JP7166855B2 - Information processing device, server, information processing method and information processing program - Google Patents

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本発明は、情報処理装置、サーバ、情報処理方法及び情報処理プログラムに関する。 The present invention relates to an information processing device, a server, an information processing method, and an information processing program.

従来、情報処理装置において、ユーザが文字を入力中にユーザが入力する文字列を予測し、サジェスト表示する技術が知られている。情報処理装置は、複数の文字列を予測してサジェスト表示し、ユーザが選択した文字列の優先度を高くすることで、次回から優先度の高い文字列を優先してサジェスト表示する技術が知られている。 2. Description of the Related Art Conventionally, in an information processing apparatus, there is known a technique of predicting a character string input by a user while the user is inputting characters and displaying a suggestion. An information processing apparatus predicts a plurality of character strings and displays suggestions, and by giving higher priority to a character string selected by a user, a technique is known in which a character string with a higher priority is preferentially displayed as a suggestion from the next time. It is

国際公開第2015/132970号WO2015/132970

上記の従来技術では、情報処理装置は、ユーザが選択した文字列を検索ワードとして検索を行って検索結果を表示し、検索結果を表示後のユーザのクリックなどの行動に応じて、サジェスト表示欄にサジェスト表示した文字列を評価している。 In the above-described conventional technology, the information processing apparatus performs a search using a character string selected by the user as a search word, displays the search results, and displays the suggestion display column according to the user's behavior such as clicking after displaying the search results. evaluates the suggested string.

近年、情報処理装置において、ユーザが文字を入力中にユーザが入力する文字列を予測し、予測した文字列を検索ワードとして検索した検索結果を従来のサジェスト表示欄の領域に表示する、いわゆる一発回答と呼ばれる機能がある。しかしながら、ユーザが表示された検索結果を受け入れても、ユーザにおいて必ずしも検索結果をクリックする、文字を入力するなどの行動が発生しない。そのため、情報処理装置は、上記の従来技術の手法では、表示した検索結果を評価することができない。 In recent years, in an information processing device, a character string to be input by a user is predicted while the user is inputting characters, and a search result obtained by searching using the predicted character string as a search word is displayed in a conventional suggestion display field area. There is a function called utterance and reply. However, even if the user accepts the displayed search result, the user does not necessarily perform actions such as clicking the search result or entering characters. Therefore, the information processing apparatus cannot evaluate the displayed search results using the conventional technique described above.

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、文字の入力途中の段階で表示した検索結果を評価できる情報処理装置、サーバ、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。 SUMMARY OF THE INVENTION It is an object of the present application to provide an information processing apparatus, a server, an information processing method, and an information processing program capable of evaluating search results displayed during character input.

本願に係る情報処理装置は、ユーザから入力される文字を受け付ける受付部と、前記ユーザから入力された現在の文字列から前記ユーザが望む検索ワードを予測し、前記検索ワードに基づいて検索を行い、検索結果を得る検索部と、前記現在の文字列とともに、前記検索結果を表示画面に表示する表示制御部と、前記検索結果が表示された期間に応じて、前記検索結果が前記ユーザに受け入れられたか否かを評価する評価部と、を備えたことを特徴とする。 An information processing apparatus according to the present application includes a reception unit that receives characters input by a user, predicts a search word desired by the user from a current character string input by the user, and performs a search based on the search word. a search unit for obtaining a search result; a display control unit for displaying the search result together with the current character string on a display screen; and an evaluation unit that evaluates whether or not the test has been performed.

実施形態の一態様によれば、文字列の入力途中の段階でサジェストした検索結果を評価できるという効果を奏する。 According to one aspect of the embodiment, there is an effect that the suggested search result can be evaluated in the middle of inputting the character string.

図1は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。FIG. 1 is a diagram illustrating an example of information processing according to an embodiment. 図2は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration example of an information processing apparatus according to the embodiment; 図3は、実施形態に係る閾値記憶部の一例を示す図である。3 is a diagram illustrating an example of a threshold storage unit according to the embodiment; FIG. 図4は、実施形態に係る実施形態に係る評価結果記憶部の一例を示す図である。4 is a diagram illustrating an example of an evaluation result storage unit according to the embodiment; FIG. 図5は、実施形態に係る処理手順を示すフローチャートである。FIG. 5 is a flow chart showing a processing procedure according to the embodiment. 図6は、第1の変形例に係る閾値記憶部の一例を示す図である。FIG. 6 is a diagram illustrating an example of a threshold storage unit according to a first modification; 図7は、第2の変形例に係る閾値記憶部の一例を示す図である。FIG. 7 is a diagram illustrating an example of a threshold storage unit according to a second modification; 図8は、実施形態に係る情報処理システムが有する情報処理装置及びサーバの構成例を示す図である。FIG. 8 is a diagram illustrating a configuration example of an information processing device and a server included in the information processing system according to the embodiment; 図9は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。FIG. 9 is a hardware configuration diagram showing an example of a computer that implements the functions of the information processing apparatus.

以下に、本願に係る情報処理装置、サーバ、情報処理方法及び情報処理プログラムを実施するための形態(以下、「実施形態」と呼ぶ)について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、サーバ、情報処理方法及び情報処理プログラムが限定されるものではない。また、各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。 Hereinafter, modes for implementing an information processing apparatus, a server, an information processing method, and an information processing program (hereinafter referred to as "embodiments") according to the present application will be described in detail with reference to the drawings. Note that the information processing apparatus, server, information processing method, and information processing program according to the present application are not limited to these embodiments. Further, each embodiment can be appropriately combined within a range that does not contradict the processing contents. Also, in each of the following embodiments, the same parts are denoted by the same reference numerals, and overlapping descriptions are omitted.

〔1.情報処理の一例〕
まず、図1を用いて、実施形態に係る算出処理の一例について説明する。図1は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。図1に示すように実施形態に係る情報処理システム1は、通信ネットワークNを介して接続される情報処理装置100と、サーバ200とを含む。情報処理システム1において、情報処理装置100及びサーバ200は、通信ネットワークNにそれぞれ複数接続されていてもよい。
[1. Example of information processing]
First, an example of calculation processing according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a diagram illustrating an example of information processing according to an embodiment. As shown in FIG. 1, an information processing system 1 according to the embodiment includes an information processing device 100 and a server 200, which are connected via a communication network N. As shown in FIG. In the information processing system 1, a plurality of information processing apparatuses 100 and servers 200 may be connected to the communication network N, respectively.

情報処理装置100は、ユーザによって利用される情報処理端末である。情報処理装置100は、例えば、スマートフォン、タブレット端末などである。情報処理装置100は、デスクトップ型PC(Personal Computer)、ノート型PC、携帯電話機、PDA(Personal Digital Assistant)、ウェアラブルデバイス(Wearable Device)などであってもよい。情報処理装置100は、ユーザの操作に従い、サーバ200によって提供される検索エンジンなどのサービスを利用する。 The information processing device 100 is an information processing terminal used by a user. The information processing device 100 is, for example, a smart phone, a tablet terminal, or the like. The information processing apparatus 100 may be a desktop PC (Personal Computer), a notebook PC, a mobile phone, a PDA (Personal Digital Assistant), a wearable device, or the like. The information processing apparatus 100 uses services such as a search engine provided by the server 200 in accordance with user operations.

サーバ200は、情報処理装置100に対して検索エンジンなどのサービスを提供するコンピュータなどの装置である。 The server 200 is a device such as a computer that provides services such as a search engine to the information processing device 100 .

情報処理装置100は、ユーザから文字の入力を受け付け、受け付けた文字列からユーザが望む検索ワードを予測する。情報処理装置100は、検索ワードに基づいて検索した結果得られた検索結果を、予測した文字列をサジェスト表示していた従来のサジェスト表示欄の領域に表示する。すなわち、情報処理装置100は、ユーザから受け付けた文字列とともに、予測した検索ワードに基づいて検索した検索結果を表示画面160に表示する。図1では、情報処理装置100が、ユーザから受け付けた文字列の下側に検索結果を表示する例を示している。以降において、情報処理装置100に表示される検索結果は、ユーザから受け付けた文字列とともに、従来では予測された文字列がサジェスト表示されていたサジェスト表示欄の領域に表示される検索結果を示すものとする。 The information processing apparatus 100 receives input of characters from the user and predicts a search word desired by the user from the received character string. The information processing apparatus 100 displays the search result obtained as a result of searching based on the search word in the region of the conventional suggestion display column in which the predicted character string is displayed as a suggestion. That is, the information processing apparatus 100 displays on the display screen 160 the search results obtained based on the predicted search word along with the character string received from the user. FIG. 1 shows an example in which the information processing apparatus 100 displays the search result below the character string received from the user. Hereinafter, the search results displayed on the information processing apparatus 100 show the search results displayed in the area of the suggestion display field where the predicted character string was conventionally displayed as a suggestion along with the character string received from the user. and

情報処理装置100は、ユーザから文字の入力を受け付けると、検索結果の表示を開始する。情報処理装置100は、ユーザから文字の入力を受け付け、次の文字の入力を受け付けるまでの期間であるキーストロークに基づいて、表示した検索結果がユーザに受け入れられたか否かを評価する。表示した検索結果がユーザに受け入れられた場合とは、ユーザが所望している検索結果が得られ、ユーザが検索結果に満足した場合である。検索結果に対してユーザが満足し、検索結果がユーザに受け入れられたことを、検索結果がユーザに認識されたと言い換えてもよい。情報処理装置100は、キーストロークが長い場合、その時点で入力された文字列から予測された検索ワードに対する検索結果をユーザが見ていると判断する。図1に示す右側のグラフは、情報処理装置100に入力された文字数と、キーストロークすなわち時間との関係を示すものである。情報処理装置100は、キーストロークが規定された閾値以上の場合、ユーザが検索結果を見ているとして、表示した検索結果がユーザに受け入れられたと評価する。一方、情報処理装置100は、キーストロークが規定された閾値未満の場合、ユーザが検索結果を見ていないとして、表示した検索結果がユーザに受け入れられていないと評価する。 The information processing apparatus 100 starts displaying the search results when the input of characters is received from the user. The information processing apparatus 100 evaluates whether or not the displayed search result has been accepted by the user, based on the keystrokes that are the period from when the character input is received from the user until when the next character input is received. A case where the displayed search result is accepted by the user means a case where the search result desired by the user is obtained and the user is satisfied with the search result. The fact that the user is satisfied with the search result and that the search result has been accepted by the user can be rephrased as the user's recognition of the search result. When the keystroke is long, the information processing apparatus 100 determines that the user is looking at the search result for the search word predicted from the character string input at that time. The graph on the right side of FIG. 1 shows the relationship between the number of characters input to the information processing apparatus 100 and keystrokes, that is, time. If the number of keystrokes is greater than or equal to a specified threshold, the information processing apparatus 100 determines that the user is viewing the search results and that the displayed search results have been accepted by the user. On the other hand, if the number of keystrokes is less than the specified threshold, the information processing apparatus 100 determines that the displayed search results are not accepted by the user, assuming that the user has not seen the search results.

情報処理装置100は、図1の例では、ユーザから「とうきょうの」の文字列の入力を受け付けた段階で、ユーザが望む検索ワードとして「東京の天気」を予測する。情報処理装置100は、文字列「とうきょうの」とともに、「東京の天気」を検索ワードとして得られた検索結果を表示する。情報処理装置100は、図1の例では「東京の天気」の検索結果として、現在の天気が晴れで、本日の最高気温が30℃、最低気温が20℃であることの情報を表示する。情報処理装置100は、ユーザが東京の天気の情報を望んでいた場合、キーストロークが規定された閾値以上、すなわちユーザが当該検索結果を見る時間が長くなるとして、表示した検索結果がユーザに受け入れられたと評価する。 In the example of FIG. 1, the information processing apparatus 100 predicts "weather in Tokyo" as a search word desired by the user at the stage of accepting the input of the character string "Tokyo" from the user. The information processing apparatus 100 displays the search results obtained by using the search word "weather in Tokyo" together with the character string "Tokyo". In the example of FIG. 1, the information processing apparatus 100 displays information that the current weather is fine, the maximum temperature is 30° C., and the minimum temperature is 20° C., as the search result for “weather in Tokyo” in the example of FIG. When the user desires weather information for Tokyo, the information processing apparatus 100 determines that the number of keystrokes is greater than or equal to a specified threshold value, that is, the time required for the user to view the search results is longer, and the displayed search results are accepted by the user. evaluated as being

〔2.情報処理装置の構成〕
次に、図2を用いて、実施形態に係る情報処理装置100の構成について説明する。図2は、実施形態に係る情報処理装置100の構成例を示す図である。図2に示すように、情報処理装置100は、通信部110と、記憶部120と、制御部130と、表示部140と、入力部150とを有する。
[2. Configuration of Information Processing Device]
Next, the configuration of the information processing apparatus 100 according to the embodiment will be described using FIG. FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration example of the information processing apparatus 100 according to the embodiment. As shown in FIG. 2 , information processing apparatus 100 includes communication section 110 , storage section 120 , control section 130 , display section 140 and input section 150 .

(通信部110について)
通信部110は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。通信部110は、通信ネットワークNと有線又は無線で接続され、通信ネットワークNを介して、サーバ200との間で情報の送受信を行う。
(Regarding communication unit 110)
The communication unit 110 is realized by, for example, a NIC (Network Interface Card) or the like. The communication unit 110 is connected to the communication network N by wire or wirelessly, and transmits and receives information to and from the server 200 via the communication network N.

(記憶部120について)
記憶部120は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図2に示すように、記憶部120は、閾値記憶部121と、評価結果記憶部122とを有する。
(Regarding storage unit 120)
The storage unit 120 is realized by, for example, a semiconductor memory device such as a RAM (Random Access Memory) or flash memory, or a storage device such as a hard disk or an optical disk. As shown in FIG. 2 , the storage section 120 has a threshold storage section 121 and an evaluation result storage section 122 .

(閾値記憶部121について)
閾値記憶部121は、表示された検索結果がユーザに受け入れられたか否かを評価するための閾値の情報を記憶する。ここで、図3に、実施形態に係る閾値記憶部121の一例を示す。図3は、実施形態に係る閾値記憶部121の一例を示す図である。図3に示した例では、閾値記憶部121は、「平均キーストローク」、「閾値」といった項目を有する。
(Regarding the threshold storage unit 121)
The threshold storage unit 121 stores threshold information for evaluating whether or not the displayed search result has been accepted by the user. Here, FIG. 3 shows an example of the threshold storage unit 121 according to the embodiment. FIG. 3 is a diagram illustrating an example of the threshold storage unit 121 according to the embodiment. In the example shown in FIG. 3, the threshold storage unit 121 has items such as "average keystroke" and "threshold".

「平均キーストローク」は、検索結果がユーザに受け入れられなかったときの文字の入力間隔の平均値を示す。「閾値」は表示された検索結果がユーザに受け入れられたと評価するための期間を示す。ユーザが検索結果を受け入れた場合、ユーザが検索結果を見る、または読むため、次の文字を入力するまでの時間、すなわちキーストロークが長くなると想定される。そのため、平均キーストロークをn倍したものを閾値とする。なお、n>1とする。これにより、情報処理装置100は、ユーザが検索結果を見ているときと見ていないときとを識別することができる。情報処理装置100は、ユーザが検索結果を見ているとき、検索結果がユーザに受け入れられたと評価する。ユーザの文字の入力速度はユーザによって異なることから、閾値はユーザによって異なることになる。これにより、情報処理装置100は、平均キーストロークの長いユーザの閾値を、平均キーストロークの短いユーザの閾値よりも長くすることができる。なお、平均キーストロークの長さに応じて、nの値を変更してもよい。 "Average keystroke" indicates the average value of character input intervals when the search result is not accepted by the user. "Threshold" indicates a period for evaluating that the displayed search results have been accepted by the user. If the user accepts the search results, it is assumed that the time between entering the next character, ie, the keystrokes, increases for the user to view or read the search results. Therefore, the threshold value is n times the average keystroke. Note that n>1. Thereby, the information processing apparatus 100 can distinguish between when the user is viewing the search results and when not. The information processing apparatus 100 evaluates that the search result has been accepted by the user when the user is viewing the search result. Since the user's character input speed differs from user to user, the threshold will differ from user to user. Accordingly, the information processing apparatus 100 can make the threshold for users with long average keystrokes longer than the threshold for users with short average keystrokes. Note that the value of n may be changed according to the average keystroke length.

後述するように、評価部134が、平均キーストロークおよび閾値を算出し、閾値記憶部121に記憶させておく。 As will be described later, the evaluation unit 134 calculates the average keystrokes and the threshold, and stores them in the threshold storage unit 121 .

(評価結果記憶部122について)
評価結果記憶部122は、表示された検索結果がユーザに受け入れられたか否かの評価結果に関する情報を記憶する。ここで、図4に、実施形態に係る評価結果記憶部122の一例を示す。図4は、実施形態に係る評価結果記憶部122の一例を示す図である。図4に示した例では、評価結果記憶部122は、予測した検索キーワード毎に「検索結果」、「評価値」といった項目を有する。
(Evaluation result storage unit 122)
The evaluation result storage unit 122 stores information regarding evaluation results as to whether or not the displayed search results have been accepted by the user. Here, FIG. 4 shows an example of the evaluation result storage unit 122 according to the embodiment. FIG. 4 is a diagram illustrating an example of the evaluation result storage unit 122 according to the embodiment. In the example shown in FIG. 4, the evaluation result storage unit 122 has items such as "search result" and "evaluation value" for each predicted search keyword.

「検索結果」は情報処理装置100で表示された検索結果を識別するものである。検索結果を識別するものとしては、例えば、URL(Uniform Resource Locator)があるが、これに限定されない。「評価値」は「検索結果」に対するユーザの評価結果である。例えば、評価値の取り得る範囲を規定し、取り得る範囲の下位半分をユーザに受け入れられなかった検索結果を表す評価値とし、取り得る範囲の上位半分をユーザに受け入れられた検索結果を表す評価値とする。 “Search result” identifies the search result displayed on the information processing apparatus 100 . For example, a URL (Uniform Resource Locator) is used to identify the search result, but it is not limited to this. The "evaluation value" is the user's evaluation result for the "search result". For example, the possible range of evaluation values is defined, the lower half of the possible range is the evaluation value representing search results that are not accepted by the user, and the upper half of the possible range is the evaluation representing search results that are accepted by the user. value.

図4の例では、検索ワードが「XXXXX」の場合に、検索結果「B1」の評価値が「C1」であり、検索結果「B2」の評価値が「C2」であることを示している。 In the example of FIG. 4, when the search word is "XXXXXX", the evaluation value of the search result "B1" is "C1" and the evaluation value of the search result "B2" is "C2". .

後述するように、評価部134が、評価値を決定し、評価結果記憶部122に記憶させておく。 As will be described later, the evaluation unit 134 determines evaluation values and stores them in the evaluation result storage unit 122 .

(制御部130について)
制御部130は、コントローラ(controller)であり、例えば、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等によって、情報処理装置100内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム(情報処理プログラムの一例)がRAMを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部130は、例えば、コントローラであり、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現される。
(Regarding the control unit 130)
The control unit 130 is a controller, and for example, various programs (information processing programs) stored in a storage device inside the information processing apparatus 100 are controlled by a CPU (Central Processing Unit), an MPU (Micro Processing Unit), or the like. example) is implemented by executing the RAM as a work area. Also, the control unit 130 is, for example, a controller, and is implemented by an integrated circuit such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit) or an FPGA (Field Programmable Gate Array).

図2に示すように、制御部130は、受付部131と、検索部132と、表示制御部133と、評価部134とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部130の内部構成は、図2に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部130が有する各処理部の接続関係は、図2に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。 As shown in FIG. 2, the control unit 130 includes a reception unit 131, a search unit 132, a display control unit 133, and an evaluation unit 134, and realizes or executes information processing functions and actions described below. do. Note that the internal configuration of the control unit 130 is not limited to the configuration shown in FIG. 2, and may be another configuration as long as it performs the information processing described later. Moreover, the connection relationship between the processing units of the control unit 130 is not limited to the connection relationship shown in FIG. 2, and may be another connection relationship.

(受付部131について)
受付部131は、入力部150を介して、ユーザから入力される文字を受け付ける。受付部131は、入力部150を介して、ユーザから文字を削除する処理も受け付ける。
(Regarding the reception unit 131)
Accepting unit 131 accepts characters input by the user via input unit 150 . Accepting unit 131 also accepts processing for deleting characters from the user via input unit 150 .

(検索部132について)
検索部132は、受付部131で受け付けられた文字列、すなわちユーザから入力された現在の文字列からユーザが望む検索ワードを予測する。検索部132は、予測した検索ワードに基づいて検索を行い、検索結果を得る。検索部132は、受付部131において文字が削除された場合も同様に、文字が削除された時点の文字列からユーザが望む検索ワードを予測する。検索部132は、予測した検索ワードに基づいて検索を行い、検索結果を得る。なお、検索部132は、予測した検索ワードに対応する評価結果が評価結果記憶部122に記憶されている場合、評価結果記憶部122に記憶されている情報を参照し、評価値の高い検索結果を優先的に得るようにしてもよい。
(Regarding the search unit 132)
The search unit 132 predicts a search word desired by the user from the character string received by the reception unit 131, that is, the current character string input by the user. The search unit 132 performs a search based on the predicted search word and obtains search results. Similarly, when a character is deleted in the reception unit 131, the search unit 132 predicts a search word desired by the user from the character string at the time when the character is deleted. The search unit 132 performs a search based on the predicted search word and obtains search results. Note that, if the evaluation result corresponding to the predicted search word is stored in the evaluation result storage unit 122, the search unit 132 refers to the information stored in the evaluation result storage unit 122, and searches for search results with high evaluation values. may be preferentially obtained.

(表示制御部133について)
表示制御部133は、受付部131で受け付けられた現在の文字列を表示部140の表示画面160に表示するとともに、検索部132で得られた検索結果を表示部140の表示画面160に表示する。
(Regarding the display control unit 133)
The display control unit 133 displays the current character string received by the receiving unit 131 on the display screen 160 of the display unit 140, and displays the search result obtained by the searching unit 132 on the display screen 160 of the display unit 140. .

(評価部134について)
評価部134は、受付部131で受け付けられた文字数が変化するまでの期間であって、表示制御部133によって検索結果が表示部140の表示画面160に表示された期間に応じて、検索結果がユーザに受け入れられたか否かを評価する。文字数が変化する場合とは、ユーザによる文字の入力によって文字数が増えた場合、またはユーザによる文字の削除によって文字数が減った場合である。評価部134は、検索結果が表示された期間が閾値記憶部121に記憶されている閾値を超えた場合、検索結果がユーザに受け入れられたと評価する。評価部134は、ユーザに受け入れられる検索結果を表示出来ていない期間では、図3に示す閾値が使用できるように平均キーストロークを算出しておく。また、評価部134は、平均キーストロークをn倍して閾値を算出する。評価部134は、算出した平均キーストロークおよび閾値を閾値記憶部121に記憶させる。評価部134は、ユーザが文字を入力する速度に応じて閾値を変更することになる。また、評価部134は、検索結果を評価した場合、評価結果に応じて前記検索結果の評価値を決定し、評価結果記憶部122に記憶させる。評価部134は、例えば、検索ワードの文字数に対してユーザの入力した文字数が少ないうちに表示され、ユーザに受け入れられた検索結果の評価値が高くなるように、評価値を決定する。
(Regarding the evaluation unit 134)
The evaluation unit 134 evaluates the search results according to the period until the number of characters received by the reception unit 131 changes, which is the period during which the search results are displayed on the display screen 160 of the display unit 140 by the display control unit 133. Evaluate whether it was accepted by users. The case where the number of characters changes is the case where the number of characters increases due to the input of characters by the user, or the number of characters decreases due to the deletion of characters by the user. The evaluation unit 134 evaluates that the search result has been accepted by the user when the period during which the search result is displayed exceeds the threshold stored in the threshold storage unit 121 . The evaluation unit 134 calculates the average keystrokes so that the thresholds shown in FIG. 3 can be used during the period when search results acceptable to the user cannot be displayed. Also, the evaluation unit 134 calculates the threshold by multiplying the average keystroke by n. The evaluation unit 134 stores the calculated average keystroke and threshold in the threshold storage unit 121 . The evaluation unit 134 will change the threshold according to the speed at which the user inputs characters. Further, when the evaluation unit 134 evaluates the search result, the evaluation unit 134 determines an evaluation value of the search result according to the evaluation result, and stores the evaluation value in the evaluation result storage unit 122 . For example, the evaluation unit 134 determines the evaluation value so that the evaluation value of the search result that is displayed and accepted by the user while the number of characters input by the user is small with respect to the number of characters of the search word is high.

(表示部140、入力部150について)
表示部140は、各種情報を表示するための表示デバイスである。例えば、表示部140は、液晶ディスプレイ等によって実現される。入力部150は、ユーザから各種操作を受け付ける入力デバイスである。なお、実施形態に係る情報処理装置100にはタッチパネルが採用されているので、表示部140と入力部150とは一体化される。
(Regarding the display unit 140 and the input unit 150)
The display unit 140 is a display device for displaying various information. For example, the display unit 140 is realized by a liquid crystal display or the like. The input unit 150 is an input device that receives various operations from the user. Since the information processing apparatus 100 according to the embodiment employs a touch panel, the display unit 140 and the input unit 150 are integrated.

〔3.処理手順〕
次に、図5を用いて、実施形態に係る情報処理装置100による処理の手順について説明する。図5は、実施形態に係る処理手順を示すフローチャートである。
[3. Processing procedure]
Next, a procedure of processing by the information processing apparatus 100 according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 5 is a flow chart showing a processing procedure according to the embodiment.

図5に示すように、情報処理装置100は、ユーザから文字の入力を受け付ける(ステップS1)。 As shown in FIG. 5, the information processing apparatus 100 receives input of characters from the user (step S1).

情報処理装置100は、ユーザから入力された文字又は文字列から、ユーザが望む検索ワードを予測する(ステップS2)。 The information processing apparatus 100 predicts a search word desired by the user from characters or character strings input by the user (step S2).

情報処理装置100は、予測した検索ワードに基づいて検索を行う(ステップS3)。情報処理装置100は、予測した検索ワードに対する検索結果を取得する。 The information processing device 100 performs a search based on the predicted search word (step S3). The information processing apparatus 100 acquires search results for the predicted search word.

情報処理装置100は、ユーザから入力された現在の文字列を表示画面に表示するとともに、検索結果を表示画面に表示する(ステップS4)。 The information processing apparatus 100 displays the current character string input by the user on the display screen, and displays the search result on the display screen (step S4).

情報処理装置100は、表示画面に表示された検索結果がユーザに受け入れられたか否かを評価する(ステップS5)。具体的には、情報処理装置100は、受け付けられた文字数が変化するまでの期間であって、検索結果が表示画面160に表示された期間に応じて、検索結果がユーザに受け入れられたか否かを評価する。情報処理装置100は、検索結果が表示画面160に表示された期間が閾値を越えた場合、検索結果がユーザに受け入れられたと評価する。 The information processing apparatus 100 evaluates whether or not the search result displayed on the display screen has been accepted by the user (step S5). Specifically, the information processing apparatus 100 determines whether or not the search result has been accepted by the user according to the period until the number of accepted characters changes and the period during which the search result is displayed on the display screen 160. Evaluate. The information processing apparatus 100 evaluates that the search result has been accepted by the user when the period during which the search result is displayed on the display screen 160 exceeds the threshold.

情報処理装置100は、ユーザが次の文字を入力する、またはユーザが文字を削除する毎に、ステップS1からステップS5までの処理の手順を繰り返し実施する。 The information processing apparatus 100 repeats the processing procedure from step S1 to step S5 each time the user inputs the next character or the user deletes the character.

〔4.変形例〕
上述した情報処理装置100は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、情報処理装置100の他の実施形態について説明する。
[4. Modification]
The information processing apparatus 100 described above may be embodied in various forms other than the above embodiment. Therefore, other embodiments of the information processing apparatus 100 will be described below.

〔4-1.ユーザの属性に応じて閾値を変更〕
上記実施形態では、検索結果の評価に用いる閾値を、ユーザの文字の入力速度から算出していた。しかし、情報処理装置100は、ユーザの属性に応じて閾値を変更してもよい。この点について、図6を用いて説明する。図6は、第1の変形例に係る閾値記憶部121の一例を示す図である。図6の例では、ユーザ属性が「D1」のときの閾値が「E1」であり、ユーザ属性が「D2」のときの閾値が「E2」であることを示している。情報処理装置100には、図6に示す閾値記憶部121の内容が予め設定されているものとする。
[4-1. Change the threshold according to the user attribute]
In the above embodiment, the threshold used for evaluating search results is calculated from the character input speed of the user. However, the information processing apparatus 100 may change the threshold according to the attributes of the user. This point will be described with reference to FIG. FIG. 6 is a diagram showing an example of the threshold storage unit 121 according to the first modified example. The example of FIG. 6 indicates that the threshold is "E1" when the user attribute is "D1", and the threshold is "E2" when the user attribute is "D2". It is assumed that the contents of the threshold storage unit 121 shown in FIG. 6 are preset in the information processing apparatus 100 .

ユーザの属性について、例えば、ユーザを若年層、高齢層など年代別に分ける方法がある。若年層のユーザと比較して、高齢層のユーザは、文字を読む速度が遅くなることが考えられる。そのため、情報処理装置100では、ユーザの属性に応じて、高齢層のユーザに対する閾値を、若年層のユーザに対する閾値よりも長くする。情報処理装置100は、利用しているユーザの属性の情報について、情報処理装置100に生年月日などの情報が登録されているときは登録情報を用いてもよいし、ユーザがあるサービスを利用する際に設定したログイン情報に生年月日、年齢などの情報が含まれる場合はこれらの情報を用いてもよい。 Regarding user attributes, for example, there is a method of classifying users according to age, such as young people and old people. It is conceivable that older users read characters slower than younger users. Therefore, in the information processing apparatus 100, the threshold for the elderly users is made longer than the threshold for the young users according to the attributes of the users. Information processing apparatus 100 may use registered information when information such as the date of birth is registered in information processing apparatus 100 as information on attributes of a user being used, or may use a service that the user uses. If the login information set at the time of registration includes information such as date of birth and age, such information may be used.

なお、ユーザの属性を年代別に分ける方法について説明したが、一例であり、これに限定されない。例えば、表示される検索結果の内容に応じて、ユーザの属性を、性別、職業、住所などで分けてもよい。 In addition, although the method of classifying user attributes by age has been described, this is an example and the present invention is not limited to this. For example, user attributes may be classified by gender, occupation, address, etc. according to the content of the displayed search results.

このように、情報処理装置100において、評価部134は、ユーザの属性に応じて使用する閾値を変更する。これにより、情報処理装置100は、情報処理装置100を利用するユーザに応じて異なる閾値を用いることができ、検索結果が受け入れられたか否かを柔軟に評価することができる。 As described above, in the information processing apparatus 100, the evaluation unit 134 changes the threshold to be used according to the attribute of the user. Accordingly, the information processing apparatus 100 can use different thresholds depending on the user who uses the information processing apparatus 100, and can flexibly evaluate whether or not the search result is accepted.

〔4-2.検索結果のコンテンツに応じて閾値を変更〕
上記実施形態では、検索結果の評価に用いる閾値を、ユーザの文字の入力速度から算出していた。しかし、情報処理装置100は、表示する検索結果のコンテンツの種別に応じて閾値を変更してもよい。この点について、図7を用いて説明する。図7は、第2の変形例に係る閾値記憶部121の一例を示す図である。図7の例では、表示されるコンテンツの種別が「F1」のときの閾値が「G1」であり、コンテンツの種別が「F2」のときの閾値が「G2」であることを示している。情報処理装置100には、図7に示す閾値記憶部121の内容が予め設定されているものとする。
[4-2. Change the threshold according to the content of the search results]
In the above embodiment, the threshold used for evaluating search results is calculated from the character input speed of the user. However, the information processing apparatus 100 may change the threshold according to the type of content of the search results to be displayed. This point will be described with reference to FIG. FIG. 7 is a diagram showing an example of the threshold storage unit 121 according to the second modification. In the example of FIG. 7, the threshold is "G1" when the type of content to be displayed is "F1", and the threshold is "G2" when the type of content is "F2". It is assumed that the contents of the threshold storage unit 121 shown in FIG. 7 are preset in the information processing apparatus 100 .

図1に示す表示される検索結果は天気の情報であり、記号の要素が大きく、ユーザが内容を確認するために多くの時間は必要とされない。一方、表示される検索結果がある言葉の意味を示す場合、天気の情報と比較して、ユーザが内容を確認するための時間が必要とされる。そのため、情報処理装置100では、内容を確認するために多くの時間が必要なコンテンツの閾値を、内容を確認するための時間が少なくてもよいコンテンツの閾値よりも長くする。閾値については、予め設定された固定値を用いてもよいし、ユーザの使用状況に応じて更新できるようにしてもよい。 The displayed search results shown in FIG. 1 are weather information, and the symbol elements are large, so the user does not need much time to confirm the contents. On the other hand, when the displayed search results indicate the meaning of a certain word, it takes time for the user to confirm the contents in comparison with the weather information. Therefore, in the information processing apparatus 100, the threshold for content that requires a lot of time to confirm the content is set longer than the threshold for content that requires less time to confirm the content. As for the threshold, a preset fixed value may be used, or it may be updated according to the usage status of the user.

このように、情報処理装置100において、評価部134は、表示される検索結果のコンテンツの種別に応じて閾値を変更する。これにより、情報処理装置100は、表示される内容に応じて異なる閾値を用いることができ、検索結果が受け入れられたか否かを柔軟に評価することができる。 As described above, in the information processing apparatus 100, the evaluation unit 134 changes the threshold according to the type of content of the displayed search results. Accordingly, the information processing apparatus 100 can use different thresholds depending on the content to be displayed, and can flexibly evaluate whether or not the search result has been accepted.

〔4-3.検査結果の情報量に応じて閾値を変更〕
情報処理装置100は、図1の例では、東京の天気の情報として、現在の天気の情報のみを表示しているが、明日以降の数日分、例えば1週間分の天気予報の情報を表示することも可能である。この場合、表示される検索結果の情報量が増えることから、図1の例と比較して、ユーザが表示された検索結果を全て読むまでに時間がかかることになる。また、表示される検索結果がある言葉の意味を示す場合、対象の言葉によって、表示される意味の情報量が異なることが想定される。そのため、情報処理装置100では、表示する検索結果の情報量に応じて閾値を変える。情報処理装置100は、例えば、表示する検索結果の文字数に比例して、使用する閾値を変更する。
[4-3. Change the threshold according to the amount of information in the test results]
In the example of FIG. 1, the information processing apparatus 100 displays only current weather information as Tokyo weather information, but displays weather forecast information for several days from tomorrow, for example, for one week. It is also possible to In this case, since the amount of information in the displayed search results increases, it takes longer for the user to read all the displayed search results than in the example of FIG. Also, when the displayed search results indicate the meaning of a certain word, it is assumed that the amount of information of the displayed meaning will differ depending on the target word. Therefore, in the information processing apparatus 100, the threshold is changed according to the information amount of the search results to be displayed. The information processing apparatus 100 changes the threshold to be used, for example, in proportion to the number of characters in the displayed search results.

このように、情報処理装置100において、評価部134は、表示される検索結果の情報量に応じて閾値を変更する。これにより、情報処理装置100は、表示される情報量に応じて異なる閾値を用いることができ、検索結果が受け入れられたか否かを柔軟に評価することができる。 As described above, in the information processing apparatus 100, the evaluation unit 134 changes the threshold according to the information amount of the displayed search results. Thereby, the information processing apparatus 100 can use different thresholds according to the amount of information to be displayed, and can flexibly evaluate whether or not the search result has been accepted.

〔4-4.検査結果の個数に応じて閾値を変更〕
情報処理装置100は、図1の例では、「とうきょうの」の文字列に対して「東京の天気」の検索ワードを予測しているが、複数の検索ワードを予測した場合、各検索ワードに対する検索結果を表示、すなわち複数の検索結果を表示することも可能である。例えば、情報処理装置100は、ユーザから「てんき」の文字列の入力を受け付けた段階で、「天気東京」、「天気大阪」など複数の検索ワードを予測し、東京の天気の情報及び大阪の天気の情報の2つの検索結果を両方とも表示してもよい。この場合、前述の検索結果の情報量の場合と同様、図1の例と比較して、ユーザが表示された検索結果を全て読むまでに時間がかかることになる。そのため、情報処理装置100では、表示する検索結果の個数に応じて閾値を変える。情報処理装置100は、例えば、表示する検索結果の個数に比例して、使用する閾値を変更する。
[4-4. Change the threshold according to the number of inspection results]
In the example of FIG. 1, the information processing apparatus 100 predicts the search word "Tokyo weather" for the character string "Tokyo". It is also possible to display search results, ie display multiple search results. For example, the information processing apparatus 100 predicts a plurality of search words such as "weather Tokyo" and "weather Osaka" at the stage of receiving the input of the character string "tenki" from the user, and predicts weather information for Tokyo and weather information for Osaka. Both of the two search results for weather information may be displayed. In this case, as in the case of the amount of information in the search results described above, it takes longer for the user to read all the displayed search results than in the example of FIG. Therefore, in the information processing apparatus 100, the threshold is changed according to the number of search results to be displayed. The information processing apparatus 100 changes the threshold to be used, for example, in proportion to the number of search results to be displayed.

このように、情報処理装置100において、評価部134は、表示される検索結果の個数に応じて閾値を変更する。これにより、情報処理装置100は、表示される検索結果の個数に応じて異なる閾値を用いることができ、検索結果が受け入れられたか否かを柔軟に評価することができる。 Thus, in the information processing apparatus 100, the evaluation unit 134 changes the threshold according to the number of displayed search results. Accordingly, the information processing apparatus 100 can use different thresholds according to the number of displayed search results, and can flexibly evaluate whether or not the search results have been accepted.

〔4-5.文字数が最も多いときに評価〕
上記実施形態では、情報処理装置100は、検索結果が受け入れられたか否かをリアルタイムで評価していたが、事後評価してもよい。情報処理装置100は、ユーザが文字を入力していく過程において、図1の右側のグラフに示すような、文字数とキーストロークとの関係の情報を取得することができる。情報処理装置100は、例えば、文字数が最も多いときに検索結果が表示された期間で、検索結果がユーザに受け入れられたか否かを評価する。この場合、情報処理装置100は、図5に示すフローチャートのステップS1からステップS4までの処理を繰り返し行い、ステップS5の処理については文字数が確定した段階で最後に1回のみ実施する。
[4-5. Evaluate when the number of characters is the largest]
In the above-described embodiment, the information processing apparatus 100 evaluates in real time whether or not the search result has been accepted, but it may be evaluated after the fact. The information processing apparatus 100 can acquire information on the relationship between the number of characters and keystrokes, as shown in the graph on the right side of FIG. 1, while the user is inputting characters. For example, the information processing apparatus 100 evaluates whether or not the search result was accepted by the user during the period in which the search result was displayed when the number of characters was the largest. In this case, the information processing apparatus 100 repeats the processing from step S1 to step S4 in the flowchart shown in FIG. 5, and performs the processing of step S5 only once at the end when the number of characters is determined.

このように、情報処理装置100において、評価部134は、受付部131で受け付けられた文字数が最も多いときに検索結果が表示された期間で、検索結果がユーザに受け入れられたか否かを評価する。これにより、情報処理装置100は、文字数が変化する毎に検索結果がユーザに受け入れられたか否かを評価する場合と比較して、処理負荷を低減することができる。 Thus, in the information processing apparatus 100, the evaluation unit 134 evaluates whether or not the search result was accepted by the user during the period in which the search result was displayed when the number of characters received by the reception unit 131 was the largest. . Thereby, the information processing apparatus 100 can reduce the processing load compared to the case of evaluating whether or not the search result is accepted by the user each time the number of characters changes.

〔4-6.キーストロークが最も長いときに評価〕
上記実施形態では、情報処理装置100は、検索結果が受け入れられたか否かをリアルタイムで評価していたが、事後評価してもよい。情報処理装置100は、ユーザが文字を入力していく過程において、図1の右側のグラフに示すような、文字数とキーストロークとの関係の情報を取得することができる。情報処理装置100は、例えば、キーストロークが最も長いときに検索結果が表示された期間で、検索結果がユーザに受け入れられたか否かを評価する。この場合、情報処理装置100は、図5に示すフローチャートのステップS1からステップS4までの処理を繰り返し行い、ステップS5の処理については文字数が確定した段階で最後に1回のみ実施する。
[4-6. Evaluate when the keystroke is the longest]
In the above-described embodiment, the information processing apparatus 100 evaluates in real time whether or not the search result has been accepted, but it may be evaluated after the fact. The information processing apparatus 100 can acquire information on the relationship between the number of characters and keystrokes, as shown in the graph on the right side of FIG. 1, while the user is inputting characters. The information processing apparatus 100 evaluates whether or not the search result is accepted by the user, for example, during the period in which the search result is displayed when the keystroke is the longest. In this case, the information processing apparatus 100 repeats the processing from step S1 to step S4 in the flowchart shown in FIG. 5, and performs the processing of step S5 only once at the end when the number of characters is determined.

このように、情報処理装置100において、評価部134は、受付部131において文字を受け付ける間隔が最も長かったときに検索結果が表示された期間で、検索結果がユーザに受け入れられたか否かを評価する。これにより、情報処理装置100は、文字数が変化する毎に検索結果がユーザに受け入れられたか否かを評価する場合と比較して、処理負荷を低減することができる。 As described above, in the information processing apparatus 100, the evaluation unit 134 evaluates whether or not the search result was accepted by the user during the period in which the search result was displayed when the interval at which characters were accepted by the acceptance unit 131 was the longest. do. Thereby, the information processing apparatus 100 can reduce the processing load compared to the case of evaluating whether or not the search result is accepted by the user each time the number of characters changes.

〔4-7.表示回数を用いて評価値を決定〕
情報処理装置100は、ユーザから文字が入力される毎に、検索結果を表示する。情報処理装置100は、例えば、文字列の入力を受け付けてから文字列の入力が完了するまでの期間において、各文字か入力されたときに表示した表示回数と、検索結果がユーザに受け入れられた回数とをカウントし、表示回数と検索結果がユーザに受け入れられた回数との比率に応じて検索結果を評価し、ユーザに受け入れられた検索結果の評価値を決定する。情報処理装置100は、表示回数に対してユーザに受け入れられた回数が少ない検索結果の評価値を低くし、表示回数に対してユーザに受け入れられた回数が多い検索結果の評価値を高くすることができる。
[4-7. Determine the evaluation value using the display count]
The information processing apparatus 100 displays search results each time a character is input by the user. For example, the information processing apparatus 100 determines the number of times each character was displayed when the character string was input and the number of times the search result was accepted by the user in the period from the reception of the character string input to the completion of the character string input. The number of times is counted, and the search results are evaluated according to the ratio between the number of times of display and the number of times the search results are accepted by the user, and the evaluation value of the search results accepted by the user is determined. The information processing apparatus 100 lowers the evaluation value of search results that have been accepted by users less than the number of times displayed, and increases the evaluation value of search results that have been accepted by users more times than the number of times displayed. can be done.

このように、情報処理装置100において、評価部134は、文字数が変化する毎に表示される検索結果の表示回数に対する、ユーザが検索結果を受け入れた回数の比率に応じて、ユーザに受け入れられた検索結果の評価値を決定する。これにより、情報処理装置100は、ユーザに受け入れられた検索結果を表示しているにもかかわらず、ユーザから文字の入力を受け付ける場合に、当該検索結果の評価値を低くすることができる。なお、ユーザが検索結果を受け入れているにもかかわらず文字の入力を最後まで続けてしまうと、当該検索結果の評価値が不当に低くなってしまうことになる。そのため、情報処理装置100は、上記の様なケースが想定される場合は、文字数が変化する毎に表示される検索結果の表示回数を増やさないようにしてもよい。 As described above, in the information processing apparatus 100, the evaluation unit 134 determines whether the search result is accepted by the user according to the ratio of the number of times the user has accepted the search result to the number of times the search result is displayed each time the number of characters changes. Determines the evaluation value of search results. As a result, the information processing apparatus 100 can lower the evaluation value of the search result when receiving a character input from the user even though the search result accepted by the user is displayed. Note that if the user continues to input characters to the end despite accepting the search result, the evaluation value of the search result will be unduly low. Therefore, when the above case is assumed, the information processing apparatus 100 may not increase the display count of search results displayed each time the number of characters changes.

〔4-8.ユーザの利用頻度に応じて検索結果を評価する〕
情報処理装置100が検索結果を表示する機能を利用し続けるユーザは、これまでに情報処理装置100が表示してきた検索結果に満足していると考えられる。そのため、情報処理装置100は、これまでに表示してきた検索結果の評価値、または規定された頻度以上で当該機能を使用していた期間において表示してきた検索結果の評価値について、評価値に一律に係数を乗算するなどして、評価値を上げる補正を行ってもよい。
[4-8. Evaluate the search results according to the frequency of use by the user]
A user who continues to use the search result display function of the information processing apparatus 100 is considered to be satisfied with the search results displayed by the information processing apparatus 100 so far. Therefore, the information processing apparatus 100 uniformly sets the evaluation value of the search results that have been displayed so far or the evaluation value of the search results that have been displayed during the period in which the function was used more frequently than the specified frequency. may be multiplied by a coefficient to raise the evaluation value.

このように、情報処理装置100において、評価部134は、現在の文字列とともに検索結果を表示画面に表示する機能の使用頻度に応じて、検索結果の評価値を更新する。これにより、情報処理装置100は、ユーザの使用状況に応じて、適宜検索結果の評価値を変更することができる。 As described above, in the information processing apparatus 100, the evaluation unit 134 updates the evaluation value of the search result according to the frequency of use of the function of displaying the search result together with the current character string on the display screen. Thereby, the information processing apparatus 100 can appropriately change the evaluation value of the search result according to the user's usage status.

〔4-9.一部の処理をサーバで実施する〕
情報処理装置100が全ての処理を実施する場合について説明してきたが、一例であり、これに限定されない。図2に示す情報処理装置100の構成のうち、一部の構成をサーバ200が有し、サーバ200が一部の処理を実施することも可能である。図8は、実施形態に係る情報処理システム1aが有する情報処理装置100a及びサーバ200aの構成例を示す図である。
[4-9. Perform some processing on the server]
Although the case where the information processing apparatus 100 performs all the processes has been described, this is an example and the present invention is not limited to this. It is also possible for the server 200 to have a part of the configuration of the information processing apparatus 100 shown in FIG. 2 and to perform a part of the processing. FIG. 8 is a diagram showing a configuration example of the information processing device 100a and the server 200a included in the information processing system 1a according to the embodiment.

(情報処理装置100aの構成)
情報処理装置100aは、通信部110と、制御部130aと、表示部140と、入力部150とを有する。図8に示す情報処理装置100aは、図2に示す情報処理装置100から、記憶部120、検索部132、及び評価部134を削除したものである。情報処理装置100aが有する各構成の機能は前述のとおりである。
(Configuration of information processing device 100a)
The information processing device 100 a has a communication section 110 , a control section 130 a , a display section 140 and an input section 150 . The information processing apparatus 100a shown in FIG. 8 is obtained by removing the storage unit 120, the search unit 132, and the evaluation unit 134 from the information processing apparatus 100 shown in FIG. The function of each component of the information processing apparatus 100a is as described above.

(サーバ200aの構成)
サーバ200aは、通信部210と、記憶部220と、制御部230とを有する。
(Configuration of server 200a)
The server 200 a has a communication section 210 , a storage section 220 and a control section 230 .

(通信部210について)
通信部210は、例えば、NIC等によって実現される。通信部210は、通信ネットワークNと有線又は無線で接続され、通信ネットワークNを介して、情報処理装置100aとの間で情報の送受信を行う。
(Regarding communication unit 210)
The communication unit 210 is implemented by, for example, a NIC. The communication unit 210 is connected to the communication network N by wire or wirelessly, and transmits and receives information to and from the information processing apparatus 100a via the communication network N.

(記憶部220について)
記憶部220は、例えば、RAM、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図8に示すように、記憶部220は、閾値記憶部121と、評価結果記憶部122とを有する。閾値記憶部121が記憶している情報は、図2に示す情報処理装置100が有する閾値記憶部121が記憶している情報と同様である。評価結果記憶部122が記憶している情報は、図2に示す情報処理装置100が有する評価結果記憶部122が記憶している情報と同様である。
(Regarding storage unit 220)
The storage unit 220 is realized by, for example, a semiconductor memory device such as a RAM or flash memory, or a storage device such as a hard disk or an optical disk. As shown in FIG. 8 , the storage section 220 has a threshold storage section 121 and an evaluation result storage section 122 . The information stored in the threshold storage unit 121 is the same as the information stored in the threshold storage unit 121 of the information processing apparatus 100 shown in FIG. The information stored in the evaluation result storage unit 122 is the same as the information stored in the evaluation result storage unit 122 included in the information processing apparatus 100 shown in FIG.

(制御部230について)
制御部230は、コントローラであり、例えば、CPUやMPU等によって、情報処理装置100内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム(情報処理プログラムの一例)がRAMを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部230は、例えば、コントローラであり、ASICやFPGA等の集積回路により実現される。制御部230は、検索部132と、評価部134とを有する。検索部132は、図2に示す情報処理装置100が有する検索部132と同様の処理を行う。評価部134は、図2に示す情報処理装置100が有する評価部134と同様の処理を行う。さらに、制御部230において、評価部134は、現在の文字列とともに検索結果を表示部140に表示することを情報処理装置100aの表示制御部133に指示し、表示制御部133から、検索結果が表示部140に表示された期間の情報を取得する。なお、現在の文字列とともに検索結果を表示部140に表示することを情報処理装置100aの表示制御部133に指示するのは、検索部132が行ってもよい。
(Regarding the control unit 230)
The control unit 230 is a controller. For example, various programs (an example of an information processing program) stored in a storage device inside the information processing apparatus 100 are executed by the CPU, MPU, or the like using the RAM as a work area. Realized. Also, the control unit 230 is, for example, a controller, and is implemented by an integrated circuit such as ASIC or FPGA. The control unit 230 has a search unit 132 and an evaluation unit 134 . The search unit 132 performs processing similar to that of the search unit 132 included in the information processing apparatus 100 shown in FIG. The evaluation unit 134 performs processing similar to that of the evaluation unit 134 included in the information processing apparatus 100 shown in FIG. Further, in the control unit 230, the evaluation unit 134 instructs the display control unit 133 of the information processing device 100a to display the search result together with the current character string on the display unit 140, and the display control unit 133 outputs the search result. Information on the period displayed on the display unit 140 is acquired. Note that the search unit 132 may instruct the display control unit 133 of the information processing device 100a to display the search result on the display unit 140 together with the current character string.

図8に示す情報処理システム1aは、情報処理装置100aの制御部130aと、サーバ200aの制御部230とが、通信部110、通信ネットワークN、及び通信部210を介して情報の送受信を行うことで、図2に示す情報処理装置100の制御部130と同様の処理を行う。受付部131、検索部132、表示制御部133、及び評価部134の各処理内容は前述のとおりである。 The information processing system 1a shown in FIG. Then, the same processing as that of the control unit 130 of the information processing apparatus 100 shown in FIG. 2 is performed. The processing contents of the reception unit 131, the search unit 132, the display control unit 133, and the evaluation unit 134 are as described above.

なお、サーバ200aが、閾値記憶部121、評価結果記憶部122、検索部132、及び評価部134を有する例について説明したが、一例であり、これに限定されない。サーバ200aは、例えば、検索部132を有し、閾値記憶部121、評価結果記憶部122、及び評価部134については情報処理装置100aが有してもよい。または、サーバ200aは、例えば、閾値記憶部121、評価結果記憶部122、及び評価部134を有し、検索部132については情報処理装置100aが有してもよい。または、サーバ200aは、閾値記憶部121、及び評価結果記憶部122を有し、検索部132及び評価部134については情報処理装置100aが有してもよい。サーバ200aは、検索部132および評価部134のうち少なくとも1つを備える。 Although an example in which the server 200a includes the threshold storage unit 121, the evaluation result storage unit 122, the search unit 132, and the evaluation unit 134 has been described, this is an example and the present invention is not limited to this. For example, the server 200a may have the search unit 132, and the information processing apparatus 100a may have the threshold storage unit 121, the evaluation result storage unit 122, and the evaluation unit 134. Alternatively, the server 200a may have, for example, the threshold storage unit 121, the evaluation result storage unit 122, and the evaluation unit 134, and the search unit 132 may be included in the information processing apparatus 100a. Alternatively, the server 200a may have the threshold storage unit 121 and the evaluation result storage unit 122, and the information processing apparatus 100a may have the search unit 132 and the evaluation unit 134. FIG. The server 200 a includes at least one of the search unit 132 and the evaluation unit 134 .

〔5.ハードウェア構成〕
上述してきた実施形態に係る情報処理装置100,100aやサーバ200,200aは、例えば図9に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。以下、情報処理装置100を例に挙げて説明する。図9は、情報処理装置100の機能を実現するコンピュータ1000の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ1000は、CPU1100、RAM1200、ROM1300、HDD1400、通信インターフェイス(I/F)1500、入出力インターフェイス(I/F)1600、及びメディアインターフェイス(I/F)1700を有する。
[5. Hardware configuration]
The information processing apparatuses 100 and 100a and the servers 200 and 200a according to the embodiments described above are implemented by a computer 1000 configured as shown in FIG. 9, for example. The information processing apparatus 100 will be described below as an example. FIG. 9 is a hardware configuration diagram showing an example of a computer 1000 that implements the functions of the information processing apparatus 100. As shown in FIG. Computer 1000 has CPU 1100 , RAM 1200 , ROM 1300 , HDD 1400 , communication interface (I/F) 1500 , input/output interface (I/F) 1600 and media interface (I/F) 1700 .

CPU1100は、ROM1300又はHDD1400に記憶されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ROM1300は、コンピュータ1000の起動時にCPU1100によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ1000のハードウェアに依存するプログラム等を記憶する。 The CPU 1100 operates based on programs stored in the ROM 1300 or HDD 1400 and controls each section. The ROM 1300 stores a boot program executed by the CPU 1100 when the computer 1000 is started, programs depending on the hardware of the computer 1000, and the like.

HDD1400は、CPU1100によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を記憶する。通信インターフェイス1500は、通信網500(図1等に示した通信ネットワークNに対応)を介して他の機器からデータを受信してCPU1100へ送り、CPU1100が生成したデータを通信網500を介して他の機器へ送信する。 The HDD 1400 stores programs executed by the CPU 1100, data used by the programs, and the like. Communication interface 1500 receives data from other devices via communication network 500 (corresponding to communication network N shown in FIG. device.

CPU1100は、入出力インターフェイス1600を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。CPU1100は、入出力インターフェイス1600を介して、入力装置からデータを取得する。また、CPU1100は、入出力インターフェイス1600を介して生成したデータを出力装置へ出力する。 The CPU 1100 controls output devices such as displays and printers, and input devices such as keyboards and mice, through an input/output interface 1600 . CPU 1100 acquires data from an input device via input/output interface 1600 . Also, CPU 1100 outputs the generated data to an output device via input/output interface 1600 .

メディアインターフェイス1700は、記録媒体1800に格納されたプログラム又はデータを読み取り、RAM1200を介してCPU1100に提供する。CPU1100は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス1700を介して記録媒体1800からRAM1200上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体1800は、例えばDVD(Digital Versatile Disc)、PD(Phase change rewritable Disk)等の光学記録媒体、MO(Magneto-Optical disk)等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。 Media interface 1700 reads programs or data stored in recording medium 1800 and provides them to CPU 1100 via RAM 1200 . CPU 1100 loads such a program from recording medium 1800 onto RAM 1200 via media interface 1700, and executes the loaded program. The recording medium 1800 is, for example, an optical recording medium such as a DVD (Digital Versatile Disc) or a PD (Phase change rewritable disc), a magneto-optical recording medium such as an MO (Magneto-Optical disk), a tape medium, a magnetic recording medium, or a semiconductor memory. etc.

例えば、コンピュータ1000が実施形態に係る情報処理装置100として機能する場合、コンピュータ1000のCPU1100は、RAM1200上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部130の機能を実現する。また、HDD1400には、一時記憶部141やコンテンツ記憶部142内のデータが格納される。コンピュータ1000のCPU1100は、これらのプログラムを記録媒体1800から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から通信網50を介してこれらのプログラムを取得してもよい。 For example, when the computer 1000 functions as the information processing apparatus 100 according to the embodiment, the CPU 1100 of the computer 1000 implements the functions of the control unit 130 by executing programs loaded on the RAM 1200 . The HDD 1400 also stores data in the temporary storage unit 141 and the content storage unit 142 . CPU 1100 of computer 1000 reads these programs from recording medium 1800 and executes them, but as another example, these programs may be obtained from another device via communication network 50 .

〔6.その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
[6. others〕
Further, among the processes described in the above embodiments, all or part of the processes described as being automatically performed can be manually performed, or the processes described as being performed manually can be performed manually. All or part of this can also be done automatically by known methods. In addition, information including processing procedures, specific names, various data and parameters shown in the above documents and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified. For example, the various information shown in each drawing is not limited to the illustrated information.

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。例えば、記憶部120に記憶される情報は、通信ネットワークNを介して、外部に備えられた所定の記憶装置に記憶されてもよい。 Also, each component of each device illustrated is functionally conceptual, and does not necessarily need to be physically configured as illustrated. In other words, the specific form of distribution and integration of each device is not limited to the one shown in the figure, and all or part of them can be functionally or physically distributed and integrated in arbitrary units according to various loads and usage conditions. Can be integrated and configured. For example, the information stored in the storage unit 120 may be stored via the communication network N in a predetermined external storage device.

また、上記実施形態では、情報処理装置100は、スマートフォン、タブレット端末などの携帯端末を想定し、表示部140及び入力部150を一体化したタッチパネルを備える構成としているが、これに限定されない。情報処理装置100が、デスクトップ型PCの場合、表示部140は液晶ディスプレイであり、入力部150は、キーボード、マウス等であってもよい。 Further, in the above embodiment, the information processing apparatus 100 is assumed to be a mobile terminal such as a smart phone and a tablet terminal, and has a configuration including a touch panel in which the display unit 140 and the input unit 150 are integrated, but the present invention is not limited to this. If the information processing apparatus 100 is a desktop PC, the display unit 140 may be a liquid crystal display, and the input unit 150 may be a keyboard, mouse, or the like.

また、上述してきた実施形態及び変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。 Also, the above-described embodiments and modifications can be appropriately combined within a range that does not contradict the processing contents.

〔7.効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置100は、受付部131と、検索部132と、表示制御部133と、評価部134とを有する。受付部131は、ユーザから入力される文字を受け付ける。検索部132は、ユーザから入力された現在の文字列からユーザが望む検索ワードを予測し、検索ワードに基づいて検索を行い、検索結果を得る。表示制御部133は、現在の文字列とともに、検索結果を表示画面に表示する。評価部134は、検索結果が表示された期間に応じて、検索結果がユーザに受け入れられたか否かを評価する。
[7. effect〕
As described above, the information processing apparatus 100 according to the embodiment has the reception unit 131, the search unit 132, the display control unit 133, and the evaluation unit . Accepting unit 131 accepts characters input by the user. The search unit 132 predicts a search word desired by the user from the current character string input by the user, performs a search based on the search word, and obtains a search result. The display control unit 133 displays the search result on the display screen together with the current character string. The evaluation unit 134 evaluates whether or not the search results have been accepted by the user according to the period during which the search results have been displayed.

このように、実施形態に係る情報処理装置100は、検索結果が表示された期間に応じて、検索結果がユーザに受け入れられたか否かを評価する。これにより、情報処理装置100は、次に検索結果を表示する際に、評価の高い検索結果を優先して表示することが可能となる。 In this way, the information processing apparatus 100 according to the embodiment evaluates whether or not the search results have been accepted by the user according to the period during which the search results have been displayed. As a result, the information processing apparatus 100 can preferentially display search results with high evaluation when displaying search results next time.

また、評価部134は、検索結果が表示された期間が閾値を超えた場合、検索結果が前記ユーザに受け入れられたと評価する。 In addition, the evaluation unit 134 evaluates that the search result was accepted by the user when the period during which the search result was displayed exceeds the threshold.

このように、実施形態に係る情報処理装置100は、閾値を用いることで、容易に評価をすることができる。 As described above, the information processing apparatus 100 according to the embodiment can easily perform evaluation by using the threshold.

また、評価部134は、ユーザが文字を入力する速度に応じて閾値を変更する。 Also, the evaluation unit 134 changes the threshold according to the speed at which the user inputs characters.

このように、実施形態に係る情報処理装置100は、平均キーストロークの長いユーザの閾値を、平均キーストロークの短いユーザの閾値よりも長くすることができる。 In this way, the information processing apparatus 100 according to the embodiment can make the threshold for users with long average keystrokes longer than the threshold for users with short average keystrokes.

また、評価部134は、ユーザの属性に応じて閾値を変更する。 Also, the evaluation unit 134 changes the threshold according to the attribute of the user.

このように、実施形態に係る情報処理装置100は、情報処理装置100を利用するユーザに応じて異なる閾値を用いることができ、検索結果が受け入れられたか否かを柔軟に評価することができる。 As described above, the information processing apparatus 100 according to the embodiment can use different threshold values depending on the user who uses the information processing apparatus 100, and can flexibly evaluate whether or not the search result is accepted.

また、評価部134は、表示される検索結果のコンテンツの種別に応じて閾値を変更する。 Also, the evaluation unit 134 changes the threshold according to the type of content of the displayed search results.

このように、実施形態に係る情報処理装置100は、表示される内容に応じて異なる閾値を用いることができ、検索結果が受け入れられたか否かを柔軟に評価することができる。 In this way, the information processing apparatus 100 according to the embodiment can use different thresholds depending on the content to be displayed, and can flexibly evaluate whether or not the search result has been accepted.

また、評価部134は、表示される検索結果の情報量に応じて閾値を変更する。 In addition, the evaluation unit 134 changes the threshold according to the information amount of the displayed search results.

このように、実施形態に係る情報処理装置100は、表示される情報量に応じて異なる閾値を用いることができ、検索結果が受け入れられたか否かを柔軟に評価することができる。 In this manner, the information processing apparatus 100 according to the embodiment can use different thresholds according to the amount of information to be displayed, and can flexibly evaluate whether or not the search results have been accepted.

また、評価部134は、表示される検索結果の個数に応じて閾値を変更する。 Also, the evaluation unit 134 changes the threshold according to the number of displayed search results.

このように、実施形態に係る情報処理装置100は、表示される検索結果の個数に応じて異なる閾値を用いることができ、検索結果が受け入れられたか否かを柔軟に評価することができる。 In this way, the information processing apparatus 100 according to the embodiment can use different thresholds depending on the number of displayed search results, and can flexibly evaluate whether or not the search results have been accepted.

また、評価部134は、検索結果が表示された期間を、受付部131で受け付けられた文字数が変化するまでの期間とする。 Moreover, the evaluation unit 134 sets the period during which the search results are displayed as the period until the number of characters received by the reception unit 131 changes.

このように、実施形態に係る情報処理装置100は、ユーザからの操作に関連付けて、検索結果が表示される期間を定義することができる。 In this manner, the information processing apparatus 100 according to the embodiment can define a period during which search results are displayed in association with user operations.

また、評価部134は、受付部131で受け付けられた文字数が最も多いときに検索結果が表示された期間で、検索結果がユーザに受け入れられたか否かを評価する。 Moreover, the evaluation unit 134 evaluates whether or not the search result was accepted by the user during the period in which the search result was displayed when the number of characters accepted by the acceptance unit 131 was the largest.

このように、実施形態に係る情報処理装置100は、文字数が変化する毎に検索結果がユーザに受け入れられたか否かを評価する場合と比較して、処理負荷を低減することができる。 In this manner, the information processing apparatus 100 according to the embodiment can reduce the processing load compared to the case of evaluating whether or not the search result is accepted by the user each time the number of characters changes.

また、評価部134は、受付部131において文字を受け付ける間隔が最も長かったときに検索結果が表示された期間で、検索結果がユーザに受け入れられたか否かを評価する。 Moreover, the evaluation unit 134 evaluates whether or not the search result was accepted by the user during the period in which the search result was displayed when the character acceptance interval in the acceptance unit 131 was the longest.

このように、実施形態に係る情報処理装置100は、文字数が変化する毎に検索結果がユーザに受け入れられたか否かを評価する場合と比較して、処理負荷を低減することができる。 In this manner, the information processing apparatus 100 according to the embodiment can reduce the processing load compared to the case of evaluating whether or not the search result is accepted by the user each time the number of characters changes.

また、評価部134は、評価結果に応じて検索結果の評価値を決定する。 Also, the evaluation unit 134 determines the evaluation value of the search result according to the evaluation result.

このように、実施形態に係る情報処理装置100は、検索ワードの文字数に対してユーザの入力した文字数が少ないうちに表示され、ユーザに受け入れられた検索結果の評価値が高くなるように評価値を決定する。この結果、情報処理装置100は、次に検索結果を表示する際に、評価値の高い検索結果を優先して表示することが可能となる。 In this way, the information processing apparatus 100 according to the embodiment sets the evaluation value so that the evaluation value of the search result that is displayed and accepted by the user while the number of characters input by the user is small with respect to the number of characters of the search word is high. to decide. As a result, the information processing apparatus 100 can preferentially display search results with high evaluation values when displaying search results next time.

また、評価部134は、文字数が変化する毎に表示される検索結果の表示回数に対する、ユーザが検索結果を受け入れた回数の比率に応じて、ユーザに受け入れられた検索結果の評価値を決定する。 Also, the evaluation unit 134 determines the evaluation value of the search result accepted by the user according to the ratio of the number of times the user has accepted the search result to the number of times the search result is displayed each time the number of characters changes. .

このように、実施形態に係る情報処理装置100は、ユーザに受け入れられた検索結果を表示しているにもかかわらず、ユーザから文字の入力を受け付ける場合に、当該検索結果の評価値を低くすることができる。 As described above, the information processing apparatus 100 according to the embodiment lowers the evaluation value of the search result when receiving a character input from the user even though the search result accepted by the user is displayed. be able to.

また、評価部134は、現在の文字列とともに検索結果を表示画面に表示する機能の使用頻度に応じて、検索結果の評価値を更新する。 Also, the evaluation unit 134 updates the evaluation value of the search result according to the frequency of use of the function of displaying the search result on the display screen together with the current character string.

このように、実施形態に係る情報処理装置100は、ユーザの使用状況に応じて、適宜検索結果の評価値を変更することができる。 In this manner, the information processing apparatus 100 according to the embodiment can appropriately change the evaluation value of the search result according to the usage status of the user.

また、実施の形態に係るサーバ200aは、検索部132と、評価部134とを有する。検索部132は、ユーザから文字の入力を受け付ける情報処理装置100aから、現在の文字列の情報を取得し、現在の文字列からユーザが望む検索ワードを予測し、検索ワードに基づいて検索を行い、検索結果を得る。評価部134は、現在の文字列とともに検索結果を表示することを情報処理装置100aに指示し、検索結果が表示された期間に応じて、検索結果がユーザに受け入れられたか否かを評価する。 Further, the server 200a according to the embodiment has a search unit 132 and an evaluation unit 134. FIG. The search unit 132 acquires current character string information from the information processing apparatus 100a that accepts character input from the user, predicts a search word desired by the user from the current character string, and performs a search based on the search word. , to get search results. The evaluation unit 134 instructs the information processing device 100a to display the search result together with the current character string, and evaluates whether the search result was accepted by the user according to the period during which the search result was displayed.

このように、サーバ200aは、検索結果が表示された期間に応じて、検索結果がユーザに受け入れられたか否かを評価する。これにより、サーバ200aは、情報処理装置100aの処理負荷を低減することができる。 In this way, the server 200a evaluates whether or not the search results have been accepted by the user according to the period during which the search results have been displayed. Thereby, the server 200a can reduce the processing load of the information processing device 100a.

以上、本願の実施形態を図面に基づいて詳細に説明したが、これは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。 As described above, the embodiments of the present application have been described in detail with reference to the drawings, but these are examples, and various modifications and improvements, including the aspects described in the section of the disclosure of the invention, can be made based on the knowledge of those skilled in the art. It is possible to implement the invention in other forms.

また、上述してきた「部(section、module、unit)」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。 Also, the above-mentioned "section, module, unit" can be read as "means" or "circuit". For example, the acquisition unit can be read as acquisition means or an acquisition circuit.

1,1a 情報処理システム
100,100a 情報処理装置
110,210 通信部
120,220 記憶部
121 閾値記憶部
122 評価結果記憶部
130,130a,230 制御部
131 受付部
132 検索部
133 表示制御部
134 評価部
140 表示部
150 入力部
200,200a サーバ
1, 1a information processing system 100, 100a information processing apparatus 110, 210 communication unit 120, 220 storage unit 121 threshold storage unit 122 evaluation result storage unit 130, 130a, 230 control unit 131 reception unit 132 search unit 133 display control unit 134 evaluation Unit 140 Display unit 150 Input unit 200, 200a Server

Claims (16)

ユーザから入力される文字を受け付ける受付部と、
前記ユーザから入力された現在の文字列から前記ユーザが望む検索ワードを予測し、前記検索ワードに基づいて検索を行い、検索結果を得る検索部と、
前記現在の文字列と、前記検索結果の1つと、予測した前記検索ワードとを表示する表示制御部と、
前記検索結果が表示された期間に応じて、前記検索結果が前記ユーザに受け入れられたか否かを評価する評価部と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。
a reception unit that receives characters input by a user;
a search unit that predicts a search word desired by the user from a current character string input by the user, performs a search based on the search word, and obtains a search result;
a display control unit that displays the current character string, one of the search results, and the predicted search word ;
an evaluation unit that evaluates whether or not the search result has been accepted by the user according to the period during which the search result has been displayed;
An information processing device comprising:
前記評価部は、前記検索結果が表示された期間が閾値を超えた場合、前記検索結果が前記ユーザに受け入れられたと評価する、
ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。
The evaluation unit evaluates that the search result has been accepted by the user when the period during which the search result is displayed exceeds a threshold.
The information processing apparatus according to claim 1 , characterized by:
前記評価部は、前記ユーザが文字を入力する速度に応じて前記閾値を変更する、
ことを特徴とする請求項に記載の情報処理装置。
The evaluation unit changes the threshold according to the speed at which the user inputs characters.
3. The information processing apparatus according to claim 2 , characterized by:
前記評価部は、前記ユーザの属性に応じて前記閾値を変更する、
ことを特徴とする請求項またはに記載の情報処理装置。
The evaluation unit changes the threshold value according to the attribute of the user.
4. The information processing apparatus according to claim 2 , wherein:
前記評価部は、表示される前記検索結果のコンテンツの種別に応じて前記閾値を変更する、
ことを特徴とする請求項からのいずれか1つに記載の情報処理装置。
The evaluation unit changes the threshold according to the type of content of the search results to be displayed.
5. The information processing apparatus according to any one of claims 2 to 4 , characterized in that:
前記評価部は、表示される前記検索結果の情報量に応じて前記閾値を変更する、
ことを特徴とする請求項からのいずれか1つに記載の情報処理装置。
The evaluation unit changes the threshold according to the amount of information of the search results to be displayed.
6. The information processing apparatus according to any one of claims 2 to 5 , characterized by:
前記評価部は、表示される前記検索結果の個数に応じて前記閾値を変更する、
ことを特徴とする請求項からのいずれか1つに記載の情報処理装置。
The evaluation unit changes the threshold according to the number of the search results displayed.
7. The information processing apparatus according to any one of claims 2 to 6 , characterized by:
前記評価部は、前記検索結果が表示された期間を、前記受付部で受け付けられた文字数が変化するまでの期間とする、
ことを特徴とする請求項1からのいずれか1つに記載の情報処理装置。
The evaluation unit sets the period during which the search result is displayed to the period until the number of characters accepted by the reception unit changes.
8. The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 7 , characterized by:
前記評価部は、前記受付部で受け付けられた文字数が最も多いときに前記検索結果が表示された期間で、前記検索結果が前記ユーザに受け入れられたか否かを評価する、
ことを特徴とする請求項に記載の情報処理装置。
The evaluation unit evaluates whether the search result was accepted by the user during the period in which the search result was displayed when the number of characters accepted by the reception unit was the largest.
9. The information processing apparatus according to claim 8 , characterized by:
前記評価部は、前記受付部において文字を受け付ける間隔が最も長かったときに前記検索結果が表示された期間で、前記検索結果が前記ユーザに受け入れられたか否かを評価する、
ことを特徴とする請求項に記載の情報処理装置。
The evaluation unit evaluates whether the search result was accepted by the user during the period in which the search result was displayed when the interval at which characters were accepted by the reception unit was the longest.
9. The information processing apparatus according to claim 8 , characterized by:
前記評価部は、評価結果に応じて前記検索結果の評価値を決定する、
ことを特徴とする請求項1から10のいずれか1つに記載の情報処理装置。
The evaluation unit determines an evaluation value of the search result according to the evaluation result.
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 10 , characterized in that:
前記評価部は、文字数が変化する毎に表示される検索結果の表示回数に対する、前記ユーザが検索結果を受け入れた回数の比率に応じて、前記ユーザに受け入れられた検索結果の評価値を決定する、
ことを特徴とする請求項11に記載の情報処理装置。
The evaluation unit determines an evaluation value of the search result accepted by the user according to a ratio of the number of times the user has accepted the search result to the number of times the search result is displayed each time the number of characters changes. ,
12. The information processing apparatus according to claim 11 , characterized by:
前記評価部は、前記現在の文字列とともに前記検索結果を表示画面に表示する機能の使用頻度に応じて、前記検索結果の評価値を更新する、
ことを特徴とする請求項11または12に記載の情報処理装置。
The evaluation unit updates the evaluation value of the search result according to the frequency of use of the function of displaying the search result on the display screen together with the current character string.
13. The information processing apparatus according to claim 11 or 12 , characterized by:
ユーザから文字の入力を受け付ける情報処理装置から、現在の文字列の情報を取得し、前記現在の文字列から前記ユーザが望む検索ワードを予測し、前記検索ワードに基づいて検索を行い、検索結果を得る検索部と、
前記現在の文字列と前記検索結果の1つと、予測した前記検索ワードとを表示することを前記情報処理装置に指示し、前記検索結果が表示された期間に応じて、前記検索結果が前記ユーザに受け入れられたか否かを評価する評価部と、
を備えることを特徴とするサーバ。
Obtaining current character string information from an information processing device that accepts character input from a user, predicting a search word desired by the user from the current character string, performing a search based on the search word, and obtaining a search result a search unit that obtains
instructing the information processing device to display the current character string , one of the search results, and the predicted search word; an evaluation unit that evaluates whether or not it has been accepted by the user;
A server characterized by comprising:
コンピュータが実行する情報処理方法であって、
ユーザから入力される文字を受け付ける受付工程と、
前記ユーザから入力された現在の文字列から前記ユーザが望む検索ワードを予測し、前記検索ワードに基づいて検索を行い、検索結果を得る検索工程と、
前記現在の文字列と、前記検索結果の1つと、予測した前記検索ワードとを表示する表示制御工程と、
前記検索結果が表示された期間に応じて、前記検索結果が前記ユーザに受け入れられたか否かを評価する評価工程と、
を含んだことを特徴とする情報処理方法。
A computer-executed information processing method comprising:
a receiving step for receiving characters input by a user;
a search step of predicting a search word desired by the user from a current character string input by the user, performing a search based on the search word, and obtaining a search result;
a display control step of displaying the current string , one of the search results, and the predicted search word ;
an evaluation step of evaluating whether or not the search result has been accepted by the user according to the period during which the search result has been displayed;
An information processing method characterized by including
ユーザから入力される文字を受け付ける受付手順と、
前記ユーザから入力された現在の文字列から前記ユーザが望む検索ワードを予測し、前記検索ワードに基づいて検索を行い、検索結果を得る検索手順と、
前記現在の文字列と、前記検索結果の1つと、予測した前記検索ワードとを表示する表示制御手順と、
前記検索結果が表示された期間に応じて、前記検索結果が前記ユーザに受け入れられたか否かを評価する評価手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。
a reception procedure for receiving characters input by a user;
a search procedure for predicting a search word desired by the user from a current character string input by the user, performing a search based on the search word, and obtaining a search result;
a display control procedure for displaying the current string , one of the search results, and the predicted search word ;
an evaluation procedure for evaluating whether or not the search result has been accepted by the user according to the period during which the search result has been displayed;
An information processing program characterized by causing a computer to execute
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