JP7139749B2 - 画像認識学習装置、画像認識装置、方法、及びプログラム - Google Patents
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Description
また、本発明の画像認識装置、方法、及びプログラムによれば、学習した画像識別器を用いて、精度よくクラスが識別できる、という効果が得られる。
以下、本実施の形態における画像認識学習装置100の各処理部について説明する。なお、各処理部の具体的な処理については、後述する各処理の詳細において説明する。
画像識別器101は、入力された画像の推定帰属確率、及び入力された画像の推定真偽確率を出力する。推定帰属確率は画像が各クラスに帰属する尤もらしさを表す確率である。推定真偽確率は人工画像らしさを表す確率である。画像識別器101は、識別の度に、記憶部130のパラメータを読み込んで識別を行う。
次に画像認識学習装置100の各処理部の処理の詳細について説明する。
ステップS302に係る、画像生成器102による画像生成処理について説明する。画像生成器102は、一つ以上の乱数(すなわち乱数ベクトル)zを入力として受け取り、人工画像vを出力する、パラメータφを持つような以下(1)式の関数を用いることにより実現する。
ステップS303に係る、識別損失評価部103の識別損失関数値の評価処理について説明する。
同じくステップS303に係る、生成損失評価部104の生成損失関数値の評価処理について説明する。
ステップS304に係る学習部105の学習処理について説明する。これまでの所、識別損失関数、及び、生成損失関数の評価方法、及び、これらの損失関数を用いて画像識別器101、並びに、画像生成器102が学習可能であることを説明してきた。
101 画像識別器
102 画像生成器
103 識別損失評価部
104 生成損失評価部
105 学習部
110 学習用画像集合
120 参照用画像集合
130 記憶部
200 画像認識装置
201 画像識別器
230 記憶部
240 画像
250 認識結果
Claims (7)
- 入力された画像の各クラスへの帰属確率、及び入力された画像の人工画像らしさを表す推定真偽確率を出力する画像識別器を備える画像認識学習装置であって、
前記画像識別器について、
前記画像識別器が出力した画像の正解クラスへの帰属確率が高いほど小さい値を出力する第一の損失関数と、
前記画像識別器に入力された画像が実画像である場合には、前記画像識別器の出力する前記推定真偽確率が小さいほど小さい値を出力し、前記画像識別器に入力された画像が人工画像である場合には、前記画像識別器の出力する前記推定真偽確率が大きければ大きいほど小さい値を出力する第二の損失関数とを用い、
前記第一の損失関数及び前記第二の損失関数の値が小さくなるように前記画像識別器のパラメータの反復学習を行う学習部、
を含む画像認識学習装置。 - 前記人工画像の正解クラスは、前記反復学習の学習途中における反復学習回数の異なる前記画像識別器が前記画像について出力した帰属確率から求めたクラスである請求項1に記載の画像認識学習装置。
- 前記人工画像は、少なくとも一つ以上の乱数を用いて人工画像を出力する画像生成器により生成され、
前記学習部は、前記画像生成器について、
前記第一の損失関数及び前記第二の損失関数の値が大きくなるように前記画像生成器のパラメータの反復学習を行う請求項1又は請求項2に記載の画像認識学習装置。 - 請求項1~3の何れか1項に記載の画像認識学習装置によりパラメータが学習された前記画像識別器を用いて、入力された画像について各クラスへの帰属確率を求め、クラスの認識結果を出力する画像認識装置。
- 入力された画像の各クラスへの帰属確率、及び入力された画像の人工画像らしさを表す推定真偽確率を出力する画像識別器を備える画像認識学習装置における画像認識学習方法であって、
学習部が、
前記画像識別器について、
前記画像識別器が出力した画像の正解クラスへの帰属確率が高いほど小さい値を出力する第一の損失関数と、
前記画像識別器に入力された画像が実画像である場合には、前記画像識別器の出力する前記推定真偽確率が小さいほど小さい値を出力し、前記画像識別器に入力された画像が人工画像である場合には、前記画像識別器の出力する前記推定真偽確率が大きければ大きいほど小さい値を出力する第二の損失関数とを用い、
前記第一の損失関数及び前記第二の損失関数の値が小さくなるように前記画像識別器のパラメータの反復学習を行うステップ、
を含む画像認識学習方法。 - 請求項5に記載の画像認識学習方法によりパラメータが学習された前記画像識別器を用いて、入力された画像について各クラスへの帰属確率を求め、クラスの認識結果を出力する画像認識方法。
- コンピュータを、請求項1~請求項3のいずれか1項に記載の画像認識学習装置、又は請求項4に記載の画像認識装置として機能させるためのプログラム。
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