JP7160425B2 - Hydrocarbon residue evaluation method for high-facility-overaged hydrocarbon source rocks - Google Patents

Hydrocarbon residue evaluation method for high-facility-overaged hydrocarbon source rocks Download PDF

Info

Publication number
JP7160425B2
JP7160425B2 JP2022099894A JP2022099894A JP7160425B2 JP 7160425 B2 JP7160425 B2 JP 7160425B2 JP 2022099894 A JP2022099894 A JP 2022099894A JP 2022099894 A JP2022099894 A JP 2022099894A JP 7160425 B2 JP7160425 B2 JP 7160425B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
hydrocarbon
source rock
hydrocarbon source
overaged
potential
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2022099894A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2022123097A (en
Inventor
汪文洋
王雅萍
厖雄奇
陳掌星
張旺
朱日祥
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Institute of Geology and Geophysics of CAS
Original Assignee
Institute of Geology and Geophysics of CAS
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Institute of Geology and Geophysics of CAS filed Critical Institute of Geology and Geophysics of CAS
Publication of JP2022123097A publication Critical patent/JP2022123097A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP7160425B2 publication Critical patent/JP7160425B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10Complex mathematical operations
    • G06F17/11Complex mathematical operations for solving equations, e.g. nonlinear equations, general mathematical optimization problems
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/02Agriculture; Fishing; Mining

Description

本発明は、オイル・ガス採掘の技術分野に属し、具体的には海相高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素残留量評価方法に関する。 TECHNICAL FIELD The present invention belongs to the technical field of oil and gas mining, and specifically relates to a method for evaluating the amount of residual hydrocarbons in high-overmatured marine phase hydrocarbon source rocks.

炭化水素源岩層系には膨大なシェール(shale)オイル・ガス資源が潜んでおり、残留量の多少はシェールオイル・ガス資源ポテンシャルの大きさを決定し、残留量評価はシェールオイル・ガス資源の評価、有利な探査目標の最適化に対して重大な意味を持っている。如何に海相(marine)高-過熟成(post-to over-mature)炭化水素源岩(hydrocarbon source rock)の残留量評価モデルを構築してその炭化水素残留量を算出するか、これは地球化学界の長期にわたって解決されていない難題であり、根本的な原因は、海相高-過熟成炭化水素源岩の熟成度が一般的に非常に高く、未熟成・低熟成の炭化水素源岩が足りなくて、炭化水素源岩の完全な炭化水素生成-残留-排出の進化過程を再構築することができない。 There are huge shale oil and gas resources hidden in the hydrocarbon source rock system. It has critical implications for evaluation and optimization of favorable exploration targets. How to build a residual amount evaluation model of marine high-over-mature hydrocarbon source rock and calculate its hydrocarbon residual amount, this is the earth A long-standing unresolved conundrum in the chemical community, the root cause is that the maturity of marine high-over-matured hydrocarbon source rocks is generally very high, and unmatured and under-matured hydrocarbon source rocks are common. is insufficient to reconstruct the complete hydrocarbon generation-residue-emission evolutionary process of hydrocarbon source rocks.

炭化水素源岩の残留量を評価する過程において、最も重要なパラメータには、炭化水素生成の臨界条件、炭化水素残留ポテンシャルの熱に伴う進化程度の変化という2つのパラメータの確定が含まれる。高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素残留量を評価する時に、前任者らはこの課題を解決するために、主に以下の方法を採用する。1)経験により、人為的に炭化水素生成の臨界条件を取り、例えば、熱進化程度R0(即ちビトリナイト(vitrinite)反射率)が0.4%、0.5%、0.6%であるなど;2)同じ盆地の浅層のより新しい地層の未熟成・低熟成の海相炭化水素源岩、異なる盆地の同じ年代の地層の未熟成・低熟成の海相炭化水素源岩を用いて、研究区域の未熟成・低熟成の炭化水素源岩の試料が足りないことを補い、炭化水素生成ポテンシャル(hydrocarbon generation potential)法に基づいて炭化水素残留量を算出する。 In the process of estimating the residual abundance of hydrocarbon source rocks, the most important parameters include determination of two parameters: the critical condition for hydrocarbon formation and the thermal evolution of the hydrocarbon residual potential. When evaluating the hydrocarbon residual content of high-overaged hydrocarbon source rocks, the predecessors mainly adopt the following methods to solve this problem. 1) By experience, we artificially take the critical condition of hydrocarbon formation, for example, the degree of thermal evolution R 0 (i.e. vitrinite reflectance) is 0.4%, 0.5%, 0.6%. etc.; , to compensate for the lack of samples of unripened and under-ripened hydrocarbon source rocks in the study area, and to calculate the amount of residual hydrocarbons based on the hydrocarbon generation potential method.

以上の方法は下記のような欠点が存在する。第一、異なる種類の炭化水素源岩は炭化水素排出開始の臨界条件が異なり、異なる学者によって定められた炭化水素生成の臨界条件は人によって異なるため、該方法は主観的過ぎて科学性に足りないし、広く応用されることも不可能であり;第二、代替の未熟成・低熟成の炭化水素源岩試料を探すのも困難であり、中国の下部古生界海相地層からは未熟成・低熟成の炭化水素源岩がまだ発見されておらず、古海相地層で未熟成・低熟成の炭化水素源岩が足りないことは非常に一般的な現象であり;また、同じ盆地の浅層のより新しい地層又は異なる盆地の未熟成・低熟成の試料を補充試料として使用することには、大きな問題があり、その沈積環境、有機相、有機質の種類及び有機質の濃縮条件のいずれも大いに異なる。これらは、炭化水素源岩の炭化水素生成-残留-排出の進化に影響する重要な要素である。炭化水素源岩の炭化水素残留特徴が明白に認識されなければ、シェールオイル・ガス資源ポテンシャルを原因から科学的に予測することが困難であり、最終的にはシェールオイル・ガス探査の目標選定区域の評価に影響する。 The above methods have the following drawbacks. First, different types of hydrocarbon source rocks have different critical conditions for the initiation of hydrocarbon emissions, and the critical conditions for hydrocarbon production determined by different scholars are different for each person, so the method is too subjective and not scientific enough. Second, it is difficult to find alternative unmatured and under-matured hydrocarbon source rock samples, and unmatured rocks from the lower Palaeozoic marine facies of China are difficult to find. The under-ripened hydrocarbon source rocks have yet to be discovered, and the paucity of unmatured and under-ripened hydrocarbon source rocks in paleomarine formations is a very common phenomenon; The use of unripe and underripened samples from newer formations or different basins as replenishment samples is highly problematic, since their depositional environment, organic phases, organic matter type and organic matter enrichment conditions all vary greatly. different. These are important factors influencing the evolution of hydrocarbon formation-residue-emission of hydrocarbon source rocks. Unless the hydrocarbon residual characteristics of hydrocarbon source rocks are clearly recognized, it is difficult to scientifically predict the source of shale oil and gas resource potential, and ultimately target selection areas for shale oil and gas exploration. affect the evaluation of

従来技術における上記課題を解決するためには、即ち、従来の高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素残留量評価方法は精度が低く、未熟成・低熟成の試料に依存するという課題を解決するために、本発明は、海相高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素残留量評価方法を提供し、該方法は、高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素生成ポテンシャル進化断面図及び炭化水素源岩の水素指数進化断面図を構築するステップS100と、高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素排出の臨界条件を確定し、炭化水素源岩の原始的炭化水素生成ポテンシャルを逆演算するステップS200と、高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素生成の臨界条件を逆演算するステップS300と、高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素生成-排出-残留モデルを構築するステップS400と、高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素生成率、炭化水素排出率及び炭化水素残留率を確定するステップS500と、高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素残留強度及び炭化水素残留量を算出するステップS600と、を含む。 In order to solve the above problems in the conventional technology, that is, the conventional method for evaluating the amount of residual hydrocarbons in highly-over-ripened hydrocarbon source rocks has low accuracy and relies on unripened and under-ripened samples. In order to do so, the present invention provides a method for evaluating the residual amount of hydrocarbons in marine high-overmatured hydrocarbon source rocks, which method is a cross-sectional view of the hydrocarbon production potential evolution of high-overmatured hydrocarbon source rocks and Step S100 of constructing the hydrogen index evolution profile of hydrocarbon source rock, determining the critical condition of hydrocarbon discharge of high-overmatured hydrocarbon source rock, and calculating the primitive hydrocarbon generation potential of hydrocarbon source rock inversely. a step S300 for inverse calculation of the critical conditions for hydrocarbon production of the highly-overaged hydrocarbon source rock; and a step S400 for constructing a hydrocarbon production-emission-residue model for the highly-overmatured hydrocarbon source rock. a step S500 of determining the hydrocarbon production rate, hydrocarbon emission rate and hydrocarbon retention rate of the highly-overaged hydrocarbon source rock; and a step S600 of calculating .

いくつかの好ましい実施例において、ステップS100の構築方法は、具体的に、炭化水素源岩の熱分解実験により炭化水素生成ポテンシャル指数、水素指数及び同等ビトリナイト反射率を獲得することを含む。 In some preferred embodiments, the construction method of step S100 specifically includes obtaining hydrocarbon production potential index, hydrogen index and equivalent vitrinite reflectance through pyrolysis experiment of hydrocarbon source rock.

ビトリナイトが足りない海相地層で、前記炭化水素生成ポテンシャル指数、前記水素指数及び前記同等ビトリナイト反射率に基づいて、高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素生成ポテンシャル進化断面図及び炭化水素源岩の水素指数進化断面図を構築し、前記高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素生成ポテンシャル進化断面図は、前記炭化水素生成ポテンシャル指数と前記同等ビトリナイト反射率との関係図であり、前記高-過熟成炭化水素源岩の水素指数進化断面図は、前記水素指数と前記同等ビトリナイト反射率との関係図である。 Hydrocarbon formation potential evolution cross-section and hydrocarbon source rock of high-overmatured hydrocarbon source rock based on the hydrocarbon formation potential index, the hydrogen index and the equivalent vitrinite reflectance in a vitrinite-deficient marine facies stratum. The hydrogen index evolution cross section of the high-overaged hydrocarbon source rock is constructed, and the hydrocarbon generation potential evolution cross section of the high-overaged hydrocarbon source rock is a relationship diagram between the hydrocarbon generation potential index and the equivalent vitrinite reflectance, and the high - Hydrogen index evolution cross section of overaged hydrocarbon source rock is a relationship diagram between the hydrogen index and the equivalent vitrinite reflectance.

前記炭化水素生成ポテンシャル指数は、

Figure 0007160425000001
であり、そのうち、S1,S2は、それぞれ、単位質量の炭化水素源岩試料を300℃、300℃~600℃に加熱して獲得した炭化水素量であり、単位がmg HC/gであり、TOCは、単位質量の炭化水素源岩における総有機炭素含有量であり、単位がmg/gである。 The hydrocarbon production potential index is
Figure 0007160425000001
Among them, S 1 and S 2 are the amount of hydrocarbon obtained by heating a unit mass hydrocarbon source rock sample to 300°C and 300°C to 600°C, respectively, and the unit is mg HC/g. and TOC is the total organic carbon content in a unit mass of hydrocarbon source rock, with units of mg/g.

前記水素指数は

Figure 0007160425000002
である。 The hydrogen exponent is
Figure 0007160425000002
is.

前記同等(equivalent)ビトリナイト反射率はR0であり、

Figure 0007160425000003
であり、
そのうち、Tmaxは炭化水素源岩の熱分解実験の最も高い熱分解ピーク温度である。 the equivalent vitrinite reflectance is R0 ;
Figure 0007160425000003
and
Among them, T max is the highest pyrolysis peak temperature in pyrolysis experiments of hydrocarbon source rocks.

いくつかの好ましい実施例において、前記高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素排出の臨界条件の確定方法は、包有物実験により流体包有物の均一温度分布図を獲得し、前記流体包有物の均一温度分布図に基づいて第1期の包有物の均一温度メインピークを確定し、典型的坑井堆積埋蔵史及び熱進化史図に応じて前記第1期の包有物の均一温度メインピーク時に等温線において対応する最小値Rminを取得し、この値がRoe、即ち、炭化水素排出の臨界条件に対応する炭化水素排出の臨界熟成度である、ことである。 In some preferred embodiments, the method for determining the critical condition for hydrocarbon discharge from the high-overaged hydrocarbon source rock includes obtaining a uniform temperature distribution map of fluid inclusions through an inclusion experiment, and Determine the main temperature peak of the inclusions in the first stage based on the uniform temperature distribution map of the inclusions, At the time of the homogeneous temperature main peak, we obtain the corresponding minimum value R min in the isotherm, and this value is R oe , the critical maturity of hydrocarbon emissions corresponding to the critical condition of hydrocarbon emissions.

いくつかの好ましい実施例において、前記高-過熟成炭化水素源岩の原始的炭化水素生成ポテンシャルの逆演算方法は、前記炭化水素源岩の炭化水素生成ポテンシャル進化断面図に応じて炭化水素生成ポテンシャル指数の包絡線Igを取得し、

Figure 0007160425000004
であり、そのうち、a、b、c、dのいずれも定数である、ことである。 In some preferred embodiments, the method of inverse computation of the pristine hydrocarbon production potential of the high-overaged hydrocarbon source rock comprises: Obtaining the exponential envelope I g ,
Figure 0007160425000004
where all of a, b, c and d are constants.

前記炭化水素生成ポテンシャル指数の包絡線及び前記炭化水素排出の臨界熟成度に基づいて、炭化水素源岩の原始的炭化水素生成ポテンシャルIogを取得し、

Figure 0007160425000005
である。 obtaining the primitive hydrocarbon production potential Iog of the hydrocarbon source rock based on the envelope of the hydrocarbon production potential exponent and the critical maturity of the hydrocarbon emissions;
Figure 0007160425000005
is.

いくつかの好ましい実施例において、前記高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素生成の臨界条件の逆演算方法は、前記炭化水素源岩の水素指数進化断面図に基づいて水素指数の包絡線HIを取得し、

Figure 0007160425000006
であり、そのうち、e、f、g、hのいずれも定数である、ことである。 In some preferred embodiments, the inverse computation method for the critical condition of hydrocarbon production of the high-overaged hydrocarbon source rock is the hydrogen index envelope HI and get
Figure 0007160425000006
where all of e, f, g and h are constants.

前記高-過熟成炭化水素源岩の水素指数の包絡線、前記高-過熟成炭化水素源岩の原始的炭化水素生成ポテンシャルに基づいて、高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素生成の臨界条件Rogを獲得し、そのうち、Rogは、前記水素指数の包絡線と前記高-過熟成炭化水素源岩の原始的炭化水素生成ポテンシャルとの交点箇所に対応する同等ビトリナイト反射率である。 Based on the envelope of the hydrogen index of the high-overmatured hydrocarbon source rock, the primitive hydrocarbon production potential of the high-overmatured hydrocarbon source rock, the criticality of hydrocarbon production of the high-overmatured hydrocarbon source rock Obtain the condition R og where R og is the equivalent vitrinite reflectance corresponding to the intersection of the hydrogen index envelope and the pristine hydrocarbon production potential of the high-overaged hydrocarbon source rock.

いくつかの好ましい実施例において、前記高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素生成-排出-残留モデルの構築方法は、前記高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素生成ポテンシャル進化断面図、前記高-過熟成炭化水素源岩の水素指数進化断面図、前記高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素排出の臨界条件、前記高-過熟成炭化水素源岩の原始的炭化水素生成ポテンシャル、前記高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素生成の臨界条件及びMATLABソフトウェアに基づいて、高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素生成-排出-残留モデルを構築し、モデルにおいてRog、Roe、HI、Ig及びIogを標識する、ことである。 In some preferred embodiments, the method for constructing a hydrocarbon production-emission-residue model of the high-overmatured hydrocarbon source rock includes: Hydrogen Index Evolution Cross Section of High-overmatured Hydrocarbon Source Rock, Critical Conditions for Hydrocarbon Emission from the High-overmatured Hydrocarbon Source Rock, Primordial Hydrocarbon Formation Potential of the High-overmatured Hydrocarbon Source Rock, Said Based on the critical condition of hydrocarbon formation of high-overmatured hydrocarbon source rock and MATLAB software, a hydrocarbon formation-emission-residue model of high-overmatured hydrocarbon source rock is constructed, and in the model, R og , R oe , HI, Ig and Iog .

いくつかの好ましい実施例において、ステップS500は、具体的に、前記高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素生成-排出-残留モデルに基づいて、高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素生成率、炭化水素排出率及び炭化水素残留率を算出することを含む。 In some preferred embodiments, step S500 specifically includes calculating the hydrocarbon production of the high-overmatured hydrocarbon source rock based on the hydrocarbon production-emission-residue model of the high-overmatured hydrocarbon source rock. calculating the rate, hydrocarbon emission rate and hydrocarbon retention rate.

前記炭化水素源岩の炭化水素生成率はqgであり、

Figure 0007160425000007
である。 The hydrocarbon production rate of the hydrocarbon source rock is q g ,
Figure 0007160425000007
is.

前記炭化水素源岩の炭化水素排出率はqeであり、

Figure 0007160425000008
である。 The hydrocarbon emission rate of the hydrocarbon source rock is q e ,
Figure 0007160425000008
is.

前記炭化水素源岩の炭化水素残留率はqrであり、

Figure 0007160425000009
である。 The hydrocarbon residual rate of the hydrocarbon source rock is qr ,
Figure 0007160425000009
is.

いくつかの好ましい実施例において、前記炭化水素源岩の炭化水素残留強度の算出方法は、具体的に、異なる熱進化段階に対応する炭化水素排出率、有機質豊度、炭化水素源岩の厚さ及び密度積分に応じて、炭化水素源岩の異なる熱進化段階における炭化水素残留強度Irを取得する、ことである。 In some preferred embodiments, the method for calculating the hydrocarbon residual strength of the hydrocarbon source rock is specifically based on the hydrocarbon emission rate, organic matter richness, and thickness of the hydrocarbon source rock corresponding to different thermal evolution stages. and obtain the hydrocarbon residual intensity Ir at different thermal evolution stages of the hydrocarbon source rocks, depending on the density integral.

Figure 0007160425000010
である。
Figure 0007160425000010
is.

Hは炭化水素源岩の厚さであり、

Figure 0007160425000011
は炭化水素源岩の密度であり、Aは炭化水素源岩の分布面積であり、TOC0は炭化水素源岩の原始的総有機炭素含有量である。 H is the thickness of the hydrocarbon source rock,
Figure 0007160425000011
is the density of the hydrocarbon source rock, A is the distribution area of the hydrocarbon source rock, and TOC 0 is the primitive total organic carbon content of the hydrocarbon source rock.

いくつかの好ましい実施例において、

Figure 0007160425000012
である。 In some preferred embodiments,
Figure 0007160425000012
is.

Figure 0007160425000013
である。
Figure 0007160425000013
is.

いくつかの好ましい実施例において、前記炭化水素残留強度に基づいて各地質時代の炭化水素残留総量Qrを取得する。 In some preferred embodiments, the total amount of hydrocarbon residue Qr for each geological age is obtained based on the hydrocarbon residue strength.

rは、

Figure 0007160425000014
である。 Qr is
Figure 0007160425000014
is.

1)本発明は高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素残留新モデルを構築し、該モデルは、未熟成、低熟成の試料に依存せず、高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素残留特徴を研究することができる。 1) The present invention constructs a new model of hydrocarbon residue in highly-overaged hydrocarbon source rocks, which does not depend on unaged and under-aged samples, and is capable of Residual features can be studied.

2)本発明は、海相高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素残留量評価の新方法及び流れを形成し、未熟成、低熟成の試料が足りない地層の海相炭化水素源岩の炭化水素残留量をより科学的に算出して、高-過熟成炭化水素源岩発育区域のシェールオイル・ガス資源の評価に科学的根拠を提供し、シェールオイル・ガス探査の目標選定区域の評価に有力な理論的指導を提供することができる。また、シェールオイル・ガスの探鉱作業の効率を改善したり、探鉱作業のコストを大幅に削減したりすることに対して重要な意義を有している。 2) The present invention forms a new method and flow of hydrocarbon residue evaluation of marine high-overaged hydrocarbon source rocks, and develops marine facies hydrocarbon source rocks in strata where unmatured and low-matured samples are insufficient. A more scientific calculation of hydrocarbon residues to provide a scientific basis for the evaluation of shale oil and gas resources in high-overmatured hydrocarbon source rock growth areas, and evaluation of target selection areas for shale oil and gas exploration. can provide influential theoretical guidance to It is also of great significance in improving the efficiency of shale oil and gas exploration work and significantly reducing the cost of exploration work.

以下の図面を参照した非限定的な実施例に対する詳細的な説明を閲読することにより、本願の他の特徴、目的及び利点はより明らかにされる。 Other features, objects and advantages of the present application will become more apparent upon reading the detailed description of the following non-limiting examples with reference to the drawings.

本発明の1種の実施例のフロー模式図である。1 is a flow schematic diagram of one embodiment of the present invention; FIG. 本発明における高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素生成-排出-残留の概念モデル図である。FIG. 2 is a conceptual model diagram of hydrocarbon formation-discharge-residue of highly-overaged hydrocarbon source rock in the present invention. 四川盆地の震旦系高-過熟成藻雲岩炭化水素源岩の炭化水素生成ポテンシャル、水素指数進化断面である。Hydrocarbon generation potential and hydrogen exponential evolution profiles of high-overaged algal hydrocarbon source rocks of the Sichuan Basin. 四川盆地の震旦系白雲岩流体包有物の均一温度分布のヒストグラムである。Histogram of uniform temperature distribution of Dolomite fluid inclusions in the Sichuan Basin. 四川盆地の磨溪8坑井の沈積埋蔵史及び熱進化史図である。It is a sedimentation reserve history and thermal evolution history map of Moxi 8 well in the Sichuan Basin. 四川盆地の震旦系高-過熟成藻雲岩炭化水素源岩の生成-排出-残留モデルである。Formation-extraction-residue model of high-overaged algal hydrocarbon source rocks in the Sichuan Basin. 四川盆地の震旦系藻雲岩炭化水素源岩の現在炭化水素残留強度図である。Fig. 4 is the present hydrocarbon residual intensity map of the Sichuan Basin Algal Hydrocarbon source rock of the Sichuan Basin; 本発明の1種の実施例の、本願の実施例を実現するのに適した電子設備のコンピュータシステムの構造模式図である。1 is a structural schematic diagram of a computer system of an electronic device suitable for implementing an embodiment of the present application, according to one embodiment of the present invention; FIG.

以下、図面を参照しながら本発明の好ましい実施形態を説明する。当業者であれば、これらの実施形態は、本発明の技術原理を解釈するためのものに過ぎず、本発明の保護範囲を限定する意図がないことを理解すべきである。 Preferred embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings. Those skilled in the art should understand that these embodiments are merely for interpreting the technical principles of the present invention and are not intended to limit the protection scope of the present invention.

本発明は、海相高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素残留量評価方法を提供し、該方法は、以下のステップを含む。ステップS100において、高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素生成ポテンシャル進化断面図及び炭化水素源岩の水素指数進化断面図を構築し、具体的には、炭化水素源岩の熱分解実験により炭化水素生成ポテンシャル指数

Figure 0007160425000015
、水素指数
Figure 0007160425000016
及び同等ビトリナイト反射率R0を獲得し、ビトリナイトが足りない海相地層で、炭化水素生成ポテンシャル指数、水素指数及び同等ビトリナイト反射率に基づいて、炭化水素源岩の炭化水素生成ポテンシャル進化断面図及び炭化水素源岩の水素指数進化断面図を構築することを含み、そのうち、炭化水素源岩の炭化水素生成ポテンシャル進化断面図は、炭化水素生成ポテンシャル指数と同等ビトリナイト反射率との関係図であり、炭化水素源岩の水素指数進化断面図は、水素指数と同等ビトリナイト反射率との関係図である。 The present invention provides a method for evaluating hydrocarbon residues in marine high-overaged hydrocarbon source rocks, the method comprising the following steps. In step S100, a cross-sectional view of the hydrocarbon formation potential evolution of the high-overaged hydrocarbon source rock and a cross-sectional view of the hydrogen index evolution of the hydrocarbon source rock are constructed. Hydrogen production potential exponent
Figure 0007160425000015
, the hydrogen exponent
Figure 0007160425000016
and the equivalent vitrinite reflectance R 0 , and in the marine facies stratum lacking vitrinite, based on the hydrocarbon formation potential index, the hydrogen index and the equivalent vitrinite reflectance, the hydrocarbon formation potential evolution cross section of the hydrocarbon source rock and including constructing a hydrogen index evolution cross-section of hydrocarbon source rock, wherein the hydrocarbon formation potential evolution cross-section of hydrocarbon source rock is a relationship chart between hydrocarbon formation potential index and equivalent vitrinite reflectance; Hydrogen index evolution cross-section of hydrocarbon source rock is a relationship diagram between hydrogen index and equivalent vitrinite reflectance.

ステップS200において、高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素排出の臨界条件を確定し、高-過熟成炭化水素源岩の原始的炭化水素生成ポテンシャルを逆演算し、そのうち、炭化水素排出の臨界条件の確定方法は、包有物実験により流体包有物の均一温度分布図を獲得し、取得された流体包有物の均一温度分布図に基づいて第1期の包有物の均一温度メインピーク(main peak)を確定し、典型的坑井沈積埋蔵史及び熱進化史図に応じて前記第1期の包有物の均一温度のメインピーク時に等温線において対応する最小値Rminを取得し、この値がRoeであり、即ち炭化水素排出の臨界条件に対応する炭化水素排出の臨界熟成度である、ことである。炭化水素源岩の原始的炭化水素生成ポテンシャルの逆演算方法は、炭化水素源岩の炭化水素生成ポテンシャル進化断面図に応じて炭化水素生成ポテンシャル指数の包絡線Igを取得し、

Figure 0007160425000017
であり、そのうち、a、b、c、dのいずれも定数であり、炭化水素生成ポテンシャル指数の包絡線及び炭化水素排出の臨界熟成度に基づいて、炭化水素源岩の原始的炭化水素生成ポテンシャルIogを取得し、
Figure 0007160425000018
である、ことである。 In step S200, determining the critical condition of hydrocarbon emission from the high-overmatured hydrocarbon source rock, inversely calculating the primitive hydrocarbon generation potential of the high-overmatured hydrocarbon source rock, wherein the criticality of hydrocarbon emission is The method of determining the conditions is to obtain a uniform temperature distribution map of fluid inclusions by inclusion experiments, and based on the obtained uniform temperature distribution map of fluid inclusions, the uniform temperature main Determine the main peak and obtain the corresponding minimum value R min in the isotherm at the main peak of uniform temperature of the first stage inclusions according to the typical well deposition history and thermal evolution map. and that this value is Roe , the critical maturity of hydrocarbon emissions corresponding to the critical condition of hydrocarbon emissions. The inverse calculation method of the primitive hydrocarbon production potential of the hydrocarbon source rock is to acquire the envelope I g of the hydrocarbon production potential index according to the hydrocarbon production potential evolution cross section of the hydrocarbon source rock,
Figure 0007160425000017
where a, b, c, and d are all constants, and based on the envelope of the hydrocarbon production potential exponent and the critical maturity of hydrocarbon emissions, the primitive hydrocarbon production potential of the hydrocarbon source rock is get Iog ,
Figure 0007160425000018
It is.

ステップS300において、高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素生成の臨界条件を逆演算し、具体的には、高-過熟成炭化水素源岩の水素指数進化断面図に基づいて水素指数の包絡線HIを取得し、該水素指数の包絡線、炭化水素源岩の原始的炭化水素生成ポテンシャルに基づいて、両者の交点箇所に対応する同等ビトリナイト反射率を獲得し、即ち炭化水素源岩の炭化水素生成の臨界条件Rogである、ことを含む。 In step S300, the critical condition for hydrocarbon generation of the high-overmatured hydrocarbon source rock is reversely calculated. Obtain the line HI, and based on the envelope of the hydrogen index and the primitive hydrocarbon production potential of the hydrocarbon source rock, obtain the equivalent vitrinite reflectance corresponding to the intersection of the two, i.e., the carbonization of the hydrocarbon source rock. R og is the critical condition for hydrogen production.

ステップS400において、高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素生成-排出-残留モデルを構築し、具体的には、高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素生成ポテンシャル進化断面図、高-過熟成炭化水素源岩の水素指数進化断面図、高-過熟成炭化水素排出の臨界条件、高-過熟成炭化水素源岩の原始的炭化水素生成ポテンシャル、高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素生成の臨界条件及びMATLABソフトウェアに基づいて、高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素生成-排出-残留モデルを構築することを含む。 In step S400, a hydrocarbon generation-emission-residue model of high-overmatured hydrocarbon source rock is constructed. Hydrogen Index Evolution Profile of Aged Hydrocarbon Source Rocks, Critical Conditions for High-overmatured Hydrocarbon Emissions, Primitive Hydrocarbon Formation Potential of High-overmatured Hydrocarbon Source Rocks, Hydrocarbons of High-overmatured Hydrocarbon Source Rocks It involves building a hydrocarbon production-emission-residue model for highly-overaged hydrocarbon source rocks based on critical conditions of production and MATLAB software.

ステップS500において、高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素生成率、炭化水素排出率及び炭化水素残留率を確定し、具体的には、高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素生成-排出-残留モデルに基づいて、炭化水素源岩の炭化水素生成率qg、炭化水素源岩の炭化水素排出率qe及び炭化水素源岩の炭化水素残留率qrを算出することを含み、そのうち、

Figure 0007160425000019
であり、
Figure 0007160425000020
であり、
Figure 0007160425000021
である。 In step S500, the hydrocarbon production rate, hydrocarbon emission rate and hydrocarbon retention rate of the high-overaged hydrocarbon source rock are determined, specifically, the hydrocarbon production-discharge of the high-overaged hydrocarbon source rock - based on residual models, calculating the hydrocarbon production rate q g of the hydrocarbon source rock, the hydrocarbon emission rate q e of the hydrocarbon source rock, and the hydrocarbon retention rate q r of the hydrocarbon source rock, of which ,
Figure 0007160425000019
and
Figure 0007160425000020
and
Figure 0007160425000021
is.

ステップS600において、高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素残留強度及び炭化水素残留量を算出し、具体的には、異なる熱進化段階に対応する炭化水素排出率、有機質豊度、炭化水素源岩の厚さ及び密度の積分に応じて、炭化水素源岩の異なる熱進化段階における炭化水素残留強度Irを取得し、該炭化水素残留強度に基づいて各地質時代の炭化水素残留総量Qrを取得することを含む。 In step S600, the hydrocarbon residual strength and hydrocarbon residual amount of the high-overaged hydrocarbon source rock are calculated, specifically, the hydrocarbon emission rate, organic matter richness, and hydrocarbon source corresponding to different thermal evolution stages. According to the integration of rock thickness and density, the hydrocarbon residual intensity Ir at different thermal evolution stages of the hydrocarbon source rock is obtained, and based on the hydrocarbon residual intensity, the total amount of hydrocarbon residual Qr in each geological epoch is calculated. Including getting the

Figure 0007160425000022
である。
Figure 0007160425000022
is.

Figure 0007160425000023
である。
Figure 0007160425000023
is.

Figure 0007160425000024
である。
Figure 0007160425000024
is.

Figure 0007160425000025
である。
Figure 0007160425000025
is.

本発明は、低熟成の試料に依存せず高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素残留評価に適したモデルを構築し、海相高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素残留量評価方法を形成し、シェールオイル・ガス資源の評価に科学的根拠を提供し、シェールオイル・ガス探査の目標選定区域の評価に有力な理論的指導及び技術的支持を提供することができる。 The present invention constructs a model suitable for evaluating residual hydrocarbons in high-overaged hydrocarbon source rocks without relying on low-matured samples, and a method for evaluating the amount of residual hydrocarbons in sea phase high-overaged hydrocarbon source rocks. to provide a scientific basis for the assessment of shale oil and gas resources, and provide influential theoretical guidance and technical support for the assessment of target selection areas for shale oil and gas exploration.

以下、図面を四川盆地の実施例と併せて参照し、本発明をさらに説明する。 Hereinafter, the present invention will be further described with reference to the drawings in conjunction with the Sichuan Basin embodiment.

四川盆地は中国の中部に位置し、盆地面積が約19×104km2であり、中国主要な天然ガスの産出区域の1つである。四川盆地は、典型的な畳合オイル・ガス含有盆地であり、多回転構造運動及び多種類盆地の重畳改造を経て、油生成層-貯留層-遮断層の組合せを複数形成し、多層系オイル・ガス含有の特徴を有する。四川盆地の震旦系の下部三畳までは総括して海相炭酸塩岩地層であり、本願の研究対象層位は震旦系上統灯影組であり、岩相及び生物的特徴に応じて灯影組は上から下まで灯4(Z24)、灯3(Z23)、灯2(Z22)及び灯1(Z21)の4つの岩相段に分けられる。そのうち、灯影組藻雲岩という四川盆地震旦系の重要な炭化水素源岩は、主に灯4(Z24)及び灯2(Z22)段に分布し、埋没深度が5000mより超え、炭化水素源岩が全て高-過熟成熱進化段階に到達しており、厚さが300m~1350mであり、四川盆地に広く分布している。 The Sichuan Basin is located in central China, with a basin area of about 19×10 4 km 2 , and is one of China's major natural gas producing regions. The Sichuan Basin is a typical collapsible oil and gas basin. Through multiple rotational tectonic movements and superimposed remodeling of various types of basins, it has formed multiple combinations of oil-generating layers, reservoirs and barrier layers, and has a multi-layer system of oil.・It has the characteristic of containing gas. The lower three mats of the Shindan system in the Sichuan Basin are generally marine facies carbonate rock strata, and the stratigraphy targeted for research in this application is the Prehistoric Tokagegumi of the Shindan system. The lantern group is divided into four lithofacies stages from top to bottom: light 4 (Z 2 d 4 ), light 3 (Z 2 d 3 ), light 2 (Z 2 d 2 ) and light 1 (Z 2 d 1 ). be done. Of these, the Toukagegumi Mouniwa, an important Sichuan Basin seismic source hydrocarbon source rock, is mainly distributed in the Tokage 4 (Z 2 d 4 ) and Tok 2 (Z 2 d 2 ) stages, with a burial depth of 5000 m. , the hydrocarbon source rocks have all reached the high-overaged thermal evolution stage, with a thickness of 300 m to 1350 m, widely distributed in the Sichuan Basin.

図1ないし図7を参照し、本発明は、海相高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素残留量評価方法を提出し、そのうち、高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素排出概念モデルを構築することは、図2に示すように、以下のステップを含む。ステップS100において、高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素生成ポテンシャル進化断面及び炭化水素源岩の水素指数進化断面を構築する。四川盆地の震旦系藻雲岩炭化水素源岩の熱分解実験により獲得されたパラメータから、炭化水素生成ポテンシャル指数

Figure 0007160425000026
、水素指数
Figure 0007160425000027
、同等ビトリナイト反射率R0を算出して得る。 1 to 7, the present invention proposes a hydrocarbon residue evaluation method for marine high-overmatured hydrocarbon source rocks, including a hydrocarbon emission conceptual model for high-overmatured hydrocarbon source rocks. Constructing includes the following steps, as shown in FIG. In step S100, a hydrocarbon production potential evolution cross-section of the high-overaged hydrocarbon source rock and a hydrogen index evolution cross-section of the hydrocarbon source rock are constructed. Hydrocarbon production potential exponent from parameters obtained from pyrolysis experiments of Sichuan Basin algal hydrocarbon source rocks
Figure 0007160425000026
, the hydrogen exponent
Figure 0007160425000027
, by calculating the equivalent vitrinite reflectance R 0 .

ビトリナイトが足りない海相地層で、炭化水素生成ポテンシャル指数、水素指数及び同等ビトリナイト反射率に基づいて、高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素生成ポテンシャル進化断面図及び炭化水素源岩の水素指数進化断面図(図3)を構築し、炭化水素源岩の炭化水素生成ポテンシャル進化断面図は、炭化水素生成ポテンシャル指数が同等ビトリナイト反射率に伴って変化する関係図であり、炭化水素源岩の水素指数進化断面図は、水素指数が同等ビトリナイト反射率に伴って変化する関係図である。 Hydrocarbon formation potential evolution profile of high-overmatured hydrocarbon source rocks and hydrogen index of hydrocarbon source rocks based on hydrocarbon formation potential index, hydrogen index and equivalent vitrinite reflectance in vitrinite-deficient marine facies strata Constructing the evolution cross section (Fig. 3), the hydrocarbon formation potential evolution cross section of the hydrocarbon source rock is a relationship diagram in which the hydrocarbon formation potential exponent changes with the equivalent vitrinite reflectance, and the hydrocarbon source rock The hydrogen index evolution cross-section is a relationship diagram in which the hydrogen index changes with the equivalent vitrinite reflectance.

さらに、

Figure 0007160425000028
であり、そのうち、Tmaxは、炭化水素源岩の熱分解実験の最も高い熱分解ピーク温度であり、R0の単位が%で、Tmaxの単位が℃である。 moreover,
Figure 0007160425000028
where T max is the highest pyrolysis peak temperature in the pyrolysis experiment of hydrocarbon source rock, the unit of R 0 is %, and the unit of T max is °C.

ステップS200において、四川盆地の震旦系高-過熟成藻雲岩炭化水素源岩の炭化水素排出の臨界条件を確定し、炭化水素源岩の原始的炭化水素生成ポテンシャルを逆演算する。まず、(顕微)鏡下薄片分析及び地質分析から分かるように、四川盆地灯影組には3期の包有物が形成され、第1期の包有物は、白雲岩結晶粒の中に形成され、灯影組包有物実験の分析により流体包有物の均一温度分布図(図4)を獲得して、第1期の包有物の均一温度ピーク温度が120℃と130℃との間にあることを確定し、定量的特徴付けのために、中間値125℃(最終的なメインピークとする)を取り、この古地温下で炭化水素源岩が炭化水素を大量に排出し始めることを意味する。四川盆地典型的坑井の磨溪8坑井の沈積埋蔵史及び熱進化史図(図5)と結び付けて、灯影組藻雲岩炭化水素源岩の炭化水素排出の臨界熟成度Roeを逆演算し、該図において、灯影組の125℃等温線における最も小さいR0は、灯影組藻雲岩炭化水素源岩の炭化水素排出の臨界熟成度Roeであり、そのRoeが0.92%である。これは、四川盆地の震旦系藻雲岩はR0が0.92%であると炭化水素源岩が炭化水素を大量に排出し始める、ということを意味し、即ち、炭化水素排出の臨界熟成度(Roe)は、Roe=0.92%に対応する。 In step S200, the critical condition of hydrocarbon discharge of the Sichuan Basin high-overaged algaemic hydrocarbon source rock is determined, and the primitive hydrocarbon production potential of the hydrocarbon source rock is reversely calculated. First, as can be seen from (microscopic) microscopic thin section analysis and geological analysis, inclusions of Stage 3 were formed in the Sichuan Basin Lantern Group, and inclusions of Stage 1 were formed in dolomite grains. The uniform temperature distribution map of the fluid inclusions (Fig. 4) was obtained by analyzing the inclusion experiment of the lamp set, and the uniform temperature peak temperature of the inclusions in the first stage was between 120 and 130°C. and for quantitative characterization, we take a median value of 125°C (which will be taken as the final main peak), at which the hydrocarbon source rocks begin to emit large amounts of hydrocarbons. means Combined with the sedimentation reserve history and thermal evolution history of Moxi 8 well, a typical well in the Sichuan Basin (Fig. 5), the critical maturity R oe of hydrocarbon discharge from Toukagegumi algae hydrocarbon source rock can be reversed. In the figure, the smallest R0 in the 125°C isotherm of the Toukagegumi is the critical maturity Roe of the hydrocarbon emission of the Toukagegumi algae hydrocarbon source rock, and its Roe is 0.92. %. This means that the Sichuan Basin Sichuan algae rock starts to emit a large amount of hydrocarbons when R 0 is 0.92%, that is, the criticality of hydrocarbon emission The degree of maturity (R oe ) corresponds to R oe =0.92%.

高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素生成ポテンシャル進化断面図に応じて炭化水素生成ポテンシャル指数の包絡線Igを取得し、

Figure 0007160425000029
である。 Acquiring the envelope curve I g of the hydrocarbon generation potential index according to the hydrocarbon generation potential evolution cross-section of the highly-overaged hydrocarbon source rock,
Figure 0007160425000029
is.

高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素生成ポテンシャル指数の包絡線及び炭化水素排出の臨界熟成度に応じて、炭化水素源岩の原始的炭化水素生成ポテンシャルIogを取得し、具体的には、炭化水素生成ポテンシャル指数の包絡線と熱進化程度との関係に応じて両者の数学的関係式をフィッティングし、炭化水素源岩の炭化水素排出の進化断面において、炭化水素排出の臨界熟成度の箇所に対応する炭化水素生成ポテンシャルは、炭化水素源岩の原始的炭化水素生成ポテンシャルであり、算出に応じて、四川盆地の震旦系藻雲岩の原始的炭化水素生成ポテンシャルは、Iog=756mg HC/g TOCである。 Depending on the envelope of the hydrocarbon formation potential exponent of the high-overmatured hydrocarbon source rock and the critical maturity of hydrocarbon emissions, the primitive hydrocarbon formation potential I og of the hydrocarbon source rock is obtained. , fitting a mathematical relational expression between the two according to the relationship between the envelope of the hydrocarbon production potential exponent and the degree of thermal evolution. The hydrocarbon generation potential corresponding to the location is the primitive hydrocarbon generation potential of the hydrocarbon source rock, and according to the calculation, the primitive hydrocarbon generation potential of the Sichuan Basin algal rock is I og = 756 mg HC/g TOC.

さらに、四川盆地の震旦系高-過熟成藻雲岩炭化水素源岩の炭化水素生成の臨界条件を逆演算する。 In addition, the critical conditions for hydrocarbon formation in high-overaged algae hydrocarbon source rocks of the Sichuan Basin are calculated inversely.

構築された四川盆地の震旦系藻雲岩炭化水素源岩の水素指数進化断面図に応じて水素指数の包絡線HIを獲得し、

Figure 0007160425000030
であり、獲得された四川盆地の震旦系藻雲岩の原始的炭化水素生成ポテンシャル及び該水素指数の包絡線に応じて、炭化水素源岩の炭化水素生成の臨界条件Rog(即ち、水素指数の包絡線と炭化水素源岩の原始的炭化水素生成ポテンシャルとの交点箇所に対応する同等ビトリナイト反射率)を獲得し、本実施例において、
Figure 0007160425000031
である。 Acquire the envelope HI of the hydrogen index according to the hydrogen index evolution cross section of the Sichuan Basin Sichuan basin algae hydrocarbon source rock,
Figure 0007160425000030
, and depending on the obtained primitive hydrocarbon formation potential of Sichuan basin algal rocks and the envelope curve of the hydrogen index, the critical condition R og for hydrocarbon formation of hydrocarbon source rocks (i.e., hydrogen The equivalent vitrinite reflectance corresponding to the intersection of the index envelope and the primitive hydrocarbon production potential of the hydrocarbon source rock) was obtained and, in this example,
Figure 0007160425000031
is.

ステップS400において、高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素生成ポテンシャル進化断面図、炭化水素源岩の水素指数進化断面図、炭化水素排出の臨界条件、炭化水素源岩の原始的炭化水素生成ポテンシャル、炭化水素源岩の炭化水素生成の臨界条件及びMATLABソフトウェアに基づいて、高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素生成-排出-残留モデル(本実施例では、図6示すように、四川盆地の震旦系藻雲岩炭化水素源岩の高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素生成-排出-残留モデルを構築する)を構築し、モデルにおいてRog、Roe、HI、Ig及びIogを標識する。該モデルでは、炭化水素源岩の炭化水素生成ポテンシャル、水素指数は、熱熟成度の増加に伴って低下する。 In step S400, the hydrocarbon production potential evolution cross-section of the high-overaged hydrocarbon source rock, the hydrogen index evolution cross-section of the hydrocarbon source rock, the critical condition of hydrocarbon discharge, and the primitive hydrocarbon production potential of the hydrocarbon source rock , based on the critical conditions of hydrocarbon formation of hydrocarbon source rocks and MATLAB software, a hydrocarbon formation-emission-residue model of high-overaged hydrocarbon source rocks (in this example, as shown in FIG. 6, the Sichuan Basin build a hydrocarbon generation-emission-residue model of high-overmatured hydrocarbon source rocks of the Shindan algae hydrocarbon source rocks), and in the model, R og , R oe , HI, I g and Label Iog . In this model, the hydrocarbon formation potential and hydrogen index of hydrocarbon source rocks decrease with increasing thermal maturity.

ステップS500において、四川盆地の震旦系高-過熟成藻雲岩炭化水素源岩の炭化水素生成率、炭化水素排出率及び炭化水素残留率を確定する。高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素生成-排出-残留モデルに基づいて、炭化水素源岩の炭化水素生成率qg、炭化水素源岩の炭化水素排出率qe及び炭化水素源岩の炭化水素残留率qrを算出する。 In step S500, the hydrocarbon production rate, hydrocarbon discharge rate and hydrocarbon retention rate of the Sichuan Basin high-overaged algal hydrocarbon source rock are determined. Based on the hydrocarbon production-emission-residue model of the highly-overaged hydrocarbon source rock, the hydrocarbon production rate q g of the hydrocarbon source rock, the hydrocarbon emission rate q e of the hydrocarbon source rock, and the hydrocarbon emission rate q e of the hydrocarbon source rock Calculate the hydrocarbon residual rate qr .

Figure 0007160425000032
である。
Figure 0007160425000032
is.

Figure 0007160425000033
である。
Figure 0007160425000033
is.

Figure 0007160425000034
である。
Figure 0007160425000034
is.

ステップS600において、四川盆地の震旦系藻雲岩炭化水素源岩の炭化水素残留強度及び炭化水素残留量を確定する。異なる熱進化段階に対応する炭化水素排出率、有機質豊度、炭化水素源岩の厚さ及び密度の積分に応じて、炭化水素源岩の異なる熱進化段階における炭化水素残留強度Irを取得し、該炭化水素残留強度に基づいて各地質時代の炭化水素残留総量Qrを取得する。 In step S600, the hydrocarbon residual strength and hydrocarbon residual amount of the Sichuan basin algal hydrocarbon source rock are determined. Depending on the integration of hydrocarbon emission rate, organic matter richness, thickness and density of hydrocarbon source rocks corresponding to different thermal evolution stages, we obtain hydrocarbon residual strength Ir at different thermal evolution stages of hydrocarbon source rocks. , to obtain the total amount of residual hydrocarbons Qr for each geological age based on the residual strength of hydrocarbons.

そのうち、

Figure 0007160425000035
であり、Hは炭化水素源岩の厚さであり、
Figure 0007160425000036
は炭化水素源岩の密度であり、Aは炭化水素源岩の分布面積であり、TOC0は炭化水素源岩の原始的総有機炭素含有量である。 Among them
Figure 0007160425000035
and H is the thickness of the hydrocarbon source rock,
Figure 0007160425000036
is the density of the hydrocarbon source rock, A is the distribution area of the hydrocarbon source rock, and TOC 0 is the primitive total organic carbon content of the hydrocarbon source rock.

Figure 0007160425000037
である。
Figure 0007160425000037
is.

Figure 0007160425000038
である。
Figure 0007160425000038
is.

Figure 0007160425000039
である。
Figure 0007160425000039
is.

さらに、図7を参照し、図7は四川盆地の震旦系藻雲岩炭化水素源岩の現在炭化水素残留強度分布図であり、炭化水素残留強度Irは最高で

Figure 0007160425000040
であり、四川盆地の震旦系藻雲岩炭化水素源岩の炭化水素残留総量Qr
Figure 0007160425000041
油相当量である。シェールガスの有利な探査目標区域は、炭化水素残留強度が最も高い区域に位置する。 Furthermore, referring to FIG. 7, FIG. 7 is a distribution map of the current hydrocarbon residual strength of the Sichuan basin algal hydrocarbon source rock, and the hydrocarbon residual strength I r is the highest.
Figure 0007160425000040
, and the total amount of residual hydrocarbons Q r in the Sichuan basin algae hydrocarbon source rocks is
Figure 0007160425000041
Equivalent to oil. Advantageous exploration target areas for shale gas are located in areas of highest hydrocarbon residual strength.

本発明は、海相高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素残留量評価に基づくシェールガス坑井位置取得システムをさらに提供し、上記の海相高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素残留量評価方法に基づいて炭化水素残留強度分布図を取得し、該図を第1の分布図とする炭化水素残留強度分布図生成装置と、評価待ち区域の地質地図、等高線を含む地質情報データベースと、前記炭化水素残留強度分布図に等高線を重畳させて第2の分布図を獲得し、プリセットされた第1の面積情報に基づいて選択待ちのシェールガス坑井位置区域を1つ又は複数取得し、等高線が最も低い選択待ちのシェールガス坑井位置区域を最適のシェールガス坑井位置区域として選出するように配置されるシェールガス坑井位置最適化装置と、最適のシェールガス坑井位置区域を追加した第2の分布図を表示するために用いられる表示デバイスと、を備える。 The present invention further provides a shale gas well location acquisition system based on hydrocarbon residual amount evaluation of marine facies high-overaged hydrocarbon source rock, wherein hydrocarbon residuals of the marine facies high-overaged hydrocarbon source rock A hydrocarbon residual strength distribution map generating device for obtaining a hydrocarbon residual strength distribution map based on a quantitative evaluation method and using the map as a first distribution map, and a geological information database including geological maps and contour lines of areas awaiting evaluation , superimposing contour lines on the hydrocarbon residual strength distribution map to obtain a second distribution map, and obtaining one or more shale gas well location areas waiting for selection based on the preset first area information; , a shale gas well location optimization device arranged to select the pending selection shale gas well location area with the lowest contour as the optimal shale gas well location area; a display device used to display the added second distribution map.

前記プリセットされた第1の面積情報は、プリセットされたシェールガス坑井採掘に必要な地表面積情報であり、プリセットされた面積、プリセットされた高度落差を含む。プリセットされた第1の面積情報のうちのプリセットされた面積の形状は、一般的に正方形又は矩形である。 The preset first area information is preset surface area information necessary for mining a shale gas well, and includes a preset area and a preset altitude head. The shape of the preset area in the first preset area information is generally square or rectangular.

プリセットされた第1の面積情報に基づいて選択待ちのシェールガス坑井位置区域を取得する方法は、炭化水素残留強度分布図における炭化水素残留等値線に基づいて、プリセットされた炭化水素残留強度数値より大きい炭化水素残留強度連続区域を第1の分析待ち区域として取得し、炭化水素残留強度連続区域の最も小さい外接矩形を第2の分析待ち区域として取得し、スライドウィンドウを用いて第2の分析待ち区域に行き渡らせ、第1の分析待ち区域に完全に収まりかつ前記プリセットされた第1の面積情報を満たす区域を選択待ちのシェールガス坑井位置区域として取得する、ことであり、前記スライドウィンドウは、前記プリセットされた第1の面積情報のうちのプリセットされた面積に基づいて作成される。 The method for obtaining the shale gas well location area waiting for selection based on the preset first area information is based on the hydrocarbon residual contour line in the hydrocarbon residual strength distribution map, the preset hydrocarbon residual strength Acquire a hydrocarbon residual strength continuous area larger than the numerical value as a first analysis waiting area, acquire the smallest circumscribed rectangle of the hydrocarbon residual strength continuous area as a second analysis waiting area, and use the sliding window to obtain the second analysis waiting area. obtaining an area that completely fits in a first analysis waiting area and satisfies the preset first area information as a shale gas well location area waiting for selection; A window is created based on the preset area of the preset first area information.

選択待ちのシェールガス坑井位置区域に対して等高線比較を行う時に、選択待ちのシェールガス坑井位置区域の中心点が位置する等高線を用いて比較することができる。 When performing a contour comparison for the pending selection shale gas well location areas, the comparison may be made using the contour line where the center point of the pending selection shale gas well location areas is located.

最適のシェールガス坑井位置の等高線とそれほど変わらない選択待ちのシェールガス坑井位置区域が存在する場合、この時、道路網情報を更なる最適化判定の条件とし、既存道路網に最も近い選択待ちのシェールガス坑井位置区域を最適のシェールガス坑井位置区域として更新することができる。道路網情報は、地質情報データベースに格納することができ、このステップを行う時に、道路網情報を地質情報データベースから呼び出し、第2の分布図に重畳させて、第3の分布図とする。道路網情報が追加された場合、前記表示デバイスは、最適のシェールガス坑井位置区域が追加された第3の分布図を表示するために用いられる。 If there is a shale gas well location area waiting to be selected that is not significantly different from the contour line of the optimal shale gas well location, at this time, the road network information is used as a condition for further optimization judgment, and the selection closest to the existing road network is selected. The pending shale gas well location area may be updated as the optimal shale gas well location area. The road network information can be stored in the geological information database, and when performing this step, the road network information is retrieved from the geological information database and superimposed on the second distribution map to form a third distribution map. When road network information is added, the display device is used to display a third distribution map with the addition of optimal shale gas well location areas.

前記表示デバイスは、さらに、全ての選択待ちのシェールガス坑井位置区域を表示し、所在する等高線に応じて低から高まで最適化レベル表記を行うことに用いられることができるほか、ヒューマンインタフェースデバイス(例えばマウス、キーボード、音声制御デバイスなど)が取得した情報に基づいて、選択待ちのシェールガス坑井位置区域の最適化レベルの調整を行うこともできる。 Said display device can also be used to display all pending selection of shale gas well location areas and to provide optimization level notation from low to high according to the contour lines located, as well as a human interface device Adjustments to the level of optimization of shale gas well location areas pending selection may also be made based on information obtained by (eg, mouse, keyboard, voice control device, etc.).

上記各実施例は、本発明を説明するためのものに過ぎず、そのうち、方法の実施ステップなどはいずれも変更することができ、本発明の技術案の基に行われる等価の置換及び改良である限り、いずれも本発明の保護範囲外に除外されるべきではない。 The above embodiments are only for the purpose of illustrating the present invention, and any method implementation steps, etc., can be changed, and equivalent substitutions and improvements can be made on the basis of the technical solution of the present invention. Insofar, neither should be excluded from the protection scope of the present invention.

以下、図8を参照し、そこには、本願の方法、システム、装置の実施例を実現するのに適したサーバのコンピュータシステムの構造模式図が示されている。図8に示すサーバは、1つの例示的なものに過ぎず、本願の実施例の機能及び使用範囲にいかなる限定も与えるべきではない。 Referring now to FIG. 8, there is shown a structural schematic diagram of a server computer system suitable for implementing embodiments of the methods, systems and apparatus of the present application. The server shown in FIG. 8 is merely an example and should not impose any limitation on the functionality and scope of use of embodiments of the present application.

図8に示すように、コンピュータシステムは、リードオンリーメモリー(ROM,Read Only Memory)802に格納されるプログラム、又は格納部808からランダムアクセスメモリー(RAM,Random Access Memory)803にロードされるプログラムに応じて各種適切な動作及び処理を実行可能な中央処理ユニット(CPU,Central Processing Unit)801を備える。RAM803には、システムの操作に必要な各種のプログラム及びデータがさらに格納されている。CPU801、ROM802及びRAM803は、互いにバス804を介して繋がる。入力/出力(I/O,Input/Output)インタフェース805もバス804に接続される。 As shown in FIG. 8, the computer system can store programs stored in Read Only Memory (ROM) 802 or programs loaded from storage 808 into Random Access Memory (RAM) 803. It comprises a central processing unit (CPU) 801 capable of executing various appropriate operations and processes accordingly. The RAM 803 further stores various programs and data necessary for operating the system. The CPU 801 , ROM 802 and RAM 803 are interconnected via a bus 804 . An input/output (I/O, Input/Output) interface 805 is also connected to bus 804 .

以下の部材、即ち、キーボード、マウスなどを含む入力部806と、例えば陰極線管(CRT,Cathode Ray Tube)、液晶ディスプレイ(LCD,Liquid Crystal Display)など、及びスピーカなどを含む出力部807と、ハードディスクなどを含む格納部808と、例えばLAN(ローカルネットワーク,Local Area Network)カード、モデムなどのネットワークインタフェースカードを含む通信部809とは、I/Oインタフェース805に接続される。通信部809は、例えばインターネットのネットワークを介して通信処理を実行する。ドライバ810も必要に応じてI/Oインタフェース805に接続される。リムーバブルメディア811、例えば磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、半導体メモリなどは、必要に応じてドライバ810に取り付けられ、これにより、そこから読み取られたコンピュータプログラムは、必要に応じて格納部808にインストールされることが容易になる。 The following members: an input unit 806 including a keyboard, a mouse, etc.; an output unit 807 including, for example, a cathode ray tube (CRT, Cathode Ray Tube), a liquid crystal display (LCD, Liquid Crystal Display), etc., a speaker, etc.; etc., and a communication unit 809 including network interface cards such as LAN (Local Area Network) cards and modems are connected to the I/O interface 805 . A communication unit 809 executes communication processing via a network such as the Internet. A driver 810 is also connected to the I/O interface 805 as needed. A removable medium 811 such as a magnetic disk, an optical disk, a magneto-optical disk, or a semiconductor memory is attached to the driver 810 as required, and computer programs read therefrom are installed in the storage unit 808 as required. it becomes easier to be

特に、本開示の実施例によれば、上記フローチャートを参照して説明された過程は、コンピュータソフトウェアプログラムとして実現されることができる。例えば、本開示の実施例は、コンピュータ可読媒体に載せられたコンピュータプログラムが備えられるコンピュータプログラム製品を含み、該コンピュータプログラムは、フローチャートに示す方法を実行するためのプログラムコードを備える。このような実施例において、該コンピュータプログラムは、通信部809を介して、ネットワークからダウンロード及びインストールされることができる、及び/又はリムーバブルメディア811からインストールされる。該コンピュータプログラムが中央処理ユニット(CPU801に実行されると、本願の方法で限定される上記機能が実行される。 In particular, according to embodiments of the present disclosure, the processes described with reference to the flowcharts above may be implemented as computer software programs. For example, an embodiment of the present disclosure includes a computer program product comprising a computer program borne on a computer readable medium, the computer program comprising program code for performing the methods illustrated in the flowcharts. In such embodiments, the computer program can be downloaded and installed from a network and/or installed from removable media 811 via communication unit 809 . When the computer program is executed by the central processing unit (CPU 801), the above functions defined in the method of the present application are performed.

特に、本発明の実施例によれば、以上のフローチャートを参照して説明した過程は、コンピュータソフトウェアプログラムとして実現されることができる。たとえば、本発明の実施例は、コンピュータ読み取り可能な媒体に載せられた、フローチャートに示す方法を実行するためのプログラムコードを含むコンピュータプログラムを含む、コンピュータプログラム製品を含む。このような実施例において、該コンピュータプログラムは、通信によって部分的にネットワークからダウンロードしてインストールされ、および/またはリムーバブル媒体からインストールされてもよい。該コンピュータプログラムは、中央処理装置(CPU)により実行される場合、本発明の方法において限定された上記機能を実行する。なお、本発明に係るコンピュータ読み取り可能な媒体は、コンピュータ読み取り可能な信号媒体またはコンピュータ読み取り可能な記憶媒体または上記両者の任意の組合せであってもよい。コンピュータ読み取り可能な記憶媒体は、たとえば、電気、磁気、光、電磁気、赤外線、または半導体のシステム、装置またはデバイス、または任意の以上の組合せを含んでもよいがこれらに限定されない。コンピュータ読み取り可能な記憶媒体のより具体例は、1つまたは複数のワイヤを有する電気的接続、ポータブルコンピュータディスク、ハードディスク、ランダムアクセスメモリー(RAM)、読み取り専用メモリー(ROM)、消去可能なプログラム可能な読み取り専用メモリー(EPROMまたはフラッシュメモリー)、光ファイバ、ポータブルコンパクトディスク読み取り専用メモリー(CD-ROM)、光ストレージコンポーネント、磁気ストレージデバイス、または上記任意の接的な組合せを含んでもよいがこれらに限定されない。本発明において、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体は、いずれのプログラムを含むまたは記憶する有形媒体であってもよく、該プログラムは、命令実行システム、装置またはデバイスで使用されるか、またはそれと組み合わせて使用させてもよい。本発明において、コンピュータ読み取り可能な信号媒体は、ベースバンドに含まれてもよいか、またはキャリアウェーブの一部として伝送する、コンピュータ読み取り可能なプログラムコードが載せられたデータ信号であってもよい。このような伝送するデータ信号は、複数種の形態を利用することができ、電磁信号、光信号または上記の任意の適当な組合せを含むが、これらに限定されない。コンピュータ読み取り可能な信号媒体は、さらに、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体以外のいずれのコンピュータ読み取り可能な媒体であってもよく、該コンピュータ読み取り可能な媒体は、命令実行システム、装置またはデバイスで使用されるか、またはそれと組み合わせて使用するプログラムを送信、伝送または輸送することができる。コンピュータ読み取り可能な媒体に含まれるプログラムコードは、任意の適当な媒体で輸送されることができ、無線、ワイヤ、光ケーブル、RF(無線周波数)など、または上記の任意の適合な組合せを含むが、これらに限定されない。 In particular, according to embodiments of the present invention, the processes described with reference to the flowcharts above may be implemented as computer software programs. For example, embodiments of the present invention include computer program products, including computer programs embodied on computer readable media and including program code for performing the methods illustrated in the flowcharts. In such embodiments, the computer program may be downloaded and installed from a network in part by communication and/or installed from removable media. The computer program, when executed by a central processing unit (CPU), performs the functions defined above in the method of the present invention. It should be noted that computer-readable media according to the present invention may be computer-readable signal media or computer-readable storage media or any combination of the above. A computer-readable storage medium may include, for example, but is not limited to, an electrical, magnetic, optical, electromagnetic, infrared, or semiconductor system, apparatus or device, or a combination of any of the foregoing. More specific examples of computer readable storage media are electrical connections having one or more wires, portable computer disks, hard disks, random access memory (RAM), read only memory (ROM), erasable programmable It may include, but is not limited to, read-only memory (EPROM or flash memory), fiber optics, portable compact disc read-only memory (CD-ROM), optical storage components, magnetic storage devices, or any contiguous combination of the above. . In the present invention, a computer-readable storage medium may be a tangible medium containing or storing any program that is used in or in combination with an instruction execution system, apparatus or device. You may let In the context of the present invention, a computer readable signal medium may be a data signal bearing computer readable program code, which may be embodied in baseband or transmitted as part of a carrier wave. Such transmitted data signals may take many forms, including, but not limited to, electromagnetic signals, optical signals, or any suitable combination of the foregoing. A computer-readable signal medium can also be any computer-readable medium other than a computer-readable storage medium, which is used in an instruction execution system, apparatus, or device. or transmit, transmit or transport a program for use in conjunction therewith. The program code contained on a computer readable medium may be transported on any suitable medium, including wireless, wire, optical cable, RF (radio frequency), etc., or any suitable combination of the above, It is not limited to these.

1種または複数種のプログラムデザイン言語またはその組合せで本発明の操作を実行するためのコンピュータプログラムコードを書き、上記プログラムデザイン言語は、オブジェクト指向プログラミング言語、たとえば、Java(登録商標)、Smalltalk、C++を含み、従来の手続型プログラムデザイン言語、たとえば「C」言語または類似のプログラムデザイン言語をさらに含む。プログラムコードは、完全にユーザコンピュータで実行され、部分的にユーザコンピュータで実行され、1つの独立なソフトウェアパッケージとして実行され、部分的にユーザコンピュータで部分的にリモートコンピュータで実行され、または完全にリモートコンピュータまたはサーバで実行されてもよい。リモートコンピュータに関する状況において、リモートコンピュータは、ローカルエリアネットワーク(LAN)または広域ネットワーク(WAN)を含む任意の種類のネットワークによってユーザコンピュータに接続されることができ、或いは、外部コンピュータに接続される(たとえば、インターネットサービスプロバイダを用いてインターネットによって接続される)ことができる。 Computer program code for carrying out the operations of the present invention may be written in one or more program design languages, or combinations thereof, which program design languages may be object oriented programming languages such as Java, Smalltalk, C++. and further includes conventional procedural program design languages, such as the "C" language or similar program design languages. Program code may run entirely on a user computer, partially on a user computer, as a separate software package, partially on a user computer, partially on a remote computer, or entirely remote. It may run on a computer or server. In the context of remote computers, the remote computer can be connected to the user computer by any kind of network, including a local area network (LAN) or wide area network (WAN), or it can be connected to an external computer (e.g. , connected by the Internet using an Internet service provider).

図面におけるフローチャートとブロック図は、本発明の各種の実施例に係るシステム、方法及びコンピュータプログラム製品の実現可能なシステムアーキテクチャ、機能及び操作を示す。この点では、フローチャートまたはブロック図における各ボックスは1つのモジュール、プログラムセグメント、またはコードの一部を代表することができ、該モジュール、プログラムセグメント、またはコードの一部が1つまたは複数の所定のロジック機能を実現するための実行可能な命令を含む。注意すべきものとして、幾つかの切り替え可能な実現において、ボックスに表記した機能も図面に表記した順序と異なるもので発生することができる。例えば、2つの連続して示すボックスは実際に基本的に並行して実行でき、それらは関連する機能によれば、逆の順序で実行される場合がある。また、注意する必要があるものとして、ブロック図及び/またはフローチャートにおける各ボックス、及びブロック図及び/またはフローチャートにおけるボックスの組み合わせは、所定の機能または操作を実行する専用のハードウェアに基づくシステムで実現されることができるか、または専用のハードウェアとコンピュータ命令との組み合わせで実現されることができる。 The flowcharts and block diagrams in the figures illustrate possible system architectures, functionality, and operation of systems, methods and computer program products according to various embodiments of the present invention. In this regard, each box in a flowchart or block diagram can represent a module, program segment, or portion of code, wherein the module, program segment, or portion of code is one or more predetermined Contains executable instructions to implement logic functions. It should also be noted that, in some switchable implementations, the functions noted in the box may occur out of the order noted in the figures. For example, two boxes shown in succession can actually be executed essentially in parallel, and they may be executed in reverse order, depending on the functionality involved. It should also be noted that each box in the block diagrams and/or flowcharts, and combinations of boxes in the block diagrams and/or flowcharts, are implemented in dedicated hardware-based systems that perform the given function or operation. or be implemented in a combination of dedicated hardware and computer instructions.

また、用語「第1」「第2」などは、類似する対象を区分するためのものに過ぎず、特定の順序または時間的順序を説明又は表示するためのものではない。 Also, the terms "first", "second", etc. are only for the purpose of distinguishing between similar objects and are not intended to describe or indicate a particular order or chronological order.

用語「含む」または何れの他の類似用語は、非排他的に含むを意味する。したがって、一連の要素を含む過程、方法、物または装置/デバイスには、それらの要素に加え、その他の明示しない要素を含み、或いは、これらの過程、方法、物、または装置/デバイスに固有する要素をさらに含むことができる。 The term "including" or any other similar term means including non-exclusively. Thus, any process, method, article or apparatus/device that includes a set of elements includes those elements in addition to other elements not explicitly stated or inherent in these processes, methods, articles or apparatus/devices. It can contain further elements.

ここに至って、図面に示す好適な実施形態を結び付けて本発明の技術案について説明したが、当業者であれば、本発明の保護範囲は、これらの具体的な実施形態に限定されないことを理解すべきである。本発明の原理から逸脱しない限り、当業者が関連技術特徴に対して均等な変更または置換を行うことができ、これらの変更または置換された技術案は、本発明の保護範囲に含まれるべきである。 Up to this point, the technical solution of the present invention has been described in conjunction with the preferred embodiments shown in the drawings, but those skilled in the art should understand that the protection scope of the present invention is not limited to these specific embodiments. Should. Without departing from the principle of the present invention, those skilled in the art can make equivalent changes or replacements to the relevant technical features, and these changed or replaced technical solutions shall fall within the protection scope of the present invention. be.

Claims (2)

海相高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素残留量評価方法であって、該方法は、以下のステップ:
高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素生成ポテンシャル進化断面図及び炭化水素源岩の水素指数進化断面図を構築するステップS100であって、構築方法は、具体的に、炭化水素源岩の熱分解実験により高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素生成ポテンシャル指数、水素指数及び同等ビトリナイト反射率を獲得し、ビトリナイトが足りない海相地層で、前記炭化水素生成ポテンシャル指数、前記水素指数及び前記同等ビトリナイト反射率に基づいて、高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素生成ポテンシャル進化断面図及び炭化水素源岩の水素指数進化断面図を構築することを含み、前記炭化水素源岩の炭化水素生成ポテンシャル進化断面図は、前記炭化水素生成ポテンシャル指数と前記同等ビトリナイト反射率との関係図であり、前記炭化水素源岩の水素指数進化断面図は、前記水素指数と前記同等ビトリナイト反射率との関係図であり、前記炭化水素生成ポテンシャル指数は
Figure 0007160425000042
であり、そのうち、S1,S2は、それぞれ、単位質量の炭化水素源岩試料を300℃、300℃~600℃に加熱した時に獲得した炭化水素量であり、単位がmgHC/gであり、TOCは、単位質量の炭化水素源岩における総有機炭素含有量であり、単位がmg/gであり、前記水素指数は
Figure 0007160425000043
であり、前記同等ビトリナイト反射率はR0であり、
Figure 0007160425000044
であり、そのうち、Tmaxは、炭化水素源岩の熱分解実験の最も高い熱分解ピーク温度である、ステップS100と、
高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素排出の臨界条件を確定し、炭化水素源岩の原始的炭化水素生成ポテンシャルを逆演算するステップS200であって、前記高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素排出の臨界条件の確定方法は、包有物実験により流体包有物の均一温度分布図を獲得し、前記流体包有物の均一温度分布図に基づいて第1期の包有物の均一温度メインピークを確定し、典型的坑井沈積埋蔵史及び熱進化史図に応じて前記第1期の包有物の均一温度メインピーク時に等温線において対応する最小値Rminを取得し、この値がRoeであり、即ち炭化水素排出の臨界条件に対応する炭化水素排出の臨界熟成度である、ことであり、
前記高-過熟成炭化水素源岩の原始的炭化水素生成ポテンシャルの逆演算方法は、前記炭化水素源岩の炭化水素生成ポテンシャル進化断面図に応じて炭化水素生成ポテンシャル指数の包絡線Igを取得し、
Figure 0007160425000045
であり、そのうち、a、b、c、dのいずれも定数であり、前記炭化水素生成ポテンシャル指数の包絡線及び前記炭化水素排出の臨界熟成度に基づいて、高-過熟成炭化水素源岩の原始的炭化水素生成ポテンシャルIogを取得し、
Figure 0007160425000046
であり、ことである、ステップS200と、
高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素生成の臨界条件を逆演算するステップS300であって、前記高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素生成の臨界条件の逆演算方法は、前記炭化水素源岩の水素指数進化断面図に基づいて水素指数の包絡線HIを取得し、
Figure 0007160425000047
であり、そのうち、e、f、g、hのいずれも定数であり、前記水素指数の包絡線、前記炭化水素源岩の原始的炭化水素生成ポテンシャルに基づいて、高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素生成の臨界条件Rogを獲得し、そのうち、Rogは、前記水素指数の包絡線と前記炭化水素源岩の原始的炭化水素生成ポテンシャルとの交点箇所に対応する同等ビトリナイト反射率である、ことである、ステップS300と、
高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素生成-排出-残留モデルを構築するステップS400であって、前記高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素生成-排出-残留モデルの構築方法は、前記高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素生成ポテンシャル進化断面図、前記高-過熟成炭化水素源岩の水素指数進化断面図、前記高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素排出の臨界条件、前記高-過熟成炭化水素源岩の原始的炭化水素生成ポテンシャル、前記高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素生成の臨界条件に基づいて、MATLAB(登録商標)ソフトウェアを用いて、高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素生成-排出-残留モデルを構築し、モデルにおいてRog、Roe、HI、Ig及びIogを標識する、ことである、ステップS400と、
高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素生成率、炭化水素排出率及び炭化水素残留率を確定するステップS500であって、前記高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素生成-排出-残留モデルに基づいて、炭化水素源岩の炭化水素生成率、炭化水素源岩の炭化水素排出率及び炭化水素源岩の炭化水素残留率を算出し、前記炭化水素源岩の炭化水素生成率はqgであり、即ち
Figure 0007160425000048
であり、前記炭化水素源岩の炭化水素排出率はqeであり、即ち
Figure 0007160425000049
であり、前記炭化水素源岩の炭化水素残留率はqrであり、即ち
Figure 0007160425000050
である、ステップS500と、
高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素残留強度及び炭化水素残留量を算出するステップS600であって、前記高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素残留強度の算出方法は、具体的に、異なる熱進化段階に対応する炭化水素排出率、有機質豊度、炭化水素源岩の厚さ及び密度の積分に応じて、炭化水素源岩の異なる熱進化段階における炭化水素残留強度Irを取得することであり、
Figure 0007160425000051
であり、そのうち、Hは炭化水素源岩の厚さであり、
Figure 0007160425000052
は炭化水素源岩の密度であり、Aは炭化水素源岩の分布面積であり、TOC0は炭化水素源岩の原始的総有機炭素含有量であり、
前記炭化水素残留強度に基づいて各地質時代の炭化水素残留総量Qrを取得し、
Figure 0007160425000053
である、ステップS600と、を含む、ことを特徴とする海相高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素残留量評価方法。
A method for evaluating hydrocarbon residues in marine high-overaged hydrocarbon source rocks, the method comprising the steps of:
Step S100 of constructing a hydrocarbon generation potential evolution cross-section of high-overaged hydrocarbon source rock and a hydrogen index evolution cross-section of hydrocarbon source rock, specifically, the construction method is based on the thermal Through decomposition experiments, the hydrocarbon formation potential index, the hydrogen index and the equivalent vitrinite reflectance of the high-overmatured hydrocarbon source rock were obtained. constructing a hydrocarbon production potential evolution profile of a high-overaged hydrocarbon source rock and a hydrogen index evolution profile of the hydrocarbon source rock based on equivalent vitrinite reflectance, and The formation potential evolution cross section is a relationship diagram between the hydrocarbon formation potential index and the equivalent vitrinite reflectance, and the hydrogen index evolution cross section of the hydrocarbon source rock is a relationship between the hydrogen index and the equivalent vitrinite reflectance. It is a relationship diagram, and the hydrocarbon production potential index is
Figure 0007160425000042
Among them, S 1 and S 2 are the amounts of hydrocarbon obtained when a unit mass hydrocarbon source rock sample is heated to 300°C and 300°C to 600°C, respectively, and the unit is mgHC/g. , TOC is the total organic carbon content in a unit mass of hydrocarbon source rock, the unit is mg/g, and the hydrogen index is
Figure 0007160425000043
and the equivalent vitrinite reflectance is R0 ,
Figure 0007160425000044
where T max is the highest pyrolysis peak temperature of the pyrolysis experiment of hydrocarbon source rock, step S100;
The step S200 of determining the critical condition for hydrocarbon emission of the high-overmatured hydrocarbon source rock and inversely calculating the primitive hydrocarbon generation potential of the hydrocarbon source rock, comprising: The method of determining the critical condition of hydrocarbon discharge is to obtain a uniform temperature distribution map of fluid inclusions by inclusion experiments, and based on the uniform temperature distribution map of fluid inclusions, determining a uniform temperature main peak and obtaining the corresponding minimum value R min in the isotherm at the uniform temperature main peak of the first stage inclusions according to a typical well deposition history and thermal evolution map; that this value is Roe , the critical maturity of hydrocarbon emissions corresponding to the critical condition of hydrocarbon emissions;
The inverse calculation method of the primitive hydrocarbon production potential of the high-overmatured hydrocarbon source rock obtains the envelope I g of the hydrocarbon production potential index according to the hydrocarbon production potential evolution cross-section of the hydrocarbon source rock. death,
Figure 0007160425000045
wherein a, b, c, and d are all constants, and based on the envelope of the hydrocarbon production potential index and the critical maturity of the hydrocarbon discharge, the high-overmatured hydrocarbon source rock Obtaining the primitive hydrocarbon production potential I og ,
Figure 0007160425000046
is, step S200;
Step S300 of inversely computing the critical condition for hydrocarbon generation of the highly-over-aged hydrocarbon source rock, wherein the method of inversely computing the critical condition for hydrocarbon generation of the highly-over-matured hydrocarbon source rock comprises: Acquire the hydrogen index envelope HI based on the hydrogen index evolution cross section of the source rock,
Figure 0007160425000047
wherein e, f, g, and h are all constants, and based on the hydrogen index envelope and the primitive hydrocarbon formation potential of the hydrocarbon source rock, the high-overaged hydrocarbon source rock where R og is the equivalent vitrinite reflectance corresponding to the intersection of the hydrogen index envelope and the primordial hydrocarbon formation potential of the hydrocarbon source rock. a step S300;
A step S400 of constructing a hydrocarbon generation-emission-residue model of a highly-overaged hydrocarbon source rock, wherein the method of constructing a hydrocarbon generation-emission-residue model of the highly-overaged hydrocarbon source rock includes: Hydrocarbon production potential evolution cross-section of high-overmatured hydrocarbon source rock, hydrogen index evolution cross-section of the high-overmatured hydrocarbon source rock, critical condition of hydrocarbon discharge of the high-overmatured hydrocarbon source rock, Based on the primordial hydrocarbon production potential of the high-overaged hydrocarbon source rock, the critical conditions for hydrocarbon production of the high-overaged hydrocarbon source rock , a high- building a hydrocarbon generation-emission-residue model of the overaged hydrocarbon source rock and labeling R og , R oe , HI, I g and I og in the model, step S400;
Step S500 of determining the hydrocarbon production rate, the hydrocarbon emission rate and the hydrocarbon retention rate of the high-overaged hydrocarbon source rock, wherein the hydrocarbon production-emission-retention model of the high-overmatured hydrocarbon source rock Based on, the hydrocarbon production rate of the hydrocarbon source rock, the hydrocarbon discharge rate of the hydrocarbon source rock, and the hydrocarbon retention rate of the hydrocarbon source rock are calculated, and the hydrocarbon production rate of the hydrocarbon source rock is q g is
Figure 0007160425000048
and the hydrocarbon emission rate of the hydrocarbon source rock is q e , i.e.
Figure 0007160425000049
and the hydrocarbon residual rate of the hydrocarbon source rock is qr , i.e.
Figure 0007160425000050
, step S500;
In the step S600 of calculating the hydrocarbon residual strength and hydrocarbon residual amount of the highly-overaged hydrocarbon source rock, the method of calculating the hydrocarbon residual strength of the highly-overaged hydrocarbon source rock is specifically: Acquire the hydrocarbon residual intensity Ir at different thermal evolution stages of hydrocarbon source rocks according to the integration of hydrocarbon emission rate, organic matter abundance, thickness and density of hydrocarbon source rocks corresponding to different thermal evolution stages is that
Figure 0007160425000051
, where H is the thickness of the hydrocarbon source rock,
Figure 0007160425000052
is the density of the hydrocarbon source rock, A is the distribution area of the hydrocarbon source rock, TOC0 is the primitive total organic carbon content of the hydrocarbon source rock,
Obtaining the total amount of residual hydrocarbons Q r for each geological age based on the residual strength of hydrocarbons;
Figure 0007160425000053
and a step S600.
Figure 0007160425000054
であり、
Figure 0007160425000055
である、ことを特徴とする請求項1に記載の海相高-過熟成炭化水素源岩の炭化水素残留量評価方法。
Figure 0007160425000054
and
Figure 0007160425000055
The method for evaluating the residual amount of hydrocarbons in marine facies high-overmatured hydrocarbon source rocks according to claim 1, characterized in that:
JP2022099894A 2021-08-20 2022-06-21 Hydrocarbon residue evaluation method for high-facility-overaged hydrocarbon source rocks Active JP7160425B2 (en)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110960671.2 2021-08-20
CN202110960671.2A CN113407898B (en) 2021-08-20 2021-08-20 Evaluation method for residual hydrocarbon amount of marine high-over-mature hydrocarbon source rock

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2022123097A JP2022123097A (en) 2022-08-23
JP7160425B2 true JP7160425B2 (en) 2022-10-25

Family

ID=77688976

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2022099894A Active JP7160425B2 (en) 2021-08-20 2022-06-21 Hydrocarbon residue evaluation method for high-facility-overaged hydrocarbon source rocks

Country Status (2)

Country Link
JP (1) JP7160425B2 (en)
CN (1) CN113407898B (en)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117606937B (en) * 2024-01-24 2024-04-16 北京科技大学 Rock material energy storage capacity evaluation method and system in high stress state

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000270898A (en) 1999-03-26 2000-10-03 Marine Biotechnol Inst Co Ltd Exploration of underground petroleum and natural gas of ocean
CN106991279A (en) 2017-03-29 2017-07-28 中国石油大学(北京) A kind of Tight Sandstone Reservoir Formation method of determining probability and device
CN110501744A (en) 2019-08-26 2019-11-26 中海石油(中国)有限公司上海分公司 Hydrocarbon source rock organic carbon geophysics quantitative forecasting technique, device, equipment and storage medium
CN111027780A (en) 2019-12-20 2020-04-17 中国石油天然气股份有限公司大港油田勘探开发研究院 Oil potential field simulation method and device

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2904654B1 (en) * 2006-08-04 2008-10-03 Inst Francais Du Petrole METHOD FOR QUANTIFYING THE FORMATION AND RETENTION OF HYDROCARBONS IN A MOTHER ROCK
WO2013070304A1 (en) * 2011-11-11 2013-05-16 Exxonmobil Upstream Research Company Method for determining the presence and location of a subsurface hydrocarbon accumulation and the origin of the associated hydrocarbons
CN103926389A (en) * 2013-01-10 2014-07-16 中国石油大学(北京) Method for determining source rock free hydrocarbon discharge critical condition
CN105223340B (en) * 2015-11-09 2017-03-29 中国石油大学(华东) A kind of high quality source rock hydrocarbon potentiality key parameter evaluation methodology
CN106056459B (en) * 2016-05-31 2018-05-11 中国石油大学(华东) A kind of fine and close Source Rocks grade scale division methods based on expulsive efficiency

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000270898A (en) 1999-03-26 2000-10-03 Marine Biotechnol Inst Co Ltd Exploration of underground petroleum and natural gas of ocean
CN106991279A (en) 2017-03-29 2017-07-28 中国石油大学(北京) A kind of Tight Sandstone Reservoir Formation method of determining probability and device
CN110501744A (en) 2019-08-26 2019-11-26 中海石油(中国)有限公司上海分公司 Hydrocarbon source rock organic carbon geophysics quantitative forecasting technique, device, equipment and storage medium
CN111027780A (en) 2019-12-20 2020-04-17 中国石油天然气股份有限公司大港油田勘探开发研究院 Oil potential field simulation method and device

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
JINLIANG Gao、他2名,Pyrolysis of coal measure source rocks at highly to over mature stage and its geological implications,Petroleum Exploration and Development,2020年,Vol.47,No.4,Page.773-780

Also Published As

Publication number Publication date
JP2022123097A (en) 2022-08-23
CN113407898A (en) 2021-09-17
CN113407898B (en) 2021-10-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11268353B2 (en) Energy deposit discovery system and method
Schiozer et al. Model-based decision analysis applied to petroleum field development and management
RU2669948C2 (en) Multistage oil field design optimisation under uncertainty
EP3989132A1 (en) Reservoir performance system
US9372943B2 (en) Modeling dynamic systems by visualizing and narrowing a parameter space
JP7137889B2 (en) Prediction method of the lower limit of oil pool endowment depth of carbonatite in the deep-ultra-deep ocean facies
CN111461386B (en) Shale gas dessert prediction method based on BP neural network
CN105888659A (en) Method and device for determining lithologic oil-gas reservoir forming probability
CN106896406A (en) The method and apparatus that High-quality Reservoir is predicted based on impedance Domain Properties
JP7160425B2 (en) Hydrocarbon residue evaluation method for high-facility-overaged hydrocarbon source rocks
CN104234707A (en) Method and device for determining accumulation probability of buried hill oil-gas reservoir
CN106022946A (en) Method and device for determining lithologic stratigraphic trap oil and gas entrapment probability
CN112330109A (en) Quantitative characterization method, system and equipment for geological comprehensive evaluation of oil and gas exploration zone
CN112034521B (en) Method for predicting overpressure of under-compacted and hydrocarbon-production mixed formation
Yu et al. Analysis of factors of productivity of tight conglomerate reservoirs based on random forest algorithm
JP2021526634A (en) Inverse stratified modeling using linear and non-linear hybrid algorithms
Prischepa et al. Raw material base of Russia’s unconventional oil and gas reserves (hydrocarbons shale strata)
Baki et al. Well completion optimization in unconventional reservoirs using machine learning methods
Sun et al. Real-time updating method of local geological model based on logging while drilling process
US20220074291A1 (en) System and method for reservoired oil production based on calculated composition of natural tracers
Ojukwu et al. Reservoir Characterization, Machine Learning and Big Data–An Offshore California Case Study
CN115238986B (en) Asphalt distribution prediction method and device and computer-readable storage medium
CN114239937A (en) Reservoir oil-gas-containing property prediction method and device, computer equipment and storage medium
Erofeev et al. AI-Based Well Ranking System for Hydraulic Fracturing Events
Schuster et al. Improving the Efficiency of Processing the Results of Reservoir Filtration Studies and Parameters when Modeling Complex Oil Reserves

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20220621

A871 Explanation of circumstances concerning accelerated examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871

Effective date: 20220621

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20220809

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20220822

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20220927

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20221005

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 7160425

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150