JP7126612B1 - 物理的プロセスのシミュレーションのための空き空間ドメイン・デコンポジション - Google Patents
物理的プロセスのシミュレーションのための空き空間ドメイン・デコンポジション Download PDFInfo
- Publication number
- JP7126612B1 JP7126612B1 JP2021517741A JP2021517741A JP7126612B1 JP 7126612 B1 JP7126612 B1 JP 7126612B1 JP 2021517741 A JP2021517741 A JP 2021517741A JP 2021517741 A JP2021517741 A JP 2021517741A JP 7126612 B1 JP7126612 B1 JP 7126612B1
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- field
- subdomain
- residual
- source
- domain
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/11—Complex mathematical operations for solving equations, e.g. nonlinear equations, general mathematical optimization problems
- G06F17/13—Differential equations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
- G06F30/23—Design optimisation, verification or simulation using finite element methods [FEM] or finite difference methods [FDM]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/11—Complex mathematical operations for solving equations, e.g. nonlinear equations, general mathematical optimization problems
- G06F17/12—Simultaneous equations, e.g. systems of linear equations
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Algebra (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Geometry (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)
Abstract
Description
を満たす電磁場であり、1つ又は複数の構造は、少なくとも1つの導波路又は少なくとも1つの伝送線路を含むことができる。ここで、
及び
は、シミュレーションのための場のソースを与えるように働くソース電流を示す。これらは、たとえば、1つの界面上の入射導波路モードを生成するために使用され得る。
ここで、
は、偏微分演算子であり、χは場であり、βはソースである。一実例として、電気力学の場では、電(E)場及び磁(H)場を説明するマクスウェルの方程式の変更された形式は、以下のように書かれる。
ここで、
は、電場ベクトルの3つの成分を含み、
は、磁場ベクトルの3つの成分を含み、
は、ソース電流の3つの成分を含み、
は、ソース磁気電流の3つの成分を含む。エンティティ
(磁気「電流」)及びσh(磁気「伝導率」)は、変更されたマクスウェルの方程式の一部として当技術分野で頻繁に使用されるが、いずれも物理的エンティティでないと理解されることに留意されたい。ソース電流は、単位において実際の物理電流(たとえば、
の場合のσ
)に類似する項を指すが、それは、上述のように、関心の問題についての場のセットを生成するために選択された。たとえば、導波路界面において特定の入力モードを出射するであろう、β値を選択することができる。
であり得る。この段階において、シミュレーション・ドメイン全体のまさに境界におけるグリッド・ポイントの最外層が、
についてゼロ化され得る。さらに、演算子
の離散化された線形バージョンが、定義される。
の現在の推測(又は反復)が収束し、十分に正確な解が見つけられ、ステップ208において算出は停止する。解は、記録され、表示され、又は後で使用するために別のプロセスに与えられ得、反復プロセスは終了する。
の次の反復が、(ステップ212において得られた)残差場のすべてを
の現在の反復に加算することによって得られる。以下で詳細に説明されるように、残差場
は、問題ドメイン全体にわたって拡張するが、わずかにサブドメインを越えて拡張する
の部分のみが、
の反復を更新するために使用される。
がしきい値内にあり、この条件が満たされない場合、ステップ210において、サブドメインしきい値を超えるローカル残差ソースを有するサブドメインを識別するために、サブドメインのすべてがもう一度走査され、ステップ212~ステップ214が繰り返され、
についての新しい反復が得られ、ステップ204において入力される。このループは、残差ソースの反復のノルムがグローバルしきい値よりも小さくなるまで繰り返され、ステップ208において、算出が終了する。
は継続的に走査され、新しい残差ソース
が計算され、その値が事前設定されたしきい値を上回るときはいつでも、(1つ又は複数の)対応する1サブドメインが解かれる。事前設定されたしきい値は、許容可能に小さい誤差値であると見なされる誤差の値として理解され得る。算出が所定のしきい値よりも小さい誤差を与えると、反復解ベクトル
は許容可能と見なされ、算出は終結される。
δB1[N]=B-A*X1[N] 式11
AM *Y1[1]=δB1[1] 式12
X2[1]=Y1 (1)[1]+Y1 (2)[1]+... 式13
X3[1]=X2[1]+Y2 (1)[1]+Y2 (2)[1]+... 式14
X1[2]=X1[1]+Xn[1] 式14
は、拡張されたサブドメイン412のすべての上に重ねられる(
は、拡張されたサブドメイン412内のみに存在し、拡張されたサブドメイン412の外部ではゼロに等しいことに留意されたい)。この解
は、現在の反復(又は、推測)
に追加される。元のサブドメイン410内では以下であることに留意されたい。
が解かれ、新しい反復は、第1の反復におけるすべての「m」個の識別されたサブドメインについて、式8において定義されたものである。
Claims (20)
- ソースから生成された場を決定するためのコンピュータ実装方法であって、前記場が1つ又は複数の構造と相互作用し、前記方法は、
前記ソースと前記1つ又は複数の構造とを含んでいるドメインを備えるシミュレーション空間を与えるステップと、
コンピュータによって、前記場に作用する演算子に少なくとも部分的に基づいて前記ドメイン内の前記場をシミュレートするステップとを含み、シミュレートするステップが、
前記ドメインを複数のサブドメインに分割するステップと、
前記場の第1の反復を指定するステップと、
前記ドメイン全体にわたって前記場の前記第1の反復に作用する前記演算子に基づいてグローバル残差ソースを決定するステップと、
各反復において前記サブドメインのサブセット中の残差場挙動について解くことによって、前記場について反復的に解くステップと
をさらに含み、
前記サブセットのサブドメイン中の残差場挙動について解くことは、
前記演算子が、前記サブドメインの周りの拡張されたサブドメイン内のローカル残差場に作用することと、
前記サブドメインが構造を備える場合、前記拡張されたサブドメインの境界に位置する前記構造の境界を、前記拡張されたサブドメインの前記境界を越えて第2の拡張されたサブドメインまで拡張することと
を含む、
コンピュータ実装方法。 - 前記演算子が、損失を含むように変更され、
シミュレートするステップは、前記変更された演算子が変更された残差場に作用する1つ又は複数の収束サイクルをさらに含む、
請求項1に記載のコンピュータ実装方法。 - シミュレートするステップが、
前記サブドメインが一様な空間で埋められるとき、前記ローカル残差場について解くためにグリーン関数法を使用するステップと、
前記サブドメインが1次元非対称性を有するとき、前記ローカル残差場について解くためにスラブ反復法を使用するステップと、
前記サブドメインが、一様な空間で埋められず、前記1次元非対称性をも有しないとき、前記ローカル残差場について解くために、吸収境界条件をもつ定常状態法又は時間停止法のいずれかを使用するステップと
をさらに含む、請求項1に記載の方法。 - シミュレートするステップは、前記サブドメインがボーダー・サブドメインであるとき、前記時間停止法を適用するステップと、前記サブドメインが内部サブドメインであるとき、吸収境界条件をもつ前記定常状態法を適用するステップとをさらに含む、請求項3に記載の方法。
- 前記場が、電磁場、流体流れ場、熱伝導場、拡散場又は静電場である、請求項1に記載のコンピュータ実装方法。
- シミュレートするステップが、
a)前記場の現在の反復に対する前記演算子の動作に基づいて新しいソースを決定するステップと、
b)前記新しいソースと前記ソースとの間の差に基づいて前記グローバル残差ソースを決定するステップと、
c)前記グローバル残差ソースの大きさが第1の事前設定されたしきい値よりも小さい場合、シミュレーションを終了し、前記場を前記場の前記現在の反復に等しく設定するステップと、
d)前記グローバル残差ソースの前記大きさが前記第1の事前設定されたしきい値よりも大きい場合、サブドメインの前記サブセットを決定するために前記複数のサブドメインを走査するステップであって、前記サブセット内の各サブドメインが、第2の事前設定されたしきい値よりも大きいローカル残差ソース大きさを有する、走査するステップと、
e)前記サブドメインの周りの前記拡張されたサブドメインを構築するステップと、
f)前記拡張されたサブドメイン内のローカル残差場について解くステップと、
g)前記場の新しい推定値を与えるために、前記サブセットからの前記ローカル残差場のすべてを加算するステップと、
h)前記場の前記現在の反復を前記場の前記新しい推定値に等しく設定するステップと、
i)前記残差ソースの前記大きさが、前記第1の事前設定されたしきい値よりも小さくなるまで、ステップ(a)~(h)を繰り返すステップと
をさらに含む、請求項1に記載の方法。 - ソースから生成された場を決定するためのコンピュータ・プログラム命令で符号化された、非一時的コンピュータ記憶媒体であって、前記場が1つ又は複数の構造と相互作用し、前記コンピュータ・プログラム命令は、1つ又は複数のコンピュータによって実行されたとき、前記1つ又は複数のコンピュータに、
前記ソースと前記1つ又は複数の構造とを含んでいるドメインを備えるシミュレーション空間を与えることと、
前記場に作用する演算子に少なくとも部分的に基づいて前記ドメイン内の前記場をシミュレートすることと、
前記ドメインを複数のサブドメインに分割することと、
前記場の第1の反復を指定することと、
前記ドメイン全体にわたって前記場の前記第1の反復に作用する前記演算子に基づいて残差ソースを決定することと、
前記サブドメインのサブセット中の残差場挙動について解くことによって、前記場について反復的に解くことと
を行わせ、
前記サブセットのサブドメイン中の残差場挙動について解くことは、
前記演算子が、前記サブドメインの周りの拡張されたサブドメイン内の前記残差場に作用することと、
前記サブドメインが構造を備える場合、前記拡張されたサブドメインの境界に位置する前記構造の境界を、前記拡張されたサブドメインの前記境界を越えて第2の拡張されたサブドメインまで拡張することと
を含む、
非一時的コンピュータ記憶媒体。 - 前記残差場に作用する前記演算子が、損失を含むように変更され、
前記コンピュータに前記ドメイン内の前記場をシミュレートさせることが、前記コンピュータに、前記変更された演算子が変更された残差場に作用する1つ又は複数の収束サイクルをシミュレートさせることを含む、
請求項8に記載の非一時的コンピュータ記憶媒体。 - 前記コンピュータに前記ドメイン内の前記場をシミュレートさせることは、前記コンピュータに、
前記サブドメインが一様な空間で埋められるとき、前記残差場について解くためにグリーン関数法を使用することと、
前記サブドメインが1次元非対称性を有するとき、前記残差場について解くためにスラブ反復法を使用することと、
前記サブドメインが、一様な空間で埋められず、1次元非対称性をも有しないとき、前記残差場について解くために、吸収境界条件をもつ定常状態法又は時間停止法のいずれかを使用することと
を行わせることを含む、請求項8に記載の非一時的コンピュータ記憶媒体。 - 前記コンピュータに前記ドメイン内の前記場をシミュレートさせることは、前記コンピュータに、
前記サブドメインがボーダー・サブドメインであるとき、前記時間停止法を適用することと、前記サブドメインが内部サブドメインであるとき、吸収境界条件をもつ前記定常状態法を適用することと
を行わせることを含む、請求項10に記載の非一時的コンピュータ記憶媒体。 - 前記場が、電磁場、流体流れ場、熱伝導場、拡散場又は静電場である、請求項8に記載の非一時的コンピュータ記憶媒体。
- 前記コンピュータに前記ドメイン内の前記場をシミュレートさせることは、前記コンピュータに、
a)前記場の現在の反復上の前記演算子の動作に基づいて新しいソースを決定することと、
b)前記新しいソースと前記ソースとの間の差に基づいてグローバル残差ソースを決定することと、
c)前記グローバル残差ソースの大きさが第1の事前設定されたしきい値よりも小さい場合、シミュレーションを終了し、前記場を前記場の前記現在の反復に等しく設定することと、
d)前記グローバル残差ソースの前記大きさが前記第1の事前設定されたしきい値よりも大きい場合、サブドメインの前記サブセットを決定するために前記複数のサブドメインを走査することであって、前記サブセット内の各サブドメインが、第2の事前設定されたしきい値よりも大きいローカル残差ソース大きさを有する、走査することと、
e)前記サブドメインの周りの前記拡張されたサブドメインを構築することと、
f)前記拡張されたサブドメイン内のローカル残差場について解くことと、
g)前記場の新しい推定値を与えるために、前記サブセットからの前記ローカル残差場のすべてを加算することと、
h)前記場の前記現在の反復を前記場の前記新しい推定値に等しく設定することと、
i)前記残差ソースの前記大きさが、前記第1の事前設定されたしきい値よりも小さくなるまで、ステップ(a)~(h)を繰り返すことと
を行わせることを含む、請求項8に記載の非一時的コンピュータ記憶媒体。 - ソースから生成された場をシミュレートするためのコンピュータ・システムであって、前記場が1つ又は複数の構造と相互作用し、前記システムは、
前記ソースと前記1つ又は複数の構造とを含んでいるドメインを備えるシミュレーション空間を与えることと、
前記場に作用する演算子に少なくとも部分的に基づいて前記ドメイン内の前記場をシミュレートすることと、
前記ドメインを複数のサブドメインに分割することと、
前記場の第1の反復を指定することと、
前記ドメイン全体にわたって前記場の前記第1の反復に作用する前記演算子に基づいて残差ソースを決定することと、
前記サブドメインのサブセット中の残差場挙動について解くことによって、前記場について反復的に解くことと
を行うように構成され、
前記サブセットのサブドメイン中の残差場挙動について解くことは、
前記演算子が、前記サブドメインの周りの拡張されたサブドメイン内の前記残差場に作用することと、
前記サブドメインが構造を備える場合、前記拡張されたサブドメインの境界に位置する前記構造の境界を、前記拡張されたサブドメインの前記境界を越えて第2の拡張されたサブドメインまで拡張することと
を含む、
コンピュータ・システム。 - 前記場をシミュレートするときに、前記システムは、
損失を含むように前記演算子を変更することと、
前記変更された演算子が変更された残差場に作用する1つ又は複数の収束サイクルを実施することと
を行うようにさらに構成された、請求項15に記載のコンピュータ・システム。 - 前記場をシミュレートするときに、前記システムは、
前記サブドメインが一様な空間で埋められるとき、ローカル残差場について解くためにグリーン関数法を使用することと、
前記サブドメインが1次元非対称性を有するとき、前記ローカル残差場について解くためにスラブ反復法を使用することと、
前記サブドメインが、一様な空間で埋められず、前記1次元非対称性をも有しないとき、前記ローカル残差場について解くために、吸収境界条件をもつ定常状態法又は時間停止法のいずれかを使用することと
を行うようにさらに構成された、請求項15に記載のコンピュータ・システム。 - 前記場をシミュレートするときに、前記システムは、
前記サブドメインがボーダー・サブドメインであるとき、前記時間停止法を適用することと、
前記サブドメインが内部サブドメインであるとき、吸収境界条件をもつ前記定常状態法を適用することと
を行うようにさらに構成された、請求項17に記載のコンピュータ・システム。 - 前記場をシミュレートするときに、前記システムは、
a)前記場の現在の反復上の前記演算子の動作に基づいて新しいソースを決定することと、
b)前記新しいソースと前記ソースとの間の差に基づいてグローバル残差ソースを決定することと、
c)前記グローバル残差ソースの大きさが第1の事前設定されたしきい値よりも小さい場合、シミュレーションを終了し、前記場を前記場の前記現在の反復に等しく設定することと、
d)前記グローバル残差ソースの前記大きさが前記第1の事前設定されたしきい値よりも大きい場合、サブドメインの前記サブセットを決定するために前記複数のサブドメインを走査することであって、前記サブセット内の各サブドメインが、第2の事前設定されたしきい値よりも大きいローカル残差ソース大きさを有する、走査することと、
e)前記サブドメインの周りの前記拡張されたサブドメインを構築することと、
f)前記拡張されたサブドメイン内のローカル残差場について解くことと、
g)前記場の新しい推定値を与えるために、前記サブセットからの前記ローカル残差場のすべてを加算することと、
h)前記場の前記現在の反復を前記場の前記新しい推定値に等しく設定することと、
i)前記残差ソースの前記大きさが、前記第1の事前設定されたしきい値よりも小さくなるまで、ステップ(a)~(h)を繰り返すことと
を行うようにさらに構成された、請求項15に記載のコンピュータ・システム。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US16/543,109 US20210049245A1 (en) | 2019-08-16 | 2019-08-16 | Void space domain decomposition for simulation of physical processes |
US16/543,109 | 2019-08-16 | ||
PCT/US2020/045889 WO2021034563A1 (en) | 2019-08-16 | 2020-08-12 | Void space domain decomposition for simulation of physical processes |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP7126612B1 true JP7126612B1 (ja) | 2022-08-26 |
JP2022543506A JP2022543506A (ja) | 2022-10-13 |
Family
ID=74568373
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2021517741A Active JP7126612B1 (ja) | 2019-08-16 | 2020-08-12 | 物理的プロセスのシミュレーションのための空き空間ドメイン・デコンポジション |
Country Status (7)
Country | Link |
---|---|
US (2) | US20210049245A1 (ja) |
EP (1) | EP3853599A4 (ja) |
JP (1) | JP7126612B1 (ja) |
AU (1) | AU2020333534B2 (ja) |
CA (1) | CA3112525C (ja) |
IL (1) | IL282145B (ja) |
WO (1) | WO2021034563A1 (ja) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113434987B (zh) * | 2021-06-10 | 2024-03-12 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种基于时域有限元求解计算直流合成电场的方法及系统 |
CN114329923B (zh) * | 2021-12-08 | 2024-07-02 | 东北电力大学 | 基于自适应迭代步的自然循环系统特性多尺度模拟方法 |
CN117421847B (zh) * | 2023-12-19 | 2024-03-05 | 上海叁零肆零科技有限公司 | 天然气管网仿真稳态求解的迭代加速方法、介质及设备 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8510091B1 (en) * | 2010-09-09 | 2013-08-13 | Sas Ip, Inc. | Domain decomposition formulations for simulating electromagnetic fields |
US8924186B1 (en) * | 2010-09-09 | 2014-12-30 | Sas Ip, Inc. | Simulations of physical systems for multiple excitations |
US9063882B1 (en) * | 2010-09-09 | 2015-06-23 | Sas Ip, Inc. | Matrix preconditioners for simulations of physical fields |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7167175B2 (en) * | 2000-06-19 | 2007-01-23 | Mental Images Gmbh | System and computer-implemented method for evaluating integrals using a quasi-Monte Carlo methodology in which sample points represent dependent samples generated using a low-discrepancy sequence |
US20040259554A1 (en) * | 2003-04-23 | 2004-12-23 | Rappaport Theodore S. | System and method for ray tracing using reception surfaces |
EP2188868B1 (en) * | 2007-09-11 | 2018-07-11 | RF Controls, LLC | Radio frequency signal acquisition and source location system |
US8650016B2 (en) * | 2009-10-28 | 2014-02-11 | Chevron U.S.A. Inc. | Multiscale finite volume method for reservoir simulation |
US9759693B2 (en) * | 2012-12-20 | 2017-09-12 | International Business Machines Corporation | Method of simulating the absorption of plane waves using FEM software tools |
-
2019
- 2019-08-16 US US16/543,109 patent/US20210049245A1/en not_active Abandoned
-
2020
- 2020-08-12 US US17/274,786 patent/US20220207211A1/en not_active Abandoned
- 2020-08-12 AU AU2020333534A patent/AU2020333534B2/en active Active
- 2020-08-12 JP JP2021517741A patent/JP7126612B1/ja active Active
- 2020-08-12 CA CA3112525A patent/CA3112525C/en active Active
- 2020-08-12 IL IL282145A patent/IL282145B/en unknown
- 2020-08-12 WO PCT/US2020/045889 patent/WO2021034563A1/en unknown
- 2020-08-12 EP EP20853884.3A patent/EP3853599A4/en not_active Withdrawn
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8510091B1 (en) * | 2010-09-09 | 2013-08-13 | Sas Ip, Inc. | Domain decomposition formulations for simulating electromagnetic fields |
US8924186B1 (en) * | 2010-09-09 | 2014-12-30 | Sas Ip, Inc. | Simulations of physical systems for multiple excitations |
US9063882B1 (en) * | 2010-09-09 | 2015-06-23 | Sas Ip, Inc. | Matrix preconditioners for simulations of physical fields |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CA3112525A1 (en) | 2021-02-25 |
EP3853599A4 (en) | 2021-11-24 |
IL282145A (en) | 2021-05-31 |
EP3853599A1 (en) | 2021-07-28 |
IL282145B (en) | 2022-07-01 |
US20220207211A1 (en) | 2022-06-30 |
CA3112525C (en) | 2022-01-11 |
US20210049245A1 (en) | 2021-02-18 |
AU2020333534A1 (en) | 2021-04-15 |
AU2020333534B2 (en) | 2021-07-22 |
WO2021034563A1 (en) | 2021-02-25 |
JP2022543506A (ja) | 2022-10-13 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP7126612B1 (ja) | 物理的プロセスのシミュレーションのための空き空間ドメイン・デコンポジション | |
Krattiger et al. | Generalized Bloch mode synthesis for accelerated calculation of elastic band structures | |
Li et al. | A level set method for topological shape optimization of 3D structures with extrusion constraints | |
Chen et al. | Efficient mesh optimization schemes based on optimal Delaunay triangulations | |
Seo et al. | Shape optimization and its extension to topological design based on isogeometric analysis | |
Agarwal et al. | A domain adaptive stochastic collocation approach for analysis of MEMS under uncertainties | |
US10353378B2 (en) | Homogenization of material properties in additively manufactured structures | |
Nguyen et al. | Isogeometric analysis for unsaturated flow problems | |
Leuschner et al. | Fourier-accelerated nodal solvers (FANS) for homogenization problems | |
US8924186B1 (en) | Simulations of physical systems for multiple excitations | |
US9063882B1 (en) | Matrix preconditioners for simulations of physical fields | |
Shojaei et al. | A local collocation method to construct Dirichlet-type absorbing boundary conditions for transient scalar wave propagation problems | |
Antonietti et al. | A uniform additive Schwarz preconditioner for high-order discontinuous Galerkin approximations of elliptic problems | |
Rivera-Rios et al. | Multi-order vector finite element modeling of 3D magnetotelluric data including complex geometry and anisotropy | |
JP6788187B2 (ja) | シミュレーションプログラム、シミュレーション方法および情報処理装置 | |
Li et al. | An improved parametric level set method for structural frequency response optimization problems | |
Renaud et al. | A Discontinuous Galerkin Material Point Method for the solution of impact problems in solid dynamics | |
Zohdi | Rapid voxel-based digital-computation for complex microstructured media | |
Biboulet et al. | An efficient linear elastic FEM solver using automatic local grid refinement and accuracy control | |
Elias et al. | An adaptive agglomeration method for additive correction multigrid | |
US20240046011A1 (en) | Void space domain decomposition for simulation of physical processes | |
Demeester et al. | Extension of a fast method for 2D steady free surface flow to stretched surface grids | |
Aljohani et al. | A faster optimal solver for thin film flows | |
Behera et al. | An adaptive wavelet collocation method for solution of the convection-dominated problem on a sphere | |
Heaney et al. | Modelling elasto-plasticity using the hybrid MLPG method |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20210527 |
|
A871 | Explanation of circumstances concerning accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871 Effective date: 20210527 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20220802 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20220816 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7126612 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |