JP7181273B2 - 在宅指数算出装置及び在宅指数表示システム - Google Patents
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Description
本発明は、在宅指数算出装置及び在宅指数表示システムに関する。
従来、建物に居る人に対し、外出を推奨する度合いを提示する技術が提案されている。
例えば、特許文献１には、窓を有する建物の周囲における温度を含む環境状態を検出する検出手段と、検出手段によって検出された環境状態を示す環境状態情報を記憶する記憶手段と、記憶手段によって記憶された環境状態情報に基づいて、建物の窓の開放を推奨する度合いを示す窓開け推奨度および建物に存在する人への外出を推奨する度合いを示す外出推奨度の少なくとも一方を導出する導出手段と、を備えた推奨度導出装置について記載れている。
例えば、特許文献１には、窓を有する建物の周囲における温度を含む環境状態を検出する検出手段と、検出手段によって検出された環境状態を示す環境状態情報を記憶する記憶手段と、記憶手段によって記憶された環境状態情報に基づいて、建物の窓の開放を推奨する度合いを示す窓開け推奨度および建物に存在する人への外出を推奨する度合いを示す外出推奨度の少なくとも一方を導出する導出手段と、を備えた推奨度導出装置について記載れている。
近年、建物の外の環境が、外出に適していない状態となること（例えば、夏場の過度の高温、感染症の拡大等）が多くなってきている。一方、近年は、建物の通信環境の整備が進み、これまで外出先で行わなければならなかった作業（仕事、会議、集会等）を建物内（オンライン）で行うことが可能となってきている。
すなわち、近年は、作業をするための外出が必須ではなくなり、建物の外の環境や、建物に居る人が置かれている状況次第で、建物に居る人が外出するか建物にとどまるかを選択できるようになってきた。
しかしながら、特許文献１に記載されたような従来の外出を推奨する度合いを提示する技術は、エネルギー節約のために建物に居る人をできるだけ外出させることを目的としたものである上、外出を推奨する度合いを算出する際に、建物の周囲の環境状態しか参照していない。
このため、外出しない場合もあることを前提とした新たな判断基準の提示が求められている。
すなわち、近年は、作業をするための外出が必須ではなくなり、建物の外の環境や、建物に居る人が置かれている状況次第で、建物に居る人が外出するか建物にとどまるかを選択できるようになってきた。
しかしながら、特許文献１に記載されたような従来の外出を推奨する度合いを提示する技術は、エネルギー節約のために建物に居る人をできるだけ外出させることを目的としたものである上、外出を推奨する度合いを算出する際に、建物の周囲の環境状態しか参照していない。
このため、外出しない場合もあることを前提とした新たな判断基準の提示が求められている。
本発明は、上記課題に鑑みてなされたものであり、外出するべきか建物の中にとどまるべきかを、建物の中に居る人が容易に判断できるようにすることを目的とする。
請求項１に記載の発明は、在宅指数算出装置２において、例えば図１，２，４，６に示すように、外部機器１から外部情報を取得する情報取得手段２１，２３と、前記情報取得手段２１，２３が取得した前記外部情報と、建物に居る人に関する個人情報と、に基づいて、前記建物内にとどまるべき条件が整っている程度を示す在宅指数Ｎを算出する指数算出手段２１と、前記指数算出手段２１が算出した前記在宅指数Ｎを出力する出力手段２１，２３と、を備えており、
前記指数算出手段２１は、
少なくとも前記外部情報及び前記個人情報をそれぞれ数値化し、
各数値の合計を前記在宅指数Ｎとしており、
前記個人情報には、体調の程度を複数の段階で示す体調情報を少なくとも有する身体情報が含まれていて、前記体調情報には、前記複数の段階ごとに異なる数値が設定されていることを特徴とする。
請求項２に記載の発明は、例えば図３に示すように、
請求項１に記載の在宅指数算出装置２において、
前記個人情報には、未就学児情報、小学生情報、中高生情報及び高齢者情報のうちの少なくともいずれかの家族構成を示す情報を有する家族情報が含まれ、
前記未就学児情報は、家族に未就学児が居るか否かを示す情報であり、
前記小学生情報は、家族に小学生が居るか否かを示す情報であり、
前記中高生情報は、家族に中高生が居るか否かを示す情報であり、
前記高齢者情報は、家族に高齢者がいるか否かを示す情報であり、
前記家族情報には、各前記家族構成を示す情報に応じた数値が設定されていることを特徴とする。
前記指数算出手段２１は、
少なくとも前記外部情報及び前記個人情報をそれぞれ数値化し、
各数値の合計を前記在宅指数Ｎとしており、
前記個人情報には、体調の程度を複数の段階で示す体調情報を少なくとも有する身体情報が含まれていて、前記体調情報には、前記複数の段階ごとに異なる数値が設定されていることを特徴とする。
請求項２に記載の発明は、例えば図３に示すように、
請求項１に記載の在宅指数算出装置２において、
前記個人情報には、未就学児情報、小学生情報、中高生情報及び高齢者情報のうちの少なくともいずれかの家族構成を示す情報を有する家族情報が含まれ、
前記未就学児情報は、家族に未就学児が居るか否かを示す情報であり、
前記小学生情報は、家族に小学生が居るか否かを示す情報であり、
前記中高生情報は、家族に中高生が居るか否かを示す情報であり、
前記高齢者情報は、家族に高齢者がいるか否かを示す情報であり、
前記家族情報には、各前記家族構成を示す情報に応じた数値が設定されていることを特徴とする。
この在宅指数Ｎは、建物内で過ごす方が快適、安全、健康又は効率的であるかどうかを判断するための判断材料となる。
このため、請求項１に記載の発明によれば、外出するべきか建物の中にとどまるべきかを、建物の中に居る人が容易に判断することができるようになる。
また、建物に居る人の状況に応じた在宅指数Ｎを出力することができる。
また、在宅指数Ｎの算出を容易に行うことができる。
このため、請求項１に記載の発明によれば、外出するべきか建物の中にとどまるべきかを、建物の中に居る人が容易に判断することができるようになる。
また、建物に居る人の状況に応じた在宅指数Ｎを出力することができる。
また、在宅指数Ｎの算出を容易に行うことができる。
請求項３に記載の発明は、請求項１又は請求項２に記載の在宅指数算出装置２において、例えば図２～４，６に示すように、前記指数算出手段２１は、前記建物の所在地に関連した前記外部情報に基づいて、前記在宅指数Ｎを算出することを特徴とする。
請求項３に記載の発明によれば、建物の所在地に応じた在宅指数Ｎを出力することができる。
請求項４に記載の発明は、請求項１から請求項３のいずれか一項に記載の在宅指数算出装置２において、例えば図２，６，７に示すように、前記指数算出手段２１は、前記外部情報及び前記個人情報の他、暦情報に基づいて、前記在宅指数Ｎを算出することを特徴とする。
請求項４に記載の発明によれば、時期毎に特有の事情を考慮した在宅指数Ｎを出力することができる。
請求項５に記載の発明は、請求項１から請求項４のいずれか一項に記載の在宅指数算出装置２において、例えば図３に示すように、前記指数算出手段２１は、当日の前記在宅指数Ｎを算出することを特徴とする。
請求項５に記載の発明によれば、建物に居る人は、出力された当日の在宅指数Ｎを参照することにより、これから外出するか否かを判断することができるようになる。
請求項６に記載の発明は、請求項５に記載の在宅指数算出装置２において、例えば図３に示すように、前記指数算出手段２１は、翌日以降の前記在宅指数Ｎも併せて算出することを特徴とする。
請求項６に記載の発明によれば、建物に居る人は、出力された翌日以降の在宅指数Ｎを参照することにより、翌日以降の行動の計画を立てることができるようになる。
請求項７に記載の発明は、請求項１から請求項６のいずれか一項に記載の在宅指数算出装置２において、例えば図２，３，６，７に示すように、前記情報取得手段２１，２３が取得する前記外部情報には、気象情報、交通情報及び粒子・感染症情報のうちの少なくともいずれかの情報が含まれることを特徴とする。
請求項７に記載の発明によれば、気象情報を取得する場合には気象状況に応じた在宅指数Ｎを、交通情報を取得する場合には交通状況に応じた在宅指数Ｎを、微粒子の飛散状況や感染症の蔓延状況に応じた在宅指数Ｎを、それぞれ出力することができる。
請求項８に記載の発明は、請求項１から請求項６のいずれか一項に記載の在宅指数算出装置２において、例えば図２，３，６，７に示すように、前記個人情報には、通勤情報が更に含まれることを特徴とする。
請求項８に記載の発明によれば、建物に居る人の状況に応じた在宅指数Ｎを出力することができる。
請求項９に記載の発明は、請求項７に記載の在宅指数算出装置２において、例えば図２，３，６，７に示すように、前記出力手段２１，２３は、前記気象情報、前記交通情報及び前記粒子・感染症情報のうちの少なくともいずれかの情報を前記在宅指数Ｎと共に出力することを特徴とする。
請求項９に記載の発明によれば、在宅指数Ｎの算出の根拠となる情報が併せて出力されることにより、在宅指数Ｎの信頼性が高まる。
請求項１０に記載の発明は、請求項１から請求項９のいずれか一項に記載の在宅指数算出装置２において、例えば図７に示すように、前記指数算出手段２１は、各数値を重みづけすることを特徴とする。
請求項１０に記載の発明によれば、少なくとも外部情報及び個人情報のうち、建物に居る人にとって関心の高い情報を、在宅指数Ｎの算出により大きく反映させることができる。
請求項１１に記載の発明は、請求項１０に記載の在宅指数算出装置２において、例えば図７に示すように、それぞれ内容の異なる重みづけ情報を複数有し、
前記出力手段２１，２３は、それぞれ異なる重みづけ情報に基づいて重みづけした前記在宅指数Ｎを出力することを特徴とする。
前記出力手段２１，２３は、それぞれ異なる重みづけ情報に基づいて重みづけした前記在宅指数Ｎを出力することを特徴とする。
請求項１１に記載の発明によれば、現状ではどのような重みづけが行われているのかを容易に確認することができる。
請求項１２に記載の発明は、在宅指数表示システム１００において、例えば図１，２，４，６に示すように、請求項１から請求項１１のいずれか一項に記載の在宅指数算出装置２と、前記在宅指数算出装置２における前記出力手段２１，２３によって出力された前記在宅指数Ｎを表示する表示手段３と、を備えることを特徴とする。
この在宅指数Ｎは、建物内で過ごす方が快適、安全、健康又は効率的であるかどうかを判断するための判断材料となる。
このため、請求項１２に記載の発明によれば、外出するべきか建物の中にとどまるべきかを、建物の中に居る人が容易に判断することができるようになる。
このため、請求項１２に記載の発明によれば、外出するべきか建物の中にとどまるべきかを、建物の中に居る人が容易に判断することができるようになる。
本発明によれば、外出するべきか建物の中にとどまるべきかを、建物の中に居る人が容易に判断することができるようになる。
以下、図面を参照して本発明の実施の形態について説明する。ただし、以下に述べる実施形態には、本発明を実施するために技術的に好ましい種々の限定が付されているが、本発明の技術的範囲を以下の実施形態及び図示例に限定するものではない。
＜１．在宅指数表示システム＞
はじめに、本実施形態に係る在宅指数表示システム（以下、システム１００）の概略構成について説明する。
図１はシステム１００を表すブロック図である。
はじめに、本実施形態に係る在宅指数表示システム（以下、システム１００）の概略構成について説明する。
図１はシステム１００を表すブロック図である。
システム１００は、図１に示すように、外部機器１と、在宅指数算出装置（以下、算出装置２）と、表示装置３と、を備えている。
各装置２～３は、例えば通信ネットワークＮ（ＬＡＮ（Local Area Network）、ＷＡＮ（Wide Area Network）、インターネット等）を介して互いに通信可能となっている。
各装置２～３は、例えば通信ネットワークＮ（ＬＡＮ（Local Area Network）、ＷＡＮ（Wide Area Network）、インターネット等）を介して互いに通信可能となっている。
［１－１．外部機器］
外部機器１は、外部情報を格納している。
外部機器１には、例えば、気象機関（気象庁、気象情報会社等）、交通機関（鉄道会社、高速道路会社等）及び保健機関（厚生労働省、保健所等）のうちの少なくともいずれかの機関が管理するサーバが含まれる。
この外部情報の詳細については後述する。
外部機器１は、外部情報を格納している。
外部機器１には、例えば、気象機関（気象庁、気象情報会社等）、交通機関（鉄道会社、高速道路会社等）及び保健機関（厚生労働省、保健所等）のうちの少なくともいずれかの機関が管理するサーバが含まれる。
この外部情報の詳細については後述する。
［１－２．在宅指数算出装置］
算出装置２は、外部機器１から外部情報を取得し、取得した外部情報等に基づいて在宅指数Ｎを算出するものである。
なお、在宅指数Ｎを含む算出装置２の詳細については後述する。
算出装置２は、外部機器１から外部情報を取得し、取得した外部情報等に基づいて在宅指数Ｎを算出するものである。
なお、在宅指数Ｎを含む算出装置２の詳細については後述する。
［１－３．表示装置］
表示装置３は、算出装置２から受信した在宅指数Ｎ等を表示する表示手段である。
表示装置３は、建物（住宅、職場等）内に配置されたもの（例えば、専用端末、ＰＣ等）であってもよいし、建物に居る人が所持しているもの（例えば携帯電話等）であってもよい。
表示装置３は、表示部３１と、操作部３２と、を備えている。
表示部３１は、例えばＬＣＤ（Liquid Crystal Display）、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）等で構成されている。
操作部３２は、ユーザが操作可能に構成されている。
操作部３２には、キーボード（カーソルキー、数字入力キー、各種機能キー等）、ポインティングデバイス（マウス等）、表示部３１の表面に積層されたタッチパネル等が含まれる。
表示装置３は、算出装置２から受信した在宅指数Ｎ等を表示する表示手段である。
表示装置３は、建物（住宅、職場等）内に配置されたもの（例えば、専用端末、ＰＣ等）であってもよいし、建物に居る人が所持しているもの（例えば携帯電話等）であってもよい。
表示装置３は、表示部３１と、操作部３２と、を備えている。
表示部３１は、例えばＬＣＤ（Liquid Crystal Display）、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）等で構成されている。
操作部３２は、ユーザが操作可能に構成されている。
操作部３２には、キーボード（カーソルキー、数字入力キー、各種機能キー等）、ポインティングデバイス（マウス等）、表示部３１の表面に積層されたタッチパネル等が含まれる。
［１－４．在宅指数表示システムその他］
なお、システム１００は、算出装置２から出力された在宅指数Ｎを、図示しない他のサーバ（建物メーカーの各種サービスを提供するためのサーバ、建物に居る人の勤め先企業のサーバ等）を経由させて表示装置３へ表示させる（建物メーカーや勤め先企業が開設するＷｅｂページ等の一部コンテンツとして表示又はＷｅｂページからアクセス可能とする）ようになっていてもよい。
また、システム１００は、外部機器１及び表示装置３のうちの少なくとも一方の装置を複数備えていてもよい。
なお、システム１００は、算出装置２から出力された在宅指数Ｎを、図示しない他のサーバ（建物メーカーの各種サービスを提供するためのサーバ、建物に居る人の勤め先企業のサーバ等）を経由させて表示装置３へ表示させる（建物メーカーや勤め先企業が開設するＷｅｂページ等の一部コンテンツとして表示又はＷｅｂページからアクセス可能とする）ようになっていてもよい。
また、システム１００は、外部機器１及び表示装置３のうちの少なくとも一方の装置を複数備えていてもよい。
＜２．在宅指数算出装置の詳細＞
次に、上記システム１００が備える算出装置２の詳細について説明する。
図２は算出装置２を示すブロック図、図３は算出装置２が表示する指数表示画面Ｓ1の一例を示す画像図、図４はシステム１００の動作を示すシーケンス図である。
次に、上記システム１００が備える算出装置２の詳細について説明する。
図２は算出装置２を示すブロック図、図３は算出装置２が表示する指数表示画面Ｓ1の一例を示す画像図、図４はシステム１００の動作を示すシーケンス図である。
［２－１．在宅指数算出装置の具体的構成］
算出装置２は、図２に示すように、制御部２１と、記憶部２２と、通信部２３と、を備えている。
また、本実施形態に係る算出装置２は、表示部２４と、操作部２５と、を更に備えている。
各部２１～２５は、バス等で電気的に接続されている。
算出装置２は、図２に示すように、制御部２１と、記憶部２２と、通信部２３と、を備えている。
また、本実施形態に係る算出装置２は、表示部２４と、操作部２５と、を更に備えている。
各部２１～２５は、バス等で電気的に接続されている。
制御部２１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＡＭ（Random Access Memory）等により構成されている。
そして、制御部２１のＣＰＵは、記憶部２２に記憶されている各種プログラムを読出してＲＡＭ内に展開し、展開されたプログラムに従って各種処理を実行し、算出装置２各部の動作を集中制御するようになっている。
そして、制御部２１のＣＰＵは、記憶部２２に記憶されている各種プログラムを読出してＲＡＭ内に展開し、展開されたプログラムに従って各種処理を実行し、算出装置２各部の動作を集中制御するようになっている。
記憶部２２は、不揮発性のメモリーやハードディスク等により構成されている。
また、記憶部２２は、制御部２１が実行する各種プログラムやプログラムの実行に必要なパラメーター等を記憶している。
また、記憶部２２は、暦情報、重みづけ情報を記憶している。
本実施形態に係る記憶部２２は、それぞれ内容の異なる重みづけ情報を複数有している。
この暦情報及び重みづけ情報の詳細については後述する。
また、記憶部２２は、制御部２１が実行する各種プログラムやプログラムの実行に必要なパラメーター等を記憶している。
また、記憶部２２は、暦情報、重みづけ情報を記憶している。
本実施形態に係る記憶部２２は、それぞれ内容の異なる重みづけ情報を複数有している。
この暦情報及び重みづけ情報の詳細については後述する。
通信部２３は、通信モジュール等で構成されている。
そして、通信部２３は、通信ネットワークＮを介して有線又は無線で接続された他の装置（外部機器１、表示装置３等）との間で各種信号や各種データを送受信するようになっている。
そして、通信部２３は、通信ネットワークＮを介して有線又は無線で接続された他の装置（外部機器１、表示装置３等）との間で各種信号や各種データを送受信するようになっている。
表示部２４は、ユーザの診断に用いられる各種画面を表示するものである。
表示部２４は、例えばＬＣＤ、ＣＲＴ等で構成されている。
そして、表示部２４は、制御部２１から受信した画像信号に応じた画面を表示するようになっている。
表示部２４は、例えばＬＣＤ、ＣＲＴ等で構成されている。
そして、表示部２４は、制御部２１から受信した画像信号に応じた画面を表示するようになっている。
操作部２５は、ユーザが操作可能に構成された操作手段である。
操作部２５には、キーボード（カーソルキー、数字入力キー、各種機能キー等）、ポインティングデバイス（マウス等）、表示部２４の表面に積層されたタッチパネル等が含まれる。
そして、操作部２５は、ユーザによってなされた操作に応じた制御信号を制御部２１へ出力するようになっている。
操作部２５には、キーボード（カーソルキー、数字入力キー、各種機能キー等）、ポインティングデバイス（マウス等）、表示部２４の表面に積層されたタッチパネル等が含まれる。
そして、操作部２５は、ユーザによってなされた操作に応じた制御信号を制御部２１へ出力するようになっている。
［２－２．在宅指数算出装置の具体的動作］
上記のように構成された算出装置２の制御部２１は、例えば図４に示すような動作をする。
上記のように構成された算出装置２の制御部２１は、例えば図４に示すような動作をする。
〔２－２－１．個人情報の設定〕
例えば、制御部２１は、例えば表示装置３から所定の制御信号を受信したことを契機として情報設定処理を実行する。
例えば、制御部２１は、例えば表示装置３から所定の制御信号を受信したことを契機として情報設定処理を実行する。
この情報設定処理において、制御部２１は、個人情報を設定する。
「個人情報」は、建物に居る人に関する情報である。
個人情報には、身体情報、通勤情報及び家族情報のうちの少なくともいずれかの情報が含まれる。
「個人情報」は、建物に居る人に関する情報である。
個人情報には、身体情報、通勤情報及び家族情報のうちの少なくともいずれかの情報が含まれる。
身体情報には、例えば、体調情報及び妊娠情報のうちの少なくともいずれかの情報が含まれる。
体調情報は、体調の程度（例えば、とても良い、良い、悪いの三段階）を示す情報である。
妊娠情報は、妊娠しているか否かを示す情報である。
体調情報は、体調の程度（例えば、とても良い、良い、悪いの三段階）を示す情報である。
妊娠情報は、妊娠しているか否かを示す情報である。
通勤情報には、交通手段情報及び通勤時間情報のうちの少なくともいずれかの情報が含まれる。
交通手段情報は、通勤に電車を使っているか否かを示す情報である。
通勤時間情報は、建物から職場までの通勤時間が所定時間（例えば１時間）を超えるか否かを示す情報である。
交通手段情報は、通勤に電車を使っているか否かを示す情報である。
通勤時間情報は、建物から職場までの通勤時間が所定時間（例えば１時間）を超えるか否かを示す情報である。
家族情報には、未就学児情報、小学生情報、中高生情報及び高齢者情報のうちの少なくともいずれかの情報が含まれる。
未就学児情報は、家族に未就学児が居るか否かを示す情報である。
小学生情報は、家族に小学生が居るか否かを示す情報である。
中高生情報は、家族に中高生が居るか否かを示す情報である。
高齢者情報は、家族に高齢者がいるか否かを示す情報である。
未就学児情報は、家族に未就学児が居るか否かを示す情報である。
小学生情報は、家族に小学生が居るか否かを示す情報である。
中高生情報は、家族に中高生が居るか否かを示す情報である。
高齢者情報は、家族に高齢者がいるか否かを示す情報である。
また、本実施形態に係る情報設定処理において、制御部２１は、所在地情報を設定する。
「所在地情報」は、建物の所在地、すなわち、当該建物が建つ都道府県を示す情報である。
なお、所在地情報は、都道府県より広い「地方」等を示す情報であってもよいし、都道府県よりも狭い「群」、「市区町村」等を示す情報であってもよい。
「所在地情報」は、建物の所在地、すなわち、当該建物が建つ都道府県を示す情報である。
なお、所在地情報は、都道府県より広い「地方」等を示す情報であってもよいし、都道府県よりも狭い「群」、「市区町村」等を示す情報であってもよい。
本実施形態に係る情報設定処理において、制御部２１は、通信部２３を介して、例えば図３に示すような指数表示画面Ｓ1のウェブページのデータを表示装置３へ送信し（ステップＡ１）、表示装置３の表示部３１へ表示させる（ステップＡ２）。
本実施形態に係る指数表示画面Ｓ1は、所在地表示領域Ｒ1と、個人情報表示領域Ｒ2と、指数表示領域Ｒ3と、を有している。
指数表示領域Ｒ3については後述する。
本実施形態に係る指数表示画面Ｓ1は、所在地表示領域Ｒ1と、個人情報表示領域Ｒ2と、指数表示領域Ｒ3と、を有している。
指数表示領域Ｒ3については後述する。
所在地表示領域Ｒ1は、建物が建つ都道府県を表示する領域である。
制御部２１は、表示装置３の操作部３２に所定操作（例えば、所在地表示領域Ｒ1へのクリック、タッチ等）がなされると、都道府県の一覧を示すプルダウンメニューを所在地表示領域Ｒ1に表示させる。
そして、制御部２１は、プルダウンメニューの中からいずれかの都道府県が選択されると、表示装置３から通信部２３を介して選択された都道府県を受信し、所在地情報として設定する。
制御部２１は、表示装置３の操作部３２に所定操作（例えば、所在地表示領域Ｒ1へのクリック、タッチ等）がなされると、都道府県の一覧を示すプルダウンメニューを所在地表示領域Ｒ1に表示させる。
そして、制御部２１は、プルダウンメニューの中からいずれかの都道府県が選択されると、表示装置３から通信部２３を介して選択された都道府県を受信し、所在地情報として設定する。
個人情報表示領域Ｒ2は、建物に居る人の個人情報を表示する領域である。
本実施形態に係る個人情報表示領域Ｒ2は、体調情報表示領域Ｒ21と、他情報表示領域Ｒ22と、を有している。
本実施形態に係る個人情報表示領域Ｒ2は、体調情報表示領域Ｒ21と、他情報表示領域Ｒ22と、を有している。
体調情報表示領域Ｒ21は、個人情報の中の身体情報に含まれる体調情報を表示する領域である。
体調情報表示領域Ｒ21は、複数の体調情報を示す文字（「とても良い」、「良い」、「わるい」）及び各文字に対応するラジオボタンＢ11～Ｂ13を有している。
そして、制御部２１は、表示装置３の操作部３２に所定操作（例えば、ラジオボタンＢ11～Ｂ13へのクリック、タッチ等）がなされると、表示装置３から通信部２３を介して操作されたラジオボタンＢ11～Ｂ13に対応する体調情報を受信し、個人情報として設定する。
その際、制御部２１は、選択された体調情報に対応するラジオボタンの表示態様を黒く塗りつぶされた選択態様とし、他のラジオボタンの表示態様を塗りつぶされていない非選択態様とする。
体調情報表示領域Ｒ21は、複数の体調情報を示す文字（「とても良い」、「良い」、「わるい」）及び各文字に対応するラジオボタンＢ11～Ｂ13を有している。
そして、制御部２１は、表示装置３の操作部３２に所定操作（例えば、ラジオボタンＢ11～Ｂ13へのクリック、タッチ等）がなされると、表示装置３から通信部２３を介して操作されたラジオボタンＢ11～Ｂ13に対応する体調情報を受信し、個人情報として設定する。
その際、制御部２１は、選択された体調情報に対応するラジオボタンの表示態様を黒く塗りつぶされた選択態様とし、他のラジオボタンの表示態様を塗りつぶされていない非選択態様とする。
他情報表示領域Ｒ22は、建物に居る人の個人情報のうち体調情報以外の他の情報を表示する領域である。
本実施形態に係る他情報表示領域Ｒ22は、身体情報に含まれる妊娠情報、通勤情報及び家族情報を示す文字及び各文字に対応するチェックボックスＣ11～Ｃ17を有している。
そして、制御部２１は、表示装置３の操作部３２に所定操作（例えば、複数のチェックボックスＣ11～Ｃ17のうちの少なくともいずれかのチェックボックスＣ11～Ｃ17へのクリック、タッチ等）がなされると（ステップＡ３）、表示装置３から通信部２３を介して操作されたチェックボックスＣ11～Ｃ17の状態（選択／非選択）に対応する個人情報を受信し（ステップＡ４）、個人情報として設定する（ステップＡ５）。
その際、制御部２１は、選択されたチェックボックスの表示態様をチェックマークが入った選択態様とし、選択されていないチェックボックスの表示態様をチェックマークが入っていない非選択態様とする。
本実施形態に係る他情報表示領域Ｒ22は、身体情報に含まれる妊娠情報、通勤情報及び家族情報を示す文字及び各文字に対応するチェックボックスＣ11～Ｃ17を有している。
そして、制御部２１は、表示装置３の操作部３２に所定操作（例えば、複数のチェックボックスＣ11～Ｃ17のうちの少なくともいずれかのチェックボックスＣ11～Ｃ17へのクリック、タッチ等）がなされると（ステップＡ３）、表示装置３から通信部２３を介して操作されたチェックボックスＣ11～Ｃ17の状態（選択／非選択）に対応する個人情報を受信し（ステップＡ４）、個人情報として設定する（ステップＡ５）。
その際、制御部２１は、選択されたチェックボックスの表示態様をチェックマークが入った選択態様とし、選択されていないチェックボックスの表示態様をチェックマークが入っていない非選択態様とする。
なお、制御部２１は、情報設定処理を、例えば操作部２５に所定操作がなされたこと等を契機として実行するようになっていてもよい。
また、個人情報設定処理において、制御部２１は、指数表示画面Ｓ1とは異なる専用の設定画面を表示装置３の表示部３１に表示させ、その際に表示装置３の操作部３２になされた操作に応じて個人情報を設定するようになっていてもよい。
また、外部情報のうちの少なくとも一部の情報が他の機器に登録されている場合、個人情報設定処理において、制御部２１は、通信部２３を介して当該他の機器から外部情報を取得し、それを自動的に設定するようになっていてもよい。
また、個人情報設定処理において、制御部２１は、ＧＰＳ等を利用して所在地情報を自動的に取得するようになっていてもよい。
また、個人情報設定処理において、制御部２１は、指数表示画面Ｓ1とは異なる専用の設定画面を表示装置３の表示部３１に表示させ、その際に表示装置３の操作部３２になされた操作に応じて個人情報を設定するようになっていてもよい。
また、外部情報のうちの少なくとも一部の情報が他の機器に登録されている場合、個人情報設定処理において、制御部２１は、通信部２３を介して当該他の機器から外部情報を取得し、それを自動的に設定するようになっていてもよい。
また、個人情報設定処理において、制御部２１は、ＧＰＳ等を利用して所在地情報を自動的に取得するようになっていてもよい。
〔２－２－２．外部情報の取得・更新〕
また、制御部２１は、例えば、算出装置２が備える図示しない計時手段が所定時刻を示したことを契機として外部情報更新処理を実行する。
また、制御部２１は、例えば、算出装置２が備える図示しない計時手段が所定時刻を示したことを契機として外部情報更新処理を実行する。
（情報の取得）
この外部情報更新処理において、制御部２１は、まず、情報取得処理を実行する。
この情報取得処理において、制御部２１は、通信部２３を介して、外部機器１から外部情報を取得する（ステップＢ１）。
具体的には、制御部２１は、外部機器１が提供しているウェブページをクロールして必要な外部情報をスクレイピングしたり、外部機器１から外部情報を直接受信したりする。
この外部情報更新処理において、制御部２１は、まず、情報取得処理を実行する。
この情報取得処理において、制御部２１は、通信部２３を介して、外部機器１から外部情報を取得する（ステップＢ１）。
具体的には、制御部２１は、外部機器１が提供しているウェブページをクロールして必要な外部情報をスクレイピングしたり、外部機器１から外部情報を直接受信したりする。
本実施形態に係る情報取得処理において取得する外部情報には、気象情報、交通情報及び粒子・感染症情報のうちの少なくともいずれかの情報が含まれる。
気象情報には、天気情報、気温・湿度情報、熱中症情報、紫外線情報、肌乾燥情報、警報・注意報情報及び台風情報のうちの少なくともいずれかの情報が含まれる。
天気情報は、各都道府県の県庁所在地における天気である。
気温・湿度情報は、各都道府県の県庁所在地における不快指数（夏季）又は体感温度指数（冬季）である。
熱中症情報は、各都道府県の県庁所在地における熱中症情報である
紫外線情報は、各郵便番号に対応する地区における紫外線指数である。
肌乾燥情報は、各郵便番号に対応する地区における素肌乾燥指数である。
台風情報は、各郵便番号に対応する地区が暴風域に入る確率である。
警報・注意報情報は、各郵便番号に対応する地区に発令された特別警報、警報又は注意報の内容、及び警戒レベルである。
天気情報は、各都道府県の県庁所在地における天気である。
気温・湿度情報は、各都道府県の県庁所在地における不快指数（夏季）又は体感温度指数（冬季）である。
熱中症情報は、各都道府県の県庁所在地における熱中症情報である
紫外線情報は、各郵便番号に対応する地区における紫外線指数である。
肌乾燥情報は、各郵便番号に対応する地区における素肌乾燥指数である。
台風情報は、各郵便番号に対応する地区が暴風域に入る確率である。
警報・注意報情報は、各郵便番号に対応する地区に発令された特別警報、警報又は注意報の内容、及び警戒レベルである。
なお、熱中症や乾燥肌は発生する時期が限られているため、制御部２１は、暦情報を参照し、在宅指数Ｎを算出しようとする対象日が４～９月の間である場合には熱中症情報を取得し、１１～翌３月の間である場合には肌乾燥情報を取得する。
また、天気情報、気温・湿度情報、熱中症情報、紫外線情報、肌乾燥情報、台風情報及び警報・注意報情報は、予報情報、事前情報及び実況情報のいずれかに分類される。
「予報情報」は、当日から９日後までの分が取得可能な情報であり、天気情報及び気温・湿度情報がこれに分類される。
また、「事前情報」は、当日及び翌日の分が取得可能な情報であり、熱中症情報、紫外線情報、肌乾燥情報及び台風情報がこれに分類される。
また、「実況情報」は、当日の分のみ取得可能な情報であり、警報・注意報情報がこれに分類される。
「予報情報」は、当日から９日後までの分が取得可能な情報であり、天気情報及び気温・湿度情報がこれに分類される。
また、「事前情報」は、当日及び翌日の分が取得可能な情報であり、熱中症情報、紫外線情報、肌乾燥情報及び台風情報がこれに分類される。
また、「実況情報」は、当日の分のみ取得可能な情報であり、警報・注意報情報がこれに分類される。
交通情報には、鉄道運行情報及び道路渋滞情報のうちの少なくともいずれかの情報が含まれる。
鉄道運行情報は、各都道府県における路線一覧、各都道府県における遅延・運転見合わせ等の発生路線、及び各都道府県における遅延・運転見合わせ等の発生件数である。
道路渋滞情報は、各都道府県における事故・渋滞等の発生の有無等である。
交通情報は、全て実況情報である
鉄道運行情報は、各都道府県における路線一覧、各都道府県における遅延・運転見合わせ等の発生路線、及び各都道府県における遅延・運転見合わせ等の発生件数である。
道路渋滞情報は、各都道府県における事故・渋滞等の発生の有無等である。
交通情報は、全て実況情報である
粒子・感染症情報には、花粉情報、ＰＭ２．５情報、インフルエンザ情報及びコロナウイルス情報のうちの少なくともいずれかの情報が含まれる。
花粉情報は、各都道府県の県庁所在地における飛散状況である。
ＰＭ２．５情報は、各都道府県の県庁所在地における分布予測である。
インフルエンザ情報は、各都道府県における保健所数、及び注意報数（警報が発令されている場合は警報数）である。
コロナウイルス情報は、各都道府県における感染者数である。
花粉情報は、各都道府県の県庁所在地における飛散状況である。
ＰＭ２．５情報は、各都道府県の県庁所在地における分布予測である。
インフルエンザ情報は、各都道府県における保健所数、及び注意報数（警報が発令されている場合は警報数）である。
コロナウイルス情報は、各都道府県における感染者数である。
なお、花粉やインフルエンザは発生する時期が限られているため、制御部２１は、暦情報を参照し、在宅指数Ｎを算出しようとする対象日が１～４月の間である場合には花粉情報を取得し、１１～翌５月の間である場合にはインフルエンザ情報を取得する。
また、インフルエンザ情報は、予報情報に分類される。
花粉情報及びＰＭ２．５情報は、事前情報に分類される。
コロナウイルス情報は、実況情報に分類される。
花粉情報及びＰＭ２．５情報は、事前情報に分類される。
コロナウイルス情報は、実況情報に分類される。
（情報の更新）
外部情報を取得した後、制御部２１は、更新処理を実行する。
この更新処理において、制御部２１は、郵便番号に基づいて取得した外部情報を都道府県単位で集計し、記憶部２２へ記憶させる（ステップＢ２）。
その際、既に記憶部２２に外部情報が存在する場合には、制御部２１は、記憶部２２に記憶されていた過去の外部情報を、新たに取得した外部情報で置き換える。
外部情報を置き換えたら、制御部２１は、外部情報更新処理を終了する。
外部情報を取得した後、制御部２１は、更新処理を実行する。
この更新処理において、制御部２１は、郵便番号に基づいて取得した外部情報を都道府県単位で集計し、記憶部２２へ記憶させる（ステップＢ２）。
その際、既に記憶部２２に外部情報が存在する場合には、制御部２１は、記憶部２２に記憶されていた過去の外部情報を、新たに取得した外部情報で置き換える。
外部情報を置き換えたら、制御部２１は、外部情報更新処理を終了する。
（外部情報の取得・更新その他）
本実施形態に係る制御部２１は、一日に複数回の情報取得処理を実行する。
そして、各情報取得処理において、制御部２１は、気象情報、交通情報及び粒子・感染症情報のうちのいずれかの情報を取得する。
具体的には、制御部２１は、気象情報を取得・更新するための情報取得処理を、例えば朝４：００頃に実行する。これは、外部機器１が、偶数時に気象情報を更新するためである。
また、制御部２１は、交通情報を取得・更新するための情報取得処理を、例えば朝の５：００頃に実行する。これは、始発列車の多くが５時台に出発するためである。
また、制御部２１は、粒子・感染症情報を取得・更新するための情報取得処理を夜０：００頃に実行する。これは、粒子・感染症情報に含まれる情報の多くの発表が比較的遅く、当日の在宅指数Ｎの算出に前日以前の情報を利用することになるためである。
本実施形態に係る制御部２１は、一日に複数回の情報取得処理を実行する。
そして、各情報取得処理において、制御部２１は、気象情報、交通情報及び粒子・感染症情報のうちのいずれかの情報を取得する。
具体的には、制御部２１は、気象情報を取得・更新するための情報取得処理を、例えば朝４：００頃に実行する。これは、外部機器１が、偶数時に気象情報を更新するためである。
また、制御部２１は、交通情報を取得・更新するための情報取得処理を、例えば朝の５：００頃に実行する。これは、始発列車の多くが５時台に出発するためである。
また、制御部２１は、粒子・感染症情報を取得・更新するための情報取得処理を夜０：００頃に実行する。これは、粒子・感染症情報に含まれる情報の多くの発表が比較的遅く、当日の在宅指数Ｎの算出に前日以前の情報を利用することになるためである。
なお、制御部２１は、外部情報更新処理を、操作部２５に所定操作がなされたこと、表示装置３から所定の制御信号を受信したこと等を契機として実行するようになっていてもよい。
本実施形態に係る制御部２１は、以上説明してきた情報取得処理を実行することにより情報取得手段をなす。
本実施形態に係る制御部２１は、以上説明してきた情報取得処理を実行することにより情報取得手段をなす。
〔２－２－３．在宅指数Ｎの算出・出力〕
また、制御部２１は、例えば図示しない計時手段が所定時刻（例えば朝６：００等）を示したことを契機として、例えば図４に示すような指数算出処理を実行する。
この指数算出処理において、制御部２１は、記憶部２２に記憶されている（外部機器１から取得した）外部情報と、個人情報と、に基づいて在宅指数Ｎを算出する。
「在宅指数Ｎ」は、建物内にとどまるべき条件が整っている程度を示す数値である。
また、制御部２１は、例えば図示しない計時手段が所定時刻（例えば朝６：００等）を示したことを契機として、例えば図４に示すような指数算出処理を実行する。
この指数算出処理において、制御部２１は、記憶部２２に記憶されている（外部機器１から取得した）外部情報と、個人情報と、に基づいて在宅指数Ｎを算出する。
「在宅指数Ｎ」は、建物内にとどまるべき条件が整っている程度を示す数値である。
（情報の数値化）
この指数算出処理において、制御部２１は、まず、数値化処理を実行する（ステップＣ１）。
本実施形態に係る指数算出処理において、制御部２１は、まず、外部情報、個人情報及び暦情報をそれぞれ数値化する。
その際、制御部２１は、所在地情報として設定した都道府県の外部情報を数値化する。このため、制御部２１は、建物の所在地に関連した外部情報に基づいて在宅指数Ｎを算出することになり、建物の所在地に応じた在宅指数Ｎを出力することができる。
この指数算出処理において、制御部２１は、まず、数値化処理を実行する（ステップＣ１）。
本実施形態に係る指数算出処理において、制御部２１は、まず、外部情報、個人情報及び暦情報をそれぞれ数値化する。
その際、制御部２１は、所在地情報として設定した都道府県の外部情報を数値化する。このため、制御部２１は、建物の所在地に関連した外部情報に基づいて在宅指数Ｎを算出することになり、建物の所在地に応じた在宅指数Ｎを出力することができる。
制御部２１は、外部情報のうち、気象情報を以下のように数値化する。
天気情報については、例えば、「晴れ」を０、「曇り」を３０、「晴時々曇り」を４０、「晴後雨」を５０、「雨」を７０、「雪」を８０、「暴風雨」又は「暴風雪」を１００に換算する。
なお、天気情報は予報情報であるため、当日の天気情報だけでなく、翌日から９日後の天気情報も数値化する。
天気情報については、例えば、「晴れ」を０、「曇り」を３０、「晴時々曇り」を４０、「晴後雨」を５０、「雨」を７０、「雪」を８０、「暴風雨」又は「暴風雪」を１００に換算する。
なお、天気情報は予報情報であるため、当日の天気情報だけでなく、翌日から９日後の天気情報も数値化する。
夏季（４～９月）の場合、気温・湿度情報については、不快指数（０～１００）を数値とする。
冬季（１０～翌３月）の場合、気温・湿度情報については、 体感温度指数（０～１００）を数値とする。
なお、気温・湿度情報は予報情報であるため、当日の気温・湿度情報だけでなく、翌日から９日後の気温・湿度情報も数値化する。
冬季（１０～翌３月）の場合、気温・湿度情報については、 体感温度指数（０～１００）を数値とする。
なお、気温・湿度情報は予報情報であるため、当日の気温・湿度情報だけでなく、翌日から９日後の気温・湿度情報も数値化する。
熱中症情報については、「レベル１（ほぼ安全）」を０、「レベル２（注意）」を２５、「レベル３（警戒）」を５０、「レベル４（厳重警戒）」を７５、「レベル５（危険）」を１００に換算する。
なお、熱中症情報は事前情報であるため、当日の熱中症情報だけでなく、翌日の熱中症情報も数値化し、翌日～９日後の熱中症情報は０とする。
また、上述したように、熱中症情報は時期によって取得されないため、制御部２１は、熱中症情報が取得されている場合のみ数値化する。
なお、熱中症情報は事前情報であるため、当日の熱中症情報だけでなく、翌日の熱中症情報も数値化し、翌日～９日後の熱中症情報は０とする。
また、上述したように、熱中症情報は時期によって取得されないため、制御部２１は、熱中症情報が取得されている場合のみ数値化する。
紫外線情報については、例えば、「弱い」を０、「やや強い」を２５、「強い」を５０、「非常に強い」を７５、「きわめて強い」を１００に換算する。
なお、紫外線情報は事前情報であるため、当日の紫外線情報だけでなく、翌日の紫外線情報も数値化し、翌日～９日後の紫外線情報は０とする。
また、上述したように、紫外線情報は時期によって取得されないため、制御部２１は、紫外線情報が取得されている場合のみ数値化する。
なお、紫外線情報は事前情報であるため、当日の紫外線情報だけでなく、翌日の紫外線情報も数値化し、翌日～９日後の紫外線情報は０とする。
また、上述したように、紫外線情報は時期によって取得されないため、制御部２１は、紫外線情報が取得されている場合のみ数値化する。
肌乾燥情報については、「レベル１」を０、「レベル２」を１０、「レベル３」を３５、「レベル４」を７０、「レベル５」を１００に換算する。
なお、肌乾燥情報は事前情報であるため、当日の肌乾燥情報だけでなく、翌日の肌乾燥情報も数値化し、翌日～９日後の肌乾燥情報は０とする。
また、上述したように、肌乾燥情報は時期によって取得されないため、制御部２１は、肌乾燥情報が取得されている場合のみ数値化する。
なお、肌乾燥情報は事前情報であるため、当日の肌乾燥情報だけでなく、翌日の肌乾燥情報も数値化し、翌日～９日後の肌乾燥情報は０とする。
また、上述したように、肌乾燥情報は時期によって取得されないため、制御部２１は、肌乾燥情報が取得されている場合のみ数値化する。
台風情報については、各地区（郵便番号）が暴風域に入る確率の合計値÷郵便番号総数を算出し、その値（０～１００）を数値とする。
なお、台風情報は事前情報であるため、当日の台風情報だけでなく、翌日の台風情報も数値化し、２日後～９日後の台風情報は０とする。
なお、台風情報は事前情報であるため、当日の台風情報だけでなく、翌日の台風情報も数値化し、２日後～９日後の台風情報は０とする。
警報・注意報情報については、特別警報、警報又は注意報が発令されている地区に対応する郵便番号の数÷郵便番号総数を算出し、その値（０～１００）を数値とする。
なお、警報・注意報情報は実況情報であるため、当日の警報・注意報情報を数値化し、翌日～９日後の警報・注意報情報は０とする。
なお、警報・注意報情報は実況情報であるため、当日の警報・注意報情報を数値化し、翌日～９日後の警報・注意報情報は０とする。
また、制御部２１は、外部情報のうち、交通情報を以下のように数値化する。
個人情報として電車通勤が設定されている場合、鉄道運行情報については、遅延・運転見合わせ等の発生路線数÷ 路線総数を算出し、その値（０～１００）を数値とし、道路渋滞情報については０とする。
個人情報として電車通勤が設定されていない場合、道路渋滞情報については、例えば、「事故・渋滞あり」を０、「なし」を１００に換算し、鉄道運行情報については０とする。
なお、交通情報は実況情報であるため、当日の交通情報を数値化し、翌日～９日後の交通情報は０とする。
個人情報として電車通勤が設定されている場合、鉄道運行情報については、遅延・運転見合わせ等の発生路線数÷ 路線総数を算出し、その値（０～１００）を数値とし、道路渋滞情報については０とする。
個人情報として電車通勤が設定されていない場合、道路渋滞情報については、例えば、「事故・渋滞あり」を０、「なし」を１００に換算し、鉄道運行情報については０とする。
なお、交通情報は実況情報であるため、当日の交通情報を数値化し、翌日～９日後の交通情報は０とする。
また、制御部２１は、外部情報のうち、感染症情報を以下のように数値化する。
花粉情報については、例えば、「ほぼ無し」を０、「非常に少ない」を１０、「少ない」を２５、「やや少ない」を３５、「並」を５５、「やや多い」を７５、「多い」を８０、「非常に多い」又は「極めて多い」を１００に換算する。
なお、花粉情報は、事前情報であるため、当日の花粉情報だけでなく、翌日の花粉情報も数値化し、２日後～９日後の花粉情報は０とする。
また、上述したように、花粉情報は時期によって取得されないため、制御部２１は、花粉情報が取得されている場合のみ数値化する。
花粉情報については、例えば、「ほぼ無し」を０、「非常に少ない」を１０、「少ない」を２５、「やや少ない」を３５、「並」を５５、「やや多い」を７５、「多い」を８０、「非常に多い」又は「極めて多い」を１００に換算する。
なお、花粉情報は、事前情報であるため、当日の花粉情報だけでなく、翌日の花粉情報も数値化し、２日後～９日後の花粉情報は０とする。
また、上述したように、花粉情報は時期によって取得されないため、制御部２１は、花粉情報が取得されている場合のみ数値化する。
インフルエンザ情報については、注意報が発令されている場合には、注意報数÷保健所数を算出し、その値が例えば、「０～０．３未満」を１６、「０．３以上～０．７未満」を３２、「０．７以上～１．０」を４８に換算する。
一方、警報が発令されている場合には、警報数÷保健所数を算出し、その値が例えば、「０～０．３未満」を６４、「０．３以上～０．７未満」を８０、「０．７以上～１．０」を１００に換算する。
なお、インフルエンザ情報は予報情報であるため、当日のインフルエンザ情報だけでなく、翌日～９日後のインフルエンザ情報も数値化する。
また、上述したように、インフルエンザ情報は時期によって取得されないため、制御部２１は、インフルエンザ情報が取得されている場合のみ数値化する。
一方、警報が発令されている場合には、警報数÷保健所数を算出し、その値が例えば、「０～０．３未満」を６４、「０．３以上～０．７未満」を８０、「０．７以上～１．０」を１００に換算する。
なお、インフルエンザ情報は予報情報であるため、当日のインフルエンザ情報だけでなく、翌日～９日後のインフルエンザ情報も数値化する。
また、上述したように、インフルエンザ情報は時期によって取得されないため、制御部２１は、インフルエンザ情報が取得されている場合のみ数値化する。
コロナウイルス情報については、「前日比マイナス」を０、「前日比プラス」を１００に換算する。
ＰＭ２．５情報については、地点分布予測合計値÷地点数を算出し、その値（０～１００）を数値とする。
なお、ＰＭ２．５情報は事前情報であるため、当日のＰＭ２．５情報だけでなく、翌日のＰＭ２．５情報も数値化し、２日後～９日後のＰＭ２．５情報は０とする。
ＰＭ２．５情報については、地点分布予測合計値÷地点数を算出し、その値（０～１００）を数値とする。
なお、ＰＭ２．５情報は事前情報であるため、当日のＰＭ２．５情報だけでなく、翌日のＰＭ２．５情報も数値化し、２日後～９日後のＰＭ２．５情報は０とする。
また、制御部２１は、個人情報のうち、身体情報を以下のように数値化する。
体調情報については、「とても良い」を０、「良い」を５、「悪い」を１０に換算する。
基礎疾患情報については、「基礎疾患がない」を０、「基礎疾患がある」を１０に換算する。
妊娠情報については、「妊娠していない」を０、「妊娠している」を１０に換算する。
体調情報については、「とても良い」を０、「良い」を５、「悪い」を１０に換算する。
基礎疾患情報については、「基礎疾患がない」を０、「基礎疾患がある」を１０に換算する。
妊娠情報については、「妊娠していない」を０、「妊娠している」を１０に換算する。
また、制御部２１は、個人情報のうち、通勤情報を以下のように数値化する。
通勤時間情報については、建物から職場までの通勤時間が所定時間（例えば１時間）を超えるか否かについては、「超えない」を０、「超える」を５に換算する。
通勤時間情報については、建物から職場までの通勤時間が所定時間（例えば１時間）を超えるか否かについては、「超えない」を０、「超える」を５に換算する。
また、制御部２１は、個人情報のうち、家族情報を以下のように数値化する。
未就学児情報については、が居るか否かについては、「未就学児が居ない」を０、「未就学児が居る」を５に換算する。
小学生情報については、「小学生が居ない」を０、「小学生が居る」を４に換算する。
中高生情報については、「中高生が居ない」を０、「中高生が居る」を３に換算する。
高齢者情報については、「高齢者が居ない」を０、「高齢者が居る」を３に換算する。
未就学児情報については、が居るか否かについては、「未就学児が居ない」を０、「未就学児が居る」を５に換算する。
小学生情報については、「小学生が居ない」を０、「小学生が居る」を４に換算する。
中高生情報については、「中高生が居ない」を０、「中高生が居る」を３に換算する。
高齢者情報については、「高齢者が居ない」を０、「高齢者が居る」を３に換算する。
（数値の合算）
外部情報等を数値化した後、制御部２１は、合算処理を実行する（ステップＣ２）。
この合算処理において、制御部２１は、各数値を合算し、各数値の合計を前記在宅指数Ｎとする。
外部情報等を数値化した後、制御部２１は、合算処理を実行する（ステップＣ２）。
この合算処理において、制御部２１は、各数値を合算し、各数値の合計を前記在宅指数Ｎとする。
この合算処理において、制御部２１は、まず、当日の在宅指数Ｎを算出する。
具体的には、制御部２１は、まず、外部情報の中の気象情報に含まれる当日の予報情報（天気情報及び気温・湿度情報）を数値化したものと、当日の事前情報（熱中症情報、紫外線情報、肌乾燥情報のうち季節に応じて取得した情報及び台風情報）を数値化したものと、実況情報（警報・注意報情報）を数値化したものを合算し、その値を当日気象情報値とする。
次に、外部情報の中の交通情報に含まれる鉄道運行情報を数値化したものと、道路渋滞情報を数値化したものを合算し、その値を当日交通情報値とする。
次に、外部情報の中の粒子・感染症情報に含まれる予報情報（季節に応じて取得したインフルエンザ情報）を数値化したものと、当日の事前情報（季節に応じて取得した花粉情報及びＰＭ２．５情報）を数値化したものと、実況情報（コロナウイルス情報）を数値化したものを合算し、その値を当日粒子・感染症情報値とする。
具体的には、制御部２１は、まず、外部情報の中の気象情報に含まれる当日の予報情報（天気情報及び気温・湿度情報）を数値化したものと、当日の事前情報（熱中症情報、紫外線情報、肌乾燥情報のうち季節に応じて取得した情報及び台風情報）を数値化したものと、実況情報（警報・注意報情報）を数値化したものを合算し、その値を当日気象情報値とする。
次に、外部情報の中の交通情報に含まれる鉄道運行情報を数値化したものと、道路渋滞情報を数値化したものを合算し、その値を当日交通情報値とする。
次に、外部情報の中の粒子・感染症情報に含まれる予報情報（季節に応じて取得したインフルエンザ情報）を数値化したものと、当日の事前情報（季節に応じて取得した花粉情報及びＰＭ２．５情報）を数値化したものと、実況情報（コロナウイルス情報）を数値化したものを合算し、その値を当日粒子・感染症情報値とする。
各数値（当日気象情報値、当日交通情報値及び当日粒子・感染症情報値）を算出した後、制御部２１は、各数値を重みづけする。
具体的には、制御部２１は、記憶部２２に記憶されている重みづけ情報（各値に乗じる係数の一覧）に基づいて、当日気象情報値、当日交通情報値及び当日粒子・感染症情報値にそれぞれ係数を乗じ、その値を当日気象指数、当日交通指数及び当日粒子・感染症指数とする。
具体的には、例えば、当日気象情報値 が最大値のときに当日気象指数が１５となるような係数を乗じ、当日交通情報値が最大値のときに当日交通指数が１０となるような係数を乗じれば、当日気象指数は、交通指数に対して１．５倍の重みづけがなされたことになる。
こうすることで、少なくとも外部情報及び個人情報のうち、建物に居る人にとって関心の高い情報を、在宅指数Ｎの算出により大きく反映させることができる。
具体的には、制御部２１は、記憶部２２に記憶されている重みづけ情報（各値に乗じる係数の一覧）に基づいて、当日気象情報値、当日交通情報値及び当日粒子・感染症情報値にそれぞれ係数を乗じ、その値を当日気象指数、当日交通指数及び当日粒子・感染症指数とする。
具体的には、例えば、当日気象情報値 が最大値のときに当日気象指数が１５となるような係数を乗じ、当日交通情報値が最大値のときに当日交通指数が１０となるような係数を乗じれば、当日気象指数は、交通指数に対して１．５倍の重みづけがなされたことになる。
こうすることで、少なくとも外部情報及び個人情報のうち、建物に居る人にとって関心の高い情報を、在宅指数Ｎの算出により大きく反映させることができる。
重みづけをした後、制御部２１は、重みづけされた各指数（当日気象指数、当日交通指数及び当日粒子・感染症指数）を合算し、その値を当日外部指数とする。
当日外部指数を算出した後、制御部２１は、当日外部指数と、個人情報を数値化したものを合算する。
当日外部指数を算出した後、制御部２１は、当日外部指数と、個人情報を数値化したものを合算する。
また、本実施形態に係る合算処理において、制御部２１は、外部情報及び個人情報の他、暦情報に基づいて、在宅指数Ｎを算出する。
具体的には、制御部２１は、当日が、お盆休み期間（例えば８／１３～８／１６）に含まれる日、年末年始休み期間（例えば１２／３０～翌年１／０３）に含まれる日、及び祝日による５日以上の連休に含まれる日については、当日外部指数と個人情報を数値化したものの合算値に例えば１０を加算する。
また、祝日による４日以上の連休に含まれる日については、合算値に例えば８を加算する。
また、祝日による４日以上の連休に含まれる日については、合算値に例えば５を加算する。
こうすることで、時期毎に特有の事情を考慮した在宅指数Ｎを出力することができる。
具体的には、制御部２１は、当日が、お盆休み期間（例えば８／１３～８／１６）に含まれる日、年末年始休み期間（例えば１２／３０～翌年１／０３）に含まれる日、及び祝日による５日以上の連休に含まれる日については、当日外部指数と個人情報を数値化したものの合算値に例えば１０を加算する。
また、祝日による４日以上の連休に含まれる日については、合算値に例えば８を加算する。
また、祝日による４日以上の連休に含まれる日については、合算値に例えば５を加算する。
こうすることで、時期毎に特有の事情を考慮した在宅指数Ｎを出力することができる。
また、本実施形態に係る合算処理において、制御部２１は、翌日以降の在宅指数Ｎも併せて算出する。
翌日の在宅指数Ｎを算出する場合、制御部２１は、まず、外部情報の中の気象情報に含まれる翌日の予報情報（天気情報及び気温・湿度情報）を数値化したものと、翌日の事前情報（熱中症情報、紫外線情報、肌乾燥情報のうち季節に応じて取得した情報及び台風情報）を数値化したものと、翌日の実況情報（０である）を合算し、その値を翌日気象情報値とする。
次に、外部情報の中の交通情報（実況状況につき０）を翌日交通情報値とする。
次に、外部情報の中の粒子・感染症情報に含まれる翌日の予報情報（季節に応じて取得したインフルエンザ情報）を数値化したものと、事前情報（季節に応じて取得した花粉情報及びＰＭ２．５情報）を数値化したものと、実況情報（コロナウイルス情報）を数値化したもの（０である）を合算しその値を翌日粒子・感染症情報値とする。
各数値を算出した後、制御部２１は、各数値を重みづけし（それぞれ係数を乗じ）、その値を翌日気象指数、翌日交通指数及び翌日粒子・感染症指数とする。
重みづけをした後、制御部２１は、重みづけされた各指数を合算し、その値を翌日外部指数とする。
翌日外部指数を算出した後、制御部２１は、翌日外部情報と、個人情報を数値化したものを合算し、暦情報に基づく数値の加算を行う。
翌日の在宅指数Ｎを算出する場合、制御部２１は、まず、外部情報の中の気象情報に含まれる翌日の予報情報（天気情報及び気温・湿度情報）を数値化したものと、翌日の事前情報（熱中症情報、紫外線情報、肌乾燥情報のうち季節に応じて取得した情報及び台風情報）を数値化したものと、翌日の実況情報（０である）を合算し、その値を翌日気象情報値とする。
次に、外部情報の中の交通情報（実況状況につき０）を翌日交通情報値とする。
次に、外部情報の中の粒子・感染症情報に含まれる翌日の予報情報（季節に応じて取得したインフルエンザ情報）を数値化したものと、事前情報（季節に応じて取得した花粉情報及びＰＭ２．５情報）を数値化したものと、実況情報（コロナウイルス情報）を数値化したもの（０である）を合算しその値を翌日粒子・感染症情報値とする。
各数値を算出した後、制御部２１は、各数値を重みづけし（それぞれ係数を乗じ）、その値を翌日気象指数、翌日交通指数及び翌日粒子・感染症指数とする。
重みづけをした後、制御部２１は、重みづけされた各指数を合算し、その値を翌日外部指数とする。
翌日外部指数を算出した後、制御部２１は、翌日外部情報と、個人情報を数値化したものを合算し、暦情報に基づく数値の加算を行う。
２～９日後の在宅指数Ｎを算出する場合、制御部２１は、まず、外部情報の中の気象情報に含まれる２～９日後の予報情報（天気情報及び気温・湿度情報）を数値化したものと、２～９日後の事前情報（熱中症情報、紫外線情報、肌乾燥情報のうち季節に応じて取得した情報及び台風情報）を数値化したもの（０である）と、２～９日後の実況情報（０である）を合算し、その値を２～９日後気象情報値とする。
次に、外部情報の中の交通情報（実況状況につき０）を２～９日後交通情報値とする。
次に、外部情報の中の粒子・感染症情報に含まれる２～９日後の予報情報（季節に応じて取得したインフルエンザ情報）を数値化したものと、事前情報（季節に応じて取得した花粉情報及びＰＭ２．５情報）を数値化したもの（０である）と、実況情報（コロナウイルス情報）を数値化したもの（０である）を合算しその値を２～９日後粒子・感染症情報値（０である）とする。
各数値を算出した後、制御部２１は、各数値を重みづけし（それぞれ係数を乗じ）、その値を２～９日後気象指数、２～９日後交通情報（０である）及び２～９日後粒子・感染症指数（０である）とする。
重みづけをした後、制御部２１は、重みづけされた各指数を合算し、その値を２～９日後外部指数とする。
２～９日後外部指数を算出した後、制御部２１は、２～９日後外部情報と、個人情報を数値化したものを合算し、暦情報に基づく数値の加算を行う。
以上説明してきたような数値化処理や合算処理を実行することで、在宅指数Ｎの算出を容易に行うことができる。
次に、外部情報の中の交通情報（実況状況につき０）を２～９日後交通情報値とする。
次に、外部情報の中の粒子・感染症情報に含まれる２～９日後の予報情報（季節に応じて取得したインフルエンザ情報）を数値化したものと、事前情報（季節に応じて取得した花粉情報及びＰＭ２．５情報）を数値化したもの（０である）と、実況情報（コロナウイルス情報）を数値化したもの（０である）を合算しその値を２～９日後粒子・感染症情報値（０である）とする。
各数値を算出した後、制御部２１は、各数値を重みづけし（それぞれ係数を乗じ）、その値を２～９日後気象指数、２～９日後交通情報（０である）及び２～９日後粒子・感染症指数（０である）とする。
重みづけをした後、制御部２１は、重みづけされた各指数を合算し、その値を２～９日後外部指数とする。
２～９日後外部指数を算出した後、制御部２１は、２～９日後外部情報と、個人情報を数値化したものを合算し、暦情報に基づく数値の加算を行う。
以上説明してきたような数値化処理や合算処理を実行することで、在宅指数Ｎの算出を容易に行うことができる。
（指数の出力）
在宅指数Ｎを算出した後、制御部２１は、出力処理を実行する（ステップＣ３）。
この出力処理において、制御部２１は、算出した在宅指数Ｎを出力する。
本実施形態に係る出力処理において、制御部２１は、通信部２３を介して算出した在宅指数Ｎを含む指数表示画面Ｓ1のウェブページのデータを表示装置３へ送信し、指数表示領域Ｒ3に在宅指数Ｎが映された指数表示画面Ｓ1を表示部３１へ表示させる（ステップＣ４）。
在宅指数Ｎを算出した後、制御部２１は、出力処理を実行する（ステップＣ３）。
この出力処理において、制御部２１は、算出した在宅指数Ｎを出力する。
本実施形態に係る出力処理において、制御部２１は、通信部２３を介して算出した在宅指数Ｎを含む指数表示画面Ｓ1のウェブページのデータを表示装置３へ送信し、指数表示領域Ｒ3に在宅指数Ｎが映された指数表示画面Ｓ1を表示部３１へ表示させる（ステップＣ４）。
本実施形態に係る指数表示領域Ｒ3は、当日表示領域Ｒ31と、翌日表示領域Ｒ32と、２日後～９日後表示領域Ｒ33と、を有している。
そして、制御部２１は、当日表示領域Ｒ31に当日の日付及び在宅指数Ｎを、翌日表示領域Ｒ32に翌日の日付及び在宅指数Ｎを、２日後～９日後表示領域Ｒ33に２日後～９日後の日付及び在宅指数Ｎをそれぞれ表示させる。
当日の在宅指数Ｎを表示することで、建物に居る人は、出力された当日の在宅指数Ｎを参照することにより、これから外出するか否かを判断することができるようになる。
また、翌日以降の在宅指数Ｎを表示することで、建物に居る人は、出力された翌日以降の在宅指数Ｎを参照することにより、翌日以降の行動の計画を立てることができるようになる。
そして、制御部２１は、当日表示領域Ｒ31に当日の日付及び在宅指数Ｎを、翌日表示領域Ｒ32に翌日の日付及び在宅指数Ｎを、２日後～９日後表示領域Ｒ33に２日後～９日後の日付及び在宅指数Ｎをそれぞれ表示させる。
当日の在宅指数Ｎを表示することで、建物に居る人は、出力された当日の在宅指数Ｎを参照することにより、これから外出するか否かを判断することができるようになる。
また、翌日以降の在宅指数Ｎを表示することで、建物に居る人は、出力された翌日以降の在宅指数Ｎを参照することにより、翌日以降の行動の計画を立てることができるようになる。
また、本実施形態に係る出力処理において、制御部２１は、各在宅指数Ｎの近傍に、在宅指数Ｎの高低を視覚化した指数アイコンＩ1を表示させる。
本実施形態に係る指数アイコンＩ1は、住宅とその住人をイメージしたものとなっている。
また、制御部２１は、在宅指数Ｎの高さに応じて、指数アイコンＩ1の態様を変更する。
具体的には、制御部２１は、在宅指数Ｎが第一閾値（例えば４０％）以下のときの指数アイコンＩ1の態様を、外出に適していることを示す態様（例えば、住人が住宅の外に出ていて住宅が小さく見える態様）とする。
また、制御部２１は、在宅指数Ｎが第一閾値超第二閾値（例えば７０％）以下のときの指数アイコンＩ1の態様を、外出にしても差し支えないことを示す態様（例えば、住人が住宅の外に出ていているが住宅がすぐそばにある態様）とする。
また、制御部２１は、在宅指数Ｎが第一閾値超第二閾値（例えば７０％）超のときの指数アイコンＩ1の態様を、外出を勧めないことを示す態様（例えば、住人が住宅の中に居る態様）とする。
本実施形態に係る指数アイコンＩ1は、住宅とその住人をイメージしたものとなっている。
また、制御部２１は、在宅指数Ｎの高さに応じて、指数アイコンＩ1の態様を変更する。
具体的には、制御部２１は、在宅指数Ｎが第一閾値（例えば４０％）以下のときの指数アイコンＩ1の態様を、外出に適していることを示す態様（例えば、住人が住宅の外に出ていて住宅が小さく見える態様）とする。
また、制御部２１は、在宅指数Ｎが第一閾値超第二閾値（例えば７０％）以下のときの指数アイコンＩ1の態様を、外出にしても差し支えないことを示す態様（例えば、住人が住宅の外に出ていているが住宅がすぐそばにある態様）とする。
また、制御部２１は、在宅指数Ｎが第一閾値超第二閾値（例えば７０％）超のときの指数アイコンＩ1の態様を、外出を勧めないことを示す態様（例えば、住人が住宅の中に居る態様）とする。
また、本実施形態に係る出力処理において、制御部２１は、気象情報、交通情報及び粒子・感染症情報のうちの少なくともいずれかの情報を在宅指数Ｎと共に出力する。
具体的には、制御部２１は、当日表示領域Ｒ31及び翌日表示領域Ｒ32に、日付、在宅指数Ｎ及び指数アイコンＩ1の他、在宅指数Ｎの算出に用いられた要素（外部情報）の種類（天気、交通等）を示す要素アイコンＩ2及び要素の状況を表示させる。
上述したように、一部の外部情報は時期によって取得されないため、一部の（例えば、花粉、ウイルス、熱中症、乾燥等を示す）要素アイコンＩ2及び要素の状況は、月によって表示されるときとされないときがある。
また、制御部２１は、表示する要素アイコンＩ2の数に応じて、各要素アイコンＩ2の幅を調整する。
具体的には、制御部２１は、当日表示領域Ｒ31及び翌日表示領域Ｒ32に、日付、在宅指数Ｎ及び指数アイコンＩ1の他、在宅指数Ｎの算出に用いられた要素（外部情報）の種類（天気、交通等）を示す要素アイコンＩ2及び要素の状況を表示させる。
上述したように、一部の外部情報は時期によって取得されないため、一部の（例えば、花粉、ウイルス、熱中症、乾燥等を示す）要素アイコンＩ2及び要素の状況は、月によって表示されるときとされないときがある。
また、制御部２１は、表示する要素アイコンＩ2の数に応じて、各要素アイコンＩ2の幅を調整する。
また、制御部２１は、表示する要素の状況（例えば、「ふつう」「注意」等の文言）を、算出した在宅指数Ｎに基づいて決定する。
具体的には、制御部２１は、各要素（外部情報）について用意された在宅指数Ｎの大きさと、表示する状況との対応関係を示すテーブルを参照し、算出した在宅指数Ｎに対応する状況を表示させる。
具体的には、制御部２１は、各要素（外部情報）について用意された在宅指数Ｎの大きさと、表示する状況との対応関係を示すテーブルを参照し、算出した在宅指数Ｎに対応する状況を表示させる。
（在宅指数Ｎの算出・出力その他）
なお、制御部２１は、指数算出処理を、例えば、算出装置２の電源がオンにされたこと、日付が更新されたこと、他の装置（外部機器１、表示装置３等）から所定信号を受信したこと、操作部２５に所定操作がなされたこと、その日最後の情報取得処理を実行したこと等を契機として実行するようになっていてもよい。
また、出力処理において、制御部２１は、画像データを表示装置３へ送信する代わりに（又は並行して）、指数表示画面Ｓ1を、算出装置２の表示部２４へ表示させるようになっていてもよいし、図示しない印刷装置に印刷させるようになっていてもよい。
また、制御部２１は、指数表示画面Ｓ1に、設定された都道府県の他に（又は設定された都道府県と共に）、設定された都道府県の近隣の都道府県における在宅指数Ｎを出力するようになっていてもよい。
また、制御部２１は、在宅指数Ｎの算出を、例えば、過去の外部情報及び個人情報を入力として、在宅指数Ｎを出力として機械学習させた学習済モデルに、新たな外部情報及び個人情報を入力することにより求めるようになっていてもよい。
本実施形態に係る制御部２１は、以上説明してきた指数算出処理を実行することにより指数算出手段及び出力手段をなす。
なお、制御部２１は、指数算出処理を、例えば、算出装置２の電源がオンにされたこと、日付が更新されたこと、他の装置（外部機器１、表示装置３等）から所定信号を受信したこと、操作部２５に所定操作がなされたこと、その日最後の情報取得処理を実行したこと等を契機として実行するようになっていてもよい。
また、出力処理において、制御部２１は、画像データを表示装置３へ送信する代わりに（又は並行して）、指数表示画面Ｓ1を、算出装置２の表示部２４へ表示させるようになっていてもよいし、図示しない印刷装置に印刷させるようになっていてもよい。
また、制御部２１は、指数表示画面Ｓ1に、設定された都道府県の他に（又は設定された都道府県と共に）、設定された都道府県の近隣の都道府県における在宅指数Ｎを出力するようになっていてもよい。
また、制御部２１は、在宅指数Ｎの算出を、例えば、過去の外部情報及び個人情報を入力として、在宅指数Ｎを出力として機械学習させた学習済モデルに、新たな外部情報及び個人情報を入力することにより求めるようになっていてもよい。
本実施形態に係る制御部２１は、以上説明してきた指数算出処理を実行することにより指数算出手段及び出力手段をなす。
〔２－２－４．重みづけ情報の出力・登録〕
また、制御部２１は、操作部２５に所定操作がなされたことを契機として情報登録・出力処理を実行する。
本実施形態に係る情報登録・出力処理において、制御部２１は、例えば図５に示すような管理画面Ｓ2を表示部２４へ表示させる（ステップＤ１）。
本実施形態に係る管理画面Ｓ2は、複数の登録ボタンＢ21～Ｂ23と、複数の出力ボタンＢ31～Ｂ33と、日付表示領域Ｒ4と、を有している。
また、制御部２１は、操作部２５に所定操作がなされたことを契機として情報登録・出力処理を実行する。
本実施形態に係る情報登録・出力処理において、制御部２１は、例えば図５に示すような管理画面Ｓ2を表示部２４へ表示させる（ステップＤ１）。
本実施形態に係る管理画面Ｓ2は、複数の登録ボタンＢ21～Ｂ23と、複数の出力ボタンＢ31～Ｂ33と、日付表示領域Ｒ4と、を有している。
（重みづけ情報の出力）
また、この情報登録・出力処理において、制御部２１は、それぞれ異なる重みづけ情報に基づいて重みづけした前記在宅指数Ｎを出力する。
本実施形態に係る情報登録・出力処理において、制御部２１は、操作部２５に所定操作（例えば、出力ボタンＢ31～Ｂ33へのクリック、タッチ等）がなされると（ステップＤ２）、例えば図６に示すような在宅指数Ｎの一覧のデータを出力する（ステップＤ３）。
具体的には、制御部２１は、提供用の出力ボタンＢ31が操作されると、図６（ａ）に示すような提供用在宅指数Ｎのデータを出力する。
また、制御部２１は、比較１用の出力ボタンＢ32が操作されると、図６（ｂ）に示すような、提供用在宅指数Ｎとは異なる重みづけ情報に基づいて算出された比較用在宅指数Ｎ１のデータを出力する。
また、制御部２１は、比較２用の出力ボタンＢ33が操作されると、提供用在宅指数Ｎとも比較用在宅指数Ｎ１とも異なる重みづけ情報に基づいて算出された比較用在宅指数Ｎ２のデータを出力する。
また、この情報登録・出力処理において、制御部２１は、それぞれ異なる重みづけ情報に基づいて重みづけした前記在宅指数Ｎを出力する。
本実施形態に係る情報登録・出力処理において、制御部２１は、操作部２５に所定操作（例えば、出力ボタンＢ31～Ｂ33へのクリック、タッチ等）がなされると（ステップＤ２）、例えば図６に示すような在宅指数Ｎの一覧のデータを出力する（ステップＤ３）。
具体的には、制御部２１は、提供用の出力ボタンＢ31が操作されると、図６（ａ）に示すような提供用在宅指数Ｎのデータを出力する。
また、制御部２１は、比較１用の出力ボタンＢ32が操作されると、図６（ｂ）に示すような、提供用在宅指数Ｎとは異なる重みづけ情報に基づいて算出された比較用在宅指数Ｎ１のデータを出力する。
また、制御部２１は、比較２用の出力ボタンＢ33が操作されると、提供用在宅指数Ｎとも比較用在宅指数Ｎ１とも異なる重みづけ情報に基づいて算出された比較用在宅指数Ｎ２のデータを出力する。
こうすることで、重みづけの仕方によって在宅指数Ｎがどのように変わるのかを容易に確認することができる。
そして、出力された提供用在宅指数Ｎと、比較用在宅指数Ｎ１，２と、を比較することにより、より適切な重みづけ情報を選択することができる。
そして、出力された提供用在宅指数Ｎと、比較用在宅指数Ｎ１，２と、を比較することにより、より適切な重みづけ情報を選択することができる。
（重みづけ情報の登録）
また、この情報登録・出力処理において、制御部２１は、操作部２５に所定操作がなされたことを契機として重みづけの内容を新たに登録する。
本実施形態に係る情報登録・出力処理において、制御部２１は、表示装置３の操作部３２に所定操作（例えば、登録ボタンＢ21～Ｂ23へのクリック、タッチ等）がなされると（ステップＤ４）、例えば図７に示すような重みづけ情報のデータを取り込み（ステップＤ５）、取り込んだ提供用重みづけ情報に基づいて在宅指数Ｎを再算出し直す（ステップＤ６）。
具体的には、提供用の登録ボタンＢ21が操作されると、制御部２１は、例えば図７（ａ）に示すような提供用重みづけ情報のデータを取り込む。
また、比較１用の登録ボタンＢ22が操作されると、制御部２１は、例えば図７（ｂ）に示すような、提供用重みづけ情報とは異なる比較用重みづけ情報１のデータを取り込む。
また、比較２用の登録ボタンＢ23が操作されると、制御部２１は、提供用重みづけ情報とも比較用重みづけ情報１とも異なる比較用重みづけ情報２のデータを取り込む。
その際、現在取り込まれているデータと内容の異なる（編集された）データを提供用重みづけ情報として取り込むことにより、在宅指数Ｎ算出の際の重みづけの仕方を変更することができる。
また、この情報登録・出力処理において、制御部２１は、操作部２５に所定操作がなされたことを契機として重みづけの内容を新たに登録する。
本実施形態に係る情報登録・出力処理において、制御部２１は、表示装置３の操作部３２に所定操作（例えば、登録ボタンＢ21～Ｂ23へのクリック、タッチ等）がなされると（ステップＤ４）、例えば図７に示すような重みづけ情報のデータを取り込み（ステップＤ５）、取り込んだ提供用重みづけ情報に基づいて在宅指数Ｎを再算出し直す（ステップＤ６）。
具体的には、提供用の登録ボタンＢ21が操作されると、制御部２１は、例えば図７（ａ）に示すような提供用重みづけ情報のデータを取り込む。
また、比較１用の登録ボタンＢ22が操作されると、制御部２１は、例えば図７（ｂ）に示すような、提供用重みづけ情報とは異なる比較用重みづけ情報１のデータを取り込む。
また、比較２用の登録ボタンＢ23が操作されると、制御部２１は、提供用重みづけ情報とも比較用重みづけ情報１とも異なる比較用重みづけ情報２のデータを取り込む。
その際、現在取り込まれているデータと内容の異なる（編集された）データを提供用重みづけ情報として取り込むことにより、在宅指数Ｎ算出の際の重みづけの仕方を変更することができる。
また、この情報登録・出力処理において、制御部２１は、日付表示領域Ｒ4に表示されている日付が変更されると、変更された日付を当日として、当日～９日後までの在宅指数Ｎを算出し直す。
（重みづけ情報の出力・登録その他）
なお、制御部２１は、情報登録・出力処理を、例えば他の装置から所定の制御信号を受信したこと等を契機として実行するようになっていてもよい。
また、生成する比較用重みづけ情報は１種類であってもよいし、３種類以上あってもよい。
本実施形態に係る制御部２１は、以上説明してきた情報登録・出力処理を実行することにより第二出力手段をなす。
なお、制御部２１は、情報登録・出力処理を、例えば他の装置から所定の制御信号を受信したこと等を契機として実行するようになっていてもよい。
また、生成する比較用重みづけ情報は１種類であってもよいし、３種類以上あってもよい。
本実施形態に係る制御部２１は、以上説明してきた情報登録・出力処理を実行することにより第二出力手段をなす。
＜３．効果＞
以上説明してきたように、本実施形態に係る算出装置２は、外部機器１からら外部情報を取得し、取得した外部情報と、建物に居る人に関する個人情報と、に基づいて、建物内にとどまるべき条件が整っている程度を示す在宅指数Ｎを算出し、算出した在宅指数Ｎを出力するする制御部２１（情報取得手段、指数算出手段及び出力手段）を備える。
以上説明してきたように、本実施形態に係る算出装置２は、外部機器１からら外部情報を取得し、取得した外部情報と、建物に居る人に関する個人情報と、に基づいて、建物内にとどまるべき条件が整っている程度を示す在宅指数Ｎを算出し、算出した在宅指数Ｎを出力するする制御部２１（情報取得手段、指数算出手段及び出力手段）を備える。
このため、算出装置２と通信する表示装置３は、外部情報と、個人情報と、に基づく指数表示画面Ｓ1（在宅指数Ｎ）を表示部３１に表示することができる。
この在宅指数Ｎは、建物内で過ごす方が快適、安全、健康又は効率的であるかどうかを判断するための判断材料となる。
このため、算出装置２やこの算出装置２を備えるシステム１００によれば、外出するべきか建物の中にとどまるべきかを、建物の中に居る人が容易に判断することができるようになる。
そして、建物に居る人は、例えば以下のような対応をとることが可能となる。
・職場の建物に居る職場の管理者が、当日の在宅指数Ｎに基づいて、当日の勤務形態をテレワークとするか否かを決定し、決定事項を従業員等に通知する
・自宅にいる人が、当日の在宅指数Ｎに基づいて、子供の外出を許可するか否かを決定する
・職場の建物に居る管理者や自宅にいる人が、当日～９日後の在宅指数Ｎに基づいて、次週のテレワークで勤務する日を決定する
この在宅指数Ｎは、建物内で過ごす方が快適、安全、健康又は効率的であるかどうかを判断するための判断材料となる。
このため、算出装置２やこの算出装置２を備えるシステム１００によれば、外出するべきか建物の中にとどまるべきかを、建物の中に居る人が容易に判断することができるようになる。
そして、建物に居る人は、例えば以下のような対応をとることが可能となる。
・職場の建物に居る職場の管理者が、当日の在宅指数Ｎに基づいて、当日の勤務形態をテレワークとするか否かを決定し、決定事項を従業員等に通知する
・自宅にいる人が、当日の在宅指数Ｎに基づいて、子供の外出を許可するか否かを決定する
・職場の建物に居る管理者や自宅にいる人が、当日～９日後の在宅指数Ｎに基づいて、次週のテレワークで勤務する日を決定する
＜４．その他＞
なお、本発明は上記の実施形態等に限定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更可能であることは言うまでもない。
なお、本発明は上記の実施形態等に限定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更可能であることは言うまでもない。
１００ 在宅指数表示システム
１ 外部機器
２ 在宅指数算出装置
２１ 制御部
２２ 記憶部
２３ 通信部
２４ 表示部
２５ 操作部
３ 表示装置
３１ 表示部
Ｓ1 指数表示画面
Ｒ1 所在地表示領域
Ｒ2 個人情報表示領域
Ｒ21 体調情報表示領域
Ｂ11～Ｂ13 ラジオボタン
Ｒ22 他情報表示領域
Ｃ11～Ｃ17 チェックボックス
Ｒ3 指数表示領域
Ｉ1 指数アイコン
Ｒ31 当日表示領域
Ｒ32 翌日表示領域
Ｒ33 ２～９日後表示領域
Ｓ2 管理画面
Ｂ21～Ｂ23 登録ボタン
Ｂ31～Ｂ33 出力ボタン
Ｒ4 日付表示領域
３２ 操作部
Ｎ 通信ネットワーク
１ 外部機器
２ 在宅指数算出装置
２１ 制御部
２２ 記憶部
２３ 通信部
２４ 表示部
２５ 操作部
３ 表示装置
３１ 表示部
Ｓ1 指数表示画面
Ｒ1 所在地表示領域
Ｒ2 個人情報表示領域
Ｒ21 体調情報表示領域
Ｂ11～Ｂ13 ラジオボタン
Ｒ22 他情報表示領域
Ｃ11～Ｃ17 チェックボックス
Ｒ3 指数表示領域
Ｉ1 指数アイコン
Ｒ31 当日表示領域
Ｒ32 翌日表示領域
Ｒ33 ２～９日後表示領域
Ｓ2 管理画面
Ｂ21～Ｂ23 登録ボタン
Ｂ31～Ｂ33 出力ボタン
Ｒ4 日付表示領域
３２ 操作部
Ｎ 通信ネットワーク
Claims (12)
- 外部機器から外部情報を取得する情報取得手段と、
前記情報取得手段が取得した前記外部情報と、建物に居る人に関する個人情報と、に基づいて、前記建物内にとどまるべき条件が整っている程度を示す在宅指数を算出する指数算出手段と、
前記指数算出手段が算出した前記在宅指数を出力する出力手段と、を備えており、
前記指数算出手段は、
少なくとも前記外部情報及び前記個人情報をそれぞれ数値化し、
各数値の合計を前記在宅指数としており、
前記個人情報には、体調の程度を複数の段階で示す体調情報を少なくとも有する身体情報が含まれていて、前記体調情報には、前記複数の段階ごとに異なる数値が設定されていることを特徴とする在宅指数算出装置。 - 請求項１に記載の在宅指数算出装置において、
前記個人情報には、未就学児情報、小学生情報、中高生情報及び高齢者情報のうちの少なくともいずれかの家族構成を示す情報を有する家族情報が含まれ、
前記未就学児情報は、家族に未就学児が居るか否かを示す情報であり、
前記小学生情報は、家族に小学生が居るか否かを示す情報であり、
前記中高生情報は、家族に中高生が居るか否かを示す情報であり、
前記高齢者情報は、家族に高齢者がいるか否かを示す情報であり、
前記家族情報には、各前記家族構成を示す情報に応じた数値が設定されていることを特徴とする在宅指数算出装置。 - 請求項１又は請求項２に記載の在宅指数算出装置において、
前記指数算出手段は、前記建物の所在地に関連した前記外部情報に基づいて、前記在宅指数を算出することを特徴とする在宅指数算出装置。 - 請求項１から請求項３のいずれか一項に記載の在宅指数算出装置において、
前記指数算出手段は、前記外部情報と、前記個人情報と、暦情報と、に基づいて、前記在宅指数を算出することを特徴とする在宅指数算出装置。 - 請求項１から請求項４のいずれか一項に記載の在宅指数算出装置において、
前記指数算出手段は、当日の前記在宅指数を算出することを特徴とする在宅指数算出装置。 - 請求項５に記載の在宅指数算出装置において、
前記指数算出手段は、翌日以降の前記在宅指数も併せて算出することを特徴とする在宅指数算出装置。 - 請求項１から請求項６のいずれか一項に記載の在宅指数算出装置において、
前記情報取得手段が取得する前記外部情報には、気象情報、交通情報及び粒子・感染症情報のうちの少なくともいずれかの情報が含まれることを特徴とする在宅指数算出装置。 - 請求項１から請求項６のいずれか一項に記載の在宅指数算出装置において、
前記個人情報には、通勤情報が更に含まれることを特徴とする在宅指数算出装置。 - 請求項７に記載の在宅指数算出装置において、
前記出力手段は、前記気象情報、前記交通情報及び前記粒子・感染症情報のうちの少なくともいずれかの情報を前記在宅指数と共に出力することを特徴とする在宅指数算出装置。 - 請求項１から請求項９のいずれか一項に記載の在宅指数算出装置において、
前記指数算出手段は、各数値を重みづけすることを特徴とする在宅指数算出装置。 - 請求項１０に記載の在宅指数算出装置において、
それぞれ内容の異なる重みづけ情報を複数有し、
前記出力手段は、それぞれ異なる重みづけ情報に基づいて重みづけした前記在宅指数を出力することを特徴とする在宅指数算出装置。 - 請求項１から請求項１１のいずれか一項に記載の在宅指数算出装置と、
前記在宅指数算出装置における前記出力手段によって出力された前記在宅指数を表示する表示手段と、を備えることを特徴とする在宅指数表示システム。
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|---|---|---|---|
| JP2020215141A JP7181273B2 (ja) | 2020-12-24 | 2020-12-24 | 在宅指数算出装置及び在宅指数表示システム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2020215141A JP7181273B2 (ja) | 2020-12-24 | 2020-12-24 | 在宅指数算出装置及び在宅指数表示システム |
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Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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