JP7117474B2 - 法令関連情報利用支援システム及びこれを用いた法令関連情報利用支援方法 - Google Patents
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Description
図1は、本発明の一実施形態に係る法令関連情報管理システムの概略的構成の一例を説明するブロックダイアグラムである。同図に示すように、法令関連情報管理システム1は、例えば、通信ネットワーク10を介して相互に通信可能に接続された、法令関連情報利用支援システム20と、情報端末装置30とを含み構成され得る。また、法令関連情報利用支援システム20は、例えば政府(各省庁)、地方公共団体及びこれに準ずる公的機関(以下「政府等」という。)のWebサイト(政府等Webサイト)40に通信可能に接続される。
図2は、本発明の一実施形態に係る法令関連情報管理サーバの機能的構成の一例を示すブロックダイアグラムである。同図に示すように、法令関連情報管理サーバ22は、例えば、通信インターフェース部221と、情報収集部222と、データベース構築部223と、検索部224と、関連度評価部225とを含み構成される。
次に、法令関連情報利用支援システム20におけるデータベース24について説明する。
「政府組織」とは、国の行政機関ないしは政府の組織をいい、例えば各省庁やその下部組織をいう。
「会議体」とは、会議等を主催する主体をいい、例えば審議会、研究会、協議会、及びワーキンググループ等をいう。
「会議」とは、法令改正等の実現に向けた議論を行うための会議ないしは会合等をいう。
「パブリックコメント」とは、政府組織が法令改正等の案を予め公表し、広く国民から意見や情報を募集するための手続きをいい、また、そのために作成された文書をいう。
「有識者」とは、法令改正等の実現に向けた議論を行うに相応しい学識経験者や実践的知識を有する者をいう。
「役職」とは、会議体を構成する有識者の該会議体における役職をいう。
図7は、本発明の一実施形態に係る法令関連情報管理サーバにおける検索/関連性評価処理の一例を説明するためのフローチャートである。かかる処理は、法令関連情報管理サーバ22が、プロセッサの制御の下、法令関連情報管理プログラムを実行し、所定のハードウェアと協働することにより、実現される。
(1-1-1)関連するパブリックコメントの抽出
検索部224は、パブリックコメントデータベース24gを検索し、「携帯電話」を含む「パブリックコメント」及びリンクされたパブリックコメント情報に「携帯電話」を含む「パブリックコメント」を抽出する。
関連度評価部225は、抽出された「パブリックコメント」の中に含まれるキーワード「携帯電話」の出現頻度を算出し、スコアリングする。つまり、出現頻度が高い「パブリックコメント」ほど、関連度が高くなる。
検索部224は、会議体データベース24b及び会議データベース24hを検索し、「携帯電話」を含む「会議体」、及びリンクされた会議体情報に「携帯電話」を含む「会議体」を抽出する。
関連度評価部225は、抽出された「会議体」の中に含まれるキーワード「携帯電話」の出現頻度を算出し、スコアリングする。つまり、出現頻度が高い「会議体」ほど、関連度が高くなる。
検索部224は、政府組織データベース24aを検索し、政府組織情報に「携帯電話」を含む「政府組織」を抽出する。
関連度評価部225は、抽出された「政府組織」の中に含まれるキーワード「携帯電話」の出現頻度を算出し、スコアリングする。つまり、出現頻度が高い「政府組織」ほど、関連度が高くなる。
検索部224は、法令等データベース24fを検索し、法令等の内容に「携帯電話」を含む「法令等」」及びリンクされた法令等情報に「携帯電話」を含む「法令等」を抽出する。
関連度評価部225は、抽出された「法令等」の中に含まれるキーワード「携帯電話」の出現頻度を算出し、スコアリングする。つまり、出現頻度が高い「法令等」ほど、関連度が高くなる。
検索部224は、有識者データベース24cを検索し、有識者情報に「携帯電話」を含む「有識者」及びリンクされた有識者情報に「携帯電話」を含む「有識者」を抽出する。
関連度評価部225は、抽出された「有識者」の中に含まれるキーワード「携帯電話」の出現頻度を算出し、スコアリングする。つまり、出現頻度が高い「有識者」ほど、関連度が高くなる。
(2-1-1)関連する会議体の抽出
検索部224は、会議体データベース24b及び有識者データベース24cをそれぞれ検索し、検索対象である「A山B男」を含む「会議体」を抽出する。
関連度評価部225は、役職データベース24dを検索し、「A山B男」の「会議体」での役職に応じて、スコアリングする。つまり、検索対象である「有識者」の「会議体」での役職が高いほど、関連度が高くなる。
検索部224は、会議体データベース24b及び有識者データベース24cをそれぞれ検索し、「A山B男」を含む「会議体」を抽出する。続いて、検索部224は、政府組織データベース24aを検索し、抽出された「会議体」が所属する「政府組織」を抽出する。
関連度評価部225は、「A山B男」が所属する「会議体」の数に応じて、スコアリングする。つまり、検索対象である「有識者」が所属する「会議体」の数が多いほど、関連度が高くなる。
検索部224は、会議体データベース24bを検索し、「A山B男」を含む「会議体」を抽出する。続いて、検索部224は、政府組織データベース24aを検索し、抽出された「会議体」が所属する「政府組織」を抽出する。続いて、検索部224は、パブリックコメントデータベース24gを検索し、抽出された「政府組織」が発行主体である「パブリックコメント」を抽出する。
関連度評価部225は、「A山B男」が所属する「会議体」の数に応じて、スコアリングする。つまり、検索対象である「有識者」が所属する「会議体」の数が多いほど、関連度が高くなる。
検索部224は、会議体データベース24b及び有識者データベース24cをそれぞれ検索し、「A山B男」を含む「会議体」を抽出する。続いて、検索部224は、政府組織データベース24aを検索し、抽出された「会議体」が所属する「政府組織」を抽出する。続いて、検索部224は、パブリックコメントデータベース24gを検索し、抽出された「政府組織」が発行主体である「パブリックコメント」を抽出する。そして、検索部224は、抽出された「パブリックコメント」に関連する法令等を抽出する。抽出される法令等は、抽出された「パブリックコメント」の根拠法令等及び/又は改正対象法令等である。
関連度評価部225は、「A山B男」が所属する「会議体」の数に応じて、スコアリングする。つまり、検索対象である「有識者」が所属する「会議体」の数が多いほど、関連度が高くなる。
検索部224は、会議体データベース24b及び有識者データベース24cをそれぞれ検索し、検索対象である「A山B男」を含む「会議体」を抽出する。続いて、検索部224は、抽出された「会議体」の「他の有識者」を抽出する。
関連度評価部225は、「A山B男」と抽出された「他の有識者」とが共に構成員である「会議体」の数に応じて、スコアリングする。つまり、検索対象である「有識者」と抽出された「他の有識者」が共に構成員である「会議体」の数が多いほど、関連度は高くなる。
(3-1-1)関連するパブリックコメントの抽出
検索部224は、パブリックコメントデータベース24gを検索し、「××に関する法律」が根拠法令である又は改正対象法令である「パブリックコメント」を抽出する。
関連度評価部225は、パブリックコメントデータベース24gに基づいて、抽出された「パブリックコメント」の進捗度に応じて、スコアリングする。つまり、パブリックコメントの進捗状況が「意見募集中」よりも「意見募集終了」の方が、また「意見募集終了」よりも「結果公示」の方が、関連度が高くなる。
検索部224は、パブリックコメントデータベース24gを検索し、「××に関する法律」が根拠法令である又は改正対象法令である「パブリックコメント」を抽出する。続いて、検索部224は、抽出された「パブリックコメント」の発行主体である「政府組織」を抽出する。
関連度評価部225は、抽出された「パブリックコメント」の数に応じて、スコアリングする。つまり、検索対象である「法令等」と抽出された「政府組織」とに関連して、抽出された「パブリックコメント」の数が多いほど、関連度が高くなる。
検索部224は、パブリックコメントデータベース24gを検索し、「××に関する法律」が根拠法令である又は改正対象法令である「パブリックコメント」を抽出する。続いて、検索部224は、抽出された「パブリックコメント」の発行主体である「政府組織」を抽出する。続いて、検索部224は、会議体データベース24bを検索して、抽出された「政府組織」が所管する「会議体」を抽出する。
関連度評価部225は、関連度評価部225は、抽出された「パブリックコメント」の数に応じて、スコアリングする。つまり、検索対象である「法令等」と抽出された「会議体」とに関連して、抽出された「パブリックコメント」の数が多いほど、関連度が高くなる。
検索部224は、法令等データベース24fを検索し、「××に関する法律」と所定の関係にある「法令等」を抽出する。すなわち、検索部224は、「××に関する法律」と改正前/改正後の関係にある「法令等」を抽出する。また、検索部224は、「××に関する法律」と、省令、府令、政令、及び規則等が委任/受任の関係にある「法令等」を抽出する。更に、検索部224は、このようにして抽出された「法令等」について、同様に、法令等データベース24fを検索し、所定の関係にある「法令等」を抽出する。
関連度評価部225は、「××に関する法律」と抽出された「法令等」との関係距離(ホッピング数)に応じて、スコアリングする。つまり、検索対象である「法令等」に対して抽出された「法令等」がより直接的な関係を有するほど、関連度が高くなる。
検索部224は、パブリックコメントデータベース24gを検索し、「××に関する法律」が根拠法令である又は改正対象法令である「パブリックコメント」を抽出する。続いて、検索部224は、抽出された「パブリックコメント」の発行主体である「政府組織」を抽出する。続いて、検索部224は、会議体データベース24bを検索して、抽出された「政府組織」が所管する「会議体」を抽出する。そして、検索部224は、抽出された「会議体」の「有識者」を抽出する。
関連度評価部225は、抽出された「パブリックコメント」の数に応じて、スコアリングする。つまり、検索対象である「法令等」と抽出された「有識者」との関連において、抽出された「パブリックコメント」の数が多いほど、関連度が高くなる。
上述したように、法令関連情報管理サーバ22の検索部224は、データベース24を検索して抽出したリソース及びその評価結果を検索結果とするページデータを生成し、これを情報端末装置30のユーザインターフェース上に表示させるために、出力する。
10…通信ネットワーク
20…法令関連情報利用支援システム
22…法令関連情報管理サーバ
221…通信インターフェース部
222…情報収集部
223…データベース構築部
224…検索部
225…関連度評価部
24…データベース
24a…政府組織データベース
24b…会議体データベース
24c…有識者データベース
24d…役職データベース
24e…法令等データベース
24f…会議体-有識者関連付けデータベース
24g…パブリックコメントデータベース
24h…会議データベース
30…情報端末装置
40…政府等Webサイト
Claims (15)
- 法令関連情報を管理するデータベースと、
ユーザの情報端末装置から受信した検索要求に応答して、前記データベースに対して検索を行い、該検索の結果を前記情報端末装置に送信する法令関連情報管理サーバと、を備えた法令関連情報利用支援システムであって、
前記データベースは、前記法令関連情報に関係付けられる複数のカテゴリにそれぞれ対応する複数のカテゴリデータベースを含み、
前記法令関連情報管理サーバは、
前記検索要求に基づいて、前記複数のカテゴリデータベースの少なくともいくつかをそれぞれ前記検索の起点にして、異なる経路で前記検索を行い、少なくとも1つの前記カテゴリデータベースから複数のリソースを抽出する検索部と、
前記検索部により抽出された前記複数のリソース間の関連度を評価する関連度評価部と、を含み、
前記検索部は、前記関連度評価部により生成された前記関連度に基づいて、前記検索の結果を生成し、出力する、
法令関連情報利用支援システム。 - 前記検索部は、一の前記カテゴリデータベースに対する前記検索による抽出の結果に基づいて、他の前記カテゴリデータベースに対する検索を行う、
請求項1に記載の法令関連情報利用支援システム。 - 前記関連度評価部は、抽出されるリソースに含まれる前記検索要求におけるキーワードの出現頻度に基づいて、前記関連度を決定する、
請求項1又は2に記載の法令関連情報利用支援システム。 - 前記関連度評価部は、前記検索の経路ごとに抽出されるリソースの抽出回数に基づいて、前記関連度を決定する、
請求項1乃至3のいずれか一項に記載の法令関連情報利用支援システム。 - 前記関連度評価部は、前記検索の経路ごとに、リソースが抽出されるまでの関係距離に基づいて、前記関連度を決定する、
請求項1乃至4のいずれか一項に記載の法令関連情報利用支援システム。 - 前記関連度評価部は、抽出されるリソースに関連付けられた重み付けに基づいて、前記関連度を決定する、
請求項1乃至5のいずれか一項に記載の法令関連情報利用支援システム。 - 前記複数のカテゴリは、政府組織、会議体、有識者、法令等、及びパブリックコメントのうちの少なくとも2つを含む、
請求項1乃至6のいずれか一項に記載の法令関連情報利用支援システム。 - 法令関連情報を管理するデータベースと、
ユーザの情報端末装置から受信した検索要求に応答して、前記データベースに対して検索を行い、該検索の結果を前記情報端末装置に送信する法令関連情報管理サーバと、を備えた法令関連情報利用支援システムであって、
前記データベースは、前記法令関連情報に関係付けられる複数のカテゴリにそれぞれ対応する複数のカテゴリデータベースを含み、
前記法令関連情報管理サーバは、
前記検索要求に基づいて、前記データベースから前記法令関連情報に関連する少なくとも1つのカテゴリにおける複数のリソースを抽出する検索部と、
前記検索部により抽出された前記複数のリソース間の関連度を評価する関連度評価部と、を含み、
前記検索部は、前記関連度評価部により生成された前記関連度に基づいて、前記検索の結果を生成し、前記検索の結果に従った第1画面が前記情報端末装置のユーザインターフェース上に表示されるように制御し、
前記第1画面は、前記複数のカテゴリのうちの第1カテゴリにおける前記抽出された一のリソースと前記第1カテゴリの前記一のリソースに関連付けられる第2カテゴリにおける前記抽出された複数のリソースとを含み構成される、
法令関連情報利用支援システム。 - 前記第1画面は、前記第1カテゴリにおける前記一のリソースと前記第2カテゴリにおける前記複数のリソースのそれぞれとの間の前記関連度を含む、
請求項8に記載の法令関連情報利用支援システム。 - 前記検索部は、
前記複数のカテゴリデータベースの少なくともいくつかを、それぞれ、前記検索の起点にして、異なる経路で検索を行い、
前記第1カテゴリに関する前記カテゴリデータベースを起点にして前記検索が行われた経路に基づいて、前記検索の結果を生成し、出力する、
請求項8又は9に記載の法令関連情報利用支援システム。 - 前記検索部は、前記検索が行われた経路を示す情報が前記第1画面又は前記第1画面と異なる第2画面に表示されるように制御する、
請求項10に記載の法令関連情報利用支援システム。 - 前記第1カテゴリは、有識者であり、前記第2カテゴリは、法令等である、
請求項8乃至11のいずれか一項に記載の法令関連情報利用支援システム。 - 前記第1カテゴリは、法令であり、前記第2カテゴリは、有識者である、
請求項8乃至11のいずれか一項に記載の法令関連情報利用支援システム。 - 法令関連情報管理サーバによって実行される法令関連情報利用支援方法であって、
法令関連情報を管理するデータベースを構築することと、
ユーザの情報端末装置から受信した検索要求に応答して、前記データベースに対して検索を行うことと、
前記検索の結果を前記情報端末装置に送信することと、を含み、
前記データベースを構築することは、前記法令関連情報に関係付けられる複数のカテゴリにそれぞれ対応する複数のカテゴリデータベースを構築することを含み、
前記検索を行うことは、前記検索要求に基づいて、前記複数のカテゴリデータベースの少なくともいくつかを、それぞれ、前記検索の起点にして、異なる経路で前記検索を行い、少なくとも1つの前記カテゴリデータベースから複数のリソースを抽出することと、
抽出された前記複数のリソース間の関連度を評価することと、
前記評価による前記関連度に基づいて、前記検索の結果を生成し、出力することと、を含む、
法令関連情報利用支援方法。 - コンピューティングデバイスに、プロセッサの制御の下、法令関連情報利用支援方法を実現させるためのコンピュータプログラムであって、
前記法令関連情報利用支援方法は、
法令関連情報を管理するデータベースを構築することと、
ユーザの情報端末装置から受信した検索要求に応答して、前記データベースに対して検索を行うことと、
前記検索の結果を前記情報端末装置に送信することと、を含み、
前記データベースを構築することは、前記法令関連情報に関係付けられる複数のカテゴリにそれぞれ対応する複数のカテゴリデータベースを構築することを含み、
前記検索を行うことは、前記検索要求に基づいて、前記複数のカテゴリデータベースの少なくともいくつかを、それぞれ、前記検索の起点にして、異なる経路で前記検索を行い、少なくとも1つの前記カテゴリデータベースから複数のリソースを抽出することと、
抽出された前記複数のリソース間の関連度を評価することと、
前記評価による前記関連度に基づいて、前記検索の結果を生成し、出力することと、を含む、
コンピュータプログラム。
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