JP7102978B2 - Image processing equipment, image processing system, image processing method, and program - Google Patents
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Description
本発明は、画像処理装置、画像処理システム、画像処理方法、及びプログラムに関する。 The present invention relates to an image processing apparatus, an image processing system, an image processing method, and a program.
プリンタ、コピー機、MFP(Multifunction Peripheral)等の画像処理装置において、印刷環境の変化、経年劣化等に応じて生じる色調(色味、濃度等)の変化を修正するキャリブレーションが実行されている。キャリブレーションを実行する際には、例えば、カラーグラデーションを構成する複数のパッチを含むチャートを記録媒体に印刷し、当該チャートをスキャナで読み取った読取値(RGB値等)と理想値とを比較することにより、如何なる状況でも理想値にできるだけ近い色調で印刷を継続できるように補正処理を行う。 In image processing devices such as printers, copiers, and MFPs (Multifunction Peripheral), calibration is performed to correct changes in color tone (color tint, density, etc.) that occur in response to changes in the printing environment, deterioration over time, and the like. When performing calibration, for example, a chart containing a plurality of patches constituting a color gradation is printed on a recording medium, and the reading value (RGB value, etc.) read by the scanner is compared with the ideal value. As a result, correction processing is performed so that printing can be continued with a color tone as close as possible to the ideal value under any circumstances.
例えば、キャリブレーションに関する技術として、満足な結果が得られない状況下でキャリブレーションが行われることを防止するために、トナーの残量が不十分である場合にキャリブレーションの実行を禁止する技術が開示されている(特許文献1)。 For example, as a calibration technique, there is a technique that prohibits the execution of calibration when the remaining amount of toner is insufficient in order to prevent calibration from being performed in a situation where satisfactory results cannot be obtained. It is disclosed (Patent Document 1).
従来のキャリブレーションにおいては、読取値と理想値との誤差が許容範囲を超えた場合には、キャリブレーションによって異常なガンマを生成してしまうことから、エラーを表示してキャリブレーションの実行を中止する措置を取る場合がある。しかしながら、誤差が許容範囲内にある場合であっても、画像処理装置に異常が発生している場合がある。例えば、電子写真プロセスにおける一次転写プロセスを担う中間転写ベルトの転写能力に低下が生じると、最終的な印刷画像の濃度が徐々に低下する現象が生じるが、このような濃度低下現象が生じても、誤差が許容範囲内に収まっている場合には、当該中間転写ベルトの異常は放置される。 In conventional calibration, if the error between the read value and the ideal value exceeds the permissible range, abnormal gamma will be generated by the calibration, so an error will be displayed and the calibration execution will be stopped. May be taken. However, even if the error is within the permissible range, an abnormality may occur in the image processing apparatus. For example, if the transfer capacity of the intermediate transfer belt, which is responsible for the primary transfer process in the electrophotographic process, is reduced, the density of the final printed image gradually decreases. If the error is within the permissible range, the abnormality of the intermediate transfer belt is left unattended.
画像処理装置における異常発生の予兆は、キャリブレーション用のデータ(濃度値、色差値等の読取値)の経時的推移の中に現れる場合がある。例えば、キャリブレーション用のチャートを読み取って得られた濃度値が許容範囲内に収まっている場合であっても、当該濃度値が低下傾向又は増加傾向にある場合には、画像処理装置内で何らかの異常が発生している可能性が高い。このように、キャリブレーション用のデータの経時的推移を監視することにより、異常の発生を早期に検知し、対処することが可能となる。しかしながら、従来技術においてはキャリブレーション用のデータが有効に利用されていない。 A sign of an abnormality in the image processing device may appear in the time course of calibration data (reading values such as density value and color difference value). For example, even if the density value obtained by reading the calibration chart is within the permissible range, if the density value tends to decrease or increase, something is done in the image processing apparatus. There is a high possibility that an abnormality has occurred. In this way, by monitoring the transition of the calibration data over time, it is possible to detect the occurrence of an abnormality at an early stage and deal with it. However, in the prior art, the calibration data is not effectively used.
本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、キャリブレーション用のデータを利用して異常を早期に検知できるようにすることを目的とする。 The present invention has been made in view of the above, and an object of the present invention is to enable early detection of an abnormality by using calibration data.
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明に係る画像処理装置は、チャートの読取データを取得する取得手段と、前記読取データと理想値との差分から、キャリブレーションを実行するための補正テーブルを生成するキャリブレーション手段と、前記読取データの経時的推移の特徴に基づいて異常の予兆を検知する予兆検知手段と、電子写真プロセスにおける中間転写ベルトに付着したトナーの付着量を検知する付着量検知手段と、前記予兆検知手段にて前記予兆を示す予兆情報が検知された場合に、前記付着量検知手段にて検知された前記付着量の経時的推移の特徴に基づいて異常の要因を推定する、要因推定手段と、前記予兆を示す予兆情報に加え、推定された前記要因を示す要因情報を所定の出力先に出力する出力手段と、を備えることを特徴とする。 In order to solve the above-mentioned problems and achieve the object, the image processing apparatus according to the present invention executes calibration from the acquisition means for acquiring the read data of the chart and the difference between the read data and the ideal value. A calibration means for generating a correction table for the purpose, a sign detection means for detecting a sign of abnormality based on the characteristics of the transition of the read data over time, and an amount of toner adhering to the intermediate transfer belt in the electrophotographic process. When the sticking amount detecting means to be detected and the sign information indicating the sign are detected by the sign detecting means, an abnormality is made based on the characteristics of the time course of the sticking amount detected by the sticking amount detecting means. It is characterized by including a factor estimation means for estimating the factor of the above, and an output means for outputting the estimated factor information indicating the factor to a predetermined output destination in addition to the sign information indicating the sign.
本発明によれば、キャリブレーション用のデータを利用して異常を早期に検知することが可能となる。 According to the present invention, it is possible to detect an abnormality at an early stage by using the calibration data.
以下に添付図面を参照して、画像処理装置、画像処理システム、画像処理方法、及びプログラムの実施形態を詳細に説明する。以下の実施形態によって本発明が限定されるものではなく、以下の実施形態における構成要素には当業者が容易に想到できるもの、実質的に同一のもの、及びいわゆる均等の範囲のものが含まれる。以下の実施形態の要旨を逸脱しない範囲で構成要素の種々の省略、置換、変更、及び組み合わせを行うことができる。 The image processing apparatus, the image processing system, the image processing method, and the embodiment of the program will be described in detail with reference to the accompanying drawings. The present invention is not limited by the following embodiments, and the components in the following embodiments include those easily conceived by those skilled in the art, substantially the same, and so-called equivalent ranges. .. Various omissions, substitutions, changes, and combinations of components can be made without departing from the gist of the following embodiments.
<第1の実施形態>
本実施形態に係る画像処理装置は、キャリブレーション(色校正)機能を有するMFP(Multifunction Peripheral)等の装置である。本実施形態に係る画像処理装置は、原稿から画像データを読み取り、読み取った画像データ(アナログ信号)をデジタルデータに変換して出力する原稿読取機能、読み取った画像データ(デジタルデータ)にキャリブレーションを含む各種処理を施す画像処理機能、画像処理後のデータに基づいて記録媒体に画像を印刷する印刷機能等を有する。
<First Embodiment>
The image processing device according to the present embodiment is a device such as an MFP (Multifunction Peripheral) having a calibration (color proofing) function. The image processing apparatus according to the present embodiment has a document reading function that reads image data from a document, converts the read image data (analog signal) into digital data, and outputs the data, and calibrates the read image data (digital data). It has an image processing function that performs various processing including, and a printing function that prints an image on a recording medium based on the data after the image processing.
以下の説明においては、原稿からR(レッド)・G(グリーン)・B(ブルー)の3色のカラー画像データ(以下、「RGBデータ」等と称する場合がある)を読み取り、RGBデータをC(シアン)・M(マゼンタ)・Y(イエロー)・K(ブラック)の4色のプロセスカラー画像データ(以下、「CMYKデータ」等と称する場合がある)に色変換し、CMYKデータに基づいて記録媒体にカラー画像を出力するものとする。 In the following description, color image data of three colors of R (red), G (green), and B (blue) (hereinafter, may be referred to as "RGB data" or the like) is read from the manuscript, and the RGB data is C. Color-converted to four-color process color image data (hereinafter sometimes referred to as "CMYK data", etc.) of (cyan), M (magenta), Y (yellow), and K (black), and based on the CMYK data. A color image shall be output to the recording medium.
図1は、第1の実施形態に係る画像処理装置1のハードウェア構成例を示す図である。本実施形態に係る画像処理装置1は、コントローラ11、操作パネル12、HDD(Hard Disk Drive)13、プロッタ14、スキャナ15、記憶メディアI/F16、及び通信I/F17を有し、これらがバス18を介して相互に接続されている。
FIG. 1 is a diagram showing a hardware configuration example of the
コントローラ11は、CPU21、RAM22、及びROM23を含んで構成され、画像処理装置1全体の制御を司る。ROM23は、画像処理装置1の起動時に実行されるプログラム、起動後に実行されるプログラム、設定データ等を記憶している。RAM22は、ROM23、HDD13、外部記憶媒体30等の記憶手段から読み出されたプログラム、設定データ等を一時的に記憶する。CPU21は、RAM22に記憶されたプログラムを実行し、画像処理装置1の機能を実現するための各種制御演算処理を実行する。
The controller 11 includes a CPU 21, a
操作パネル12は、ハードキー、タッチパネル機構等の入力装置、及びLCD(Liquid Crystal Display)等の表示装置を含み、ユーザによる各種入力操作を受け付け、画像処理装置1内で生成された各種情報をユーザに通知する。
The
HDD13は、画像処理装置1で取り扱われる受信文書データ、画像データ、プログラム、システムファイル、データベース等を記憶する大容量の不揮発性記憶装置である。
The HDD 13 is a large-capacity non-volatile storage device that stores received document data, image data, programs, system files, databases, etc. handled by the
プロッタ14は、印刷データ(画像データ)をレンダリングしたデータ(ラスタデータ等)に基づいて、所定の記録媒体(印刷用紙等)に画像を形成する装置(プリントエンジン)である。本実施形態においては、電子写真プロセス方式によりビットマップデータイメージを記録媒体に印刷するプロッタ14を想定するが、これに限定されるものではない。
The
スキャナ15は、記録媒体上に形成された画像を、インラインセンサ等を利用して光学的に読み取り、画像データ(読取データ)を生成する装置である。
The
記憶メディアI/F16は、USB(Universal Serial Bus)メモリ、SD(Secure Digital)カード等の外部記憶媒体30と画像処理装置1との間でデータの読み書きを可能にするインターフェースデバイスである。
The storage medium I / F 16 is an interface device that enables data to be read and written between an
通信I/F17は、ネットワーク31を介してサーバ41、PC(Personal Computer)42等の外部の情報処理装置とデータ通信を可能にするインターフェースデバイスである。ネットワーク31は、複数の情報処理装置間でのデータ通信を可能にする適宜なコンピュータネットワークであり、例えばIEEE1394(Institute of Electrical and Electronics Engineers 1394)、Ethernet(登録商標)、USB(Universal Serial Bus)、Wi-Fi(登録商標)等を利用して構築されるLAN(Local Area Network)や、TCP/IP(Transmission Control Protocol/Internet Protocol)等を利用して構築されるインターネットを利用して構成される。
The communication I /
図2は、第1の実施形態に係る画像処理装置1の機能構成例を示す図である。本実施形態に係る画像処理装置1は、チャート生成部101、読取部102、取得部103、記録部104、予兆検知部105、出力部106、及びキャリブレーション部107を有する。
FIG. 2 is a diagram showing a functional configuration example of the
チャート生成部101は、キャリブレーションに用いられるキャリブレーションチャート51を記録媒体上に形成する。チャート生成部101は、プロッタ14、コントローラ11等の協働により構成され得る。
The
図3は、第1の実施形態に係るキャリブレーションチャート51の例を示す図である。ここで例示するキャリブレーションチャート51は、徐々に階調が変化しカラーグラデーションを構成する複数のパッチから構成されており、文字印刷用のキャリブレーションを行うための文字用パッチ群55と、写真印刷用のキャリブレーションを行うための写真用パッチ群56A,56Bとを含んでいる。写真印刷用のキャリブレーションを行う際には、文字印刷用の場合より高い精度が必要となるため、副走査方向に配置した2つのパッチ群56A,56Bにより得られた読取値の平均値を用いる。これにより、感光体や現像ローラの偏心等に起因する濃度ムラの影響を低減させることが可能となる。
FIG. 3 is a diagram showing an example of the
読取部102は、チャート生成部101により生成されたキャリブレーションチャート51を読み取り、読取データを生成する。読取データは、RGB色空間値(RGB値)等のキャリブレーションチャート51の色調を示すデータであり、例えばキャリブレーションチャート51の各パッチの濃度を示す濃度値、読み取った各パッチの色調と基準の色調との色差を示す色差値、これらの値(濃度値や色差値)の加重移動平均値等であり得る。読取部102は、スキャナ15、コントローラ11等の協働により構成され得る。
The
取得部103は、キャリブレーションチャート51を読み取った読取データを取得する。取得部103は、読取データを読取部102から取得する他、ネットワーク31を介して他の情報処理装置から取得してもよい。例えば、キャリブレーションチャート51を外部のスキャナにより読み取って得られた読取データ、サーバ41に蓄積された読取データ等を、ネットワーク31を介して受信してもよい。取得部103は、コントローラ11、通信I/F17、HDD13、記憶メディアI/F16等の協働により構成され得る。
The
記録部104は、取得部103により取得された読取データを経時的に記録し、読取データの経時的推移を示す経時的読取データを生成する。経時的読取データは、例えば、濃度値の推移を示すデータ、色差値の推移を示すデータ等であり得る。記録部104は、コントローラ11、HDD13、記録メディアI/F16等の協働により構成され得る。
The recording unit 104 records the read data acquired by the
予兆検知部105は、経時的読取データに基づいて異常発生の予兆を検知する。本実施形態に係る予兆検知部105は、濃度推移監視部111及び色差推移監視部112を有する。濃度推移監視部111は、濃度値の推移に関するパラメータをモニタリングする。濃度値の推移に関するパラメータは、例えば、濃度値の変化率等であり得る。色差推移監視部112は、色差値の推移に関するパラメータをモニタリングする。色差値の推移に関するパラメータは、例えば、色差値の変化率等であり得る。予兆検知部105は、例えば、濃度値の変化率、色差値の変化率等に基づいて予兆を検知する。具体的な予兆検知方法については後述する。予兆検知部105は、コントローラ11等の協働により構成され得る。
The
出力部106は、予兆検知部105の検知結果、すなわち異常発生の予兆を示す予兆情報を出力する。本実施形態に係る予兆検知部105は、ユーザ通知部121及び外部通知部122を有する。ユーザ通知部121は、予兆情報を、ユーザインターフェース(操作パネル12等)を介してユーザに通知する。外部通知部122は、予兆情報を、ネットワーク31を介して外部システム、例えば画像処理装置1の保守管理を行うコールセンタシステム等に通知する。予兆情報の出力方法は特に限定されるべきものではないが、例えば、ユーザに対してコールセンタへの連絡を促すメッセージを操作パネル12に表示させたり、ネットワーク31を介してコールセンタシステムに画像処理装置1を特定する情報、予兆の内容を示す情報等を直接送信したりすることが考えられる。出力部106は、コントローラ11、操作パネル12、通信I/F17等の協働により構成され得る。
The
キャリブレーション部107は、取得部103により取得された読取データに基づいてキャリブレーションを行う。本実施形態に係るキャリブレーション部107は、読取データが示す値と理想値とから、具体的には、例えば読取データが示す値と理想値との差分から、キャリブレーションを行うための補正テーブルを生成する。補正テーブルは、例えば、公知の一次元又は多次元のLUT(Lookup Table)等であり得るが、これらに限定されるものではなく、使用条件に応じて適宜構成されるべきものである。キャリブレーションの具体的方法は特に限定されるべきものではなく、公知又は新規な適宜な方法を利用すればよい。
The
図4は、第1の実施形態に係るベタ濃度の経時的読取データの例を示す図である。本例に係る経時的読取データは、キャリブレーションチャート51のパッチのベタ濃度の実測値(読取値)の推移、及び当該実測値の加重移動平均値の推移を示している。実測値は面内変動の影響、1日のうちの濃度変動の影響等を受けるため、実測値をそのまま指標とするよりも加重移動平均値(直近のデータの重みを大きくしたもの)を指標とする方がよい。加重移動平均値が製品規格中央値近傍にあることが好ましく、加重移動平均値が製品許容濃度値を下回ると、異常と判断される。
FIG. 4 is a diagram showing an example of reading data of the solid concentration over time according to the first embodiment. The time-dependent reading data according to this example shows the transition of the measured value (reading value) of the solid density of the patch of the
図4に示す例では、2017/1/17辺りからベタ濃度が低下していることが示されている。2017/1/17から2017/1/29までの間において、加重移動平均値は製品許容濃度値を下回ってはいないが、低下傾向にあることが読み取られる。このことから、2017/1/29以降も継続して使用した場合には異常が発生する可能性が高いと推測される。 In the example shown in FIG. 4, it is shown that the solid concentration decreases from around 2017/1/17. From 2017/1/17 to 2017/1/29, it can be read that the weighted moving average value does not fall below the product permissible concentration value, but tends to decrease. From this, it is presumed that there is a high possibility that an abnormality will occur if the product is used continuously after 2017/1/29.
そこで、本例に係る予兆検知部105は、濃度値の加重移動平均値の変化率をモニタリングし、当該変化率が所定値を超えた場合に、異常発生の予兆ありと判断する。そして、出力部121は、異常発生の予兆があることを示す予兆情報をユーザや外部機構(コールセンタ等)に通知する。これにより、異常発生の予兆が現れた場合に、画像処理装置1の稼働を継続しつつ、異常発生の予兆をユーザや外部機構に通知することができ、異常が発生する前に適切な対応をとることが可能となる。
Therefore, the
また、上記のように濃度値の変化率をモニタリングするだけでなく、濃度値(加重移動平均値又は実測値)の製品規格中央値からの乖離をモニタリングすることによっても異常発生の予兆を検知することができる。例えば、加重移動平均値が製品規格中央値よりある程度低い水準又は高い水準にある状態が一定期間以上継続した場合に、異常発生の予兆ありと判断してもよい。 In addition to monitoring the rate of change of the concentration value as described above, the sign of abnormality is detected by monitoring the deviation of the concentration value (weighted moving average value or measured value) from the median product standard. be able to. For example, when the weighted moving average value remains at a level lower or higher than the median product standard to some extent for a certain period of time or longer, it may be determined that there is a sign of abnormality occurrence.
また、ベタ濃度値をモニタリングするだけでなく、中間濃度値、ベタ濃度値と中間濃度値とを含む全階調域の濃度値をモニタリングしてもよい。また、センサの検出値を直接モニタリングしてもよいし、Lab値等をモニタリングしてもよい。 In addition to monitoring the solid density value, the density value in the entire gradation range including the intermediate density value, the solid density value and the intermediate density value may be monitored. Further, the detection value of the sensor may be directly monitored, or the Lab value or the like may be monitored.
図5は、第1の実施形態に係る中間濃度の経時的読取データの例を示す図である。本例に係る経時的読取データは、キャリブレーションチャート51のパッチの中間濃度の実測値(読取値)の推移、及び当該実測値の加重移動平均値の推移を示している。このような中間濃度に関する経時的読取データを用いる場合であっても、上記ベタ濃度の経時的読取データを用いる場合と同様に、変化率、製品規格中央値からの乖離等をモニタリングすることにより、異常発生の予兆を検知することができる。
FIG. 5 is a diagram showing an example of data read over time at an intermediate concentration according to the first embodiment. The time-dependent reading data according to this example shows the transition of the measured value (reading value) of the intermediate concentration of the patch of the
図6は、第1の実施形態に係る色差値の経時的読取データの例を示す図である。本例に係る経時的読取データは、キャリブレーションチャート51内に存在する同一カラーの複数のパッチ(ベタ面)間の色差値ΔEの実測値(読取値)の推移、及び当該実測値の加重移動平均値の推移を示している。加重移動平均値がΔE製品実力値近傍にあることが好ましく、加重移動平均値がΔE許容値を超えると、異常と判断される。
FIG. 6 is a diagram showing an example of time-dependent reading data of the color difference value according to the first embodiment. The time-dependent reading data according to this example is the transition of the measured value (reading value) of the color difference value ΔE between a plurality of patches (solid surfaces) of the same color existing in the
図6に示す例では、2017/1/17辺りから色差値ΔEが増加していることが示されている。2017/1/17から2017/1/29までの間において、加重移動平均値がΔE許容値を超えることはないが、増加傾向にあることが読み取られる。このことから、2017/1/29以降も継続して使用した場合には異常が発生する可能性が高いと推測される。 In the example shown in FIG. 6, it is shown that the color difference value ΔE increases from around 2017/1/17. From 2017/1/17 to 2017/1/29, it can be read that the weighted moving average value does not exceed the ΔE permissible value, but tends to increase. From this, it is presumed that there is a high possibility that an abnormality will occur if the product is used continuously after 2017/1/29.
本例に係る予兆検知部105は、同一カラーの複数のパッチ(ベタ面)間の色差値ΔEの変化率をモニタリングし、当該変化率が所定値を超えた場合に、異常発生の予兆ありと判断し、出力部121は、予兆情報をユーザや外部機構に通知する。このように、色差値ΔEをモニタリングすることによっても、異常発生の予兆を検知することが可能である。
The
また、上記のように色差値を求めることなく、センサの検出値の差分を直接モニタリングすることによって異常発生の予兆を検知してもよい。 Further, the sign of the occurrence of an abnormality may be detected by directly monitoring the difference between the detected values of the sensor without obtaining the color difference value as described above.
図7は、第1の実施形態に係る画像処理装置1における処理例を示すフローチャートである。チャート生成部101が記録媒体上にキャリブレーションチャート51を出力(印刷)すると(S101)、読取部102がキャリブレーションチャート51を読み取り(S102)、取得部103が読取データを取得する。記録部104は、取得された読取データを経時的に記録し(S103)、経時的読取データを生成する。
FIG. 7 is a flowchart showing a processing example in the
予兆検知部105は、経時的読取データに基づいて濃度値の変化率(例えば図4に示すベタ濃度値の加重移動平均値の変化率)が所定値以上であるか否かを判断し(S104)、濃度値の変化率が所定値以上である場合(S104:Yes)には、異常発生の予兆ありと判断し(S105)、出力部121は、予兆情報を所定の出力先(例えば操作パネル12、コールセンタシステム等)に出力する(S106)。
The
一方、濃度値の変化率が所定値以上でない場合(S104:No)には、予兆検知部105は、色差変化率(例えば図6に示す色差ΔEの加重移動平均値の変化率)が所定値以上であるか否かを判断する(S107)。色差変化率が所定値以上である場合(S107:Yes)、異常発生の予兆ありと判断し(S105)、出力部121は、予兆情報を所定の出力先(例えば操作パネル12、コールセンタシステム等)に出力する(S106)。色差変化率が所定値以上でない場合(S107:No)、異常発生の予兆なしと判断し(S108)、本フローを終了する(画像処理装置1の通常の動作を継続する)。
On the other hand, when the rate of change of the density value is not equal to or higher than a predetermined value (S104: No), the
以上のように、本実施形態によれば、キャリブレーション用の読取データを経時的に記録した経時的読取データに基づいて異常発生の予兆を検知し、その検知結果をユーザや外部機構(コールセンタ等)に通知することができる。これにより、故障が顕現する前に対処することが可能となり、画像処理装置の信頼性を向上させることが可能となる。 As described above, according to the present embodiment, a sign of an abnormality is detected based on the time-lapse reading data obtained by recording the calibration reading data over time, and the detection result is used by the user or an external mechanism (call center, etc.). ) Can be notified. As a result, it is possible to deal with the failure before it appears, and it is possible to improve the reliability of the image processing device.
以下に、図面を参照して他の実施形態について説明するが、第1の実施形態と同一又は同様の作用効果を奏する箇所については同一の符号を付してその説明を省略する場合がある。 Hereinafter, other embodiments will be described with reference to the drawings, but the same reference numerals may be given to locations that exhibit the same or similar effects as those of the first embodiment, and the description thereof may be omitted.
(第2の実施形態)
図8は、第2の実施形態に係る画像処理装置2の機能構成例を示す図である。本実施形態に係る画像処理装置2と第1の実施形態に係る画像処理装置1との相違点は、主に、本実施形態に係る画像処理装置2がトナー付着量検出部201を有する点、及び本実施形態に係る予兆検知部202が濃度推移監視部111及び色差推移監視部112に加え付着量推移監視部211及び要因推定部212を有する点にある。
(Second Embodiment)
FIG. 8 is a diagram showing a functional configuration example of the
トナー付着量検出部201は、中間転写ベルト上のトナー付着量を検出する。中間転写ベルトは、プロッタ14の一部を構成し、電子写真プロセスにおける一次転写プロセスの実行に寄与する部材である。中間転写ベルトの具体的な構成は特に限定されるべきものではないが、例えば、感光体ドラムの表面に形成されたトナー像を写し取り、写し取ったトナー像を記録媒体に転写させる無端ベルト状の部材等であり得る。中間転写ベルト上のトナー付着量をモニタリングすることにより、キャリブレーションチャート51の濃度値又は色差値の変動の原因が電子写真プロセス(露光、現像、一次転写、二次転写、及び定着)のうちのどのプロセスに問題があるかを特定することが可能となる。トナー付着量検出部201は、プロッタ14内の中間転写ベルトの近傍に設置されたセンサ、コントローラ11等の協働により構成され得る。
The toner adhesion
トナー付着量検出部201により検出されたトナー付着量を示す付着量データは、読取データと共に、取得部103により取得される。記録部104は、読取データを経時的に記録して経時的読取データを生成すると共に、付着量データを経時的に記録して経時的付着量データを生成する。
The adhesion amount data indicating the toner adhesion amount detected by the toner adhesion
図9は、第2の実施形態に係るトナー付着量の経時的付着量データの例を示す図である。本例に係る経時的付着量データは、中間転写ベルト上のトナー付着量の実測値の推移、及び当該実測値の加重移動平均値の推移を示している。加重移動平均値が製品規格中央値近傍にあることが好ましく、加重移動平均値が製品許容濃度値を下回ると、異常と判断される。 FIG. 9 is a diagram showing an example of time-dependent adhesion amount data of the toner adhesion amount according to the second embodiment. The time-dependent adhesion amount data according to this example shows the transition of the measured value of the toner adhesion amount on the intermediate transfer belt and the transition of the weighted moving average value of the measured value. The weighted moving average value is preferably close to the median value of the product standard, and when the weighted moving average value is less than the product permissible concentration value, it is judged to be abnormal.
図9に示す例では、2017/1/17辺りからトナー付着量が低下傾向であることが示されている。 In the example shown in FIG. 9, it is shown that the amount of toner adhered tends to decrease from around January 17, 2017.
本実施形態に係る予兆検知部202は、付着量推移監視部211及び要因推定部212を有する。
The
付着量推移監視部211は、上記のような経時的付着量データに基づいて、中間転写ベルト上のトナー付着量の推移に関するパラメータをモニタリングする。トナー付着量の推移に関するパラメータは、例えば、トナー付着量の変化率等であり得る。
The adhesion amount
要因推定部212は、付着量推移監視部211によるモニタリング結果に基づいて、キャリブレーションチャート51を読み取った濃度値の低下の要因を推定する。当該濃度値は、例えば、図4のベタ濃度の経時的読取データにおける加重移動平均値又はベタ濃度実測値、若しくは図5の中間濃度の経時的読取データにおける加重移動平均値又はベタ濃度実測値である。要因推定部212は、推定された要因を示す要因情報を生成する。
The factor estimation unit 212 estimates the cause of the decrease in the concentration value by reading the
中間転写ベルト上のトナー付着量の低下は、電子写真プロセスにおける一次転写以前のプロセス、すなわち露光プロセス、現像プロセス、又は一次転写プロセスにおける問題に起因すると推測される。従って、キャリブレーションチャート51を読み取った濃度値が低下傾向にあり、且つトナー付着量も低下傾向にある場合には、濃度値の低下の要因が露光プロセス、現像プロセス、又は一次転写プロセスにあると推定することができる。また、濃度値が低下傾向にあり、且つトナー付着量が低下傾向にない場合には、濃度値の低下の要因は、二次転写以降のプロセス、すなわち二次転写プロセス又は定着プロセスにあると推定することができる。
It is presumed that the decrease in the amount of toner adhered to the intermediate transfer belt is due to a problem in the pre-primary transfer process in the electrophotographic process, that is, the exposure process, the developing process, or the primary transfer process. Therefore, when the density value obtained by reading the
本実施形態に係る出力部106は、予兆情報に加え、要因情報を所定の出力先に出力する。
The
図10は、第2の実施形態に係る画像処理装置2における処理例を示すフローチャートである。先ず、予兆検知部202は、濃度推定監視部111によるモニタリング結果に基づいて、キャリブレーションチャート51を読み取った濃度値(以下、読取濃度値と略記する)が低下傾向にあるか否かを判断する(S201)。読取濃度値が低下傾向にあるか否かの判断方法は特に限定されるべきものではないが、例えば、図4に示す経時的読取データにおける加重移動平均値の変化率が所定値以上である場合、当該加重移動平均値が製品規格中央値からある程度乖離した状態が一定期間以上継続した場合等に、読取濃度値は低下傾向にあると判定することができる。読取濃度値が低下傾向にない場合(S201:No)には、本フローを終了する。
FIG. 10 is a flowchart showing a processing example in the
読取濃度値が低下傾向にある場合(S201:Yes)には、予兆検知部202は、付着量推移監視部211によるモニタリング結果に基づいて、中間転写ベルト上のトナー付着量が低下傾向にあるか否かを判断する(S202)。トナー付着量が低下傾向にあるか否かの判断方法は特に限定されるべきものではないが、例えば、図9に示す経時的付着量データにおける加重移動平均値の変化率が所定値以上である場合、当該加重移動平均値が製品規格中央値からある程度乖離した状態が一定期間以上継続した場合等に、トナー付着量は低下傾向にあると判定することができる。
When the reading density value tends to decrease (S201: Yes), does the
トナー付着量が低下傾向にある場合(S202:Yes)には、読取濃度値の低下は、電子写真プロセスにおける一次転写以前のプロセス、例えば露光プロセス、現像プロセス、又は一次転写プロセスに関連する下記要因に起因すると推定する(S203)。
・感光体の表面形状の変化
・一次転写率の低下
・現像能力の低下
・トナー帯電量の不足
When the amount of toner adhered tends to decrease (S202: Yes), the decrease in the reading density value is due to the following factors related to the pre-primary transfer process in the electrophotographic process, for example, the exposure process, the developing process, or the primary transfer process. It is presumed to be caused by (S203).
・ Change in surface shape of photoconductor ・ Decrease in primary transfer rate ・ Decrease in developing ability ・ Insufficient toner charge
一方、トナー付着量が低下傾向にない場合(S202:No)には、読取濃度値の低下は、電子写真プロセスにおける二次転写以降のプロセス、例えば二次転写プロセス又は定着プロセスに関連する下記要因に起因すると推定する(S204)。
・定量ニップ圧の低下
・二次転写率の低下
・用紙(記録媒体)の吸湿
On the other hand, when the toner adhesion amount does not tend to decrease (S202: No), the decrease in the reading concentration value is due to the following factors related to the process after the secondary transfer in the electrophotographic process, for example, the secondary transfer process or the fixing process. It is presumed to be caused by (S204).
・ Decrease in quantitative nip pressure ・ Decrease in secondary transfer rate ・ Moisture absorption of paper (recording medium)
その後、出力部106は、ステップS203に示す要因又はS204に示す要因のいずれかを示す要因情報を所定の出力先(例えば操作パネル12、コールセンタシステム等)に出力する(S205)。
After that, the
以上のように、本実施形態によれば、異常発生の予兆だけでなく、異常の要因を推定してユーザや外部機構(コールセンタ等)に通知することが可能となる。これにより、より的確な対応を取ることが可能となる。 As described above, according to the present embodiment, it is possible to estimate not only the sign of the occurrence of an abnormality but also the cause of the abnormality and notify the user or an external mechanism (call center or the like). This makes it possible to take more accurate measures.
(第3の実施形態)
図11は、第3の実施形態に係る画像処理装置3の機能構成例を示す図である。本実施形態に係る画像処理装置3と第2の実施形態に係る画像処理装置2との相違点は、主に、本実施形態に係る画像処理装置3が診断部301を有する点にある。
(Third Embodiment)
FIG. 11 is a diagram showing a functional configuration example of the
診断部301は、異常の要因を診断する診断処理を行う。診断部301は、予兆検知部202から得られた予兆情報、要因情報等に基づいて、異常の要因を要因推定部212による推定結果(要因情報)よりも詳細に示す診断情報を生成する。診断処理の具体的な方法は特に限定されるべきものではないが、例えば、必要に応じて診断処理用の診断チャート57をチャート生成部101に生成させ、読取部102が診断チャート57を読み取ったデータの解析する方法等であり得る。また、診断部301は、ユーザによる要求に応じて診断処理の実行/非実行を決定する手段を有してもよい。例えば、適宜なユーザインターフェース(操作パネル12等)を介してユーザから診断処理を要求する操作を受け付けた場合にのみ診断処理を実行するようにしてもよい。診断情報の具体的な内容は特に限定されるべきものではないが、例えば、異常の要因となったプロセス(例えば露光、現像、一次転写、二次転写、定着等)やモジュール(例えば発光装置、感光体、転写ベルト、記録媒体搬送装置、乾燥装置等)を切り分けて特定する情報等が含まれてもよい。
The diagnostic unit 301 performs diagnostic processing for diagnosing the cause of the abnormality. The diagnosis unit 301 generates diagnostic information that indicates the cause of the abnormality in more detail than the estimation result (factor information) by the factor estimation unit 212, based on the sign information, the factor information, and the like obtained from the
本実施形態に係る出力部106は、予兆情報及び要因情報に加え、診断情報を所定の出力先に出力する。
The
図12は、第3の実施形態に係る画像処理装置3における処理例を示すフローチャートである。先ず、予兆検知部202は、濃度推定監視部111によるモニタリング結果に基づいて、読取濃度値が低下傾向にあるか否かを判断する(S301)。読取濃度値が低下傾向にない場合(S301:No)には、本フローを終了する。
FIG. 12 is a flowchart showing a processing example in the
読取濃度値が低下傾向にある場合(S301:Yes)には、予兆検知部202は、付着量推移監視部211によるモニタリング結果に基づいて、中間転写ベルト上のトナー付着量が低下傾向にあるか否かを判断する(S302)。
When the reading density value tends to decrease (S301: Yes), does the
トナー付着量が低下傾向にある場合(S302:Yes)には、読取濃度値の低下は、露光プロセス、現像プロセス、又は一次転写プロセスに関連する下記要因に起因すると推定する(S303)。
・感光体の表面形状の変化
・一次転写率の低下
・現像能力の低下
・トナー帯電量の不足
When the amount of toner adhered tends to decrease (S302: Yes), it is estimated that the decrease in the reading density value is due to the following factors related to the exposure process, the developing process, or the primary transfer process (S303).
・ Change in surface shape of photoconductor ・ Decrease in primary transfer rate ・ Decrease in developing ability ・ Insufficient toner charge
一方、トナー付着量が低下傾向にない場合(S302:No)には、読取濃度値の低下は、二次転写プロセス又は定着プロセスに関連する下記要因に起因すると推定する(S304)。
・定着モジュール
・二次転写モジュール
・Tセンサの不良
On the other hand, when the toner adhesion amount does not tend to decrease (S302: No), it is estimated that the decrease in the reading concentration value is due to the following factors related to the secondary transfer process or the fixing process (S304).
・ Defective fixing module, secondary transfer module, T-sensor
その後、診断部301は、診断処理を実行する診断モードの起動要求があるか否かを判断する(S305)。図13は、第3の実施形態に係る起動要求確認画面61の例を示す図である。起動要求確認画面61は、例えば操作パネル12上に表示され、ユーザが「はい」又は「いいえ」のいずれかを選択できるように構成されている。診断部301は、ステップS305を実行する際に操作パネル12に起動要求確認画面61を表示し、ユーザが診断モードの起動を要求しているか否かを判断する。
After that, the diagnostic unit 301 determines whether or not there is a request to activate the diagnostic mode for executing the diagnostic process (S305). FIG. 13 is a diagram showing an example of the activation
診断モードの起動が要求されている場合(S305:Yes)には、診断部301は、診断モードを起動し(S306)、必要に応じて診断チャート57をチャート生成部101に出力させ(S307)、読取部102が診断チャート57を読み取ったデータ等に基づいて診断処理を実行し(S308)、出力部106は、診断処理の結果を示す診断情報を所定の出力先に出力する(S309)。一方、診断モードの起動が要求されていない場合(S305:No)には、出力部106は、要因情報を所定の出力先に出力する(S310)。
When the activation of the diagnostic mode is requested (S305: Yes), the diagnostic unit 301 activates the diagnostic mode (S306) and outputs the
上記処理によれば、要因推定部212により異常の要因が推定された後、ユーザにより診断モードの起動が要求された場合には、異常の要因をより詳細に特定する診断処理が行われ、異常の要因となったプロセスやモジュールを切り分けて特定可能な診断情報を生成してユーザや外部機構(コールセンタ等)に通知することが可能となる。 According to the above processing, when the cause of the abnormality is estimated by the factor estimation unit 212 and then the user requests the activation of the diagnostic mode, the diagnostic processing for identifying the cause of the abnormality in more detail is performed, and the abnormality is performed. It is possible to isolate the process or module that caused the problem, generate identifiable diagnostic information, and notify the user or an external mechanism (call center, etc.).
図14は、第3の実施形態に係る診断処理の具体例を示すフローチャートである。診断部301は、色差推移監視部112によるモニタリング結果に基づいて、色差値(ΔE)が増加傾向にあるか否かを判断し(S401)、色差値が増加傾向にない場合(S401:No)には本フローを終了し、色差値が増加傾向にある場合(S401:Yes)には、診断モードを起動する(S402)。ここではユーザによる起動要求の有無を確認せずに診断モードを起動する例を示すが、図13に示すような画面を用いてユーザによる起動要求があった場合にのみ診断モードを起動するようにしてもよい。 FIG. 14 is a flowchart showing a specific example of the diagnostic process according to the third embodiment. The diagnosis unit 301 determines whether or not the color difference value (ΔE) tends to increase based on the monitoring result by the color difference transition monitoring unit 112 (S401), and when the color difference value does not tend to increase (S401: No). When this flow is terminated and the color difference value tends to increase (S401: Yes), the diagnostic mode is activated (S402). Here, an example of starting the diagnostic mode without confirming the presence or absence of a start request by the user is shown, but the diagnostic mode is started only when there is a start request by the user using the screen as shown in FIG. You may.
その後、診断部301は、増加傾向が認められた均一パッチを含む診断チャート57をチャート生成部101に出力させ、当該診断チャート57の読み取りを読取部102に再実行させ、当該読み取りの再実行により得られたデータに基づいて異常の有無を判断する(S405)。当該読み取りの再実行により異常が有ると判断された場合(S405:Yes)には、当該異常の要因を詳細に示す診断情報を生成し(S406)、異常が無いと判断された場合(S405:No)には、診断情報を生成することなく本フローを終了する。
After that, the diagnostic unit 301 outputs the
上記処理によれば、キャリブレーションチャート51の読取時に色差値の増加傾向が認められた場合に、診断チャート57を用いて異常の有無が再確認され、異常が有る場合には異常の要因を詳細に示す診断情報が生成される。
According to the above processing, when the color difference value tends to increase when the
以上のように、本実施形態によれば、異常発生の予兆を示す予兆情報、及び異常の要因の推定結果である要因情報だけでなく、異常の要因を詳細に診断した結果を示す診断情報をユーザや外部機構(コールセンタ等)に通知することが可能となる。これにより、より的確な対応を取ることが可能となる。 As described above, according to the present embodiment, not only the predictive information indicating the sign of the occurrence of the abnormality and the factor information which is the estimation result of the cause of the abnormality, but also the diagnostic information indicating the result of diagnosing the cause of the abnormality in detail is provided. It is possible to notify the user and an external mechanism (call center, etc.). This makes it possible to take more accurate measures.
(変形例)
上記第1~第3の実施形態においては、上記機能を画像処理装置1~3が単独で実現する例を示したが、本発明の実施形態はこれに限られるものではない。例えば、画像処理装置1~3とネットワーク31に接続したサーバ41とが連携して上記機能を実現してもよい。
(Modification example)
In the first to third embodiments, examples are shown in which the
上記機能を実現するプログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでCD-ROM、フレキシブルディスク(FD)、CD-R、DVD(Digital Versatile Disk)等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録して提供するように構成してもよい。また、プログラムを、インターネット等のネットワークに接続された他のコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成してもよい。また、プログラムをネットワーク経由で提供又は配布するように構成してもよい。 A program that realizes the above functions is a file in an installable or executable format that can be read on a computer-readable recording medium such as a CD-ROM, flexible disk (FD), CD-R, or DVD (Digital Versatile Disk). It may be configured to be recorded and provided. Further, the program may be stored on another computer connected to a network such as the Internet and provided by downloading the program via the network. The program may also be configured to be provided or distributed over the network.
以上、本発明の実施形態を説明したが、上記実施形態は例として提示したものであり、発明の範囲を限定することを意図するものではない。この新規な実施形態はその他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で種々の省略、置き換え、変更、及び組み合わせを行うことができる。この実施形態及びその変形は発明の範囲及び要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。 Although the embodiments of the present invention have been described above, the above-described embodiments are presented as examples and are not intended to limit the scope of the invention. This novel embodiment can be implemented in various other embodiments and can be variously omitted, replaced, modified and combined without departing from the gist of the invention. This embodiment and its modifications are included in the scope and gist of the invention, and are included in the scope of the invention described in the claims and the equivalent scope thereof.
1~3 画像処理装置
11 コントローラ
12 操作パネル
13 HDD
14 プロッタ
15 スキャナ
16 記憶メディアI/F
17 通信I/F
18 バス
21 CPU
22 RAM
23 ROM
30 外部記憶媒体
31 ネットワーク
41 サーバ
42 PC
51 キャリブレーションチャート
55 文字用パッチ群
56A,56B 写真用パッチ群
57 診断チャート
61 起動要求確認画面
101 チャート生成部
102 読取部
103 取得部
104 記録部
105,202 予兆検知部
106 出力部
107 キャリブレーション部
111 濃度推移監視部
112 色差推移監視部
121 ユーザ通知部
122 外部通知部
201 トナー付着量検知部
211 付着量推移監視部
212 要因推定部
301 診断部
1 to 3 Image processing device 11
14
17 Communication I / F
18 bus 21 CPU
22 RAM
23 ROM
30
51
Claims (10)
前記読取データと理想値とから、キャリブレーションを実行するための補正テーブルを生成するキャリブレーション手段と、
前記読取データの経時的推移の特徴に基づいて異常の予兆を検知する予兆検知手段と、
電子写真プロセスにおける中間転写ベルトに付着したトナーの付着量を検知する付着量検知手段と、
前記予兆検知手段にて前記予兆を示す予兆情報が検知された場合に、前記付着量検知手段にて検知された前記付着量の経時的推移の特徴に基づいて異常の要因を推定する、要因推定手段と、
前記予兆を示す予兆情報に加え、推定された前記要因を示す要因情報を所定の出力先に出力する出力手段と、
を備える画像処理装置。 An acquisition method for acquiring chart reading data,
A calibration means for generating a correction table for performing calibration from the read data and an ideal value, and
A sign detection means for detecting a sign of abnormality based on the characteristics of the transition of the read data over time, and
Adhesion amount detecting means for detecting the amount of toner adhering to the intermediate transfer belt in the electrophotographic process,
When the sign information indicating the sign is detected by the sign detecting means, the cause of the abnormality is estimated based on the characteristics of the time course of the sticking amount detected by the sticking amount detecting means. Means and
In addition to the sign information indicating the sign, an output means for outputting the estimated factor information indicating the factor to a predetermined output destination, and
An image processing device comprising.
請求項1に記載の画像処理装置。 The sign detecting means determines that there is a sign when the rate of change of the concentration value indicated by the read data is equal to or higher than the first predetermined value.
The image processing apparatus according to claim 1.
請求項1又は2に記載の画像処理装置。 The sign detecting means determines that there is a sign when the rate of change of the color difference value indicated by the read data is equal to or greater than the second predetermined value.
The image processing apparatus according to claim 1 or 2.
請求項1に記載の画像処理装置。 When the sign is detected and the amount of adhesion tends to decrease, the sign detecting means presumes that the factor is in the process before the primary transcription in the electrophotographic process.
The image processing apparatus according to claim 1 .
請求項1又は4に記載の画像処理装置。 When the sign is detected and the amount of adhesion does not tend to decrease, the sign detecting means presumes that the factor is in the process after the secondary transcription in the electrophotographic process.
The image processing apparatus according to claim 1 or 4 .
を更に備え、
前記出力手段は、前記診断の結果を示す診断情報を所定の出力先に出力する、
請求項1~5のいずれか1項に記載の画像処理装置。 A diagnostic means for diagnosing the cause of an abnormality corresponding to the sign based on the information obtained from the sign detecting means.
Further prepare
The output means outputs diagnostic information indicating the result of the diagnosis to a predetermined output destination.
The image processing apparatus according to any one of claims 1 to 5 .
前記出力手段は、ユーザの要求があった場合に前記診断情報を出力する、
請求項6に記載の画像処理装置。 The diagnostic means determines whether to execute or not execute the diagnosis based on the user's request.
The output means outputs the diagnostic information when requested by the user.
The image processing apparatus according to claim 6 .
チャートの読取データを取得する取得手段と、
前記読取データと理想値とから、キャリブレーションを実行するための補正テーブルを生成するキャリブレーション手段と、
前記読取データの経時的推移の特徴に基づいて異常の予兆を検知する予兆検知手段と、
電子写真プロセスにおける中間転写ベルトに付着したトナーの付着量を検知する付着量検知手段と、
前記予兆検知手段にて前記予兆を示す予兆情報が検知された場合に、前記付着量検知手段にて検知された前記付着量の経時的推移の特徴に基づいて異常の要因を推定する、要因推定手段と、
前記予兆を示す予兆情報に加え、推定された前記要因を示す要因情報を所定の出力先に出力する出力手段と、
を構成する画像処理システム。 By operating the image processing device and the server connected to the image processing device via the network in cooperation with each other, the image processing device and the server connected via the network operate in cooperation with each other.
An acquisition method for acquiring chart reading data,
A calibration means for generating a correction table for performing calibration from the read data and an ideal value, and
A sign detection means for detecting a sign of abnormality based on the characteristics of the transition of the read data over time, and
Adhesion amount detecting means for detecting the amount of toner adhering to the intermediate transfer belt in the electrophotographic process,
When the sign information indicating the sign is detected by the sign detecting means, the cause of the abnormality is estimated based on the characteristics of the time course of the sticking amount detected by the sticking amount detecting means. Means and
In addition to the sign information indicating the sign, an output means for outputting the estimated factor information indicating the factor to a predetermined output destination, and
Image processing system that composes.
前記読取データと理想値とから、キャリブレーションを実行するための補正テーブルを生成する工程と、
前記読取データの経時的推移の特徴に基づいて異常の予兆を検知する予兆検知工程と、
電子写真プロセスにおける中間転写ベルトに付着したトナーの付着量を検知する付着量検知工程と、
前記予兆検知工程にて前記予兆を示す予兆情報が検知された場合に、前記付着量検知工程にて検知された前記付着量の経時的推移の特徴に基づいて異常の要因を推定する、要因推定工程と、
前記予兆を示す予兆情報に加え、推定された前記要因を示す要因情報を所定の出力先に出力する工程と、
を含む画像処理方法。 The process of acquiring chart reading data and
A process of generating a correction table for performing calibration from the read data and an ideal value, and
A sign detection process that detects signs of abnormality based on the characteristics of the transition of the read data over time, and
An adhesion amount detection process that detects the amount of toner adhering to the intermediate transfer belt in the electrophotographic process,
When the sign information indicating the sign is detected in the sign detection step, the cause of the abnormality is estimated based on the characteristics of the time course of the adhesion amount detected in the adhesion amount detection step. Process and
In addition to the sign information indicating the sign, the process of outputting the estimated factor information indicating the factor to a predetermined output destination, and
Image processing method including.
チャートの読取データを取得する処理と、
前記読取データと理想値とから、キャリブレーションを実行するための補正テーブルを生成する処理と、
前記読取データの経時的推移の特徴に基づいて異常の予兆を検知する予兆検知処理と、
電子写真プロセスにおける中間転写ベルトに付着したトナーの付着量を検知する付着量検知処理と、
前記予兆検知処理にて前記予兆を示す予兆情報が検知された場合に、前記付着量検知処理にて検知された前記付着量の経時的推移の特徴に基づいて異常の要因を推定する、要因推定処理と、
前記予兆を示す予兆情報に加え、推定された前記要因を示す要因情報を所定の出力先に出力する処理と、
を実行させるプログラム。 On the computer
The process of acquiring the read data of the chart and
A process of generating a correction table for performing calibration from the read data and the ideal value, and
A sign detection process that detects signs of abnormality based on the characteristics of the transition of the read data over time, and
Adhesion amount detection processing that detects the amount of toner adhering to the intermediate transfer belt in the electrophotographic process,
When the sign information indicating the sign is detected by the sign detection process, the cause of the abnormality is estimated based on the characteristics of the time course of the bond amount detected by the bond amount detection process. Processing and
In addition to the sign information indicating the sign, the process of outputting the estimated factor information indicating the factor to a predetermined output destination, and
A program that executes.
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