JP7151735B2 - Running path estimation method and running path estimation device - Google Patents
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Description
本発明は、走路推定方法及び走路推定装置に関するものである。 The present invention relates to a roadway estimation method and a roadway estimation device.
従来から、先行車の走行軌跡を取得または算出し、先行車の走行軌跡から自車線のカーブ形状を推定し、ステアリングを制御する技術が知られている(特許文献1参照)。 Conventionally, there is known a technique of acquiring or calculating the travel locus of a preceding vehicle, estimating the curve shape of the own lane from the travel locus of the preceding vehicle, and controlling steering (see Patent Document 1).
しかし、特許文献1では、自車線以外の車線を走行する周囲車両の走行軌跡から、自車線のカーブ形状を推定することは難しい。 However, in Patent Literature 1, it is difficult to estimate the curve shape of the own lane from the travel trajectories of surrounding vehicles traveling in lanes other than the own lane.
本発明は、上記課題に鑑みて成されたものであり、その目的は、周囲車両の走行軌跡から自車両の走路を推定できる走路推定方法及び走路推定装置を提供することである。 SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in view of the above problems, and an object thereof is to provide a track estimation method and a track estimation device capable of estimating the track of the own vehicle from the track of the surrounding vehicles.
本発明の一態様は、周囲車両の旋回方向および横位置に基づいて周囲車両の走行軌跡を拡大または縮小して自車両の走路を推定する。 According to one aspect of the present invention, the travel path of the host vehicle is estimated by enlarging or reducing the travel locus of the surrounding vehicle based on the turning direction and lateral position of the surrounding vehicle.
本発明の一態様によれば、周囲車両の走行軌跡を拡大または縮小して自車両の走路を推定するので、自車線以外の車線を走行する周囲車両の走行軌跡を用いて自車両の走路を推定することができる。 According to one aspect of the present invention, since the travel path of the vehicle is estimated by enlarging or reducing the travel trajectories of the surrounding vehicles, the travel path of the own vehicle can be estimated using the travel trajectories of the surrounding vehicles traveling in lanes other than the own lane. can be estimated.
(第1実施形態)
次に、図面を参照して、実施形態を詳細に説明する。
(First embodiment)
Embodiments will now be described in detail with reference to the drawings.
図1を参照して、第1実施形態に係わる走路推定装置1aの全体構成を説明する。走路推定装置1aは、周囲車両の位置から自車両の走路を推定する。「周囲車両」とは、自車両の周囲を走行する他車両であって、自車両が走行する車線(自車線)に隣接する車線(隣接車線)、隣接車線に更に隣接する車線など、を走行する他車両を示す。
With reference to FIG. 1, the overall configuration of a
走路推定装置1aは、周囲車両の位置を検出する位置検出センサ9と、位置検出センサ9により検出された周囲車両の位置から自車両の走路を推定するための一連の情報演算処理を実行するマイクロコンピュータ8とを備える。位置検出センサ9及びマイクロコンピュータ8はいずれも自車両に搭載され、周囲車両の位置を送受信するためのケーブルで互いに接続されている。
The traveling
位置検出センサ9の具体例として、レーダー、レーザーレーダー、レーザレンジファインダ(LRF)、カメラが挙げられるが、これに限られることなく、他の既知の方法を用いても構わない。なお、カメラを用いて奥行き情報を得る手段として、ステレオカメラのみならず、単眼カメラを用いることも可能である。
Specific examples of the
マイクロコンピュータ8は、CPU(中央処理装置)、メモリ、及び入出力部を備える汎用のマイクロコンピュータを用いて実現可能である。マイクロコンピュータ8は、周囲車両の位置から自車両の走路を推定するための一連の情報演算処理を実行するためのコンピュータプログラム(走路推定プログラム)を、マイクロコンピュータ8にインストールして実行する。これにより、マイクロコンピュータ8は、一連の情報演算処理を実行する情報演算回路(10、20、30、40)として機能する。なお、ここでは、ソフトウェアによって走路推定装置1aを実現する例を示すが、もちろん、以下に示す情報演算回路(10、20、30、40)を、汎用のマイクロコンピュータではなく、ASIC等の専用のハードウェアとしてそれぞれ構成することも可能である。また、マイクロコンピュータ8により実現される各情報演算回路(10、20、30、40)を個別のハードウェアにより構成してもよい。更に、マイクロコンピュータ8は、車両にかかわる他の制御に用いる電子制御ユニット(ECU)と兼用してもよい。
The
マイクロコンピュータ8は、位置取得回路10、走行軌跡算出回路20、横偏差量算出回路30、走路推定回路40として機能する。
The
位置取得回路10は、周囲車両の位置を取得する。位置検出センサ9が検出した周囲車両の位置を位置検出センサ9から取得すればよい。もちろん、無線通信網を介して外部から周囲車両の位置を示す情報を取得しても構わない。
The
走行軌跡算出回路20は、位置取得回路10が取得した周囲車両の位置の履歴から、周囲車両の走行軌跡を算出する。つまり、走行軌跡算出回路20は、連続する複数の時刻において検出した周囲車両の位置をつなぎ合わせることにより、周囲車両の走行軌跡を算出する。例えば、走行軌跡算出回路20は、図4に示すように、所定時間毎に検出される周囲車両の自車両に対する位置(P1、P2、P3、P4、P5、・・・)を、この所定時間における自車両の移動方向及び移動距離を考慮して地図上に繰り返しプロットし、地図上にプロットされた複数の位置(軌跡点:P1~P5、・・・)を曲線近似すればよい。この近似曲線83Mは周囲車両の走行軌跡を成す。
The travel
横偏差量算出回路30は、走行軌跡算出回路20が算出した走行軌跡の自車両に対する位置であって、自車両の車幅方向の位置(以後「横位置」という。)を算出する。例えば、自車両を原点とし、車両前後方向をx軸とし、車幅方向をy軸とする2次元座標系において、横位置は、走行軌跡とy軸との交点、つまりy切片のy座標で示すことができる。横位置については、図3を参照して後述する。
The lateral deviation
或いは、横偏差量算出回路30は、走行軌跡が属する車線を、走行軌跡の横位置として判定してもよい。例えば、自車両に搭載されたカメラ等を用いて路面に付されたレーンマーカを検出し、レーンマーカの自車両に対する位置を算出する。そして、レーンマーカの位置と走行軌跡の位置とから、周囲車両が走行する車線、つまり、走行軌跡が属する車線(隣接車線、隣接車線に更に隣接する車線など)を判定する。車線の幅は、道路区間で違いがあるため、実測値に変えて、例えば、隣接車線と判定された走行軌跡の横位置を例えば3mとし、隣接車線に更に隣接する車線と判定された走行軌跡の横位置を例えば6mとすればよい。
Alternatively, the lateral deviation
走路推定回路40は、周囲車両の旋回方向および横偏差量算出回路30が算出した横位置に基づいて、周囲車両の走行軌跡を拡大または縮小して自車両の走路を推定する。なお、走路推定回路40は、周囲車両の旋回方向を、走行軌跡算出回路20が算出した周囲車両の走行軌跡から特定する。例えば、走行軌跡が右カーブ形状であれば、旋回方向は右方向と判断し、走行軌跡が左カーブ形状であれば、旋回方向は左方向と判断すればよい。
Based on the turning direction of the surrounding vehicle and the lateral position calculated by the lateral deviation
走路推定回路40は、基準走行軌跡選択部40aと、基準走行軌跡補正部40bと、走路決定部40cとを備える。
The
基準走行軌跡選択部40aは、複数の周囲車両の走行軌跡の中から、走路を推定する上で基準とする走行軌跡(以後、「基準走行軌跡」という。)を選択する。位置取得回路10が複数の周囲車両の位置を取得した場合、走行軌跡及び横位置の各々も複数算出される。この場合、基準走行軌跡選択部40aは、走行軌跡の横位置に基づいて、走路の推定に適した走行軌跡を選択する。基準走行軌跡の選択については、図3を参照して後述する。
The reference travel
基準走行軌跡補正部40bは、周囲車両の旋回方向および基準走行軌跡の横位置に基づいて、基準走行軌跡選択部40aが選択した基準走行軌跡を補正する。基準走行軌跡の補正については、図4を参照して後述する。
The reference traveling
走路決定部40cは、基準走行軌跡補正部40bが補正した基準走行軌跡を、自車両の走路として設定する。
The travel
図3を参照して、走行軌跡(83i、83j)の横位置(Di、Dj)および基準走行軌跡の選択方法を具体的に説明する。図3に示す例で、位置取得回路10は複数の周囲車両(82i、82j)の位置を取得し、走行軌跡算出回路20は各周囲車両(82i、82j)の走行軌跡(83i、83j)を算出する。そして、横偏差量算出回路30は走行軌跡(83i、83j)の自車両81に対する横位置(Di、Dj)の各々を算出する。なお、図3に示すように、走行軌跡(83i、83j)が左カーブ形状であるので、走路推定回路40は、周囲車両の旋回方向は左方向であると判断する。
A method of selecting the lateral positions (Di, Dj) of the travel loci (83i, 83j) and the reference travel locus will be specifically described with reference to FIG. In the example shown in FIG. 3, the
基準走行軌跡選択部40aは、走行軌跡の横位置(Di、Dj)に基づいて、複数の走行軌跡(83i、83j)の中から、基準走行軌跡を選択する。具体的には、基準走行軌跡選択部40aは、所定の基準距離よりも自車両81に近い周囲車両の走行軌跡(83i、83j)を基準走行軌跡として選択する。例えば、複数の周囲車両が存在する場合には、複数の走行軌跡のうち、自車線および隣接車線の周囲車両から選択するように、横位置(Di、Dj)の絶対値が第1の基準距離(3m)よりも小さい走行軌跡(83i、83j)を選択する。複数の走行軌跡(83i、83j)の横位置(Di、Dj)の絶対値が第1の基準距離(3m)未満である場合、これらの走行軌跡(83i、83j)のうち、周囲車両(82i、82j)と自車両81との距離が第2の基準距離未満である周囲車両の走行軌跡を選択する。ここで「周囲車両(82i、82j)と自車両81との距離」とは、車幅方向の距離のみならず進行方向の距離をも含む概念である。例えば、横位置(Di、Dj)の絶対値が第1の基準距離(3m)よりも小さい走行軌跡(83i、83j)の中で、自車両81に最も近い周囲車両82jの走行軌跡83jを、基準走行軌跡として選択する。
The reference travel
または、基準走行軌跡選択部40aは、横位置(Di、Dj)の絶対値が最も小さい走行軌跡83jを、基準走行軌跡として選択しても構わない。この場合、基準走行軌跡選択部40aは、「周囲車両(82i、82j)と自車両81との距離」を考慮しない。更に、基準走行軌跡選択部40aは、「周囲車両(82i、82j)と自車両81との距離」が最も小さい走行軌跡を、基準走行軌跡として選択しても構わない。この場合、基準走行軌跡選択部40aは、「横位置(Di、Dj)の絶対値」を考慮しない。
Alternatively, the reference traveling
なお、走行軌跡の横位置として、走行軌跡が属する車線(隣接車線、隣接車線に更に隣接する車線など)を用いる場合、例えば、基準走行軌跡選択部40aは、隣接車線に属する走行軌跡を選択し、隣接車線に更に隣接する車線に属する走行軌跡は選択しない。
When the lane to which the traveling locus belongs (adjacent lane, lane further adjacent to the adjacent lane, etc.) is used as the lateral position of the traveling locus, for example, the reference traveling
図4を参照して、基準走行軌跡83Mを補正して自車両81の走路を推定する具体的な方法の一例を説明する。基準走行軌跡補正部40bは、周囲車両の旋回方向および基準走行軌跡83Mの横位置DMに基づいて、基準走行軌跡選択部40aが選択した基準走行軌跡83Mを拡大または縮小する。
An example of a specific method for estimating the running path of the
先ず、基準走行軌跡補正部40bは、各軌跡点(P1~P5、・・・)での旋回半径Rと旋回中心84を算出する。例えば、算出対象となる軌跡点P3と前後2点(P2、P4)とを用いて、最小二乗法等により旋回半径R及び旋回中心84の座標を算出する。各軌跡点(P1~P5、・・・)についても、同様にして旋回半径R及び旋回中心84を算出する。
First, the reference traveling
次に、基準走行軌跡補正部40bは、各軌跡点(P1~P5、・・・)を、旋回中心84を中心とする旋回半径Rから旋回半径(R+DM)に拡大するか、或いは旋回半径(R-DM)に縮小する。基準走行軌跡補正部40bは、拡大と縮小の判断を、基準走行軌跡83Mの旋回方向および横位置DMに基づいて行う。
Next, the reference traveling locus correction unit 40b expands each locus point (P 1 to P 5 , . Reduce to turning radius (RD M ). The reference traveling
例えば、図3の走行軌跡83iのように、旋回方向が左方向であり、走行軌跡83iの自車両81に対する横位置Diが左側である場合、自車両81は、周囲車両82iの走行軌跡83iの旋回方向の外側に位置する。この場合、図4と同様にして、走行軌跡83iの各軌跡点(P1~P5、・・・)を旋回半径(R+Di)に拡大する。
For example, as in the
一方、図3の走行軌跡83jのように、旋回方向が左方向であり、走行軌跡83jの自車両81に対する横位置Djが右側である場合、自車両81は、周囲車両82jの走行軌跡83jの旋回方向の内側に位置する。この場合、図4とは逆に、走行軌跡83jの各軌跡点(P1~P5、・・・)を旋回半径(R-Dj)に縮小する。
On the other hand, as in the traveling
このように、基準走行軌跡補正部40bは、旋回中心84を変えずに、旋回中心84から軌跡点(P1~P5、・・・)までの距離(旋回半径)を変化させる。自車両81が走行軌跡の旋回方向の外側に位置すれば、旋回半径を拡大し、自車両81が内側に位置すれば、旋回半径を縮小する。そして、基準走行軌跡補正部40bは、拡大又は縮小された軌跡点(P3’)に対して、再度、曲線近似することにより、基準走行軌跡83Mを補正することができる。
In this way, the reference running
基準走行軌跡補正部40bは、走行軌跡83Mの旋回半径Rが大きいほど、拡大または縮小する大きさを小さくする。つまり、横位置Dが一定である場合、旋回半径Rが大きいほど、拡大率(=(R+DM)/R)及び縮小率(=(R-DM)/R)は小さくなる。
The reference running
基準走行軌跡補正部40bは、周囲車両82の横位置DMが自車両81から離れているほど拡大または縮小する大きさを大きくする。つまり、旋回半径Rが一定である場合、横位置DMの絶対値が大きいほど、拡大率及び縮小率は大きくなる。
As the lateral position DM of the surrounding
第1実施形態において、走路決定部40cは、基準走行軌跡補正部40bが補正した基準走行軌跡91を、そのまま、自車両の走路として決定する。
In the first embodiment, the travel
図2のフローチャートを参照して、図1に示した走路推定装置1aを用いた走路推定方法の一例を説明する。ここでは、図1に示した走路推定装置1aのうちマイクロコンピュータ8の動作手順を説明する。図2に示す処理は所定周期で繰り返し実行される。
An example of a roadway estimation method using the
先ずステップS110において、位置取得回路10は、周囲車両の位置を取得する。
First, in step S110, the
ステップS120に進み、走行軌跡算出回路20は、図4に示すように、位置取得回路10が取得した周囲車両の位置の履歴(軌跡点:P1~P5、・・・)から、周囲車両の走行軌跡(近似曲線83M)を算出する。 Proceeding to step S120 , the traveling locus calculation circuit 20 , as shown in FIG. (approximate curve 83 M ) is calculated.
ステップS130に進み、横偏差量算出回路30は、図3に示すように、走行軌跡算出回路20が算出した走行軌跡(83i、83j)の自車両81に対する横位置(Di、Dj)を算出する。
Proceeding to step S130, the lateral deviation
ステップS140に進み、基準走行軌跡選択部40aは、図3に示すように、走行軌跡の横位置(Di、Dj)に基づいて、複数の走行軌跡(83i、83j)の中から、基準走行軌跡を選択する。例えば、横位置(Di、Dj)の絶対値が第1の基準距離(3m)よりも小さい走行軌跡(83i、83j)であって、且つ、自車両81に最も近い周囲車両82jの走行軌跡83jを基準走行軌跡83Mとして選択する。但し、基準走行軌跡の選択方法はこれに限らず、前述した他の方法を用いてもよい。なお、基準走行軌跡の選択は、ステップS110において複数の周囲車両の位置を取得した場合にのみ実施してもよい。1の周囲車両の位置のみを取得した場合には、基準走行軌跡選択部40aは、その周囲車両の走行軌跡を基準走行軌跡として選択すればよい。また、横位置の絶対値が第1の基準距離よりも小さい走行軌跡が無い場合、処理を中断してステップS110から再開してもよいし、横位置の絶対値が最も小さい走行軌跡を基準走行軌跡として選択してもよい。
Proceeding to step S140, the reference travel
ステップS150に進み、基準走行軌跡補正部40bは、図4に示すように、各軌跡点(P1~P5、・・・)での旋回半径Rと旋回中心84を算出する。
Proceeding to step S150, the reference traveling
ステップS160に進み、基準走行軌跡補正部40bは、図4に示すように、各軌跡点(P1~P5、・・・)を、旋回中心84を中心とする旋回半径Rから旋回半径(R+DM)に拡大するか、或いは旋回半径(R-DM)に縮小する。拡大と縮小の判断を、基準走行軌跡83Mの旋回方向および横位置に基づいて行う。そして、基準走行軌跡補正部40bは、拡大又は縮小された各軌跡点(P3’)に対して、再度、曲線近似することにより、基準走行軌跡83Mを補正する。
Proceeding to step S160, the reference running
ステップS170に進み、走路決定部40cは、基準走行軌跡補正部40bが補正した基準走行軌跡91を、そのまま、自車両の走路として決定する。
Proceeding to step S170, the travel
ステップS180に進み、自車両81のイグニション・スイッチがターン・オフされたか否かを判断し、ターン・オフされるまで、上記したステップS110~ステップ170を、所定周期で繰り返し、実施する。ターン・オフされた場合(S180でYES)、上記した処理サイクルは終了する。
Proceeding to step S180, it is determined whether or not the ignition switch of the
以上説明したように、第1実施形態によれば、以下の作用効果が得られる。 As described above, according to the first embodiment, the following effects are obtained.
マイクロコンピュータ8は、周囲車両(82i、82j)の走行軌跡(83i、83j)を拡大または縮小して自車両81の走路を推定する。これにより、自車線以外の車線を走行する周囲車両(82i、82j)の走行軌跡(83i、83j)を用いて自車両81の走路を推定することができる。例えば、図5(a)に示すように、周囲車両82等によって自車両81が先行車89の位置を検出できない状況を考える。周囲車両82の走行軌跡(隣接車線)のカーブ形状は先行車89の走行軌跡(自車線)のカーブ形状と異なる。よって、先行車89の走行軌跡から自車両81の走路を推定する従来の方法を適用した場合、図5(b)に示すように、自車線のカーブ形状90を適切に推定することができない。第1実施形態によれば、図5(a)に示す状況においても、隣接車線等を走行する周囲車両82の走行軌跡83を用いて、自車両81のカーブ形状を精度良く推定することができる。
The
基準走行軌跡補正部40bは、図4に示すように、走行軌跡83Mの旋回半径Rが大きいほど、拡大または縮小する大きさを小さくする。これにより、カーブ形状に合わせて適切に走路を推定することができる。
As shown in FIG. 4, the reference traveling
基準走行軌跡補正部40bは、図4に示すように、周囲車両82の横位置DMが自車両81から離れているほど拡大または縮小する大きさを大きくする。これにより、自車両81が走行する車線と周囲車両82が走行する車線とが異なる場合(隣の車線か、隣の隣の車線か)でも適切に走路を推定することができる。
As shown in FIG. 4, the reference running
マイクロコンピュータ8は、自車両81に対する周囲車両の距離が最も近い周囲車両の走行軌跡(83i、83j)に基づいて走路を推定する。周囲車両(82i、82j)の位置が自車両81に近いほど当該位置の検出精度は高くなる。そこで、自車両81に対する周囲車両の距離が最も近い周囲車両(82i、82j)の走行軌跡(83i、83j)に基づいて走路を推定するにより、精度の高い走行軌跡(83i、83j)から、適切に走路を推定することができる。
The
また、自車両81の走行車線の隣接車線にいる周囲車両の走行軌跡83jに基づいて走路を推定する。これにより、精度の高い走行軌跡83jから、適切に走路を推定することができる。
In addition, the running path is estimated based on the
(第2実施形態)
図6を参照して、第2実施形態に係わる走路推定装置1bの全体構成を説明する。走路推定装置1bは、少なくとも道路の分岐情報を含む地図情報を取得し、自車両81が分岐点を通過すると判断される場合には、自車両の走路を推定しない。走路決定部40cは、自車両81が分岐点を通過しないと判断される場合には、基準走行軌跡補正部40bが補正した基準走行軌跡91を、自車両の走路として決定する。
(Second embodiment)
With reference to FIG. 6, the overall configuration of the
図6に示すように、走路推定装置1bは、地図データベース7を更に備える。地図データベース7及びマイクロコンピュータ8はいずれも自車両81に搭載され、少なくとも道路の分岐情報を含む地図情報を送受信するためのケーブルで互いに接続されている。
As shown in FIG. 6, the
マイクロコンピュータ8は、情報演算回路(10、20、30、40)のみならず、地図取得回路50として更に機能する。地図取得回路50は、地図データベース7から、少なくとも道路の分岐情報を含む地図情報を取得する。
The
その他の構成は、図1の走路推定装置1aと同じであり、説明を省略する。
Other configurations are the same as those of the
図7のフローチャートを参照して、図6に示した走路推定装置1bを用いた走路推定方法の一例を説明する。ここでは、図6に示した走路推定装置1bのうちマイクロコンピュータ8の動作手順を説明する。図7に示す処理は所定周期で繰り返し実行される。
An example of the roadway estimation method using the
図7のフローチャートは、図2と比べて、ステップS165を更に備え、ステップS170の内容に違いがある。図7のステップS110~S160及びS180処理内容は、図2と同じであり、説明を省略する。 The flowchart of FIG. 7 further includes step S165, and the content of step S170 is different from that of FIG. The processing contents of steps S110 to S160 and S180 in FIG. 7 are the same as those in FIG. 2, and description thereof will be omitted.
ステップS160の後に、ステップS165に進み、地図取得回路50は、地図データベース7から、少なくとも道路の分岐情報を含む地図情報を取得する。具体的に、地図取得回路50は、自車両81が走行する道路の分岐情報を含む地図情報を地図データベース7から読み出す。
After step S 160 , the process proceeds to step S 165 , where the
ステップS170に進み、走路決定部40cは、補正後の基準走行軌跡91、地図情報、および横位置DMの絶対値から、自車両の走路を推定する。走路決定部40cは、地図情報に基づいて、自車両81が所定時間以内に分岐点を通過するか否かを判断する。詳細には、図8に示すように、自車両81が走行する道路上の、自車両81よりも前方へ所定距離以内に、当該道路が2以上の道路(85、86)に分岐するポイント(分岐点87)が有るか否かを判断する。走路決定部40cは、基準走行軌跡83Mの横位置DMの絶対値が第3の基準距離(1.5m)以上であり、且つ、自車両81が所定時間以内に分岐点87を通過すると判断される場合には、自車両81の走路を推定しない。換言すれば、走路決定部40cは、走行軌跡が算出可能な周囲車両が自車線以外の車線を走行しており(横位置DMが第3の基準距離(1.5m)以上離れており)、且つ、自車両81が分岐点87を通過すると判断される場合には、基準走行軌跡補正部40bが補正した基準走行軌跡91を、自車両81の走路として設定しない。一方、走路決定部40cは、基準走行軌跡83Mの横位置DMの絶対値が第3の基準距離(1.5m)未満であるか、又は、自車両81が所定時間以内に分岐点87を通過しないと判断される場合には、基準走行軌跡補正部40bが補正した基準走行軌跡91を、自車両81の走路として設定する。換言すれば、走路決定部40cは、走行軌跡が算出可能な周囲車両が自車線を走行しており(横位置DMが第3の基準距離(1.5m)未満)、又は、自車両81が分岐点を通過しないと判断される場合には、基準走行軌跡補正部40bが補正した基準走行軌跡91を、自車両81の走路として設定する。
Proceeding to step S170, the travel
以上説明したように、第2実施形態によれば、自車両81が分岐点87を通過する場合には走路を推定しない。よって、図8に示すように、分岐点87で周囲車両82が自車両81の走路(道路85)と異なる方向(道路86)へ離脱するような場合に、誤った走路を推定することを防止できる。つまり、分岐点87を境に、周囲車両の走行軌跡83と、自車両の走路とが、異なる道路(85,86)に属することとなる場合には、走路決定部40cが補正後の基準走行軌跡91を、自車両81の走路として設定することを防止する。これにより、誤った走路を推定することを回避できる。
As described above, according to the second embodiment, when the
なお、走路決定部40cは、ステップS170において、分岐点87の有無のみに基づいて、走路決定を判断してもよい。例えば、走行軌跡が算出可能な周囲車両の車線位置に関わらず、走路決定部40cは、自車両81が所定時間以内に分岐点87を通過すると判断される場合には、基準走行軌跡83Mの横位置DMに係わらず、自車両81の走路を推定しない、としてもよい。
In step S170, the running
(第3実施形態)
図9を参照して、第3実施形態に係わる走路推定装置1cの全体構成を説明する。走路推定装置1cは、少なくとも地図上の自車両81の走行ルート情報を取得し、自車両81の走行ルートと類似した周囲車両82の走行軌跡83に基づいて走路を推定する。走路決定部40cは、基準走行軌跡補正部40bが補正した基準走行軌跡91が、自車両81の走行ルートに類似していると判断される場合に限り、補正後の基準走行軌跡91を、自車両の走路として決定する。
(Third embodiment)
Referring to FIG. 9, the overall configuration of a
図9に示すように、走路推定装置1cは、ナビゲーション装置6を更に備える。ナビゲーション装置6、地図データベース7及びマイクロコンピュータ8はいずれも自車両81に搭載されている。ナビゲーション装置6及びマイクロコンピュータ8は自車両81の走行ルート情報を送受信するためのケーブルで互いに接続されている。
As shown in FIG. 9, the
マイクロコンピュータ8は、情報演算回路(10、20、30、40、50)のみならず、ルート取得回路60として更に機能する。ルート取得回路60は、ナビゲーション装置6から、自車両81の走行ルート情報を取得する。更に、地図取得回路50は、道路の分岐情報、交差点情報、及び道路の形状情報(旋回半径情報を含む)を含む地図情報を取得する。
The
その他の構成は、図6の走路推定装置1bと同じであり、説明を省略する。
Other configurations are the same as those of the
図10のフローチャートを参照して、図9に示した走路推定装置1cを用いた走路推定方法の一例を説明する。ここでは、図9に示した走路推定装置1cのうちマイクロコンピュータ8の動作手順を説明する。図10に示す処理は所定周期で繰り返し実行される。
An example of the roadway estimation method using the
図10のフローチャートは、図7と比べて、ステップS100を更に備え、ステップS170の内容に違いがある。図10のステップS110~S160及びS180処理内容は、図7と同じであり、説明を省略する。 The flow chart of FIG. 10 further includes step S100, and the content of step S170 is different from that of FIG. The processing contents of steps S110 to S160 and S180 in FIG. 10 are the same as those in FIG. 7, and description thereof will be omitted.
ステップS100において、ルート取得回路60は、ナビゲーション装置6から、自車両81の走行ルート情報を取得する。その後、ステップS110に進む。
In step S<b>100 , the
ステップS170において、走路決定部40cは、基準走行軌跡83Mの横位置DMの絶対値が第3の基準距離以上であり、且つ、自車両81が分岐点87を通過すると判断される場合には、補正した基準走行軌跡91を自車両81の走路として設定しない。この点は、第2実施形態と同じである。
In step S170, when it is determined that the absolute value of the lateral position D M of the
第3実施形態では、更に、ステップS170において、走路決定部40cは、分岐点87が交差点88である否かを判断する。そして、走路決定部40cは、分岐点87が交差点88である場合、ステップS160で補正した基準走行軌跡91が、ステップS100で取得した自車両81の走行ルートに類似しているか否かを判断する。
In the third embodiment, furthermore, in step S170, the
そして、走路決定部40cは、分岐点87が交差点88であり、且つ、補正後の基準走行軌跡91が自車両81の走行ルートに類似していると判断した場合には、ステップS160で補正した基準走行軌跡91を、自車両81の走路として設定する。
Then, when determining that the
なお、分岐点87が交差点88であり、且つ、補正後の基準走行軌跡91が自車両81の走行ルートに類似していると判断した場合であっても、走路決定部40cは、次の条件が成立する場合には、補正した基準走行軌跡91を自車両81の走路として設定しないようにしても良い。即ち、走路決定部40cは、基準走行軌跡83Mの横位置DMの絶対値が、第3の基準距離(1.5m)以上である状態が、所定時間(例えば、5秒)以上、継続した場合には、補正した基準走行軌跡91を自車両81の走路として設定しないようにしても良い。
Note that even if it is determined that the
以上説明したように、第3実施形態によれば、自車両81の走行ルートと類似した周囲車両の走行軌跡を用いるので、自車両81の走行ルートと平行して走行している周囲車両の走行軌跡によって適切に走路を推定することができる。
As described above, according to the third embodiment, since the travel trajectories of the surrounding vehicles that are similar to the travel route of the
なお、第3実施形態を第2実施形態に基づく実施例として説明したが、第1実施形態に基づいて実施してもよい。つまり、ステップS170において、走路決定部40cは、ステップS160で補正した基準走行軌跡91が、ステップS100で取得した自車両81の走行ルートに類似しているか否かを判断する。類似していない場合、走路決定部40cは、基準走行軌跡補正部40bが補正した基準走行軌跡91を、自車両の走路として設定しない。一方、類似している場合、走路決定部40cは、基準走行軌跡補正部40bが補正した基準走行軌跡91を、自車両の走路として設定する。
Although the third embodiment has been described as an example based on the second embodiment, it may be implemented based on the first embodiment. That is, in step S170, the travel
ステップS170において、走路決定部40cは、横位置DMの絶対値が第3の基準距離以上であるか否か、自車両81が分岐点87を通過するか否か、及び分岐点87が交差点88であるか否かを、判断しない。ステップS165(地図読み出し)も不要である。
In step S170, the traveling path determining unit 40c determines whether the absolute value of the lateral position DM is greater than or equal to the third reference distance, whether the
なお、走路推定装置(1a、1b、1c)は、位置検出センサ9を備えていなくてもよい。この場合、例えば、走路推定装置(1a~1c)は、無線通信機を備え、位置取得回路10は、無線通信網を介して外部から周囲車両の位置を示す情報を取得することができる。同様に、走路推定装置(1a~1c)は、地図データベース7、又はナビゲーション装置6を備えていなくてもよい。この場合、例えば、地図取得回路50及びルート取得回路60は、コンピュータネットワークを介して外部から、地図情報及び走行ルート情報を取得することができる。
Note that the track estimation devices (1a, 1b, 1c) do not have to include the
更に、走路推定装置(1a~1c)は、自車両81に搭載されていなくてもよい。例えば、クラウドコンピューティング・モデルにおけるバックエンド(クラウドそのもの)であってもよい。フロントエンドである自車両81は、インターネットなどのネットワークを介して、バックエンドである走路推定装置(1a~1c)に接続されている。走路推定装置(1a~1c)は、周囲車両82の位置を示す情報を周囲車両82自身或いは自車両81(位置検出センサ9の検出結果)から取得して自車両81の走路を推定し、推定した走路を、ネットワークを介して自車両81へ提供してもよい。
Furthermore, the lane estimation devices (1a to 1c) may not be mounted on the
上述の各実施形態で示した各機能は、1又は複数の処理回路により実装され得る。処理回路は、電気回路を含む処理装置等のプログラムされた処理装置を含む。処理装置は、また、実施形態に記載された機能を実行するようにアレンジされた特定用途向け集積回路(ASIC)や従来型の回路部品のような装置を含む。 Each function shown in each of the above embodiments may be implemented by one or more processing circuits. Processing circuitry includes programmed processing devices, such as processing devices that include electrical circuitry. Processing devices also include devices such as application specific integrated circuits (ASICs) and conventional circuit components arranged to perform the functions described in the embodiments.
以上、実施例に沿って本発明の内容を説明したが、本発明はこれらの記載に限定されるものではなく、種々の変形及び改良が可能であることは、当業者には自明である。 Although the contents of the present invention have been described above along with the embodiments, it is obvious to those skilled in the art that the present invention is not limited to these descriptions and that various modifications and improvements are possible.
1a、1b、1c 走路推定装置
10 位置取得回路
40 走路推定回路
81 自車両
82、82i、82j 周囲車両
83、83i、83j、83M 走行軌跡
87 分岐点
Di、Dj、DM 横位置
P1~P5 周囲車両の位置
R 旋回半径
1a, 1b, 1c
Claims (8)
前記コンピュータは、
少なくとも地図上の前記自車両の走行ルートを取得し、
前記周囲車両の走行軌跡における前記周囲車両の旋回方向および前記周囲車両の走行軌跡の前記自車両に対する横位置に基づいて、前記周囲車両の走行軌跡を、前記周囲車両の走行軌跡に基づいて算出された旋回中心を一定としながら、前記周囲車両の走行軌跡に基づいて算出された旋回半径を拡大または縮小して前記自車両の走行軌跡を設定すること
を特徴とする走路推定方法。 A track estimation method in a track estimation device comprising a computer for setting a running track of a vehicle based on the running track of the surrounding vehicle based on the history of the position of the surrounding vehicle using a position acquisition circuit for acquiring the positions of the surrounding vehicle. ,
The computer is
Acquiring at least the driving route of the own vehicle on the map,
The travel locus of the surrounding vehicle is calculated based on the travel locus of the surrounding vehicle based on the turning direction of the surrounding vehicle in the travel locus of the surrounding vehicle and the lateral position of the travel locus of the surrounding vehicle with respect to the own vehicle. and setting the travel locus of the host vehicle by expanding or contracting a turning radius calculated based on the travel locus of the surrounding vehicle while keeping the turning center constant.
前記コンピュータは、
前記周囲車両の走行軌跡における前記周囲車両の旋回方向および前記周囲車両の走行軌跡の前記自車両に対する横位置に基づいて、前記周囲車両の走行軌跡を、前記周囲車両の走行軌跡に基づいて算出された旋回中心を一定としながら、前記周囲車両の走行軌跡に基づいて算出された旋回半径を拡大または縮小して前記自車両の走行軌跡を設定するものであって、
少なくとも道路の分岐情報を含む地図情報を取得し、
前記自車両が分岐点を通過すると判断される場合には、前記自車両の走行軌跡を設定しないこと
を特徴とする走路推定方法。 A track estimation method in a track estimation device comprising a computer for setting a running track of a vehicle based on the running track of the surrounding vehicle based on the history of the position of the surrounding vehicle using a position acquisition circuit for acquiring the positions of the surrounding vehicle. ,
The computer is
The travel locus of the surrounding vehicle is calculated based on the travel locus of the surrounding vehicle based on the turning direction of the surrounding vehicle in the travel locus of the surrounding vehicle and the lateral position of the travel locus of the surrounding vehicle with respect to the own vehicle. While keeping the turning center constant, the turning radius calculated based on the traveling trajectory of the surrounding vehicle is expanded or reduced to set the traveling trajectory of the own vehicle,
Get map information including at least road branch information,
A running path estimation method, wherein when it is determined that the vehicle will pass through a branch point, the running path of the vehicle is not set.
を特徴とする請求項1又は2に記載の走路推定方法。 3. The roadway estimation method according to claim 1 , wherein the computer reduces the enlargement rate or reduction rate as the turning radius of the travel locus of the surrounding vehicle increases.
を特徴とする請求項1~3のいずれか一項に記載の走路推定方法。 The lane estimation method according to any one of claims 1 to 3 , wherein the computer increases the size of expansion or contraction as the lateral position of the surrounding vehicle is farther from the own vehicle.
を特徴とする請求項1~4のいずれか一項に記載の走路推定方法。 5. The computer according to any one of claims 1 to 4 , wherein the computer sets the travel locus of the own vehicle based on the travel locus of the surrounding vehicle closest to the own vehicle. of track estimation method.
を特徴とする請求項1~5のいずれか一項に記載の走路推定方法。 The computer according to any one of claims 1 to 5, wherein the computer sets the travel trajectory of the own vehicle based on the travel trajectories of the surrounding vehicles in a lane adjacent to the travel lane of the own vehicle. of track estimation method.
前記周囲車両の位置の履歴による前記周囲車両の走行軌跡に基づいて自車両の走行軌跡を設定する走路推定回路と、
少なくとも地図上の前記自車両の走行ルートを取得するルート取得回路と、を備え、
前記走路推定回路は、前記周囲車両の走行軌跡における前記周囲車両の旋回方向および前記周囲車両の走行軌跡の前記自車両に対する横位置に基づいて、前記周囲車両の走行軌跡を、前記周囲車両の走行軌跡に基づいて算出された旋回中心を一定としながら、前記周囲車両の走行軌跡に基づいて算出された旋回半径を拡大または縮小して前記自車両の走行軌跡を設定すること
を特徴とする走路推定装置。 a position acquisition circuit that acquires the position of surrounding vehicles;
a track estimating circuit for setting a travel trajectory of the own vehicle based on the travel trajectory of the surrounding vehicle based on the position history of the surrounding vehicle;
a route acquisition circuit for acquiring at least the travel route of the own vehicle on a map,
The traveling path estimation circuit calculates the traveling locus of the surrounding vehicle based on the turning direction of the surrounding vehicle in the traveling locus of the surrounding vehicle and the lateral position of the traveling locus of the surrounding vehicle with respect to the own vehicle. A travel path estimation characterized in that the travel locus of the own vehicle is set by expanding or contracting the turning radius calculated based on the travel locus of the surrounding vehicle while keeping the turning center calculated based on the locus constant. Device.
前記周囲車両の位置の履歴による前記周囲車両の走行軌跡に基づいて自車両の走行軌跡を設定する走路推定回路と、
少なくとも道路の分岐情報を含む地図情報を取得する地図取得回路と、を備え、
前記走路推定回路は、
前記周囲車両の走行軌跡における前記周囲車両の旋回方向および前記周囲車両の走行軌跡の前記自車両に対する横位置に基づいて、前記周囲車両の走行軌跡を、前記周囲車両の走行軌跡に基づいて算出された旋回中心を一定としながら、前記周囲車両の走行軌跡に基づいて算出された旋回半径を拡大または縮小して前記自車両の走行軌跡を設定し、
前記自車両が分岐点を通過すると判断される場合には、前記自車両の走行軌跡を設定しないこと
を特徴とする走路推定装置。 a position acquisition circuit that acquires the position of surrounding vehicles;
a track estimating circuit for setting a travel trajectory of the own vehicle based on the travel trajectory of the surrounding vehicle based on the position history of the surrounding vehicle;
a map acquisition circuit for acquiring map information including at least road branch information;
The track estimation circuit is
The travel locus of the surrounding vehicle is calculated based on the travel locus of the surrounding vehicle based on the turning direction of the surrounding vehicle in the travel locus of the surrounding vehicle and the lateral position of the travel locus of the surrounding vehicle with respect to the own vehicle. setting the travel locus of the own vehicle by expanding or contracting the turning radius calculated based on the travel locus of the surrounding vehicle while keeping the turning center constant;
A running path estimation device, wherein when it is determined that the vehicle will pass through a branch point, the running path of the vehicle is not set.
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