JP7130488B2 - 画像処理装置、画像処理方法、および、画像処理プログラム - Google Patents
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Description
以下、画像処理装置の第1の実施の形態について図面を参照して説明する。
次に、画像処理装置の第2の実施の形態について図面を参照して説明する。なお、第2の実施の形態は、複数のメッシュの時系列情報122の組み合わせに基づき、当該複数のメッシュの各々の属性を認識する点が第1の実施の形態と異なる。したがって、以下の説明においては、第1の実施の形態と相違する構成について主に説明し、第1の実施の形態と同一の又は相当する構成については重複する説明を省略する。
(5)認識部115は、複数のメッシュの時系列情報122を組み合わせることにより、メッシュの属性を高い精度をもって認識することができる。
次に、画像処理装置の第3の実施の形態について図面を参照して説明する。なお、第3の実施の形態は、複数のメッシュの時系列情報に基づき、画像の撮影環境が変動したか否かを検出する点が第1の実施の形態と異なる。したがって、以下の説明においては、第1の実施の形態と相違する構成について主に説明し、第1の実施の形態と同一の又は相当する構成については重複する説明を省略する。
次に、画像処理装置の第4の実施の形態について図面を参照して説明する。なお、第4の実施の形態は、メッシュの属性としてメッシュの背景を認識した場合、当該メッシュの時系列情報に加えて、メッシュの背景に基づき、メッシュに含まれる被写体の属性を認識する点が第1の実施の形態と異なる。したがって、以下の説明においては、第1の実施の形態と相違する構成について主に説明し、第1の実施の形態と同一の又は相当する構成については重複する説明を省略する。
次に、画像処理装置の第5の実施の形態について図面を参照して説明する。なお、第5の実施の形態は、メッシュの属性の認識結果に基づき、メッシュを変更する点が第1の実施の形態と異なる。したがって、以下の説明においては、第1の実施の形態と相違する構成について主に説明し、第1の実施の形態と同一の又は相当する構成については重複する説明を省略する。
なお、上記各実施の形態は、以下のような形態にて実施することもできる。
・上記各実施の形態において、特徴量は、色であってもよい。また、特徴量は、輝度、色、移動速度、移動方向、および、基準フレームとの類似度のうち、複数の要素を含んでもよい。
Claims (12)
- 画像を複数の分割領域に分割する分割部と、
前記分割領域の特徴量の時系列情報に基づき、前記分割領域の属性を認識する認識部と
を備え、
前記認識部は、前記複数の分割領域のうち、前記時系列情報が変化したと判定した分割領域の比率が所定値以上であるときには、画像の撮影環境が変動したと認識し、画像の撮影環境が変動したと認識した場合には、基準フレームを更新する
画像処理装置。 - 画像を複数の分割領域に分割する分割部と、
前記分割領域の特徴量の時系列情報に基づき、前記分割領域の属性を認識する認識部と
を備え、
前記分割領域の属性は、前記分割領域に含まれる背景の属性、および、前記分割領域に含まれる被写体の属性を含み、
前記認識部は、前記分割領域の属性として前記分割領域の背景を認識した場合、当該分割領域の時系列情報に加えて、前記分割領域の背景に基づき、前記分割領域に含まれる被写体の属性を認識する
画像処理装置。 - 前記認識部は、前記複数の分割領域の時系列情報の組み合わせに基づき、当該複数の分割領域の各々の属性を認識する
請求項1または2に記載の画像処理装置。 - 前記複数の分割領域は、互いに隣接する分割領域を含む
請求項3に記載の画像処理装置。 - 前記特徴量は、輝度、色、移動速度、移動方向、および、基準フレームとの類似度の少なくとも1つを含む
請求項1~4のいずれか一項に記載の画像処理装置。 - 前記分割領域の属性は、前記分割領域に含まれる被写体の属性を含み、
前記認識部は、前記分割領域における所定の時間内の時系列情報に変化がないと判定した場合には、前記分割領域に含まれる被写体の属性が固定物であると認識する
請求項1~5のいずれか一項に記載の画像処理装置。 - 前記分割領域の属性は、前記分割領域に含まれる被写体の属性を含み、
前記認識部は、前記分割領域における所定の時間内の時系列情報が変化したと判定した場合には、前記分割領域に含まれる被写体の属性が動体であると認識する
請求項1~6のいずれか一項に記載の画像処理装置。 - 前記分割部は、前記認識部が認識した前記分割領域の属性に基づき、前記分割領域を変更する
請求項1~7のいずれか一項に記載の画像処理装置。 - 画像を複数の分割領域に分割する分割処理と、
前記分割領域の特徴量の時系列情報に基づき、前記分割領域の属性を認識する認識処理と
を含み、
前記認識処理は、前記複数の分割領域のうち、前記時系列情報が変化したと判定した分割領域の比率が所定値以上であるときには、画像の撮影環境が変動したと認識し、画像の撮影環境が変動したと認識した場合には、基準フレームを更新する
画像処理方法。 - 画像を複数の分割領域に分割する分割処理と、
前記分割領域の特徴量の時系列情報に基づき、前記分割領域の属性を認識する認識処理と
を含み、
前記分割領域の属性は、前記分割領域に含まれる背景の属性、および、前記分割領域に含まれる被写体の属性を含み、
前記認識処理は、前記分割領域の属性として前記分割領域の背景を認識した場合、当該分割領域の時系列情報に加えて、前記分割領域の背景に基づき、前記分割領域に含まれる被写体の属性を認識する
画像処理方法。 - コンピュータに、
画像を複数の分割領域に分割する分割処理と、
前記分割領域の特徴量の時系列情報に基づき、前記分割領域の属性を認識する認識処理と
を実行させ、
前記認識処理は、前記複数の分割領域のうち、前記時系列情報が変化したと判定した分割領域の比率が所定値以上であるときには、画像の撮影環境が変動したと認識し、画像の撮影環境が変動したと認識した場合には、基準フレームを更新する
画像処理プログラム。 - コンピュータに、
画像を複数の分割領域に分割する分割処理と、
前記分割領域の特徴量の時系列情報に基づき、前記分割領域の属性を認識する認識処理と
を実行させ、
前記分割領域の属性は、前記分割領域に含まれる背景の属性、および、前記分割領域に含まれる被写体の属性を含み、
前記認識処理は、前記分割領域の属性として前記分割領域の背景を認識した場合、当該分割領域の時系列情報に加えて、前記分割領域の背景に基づき、前記分割領域に含まれる被写体の属性を認識する
画像処理プログラム。
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Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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JP2018143925A JP7130488B2 (ja) | 2018-07-31 | 2018-07-31 | 画像処理装置、画像処理方法、および、画像処理プログラム |
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Publication Number | Publication Date |
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JP2020021243A JP2020021243A (ja) | 2020-02-06 |
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Family
ID=69589136
Family Applications (1)
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