JP7190363B2

JP7190363B2 - Filter monitoring system

Info

Publication number: JP7190363B2
Application number: JP2019028370A
Authority: JP
Inventors: 宣久森; 芳世近藤; 克宏岡田; 篤後藤
Original assignee: Mitsubishi Heavy Industries Ltd
Current assignee: Mitsubishi Heavy Industries Ltd
Priority date: 2019-02-20
Filing date: 2019-02-20
Publication date: 2022-12-15
Anticipated expiration: 2039-02-20
Also published as: JP2020131122A

Description

本発明は、フィルタ監視システムに関する。 The present invention relates to filter monitoring systems.

例えば、特許文献１には、フィルタ交換時期の予測技術として、フィルタ前後の差圧検出により、フィルタの劣化を予測することが開示されている。 For example, Patent Literature 1 discloses, as a technique for predicting filter replacement timing, predicting deterioration of a filter by detecting a differential pressure across the filter.

特開平９－３１３８５２号公報JP-A-9-313852

フィルタの劣化を予測する手法として、特許文献１に開示されているように差圧検出に基づくことが知られている。しかし、差圧は、フィルタの性能以外に、フィルタの設置条件の違いによっても変化することから、フィルタの劣化をより正確に予測し適正な交換時期を設定することが望まれている。 As a method for predicting deterioration of a filter, a method based on differential pressure detection as disclosed in Patent Document 1 is known. However, since the differential pressure varies depending on filter installation conditions as well as filter performance, it is desired to more accurately predict filter deterioration and set an appropriate replacement timing.

本発明は、上述した課題を解決するものであり、フィルタの劣化をより正確に予測し適正な交換時期を設定することのできるフィルタ監視システムを提供することを目的とする。 SUMMARY OF THE INVENTION An object of the present invention is to provide a filter monitoring system capable of more accurately predicting deterioration of a filter and setting an appropriate replacement time.

上述の目的を達成するために、本発明の一態様に係るフィルタ監視システムは、フィルタの製造時のデータを含む固有情報と、前記フィルタの使用時の環境データや状態データを含む使用環境情報とから、推論規則に基づいて使用中の前記フィルタの劣化を予測して前記フィルタの交換時期を設定する監視装置を備える。 To achieve the above object, a filter monitoring system according to an aspect of the present invention includes unique information including data at the time of manufacturing a filter, and usage environment information including environment data and state data at the time of use of the filter. a monitoring device for predicting deterioration of the filter in use based on an inference rule and setting a replacement time for the filter.

本発明の一態様に係るフィルタ監視システムでは、前記使用環境情報は、未使用の前記フィルタの在庫情報を含み、前記監視装置は、前記交換時期および前記在庫情報から前記フィルタの推奨納入数を設定する、ことが好ましい。 In the filter monitoring system according to one aspect of the present invention, the usage environment information includes inventory information of the unused filters, and the monitoring device sets the recommended delivery number of the filters from the replacement time and the inventory information. preferably.

本発明の一態様に係るフィルタ監視システムでは、前記固有情報は、製造後の前記フィルタの保管情報を含み、前記監視装置は、前記交換時期および前記保管情報から前記フィルタの推奨保管数を設定する、ことが好ましい。 In the filter monitoring system according to one aspect of the present invention, the unique information includes storage information of the filter after manufacturing, and the monitoring device sets the recommended storage number of the filter based on the replacement time and the storage information. , is preferred.

本発明の一態様に係るフィルタ監視システムでは、前記使用環境情報は、使用中の前記フィルタの質量データを含み、前記監視装置は、前記質量データから前記フィルタの健全性を予測し、前記フィルタの交換時期を設定する、ことが好ましい。 In the filter monitoring system according to one aspect of the present invention, the usage environment information includes mass data of the filter in use, the monitoring device predicts the soundness of the filter from the mass data, It is preferable to set the replacement timing.

本発明の一態様に係るフィルタ監視システムでは、複数の前記フィルタが並列されたフィルタユニットを構成し、前記使用環境情報は、前記フィルタユニットにおける各前記フィルタの位置情報を含み、前記監視装置は、前記位置情報から前記フィルタの劣化を予測する、ことが好ましい。 In a filter monitoring system according to an aspect of the present invention, a plurality of filters are arranged in parallel to constitute a filter unit, the usage environment information includes position information of each of the filters in the filter unit, and the monitoring device includes: It is preferable to predict deterioration of the filter from the position information.

本発明の一態様に係るフィルタ監視システムでは、前記フィルタユニットにおける各前記フィルタの通過空気の流速を調整する調整機構をさらに備える、ことが好ましい。 The filter monitoring system according to an aspect of the present invention preferably further includes an adjustment mechanism that adjusts the flow velocity of the air passing through each of the filters in the filter unit.

本発明の一態様に係るフィルタ監視システムでは、前記監視装置は、前記使用環境情報から使用中の前記フィルタの異常を判断する、ことが好ましい。 In the filter monitoring system according to one aspect of the present invention, it is preferable that the monitoring device determines abnormality of the filter in use from the usage environment information.

本発明によれば、フィルタの劣化をより正確に予測し適正な交換時期を設定することができる。 According to the present invention, deterioration of the filter can be predicted more accurately and an appropriate replacement time can be set.

図１は、本発明の実施形態に係るフィルタ監視システムの構成例を示す図である。FIG. 1 is a diagram showing a configuration example of a filter monitoring system according to an embodiment of the invention. 図２は、本発明の実施形態に係るフィルタ監視システムの監視装置の構成例を示す図である。FIG. 2 is a diagram showing a configuration example of the monitoring device of the filter monitoring system according to the embodiment of the present invention. 図３は、本発明の実施形態に係るフィルタ監視システムの監視装置の動作を示すフローチャートである。FIG. 3 is a flow chart showing the operation of the monitoring device of the filter monitoring system according to the embodiment of the present invention. 図４は、本発明の実施形態に係るフィルタ監視システムに適用される空気浄化装置の例を示す側面視断面図である。FIG. 4 is a side cross-sectional view showing an example of an air cleaner applied to the filter monitoring system according to the embodiment of the present invention. 図５は、本発明の実施形態に係るフィルタ監視システムに適用される空気浄化装置の例を示す平面視断面図である。FIG. 5 is a cross-sectional plan view showing an example of an air cleaner applied to the filter monitoring system according to the embodiment of the present invention. 図６は、本発明の実施形態に係るフィルタ監視システムに適用される空気浄化装置の例を示す部分斜視図である。FIG. 6 is a partial perspective view showing an example of an air cleaner applied to the filter monitoring system according to the embodiment of the invention. 図７は、本発明の実施形態に係るフィルタ監視システムに適用される空気浄化装置の例における質量計を示す図である。FIG. 7 is a diagram showing a mass meter in an example of an air cleaner applied to the filter monitoring system according to the embodiment of the invention. 図８は、図７に示す質量計の説明図である。8 is an explanatory diagram of the mass meter shown in FIG. 7. FIG. 図９は、本発明の実施形態に係るフィルタ監視システムに適用される空気浄化装置の例における流速の説明図である。FIG. 9 is an explanatory diagram of flow velocity in an example of an air cleaner applied to the filter monitoring system according to the embodiment of the present invention. 図１０は、本発明の実施形態に係るフィルタ監視システムにおける調整機構を示す側面図である。10 is a side view of an adjustment mechanism in a filter monitoring system according to an embodiment of the invention; FIG. 図１１は、本発明の実施形態に係るフィルタ監視システムにおける調整機構を示す斜視図である。11 is a perspective view showing an adjustment mechanism in a filter monitoring system according to an embodiment of the invention; FIG.

以下に、本発明に係る実施形態を図面に基づいて詳細に説明する。なお、この実施形態によりこの発明が限定されるものではない。また、下記実施形態における構成要素には、当業者が置換可能かつ容易なもの、あるいは実質的に同一のものが含まれる。 EMBODIMENT OF THE INVENTION Below, embodiment which concerns on this invention is described in detail based on drawing. In addition, this invention is not limited by this embodiment. In addition, components in the following embodiments include components that can be easily replaced by those skilled in the art, or components that are substantially the same.

図１は、本実施形態に係るフィルタ監視システムの構成例を示す図である。 FIG. 1 is a diagram showing a configuration example of a filter monitoring system according to this embodiment.

本実施形態のフィルタ監視システムは、メーカデータベース（フィルタ固有情報（固有情報とも言う））１と、サイトデータベース（フィルタ使用環境/フィルタ劣化情報（使用環境情報とも言う））２と、監視装置３と、ネットワーク４と、を有する。 The filter monitoring system of this embodiment includes a manufacturer database (filter specific information (also referred to as specific information)) 1, a site database (filter usage environment/filter deterioration information (also referred to as usage environment information)) 2, and a monitoring device 3. , a network 4 .

メーカデータベース１は、フィルタの製造時に係るフィルタ固有情報１を保有する。フィルタ固有情報１は、フィルタ固有情報収集部１Ａを以て纏められる。フィルタ固有情報１は、フィルタのシリアルコードデータ（以下、シリアルコードデータという）１Ａａや、フィルタのろ材データ（以下、ろ材データという）１Ａｂや、フィルタの工場検査データ（以下、工場検査データという）１Ａｃや、フィルタの対ダスト保持容量データ（以下、対ダスト保持容量データという）１Ａｄや、フィルタの対圧損データ（以下、対圧損データという）１Ａｅや、フィルタの対流速データ（以下、対流速データという）１Ａｆや、メーカにおいて保管しているフィルタの保管データ（保管情報）１Ａｇがある。 The maker database 1 holds filter specific information 1 related to the manufacture of the filter. The filter specific information 1 is collected by the filter specific information collecting section 1A. The filter specific information 1 includes filter serial code data (hereinafter referred to as serial code data) 1Aa, filter medium data (hereinafter referred to as filter medium data) 1Ab, and filter factory inspection data (hereinafter referred to as factory inspection data) 1Ac. , filter dust retention capacity data (hereinafter referred to as dust retention capacity data) 1Ad, filter pressure loss data (hereinafter referred to as pressure loss data) 1Ae, filter convection velocity data (hereinafter referred to as convection velocity data) ) 1Af and storage data (storage information) 1Ag of the filter stored in the manufacturer.

シリアルコードデータ１Ａａは、製造したフィルタの識別データであり、例えば、個々のフィルタに対して個別に付与される。シリアルコードデータ１Ａａは、例えば、バーコードやＲＦＩＤ（Radio Frequency Identification）タグにより管理できる。 The serial code data 1Aa is identification data of the manufactured filter, and is individually given to each filter, for example. The serial code data 1Aa can be managed by, for example, a bar code or RFID (Radio Frequency Identification) tag.

ろ材データ１Ａｂは、ろ材の強度やダスト保持能力などの性能や、ろ材の製造日や、ろ材の製造ロットに関する。ろ材データ１Ａｂは、シリアルコードデータ１Ａａに関連付けられる。 The filter medium data 1Ab relates to the performance of the filter medium, such as strength and dust holding capacity, the production date of the filter medium, and the production lot of the filter medium. The filter medium data 1Ab is associated with the serial code data 1Aa.

工場検査データ１Ａｃは、フィルタの製造時に工場で検査された結果に関する。工場検査データ１Ａｃは、例えば、同ろ材のフィルタや、同製造日のフィルタや、同ロットのフィルタにおいて、無作為に抜き取られて検査された結果である。例えば、高性能フィルタとして、ＪＩＳ規格において定格風量で対象粒子径が０．１５μｍで９９．９７％の捕集率のＨＥＰＡフィルタ（High Efficiency Particulate Air Filter）では、工場検査にて捕集率が９９．９７％以上であれば合格であるが、９９．９７％のものもあれば９９．９９％のものもある。この工場検査データ１Ａｃは、シリアルコードデータ１Ａａに関連付けられる。 The factory inspection data 1Ac relates to the results of factory inspection during manufacture of the filter. The factory inspection data 1Ac is, for example, the result of randomly sampling and inspecting filters of the same filter medium, of the same manufacturing date, or of the same lot. For example, as a high-performance filter, the HEPA filter (High Efficiency Particulate Air Filter), which has a collection rate of 99.97% with a target particle size of 0.15 μm at a rated air volume in accordance with the JIS standard, has a collection rate of 99% in a factory inspection. 0.97% or higher is acceptable, but some are 99.97% and others are 99.99%. This factory inspection data 1Ac is associated with the serial code data 1Aa.

対ダスト保持容量データ１Ａｄは、工場検査データ１Ａｃと同様に、例えば、同ろ材のフィルタや、同製造日のフィルタや、同ロットのフィルタにおいて、無作為に抜き取られて検査された結果である。対ダスト保持容量データ１Ａｄは、フィルタの性能を示す指標であり、ダストの保持容量に伴うダスト捕集効率である。ダストの保持容量は、ダストを保持することによるフィルタの質量で算出され、フィルタに所定の粒子径の疑似ダストを通過させ、疑似ダストを捕集したフィルタの質量の変化に伴い、粒子計測器によりフィルタの上流側と下流側とでの疑似ダストの個数の変化を計測する。この対ダスト保持容量データ１Ａｄは、シリアルコードデータ１Ａａに関連付けられる。 Like the factory inspection data 1Ac, the dust holding capacity data 1Ad is, for example, the result of randomly sampling and inspecting filters of the same filter medium, the same date of manufacture, or the same lot. The dust retention capacity data 1Ad is an index indicating the performance of the filter, and is the dust collection efficiency associated with the dust retention capacity. The dust retention capacity is calculated by the mass of the filter that retains the dust. Measure the change in the number of pseudo-dust between the upstream and downstream sides of the filter. This anti-dust holding capacity data 1Ad is associated with the serial code data 1Aa.

対圧損データ１Ａｅは、工場検査データ１Ａｃと同様に、例えば、同ろ材のフィルタや、同製造日のフィルタや、同ロットのフィルタにおいて、無作為に抜き取られて検査された結果である。対圧損データ１Ａｅは、フィルタの性能を示す指標であり、フィルタの圧力損失に伴うダスト捕集効率である。圧力損失は、ダストを保持することによるフィルタを通過する空気の圧力の変化で算出され、フィルタに所定の粒子径の疑似ダストを通過させ、疑似ダストを捕集したフィルタの上流側と下流側との圧力差の変化に伴い、粒子計測器によりフィルタの上流側と下流側とでの疑似ダストの個数の変化を計測する。この対圧損データ１Ａｅは、シリアルコードデータ１Ａａに関連付けられる。 As with the factory inspection data 1Ac, the pressure loss data 1Ae is, for example, the result of randomly selecting and inspecting filters of the same filter medium, the same date of manufacture, or the same lot. The data 1Ae against pressure loss is an index indicating the performance of the filter, and is the dust collection efficiency associated with the pressure loss of the filter. The pressure loss is calculated from the change in the pressure of the air passing through the filter due to the retention of dust. As the pressure difference changes, the particle counter measures the change in the number of pseudo-dust particles between the upstream side and the downstream side of the filter. This pressure loss data 1Ae is associated with the serial code data 1Aa.

対流速データ１Ａｆは、工場検査データ１Ａｃと同様に、例えば、同ろ材のフィルタや、同製造日のフィルタや、同ロットのフィルタにおいて、無作為に抜き取られて検査された結果である。対流速データ１Ａｆは、フィルタの性能を示す指標であり、フィルタを通過する空気の流速に伴うダスト捕集効率である。流速は、ダストを保持することによるフィルタを通過する空気の流速変化で算出され、フィルタに所定の粒子径の疑似ダストを通過させ、フィルタを通過する空気の流速の変化に伴い、粒子計測器によりフィルタの上流側と下流側とでの疑似ダストの個数の変化を計測する。この対流速データ１Ａｆは、シリアルコードデータ１Ａａに関連付けられる。 Similar to the factory inspection data 1Ac, the convection velocity data 1Af is, for example, the result of randomly sampling and inspecting filters of the same filter medium, the same date of manufacture, or the same lot. The convection velocity data 1Af is an index indicating the performance of the filter, and is the dust collection efficiency associated with the flow velocity of the air passing through the filter. The flow velocity is calculated by changing the flow velocity of the air passing through the filter due to holding the dust. Measure the change in the number of pseudo-dust between the upstream and downstream sides of the filter. This convective velocity data 1Af is associated with the serial code data 1Aa.

保管データ１Ａｇは、メーカで保管されているフィルタの保管数であり、上述したシリアルコードデータ１Ａａを管理する、個々のフィルタに設けたバーコードやＲＦＩＤ（Radio Frequency Identification）タグの読み取り装置により取得できる。また、保管データ１Ａｇは、管理者によるデータ入力により取得してもよい。 The stored data 1Ag is the number of stored filters stored by the manufacturer, and can be acquired by a barcode or RFID (Radio Frequency Identification) tag reader provided on each filter, which manages the above-described serial code data 1Aa. . Also, the storage data 1Ag may be acquired by data input by an administrator.

これらのフィルタ固有情報１Ａａ～１Ａｇが、フィルタ固有情報収集部１Ａに纏められメーカデータベース１に記憶される。 These pieces of filter-specific information 1Aa to 1Ag are collected by the filter-specific information collection unit 1A and stored in the manufacturer database 1. FIG.

サイトデータベース２は、フィルタの使用時の使用環境情報１を保有する。使用環境情報１は、フィルタの使用時の環境データおよび状態データを含み使用環境情報収集部２Ｚを以て纏められる。使用環境情報１は、流速データ（環境データ）２Ａ、質量データ（状態データ）２Ｂ、位置データ（ロケーションデータ（状態データ）：位置情報）２Ｃ、差圧データ（状態データ）２Ｄ、捕集データ（状態データ）２Ｅ、温度データ（環境データ）２Ｆ、湿度データ（環境データ）２Ｇ、サイトにおける在庫データ（状態データ：在庫情報）２Ｈ、および交換履歴データ（状態データ：交換履歴情報）２Ｉを含む。なお、サイトは、原子力発電設備や火力発電設備などの設備であってフィルタを使用する場所を意味する。 The site database 2 holds usage environment information 1 when the filter is used. The usage environment information 1 includes environment data and state data when the filter is in use, and is collected by the usage environment information collection unit 2Z. The usage environment information 1 includes flow velocity data (environmental data) 2A, mass data (state data) 2B, position data (location data (state data): position information) 2C, differential pressure data (state data) 2D, collection data ( status data) 2E, temperature data (environmental data) 2F, humidity data (environmental data) 2G, site inventory data (status data: inventory information) 2H, and replacement history data (status data: replacement history information) 2I. The site means a facility such as a nuclear power plant or a thermal power plant where a filter is used.

流速データ２Ａは、フィルタを通過する空気の流速であり、フィルタの下流側に設置された回転式（プロペラ式）の風速計や熱線風速計などからなる流速計２Ａａにより計測される。 The flow velocity data 2A is the flow velocity of air passing through the filter, and is measured by a flow velocity meter 2Aa such as a rotating (propeller) anemometer or a hot wire anemometer installed downstream of the filter.

質量データ２Ｂは、フィルタの質量であり、図７および図８を参照するように、フィルタの下側であって本実施形態ではフィルタ受部上面に設置された歪みゲージや重量ゲージなどからなる質量計２Ｂａにより計測される。 The mass data 2B is the mass of the filter. As shown in FIGS. 7 and 8, the mass consisting of strain gauges, weight gauges, etc., installed on the lower side of the filter and on the upper surface of the filter receiving portion in this embodiment. Measured by a total of 2Ba.

位置データ(ロケーションデータ)２Ｃは、後述する空気浄化装置１０のフィルタユニット１２においてフィルタ１２Ａの設置位置であり、上述したシリアルコードデータ１Ａａを管理する、位置検出器２ＣａとしてバーコードやＲＦＩＤ（Radio Frequency Identification）タグの読み取り装置により取得できる。また、位置データ２Ｃは、空気浄化装置１０の管理者によるデータ入力により取得してもよい。 The position data (location data) 2C is the installation position of the filter 12A in the filter unit 12 of the air purifier 10, which will be described later. identification) tag reader. Further, the position data 2C may be obtained by data input by the administrator of the air purifying device 10 .

差圧データ２Ｄは、フィルタの上流側と下流側との圧力差であり、差圧計２Ｄａにより計測される。 The differential pressure data 2D is the pressure difference between the upstream side and the downstream side of the filter, and is measured by a differential pressure gauge 2Da.

捕集データ２Ｅは、ダストの捕集能力であり、フィルタの上流側および下流側に設置された粒子計測器２Ｅａにより計測された所定の粒子径のダストの個数差からダストの捕集能力が算出される。 The collection data 2E is the dust collection capacity, and the dust collection capacity is calculated from the difference in the number of dust particles with a predetermined particle diameter measured by the particle counters 2Ea installed upstream and downstream of the filter. be done.

温度データ２Ｆは、フィルタが配置される環境のデータであり、温度計２Ｆａにより計測される。 The temperature data 2F is data of the environment in which the filter is arranged, and is measured by the thermometer 2Fa.

湿度データ２Ｇは、フィルタが配置される環境のデータであり、湿度計２Ｇａにより計測される。 The humidity data 2G is data of the environment in which the filter is arranged, and is measured by the hygrometer 2Ga.

在庫データ２Ｈは、サイトに保管されているフィルタの保管数であり、上述したシリアルコードデータ１Ａａを管理する、個々のフィルタに設けたバーコードやＲＦＩＤ（Radio Frequency Identification）タグの読み取り装置により取得できる。また、在庫データ２Ｈは、空気浄化装置１０の管理者によるデータ入力により取得してもよい。 The inventory data 2H is the number of filters stored at the site, and can be acquired by a barcode or RFID (Radio Frequency Identification) tag reader provided on each filter, which manages the serial code data 1Aa described above. . Also, the inventory data 2H may be obtained by data input by the administrator of the air purifier 10 .

交換履歴データ２Ｉは、サイトにおいて、フィルタを交換した履歴であり、フィルタを交換した日時や、交換数など、フィルタの交換におけるデータである。交換履歴データ２Ｉは、空気浄化装置１０の管理者によるデータ入力により取得できる。 The replacement history data 2I is a history of filter replacement at the site, and is data on filter replacement such as the date and time of filter replacement and the number of filter replacements. The replacement history data 2I can be obtained by data input by the administrator of the air purification device 10 .

これらの使用環境情報２Ａ～２Ｉが、使用環境情報収集部２Ｚに纏められフィルタ使用環境/フィルタ劣化情報(サイトデータベース)２に記憶される。 These usage environment information 2A to 2I are collected by the usage environment information collection unit 2Z and stored in the filter usage environment/filter deterioration information (site database) 2. FIG.

監視装置３は、端末装置であって、例えば、コンピュータであり、演算処理装置１０１や記憶装置（コンピュータプログラム）１０２などにより実現される。また、監視装置３は、表示装置１０３と、入力装置１０４と、音声出力装置１０５と、ドライブ装置１０６と、入出力インターフェース装置１０７とを有してもよい。演算処理装置１０１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）のようなマイクロプロセッサを含む。記憶装置１０２は、ＲＯＭやＲＡＭのようなメモリおよびストレージを含む。演算処理装置１０１は、記憶装置１０２に記憶されているコンピュータプログラムに従って演算処理を実施する。表示装置１０３は、フラットパネルディスプレイを含む。入力装置１０４は、操作されることにより入力データを生成する。入力装置１０４は、キーボードおよびマウスの少なくとも一方を含む。なお、入力装置１０４が表示装置１０３の表示画面に設けられたタッチセンサを含んでもよい。音声出力装置１０５は、スピーカーを含む。ドライブ装置１０６は、監視装置３を実行させるためのプログラムなどのデータが記録された記録媒体１０８からデータを読み出す。記録媒体１０８は、ＣＤ－ＲＯＭ、フレキシブルディスク、光磁気ディスクなどのように情報を光学的、電気的或いは磁気的に記録する記録媒体、ＲＯＭ、フラッシュメモリなどのように情報を電気的に記録する半導体メモリなど、様々なタイプの記録媒体を用いることができる。入出力インターフェース装置１０７は、演算処理装置１０１と記憶装置１０２と表示装置１０３と入力装置１０４と音声出力装置１０５とドライブ装置１０６との間でデータ通信する。監視装置３、メーカデータベース１およびサイトデータベース２は、ネットワーク４を介して相互に通信可能に接続されている。 The monitoring device 3 is a terminal device, for example, a computer, and is implemented by an arithmetic processing device 101, a storage device (computer program) 102, and the like. The monitoring device 3 may also have a display device 103 , an input device 104 , an audio output device 105 , a drive device 106 and an input/output interface device 107 . The arithmetic processing unit 101 includes a microprocessor such as a CPU (Central Processing Unit). The storage device 102 includes memory and storage such as ROM and RAM. The arithmetic processing unit 101 performs arithmetic processing according to computer programs stored in the storage device 102 . Display device 103 includes a flat panel display. The input device 104 generates input data by being operated. Input device 104 includes at least one of a keyboard and a mouse. Note that the input device 104 may include a touch sensor provided on the display screen of the display device 103 . Audio output device 105 includes a speaker. The drive device 106 reads data from a recording medium 108 on which data such as programs for executing the monitoring device 3 are recorded. The recording medium 108 is a recording medium that records information optically, electrically or magnetically, such as a CD-ROM, a flexible disk, and a magneto-optical disk, or a recording medium that records information electrically, such as a ROM and a flash memory. Various types of recording media can be used, such as semiconductor memory. The input/output interface device 107 performs data communication between the arithmetic processing unit 101 , the storage device 102 , the display device 103 , the input device 104 , the audio output device 105 and the drive device 106 . The monitoring device 3, the manufacturer database 1 and the site database 2 are connected via a network 4 so as to be able to communicate with each other.

監視装置３は、図３に示すように、ネットワーク４を介してメーカデータベース１からフィルタ固有情報収集部１Ａ内のフィルタの製造時のフィルタ固有情報１を取得する（ステップＳ１）。また、監視装置３は、ネットワーク４を介してサイトデータベース２から使用環境情報収集部２Ｚ内のフィルタの使用中の使用環境情報２である流速データ２Ａ、質量データ２Ｂ、位置データ２Ｃ、差圧データ２Ｄ、捕集データ２Ｅ、温度データ２Ｆ、湿度データ２Ｇ、在庫データ２Ｈ、および交換履歴データ２Ｉを取得する（ステップＳ２）。監視装置３は、フィルタ固有情報(メーカデータベース)１と、使用環境情報収集部２Ｚ内のフィルタの使用中の使用環境情報（サイドデータベース）２との相互関係から推論規則に基づいて使用中のフィルタの劣化を予測して（ステップＳ３）、フィルタの交換時期を設定する（ステップＳ４）。 As shown in FIG. 3, the monitoring device 3 acquires the filter specific information 1 at the time of manufacture of the filter in the filter specific information collection unit 1A from the manufacturer database 1 via the network 4 (step S1). In addition, the monitoring device 3 receives the flow velocity data 2A, the mass data 2B, the position data 2C, the differential pressure data, which are the usage environment information 2 while the filter in the usage environment information collection unit 2Z is in use, from the site database 2 via the network 4. 2D, collection data 2E, temperature data 2F, humidity data 2G, inventory data 2H, and replacement history data 2I are obtained (step S2). The monitoring device 3 determines the filter in use based on an inference rule from the interrelationship between the filter specific information (manufacturer database) 1 and the filter in use environment information (side database) 2 in the usage environment information collection unit 2Z. is predicted (step S3), and the filter replacement timing is set (step S4).

推論規則は、記憶装置１０２に記憶され、例えば、ニューラルネットワーク、ベイジアンネットワーク、サポートベクタマシン、および事例ベース推論などによる１または複数からなる。なお、推論規則は、記録媒体１０８やネットワーク４を介して監視装置３に入力され記憶装置１０２に記憶される。そして、監視装置３では、時々刻々と変わる情報に基づき記憶装置１０２に記憶されている推論規則を更新することができる。そのため、記憶装置１０２には、推論規則を更新する更新プログラムが記憶されている。 Inference rules are stored in storage device 102 and comprise one or more of, for example, neural networks, Bayesian networks, support vector machines, and case-based inference. Note that the inference rule is input to the monitoring device 3 via the recording medium 108 or the network 4 and stored in the storage device 102 . The monitoring device 3 can update the inference rules stored in the storage device 102 based on information that changes from moment to moment. Therefore, the storage device 102 stores update programs for updating inference rules.

監視装置３は、サイトデータベース２から取得した流速データ２Ａと、メーカデータベース１から取得した対流速データ１Ａｆとの相互関係から推論規則に基づいて使用中のフィルタの劣化を予測して、フィルタの交換時期を設定する。また、監視装置３は、サイトデータベース２から取得した質量データ２Ｂと、メーカデータベース１から取得した対ダスト保持容量データ１Ａｄとの相互関係から推論規則に基づいて使用中のフィルタの劣化を予測して、フィルタの交換時期を設定する。また、監視装置３は、サイトデータベース２から取得した差圧データ２Ｄと、メーカデータベース１から取得した対圧損データ１Ａｅとの相互関係から推論規則に基づいて使用中のフィルタの劣化を予測して、フィルタの交換時期を設定する。また、監視装置３は、サイトデータベース２から取得した捕集データ２Ｅと、メーカデータベース１から取得した工場検査データ１Ａｃとの相互関係から推論規則に基づいて使用中のフィルタの劣化を予測して、フィルタの交換時期を設定する。工場検査データ１Ａｃは、上述したように捕集率の異なるフィルタがあり、この工場検査データ１Ａｃと捕集データ２Ｅとの相互関係から予測する劣化は異なることとなり、設定するフィルタの交換時期も異なるものとなる。そして、監視装置３は、設定したフィルタの交換時期のデータを、ネットワーク４を介してサイトデータベース２およびメーカデータベース１に送る。フィルタを使用するサイトは、サイトデータベース２から交換時期のデータを取得する。そして、サイトでは、交換時期のデータに基づきフィルタの交換準備をする。一方、フィルタを製造するメーカは、メーカデータベース１から交換時期のデータを取得する。そして、メーカでは、交換時期のデータに基づきフィルタを製造準備及び製造をする。なお、フィルタの交換時期を設定するにあたり、フィルタが配置される環境を加味して温度データ２Ｆ、湿度データ２Ｇを利用してもよい。 The monitoring device 3 predicts deterioration of the filter in use based on an inference rule from the correlation between the flow velocity data 2A acquired from the site database 2 and the convection velocity data 1Af acquired from the manufacturer database 1, and replaces the filter. set the time. In addition, the monitoring device 3 predicts the deterioration of the filter in use based on the inference rule from the correlation between the mass data 2B acquired from the site database 2 and the dust holding capacity data 1Ad acquired from the manufacturer database 1. , to set the filter replacement time. In addition, the monitoring device 3 predicts deterioration of the filter in use based on an inference rule from the correlation between the differential pressure data 2D acquired from the site database 2 and the pressure loss data 1Ae acquired from the manufacturer database 1, Sets the filter replacement time. In addition, the monitoring device 3 predicts deterioration of the filter in use based on an inference rule from the correlation between the collection data 2E acquired from the site database 2 and the factory inspection data 1Ac acquired from the manufacturer database 1, Sets the filter replacement time. The factory inspection data 1Ac has filters with different collection rates as described above, and the deterioration predicted from the correlation between the factory inspection data 1Ac and the collection data 2E is different, and the set filter replacement timing is also different. become a thing. The monitoring device 3 then sends the set filter replacement time data to the site database 2 and the manufacturer database 1 via the network 4 . A site that uses a filter acquires replacement time data from the site database 2 . Then, the site prepares for replacement of the filter based on the replacement time data. On the other hand, the manufacturer who manufactures the filter acquires data on replacement timing from the manufacturer database 1 . Then, the manufacturer prepares and manufactures the filter based on the replacement time data. In setting the replacement time of the filter, the temperature data 2F and the humidity data 2G may be used in consideration of the environment in which the filter is arranged.

監視装置３は、サイトデータベース２から取得した位置データ２Ｃと、設定したフィルタの交換時期とから推論規則に基づいて、フィルタの交換数を設定する。そして、監視装置３は、設定したフィルタの交換数のデータを、ネットワーク４を介してサイトデータベース２およびメーカデータベース１に送る。フィルタを使用するサイトは、サイトデータベース２から交換数のデータを取得する。そして、サイトでは、交換数のデータに基づきフィルタの交換準備をする。一方、フィルタを製造するメーカは、メーカデータベース１から交換数のデータを取得する。そして、メーカでは、交換数のデータに基づきフィルタの製造準備及び製造をする。なお、フィルタの交換数を設定するにあたり、フィルタが配置される環境を加味して温度データ２Ｆ、湿度データ２Ｇを利用してもよい。 The monitoring device 3 sets the number of filter replacements based on an inference rule from the position data 2C acquired from the site database 2 and the set filter replacement timing. Then, the monitoring device 3 sends data on the set number of filter replacements to the site database 2 and the manufacturer database 1 via the network 4 . A site that uses a filter obtains data on the number of exchanges from the site database 2 . Then, the site prepares for replacement of the filter based on the data on the number of replacements. On the other hand, the manufacturer who manufactures the filter acquires data on the number of replacements from the manufacturer database 1 . Then, the manufacturer prepares and manufactures the filter based on data on the number of replacements. In setting the number of filter replacements, the temperature data 2F and the humidity data 2G may be used in consideration of the environment in which the filters are arranged.

監視装置３は、サイトデータベース２から取得した在庫データ２Ｈと、設定したフィルタの交換数とから推論規則に基づいて、フィルタの推奨納入数を設定する。そして、監視装置３は、設定したフィルタの推奨納入数のデータを、ネットワーク４を介してサイトデータベース２およびメーカデータベース１に送る。フィルタを使用するサイトは、サイトデータベース２から推奨納入数のデータを取得する。そして、サイトでは、推奨納入数のデータに基づきフィルタの納入準備をする。一方、フィルタを製造するメーカは、メーカデータベース１から推奨納入数のデータを取得する。そして、メーカでは、推奨納入数のデータに基づきフィルタの製造準備及び製造をする。なお、フィルタの推奨納入数を設定するにあたり、フィルタが配置される環境を加味して温度データ２Ｆ、湿度データ２Ｇを利用してもよい。 The monitoring device 3 sets the recommended delivery number of filters based on the inference rule from the inventory data 2H acquired from the site database 2 and the set replacement number of filters. Then, the monitoring device 3 sends the set data of the recommended number of filters to be delivered to the site database 2 and the manufacturer database 1 via the network 4 . A site that uses the filter obtains data on the recommended number of deliveries from the site database 2 . Then, the site prepares for delivery of the filters based on the data on the recommended number of deliveries. On the other hand, the filter manufacturer acquires data on the recommended number of deliveries from the manufacturer database 1 . Then, the manufacturer prepares and manufactures the filter based on the data on the recommended number of deliveries. In setting the recommended number of filters to be delivered, the temperature data 2F and the humidity data 2G may be used in consideration of the environment in which the filters are arranged.

監視装置３は、メーカデータベース１から取得した保管データ１Ａｇと、設定したフィルタの交換数とから推論規則に基づいて、フィルタの推奨保管数を設定する。そして、監視装置３は、設定したフィルタの推奨保管数のデータを、ネットワーク４を介してサイトデータベース２およびメーカデータベース１に送る。フィルタを使用するサイトは、サイトデータベース２から推奨保管数のデータを取得する。そして、サイトでは、推奨保管数のデータに基づき在庫となるフィルタの納入準備をする。一方、フィルタを製造するメーカは、メーカデータベース１から推奨保管数のデータを取得する。そして、メーカでは、推奨保管数のデータに基づきメーカ側で保管するフィルタの製造準備及び製造をする。なお、フィルタの推奨保管数を設定するにあたり、フィルタが配置される環境を加味して温度データ２Ｆ、湿度データ２Ｇを利用してもよい。 The monitoring device 3 sets the recommended number of filters to be stored based on an inference rule from the storage data 1Ag acquired from the manufacturer database 1 and the set number of filter replacements. Then, the monitoring device 3 sends data on the set number of filters recommended to be stored to the site database 2 and the manufacturer database 1 via the network 4 . A site that uses a filter obtains data on the recommended number of items to be stored from the site database 2 . Then, the site prepares for the delivery of stock filters based on the data on the recommended storage quantity. On the other hand, the filter manufacturer obtains data on the recommended number of storage items from the manufacturer database 1 . Then, the manufacturer prepares and manufactures the filters to be stored on the manufacturer side based on the data on the recommended number of storages. In setting the recommended storage number of filters, the temperature data 2F and the humidity data 2G may be used in consideration of the environment in which the filters are arranged.

監視装置３は、サイトデータベース２から取得した交換履歴データ２Ｉと、使用中のフィルタの劣化の予測とから推論規則に基づいて、フィルタの異常を判断する。上述したように、監視装置３は、サイトデータベース２から取得した流速データ２Ａと、メーカデータベース１から取得した対流速データ１Ａｆとの相互関係から推論規則に基づいて使用中のフィルタの劣化を予測している。監視装置３は、このフィルタの劣化を予測しているデータと、交換履歴データ２Ｉとの相互関係から推論規則に基づいて、交換して間もないにもかかわらず劣化が進んでいる場合、ダスト以外にフィルタに目詰まりが生じている異常と判断する。一方、監視装置３は、このフィルタの劣化を予測しているデータと、交換履歴データ２Ｉとの相互関係から推論規則に基づいて、交換して長期間が経過しているにも係わらず劣化が進んでいない場合、フィルタに何らかの通気漏れが生じている異常、または送風機の異常と判断する。そして、監視装置３は、判断した異常のデータを、ネットワーク４を介してサイトデータベース２およびメーカデータベース１に送る。フィルタを使用するサイトは、サイトデータベース２から異常のデータを取得する。そして、サイトでは、異常のデータに基づき異常の改善を実施する。一方、フィルタを製造するメーカは、メーカデータベース１から異常のデータを取得する。そして、メーカでは、異常のデータに基づきフィルタの製造改善を検討・実施する。なお、フィルタの異常を判断するにあたり、フィルタが配置される環境を加味して温度データ２Ｆ、湿度データ２Ｇを利用してもよい。 The monitoring device 3 determines filter abnormality based on inference rules from the replacement history data 2I acquired from the site database 2 and the prediction of deterioration of the filter in use. As described above, the monitoring device 3 predicts deterioration of the filter in use based on the inference rule from the correlation between the flow velocity data 2A acquired from the site database 2 and the convection velocity data 1Af acquired from the manufacturer database 1. ing. The monitoring device 3, based on an inference rule from the correlation between the data predicting the deterioration of the filter and the replacement history data 2I, determines whether the filter has deteriorated even though it has just been replaced. In addition, it is determined that the filter is clogged as an abnormality. On the other hand, the monitoring device 3, based on the inference rule from the correlation between the data predicting deterioration of the filter and the replacement history data 2I, determines that deterioration has not occurred even though a long period of time has passed since the filter was replaced. If it does not proceed, it is determined that there is some sort of ventilation leak in the filter or that the blower is malfunctioning. Then, the monitoring device 3 sends the determined abnormal data to the site database 2 and the manufacturer database 1 via the network 4 . Sites using filters obtain anomaly data from the site database 2 . Then, the site implements the improvement of the abnormality based on the data of the abnormality. On the other hand, the manufacturer that manufactures the filter acquires data on the abnormality from the manufacturer database 1 . Then, the manufacturer considers and implements improvements in manufacturing the filter based on the abnormal data. It should be noted that the temperature data 2F and the humidity data 2G may be used in judging whether the filter is abnormal, considering the environment in which the filter is arranged.

また、上述したように、監視装置３は、サイトデータベース２から取得した質量データ２Ｂと、メーカデータベース１から取得した対ダスト保持容量データ１Ａｄとの相互関係から推論規則に基づいて使用中のフィルタの劣化を予測している。監視装置３は、このフィルタの劣化を予測しているデータと、交換履歴データ２Ｉとの相互関係から推論規則に基づいて、交換して間もないにもかかわらず劣化が進んでいる場合、ダスト以外にフィルタに目詰まりが生じている異常と判断する。一方、監視装置３は、このフィルタの劣化を予測しているデータと、交換履歴データ２Ｉとの相互関係から推論規則に基づいて、交換して長期間が経過しているにも係わらず劣化が進んでいない場合、フィルタに何らかの通気漏れが生じている異常と判断する。そして、監視装置３は、判断した異常のデータを、ネットワーク４を介してサイトデータベース２およびメーカデータベース１に送る。フィルタを使用するサイトは、サイトデータベース２から異常のデータを取得する。そして、サイトでは、異常のデータに基づき異常の改善を実施する。一方、フィルタを製造するメーカは、メーカデータベース１から異常のデータを取得する。そして、メーカでは、異常のデータに基づきフィルタの製造改善を検討・実施する。なお、フィルタの異常を判断するにあたり、フィルタが配置される環境を加味して温度データ２Ｆ、湿度データ２Ｇを利用してもよい。 Further, as described above, the monitoring device 3 selects the filter in use based on the inference rule from the correlation between the mass data 2B acquired from the site database 2 and the anti-dust holding capacity data 1Ad acquired from the manufacturer database 1. predicting deterioration. The monitoring device 3, based on an inference rule from the correlation between the data predicting the deterioration of the filter and the replacement history data 2I, determines whether the filter has deteriorated even though it has just been replaced. In addition, it is determined that the filter is clogged as an abnormality. On the other hand, the monitoring device 3, based on the inference rule from the correlation between the data predicting deterioration of the filter and the replacement history data 2I, determines that deterioration has not occurred even though a long period of time has passed since the filter was replaced. If it does not progress, it is determined that there is some sort of ventilation leak in the filter. Then, the monitoring device 3 sends the determined abnormal data to the site database 2 and the manufacturer database 1 via the network 4 . Sites using filters obtain anomaly data from the site database 2 . Then, the site implements the improvement of the abnormality based on the data of the abnormality. On the other hand, the manufacturer that manufactures the filter acquires data on the abnormality from the manufacturer database 1 . Then, the manufacturer considers and implements improvements in manufacturing the filter based on the abnormal data. It should be noted that the temperature data 2F and the humidity data 2G may be used in judging whether the filter is abnormal, considering the environment in which the filter is arranged.

また、上述したように、監視装置３は、サイトデータベース２から取得した差圧データ２Ｄと、メーカデータベース１から取得した対圧損データ１Ａｅとの相互関係から推論規則に基づいて使用中のフィルタの劣化を予測している。監視装置３は、このフィルタの劣化を予測しているデータと、交換履歴データ２Ｉとの相互関係から推論規則に基づいて、交換して間もないにもかかわらず劣化が進んでいる場合、ダスト以外にフィルタに目詰まりが生じている異常と判断する。一方、監視装置３は、このフィルタの劣化を予測しているデータと、交換履歴データ２Ｉとの相互関係から推論規則に基づいて、交換して長期間が経過しているにも係わらず劣化が進んでいない場合、フィルタに何らかの通気漏れが生じている異常と判断する。そして、監視装置３は、判断した異常のデータを、ネットワーク４を介してサイトデータベース２およびメーカデータベース１に送る。フィルタを使用するサイトは、サイトデータベース２から異常のデータを取得する。そして、サイトでは、異常のデータに基づき異常の改善を実施する。一方、フィルタを製造するメーカは、メーカデータベース１から異常のデータを取得する。そして、メーカでは、異常のデータに基づきフィルタの製造改善を検討・実施する。なお、フィルタの異常を判断するにあたり、フィルタが配置される環境を加味して温度データ２Ｆ、湿度データ２Ｇを利用してもよい。 Further, as described above, the monitoring device 3 detects deterioration of the filter in use based on the inference rule from the correlation between the differential pressure data 2D acquired from the site database 2 and the counter pressure loss data 1Ae acquired from the manufacturer database 1. is predicted. The monitoring device 3, based on an inference rule from the correlation between the data predicting the deterioration of the filter and the replacement history data 2I, determines whether the filter has deteriorated even though it has just been replaced. In addition, it is determined that the filter is clogged as an abnormality. On the other hand, the monitoring device 3, based on the inference rule from the correlation between the data predicting deterioration of the filter and the replacement history data 2I, determines that deterioration has not occurred even though a long period of time has passed since the filter was replaced. If it does not progress, it is determined that there is some sort of ventilation leak in the filter. Then, the monitoring device 3 sends the determined abnormal data to the site database 2 and the manufacturer database 1 via the network 4 . Sites using filters obtain anomaly data from the site database 2 . Then, the site implements the improvement of the abnormality based on the data of the abnormality. On the other hand, the manufacturer that manufactures the filter acquires data on the abnormality from the manufacturer database 1 . Then, the manufacturer considers and implements improvements in manufacturing the filter based on the abnormal data. It should be noted that the temperature data 2F and the humidity data 2G may be used in judging whether the filter is abnormal, considering the environment in which the filter is arranged.

また、上述したように、監視装置３は、サイトデータベース２から取得した捕集データ２Ｅと、メーカデータベース１から取得した工場検査データ１Ａｃとの相互関係から推論規則に基づいて使用中のフィルタの劣化を予測している。監視装置３は、このフィルタの劣化を予測しているデータと、交換履歴データ２Ｉとの相互関係から推論規則に基づいて、交換して間もないにもかかわらず劣化が進んでいる場合、ダスト以外にフィルタに目詰まりが生じている異常と判断する。一方、監視装置３は、このフィルタの劣化を予測しているデータと、交換履歴データ２Ｉとの相互関係から推論規則に基づいて、交換して長期間が経過しているにも係わらず劣化が進んでいない場合、フィルタに何らかの通気漏れが生じている異常と判断する。そして、監視装置３は、判断した異常のデータを、ネットワーク４を介してサイトデータベース２およびメーカデータベース１に送る。フィルタを使用するサイトは、サイトデータベース２から異常のデータを取得する。そして、サイトでは、異常のデータに基づき異常の改善を実施する。一方、フィルタを製造するメーカは、メーカデータベース１から異常のデータを取得する。そして、メーカでは、異常のデータに基づきフィルタの製造改善を検討・実施する。なお、フィルタの異常を判断するにあたり、フィルタが配置される環境を加味して温度データ２Ｆ、湿度データ２Ｇを利用してもよい。 In addition, as described above, the monitoring device 3 detects deterioration of the filter in use based on the inference rule from the correlation between the collection data 2E acquired from the site database 2 and the factory inspection data 1Ac acquired from the manufacturer database 1. is predicted. The monitoring device 3, based on an inference rule from the correlation between the data predicting the deterioration of the filter and the replacement history data 2I, determines whether the filter has deteriorated even though it has just been replaced. In addition, it is determined that the filter is clogged as an abnormality. On the other hand, the monitoring device 3, based on the inference rule from the correlation between the data predicting deterioration of the filter and the replacement history data 2I, determines that deterioration has not occurred even though a long period of time has passed since the filter was replaced. If it does not progress, it is determined that there is some sort of ventilation leak in the filter. Then, the monitoring device 3 sends the determined abnormal data to the site database 2 and the manufacturer database 1 via the network 4 . Sites using filters obtain anomaly data from the site database 2 . Then, the site implements the improvement of the abnormality based on the data of the abnormality. On the other hand, the manufacturer that manufactures the filter acquires data on the abnormality from the manufacturer database 1 . Then, the manufacturer considers and implements improvements in manufacturing the filter based on the abnormal data. It should be noted that the temperature data 2F and the humidity data 2G may be used in judging whether the filter is abnormal, considering the environment in which the filter is arranged.

なお、上述したフィルタ監視システムは、図１に示すように、フィルタ固有情報収集部１Ａと、使用環境情報収集部２Ｚとを含み、フィルタ管理システムを構成する。 As shown in FIG. 1, the filter monitoring system described above includes a filter-specific information collecting section 1A and a usage environment information collecting section 2Z, and constitutes a filter management system.

図４は、本実施形態に係るフィルタ監視システムに適用される空気浄化装置の例を示す側面視断面図である。図５は、本実施形態に係るフィルタ監視システムに適用される空気浄化装置の例を示す平面視断面図である。図６は、本実施形態に係るフィルタ監視システムに適用される空気浄化装置の例を示す部分斜視図である。図７は、本実施形態に係るフィルタ監視システムに適用される空気浄化装置の例における質量計を示す図である。図８は、図７に示す質量計の説明図であって、図７に示す一点鎖線で囲んだ部分の拡大図である。 FIG. 4 is a side cross-sectional view showing an example of an air cleaner applied to the filter monitoring system according to this embodiment. FIG. 5 is a cross-sectional plan view showing an example of an air cleaner applied to the filter monitoring system according to this embodiment. FIG. 6 is a partial perspective view showing an example of an air cleaner applied to the filter monitoring system according to this embodiment. FIG. 7 is a diagram showing a mass meter in an example of an air cleaner applied to the filter monitoring system according to this embodiment. FIG. 8 is an explanatory diagram of the mass meter shown in FIG. 7, and is an enlarged view of the portion surrounded by the dashed-dotted line shown in FIG.

図４および図５に示すように、空気浄化装置１０は、筐体１１と、フィルタユニット１２と、粗フィルタユニット１３と、を有する。本実施形態の空気浄化装置１０は、例えば、原子力発電設備や火力発電設備などの設備に適用され、浄化した空気を設備における部屋に送る。 As shown in FIGS. 4 and 5, the air cleaner 10 has a housing 11, a filter unit 12, and a coarse filter unit 13. As shown in FIG. The air purifier 10 of the present embodiment is applied to equipment such as nuclear power generation equipment and thermal power generation equipment, for example, and sends purified air to rooms in the equipment.

筐体１１は、気密性を有したケーシングである。筐体１１は、入口部１１Ａと出口部１１Ｂとを有している。入口部１１Ａは、図示しない送風機が接続されて外気などの空気が送られ筐体１１の内部に供給される。筐体１１の内部に供給された空気は、出口部１１Ｂから筐体１１の外部に排出される。出口部１１Ｂは、浄化した空気を送る部屋に接続される。入口部１１Ａと出口部１１Ｂとは、矩形状に形成された筐体１１の相反する側に向く面に設けられており、筐体１１の内部に空気を相反する一方から他方に向けて送るように配置されている。従って、筐体１１は、入口部１１Ａと出口部１１Ｂとの間で空気が流通する通路を形成している。なお、筐体１１は、その側部を開閉可能とする気密扉１１Ｃが設けられている。気密扉１１Ｃは、フィルタユニット１２，１３のメンテナンス時に作業者が筐体１１に入ることができる。 The housing 11 is an airtight casing. The housing 11 has an inlet portion 11A and an outlet portion 11B. A blower (not shown) is connected to the inlet portion 11A so that air such as outside air is sent and supplied to the inside of the housing 11 . The air supplied to the inside of the housing 11 is discharged to the outside of the housing 11 through the outlet portion 11B. Outlet 11B is connected to a room that delivers purified air. The inlet portion 11A and the outlet portion 11B are provided on surfaces facing opposite sides of the rectangular housing 11 so as to send air from one opposite side to the other inside the housing 11. are placed in Therefore, the housing 11 forms a passage through which air flows between the inlet portion 11A and the outlet portion 11B. The housing 11 is provided with an airtight door 11C whose side can be opened and closed. The airtight door 11</b>C allows an operator to enter the housing 11 during maintenance of the filter units 12 and 13 .

フィルタユニット１２は、筐体１１の内部に設けられている。フィルタユニット１２は、フィルタ１２Ａが複数取り付けられるように、フレーム１２Ｂと、フィルタ受部１２Ｃと、フィルタ固定部１２Ｄと、を有している。 The filter unit 12 is provided inside the housing 11 . The filter unit 12 has a frame 12B, a filter receiving portion 12C, and a filter fixing portion 12D so that a plurality of filters 12A can be attached.

フィルタ１２Ａは、図６に示すように、矩形の筒状に形成された殻部１２Ａａの筒内にフィルタ部１２Ａｂが固定されている。フィルタ部１２Ａｂは、上述したＨＥＰＡフィルタが適用される。フィルタ１２Ａは、殻部１２Ａａの開口する一端に添って矩形状のガスケット１２Ａｃが固定されている。 As shown in FIG. 6, the filter 12A has a filter portion 12Ab fixed inside a shell portion 12Aa formed in a rectangular tubular shape. The HEPA filter described above is applied to the filter unit 12Ab. A rectangular gasket 12Ac is fixed along the open end of the shell portion 12Aa of the filter 12A.

フレーム１２Ｂは、図４および図５に示すように、筐体１１の通路の内部を入口部１１Ａと出口部１１Ｂとの間で区画するように配置されている。フレーム１２Ｂは、図６に示すように、格子状に形成された枠部１２Ｂａと、枠部１２Ｂａ内に形成された矩形状の開口部１２Ｂｂと、を有している。開口部１２Ｂｂは、筐体１１の通路の内部を入口部１１Ａと出口部１１Ｂとに繋ぐように開口している。開口部１２Ｂｂは、その内形状がフィルタ１２Ａの殻部１２Ａａの内形状に一致する。本実施形態において、フレーム１２Ｂは、開口部１２Ｂｂを上下３個、左右３個で計９個配置し、上下３個、左右３個で計９個のフィルタ１２Ａを配置する。開口部１２Ｂｂとフィルタ１２Ａの数についてはこれに限定されない。 As shown in FIGS. 4 and 5, the frame 12B is arranged so as to partition the inside of the passage of the housing 11 between the entrance portion 11A and the exit portion 11B. As shown in FIG. 6, the frame 12B has a grid-like frame portion 12Ba and a rectangular opening 12Bb formed in the frame portion 12Ba. The opening 12Bb opens so as to connect the inside of the passage of the housing 11 to the inlet 11A and the outlet 11B. The inner shape of the opening 12Bb matches the inner shape of the shell 12Aa of the filter 12A. In this embodiment, the frame 12B has three openings 12Bb vertically and three horizontally, for a total of nine, and has three filters 12A vertically and three horizontally. The number of openings 12Bb and filters 12A is not limited to this.

フィルタ受部１２Ｃは、図４～図６に示すように、フレーム１２Ｂに固定されている。フィルタ受部１２Ｃは、フレーム１２Ｂにおいて枠部１２Ｂａ内の開口部１２Ｂｂの両下角部にそれぞれ配置され、開口部１２Ｂｂの矩形状の一部に合わせた断面Ｌ字形状に形成され、フレーム１２Ｂの一方向（入口部１１Ａ側または出口部１１Ｂ側）に向けて延びて設けられている。フィルタ受部１２Ｃは、Ｌ字形状の水平部分にフィルタ１２Ａの殻部１２Ａａが載置されることでフィルタ１２Ａを支持する。 The filter receiving portion 12C is fixed to the frame 12B as shown in FIGS. 4-6. The filter receiving portions 12C are arranged at both lower corners of the opening portion 12Bb in the frame portion 12Ba in the frame 12B, and are formed to have an L-shaped cross section to match a rectangular portion of the opening portion 12Bb. It is provided so as to extend in the direction (the inlet portion 11A side or the outlet portion 11B side). The filter receiving portion 12C supports the filter 12A by placing the shell portion 12Aa of the filter 12A on the L-shaped horizontal portion.

フィルタ固定部１２Ｄは、図４～図６に示すように、フレーム１２Ｂに固定されている。フィルタ固定部１２Ｄは、雄ネジ部１２Ｄａと、固定片１２Ｄｂと、雌ネジ部１２Ｄｃと、を有する。雄ネジ部１２Ｄａは、一端がフレーム１２Ｂに固定され、他端がフィルタ受部１２Ｃと同様に、フレーム１２Ｂの一方向（入口部１１Ａ側または出口部１１Ｂ側）に向けて延びて設けられている。固定片１２Ｄｂは、板状に形成されて、雄ネジ部１２Ｄａを挿通する。雌ネジ部１２Ｄｃは、例えば、ナットであり、雄ネジ部１２Ｄａに対して螺合する。フィルタ固定部１２Ｄは、フレーム１２Ｂにおいて、開口部１２Ｂｂの矩形状の対向する鉛直辺に添って２つずつ設けられて計４箇所に設けられている。そして、フィルタ固定部１２Ｄは、フィルタ受部１２Ｃに支持されたフィルタ１２Ａの殻部１２Ａａの縁に固定片１２Ｄｂを引っ掛けるようにし、雄ネジ部１２Ｄａに雌ネジ部１２Ｄｃを螺合する。そして、雌ネジ部１２Ｄｃの螺込みにより固定片１２Ｄｂを介してフィルタ１２Ａの殻部１２Ａａをフレーム１２Ｂの枠部１２Ｂａに押し付ける。これにより、フィルタ１２Ａの殻部１２Ａａがフレーム１２Ｂの枠部１２Ｂａに固定される。固定されたフィルタ１２Ａは、フィルタ部１２Ａｂがフレーム１２Ｂの開口部１２Ｂｂを覆うように配置される。また、固定されたフィルタ１２Ａは、ガスケット１２Ａｃが殻部１２Ａａとフレーム１２Ｂの枠部１２Ｂａとの間に挟まれて、殻部１２Ａａと枠部１２Ｂａとの間の気密性を確保する。なお、固定片１２Ｄｂは、水平方向に並ぶフィルタ１２Ａの枠部１２Ｂａにも引っ掛かり、このフィルタ１２Ａも固定するように構成されている。 The filter fixing portion 12D is fixed to the frame 12B as shown in FIGS. The filter fixing portion 12D has a male screw portion 12Da, a fixing piece 12Db, and a female screw portion 12Dc. One end of the male threaded portion 12Da is fixed to the frame 12B, and the other end is provided so as to extend in one direction (the inlet portion 11A side or the outlet portion 11B side) of the frame 12B similarly to the filter receiving portion 12C. . The fixed piece 12Db is formed in a plate shape, and the male screw portion 12Da is inserted therethrough. The female threaded portion 12Dc is, for example, a nut, and is screwed onto the male threaded portion 12Da. The filter fixing portions 12D are provided at a total of four locations in the frame 12B, with two filter fixing portions 12D provided along the opposite vertical sides of the rectangular opening 12Bb. In the filter fixing portion 12D, the fixing piece 12Db is hooked on the edge of the shell portion 12Aa of the filter 12A supported by the filter receiving portion 12C, and the female screw portion 12Dc is screwed to the male screw portion 12Da. Then, by screwing the female screw portion 12Dc, the shell portion 12Aa of the filter 12A is pressed against the frame portion 12Ba of the frame 12B via the fixing piece 12Db. Thereby, the shell portion 12Aa of the filter 12A is fixed to the frame portion 12Ba of the frame 12B. The fixed filter 12A is arranged such that the filter portion 12Ab covers the opening 12Bb of the frame 12B. In the fixed filter 12A, the gasket 12Ac is sandwiched between the shell portion 12Aa and the frame portion 12Ba of the frame 12B to ensure airtightness between the shell portion 12Aa and the frame portion 12Ba. The fixing piece 12Db is also hooked on the frame portion 12Ba of the horizontally aligned filter 12A, and is configured to fix this filter 12A as well.

従って、フィルタユニット１２は、筐体１１の通路の内部をフィルタ１２Ａのフィルタ部１２Ａｂを介して入口部１１Ａと出口部１１Ｂとの間で区画する。また、本実施形態において、フィルタユニット１２は、２つ設けられて筐体１１の通路の内部をそれぞれ入口部１１Ａと出口部１１Ｂとの間で区画する。 Therefore, the filter unit 12 partitions the interior of the passage of the housing 11 between the inlet portion 11A and the outlet portion 11B via the filter portion 12Ab of the filter 12A. Further, in this embodiment, two filter units 12 are provided to partition the inside of the passage of the housing 11 between the inlet portion 11A and the outlet portion 11B.

粗フィルタユニット１３は、フィルタユニット１２と同様の構成であり、フィルタ１３Ａと、フレーム１３Ｂと、フィルタ受部１３Ｃと、フィルタ固定部１３Ｄと、を有している。フィルタ１３Ａは、フィルタ１２Ａと同様に構成され、殻部１３Ａａと、フィルタ部１３Ａｂと、ガスケット（図示せず）と、を有する。ただし、フィルタ１３Ａは、フィルタ部１３ＡｂがＨＥＰＡフィルタよりも低性能で、例えば、対象粒子径が５０μｍ以上の空気濾過フィルタや、対象粒子径が２５μｍ以上の中高性能フィルタが適用される。フレーム１３Ｂは、フレーム１２Ｂと同様に構成され、枠部１３Ｂａと、開口部１３Ｂｂと、を有する。フィルタ受部１３Ｃは、フィルタ受部１２Ｃと同様に構成されている。フィルタ固定部１３Ｄは、フィルタ固定部１２Ｄと同様に構成され、図には明示しないが、雄ネジ部と、固定片と、雌ネジ部と、を有する。従って、粗フィルタユニット１３は、筐体１１の通路の内部をフィルタ１３Ａのフィルタ部１３Ａｂを介して入口部１１Ａと出口部１１Ｂとの間で区画する。粗フィルタユニット１３は、筐体１１の内部において、各フィルタユニット１２よりも入口部１１Ａ側に配置されている。 The coarse filter unit 13 has the same configuration as the filter unit 12, and includes a filter 13A, a frame 13B, a filter receiving portion 13C, and a filter fixing portion 13D. The filter 13A is configured similarly to the filter 12A and has a shell portion 13Aa, a filter portion 13Ab, and a gasket (not shown). However, the filter part 13Ab of the filter 13A has a performance lower than that of the HEPA filter. The frame 13B is configured similarly to the frame 12B and has a frame portion 13Ba and an opening portion 13Bb. The filter receiving portion 13C is configured similarly to the filter receiving portion 12C. The filter fixing portion 13D is configured in the same manner as the filter fixing portion 12D, and has a male screw portion, a fixing piece, and a female screw portion (not shown). Therefore, the coarse filter unit 13 partitions the inside of the passage of the housing 11 between the inlet portion 11A and the outlet portion 11B via the filter portion 13Ab of the filter 13A. The coarse filter unit 13 is arranged inside the housing 11 closer to the inlet 11A than the filter units 12 are.

このような空気浄化装置１０は、入口部１１Ａから筐体１１の通路の内部に供給されて出口部１１Ｂから筐体１１の通路の外部に排出される空気は、入口部１１Ａ側から、粗フィルタユニット１３におけるフィルタ１３Ａのフィルタ部１３Ａｂにより比較的粒径の大きいダストを捕集する。その後、出口部１１Ｂ側に向かって第一フィルタユニット１２におけるフィルタ１２Ａのフィルタ部１２Ａｂと、第二フィルタユニット１２におけるフィルタ１２Ａのフィルタ部１２Ａｂと、により順次、対象粒子径が０．１５μｍのダストを捕集する。 In such an air purifier 10, the air supplied from the inlet 11A into the passage of the housing 11 and discharged from the outlet 11B to the outside of the passage of the housing 11 passes through the coarse filter from the inlet 11A side. The filter portion 13Ab of the filter 13A in the unit 13 collects dust having a relatively large particle size. After that, toward the outlet portion 11B side, the filter portion 12Ab of the filter 12A in the first filter unit 12 and the filter portion 12Ab of the filter 12A in the second filter unit 12 sequentially remove dust having a target particle diameter of 0.15 μm. collect.

空気浄化装置１０は、筐体１１の内部に流速計２Ａａが設置される。流速計２Ａａは、フィルタユニット１２や粗フィルタユニット１３の下流側に設置される。空気浄化装置１０は、筐体１１の内部に図７に示すように歪みゲージや重量ゲージなどからなる質量計２Ｂａが設置される。質量計２Ｂａは、フィルタ受部１２Ｃ，１３Ｃにおいて、フィルタ１２Ａ，１３Ａが載置される部分に設置される。そして、質量計２Ｂａは、図８（ａ）に示す状態から、フィルタ１２Ａ，１３Ａがダストを捕集して質量が増加した場合、図８（ｂ）に示すようにフィルタ受部１２Ｃ，１３Ｃに向けてフィルタ１２Ａ，１３Ａが降下し。フィルタ受部１２Ｃ，１３Ｃとフィルタ１２Ａ，１３Ａとの間に挟まれてフィルタ１２Ａ，１３Ａの荷重により歪む。この質量計２Ｂａの歪み量αによりフィルタ１２Ａ，１３Ａの増加した質量を計測できる。また、図８（ｂ）に示すように、フィルタ受部１２Ｃ，１３Ｃの撓み量βによってもフィルタ１２Ａ，１３Ａの増加した質量を計測できる。空気浄化装置１０は、筐体１１の内部に位置検出器２Ｃａが設置される。位置検出器２Ｃａは、フレーム１２Ｂ，１３Ｂに設置される。空気浄化装置１０は、筐体１１の内部に差圧計２Ｄａが設置される。差圧計２Ｄａは、フレーム１２Ｂ，１３Ｂの上流側および下流側の圧力から差圧を計測する。空気浄化装置１０は、筐体１１の内部に粒子計測器２Ｅａが設置される。粒子計測器２Ｅａは、フレーム１２Ｂ，１３Ｂの上流側および下流側に設置される。空気浄化装置１０は、筐体１１の内部に温度計２Ｆａおよび湿度計２Ｇａが設置される。 The air purifier 10 is provided with a current meter 2Aa inside a housing 11 . The flow rate meter 2Aa is installed downstream of the filter unit 12 and the coarse filter unit 13 . As shown in FIG. 7, the air purifier 10 is provided with a mass meter 2Ba including a strain gauge and a weight gauge inside a housing 11. As shown in FIG. The mass meter 2Ba is installed in the portion where the filters 12A and 13A are placed in the filter receiving portions 12C and 13C. When the mass of the mass meter 2Ba increases from the state shown in FIG. 8(a) due to the dust collected by the filters 12A and 13A, the filter receiving portions 12C and 13C move as shown in FIG. 8(b). Filters 12A and 13A descend toward It is sandwiched between the filter receiving portions 12C, 13C and the filters 12A, 13A and is distorted by the loads of the filters 12A, 13A. The increased mass of the filters 12A and 13A can be measured by the strain amount α of the mass meter 2Ba. Further, as shown in FIG. 8(b), the increased mass of the filters 12A and 13A can also be measured by the amount of deflection β of the filter receiving portions 12C and 13C. A position detector 2Ca is installed inside a housing 11 of the air purification device 10 . The position detector 2Ca is installed on the frames 12B and 13B. A differential pressure gauge 2Da is installed inside the housing 11 of the air purification device 10 . The differential pressure gauge 2Da measures the differential pressure from the pressures on the upstream and downstream sides of the frames 12B and 13B. A particle counter 2Ea is installed inside a housing 11 of the air purifier 10 . The particle counter 2Ea is installed upstream and downstream of the frames 12B and 13B. The air purifier 10 is provided with a thermometer 2Fa and a hygrometer 2Ga inside the housing 11 .

このように、本実施形態のフィルタ監視システムは、フィルタ１２Ａ，１３Ａの製造時の固有情報（メーカデータベース）１と、フィルタ１２Ａ，１３Ａの使用時の環境データや状態データを含む使用環境情報（サイトデータベース）２とから推論規則に基づいて使用中のフィルタ１２Ａ，１３Ａの劣化を予測して、フィルタ１２Ａ，１３Ａの交換時期を設定する監視装置３と、を備える。これにより、フィルタ１２Ａ，１３Ａの劣化をより正確に予測し適正な交換時期を設定することができる。 As described above, the filter monitoring system of the present embodiment includes unique information (manufacturer database) 1 of the filters 12A and 13A at the time of manufacture, and usage environment information (site database) including environmental data and state data when the filters 12A and 13A are used. a monitoring device 3 for predicting deterioration of the filters 12A, 13A in use from data base 2 based on an inference rule, and setting replacement timing for the filters 12A, 13A. As a result, deterioration of the filters 12A and 13A can be predicted more accurately, and appropriate replacement timing can be set.

また、本実施形態のフィルタ監視システムでは、使用環境情報２は、未使用のフィルタ１２Ａ，１３Ａの在庫情報を含み、監視装置３は、フィルタ１２Ａ，１３Ａの交換時期および在庫情報からフィルタ１２Ａ，１３Ａの推奨納入数を設定することが好ましい。これにより、使用側（サイト）に対し、フィルタ１２Ａ，１３Ａの交換に際して適切な納入数を設定し、知らせることができる。この結果、使用側は、適した数だけ余剰な在庫を保有することなく、運用できる。 Further, in the filter monitoring system of the present embodiment, the usage environment information 2 includes inventory information of unused filters 12A and 13A, and the monitoring device 3 detects the filters 12A and 13A based on the replacement timing and inventory information of the filters 12A and 13A. It is preferable to set the recommended number of deliveries for As a result, it is possible to set and inform the user side (site) of an appropriate delivery quantity for replacement of the filters 12A and 13A. As a result, the user side can operate without having an excessive inventory of a suitable number.

また、本実施形態のフィルタ監視システムでは、固有情報１は、製造後のフィルタ１２Ａ，１３Ａの保管情報を含み、監視装置３は、フィルタ１２Ａ，１３Ａの交換時期および保管情報からフィルタの推奨保管数を設定することが好ましい。これにより、製造側（メーカ）に対し、フィルタ１２Ａ，１３Ａの交換に際して適切な保管数を設定し、知らせることができる。この結果、製造側は、使用側に出荷するフィルタ１２Ａ，１３Ａの製造準備及び製造を適したタイミングで実施することができる。 In addition, in the filter monitoring system of the present embodiment, the specific information 1 includes storage information of the manufactured filters 12A and 13A, and the monitoring device 3 calculates the recommended storage number of filters based on the replacement timing and storage information of the filters 12A and 13A. is preferably set. As a result, it is possible to set and inform the manufacturing side (manufacturer) of an appropriate storage number for replacement of the filters 12A and 13A. As a result, the manufacturing side can prepare and manufacture the filters 12A and 13A to be shipped to the user side at a suitable timing.

また、本実施形態のフィルタ監視システムでは、使用環境情報２は、使用中のフィルタ１２Ａ，１３Ａの質量データを含み、監視装置３は、質量データからフィルタ１２Ａ，１３Ａの健全性およびフィルタ１２Ａ，１３Ａの交換時期を設定することが好ましい。 Further, in the filter monitoring system of this embodiment, the usage environment information 2 includes mass data of the filters 12A and 13A in use, and the monitoring device 3 determines the soundness of the filters 12A and 13A and the filters 12A and 13A from the mass data. It is preferable to set the replacement timing of

例えば、ＨＥＰＡフィルタ（例えば、フィルタ１２Ａ）を、火山灰を捕集する火山灰フィルタに用いた場合、火山灰は、飛散してくる火山灰特性（各火山、天候など）が異なるため差圧検出による火山灰フィルタの管理が困難である。そこで、火山灰フィルタで捕集した火山灰を含むダストの質量（ダスト保持量）を、上述した質量計２Ｂａにより質量増加を監視する。これにより、ダスト保持状態からフィルタ健全性を予測すると共に、フィルタ交換時期の設定に基づき、適切な交換タイミングをシステムとして自動（ＡＩ）で指示・監視・警報する。指示・監視・警報に基づき、設置されているフィルタ交換の優先順位（設置ロケーションによる優先順位）を作業員個人の判断でなく、蓄積されたデータに基づき対応することが可能となる。なお、質量データによる管理は、火山灰フィルタに限らず、上述したフィルタ１２Ａ，１３Ａに適用できる。 For example, when a HEPA filter (for example, filter 12A) is used as a volcanic ash filter that collects volcanic ash, the volcanic ash has different characteristics (each volcano, weather, etc.) that scatters, so the volcanic ash filter by differential pressure detection Difficult to manage. Therefore, the mass of the dust containing the volcanic ash collected by the volcanic ash filter (dust holding amount) is monitored for mass increase by the mass meter 2Ba described above. As a result, the soundness of the filter can be predicted from the dust holding state, and the system automatically (AI) instructs, monitors, and warns of the appropriate replacement timing based on the setting of the filter replacement timing. Based on instructions, monitoring, and warnings, it is possible to determine the priority of filter replacement (priority according to installation location) based on accumulated data, rather than by individual workers. Management by mass data is applicable not only to the volcanic ash filter but also to the filters 12A and 13A described above.

また、本実施形態のフィルタ監視システムでは、複数のフィルタ１２Ａ，１３Ａが並列されたフィルタユニット１２，１３を構成し、使用環境情報２は、フィルタユニット１２，１３における各フィルタ１２Ａ，１３Ａの位置情報を含み、監視装置３は、位置情報からフィルタ１２Ａ，１３Ａの交換数を設定することが好ましい。これにより、使用側に対し、フィルタ１２Ａ，１３Ａの交換に際してフィルタユニット１２，１３におけるフィルタ１２Ａ，１３Ａの設置位置に応じたフィルタ１２Ａ，１３Ａの劣化予測および交換時期の設定を行うことができる。 Further, in the filter monitoring system of the present embodiment, the filter units 12 and 13 in which a plurality of filters 12A and 13A are arranged in parallel are configured, and the usage environment information 2 is the position information of each filter 12A and 13A in the filter units 12 and 13. , and the monitoring device 3 preferably sets the number of replacements of the filters 12A and 13A from the position information. As a result, when the filters 12A and 13A are replaced, it is possible to predict the deterioration of the filters 12A and 13A according to the installation positions of the filters 12A and 13A in the filter units 12 and 13 and to set the replacement timing.

また、本実施形態のフィルタ監視システムでは、監視装置３は、使用環境情報２から使用中のフィルタ１２Ａ，１３Ａの異常を判断することが好ましい。これにより、フィルタ１２Ａ，１３Ａの健全性を常に確保することができる。 Further, in the filter monitoring system of the present embodiment, the monitoring device 3 preferably determines abnormality of the filters 12A and 13A in use from the usage environment information 2. FIG. Thereby, the soundness of the filters 12A and 13A can always be ensured.

図９は、本実施形態に係るフィルタ監視システムに適用される空気浄化装置の例における流速の説明図である。図１０は、本実施形態に係るフィルタ監視システムにおける調整機構を示す側面図である。図１１は、本実施形態に係るフィルタ監視システムにおける調整機構を示す斜視図である。 FIG. 9 is an explanatory diagram of flow velocity in an example of an air cleaner applied to the filter monitoring system according to this embodiment. FIG. 10 is a side view showing the adjustment mechanism in the filter monitoring system according to this embodiment. FIG. 11 is a perspective view showing an adjustment mechanism in the filter monitoring system according to this embodiment.

図９（ａ）は、上述した空気浄化装置１０を空気の通過方向から視た模式図であり、図９（ｂ）および図９（ｃ）は、上述した空気浄化装置１０側方から視てフィルタユニット１２を通過する空気の流速分布を示す模式図である。図９（ａ）に示すように、上述した空気浄化装置１０は、筐体１１に対して入口部１１Ａおよび出口部１１Ｂが、筐体１１の相反する各面の上下左右方向の中央に配置されている。そして、図１０に示すように、上下３個、左右３個で計９個配置されたフィルタ１２Ａに対し、流速計２Ａａを設けて流速を計測する。すると、図９（ｂ）に示すように、上下３個、左右３個で計９個配置されたフィルタ１２Ａに対し、中央のフィルタ１２Ａを通過する空気の流速が速く、そのまわりのフィルタ１２Ａを通過する空気の流速が遅くなる。このような場合、比較的に、中央のフィルタ１２Ａにダストが多く捕集され、そのまわりのフィルタ１２Ａにはダストの捕集量が少なくなり、同じフィルタ１２Ａを配置しても、ダストの捕集量に偏りが生じてしまう。ダストの捕集量に偏りが生じると、交換時期の設定によりフィルタユニット１２の全てのフィルタ１２Ａを交換した場合、まだ使用できるフィルタ１２Ａも交換してしまうこととなり廃棄物が増加する。 FIG. 9(a) is a schematic diagram of the air purification device 10 described above as viewed from the air passage direction, and FIGS. FIG. 4 is a schematic diagram showing the flow velocity distribution of air passing through the filter unit 12; As shown in FIG. 9(a), the above-described air purifier 10 has an inlet portion 11A and an outlet portion 11B with respect to the housing 11, which are arranged at the centers of the opposing surfaces of the housing 11 in the vertical and horizontal directions. ing. Then, as shown in FIG. 10, a current velocity meter 2Aa is provided for a total of nine filters 12A, ie, three filters on the top and bottom and three filters on the left and right, to measure the flow velocity. Then, as shown in FIG. 9(b), the flow velocity of the air passing through the central filter 12A is high compared to the nine filters 12A, which are arranged three vertically and three horizontally. The speed of passing air is slowed down. In such a case, a relatively large amount of dust is collected by the central filter 12A, and less dust is collected by the surrounding filters 12A. There is an imbalance in quantity. If the amount of collected dust is uneven, when all the filters 12A of the filter unit 12 are replaced by setting the replacement timing, the filters 12A that can still be used will also be replaced, resulting in an increase in waste.

このようなダストの捕集量に偏りがあっても、上述した本実施形態のフィルタ監視システムでは、流速計２Ａａにより計測した流速データ２Ａ、および位置検出器２Ｃａにより検出した位置データ２Ｃから推論規則に基づいて使用中のフィルタの劣化を予測できる。 Even if there is a bias in the amount of collected dust, the filter monitoring system of the present embodiment described above uses the flow velocity data 2A measured by the velocity meter 2Aa and the position data 2C detected by the position detector 2Ca to determine the inference rule can predict the deterioration of the filter in use based on

また、本実施形態のフィルタ監視システムでは、流速の偏りを抑えることで、より正確に予測できるようにする。本実施形態のフィルタ監視システムは、例えば、図１１に示す調整機構１５を備える。調整機構１５は、各フィルタ１２Ａの殻部１２Ａａの下流側の開口を覆うように、複数（図１１では２枚）のパンチングプレート１５Ａを重ねて設置する。各パンチングプレート１５Ａは、同じパンチ孔１５Ａａが同じ配置で設けられている。また、各パンチングプレート１５Ａは、互いに重ねた面に沿って相対的に移動可能とし、移動した位置で固定できるように構成する。即ち、各パンチングプレート１５Ａを相対移動させることで、互いにパンチ孔１５Ａａが一致したりズレたりするため、一致したときは通過する空気の流速が速くなるように調整でき、互いのパンチ孔１５Ａａの位置がズレた時は通過する空気の流速が遅くなるように調整できる。このような調整機構１５により、各フィルタ１２Ａに通過する空気の流速を調整することで、図９（ｃ）に示すように、フィルタ１２Ａの配置に係わらずフィルタユニット１２を通過する空気の流速分布を均一にすることができる。また、各隅部のフィルタ１２Ａと中央部のフィルタ１２Ａのダスト捕集量を平均化することができる。 Moreover, in the filter monitoring system of this embodiment, by suppressing the deviation of the flow velocity, it is possible to make a more accurate prediction. The filter monitoring system of this embodiment includes, for example, an adjustment mechanism 15 shown in FIG. The adjustment mechanism 15 stacks a plurality of (two in FIG. 11) punching plates 15A so as to cover the downstream opening of the shell portion 12Aa of each filter 12A. Each punching plate 15A is provided with the same punch holes 15Aa in the same arrangement. Also, each punching plate 15A is configured to be relatively movable along the mutually overlapping surfaces and to be fixed at the moved position. That is, by moving the punching plates 15A relative to each other, the punched holes 15Aa are aligned with each other or deviated from each other. can be adjusted so that the flow velocity of the air passing through is slowed down. By adjusting the flow velocity of the air passing through each filter 12A with such an adjustment mechanism 15, the flow velocity distribution of the air passing through the filter unit 12 can be obtained regardless of the arrangement of the filters 12A, as shown in FIG. 9C. can be made uniform. Also, the amount of dust collected by the filters 12A at the corners and the filter 12A at the center can be averaged.

ここで、流速計２Ａａは、図１０に示すように、各フィルタ１２Ａに対して設けることが好ましいが、隣接する数個単位でまとめて設けてもよい。この場合、隣接する各フィルタ１２Ａにおいて空気の流速を同様に調整したものを単位とすることが好ましい。 Here, as shown in FIG. 10, the current meter 2Aa is preferably provided for each filter 12A, but may be provided collectively for several adjacent filters. In this case, it is preferable that the units are those in which the air flow velocity is similarly adjusted in each of the adjacent filters 12A.

本実施形態において、対象とするフィルタは、上述したフィルタ１２Ａ，１３Ａに限らず、例えば、ＪＩＳ規格において定格風量で対象粒子径が０．１５μｍで９９．９９９５％以上の捕集率のＵＬＰＡフィルタ（Ultra Low Penetration Air Filter）であってもよい。また、フィルタは、工業用クリーン施設、バイオクリーン施設、展示・保管施設、ビル空調施設。医療施設、または汚染施設のような分野において、空調機やダクト、クリーンルーム、排気の用途で使われるものであってもよい。 In the present embodiment, the target filter is not limited to the above-described filters 12A and 13A. For example, a ULPA filter ( Ultra Low Penetration Air Filter). In addition, filters are used in industrial clean facilities, bio-clean facilities, exhibition/storage facilities, and building air-conditioning facilities. It may be used in air conditioners, ducts, clean rooms, exhaust applications in areas such as medical facilities or pollution facilities.

１メーカデータベース（固有情報）
１Ａフィルタ固有情報収集部
１Ａａシリアルコードデータ
１Ａｂろ材データ
１Ａｃ工場検査データ
１Ａｄ対ダスト保持容量データ
１Ａｅ対圧損データ
１Ａｆ対流速データ
１Ａｇ保管データ
２サイトデータベース（使用環境情報）
２Ａ流速データ
２Ａａ流速計
２Ｂ質量データ
２Ｂａ質量計
２Ｃ位置データ
２Ｃａ位置検出器
２Ｄ差圧データ
２Ｄａ差圧計
２Ｅ捕集データ
２Ｅａ粒子計測器
２Ｆ温度データ
２Ｆａ温度計
２Ｇ湿度データ
２Ｇａ湿度計
２Ｈ在庫データ
２Ｉ交換履歴データ
２Ｚ使用環境情報収集部
３監視装置
４ネットワーク
１０空気浄化装置
１１筐体
１１Ａ入口部
１１Ｂ出口部
１１Ｃ気密扉
１２フィルタユニット（第一フィルタユニット，第二フィルタユニット）
１２Ａフィルタ
１２Ａａ殻部
１２Ａｂフィルタ部
１２Ａｃガスケット
１２Ｂフレーム
１２Ｂａ枠部
１２Ｂｂ開口部
１２Ｃフィルタ受部
１２Ｄフィルタ固定部
１２Ｄａ雄ネジ部
１２Ｄｂ固定片
１２Ｄｃ雌ネジ部
１３粗フィルタユニット
１３Ａフィルタ
１３Ａａ殻部
１３Ａｂフィルタ部
１３Ｂフレーム
１３Ｂａ枠部
１３Ｂｂ開口部
１３Ｃフィルタ受部
１３Ｄフィルタ固定部
１５調整機構
１５Ａパンチングプレート
１５Ａａパンチ孔
１０１演算処理装置
１０２記憶装置
１０３表示装置
１０４入力装置
１０５音声出力装置
１０６ドライブ装置
１０７入出力インターフェース装置
１０８記録媒体 1 Manufacturer database (specific information)
1A Filter-specific information collection unit 1Aa Serial code data 1Ab Filter medium data 1Ac Factory inspection data 1Ad Dust holding capacity data 1Ae Pressure loss data 1Af Convection velocity data 1Ag Storage data 2 Site database (use environment information)
2A flow rate data 2Aa flow meter 2B mass data 2Ba mass meter 2C position data 2Ca position detector 2D differential pressure data 2Da differential pressure gauge 2E collection data 2Ea particle counter 2F temperature data 2Fa thermometer 2G humidity data 2Ga hygrometer 2H inventory data 2I Replacement history data 2Z Usage environment information collection unit 3 Monitoring device 4 Network 10 Air cleaner 11 Housing 11A Inlet 11B Outlet 11C Airtight door 12 Filter unit (first filter unit, second filter unit)
12A Filter 12Aa Shell 12Ab Filter 12Ac Gasket 12B Frame 12Ba Frame 12Bb Opening 12C Filter receiving part 12D Filter fixing part 12Da Male screw part 12Db Fixing piece 12Dc Female screw part 13 Rough filter unit 13A Filter 13Aa Shell 13Ab Filter part 13B Frame 13Ba Frame 13Bb Opening 13C Filter receiving part 13D Filter fixing part 15 Adjusting mechanism 15A Punching plate 15Aa Punch hole 101 Processing unit 102 Storage device 103 Display device 104 Input device 105 Audio output device 106 Drive device 107 Input/output interface device 108 recoding media

Claims

Deterioration of the filter during use is determined based on an inference rule from unique information including data at the time of manufacture of the filter for purifying air and usage environment information including environmental data and state data when the filter is in use. Equipped with a monitoring device that predicts and sets the replacement time of the filter,
configuring a filter unit in which a plurality of the filters are arranged in parallel so as to partition the passage inside a housing that forms a passage through which air flows between an inlet portion and an outlet portion ;
The usage environment information includes position information of each filter in the filter unit and flow velocity data measured by a flow meter provided downstream of each filter,
The monitoring device acquires the unique information via a network, acquires the usage environment information during use of the filter, and based on an inference rule from the correlation between the acquired unique information and the usage environment information. predicting the deterioration of the filter in use and setting the replacement time of the filter,
The inference rule is stored in a storage device and selected from one or more selected from neural networks, Bayesian networks, support vector machines, and case-based inference, and the unique information and updated based on the usage environment information;
Filter monitoring system.

The usage environment information includes inventory information of the unused filters,
The monitoring device sets a recommended delivery number of the filters based on the replacement time and the inventory information.
The filter monitoring system of claim 1.

The unique information includes storage information of the filter after manufacturing,
The monitoring device sets a recommended storage number of the filters based on the replacement time and the storage information.
3. A filter monitoring system according to claim 1 or 2.

The usage environment information includes mass data of the filter in use,
The monitoring device predicts the soundness of the filter from the mass data and sets the replacement timing of the filter.
A filter monitoring system according to any one of claims 1-3.

Further comprising an adjustment mechanism for adjusting the flow rate of air passing through each filter in the filter unit,
A filter monitoring system according to any one of claims 1-4.

The monitoring device determines an abnormality of the filter in use from the usage environment information.
A filter monitoring system according to any one of claims 1-5.