JP7161974B2 - 品質管理方法 - Google Patents
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- コンピュータが、正解ラベルが既知のラベル有り入力値を教師データとして用いた学習によって教師モデルを生成するステップと、
前記コンピュータが、前記教師モデルに真値が不明なラベル無し入力値を入力して推論を行うステップと、
前記コンピュータが、前記推論によって求めた値を前記ラベル無し入力値に対応するラベルの準真値とし、前記ラベル無し入力値と前記準真値の組合せを教師データとして用いた学習によって、前記教師モデルよりも規模の小さい学習モデルを生成するステップと、
を備えるデータセットの拡張方法に適用される品質管理方法であって、
前記コンピュータが、前記学習モデルを用いた推論に失敗したとき、推論を失敗した不具合データ標本を前記教師モデルに与えて推論をするステップと、
前記コンピュータが、前記教師モデルによって推論した結果が正解か否かを判定するステップと、
前記コンピュータが、前記判定の結果が正解である場合に、前記学習モデルに推論失敗の原因があると判定するステップと、
を備える品質管理方法。 - 前記コンピュータが、前記教師モデルによる推論結果が不正解と判定された場合に、前記教師モデルを生成する際に前記教師モデルの検証に用いたテストデータの中から、前記不具合データ標本と所定の類似度を有する類似データを検索するステップと、
前記コンピュータが、前記類似データを前記教師モデルに与えて推論をするステップと、
前記コンピュータが、前記教師モデルによって推論した結果が正解か否かを判定するステップと、
前記コンピュータが、前記判定の結果が正解である場合に、推論失敗の原因が、前記教師モデルを生成するのに用いたラベル有り入力値のデータにあると判定するステップと、
を備える請求項1に記載の品質管理方法。 - 前記コンピュータが、前記類似データを検索するステップにて検索された類似データのデータ数が所定の基準に達しない場合には、推論失敗の原因が、前記教師モデルを生成するのに用いたラベル有り入力値のデータにあると判定するステップを備える請求項2に記載の品質管理方法。
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