JP7159778B2 - 発話生成装置、方法、及びプログラム - Google Patents
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Description
(2)ユーザの発話から既知の内容を聞くための質問が生成されてしまう。
20 演算部
30 疑問詞探索部
32 発話文候補生成部
34 ランキング部
50 出力部
100 発話生成装置
301 形態素解析器
302 使用疑問詞推定部
Claims (6)
- 発話文であるテキストを入力として、所定のルールまたは予め学習済みの推定器により、前記テキストに関連した既知の情報の質問を含む疑問詞である推定使用疑問詞の推定を行う疑問詞探索部と、
前記テキストを入力として、自動発話生成により前記発話文に対する発話文候補の各々を生成する発話文候補生成部と、
前記発話文候補の各々と、前記推定使用疑問詞の推定結果とを入力として、以下(1)式に従って、前記発話文候補の各々に対してスコアを計算し、当該スコアに基づき発話文候補の各々の順位付けを行うランキング部と、
を含む
発話生成装置。
T^=argmaxT{log P(T|S)+log P(S|T)-wh_penalty(T,S)} ・・・(1)
ただし、(S)は前記発話文、(T)は前記発話文候補とし、log P(T|S)は、前記発話文(S)から前記発話文候補(T)を生成する予め学習済みのモデルから得た生成確率P(T|S)による、前記入力された前記発話文(S)が与えられたときに前記発話文候補(T)が出現する尤もらしさを表す値であり、
log p(S|T)は、前記発話文候補(T)から前記発話文(S)を生成する予め学習済みのモデルから得た生成確率P(S|T)による、前記発話文候補(T)が与えたられたときに入力が前記発話文(S)となる尤もらしさを表す値であり、
wh_penalty(T,S)は、前記発話文候補(T)に前記推定使用疑問詞が含まれるか否かに応じて定まるペナルティ値であり、含まれる場合に1、含まれない場合に0又は-1を与える。 - 前記ランキング部は、前記発話文候補のうち、前記推定使用疑問詞を含む発話文候補と、前記推定使用疑問詞を含まない発話文候補とを比較し、前記推定使用疑問詞を含む発話文候補が選択されにくくなるように、前記発話文候補の各々に対してスコアを計算する請求項1に記載の発話生成装置。
- 前記発話文候補生成部について、発話文を入力とし、前記発話文に対する発話文候補を出力するように予め学習された機械学習モデルに前記テキストを入力し、前記発話文候補の各々を生成する請求項1または請求項2に記載の発話生成装置。
- 対話システムにおける対話が継続しているものとし、
前記疑問詞探索部は、前記対話の文脈となるテキストと、前記入力された前記発話文の前記テキストとを入力として、前記所定のルールまたは前記推定器により、前記推定使用疑問詞の推定を行う請求項1~請求項3の何れか1項に記載の発話生成装置。 - 疑問詞探索部が、発話文であるテキストを入力として、所定のルールまたは予め学習済みの推定器により、前記テキストに関連した既知の情報の質問を含む疑問詞である推定使用疑問詞の推定を行うステップと、
発話文候補生成部が、前記テキストを入力として、自動発話生成により前記発話文に対する発話文候補の各々を生成するステップと、
ランキング部が、前記発話文候補の各々と、前記推定使用疑問詞の推定結果とを入力として、以下(2)式に従って、前記発話文候補の各々に対してスコアを計算し、当該スコアに基づき発話文候補の各々の順位付けを行うステップと、
を含むか発話生成方法。
T^=argmaxT{log P(T|S)+log P(S|T)-wh_penalty(T,S)} ・・・(2)
ただし、(S)は前記発話文、(T)は前記発話文候補とし、log P(T|S)は、前記発話文(S)から前記発話文候補(T)を生成する予め学習済みのモデルから得た生成確率P(T|S)による、前記入力された前記発話文(S)が与えられたときに前記発話文候補(T)が出現する尤もらしさを表す値であり、
log p(S|T)は、前記発話文候補(T)から前記発話文(S)を生成する予め学習済みのモデルから得た生成確率P(S|T)による、前記発話文候補(T)が与えたられたときに入力が前記発話文(S)となる尤もらしさを表す値であり、
wh_penalty(T,S)は、前記発話文候補(T)に前記推定使用疑問詞が含まれるか否かに応じて定まるペナルティ値であり、含まれる場合に1、含まれない場合に0又は-1を与える。 - コンピュータを、請求項1~請求項4のいずれか1項に記載の発話生成装置の各部として機能させるためのプログラム。
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JP6281442B2 (ja) * | 2014-08-14 | 2018-02-21 | 富士通株式会社 | 割り当て制御プログラム、割り当て制御方法及び割り当て制御装置 |
JP6074820B2 (ja) * | 2015-01-23 | 2017-02-08 | 国立研究開発法人情報通信研究機構 | アノテーション補助装置及びそのためのコンピュータプログラム |
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下岡 和也 外4名,音声対話ロボットのための傾聴システムの開発,自然言語処理,日本,一般社団法人言語処理学会,2017年02月15日,第24巻第1号,pp.3-47 |
片山 太一 外4名,相手の発話を深掘りするための質問生成技術,一般社団法人 人工知能学会 第32回全国大会論文集DVD [DVD-ROM] 2018年度 人工知能学会全国大会(第32回),日本,(一社)人工知能学会,2018年06月08日,pp.1-3 |
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