JP7180750B2 - 情報処理装置、分析システム、データ集約方法及びデータ集約プログラム - Google Patents
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Description
対象空間から所定期間に撮影された複数の画像に含まれる1以上の被写体における当該対象空間内の存在領域情報を含む第1の時系列データを取得する取得部と、
前記第1の時系列データのうち特定の被写体に関する前記存在領域情報から、前記所定期間の開始時点から異なる複数の時間幅までの複数のデータ集合を生成するデータ集合生成部と、
前記複数のデータ集合のそれぞれに含まれる前記存在領域情報に基づいて、各データ集合のそれぞれから代表データへの集約を行った場合における前記対象空間内の当該被写体に関する分布の分析精度を、前記複数の時間幅ごとに推定する推定部と、
各データ集合における前記集約によるデータ削減度合い及び前記分析精度に基づいて、集約対象の時間幅を決定する決定部と、
前記決定された時間幅に対応するデータ集合に対して前記代表データへの集約を行う集約部と、
を備える。
1以上の被写体が存在する対象空間から所定期間に撮影された複数の画像を解析して、被写体における当該対象空間内の存在領域情報を含む第1の時系列データを出力する解析装置と、
前記解析装置から前記第1の時系列データを取得する取得部と、前記第1の時系列データのうち特定の被写体に関する前記存在領域情報から、前記所定期間の開始時点から異なる複数の時間幅までの複数のデータ集合を生成するデータ集合生成部と、前記複数のデータ集合のそれぞれにおける前記存在領域情報に基づいて、各データ集合のそれぞれから代表データへの集約を行った場合における前記対象空間内の当該被写体に関する分布の分析精度を、前記複数の時間幅ごとに推定する推定部と、各データ集合における前記集約によるデータ削減度合い及び前記分析精度に基づいて、集約対象の時間幅を決定する決定部と、前記決定された時間幅に対応するデータ集合に対して前記代表データへの集約を行う集約部と、を備えるデータ集約装置と、
前記集約された前記代表データを記憶する記憶装置と、
前記記憶装置に記憶された前記代表データから前記対象空間内の前記被写体に関する分布を分析するデータ分析装置と、
を備える。
コンピュータが、
対象空間から所定期間に撮影された複数の画像に含まれる1以上の被写体における当該対象空間内の存在領域情報を含む第1の時系列データを取得し、
前記第1の時系列データのうち特定の被写体に関する前記存在領域情報から、前記所定期間の開始時点から異なる複数の時間幅までの複数のデータ集合を生成し、
前記複数のデータ集合のそれぞれにおける前記存在領域情報に基づいて、各データ集合のそれぞれから代表データへの集約を行った場合における前記対象空間内の当該被写体に関する分布の分析精度を、前記複数の時間幅ごとに推定し、
各データ集合における前記集約によるデータ削減度合い及び前記分析精度に基づいて、集約対象の時間幅を決定し、
前記決定された時間幅に対応するデータ集合に対して前記代表データへの集約を行う。
対象空間から所定期間に撮影された複数の画像に含まれる1以上の被写体における当該対象空間内の存在領域情報を含む第1の時系列データを取得する処理と、
前記第1の時系列データのうち特定の被写体に関する前記存在領域情報から、前記所定期間の開始時点から異なる複数の時間幅までの複数のデータ集合を生成する処理と、
前記複数のデータ集合のそれぞれにおける前記存在領域情報に基づいて、各データ集合のそれぞれから代表データへの集約を行った場合における前記対象空間内の当該被写体に関する分布の分析精度を、前記複数の時間幅ごとに推定する処理と、
各データ集合における前記集約によるデータ削減度合い及び前記分析精度に基づいて、集約対象の時間幅を決定する処理と、
前記決定された時間幅に対応するデータ集合に対して前記代表データへの集約を行う処理と、
をコンピュータに実行させる。
図1は、本実施形態1にかかる情報処理装置100の構成を示すブロック図である。情報処理装置100は、対象空間から所定期間に撮影された複数の画像に含まれる1以上の被写体データを、複数種類の時間幅のいずれかに順次、分割しつつ、分割後の被写体データを代表データに集約して、後の分析処理のために蓄積するコンピュータである。情報処理装置100は、取得部110と、データ集合生成部120と、推定部130と、決定部140と、集約部150とを備える。
本実施形態2は、上述した実施形態1の具体的な実施例である。
ここで、本開示が解決しようとする課題について詳述する。まず、上述した通り、被写体に関する時系列の大量のセンシングデータから、対象空間内の被写体に関する分布(存在位置や大きさ)を分析し、危険な状態や不審な行動等を検出する技術の必要性が高まっている。
本実施形態3は、上述した実施形態1の具体的な他の実施例であり、実施形態2の変形例である。尚、本実施形態3にかかる分析システムの構成は、図5と同等であるため、図示を省略し、共通する構成についての説明を省略する。
なお、上記実施形態において、様々な処理を行う機能ブロックとして図面に記載される各要素は、ハードウェア的には、CPU(Central Processing Unit)、メモリ、その他の回路で構成することができ、ソフトウェア的には、CPUがメモリにロードして実行するプログラム等によって実現される。したがって、これらの機能ブロックがハードウェアのみ、ソフトウェアのみ、又はそれらの組合せによっていろいろな形で実現できることは当業者には理解されるところであり、いずれかに限定されるものではない。
(付記A1)
対象空間から所定期間に撮影された複数の画像に含まれる1以上の被写体における当該対象空間内の存在領域情報を含む第1の時系列データを取得する取得部と、
前記第1の時系列データのうち特定の被写体に関する前記存在領域情報から、前記所定期間の開始時点から異なる複数の時間幅までの複数のデータ集合を生成するデータ集合生成部と、
前記複数のデータ集合のそれぞれに含まれる前記存在領域情報に基づいて、各データ集合のそれぞれから代表データへの集約を行った場合における前記対象空間内の当該被写体に関する分布の分析精度を、前記複数の時間幅ごとに推定する推定部と、
各データ集合における前記集約によるデータ削減度合い及び前記分析精度に基づいて、集約対象の時間幅を決定する決定部と、
前記決定された時間幅に対応するデータ集合に対して前記代表データへの集約を行う集約部と、
を備える情報処理装置。
(付記A2)
前記推定部は、
各データ集合のそれぞれから代表データへの集約を行った場合における当該代表データ以外の情報の欠損度合いに基づき、前記分析精度を推定する
付記A1に記載の情報処理装置。
(付記A3)
前記決定部は、
前記複数の時間幅のそれぞれについて、前記集約によるデータ削減度合いと、前記分析精度とを加味した指標値を算出し、
最も良い前記指標値に対応する時間幅を前記集約対象の時間幅として決定する
付記A1又はA2に記載の情報処理装置。
(付記A4)
前記データ集合生成部は、
前記開始時点から前記決定された時間幅を経過した時点を次の開始時点とし、
前記取得部が前記次の開始時点から前記所定期間の分の第2の時系列データを取得した後に、当該第2の時系列データから次の時間幅を決定するために前記複数のデータ集合を生成する
付記A1乃至A3のいずれか1項に記載の情報処理装置。
(付記A5)
前記推定部は、
前記対象空間内の前記特定の被写体の位置の移動度合いに基づいて、前記複数のデータ集合のそれぞれから代表データへの集約を行った場合における前記対象空間内の当該被写体の存在位置の分布の分析精度を、前記複数の時間幅ごとに推定する
付記A1乃至A4のいずれか1項に記載の情報処理装置。
(付記A6)
前記推定部は、
前記対象空間内の前記特定の被写体の領域サイズの変動度合いに基づいて、前記複数のデータ集合のそれぞれから代表データへの集約を行った場合における前記対象空間内の当該被写体の領域サイズの分布の分析精度を、前記複数の時間幅ごとに推定する
付記A1乃至A4のいずれか1項に記載の情報処理装置。
(付記A7)
前記第1の時系列データは、2以上の前記被写体における当該対象空間内の存在領域情報を含み、
前記データ集合生成部は、
前記第1の時系列データを被写体ごとの複数のグループに分類し、
各グループに対して前記複数のデータ集合を生成する
付記A1乃至A6のいずれか1項に記載の情報処理装置。
(付記B1)
1以上の被写体が存在する対象空間から所定期間に撮影された複数の画像を解析して、被写体における当該対象空間内の存在領域情報を含む第1の時系列データを出力する解析装置と、
前記解析装置から前記第1の時系列データを取得する取得部と、前記第1の時系列データのうち特定の被写体に関する前記存在領域情報から、前記所定期間の開始時点から異なる複数の時間幅までの複数のデータ集合を生成するデータ集合生成部と、前記複数のデータ集合のそれぞれにおける前記存在領域情報に基づいて、各データ集合のそれぞれから代表データへの集約を行った場合における前記対象空間内の当該被写体に関する分布の分析精度を、前記複数の時間幅ごとに推定する推定部と、各データ集合における前記集約によるデータ削減度合い及び前記分析精度に基づいて、集約対象の時間幅を決定する決定部と、前記決定された時間幅に対応するデータ集合に対して前記代表データへの集約を行う集約部と、を備えるデータ集約装置と、
前記集約された前記代表データを記憶する記憶装置と、
前記記憶装置に記憶された前記代表データから前記対象空間内の前記被写体に関する分布を分析するデータ分析装置と、
を備える分析システム。
(付記C1)
コンピュータが、
対象空間から所定期間に撮影された複数の画像に含まれる1以上の被写体における当該対象空間内の存在領域情報を含む第1の時系列データを取得し、
前記第1の時系列データのうち特定の被写体に関する前記存在領域情報から、前記所定期間の開始時点から異なる複数の時間幅までの複数のデータ集合を生成し、
前記複数のデータ集合のそれぞれにおける前記存在領域情報に基づいて、各データ集合のそれぞれから代表データへの集約を行った場合における前記対象空間内の当該被写体に関する分布の分析精度を、前記複数の時間幅ごとに推定し、
各データ集合における前記集約によるデータ削減度合い及び前記分析精度に基づいて、集約対象の時間幅を決定し、
前記決定された時間幅に対応するデータ集合に対して前記代表データへの集約を行う、
データ集約方法。
(付記D1)
対象空間から所定期間に撮影された複数の画像に含まれる1以上の被写体における当該対象空間内の存在領域情報を含む第1の時系列データを取得する処理と、
前記第1の時系列データのうち特定の被写体に関する前記存在領域情報から、前記所定期間の開始時点から異なる複数の時間幅までの複数のデータ集合を生成する処理と、
前記複数のデータ集合のそれぞれにおける前記存在領域情報に基づいて、各データ集合のそれぞれから代表データへの集約を行った場合における前記対象空間内の当該被写体に関する分布の分析精度を、前記複数の時間幅ごとに推定する処理と、
各データ集合における前記集約によるデータ削減度合い及び前記分析精度に基づいて、集約対象の時間幅を決定する処理と、
前記決定された時間幅に対応するデータ集合に対して前記代表データへの集約を行う処理と、
をコンピュータに実行させるデータ集約プログラムが格納された非一時的なコンピュータ可読媒体。
110 取得部
120 データ集合生成部
130 推定部
140 決定部
150 集約部
X 領域
P 被写体データ
P1 代表データ
P2 代表データ
P3 代表データ
P4 代表データ
X1 領域
X2 領域
10 映像配信装置
20 解析装置
30 データ集約装置
30a データ集約装置
40 データ記憶装置
50 データ分析装置
200 分析システム
31 記憶装置
311 被写体データ
312 時間幅
313 データ集約プログラム
313a データ集約プログラム
32 制御部
321 取得部
322 データ集合生成部
323 推定部
323a 推定部
324 決定部
325 集約部
33 メモリ
34 通信部
obj 被写体データ
g1 被写体グループ
g2 被写体グループ
g3 被写体グループ
tw11 時間幅
tw12 時間幅
tw13 時間幅
tw14 時間幅
tw21 時間幅
tw22 時間幅
tw23 時間幅
tw24 時間幅
D11 データ集合
D12 データ集合
D13 データ集合
D14 データ集合
D21 データ集合
D22 データ集合
D23 データ集合
D24 データ集合
Claims (10)
- 対象空間から所定期間に撮影された複数の画像に含まれる1以上の被写体における当該対象空間内の存在領域情報を含む第1の時系列データを取得する取得部と、
前記第1の時系列データのうち特定の被写体に関する前記存在領域情報から、前記所定期間の開始時点から異なる複数の時間幅までの複数のデータ集合を生成するデータ集合生成部と、
前記複数のデータ集合のそれぞれに含まれる前記存在領域情報に基づいて、各データ集合のそれぞれから代表データへの集約を行った場合における前記対象空間内の当該被写体に関する分布の分析精度を、前記複数の時間幅ごとに推定する推定部と、
各データ集合における前記集約によるデータ削減度合い及び前記分析精度に基づいて、集約対象の時間幅を決定する決定部と、
前記決定された時間幅に対応するデータ集合に対して前記代表データへの集約を行う集約部と、
を備える情報処理装置。 - 前記推定部は、
各データ集合のそれぞれから代表データへの集約を行った場合における当該代表データ以外の情報の欠損度合いに基づき、前記分析精度を推定する
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記決定部は、
前記複数の時間幅のそれぞれについて、前記集約によるデータ削減度合いと、前記分析精度とを加味した指標値を算出し、
最も良い前記指標値に対応する時間幅を前記集約対象の時間幅として決定する
請求項1又は2に記載の情報処理装置。 - 前記データ集合生成部は、
前記開始時点から前記決定された時間幅を経過した時点を次の開始時点とし、
前記取得部が前記次の開始時点から前記所定期間の分の第2の時系列データを取得した後に、当該第2の時系列データから次の時間幅を決定するために前記複数のデータ集合を生成する
請求項1乃至3のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記推定部は、
前記対象空間内の前記特定の被写体の位置の移動度合いに基づいて、前記複数のデータ集合のそれぞれから代表データへの集約を行った場合における前記対象空間内の当該被写体の存在位置の分布の分析精度を、前記複数の時間幅ごとに推定する
請求項1乃至4のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記推定部は、
前記対象空間内の前記特定の被写体の領域サイズの変動度合いに基づいて、前記複数のデータ集合のそれぞれから代表データへの集約を行った場合における前記対象空間内の当該被写体の領域サイズの分布の分析精度を、前記複数の時間幅ごとに推定する
請求項1乃至4のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記第1の時系列データは、2以上の前記被写体における当該対象空間内の存在領域情報を含み、
前記データ集合生成部は、
前記第1の時系列データを被写体ごとの複数のグループに分類し、
各グループに対して前記複数のデータ集合を生成する
請求項1乃至6のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 1以上の被写体が存在する対象空間から所定期間に撮影された複数の画像を解析して、被写体における当該対象空間内の存在領域情報を含む第1の時系列データを出力する解析装置と、
前記解析装置から前記第1の時系列データを取得する取得部と、前記第1の時系列データのうち特定の被写体に関する前記存在領域情報から、前記所定期間の開始時点から異なる複数の時間幅までの複数のデータ集合を生成するデータ集合生成部と、前記複数のデータ集合のそれぞれにおける前記存在領域情報に基づいて、各データ集合のそれぞれから代表データへの集約を行った場合における前記対象空間内の当該被写体に関する分布の分析精度を、前記複数の時間幅ごとに推定する推定部と、各データ集合における前記集約によるデータ削減度合い及び前記分析精度に基づいて、集約対象の時間幅を決定する決定部と、前記決定された時間幅に対応するデータ集合に対して前記代表データへの集約を行う集約部と、を備えるデータ集約装置と、
前記集約された前記代表データを記憶する記憶装置と、
前記記憶装置に記憶された前記代表データから前記対象空間内の前記被写体に関する分布を分析するデータ分析装置と、
を備える分析システム。 - コンピュータが、
対象空間から所定期間に撮影された複数の画像に含まれる1以上の被写体における当該対象空間内の存在領域情報を含む第1の時系列データを取得し、
前記第1の時系列データのうち特定の被写体に関する前記存在領域情報から、前記所定期間の開始時点から異なる複数の時間幅までの複数のデータ集合を生成し、
前記複数のデータ集合のそれぞれにおける前記存在領域情報に基づいて、各データ集合のそれぞれから代表データへの集約を行った場合における前記対象空間内の当該被写体に関する分布の分析精度を、前記複数の時間幅ごとに推定し、
各データ集合における前記集約によるデータ削減度合い及び前記分析精度に基づいて、集約対象の時間幅を決定し、
前記決定された時間幅に対応するデータ集合に対して前記代表データへの集約を行う、
データ集約方法。 - 対象空間から所定期間に撮影された複数の画像に含まれる1以上の被写体における当該対象空間内の存在領域情報を含む第1の時系列データを取得する処理と、
前記第1の時系列データのうち特定の被写体に関する前記存在領域情報から、前記所定期間の開始時点から異なる複数の時間幅までの複数のデータ集合を生成する処理と、
前記複数のデータ集合のそれぞれにおける前記存在領域情報に基づいて、各データ集合のそれぞれから代表データへの集約を行った場合における前記対象空間内の当該被写体に関する分布の分析精度を、前記複数の時間幅ごとに推定する処理と、
各データ集合における前記集約によるデータ削減度合い及び前記分析精度に基づいて、集約対象の時間幅を決定する処理と、
前記決定された時間幅に対応するデータ集合に対して前記代表データへの集約を行う処理と、
をコンピュータに実行させるデータ集約プログラム。
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