP7192584B2 - Image processing device, method, and program - Google Patents

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Description

本発明は、画像処理装置、方法、及びプログラムに関する。 The present invention relates to an image processing device, method, and program.

従来、コピーやスキャンの自動色選択機能としてACS(Auto Color Selection)の技術が知られている。 ACS (Auto Color Selection) technology is conventionally known as an automatic color selection function for copying and scanning.

ACSでは、例えば各画素が3色成分又はK成分で表現された画像信号の取込み後、主走査及び副走査方向に沿った格子によって仕切られる矩形要素内の複数画素毎に画素値の和が算出される。画素値の和の3色成分の間で、画素値の差が何れも閾値未満である場合は、3色成分の画素値がK成分へ変換され、さらに複数画素の各々のK成分に振り分けられる。また、その他に、自動色選択の調整を行う技術が開示されているものもある(特許文献1)。 In ACS, for example, after capturing an image signal in which each pixel is represented by three color components or K component, the sum of pixel values is calculated for each of a plurality of pixels within rectangular elements partitioned by grids along the main scanning and sub-scanning directions. be done. Among the three color components of the sum of the pixel values, when the differences in pixel values are all less than the threshold, the pixel values of the three color components are converted into K components, and further divided into the K components of each of a plurality of pixels. . In addition, there is also a technique disclosed for adjusting automatic color selection (Patent Document 1).

しかし、従来の自動色選択機能では、色判定のパラメータが固定のため、各ユーザが結果として得たいモノクロ(またはカラー)の出力結果が原稿に応じて得られず、それぞれのユーザに応じた個別対応機能がないという問題があった。 However, with the conventional automatic color selection function, since the parameters for color determination are fixed, the monochrome (or color) output result desired by each user cannot be obtained according to the document. There was a problem that there was no corresponding function.

本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、ユーザに応じて得たいモノクロ(またはカラー)の出力が得られるように精度を向上させることが可能な画像処理装置、方法、及びプログラムを提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above, and provides an image processing apparatus, method, and program capable of improving accuracy so as to obtain desired monochrome (or color) output according to the user. intended to provide

上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明の画像処理装置は、入力された原稿がカラー原稿であるかモノクロ原稿であるかを判定する判定手段と、ユーザ操作により、カラー原稿又はモノクロ原稿とする原稿を登録する登録手段と、前記登録手段によって登録された原稿に応じて前記判定手段の判定パラメータを生成する生成手段と、を備え、前記生成手段は、前記登録手段によって登録された原稿のカラー原稿もしくはモノクロ原稿とする前記ユーザ操作に応じて前記登録された原稿に多く含まれる色相順にユーザが登録する色判定結果になるまで色判定閾値を調整することにより前記判定パラメータを自動で生成するIn order to solve the above-described problems and achieve the object, the image processing apparatus of the present invention includes determination means for determining whether an input document is a color document or a monochrome document, and a color document by a user operation. or registering means for registering a document as a monochrome document; and generating means for generating determination parameters for the determining means in accordance with the document registered by the registering means, wherein the generating means is registered by the registering means. The determination parameters are adjusted by adjusting the color determination threshold value until the color determination result is registered by the user in order of the hues contained in the registered document according to the user's operation to set the registered document as a color document or a monochrome document. Generate automatically .

本発明によれば、ユーザに応じて得たいモノクロ(またはカラー)の出力が得られるように精度を向上させることが可能になるという効果を奏する。 According to the present invention, it is possible to improve the accuracy so that the monochrome (or color) output desired by the user can be obtained.

図1は、実施の形態に係る画像処理装置の一例の外観構成を示す図である。FIG. 1 is a diagram showing an example external configuration of an image processing apparatus according to an embodiment. 図2は、MFPのハードウェア構成の一例を示す図である。FIG. 2 is a diagram showing an example of the hardware configuration of the MFP. 図3は、MFPの機能ブロックの構成の一例を示す図である。FIG. 3 is a diagram showing an example of the configuration of functional blocks of the MFP. 図4は、自動色選択のパラメータの生成を行う全体フローの一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing an example of the overall flow for generating parameters for automatic color selection. 図5は、パラメータ自動調整処理の一例を示すフロー図である。FIG. 5 is a flowchart showing an example of parameter automatic adjustment processing. 図6は、自動色選択モードにおいて表示される選択画面の一例を示す図である。FIG. 6 is a diagram showing an example of a selection screen displayed in the automatic color selection mode. 図7は、コピー完了後に表示させる所定のボタンの一例を示す図である。FIG. 7 is a diagram showing an example of predetermined buttons to be displayed after copying is completed. 図8は、変形例1に係る自動色選択のパラメータの生成を行う全体フローの一例を示す図である。FIG. 8 is a diagram showing an example of an overall flow for generating parameters for automatic color selection according to Modification 1. As shown in FIG. 図9は、登録された原稿に対してパラメータが成り立たない場合の一例を示す図である。FIG. 9 is a diagram showing an example of a case where the parameters do not hold for the registered manuscript. 図10は、第2のパラメータ自動調整の一例を示すフロー図である。FIG. 10 is a flow diagram showing an example of the second automatic parameter adjustment. 図11は、色判定閾値が成り立つグループ分けの説明図である。FIG. 11 is an explanatory diagram of grouping that satisfies a color determination threshold value. 図12は、2台のMFPがネットワークに接続された状態を示す図である。FIG. 12 is a diagram showing a state in which two MFPs are connected to a network.

以下、添付図面を参照しながら、本発明に係る画像処理装置、方法、及びプログラムの実施の形態を詳細に説明する。画像処理装置としてMFP(Multifunction Peripheral)へ適用した例を示すが、画像処理装置は、MFPに限定されず、画像処理を行う任意の装置、例えばスキャナやコピー機などに対しても適用することができる。 Embodiments of an image processing apparatus, method, and program according to the present invention will be described in detail below with reference to the accompanying drawings. An example of application to an MFP (Multifunction Peripheral) as an image processing device is shown, but the image processing device is not limited to the MFP, and can be applied to any device that performs image processing, such as a scanner or a copier. can.

(実施の形態)
図1は、実施の形態に係る画像処理装置の一例の外観構成を示す図である。ここでは、一例として画像読取部と画像形成部とを有し、コピー、スキャン、ファックス、およびプリンタを基本機能として備えたMFPの外観構成を示している。
(Embodiment)
FIG. 1 is a diagram showing an example external configuration of an image processing apparatus according to an embodiment. Here, as an example, an external configuration of an MFP having an image reading unit and an image forming unit, and basic functions of copying, scanning, facsimile, and printer is shown.

図1に示すMFP1は、本体10に、スキャナである画像読取部10-1と、プロッタである画像形成部10-2とを備えている。画像読取部10-1は、原稿を読み取るための読取ガラスであるコンタクトガラスを有し、コンタクトガラスを介して原稿(カラー原稿又はモノクロ原稿)に光を照射して一次元スキャンするなどしてCCD(Charge Coupled Device)やCMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor)などの撮像センサで撮像する。撮像により入力された原稿は、画像データ(RGB)として出力される。 The MFP 1 shown in FIG. 1 includes a main body 10, an image reading section 10-1 as a scanner, and an image forming section 10-2 as a plotter. The image reading unit 10-1 has a contact glass that is a reading glass for reading a document, and irradiates the document (color document or monochrome document) with light through the contact glass to one-dimensionally scan the CCD. (Charge Coupled Device) or a CMOS (Complementary Metal Oxide Semiconductor) image sensor. A document input by imaging is output as image data (RGB).

本体10に設けられている操作パネル11は、設定画面を表示し、ユーザから本体10の機器設定の入力などを受け付けるユーザインタフェースである。 An operation panel 11 provided on the main body 10 is a user interface that displays a setting screen and receives input of device settings of the main body 10 from the user.

(ハードウェア構成)
図2は、MFP1のハードウェア構成の一例を示す図である。図2に示されているように、MFP1は、コントローラ910、近距離通信回路920、エンジン制御部930、操作パネル940、ネットワークI/F950を備えている。
(Hardware configuration)
FIG. 2 is a diagram showing an example of the hardware configuration of MFP1. As shown in FIG. 2, the MFP 1 has a controller 910, a short-range communication circuit 920, an engine control section 930, an operation panel 940, and a network I/F 950.

これらのうち、コントローラ910は、コンピュータの主要部であるCPU901、システムメモリ(MEM-P)902、ノースブリッジ(NB)903、サウスブリッジ(SB)904、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)906、記憶部であるローカルメモリ(MEM-C)907、HDDコントローラ908、及び、記憶部であるHD909を有し、NB903とASIC906との間をAGP(Accelerated Graphics Port)バス921で接続した構成となっている。 Among these, the controller 910 includes a CPU 901, a system memory (MEM-P) 902, a north bridge (NB) 903, a south bridge (SB) 904, an ASIC (Application Specific Integrated Circuit) 906, and a storage unit, which are the main parts of the computer. A local memory (MEM-C) 907 , an HDD controller 908 , and an HD 909 as a storage unit, and the NB 903 and ASIC 906 are connected by an AGP (Accelerated Graphics Port) bus 921 .

これらのうち、CPU901は、MFP1の全体制御を行う制御部である。NB903は、CPU901と、MEM-P902、SB904、及びAGPバス921とを接続するためのブリッジであり、MEM-P902に対する読み書きなどを制御するメモリコントローラと、PCI(Peripheral Component Interconnect)マスタ及びAGPターゲットとを有する。 Among these, the CPU 901 is a control unit that performs overall control of the MFP 1 . The NB 903 is a bridge for connecting the CPU 901, the MEM-P 902, the SB 904, and the AGP bus 921, and is a memory controller that controls reading and writing with respect to the MEM-P 902, a PCI (Peripheral Component Interconnect) master, and an AGP target. have

MEM-P902は、コントローラ910の各機能を実現させるプログラムやデータの格納用メモリであるROM902a、プログラムやデータの展開、及びメモリ印刷時の描画用メモリなどとして用いるRAM902bとからなる。なお、RAM902bに記憶されているプログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでCD-ROM、CD-R、DVD等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録して提供するように構成してもよい。 The MEM-P 902 is composed of a ROM 902a, which is a memory for storing programs and data for realizing each function of the controller 910, and a RAM 902b, which is used as a drawing memory for expansion of programs and data, memory printing, and the like. The program stored in the RAM 902b is configured to be provided by being recorded in a computer-readable recording medium such as a CD-ROM, CD-R, DVD, etc. as a file in an installable format or an executable format. You may

SB904は、NB903とPCIデバイス、周辺デバイスとを接続するためのブリッジである。ASIC906は、画像処理用のハードウェア要素を有する画像処理用途向けのIC(Integrated Circuit)であり、AGPバス921、PCIバス922、HDD908およびMEM-C907をそれぞれ接続するブリッジの役割を有する。このASIC906は、PCIターゲットおよびAGPマスタ、ASIC906の中核をなすアービタ(ARB)、MEM-C907を制御するメモリコントローラ、ハードウェアロジックなどにより画像データの回転などを行う複数のDMAC(Direct Memory Access Controller)、並びに、スキャナ部931及びプリンタ部932との間でPCIバス922を介したデータ転送を行うPCIユニットとからなる。なお、ASIC906には、USB(Universal Serial Bus)のインターフェースや、IEEE1394(Institute of Electrical and Electronics Engineers 1394)のインターフェースを接続するようにしてもよい。 SB 904 is a bridge for connecting NB 903 with PCI devices and peripheral devices. The ASIC 906 is an image processing IC (Integrated Circuit) having hardware elements for image processing, and serves as a bridge that connects the AGP bus 921, PCI bus 922, HDD 908 and MEM-C 907, respectively. This ASIC 906 includes a PCI target and AGP master, an arbiter (ARB) that forms the core of the ASIC 906, a memory controller that controls the MEM-C 907, and multiple DMACs (Direct Memory Access Controllers) that perform image data rotation, etc. by hardware logic. , and a PCI unit that transfers data between the scanner unit 931 and the printer unit 932 via the PCI bus 922 . Note that the ASIC 906 may be connected to a USB (Universal Serial Bus) interface or an IEEE 1394 (Institute of Electrical and Electronics Engineers 1394) interface.

MEM-C907は、コピー用画像バッファ及び符号バッファとして用いるローカルメモリである。HD909は、画像データの蓄積、印刷時に用いるフォントデータの蓄積、フォームの蓄積を行うためのストレージである。HD909は、CPU901の制御にしたがってHD909に対するデータの読出又は書込を制御する。AGPバス921は、グラフィック処理を高速化するために提案されたグラフィックスアクセラレータカード用のバスインタフェースであり、MEM-P902に高スループットで直接アクセスすることにより、グラフィックスアクセラレータカードを高速にすることができる。 MEM-C 907 is a local memory used as an image buffer for copying and an encoding buffer. The HD 909 is a storage for accumulating image data, accumulating font data used for printing, and accumulating forms. The HD 909 controls reading or writing of data to or from the HD 909 under the control of the CPU 901 . The AGP bus 921 is a bus interface for graphics accelerator cards proposed to speed up graphics processing, and can speed up the graphics accelerator card by directly accessing the MEM-P 902 with high throughput. .

また、近距離通信回路920には、近距離通信回路920aが備わっている。近距離通信回路920は、NFC、Bluetooth(登録商標)等の通信回路である。 The near field communication circuit 920 also includes a near field communication circuit 920a. The short-range communication circuit 920 is a communication circuit for NFC, Bluetooth (registered trademark), or the like.

更に、エンジン制御部930は、スキャナ部931及びプリンタ部932によって構成されている。また、操作パネル940は、現在の設定値や選択画面等を表示させ、操作者からの入力を受け付けるタッチパネル等のパネル表示部940a、並びに、濃度の設定条件などの画像形成に関する条件の設定値を受け付けるテンキー及びコピー開始指示を受け付けるスタートキー等からなる操作パネル940bを備えている。コントローラ910は、MFP1全体の制御を行い、例えば、描画、通信、操作パネル940からの入力等を制御する。スキャナ部931又はプリンタ部932には、誤差拡散やガンマ変換などの画像処理部分が含まれている。 Furthermore, the engine control section 930 is configured by a scanner section 931 and a printer section 932 . The operation panel 940 displays a current setting value, a selection screen, and the like, and a panel display unit 940a such as a touch panel for receiving input from an operator, and setting values for image forming conditions such as density setting conditions. An operation panel 940b is provided which includes a numeric keypad for accepting a copy start instruction, a start key for accepting a copy start instruction, and the like. A controller 910 controls the entire MFP 1, such as drawing, communication, and input from an operation panel 940, for example. The scanner unit 931 or printer unit 932 includes an image processing part such as error diffusion and gamma conversion.

なお、MFP1は、操作パネル940の切り替えキーにより、コピー機能、プリンタ機能、およびファクシミリ機能を順次に切り替えて選択することが可能となる。コピー機能の選択時にはコピーモードとなり、プリンタ機能の選択時にはプリンタモードとなり、ファクシミリモードの選択時にはファクシミリモードとなる。 It should be noted that the MFP 1 can switch and select the copy function, the printer function, and the facsimile function in sequence using a switch key on the operation panel 940 . When the copy function is selected, the copy mode is selected, when the printer function is selected, the printer mode is selected, and when the facsimile mode is selected, the facsimile mode is selected.

また、ネットワークI/F950は、通信ネットワークNを利用してデータ通信をするためのインターフェースである。近距離通信回路920及びネットワークI/F950は、PCIバス922を介して、ASIC906に電気的に接続されている。 A network I/F 950 is an interface for data communication using the communication network N. FIG. A short-range communication circuit 920 and a network I/F 950 are electrically connected to the ASIC 906 via a PCI bus 922 .

(機能ブロックの構成)
図3は、MFP1の機能ブロックの構成の一例を示す図である。図3に示すMFP1の機能ブロックは、MFP1のCPU901がROM902aやHD909のプログラムを実行することによりモジュールなどとして実現される。
(Configuration of functional blocks)
FIG. 3 is a diagram showing an example of the functional block configuration of the MFP 1. As shown in FIG. The functional blocks of the MFP 1 shown in FIG. 3 are implemented as modules or the like by the CPU 901 of the MFP 1 executing programs in the ROM 902 a and the HD 909 .

図3に示すように、MFP1には制御部100が実現される。制御部100は、画像読取部101や、画像処理部102や、入力受付部103や、表示出力部104や、記憶制御部105や、パラメータ調整部106や、プリント制御部107や、通信制御部108などを有する。ここで、主に画像読取部101や画像処理部102が「判定手段」に対応する。入力受付部103や表示出力部104や記憶制御部105などが「登録手段」に対応する。パラメータ調整部106が「生成手段」に対応する。通信制御部108が「送信手段」に対応する。 As shown in FIG. 3, the MFP 1 implements a control unit 100 . The control unit 100 includes an image reading unit 101, an image processing unit 102, an input reception unit 103, a display output unit 104, a storage control unit 105, a parameter adjustment unit 106, a print control unit 107, and a communication control unit. 108 and so on. Here, the image reading unit 101 and the image processing unit 102 mainly correspond to the "determining means". The input reception unit 103, the display output unit 104, the storage control unit 105, and the like correspond to "registration means". The parameter adjustment unit 106 corresponds to "generating means". The communication control unit 108 corresponds to "transmitting means".

具体的に、画像読取部101は、スキャナ部931から画像データ(RGB画像データ)を読み取る。画像処理部102は、画像データ(RGB画像データ)の画像処理を行う。また、画像処理部102は、入力された原稿がカラー原稿であるかモノクロ原稿であるかを画像データから自動判定する処理を行う。 Specifically, the image reading unit 101 reads image data (RGB image data) from the scanner unit 931 . The image processing unit 102 performs image processing on image data (RGB image data). Further, the image processing unit 102 performs processing for automatically determining whether the input document is a color document or a monochrome document from the image data.

入力受付部103は、操作パネル940のタッチパネルや、操作パネル940bなどから操作者による入力を受け付ける。表示出力部104は、パネル表示部940aに設定や選択などの操作画面を表示させる。 The input reception unit 103 receives input from the operator through the touch panel of the operation panel 940, the operation panel 940b, or the like. The display output unit 104 causes the panel display unit 940a to display an operation screen for setting, selection, and the like.

記憶制御部105は、設定等の記憶部(RAM902bやHD909など)への書込みや、設定等の記憶部からの読み出しを行う。例えば登録処理により、色判定を変更する原稿と色判定の設定とを対応付けて記憶したり、パラメータ自動調整処理により生成したパラメータ(判定パラメータ)を記憶したり反映したりする。 The storage control unit 105 writes settings and the like to a storage unit (RAM 902b, HD 909, etc.) and reads settings and the like from the storage unit. For example, by registration processing, a document for which color determination is to be changed and the setting of color determination are stored in association with each other, or parameters (determination parameters) generated by automatic parameter adjustment processing are stored or reflected.

パラメータ調整部106は、自動色判定モードでパラメータを生成する。例えばパラメータの調整によりパラメータを得る。ここでパラメータとは、画像処理部102がカラーやモノクロの自動判定を行う際に使用する判定パラメータのことである。 A parameter adjustment unit 106 generates parameters in the automatic color determination mode. For example, parameters are obtained by parameter adjustment. Here, the parameter is a determination parameter used when the image processing unit 102 automatically determines color or monochrome.

プリント制御部107は、プリンタ部932を制御して画像データをプリントに転写し、そのプリントを出力する。 The print control unit 107 controls the printer unit 932 to transfer the image data to a print, and outputs the print.

通信制御部108は、通信部(ネットワークI/F950や近距離通信回路920など)を制御して通信先との通信を制御する。 Communication control unit 108 controls communication with a communication destination by controlling a communication unit (network I/F 950, short-range communication circuit 920, etc.).

(処理フロー)
次に、MFP1は例えば原稿のコピーを行う場合、画像読取部10-1のコンタクトガラスにセットされた原稿から画像データ(RGB)を読み取り、原稿からカラーかモノクロかを自動判定して画像形成部10-2から、自動判定された色で画像をプリント出力する。プリント出力される原稿の色がユーザが期待する色判定結果にならない場合は、自動判定モードにより色判定のパラメータの調整を行う。自動判定モードへは、パネル表示部940aにモード切替ボタンを含む画面を表示させたり、操作パネル940bにモード切替ボタンを設けるなどしてユーザ操作に応じて移行させることができる。
(processing flow)
Next, when copying a document, for example, the MFP 1 reads image data (RGB) from the document set on the contact glass of the image reading unit 10-1, automatically determines whether the document is color or monochrome, and then From 10-2, the image is printed out with the automatically determined color. If the color of the document to be printed does not match the color determination result expected by the user, the automatic determination mode is used to adjust the parameters for color determination. The automatic determination mode can be switched to according to a user operation by displaying a screen including a mode switching button on the panel display unit 940a or providing a mode switching button on the operation panel 940b.

図4は、自動色選択のパラメータの生成を行う全体フローの一例を示す図である。先ず、制御部100は、自動判定モードに移行する(ステップS1)。 FIG. 4 is a diagram showing an example of the overall flow for generating parameters for automatic color selection. First, the control unit 100 shifts to the automatic determination mode (step S1).

続いて、制御部100は、ユーザが自動色選択の結果を調整したい原稿を読取る(ステップS2)。例えば、制御部100は、画像読取部10-1のコンタクトガラスにセットされた原稿を撮像センサで撮像して画像データ(RGB)として入力する。 Subsequently, the control unit 100 reads a document for which the user wants to adjust the result of automatic color selection (step S2). For example, the control section 100 takes an image of a document set on the contact glass of the image reading section 10-1 with an imaging sensor and inputs it as image data (RGB).

続いて、制御部100は、ステップS2で読取った原稿をユーザ操作によりカラー原稿もしくはモノクロ原稿のどちらに判定させたいのかを選択させる(ステップS3)。 Subsequently, the control unit 100 allows the user to select whether the document read in step S2 is to be determined as a color document or a monochrome document (step S3).

続いて、制御部100は、ステップS2で読取った原稿の画像データと、ステップS3で選択された判定の結果とを紐づけてHD909に登録する(ステップS4)。なお、登録先はHD909に限らず、その他の記録媒体でもよい。 Subsequently, the control unit 100 associates the image data of the document read in step S2 with the determination result selected in step S3 and registers them in the HD 909 (step S4). Note that the registration destination is not limited to the HD 909, and other recording media may be used.

続いて、制御部100は、ユーザが自動色選択の結果を調整したい原稿が、他にあるかを判定する(ステップS5)。調整したい原稿が他にある場合(ステップS5:Yes)、制御部100は、ステップS2~ステップS4までを繰り返し行う。そして、制御部100は、調整したい原稿をすべて読み取り終えると(ステップS5:No)、それらの原稿についてパラメータ自動調整の処理を行って(ステップS21)、処理を終了する。 Subsequently, the control unit 100 determines whether there is another document for which the user wants to adjust the result of automatic color selection (step S5). If there is another document to be adjusted (step S5: Yes), the control unit 100 repeats steps S2 to S4. Then, when all the documents to be adjusted have been read (step S5: No), the control section 100 performs parameter automatic adjustment processing for those documents (step S21), and ends the process.

ステップS21のパラメータ自動調整の処理では、制御部100が、読取りを終えた各原稿に対し、自動色選択の色判定の閾値を生成する処理を行う。このパラメータ自動調整処理について、図5を用いて更に詳しく説明する。 In the automatic parameter adjustment process in step S21, the control unit 100 performs a process of generating a color determination threshold value for automatic color selection for each document that has been read. This parameter automatic adjustment processing will be described in more detail with reference to FIG.

図5は、パラメータ自動調整処理の一例を示すフロー図である。制御部100は、図5に示すパラメータ自動調整処理を行うことにより、読取った各原稿の画像データと、カラー又はモノクロの期待する色判定結果とするための色判定の閾値とを調整する。 FIG. 5 is a flowchart showing an example of parameter automatic adjustment processing. The control unit 100 performs the parameter automatic adjustment process shown in FIG. 5 to adjust the image data of each read document and the color determination threshold value for obtaining the expected color or monochrome color determination result.

具体的に、制御部100は、ステップS4にて保存された各画像データと各画像データの自動色判定結果とを紐付けた複数のセットの中から、パラメータ自動調整処理が未実行の一セットを選択する(ステップS31)。 Specifically, the control unit 100 selects one set for which automatic parameter adjustment processing has not been performed, from among a plurality of sets in which each image data saved in step S4 and the automatic color determination result of each image data are linked. is selected (step S31).

続いて、制御部100は、選択されたセットに含まれる原稿の画像データが当該セットにおいて対応付けられている色判定結果(ユーザが期待する色判定結果)に初期状態のパラメータのままでなるかどうかを判定する(ステップS32)。 Subsequently, the control unit 100 determines whether the color determination result (color determination result expected by the user) associated with the image data of the document included in the selected set remains with the initial parameters. It is determined whether or not (step S32).

そして、制御部100は、ユーザが期待する色判定結果に初期状態のパラメータのままではならないと判定した場合(ステップS32:No判定)、選択されている画像データに対して色相分割による色判定を行う(ステップS33)。色相分割は、入力されるRGBデ-タを、R、G、B、C、M、Yの信号に分離する処理であり、例えば特開2001-103301で公開されている。公開されている方式ではWとBkとを含めているが、これらを除いて行う。 Then, if the control unit 100 determines that the color determination result expected by the user cannot remain the parameters in the initial state (step S32: No determination), the control unit 100 performs color determination by hue division on the selected image data. (step S33). Hue division is a process of separating input RGB data into R, G, B, C, M, and Y signals, and is disclosed in Japanese Unexamined Patent Application Publication No. 2001-103301, for example. Although the published method includes W and Bk, we exclude them.

制御部100は、色判定を行うために、画像処理部102に色相分割部と、色相分割部の出力C、M、Yをそれぞれ5ライン蓄えるラインメモリと、入力画像デ-タの色画素ブロックを判定してB/C信号を出力すると共に、カラー原稿/白黒原稿を判定する色画素判定部とを有する。 In order to perform color determination, the control unit 100 provides the image processing unit 102 with a hue dividing unit, a line memory for storing five lines each of C, M, and Y outputs from the hue dividing unit, and a color pixel block of the input image data. is determined and a B/C signal is output, and a color pixel determination unit determines whether the document is a color document or a black and white document.

色相分割部は、入力されるRGBデ-タをR、G、B、C、M、Yの信号に分離し、さらに、色画素判定用の白画素を抽出する。色相分割の例としては、それぞれの色の境界を求め、RGBの最大値と最小値の差をRGB差と定義して、以下のようにする。なお、ここではRGBデ-タは、数字が大きくなると黒くなる。 The hue division section separates the input RGB data into R, G, B, C, M, and Y signals, and further extracts white pixels for color pixel determination. As an example of hue division, the boundary of each color is obtained, and the difference between the maximum and minimum values of RGB is defined as the RGB difference, and the following is performed. It should be noted that here, the RGB data becomes blacker as the numbers become larger.

(1)R-Y色相領域境界(ry)
R-2*G+B>0
(2)Y-G色相領域境界(yg)
11*R-8*G-3*B>0
(3)G-C色相領域境界(gc)
1*R-5*G+4*B<0
(4)C-B色相領域境界(cb)
8*R-14*G+6*B<0
(5)B-M色相領域境界(bm)
9*R-2*G-7*B<0
(6)M-R色相領域境界(mr)
R+5*G-6*B<0
(7)Y画素判定
(ry==1)&(yg==0)&(RGB差>thy)ならば、Y画素判定とする。
(8)G画素判定
(yg==1)&(gc==0)&(RGB差>thg)ならば、G画素判定とする。
(9)C画素判定
(gc==1)&(cb==0)&(RGB差>thc)ならば、C画素判定とする。
(11)B画素判定
(cb==1)&(bm== 0)&(RGB差>thb)ならば、B画素判定とする。
(12)M画素判定
(bm==1)&(mr==0)&(RGB差>thm)ならば、M画素判定とする。
(13)R画素判定
(mr==1)&(ry==0)&(RGB差>thr)ならば、R画素判定とする。
(1) RY hue region boundary (ry)
R-2*G+B>0
(2) YG hue area boundary (yg)
11*R-8*G-3*B>0
(3) GC hue region boundary (gc)
1*R-5*G+4*B<0
(4) CB hue region boundary (cb)
8*R-14*G+6*B<0
(5) BM hue region boundary (bm)
9*R-2*G-7*B<0
(6) MR Hue Region Boundary (mr)
R+5*G-6*B<0
(7) If Y pixel determination (ry==1) & (yg==0) & (RGB difference>thy), Y pixel determination is made.
(8) G pixel determination If (yg==1) & (gc==0) & (RGB difference>thg), G pixel determination is made.
(9) If C pixel determination (gc==1) & (cb==0) & (RGB difference>thc), C pixel determination is made.
(11) B pixel determination If (cb==1) & (bm==0) & (RGB difference>thb), B pixel determination is made.
(12) If M-pixel determination (bm==1) & (mr==0) & (RGB difference>thm), M-pixel determination is made.
(13) R pixel determination If (mr==1) & (ry==0) & (RGB difference>thr), R pixel determination is made.

ここで、上記(7)~(13)の優先順位は、数の小さい方を優先する。また、thy、thm、thc、thr、thg、thbは、複写(処理)前に決まる色判定閾値である。RGB差とは、1画素内のRGBそれぞれの画像デ-タの最大値と最小値の差である。 Here, regarding the above priorities (7) to (13), priority is given to the smaller number. thy, thm, thc, thr, thg, and thb are color determination threshold values determined before copying (processing). The RGB difference is the difference between the maximum value and the minimum value of each of RGB image data within one pixel.

出力信号として、c、m、yを3bitで出力する。つまり、3bitで、c、m、y、r、g、bを表している。ここで色相毎に色判定閾値をかえているのは、色相領域毎に、有彩範囲が異なる時に色相領域に応じた色判定閾値を決定するためである。 As an output signal, c, m, and y are output with 3 bits. That is, 3 bits represent c, m, y, r, g, and b. The reason why the color determination threshold is changed for each hue is that the color determination threshold is determined according to the hue area when the chromatic range is different for each hue area.

色相分割部の出力c、m、yは、それぞれラインメモリに5ライン蓄えられ、色画素判定部で色判定される。 Outputs c, m, and y of the hue division section are each stored in line memories for five lines, and are color-determined by the color pixel determination section.

なお、かかる色相分割例は,一例であってこれに限定されるものではなく、他の式を用いても良いことは勿論である。 It should be noted that this example of hue division is just an example and is not limited to this, and it goes without saying that other equations may be used.

続いて、制御部100は、ステップS33の色判定結果から、画像データに最も多く含まれる色相がユーザが期待する色判定結果となるように、初期状態のパラメータを基準に色判定閾値を調整する(ステップS34)。この際、制御部100は、画像データがユーザが期待する結果となるぎりぎりの色判定閾値ではなく、マージンとして5値程度猶予を持つ色判定閾値に調整する。これは原稿読取り時のばらつきがあった場合でもユーザが期待する色判定結果にするためである。 Subsequently, the control unit 100 adjusts the color determination threshold value based on the parameters in the initial state so that the hue that is included most in the image data is the color determination result expected by the user from the color determination result of step S33. (Step S34). At this time, the control unit 100 adjusts the image data to a color determination threshold value with a margin of about five values, instead of a color determination threshold value that gives the result expected by the user. This is to obtain the color determination result expected by the user even if there is variation in reading the document.

続いて、制御部100は、ステップ34にて調整された色判定閾値により画像データがユーザが期待する色判定結果となるかを判定する(ステップS35)。画像データがユーザが期待する色判定結果になる場合(ステップS35:Yes)、選択されている原稿に対するパラメータ調整を終了する。 Subsequently, the control unit 100 determines whether the image data has the color determination result expected by the user based on the color determination threshold adjusted in step S34 (step S35). If the image data has the color determination result expected by the user (step S35: Yes), the parameter adjustment for the selected document ends.

一方、画像データがユーザが期待する色判定結果にならなかった場合は(ステップS35:No)、別の色判定閾値の調整を行う(ステップS34´)。ここでは、ステップ34で調整した色相とは別の色判定閾値の調整を行う。例えば画像データに2番目に多く含まれている色相がユーザが期待する色判定結果となるように、初期状態のパラメータを基準に色判定閾値を調整する。 On the other hand, if the image data does not yield the color determination result expected by the user (step S35: No), another color determination threshold value is adjusted (step S34'). Here, a color determination threshold value different from the hue adjusted in step 34 is adjusted. For example, the color determination threshold value is adjusted based on the parameters in the initial state so that the hue that is included in the second largest amount in the image data is the color determination result expected by the user.

続いて、制御部100は、ステップ34´にて調整された色判定閾値により画像データがユーザが期待する色判定結果となるかを判定する(ステップS35´)。画像データがユーザが期待する色判定結果になる場合(ステップS35´:Yes)、選択されている原稿に対するパラメータ調整を終了する。 Subsequently, the control unit 100 determines whether the image data has the color determination result expected by the user based on the color determination threshold adjusted in step S34' (step S35'). If the image data has the color determination result expected by the user (step S35': Yes), the parameter adjustment for the selected document is finished.

一方、画像データがユーザが期待する色判定結果にならなかった場合は(ステップS35´:No)、ステップS34´とステップS35´と同様に更に別の色判定閾値の調整を行う。ステップS34´とステップS35´は、画像データがユーザが期待する色判定結果になるまで、別の色判定閾値の調整を行う。この例では、画像データに6番目に多く含まれている色相までを範囲に、色判定閾値を調整する(ステップS34´´)。そして、画像データがユーザが期待する色判定結果になったら、パラメータ調整が未実施の原稿があるかを判定し(ステップS36)、未実施の原稿がある場合は(ステップS36:N0)、ステップS31に戻り、未実施の原稿に対しても同様の調整を行う。 On the other hand, if the image data does not produce the color determination result expected by the user (step S35': No), another color determination threshold is adjusted in the same manner as in steps S34' and S35'. In steps S34' and S35', another color determination threshold is adjusted until the image data has the color determination result expected by the user. In this example, the color determination threshold is adjusted within the range up to the hue that is contained in the image data at the sixth most (step S34''). Then, when the image data becomes the color determination result expected by the user, it is determined whether or not there is a document for which parameter adjustment has not been performed (step S36). Returning to S31, the same adjustment is performed for the unprocessed document.

すべての原稿について調整を終えると(ステップS36:Yes)、本処理を終了する。 When all the originals have been adjusted (step S36: Yes), this process ends.

(表示画面)
次に、自動色選択モードにおいて無彩か有彩かをユーザに選択させて登録させる画面の一例を示す。
図6は、自動色選択モードにおいて表示される選択画面の一例を示す図である。図6(a)の選択画面は、ステップS3(図4参照)で制御部100が操作パネル11に表示する選択画面の一例である。制御部100は表示した選択画面で、無彩か有彩かの何れかのボタン(図6(a)の無彩判定原稿登録ボタンか有彩判定原稿登録ボタンかの何れか)の選択操作をユーザから受け付ける。この選択画面で選択されたボタンの設定(無彩又は有彩)が当該原稿の設定として対応付けられて登録される。
(Display screen)
Next, an example of a screen for allowing the user to select and register achromatic or chromatic colors in the automatic color selection mode will be shown.
FIG. 6 is a diagram showing an example of a selection screen displayed in the automatic color selection mode. The selection screen of FIG. 6A is an example of the selection screen displayed on the operation panel 11 by the control unit 100 in step S3 (see FIG. 4). The control unit 100 selects an achromatic or chromatic button (either the achromatic determination document registration button or the chromatic determination document registration button in FIG. 6A) on the displayed selection screen. Accept from users. The setting (achromatic or chromatic) of the button selected on this selection screen is associated and registered as the setting of the document.

図6(b)の画面は、無彩判定原稿登録ボタンか有彩判定原稿登録ボタンかの何れか一方を表示する場合の画面である。例えば無彩判定原稿登録ボタンを表示させた場合、無彩判定原稿登録ボタンが操作されることにより当該原稿が無彩として登録される。所定時間操作されない場合は、有彩として登録される。なお、この画面には、「無彩(有彩)と判定したい原稿をスキャンしてください」という表示が含まれている。例えば原稿をスキャンする前に選択画面を表示する場合に、このような表示のようにする。 The screen of FIG. 6B is a screen when either the achromatic determination document registration button or the chromatic determination document registration button is displayed. For example, when an achromatic determination document registration button is displayed, the document is registered as achromatic by operating the achromatic determination document registration button. If it is not operated for a predetermined time, it is registered as chromatic. Note that this screen includes a message "Please scan a document to be determined as achromatic (chromatic)". For example, when displaying a selection screen before scanning a document, such a display is used.

なお、無彩か有彩かの選択および登録の処理はユーザが自動色選択実行時に期待する結果でないときに所定のボタンを押すなどして開始させる。 The process of selecting and registering achromatic or chromatic colors is started by pressing a predetermined button or the like when the result is not what the user expects when executing automatic color selection.

図7は、コピー完了後に表示させる所定のボタンの一例を示す図である。コピー完了後においては、原稿が無彩か有彩かのどちらに判定されたかが分かる。コピー完了後、完了画面と共に自動色選択の結果を変更するかを選択させる「Yes」ボタン(所定のボタンに対応)を表示させることにより、「Yes」ボタンが選択されると自動色選択モードに移行する。「No」ボタンが選択された場合は、画面を閉じ、プリント出力が完了する。 FIG. 7 is a diagram showing an example of predetermined buttons to be displayed after copying is completed. After the copying is completed, it can be known whether the document is determined to be achromatic or chromatic. After the copying is completed, a completion screen and a "Yes" button (corresponding to a predetermined button) for selecting whether to change the result of the automatic color selection are displayed, so that when the "Yes" button is selected, the automatic color selection mode is entered. Transition. If the "No" button is selected, the screen is closed and print output is completed.

(効果)
以上のように、本実施の形態ではユーザに応じて得たい無彩(または有彩)の出力が得られるように精度を向上させることが可能になる。例えば自動色選択の調整閾値を決定する際にRGBCMYの各色相を利用することができるので自動色選択のカラー/モノクロ判定の精度を向上させることができる。さらに、ユーザが自ら無彩(または有彩)と判定したい原稿を選択することにより初期設定された自動色判定のパラメータから原稿に応じてユーザが希望するパラメータに自動的に反映することが可能となる。また、従来の手法では有彩判定とするか無彩判定とするか考える微妙な色(紺色や濃い緑色など)に対する調整が困難であったが、そういった絶妙な色に対する調整も可能となる。
(effect)
As described above, according to the present embodiment, it is possible to improve the accuracy so that the achromatic (or chromatic) output desired by the user can be obtained. For example, since each hue of RGBCMY can be used when determining the adjustment threshold for automatic color selection, the accuracy of color/monochrome determination for automatic color selection can be improved. Furthermore, by selecting a document that the user wants to determine as achromatic (or chromatic), the initially set automatic color determination parameters can be automatically reflected in parameters desired by the user according to the document. Become. Also, with the conventional method, it was difficult to make adjustments for delicate colors (such as dark blue and dark green) for which chromatic or achromatic judgments should be made, but adjustments for such exquisite colors are also possible.

また、選択画面を表示することにより、予め登録された原稿に対してのみパラメータの自動生成を行うのではなく、自動色選択モードでコピーもしくはスキャンを実行したときにユーザが期待する結果ではなかった時に所定のボタンを押下することによりコピーもしくはスキャンされた原稿を元にパラメータの自動生成により内部パラメータを生成することもできる。これにより、ユーザが不満を持ったときにすぐ内部パラメータを手軽に変更することが可能となる。 In addition, by displaying the selection screen, parameters are not automatically generated only for documents that have been registered in advance, but the result was not what the user expected when copying or scanning was executed in the automatic color selection mode. It is also possible to generate internal parameters by automatically generating parameters based on a copied or scanned document by pressing a predetermined button. This makes it possible to easily change the internal parameters immediately when the user is dissatisfied.

(変形例1)
カラー画像且つモノクロ画像として判定したい画像が両立しない場合は判定パラメータ1群、パラメータ2群という複数のパラメータ群の中からユーザが選択することを可能にするための変形例を示す。
ここでは、実施の形態と共通する部分は同じ番号を付すなどして説明を省略し、主に異なる部分について説明する。
(Modification 1)
A modified example for enabling the user to select from a plurality of parameter groups, the determination parameter group 1 and the parameter group 2, when an image to be determined as a color image and a monochrome image is incompatible.
Here, the parts common to the embodiment are given the same numbers and descriptions thereof are omitted, and different parts are mainly described.

(処理フロー)
図8は、変形例1に係る自動色選択のパラメータの生成を行う全体フローの一例を示す図である。ここでステップS1~S5と、ステップS21の処理の説明は図4と同じであるため省略する。
(processing flow)
FIG. 8 is a diagram showing an example of an overall flow for generating parameters for automatic color selection according to Modification 1. As shown in FIG. Here, the description of the processing in steps S1 to S5 and step S21 is the same as in FIG. 4, so it will be omitted.

ステップS21の後、制御部100はステップS21で登録された原稿に対して色判定閾値が成り立つかを判定する(ステップS6)。色判定閾値が成り立つ場合は(ステップS6:Yes)、調整されたパラメータをマシンに反映して処理を終了する。 After step S21, the control section 100 determines whether or not the document registered in step S21 satisfies the color determination threshold value (step S6). If the color determination threshold is satisfied (step S6: Yes), the adjusted parameters are reflected in the machine and the process ends.

一方、色判定閾値が成り立たない場合には(ステップS6:No)、制御部100は第2のパラメータ自動調整を実施する(ステップS41)。 On the other hand, if the color determination threshold does not hold (step S6: No), the control section 100 performs the second parameter automatic adjustment (step S41).

図9は、登録された原稿に対してパラメータが成り立たない場合の一例を示す図である。図9の原稿40aは有彩原稿にしたい原稿であり、そのときのC、M、Y、R、G、Bの色調整閾値を示している。原稿40bは無彩原稿にしたい原稿であり、そのときのC、M、Y、R、G、Bの色調整閾値を示している。 FIG. 9 is a diagram showing an example of a case where the parameters do not hold for the registered manuscript. A document 40a in FIG. 9 is a document that is desired to be a chromatic document, and the color adjustment thresholds for C, M, Y, R, G, and B at that time are shown. A document 40b is a document that is desired to be an achromatic document, and the color adjustment thresholds for C, M, Y, R, G, and B at that time are shown.

原稿40aはM色相の色調整閾値が45以下でないと有彩判定されないのに対して、原稿40bはM色相の色調整閾値が55以上でないと無彩判定されない。 The document 40a is not determined to be chromatic unless the M-hue color adjustment threshold is 45 or less, whereas the document 40b is not determined to be achromatic unless the M-hue color adjustment threshold is 55 or more.

このような場合に、ステップS41で第2のパラメータ自動調整を後述するように実施する。
図10は、第2のパラメータ自動調整の一例を示すフロー図である。先ず、制御部100は、ステップS21(図8参照)で各原稿に対する色判定閾値が成り立つようなグループを作成する(ステップS51)。
In such a case, the second parameter automatic adjustment is performed in step S41 as described later.
FIG. 10 is a flow diagram showing an example of the second automatic parameter adjustment. First, the control unit 100 creates a group that satisfies the color determination threshold for each document in step S21 (see FIG. 8) (step S51).

続いて、制御部100は、ステップS51で作成されたグループごとに任意の色判定結果が得られるようにパラメータを生成する(ステップS52)。 Subsequently, the control unit 100 generates parameters so that an arbitrary color determination result can be obtained for each group created in step S51 (step S52).

そして、制御部100は、ステップS52で生成されたグループごとのパラメータの中からどのパラメータを利用するかユーザが選択する(ステップS53)。 Then, the control unit 100 allows the user to select which parameter to use from among the parameters for each group generated in step S52 (step S53).

図11は、色判定閾値が成り立つグループ分けの説明図である。50aは原稿1、原稿2、原稿3に対しては任意の色判定結果を判定することができるが原稿4は任意の色判定結果を判定することができないことを示す。 FIG. 11 is an explanatory diagram of grouping that satisfies a color determination threshold value. Reference numeral 50a indicates that an arbitrary color determination result can be determined for originals 1, 2, and 3, but an arbitrary color determination result cannot be determined for original 4. FIG.

50bは原稿2、原稿3、原稿4に対しては任意の色判定結果を判定することができるが原稿1は任意の色判定結果を判定することができないことを示す。なお、グループの数は、一例であり、グループの数をこれに限定するものではない。 Reference numeral 50b indicates that an arbitrary color determination result can be determined for originals 2, 3, and 4, but an arbitrary color determination result cannot be determined for original 1. FIG. Note that the number of groups is an example, and the number of groups is not limited to this.

ステップS53のユーザによる選択は、例えば50aの色判定結果のパラメータもしくは50bの色判定結果のパラメータどちらを利用するかをユーザによって選択する。 In the selection by the user in step S53, for example, the user selects which of the color determination result parameter 50a and the color determination result parameter 50b is to be used.

(変形例2)
内部パラメータをネットワークを介して別の個体に反映してもよい。
図12は、2台のMFP1(MFP1a、MFP1b)がネットワークNに接続された状態を示す図である。この例では2台であるが、台数はこれに限定されず、3台以上であってもよい。
(Modification 2)
An internal parameter may be reflected to another individual via a network.
FIG. 12 shows a state in which two MFPs 1 (MFP1a, MFP1b) are connected to network N. As shown in FIG. Although the number is two in this example, the number is not limited to this, and may be three or more.

1台目のMFP1aの制御部100は、調整した内部パラメータを、1台目と同じスキャナ特性をもつ2台目のMFP1bにネットワークNを介して送信し、2台目のMFP1bの制御部100が、1台目で生成された内部パラメータを自機の内部パラメータに反映することができる。 The control unit 100 of the first MFP 1a transmits the adjusted internal parameters to the second MFP 1b having the same scanner characteristics as the first MFP 1b via the network N, and the control unit 100 of the second MFP 1b , the internal parameters generated by the first unit can be reflected in the internal parameters of the own unit.

(効果)
これにより、各個体毎に内部パラメータの調整を行う必要がなくなるため短時間でユーザの期待する自動色選択の機能を有する内部パラメータを取得することができる。
(effect)
Since this eliminates the need to adjust the internal parameters for each individual, it is possible to obtain the internal parameters having the automatic color selection function expected by the user in a short period of time.

本実施の形態や各変形例の画像処理装置で実行するプログラムは、ROMに予め組み込んで提供してもよい。また、インストール可能な形式または実行可能な形式のファイルでCD-ROM、フレキシブルディスク(FD)、CD-R、DVD(Digital Versatile Disk)等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録されて提供されてもよい。また、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成してもよい。 The program executed by the image processing apparatus according to the present embodiment and each modified example may be provided by being incorporated in the ROM in advance. In addition, it is provided by being recorded in a computer-readable recording medium such as a CD-ROM, a flexible disk (FD), a CD-R, a DVD (Digital Versatile Disk), etc. as a file in an installable format or an executable format. good too. Alternatively, the software may be stored on a computer connected to a network such as the Internet, and provided by being downloaded via the network.

1 MFP
100 制御部
101 画像読取部
102 画像処理部
103 入力受付部
104 表示出力部
105 記憶制御部
106 パラメータ調整部
107 プリント制御部
108 通信制御部
901 CPU
902a ROM
909 HD
1 MFP
REFERENCE SIGNS LIST 100 control unit 101 image reading unit 102 image processing unit 103 input reception unit 104 display output unit 105 storage control unit 106 parameter adjustment unit 107 print control unit 108 communication control unit 901 CPU
902a ROM
909 HD

特開2004-364220号公報Japanese Patent Application Laid-Open No. 2004-364220

Claims (7)

入力された原稿がカラー原稿であるかモノクロ原稿であるかを判定する判定手段と、
ユーザ操作により、カラー原稿又はモノクロ原稿とする原稿を登録する登録手段と、
前記登録手段によって登録された原稿に応じて前記判定手段の判定パラメータを生成する生成手段と、
を備え
前記生成手段は、前記登録手段によって登録された原稿のカラー原稿もしくはモノクロ原稿とする前記ユーザ操作に応じて前記登録された原稿に多く含まれる色相順にユーザが登録する色判定結果になるまで色判定閾値を調整することにより前記判定パラメータを自動で生成する、
画像処理装置。
determination means for determining whether an input document is a color document or a monochrome document;
a registering means for registering a manuscript as a color manuscript or a monochrome manuscript by user operation;
generating means for generating determination parameters for the determination means according to the document registered by the registration means;
with
The generation means performs color determination until a color determination result registered by the user is obtained in order of hues contained in the registered document in accordance with the user's operation to set the document registered by the registration means as a color document or a monochrome document. automatically generating the determination parameter by adjusting the threshold;
Image processing device.
前記色判定閾値は、C、M、Y、R、G、及びBの6つの色相に対する色判定閾値である、
ことを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
The color determination threshold is a color determination threshold for six hues of C, M, Y, R, G, and B.
2. The image processing apparatus according to claim 1, wherein:
前記登録手段は、
ユーザが原稿に対して自動色選択の機能を実行して色判定結果が得られた後に、前記原稿をカラー原稿又はモノクロ原稿として登録する登録ボタンを表示する、
ことを特徴とする請求項1または2に記載の画像処理装置。
The registration means
Displaying a registration button for registering the document as a color document or a monochrome document after the user executes the automatic color selection function for the document and obtains the color determination result;
3. The image processing apparatus according to claim 1, wherein:
前記生成手段は、
さらに、各原稿に対する色判定閾値が成り立つようなグループを作成し、グループごとのパラメータの中からどのパラメータを利用するかユーザに選択させる、
ことを特徴とする請求項1乃至の内の何れか一項に記載の画像処理装置。
The generating means is
Furthermore, a group is created in which a color determination threshold value is established for each document, and the user selects which parameter to use from among the parameters for each group.
4. The image processing apparatus according to any one of claims 1 to 3 , characterized by:
前記生成手段が生成した前記判定パラメータをネットワークを介して別の画像処理装置に送信する送信手段を有する、
ことを特徴とする請求項1乃至の内の何れか一項に記載の画像処理装置。
transmitting means for transmitting the determination parameter generated by the generating means to another image processing device via a network;
5. The image processing apparatus according to any one of claims 1 to 4 , characterized by:
画像処理装置において原稿に応じて色判定の結果を変える方法であって、
入力された原稿がカラー原稿であるかモノクロ原稿であるかを判定するステップと、
ユーザ操作により、カラー原稿又はモノクロ原稿とする原稿を登録するステップと、
前記登録された原稿に応じて、前記入力された原稿がカラー原稿であるかモノクロ原稿であるかを判定する判定パラメータを生成するステップと、
を含み、
前記判定パラメータを生成するステップは、登録された原稿のカラー原稿もしくはモノクロ原稿とする前記ユーザ操作に応じて前記登録された原稿に多く含まれる色相順にユーザが登録する色判定結果になるまで色判定閾値を調整することにより前記判定パラメータを自動で生成する、
方法。
A method for changing a result of color determination according to a document in an image processing device, comprising:
determining whether the input document is a color document or a monochrome document;
a step of registering a document as a color document or a monochrome document by a user operation;
generating a determination parameter for determining whether the input document is a color document or a monochrome document according to the registered document;
including
In the step of generating the determination parameter, color determination is performed until a color determination result registered by the user is obtained in accordance with the user's operation to determine whether the registered document is a color document or a monochrome document, in order of hues that are frequently included in the registered document. automatically generating the determination parameter by adjusting the threshold;
Method.
原稿を入力する画像処理装置のコンピュータを、
入力された原稿がカラー原稿であるかモノクロ原稿であるかを判定する判定手段と、
ユーザ操作により、カラー原稿又はモノクロ原稿とする原稿を登録する登録手段と、
前記登録手段によって登録された原稿に応じて前記判定手段の判定パラメータを生成する生成手段と
前記登録手段によって登録された原稿のカラー原稿もしくはモノクロ原稿とする前記ユーザ操作に応じて前記登録された原稿に多く含まれる色相順にユーザが登録する色判定結果になるまで色判定閾値を調整することにより前記判定パラメータを自動で生成する前記生成手段として
機能させるためのプログラム。
The computer of the image processing device that inputs the manuscript,
determination means for determining whether an input document is a color document or a monochrome document;
a registering means for registering a manuscript as a color manuscript or a monochrome manuscript by user operation;
generating means for generating determination parameters for the determination means according to the document registered by the registration means ;
Adjusting the color determination threshold value until the color determination result registered by the user is obtained in order of hues contained in the registered document in accordance with the user's operation to set the document registered by the registration means as a color document or a monochrome document. As the generation means for automatically generating the determination parameter by
A program to make it work.
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