JP7125600B2 - cleaning system - Google Patents

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  • Cleaning And De-Greasing Of Metallic Materials By Chemical Methods (AREA)

Description

本発明は、洗浄液に浸漬して機械部品等の洗浄を行う洗浄システムに関する。 TECHNICAL FIELD The present invention relates to a cleaning system for cleaning machine parts and the like by immersing them in a cleaning liquid.

鉄鋼材料からなる部品等のワークに熱処理(焼き入れ、浸炭、窒化など)を行う場合、その前段で脱脂洗浄が行われる。脱脂洗浄においては、炭化水素系洗浄剤(有機溶媒)に浸漬して洗浄を行った後に、乾燥処理が行われる。 When heat treatment (quenching, carburizing, nitriding, etc.) is performed on a workpiece such as a part made of steel material, degreasing and cleaning is performed in the preceding stage. In degreasing cleaning, drying treatment is performed after cleaning by immersion in a hydrocarbon-based cleaning agent (organic solvent).

特許文献1には、真空脱脂洗浄装置が開示されている。特許文献1に示す真空脱脂洗浄装置においては、洗浄室を取り囲むように洗浄液タンクを配置し、シャワー洗浄、浸漬洗浄、高温噴射洗浄、及び真空乾燥を1つの洗浄室内で行うことが可能となっている。これにより、洗浄液がタンクと洗浄室間を移動する時間が少なくサイクルタイムを短かくし、装置を小型化できる真空脱脂洗浄装置を提供できると述べている。 Patent Literature 1 discloses a vacuum degreasing cleaning apparatus. In the vacuum degreasing cleaning apparatus disclosed in Patent Document 1, a cleaning liquid tank is arranged so as to surround the cleaning chamber, and shower cleaning, immersion cleaning, high-temperature spray cleaning, and vacuum drying can be performed in one cleaning chamber. there is It is stated that this makes it possible to provide a vacuum degreasing cleaning apparatus that can reduce the time required for the cleaning liquid to move between the tank and the cleaning chamber, shorten the cycle time, and reduce the size of the apparatus.

特許文献1に示されるような真空脱脂洗浄装置においては、油脂類を洗浄液によって除去するために、洗浄液を加熱する。一方、洗浄すべきワークはさまざまな形や大きさのものが対象となり、重量や表面積がまちまちである。特許文献1には明確な記載はないが、従来は、ワークの重量や表面積を作業者が観察し、数種類の洗浄パターン(加熱時間、温度、乾燥時間などの組み合わせ)から選択していた。 In a vacuum degreasing cleaning apparatus as disclosed in Patent Document 1, the cleaning liquid is heated in order to remove oils and fats with the cleaning liquid. On the other hand, the workpieces to be cleaned are of various shapes and sizes, and have various weights and surface areas. Although there is no clear description in Patent Document 1, conventionally, the operator observes the weight and surface area of the work and selects from several cleaning patterns (combinations of heating time, temperature, drying time, etc.).

特開2006-231272号公報JP-A-2006-231272

しかしながら従来の真空脱脂洗浄装置では、設定できる洗浄パターンの種類に限りがあるため、余裕のある洗浄パターンを選択せざるを得なかった。このため、製品重量の増減に細かく対応できず、必要以上に加熱したり、乾燥させたりする場合がほとんどであった。また、そもそも各洗浄パターンの設定値は、安全側を見た温度や処理時間になっているため、あわせて大幅に余裕のある加熱や乾燥が行われていた。 However, since the types of cleaning patterns that can be set are limited in the conventional vacuum degreasing cleaning apparatus, it has been necessary to select a cleaning pattern with a margin. For this reason, it was not possible to finely adjust to changes in the weight of the product, and in most cases, the product was heated or dried more than necessary. In addition, since the set values for each cleaning pattern are set to temperatures and processing times on the safe side in the first place, heating and drying are performed with a large margin.

ワークの重量や表面積がわかれば、これに応じた値を洗浄パターンの設定値とすることも考えられる。しかしながら重量について、洗浄装置を使用するのは顧客であり、洗浄パターンの設定値を作成するのは洗浄装置メーカーである。そして、顧客が洗浄装置メーカーに対してワーク重量のデータの開示を拒否する場合がある。また表面積についても、顧客からワークの表面積のデータを得ることは難しい。3D画像解析によって表面積を求めることも考えられるが、データが大きくなりすぎて処理負荷が高いうえ、顧客がワークの撮影を拒否する可能性がある。これらのことから、ワークの重量や表面積を数値として取得することは難しい。 If the weight and surface area of the workpiece are known, it is conceivable to use values corresponding to these as set values for the cleaning pattern. However, with respect to weight, it is the customer who uses the cleaning equipment, and the cleaning equipment manufacturer who creates the set values for the cleaning pattern. In some cases, the customer refuses to disclose work weight data to the cleaning equipment manufacturer. As for the surface area, it is difficult to obtain data on the surface area of workpieces from customers. It is conceivable to determine the surface area by 3D image analysis, but the data becomes too large and the processing load is high, and there is a possibility that the customer will refuse to photograph the workpiece. For these reasons, it is difficult to obtain the weight and surface area of the workpiece as numerical values.

さらに、ワークの重量や表面積がわかれば、後工程である熱処理装置(焼き入れ、浸炭、窒化など)においても有益である。熱処理装置においては、一般にPID制御(Proportional-Integral-Differential Controller)と呼ばれるフィードバック制御が行われる。ワークの重量(熱容量)がわかっていれば正確な投入熱量の設定が可能である。しかし、炉の温度だけでPID制御を行うと過熱(オーバーシュート)や振動(ハンチング)を生じながら目標温度に到達・維持させる。このため、洗浄装置と同様に、無駄な加熱が生じてしまう。浸炭や窒化においても同様に、表面積がわからないために必要以上の材料ガスを消費してしまっている。 Furthermore, if the weight and surface area of the workpiece are known, it is also useful in post-process heat treatment equipment (quenching, carburizing, nitriding, etc.). In a heat treatment apparatus, feedback control generally called PID control (Proportional-Integral-Differential Controller) is performed. If the weight (heat capacity) of the workpiece is known, it is possible to set an accurate amount of input heat. However, if PID control is performed only by the temperature of the furnace, the target temperature is reached and maintained while overheating (overshoot) and vibration (hunting) occur. For this reason, wasteful heating occurs as in the cleaning apparatus. Similarly, in carburizing and nitriding, too much material gas is consumed because the surface area is unknown.

そこで本発明は、浸漬加熱洗浄および乾燥を行う洗浄装置において、ワークの重量や表面積の値が与えられない場合であっても、加熱と乾燥の効率を向上することが可能な洗浄システムを提供することを目的とする。またあわせて、後工程である熱処理装置の効率をも向上させることを目的とする。 Therefore, the present invention provides a cleaning system capable of improving the efficiency of heating and drying even when the weight and surface area of a workpiece are not given in a cleaning apparatus that performs immersion heating cleaning and drying. The purpose is to Another object of the present invention is to improve the efficiency of a heat treatment apparatus, which is a post-process.

上記課題を解決するために、本発明の代表的な構成は、ワークの浸漬加熱洗浄および乾燥を行う洗浄装置と、データ解析装置とを含む洗浄システムであって、洗浄装置は、洗浄液の投入量を計測する液量計測部と、洗浄液の温度低下量と最低温度到達時間を計測する液温計測部と、真空乾燥時間を計測する真空乾燥計測部とを備え、データ解析装置は、洗浄液の投入量、温度低下量、最低温度到達時間に対する真空乾燥時間の適応度を用いてワークの体積、重量、および表面積の推定値の最適解を求める解析部を備えていることを特徴とする。 In order to solve the above-mentioned problems, a representative configuration of the present invention is a cleaning system including a cleaning device that performs immersion heating cleaning and drying of a workpiece and a data analysis device, wherein the cleaning device has a cleaning liquid input amount of , a liquid temperature measurement unit that measures the amount of temperature decrease and the minimum temperature arrival time of the cleaning liquid, and a vacuum drying measurement unit that measures the vacuum drying time. It is characterized by having an analysis part that obtains optimal solutions for estimated values of work volume, weight, and surface area using the adaptability of the vacuum drying time to the volume, the amount of temperature drop, and the time to reach the minimum temperature.

真空乾燥時間とは、設定値として与える所定の時間ではなく、所定の真空度に到達するまでの時間(真空到達時間)である。なお、鉄鋼材料の比重は既知であるから、体積から重量に換算することができる。また、鉄鋼材料の比熱は既知であるから、熱容量から重量に換算することができる。 The vacuum drying time is not a predetermined time given as a set value, but a time until a predetermined degree of vacuum is reached (vacuum reaching time). Since the specific gravity of the steel material is known, the volume can be converted into weight. Moreover, since the specific heat of the steel material is known, the heat capacity can be converted into weight.

上記構成によれば、重量や表面積という物理量に関係する間接的なデータを用いて、体積および表面積の推定値を得ることができる。これにより、浸漬加熱洗浄および乾燥を行う洗浄装置において、ワークの重量や表面積の値が与えられない場合であっても、加熱と乾燥の効率を向上することができる。 According to the above configuration, it is possible to obtain estimated values of volume and surface area using indirect data related to physical quantities such as weight and surface area. As a result, the efficiency of heating and drying can be improved in a cleaning apparatus that performs immersion heating cleaning and drying even if the weight and surface area of the work are not given.

真空乾燥計測部は、真空乾燥時間に代えて到達真空度を計測し、解析部は、真空乾燥時間に代えて到達真空度を用いて解析を行ってもよい。 The vacuum drying measurement unit may measure the ultimate vacuum instead of the vacuum drying time, and the analysis unit may perform the analysis using the ultimate vacuum instead of the vacuum drying time.

洗浄装置が、熱処理装置の前段でワークの洗浄を行う洗浄装置である場合には、データ解析装置は、解析結果であるワークの体積、重量、および表面積の推定値を熱処理装置に送信してもよい。これにより、後工程である熱処理装置の効率をも向上させることができる。 If the cleaning device is a cleaning device that cleans the work before the heat treatment device, the data analysis device may transmit the estimated values of the volume, weight, and surface area of the work, which are the analysis results, to the heat treatment device. good. As a result, the efficiency of the heat treatment apparatus, which is a post-process, can also be improved.

洗浄装置およびデータ解析装置は広域ネットワークに接続されている場合には、データ解析装置は、広域ネットワークを介して、異なる地点にある複数の洗浄装置からデータを集積して解析してもよい。多数の地点(工場)の多数の洗浄装置からさまざまなワークについてのデータを集積し、そのビッグデータを解析することによって、推定値の精度を向上させることができる。 When the cleaning device and the data analysis device are connected to a wide area network, the data analysis device may collect and analyze data from a plurality of cleaning devices located at different locations via the wide area network. By accumulating data on various workpieces from many cleaning devices at many locations (factories) and analyzing the big data, it is possible to improve the accuracy of the estimated value.

本発明によれば、浸漬加熱洗浄および乾燥を行う洗浄装置において、ワークの重量や表面積の値が与えられない場合であっても、加熱と乾燥の効率を向上することが可能な洗浄システムを提供することができる。またあわせて、後工程である熱処理装置の効率をも向上させることができる。 According to the present invention, there is provided a cleaning system capable of improving the efficiency of heating and drying in a cleaning apparatus that performs immersion heating cleaning and drying even when the weight and surface area of the work are not given. can do. At the same time, it is possible to improve the efficiency of the heat treatment equipment, which is a post-process.

本実施形態に係る洗浄システムの全体構成を説明する図である。It is a figure explaining the whole cleaning system composition concerning this embodiment. 洗浄装置について説明する図である。It is a figure explaining a washing|cleaning apparatus.

以下に添付図面を参照しながら、本発明の好適な実施形態について詳細に説明する。かかる実施形態に示す寸法、材料、その他具体的な数値などは、発明の理解を容易とするための例示に過ぎず、特に断る場合を除き、本発明を限定するものではない。なお、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能、構成を有する要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略し、また本発明に直接関係のない要素は図示または説明を省略する。 Preferred embodiments of the present invention will be described in detail below with reference to the accompanying drawings. The dimensions, materials, and other specific numerical values shown in these embodiments are merely examples for facilitating understanding of the invention, and do not limit the invention unless otherwise specified. In the present specification and drawings, elements having substantially the same function and configuration are denoted by the same reference numerals to omit redundant description, and elements that are not directly related to the present invention are illustrated or described. is omitted.

図1は本実施形態に係る洗浄システムの全体構成を説明する図である。洗浄システム100は、洗浄装置120と、データ解析装置150から構成されている。洗浄装置120は、工場110において、熱処理装置160の前段でワークWの浸漬加熱洗浄および乾燥を行う装置である。 FIG. 1 is a diagram illustrating the overall configuration of a cleaning system according to this embodiment. The cleaning system 100 is composed of a cleaning device 120 and a data analysis device 150 . The cleaning device 120 is a device that performs immersion heating cleaning and drying of the work W in the front stage of the heat treatment device 160 in the factory 110 .

工場110はインターネットなどの広域ネットワーク10を介してデータ解析装置150と接続されている。1つの工場110には複数台の洗浄装置120および熱処理装置160が設置されていて、また広域ネットワーク10には複数の工場110が接続されている。したがってデータ解析装置150には、多数の工場110の多数の洗浄装置からさまざまなワークについてのデータが集積される。 A factory 110 is connected to a data analysis device 150 via a wide area network 10 such as the Internet. A plurality of cleaning apparatuses 120 and heat treatment apparatuses 160 are installed in one factory 110 , and a plurality of factories 110 are connected to the wide area network 10 . Therefore, the data analysis device 150 collects data on various workpieces from a large number of cleaning devices in a large number of factories 110 .

図2は洗浄装置120について説明する図である。洗浄装置120は、洗浄室130と洗浄液タンク132を備えている。まず図2(a)に示すように、洗浄装置120の内部の架台134にワークWを載置する。そしてシャワーノズル136から洗浄液を散布し、粉じん(コンタミ)を除去する。次に図2(b)に示すように、洗浄室130の下部に接続されてた供給配管138から洗浄液を供給し、ワークWを浸漬する。洗浄液は加温して供給されるが、ワークWによって温度が低下するため、洗浄室130内でもさらに加熱する。そしてバブリングや超音波洗浄などを行い、脱脂する。 FIG. 2 is a diagram illustrating the cleaning device 120. As shown in FIG. The cleaning device 120 includes a cleaning chamber 130 and a cleaning liquid tank 132 . First, as shown in FIG. 2( a ), the workpiece W is placed on the pedestal 134 inside the cleaning device 120 . Then, the cleaning liquid is sprayed from the shower nozzle 136 to remove dust (contamination). Next, as shown in FIG. 2B, a cleaning liquid is supplied from a supply pipe 138 connected to the lower part of the cleaning chamber 130, and the work W is immersed. Although the cleaning liquid is heated and supplied, the work W lowers the temperature, so the cleaning chamber 130 is also heated. Then, bubbling, ultrasonic cleaning, etc. are performed to degrease.

次に図2(c)に示すように、シャワーノズル136から高純度の洗い油でリンスする。最後に洗浄室130の上部に接続された排気管140から吸引して、真空乾燥を行う。このようにして一連の浸漬加熱洗浄および乾燥が行われる。 Next, as shown in FIG. 2(c), the shower nozzle 136 is rinsed with high-purity washing oil. Finally, vacuum drying is performed by suction from an exhaust pipe 140 connected to the upper part of the cleaning chamber 130 . Thus, a series of immersion heat cleaning and drying are performed.

ここで洗浄装置には、洗浄液の投入量を計測する液量計測部122と、洗浄液の温度低下量と最低温度到達時間を計測する液温計測部124と、真空乾燥時間を計測する真空乾燥計測部126が備えられている。 Here, the cleaning apparatus includes a liquid volume measurement unit 122 for measuring the input amount of the cleaning liquid, a liquid temperature measurement unit 124 for measuring the amount of temperature decrease of the cleaning liquid and the minimum temperature reaching time, and a vacuum drying measurement unit for measuring the vacuum drying time. A section 126 is provided.

液量計測部122は、図2(b)で供給配管138から供給される洗浄液の投入量(流量)を計測する。洗浄液は、ワークWが浸漬した洗浄液の液面が一定になるように制御されるため、投入量を測定すればワークの体積を測定することができる。体積×比重で重量であり、鉄鋼材料の比重は既知であるから、体積から重量に換算することができる。したがって、洗浄液の投入量は重量にも関係する値である。 The liquid volume measurement unit 122 measures the input amount (flow rate) of the cleaning liquid supplied from the supply pipe 138 in FIG. 2(b). Since the cleaning liquid is controlled so that the liquid surface of the cleaning liquid in which the work W is immersed is constant, the volume of the work can be measured by measuring the input amount. The weight is obtained by multiplying the volume by the specific gravity, and since the specific gravity of the steel material is known, the volume can be converted to the weight. Therefore, the input amount of the cleaning liquid is a value that is also related to the weight.

液温計測部124は、洗浄室130内の洗浄液の温度を測定する温度センサである。また、継続的に温度を測定し、温度の推移を測定することもできる。 Liquid temperature measurement unit 124 is a temperature sensor that measures the temperature of the cleaning liquid in cleaning chamber 130 . It is also possible to continuously measure the temperature and measure the transition of the temperature.

洗浄液の温度低下量は、ワークWの熱容量に関係する。熱容量は比熱×重量であり、鉄鋼材料の比熱は既知であるから、熱容量から重量に換算することができる。したがって、温度低下量はワークWの重量に関係する値である。最低温度到達時間は熱抵抗に関係し、熱抵抗は表面積に関係するため、最低温度到達時間はワークWの表面積に関係する値である。 The amount of temperature drop of the cleaning liquid is related to the heat capacity of the workpiece W. As shown in FIG. Heat capacity is specific heat times weight, and since the specific heat of steel materials is known, heat capacity can be converted to weight. Therefore, the amount of temperature drop is a value related to the weight of the work W. As shown in FIG. The minimum temperature reaching time is related to the thermal resistance, and the thermal resistance is related to the surface area.

具体例として、ワークWが軽くて表面積大である場合は、すぐに温度が少しだけ下がる。ワークWが重くて表面積小である場合はゆっくりと温度が下がり続ける。ワークWが重くて表面積大である場合は、すぐに大幅に温度が下がる。このように、温度低下量と最低温度到達時間は、ワークWの重量と表面積に関係する。 As a specific example, when the work W is light and has a large surface area, the temperature immediately drops slightly. When the workpiece W is heavy and has a small surface area, the temperature continues to drop slowly. If the workpiece W is heavy and has a large surface area, the temperature immediately drops significantly. Thus, the amount of temperature drop and the minimum temperature reaching time are related to the weight and surface area of the workpiece W.

真空乾燥計測部126は、排気管140から真空ポンプでガスを引く際の真空度を測定する圧力計である。真空乾燥時間とは、設定値として与える所定の時間ではなく、所定の真空度に到達するまでの時間(真空到達時間)である。真空乾燥時間は、ワークWの体積、比熱(既知)、表面積に関係する値である。なお、所定の真空度までの真空乾燥時間に代えて、所定時間までに到達する到達真空度を用いてもよい。到達真空度も真空乾燥時間と同様に、ワークWの体積、比熱(既知)、表面積に関係する値である。 The vacuum drying measurement unit 126 is a pressure gauge that measures the degree of vacuum when gas is drawn from the exhaust pipe 140 by the vacuum pump. The vacuum drying time is not a predetermined time given as a set value, but a time until a predetermined degree of vacuum is reached (vacuum reaching time). The vacuum drying time is a value related to the volume, specific heat (known), and surface area of the work W. In addition, instead of the vacuum drying time to a predetermined degree of vacuum, the ultimate degree of vacuum to be reached by a predetermined time may be used. The ultimate vacuum is also a value related to the volume, specific heat (known), and surface area of the work W, like the vacuum drying time.

すなわち、重量、重量、および表面積の値が欲しいところ、これらの値を直接的に測定するのではなく、これらの値に関係する間接的なデータを取得する。取得する「間接的なデータ」は、洗浄装置としては取得しやすい値であり、特段の特別な測定装置の追加を要しない。これらの間接的なデータは、広域ネットワーク10を介してデータ解析装置150へと送信される。 That is, where we want weight, weight, and surface area values, we do not directly measure these values, but obtain indirect data relating to these values. The "indirect data" to be acquired is a value that is easy to acquire for the cleaning device, and does not require the addition of a special measuring device. These indirect data are transmitted to data analysis device 150 via wide area network 10 .

データ解析装置150は、人工知能(AI:Artificial Intelligence)を備えた解析部152を備えている。解析部152は所定のアルゴリズムを用いて、洗浄装置120から送信された洗浄液の投入量、温度低下量、最低温度到達時間に対する真空乾燥時間の適応度の評価を行い、ワークの体積、重量、および表面積の推定値の最適解を求める。解析部152は、ニューラルネットワーク、タグチメソッド、k平均法クラスタリング、自己組織化マップ、期待値最大化(EM)アルゴリズム、遺伝的(GM)アルゴリズム、ディープラーニング法などから選択される1つまたは複数の組み合わせで構成することができる。 The data analysis device 150 includes an analysis section 152 having artificial intelligence (AI). Using a predetermined algorithm, the analysis unit 152 evaluates the adaptability of the vacuum drying time to the input amount of cleaning liquid, the amount of temperature decrease, and the minimum temperature reaching time transmitted from the cleaning apparatus 120, and determines the volume, weight, and Find the optimal surface area estimate. The analysis unit 152 uses one or more selected from neural networks, Taguchi methods, k-means clustering, self-organizing maps, expectation maximization (EM) algorithms, genetic (GM) algorithms, deep learning methods, etc. Can be configured in combination.

上記構成によれば、間接的なデータを用いて、体積、重量、および表面積の推定値を得ることができる。算出した体積、重量、および表面積の推定値は、広域ネットワーク10を介して、洗浄装置120に送信(フィードバック)することができる。これにより、浸漬加熱洗浄および乾燥を行う洗浄装置120において、ワークWの重量や表面積の値が与えられない場合であっても、加熱と乾燥の効率を向上することができる。また、真空乾燥の時間を短縮できるため、洗浄のサイクルタイムを短縮することが可能となる。 With the above arrangement, indirect data can be used to obtain volume, weight, and surface area estimates. The calculated volume, weight, and surface area estimates can be sent (or fed back) to the cleaning device 120 via the wide area network 10 . As a result, in the cleaning apparatus 120 that performs immersion heating cleaning and drying, the efficiency of heating and drying can be improved even when the weight and surface area of the work W are not given. In addition, since the vacuum drying time can be shortened, the cleaning cycle time can be shortened.

また、算出した体積、重量、および表面積の推定値を熱処理装置160に送信(フィードフォワード)することができる。これにより、後工程である熱処理装置の効率をも向上させることができる。また熱処理装置が浸炭装置や窒化装置である場合には、材料ガスの量の最適化や、処理時間の最適化も図ることができる。 In addition, the calculated volume, weight, and surface area estimates can be sent (feedforward) to the heat treatment device 160 . As a result, the efficiency of the heat treatment apparatus, which is a post-process, can also be improved. Further, when the heat treatment apparatus is a carburizing apparatus or a nitriding apparatus, optimization of the amount of material gas and optimization of processing time can be achieved.

特に本発明においては、広域ネットワーク10を介して、異なる地点(工場110)にある複数の洗浄装置120からデータを集積するため、さまざまなワークWについて大量のデータを集積することができる。そのビッグデータを解析することによって、各工場110のデータを相互に学習に活用し、推定値の精度を向上させることができ、任意のワークに対して高精度な推定を行うことが可能である。 In particular, according to the present invention, data is accumulated from a plurality of cleaning apparatuses 120 located at different locations (factories 110) via the wide area network 10, so a large amount of data on various works W can be accumulated. By analyzing the big data, the data of each factory 110 can be mutually utilized for learning, the accuracy of the estimated value can be improved, and highly accurate estimation can be performed for any workpiece. .

以上、添付図面を参照しながら本発明の好適な実施例について説明したが、本発明は係る例に限定されないことは言うまでもない。当業者であれば、特許請求の範囲に記載された範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、それらについても当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。 Although the preferred embodiments of the present invention have been described above with reference to the accompanying drawings, it goes without saying that the present invention is not limited to such examples. It is obvious that a person skilled in the art can conceive of various modifications or modifications within the scope described in the claims, and these also belong to the technical scope of the present invention. Understood.

本発明は、洗浄液に浸漬して機械部品等の洗浄を行う洗浄システムとして利用することができる。 INDUSTRIAL APPLICABILITY The present invention can be used as a cleaning system for cleaning machine parts and the like by immersing them in a cleaning liquid.

10…広域ネットワーク、100…洗浄システム、110…工場、120…洗浄装置、122…液量計測部、124…液温計測部、126…真空乾燥計測部、130…洗浄室、132…洗浄液タンク、134…架台、136…シャワーノズル、138…供給配管、140…排気管、150…データ解析装置、152…解析部、160…熱処理装置、W…ワーク DESCRIPTION OF SYMBOLS 10... Wide area network, 100... Washing system, 110... Factory, 120... Washing apparatus, 122... Liquid volume measuring part, 124... Liquid temperature measuring part, 126... Vacuum drying measuring part, 130... Washing room, 132... Washing liquid tank, DESCRIPTION OF SYMBOLS 134... Mounting frame, 136... Shower nozzle, 138... Supply pipe, 140... Exhaust pipe, 150... Data analysis apparatus, 152... Analysis part, 160... Heat treatment apparatus, W... Work

Claims (3)

ワークの浸漬加熱洗浄および乾燥を行う洗浄装置と、データ解析装置とを含む洗浄システムであって、
前記洗浄装置は、
洗浄液の投入量を計測する液量計測部と、
洗浄液の温度低下量と最低温度到達時間を計測する液温計測部と、
真空乾燥時間を計測する真空乾燥計測部とを備え、
前記データ解析装置は、
洗浄液の投入量、温度低下量、最低温度到達時間に対する真空乾燥時間を学習してワークの体積、重量、および表面積の推定値の最適解を求める解析部を備えており、
前記洗浄装置およびデータ解析装置は広域ネットワークに接続されていて、
前記データ解析装置は、前記広域ネットワークを介して、異なる地点にある複数の前記洗浄装置からデータを集積して解析することを特徴とする洗浄システム。
A cleaning system including a cleaning device that performs immersion heating cleaning and drying of a workpiece and a data analysis device,
The cleaning device
a liquid volume measurement unit that measures the amount of input cleaning liquid;
a liquid temperature measuring unit that measures the amount of temperature decrease of the cleaning liquid and the minimum temperature reaching time;
Equipped with a vacuum drying measurement unit that measures the vacuum drying time,
The data analysis device is
Equipped with an analysis unit that learns the amount of cleaning liquid input, the amount of temperature drop, and the vacuum drying time for the minimum temperature reaching time to find the optimal solution for the estimated values of the volume, weight, and surface area of the workpiece .
the cleaning device and the data analysis device are connected to a wide area network;
The cleaning system, wherein the data analysis device accumulates and analyzes data from a plurality of the cleaning devices located at different locations via the wide area network .
前記真空乾燥計測部は、真空乾燥時間に代えて到達真空度を計測し、
前記解析部は、真空乾燥時間に代えて到達真空度を用いて解析を行うことを特徴とする請求項1に記載の洗浄システム。
The vacuum drying measurement unit measures the ultimate vacuum degree instead of the vacuum drying time,
2. The cleaning system according to claim 1, wherein the analysis unit performs the analysis using the degree of ultimate vacuum instead of the vacuum drying time.
前記洗浄装置は、熱処理装置の前段でワークの洗浄を行う洗浄装置であって、
前記データ解析装置は、解析結果であるワークの体積、重量、および表面積の推定値を前記熱処理装置に送信することを特徴とする請求項1または請求項2に記載の洗浄システム。
The cleaning device is a cleaning device that cleans the work before the heat treatment device,
3. The cleaning system according to claim 1, wherein the data analysis device transmits estimated values of the volume, weight, and surface area of the workpiece, which are analysis results, to the heat treatment device.
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