JP7111997B2 - 組合せ決定システム - Google Patents
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Description
組合せ決定システム200は、所定の指標に基づいて、複数の対象の組合せを決定する。本実施形態では、組合せ決定システム200は、所定の指標が最適な値となる、複数の対象の最適な組合せを決定する。
空調システム100は、建物に設置され、空調対象空間の空気調和を行う。空調システム100は、主として、室外機10、室内機20及び換気装置30から構成される。図1は、空調システム100の構成の一例を示す図である。図1に示すように、空調システム100は、2台の室外機10a,10bと、6台の室内機20a~20fと、2台の換気装置30a,30bと、から構成される。室外機10a,10bはそれぞれ、3台の室内機20a~20fと、冷媒配管RPを介して接続されている。各室内機20a~20fは、2台の室外機10a,10bのいずれか1つに接続され、かつ、空調システム100が設置されている建物のゾーン40a~40cのいずれか1つに設置されている。ゾーン40は、空調システム100による空調対象空間である。ゾーン40a~40cにはそれぞれ、2台の室内機20a~20fが設置されている。室内機20a~20fは、ゾーン40a~40cの熱負荷を取り除くことによって、ゾーン40a~40cを快適な状態に維持する。換気装置30a,30bは、1つ又は複数のゾーン40a~40cを換気して、ゾーン40a~40cを快適な状態に維持する。
空調システム100を建物に設置する前に、空調システム100を構成する機器の最適な組合せを決定する必要がある。空調システム100を構成する機器の組合せで決定されるパラメータは、例えば、各ゾーン40に設置する室内機20の台数、各室内機20の機種及び性能(容量等)、各室外機10の機種及び性能(容量等)、各換気装置30の機種及び性能(換気量等)、冷媒系統等である。冷媒系統とは、例えば、どの室外機10と、どの室内機20とを接続するかいう情報である。
図3は、組合せ決定システム200の概略的な機能ブロック図である。組合せ決定システム200は、主として、第1組合せ選定部210と、指標算出部220と、評価部230と、記憶部240と、選定基準更新部250と、組合せ決定部260と、を備える。
I:ゾーンの集合
J:室内機の集合
K:室外機の集合
V:換気装置の集合
T:対象期間内の時刻データの集合
aj:室内機j(j∈J)が処理可能な熱負荷
bit:時刻t(t∈T)にゾーンi(i∈I)にかかる熱負荷
ci:ゾーンi(i∈I)にかかる換気負荷
dv:換気装置v(v∈V)が処理可能な換気負荷
ek:室外機k(k∈K)が処理可能な熱負荷
pj:室内機j(j∈J)の価格
qk:室外機k(k∈K)の価格
rv:換気装置v(v∈V)の価格
li:ゾーンi(i∈I)に設置可能な室内機の数の上限
mk:室外機k(k∈K)に接続可能な室内機の数の上限
n:室外機の数の上限
s:未処理の熱負荷の許容値
xijk:ゾーンi(i∈I)に設置された室内機j(j∈J)が室外機k(k∈K)に接続されている場合は1、それ以外の場合は0。ベクトル表記を、xとする。
yiv:換気装置v(v∈V)がゾーンi(i∈I)に設置されている場合は1、それ以外の場合は0。ベクトル表記を、yとする。
第1組合せ選定部210は、最適組合せの候補である第1組合せを選定するための選定基準に基づいて、第1組合せを選定する。第1組合せは、前述の反復局所探索法の説明において、初期化や近傍探索で選定した組合せに相当する。本実施形態では、選定基準は、第1選定基準及び第2選定基準から構成される。
<1>任意の室内機を新しく1台追加。接続する室外機、及び、設置するゾーンは任意。
<2>既存の室内機を任意に1台選び削除。
<3>既存の室外機を任意に1台選び、他の任意の室外機に変更。
<4>既存の室内機を任意に1台選び、他の任意の室内機に変更。
<5>既存の室内機を任意に1台選び、接続する室外機を、既存の他の任意の室外機に変更。
<6>任意の換気装置を新しく1台追加。設置するゾーンは任意。
<7>既存の換気装置を任意に1台選び削除。
<8>1つのゾーンを換気する既存の換気装置を任意に1台選び、他の任意の換気装置に変更。
<9>複数のゾーンを換気する既存の換気装置を任意に1台選び、他の任意の換気装置に変更。
<10>任意に2つの換気ゾーンを選び、これらを1つに統合。
指標算出部220は、第1組合せ選定部210によって第1組合せが選定されると、選定された第1組合せにおける所定の指標を算出する。所定の指標は、最適化問題における目的関数である。本実施形態では、目的関数は、トータルコスト、及び、未処理の熱負荷についての制約条件に関する項、から構成される。
前述の通り、トータルコストは、電気コストと、機器コストとの合計である。
指標算出部220は、電気コストを算出するために、まず、対象期間における第1組合せに要する消費電力を算出する。
指標算出部220は、第1組合せに要する機器コストを算出する。機器コストg(x,y)は、以下のように定式化される。
本実施形態の最適化問題は、制約条件付き最適化問題に該当する。当該制約条件は、対象期間内の各時刻における未処理の熱負荷が、許容値以下となるようにすることである。未処理の熱負荷とは、図1において、ゾーン40に配置された室内機20の処理可能な熱負荷が、当該ゾーン40にかかる熱負荷よりも小さい場合に、処理できない分の熱負荷である。対象期間内の各時刻における第1組合せの未処理の熱負荷は、シミュレーションによって算出される。未処理の熱負荷ut(x)についての制約条件は、以下のように定式化される。
以上により、本実施形態における最適化問題の目的関数H(x,y)は、以下のように定式化される。
評価部230は、指標算出部220によって指標が算出されると、算出された指標(目的関数)に基づいて、第1組合せ選定部210によって選定された第1組合せを評価する。具体的には、評価部230は、第1組合せ選定部210によって選定された第1組合せの指標値と、探索元組合せの指標値の大小を評価する。評価部230は、第1組合せの指標値が、探索元組合せの指標値よりも小さい場合は、当該第1組合せを選定した近傍探索の種類と、数値「1」とを対応させたものを、評価結果として出力する。評価部230は、第1組合せの指標値が、探索元組合せの指標値以上である場合は、当該第1組合せを選定した近傍探索の種類と、数値「0」とを対応させたものを、評価結果として出力する。
記憶部240は、第1組合せ選定部210によって選定された第1組合せ、指標算出部220によって算出された指標、及び、評価部230が出力した評価結果を、逐次、記憶装置に記憶する。
選定基準更新部250は、記憶部240よって記憶された、評価結果に基づいて、第2選定基準を更新する。本実施形態では、選定基準更新部250は、第2選定基準で用いられるβ分布を更新する。選定基準更新部250は、以下のベイズの定理を用いて、β分布を更新する。
組合せ決定部260は、記憶部240によって記憶された、少なくとも以前の第1組合せと、当該第1組合せに対応する指標と、に基づいて、最適組合せを決定する。具体的には、組合せ決定部260は、探索元組合せが更新される度に、その時点で最小の指標値をもつ第1組合せを、暫定最適組合せとして設定する。組合せ決定部260は、すべての探索が終了した後の暫定最適組合せを、最適組合せとして決定する。
組合せ決定システム200の最適化処理を、図5A~図5Cのフローチャートを用いて説明する。
本検証では、本実施形態の組合せ決定システム200による方法と、従来の方法との最適化の速度を比較した。ここでは、2つの従来の方法を検証した。
本検証では、以下の表1に示す6個のゾーンを用意した。表1では、各ゾーンの最大熱負荷及び換気負荷を記載している。
表5は、各方法において、「探索元組合せを100回更新した後のトータルコストを算出する」という操作を50回行い、算出された50個のトータルコストの平均値と分散を示したものである。
(7-1)
従来、組合せ最適化問題を解くことによって、所定の指標が最適な値となる、複数の対象の組合せを決定する技術がある。
本実施形態の組合せ決定システム200では、第2選定基準は、所定の確率分布からのサンプリング結果に基づいて、第1組合せを選定するものである。その結果、組合せ決定システム200は、一方で、評価結果を活用して第1組合せを選定し、他方で、評価結果からは選定されにくい第1組合せを選定することができる。
本実施形態の組合せ決定システム200では、確率分布は、β分布である。その結果、組合せ決定システム200は、第1組合せ選定後の事後分布として、β分布を更新することができる。
本実施形態の組合せ決定システム200では、複数の対象は、空調システム100を構成する複数の機器である。複数の機器は、少なくとも室外機10及び室内機20を含む。所定の指標は、複数の機器を設置したときのトータルコストを含む。その結果、組合せ決定システム200は、トータルコスト等を最適(最小)にする室外機10、室内機20等の機器構成を決定することができる。
(8-1)変形例1A
本実施形態では、組合せ決定システム200は、反復局所探索法にトンプソンサンプリングを利用した。しかし、反復局所探索法には、いわゆるEpsilon-Greedy法を利用してもよい。
本実施形態では、組合せ決定システム200は、反復局所探索法にトンプソンサンプリングを利用した。しかし、反復局所探索法には、いわゆるUCB(UpperConfidenceBound)法を利用してもよい。
本実施形態では、組合せ決定システム200は、制約条件として、未処理の熱負荷等を考慮した。しかし、組合せ決定システム200は、制約条件としてさらに、換気装置による熱負荷を考慮してもよい。その結果、組合せ決定システム200は、より現実に即した最適組合せを決定することができる。
本実施形態では、組合せ決定システム200は、空調システム100を構成する機器の組合せの内、所定の指標の値が最も小さい組合せを1つ決定した。しかし、組合せ決定システム200は、所定の指標の値が小さい順に、N(N≧2)個の組合せを、決定してもよい。その結果、組合せ決定システム200のユーザは、決定された複数の組合せの中から、組合せを選択することができる。
本実施形態では、組合せ決定システム200は、空調システム100を構成する機器の最適な組合せを決定するために用いられた。しかし、組合せ決定システム200は、任意の機器システムを構成する機器の最適な組合せを決定するために用いられてもよい。
以上、本開示の実施形態を説明したが、特許請求の範囲に記載された本開示の趣旨及び範囲から逸脱することなく、形態や詳細の多様な変更が可能なことが理解されるであろう。
20,20a~20f 室内機
100 空調システム
200 組合せ決定システム
210 第1組合せ選定部
220 指標算出部
230 評価部
240 記憶部
250 選定基準更新部
260 組合せ決定部
Claims (6)
- 複数の対象の組合せを決定する組合せ決定システム(200)であって、
前記組合せの候補である第1組合せを選定するための選定基準に基づいて、前記第1組合せを選定する第1組合せ選定部(210)と、
選定された前記第1組合せにおける所定の指標、を算出する指標算出部(220)と、
算出された前記指標に基づいて、選定された前記第1組合せを評価する評価部(230)と、
選定された前記第1組合せ、算出された前記指標、及び、前記評価部の評価結果を記憶する記憶部(240)と、
前記記憶部によって記憶された、前記評価結果に基づいて、前記選定基準を更新する選定基準更新部(250)と、
前記記憶部によって記憶された、少なくとも以前の前記第1組合せと、当該前記第1組合せに対応する前記指標と、に基づいて、前記組合せを決定する組合せ決定部(260)と、
を備え、
前記選定基準は、複数の探索の種類を有し、
前記第1組合せ選定部は、前記探索の種類ごとに定められた所定の確率分布、からのサンプリング結果に基づいて、前記探索の種類の内のいずれかを選定することにより、前記第1組合せを選定し、
前記選定基準更新部は、前記探索の種類ごとに、前記確率分布を更新する、
組合せ決定システム(200)。 - 前記確率分布は、β分布である、
請求項1に記載の組合せ決定システム(200)。 - 複数の対象の組合せを決定する組合せ決定システム(200)であって、
前記組合せの候補である第1組合せを選定するための選定基準に基づいて、前記第1組合せを選定する第1組合せ選定部(210)と、
選定された前記第1組合せにおける所定の指標、を算出する指標算出部(220)と、
算出された前記指標に基づいて、選定された前記第1組合せを評価する評価部(230)と、
選定された前記第1組合せ、算出された前記指標、及び、前記評価部の評価結果を記憶する記憶部(240)と、
前記記憶部によって記憶された、前記評価結果に基づいて、前記選定基準を更新する選定基準更新部(250)と、
前記記憶部によって記憶された、少なくとも以前の前記第1組合せと、当該前記第1組合せに対応する前記指標と、に基づいて、前記組合せを決定する組合せ決定部(260)と、
を備え、
前記選定基準は、複数の探索の種類を有し、
前記第1組合せ選定部は、確率εで、ランダムに前記探索の種類を選定し、確率1-εで、前記記憶部によって記憶された前記評価結果から算出される、前記探索の種類ごとに定められた平均値に基づいて、前記探索の種類の内のいずれかを選定することにより、前記第1組合せを選定し、
前記選定基準更新部は、前記探索の種類ごとに、前記平均値を更新する、
組合せ決定システム(200)。 - 複数の対象の組合せを決定する組合せ決定システム(200)であって、
前記組合せの候補である第1組合せを選定するための選定基準に基づいて、前記第1組合せを選定する第1組合せ選定部(210)と、
選定された前記第1組合せにおける所定の指標、を算出する指標算出部(220)と、
算出された前記指標に基づいて、選定された前記第1組合せを評価する評価部(230)と、
選定された前記第1組合せ、算出された前記指標、及び、前記評価部の評価結果を記憶する記憶部(240)と、
前記記憶部によって記憶された、前記評価結果に基づいて、前記選定基準を更新する選定基準更新部(250)と、
前記記憶部によって記憶された、少なくとも以前の前記第1組合せと、当該前記第1組合せに対応する前記指標と、に基づいて、前記組合せを決定する組合せ決定部(260)と、
を備え、
前記選定基準は、複数の探索の種類を有し、
前記第1組合せ選定部は、前記記憶部によって記憶された前記評価結果から算出される、前記探索の種類ごとに定められた平均値及び選定回数に基づいて、前記探索の種類の内のいずれかを選定することにより、前記第1組合せを選定し、
前記選定基準更新部は、前記探索の種類ごとに、前記平均値及び前記選定回数を更新する、
組合せ決定システム(200)。 - 複数の前記対象は、機器システムを構成する複数の機器であり、
前記指標は、複数の前記機器を設置したときのトータルコストを含む、
請求項1から4のいずれか1つに記載の組合せ決定システム(200)。 - 前記機器システムは、空調システム(100)であり、
複数の前記機器は、少なくとも室外機(10,10a,10b)及び室内機(20,20a,20b,20c,20d,20e,20f)を含む、
請求項5に記載の組合せ決定システム(200)。
Priority Applications (5)
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---|---|---|---|---|
JP2003120982A (ja) | 2001-10-16 | 2003-04-23 | Hitachi Ltd | 空調設備運用システム及び空調設備設計支援システム |
JP2012208902A (ja) | 2011-03-30 | 2012-10-25 | Honda Motor Co Ltd | 最適制御システム |
JP2018032206A (ja) | 2016-08-24 | 2018-03-01 | 株式会社東芝 | 保守支援装置、保守支援方法およびコンピュータプログラム |
Family Cites Families (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3697446B2 (ja) * | 1993-12-16 | 2005-09-21 | 富士通株式会社 | 状態遷移の概念を導入した問題解決演算装置および方法 |
JP2006048475A (ja) | 2004-08-06 | 2006-02-16 | Fuji Electric Systems Co Ltd | プラント最適設計方法 |
US9002532B2 (en) * | 2012-06-26 | 2015-04-07 | Johnson Controls Technology Company | Systems and methods for controlling a chiller plant for a building |
WO2014132369A1 (ja) * | 2013-02-27 | 2014-09-04 | 株式会社日立製作所 | 需要応答計画立案システム及び需要応答計画立案方法 |
CN105676185B (zh) * | 2016-01-25 | 2018-02-09 | 武汉大学 | 一种基于k覆盖的外源雷达网络接收站位优化配置方法 |
US10838441B2 (en) * | 2017-11-28 | 2020-11-17 | Johnson Controls Technology Company | Multistage HVAC system with modulating device demand control |
JP6963511B2 (ja) * | 2018-01-12 | 2021-11-10 | 株式会社日立製作所 | 解探索処理装置および解探索処理方法 |
CN111402003B (zh) * | 2020-03-13 | 2023-06-13 | 第四范式(北京)技术有限公司 | 实现用户相关推荐的系统和方法 |
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Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003120982A (ja) | 2001-10-16 | 2003-04-23 | Hitachi Ltd | 空調設備運用システム及び空調設備設計支援システム |
JP2012208902A (ja) | 2011-03-30 | 2012-10-25 | Honda Motor Co Ltd | 最適制御システム |
JP2018032206A (ja) | 2016-08-24 | 2018-03-01 | 株式会社東芝 | 保守支援装置、保守支援方法およびコンピュータプログラム |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
井上晴貴 外1名,空調機構成問題に対する局所探索法,第62回システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集 [CD-ROM],システム制御情報学会,2018年05月 |
大戸雄一朗 外3名,突然変異分布を調整した進化的アルゴリズム,2017年電子情報通信学会基礎・境界ソサイエティ/NOLTAソサイエティ大会講演論文集,一般社団法人電子情報通信学会,2017年08月29日,p. 189 |
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