JP7179967B2 - 取引検証システムおよび取引を検証する方法 - Google Patents

Description

様々な実施形態は、取引検証システムおよび取引を検証する方法に関する。

消費者の間で、利便性のため、キャッシュレス支払モードが一般的になっている。それらのモードでは、現金を数え、お釣りを探す必要がない、より迅速な取引が可能である。しかしながら、キャッシュレス支払モードでは、例えば識別情報の盗難による、詐欺のリスクを伴う可能性も高い。消費者の信用情報が盗まれた場合、消費者のデジタル支払アカウントの情報が漏洩することがある。情報漏洩した支払アカウントを使用して、不正な買物が行われて、アカウント保有者に被害が及ぶことがある。

様々な実施形態によれば、取引を検証する方法を提供することができる。方法は、検証サーバにおいて、消費者の識別子および取引要求を、商業者端末から受信するステップであって、取引要求が、商業者の位置、日時、および進行中の取引の金額のうち少なくとも１つを含む、ステップと、消費者の識別子に基づいて、消費者データベースから、支出プロファイルおよび安全地帯プロファイルを検索するステップであって、支出プロファイルが、商業者の位置、買物のタイプ、買物の頻度、買物の日時、および取引の金額のうち少なくとも１つに関連する、消費者の消費パターンを含み、安全地帯プロファイルが安全位置のリストを含むステップと、取引要求を、支出プロファイルおよび安全地帯プロファイルのうち少なくとも１つと比較して、消費パターンおよび安全位置のリストのうち少なくとも１つからの偏差を検出するステップと、を含んでもよい。

様々な実施形態によれば、取引検証システムを提供することができる。システムは、商業者端末から、消費者の識別子および各取引に対する取引要求を受信するように構成され、取引要求が、商業者の位置、日時、および進行中の取引の金額のうち少なくとも１つを含む、ネットワーク受信機と、対応する複数の消費者に関する複数の支出プロファイルおよび複数の安全地帯プロファイルを格納する、消費者データベースであって、各支出プロファイルが、商業者の位置、買物のタイプ、買物の頻度、買物の日時、および取引の金額のうち少なくとも１つに関連する、対応する消費者の消費パターンを含み、各安全地帯プロファイルが安全位置のリストを含む、消費者データベースと、受信した消費者の識別子に基づいて、消費者の支出および安全地帯プロファイルを消費者データベースから検索するように構成された、検証サーバと、取引要求を、消費者の支出プロファイルおよび安全地帯プロファイルのうち少なくとも１つと比較して、消費者の消費パターンおよび安全位置のリストのうち少なくとも１つからの偏差を検出する、比較エンジンと、を含む。

様々な実施形態によれば、コンピュータによって実行されると、取引を検証する方法をコンピュータに実施させる命令を含む、非一時的コンピュータ可読媒体を提供することができ、方法は、検証サーバにおいて、消費者の識別子および取引要求を、商業者端末から受信するステップであって、取引要求が、商業者の位置、日時、および進行中の取引の金額のうち少なくとも１つを含むステップと、消費者の識別子に基づいて、消費者データベースから、支出プロファイルおよび安全地帯プロファイルを検索するステップであって、支出プロファイルが、商業者の位置、買物のタイプ、買物の頻度、買物の日時、および取引の金額のうち少なくとも１つに関連する、消費者の消費パターンを含み、安全地帯プロファイルが安全位置のリストを含む、ステップと、取引要求を、支出プロファイルおよび安全地帯プロファイルのうち少なくとも１つと比較して、消費パターンおよび安全位置のリストのうち少なくとも１つからの偏差を検出するステップと、を含む。

図面中、類似の参照符号は、一般に、異なる図面を通して同じ部分を指す。図面は必ずしも縮尺通りではなく、その代わり、一般に、本発明の原理を例証することに重点が置かれている。以下の説明では、様々な実施形態について以下の図面を参照して記載する。

様々な実施形態による、詐欺検出方法におけるデータフローを示すフロー図である。

商取引システムを示す概略図である。

様々な実施形態による、取引を検証する方法を示すフロー図である。

様々な実施形態による、詐欺ルールエンジンのルールを示す図である。

様々な実施形態による、詐欺ルールエンジンのルールを示す図である。

様々な実施形態による、詐欺ルールエンジンのルールを示す図である。

様々な実施形態による、詐欺ルールエンジンのルールを示す図である。

様々な実施形態による、詐欺ルールエンジンのルールを示す図である。

様々な実施形態による、消費者の軌跡に関する情報を格納する表の一例を示す図である。

様々な実施形態による、詐欺ルールエンジンによって伝送される通知メッセージのグラフィカルユーザインターフェース（ＧＵＩ）の一例を示す図である。

様々な実施形態による、取引を検証する方法を示すフロー図である。

様々な実施形態による、取引検証システムの概念図である。

様々な実施形態による、取引検証システムの概念図である。

様々な実施形態による、コンピューティングデバイスを示すブロック図である。

システムに関連して以下に記載する実施形態は、それぞれの方法に同様に有効であり、その逆もまた真である。更に、以下に記載する実施形態が組み合わされてもよく、例えば、１つの実施形態の一部が別の実施形態の一部と組み合わされてもよいことが理解されるであろう。

特定のシステムに関して本明細書に記載するいずれかの性質は、本明細書に記載するいずれのシステムにも当てはまることが理解されるであろう。特定の方法に関して本明細書に記載するいずれかの性質は、本明細書に記載するいずれのシステムにも当てはまることが理解されるであろう。更に、本明細書に記載するいずれかのシステムまたは方法に関して、記載する全ての構成要素またはステップが、必ずしもデバイスまたは方法に包含されなければならないものではなく、（全てではなく）一部の構成要素またはステップのみが包含されてもよいことが理解されるであろう。

この文脈において、本明細書に記載するような取引検証システムは、例えば、システムで実施される処理において使用される、メモリを含んでもよい。実施形態で使用されるメモリは、揮発性メモリ、例えばＤＲＡＭ（ダイナミックランダムアクセスメモリ）、または不揮発性メモリ、例えば、ＰＲＯＭ（プログラマブル読出し専用メモリ）、ＥＰＲＯＭ（消去可能ＰＲＯＭ）、ＥＥＰＲＯＭ（電気消去可能ＰＲＯＭ）、またはフラッシュメモリ、例えば、フローティングゲートメモリ、電荷トラップメモリ、ＭＲＡＭ（磁気抵抗ランダムアクセスメモリ）、もしくはＰＣＲＡＭ（相変化ランダムアクセスメモリ）であってもよい。

本明細書において、「備えている」という用語は、「含んでいる」という用語に類似した広範な意味を有するものと理解されるべきであり、提示される整数もしくはステップまたは整数群もしくはステップ群を含むが、他のあらゆる整数もしくはステップまたは整数群もしくはステップ群を除外しないことを示唆することが理解されるであろう。この定義は、「備える」など、「備えている」という用語の変形にも当てはまる。

「結合された」（または「接続された」）という用語は、本明細書では、電気的に結合されたまたは機械的に結合された、例えば取り付けられたもしくは固定された、または単に何ら固定を有さずに接触していることと理解されてもよく、直接的な結合または間接的な結合（換言すれば、直接接触しない結合）の両方が提供されてもよいことが理解されるであろう。

本発明を容易に理解し、実用上の効果をもたらすことができるようにするため、様々な実施形態について、限定ではなく例として、図面を参照して以下に記載する。

様々な実施形態の文脈において、「消費者」は、「顧客」と交換可能に言及されるがそれに限定されない。消費者または顧客は、品物を商業者から購入する人、換言すれば商業者と取引を行う人であってもよい。

様々な実施形態の文脈において、取引検証方法は、詐欺検出のプロセスを含んでもよく、またはその一部であってもよい。

様々な実施形態の文脈において、詐欺ルールエンジンは、取引検証システムを含んでもよく、またはその一部であってもよい。

従来の詐欺検出システムは、一般的に、商業者の位置および一連の詐欺ルールのみを使用して、疑わしい取引を検出する。従来の詐欺検出システムは、商業者データと併せてユーザの挙動を考慮しない。例えば、従来の詐欺検出システムは、消費者の位置または軌跡、および消費者の消費習慣に関する情報を利用せず、したがって、全体論的視野なしに取引のみを分析する。ほぼ全ての消費者がモバイルネットワーク上にいるこのデジタルデータ時代に、消費者は、自身の行動に基づいた多数の追跡可能なデータを生成する。この生成されたデータを利用して、不正行為が改善された精度で検出されてもよい。

様々な実施形態によれば、詐欺検出方法は、消費者の過去の移動に関する情報を獲得することを含んでもよい。詐欺検出方法は、消費者の過去の移動を分析して、消費者の典型的な移動のパターン、例えば、家から職場および職場から家までのパターンを認識することを含んでもよい。詐欺検出方法は、少なくとも実質的に消費者の典型的な移動に沿って配置される、安全地帯の境界を定めることを含んでもよい。詐欺検出方法は、取引が安全地帯外で発生したとき、消費者に警告を発することを含んでもよい。

詐欺検出方法はまた、消費者の過去の取引に関するデータを獲得することを含んでもよい。取引に関するデータは、取引が行われる商業者に関する情報を含んでもよい。詐欺検出方法は、消費者の過去の取引を分析して、消費者の支出のパターンを認識することを含んでもよい。例えば、消費者は、一般的に、１日の特定の時間に、または週の特定の曜日に、または定期的に、特定の店舗をひいきにすることがある。例えば、消費者は、一般的に、特定の店舗における１回の取引において、特定の金額以内しか消費しないことがある。例えば、消費者は、特定の商業者から特定のカテゴリに属する品物を常に購入することがある。詐欺検出方法は、消費者の支出のパターンから逸脱した変則的な取引を識別することと、変則的な取引が識別されると、消費者に警告することと、を含んでもよい。

詐欺検出方法はまた、相当数の消費者グループの過去の取引に関するデータを獲得することを含んでもよい。詐欺検出方法は、グループの過去の取引を分析して、様々な購買層の支出傾向を決定することを含んでもよい。獲得したデータは、消費者を様々な購買層にカテゴリ分けするのに使用されてもよい消費者に関する情報、例えば年齢、性別、職業、民族性、国籍などを含んでもよい。獲得したデータはまた、取引の、地理的位置、取引量、商業者のカテゴリなどを含んでもよい。詐欺検出方法は、消費者を購買層の１つに分類することと、消費者が属する購買層の支出傾向から逸脱した変則的な取引を特定することとを含んでもよい。変則的な取引が特定されると、消費者は警告を受けてもよい。

本明細書に記載するようなシステムおよび方法は、クレジットおよびデビットカードまたは電子ウォレット取引を処理するように構成された、支払処理システムを使用する支払取引に関連して使用されてもよい。

図１は、様々な実施形態による、詐欺検出方法におけるデータフローを示すフロー図１００を示している。顧客１０２は、商品またはサービスを商業者１０４から、例えば商業者Ａ、Ｂ、およびＣから購入してもよい。顧客１０２は、商品またはサービスと交換に、商業者１０４への支払を行ってもよい。顧客１０２が商品またはサービスを商業者１０４から購入すると、位置および取引データ１０６が詐欺ルールエンジン１０８に送信されてもよい。位置および取引データ１０６は、商品またはサービスを顧客１０２に販売した商業者１０４の位置に関する情報を含んでもよい。位置および取引データ１０６はまた、購入価格、購入された商品またはサービスの説明、購入時間、取引参照番号、支払モードなど、買物に関する情報を含んでもよい。顧客１０２に関する情報も収集され、詐欺ルールエンジン１０８に送信されてもよい。顧客１０２に関する情報は、位置軌跡および行動データ１１０であってもよい。位置軌跡および行動データ１１０は、買物の時点における顧客１０２の地理的位置、その日の顧客１０２の移動の軌跡、顧客１０２の過去の移動の軌跡、顧客１０２の過去の買物、および顧客１０２の個人プロファイルのうち少なくとも１つを含んでもよい。詐欺ルールエンジン１０８は、位置および取引データ１０６と位置軌跡および行動データ１１０とを処理して、何らかの疑わしい買物があればそれを検出してもよい。詐欺ルールエンジン１０８は、位置軌跡および行動データ１１０に基づいて、位置および取引データ１０６の異常を識別してもよい。詐欺ルールエンジン１０８は、位置軌跡および行動データ１１０に関して訓練されてもよい。何らかの疑わしい買物を検出すると、詐欺ルールエンジン１０８は、顧客通知１１２を顧客１０２に送信してもよい。顧客通知１１２は、モバイルネットワークまたはインターネットなどの無線ネットワークを介して、消費者と関連付けられたコンピュータ端末に送信されてもよい。コンピュータ端末は、携帯電話などの移動端末であってもよい。消費者の識別情報に基づいて、消費者に対して登録された通信コードが、消費者データベースから検索されてもよい。通信コードは移動端末の電話番号であってもよい。顧客通知１１２は検証メッセージの要求を含んでもよい。詐欺ルールエンジン１０８は、消費者からの検証メッセージが検証時間ウィンドウ、即ちタイムアウト期間内に受信されなかった場合、取引を拒絶するか、または支払ネットワークに取引を停止するように知らせてもよい。

図２は、商取引システムの概略図２００を示している。商取引システムは、取得者２０８と、支払ネットワーク２０６と、発行者２０４とを含んでもよく、それらはそれぞれネットワーク２０２に通信可能に結合される。ネットワーク２０２は、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、広域ネットワーク（ＷＡＮ）、インターネット、移動通信ネットワーク、ならびに／あるいは他の任意の公衆および／または私設ネットワークなど、有線および／または無線ネットワークであってもよい。ネットワーク２０２は、図示されるシステムの部分の２つ以上の間における通信に対応することができてもよい。非限定例では、ネットワーク２０２は複数のネットワークを含んでもよく、いくつかのネットワークは、取引システムの一部のみにアクセス可能であってもよい。非限定例では、取引システムは、様々な構成要素群を含んでもよく、各群は、複数のネットワークのうちそれぞれのネットワークに通信可能に結合される。例えば、取得者２０８、支払ネットワーク２０６、および発行者２０４はそれぞれ、支払アカウント取引のためのネットワーク２０２の一部である、私設支払取引ネットワーク（図示なし）を介して接続されてもよく、商業者１０４ａ～ｄはそれぞれ、例えば、やはりネットワーク２０２の一部である、インターネットなどの公衆ネットワークを通して、支払アカウント取引を実施するために消費者１０２と接続されてもよい。

発行者２０４は、支払アカウントを消費者１０２に発行するように構成されてもよい。各消費者１０２は少なくとも１つの支払アカウントと関連付けられてもよい。消費者１０２は、支払アカウントを通して、商業者との自身の取引に資金を供給してもよい。次に、支払アカウントは、製品を購入するために商業者１０４ａ～ｄで消費者１０２によって使用されてもよい、クレジットカード、デビットカード、電子ウォレットにアクセスすることができる電子デバイスなど、１つまたは複数の支払デバイスによって提示されてもよい。

商取引システムは、複数の商業者、例えば商業者Ａ １０４ａ～商業者Ｄ １０４ｄを含んでもよい。商取引システムは任意の数の商業者を含んでもよいことが認識されるべきである。商業者１０４ａ～１０４ｄは、販売する製品を消費者１０２に提供してもよい。商業者１０４ａ～１０４ｄはそれぞれ、例えばその小売実店舗のそれぞれの物理的位置を有してもよい。消費者１０２は、例えば、日々の家から職場への通勤の一部として、領域Ｙ ２２０ｂから領域Ｚ ２２０ａへと定期的に移動することがある。

商取引システムは詐欺ルールエンジン１０８を含んでもよい。詐欺ルールエンジン１０８は、スタンドアロンデバイスであってもよく、または点線によって示されるように、支払ネットワーク２０６、発行者２０８、消費者デバイス２１２、および取得者２０８のうち任意の１つに組み込まれてもよい。詐欺ルールエンジン１０８は、プロセッサ、またはコンピュータ、またはコンピュータ実行可能命令のセットであってもよい。詐欺ルールエンジン１０８は、消費者１０２が商業者において支払を行うとき、詐欺を検出するか、または取引を検証するように構成されてもよい。詐欺ルールエンジン１０８は取引を分析してもよい。詐欺ルールエンジン１０８が詐欺的な取引の可能性を検出した場合、詐欺ルールエンジン１０８は、取引に関する通知を消費者１０２に伝送してもよく、消費者は取引を承認または却下することができる。詐欺ルールエンジン１０８は、通知を消費者デバイス２１２に送信してもよく、消費者１０２は、消費者デバイス２１２を使用して通知に応答してもよい。消費者デバイス２１２は、携帯電話、またはモバイルコンピュータ、またはセキュリティトークンなどの専用のセキュリティデバイスであってもよい。詐欺ルールエンジン１０８は、事前定義されてもよい、またはデータセットの分析に基づいて詐欺ルールエンジンによって決定されてもよい、一連のルールに基づいて、取引の詐欺の確率を決定してもよい。詐欺ルールエンジン１０８は、新しいデータを受信すると、一連のルールを改良または更新してもよい。

消費者の日々の移動を追跡することによって、詐欺ルールエンジン１０８は、消費者の位置を学習または予測することができてもよい。詐欺ルールエンジン１０８は、消費者が存在する確率が高い安全地帯２２２を定義してもよい。安全地帯２２２の情報は、消費者の安全地帯プロファイルに格納されてもよい。安全地帯は日時に応じて異なることがあるので、安全地帯プロファイルは、複数の日時に関する安全位置のリストを含んでもよい。安全地帯２２２は、消費者１０２の予期される軌跡から事前定義された距離内の領域として定義されてもよい。詐欺ルールエンジン１０８は、消費者１０２の過去の取引履歴などの更なる情報に更に基づいて、消費者１０２が予期される軌跡から離れた様々な位置に存在する確率を計算して、確率閾値よりも高い確率と関連付けられた位置を、安全地帯２２２の一部として、または安全地帯２２２のマーカーもしくは境界として選択してもよい。図示される例では、商業者Ａ １０４ａ、商業者Ｂ １０４ｂ、および商業者Ｃ １０４ｃは、安全地帯２２２内であってもよく、領域Ｘ ２２０ｃの商業者Ｄ １０４ｄは安全地帯２２２外であってもよい。詐欺ルールエンジン１０８はまた、地理的情報に基づいて安全地帯２２２を定義してもよい。地理的情報は、郵便番号、地域、州、市、郡、または国を含んでもよい。例えば、消費者１０２は、自身の国の国境付近に居住または勤務していることがあるので、隣接国の一部は消費者１０２の日々の軌跡から閾値距離内にあることがある。しかしながら、国境の検問があって不便なことがあるので、消費者１０２が国境を越えて買物をする可能性は低い。これらの情報を所与として、詐欺ルールエンジン１０８は隣接国を安全地帯２２２から除外してもよい。消費者１０２が商業者Ｄ １０４ｄにおいて取引を行ったとき、詐欺ルールエンジン１０８は、商業者Ｄ １０４ｄが物理的に安全地帯２２２外に位置すると判定してもよく、それにより、ネットワーク２０２を通して通知を消費者１０２に送信してもよい。

詐欺ルールエンジン１０８は、機械学習エンジン２１０に結合されてもよい。機械学習エンジン２１０は、取引を分析するための教師ありおよび教師なしアルゴリズムの少なくとも１つを含んでもよい。教師なしアルゴリズムは、クラスタ化アルゴリズムを使用して異常検出を実施してもよい。教師ありアルゴリズムは、前もってタグ付けされている却下された取引に対して訓練されてもよい。機械学習エンジン２１０の出力は、詐欺ルールエンジン１０８の精度を改善するため、詐欺ルールエンジン１０８に提供されてもよい。

詐欺ルールエンジン１０８はまた、消費者によって提供された、または他の手段を通して獲得された新しい情報に基づいて、その一連のルールを更新してもよい。例えば、消費者が海外を旅行している場合、または通常の地理的エリア外に位置していると継続的に検出された場合、詐欺ルールエンジンは、安全地帯が更新を必要とすることがあると判定してもよく、または追加の一時的安全地帯が定義されてもよい。詐欺ルールエンジン１０８は、取引中の消費者デバイスの位置に基づいて、安全地帯をリアルタイムで更新してもよい。

支払アカウント取引の非限定例では、消費者１０２は、自身の支払アカウントを使用して買物に資金を供給して、食品を商業者から購入しようとすることがある。消費者１０２は、支払デバイスを商業者に提示してもよい。それと関連して、商業者は、消費者の支払アカウントに対する証明書を、例えば売場専用（ＰＯＳ）端末を介して、支払デバイスから受信および／または検索してもよい。商業者は、ネットワーク２０２を通して取得者２０８に認証要求を送信してもよい。取得者２０８は、商業者１０４ａにおける取引の処理と関連付けられてもよい。次いで、取得者２０８は、支払ネットワーク２０６を通して、ネットワーク２０２を介して、発行者２０４と通信して取引を認証してもよい。発行者２０４は、消費者の支払アカウントが良好な状態であるか、また取引を完了するのに十分なクレジット／資金があるかを判定してもよい。発行者２０４が取引を受理する前に、発行者２０４は、詐欺ルールエンジン１０８からの検証メッセージを要求または受信してもよい。例えば、商業者が安全地帯２２２内にある商業者Ａ １０４ａであることにより、詐欺ルールエンジン１０８が、取引が疑わしくないと判定すると、詐欺ルールエンジン１０８は、肯定的な検証メッセージを発行者２０４に発行してもよい。発行者２０４が取引を受理した場合、認証応答が、取引を承認している商業者に返されてもよく、商業者は次に、取引に進むことができてもよい。取引は後で、（決済の仕組みなどにしたがって）商業者と取得者２０８との間、および取得者２０８と、支払ネットワーク２０６と、発行者２０４との間で、精算および決済されてもよい。逆に、発行者２０４は、支払アカウントの資金もしくはクレジットが不十分であることによって、または発行者２０４が否定的な検証メッセージを詐欺ルールエンジン１０８から受信した場合、取引を却下してもよい。詐欺ルールエンジン１０８は、例えば、商業者が安全地帯２２２外の商業者Ｄ １０４ｄである場合、また消費者１０２が拒否メッセージを消費者１０２から受信したことを照会すると、否定的な検証メッセージを送信してもよい。発行者２０４は、取引を却下する認証応答を商業者に返してもよく、商業者は、消費者との取引を終了するか、または代替の資金調達形態を要求することができてもよい。詐欺ルールエンジン１０８は、商業者と、取得者２０８と、支払ネットワーク２０６と、発行者２０４と、消費者１０２との間で、上述の取引の一部として生成され、収集され、格納された取引データを収集してもよい。詐欺ルールエンジン１０８は、収集された取引データを使用して、疑わしい行動を検出するその精度を改善してもよい。

機械学習エンジン２１０、詐欺ルールエンジン１０８、支払ネットワーク２０６、取得者２０８、消費者デバイス２１２、商業者１０４ａ～ｄはそれぞれ、図１４に関して更に詳細に後述する、コンピューティングデバイス２３０を含むか、収容するか、またはその一部であってもよい。

図３は、様々な実施形態による、取引を検証する方法のフロー図３００を示している。３０２で、取引が商業者において発生してもよい。消費者は、支払システムを使用して支払を開始していてもよい。３０４で、詐欺ルールエンジンは、消費者の位置軌跡および行動詳細を獲得してもよい。消費者の位置軌跡は、消費者が携帯する消費者デバイス、例えば、衛星航法システム（ＧＰＳ）デバイスを含む携帯電話またはポータブルコンピュータによって、決定されてもよい。消費者の行動詳細は、消費者の支出プロファイルに関する情報を含んでもよい。支出プロファイルは、消費者によって実施された過去の取引を含んでもよい。支出プロファイルは、商業者の位置、買物のタイプ、買物の頻度、買物の日時、および取引の金額のうち少なくとも１つに関連する、消費者の消費パターンを含んでもよい。３０４で、詐欺ルールエンジンはまた、消費者の個人情報または一般的プロファイルを獲得してもよい。消費者の個人情報は、消費者の趣味、職業、頻繁に訪れる店舗、年齢などを含んでもよい。消費者の一般的プロファイルは、「ティーンエージャー」もしくは「社会人」などの年齢範囲、または性別に対する、消費者の分類であってもよい。３０６で、詐欺ルールエンジンは、商業者および取引に関する情報を獲得してもよい。商業者に関する情報は、商業者の位置、または商業者が提供する商品およびサービスの性質などの詳細を含んでもよい。取引に関する情報は、取引の金額、取引の時間、および支払のモードを含んでもよい。詐欺ルールエンジンは、この情報を支払ネットワークから獲得してもよい。３０８で、詐欺ルールエンジンは、３０４および３０６で取得したデータを分析し、取引が異常であるか否かを判定してもよい。詐欺ルールエンジンは、取引が所定の一連のルールに違反している場合、取引が異常であると判定してもよい。詐欺ルールエンジンはまた、３０４で受信したデータの分析に基づいて、ルールを定義してもよい。事前定義されたルールは、消費者の安全地帯の定義を含んでもよい。詐欺ルールエンジンは、安全地帯で行われる取引を決定してもよく、換言すれば、商業者が安全地帯内に位置するとき、検証されるかまたは疑わしくないと判定してもよい。逆に、取引が安全地帯外で行われている場合、詐欺ルールエンジンは、取引が詐欺の可能性があると判定してもよい。詐欺ルールエンジンが、取引が疑わしくないと判定した場合、詐欺ルールエンジンは、３１０で取引に対する支払を処理するように、支払ネットワークに命令してもよい。詐欺ルールエンジンが、取引が詐欺の可能性があると判定した場合、詐欺ルールエンジンは３１２に進んでもよい。３１２で、詐欺ルールエンジンは、通知メッセージを、無線ネットワークを通して、ラップトップまたは携帯電話などの消費者デバイスに伝送してもよい。通知メッセージは、支払金額、商業者の名前、商業者の住所、購入した品物のうち少なくとも１つを含んでもよい。通知メッセージは、消費者が取引を手動で認証することの要求を含んでもよい。３１４で、消費者は、取引の承認または拒否のどちらかを行うように、消費者デバイスを通して通知に応答してもよい。消費者デバイスは、消費者の応答を詐欺ルールエンジンに送信してもよい。消費者が取引を承認した場合、詐欺ルールエンジンは、メッセージを支払ネットワークに送信してもよい。結果として、３１０で、取引に対する支払が処理されてもよく、換言すれば、消費者の支払アカウントから差し引かれてもよい。消費者が取引を承認すると、詐欺ルールエンジンはまた、３１６でそのルールを更新してもよく、例えば、取引が行われている商業者の位置を含むように、安全地帯を再定義してもよい。任意に、３１２で伝送された通知メッセージはまた、詐欺ルールエンジンのルールを更新すべきか否か、例えば、商業者が安全な商業者のリストに追加されるべきか否か、または現在位置が安全地帯に追加されるべきか否かについて、消費者に照会してもよい。消費者からの応答は、詐欺ルールエンジンのルールを更新すべきか否かに関して、肯定的または否定的な応答を含んでもよい。

様々な実施形態によれば、取引を検証する方法は、消費者が商業者の位置で直に商品またはサービスを購入する、実店舗で実施される取引に適用可能であってもよい。

様々な実施形態によれば、取引を検証する方法は、消費者がオンラインで商品またはサービスを購入する、ウェブ取引に適用可能であってもよい。ウェブ取引の場合、商業者の位置は、オンラインストアのウェブＵＲＬまたはウェブアドレス、例えば「ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ａｍａｚｏｎ．ｃｏｍ」として定義されてもよい。消費者の安全地帯プロファイルは、安全なウェブＵＲＬのリストを含んでもよい。詐欺ルールエンジンは、消費者のオンライン取引履歴に基づいて、安全なウェブＵＲＬのリストをコンパイルしてもよい。消費者はまた、自身が好むオンライン商業者のウェブサイトを、安全なウェブＵＲＬのリストに手動で入力してもよい。消費者がオンラインの買物を行うと、詐欺ルールエンジンは、オンライン商業者のウェブアドレスを安全なウェブＵＲＬのリストと比較してもよい。オンライン商業者のウェブアドレスが安全なウェブＵＲＬのリストの一部でない場合、詐欺ルールエンジンは、オンラインの買物が疑わしいと判定してもよく、消費者がインターネットにアクセスするのに使用しているコンピュータ端末に警告を伝送してもよい。

図４は、様々な実施形態による、詐欺ルールエンジンのルールを示す図４００を示している。非限定例では、消費者はシンガポールに在住していてもよい。消費者の家４０６はシンガポールの中南部にあってもよい。消費者は、シンガポール東部に位置する職場４０８で働いていてもよい。消費者は、家４０６から職場４０８まで平日の毎朝通勤していてもよく、職場４０８から家４０６まで平日の毎晩通勤していてもよい。消費者は、平日の通勤中、商業者４０４ｂ、４０４ｃ、４０４ｄ、および４０４ｆを通過してもよい。詐欺ルールエンジンは、消費者の平日の通勤に関するデータを、無線ネットワークを通して、ＧＰＳなどの位置トラッカーを含む消費者のデバイスから、直接または間接的に受信してもよい。消費者デバイスは、消費者の軌跡データをサーバにアップロードしてもよく、詐欺ルールエンジンは、軌跡データをサーバから検索してもよい。消費者デバイスはまた、例えば、詐欺ルールエンジンが消費者デバイスに常駐している場合、消費者の軌跡データを詐欺ルールエンジンに直接伝送してもよい。消費者デバイスは、詐欺ルールエンジンの少なくとも一部を含むモバイルアプリケーションを稼働させるように構成されてもよい。

詐欺ルールエンジンは、家４０６と職場４０８との間における消費者の移動の軌跡に基づいて、安全地帯４０２を決定してもよい。安全地帯４０２は、軌跡経路から事前定義された距離であってもよい。消費者は、事前定義された距離を、例えばモバイルアプリケーションに入力することができてもよい。あるいは、消費者は、自身の移動を詐欺ルールエンジンに追跡させることを好まない場合、自身の軌跡経路を、つまり自身の安全地帯４０２を手動で入力することができてもよい。支払ネットワークが、消費者の支払アカウント（例えば、デジタルウォレット、クレジットカード、デビットカード、電子バウチャーなど）からの支払要求を受信すると、支払ネットワークは、取引および商業者の詳細を詐欺ルールエンジンに送信してもよい。例えば、シンガポール西部に位置する商業者４０４ｇが、消費者の支払アカウントからの支払を要求してもよい。商業者４０４ｇは、安全地帯４０２の先に位置していることがある。詐欺ルールエンジンは、商業者４０４ｇの位置を安全地帯４０２と比較してもよく、商業者４０４ｇの位置が安全地帯ルールに違反していると判定する。結果として、詐欺ルールエンジンは、検証メッセージの要求を消費者デバイスに伝送して、取引の信頼性に対する消費者の確認を求めてもよい。

詐欺ルールエンジンは、消費者が週末は異なる通勤パターンを有することがあるので、安全地帯４０２が平日のみ有効であり得ると認識してもよい。詐欺ルールエンジンは、週末の異なる安全地帯を決定してもよい。消費者はまた、１日のうちの時間、１年のうちの月、および１年のうちの季節などの他の要因に応じて、異なる安全地帯と関連付けられてもよい。

図５は、様々な実施形態による、詐欺ルールエンジンのルールを示す図５００を示している。詐欺ルールエンジンは、消費者に関する情報、例えば、性別、年齢または年齢グループ、趣味などを取得してもよい。詐欺ルールエンジンはまた、様々な購買層の支出パターンの統計的情報を受信してもよい。統計的情報は、政府機関、非公開会社、または学術機関によって提供されてもよい。詐欺ルールエンジンはまた、統計的情報を情報エンジンから取得してもよい。情報エンジンは、スタンドアロンエンジンであってもよく、または詐欺ルールエンジンの一部であってもよい。情報エンジンは、情報をクラウドソーシングして、統計的情報を計算することができてもよい。例えば、情報エンジンは、携帯電話にインストールすることができるアプリケーションを含んでもよく、またはそれに統合されてもよい。アプリケーションは、消費者に時々調査質問を課して、消費者の支出パターンに関する情報を収集してもよい。アプリケーションは、調査に参加したことに対して、消費者に販売促進コード、バウチャー、または報酬ポイントを付与してもよい。統計的情報は、様々な購買層の嗜好を示してもよく、例えば、第１の町５０２は男性消費者の間で人気があってもよく、第２の町５０４は女性の消費者の間で人気があってもよく、第３の町５０６はティーンエージャーの間で人気があってもよい。統計的情報はまた、様々な町で実施された世論調査に基づいて予測されてもよい。例えば、第１の町５０２は、従業員の大部分が男性である大型の重工業団地を含んで、第１の町５０２の性別比が男性に傾いてもよい。例えば、第２の町５０４は、ネイルサロン、美容院、女性用スパ、および女性用ジムなど、女性消費者をターゲットにした不均衡な数の商業者を含んでもよい。例えば、第３の町５０６は、大学街であってもよく、またはいくつかの学校を含んで、多数の学生が第３の町５０６を頻繁に訪れてもよい。人口、店舗のタイプ、町の産業および施設のうち少なくとも１つに関する情報に基づいて、情報エンジンは、それぞれの町における一般的な消費者のプロファイルを生成してもよい。詐欺ルールエンジンは、町の一般的な消費者のプロファイルを受信してもよい。取引照会が詐欺ルールエンジンに伝送されると、詐欺ルールエンジンは、消費者のプロファイルを、トランサクションが行われている現場の一般的な消費者のプロファイルと比較してもよい。消費者のプロファイルが現場の一般的な消費者のプロファイルと一致しない場合、詐欺ルールエンジンは、消費者による取引の検証を求める通知を消費者に伝送してもよい。あるいは、詐欺ルールエンジンは、消費者のプロファイルを規準の一部のみとして、または疑わしい取引を決定する一連のルールのうち１つのみのルールとして使用してもよい。詐欺ルールエンジンは、情報エンジンからの情報を安全地帯情報と組み合わせて、詐欺的な取引の検出の精度を改善してもよい。詐欺ルールエンジンは、様々な領域における一般的な消費者の情報に基づいて、消費者の安全地帯を修正してもよい。例えば、消費者の安全地帯が第２の町５０４の一部を含むが、消費者が男性である場合、詐欺ルールエンジンは、安全地帯のサイズを低減して第２の町５０４を除外してもよい。

図６は、様々な実施形態による、詐欺ルールエンジンのルールを示す図６００を示している。詐欺ルールエンジン、即ち情報エンジンは、消費者の行動に基づいて、各商業者の取引の平均最新訪問に関するデータを生成してもよい。換言すれば、各商業者における買物と買物との間の一般的時間が決定されてもよい。例えば、消費者１０２は、商業者６０４ｂで１日おきに買物してもよく、換言すれば、商業者６０４ｂに関して最新訪問は短い。換言すれば、消費者１０２は商業者６０４ｂの頻繁な買物客である。取引が商業者６０４ａで行われると、詐欺ルールエンジンは、消費者１０２の過去の取引履歴を検索してもよく、消費者が商業者６０４ａで２日前に最後に買物したことを見出してもよい。しかしながら、商業者６０４ａにおける消費者１０２の取引の平均最新訪問は、４５日であることがある。したがって、消費者１０２にとって、商業者６０４ａにそれほど早く戻ることは普通ではないことがある。詐欺ルールエンジンは、商業者６０４ａにおける取引は疑わしいと判定してもよい。詐欺ルールエンジンはまた、消費者が取引履歴を有さない商業者で取引が行われている場合、警告ベルを鳴らしてもよく、即ち通知を消費者に伝送してもよい。

図７は、様々な実施形態による、詐欺ルールエンジンのルールを示す図７００を示している。詐欺ルールエンジン、即ち情報エンジンは、消費者の行動に基づいて、各商業者の取引の平均頻度に関するデータを生成してもよい。詐欺ルールエンジンの一連のルールは、各商業者における消費者１０２の安全頻度閾値を含んでもよい。例えば、消費者１０２は、一般的に、１日最大３回商業者６０４ａをひいきにしてもよい。商業者６０４ａは、例えば、消費者１０２が飲物を購入するカフェであってもよい。例えば、消費者１０２は、一般的に、月に１回だけ商業者６０４ｂをひいきにしてもよい。商業者６０４ｂは、例えば、大口単位で商品を販売する会員制大幅割引店であってもよい。消費者１０２は、商業者６０４ａの安全頻度閾値を１日３回として、また商業者６０４ｂの安全頻度閾値を月１回として、手動で設定してもよく、または詐欺ルールエンジンが決定してもよい。週２回目の取引が商業者６０４ｂにおいて行われていると、詐欺ルールエンジンは、商業者６０４ｂにおける取引の頻度が安全頻度閾値を超えているので、取引が疑わしいと判定してもよい。

図８は、様々な実施形態による、詐欺ルールエンジンのルールを示す図８００を示している。詐欺ルールエンジンは、同じ商業者８０４またはエリア８０６内で発生する複数の同じ額の取引に対するルールを有してもよい。かかる繰り返される同一の取引は、支払ネットワークを騙すために分配される自動化スクリプトの典型であってもよい。例えば、１００ドルの取引が、例えば１日の時間閾値内で３回の閾値よりも多い回数、商業者８０４においてまたはエリア８０６内で繰り返された場合、詐欺ルールエンジンは、消費者に通知し、消費者の最近の取引の検証を求めてもよい。

図９は、様々な実施形態による、消費者の軌跡に関する情報を格納する表９００の一例を示している。詐欺ルールエンジンは、表９００に格納された情報を使用して、消費者の安全地帯を定義してもよい。表９００は複数の列を含んでもよい。表９００の各行は、消費者の軌跡における１つの位置に対応してもよい。列９０２は、各入力のシリアル番号を列挙してもよい。列９０４および列９０６は、ＧＰＳ座標、緯度および経度、もしくは地図参照のうち任意の１つの形式、または他の適切な形式で、消費者の位置を列挙してもよい。列９０８は日付を提示してもよい。列９１０は、消費者が列９０４および９０６で示される位置に存在する時間を提示してもよい。列９１２は、消費者の位置を提供した消費者デバイスの識別子を示してもよい。列９１４は消費者の識別子を示してもよい。列９１６は、消費者が関与する取引がその時間および位置において発生したか否かを示してもよい。例示の表９００では、行９９０は、消費者（ＵｓｅｒＩＤ：Ａ００１）が第１の位置（第１の商業者に対応）で朝８：４５ａｍに買物をしたことを示している。行９９２は、同じ消費者が第２の位置（第２の商業者に対応）で１５分後の９ａｍに買物をしたことを示している。行９９４は、同じ消費者が第２の商業者でその日の６ｐｍに買物したことを示している。行９９６は、同じ消費者が第１の商業者でその日の６：１５ｐｍに買物したことを示している。表９００のデータから、詐欺ルールエンジンは、通勤パターンおよび支出パターンを決定してもよい。消費者は、朝は第１の商業者から第２の商業者への方向で移動して、両方の商業者に立ち寄って買物をすると思われる。消費者は、夜は第２の商業者から第１の商業者への逆方向で移動して、両方の商業者に立ち寄って買物をすると思われる。詐欺ルールエンジンは、取引を確立された通勤および支出パターンと比較してもよく、確立されたパターンからの偏差を疑わしい取引として分類してもよい。消費者が、偏差が有効な取引であると検証した場合、詐欺ルールエンジンは、偏差を考慮に入れるように、確立したパターンを更新してもよい。

図１０は、様々な実施形態による、詐欺ルールエンジンによって伝送される通知メッセージ１００２のグラフィカルユーザインターフェース（ＧＵＩ）１０００の一例を示している。通知メッセージ１００２は、消費者デバイス２１２で受信され表示されてもよい。通知メッセージ１００２は、消費者が自身の応答を提供して、疑わしい取引を承認または拒絶する選択肢を含んでもよい。

図１１は、様々な実施形態による、取引を検証する方法のフロー図１１００を示している。取引を検証する方法は、本明細書を通して記載される詐欺検出方法を含んでもよく、またはその一部であってもよい。要素１１０２は、検証サーバにおいて、消費者の識別子および取引要求を、商業者端末から受信することを含んでもよい。検証サーバは、詐欺ルールエンジン１０８および／または支払ネットワーク２０６を含んでもよく、またはその一部であってもよい。消費者の識別子は、表９００の列９１４のユーザ識別子を含んでもよい。消費者の識別子は、消費者の名前、または消費者の支払アカウントの識別子を含んでもよい。商業者端末は、商業者に常駐してもよく、支払を容易にするように構成されてもよく、例えば、ＰＯＳ端末であってもよい。取引要求は、商業者の位置、日時、および進行中の取引の金額のうち少なくとも１つを含んでもよい。要素１１０４は、消費者の識別子に基づいて、消費者データベースから、支出プロファイルおよび安全地帯プロファイルを検索することを含んでもよい。消費者データベースは、サーバに格納されてもよく、または詐欺ルールエンジン１０８のメモリに格納されてもよい。支出プロファイルは、商業者の位置、買物のタイプ、買物の頻度、買物の日時、および取引の金額のうち少なくとも１つに関連する、消費者の消費パターンを含んでもよい。安全地帯プロファイルは、複数の日時に関する安全位置のリストを含んでもよい。要素１１０６は、取引要求を、支出プロファイルおよび安全地帯プロファイルのうち少なくとも１つと比較して、消費パターンおよび安全位置のリストのうち少なくとも１つからの偏差を検出することを含んでもよい。偏差は疑わしい取引をほのめかしてもよい。

様々な実施形態によれば、非一時的コンピュータ可読媒体が提供されてもよい。非一時的コンピュータ可読媒体は、コンピュータによって実行されると、図１１に関して記載した方法をコンピュータに実施させる、命令を含んでもよい。

図１２は、様々な実施形態による、取引検証システム１２００の概念図を示している。取引検証システム１２００は、詐欺ルールエンジン１０８を含んでもよく、またはその一部であってもよい。取引検証システム１２００は、ネットワーク受信機１２０２と、消費者データベース１２０４と、検証サーバ１２０６と、比較エンジン１２０８とを含んでもよい。ネットワーク受信機１２０２は、商業者端末から、消費者の識別子および各取引に対する取引要求を受信するように構成されてもよい。取引要求は、商業者の位置、日時、および進行中の取引の金額のうち少なくとも１つを含んでもよい。消費者データベース１２０４は、対応する複数の消費者に関する複数の支出プロファイルおよび複数の安全地帯プロファイルを格納してもよい。各支出プロファイルは、商業者の位置、買物のタイプ、買物の頻度、買物の日時、および取引の金額のうち少なくとも１つに関連する、対応する消費者の消費パターンを含んでもよい。各安全地帯プロファイルは、対応する消費者の複数の日時に関する安全位置のリストを含んでもよい。検証サーバ１２０６は、受信した消費者の識別子に基づいて、消費者の支出および安全地帯プロファイルを消費者データベースから検索するように構成されてもよい。比較エンジン１２０８は、取引要求を、消費者の支出プロファイルおよび安全地帯プロファイルのうち少なくとも１つと比較して、消費者の消費パターンおよび安全位置のリストのうち少なくとも１つからの偏差を検出するように構成されてもよい。検証サーバ１２０６は更に、比較エンジンが、消費者の消費パターンおよび複数の安全位置のうち少なくとも１つからの偏差を検出すると、消費者データベースから、消費者の識別情報に基づいて、消費者に登録された通信コード（例えば、電話番号、またはユーザ識別子）を検索するように構成されてもよい。ネットワーク受信機１２０２、消費者データベース１２０４、検証サーバ１２０６、および比較エンジン１２０８は、線１２２０によって示されるように、互いと結合されてもよく、例えば通信可能に結合され、例えば電気的に結合される。

図１３は、様々な実施形態による、取引検証システム１３００の概念図を示している。取引検証システム１２００のように、取引検証システム１３００は、詐欺ルールエンジン１０８を含んでもよく、またはその一部であってもよい。取引検証システム１２００に加えて、取引検証システム１３００は、安全地帯ジェネレータ１３１０を含んでもよい。安全地帯ジェネレータ１３１０は、消費者の過去の取引要求および消費者による過去の移動のうち少なくとも１つに基づいて、安全地帯プロファイルを生成するように構成されてもよい。安全地帯ジェネレータ１３１０は更に、進行中の取引中の消費者と関連付けられた移動端末の位置に基づいて、安全地帯プロファイルをリアルタイムで更新するように構成されてもよい。取引検証システム１３００はまた、支出プロファイルジェネレータ１３１２を含んでもよい。支出プロファイルジェネレータ１３１２は、消費者の過去の取引要求に基づいて、支出プロファイルを生成するように構成されてもよい。支出プロファイルジェネレータ１３１２は更に、消費者の年齢、性別、および趣味のうち少なくとも１つに関連する統計的情報に基づいて、支出プロファイルを生成するように構成されてもよい。取引検証システム１３００は更に、通信コードを使用して、検証メッセージの要求を移動端末または消費者デバイスに送信するように構成された、ネットワーク送信機を含んでもよい。ネットワーク送信機はネットワーク２０２に接続するように構成されてもよい。取引検証システム１３００は更に、検証メッセージが検証時間ウィンドウ内に移動端末または消費者デバイスから受信されない場合、進行中の取引を拒絶するように構成された、検証プロセッサを含んでもよい。ネットワーク受信機１２０２、消費者データベース１２０４、検証サーバ１２０６、比較エンジン１２０８、安全地帯ジェネレータ１３１０、および支出プロファイルジェネレータ１３１２は、線１３３０によって示されるように、互いと結合されてもよく、例えば通信可能に結合され、例えば電気的に結合される。

図１４は、様々な実施形態による、コンピューティングデバイス２３０のブロック図を示している。コンピューティングデバイス２３０は、例えば、１つまたは複数のサーバ、ワークステーション、パーソナルコンピュータ、ラップトップ、タブレット、スマートフォン、ＰＯＳ端末、他の適切なコンピューティングデバイスなどを含んでもよい。それに加えて、コンピューティングデバイス２３０は、単一のコンピューティングデバイスであってもよく、または近接して位置する一群のコンピューティングデバイス、または地理的領域にわたって分散された複数のコンピューティングデバイスであってもよい。図２の商取引システムでは、商業者１０４ａ～ｄ、取得者２０８、支払ネットワーク２０６、発行者２０４、および消費者デバイス２１２はそれぞれ、ネットワーク２０２に結合された（またそれと通信している）コンピューティングデバイス２３０を含んでもよく、またはそれに実装されてもよい。コンピューティングデバイス２３０は、プロセッサ１４０２と、プロセッサ１４０２に結合された（またそれと通信している）メモリ１４０４とを含んでもよい。プロセッサ１４０２は、非限定的に、中央処理装置（ＣＰＵ）、マイクロコントローラ、縮小命令セットコンピュータ（ＲＩＳＣ）プロセッサ、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、プログラマブル論理デバイス（ＰＬＤ）、ゲートアレイ、および／または本明細書に記載される機能が可能な他の任意の回路もしくはプロセッサを含む、１つまたは複数の処理装置（例えば、マルチコア構成のものなど）を含んでもよい。上述の例は単なる例示であり、プロセッサの定義および／または意味をいかなる形でも限定使用とするものではない。メモリ１４０４は、本明細書に記載するように、データ、命令などを格納し、検索することができてもよい。メモリ１４０４は、非限定的に、ダイナミックランダムアクセスメモリ（ＤＲＡＭ）、スタティックランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ）、読出し専用メモリ（ＲＯＭ）、消去可能プログラマブル読出し専用メモリ（ＥＰＲＯＭ）、固体デバイス、フラッシュドライブ、ＣＤ－ＲＯＭ、サムドライブ、フロッピーディスク、テープ、ハードディ数、および／または他の任意のタイプの揮発性もしくは不揮発性の物理的もしくは有形のコンピュータ可読媒体など、１つまたは複数のコンピュータ可読記憶媒体を含んでもよい。メモリ１４０４、および／またはそれに含まれるデータ構造は、非限定的に、取引データ、商業者（例えば、商業者の間の関連地理的データなどを含む）および消費者に関連する他のデータ、ならびに／あるいは本明細書に記載するように使用するのに適した他のタイプのデータおよび／または情報を格納するように構成されてもよい。更に、様々な実施形態では、コンピュータ実行可能命令は、プロセッサ１４０２によって実行して、本明細書に記載する機能の１つまたは複数をプロセッサ１４０２に実施させるように、メモリ１４０４に格納されてもよい。メモリ１４０４は、物理的、有形、および非一時的なコンピュータ可読記憶媒体であってもよい。メモリ１４０４は、本明細書に記載する機能またはプロセスの１つもしくは複数において実現される、様々な異なるメモリを含んでもよいことが、認識されるべきである。

コンピューティングデバイス２３０はまた、プロセッサ１４０２に結合されてもよい（またそれと通信している）、表示部１４０６（または出力デバイスもしくは表示デバイス）を含んでもよい。コンピューティングデバイス２３０は、表示部１４０６以外の出力デバイスを含んでもよいことが認識されるべきである。表示部１４０６は、視覚的または聴覚的に、コンピューティングデバイス２３０のユーザ１４２０、例えば消費者に対して情報を出力してもよく、ユーザは、支払ネットワーク２０６、発行者２０４、または消費者１０２のうち任意の１つと関連付けられる。更に、例えば取引データなどの情報を表示するため、様々なインターフェースが、コンピューティングデバイス２３０で、特に表示部１４０６で表示されてもよいことが認識されるべきである。表示部１４０６は、非限定的に、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）、発光ダイオード（ＬＥＤ）ディスプレイ、有機ＬＥＤ（ＯＬＥＤ）ディスプレイ、「電子リンク」ディスプレイなどを含んでもよい。いくつかの実施形態では、表示部１４０６は複数のデバイスを含んでもよい。

コンピューティングデバイス２３０は更に、コンピューティングデバイス２３０のユーザ１４２０からの入力（即ち、ユーザ入力）を受信してもよい、入力デバイス１４０８を含んでもよい。入力デバイス１４０８は、プロセッサ１４０２に結合されてもよく（またそれと通信してもよく）、例えば、キーボード、ポインティングデバイス、マウス、スタイラス、タッチパネル（例えば、タッチパッドもしくはタッチスクリーンなど）、別のコンピューティングデバイス、および／または音声入力デバイスを含んでもよい。タブレット、スマートフォン、または類似のデバイスに含まれるものなどのタッチスクリーンは、表示部１４０６および入力デバイス１４０８の両方として挙動してもよい。それに加えて、コンピューティングデバイス２３０はまた、プロセッサ１４０２およびメモリ１４０４に結合された（またそれと通信している）ネットワークインターフェース１４１０を含んでもよい。ネットワークインターフェース１４１０は、非限定的に、有線ネットワークアダプタ、モバイルネットワークアダプタ、またはネットワーク２０２を含む１つもしくは複数の異なるネットワーク１４１２に通信することができる他のデバイスを含んでもよい。コンピューティングデバイス２３０は、プロセッサ１４０２と、プロセッサ１４０２に組み込まれた、またはそれと統合された１つもしくは複数のネットワークとを含んでもよい。

以下の実施例は更なる実施形態に関する。

実施例１は、取引を検証する方法であり、方法は、検証サーバにおいて、消費者の識別子および取引要求を、商業者端末から受信するステップであって、取引要求が、商業者の位置、日時、および進行中の取引の金額のうち少なくとも１つを含む、ステップと、消費者の識別子に基づいて、消費者データベースから、支出プロファイルおよび安全地帯プロファイルを検索するステップであって、支出プロファイルが、商業者の位置、買物のタイプ、買物の頻度、買物の日時、および取引の金額のうち少なくとも１つに関連する、消費者の消費パターンを含み、安全地帯プロファイルが安全位置のリストを含む、ステップと、取引要求を、支出プロファイルおよび安全地帯プロファイルのうち少なくとも１つと比較して、消費パターンおよび安全位置のリストのうち少なくとも１つからの偏差を検出するステップと、を含む。

実施例２では、実施例１の主題は、任意に、消費パターンおよび安全位置のリストのうち少なくとも１つからの偏差を検出すると、消費者データベースから、消費者の識別情報に基づいて、消費者に登録された通信コードを検索するステップと、通信コードを使用して、検証メッセージの要求を、消費者と関連付けられた移動端末に送信するステップと、検証メッセージが検証時間ウィンドウ内に移動端末から受信されなかった場合、進行中の取引を拒絶するステップと、を含むことができる。

実施例３では、実施例１または実施例２の主題は、任意に、消費者の過去の取引要求に基づいて、安全地帯プロファイルを生成するステップを含むことができる。

実施例４では、実施例１～３のいずれか１つの主題は、任意に、進行中の取引中の消費者と関連付けられた移動端末の位置に基づいて、安全地帯プロファイルをリアルタイムで更新するステップを含むことができる。

実施例５では、実施例１～４のいずれか１つの主題は、任意に、消費者による過去の移動に基づいて、安全地帯プロファイルを生成するステップを含むことができる。

実施例６では、実施例１～５のいずれか１つの主題は、任意に、消費者の過去の取引要求に基づいて、支出プロファイルを生成するステップを含むことができる。

実施例７では、実施例１～６のいずれか１つの主題は、任意に、消費者の年齢、性別、および趣味のうち少なくとも１つに関連する統計的情報に基づいて、支出プロファイルを生成するステップを含むことができる。

実施例８では、実施例１～７のいずれか１つの主題は、任意に、安全位置のリストが、１日のうちの時間または週のうちの曜日にしたがって変わることを含むことができる。

実施例９は、取引検証システムであり、システムは、商業者端末から、消費者の識別子および各取引に対する取引要求を受信するように構成され、取引要求が、商業者の位置、日時、および進行中の取引の金額のうち少なくとも１つを含む、ネットワーク受信機と、対応する複数の消費者に関する複数の支出プロファイルおよび複数の安全地帯プロファイルを格納する、消費者データベースであって、各支出プロファイルが、商業者の位置、買物のタイプ、買物の頻度、買物の日時、および取引の金額のうち少なくとも１つに関連する、対応する消費者の消費パターンを含み、各安全地帯プロファイルが安全位置のリストを含む、消費者データベースと、受信した消費者の識別子に基づいて、消費者の支出および安全地帯プロファイルを消費者データベースから検索するように構成された、検証サーバと、取引要求を、消費者の支出プロファイルおよび安全地帯プロファイルのうち少なくとも１つと比較して、消費者の消費パターンおよび安全位置のリストのうち少なくとも１つからの偏差を検出する、比較エンジンと、を含む。

実施例１０では、実施例９の主題は、任意に、検証サーバが更に、比較エンジンが、消費者の消費パターンおよび安全位置のリストのうち少なくとも１つからの偏差を検出すると、消費者データベースから、消費者の識別情報に基づいて、消費者に登録された通信コードを検索するように構成されることを、含むことができる。

実施例１１では、実施例１０の主題は、任意に、通信コードを使用して、検証メッセージの要求を、消費者と関連付けられた移動端末に送信するように構成されたネットワーク送信機と、検証メッセージが検証時間ウィンドウ内に移動端末から受信されなかった場合、進行中の取引を拒絶するように構成された検証プロセッサと、を含むことができる。

実施例１２では、実施例９～１１のいずれか１つの主題は、任意に、消費者の過去の取引要求および消費者による過去の移動のうち少なくとも１つに基づいて、安全地帯プロファイルを生成するように構成された安全地帯ジェネレータを含むことができる。

実施例１３では、実施例１２の主題は、任意に、安全地帯ジェネレータが更に、進行中の取引中の消費者と関連付けられた移動端末の位置に基づいて、安全地帯プロファイルをリアルタイムで更新するように構成されることを、含むことができる。

実施例１４では、実施例９～１３のいずれか１つの主題は、任意に、消費者の過去の取引要求に基づいて、支出プロファイルを生成するように構成された支出プロファイルジェネレータを、含むことができる。

実施例１５は、実施例１４の主題は、任意に、支出プロファイルジェネレータが更に、消費者の年齢、性別、および趣味のうち少なくとも１つに関連する統計的情報に基づいて、支出プロファイルを生成するように構成されることを、含むことができる。

実施例１６では、実施例９～１５のいずれか１つの主題は、任意に、安全位置のリストが、１日のうちの時間または週のうちの曜日にしたがって変わることを含むことができる。

実施例１７は、コンピュータによって実行されると、取引を検証する方法をコンピュータに実施させる命令を含む、非一時的コンピュータ可読媒体であり、方法は、検証サーバにおいて、消費者の識別子および取引要求を、商業者端末から受信するステップであって、取引要求が、商業者の位置、日時、および進行中の取引の金額のうち少なくとも１つを含むステップと、消費者の識別子に基づいて、消費者データベースから、支出プロファイルおよび安全地帯プロファイルを検索するステップであって、支出プロファイルが、商業者の位置、買物のタイプ、買物の頻度、買物の日時、および取引の金額のうち少なくとも１つに関連する、消費者の消費パターンを含み、安全地帯プロファイルが安全位置のリストを含むステップと、取引要求を、支出プロファイルおよび安全地帯プロファイルのうち少なくとも１つと比較して、消費パターンおよび安全位置のリストのうち少なくとも１つからの偏差を検出するステップと、を含む。

本発明の実施形態について特定の実施形態を参照して特に図示し記載してきたが、添付の特許請求の範囲によって定義されるような本発明の趣旨および範囲から逸脱することなく、形態および詳細の様々な変更が行われてもよいことが、当業者には理解されるべきである。このように、本発明の範囲は添付の特許請求の範囲によって示され、したがって、特許請求の範囲の等価の意味および範囲内にある全ての変更が包含されるものとする。関連する図面で使用される共通の数字は、類似のまたは同じ目的に役立つ構成要素を指すことが認識されるであろう。

本明細書で使用される専門用語は、単に様々な実施形態を説明するためのものであり、本発明を限定しようとするものではないことが、当業者には認識されるであろう。本明細書で使用するとき、単数形「ａ」、「ａｎ」、「ｔｈｅ」は、文脈において別段の明確な指示がない限り、複数も含むものとする。更に、「備える」および／または「備えている」という用語は、本明細書で使用するとき、規定された機構、整数、ステップ、動作、要素、および／または構成要素が存在することを指定するが、１つもしくは複数の他の機構、整数、ステップ、動作、要素、構成要素、および／またはそれらの群が存在すること、あるいはそれらが追加されることを除外するものではないことも理解されるであろう。

開示されるプロセス／フローチャートにおけるブロックの特定の順序または階層は、例示的な方策の例証であることが理解される。設計上の好みに基づいて、プロセス／フローチャートにおけるブロックの特定の順序または階層は再構成されてもよいことが理解される。更に、いくつかのブロックは組み合わされるかまたは省略されてもよい。添付の方法クレームは、様々なブロックの要素をサンプルの順序で提示しており、提示される特定の順序または階層に限定されることを意味しない。

上記の説明は、当業者が本明細書に記載する様々な態様を実践できるようにするために提供されている。これらの態様に対する様々な修正は当業者には容易に明白となるものであり、本明細書に定義する総括的な原理は他の態様に適用されてもよい。したがって、特許請求の範囲は、本明細書に示される態様に限定されるものではなく、クレームの文言と一致する全範囲と合致されるべきものであり、単数形の要素に対する言及は、具体的に提示されない限り、「唯一無二のもの」を意味するのではなく、「１つまたは複数」を意味するものとする。「例示の」という語は、本明細書では、「例、事例、または実例としての役割を果たす」ことを意味するのに使用される。「例示」として本明細書に記載するいずれの態様も、他の態様よりも好ましいかまたは有利であるものと必ずしも解釈されない。別段の具体的な提示がない限り、「いくつか」という用語は１つまたは複数を指す。「Ａ、Ｂ、またはＣのうち少なくとも１つ」、「Ａ、Ｂ、またはＣの１つもしくは複数」、「Ａ、Ｂ、およびＣのうち少なくとも１つ」、「Ａ、Ｂ、およびＣの１つもしくは複数」、ならびに「Ａ、Ｂ、Ｃ、またはそれらの任意の組み合わせ」は、Ａ、Ｂ、および／またはＣの任意の組み合わせを含み、複数のＡ、複数のＢ、または複数のＣを含んでもよい。具体的には、「Ａ、Ｂ、またはＣのうち少なくとも１つ」、「Ａ、Ｂ、またはＣの１つもしくは複数」、「Ａ、Ｂ、およびＣのうち少なくとも１つ」、「Ａ、Ｂ、およびＣの１つもしくは複数」、ならびに「Ａ、Ｂ、Ｃ、またはそれらの任意の組み合わせ」は、Ａのみ、Ｂのみ、Ｃのみ、ＡおよびＢ、ＡおよびＣ、ＢおよびＣ、またはＡおよびＢおよびＣであってもよく、任意のかかる組み合わせは、Ａ、Ｂ、またはＣの１つもしくは複数のメンバーを含んでもよい。当業者には知られている、または当業者に今後知られることになる、本開示を通して記載した様々な態様の要素に対する、全ての構造的および機能的等価物は、参照により本明細書に明確に組み込まれており、特許請求の範囲によって包含されるものとする。更に、本明細書に開示されるいずれも、かかる開示が特許請求の範囲に明示的に列挙されているか否かにかかわらず、一般大衆向けであることが意図される。「モジュール」、「メカニズム」、「要素」、「デバイス」などの語は、「手段」という語の代用ではないことがある。そのため、クレームの要素はいずれも、要素が「～のための手段」という語句を使用して明確に列挙されない限り、ミーンズプラスファンクションとして解釈されないものとする。

Claims (16)

1. 検証サーバにおいて、特定の消費者の識別子および取引要求を、商業者端末から受信するステップであって、
   前記取引要求が、商業者の位置、買物の日時、および進行中の取引の金額を含む、ステップと、
   前記特定の消費者の前記識別子に基づいて、対応する複数の消費者に関する複数の支出プロファイルおよび複数の安全地帯プロファイルを格納する消費者データベースから、前記特定の消費者の支出プロファイルおよび安全地帯プロファイルを検索するステップであって、
   前記支出プロファイルが、商業者の位置、買物のタイプ、買物の頻度、買物の日時、および取引の金額に関連する、前記消費者の消費パターンを含み、
   前記安全地帯プロファイルが、消費者の移動軌跡に基づき決定され、平日に有効とされた、安全位置のリストを含み、
   前記取引要求を、前記支出プロファイルおよび前記安全地帯プロファイルと比較して、前記消費パターンおよび前記安全位置のリストからの偏差を検出するステップと、を含む、取引を検証する方法。
2. 前記消費パターンおよび前記安全位置のリストの偏差を検出すると、前記消費者データベースから、前記特定の消費者の識別情報に基づいて、前記特定の消費者に、登録された通信コードを検索するステップと、
   前記通信コードを使用して、検証メッセージの要求を、前記特定の消費者と関連付けられた移動端末に送信するステップと、
   検証メッセージが検証時間ウィンドウ内に前記移動端末から受信されなかった場合、前記進行中の取引を拒絶するステップと、を更に含む、請求項１に記載の方法。
3. 前記特定の消費者の過去の取引要求に基づいて、前記安全地帯プロファイルを生成するステップを更に含む、請求項１に記載の方法。
4. 前記進行中の取引中の前記特定の消費者と関連付けられた移動端末の位置に基づいて、前記安全地帯プロファイルをリアルタイムで更新するステップを更に含む、請求項１に記載の方法。
5. 前記特定の消費者による過去の移動に基づいて、前記安全地帯プロファイルを生成するステップを更に含む、請求項１に記載の方法。
6. 前記特定の消費者の過去の取引要求に基づいて、前記特定の消費者の前記支出プロファイルを生成するステップを更に含む、請求項１に記載の方法。
7. 前記特定の消費者の年齢、性別、および趣味に関連する統計的情報に基づいて、前記特定の消費者の前記支出プロファイルを生成するステップを更に含む、請求項１に記載の方法。
8. 前記安全位置のリストが、１日のうちの時間または週のうちの曜日にしたがって変わる、請求項１に記載の方法。
9. 商業者端末から、特定の消費者の識別子および各取引に対する取引要求を受信するように構成され、前記取引要求が、商業者の位置、買物の日時、および進行中の取引の金額を含む、ネットワーク受信機と、
   対応する複数の消費者に関する複数の支出プロファイルおよび複数の安全地帯プロファイルを格納する、消費者データベースであって、
   各支出プロファイルが、商業者の位置、買物のタイプ、買物の頻度、買物の日時、および取引の金額に関連する、前記特定の消費者の消費パターンを含み、
   各安全地帯プロファイルが、消費者の移動軌跡に基づき決定され、平日に有効とされた、安全位置のリストを含む、消費者データベースと、
   前記受信した特定の消費者の識別子に基づいて、前記特定の消費者の前記支出プロファイルおよび前記安全地帯プロファイルを前記消費者データベースから検索するように構成された、検証サーバと、
   前記取引要求を、前記特定の消費者の前記支出プロファイルおよび前記安全地帯プロファイルと比較して、前記消費者の前記消費パターンおよび前記安全位置のリストの偏差を検出する、比較エンジンと、を備える、取引検証システム。
10. 前記検証サーバが更に、前記比較エンジンが、前記消費者の前記消費パターンおよび前記安全位置のリストの偏差を検出すると、前記消費者データベースから、前記特定の消費者の識別情報に基づいて、前記消費者に、登録された通信コードを検索するように構成された、請求項９に記載の取引検証システム。
11. 前記通信コードを使用して、検証メッセージの要求を、前記特定の消費者と関連付けられた移動端末に送信するように構成されたネットワーク送信機と、
    検証メッセージが検証時間ウィンドウ内に前記移動端末から受信されなかった場合、前記進行中の取引を拒絶するように構成された検証プロセッサと、を更に備える、請求項１０に記載の取引検証システム。
12. 前記特定の消費者の過去の取引要求および前記消費者による過去の移動に基づいて、前記安全地帯プロファイルを生成するように構成された安全地帯ジェネレータを更に備える、請求項９に記載の取引検証システム。
13. 前記安全地帯ジェネレータが更に、前記進行中の取引中の前記特定の消費者と関連付けられた移動端末の位置に基づいて、前記安全地帯プロファイルをリアルタイムで更新するように構成された、請求項１２に記載の取引検証システム。
14. 前記特定の消費者の過去の取引要求に基づいて、前記支出プロファイルを生成するように構成された支出プロファイルジェネレータを更に備える、請求項９に記載の取引検証システム。
15. 前記支出プロファイルジェネレータが更に、前記特定の消費者の年齢、性別、および趣味に関連する統計的情報に基づいて、前記特定の消費者の支出プロファイルを生成するように構成された、請求項１４に記載の取引検証システム。
16. 前記安全位置のリストが、１日のうちの時間または週のうちの曜日にしたがって変わる、請求項９に記載の取引検証システム。

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