JP7132250B2 - シェービング装置で体毛の特性を検出するための方法と装置 - Google Patents

Description

関連出願の相互参照
本特許出願は、米国特許法第１１９条の下で、２０１７年６月２９日に出願された米国仮特許出願第６２／５２６，６６４号の利益を主張する。

本開示の様々な態様は、概して、シェービング装置で体毛の特徴を検出するためのシステムおよび方法の実施形態に関する。より具体的には、本開示は、シェービングセッション中に音声を取得し、対応する音声信号を分析して、例えば、分析に基づいて１つ以上の体毛の特性、シェーバの使用、およびシェービング技術を判定するシステムおよび方法の実施形態を説明する。そのような判定に基づいて、本開示の実施形態は、特定の体毛の種類、シェービング技術、および／またはシェーバの使用を有するユーザに最適な剃毛体験を提供するように構成された様々なシェービング製品の推奨を提供し得る。

シェーバは一般に、ハンドルとハンドルの一端に取り付けられたカートリッジを含む。カートリッジは、毛を剃るための少なくとも一つのブレードを含む。ユーザは、ハンドルを保持し、体の表面から毛が除去されるまで、剃られるべき体の領域、例えば顔を横切って刃を繰り返し移動させる。シェーバの使用回数が増えると、ブレードが鈍くなり、シェーバの効果が低下し、皮膚刺激が増加する。この効果の欠如にもかかわらず、ユーザはしばしば鈍いブレードのシェーバを使い続ける。

前述の一般的な説明と以下の詳細な説明の両方は、例示的かつ説明的なものにすぎず、特許請求される特徴を制限するものではない。本明細書で使用される用語「含む（ｃｏｍｐｒｉｓｅｓ）」、「含んでいる（ｃｏｍｐｒｉｓｉｎｇ）」、またはその他の変形は、要素の列記を含むプロセス、方法、物品、または装置がそれらのみを含まないように、非排他的な包含を網羅することを意図するが、明示的に列記されていないか、そのようなプロセス、方法、物品、または装置に固有のものではない他の要素を含めることができる。さらに、「例示的」という用語は、「理想」ではなく「例」の意味で本明細書において使用される。本明細書で開示または請求されるすべての数値（すべての開示値、制限、および範囲を含む）は、開示された数値から＋／－１０％の変動（異なる変動が指定されない限り）を有することができる。さらに、クレームでは、値、制限、および／または範囲は、値、制限、および／または範囲＋／－１０％を意味する。

本開示の一態様は、ハンドル、ハンドルに結合された皮膚接触面、皮膚接触面に結合された１つ以上のブレード、およびシェービングシステムの使用中に生成される音（例えば、空気を通って伝わる振動）を記録するように構成された１つ以上のセンサを含み得るシェービングシステムに関する。

シェービングシステムは、１つ以上のセンサに結合されたプロセッサを含んでもよく、プロセッサは、記録された音に基づいて１つ以上のブレードでとられたシェービングストロークの数を決定するように構成される。プロセッサは、決定されたシェービングストローク数が閾値を超えたときにアラートを生成するか、新しいシェービングコンポーネントを自動的に注文するように構成されてもよい。シェービングシステムは、１つ以上のセンサに結合されたプロセッサを含むことができ、プロセッサは、記録された音に基づいてユーザのシェービング技術を分析するように構成される。プロセッサは、ユーザのシェービングストロークの長さ、ユーザのシェービングストロークの頻度、またはユーザのシェービングストロークのテンポに基づいてアラートを生成するように構成されてもよい。シェービングシステムは、１つ以上のセンサに結合されたプロセッサを含んでもよく、プロセッサは、記録された音に基づいてひげ密度および体毛の種類のうちの１つ以上を決定するように構成される。プロセッサは、ユーザの体毛の特性に関するユーザからの入力を受信するように構成されてもよく、ユーザの体毛の特性に関する入力に基づいて記録された音の分析を較正するように構成される。シェービングシステムは、ハンドルに結合されたカートリッジを含むことができ、カートリッジは、皮膚接触面、１つ以上のブレード、および１つ以上のセンサの少なくとも１つを含む。プロセッサは、カートリッジに割り当てられた種類またはモデル番号に関する入力を受信するように構成され、カートリッジに割り当てられた種類またはモデル番号に関する入力に基づいて録音された音の分析を較正するように構成される。プロセッサは、カートリッジに結合されたＲＦＩＤタグまたは英数字コードを介してカートリッジに割り当てられた種類またはモデル番号に関する入力を受信するように構成されてもよい。シェービングシステムは、記録された音に基づいて剃毛が完了したかどうかを判定するように構成されたプロセッサを含んでもよい。プロセッサは、毛を切ることに起因する所与の期間内に記録された音の数が閾値未満であるかどうかを判定することにより、剃毛が完了したかどうかを判定するように構成され得る。

別の態様では、本開示は、シェービングセッションを分析する方法に関する。この方法は、シェーバに結合された１つ以上のマイクロホンから音声信号を受信すること、音声信号を分析すること、および分析に基づいてフィードバックを提供することを含み得る。

フィードバックの提供には、分析に基づいて交換部品が必要かどうかの判定、および交換部品が必要であると判定された場合のアラートの生成または交換部品の自動注文が含まれ得る。フィードバックを提供することは、ユーザのシェービング技術が最善でないかどうかを判定すること、およびユーザのシェービング技術が最善でないと判定するとユーザにフィードバックを提供することを含み得る。ユーザのシェービング技術が最善でないかどうかの判定には、ユーザのシェービングストロークの長さ、ユーザのシェービングストロークの頻度、またはユーザのシェービングストロークのテンポが最善でないかどうかを判定することが含まれ得る。この方法はまた、音声信号に基づいて、ひげの密度および体毛の種類のうちの１つ以上を判定することを含んでもよい。この方法はまた、ユーザの体毛の特性に関するユーザからの入力を受け取ること、およびユーザの体毛の特性に関する入力に基づいて音声信号の分析を較正することを含んでもよい。

別の態様では、本開示は、シェービングシステム用のコントローラを対象とし、コントローラは、シェービングシステムのシェーバに取り付けられた１つ以上のマイクロホンに結合されている。コントローラは、１つ以上のマイクロホンから音声信号を受信し、音声信号を分析し、分析に基づいてフィードバックを提供するように構成されたプロセッサを含み得る。

フィードバックを提供することは、ユーザのシェービング技術は最善でないかどうかを判定し、ユーザのシェービング技術は最善でないと判定した時にユーザにフィードバックを提供することを含むことができる。

本明細書に組み込まれ、その一部を構成する添付の図面は、様々な例示的な実施形態を示し、説明とともに、本開示の原理を説明するのに役立つ。

本開示の態様は、添付の図面に示される実施形態に関連して実施され得る。これらの図面は、本開示の異なる態様を示し、適切な場合、異なる図面の同様の構造、構成要素、材料および／または要素を示す参照番号は同様にラベル付けされる。具体的に示されたもの以外の構造、構成要素、および／または要素の様々な組み合わせが企図され、本開示の範囲内であることが理解される。本明細書には多くの態様および実施形態が記載されている。当業者は、特定の態様または実施形態の特徴を、本開示で説明する他の態様または実施形態のいずれかまたはすべての特徴と併せて使用できることを容易に認識するであろう。

図１は、本開示による例示的なシェーバを示す。

図２は、本開示による例示的な方法の流れ図である。

ここで、上記で説明され、添付の図面に示される本開示の例を詳細に参照する。可能な限り、同じまたは同様の部品を指すために、図面全体を通して同じ参照番号が使用される。

図１は、シェーバ１００の例を示す。シェーバ１００は、ハンドル１０と、１つ以上のブレード１０９を有するカートリッジ２００とを含む。シェーバ１００はまた、少なくとも１つのセンサ１１１を含み得る。各センサ１１１は、音を電気信号に変換するように構成されたマイクロホンであり得る。例えば、ダイナミックマイクロホン、コンデンサーマイクロホン、圧電マイクロホン、または任意の他の適切なマイクロホンもしくは音声ピックアップデバイスを含む、任意の適切なマイクロホンが使用されてもよい。

センサ１１１は、シェーバ１００の任意の部分に統合されてもよい。例えば、センサ１１１は、カートリッジ２００内またはカートリッジ２００の表面上にあってもよい。図１および図２に示す実施形態では、４つのセンサ１１１がある。しかし、任意の適切な数のセンサ１１１が利用されてもよい。例えば、追加のセンサ１１１をカートリッジ２００の周囲に配置して、例えば、ユーザの剃毛習慣および／または体毛の特徴のより強固な理解を与えることができる。一実施形態では、カートリッジ２００は、センサ１１１のグリッド（例えば、４×４グリッド、８×８グリッドなど）を含むことができる。センサ１１１は、カートリッジ２００の皮膚接触面または非皮膚接触面に配置されてもよい。センサ１１１は、ハンドル１０に結合されてもよい。あるいは、センサ１１１は、シェーバ１００（例えば、シェーバ１００がドッキングするベースステーション）に関連付けられたベースステーション（図示せず）、またはユーザのモバイルデバイス（例えば、携帯電話コンピュータ、タブレット）に取り付けられたマイクロホンであり得る。そのような実施形態では、ユーザは、モバイルデバイスでモバイルアプリケーションを開くか、「記録モード」を開始するためにベースステーションのボタンを押すように指示され、ベースステーションまたはモバイルデバイスに比較的近接して（１．５メートル（５フィート）以内など）剃毛を行うように指示されてもよい。

上述のように、シェーバ１００は、１つ以上のプロセッサ２１０を含むか、そうでなければそれに結合され得る。一実施形態では、プロセッサ２１０は、シェーバ１００から離れて配置されてもよい。そのような場合、シェーバ１００は、プロセッサ２１０との間でデータを送受信するための電子機器を含み得る。他の実施形態では、プロセッサ２１０は、シェーバ１００内、例えばハンドル１０および／またはカートリッジ２００内に配置されてもよい。センサ１１１により捕捉されたデータは、メモリに格納され、プロセッサ２１０により分析され得る。いくつかの実施形態では、シェーバ１００上のセンサ１１１からのデータは、有線または無線機構により別個のベースおよび／またはスマートフォンもしくはコンピュータに送信され得る。例示的な実施形態では、センサ１１１からのデータは、受信したデータを分析してユーザのシェービング技術、ユーザが取得したシェービングストローク（または距離シェーバ１００が移動した距離）、ユーザの体毛の特徴、および／またはユーザが剃毛のパフォーマンスと快適性を最適化するために１つ以上の専用品目から利益を得るかどうかに関連する情報をユーザに提供するように構成されたソフトウェアを備えたプロセッサ２１０を有するベース、コンピュータ、またはスマートフォンに送信され得る。

プロセッサ２１０は、センサ１１１からの音声信号をフィルタリングしてもよい。フィルタリングには、音声信号から特定の不要な雑音をフィルタリングすることが含まれる。たとえば、プロセッサ２１０は、剃毛によって生成される音の通常の音声範囲外の雑音、またはそうでなければプロセッサ２１０によって実行される分析を歪める雑音をフィルタリングすることができる。プロセッサ２１０は、例えば会話などの周囲雑音を除去するように構成されてもよい。デジタルフィルタリングに加えて、アナログハイパスフィルタおよび／またはアナログローパスフィルタを利用できる。

プロセッサ２１０は、センサ１１１からのフィルタリングされたおよび／またはフィルタリングされていない音声信号を分析して、ユーザの１つ以上の体毛の特性（例えば、体毛の種類、太さなど）を判定するように構成され得る。例えば、プロセッサ２１０は、剃毛中にセンサ１１１によって記録された音に基づいてひげの硬さおよびひげ密度を判定することができる。より具体的には、比較的密度の低いひげと比較して、比較的密度の高いひげはより多くの「雑音」または音を生成する可能性がある。

プロセッサ２１０によって実行される分析は、剃毛中に使用されるシェーバ１００、カートリッジ２００、および／またはブレード１０９の種類に依存し得る。すなわち、異なるシェービング機器は異なる音を生成する可能性があり、したがって、プロセッサ２１０は、センサ１１１からの音声信号を分析する前に、ユーザが使用する機器に関するユーザからの入力を受信する可能性がある。たとえば、シェーバ１００を複数の種類のカートリッジ２００で使用できる場合、ユーザは、使用中のカートリッジ２００に割り当てられた種類またはモデル番号をシェーバ１００に関連付けられたモバイルアプリケーションに入力することができる。たとえば、ユーザはＱＲコード（登録商標）をスキャンして、特定のカートリッジの詳細をモバイルアプリケーションに入力できる。あるいは、各センサ１１１は、関連付けられているブレード、カートリッジ、および／またはシェーバの種類を識別する一意の識別子を含むことができる。この一意の識別子（たとえば、ＲＦＩＤタグ、英数字コードなど）は、ユーザのモバイルデバイス（たとえば、携帯電話）で識別できるか、ユーザがモバイルアプリケーションに手動で入力できる。

プロセッサ２１０によって実行される分析はまた、剃毛中にシェービング剤が使用されるかどうか、もし使用される場合、使用されるシェービング剤の種類に依存し得る。ユーザは、シェービング剤が使用されるかどうか、もし使用されるなら、使用されるシェービング剤の種類を入力することができ、その結果、プロセッサ２１０はその分析中にそのようなデータを考慮することができる。プロセッサ２１０は、剃毛中に追加のシェービング剤が必要かどうか、かつブレード１０９の１つ以上が鈍くなったかどうかを判定するように構成され得る。例えば、プロセッサ２１０は、十分なシェービング剤の欠如に基づいて、かつ／またはブレード１０９が鈍いために、センサ１１１によって拾われる音の振幅が通常よりも高くなり得ると判定し得る。一実施形態では、プロセッサ２１０は、センサ１１１からの音声信号の分析に基づいて、シェービングが完了したことを判定し得る。例えば、プロセッサ２１０は、ブレード１０９によって切断されている体毛と一致し、それを表す音声信号を認識するように構成されてもよい。剃毛が完了すると、そのような切断音がなくなる可能性があり、プロセッサ２１０は、そのような切断音が閾値期間検出されない場合、その剃毛が完了していると判定し得る。あるいは、プロセッサ２１０は、切断音の周波数が閾値周波数未満であり、剃毛が完全またはほぼ完全（例えば、許容可能なマージン内で完全）であることを判定してもよい。

プロセッサ２１０は、モバイルアプリケーションを介して、実行される音声分析の精度を向上させるのに役立つように、ユーザに調査を管理するように構成されてもよい。たとえば、ユーザは、自分の体毛とシェービング特性のユーザの認識に関する質問に答えることができる。例えば、ユーザは、モバイルアプリケーションに比較的高密度のひげ、比較的低密度のひげ、および／または比較的平均密度のひげがあることを示してもよい。ユーザは、比較的太い体毛、比較的細い体毛、または平均的な太さの体毛を持っていることを示してもよい。プロセッサ２１０は、ユーザが正確な回答に到達するのを支援するために、質問の１つ以上のカテゴリーの画像および／または説明をユーザに提供することができる。モバイルアプリケーションを介して、さまざまなひげ密度および／またはさまざまな体毛の種類の写真をユーザに表示でき、ユーザは、ユーザ自身の体毛に似ているか、またはかなり似ている写真の１つ以上を選択することができる。さらに、ユーザは、例えば、年齢、性別、国籍などを含む他の個人情報を入力してもよい。次に、プロセッサ２１０は、ユーザの回答を利用して、音声信号に対して実行された分析を較正することができる。例えば、プロセッサ２１０は、ユーザの回答に基づいて、受信した音声信号に対して異なるフィルタリングを実行するように構成されてもよい。

プロセッサ２１０はまた、シェービングストロークおよびそれらの長さを識別し、シェーバ１００で取られたシェービングストロークの数とシェーバ１００の総移動距離の両方を追跡するように構成されてもよい。例えば、プロセッサ２１０は、センサ１１１からの音声信号を分析して、シェーバ１００でとられたストロークの数と長さを判定することができる。例えば、シェービングストロークの開始および終了は、途切れない切断音を示す音声信号のセグメントによって判定されてもよい。

上述のように、プロセッサ２１０は、経時的にセンサ１１１から受信した入力に基づいてシェーバ１００の使用を判定してもよい。例えば、プロセッサ２１０は、シェーバ１００が移動した全距離、シェーバ１００が体毛を切るのに使用された時間、および／またはシェーバ１００が使用されたシェービングストロークの数を追跡し得る。例えば、プロセッサ２１０が、シェーバ１００が前述の基準のいずれかに基づいて使用閾値を超えたと判定した場合、プロセッサ２１０は、アラートを生成し、かつ／または例えば交換カートリッジ２００または交換シェーバ１００などの交換部品を自動的に注文することができる。

プロセッサ２１０は、センサ１１１からのデータを分析して、ユーザのシェービングストローク、あるいはユーザのシェービング技術の効率または品質を判定することもできる。例えば、プロセッサ２１０は、センサ１１１からの音声信号を分析して、ユーザのシェービングストロークが長すぎるか短すぎるか、かつ／またはストロークのテンポが適切かどうかを判定することができる。したがって、プロセッサ２１０は、センサ１１１からの音声信号を分析することにより、ユーザがシェービングストロークに望ましくない休止を組み込んでいるか、かつ／またはシェービングストロークが速すぎるか遅すぎるかを判定することができる。

最善でないシェービング技術および／またはシェーバ１００がその推奨される耐用年数の終わりに近づいていることをユーザに通知するために、さまざまなメカニズムを使用することができる。たとえば、ユーザは、剃毛の開始前にコンピュータまたはスマートフォンでアプリケーションを開くことができる。ユーザが剃毛を行うと、シェービングセッションに関する情報が生成および分析され、分析の結果がアプリケーションを介してユーザに表示される。チャート、テキスト、色、ライト、写真、またはその他の適切な視覚補助は、ユーザのシェービングストロークの長さ、頻度、および間隔を示し、たとえば、ユーザが速すぎる、遅すぎるシェービングストロークを使用しているか、かつ／またはユーザのシェービングストロークのテンポを改善できるかどうかなどを含む、その他の適切なフィードバックを示すこともできる。いくつかの実施形態では、アプリケーションは、視覚フィードバックの代わりに、または視覚フィードバックに加えて、聴覚フィードバックまたは触覚フィードバックを提供してもよい。例えば、振動または音は、ユーザが不十分な技術を使用していること、またはシェーバ１００の１つ以上の部品を交換する必要があることを示すことができる。

いくつかの実施形態では、光、騒音、振動、および／または他の視覚的、触覚的、または聴覚的フィードバックが別個のベースに提供されてもよい。たとえば、シェーバ１００の１つ以上の部品を交換する必要があるときにライトが点灯する場合や、同じフィードバックを示すためにライトが緑から赤に変わる場合がある。または、ベース上の画面に、アプリケーションに関して上記で説明したものと同様の視覚的インジケータが表示される場合があり、または、前述のようにベースによって振動または音が生成される場合がある。

いくつかの実施形態では、上記のフィードバックは、シェーバ１００に組み込まれてもよい。例えば、シェーバ１００は、例えば、シェーバ１００がその耐用年数の終わり近くにあると判定されたときに振動するか、音を発することがある。他の例では、このような情報を伝えるために異なる色のＬＥＤを使用できる。たとえば、緑色のＬＥＤは、シェーバの残存耐用年数がたとえば５０～１００％であることを示し、黄色のＬＥＤは、シェーバの残存耐用年数がたとえば２５～５０％であることを示し、赤いＬＥＤは、シェーバの残存耐用年数が２５％未満であることを示すことができる。様々な実施形態において、他の配色および割合も使用できることを理解されたい。

このようにして、シェーバ１００は、シェービング技術およびシェーバ１００またはカートリッジ２００の残存耐用年数に関するリアルタイムのフィードバックをユーザに提供し得る。このガイダンスとフィードバックは、ユーザの剃毛体験を改善し、使用済みのシェービング機器を交換するためのシェービングセッションのガイドに役立つことができる。

上述のように、プロセッサ２１０は、小売店に連絡することにより交換注文を自動化するか、一定時間内にシェーバ１００に関連付けられたベースまたは携帯電話上の表示を介してユーザに催促を提供することができる。例えば、プロセッサ２１０は、シェーバ１００またはカートリッジ２００がその推奨される耐用年数の終わりに近づいていると判定すると、プロセッサ２１０は、交換シェーバおよび／または交換カートリッジを注文または注文を催促することができる。交換または催促は、たとえば、ユーザが所定のシェービングセッション中に使用する剃毛の頻度およびユーザが使用するストローク数などの累積されたユーザ情報に基づくことができる。このユーザ情報は、プロセッサ２１０がシェーバ１００またはカートリッジ２００が推奨される耐用年数の終わりに達する時期を推定し、したがって交換部品を注文して、シェーバ１００またはカートリッジ２００が推奨される耐用年数の終わりに達する前に到着するのに役立ち得る。ベースまたはモバイルアプリケーションは、蓄積されたユーザ情報を表示するか、そうでなければ伝えることができる。

本明細書で説明される様々なセンサによって収集されたデータは、さらなる研究および分析に使用されるシェーバ１００の製造業者に送信され得る。いくつかの実施形態では、ユーザは製造業者にこのデータを収集する許可を与える必要がある場合がある。

プロセッサ２１０は、センサ１１１からの音声信号の分析に基づいて、１つ以上の代替シェービング製品を推奨することもできる。例えば、プロセッサ２１０は、ユーザーシェービングストロークの長さに基づいて、異なる数のブレードを備えたシェーバを使用することを推奨してもよい（例えば、３ブレードカートリッジから５ブレードカートリッジへ、またはその逆）。プロセッサ２１０は、特定された体毛またはひげの種類に基づいて異なる製品を提案することもできる。例えば、プロセッサ２１０は、高密度のひげ、低密度（まばら）のひげ、太い体毛、細い体毛、長い体毛、短い体毛、または剃毛中に収集された音声信号の分析に基づいて判定される任意の他の品質（例えば肌の種類）に適した製品を推奨してもよい。プロセッサ２１０は、分析に基づいて、例えば異なるモデル、ハンドル、カートリッジ、ブレード、コーティング、シェービング剤などを含む異なる設計を提案してもよい。

例示的な方法３００が図２に示されている。方法３００の１つ以上のステップは、順不同で実行されるか、または完全に排除され得る。方法３００は、ステップ３０２で開始することができ、ここで、プロセッサ２１０は、ユーザが剃毛中にセンサ１１１から入力を受信することができる。次に、方法３００はステップ３０４に進み、プロセッサ２１０はセンサ１１１からのデータを分析することができる。分析されたデータに基づいて、プロセッサ２１０はステップ３０６に進み、シェーバ１００またはセンサ１１１を含むカートリッジ２００の交換が必要かどうかを、例えば、それぞれ、所定の移動距離またはシェービングストロークに対するシェーバ１００の移動距離の計算値またはシェーバ１００によるシェービングストローク数に基づいて判定することができる。プロセッサ２１０が交換が必要であると判定した場合、方法３００はステップ３０８に進み、アラートが生成されてユーザに送信されるか、プロセッサ２１０が交換部品の注文を自動的に開始する。方法３００は、ステップ３０８からステップ３１０に進むことができる。プロセッサ２１０がステップ３０６で交換部品が不要であると判定した場合、方法３００はステップ３０６からステップ３１０に進むこともできる。ステップ３１０で、プロセッサ２１０は、ユーザのシェービング技術が最善でないかどうかを判定することができる。そうでない場合、方法はステップ３０２に戻ることができる。しかし、ユーザのシェービング技術で特定された１つ以上の問題がある場合、方法３００はステップ３１２に進み、本明細書に開示される様々なフィードバック機構を介してユーザにそのような問題を通知できる。

本開示の原理は、特定の用途の例示的な例を参照して本明細書に記載されているが、本開示はそれに限定されないことを理解されたい。当業者および本明細書で提供される教示へのアクセスを有する者は、追加の修正、適用、実施形態、および同等物の置換がすべて本明細書で説明される特徴の範囲内にあることを認識する。したがって、クレームされた特徴は、前述の説明によって限定されると見なされるべきではない。

Claims (15)

1. シェービングシステムであって、
   ハンドル（１０）と、
   前記ハンドル（１０）に結合された皮膚接触面と、
   前記皮膚接触面に結合された１つ以上のブレード（１０９）と、
   前記シェービングシステムの使用中に生成される音を記録するように構成された一つ以上のセンサ（１１１）と、
   前記１つ以上のセンサ（１１１）に結合されたプロセッサ（２１０）と、を備え、
   前記プロセッサ（２１０）が前記記録された音に基づいて１つ以上のブレード（１０９）で取られたシェービングストロークの数を判定するように構成されており、前記プロセッサ（２１０）は、ユーザの体毛の特性に関する前記ユーザからの入力を受信するように構成され、前記ユーザの体毛の特性に関する前記入力に基づいて前記記録された音の分析を較正するように構成されている、シェービングシステム。
2. 前記プロセッサ（２１０）は、所定の数のシェービングストロークが閾値を超えたときに、アラートを生成するか、または自動的に新しいシェービングコンポーネントの注文をするように構成されている、請求項１に記載のシェービングシステム。
3. 前記１つ以上のセンサ（１１１）に結合されたプロセッサを（２１０）さらに含み、前記プロセッサ（２１０）が、前記記録された音に基づいてユーザのシェービング技術を分析するように構成されている、請求項１又は２に記載のシェービングシステム。
4. 前記プロセッサ（２１０）は、前記ユーザのシェービングストロークの長さ、前記ユーザのシェービングストロークの頻度、または前記ユーザのシェービングストロークのテンポに基づいてアラートを生成するように構成されている、請求項３に記載のシェービングシステム。
5. 前記１つ以上のセンサ（１１１）に結合されたプロセッサ（２１０）をさらに含み、前記プロセッサ（２１０）は、前記記録された音に基づいてひげの密度および体毛の種類のうちの１つ以上を判定するように構成されている、請求項１～４のいずれか一項に記載のシェービングシステム。
6. 前記ハンドル（１０）に結合されたカートリッジ（２００）をさらに含み、前記カートリッジ（２００）は、前記皮膚接触面、前記１つ以上のブレード（１０９）、および前記１つ以上のセンサ（１１１）の少なくとも１つを含む、請求項１～５のいずれか一項に記載のシェービングシステム。
7. 前記プロセッサ（２１０）は前記カートリッジ（２００）に割り当てられた種類またはモデル番号に関する入力を受信するように構成され、前記カートリッジ（２００）に割り当てられた前記種類またはモデル番号に関する前記入力に基づいて前記記録された音の分析を較正するように構成されている、請求項６に記載のシェービングシステム。
8. 前記プロセッサ（２１０）は、前記カートリッジ（２００）に結合されたＲＦＩＤタグまたは英数字コードを介して、前記カートリッジ（２００）に割り当てられた前記種類またはモデル番号に関する前記入力を受信するように構成されている、請求項７に記載のシェービングシステム。
9. 剃毛が前記記録された音に基づいて、完了したかどうかを判定するように構成されたプロセッサ（２１０）をさらに含む、請求項１に記載のシェービングシステム。
10. 前記プロセッサ（２１０）は、剃毛が体毛を切断することに起因する所定の期間に前記記録された音の数が閾値未満であるか否かを判定することによって完了したかどうかを判定するように構成されている、請求項９に記載のシェービングシステム。
11. シェービングセッションを分析する方法（３００）であって、
    シェーバ（１００）に結合された１つ以上のマイクロホンから音声信号を受信する（３０２）ことと、
    前記音声信号を分析（３０４）することと、
    前記分析に基づいてフィードバックを提供することと、
    ユーザの体毛の特性に関する前記ユーザからの入力を受信し、前記ユーザの体毛の特性に関する前記入力に基づいて記録された音の分析を較正することと、を含む方法。
12. フィードバックを提供することは、
    前記分析に基づいて、交換部品が必要かどうかを判定する（３０６）ことと、
    交換部品が必要であると判定すると、アラートを生成（３０８）するか、交換部品を自動的に注文することと、を含む、請求項１１に記載の方法（３００）。
13. フィードバックを提供することは、
    ユーザのシェービング技術が最善でないかどうかを判定する（３１０）ことと、
    前記ユーザのシェービング技術が最善でないと判定すると、前記ユーザにフィードバックを提供する（３１２）ことと、を含む、請求項１１または請求項１２に記載の方法。
14. ユーザのシェービング技術は最善でないかどうかを判定する（３１０）ことは、前記ユーザのシェービングストロークの長さ、前記ユーザのシェービングストロークの頻度、または前記ユーザのシェービングストロークのテンポは最善でないかどうかを判定することを含む、請求項１３に記載の方法（３００）。
15. 前記音声信号に基づいてひげの密度および体毛の種類のうちの１つ以上を判定することをさらに含む、請求項１１から１４のいずれか一項に記載の方法（３００）。

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