JP7151735B2 - Running path estimation method and running path estimation device - Google Patents

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Description

本発明は、走路推定方法及び走路推定装置に関するものである。 The present invention relates to a roadway estimation method and a roadway estimation device.

従来から、先行車の走行軌跡を取得または算出し、先行車の走行軌跡から自車線のカーブ形状を推定し、ステアリングを制御する技術が知られている(特許文献1参照)。 Conventionally, there is known a technique of acquiring or calculating the travel locus of a preceding vehicle, estimating the curve shape of the own lane from the travel locus of the preceding vehicle, and controlling steering (see Patent Document 1).

特開2013-226973号公報JP 2013-226973 A

しかし、特許文献1では、自車線以外の車線を走行する周囲車両の走行軌跡から、自車線のカーブ形状を推定することは難しい。 However, in Patent Literature 1, it is difficult to estimate the curve shape of the own lane from the travel trajectories of surrounding vehicles traveling in lanes other than the own lane.

本発明は、上記課題に鑑みて成されたものであり、その目的は、周囲車両の走行軌跡から自車両の走路を推定できる走路推定方法及び走路推定装置を提供することである。 SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in view of the above problems, and an object thereof is to provide a track estimation method and a track estimation device capable of estimating the track of the own vehicle from the track of the surrounding vehicles.

本発明の一態様は、周囲車両の旋回方向および横位置に基づいて周囲車両の走行軌跡を拡大または縮小して自車両の走路を推定する。 According to one aspect of the present invention, the travel path of the host vehicle is estimated by enlarging or reducing the travel locus of the surrounding vehicle based on the turning direction and lateral position of the surrounding vehicle.

本発明の一態様によれば、周囲車両の走行軌跡を拡大または縮小して自車両の走路を推定するので、自車線以外の車線を走行する周囲車両の走行軌跡を用いて自車両の走路を推定することができる。 According to one aspect of the present invention, since the travel path of the vehicle is estimated by enlarging or reducing the travel trajectories of the surrounding vehicles, the travel path of the own vehicle can be estimated using the travel trajectories of the surrounding vehicles traveling in lanes other than the own lane. can be estimated.

図1は、第1実施形態に係わる走路推定装置1aの全体構成を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing the overall configuration of a track estimation device 1a according to the first embodiment. 図2は、図1に示した走路推定装置1aを用いた走路推定方法の一例を説明するフローチャートである。FIG. 2 is a flowchart for explaining an example of a roadway estimation method using the roadway estimation device 1a shown in FIG. 図3は、周囲車両(82i、82j)及びその走行軌跡(83i、83j)を自車両81の上方から見た俯瞰図である。FIG. 3 is a bird's-eye view of the surrounding vehicles (82i, 82j) and their trajectories (83i, 83j) viewed from above the host vehicle 81. FIG. 図4は、地図上の複数の軌跡点(P、P、P、P、P、・・・)とその近似曲線からなる走行軌跡83を示し、基準走行軌跡83を補正して自車両の走路を推定する具体的な方法の一例を説明するための俯瞰図である。FIG. 4 shows a running locus 83M composed of a plurality of locus points ( P1, P2 , P3, P4 , P5 , . FIG. 4 is a bird's-eye view for explaining an example of a specific method of correcting and estimating the traveling path of the own vehicle; 図5(a)は、周囲車両82によって自車両81が先行車89の位置を検出できない状況を示す俯瞰図であり、図5(b)は、自車線のカーブ形状90を適切に推定することができない様子を示す俯瞰図である。FIG. 5(a) is a bird's-eye view showing a situation in which the vehicle 81 cannot detect the position of the preceding vehicle 89 due to surrounding vehicles 82, and FIG. It is a bird's-eye view showing a state in which it is impossible to 図6は、第2実施形態に係わる走路推定装置1bの全体構成を示すブロック図である。FIG. 6 is a block diagram showing the overall configuration of a lane estimation device 1b according to the second embodiment. 図7は、図6に示した走路推定装置1bを用いた走路推定方法の一例を示すフローチャートである。FIG. 7 is a flow chart showing an example of a roadway estimation method using the roadway estimation device 1b shown in FIG. 図8は、自車両81が所定時間以内に分岐点87を通過すると判断される場合を示す俯瞰図である。FIG. 8 is a bird's-eye view showing a case where it is determined that the vehicle 81 will pass the branch point 87 within a predetermined time. 図9は、第3実施形態に係わる走路推定装置1cの全体構成を示すブロック図である。FIG. 9 is a block diagram showing the overall configuration of a lane estimation device 1c according to the third embodiment. 図10は、図9に示した走路推定装置1cを用いた走路推定方法の一例を示すフローチャートである。FIG. 10 is a flow chart showing an example of a roadway estimation method using the roadway estimation device 1c shown in FIG. 図11は、自車両81が所定時間以内に交差点88を通過すると判断される場合を示す俯瞰図である。FIG. 11 is a bird's-eye view showing the case where it is determined that the vehicle 81 will pass through the intersection 88 within the predetermined time.

(第1実施形態)
次に、図面を参照して、実施形態を詳細に説明する。
(First embodiment)
Embodiments will now be described in detail with reference to the drawings.

図1を参照して、第1実施形態に係わる走路推定装置1aの全体構成を説明する。走路推定装置1aは、周囲車両の位置から自車両の走路を推定する。「周囲車両」とは、自車両の周囲を走行する他車両であって、自車両が走行する車線(自車線)に隣接する車線(隣接車線)、隣接車線に更に隣接する車線など、を走行する他車両を示す。 With reference to FIG. 1, the overall configuration of a track estimation device 1a according to the first embodiment will be described. The track estimation device 1a estimates the track of the own vehicle from the positions of surrounding vehicles. "Surrounding vehicles" are other vehicles that run around the own vehicle, such as the lane (adjacent lane) adjacent to the lane in which the own vehicle is traveling (own lane), the lane further adjacent to the adjacent lane, etc. indicates other vehicles that

走路推定装置1aは、周囲車両の位置を検出する位置検出センサ9と、位置検出センサ9により検出された周囲車両の位置から自車両の走路を推定するための一連の情報演算処理を実行するマイクロコンピュータ8とを備える。位置検出センサ9及びマイクロコンピュータ8はいずれも自車両に搭載され、周囲車両の位置を送受信するためのケーブルで互いに接続されている。 The traveling route estimation device 1a includes a position detecting sensor 9 for detecting the positions of surrounding vehicles, and a microprocessor for executing a series of information arithmetic processing for estimating the traveling route of the own vehicle from the positions of the surrounding vehicles detected by the position detecting sensor 9. a computer 8; Both the position detection sensor 9 and the microcomputer 8 are mounted on the own vehicle and connected to each other by cables for transmitting and receiving the positions of surrounding vehicles.

位置検出センサ9の具体例として、レーダー、レーザーレーダー、レーザレンジファインダ(LRF)、カメラが挙げられるが、これに限られることなく、他の既知の方法を用いても構わない。なお、カメラを用いて奥行き情報を得る手段として、ステレオカメラのみならず、単眼カメラを用いることも可能である。 Specific examples of the position detection sensor 9 include radar, laser radar, laser range finder (LRF), and camera, but are not limited to these, and other known methods may be used. As means for obtaining depth information using a camera, not only a stereo camera but also a monocular camera can be used.

マイクロコンピュータ8は、CPU(中央処理装置)、メモリ、及び入出力部を備える汎用のマイクロコンピュータを用いて実現可能である。マイクロコンピュータ8は、周囲車両の位置から自車両の走路を推定するための一連の情報演算処理を実行するためのコンピュータプログラム(走路推定プログラム)を、マイクロコンピュータ8にインストールして実行する。これにより、マイクロコンピュータ8は、一連の情報演算処理を実行する情報演算回路(10、20、30、40)として機能する。なお、ここでは、ソフトウェアによって走路推定装置1aを実現する例を示すが、もちろん、以下に示す情報演算回路(10、20、30、40)を、汎用のマイクロコンピュータではなく、ASIC等の専用のハードウェアとしてそれぞれ構成することも可能である。また、マイクロコンピュータ8により実現される各情報演算回路(10、20、30、40)を個別のハードウェアにより構成してもよい。更に、マイクロコンピュータ8は、車両にかかわる他の制御に用いる電子制御ユニット(ECU)と兼用してもよい。 The microcomputer 8 can be implemented using a general-purpose microcomputer having a CPU (central processing unit), memory, and input/output unit. The microcomputer 8 installs and executes a computer program (travel route estimation program) for executing a series of information arithmetic processing for estimating the travel route of the own vehicle from the positions of surrounding vehicles. Thereby, the microcomputer 8 functions as an information arithmetic circuit (10, 20, 30, 40) that executes a series of information arithmetic processing. Here, an example of realizing the track estimation device 1a by software is shown, but of course, the information arithmetic circuits (10, 20, 30, 40) shown below are not a general-purpose microcomputer but a dedicated ASIC or the like. It is also possible to configure each as hardware. Further, each information arithmetic circuit (10, 20, 30, 40) realized by the microcomputer 8 may be configured by individual hardware. Further, the microcomputer 8 may also be used as an electronic control unit (ECU) used for other vehicle-related controls.

マイクロコンピュータ8は、位置取得回路10、走行軌跡算出回路20、横偏差量算出回路30、走路推定回路40として機能する。 The microcomputer 8 functions as a position acquisition circuit 10 , a running locus calculation circuit 20 , a lateral deviation amount calculation circuit 30 and a track estimation circuit 40 .

位置取得回路10は、周囲車両の位置を取得する。位置検出センサ9が検出した周囲車両の位置を位置検出センサ9から取得すればよい。もちろん、無線通信網を介して外部から周囲車両の位置を示す情報を取得しても構わない。 The position acquisition circuit 10 acquires the positions of surrounding vehicles. The position of the surrounding vehicle detected by the position detection sensor 9 may be acquired from the position detection sensor 9 . Of course, information indicating the positions of surrounding vehicles may be obtained from the outside via a wireless communication network.

走行軌跡算出回路20は、位置取得回路10が取得した周囲車両の位置の履歴から、周囲車両の走行軌跡を算出する。つまり、走行軌跡算出回路20は、連続する複数の時刻において検出した周囲車両の位置をつなぎ合わせることにより、周囲車両の走行軌跡を算出する。例えば、走行軌跡算出回路20は、図4に示すように、所定時間毎に検出される周囲車両の自車両に対する位置(P、P、P、P、P、・・・)を、この所定時間における自車両の移動方向及び移動距離を考慮して地図上に繰り返しプロットし、地図上にプロットされた複数の位置(軌跡点:P~P、・・・)を曲線近似すればよい。この近似曲線83は周囲車両の走行軌跡を成す。 The travel locus calculation circuit 20 calculates the travel locus of the surrounding vehicle from the history of the positions of the surrounding vehicles acquired by the position acquisition circuit 10 . That is, the running locus calculation circuit 20 calculates the running locus of the surrounding vehicle by connecting the positions of surrounding vehicles detected at a plurality of consecutive times. For example, as shown in FIG. 4, the traveling locus calculation circuit 20 calculates the positions (P 1 , P 2 , P 3 , P 4 , P 5 , . are repeatedly plotted on the map in consideration of the moving direction and moving distance of the own vehicle at this predetermined time, and a plurality of positions (trajectory points: P 1 to P 5 , . . . ) plotted on the map are plotted on a curve Approximate. This approximation curve 83M forms the travel locus of the surrounding vehicle.

横偏差量算出回路30は、走行軌跡算出回路20が算出した走行軌跡の自車両に対する位置であって、自車両の車幅方向の位置(以後「横位置」という。)を算出する。例えば、自車両を原点とし、車両前後方向をx軸とし、車幅方向をy軸とする2次元座標系において、横位置は、走行軌跡とy軸との交点、つまりy切片のy座標で示すことができる。横位置については、図3を参照して後述する。 The lateral deviation amount calculation circuit 30 calculates the position of the vehicle in the vehicle width direction (hereinafter referred to as the "lateral position"), which is the position of the travel locus calculated by the travel locus calculation circuit 20 with respect to the own vehicle. For example, in a two-dimensional coordinate system with the vehicle as the origin, the vehicle front-rear direction as the x-axis, and the vehicle width direction as the y-axis, the lateral position is the intersection of the travel locus and the y-axis, that is, the y-coordinate of the y-intercept. can be shown. The lateral position will be described later with reference to FIG.

或いは、横偏差量算出回路30は、走行軌跡が属する車線を、走行軌跡の横位置として判定してもよい。例えば、自車両に搭載されたカメラ等を用いて路面に付されたレーンマーカを検出し、レーンマーカの自車両に対する位置を算出する。そして、レーンマーカの位置と走行軌跡の位置とから、周囲車両が走行する車線、つまり、走行軌跡が属する車線(隣接車線、隣接車線に更に隣接する車線など)を判定する。車線の幅は、道路区間で違いがあるため、実測値に変えて、例えば、隣接車線と判定された走行軌跡の横位置を例えば3mとし、隣接車線に更に隣接する車線と判定された走行軌跡の横位置を例えば6mとすればよい。 Alternatively, the lateral deviation amount calculation circuit 30 may determine the lane to which the travel locus belongs as the lateral position of the travel locus. For example, a camera or the like mounted on the own vehicle is used to detect lane markers attached to the road surface, and the positions of the lane markers relative to the own vehicle are calculated. Then, from the position of the lane marker and the position of the travel locus, the lane in which the surrounding vehicle travels, that is, the lane to which the travel locus belongs (an adjacent lane, a lane further adjacent to the adjacent lane, etc.) is determined. Since the width of the lane varies depending on the road section, instead of the measured value, for example, the lateral position of the traveling trajectory determined to be the adjacent lane is set to 3 m, and the traveling trajectory determined to be the lane further adjacent to the adjacent lane. is set to 6 m, for example.

走路推定回路40は、周囲車両の旋回方向および横偏差量算出回路30が算出した横位置に基づいて、周囲車両の走行軌跡を拡大または縮小して自車両の走路を推定する。なお、走路推定回路40は、周囲車両の旋回方向を、走行軌跡算出回路20が算出した周囲車両の走行軌跡から特定する。例えば、走行軌跡が右カーブ形状であれば、旋回方向は右方向と判断し、走行軌跡が左カーブ形状であれば、旋回方向は左方向と判断すればよい。 Based on the turning direction of the surrounding vehicle and the lateral position calculated by the lateral deviation amount calculating circuit 30, the traveling path estimation circuit 40 expands or contracts the traveling locus of the surrounding vehicle to estimate the traveling path of the own vehicle. The traveling path estimation circuit 40 identifies the turning direction of the surrounding vehicle from the traveling locus of the surrounding vehicle calculated by the traveling locus calculating circuit 20 . For example, if the travel locus is curved to the right, it is determined that the turning direction is to the right, and if the travel locus is to curve to the left, it is determined that the turning direction is to the left.

走路推定回路40は、基準走行軌跡選択部40aと、基準走行軌跡補正部40bと、走路決定部40cとを備える。 The track estimation circuit 40 includes a reference track selection section 40a, a reference track correction section 40b, and a track determination section 40c.

基準走行軌跡選択部40aは、複数の周囲車両の走行軌跡の中から、走路を推定する上で基準とする走行軌跡(以後、「基準走行軌跡」という。)を選択する。位置取得回路10が複数の周囲車両の位置を取得した場合、走行軌跡及び横位置の各々も複数算出される。この場合、基準走行軌跡選択部40aは、走行軌跡の横位置に基づいて、走路の推定に適した走行軌跡を選択する。基準走行軌跡の選択については、図3を参照して後述する。 The reference travel trajectory selection unit 40a selects a travel trajectory (hereinafter referred to as a "reference travel trajectory") that is used as a reference in estimating a travel path from among the travel trajectories of a plurality of surrounding vehicles. When the position acquisition circuit 10 acquires the positions of a plurality of surrounding vehicles, a plurality of each of the traveling trajectories and lateral positions are also calculated. In this case, the reference running locus selection unit 40a selects a running locus suitable for estimating the running path based on the lateral position of the running locus. Selection of the reference travel locus will be described later with reference to FIG.

基準走行軌跡補正部40bは、周囲車両の旋回方向および基準走行軌跡の横位置に基づいて、基準走行軌跡選択部40aが選択した基準走行軌跡を補正する。基準走行軌跡の補正については、図4を参照して後述する。 The reference traveling locus correction unit 40b corrects the reference traveling locus selected by the reference traveling locus selecting unit 40a based on the turning direction of the surrounding vehicle and the lateral position of the reference traveling locus. Correction of the reference travel locus will be described later with reference to FIG.

走路決定部40cは、基準走行軌跡補正部40bが補正した基準走行軌跡を、自車両の走路として設定する。 The travel path determination unit 40c sets the reference travel locus corrected by the reference travel locus correction unit 40b as the travel path of the host vehicle.

図3を参照して、走行軌跡(83i、83j)の横位置(Di、Dj)および基準走行軌跡の選択方法を具体的に説明する。図3に示す例で、位置取得回路10は複数の周囲車両(82i、82j)の位置を取得し、走行軌跡算出回路20は各周囲車両(82i、82j)の走行軌跡(83i、83j)を算出する。そして、横偏差量算出回路30は走行軌跡(83i、83j)の自車両81に対する横位置(Di、Dj)の各々を算出する。なお、図3に示すように、走行軌跡(83i、83j)が左カーブ形状であるので、走路推定回路40は、周囲車両の旋回方向は左方向であると判断する。 A method of selecting the lateral positions (Di, Dj) of the travel loci (83i, 83j) and the reference travel locus will be specifically described with reference to FIG. In the example shown in FIG. 3, the position acquisition circuit 10 acquires the positions of a plurality of surrounding vehicles (82i, 82j), and the travel locus calculation circuit 20 calculates the travel loci (83i, 83j) of the surrounding vehicles (82i, 82j). calculate. Then, the lateral deviation amount calculation circuit 30 calculates each of the lateral positions (Di, Dj) of the travel locus (83i, 83j) with respect to the own vehicle 81 . As shown in FIG. 3, since the travel locus (83i, 83j) is curved to the left, the travel path estimation circuit 40 determines that the surrounding vehicle is turning to the left.

基準走行軌跡選択部40aは、走行軌跡の横位置(Di、Dj)に基づいて、複数の走行軌跡(83i、83j)の中から、基準走行軌跡を選択する。具体的には、基準走行軌跡選択部40aは、所定の基準距離よりも自車両81に近い周囲車両の走行軌跡(83i、83j)を基準走行軌跡として選択する。例えば、複数の周囲車両が存在する場合には、複数の走行軌跡のうち、自車線および隣接車線の周囲車両から選択するように、横位置(Di、Dj)の絶対値が第1の基準距離(3m)よりも小さい走行軌跡(83i、83j)を選択する。複数の走行軌跡(83i、83j)の横位置(Di、Dj)の絶対値が第1の基準距離(3m)未満である場合、これらの走行軌跡(83i、83j)のうち、周囲車両(82i、82j)と自車両81との距離が第2の基準距離未満である周囲車両の走行軌跡を選択する。ここで「周囲車両(82i、82j)と自車両81との距離」とは、車幅方向の距離のみならず進行方向の距離をも含む概念である。例えば、横位置(Di、Dj)の絶対値が第1の基準距離(3m)よりも小さい走行軌跡(83i、83j)の中で、自車両81に最も近い周囲車両82jの走行軌跡83jを、基準走行軌跡として選択する。 The reference travel locus selection unit 40a selects a reference travel locus from a plurality of travel loci (83i, 83j) based on the lateral position (Di, Dj) of the travel locus. Specifically, the reference travel locus selection unit 40a selects the travel loci (83i, 83j) of surrounding vehicles that are closer to the host vehicle 81 than the predetermined reference distance as the reference travel locus. For example, when there are a plurality of surrounding vehicles, the absolute value of the lateral position (Di, Dj) is the first reference distance so as to select from the surrounding vehicles in the own lane and adjacent lanes from among the plurality of traveling trajectories. Select the travel locus (83i, 83j) smaller than (3m). When the absolute values of the lateral positions (Di, Dj) of the plurality of trajectories (83i, 83j) are less than the first reference distance (3m), the surrounding vehicle (82i) , 82j) and the own vehicle 81 is less than the second reference distance. Here, the "distance between surrounding vehicles (82i, 82j) and own vehicle 81" is a concept that includes not only the distance in the vehicle width direction but also the distance in the traveling direction. For example, among the travel trajectories (83i, 83j) in which the absolute values of the lateral positions (Di, Dj) are smaller than the first reference distance (3 m), the travel trajectory 83j of the surrounding vehicle 82j closest to the own vehicle 81 is Select as the reference travel locus.

または、基準走行軌跡選択部40aは、横位置(Di、Dj)の絶対値が最も小さい走行軌跡83jを、基準走行軌跡として選択しても構わない。この場合、基準走行軌跡選択部40aは、「周囲車両(82i、82j)と自車両81との距離」を考慮しない。更に、基準走行軌跡選択部40aは、「周囲車両(82i、82j)と自車両81との距離」が最も小さい走行軌跡を、基準走行軌跡として選択しても構わない。この場合、基準走行軌跡選択部40aは、「横位置(Di、Dj)の絶対値」を考慮しない。 Alternatively, the reference traveling locus selection unit 40a may select the traveling locus 83j having the smallest absolute value of the lateral position (Di, Dj) as the reference traveling locus. In this case, the reference travel locus selection unit 40a does not consider "the distance between the surrounding vehicles (82i, 82j) and the own vehicle 81". Further, the reference travel locus selection unit 40a may select the travel locus with the smallest "distance between the surrounding vehicles (82i, 82j) and the host vehicle 81" as the reference travel locus. In this case, the reference running locus selector 40a does not consider the "absolute value of the lateral position (Di, Dj)".

なお、走行軌跡の横位置として、走行軌跡が属する車線(隣接車線、隣接車線に更に隣接する車線など)を用いる場合、例えば、基準走行軌跡選択部40aは、隣接車線に属する走行軌跡を選択し、隣接車線に更に隣接する車線に属する走行軌跡は選択しない。 When the lane to which the traveling locus belongs (adjacent lane, lane further adjacent to the adjacent lane, etc.) is used as the lateral position of the traveling locus, for example, the reference traveling locus selecting unit 40a selects the traveling locus belonging to the adjacent lane. , the trajectory belonging to the lane further adjacent to the adjacent lane is not selected.

図4を参照して、基準走行軌跡83を補正して自車両81の走路を推定する具体的な方法の一例を説明する。基準走行軌跡補正部40bは、周囲車両の旋回方向および基準走行軌跡83の横位置Dに基づいて、基準走行軌跡選択部40aが選択した基準走行軌跡83を拡大または縮小する。 An example of a specific method for estimating the running path of the own vehicle 81 by correcting the reference running locus 83M will be described with reference to FIG. The reference traveling locus correction unit 40b enlarges or reduces the reference traveling locus 83M selected by the reference traveling locus selecting unit 40a based on the turning direction of the surrounding vehicle and the lateral position DM of the reference traveling locus 83M .

先ず、基準走行軌跡補正部40bは、各軌跡点(P~P、・・・)での旋回半径Rと旋回中心84を算出する。例えば、算出対象となる軌跡点Pと前後2点(P、P)とを用いて、最小二乗法等により旋回半径R及び旋回中心84の座標を算出する。各軌跡点(P~P、・・・)についても、同様にして旋回半径R及び旋回中心84を算出する。 First, the reference traveling locus correction unit 40b calculates the turning radius R and the turning center 84 at each locus point (P 1 to P 5 , . . . ). For example, the coordinates of the turning radius R and the turning center 84 are calculated by the method of least squares or the like using the trajectory point P 3 and two points (P 2 , P 4 ) before and after the point to be calculated. Similarly, the turning radius R and turning center 84 are calculated for each trajectory point (P 1 to P 5 , . . . ).

次に、基準走行軌跡補正部40bは、各軌跡点(P~P、・・・)を、旋回中心84を中心とする旋回半径Rから旋回半径(R+D)に拡大するか、或いは旋回半径(R-D)に縮小する。基準走行軌跡補正部40bは、拡大と縮小の判断を、基準走行軌跡83の旋回方向および横位置Dに基づいて行う。 Next, the reference traveling locus correction unit 40b expands each locus point (P 1 to P 5 , . Reduce to turning radius (RD M ). The reference traveling locus correction unit 40b determines whether to enlarge or reduce based on the turning direction and lateral position DM of the reference traveling locus 83M .

例えば、図3の走行軌跡83iのように、旋回方向が左方向であり、走行軌跡83iの自車両81に対する横位置Diが左側である場合、自車両81は、周囲車両82iの走行軌跡83iの旋回方向の外側に位置する。この場合、図4と同様にして、走行軌跡83iの各軌跡点(P~P、・・・)を旋回半径(R+Di)に拡大する。 For example, as in the travel locus 83i in FIG. 3, when the turning direction is the left direction and the lateral position Di of the travel locus 83i with respect to the own vehicle 81 is on the left, the own vehicle 81 follows the travel locus 83i of the surrounding vehicle 82i. Located outside the turning direction. In this case, each locus point (P 1 to P 5 , . . . ) of the running locus 83i is expanded to the turning radius (R+Di) in the same manner as in FIG.

一方、図3の走行軌跡83jのように、旋回方向が左方向であり、走行軌跡83jの自車両81に対する横位置Djが右側である場合、自車両81は、周囲車両82jの走行軌跡83jの旋回方向の内側に位置する。この場合、図4とは逆に、走行軌跡83jの各軌跡点(P~P、・・・)を旋回半径(R-Dj)に縮小する。 On the other hand, as in the traveling locus 83j in FIG. 3, when the turning direction is to the left and the lateral position Dj of the traveling locus 83j with respect to the own vehicle 81 is to the right, the owning vehicle 81 follows the traveling locus 83j of the surrounding vehicle 82j. Located inside the turning direction. In this case, contrary to FIG. 4, each locus point (P 1 to P 5 , . . . ) of the running locus 83j is reduced to the turning radius (RDj).

このように、基準走行軌跡補正部40bは、旋回中心84を変えずに、旋回中心84から軌跡点(P~P、・・・)までの距離(旋回半径)を変化させる。自車両81が走行軌跡の旋回方向の外側に位置すれば、旋回半径を拡大し、自車両81が内側に位置すれば、旋回半径を縮小する。そして、基準走行軌跡補正部40bは、拡大又は縮小された軌跡点(P’)に対して、再度、曲線近似することにより、基準走行軌跡83を補正することができる。 In this way, the reference running locus correction unit 40b changes the distance (turning radius) from the turning center 84 to the locus points (P 1 to P 5 , . . . ) without changing the turning center 84 . If the own vehicle 81 is positioned outside the traveling locus in the turning direction, the turning radius is increased, and if the own vehicle 81 is positioned inside, the turning radius is reduced. Then, the reference traveling locus correction unit 40b can correct the reference traveling locus 83M by performing curve approximation again with respect to the enlarged or reduced locus point (P 3 ′).

基準走行軌跡補正部40bは、走行軌跡83の旋回半径Rが大きいほど、拡大または縮小する大きさを小さくする。つまり、横位置Dが一定である場合、旋回半径Rが大きいほど、拡大率(=(R+D)/R)及び縮小率(=(R-D)/R)は小さくなる。 The reference running locus correction unit 40b reduces the size of expansion or contraction as the turning radius R of the running locus 83M increases. That is, when the lateral position D is constant, the larger the turning radius R, the smaller the enlargement ratio (=(R+D M )/R) and the reduction ratio (=(R−D M )/R).

基準走行軌跡補正部40bは、周囲車両82の横位置Dが自車両81から離れているほど拡大または縮小する大きさを大きくする。つまり、旋回半径Rが一定である場合、横位置Dの絶対値が大きいほど、拡大率及び縮小率は大きくなる。 As the lateral position DM of the surrounding vehicle 82 is farther from the host vehicle 81, the reference running locus correction unit 40b increases the size of expansion or contraction. That is, when the turning radius R is constant, the larger the absolute value of the lateral position DM, the larger the enlargement and reduction ratios.

第1実施形態において、走路決定部40cは、基準走行軌跡補正部40bが補正した基準走行軌跡91を、そのまま、自車両の走路として決定する。 In the first embodiment, the travel path determination unit 40c determines the reference travel locus 91 corrected by the reference travel locus correction unit 40b as the travel path of the host vehicle.

図2のフローチャートを参照して、図1に示した走路推定装置1aを用いた走路推定方法の一例を説明する。ここでは、図1に示した走路推定装置1aのうちマイクロコンピュータ8の動作手順を説明する。図2に示す処理は所定周期で繰り返し実行される。 An example of a roadway estimation method using the roadway estimation device 1a shown in FIG. 1 will be described with reference to the flowchart of FIG. Here, the operating procedure of the microcomputer 8 in the track estimation device 1a shown in FIG. 1 will be described. The processing shown in FIG. 2 is repeatedly executed at a predetermined cycle.

先ずステップS110において、位置取得回路10は、周囲車両の位置を取得する。 First, in step S110, the position acquisition circuit 10 acquires the positions of surrounding vehicles.

ステップS120に進み、走行軌跡算出回路20は、図4に示すように、位置取得回路10が取得した周囲車両の位置の履歴(軌跡点:P~P、・・・)から、周囲車両の走行軌跡(近似曲線83)を算出する。 Proceeding to step S120 , the traveling locus calculation circuit 20 , as shown in FIG. (approximate curve 83 M ) is calculated.

ステップS130に進み、横偏差量算出回路30は、図3に示すように、走行軌跡算出回路20が算出した走行軌跡(83i、83j)の自車両81に対する横位置(Di、Dj)を算出する。 Proceeding to step S130, the lateral deviation amount calculation circuit 30 calculates the lateral position (Di, Dj) of the travel locus (83i, 83j) calculated by the travel locus calculation circuit 20 with respect to the host vehicle 81, as shown in FIG. .

ステップS140に進み、基準走行軌跡選択部40aは、図3に示すように、走行軌跡の横位置(Di、Dj)に基づいて、複数の走行軌跡(83i、83j)の中から、基準走行軌跡を選択する。例えば、横位置(Di、Dj)の絶対値が第1の基準距離(3m)よりも小さい走行軌跡(83i、83j)であって、且つ、自車両81に最も近い周囲車両82jの走行軌跡83jを基準走行軌跡83として選択する。但し、基準走行軌跡の選択方法はこれに限らず、前述した他の方法を用いてもよい。なお、基準走行軌跡の選択は、ステップS110において複数の周囲車両の位置を取得した場合にのみ実施してもよい。1の周囲車両の位置のみを取得した場合には、基準走行軌跡選択部40aは、その周囲車両の走行軌跡を基準走行軌跡として選択すればよい。また、横位置の絶対値が第1の基準距離よりも小さい走行軌跡が無い場合、処理を中断してステップS110から再開してもよいし、横位置の絶対値が最も小さい走行軌跡を基準走行軌跡として選択してもよい。 Proceeding to step S140, the reference travel locus selection unit 40a selects a reference travel locus from among a plurality of travel loci (83i, 83j) based on the lateral position (Di, Dj) of the travel locus, as shown in FIG. to select. For example, a traveling locus (83i, 83j) whose absolute value of the lateral position (Di, Dj) is smaller than the first reference distance (3 m), and the traveling locus 83j of the surrounding vehicle 82j closest to the host vehicle 81. is selected as the reference trajectory 83M . However, the method of selecting the reference travel locus is not limited to this, and other methods described above may be used. Note that selection of the reference travel locus may be performed only when the positions of a plurality of surrounding vehicles are obtained in step S110. When only the position of one surrounding vehicle is acquired, the reference traveling locus selection unit 40a may select the traveling locus of the surrounding vehicle as the reference traveling locus. Further, if there is no travel locus whose absolute value of the lateral position is smaller than the first reference distance, the processing may be interrupted and restarted from step S110, or the travel locus having the smallest absolute value of the lateral position may be selected as the reference travel locus. It may be selected as a trajectory.

ステップS150に進み、基準走行軌跡補正部40bは、図4に示すように、各軌跡点(P~P、・・・)での旋回半径Rと旋回中心84を算出する。 Proceeding to step S150, the reference traveling locus correction unit 40b calculates the turning radius R and the turning center 84 at each locus point (P 1 to P 5 , . . . ) as shown in FIG.

ステップS160に進み、基準走行軌跡補正部40bは、図4に示すように、各軌跡点(P~P、・・・)を、旋回中心84を中心とする旋回半径Rから旋回半径(R+D)に拡大するか、或いは旋回半径(R-D)に縮小する。拡大と縮小の判断を、基準走行軌跡83の旋回方向および横位置に基づいて行う。そして、基準走行軌跡補正部40bは、拡大又は縮小された各軌跡点(P’)に対して、再度、曲線近似することにより、基準走行軌跡83を補正する。 Proceeding to step S160, the reference running locus correction unit 40b, as shown in FIG. 4, converts each locus point (P 1 to P 5 , . R+D M ) or down to the turning radius (R−D M ). A determination of enlargement or reduction is made based on the turning direction and lateral position of the reference travel locus 83M . Then, the reference traveling locus correction unit 40b corrects the reference traveling locus 83M by performing curve approximation again for each enlarged or reduced locus point (P 3 ′).

ステップS170に進み、走路決定部40cは、基準走行軌跡補正部40bが補正した基準走行軌跡91を、そのまま、自車両の走路として決定する。 Proceeding to step S170, the travel path determination unit 40c determines the reference travel locus 91 corrected by the reference travel locus correction unit 40b as the travel path of the host vehicle.

ステップS180に進み、自車両81のイグニション・スイッチがターン・オフされたか否かを判断し、ターン・オフされるまで、上記したステップS110~ステップ170を、所定周期で繰り返し、実施する。ターン・オフされた場合(S180でYES)、上記した処理サイクルは終了する。 Proceeding to step S180, it is determined whether or not the ignition switch of the host vehicle 81 has been turned off, and the above-described steps S110 to 170 are repeated at a predetermined cycle until the ignition switch is turned off. If turned off (YES at S180), the above processing cycle ends.

以上説明したように、第1実施形態によれば、以下の作用効果が得られる。 As described above, according to the first embodiment, the following effects are obtained.

マイクロコンピュータ8は、周囲車両(82i、82j)の走行軌跡(83i、83j)を拡大または縮小して自車両81の走路を推定する。これにより、自車線以外の車線を走行する周囲車両(82i、82j)の走行軌跡(83i、83j)を用いて自車両81の走路を推定することができる。例えば、図5(a)に示すように、周囲車両82等によって自車両81が先行車89の位置を検出できない状況を考える。周囲車両82の走行軌跡(隣接車線)のカーブ形状は先行車89の走行軌跡(自車線)のカーブ形状と異なる。よって、先行車89の走行軌跡から自車両81の走路を推定する従来の方法を適用した場合、図5(b)に示すように、自車線のカーブ形状90を適切に推定することができない。第1実施形態によれば、図5(a)に示す状況においても、隣接車線等を走行する周囲車両82の走行軌跡83を用いて、自車両81のカーブ形状を精度良く推定することができる。 The microcomputer 8 enlarges or reduces the traveling trajectories (83i, 83j) of the surrounding vehicles (82i, 82j) to estimate the traveling route of the own vehicle 81 . As a result, it is possible to estimate the route of the own vehicle 81 using the travel loci (83i, 83j) of the surrounding vehicles (82i, 82j) traveling in lanes other than the own lane. For example, as shown in FIG. 5(a), consider a situation in which the own vehicle 81 cannot detect the position of the preceding vehicle 89 due to surrounding vehicles 82 and the like. The curve shape of the travel locus (adjacent lane) of the surrounding vehicle 82 is different from the curve shape of the travel locus (own lane) of the preceding vehicle 89 . Therefore, when the conventional method of estimating the course of the own vehicle 81 from the travel locus of the preceding vehicle 89 is applied, the curve shape 90 of the own lane cannot be properly estimated as shown in FIG. 5(b). According to the first embodiment, even in the situation shown in FIG. 5(a), the curve shape of the own vehicle 81 can be accurately estimated using the travel locus 83 of the surrounding vehicle 82 traveling in the adjacent lane or the like. .

基準走行軌跡補正部40bは、図4に示すように、走行軌跡83の旋回半径Rが大きいほど、拡大または縮小する大きさを小さくする。これにより、カーブ形状に合わせて適切に走路を推定することができる。 As shown in FIG. 4, the reference traveling locus correction unit 40b reduces the size of expansion or contraction as the turning radius R of the traveling locus 83M increases. As a result, the running path can be estimated appropriately according to the shape of the curve.

基準走行軌跡補正部40bは、図4に示すように、周囲車両82の横位置Dが自車両81から離れているほど拡大または縮小する大きさを大きくする。これにより、自車両81が走行する車線と周囲車両82が走行する車線とが異なる場合(隣の車線か、隣の隣の車線か)でも適切に走路を推定することができる。 As shown in FIG. 4, the reference running locus correction unit 40b increases the size of expansion or contraction as the lateral position DM of the surrounding vehicle 82 is farther from the host vehicle 81. FIG. As a result, even when the lane in which the vehicle 81 travels and the lane in which the surrounding vehicle 82 travels are different (either the adjacent lane or the next adjacent lane), it is possible to appropriately estimate the running route.

マイクロコンピュータ8は、自車両81に対する周囲車両の距離が最も近い周囲車両の走行軌跡(83i、83j)に基づいて走路を推定する。周囲車両(82i、82j)の位置が自車両81に近いほど当該位置の検出精度は高くなる。そこで、自車両81に対する周囲車両の距離が最も近い周囲車両(82i、82j)の走行軌跡(83i、83j)に基づいて走路を推定するにより、精度の高い走行軌跡(83i、83j)から、適切に走路を推定することができる。 The microcomputer 8 estimates the running route based on the traveling trajectories (83i, 83j) of the surrounding vehicles that are closest to the host vehicle 81. FIG. The closer the positions of the surrounding vehicles (82i, 82j) to the own vehicle 81, the higher the detection accuracy of the positions. Therefore, by estimating the travel path based on the travel trajectories (83i, 83j) of the surrounding vehicles (82i, 82j) that are closest to the own vehicle 81, an appropriate can estimate the track.

また、自車両81の走行車線の隣接車線にいる周囲車両の走行軌跡83jに基づいて走路を推定する。これにより、精度の高い走行軌跡83jから、適切に走路を推定することができる。 In addition, the running path is estimated based on the travel loci 83j of the surrounding vehicles in the lane adjacent to the lane in which the host vehicle 81 is traveling. As a result, the running path can be appropriately estimated from the highly accurate running locus 83j.

(第2実施形態)
図6を参照して、第2実施形態に係わる走路推定装置1bの全体構成を説明する。走路推定装置1bは、少なくとも道路の分岐情報を含む地図情報を取得し、自車両81が分岐点を通過すると判断される場合には、自車両の走路を推定しない。走路決定部40cは、自車両81が分岐点を通過しないと判断される場合には、基準走行軌跡補正部40bが補正した基準走行軌跡91を、自車両の走路として決定する。
(Second embodiment)
With reference to FIG. 6, the overall configuration of the track estimation device 1b according to the second embodiment will be described. The travel path estimation device 1b acquires map information including at least road branch information, and does not estimate the travel path of the vehicle 81 when it is determined that the vehicle 81 will pass through a branch point. When it is determined that the vehicle 81 does not pass through the branch point, the travel path determination unit 40c determines the reference travel trajectory 91 corrected by the reference travel trajectory correction unit 40b as the travel path of the vehicle.

図6に示すように、走路推定装置1bは、地図データベース7を更に備える。地図データベース7及びマイクロコンピュータ8はいずれも自車両81に搭載され、少なくとも道路の分岐情報を含む地図情報を送受信するためのケーブルで互いに接続されている。 As shown in FIG. 6, the track estimation device 1b further includes a map database 7. FIG. Both the map database 7 and the microcomputer 8 are mounted on the own vehicle 81 and are connected to each other by cables for transmitting and receiving map information including at least road branch information.

マイクロコンピュータ8は、情報演算回路(10、20、30、40)のみならず、地図取得回路50として更に機能する。地図取得回路50は、地図データベース7から、少なくとも道路の分岐情報を含む地図情報を取得する。 The microcomputer 8 further functions as a map acquisition circuit 50 as well as an information calculation circuit (10, 20, 30, 40). The map acquisition circuit 50 acquires map information including at least road branch information from the map database 7 .

その他の構成は、図1の走路推定装置1aと同じであり、説明を省略する。 Other configurations are the same as those of the lane estimation device 1a of FIG. 1, and the description thereof is omitted.

図7のフローチャートを参照して、図6に示した走路推定装置1bを用いた走路推定方法の一例を説明する。ここでは、図6に示した走路推定装置1bのうちマイクロコンピュータ8の動作手順を説明する。図7に示す処理は所定周期で繰り返し実行される。 An example of the roadway estimation method using the roadway estimation device 1b shown in FIG. 6 will be described with reference to the flowchart of FIG. Here, the operating procedure of the microcomputer 8 in the track estimation device 1b shown in FIG. 6 will be described. The processing shown in FIG. 7 is repeatedly executed at a predetermined cycle.

図7のフローチャートは、図2と比べて、ステップS165を更に備え、ステップS170の内容に違いがある。図7のステップS110~S160及びS180処理内容は、図2と同じであり、説明を省略する。 The flowchart of FIG. 7 further includes step S165, and the content of step S170 is different from that of FIG. The processing contents of steps S110 to S160 and S180 in FIG. 7 are the same as those in FIG. 2, and description thereof will be omitted.

ステップS160の後に、ステップS165に進み、地図取得回路50は、地図データベース7から、少なくとも道路の分岐情報を含む地図情報を取得する。具体的に、地図取得回路50は、自車両81が走行する道路の分岐情報を含む地図情報を地図データベース7から読み出す。 After step S 160 , the process proceeds to step S 165 , where the map acquisition circuit 50 acquires map information including at least road branch information from the map database 7 . Specifically, the map acquisition circuit 50 reads from the map database 7 the map information including branch information of the road on which the vehicle 81 travels.

ステップS170に進み、走路決定部40cは、補正後の基準走行軌跡91、地図情報、および横位置Dの絶対値から、自車両の走路を推定する。走路決定部40cは、地図情報に基づいて、自車両81が所定時間以内に分岐点を通過するか否かを判断する。詳細には、図8に示すように、自車両81が走行する道路上の、自車両81よりも前方へ所定距離以内に、当該道路が2以上の道路(85、86)に分岐するポイント(分岐点87)が有るか否かを判断する。走路決定部40cは、基準走行軌跡83の横位置Dの絶対値が第3の基準距離(1.5m)以上であり、且つ、自車両81が所定時間以内に分岐点87を通過すると判断される場合には、自車両81の走路を推定しない。換言すれば、走路決定部40cは、走行軌跡が算出可能な周囲車両が自車線以外の車線を走行しており(横位置Dが第3の基準距離(1.5m)以上離れており)、且つ、自車両81が分岐点87を通過すると判断される場合には、基準走行軌跡補正部40bが補正した基準走行軌跡91を、自車両81の走路として設定しない。一方、走路決定部40cは、基準走行軌跡83の横位置Dの絶対値が第3の基準距離(1.5m)未満であるか、又は、自車両81が所定時間以内に分岐点87を通過しないと判断される場合には、基準走行軌跡補正部40bが補正した基準走行軌跡91を、自車両81の走路として設定する。換言すれば、走路決定部40cは、走行軌跡が算出可能な周囲車両が自車線を走行しており(横位置DMが第3の基準距離(1.5m)未満)、又は、自車両81が分岐点を通過しないと判断される場合には、基準走行軌跡補正部40bが補正した基準走行軌跡91を、自車両81の走路として設定する。 Proceeding to step S170, the travel route determination unit 40c estimates the travel route of the host vehicle from the corrected reference travel locus 91, the map information, and the absolute value of the lateral position DM . The travel route determining unit 40c determines whether or not the vehicle 81 will pass through the junction within a predetermined time based on the map information. Specifically, as shown in FIG. 8, there is a point on the road on which the vehicle 81 travels, within a predetermined distance ahead of the vehicle 81, at which the road branches into two or more roads (85, 86). It is determined whether or not there is a branch point 87). When the absolute value of the lateral position D M of the reference travel locus 83 M is equal to or greater than the third reference distance (1.5 m) and the vehicle 81 passes through the branch point 87 within a predetermined time, the travel path determination unit 40 c If so, the running path of the own vehicle 81 is not estimated. In other words, the traveling path determination unit 40c determines that the surrounding vehicle whose traveling locus can be calculated is traveling in a lane other than the own lane (the lateral position DM is away from the vehicle by the third reference distance (1.5 m) or more). In addition, when it is determined that the own vehicle 81 passes through the branch point 87, the reference traveling locus 91 corrected by the reference traveling locus correction unit 40b is not set as the traveling path of the own vehicle 81. On the other hand, the traveling path determination unit 40c determines whether the absolute value of the lateral position DM of the reference traveling locus 83M is less than the third reference distance (1.5 m), or when the vehicle 81 reaches the branch point 87 within a predetermined time. If it is determined that the vehicle 81 does not pass through, the reference traveling locus 91 corrected by the reference traveling locus correction unit 40b is set as the traveling path of the own vehicle 81 . In other words, the traveling path determination unit 40c determines that the surrounding vehicle whose traveling locus can be calculated is traveling in the own lane (the lateral position DM is less than the third reference distance (1.5 m)), or that the own vehicle 81 is When it is determined that the vehicle does not pass through the branch point, the reference travel locus 91 corrected by the reference travel locus correction unit 40b is set as the travel path of the host vehicle 81 .

以上説明したように、第2実施形態によれば、自車両81が分岐点87を通過する場合には走路を推定しない。よって、図8に示すように、分岐点87で周囲車両82が自車両81の走路(道路85)と異なる方向(道路86)へ離脱するような場合に、誤った走路を推定することを防止できる。つまり、分岐点87を境に、周囲車両の走行軌跡83と、自車両の走路とが、異なる道路(85,86)に属することとなる場合には、走路決定部40cが補正後の基準走行軌跡91を、自車両81の走路として設定することを防止する。これにより、誤った走路を推定することを回避できる。 As described above, according to the second embodiment, when the host vehicle 81 passes through the branch point 87, the running path is not estimated. Therefore, as shown in FIG. 8, when the surrounding vehicle 82 deviates in a different direction (road 86) from the traveling route (road 85) of the own vehicle 81 at the branch point 87, it is possible to prevent the wrong route from being estimated. can. In other words, when the travel locus 83 of the surrounding vehicle and the travel path of the own vehicle belong to different roads (85, 86) with respect to the branch point 87, the travel path determination unit 40c determines the reference travel after correction. To prevent the locus 91 from being set as the running path of the own vehicle 81. - 特許庁This avoids estimating the wrong track.

なお、走路決定部40cは、ステップS170において、分岐点87の有無のみに基づいて、走路決定を判断してもよい。例えば、走行軌跡が算出可能な周囲車両の車線位置に関わらず、走路決定部40cは、自車両81が所定時間以内に分岐点87を通過すると判断される場合には、基準走行軌跡83の横位置Dに係わらず、自車両81の走路を推定しない、としてもよい。 In step S170, the running path determination unit 40c may determine the running path based only on the presence or absence of the branch point 87. FIG. For example, regardless of the lane position of the surrounding vehicle for which the travel locus can be calculated, if it is determined that the own vehicle 81 will pass through the branch point 87 within a predetermined time, the travel path determining unit 40c determines whether the reference travel locus 83M is The running path of the own vehicle 81 may not be estimated regardless of the lateral position DM .

(第3実施形態)
図9を参照して、第3実施形態に係わる走路推定装置1cの全体構成を説明する。走路推定装置1cは、少なくとも地図上の自車両81の走行ルート情報を取得し、自車両81の走行ルートと類似した周囲車両82の走行軌跡83に基づいて走路を推定する。走路決定部40cは、基準走行軌跡補正部40bが補正した基準走行軌跡91が、自車両81の走行ルートに類似していると判断される場合に限り、補正後の基準走行軌跡91を、自車両の走路として決定する。
(Third embodiment)
Referring to FIG. 9, the overall configuration of a track estimation device 1c according to the third embodiment will be described. The travel route estimation device 1c acquires at least the travel route information of the own vehicle 81 on the map, and estimates the travel route based on the travel loci 83 of the surrounding vehicles 82 similar to the travel route of the own vehicle 81 . Only when it is determined that the reference traveling locus 91 corrected by the reference traveling locus correcting unit 40b is similar to the traveling route of the own vehicle 81, the traveling path determining unit 40c determines the corrected reference traveling locus 91 as the vehicle's own vehicle. It is determined as a vehicle track.

図9に示すように、走路推定装置1cは、ナビゲーション装置6を更に備える。ナビゲーション装置6、地図データベース7及びマイクロコンピュータ8はいずれも自車両81に搭載されている。ナビゲーション装置6及びマイクロコンピュータ8は自車両81の走行ルート情報を送受信するためのケーブルで互いに接続されている。 As shown in FIG. 9, the route estimation device 1c further includes a navigation device 6. FIG. The navigation device 6 , map database 7 and microcomputer 8 are all mounted on the own vehicle 81 . The navigation device 6 and the microcomputer 8 are connected to each other by a cable for transmitting and receiving travel route information of the own vehicle 81 .

マイクロコンピュータ8は、情報演算回路(10、20、30、40、50)のみならず、ルート取得回路60として更に機能する。ルート取得回路60は、ナビゲーション装置6から、自車両81の走行ルート情報を取得する。更に、地図取得回路50は、道路の分岐情報、交差点情報、及び道路の形状情報(旋回半径情報を含む)を含む地図情報を取得する。 The microcomputer 8 further functions as a route acquisition circuit 60 as well as information arithmetic circuits (10, 20, 30, 40, 50). The route acquisition circuit 60 acquires travel route information of the own vehicle 81 from the navigation device 6 . Further, the map acquisition circuit 50 acquires map information including road branch information, intersection information, and road shape information (including turning radius information).

その他の構成は、図6の走路推定装置1bと同じであり、説明を省略する。 Other configurations are the same as those of the lane estimation device 1b shown in FIG. 6, and descriptions thereof are omitted.

図10のフローチャートを参照して、図9に示した走路推定装置1cを用いた走路推定方法の一例を説明する。ここでは、図9に示した走路推定装置1cのうちマイクロコンピュータ8の動作手順を説明する。図10に示す処理は所定周期で繰り返し実行される。 An example of the roadway estimation method using the roadway estimation device 1c shown in FIG. 9 will be described with reference to the flowchart of FIG. Here, the operating procedure of the microcomputer 8 in the track estimation device 1c shown in FIG. 9 will be described. The processing shown in FIG. 10 is repeatedly executed at a predetermined cycle.

図10のフローチャートは、図7と比べて、ステップS100を更に備え、ステップS170の内容に違いがある。図10のステップS110~S160及びS180処理内容は、図7と同じであり、説明を省略する。 The flow chart of FIG. 10 further includes step S100, and the content of step S170 is different from that of FIG. The processing contents of steps S110 to S160 and S180 in FIG. 10 are the same as those in FIG. 7, and description thereof will be omitted.

ステップS100において、ルート取得回路60は、ナビゲーション装置6から、自車両81の走行ルート情報を取得する。その後、ステップS110に進む。 In step S<b>100 , the route acquisition circuit 60 acquires travel route information of the own vehicle 81 from the navigation device 6 . After that, the process proceeds to step S110.

ステップS170において、走路決定部40cは、基準走行軌跡83の横位置Dの絶対値が第3の基準距離以上であり、且つ、自車両81が分岐点87を通過すると判断される場合には、補正した基準走行軌跡91を自車両81の走路として設定しない。この点は、第2実施形態と同じである。 In step S170, when it is determined that the absolute value of the lateral position D M of the reference travel locus 83 M is greater than or equal to the third reference distance and the host vehicle 81 passes through the branch point 87, the travel path determination unit 40c does not set the corrected reference travel locus 91 as the travel path of the host vehicle 81 . This point is the same as the second embodiment.

第3実施形態では、更に、ステップS170において、走路決定部40cは、分岐点87が交差点88である否かを判断する。そして、走路決定部40cは、分岐点87が交差点88である場合、ステップS160で補正した基準走行軌跡91が、ステップS100で取得した自車両81の走行ルートに類似しているか否かを判断する。 In the third embodiment, furthermore, in step S170, the lane determination unit 40c determines whether the branch point 87 is the intersection 88 or not. Then, when the branch point 87 is the intersection 88, the travel path determination unit 40c determines whether or not the reference travel locus 91 corrected in step S160 is similar to the travel route of the own vehicle 81 acquired in step S100. .

そして、走路決定部40cは、分岐点87が交差点88であり、且つ、補正後の基準走行軌跡91が自車両81の走行ルートに類似していると判断した場合には、ステップS160で補正した基準走行軌跡91を、自車両81の走路として設定する。 Then, when determining that the branch point 87 is the intersection 88 and that the corrected reference travel locus 91 is similar to the travel route of the own vehicle 81, the travel route determination unit 40c performs the correction in step S160. A reference travel locus 91 is set as the travel path of the own vehicle 81 .

なお、分岐点87が交差点88であり、且つ、補正後の基準走行軌跡91が自車両81の走行ルートに類似していると判断した場合であっても、走路決定部40cは、次の条件が成立する場合には、補正した基準走行軌跡91を自車両81の走路として設定しないようにしても良い。即ち、走路決定部40cは、基準走行軌跡83の横位置Dの絶対値が、第3の基準距離(1.5m)以上である状態が、所定時間(例えば、5秒)以上、継続した場合には、補正した基準走行軌跡91を自車両81の走路として設定しないようにしても良い。 Note that even if it is determined that the branch point 87 is the intersection 88 and the corrected reference travel locus 91 is similar to the travel route of the own vehicle 81, the travel route determination unit 40c determines the following conditions: holds, the corrected reference travel locus 91 may not be set as the travel path of the own vehicle 81 . That is, the traveling path determining unit 40c determines that the absolute value of the lateral position DM of the reference traveling locus 83M is equal to or longer than the third reference distance (1.5 m) for a predetermined period of time (eg, 5 seconds) or longer. In this case, the corrected reference travel locus 91 may not be set as the travel path of the own vehicle 81 .

以上説明したように、第3実施形態によれば、自車両81の走行ルートと類似した周囲車両の走行軌跡を用いるので、自車両81の走行ルートと平行して走行している周囲車両の走行軌跡によって適切に走路を推定することができる。 As described above, according to the third embodiment, since the travel trajectories of the surrounding vehicles that are similar to the travel route of the own vehicle 81 are used, the surrounding vehicles that are traveling parallel to the travel route of the own vehicle 81 can travel. The trajectory can be used to properly estimate the track.

なお、第3実施形態を第2実施形態に基づく実施例として説明したが、第1実施形態に基づいて実施してもよい。つまり、ステップS170において、走路決定部40cは、ステップS160で補正した基準走行軌跡91が、ステップS100で取得した自車両81の走行ルートに類似しているか否かを判断する。類似していない場合、走路決定部40cは、基準走行軌跡補正部40bが補正した基準走行軌跡91を、自車両の走路として設定しない。一方、類似している場合、走路決定部40cは、基準走行軌跡補正部40bが補正した基準走行軌跡91を、自車両の走路として設定する。 Although the third embodiment has been described as an example based on the second embodiment, it may be implemented based on the first embodiment. That is, in step S170, the travel route determining unit 40c determines whether or not the reference travel locus 91 corrected in step S160 is similar to the travel route of the own vehicle 81 obtained in step S100. If they are not similar, the travel path determination unit 40c does not set the reference travel locus 91 corrected by the reference travel locus correction unit 40b as the travel path of the host vehicle. On the other hand, if they are similar, the travel path determination unit 40c sets the reference travel locus 91 corrected by the reference travel locus correction unit 40b as the travel path of the host vehicle.

ステップS170において、走路決定部40cは、横位置Dの絶対値が第3の基準距離以上であるか否か、自車両81が分岐点87を通過するか否か、及び分岐点87が交差点88であるか否かを、判断しない。ステップS165(地図読み出し)も不要である。 In step S170, the traveling path determining unit 40c determines whether the absolute value of the lateral position DM is greater than or equal to the third reference distance, whether the host vehicle 81 passes through the branch point 87, and whether the branch point 87 is an intersection. It does not judge whether it is 88 or not. Step S165 (map reading) is also unnecessary.

なお、走路推定装置(1a、1b、1c)は、位置検出センサ9を備えていなくてもよい。この場合、例えば、走路推定装置(1a~1c)は、無線通信機を備え、位置取得回路10は、無線通信網を介して外部から周囲車両の位置を示す情報を取得することができる。同様に、走路推定装置(1a~1c)は、地図データベース7、又はナビゲーション装置6を備えていなくてもよい。この場合、例えば、地図取得回路50及びルート取得回路60は、コンピュータネットワークを介して外部から、地図情報及び走行ルート情報を取得することができる。 Note that the track estimation devices (1a, 1b, 1c) do not have to include the position detection sensor 9. In this case, for example, the lane estimation devices (1a to 1c) are provided with wireless communication devices, and the position acquisition circuit 10 can acquire information indicating the positions of surrounding vehicles from the outside via a wireless communication network. Similarly, the track estimation devices (1a-1c) may not have the map database 7 or the navigation device 6. FIG. In this case, for example, the map acquisition circuit 50 and the route acquisition circuit 60 can acquire map information and travel route information from the outside via a computer network.

更に、走路推定装置(1a~1c)は、自車両81に搭載されていなくてもよい。例えば、クラウドコンピューティング・モデルにおけるバックエンド(クラウドそのもの)であってもよい。フロントエンドである自車両81は、インターネットなどのネットワークを介して、バックエンドである走路推定装置(1a~1c)に接続されている。走路推定装置(1a~1c)は、周囲車両82の位置を示す情報を周囲車両82自身或いは自車両81(位置検出センサ9の検出結果)から取得して自車両81の走路を推定し、推定した走路を、ネットワークを介して自車両81へ提供してもよい。 Furthermore, the lane estimation devices (1a to 1c) may not be mounted on the own vehicle 81. FIG. For example, it may be the backend (the cloud itself) in a cloud computing model. The own vehicle 81, which is the front end, is connected to the track estimation device (1a to 1c), which is the back end, via a network such as the Internet. The traveling route estimation device (1a to 1c) obtains information indicating the position of the surrounding vehicle 82 from the surrounding vehicle 82 itself or the own vehicle 81 (detection result of the position detection sensor 9), estimates the traveling route of the own vehicle 81, and makes an estimation. You may provide the driving|running|working path which carried out to the own vehicle 81 via a network.

上述の各実施形態で示した各機能は、1又は複数の処理回路により実装され得る。処理回路は、電気回路を含む処理装置等のプログラムされた処理装置を含む。処理装置は、また、実施形態に記載された機能を実行するようにアレンジされた特定用途向け集積回路(ASIC)や従来型の回路部品のような装置を含む。 Each function shown in each of the above embodiments may be implemented by one or more processing circuits. Processing circuitry includes programmed processing devices, such as processing devices that include electrical circuitry. Processing devices also include devices such as application specific integrated circuits (ASICs) and conventional circuit components arranged to perform the functions described in the embodiments.

以上、実施例に沿って本発明の内容を説明したが、本発明はこれらの記載に限定されるものではなく、種々の変形及び改良が可能であることは、当業者には自明である。 Although the contents of the present invention have been described above along with the embodiments, it is obvious to those skilled in the art that the present invention is not limited to these descriptions and that various modifications and improvements are possible.

1a、1b、1c 走路推定装置
10 位置取得回路
40 走路推定回路
81 自車両
82、82i、82j 周囲車両
83、83i、83j、83 走行軌跡
87 分岐点
Di、Dj、D 横位置
~P 周囲車両の位置
R 旋回半径
1a, 1b, 1c track estimation device 10 position acquisition circuit 40 track estimation circuit 81 host vehicle 82, 82i, 82j surrounding vehicles 83, 83i, 83j, 83 M running trajectory 87 branch point Di, Dj, D M lateral position P 1 ~ P 5 Position of surrounding vehicles R Turning radius

Claims (8)

周囲車両の位置を取得する位置取得回路を用いて、前記周囲車両の位置の履歴による前記周囲車両の走行軌跡に基づいて自車両の走行軌跡を設定するコンピュータを備える走路推定装置における走路推定方法において、
前記コンピュータは、
少なくとも地図上の前記自車両の走行ルートを取得し、
前記周囲車両の走行軌跡における前記周囲車両の旋回方向および前記周囲車両の走行軌跡の前記自車両に対する横位置に基づいて、前記周囲車両の走行軌跡を、前記周囲車両の走行軌跡に基づいて算出された旋回中心を一定としながら、前記周囲車両の走行軌跡に基づいて算出された旋回半径を拡大または縮小して前記自車両の走行軌跡を設定すること
を特徴とする走路推定方法。
A track estimation method in a track estimation device comprising a computer for setting a running track of a vehicle based on the running track of the surrounding vehicle based on the history of the position of the surrounding vehicle using a position acquisition circuit for acquiring the positions of the surrounding vehicle. ,
The computer is
Acquiring at least the driving route of the own vehicle on the map,
The travel locus of the surrounding vehicle is calculated based on the travel locus of the surrounding vehicle based on the turning direction of the surrounding vehicle in the travel locus of the surrounding vehicle and the lateral position of the travel locus of the surrounding vehicle with respect to the own vehicle. and setting the travel locus of the host vehicle by expanding or contracting a turning radius calculated based on the travel locus of the surrounding vehicle while keeping the turning center constant.
周囲車両の位置を取得する位置取得回路を用いて、前記周囲車両の位置の履歴による前記周囲車両の走行軌跡に基づいて自車両の走行軌跡を設定するコンピュータを備える走路推定装置における走路推定方法において、
前記コンピュータは、
前記周囲車両の走行軌跡における前記周囲車両の旋回方向および前記周囲車両の走行軌跡の前記自車両に対する横位置に基づいて、前記周囲車両の走行軌跡を、前記周囲車両の走行軌跡に基づいて算出された旋回中心を一定としながら、前記周囲車両の走行軌跡に基づいて算出された旋回半径を拡大または縮小して前記自車両の走行軌跡を設定するものであって、
少なくとも道路の分岐情報を含む地図情報を取得し、
前記自車両が分岐点を通過すると判断される場合には、前記自車両の走行軌跡を設定しないこと
を特徴とする走路推定方法。
A track estimation method in a track estimation device comprising a computer for setting a running track of a vehicle based on the running track of the surrounding vehicle based on the history of the position of the surrounding vehicle using a position acquisition circuit for acquiring the positions of the surrounding vehicle. ,
The computer is
The travel locus of the surrounding vehicle is calculated based on the travel locus of the surrounding vehicle based on the turning direction of the surrounding vehicle in the travel locus of the surrounding vehicle and the lateral position of the travel locus of the surrounding vehicle with respect to the own vehicle. While keeping the turning center constant, the turning radius calculated based on the traveling trajectory of the surrounding vehicle is expanded or reduced to set the traveling trajectory of the own vehicle,
Get map information including at least road branch information,
A running path estimation method, wherein when it is determined that the vehicle will pass through a branch point, the running path of the vehicle is not set.
前記コンピュータは、前記周囲車両の走行軌跡の旋回半径が大きいほど、拡大率または縮小率を小さくすること
を特徴とする請求項1又は2に記載の走路推定方法。
3. The roadway estimation method according to claim 1 , wherein the computer reduces the enlargement rate or reduction rate as the turning radius of the travel locus of the surrounding vehicle increases.
前記コンピュータは、前記周囲車両の横位置が前記自車両から離れているほど拡大または縮小する大きさを大きくすること
を特徴とする請求項1~3のいずれか一項に記載の走路推定方法。
The lane estimation method according to any one of claims 1 to 3 , wherein the computer increases the size of expansion or contraction as the lateral position of the surrounding vehicle is farther from the own vehicle.
前記コンピュータは、前記自車両に対する周囲車両の距離が最も近い前記周囲車両の走行軌跡に基づいて前記自車両の走行軌跡を設定すること
を特徴とする請求項1~4のいずれか一項に記載の走路推定方法。
5. The computer according to any one of claims 1 to 4 , wherein the computer sets the travel locus of the own vehicle based on the travel locus of the surrounding vehicle closest to the own vehicle. of track estimation method.
前記コンピュータは、前記自車両の走行車線の隣接車線にいる前記周囲車両の走行軌跡に基づいて前記自車両の走行軌跡を設定すること
を特徴とする請求項1~5のいずれか一項に記載の走路推定方法。
The computer according to any one of claims 1 to 5, wherein the computer sets the travel trajectory of the own vehicle based on the travel trajectories of the surrounding vehicles in a lane adjacent to the travel lane of the own vehicle. of track estimation method.
周囲車両の位置を取得する位置取得回路と、
前記周囲車両の位置の履歴による前記周囲車両の走行軌跡に基づいて自車両の走行軌跡を設定する走路推定回路と、
少なくとも地図上の前記自車両の走行ルートを取得するルート取得回路と、を備え、
前記走路推定回路は、前記周囲車両の走行軌跡における前記周囲車両の旋回方向および前記周囲車両の走行軌跡の前記自車両に対する横位置に基づいて、前記周囲車両の走行軌跡を、前記周囲車両の走行軌跡に基づいて算出された旋回中心を一定としながら、前記周囲車両の走行軌跡に基づいて算出された旋回半径を拡大または縮小して前記自車両の走行軌跡を設定すること
を特徴とする走路推定装置。
a position acquisition circuit that acquires the position of surrounding vehicles;
a track estimating circuit for setting a travel trajectory of the own vehicle based on the travel trajectory of the surrounding vehicle based on the position history of the surrounding vehicle;
a route acquisition circuit for acquiring at least the travel route of the own vehicle on a map,
The traveling path estimation circuit calculates the traveling locus of the surrounding vehicle based on the turning direction of the surrounding vehicle in the traveling locus of the surrounding vehicle and the lateral position of the traveling locus of the surrounding vehicle with respect to the own vehicle. A travel path estimation characterized in that the travel locus of the own vehicle is set by expanding or contracting the turning radius calculated based on the travel locus of the surrounding vehicle while keeping the turning center calculated based on the locus constant. Device.
周囲車両の位置を取得する位置取得回路と、
前記周囲車両の位置の履歴による前記周囲車両の走行軌跡に基づいて自車両の走行軌跡を設定する走路推定回路と、
少なくとも道路の分岐情報を含む地図情報を取得する地図取得回路と、を備え、
前記走路推定回路は、
前記周囲車両の走行軌跡における前記周囲車両の旋回方向および前記周囲車両の走行軌跡の前記自車両に対する横位置に基づいて、前記周囲車両の走行軌跡を、前記周囲車両の走行軌跡に基づいて算出された旋回中心を一定としながら、前記周囲車両の走行軌跡に基づいて算出された旋回半径を拡大または縮小して前記自車両の走行軌跡を設定し、
前記自車両が分岐点を通過すると判断される場合には、前記自車両の走行軌跡を設定しないこと
を特徴とする走路推定装置。
a position acquisition circuit that acquires the position of surrounding vehicles;
a track estimating circuit for setting a travel trajectory of the own vehicle based on the travel trajectory of the surrounding vehicle based on the position history of the surrounding vehicle;
a map acquisition circuit for acquiring map information including at least road branch information;
The track estimation circuit is
The travel locus of the surrounding vehicle is calculated based on the travel locus of the surrounding vehicle based on the turning direction of the surrounding vehicle in the travel locus of the surrounding vehicle and the lateral position of the travel locus of the surrounding vehicle with respect to the own vehicle. setting the travel locus of the own vehicle by expanding or contracting the turning radius calculated based on the travel locus of the surrounding vehicle while keeping the turning center constant;
A running path estimation device, wherein when it is determined that the vehicle will pass through a branch point, the running path of the vehicle is not set.
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