JP7163463B1 - Business analysis device, business analysis method, and program - Google Patents
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Abstract
【課題】既存の業務管理システムの操作履歴を、独自の視点での業務分析に活用できるようにする。【解決手段】業務管理用のソフトウェアを実行する業務処理部と、業務管理用のソフトウェアの標準操作履歴に属性情報を付加して、拡張操作履歴を生成する操作履歴拡張部と、を備える。【選択図】図3An object of the present invention is to make it possible to utilize the operation history of an existing business management system for business analysis from a unique point of view. A business processing unit that executes business management software and an operation history extension unit that adds attribute information to a standard operation history of the business management software to generate an extended operation history. [Selection drawing] Fig. 3
Description
本発明は、業務分析装置、業務分析方法、およびプログラムに関する。 The present invention relates to a work analysis device, a work analysis method, and a program.
ユーザーが既存の業務管理システムに対して行った操作の履歴を分析し、業務改善に役立てようという試みが行われている。 Attempts have been made to analyze the history of operations performed by users on existing business management systems and to make use of this to improve business.
例えば、特許文献1には、ユーザーが、特定の業務を処理するために行った一連の入力操作を分析し、実行頻度が高い入力操作を繋げたメインパスを生成することが記載されている。
For example,
しかし、既存の業務管理システムにおいて蓄積される操作履歴には、分析に必要な情報が必ずしも含まれていないため、独自の視点からの業務分析が行えていなかった。 However, since the operation history accumulated in the existing business management system does not necessarily contain the information necessary for analysis, business analysis cannot be performed from a unique point of view.
本発明は、以上説明した事情を鑑みてなされたものであり、既存の業務管理システムの操作履歴を、独自の視点での業務分析に活用できるようにすることを目的とする。 SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in view of the circumstances described above, and an object of the present invention is to make it possible to utilize the operation history of an existing business management system for business analysis from a unique point of view.
本発明に係る業務分析装置は、業務管理用のソフトウェアを実行する業務処理部と、前記業務管理用のソフトウェアの標準操作履歴に属性情報を付加して、拡張操作履歴を生成する操作履歴拡張部と、を備えたものである。 A work analysis apparatus according to the present invention includes a work processing unit that executes work management software, and an operation history extension unit that adds attribute information to a standard operation history of the work management software to generate an extended operation history. and
本発明に係る業務分析方法は、コンピュータが、業務管理用のソフトウェアを実行し、コンピュータが、前記業務管理用のソフトウェアの標準操作履歴に属性情報を付加して、拡張操作履歴を生成するものである。 In the business analysis method according to the present invention, a computer executes business management software, and the computer adds attribute information to a standard operation history of the business management software to generate an extended operation history. be.
本発明に係るプログラムは、コンピュータを、業務管理用のソフトウェアを実行する業務処理部と、前記業務管理用のソフトウェアの標準操作履歴に属性情報を付加して、拡張操作履歴を生成する操作履歴拡張部、として機能させるものである。 A program according to the present invention comprises a computer, a business processing unit that executes business management software, and an operation history extension that adds attribute information to a standard operation history of the business management software to generate an extended operation history. It functions as a part.
本発明によれば、既存の業務管理システムの操作履歴を、独自の視点での業務分析に活用できるようにすることができる。 According to the present invention, it is possible to utilize the operation history of an existing business management system for business analysis from a unique point of view.
以下、本発明の実施形態について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、同一の要素には同一の符号を付し、重複する説明を省略する。 BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. The same reference numerals are given to the same elements, and overlapping explanations are omitted.
図1は、本発明の一実施形態に係る業務分析システム1の構成を示すブロック図である。図1に示すように、業務分析システム1は、業務分析サーバ(業務分析装置)10と業務用端末20を含んでいる。業務分析サーバ10と業務用端末20は、通信ネットワークを介して接続されている。通信ネットワークは、例えば、インターネット、LAN、専用線、電話回線、企業内ネットワーク、移動体通信網、ブルートゥース(登録商標)、WiFi(Wireless Fidelity)、その他の通信回線、それらの組み合わせ等のいずれであってもよく、有線であるか無線であるかを問わない。
FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of a
業務分析システム1は、企業等において使用されているERP(Enterprise Resource Planning)パッケージなどの業務管理用のソフトウェアによって蓄積された操作履歴を分析し、業務の標準化等に役立てるためのシステムである。
The
業務分析サーバ10は、汎用的なコンピュータであり、1台のコンピュータで構成されていてもよいし、通信ネットワークN上に分散する複数のコンピュータから構成されてもよい。図1に示すように、業務分析サーバ10は、制御装置11と、記憶装置12を備えている。制御装置11は、ハードウェアとして、CPU、ROMやRAM等のメモリ、入力インタフェース、出力インタフェース、通信インタフェース及びこれらを結ぶバス等を備えている。制御装置11は、CPUがROM等に格納されたプログラムを実行することにより各種機能を実現する。記憶装置12は、ハードディスクドライブ等であり、各種プログラムや各種データが記憶されている。
The
図2は、制御装置11のCPUがROM等に格納されたプログラムを実行することによって実現される機能モジュールを示すブロック図である。図2に示すように、機能モジュールには、業務処理部110、操作履歴取得部111、操作履歴拡張部112、拡張操作履歴分析部113が含まれる。また、記憶装置12には、操作履歴記憶部121と、拡張操作履歴記憶部122が記憶されている。
FIG. 2 is a block diagram showing functional modules realized by the CPU of the
業務処理部110は、業務管理用のソフトウェアの機能モジュールに対応する。プログラムモジュールは、例えば、業務分野(財務管理、人事管理、生産管理、在庫管理等)毎に分類された複数のプログラムを含んでいる。
The
操作履歴取得部111は、企業等のユーザー(従業員等)が、業務用端末20を介して行った業務管理用のソフトウェアに対する一連の入力操作の履歴(標準操作履歴)を取得し、操作履歴記憶部121に記録する。標準操作履歴には、例えば、操作日時、ユーザーコード、トランザクションコード等の情報が含まれる。ユーザーコードは、操作を行ったユーザーを特定するコードである。トランザクションコードは、所定の業務処理に対応する機能を特定するコードである。
The operation
操作履歴拡張部112は、操作履歴記憶部121に記憶されている各々の標準操作履歴に、所定の属性情報を付加し、拡張操作履歴として拡張操作履歴記憶部122に記憶する。操作履歴拡張部112は、属性情報として、例えば、操作を行ったユーザーの所属に関する情報、業務分野、実行されたプログラムを特定する情報等を付加する。ユーザーの所属に関する情報とは、操作を行ったユーザーが属するカテゴリーやグループの情報を含む。具体的には、会社や組織、支店(支社)、部門等の名称や識別コード、会社等の所在地の情報などが挙げられる。また、業務分野は、実行されたトランザクションに対応する業務分野の情報であり、例えば、財務管理、人事管理、生産管理、在庫管理等の、業務分野を表す名称や識別コードである。また、実行されたプログラムを特定する情報は、業務処理部110において実際に実行されたプログラムの名称や識別コードの情報である。プログラムには、アプリケーション、プログラムモジュール、関数等が含まれる。
The operation
操作履歴拡張部112は、業務管理用のソフトウェアのアドオン機能であってもよい。また、拡張操作履歴記憶部122に記憶される拡張操作履歴は、操作履歴記憶部121に記憶される標準操作履歴よりも長い期間保存されるようにしてもよい。このように、業務管理用のソフトウェアの機能によって比較的短期間(例えば、3カ月)しか保存されない標準操作履歴に比べ、拡張操作履歴を長期間(例えば、1年)保存することにより、年1回の分析処理などにも十分に対応することができる。
The operation
拡張操作履歴分析部113は、拡張操作履歴の分析処理を行う。具体的には、例えば、特定のプログラムがどの程度の頻度、範囲(ユーザー数)で使用されているかといった観点での集計や統計処理を実施する。
The extended operation
業務用端末20は、ユーザーが業務管理用のソフトウェアを操作するための端末であり、タブレット端末、パーソナルコンピュータ(PC)、ノートPC、スマートフォン等の端末装置に実装される。図1に示すように、業務用端末20は、プロセッサ21、表示装置22、入力装置23、通信インタフェース24、記憶資源25を備える。表示装置22は、液晶ディスプレイ等であり、各種の機能画面を表示する。入力装置23はタッチパネルやキーボード等であり、表示装置22に表示される機能画面上で入力操作を行う際などに使用する。
The
次に、業務分析システム1による業務分析処理の流れについて、図3のフローチャートを用いて説明する。
業務分析サーバ10の操作履歴取得部111は、ユーザーが、業務用端末20を介して行った業務管理用のソフトウェアに対する一連の入力操作の履歴(標準操作履歴)を取得し、操作履歴記憶部121に記録する(ステップS101)。
Next, the flow of work analysis processing by the
The operation
業務分析サーバ10の操作履歴拡張部112は、操作履歴記憶部121に記憶されている各々の標準操作履歴に対し、所定の属性情報を付加する(ステップS102)。属性情報を付加した各々の標準操作履歴は、拡張操作履歴として拡張操作履歴記憶部122に記憶される。
The operation
属性情報としては、例えば、操作を行ったユーザーの所属情報(会社や組織、支店(支社)、部門等)や、業務分野(財務管理、人事管理、生産管理、在庫管理等)、使用プログラム等の情報を付加する。操作履歴拡張部112は、標準操作履歴に含まれるユーザーコードに基づいて、社内データベース等から、当該ユーザーの所属する会社や部門の情報を取得するようにしてもよい。また、標準操作履歴に含まれるトランザクションコードに基づいて、実行されたプログラムを特定したり、業務分野を特定したりするようにしてもよい。
Attribute information includes, for example, information on the affiliation of the user who performed the operation (company, organization, branch office, department, etc.), business field (financial management, personnel management, production management, inventory management, etc.), programs used, etc. information. Based on the user code included in the standard operation history, the operation
業務分析サーバ10の拡張操作履歴分析部113は、拡張操作履歴の分析処理を行う(ステップS103)。拡張操作履歴分析部113は、例えば、所定期間(例えば1年)における各プログラムの使用回数を集計する。さらに、プログラムの使用回数を、業務分野別にまとめたり、ユーザーの所属する会社毎にまとめたりするようにしてもよい。なお、分析処理については、プログラムを利用して自動的に集計を行うようにしてもよいが、BIツール等のデータ分析ツールを利用して、担当者が多次元分析を行うようにしてもよい。
The extended operation
図4は、拡張操作履歴分析部113による拡張操作履歴の分析結果の一例を示す図である。図4の表は、ある企業グループにおいて、1年間にグループ内の各社で使用されたプログラムの状況を集計した結果を示している。図4の表において、横の行はグループに属する各会社を示しており、縦の列は、業務ソフトウェアの各プログラムを示している。すなわち、図4の表は、1年間で各プログラムが各社でどのくらい使用されているかを示している。例えば、受注業務関連のプログラムa~cに関しては、A~C社はプログラムaを使用している。D社はプログラムbを使用しており、プログラムcはいずれの会社も使用していないことが分かる。また、出荷業務関連のプログラムd~gに関しては、各会社がそれぞれ異なるプログラムを使用していることが分かる。
FIG. 4 is a diagram showing an example of the analysis result of the extended operation history by the extended operation
(分析結果の活用)
業務分析サーバ10による拡張操作履歴の分析結果は、業務の標準化や集約化など、業務改善のために用いることができる。図4を用いて、企業グループにおける業務改善の例について説明する。
(Utilization of analysis results)
The analysis result of the extended operation history by the
例えば、受注業務関連のプログラムの年間使用状況を評価すると、A~C社がプログラムaを使用し、D社のみがプログラムbを使用していることから、グループ内のプログラムをプログラムaに統一し、D社にもプログラムaを使用してもらうように提案する。また、プログラムcはどこの会社にも使用されていないので廃止する。このように、全ての会社で同じプログラムを使用するようにすることで、プログラム数を減らし、メンテナンス等にかかるコストを削減することができる。 For example, when evaluating the annual usage status of programs related to order-receiving operations, companies A to C use program a, and only company D uses program b. , proposes that Company D also use the program a. Also, program c is abolished because it is not used by any company. By having all companies use the same program in this way, the number of programs can be reduced, and the cost of maintenance and the like can be reduced.
また、出荷業務関連のプログラムd~gに関しては、各社がそれぞれ異なるプログラムを使用していることから、統一は困難であると評価し、現状のままプログラムd~gを残すことを選択する。 As for the programs d to g related to the shipping business, each company uses different programs, so it is evaluated that unification is difficult, and it is decided to leave the programs d to g as they are.
以上のように、本実施形態によれば、業務管理用のソフトウェアによって蓄積された操作履歴に属性情報を付加することにより、操作履歴を独自の視点での業務分析に活用することができる。例えば、操作を行ったユーザーに関する属性情報(所属する会社、部門等)を付加することにより、誰がいつ何をしたかだけでなく、どこの会社のどこの組織の人が何をやったかという切り口で分析を行うことができる。これにより、操作履歴を会社や部門毎に分類して分析することが可能になる。また、実行されたトランザクションに対応する業務分野の情報を付加することにより、操作履歴を業務分野毎に分類して分析することが可能になる。 As described above, according to this embodiment, by adding attribute information to the operation history accumulated by the software for business management, the operation history can be utilized for business analysis from a unique point of view. For example, by adding attribute information (affiliated company, department, etc.) about the user who performed the operation, not only who did what when, but also which company and organization did what analysis can be performed. This makes it possible to classify and analyze the operation history by company or department. Further, by adding the information of the business field corresponding to the executed transaction, it becomes possible to classify and analyze the operation history for each business field.
また、属性情報として、実行されたプログラムを特定する情報を付加することで、各プログラムの使用回数を分析することが可能になる。プログラムの利用頻度を分析可能とすることで、外部業者にプログラムの保守運用を委託する場合に、利用頻度の高いものから委託するなどの判断を効率的に行うことができる。また、実行されたプログラムの作成時期(作成年度等)の情報を付加するようにしてもよい。これにより、いつ作成されたプログラムがどの程度利用されているかという切り口での分析が可能となり、システム開発者やベンダーの評価に活用することができる。 By adding information specifying the executed program as attribute information, it is possible to analyze the number of times each program is used. By making it possible to analyze the frequency of program use, when outsourcing the maintenance and operation of a program to an external company, it is possible to efficiently make decisions such as entrusting programs with the highest frequency of use. Also, information on the creation time (creation year, etc.) of the executed program may be added. As a result, it is possible to analyze from the perspective of when a program was created and to what extent it is used, which can be used to evaluate system developers and vendors.
また、属性情報として、プログラムが実行された時の入力データや出力データの情報を付加してもよい。これにより、各々のプログラムがどのような用途で使用されることが多いかを分析することが可能となり、既存のプログラムに追加する処理や新たに開発するプログラムの処理内容の決定に役立てることができる。 As attribute information, information on input data and output data when the program is executed may be added. This makes it possible to analyze how each program is often used, which can be useful in determining the processing to be added to existing programs and the processing content of newly developed programs. .
なお、本発明は、上述した実施形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において、他の様々な形で実施することができる。このため、上記実施形態はあらゆる点で単なる例示にすぎず、限定的に解釈されるものではない。例えば、上述した各処理ステップは処理内容に矛盾を生じない範囲で任意に順番を変更し、または並列に実行することができる。 It should be noted that the present invention is not limited to the embodiments described above, and can be implemented in various other forms without departing from the gist of the present invention. Therefore, the above-described embodiment is merely an example in all respects, and should not be construed as limiting. For example, the processing steps described above can be arbitrarily changed in order or executed in parallel as long as there is no contradiction in the processing contents.
1…業務分析システム
10…業務分析サーバ
11…制御装置
12…記憶装置
20…業務用端末
21…プロセッサ
22…表示装置
23…入力装置
24…通信インタフェース
25…記憶資源
110…業務処理部
111…操作履歴取得部
112…操作履歴拡張部
113…拡張操作履歴分析部
121…操作履歴記憶部
122…拡張操作履歴記憶部
1...
Claims (4)
前記業務管理用のソフトウェアの標準操作履歴に属性情報を付加して、拡張操作履歴を生成する操作履歴拡張部と、
前記拡張操作履歴を、前記属性情報に基づいて集計する操作履歴分析部と、を備え、
前記操作履歴拡張部は、
前記標準操作履歴に含まれるトランザクションコードに基づいて特定された、実行されたプログラムの情報と、前記業務管理用のソフトウェアを操作したユーザーの所属に関する情報を前記属性情報として付加し、
前記操作履歴分析部は、
前記プログラムの情報と前記所属に関する情報を利用して前記拡張操作履歴を集計し、所定期間における所属先毎の各プログラムの使用回数を算出する、業務分析装置。 a business processing unit that executes software for business management;
an operation history extension unit that adds attribute information to the standard operation history of the business management software to generate an extended operation history;
an operation history analysis unit that aggregates the extended operation history based on the attribute information;
The operation history extension unit
adding, as the attribute information, information about the executed program specified based on the transaction code included in the standard operation history and information about the affiliation of the user who operated the business management software ;
The operation history analysis unit
A work analysis device that aggregates the extended operation history using the information about the program and the information about the affiliation, and calculates the number of uses of each program for each affiliation in a predetermined period.
前記業務管理用のソフトウェアの標準操作履歴に属性情報を付加して、拡張操作履歴を生成する操作履歴拡張部と、
前記拡張操作履歴を、前記属性情報に基づいて集計する操作履歴分析部と、を備え、
前記操作履歴拡張部は、
前記標準操作履歴に含まれるトランザクションコードに基づいて特定された、実行されたプログラムの情報と、業務分野の情報を前記属性情報として付加し、
前記操作履歴分析部は、
前記プログラムの情報と前記業務分野の情報を利用して前記拡張操作履歴を集計し、所定期間における業務分野毎の各プログラムの使用回数を算出する、業務分析装置。 a business processing unit that executes software for business management;
an operation history extension unit that adds attribute information to the standard operation history of the business management software to generate an extended operation history;
an operation history analysis unit that aggregates the extended operation history based on the attribute information;
The operation history extension unit
adding, as the attribute information, the information of the executed program and the information of the business field specified based on the transaction code included in the standard operation history;
The operation history analysis unit
A work analysis device that aggregates the extended operation history using the information of the program and the information of the work field, and calculates the number of times each program is used for each work field in a predetermined period.
コンピュータが、前記業務管理用のソフトウェアの標準操作履歴に属性情報を付加して、拡張操作履歴を生成し、
前記拡張操作履歴を、前記属性情報に基づいて集計し、
前記属性情報として、前記標準操作履歴に含まれるトランザクションコードに基づいて特定された、実行されたプログラムの情報と、前記業務管理用のソフトウェアを操作したユーザーの所属に関する情報または業務分野の情報を付加し、
前記拡張操作履歴を、前記プログラムの情報と、前記業務管理用のソフトウェアを操作したユーザーの所属に関する情報を利用して集計し、所定期間における所属先毎の各プログラムの使用回数を算出する、または、前記拡張操作履歴を、前記プログラムの情報と、前記業務分野の情報を利用して集計し、所定期間における業務分野毎の各プログラムの使用回数を算出する、業務分析方法。 A computer runs software for business management,
a computer adding attribute information to the standard operation history of the business management software to generate an extended operation history;
aggregating the extended operation history based on the attribute information;
As the attribute information, information on the executed program specified based on the transaction code included in the standard operation history, and information on the affiliation of the user who operated the business management software or information on the business field are added. death,
The extended operation history is aggregated using the information of the program and information about the affiliation of the user who operated the business management software, and the number of times each program is used for each affiliation within a predetermined period is calculated; or 7. A work analysis method , wherein the extended operation history is totaled using the information of the program and the information of the work field, and the number of uses of each program for each work field in a predetermined period is calculated .
業務管理用のソフトウェアを実行する業務処理部と、
前記業務管理用のソフトウェアの標準操作履歴に属性情報を付加して、拡張操作履歴を生成する操作履歴拡張部と、
前記拡張操作履歴を、前記属性情報に基づいて集計する操作履歴分析部として機能させ、
前記操作履歴拡張部は、
前記標準操作履歴に含まれるトランザクションコードに基づいて特定された、実行されたプログラムの情報と、前記業務管理用のソフトウェアを操作したユーザーの所属に関する情報または業務分野の情報を前記属性情報として付加し、
前記操作履歴分析部は、
前記プログラムの情報と、前記業務管理用のソフトウェアを操作したユーザーの所属に関する情報を利用して前記拡張操作履歴を集計し、所定期間における所属先毎の各プログラムの使用回数を算出する、または、前記拡張操作履歴を、前記プログラムの情報と、前記業務分野の情報を利用して集計し、所定期間における業務分野毎の各プログラムの使用回数を算出する、プログラム。
the computer,
a business processing unit that executes software for business management;
an operation history extension unit that adds attribute information to the standard operation history of the business management software to generate an extended operation history;
functioning as an operation history analysis unit that aggregates the extended operation history based on the attribute information;
The operation history extension unit
Information on the executed program specified based on the transaction code included in the standard operation history, and information on the affiliation of the user who operated the business management software or information on the business field are added as the attribute information. ,
The operation history analysis unit
Aggregating the extended operation history using the information of the program and the information about the affiliation of the user who operated the business management software, and calculating the number of uses of each program for each affiliation in a predetermined period; or A program for summarizing the extended operation history using the information of the program and the information of the business field, and calculating the number of times each program is used for each business field in a predetermined period .
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Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004252805A (en) | 2003-02-21 | 2004-09-09 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | Operation history real-time summation monitoring device and its program |
JP2007304758A (en) | 2006-05-10 | 2007-11-22 | Hitachi Ltd | Job analysis system and method |
WO2013183115A1 (en) | 2012-06-05 | 2013-12-12 | 株式会社日立製作所 | Log management system and program |
JP2017194808A (en) | 2016-04-20 | 2017-10-26 | 株式会社日立製作所 | Behavioral characteristic analyzer and behavioral characteristic analysis system |
JP6243118B2 (en) | 2012-12-26 | 2017-12-06 | シチズンファインデバイス株式会社 | Electronic viewfinder and electronic camera |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH07104853B2 (en) * | 1993-02-16 | 1995-11-13 | 日本電気株式会社 | Operation procedure generation method |
JP2002222098A (en) * | 2001-01-25 | 2002-08-09 | Mitsubishi Electric Corp | System and method for analyzing log file |
JP7412938B2 (en) * | 2018-10-23 | 2024-01-15 | キヤノン電子株式会社 | Information analysis device, information analysis method, information analysis system and program |
JP7338364B2 (en) * | 2019-09-26 | 2023-09-05 | 沖電気工業株式会社 | Information processing device, information processing method, program, communication system and communication terminal |
-
2021
- 2021-08-26 JP JP2021138104A patent/JP7163463B1/en active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004252805A (en) | 2003-02-21 | 2004-09-09 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | Operation history real-time summation monitoring device and its program |
JP2007304758A (en) | 2006-05-10 | 2007-11-22 | Hitachi Ltd | Job analysis system and method |
WO2013183115A1 (en) | 2012-06-05 | 2013-12-12 | 株式会社日立製作所 | Log management system and program |
JP6243118B2 (en) | 2012-12-26 | 2017-12-06 | シチズンファインデバイス株式会社 | Electronic viewfinder and electronic camera |
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