JP7172497B2 - 情報処理装置及びプログラム - Google Patents
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Description
図1に示すように、本実施形態に係るオントロジー情報は、予め定義され、かつ、概念と概念とが階層構造で表現されている。
図2に示す第1意味ネットワークG1は、オントロジークラスのインスタンス及びインスタンス間に定義されたプロパティを含んでいる。
図3に示すように、本実施形態に係る情報処理装置10は、制御部12と、記憶部14と、表示部16と、操作部18と、通信部20と、を備えている。
図4に示すように、本実施形態に係る情報処理装置10のCPU12Aは、追加部30、導出部32、及び判定部34として機能する。
また、F_G1(In)に関して、プロパティのスコアを全て0.5とする。
また、H_G1(In)に関して、推論のために新規に追加されたインスタンスの場合は-0.75とし、そうでない場合は1.0とする。
F_G1("点灯中")=0.5 これは、”点灯中”インスタンスから出るエッジの数が1つであり、そのプロパティのスコアが0.5であるためである。
H_G1("点灯中")=1.0 これは、”点灯中”インスタンスが推論のために新規に追加されたインスタンスではないためである。
Score_G1("点灯中")=E_G1("点灯中")×{F_G1("点灯中")+H_G1("点灯中")} (1)
Score_G1("点灯中")=1.0×(0.5+1.0)=1.5
と導出される。
Score_G1("太郎")=1.0×(0.5+1.0)=1.5
B(G1)=3 これは、第1意味ネットワークG1のインスタンスの数が3であるためである。
C(G1)=2 これは、第1意味ネットワークG1のインスタンス間のエッジの数が2であるためである。
D(G1)=4.0 これは、Score_G1("点灯中")、Score_G1("電灯")、及びScore_G1("太郎")の和が4.0(=1.5+1.0+1.5)であるためである。なお、Score_G1("点灯中")、Score_G1("電灯")、及びScore_G1("太郎")の積を用いてもよい。
Score(G1)=A(G1)×D(G1) (2)
Score(G1)=1×4.0=4.0
と導出される。
図5に示す第2意味ネットワークG3は、図2に示す第1意味ネットワークG1に対して、1つのインスタンス及び1つのエッジを追加したものである。
F_G3("点灯中")=1.0 これは、”点灯中”インスタンスから出るエッジの数が2つであり、各プロパティのスコアが0.5であるためである。
H_G3("点灯中")=1.0 これは、”点灯中”インスタンスが推論のために新規に追加されたインスタンスではないためである。
Score_G3("太郎")=1.0×(0.5+1.0)=1.5
図6に示す第2意味ネットワークG4は、図2に示す第1意味ネットワークG1に対して、1つのインスタンス及び2つのエッジを追加したものである。
F_G4("動作させる")=0.5 これは、”動作させる”インスタンスから出るエッジの数が1つであり、そのプロパティのスコアが0.5であるためである。
H_G4("動作させる")=-0.75 これは、”動作させる”インスタンスが推論のために新規に追加されたインスタンスであるためである。
Score_G4("電灯")=1.0×(0+1.0)=1.0
Score_G4("太郎")=1.0×(0.5+1.0)=1.5
図7に示す第1意味ネットワークG5は、入力情報として、「太郎の電灯。」という事実が入力された場合に、一例として、図1に示すオントロジー情報から生成される意味ネットワークである。
F_G5("太郎")=0.5 これは、”太郎”インスタンスから出るエッジの数が1つであり、そのプロパティのスコアが0.5であるためである。
H_G5("太郎")=1.0 これは、”太郎”インスタンスが推論のために新規に追加されたインスタンスではないためである。
F_G6("点灯中")=0.5 これは、”点灯中”インスタンスから出るエッジの数が1つであり、そのプロパティのスコアが0.5であるためである。
H_G6("点灯中")=-0.75 これは、”点灯中”インスタンスが推論のために新規に追加されたインスタンスであるためである。
Score_G6("電灯")=1.0×(0+1.0)=1.0
12 制御部
12A CPU
12B ROM
12C RAM
12D I/O
14 記憶部
14A 判定処理プログラム
16 表示部
18 操作部
20 通信部
30 追加部
32 導出部
34 判定部
Claims (10)
- 予め定義され、かつ、概念と概念とを階層構造で表現したオントロジー情報から得られる第1意味ネットワークに対して、前記第1意味ネットワークのスコアを導出し、かつ、前記第1意味ネットワークにインスタンス及びインスタンス間のエッジの少なくとも一方を追加して得られる第2意味ネットワークに対して、前記第2意味ネットワークのスコアを導出する導出部と、
前記導出部により導出された、前記第1意味ネットワークのスコア及び前記第2意味ネットワークのスコアに基づいて、前記第2意味ネットワークの確からしさを判定する判定部と、
を備えた情報処理装置。 - 前記第1意味ネットワーク及び前記第2意味ネットワークの各々のスコアは、連結されたグラフの個数、インスタンスの数、インスタンス間のエッジの数、及び各インスタンスのスコアの和又は積の少なくとも一つを用いて導出される請求項1に記載の情報処理装置。
- 前記連結されたグラフの個数は、インスタンスが全て連結されている場合に1であり、インスタンスの少なくとも一部が連結されていない場合に0である請求項2に記載の情報処理装置。
- 前記各インスタンスのスコアは、予め定められたオントロジーの各クラスのスコアに基づく値、オントロジーで定義されたプロパティのうち実際に意味ネットワークでエッジとして関連付けられたプロパティのスコアに基づく値、及び、推論のために新規に追加されたインスタンスであるか否かを示す値の少なくとも一つを用いて導出される請求項2又は3に記載の情報処理装置。
- 前記プロパティのスコアに基づく値は、予めプロパティに付与されたスコアに、インスタンスから出るエッジの数を乗じて得られる値である請求項4に記載の情報処理装置。
- 前記判定部は、前記第2意味ネットワークのスコアが、前記第1意味ネットワークのスコアよりも高い場合に、前記第2意味ネットワークが確からしいと判定する請求項1~5のいずれか1項に記載の情報処理装置。
- 前記判定部は、前記第2意味ネットワークのスコアが、前記第1意味ネットワークのスコア以上の閾値よりも高い場合に、前記第2意味ネットワークが確からしいと判定する請求項1~5のいずれか1項に記載の情報処理装置。
- 前記オントロジー情報に基づいて、前記第1意味ネットワークにインスタンス及びインスタンス間のエッジの少なくとも一方を追加する追加部を更に備えた請求項1~7のいずれか1項に情報処理装置。
- 前記インスタンス間のエッジは、前記インスタンスが属するクラスのプロパティに関連付けられている請求項8に記載の情報処理装置。
- コンピュータを、請求項1~9のいずれか1項に記載の情報処理装置が備える各部として機能させるためのプログラム。
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Non-Patent Citations (2)
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廣田 啓一、他2名,オントロジー主導による情報抽出,人工知能学会誌,日本,社団法人人工知能学会,1999年11月01日,第14巻,第6号,p.1010-1018 |
筒井 佑一郎、外1名,RBMを用いた意味ネットワークの構築,電子情報通信学会技術研究報告,日本,一般社団法人電子情報通信学会,2016年03月15日,第115巻,第514号,p.13-18 |
Also Published As
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---|---|
JP2020086874A (ja) | 2020-06-04 |
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