JP7175800B2 - 分析支援装置、および、分析支援方法 - Google Patents
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Description
<センサ1>
センサ1は、カメラ、距離センサ、レーザー、ビーコンセンサ、無線アクセスポイント等の、フィールド監視に利用可能な様々な機器の何れかであり、センサ1が取得したデータを用いることで、フィールド内の人物の状況を検出することができる。
<認識部2、学習部3>
まず、図1と図2を用いて、認識部2と学習部3について説明する。
<作業支援部4>
次に、作業支援部4について説明する。作業支援部4は、図1に示すように、対策抽出指示部41、プロセス集約部42、プロセスデータベース43を備えている。
<分析支援装置10の活用プロセス>
次に、本実施例の分析支援装置10の具体的な活用プロセスを、図6を用いて説明する。図6は、作業者による試行錯誤のプロセスを例示したもので、評価結果R1~R3のそれぞれに対し、プロセス改善を実行した事例を図示している。
1 センサ、
2 認識部、
21 フィールド認識部、
22 パラメータ、
23 認識評価部、
24 パラメータ調整部、
3 学習部、
31 認識学習部、
32 学習データベース、
33 学習データ管理部、
4 作業支援部、
41 対策抽出指示部、
42 プロセス集約部、
43 プロセスデータベース、
5 データ入力部
Claims (8)
- センサが出力したフィールド情報を、学習データを参照する認識アプリケーションで処理し、フィールド内の状況を認識するフィールド認識部と、
前記認識アプリケーションの認識結果を定量評価する認識評価部と、
前記認識アプリケーションを改善するための対策を保存したプロセスデータベースと、
該プロセスデータベースに保存された対策のうち、前記認識評価部による前記認識アプリケーションの定量評価に応じた対策を抽出して指示する対策抽出指示部と、
を具備することを特徴とする分析支援装置。 - 請求項1に記載の分析支援装置において、
前記プロセスデータベースに保存されている対策は、
前記フィールド情報の分析条件に関する対策と、
前記学習データのデータ量に関する対策と、
前記学習データのデータ精度に関する対策と、
であることを特徴とする分析支援装置。 - 請求項2に記載の分析支援装置において、
前記分析条件に関する対策は、前記センサの設置位置を変更する対策、または、前記センサのパラメータを変更する対策、または、分析対象を変更する対策、であることを特徴とする分析支援装置。 - 請求項2に記載の分析支援装置において、
前記データ量に関する対策は、前記学習データにおける所定データを増やす対策、または、減らす対策であることを特徴とする分析支援装置。 - 請求項2に記載の分析支援装置において、
前記データ精度に関する対策は、前記学習データの正解付け方法を変更する対策、または、前記学習データのノイズを低減する対策であることを特徴とする分析支援装置。 - 請求項1から請求項5の何れか一項に記載の分析支援装置において、
前記認識アプリケーションの改善に有効であった対策は、その効果とともに前記プロセスデータベースに保存されることを特徴とする分析支援装置。 - 請求項6に記載の分析支援装置において、
前記認識アプリケーションの改善に有効であった対策は、その対策を選択した作業者を特定する情報とともに前記プロセスデータベースに保存されることを特徴とする分析支援装置。 - センサが出力したフィールド情報を認識アプリケーションで処理し、フィールド内の状況を認識するステップと、
前記認識アプリケーションの認識結果を定量評価するステップと、
前記認識アプリケーションを改善するための対策を保存したプロセスデータベースに保存された対策のうち、前記認識アプリケーションの定量評価に応じた対策を抽出して指示するステップと、
を具備することを特徴とする分析支援方法。
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JP2019039404A JP7175800B2 (ja) | 2019-03-05 | 2019-03-05 | 分析支援装置、および、分析支援方法 |
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JP2020144504A JP2020144504A (ja) | 2020-09-10 |
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---|---|---|---|---|
JP2010049413A (ja) | 2008-08-20 | 2010-03-04 | Canon Inc | 情報処理装置、制御方法、及びプログラム |
JP2016173615A (ja) | 2013-06-24 | 2016-09-29 | 株式会社日立ハイテクノロジーズ | 計測装置 |
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