JP7152149B2 - Air conditioning system, program, information processing device and information processing method - Google Patents

Air conditioning system, program, information processing device and information processing method Download PDF

Info

Publication number
JP7152149B2
JP7152149B2 JP2017247053A JP2017247053A JP7152149B2 JP 7152149 B2 JP7152149 B2 JP 7152149B2 JP 2017247053 A JP2017247053 A JP 2017247053A JP 2017247053 A JP2017247053 A JP 2017247053A JP 7152149 B2 JP7152149 B2 JP 7152149B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
sensor device
fan
odor
air
filter
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2017247053A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2019113253A (en
Inventor
仁 三ケ田
泰治 伊藤
賢一 下舞
将志 服部
陽介 恩田
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Taiyo Yuden Co Ltd
Original Assignee
Taiyo Yuden Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Taiyo Yuden Co Ltd filed Critical Taiyo Yuden Co Ltd
Priority to JP2017247053A priority Critical patent/JP7152149B2/en
Publication of JP2019113253A publication Critical patent/JP2019113253A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP7152149B2 publication Critical patent/JP7152149B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Air Conditioning Control Device (AREA)
  • Filtering Of Dispersed Particles In Gases (AREA)
  • Air Filters, Heat-Exchange Apparatuses, And Housings Of Air-Conditioning Units (AREA)

Description

本発明は、空調システム、プログラム、情報処理装置および情報処理方法に関する。 The present invention relates to an air conditioning system, a program, an information processing apparatus, and an information processing method.

従来、エアーコンディショナは、様々な環境で用いられている。例えば、エアーコンディショナは、車両の中の空気の温度および湿度の調整、部屋の中の空気の温度および湿度の調整に用いられている。 Conventionally, air conditioners have been used in various environments. For example, air conditioners are used to regulate the temperature and humidity of air in vehicles and the temperature and humidity of air in rooms.

特許文献1および特許文献2には、空気清浄装置のフィルタの交換時期を通知する技術が記載されている。特許文献3には、汚れ感知センサによる検出結果に応じて吸気口カバーの開閉を制御する技術が記載されている。 Patent Literature 1 and Patent Literature 2 describe techniques for notifying the filter replacement timing of an air purifier. Patent Literature 3 describes a technique for controlling the opening and closing of an intake port cover according to the detection result of a dirt detection sensor.

特開平11-156131号公報JP-A-11-156131 特開2000-210518号公報JP-A-2000-210518 特開平4-35715号公報JP-A-4-35715

ところで、エアーコンディショナの内部は、温度が高くなったり、湿度が高くなったりするため、長期間使用すると、カビおよびバクテリア等が繁殖してしまう。エアーコンディショナの内部にカビおよびバクテリア等が繁殖すると、異臭が発生してしまう。従って、エアーコンディショナを使用する場合、使用者は、定期的に、内部のクリーニングおよびフィルタ交換をしなければならない。しかし、エアーコンディショナは、例えば異臭がしたとしても発生源がどこであるのかを判断するのは、非常に困難であった。 By the way, since the temperature and humidity inside the air conditioner become high, mold, bacteria, and the like grow when the air conditioner is used for a long period of time. When mold, bacteria, and the like proliferate inside the air conditioner, a foul odor is generated. Therefore, when using the air conditioner, the user must periodically clean the inside and replace the filter. However, even if the air conditioner emits an offensive odor, it is very difficult to determine the source of the odor.

本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、エアーコンディショナにおける内部の部材を発生源とする匂いを簡易に特定する空調システム、プログラム、情報処理装置および情報処理方法を提供することを目的とする。 SUMMARY OF THE INVENTION It is an object of the present invention to provide an air conditioning system, a program, an information processing device, and an information processing method for easily identifying odors originating from internal members of an air conditioner. aim.

上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明に係る空調システムは、ファンと、前記ファンから送風された空気を外部に排出する通風経路と、前記通風経路を通過する空気に含まれる塵を除去するフィルタとを有するエアーコンディショナと、前記通風経路における前記フィルタが設けられた位置より送風方向の前段または後段において、空気に含まれる匂いの原因物質の量を検出するセンサ装置と、前記エアーコンディショナの内部の部材を発生源とする匂いを判定する判定部を有する情報処理装置と、を備え、前記判定部は、前記ファンの停止時における前記センサ装置の検出値と、前記ファンの動作時における前記センサ装置の検出値との差に基づき、前記センサ装置よりも前段に設けられた部材を発生源とする匂いを判定する。 In order to solve the above-described problems and achieve the object, an air conditioning system according to the present invention includes a fan, a ventilation path for discharging air blown by the fan to the outside, and air passing through the ventilation path. and a sensor device for detecting the amount of odor-causing substances contained in the air before or after the position where the filter is provided in the airflow path in the airflow direction. , an information processing device having a determination unit that determines an odor generated from a member inside the air conditioner , wherein the determination unit includes a detection value of the sensor device when the fan is stopped; Based on the difference from the detection value of the sensor device when the fan is in operation, an odor originating from a member provided upstream of the sensor device is determined .

本発明によれば、エアーコンディショナにおける内部の部材を発生源とする匂いを簡易に特定することができる。 Advantageous Effects of Invention According to the present invention, it is possible to easily identify an odor originating from an internal member of an air conditioner.

図1は、実施形態に係る空調システムを示す図である。Drawing 1 is a figure showing an air-conditioning system concerning an embodiment. 図2は、第1センサ装置および第2センサ装置の外観の一例を示す図である。FIG. 2 is a diagram showing an example of the appearance of the first sensor device and the second sensor device. 図3は、第1センサ装置および第2センサ装置の構成を示す図である。FIG. 3 is a diagram showing the configuration of the first sensor device and the second sensor device. 図4は、センサユニットの構成を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing the configuration of the sensor unit. 図5は、匂いの判定処理を説明するための図である。FIG. 5 is a diagram for explaining the odor determination process. 図6は、エアーコンディショナの構成を示す図である。FIG. 6 is a diagram showing the configuration of an air conditioner. 図7は、実施形態に係る情報処理装置の機能構成を示す図である。FIG. 7 is a diagram illustrating the functional configuration of the information processing apparatus according to the embodiment; 図8は、情報処理装置によるエアーコンディショナの匂いの検出処理の流れを示すフローチャートである。FIG. 8 is a flow chart showing the flow of processing for detecting the odor of an air conditioner by the information processing device. 図9は、情報処理装置の表示例を示す図である。FIG. 9 is a diagram showing a display example of the information processing apparatus. 図10は、変形例に係る情報処理装置の機能構成を示す図である。FIG. 10 is a diagram illustrating a functional configuration of an information processing device according to a modification; 図11は、情報処理装置のハードウェア構成を示す図である。FIG. 11 is a diagram showing the hardware configuration of the information processing device.

以下、図面を参照しながら本実施形態に係る空調システム10について説明する。 Hereinafter, an air conditioning system 10 according to this embodiment will be described with reference to the drawings.

図1は、実施形態に係る空調システム10を示す図である。空調システム10は、エアーコンディショナ18と、情報処理装置20とを備える。 FIG. 1 is a diagram showing an air conditioning system 10 according to an embodiment. The air conditioning system 10 includes an air conditioner 18 and an information processing device 20 .

エアーコンディショナ18は、部屋の中の空気の状態を調整する。例えば、エアーコンディショナ18は、部屋の中を温かくしたり(暖房)、部屋の中を冷やしたり(冷房)して、部屋の中の空気の温度を調整する。また、エアーコンディショナ18は、部屋の中の空気の湿度を調整したり、部屋の中の空気の清浄(塵の除去)をしたりしてもよい。また、エアーコンディショナ18は、部屋の中に空気を送風したり、部屋の中の空気と部屋の外の空気と入れ替えたり(換気)してもよい。 The air conditioner 18 adjusts the air condition in the room. For example, the air conditioner 18 adjusts the temperature of the air in the room by warming (heating) or cooling (cooling) the room. Also, the air conditioner 18 may adjust the humidity of the air in the room, or clean the air in the room (remove dust). In addition, the air conditioner 18 may blow air into the room or replace (ventilate) the air inside the room with the air outside the room.

情報処理装置20は、データ処理機能、無線通信機能および表示機能を有するコンピュータである。例えば、情報処理装置20は、エアーコンディショナ18と別体であり、例えば、スマートフォン、タブレット、携帯電話またはノート型パソコン等であってよい。また、情報処理装置20は、部屋に設けられた空調制御専用または汎用のコンピュータであってもよいし、エアーコンディショナ18を操作および制御するために設けられた回路であってもよい。また、情報処理装置20は、通信装置を介して接続可能なサーバ等であってもよい。情報処理装置20は、エアーコンディショナ18を使用または管理するユーザにより使用される。 The information processing device 20 is a computer having a data processing function, a wireless communication function and a display function. For example, the information processing device 20 is separate from the air conditioner 18, and may be, for example, a smart phone, tablet, mobile phone, laptop computer, or the like. The information processing device 20 may be a dedicated or general-purpose computer for air conditioning control provided in the room, or may be a circuit provided for operating and controlling the air conditioner 18 . Also, the information processing device 20 may be a server or the like that can be connected via a communication device. The information processing device 20 is used by a user who uses or manages the air conditioner 18 .

エアーコンディショナ18は、匂い検出部30を備える。匂い検出部30は、エアーコンディショナ18の内部の空気の匂いを、異なる2つの位置または異なる2つのタイミングで検出する。 The air conditioner 18 has an odor detection section 30 . The odor detection unit 30 detects the odor of the air inside the air conditioner 18 at two different positions or at two different timings.

本実施形態においては、匂い検出部30は、第1センサ装置32および第2センサ装置34を含む。第1センサ装置32および第2センサ装置34のそれぞれは、少なくとも1つの検出素子を含む。第1センサ装置32および第2センサ装置34に含まれる少なくとも1つの検出素子のそれぞれは、エアーコンディショナ18の内部の空気に含まれる、匂いを感じさせる匂いの原因物質の量を検出する。第1センサ装置32および第2センサ装置34は、同一の構成であってよい。 In this embodiment, the odor detection section 30 includes a first sensor device 32 and a second sensor device 34 . Each of the first sensor device 32 and the second sensor device 34 includes at least one sensing element. Each of the at least one detection element included in the first sensor device 32 and the second sensor device 34 detects the amount of an odor-causing substance contained in the air inside the air conditioner 18 . The first sensor device 32 and the second sensor device 34 may be of identical construction.

本実施形態においては、検出素子は、原因物質の量として、原因物質の質量を検出する。これに代えて、検出素子は、原因物質の量として、原因物質の体積または分子量を検出してもよい。 In this embodiment, the detection element detects the mass of the causative substance as the amount of the causative substance. Alternatively, the detection element may detect the volume or molecular weight of the causative agent as the amount of the causative agent.

第1センサ装置32および第2センサ装置34のそれぞれは、エアーコンディショナ18に対して着脱自在である。第1センサ装置32および第2センサ装置34は、エアーコンディショナ18を製造した後に(例えば工場出荷後に)、エアーコンディショナ18の内部に取り付けることができる。第1センサ装置32および第2センサ装置34の取り付け位置は、詳細を後述する。 Each of the first sensor device 32 and the second sensor device 34 is detachable from the air conditioner 18 . The first sensor device 32 and the second sensor device 34 can be installed inside the air conditioner 18 after the air conditioner 18 is manufactured (for example, after shipment from the factory). Details of the mounting positions of the first sensor device 32 and the second sensor device 34 will be described later.

第1センサ装置32および第2センサ装置34は、少なくとも1つの検出素子のそれぞれの検出値を表す信号を、無線通信により情報処理装置20に送信する。例えば、第1センサ装置32および第2センサ装置34は、IEEE802.11等の無線LAN(Local Area Network)またはIEEE802.15等のデジタル機器用の近距離無線通信等により情報処理装置20と通信可能である。また、第1センサ装置32および第2センサ装置34は、エアーコンディショナ18に接続されたネットワークまたは通信ケーブル等を介して、少なくとも1つの検出素子のそれぞれの検出値を表す信号を有線により情報処理装置20に送信してもよい。そして、情報処理装置20は、このような匂い検出部30からの2つの検出結果の差に基づき、エアーコンディショナ18の内部の部材を発生源とする匂いを判定する。 The first sensor device 32 and the second sensor device 34 transmit signals representing detection values of at least one detection element to the information processing device 20 by wireless communication. For example, the first sensor device 32 and the second sensor device 34 can communicate with the information processing device 20 via a wireless LAN (Local Area Network) such as IEEE802.11 or short-range wireless communication for digital devices such as IEEE802.15. is. In addition, the first sensor device 32 and the second sensor device 34 are wired to process signals representing respective detection values of at least one detection element via a network or a communication cable connected to the air conditioner 18. It may be sent to device 20 . Based on the difference between the two detection results from the odor detection unit 30, the information processing device 20 determines the odor originating from the member inside the air conditioner 18. FIG.

図2は、第1センサ装置32および第2センサ装置34の外観の一例を示す図である。第1センサ装置32および第2センサ装置34は、片手で持ち運び可能な程度の大きさである。例えば、第1センサ装置32および第2センサ装置34は、1辺が数mmから数cm程度の大きさの筐体内に収納される。図2に示す第1センサ装置32および第2センサ装置34の形状は一例であり、どのようであってもよい。 FIG. 2 is a diagram showing an example of the appearance of the first sensor device 32 and the second sensor device 34. As shown in FIG. The first sensor device 32 and the second sensor device 34 are small enough to be carried with one hand. For example, the first sensor device 32 and the second sensor device 34 are housed in a housing having a side of several millimeters to several centimeters. The shapes of the first sensor device 32 and the second sensor device 34 shown in FIG. 2 are examples, and may be of any shape.

図3は、第1センサ装置32および第2センサ装置34の構成を示す図である。 FIG. 3 is a diagram showing the configuration of the first sensor device 32 and the second sensor device 34. As shown in FIG.

第1センサ装置32および第2センサ装置34は、センサ内ファン38と、センサユニット40と、通信部48と、制御部50と、電池52とを有する。 The first sensor device 32 and the second sensor device 34 each have an internal sensor fan 38 , a sensor unit 40 , a communication section 48 , a control section 50 , and a battery 52 .

センサ内ファン38は、外部の空気を取り込んで、取り込んだ空気をセンサユニット40に供給する。例えば、センサ内ファン38は、取り込み口とセンサユニット40との間に配置され、取り込み口の外の空気をセンサユニット40に送り出す。 The sensor internal fan 38 takes in outside air and supplies the taken in air to the sensor unit 40 . For example, the in-sensor fan 38 is placed between the intake and the sensor unit 40 to send air outside the intake to the sensor unit 40 .

センサユニット40は、上述の検出素子を少なくとも1つ含む。検出素子は、センサ内ファン38から送風された空気に含まれる匂いの原因物質の量を検出する。そして、センサユニット40は、少なくとも1つの検出素子のそれぞれの検出値を表す信号を出力する。 The sensor unit 40 includes at least one sensing element as described above. The detection element detects the amount of odor-causing substances contained in the air blown from the internal sensor fan 38 . The sensor unit 40 then outputs a signal representing the detection value of each of the at least one detection element.

なお、センサユニット40が複数の検出素子を含む場合、複数の検出素子は、互いに異なる種類の素子である。 Note that when the sensor unit 40 includes a plurality of detection elements, the plurality of detection elements are elements of different types.

例えば、センサユニット40に含まれる何れか2つの検出素子は、互いに異なる種類の匂いの原因物質の量を検出する。例えば、第1の検出素子は、物質Xの量を検出し、第2の検出素子は、物質Yの量を検出する。また、例えば、センサユニット40に含まれる何れか2つの検出素子は、同一の種類の匂いの原因物質の量を、異なる感度で検出してもよい。例えば、第1の検出素子は、物質Xの量を第1の感度で検出し、第2の検出素子は、物質Xの量を第1の感度より低い第2の感度で検出する。 For example, any two detection elements included in the sensor unit 40 detect amounts of different types of odor-causing substances. For example, a first sensing element detects the amount of substance X and a second sensing element detects the amount of substance Y. FIG. Further, for example, any two detection elements included in the sensor unit 40 may detect the amount of the same type of odor-causing substance with different sensitivities. For example, a first detection element detects the amount of substance X with a first sensitivity, and a second detection element detects the amount of substance X with a second sensitivity lower than the first sensitivity.

また、例えば、センサユニット40に含まれる何れか2つの検出素子は、互いに異なる種類の組み合わせの複数の匂いの原因物質の量を検出してもよい。例えば、第1の検出素子は、物質Xと物質Yとの合計量を検出し、第2の検出素子は、物質Xと物質Zとの合計量を検出する。また、例えば、センサユニット40に含まれる何れか2つの検出素子は、同一の種類の組み合わせの複数の匂いの原因物質の量を、異なる感度で検出してもよい。例えば、第1の検出素子は、物質Xと物質Yとの合計量を第1の感度で検出し、第2の検出素子は、物質Xと物質Yとの合計量を第1の感度より低い第2の感度で検出してもよい。 Further, for example, any two detection elements included in the sensor unit 40 may detect the amounts of a plurality of odor-causing substances in combinations of different types. For example, the first detection element detects the total amount of substance X and substance Y, and the second detection element detects the total amount of substance X and substance Z. FIG. Further, for example, any two detection elements included in the sensor unit 40 may detect the amounts of a plurality of odor-causing substances of the same type combination with different sensitivities. For example, the first detection element detects the total amount of substance X and substance Y with a first sensitivity, and the second detection element detects the total amount of substance X and substance Y with a lower sensitivity than the first sensitivity. A second sensitivity may be detected.

通信部48は、センサユニット40から出力された信号を、無線通信により情報処理装置20に送信する。制御部50は、センサ内ファン38、センサユニット40および通信部48の動作を管理および制御する。例えば、制御部50は、センサ内ファン38の動作開始タイミングおよび動作終了タイミングを制御する。 The communication unit 48 transmits the signal output from the sensor unit 40 to the information processing device 20 by wireless communication. The control unit 50 manages and controls the operation of the sensor fan 38 , the sensor unit 40 and the communication unit 48 . For example, the control unit 50 controls the operation start timing and the operation end timing of the sensor fan 38 .

電池52は、センサ内ファン38、センサユニット40、通信部48および制御部50へ動作電力を供給する。なお、第1センサ装置32および第2センサ装置34は、電池52に代えて、外部から電力源を取得する電力取得部を有してもよい。電力取得部は、センサ内ファン38、通信部48および制御部50へ動作電力を供給する。 The battery 52 supplies operating power to the sensor fan 38 , the sensor unit 40 , the communication section 48 and the control section 50 . Note that the first sensor device 32 and the second sensor device 34 may have a power acquisition unit that acquires a power source from the outside instead of the battery 52 . The power acquisition unit supplies operating power to the sensor fan 38 , the communication unit 48 and the control unit 50 .

図4は、センサユニット40の構成を示す図である。本実施形態において、センサユニット40は、空気に含まれる微小物質の質量を検出可能なQCMセンサである。なお、センサユニット40は、QCMセンサに限らず、半導体薄膜を用いたガスセンサ等の他の方式のセンサであってもよい。 FIG. 4 is a diagram showing the configuration of the sensor unit 40. As shown in FIG. In this embodiment, the sensor unit 40 is a QCM sensor capable of detecting the mass of minute substances contained in air. The sensor unit 40 is not limited to the QCM sensor, and may be a sensor of another type such as a gas sensor using a semiconductor thin film.

本実施形態において、センサユニット40は、支持部58と、少なくとも1つのガス検出素子60と、駆動検出回路62とを有する。支持部58は、少なくとも1つのガス検出素子60のそれぞれが取り付けられる。 In this embodiment, the sensor unit 40 has a support 58 , at least one gas detection element 60 and a drive detection circuit 62 . Each of the at least one gas detection element 60 is attached to the support portion 58 .

ガス検出素子60は、検出素子の一例である。図4の例では、センサユニット40は、異なる種類の6個のガス検出素子60-A~60-Fを有する。例えば、6個のガス検出素子60-A~60-Fのそれぞれは、異なる種類の匂いの原因物質を検出する。 Gas detection element 60 is an example of a detection element. In the example of FIG. 4, the sensor unit 40 has six gas detection elements 60-A to 60-F of different types. For example, each of the six gas detection elements 60-A to 60-F detects different types of odor-causing substances.

少なくとも1つのガス検出素子60のそれぞれは、圧電効果により振動可能にカットされた水晶振動子と、水晶振動子の両側の平面に設けられた2つの電極と、水晶振動子の平面の少なくとも一方に設けられた吸着膜とを含む。 Each of the at least one gas detection element 60 includes a crystal oscillator cut to vibrate by a piezoelectric effect, two electrodes provided on both sides of the crystal oscillator, and at least one of the planes of the crystal oscillator. and an adsorbent membrane provided.

水晶振動子は、側面の一部が、振動可能に支持部58に保持される。2つの電極は、駆動検出回路62から交流電圧が印加される。吸着膜は、周囲の空気に含まれる特定の原因物質を吸着する。少なくとも1つのガス検出素子60のそれぞれは、互いに異なる物質を吸着する吸着膜を含む。具体的には、少なくとも1つのガス検出素子60のそれぞれは、第1センサ装置32および第2センサ装置34の検出対象となる原因物質を吸着する吸着膜を含む。 A part of the side surface of the crystal oscillator is held by the supporting portion 58 so as to be able to vibrate. An AC voltage is applied to the two electrodes from the drive detection circuit 62 . The adsorption film adsorbs specific causative substances contained in the surrounding air. Each of the at least one gas detection element 60 includes an adsorption film that adsorbs different substances. Specifically, each of the at least one gas detection element 60 includes an adsorption film that adsorbs the causative substance to be detected by the first sensor device 32 and the second sensor device 34 .

このようなガス検出素子60は、2つの電極に共振周波数の交流電圧が印加されると、圧電効果により水晶振動子が振動する。水晶振動子の基本共振周波数は、質量および粘弾性により定まる。従って、吸着膜に原因物質が吸着されて質量が変化した場合、ガス検出素子60は、吸着した質量の変化に応じて、基本共振周波数が変化する。 In such a gas detection element 60, when an AC voltage having a resonance frequency is applied to the two electrodes, the crystal oscillator vibrates due to the piezoelectric effect. The fundamental resonant frequency of a crystal oscillator is determined by mass and viscoelasticity. Therefore, when the causative substance is adsorbed on the adsorption film and the mass changes, the basic resonance frequency of the gas detection element 60 changes according to the change in the adsorbed mass.

駆動検出回路62は、センサ内ファン38の送風時において、少なくとも1つのガス検出素子60のそれぞれに交流電圧を印加して、少なくとも1つのガス検出素子60のそれぞれの基本共振周波数の変化を検出する。これにより、駆動検出回路62は、少なくとも1つのガス検出素子60のそれぞれ毎に、センサ内ファン38による送風により与えられた空気に含まれる匂いの原因物質の質量を検出することができる。駆動検出回路62は、検出値を通信部48に与える。 The drive detection circuit 62 applies an AC voltage to each of the at least one gas detection element 60 and detects a change in the fundamental resonance frequency of each of the at least one gas detection element 60 when the fan 38 in the sensor blows air. . As a result, the drive detection circuit 62 can detect the mass of the odor-causing substance contained in the air blown by the in-sensor fan 38 for each of the at least one gas detection element 60 . The drive detection circuit 62 gives the detection value to the communication section 48 .

図5は、匂いの判定処理を説明するための図である。 FIG. 5 is a diagram for explaining the odor determination process.

情報処理装置20は、少なくとも1つの検出素子のそれぞれの検出値を表す信号を、第1センサ装置32および第2センサ装置34のそれぞれから取得する。例えば、図5の例においては、情報処理装置20は、ガス検出素子60-A、ガス検出素子60-B、ガス検出素子60-C、ガス検出素子60-D、ガス検出素子60-Eおよびガス検出素子60-Fのそれぞれの検出値を表す信号を取得する。 The information processing device 20 acquires signals representing respective detection values of at least one sensing element from each of the first sensor device 32 and the second sensor device 34 . For example, in the example of FIG. 5, the information processing device 20 includes gas detection element 60-A, gas detection element 60-B, gas detection element 60-C, gas detection element 60-D, gas detection element 60-E and A signal representing the detection value of each gas detection element 60-F is obtained.

また、情報処理装置20は、少なくとも1つの検出素子のそれぞれの、所定の種類の匂いの空気に含まれる匂いの原因物質の量を示す検出値を表す基準パターンを記憶している。例えば、図5の例においては、情報処理装置20は、カビ臭、バクテリア臭およびタバコ臭のそれぞれが検出された場合におけるガス検出素子60-A~60-Fのそれぞれの検出値を表す基準パターンを記憶している。 The information processing device 20 also stores a reference pattern representing a detection value indicating the amount of an odor-causing substance contained in air with a predetermined type of odor, which is detected by each of at least one detection element. For example, in the example of FIG. 5, the information processing device 20 creates a reference pattern representing the detection values of the gas detection elements 60-A to 60-F when moldy odors, bacterial odors, and tobacco odors are detected. Remember.

情報処理装置20は、第1センサ装置32および第2センサ装置34から取得した信号に含まれる、少なくとも1つの検出素子のそれぞれの検出値を表す検出パターンと、予め記憶している所定の種類の匂いが発生した場合の少なくとも1つの検出素子のそれぞれの検出値を表す基準パターンとをマッチングする。そして、情報処理装置20は、第1センサ装置32および第2センサ装置34から取得した検出パターンが、基準パターンとマッチングする場合、第1センサ装置32および第2センサ装置34に与えられた空気の匂いが、所定の種類の匂いであると判定する。情報処理装置20は、複数の種類の匂いについて基準パターンを記憶しておき、1つの検出パターンが何れの匂いの基準パターンにマッチングするかを判定してもよい。例えば、図5の例においては、情報処理装置20は、第1センサ装置32および第2センサ装置34に与えられた空気の匂いが、バクテリア臭であると判定している。 The information processing device 20 acquires detection patterns representing respective detection values of at least one detection element, which are included in the signals acquired from the first sensor device 32 and the second sensor device 34, and pre-stored predetermined types of detection patterns. Matching is performed with a reference pattern representing respective detection values of at least one detection element when an odor is generated. Then, when the detection patterns acquired from the first sensor device 32 and the second sensor device 34 match the reference pattern, the information processing device 20 detects the air supplied to the first sensor device 32 and the second sensor device 34. The odor is determined to be a predetermined type of odor. The information processing device 20 may store reference patterns for a plurality of types of odors, and determine which reference pattern of odors one detection pattern matches. For example, in the example of FIG. 5, the information processing device 20 determines that the odor of air given to the first sensor device 32 and the second sensor device 34 is a bacterial odor.

さらに、情報処理装置20は、それぞれの種類の匂いについて、匂いの強さもマッチングにより判定してもよい。例えば、情報処理装置20は、匂いの種類毎且つ匂いの強さ毎に基準パターンを記憶しておき、第1センサ装置32および第2センサ装置34から取得した検出パターンと、予め記憶している匂いの種類毎且つ匂いの強さ毎の基準パターンとをマッチングしてもよい。 Furthermore, the information processing device 20 may also determine the intensity of each type of odor by matching. For example, the information processing device 20 stores a reference pattern for each type of odor and for each intensity of odor, and pre-stores detection patterns obtained from the first sensor device 32 and the second sensor device 34 . A reference pattern may be matched for each odor type and each odor intensity.

また、情報処理装置20は、所定の種類の匂いが発生しているとユーザが感じた時に得られた検出パターンを教師データとして、予め記憶している基準パターンを、学習処理により更新してもよい。情報処理装置20は、複数の匂いの種類毎および匂いの強さ毎の基準パターンをサーバ等から定期的に取得して、記憶している基準パターンを更新してもよい。 Further, the information processing apparatus 20 may update the pre-stored reference pattern by learning processing using the detection pattern obtained when the user senses that a predetermined type of odor is generated as training data. good. The information processing device 20 may periodically acquire reference patterns for each of a plurality of odor types and odor intensities from a server or the like, and update the stored reference patterns.

情報処理装置20は、このようなパターンマッチングに代えて、他の方法で匂いの種類および強さを判定してもよい。例えば、情報処理装置20は、ニューラルネットワーク等の技術を用いて匂いの種類および匂いの強さを判定してもよい。 The information processing device 20 may determine the type and strength of the odor by other methods instead of such pattern matching. For example, the information processing device 20 may determine the type of odor and the strength of the odor using a technique such as a neural network.

なお、図5の例では、第1センサ装置32および第2センサ装置34が、6種類のガス検出素子60-A~60-Fの検出値を出力する例を示している。しかし、第1センサ装置32および第2センサ装置34は、6種類よりも少ない数、または、6種類よりも多い数の検出素子の検出値を出力してもよい。また、図5の例では、カビ臭、バクテリア臭およびタバコ臭を判定する例を示している。しかし、情報処理装置20は、これら以外の匂いを判定してもよい。また、本実施形態の第1センサ装置32および第2センサ装置34は、1個の検出素子の検出値を出力してもよい。 Note that the example of FIG. 5 shows an example in which the first sensor device 32 and the second sensor device 34 output detection values of six types of gas detection elements 60-A to 60-F. However, the first sensor device 32 and the second sensor device 34 may output detection values of detection elements of less than six types or more than six types. Further, the example of FIG. 5 shows an example of judging moldy odor, bacterial odor, and tobacco odor. However, the information processing device 20 may determine odors other than these. Also, the first sensor device 32 and the second sensor device 34 of the present embodiment may output the detection value of one detection element.

図6は、エアーコンディショナ18の構成を示す図である。エアーコンディショナ18は、熱交換器64と、ファン66と、通風経路68と、フィルタ70と、第1センサ装置32と、第2センサ装置34と、圧力センサ装置72とを有する。 FIG. 6 is a diagram showing the configuration of the air conditioner 18. As shown in FIG. The air conditioner 18 has a heat exchanger 64 , a fan 66 , a ventilation path 68 , a filter 70 , a first sensor device 32 , a second sensor device 34 and a pressure sensor device 72 .

熱交換器64は、例えば、液冷媒を蒸発させ、空気を冷却または除湿するエバポレータである。熱交換器64は、エバポレータに限らず、エアーコンディショナ18内での熱交換に用いられる他の機器であってもよい。 The heat exchanger 64 is, for example, an evaporator that evaporates the liquid refrigerant and cools or dehumidifies the air. The heat exchanger 64 is not limited to the evaporator, and may be other equipment used for heat exchange within the air conditioner 18 .

ファン66は、空気を送風して、熱交換器64を通過させる。ファン66は、熱交換器64の送風方向の前段側にあってもよいし、送風方向の後段側にあってもよいし、送風方向の前段側および後段側の両方にあってもよい。 Fan 66 blows air through heat exchanger 64 . The fan 66 may be on the front-stage side of the heat exchanger 64 in the airflow direction, on the rear-stage side in the airflow direction, or on both the front-stage side and the rear-stage side in the airflow direction.

通風経路68は、ファン66から送風され、熱交換器64を通過した空気を外部に排出する。通風経路68は、例えばパイプ状であってもよいし、例えば開口部分が広い孔であってもよい。 The ventilation path 68 is ventilated from the fan 66 and exhausts the air that has passed through the heat exchanger 64 to the outside. The ventilation path 68 may be pipe-shaped, for example, or may be a hole with a wide opening, for example.

フィルタ70は、通風経路68における空気を通過させる孔を塞ぐように設けられる。フィルタ70は、通風経路68を通過する空気に含まれる塵(ほこりおよび微小物質等)を除去する。フィルタ70は、ユーザにより取り替え可能である。 The filter 70 is provided so as to block the air passage holes in the ventilation path 68 . Filter 70 removes dust (such as dust and minute substances) contained in the air passing through ventilation path 68 . Filter 70 is replaceable by the user.

第1センサ装置32は、通風経路68におけるフィルタ70が設けられた位置より送風方向の前段に配置される。第1センサ装置32は、配置された位置において、少なくとも1つの検出素子のそれぞれを用いて、空気に含まれる匂いの原因物質の量を検出する。すなわち、第1センサ装置32は、フィルタ70を通過する前の空気に含まれる匂いの原因物質の量を検出する。第1センサ装置32は、少なくとも1つの検出素子のそれぞれの検出値を表す信号を情報処理装置20に無線通信により送信する。 The first sensor device 32 is arranged before the position where the filter 70 is provided in the ventilation path 68 in the air blowing direction. The first sensor device 32 detects the amount of the odor-causing substance contained in the air using each of the at least one detection element at the arranged position. That is, the first sensor device 32 detects the amount of odor-causing substances contained in the air before passing through the filter 70 . The first sensor device 32 transmits a signal representing each detection value of at least one detection element to the information processing device 20 by wireless communication.

第2センサ装置34は、通風経路68におけるフィルタ70が設けられた位置より送風方向の後段に配置される。第2センサ装置34は、配置された位置において、少なくとも1つの検出素子のそれぞれを用いて、空気に含まれる匂いの原因物質の量を検出する。すなわち、第2センサ装置34は、フィルタ70を通過した後の空気に含まれる匂いの原因物質の量を検出する。第2センサ装置34は、少なくとも1つの検出素子のそれぞれの検出値を表す信号を情報処理装置20に無線通信により送信する。 The second sensor device 34 is arranged after the position where the filter 70 is provided in the ventilation path 68 in the airflow direction. The second sensor device 34 detects the amount of the odor-causing substance contained in the air using each of the at least one detection element at the arranged position. That is, the second sensor device 34 detects the amount of odor-causing substances contained in the air after passing through the filter 70 . The second sensor device 34 transmits a signal representing each detection value of at least one detection element to the information processing device 20 by wireless communication.

このような第1センサ装置32および第2センサ装置34は、エアーコンディショナ18の内部の空気の匂いを、異なる2つの位置または異なる2つのタイミングで検出する匂い検出部30として機能する。 The first sensor device 32 and the second sensor device 34 as described above function as an odor detection section 30 that detects the odor of the air inside the air conditioner 18 at two different positions or at two different timings.

圧力センサ装置72は、通風経路68におけるフィルタ70が設けられた位置より送風方向の後段に配置される。圧力センサ装置72は、配置された位置において、空気の圧力を検出する。すなわち、圧力センサ装置72は、フィルタ70を通過した後の空気の圧力を検出する。圧力センサ装置72は、検出した圧力を表す信号を情報処理装置20に無線通信により送信する。 The pressure sensor device 72 is arranged after the position where the filter 70 is provided in the ventilation path 68 in the air blowing direction. The pressure sensor device 72 detects the air pressure at the position where it is arranged. That is, the pressure sensor device 72 detects the pressure of air after passing through the filter 70 . The pressure sensor device 72 transmits a signal representing the detected pressure to the information processing device 20 by wireless communication.

図7は、実施形態に係る情報処理装置20の機能構成を示す図である。情報処理装置20は、所定のアプリケーションプログラムを実行することにより、図7に示す各ブロックに示す機能を実現する。 FIG. 7 is a diagram showing the functional configuration of the information processing device 20 according to the embodiment. The information processing device 20 realizes the functions shown in each block shown in FIG. 7 by executing a predetermined application program.

このような機能を実現した情報処理装置20は、第1取得部74と、第2取得部76と、第3取得部78と、第4取得部80と、第5取得部82と、第1差分算出部84と、第2差分算出部86と、第3差分算出部88と、パターン記憶部90と、判定部92と、出力部94とを有する。 The information processing apparatus 20 realizing such functions includes a first acquisition unit 74, a second acquisition unit 76, a third acquisition unit 78, a fourth acquisition unit 80, a fifth acquisition unit 82, a first It has a difference calculation unit 84 , a second difference calculation unit 86 , a third difference calculation unit 88 , a pattern storage unit 90 , a determination unit 92 and an output unit 94 .

第1取得部74は、ファン66の停止時における第1センサ装置32に含まれる少なくとも1つの検出素子のそれぞれの検出値を表す信号を取得する。第2取得部76は、ファン66の動作時における第1センサ装置32に含まれる少なくとも1つの検出素子のそれぞれの検出値を表す信号を取得する。 The first acquisition unit 74 acquires a signal representing a detection value of each of at least one detection element included in the first sensor device 32 when the fan 66 is stopped. The second acquisition unit 76 acquires a signal representing the detection value of each of the at least one detection element included in the first sensor device 32 when the fan 66 is in operation.

第3取得部78は、ファン66の停止時における第2センサ装置34に含まれる少なくとも1つの検出素子のそれぞれの検出値を表す信号を取得する。第4取得部80は、ファン66の動作時における第2センサ装置34に含まれる少なくとも1つの検出素子のそれぞれの検出値を表す信号を取得する。なお、第1取得部74、第2取得部76、第3取得部78および第4取得部80は、全てが共通のハードウェアにより実現されてもよいし、何れか2つまたは3つが共通のハードウェアにより実現されてもよいし、それぞれが別々のハードウェアにより実現されてもよい。第5取得部82は、ファン66の動作時において、圧力センサ装置72により検出された空気の圧力を表す信号を取得する。 The third acquisition unit 78 acquires a signal representing each detection value of at least one detection element included in the second sensor device 34 when the fan 66 is stopped. A fourth acquisition unit 80 acquires a signal representing the detection value of each of the at least one detection element included in the second sensor device 34 when the fan 66 is in operation. Note that the first acquisition unit 74, the second acquisition unit 76, the third acquisition unit 78, and the fourth acquisition unit 80 may all be realized by common hardware, or any two or three of them may be common hardware. It may be implemented by hardware, or each may be implemented by separate hardware. The fifth acquisition unit 82 acquires a signal representing the air pressure detected by the pressure sensor device 72 while the fan 66 is operating.

第1差分算出部84は、第1取得部74により取得された少なくとも1つの検出素子のそれぞれの検出値を表す第1パターンと、第2取得部76により取得された少なくとも1つの検出素子のそれぞれの検出値を表す第2パターンとの差を表す第1差分パターンを算出する。すなわち、第1差分算出部84は、ファン66の停止時におけるフィルタ70の前段で検出された少なくとも1つの検出素子のそれぞれの検出値を表す第1パターンと、ファン66の動作時におけるフィルタ70の前段で検出された少なくとも1つの検出素子のそれぞれの検出値を表す第2パターンとの差を表す第1差分パターンを算出する。 The first difference calculation unit 84 calculates the first pattern representing the detection value of each of the at least one detection element acquired by the first acquisition unit 74 and the detection value of each of the at least one detection element acquired by the second acquisition unit 76. A first difference pattern representing a difference from a second pattern representing the detected value of is calculated. That is, the first difference calculation unit 84 calculates the first pattern representing the detection values of at least one detection element detected in the front stage of the filter 70 when the fan 66 is stopped, and the detection value of the filter 70 when the fan 66 is in operation. A first difference pattern representing a difference from a second pattern representing detection values of each of the at least one detection element detected in the preceding stage is calculated.

例えば、第1差分算出部84は、第1パターンに含まれる少なくとも1つの検出素子のそれぞれの検出値を表す値から、第2パターンに含まれる対応する検出素子の検出値を表す値を減算する。このように算出された第1差分パターンは、ファン66を動作させることにより増加した、フィルタ70の前段での少なくとも1つの検出素子のそれぞれの検出値を表す。従って、第1差分パターンは、フィルタ70よりも前段に設けられた部材(例えば、熱交換器64)を発生源とする少なくとも1つの検出素子のそれぞれの検出値を表す。 For example, the first difference calculator 84 subtracts the value representing the detection value of the corresponding detection element included in the second pattern from the value representing the detection value of each of at least one detection element included in the first pattern. . The first difference pattern calculated in this way represents the detected value of each of the at least one detecting element in the front stage of the filter 70, which is increased by operating the fan 66. FIG. Therefore, the first difference pattern represents detection values of at least one detection element whose source is a member (for example, the heat exchanger 64) provided upstream of the filter 70. FIG.

第2差分算出部86は、第3取得部78により取得された少なくとも1つの検出素子のそれぞれの検出値を表す第3パターンと、第4取得部80により取得された少なくとも1つの検出素子のそれぞれの検出値を表す第4パターンとの差を表す第2差分パターンを算出する。すなわち、第2差分算出部86は、ファン66の停止時におけるフィルタ70の後段で検出された少なくとも1つの検出素子のそれぞれの検出値を表す第3パターンと、ファン66の動作時におけるフィルタ70の後段で検出された少なくとも1つの検出素子のそれぞれの検出値を表す第4パターンとの差を表す第2差分パターンを算出する。 The second difference calculation unit 86 calculates the third pattern representing the detection value of each of the at least one detection element acquired by the third acquisition unit 78 and the detection value of each of the at least one detection element acquired by the fourth acquisition unit 80. A second difference pattern representing a difference from a fourth pattern representing the detected value of is calculated. That is, the second difference calculation unit 86 calculates the third pattern representing the detection values of at least one detection element detected in the subsequent stage of the filter 70 when the fan 66 is stopped and the detection value of the filter 70 when the fan 66 is in operation. A second difference pattern representing a difference from a fourth pattern representing detection values of each of the at least one detection element detected in the subsequent stage is calculated.

例えば、第2差分算出部86は、第3パターンに含まれる少なくとも1つの検出素子のそれぞれの検出値を表す値から、第4パターンに含まれる対応する検出素子の検出値を表す値を減算する。このように算出された第2差分パターンは、ファン66を動作させることにより増加した、フィルタ70の後段での少なくとも1つの検出素子のそれぞれの検出値を表す。従って、第2差分パターンは、フィルタ70およびフィルタ70よりも前段に設けられた部材の何れかを発生源とする少なくとも1つの検出素子のそれぞれの検出値を表す。 For example, the second difference calculator 86 subtracts the value representing the detection value of the corresponding detection element included in the fourth pattern from the value representing the detection value of each of the at least one detection element included in the third pattern. . The second difference pattern calculated in this way represents the detected value of each of the at least one detecting element after the filter 70 , which is increased by operating the fan 66 . Therefore, the second difference pattern represents the detection values of at least one detection element whose source is either the filter 70 or a member provided upstream of the filter 70 .

第3差分算出部88は、第2取得部76により取得された少なくとも1つの検出素子のそれぞれの検出値を表す第2パターンと、第4取得部80により取得された少なくとも1つの検出素子のそれぞれの検出値を表す第4パターンとの差を表す第3差分パターンを算出する。すなわち、第3差分算出部88は、ファン66の動作時における第1センサ装置32に含まれる少なくとも1つの検出素子のそれぞれの検出値を表す第2パターンと、ファン66の動作時における第2センサ装置34に含まれる少なくとも1つの検出素子のそれぞれの検出値を表す第4パターンとの差を表す第3差分パターンを算出する。 The third difference calculation unit 88 calculates the second pattern representing the detection value of each of the at least one detection element acquired by the second acquisition unit 76 and the detection value of each of the at least one detection element acquired by the fourth acquisition unit 80. A third difference pattern representing the difference from the fourth pattern representing the detected value of is calculated. That is, the third difference calculator 88 calculates the second pattern representing the detected value of each of the at least one detection element included in the first sensor device 32 when the fan 66 is in operation and the second sensor when the fan 66 is in operation. A third difference pattern is calculated that represents differences from a fourth pattern that represents the respective detection values of at least one sensing element included in the device 34 .

例えば、第3差分算出部88は、第2パターンに含まれる少なくとも1つの検出素子のそれぞれの検出値を表す値から、第4パターンに含まれる対応する検出素子の検出値を表す値を減算する。このように算出された第3差分パターンは、フィルタ70を通過することにより増加した少なくとも1つの検出素子のそれぞれの検出値を表す。従って、第3差分パターンは、フィルタ70を発生源とする少なくとも1つの検出素子のそれぞれの検出値を表す。 For example, the third difference calculator 88 subtracts the value representing the detection value of the corresponding detection element included in the fourth pattern from the value representing the detection value of each of the at least one detection element included in the second pattern. . The third difference pattern calculated in this manner represents the detection value of each of the at least one detection element increased by passing through the filter 70 . Accordingly, the third difference pattern represents detection values for each of at least one detector element originating from filter 70 .

パターン記憶部90は、複数の種類の匂いおよび強さ毎に、1以上の基準パターンを紐付けて記憶する。基準パターンは、対応する匂いの空気が与えられた場合における少なくとも1つの検出素子のそれぞれの検出値を表す。より具体的には、基準パターンは、対応する種類の匂いおよび対応する匂いの強さが発生した場合に第1センサ装置32および第2センサ装置34に含まれる少なくとも1つの検出素子のそれぞれから出力される検出値を表す。例えば、パターン記憶部90は、所定の強さのカビ臭、所定の強さのバクテリア臭および所定の強さのタバコ臭のそれぞれが検出された場合における、第1センサ装置32および第2センサ装置34により取得される少なくとも1つの検出素子のそれぞれの検出値を表す基準パターンを記憶する。なお、パターン記憶部90は、このような種類の匂いに限らず、他の匂いのパターンを記憶してもよい。 The pattern storage unit 90 associates and stores one or more reference patterns for each of a plurality of types of odors and intensities. The reference pattern represents the detection value of each of the at least one detection element when the air with the corresponding odor is given. More specifically, the reference pattern is output from each of the at least one sensing element included in the first sensor device 32 and the second sensor device 34 when the corresponding type of odor and the corresponding odor intensity occurs. represents the detected value to be detected. For example, the pattern storage unit 90 stores the first sensor device 32 and the second sensor device 32 when a predetermined strong musty odor, a predetermined strong bacterial odor, and a predetermined strong tobacco odor are detected, respectively. A reference pattern representing detection values of each of the at least one detector element obtained by 34 is stored. Note that the pattern storage unit 90 may store patterns of other odors, not limited to such types of odors.

判定部92は、第1差分パターンと、パターン記憶部90に記憶されている1または複数の基準パターンとの間でマッチングを行う。そして、判定部92は、第1差分パターンが、何れかの基準パターンとマッチングする場合、フィルタ70よりも前段に設けられた部材(例えば、熱交換器64)を発生源とする匂いが、何れかの種類の匂いであると判定する。より具体的には、判定部92は、1または複数の基準パターンのうち、差分パターンと一致または所定の範囲内となる何れかの基準パターンを選択する。そして、判定部92は、選択した基準パターンに対応する種類の匂いであると判定する。 The determination unit 92 performs matching between the first difference pattern and one or more reference patterns stored in the pattern storage unit 90 . Then, when the first difference pattern matches any of the reference patterns, the determination unit 92 determines that the odor originating from a member (for example, the heat exchanger 64) provided upstream of the filter 70 is It is determined that the smell is of that type. More specifically, the determination unit 92 selects one of the one or more reference patterns that matches the difference pattern or is within a predetermined range. Then, the determination unit 92 determines that the odor is of the type corresponding to the selected reference pattern.

なお、パターンがマッチングする場合とは、2つのパターンが完全に一致した場合のみならず、所定の誤差以下で一致する場合、または、複数の基準パターンのうち最も近い基準パターンを選択する場合等を含む。さらに、判定部92は、それぞれの種類の匂いについて、匂いの強さを判定してもよい。これにより、判定部92は、フィルタ70よりも前段に設けられた部材において発生している匂いの種類および匂いの強さを判定することができる。 The case where the patterns match is not limited to the case where the two patterns are completely matched, but also the case where the two patterns match within a predetermined error, or the case where the closest reference pattern is selected from a plurality of reference patterns. include. Furthermore, the determination unit 92 may determine the strength of each type of odor. Thereby, the determination unit 92 can determine the type and strength of the odor generated in the member provided upstream of the filter 70 .

さらに、判定部92は、第2差分パターンと、パターン記憶部90に記憶されている1または複数の基準パターンとの間でマッチングを行う。そして、判定部92は、第2差分パターンが、何れかの基準パターンとマッチングする場合、フィルタ70およびフィルタ70よりも前段に設けられた部材の何れかを発生源とする匂いが、所定の種類の匂いであると判定する。さらに、判定部92は、それぞれの種類の匂いについて、匂いの強さを判定してもよい。これにより、判定部92は、フィルタ70およびフィルタ70よりも前段に設けられた部材の何れかにおいて発生している匂いの種類および匂いの強さを判定することができる。 Furthermore, the determination unit 92 performs matching between the second difference pattern and one or more reference patterns stored in the pattern storage unit 90 . Then, when the second difference pattern matches any of the reference patterns, the determination unit 92 determines that the odor originating from the filter 70 and any of the members provided before the filter 70 is of the predetermined type. determined to be the smell of Furthermore, the determination unit 92 may determine the strength of each type of odor. Thereby, the determination unit 92 can determine the type and strength of the odor generated in any one of the filter 70 and the members provided upstream of the filter 70 .

また、さらに、判定部92は、第3差分パターンと、パターン記憶部90に記憶されている1または複数の基準パターンとの間でマッチングを行う。そして、判定部92は、第3差分パターンが、何れかの基準パターンとマッチングする場合、フィルタ70を発生源とする匂いが、所定の種類の匂いであると判定する。さらに、判定部92は、それぞれの種類の匂いについて、匂いの強さを判定してもよい。これにより、判定部92は、フィルタ70において発生している匂いの種類および匂いの強さを判定することができる。 Furthermore, the determination unit 92 performs matching between the third difference pattern and one or more reference patterns stored in the pattern storage unit 90 . Then, when the third difference pattern matches any of the reference patterns, the determination unit 92 determines that the odor generated from the filter 70 is a predetermined type of odor. Furthermore, the determination unit 92 may determine the strength of each type of odor. Thereby, the determination unit 92 can determine the type and strength of the odor generated in the filter 70 .

また、判定部92は、第5取得部82により取得された圧力に基づき、フィルタ70の目詰まりの状態を判定してもよい。例えば、判定部92は、第5取得部82により取得された圧力が所定の閾値よりも低い場合、すなわち、ファン66の動作時におけるフィルタ70の後段の空気の圧力が所定の閾値より低い場合、フィルタ70が塵により目詰まりしていると判定する。 Further, the determination unit 92 may determine the clogging state of the filter 70 based on the pressure acquired by the fifth acquisition unit 82 . For example, when the pressure acquired by the fifth acquisition unit 82 is lower than a predetermined threshold, that is, when the pressure of the air behind the filter 70 when the fan 66 is in operation is lower than a predetermined threshold, It is determined that the filter 70 is clogged with dust.

なお、判定部92は、このようなパターンマッチングに限らず、他の方法で匂いの種類および匂いの強さを判定してもよい。例えば、判定部92は、ニューラルネットワーク等を用いて差分パターンにマッチングする匂いの種類および匂いの強さを判定してもよい。 Note that the determination unit 92 may determine the type of odor and the strength of the odor by other methods, not limited to such pattern matching. For example, the determination unit 92 may determine the type of odor and the strength of the odor that match the difference pattern using a neural network or the like.

出力部94は、判定部92により判定された匂いの発生源を示す情報を出力する。さらに、出力部94は、匂いの種類および匂いの強さを出力してもよい。例えば、出力部94は、表示部に、判定された匂いの発生源、匂いの種類および匂いの強さを表示させる。なお、出力部94は、匂いの発生源、匂いの種類および匂いの強さを示す情報を、音声により出力させてもよいし、ネットワークを介して他の装置に送信してもよい。 The output unit 94 outputs information indicating the source of the odor determined by the determination unit 92 . Furthermore, the output unit 94 may output the type of odor and the strength of the odor. For example, the output unit 94 causes the display unit to display the determined odor source, odor type, and odor intensity. The output unit 94 may output the information indicating the source of the odor, the type of odor, and the intensity of the odor by voice, or may transmit the information to another device via the network.

また、出力部94は、匂いの発生源の匂いの種類および匂いの強さに基づき、匂いの発生源の汚染度を推定して出力してもよい。例えば、出力部94は、フィルタ70より前段の部材(例えば、熱交換器64)およびフィルタ70のそれぞれについて、匂いの強さに応じた汚染度を表示する。また、さらに出力部94は、フィルタ70が目詰まりしているか否かを示す情報も出力してもよい。 Further, the output unit 94 may estimate and output the contamination degree of the odor source based on the odor type and odor strength of the odor source. For example, the output unit 94 displays the degree of contamination according to the strength of the odor for each of the members preceding the filter 70 (for example, the heat exchanger 64) and the filter 70. FIG. Moreover, the output unit 94 may also output information indicating whether or not the filter 70 is clogged.

図8は、情報処理装置20によるエアーコンディショナ18の匂いの検出処理の流れを示すフローチャートである。情報処理装置20は、例えば、エアーコンディショナ18の匂いを検出する指示を受け付けた場合、または、定期的に(1日毎または1週間毎等)、図8のステップS11からステップS22の処理を実行する。 FIG. 8 is a flow chart showing the flow of processing for detecting the odor of the air conditioner 18 by the information processing device 20 . The information processing device 20 executes the processing from step S11 to step S22 in FIG. 8, for example, when receiving an instruction to detect the smell of the air conditioner 18, or periodically (every day, every week, etc.). do.

まず、ステップS11において、情報処理装置20は、ファン66を停止させる指示をエアーコンディショナ18に送信する。続いて、ステップS12において、情報処理装置20は、第1センサ装置32に指示を与えて、ファン66の停止時における第1センサ装置32に含まれる少なくとも1つの検出素子のそれぞれの検出値を表す第1パターンを取得する。続いて、ステップS13において、情報処理装置20は、第2センサ装置34に指示を与えて、ファン66の停止時における第2センサ装置34に含まれる少なくとも1つの検出素子のそれぞれの検出値を表す第3パターンを取得する。 First, in step S<b>11 , the information processing device 20 transmits an instruction to stop the fan 66 to the air conditioner 18 . Subsequently, in step S12, the information processing device 20 gives an instruction to the first sensor device 32 to indicate the detection value of each of the at least one detection element included in the first sensor device 32 when the fan 66 is stopped. Get the first pattern. Subsequently, in step S13, the information processing device 20 gives an instruction to the second sensor device 34 to indicate the detection value of each of the at least one detection element included in the second sensor device 34 when the fan 66 is stopped. Get the third pattern.

続いて、ステップS14において、情報処理装置20は、ファン66を動作させる指示をエアーコンディショナ18に送信する。続いて、ステップS15において、情報処理装置20は、第1センサ装置32に指示を与えて、ファン66の動作時における第1センサ装置32に含まれる少なくとも1つの検出素子のそれぞれの検出値を表す第2パターンを取得する。続いて、ステップS16において、情報処理装置20は、第2センサ装置34に指示を与えて、ファン66の動作時における第2センサ装置34に含まれる少なくとも1つの検出素子のそれぞれの検出値を表す第4パターンを取得する。 Subsequently, in step S<b>14 , the information processing device 20 transmits an instruction to operate the fan 66 to the air conditioner 18 . Subsequently, in step S15, the information processing device 20 instructs the first sensor device 32 to indicate the detection value of each of the at least one sensing element included in the first sensor device 32 when the fan 66 is in operation. Get the second pattern. Subsequently, in step S16, the information processing device 20 gives an instruction to the second sensor device 34 to represent the detection value of each of the at least one sensing element included in the second sensor device 34 when the fan 66 is in operation. Get the fourth pattern.

続いて、ステップS17において、情報処理装置20は、圧力センサ装置72に指示を与えて、ファン66の動作時において圧力センサ装置72により検出された、フィルタ70の後段の空気の圧力を取得する。 Subsequently, in step S17, the information processing device 20 gives an instruction to the pressure sensor device 72 to acquire the pressure of the air behind the filter 70 detected by the pressure sensor device 72 when the fan 66 is in operation.

続いて、ステップS18において、情報処理装置20は、第1パターンと第2パターンとの差を表す第1差分パターンを算出する。すなわち、情報処理装置20は、ファン66を動作させることにより増加した、フィルタ70の前段での少なくとも1つの検出素子のそれぞれの検出値を表す第1差分パターンを算出する。 Subsequently, in step S18, the information processing device 20 calculates a first difference pattern representing the difference between the first pattern and the second pattern. That is, the information processing device 20 calculates the first difference pattern representing the detection values of each of the at least one detection element in the front stage of the filter 70 , which are increased by operating the fan 66 .

続いて、ステップS19において、情報処理装置20は、第3パターンと第4パターンとの差を表す第2差分パターンを算出する。すなわち、情報処理装置20は、ファン66を動作させることにより増加した、フィルタ70の後段での少なくとも1つの検出素子のそれぞれの検出値を表す第2差分パターンを算出する。 Subsequently, in step S19, the information processing device 20 calculates a second difference pattern representing the difference between the third pattern and the fourth pattern. That is, the information processing device 20 calculates the second difference pattern representing the detection values of each of the at least one detection element in the subsequent stage of the filter 70 , which are increased by operating the fan 66 .

続いて、ステップS20において、情報処理装置20は、第2パターンと第4パターンとの差を表す第3差分パターンを算出する。すなわち、情報処理装置20は、空気がフィルタ70を通過することにより増加した少なくとも1つの検出素子のそれぞれの検出値を表す第3差分パターンを算出する。 Subsequently, in step S20, the information processing device 20 calculates a third difference pattern representing the difference between the second pattern and the fourth pattern. That is, the information processing device 20 calculates the third difference pattern representing the detection value of each of the at least one detection elements increased by the air passing through the filter 70 .

続いて、ステップS21において、情報処理装置20は、第1差分パターン、第2差分パターンおよび第3差分パターンのそれぞれを、基準パターンとマッチングすることにより、匂いの発生源、匂いの種類および匂いの強さを判定する。例えば、情報処理装置20は、第1差分パターンに基づき、フィルタ70よりも前段に設けられた部材(例えば、熱交換器64)において発生している匂いの種類および匂いの強さを判定する。また、情報処理装置20は、第2差分パターンに基づき、フィルタ70およびフィルタ70よりも前段に設けられた部材(例えば、熱交換器64)の何れかにおいて発生している匂いの種類および匂いの強さを判定する。また、情報処理装置20は、第3差分パターンに基づき、フィルタ70において発生している匂いの種類および匂いの強さを判定する。 Subsequently, in step S21, the information processing device 20 matches each of the first difference pattern, the second difference pattern, and the third difference pattern with the reference pattern to determine the source of the odor, the type of odor, and the type of odor. determine strength. For example, based on the first difference pattern, the information processing device 20 determines the type and strength of the odor generated in a member (for example, the heat exchanger 64) provided upstream of the filter 70. FIG. In addition, based on the second difference pattern, the information processing device 20 determines the type of odor generated in any one of the filter 70 and the member provided upstream of the filter 70 (for example, the heat exchanger 64) and the type of odor. determine strength. The information processing device 20 also determines the type and strength of the odor generated in the filter 70 based on the third difference pattern.

続いて、ステップS22において、情報処理装置20は、ファン66の動作時において圧力センサ装置72により検出されたフィルタ70の後段の空気の圧力に基づき、フィルタ70の目詰まりの状態を判定する。例えば、情報処理装置20は、検出された圧力が所定の閾値より低い場合、フィルタ70が目詰まりしていると判定する。 Subsequently, in step S22, the information processing device 20 determines the clogging state of the filter 70 based on the pressure of the air behind the filter 70 detected by the pressure sensor device 72 when the fan 66 is in operation. For example, the information processing device 20 determines that the filter 70 is clogged when the detected pressure is lower than a predetermined threshold.

続いて、ステップS23において、情報処理装置20は、判定された匂いの発生源、匂いの種類および匂いの強さを示す情報を表示する。例えば、情報処理装置20は、匂いの発生源毎に、匂いの強さに応じて汚染度を判定し、判定した汚染度を表示してもよい。さらに、情報処理装置20は、フィルタ70の目詰まりの状態の判定結果を表示してもよい。そして、情報処理装置20は、ステップS23の処理を終えると、本フローを終了する。 Subsequently, in step S23, the information processing device 20 displays information indicating the determined source of the odor, the type of odor, and the strength of the odor. For example, the information processing device 20 may determine the degree of contamination according to the strength of the odor for each source of odor, and display the determined degree of contamination. Furthermore, the information processing device 20 may display the determination result of the clogging state of the filter 70 . Then, the information processing device 20 ends this flow after completing the process of step S23.

図9は、情報処理装置20の表示例を示す図である。情報処理装置20は、例えば図9に示すように、匂いの発生源毎に判定した汚染度を表示する。例えば、情報処理装置20は、エバポレータ、フィルタ70および全体(エバポレータおよびフィルタ70を含む全体)のそれぞれについて、匂いの強さに応じて汚染度を判定し、判定した汚染度を表示する。また、さらに、情報処理装置20は、フィルタ70の目詰まりの状態も表示する。 FIG. 9 is a diagram showing a display example of the information processing device 20. As shown in FIG. The information processing device 20 displays the degree of contamination determined for each odor source, as shown in FIG. 9, for example. For example, the information processing device 20 determines the contamination level of each of the evaporator, the filter 70, and the whole (the whole including the evaporator and the filter 70) according to the strength of the odor, and displays the determined contamination level. Further, the information processing device 20 also displays the state of clogging of the filter 70 .

以上のように実施形態に係る空調システム10によれば、エアーコンディショナ18の内部の匂いの発生源を簡易に特定することができる。例えば、空調システム10によれば、エアーコンディショナ18のフィルタ70よりも前段の部材を発生源とする匂いおよびフィルタ70を発生源とする匂いを簡易に特定することができる。 As described above, according to the air conditioning system 10 according to the embodiment, it is possible to easily identify the source of the odor inside the air conditioner 18 . For example, according to the air conditioning system 10 , it is possible to easily identify the odor originating from the members of the air conditioner 18 upstream of the filter 70 and the odor originating from the filter 70 .

(変形例)
つぎに、変形例に係る空調システム10について説明する。変形例に係る空調システム10は、図1から図9を参照して説明した実施形態に係る空調システム10と略同一の機能および構成を有するので、略同一の機能および構成を有するブロックに同一の符号を付けて、相違点を除き詳細な説明を省略する。
(Modification)
Next, an air conditioning system 10 according to a modification will be described. The air conditioning system 10 according to the modification has substantially the same functions and configuration as the air conditioning system 10 according to the embodiment described with reference to FIGS. Reference numerals are attached, and detailed description is omitted except for differences.

図10は、変形例に係る情報処理装置20の機能構成を示す図である。変形例に係る情報処理装置20は、ログ記憶部102と、推定部104と、環境指定部106と、学習データ取得部108とをさらに有する。 FIG. 10 is a diagram showing a functional configuration of an information processing device 20 according to a modification. Information processing apparatus 20 according to the modification further includes log storage unit 102 , estimation unit 104 , environment designation unit 106 , and learning data acquisition unit 108 .

ログ記憶部102は、第1差分算出部84により算出された第1差分パターンを、第1差分パターンの基となる第1パターンおよび第2パターンの取得時刻に対応付けて記憶する。また、ログ記憶部102は、第2差分算出部86により算出された第2差分パターンを、第2差分パターンの基となる第3パターンおよび第4パターンの取得時刻に対応付けて記憶する。また、ログ記憶部102は、第3差分算出部88により算出された第3差分パターンを、第3差分パターンの基となる第2パターンおよび第4パターンの取得時刻に対応付けて記憶する。なお、ログ記憶部102は、第1差分パターン、第2差分パターンおよび第3差分パターンに代えて、第1パターン、第2パターン、第3パターンおよび第4パターンを記憶してもよい。 The log storage unit 102 stores the first difference pattern calculated by the first difference calculation unit 84 in association with the acquisition times of the first pattern and the second pattern that are the basis of the first difference pattern. Further, the log storage unit 102 stores the second difference pattern calculated by the second difference calculation unit 86 in association with the acquisition time of the third pattern and the fourth pattern, which are the basis of the second difference pattern. Further, the log storage unit 102 stores the third difference pattern calculated by the third difference calculation unit 88 in association with the acquisition times of the second pattern and the fourth pattern that are the basis of the third difference pattern. Note that the log storage unit 102 may store a first pattern, a second pattern, a third pattern, and a fourth pattern instead of the first difference pattern, the second difference pattern, and the third difference pattern.

推定部104は、ログ記憶部102に記憶されている第1差分パターンおよび対応する取得時刻に基づき、取得時刻より後の第1時刻において算出されると予測される第1差分パターンを推定する。例えば、推定部104は、第1時刻より後の複数の取得時刻に対応する複数の第1差分パターンに基づき、第1時刻における第1差分パターンを推定する。例えば、推定部104は、第1差分パターンに含まれる少なくとも1つの検出素子のそれぞれの検出値について、時間変化を表す関数を同定し、同定した関数に第1時刻を代入する。これにより、推定部104は、第1時刻における第1差分パターンを推定することができる。 Based on the first difference pattern and the corresponding acquisition time stored in the log storage unit 102, the estimation unit 104 estimates the first difference pattern predicted to be calculated at a first time after the acquisition time. For example, the estimation unit 104 estimates the first difference pattern at the first time based on a plurality of first difference patterns corresponding to a plurality of acquisition times after the first time. For example, the estimating unit 104 identifies a function representing time change for each detected value of at least one detecting element included in the first difference pattern, and substitutes the first time for the identified function. Thereby, the estimation unit 104 can estimate the first difference pattern at the first time.

また、推定部104は、第2差分パターンおよび第3差分パターンについても、第1差分パターンと同様に、第1時刻において算出されると予測される第1差分パターンを推定する。 In addition, the estimation unit 104 also estimates the first difference pattern predicted to be calculated at the first time, similarly to the first difference pattern, for the second difference pattern and the third difference pattern.

さらに、推定部104は、推定した第1時刻における第1差分パターン、第2差分パターンおよび第3差分パターンと、パターン記憶部90に記憶された基準パターンとのマッチングを行い、第1時刻において発生する匂いの発生源、匂い種類および匂いの強さを推定する。そして、出力部94は、第1時刻における匂いの発生源、匂いの種類および匂いの強さを出力する。 Furthermore, the estimation unit 104 matches the estimated first difference pattern, second difference pattern, and third difference pattern at the first time with the reference pattern stored in the pattern storage unit 90, Estimate the odor source, odor type, and odor intensity. Then, the output unit 94 outputs the source of the odor, the type of odor, and the strength of the odor at the first time.

また、さらに、推定部104は、ログ記憶部102に記憶されている複数の第1差分パターン、複数の第2差分パターンおよび複数の第3差分パターン、並びに、これらの取得時刻に基づき、発生源毎に、所定の種類の匂いが閾値以上の強さとなる時刻を推定してもよい。 Furthermore, the estimating unit 104, based on the plurality of first difference patterns, the plurality of second difference patterns, and the plurality of third difference patterns stored in the log storage unit 102, and the acquisition times thereof, Each time, the time at which a predetermined type of odor becomes stronger than the threshold value may be estimated.

例えば、推定部104は、第1差分パターン、第2差分パターンおよび第3差分パターンのそれぞれについて、少なくとも1つの検出素子のそれぞれの検出値の時間変化を表す関数を同定する。そして、推定部104は、推定される第1差分パターン、第2差分パターンおよび第3差分パターンが、パターン記憶部90に記憶されている所定の種類の匂いに対応する基準パターンにマッチングする時刻を算出する。そして、出力部94は、発生源毎に、所定の種類の匂いが所定の強さとなる時刻を出力する。 For example, the estimating unit 104 identifies functions representing temporal changes in detection values of at least one detection element for each of the first difference pattern, the second difference pattern, and the third difference pattern. Then, the estimating unit 104 determines the time at which the estimated first difference pattern, the second difference pattern, and the third difference pattern match the reference pattern corresponding to the predetermined type of odor stored in the pattern storage unit 90. calculate. Then, the output unit 94 outputs the time at which the predetermined type of odor reaches a predetermined intensity for each source.

このように変形例に係る空調システム10は、将来の時刻における匂いの発生を推定することができる。これにより、空調システム10によれば、ユーザに対して、エアーコンディショナ18の内部の部材(例えば、熱交換器64およびフィルタ70等)のクリーニング時期および交換時期を提供することができる。 Thus, the air-conditioning system 10 according to the modified example can estimate the occurrence of odors at future times. Thus, according to the air conditioning system 10, it is possible to provide the user with the cleaning timing and the replacement timing of the members inside the air conditioner 18 (for example, the heat exchanger 64 and the filter 70).

環境指定部106は、ユーザから、エアーコンディショナ18が設けられた環境または装置等を指定する情報を受け付ける。例えば、環境指定部106は、エアーコンディショナ18の汚染原因となる情報を受け付ける。例えば、環境指定部106は、油が多い環境、または、所定の種類の匂いを発する塵が多い環境等を指定する情報を受け付ける。 The environment designating unit 106 receives information designating the environment or device in which the air conditioner 18 is installed from the user. For example, the environment specifying unit 106 receives information that causes pollution of the air conditioner 18 . For example, the environment designating unit 106 receives information designating an environment with a lot of oil or an environment with a lot of dust emitting a predetermined type of smell.

学習データ取得部108は、例えば、サーバまたは情報処理装置20が記憶しているデータベース等から、指定された環境に対応する基準パターンを取得する。例えば、取得する基準パターンは、指定された環境において使用した場合に、熱交換器64およびフィルタ70に発生する匂いを学習したデータである。そして、学習データ取得部108は、取得した基準パターンをパターン記憶部90に記憶させる。 The learning data acquisition unit 108 acquires a reference pattern corresponding to the designated environment from, for example, a server or a database stored in the information processing device 20 . For example, the reference pattern to be acquired is data obtained by learning the odor generated in the heat exchanger 64 and the filter 70 when used in a designated environment. Then, the learning data acquisition unit 108 stores the acquired reference pattern in the pattern storage unit 90 .

このように変形例に係る空調システム10は、エアーコンディショナ18の使用環境に応じた適切な基準パターンを用いて、エアーコンディショナ18の内部の匂いを判定する。これにより、空調システム10によれば、エアーコンディショナ18の内部の匂いの発生源等を精度良く判定することができる。 In this manner, the air conditioning system 10 according to the modification determines the odor inside the air conditioner 18 using an appropriate reference pattern according to the usage environment of the air conditioner 18 . As a result, according to the air conditioning system 10, the source of the odor inside the air conditioner 18 can be determined with high accuracy.

(情報処理装置20のハードウェア構成)
図11は、情報処理装置20のハードウェア構成を示す図である。情報処理装置20は、一例として、一般のコンピュータと同様のハードウェア構成により実現される。情報処理装置20は、CPU(Central Processing Unit)201と、操作装置202と、表示装置203と、マイクロフォン204と、ROM(Read Only Memory)205と、RAM(Random Access Memory)206と、記憶装置207と、通信装置208と、バス209とを備える。各部は、バス209により接続される。
(Hardware configuration of information processing device 20)
FIG. 11 is a diagram showing the hardware configuration of the information processing device 20. As shown in FIG. The information processing device 20 is implemented by, for example, a hardware configuration similar to that of a general computer. The information processing device 20 includes a CPU (Central Processing Unit) 201 , an operation device 202 , a display device 203 , a microphone 204 , a ROM (Read Only Memory) 205 , a RAM (Random Access Memory) 206 , and a storage device 207 . , a communication device 208 and a bus 209 . Each unit is connected by a bus 209 .

CPU201は、RAM206の所定領域を作業領域としてROM205または記憶装置207に予め記憶された各種プログラムとの協働により各種処理を実行し、情報処理装置20を構成する各部の動作を統括的に制御する。また、CPU201は、ROM205または記憶装置207に予め記憶されたプログラムとの協働により、操作装置202、表示装置203、マイクロフォン204および通信装置208等を動作させる。 The CPU 201 uses a predetermined area of the RAM 206 as a work area to execute various processes in cooperation with various programs pre-stored in the ROM 205 or the storage device 207, and comprehensively controls the operation of each unit that constitutes the information processing apparatus 20. . In addition, the CPU 201 operates the operation device 202, the display device 203, the microphone 204, the communication device 208, etc. in cooperation with programs pre-stored in the ROM 205 or the storage device 207. FIG.

操作装置202は、タッチパネル、マウスやキーボード等の入力デバイスであって、ユーザから操作入力された情報を指示信号として受け付け、その指示信号をCPU201に出力する。 The operation device 202 is an input device such as a touch panel, a mouse, a keyboard, or the like, receives information input by a user as an instruction signal, and outputs the instruction signal to the CPU 201 .

表示装置203は、LCD(Liquid Crystal Display)等の表示部である。表示装置203は、CPU201からの表示信号に基づいて、各種情報を表示する。例えば、表示装置203は、匂いの種類、匂いの強さおよび推定時期等を表示する。 The display device 203 is a display unit such as an LCD (Liquid Crystal Display). The display device 203 displays various information based on display signals from the CPU 201 . For example, the display device 203 displays the type of odor, the strength of the odor, the estimated timing, and the like.

マイクロフォン204は、音声信号を入力するデバイスである。予め記録された音声信号または通信装置208から入力される音声信号を認識する場合には、情報処理装置20は、マイクロフォン204を備えなくてもよい。 A microphone 204 is a device for inputting an audio signal. When recognizing a pre-recorded audio signal or an audio signal input from the communication device 208, the information processing device 20 does not need to include the microphone 204. FIG.

ROM205は、情報処理装置20の制御に用いられるプログラムおよび各種設定情報等を書き換え不可能に記憶する。RAM206は、SDRAM(Synchronous Dynamic Random Access Memory)等の揮発性の記憶媒体である。RAM206は、CPU201の作業領域として機能する。 The ROM 205 non-rewritably stores programs used for controlling the information processing apparatus 20 and various setting information. The RAM 206 is a volatile storage medium such as SDRAM (Synchronous Dynamic Random Access Memory). A RAM 206 functions as a work area for the CPU 201 .

記憶装置207は、フラッシュメモリ等の半導体による記憶媒体、磁気的または光学的に記録可能な記憶媒体等の書き換え可能な記録装置である。記憶装置207は、情報処理装置20の制御に用いられるプログラムを記憶する。また、記憶装置207は、パターン記憶部90として機能する。 The storage device 207 is a rewritable recording device such as a semiconductor storage medium such as a flash memory, or a magnetically or optically recordable storage medium. The storage device 207 stores programs used to control the information processing device 20 . The storage device 207 also functions as a pattern storage unit 90 .

通信装置208は、第1センサ装置32および第2センサ装置34とデータの送受信をする。また、通信装置208は、ネットワークを介してサーバ等とデータの送受信をしてもよい。 The communication device 208 transmits and receives data to and from the first sensor device 32 and the second sensor device 34 . Also, the communication device 208 may transmit and receive data to and from a server or the like via a network.

本実施形態の情報処理装置20で実行されるプログラムは、例えば、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納され、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供される。また、本実施形態の情報処理装置20で実行されるプログラムは、持ち運び可能な記憶媒体等に予め組み込んで提供されてもよい。 A program executed by the information processing apparatus 20 of the present embodiment is provided by being stored on a computer connected to a network such as the Internet, for example, and downloaded via the network. Also, the program executed by the information processing apparatus 20 of the present embodiment may be provided by being incorporated in advance in a portable storage medium or the like.

本実施形態の情報処理装置20で実行されるプログラムは、第1取得モジュールと、第2取得モジュールと、第3取得モジュールと、第4取得モジュールと、第5取得モジュールと、第1差分算出モジュールと、第2差分算出モジュールと、第3差分算出モジュールと、判定モジュールと、出力モジュールとを含むモジュール構成となっている。CPU201(プロセッサ)は、記憶媒体等からこのようなプログラムを読み出して、上記各モジュールをRAM206(主記憶装置)にロードする。そして、CPU201(プロセッサ)は、このようなプログラムを実行することにより、第1取得部74、第2取得部76、第3取得部78、第4取得部80、第5取得部82、第1差分算出部84、第2差分算出部86、第3差分算出部88、判定部92および出力部94として機能する。なお、第1取得部74、第2取得部76、第3取得部78、第4取得部80、第5取得部82、第1差分算出部84、第2差分算出部86、第3差分算出部88、判定部92および出力部94の一部または全部がハードウェアにより構成されていてもよい。 The programs executed by the information processing apparatus 20 of this embodiment include a first acquisition module, a second acquisition module, a third acquisition module, a fourth acquisition module, a fifth acquisition module, and a first difference calculation module. , a second difference calculation module, a third difference calculation module, a determination module, and an output module. The CPU 201 (processor) reads such a program from a storage medium or the like, and loads each of the above modules into the RAM 206 (main storage device). By executing such a program, the CPU 201 (processor) obtains the first acquisition unit 74, the second acquisition unit 76, the third acquisition unit 78, the fourth acquisition unit 80, the fifth acquisition unit 82, the first It functions as a difference calculation section 84 , a second difference calculation section 86 , a third difference calculation section 88 , a determination section 92 and an output section 94 . Note that the first acquisition unit 74, the second acquisition unit 76, the third acquisition unit 78, the fourth acquisition unit 80, the fifth acquisition unit 82, the first difference calculation unit 84, the second difference calculation unit 86, the third difference calculation A part or all of the unit 88, the determination unit 92 and the output unit 94 may be configured by hardware.

以上、本発明の実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。実施形態は、種々の変更を行うことができる。 Although embodiments of the present invention have been described above, these embodiments are presented as examples and are not intended to limit the scope of the invention. Embodiments may undergo various modifications.

10 空調システム
18 エアーコンディショナ
20 情報処理装置
30 匂い検出部
32 第1センサ装置
34 第2センサ装置
38 センサ内ファン
40 センサユニット
48 通信部
50 制御部
52 電池
58 支持部
60 ガス検出素子
62 駆動検出回路
64 熱交換器
66 ファン
68 通風経路
70 フィルタ
72 圧力センサ装置
74 第1取得部
76 第2取得部
78 第3取得部
80 第4取得部
82 第5取得部
84 第1差分算出部
86 第2差分算出部
88 第3差分算出部
90 パターン記憶部
92 判定部
94 出力部
102 ログ記憶部
104 推定部
106 環境指定部
108 学習データ取得部
10 Air conditioning system 18 Air conditioner 20 Information processing device 30 Odor detector 32 First sensor device 34 Second sensor device 38 Fan in sensor 40 Sensor unit 48 Communication unit 50 Control unit 52 Battery 58 Support unit 60 Gas detection element 62 Drive detection Circuit 64 Heat exchanger 66 Fan 68 Ventilation path 70 Filter 72 Pressure sensor device 74 First acquisition unit 76 Second acquisition unit 78 Third acquisition unit 80 Fourth acquisition unit 82 Fifth acquisition unit 84 First difference calculation unit 86 Second Difference calculation unit 88 Third difference calculation unit 90 Pattern storage unit 92 Judgment unit 94 Output unit 102 Log storage unit 104 Estimation unit 106 Environment designation unit 108 Learning data acquisition unit

Claims (13)

ファンと、前記ファンから送風された空気を外部に排出する通風経路と、前記通風経路を通過する空気に含まれる塵を除去するフィルタとを有するエアーコンディショナと、
前記通風経路における前記フィルタが設けられた位置より送風方向の前段または後段において、空気に含まれる匂いの原因物質の量を検出するセンサ装置と、
記エアーコンディショナの内部の部材を発生源とする匂いを判定する判定部を有する情報処理装置と、
を備え
前記判定部は、前記ファンの停止時における前記センサ装置の検出値と、前記ファンの動作時における前記センサ装置の検出値との差に基づき、前記センサ装置よりも前段に設けられた部材を発生源とする匂いを判定する
空調システム。
an air conditioner having a fan, a ventilation path for discharging air blown from the fan to the outside, and a filter for removing dust contained in the air passing through the ventilation path;
a sensor device for detecting the amount of an odor-causing substance contained in the air before or after the position where the filter is provided in the ventilation path in the air blowing direction;
an information processing device having a determination unit that determines an odor originating from a member inside the air conditioner;
with
The determination unit generates a member provided upstream of the sensor device based on a difference between a detection value of the sensor device when the fan is stopped and a detection value of the sensor device when the fan is operating. determine the source odor
air conditioning system.
ファンと、前記ファンから送風された空気を外部に排出する通風経路と、前記通風経路を通過する空気に含まれる塵を除去するフィルタとを有するエアーコンディショナと、
記通風経路における前記フィルタが設けられた位置より送風方向の前段において、空気に含まれる匂いの原因物質の量を検出する第1センサ装置と、
前記通風経路における前記フィルタが設けられた位置より送風方向の後段において、空気に含まれる匂いの原因物質の量を検出する第2センサ装置と、
前記エアーコンディショナの内部の部材を発生源とする匂いを判定する判定部を有する情報処理装置と、
を備え、
前記判定部は、前記ファンの動作時における前記第1センサ装置の検出値と、前記ファンの動作時における前記第2センサ装置の検出値との差に基づき、前記フィルタを発生源とする匂いを判定する
調システム。
an air conditioner having a fan, a ventilation path for discharging air blown from the fan to the outside, and a filter for removing dust contained in the air passing through the ventilation path;
a first sensor device for detecting the amount of an odor-causing substance contained in the air at a stage in the airflow path before the position where the filter is provided in the airflow direction;
a second sensor device for detecting the amount of an odor-causing substance contained in the air at a position subsequent to the position where the filter is provided in the ventilation path in the air blowing direction ;
an information processing device having a determination unit that determines an odor originating from a member inside the air conditioner;
with
The determination unit detects an odor generated from the filter based on a difference between a detection value of the first sensor device when the fan is operating and a detection value of the second sensor device when the fan is operating. judge
air conditioning system.
記センサ装置は、匂いの原因物質の量を検出する少なくとも1つの検出素子を含み、
前記情報処理装置は、複数の種類の匂い毎に、1以上の基準パターンを紐付けて記憶するパターン記憶部をさらに有し、
前記基準パターンは、前記少なくとも1つの検出素子のそれぞれの、対応する匂いの空気に含まれる匂いの原因物質の量を示す検出値を表し、
前記判定部は、前記ファンの停止時における前記センサ装置に含まれる前記少なくとも1つの検出素子のそれぞれの検出値を表す第1パターンと、前記ファンの動作時における前記センサ装置に含まれる前記少なくとも1つの検出素子のそれぞれの検出値を表す第2パターンとの差を表す第1差分パターンと、前記基準パターンとをマッチングして、匂いの種類を判定する
請求項に記載の空調システム。
The sensor device includes at least one detection element that detects the amount of an odor-causing substance,
The information processing device further has a pattern storage unit that stores one or more reference patterns in association with each of a plurality of types of odors,
The reference pattern represents a detection value indicating the amount of an odor-causing substance contained in the air of the corresponding odor of each of the at least one detection element,
The determination unit includes a first pattern representing a detection value of each of the at least one detection element included in the sensor device when the fan is stopped, and a first pattern included in the sensor device when the fan is in operation. 2. The air conditioning system according to claim 1 , wherein a first difference pattern representing a difference from a second pattern representing a detection value of each of said at least one detection element is matched with said reference pattern to determine the type of odor. system.
前記判定部は、前記第1パターンおよび前記第2パターンと、前記第1パターンおよび前記第2パターンの取得時刻とに基づき、前記取得時刻より後の第1時刻における前記第1パターンと前記第2パターンとの差を推定し、前記第1時刻における匂いの発生源および発生している匂いの種類を判定する
請求項に記載の空調システム。
Based on the first pattern and the second pattern, and acquisition times of the first pattern and the second pattern, the determination unit determines the first pattern and the second pattern at a first time after the acquisition time. 4. The air conditioning system according to claim 3 , wherein a difference from the pattern is estimated to determine the source of the odor and the type of odor being generated at the first time.
前記判定部は、判定した匂いの種類および匂いの強さに応じて、匂いの発生源における汚染度を判定し、
前記情報処理装置は、判定した汚染度を表す情報を出力する出力部をさらに有する
請求項1からの何れか1項に記載の空調システム。
The judging unit judges the degree of contamination at the source of the odor according to the judged odor type and odor strength,
The air conditioning system according to any one of Claims 1 to 4 , wherein the information processing device further includes an output unit that outputs information representing the determined degree of pollution.
前記通風経路における前記フィルタが設けられた位置より送風方向の後段において、空気の圧力を検出する圧力センサ装置をさらに備え、
前記判定部は、前記ファンの動作時において前記圧力センサ装置により検出された前記圧力に基づき、前記フィルタの目詰まりの状態を判定する
請求項1からの何れか1項に記載の空調システム。
Further comprising a pressure sensor device that detects the pressure of the air in the airflow direction after the position where the filter is provided in the airflow path,
6. The air conditioning system according to any one of claims 1 to 5 , wherein the determination unit determines the state of clogging of the filter based on the pressure detected by the pressure sensor device during operation of the fan.
前記情報処理装置は、前記エアーコンディショナと別体であり、
前記センサ装置は、前記エアーコンディショナに対して着脱自在であり、
前記センサ装置は、前記情報処理装置に、出結果を無線通信により送信する
請求項に記載の空調システム。
The information processing device is separate from the air conditioner,
The sensor device is detachable from the air conditioner,
The air conditioning system according to claim 1 , wherein the sensor device transmits a detection result to the information processing device by wireless communication.
ファンと、前記ファンから送風された空気を外部に排出する通風経路と、前記通風経路を通過する空気に含まれる塵を除去するフィルタとを有するエアーコンディショナにおける内部の匂いを、情報処理装置に判定させるためのプログラムであって、
前記エアーコンディショナは、前記通風経路における前記フィルタが設けられた位置より送風方向の前段または後段において、空気に含まれる匂いの原因物質の量を検出するセンサ装置が取り付けられ、
前記情報処理装置に、
前記ファンの停止時における前記センサ装置の検出値と、前記ファンの動作時における前記センサ装置の検出値とを取得する取得ステップと、
前記ファンの停止時における前記センサ装置の検出値と、前記ファンの動作時における前記センサ装置の検出値との差に基づき、前記センサ装置よりも前段に設けられた部材を発生源とする匂いを判定する判定ステップと、
を実行させるためのプログラム。
An air conditioner having a fan, a ventilation path for discharging the air blown from the fan to the outside, and a filter for removing dust contained in the air passing through the ventilation path to an information processing device. A program for determining
The air conditioner is equipped with a sensor device that detects the amount of odor-causing substances contained in the air before or after the position where the filter is provided in the ventilation path in the air blowing direction,
In the information processing device,
an acquisition step of acquiring a detection value of the sensor device when the fan is stopped and a detection value of the sensor device when the fan is operating ;
Based on the difference between the detection value of the sensor device when the fan is stopped and the detection value of the sensor device when the fan is operating, the odor generated by a member provided in the front stage of the sensor device is detected . a judgment step for judging;
program to run the
ファンと、前記ファンから送風された空気を外部に排出する通風経路と、前記通風経路を通過する空気に含まれる塵を除去するフィルタとを有するエアーコンディショナにおける内部の匂いを、情報処理装置に判定させるためのプログラムであって、An air conditioner having a fan, a ventilation path for discharging the air blown from the fan to the outside, and a filter for removing dust contained in the air passing through the ventilation path to an information processing device. A program for determining
前記エアーコンディショナは、前記通風経路における前記フィルタが設けられた位置より送風方向の前段において、空気に含まれる匂いの原因物質の量を検出する第1センサ装置と、前記通風経路における前記フィルタが設けられた位置より送風方向の後段において、空気に含まれる匂いの原因物質の量を検出する第2センサ装置とが取り付けられ、The air conditioner includes a first sensor device that detects the amount of an odor-causing substance contained in the air at a stage in the airflow path before the position where the filter is provided in the airflow direction, and the filter in the airflow path. a second sensor device for detecting the amount of odor-causing substances contained in the air is attached at a stage downstream of the provided position in the blowing direction,
前記情報処理装置に、In the information processing device,
前記ファンの動作時における前記第1センサ装置の検出値と、前記ファンの動作時における前記第2センサ装置の検出値とを取得する取得ステップと、an acquisition step of acquiring a detection value of the first sensor device when the fan is operating and a detection value of the second sensor device when the fan is operating;
前記ファンの動作時における前記第1センサ装置の検出値と、前記ファンの動作時における前記第2センサ装置の検出値との差に基づき、前記フィルタを発生源とする匂いを判定する判定ステップと、a determination step of determining an odor generated from the filter based on the difference between the detection value of the first sensor device when the fan is operating and the detection value of the second sensor device when the fan is operating; ,
を実行させるためのプログラム。program to run the
ファンと、前記ファンから送風された空気を外部に排出する通風経路と、前記通風経路を通過する空気に含まれる塵を除去するフィルタとを有するエアーコンディショナにおける内部の匂いを判定する情報処理装置であって、
前記エアーコンディショナは、前記通風経路における前記フィルタが設けられた位置より送風方向の前段または後段において、空気に含まれる匂いの原因物質の量を検出するセンサ装置が取り付けられ、
前記ファンの停止時における前記センサ装置の検出値と、前記ファンの動作時における前記センサ装置の検出値とを取得する取得部と、
前記ファンの停止時における前記センサ装置の検出値と、前記ファンの動作時における前記センサ装置の検出値との差に基づき、前記センサ装置よりも前段に設けられた部材を発生源とする匂いを判定する判定部と、
を有する情報処理装置。
An information processing apparatus for determining internal odors in an air conditioner having a fan, a ventilation path for discharging air blown from the fan to the outside, and a filter for removing dust contained in the air passing through the ventilation path. and
The air conditioner is equipped with a sensor device that detects the amount of odor-causing substances contained in the air before or after the position where the filter is provided in the ventilation path in the air blowing direction,
an acquisition unit that acquires a detection value of the sensor device when the fan is stopped and a detection value of the sensor device when the fan is operating;
Based on the difference between the detection value of the sensor device when the fan is stopped and the detection value of the sensor device when the fan is operating, the odor generated by a member provided in the front stage of the sensor device is detected. a judgment unit for judging;
Information processing device having
ファンと、前記ファンから送風された空気を外部に排出する通風経路と、前記通風経路を通過する空気に含まれる塵を除去するフィルタとを有するエアーコンディショナにおける内部の匂いを判定する情報処理装置であって、An information processing apparatus for determining internal odors in an air conditioner having a fan, a ventilation path for discharging air blown from the fan to the outside, and a filter for removing dust contained in the air passing through the ventilation path. and
前記エアーコンディショナは、前記通風経路における前記フィルタが設けられた位置より送風方向の前段において、空気に含まれる匂いの原因物質の量を検出する第1センサ装置と、前記通風経路における前記フィルタが設けられた位置より送風方向の後段において、空気に含まれる匂いの原因物質の量を検出する第2センサ装置とが取り付けられ、The air conditioner includes a first sensor device that detects the amount of an odor-causing substance contained in the air at a stage in the airflow path before the position where the filter is provided in the airflow direction, and the filter in the airflow path. a second sensor device for detecting the amount of odor-causing substances contained in the air is attached at a stage downstream of the provided position in the blowing direction,
前記ファンの動作時における前記第1センサ装置の検出値と、前記ファンの動作時における前記第2センサ装置の検出値とを取得する取得部と、an acquisition unit that acquires a detection value of the first sensor device when the fan operates and a detection value of the second sensor device when the fan operates;
前記ファンの動作時における前記第1センサ装置の検出値と、前記ファンの動作時における前記第2センサ装置の検出値との差に基づき、前記フィルタを発生源とする匂いを判定する判定部と、a determination unit that determines an odor generated from the filter based on the difference between the detection value of the first sensor device when the fan is operating and the detection value of the second sensor device when the fan is operating; ,
を有する情報処理装置。Information processing device having
ファンと、前記ファンから送風された空気を外部に排出する通風経路と、前記通風経路を通過する空気に含まれる塵を除去するフィルタとを有するエアーコンディショナにおける内部の匂いを判定する情報処理方法であって、
前記エアーコンディショナは、前記通風経路における前記フィルタが設けられた位置より送風方向の前段または後段において、空気に含まれる匂いの原因物質の量を検出するセンサ装置が取り付けられ、
前記ファンの停止時における前記センサ装置の検出値と、前記ファンの動作時における前記センサ装置の検出値を取得し、
前記ファンの停止時における前記センサ装置の検出値と、前記ファンの動作時における前記センサ装置の検出値との差に基づき、前記センサ装置よりも前段に設けられた部材を発生源とする匂いを判定する
情報処理方法。
An information processing method for determining an internal odor in an air conditioner having a fan, a ventilation path for discharging air blown from the fan to the outside, and a filter for removing dust contained in the air passing through the ventilation path. and
The air conditioner is equipped with a sensor device that detects the amount of odor-causing substances contained in the air before or after the position where the filter is provided in the ventilation path in the air blowing direction,
Acquiring a detection value of the sensor device when the fan is stopped and a detection value of the sensor device when the fan is operating ;
Based on the difference between the detection value of the sensor device when the fan is stopped and the detection value of the sensor device when the fan is operating, the odor generated by a member provided in the front stage of the sensor device is detected . Judge Information processing method.
ファンと、前記ファンから送風された空気を外部に排出する通風経路と、前記通風経路を通過する空気に含まれる塵を除去するフィルタとを有するエアーコンディショナにおける内部の匂いを判定する情報処理方法であって、An information processing method for determining an internal odor in an air conditioner having a fan, a ventilation path for discharging air blown from the fan to the outside, and a filter for removing dust contained in the air passing through the ventilation path. and
前記エアーコンディショナは、前記通風経路における前記フィルタが設けられた位置より送風方向の前段において、空気に含まれる匂いの原因物質の量を検出する第1センサ装置と、前記通風経路における前記フィルタが設けられた位置より送風方向の後段において、空気に含まれる匂いの原因物質の量を検出する第2センサ装置とが取り付けられ、The air conditioner includes a first sensor device that detects the amount of an odor-causing substance contained in the air at a stage in the airflow path before the position where the filter is provided in the airflow direction, and the filter in the airflow path. a second sensor device for detecting the amount of odor-causing substances contained in the air is attached at a stage downstream of the provided position in the blowing direction,
前記ファンの動作時における前記第1センサ装置の検出値と、前記ファンの動作時における前記第2センサ装置の検出値とを取得し、Acquiring a detection value of the first sensor device when the fan is operating and a detection value of the second sensor device when the fan is operating;
前記ファンの動作時における前記第1センサ装置の検出値と、前記ファンの動作時における前記第2センサ装置の検出値との差に基づき、前記フィルタを発生源とする匂いを判定するBased on the difference between the detection value of the first sensor device when the fan is operating and the detection value of the second sensor device when the fan is operating, an odor generated from the filter is determined.
情報処理方法。Information processing methods.
JP2017247053A 2017-12-22 2017-12-22 Air conditioning system, program, information processing device and information processing method Active JP7152149B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2017247053A JP7152149B2 (en) 2017-12-22 2017-12-22 Air conditioning system, program, information processing device and information processing method

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2017247053A JP7152149B2 (en) 2017-12-22 2017-12-22 Air conditioning system, program, information processing device and information processing method

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2019113253A JP2019113253A (en) 2019-07-11
JP7152149B2 true JP7152149B2 (en) 2022-10-12

Family

ID=67221454

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2017247053A Active JP7152149B2 (en) 2017-12-22 2017-12-22 Air conditioning system, program, information processing device and information processing method

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP7152149B2 (en)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6768981B1 (en) * 2020-03-13 2020-10-14 東京瓦斯株式会社 Indoor environment management system, management equipment and programs
JP7440035B2 (en) * 2020-03-15 2024-02-28 株式会社リビングロボット air purification system
TWI845846B (en) 2021-06-22 2024-06-21 研能科技股份有限公司 Notification method of filter life

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004291864A (en) 2003-03-27 2004-10-21 Japan Climate Systems Corp Blower unit of vehicular air-conditioner
US20070105494A1 (en) 2005-11-08 2007-05-10 Esco Micro Pte Ltd Ductless fume hood with improved filter monitoring system and extended filter life
JP2016125718A (en) 2014-12-26 2016-07-11 ジョンソンコントロールズ ヒタチ エア コンディショニング テクノロジー(ホンコン)リミテッド Air conditioning system
JP2017137010A (en) 2016-02-05 2017-08-10 三菱電機株式会社 Odor monitoring system

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH11156131A (en) * 1997-11-27 1999-06-15 Aiwa Co Ltd Method for judging filter replacement time and air cleaner using the same

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004291864A (en) 2003-03-27 2004-10-21 Japan Climate Systems Corp Blower unit of vehicular air-conditioner
US20070105494A1 (en) 2005-11-08 2007-05-10 Esco Micro Pte Ltd Ductless fume hood with improved filter monitoring system and extended filter life
JP2016125718A (en) 2014-12-26 2016-07-11 ジョンソンコントロールズ ヒタチ エア コンディショニング テクノロジー(ホンコン)リミテッド Air conditioning system
JP2017137010A (en) 2016-02-05 2017-08-10 三菱電機株式会社 Odor monitoring system

Also Published As

Publication number Publication date
JP2019113253A (en) 2019-07-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6491338B2 (en) Systems and methods for monitoring air quality and events likely to affect air quality and taking corrective action
CN110014797B (en) Air conditioning system, vehicle, control device and control method
JP7152149B2 (en) Air conditioning system, program, information processing device and information processing method
JP6797204B2 (en) Air quality management systems and methods, as well as analysis servers
JP6761895B2 (en) Management device, air conditioning management system and air conditioning management method
US11644449B2 (en) Sensing system, information processing apparatus, and sensor apparatus
JP6733734B2 (en) Ventilation system
US11633687B2 (en) Air purifier
CN117433136A (en) Air treatment device, sensor arrangement and method of operation
CN109751725A (en) Control method, fresh air system for fresh air system
WO2018189925A1 (en) Air conditioner, control method for same, and control program
KR20140099345A (en) Method and system for automatically controlling building temperature through temperature control pattern
EP4056906B1 (en) Vent hood system with automatic sensing means
JP2017104384A (en) Blower system
US11353230B1 (en) Occupancy tracking using wireless signal distortion
JP7312884B2 (en) Sensing system and information processing equipment
JP7527193B2 (en) Stagnation monitoring system and stagnation monitoring method
KR20160074731A (en) Air purifier, system for controling air purifier and method for controling air purifier
WO2024116697A1 (en) Indoor environment control system, indoor environment control method, and program
JP3239814U (en) air purifier
JP2022056030A (en) Ventilation system, ventilation method and ventilation program
CN104931652A (en) Method and device for air assessment
KR20100054893A (en) A autonomic control system for appliances in home network environment

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20201110

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20210825

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20210831

A601 Written request for extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601

Effective date: 20211101

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20220104

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20220405

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20220524

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20220830

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20220929

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 7152149

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150