JP7091637B2

JP7091637B2 - Display device, computer program and display method

Info

Publication number: JP7091637B2
Application number: JP2017229278A
Authority: JP
Inventors: 春菜野坂; 潤平小林
Original assignee: Dai Nippon Printing Co Ltd
Current assignee: Dai Nippon Printing Co Ltd
Priority date: 2017-11-29
Filing date: 2017-11-29
Publication date: 2022-06-28
Anticipated expiration: 2037-11-29
Also published as: JP2019101564A

Description

本発明は、文章の評価を行う表示装置等に関する。 The present invention relates to a display device or the like for evaluating sentences.

近年、電子書籍の普及に伴い、コンピュータによる読書支援が注目されている。読書支援に関する要素技術として、文章の評価技術がある。例えば、特許文献１には、読者であるユーザ毎に蓄積した単語の未知又は既知の情報に基づいて、ユーザ毎の文章の難易度を推定するシステムが提案されている。 In recent years, with the spread of electronic books, computer-based reading support has been attracting attention. As an elemental technique related to reading support, there is a sentence evaluation technique. For example, Patent Document 1 proposes a system for estimating the difficulty level of a sentence for each user based on unknown or known information of words accumulated for each user who is a reader.

特開２０１２－２２０９８８号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2012-220988

一方、文章の評価軸の１つとして、読みづらさがある。読みづらさの原因は文章の難易度だけではない。例えば、係り受けがわかりづらい、句読点の打ち方が適切でない、漢字とかなの割合が適切でないなどの、文の構造や表現法に起因する場合がある。このような読みづらい文章は、文法的には正しいためコンピュータで抽出することは困難である。 On the other hand, one of the evaluation axes of sentences is difficulty in reading. The difficulty of reading is not the only cause of difficulty in writing. For example, it may be due to the structure or expression of the sentence, such as the dependency is difficult to understand, the punctuation marks are not appropriate, and the ratio of Chinese characters and kana is not appropriate. Such difficult-to-read sentences are grammatically correct and difficult to extract with a computer.

本発明はこのような事情に鑑みてなされたものである。その目的は、文章に含まれる複数の文において、他の文よりも読みづらい文を識別可能に表示する表示装置等の提供である。 The present invention has been made in view of such circumstances. The purpose is to provide a display device or the like for identifiablely displaying a sentence that is harder to read than other sentences in a plurality of sentences included in the sentence.

本発明に係る表示装置は、文章に含まれる複数の文を一文毎に被験者が認識可能な態様で表示デバイスへ表示する表示部と、一文毎に読み速度を算出する算出部と、算出した読み速度に応じて、前記表示デバイスにおける文の表示形態を、他の文と異なった表示態様となるよう変更する文章表示部とを備え、前記算出部が複数回算出した読み速度に応じて、前記文章表示部は、前記複数の文において、一部の表示態様を異ならせる。 The display device according to the present invention has a display unit that displays a plurality of sentences included in a sentence on a display device in a manner that can be recognized by the subject, a calculation unit that calculates the reading speed for each sentence, and a calculated reading. A sentence display unit that changes the display form of a sentence on the display device so as to be different from other sentences according to the speed is provided, and the reading speed calculated by the calculation unit a plurality of times is provided. The sentence display unit makes some display modes different in the plurality of sentences.

本発明にあっては、文章に含まれる読みづらい文を他の文と識別可能に表示することが可能となる。 In the present invention, it is possible to display a difficult-to-read sentence contained in a sentence so as to be distinguishable from other sentences.

表示端末のハードウェア構成例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the hardware configuration example of a display terminal. 文章ＤＢの例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the example of the sentence DB. 構成文ＤＢが記憶する構成文データの例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the example of the composition sentence data which the composition sentence DB stores. 文字数ＤＢの例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the example of the character number DB. ユーザＤＢの例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the example of the user DB. 履歴ＤＢの例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the example of the history DB. 計測時間ＤＢの例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the example of the measurement time DB. 結果ＤＢの例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the example of the result DB. 計測処理の手順例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the procedure example of a measurement process. 速度算出処理の手順例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the procedure example of a speed calculation process. 結果表示処理の手順例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the procedure example of the result display processing. 一文表示の例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the example of one sentence display. 一文表示の例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the example of one sentence display. 結果表示の例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the example of the result display. 計測時間ＤＢの他例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the other example of the measurement time DB. 速度算出処理の手順の他例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the other example of the procedure of speed calculation processing. 結果表示処理の他の手順例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the other procedure example of the result display processing. 結果ＤＢの他の例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the other example of a result DB. 結果表示の他の例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the other example of a result display.

以下、図面を参照しつつ、本開示に係る実施の形態を説明する。以下の説明では、文を読むときの速度（読み速度）が、文の読みづらさを表すものとする。 Hereinafter, embodiments according to the present disclosure will be described with reference to the drawings. In the following explanation, it is assumed that the speed (reading speed) when reading a sentence indicates the difficulty of reading the sentence.

（実施の形態１）
図１は表示端末１のハードウェア構成例を示すブロック図である。表示端末１はパーソナルコンピュータ、携帯電話、スマートフォン、ＰＤＡ（ＰｅｒｓｏｎａｌＤｉｇｉｔａｌＡｓｓｉｓｔａｎｔｓ）、タブレット端末、電子辞書、電子ブックリーダなどにより構成する。表示端末１はＣＰＵ１１、ＲＯＭ１２、ＲＡＭ１３、大容量記憶部１４、表示部１５、入力部１６、計時部１７、通信部１８を含む。各構成はバスＢで接続されている。 (Embodiment 1)
FIG. 1 is a block diagram showing a hardware configuration example of the display terminal 1. The display terminal 1 is composed of a personal computer, a mobile phone, a smartphone, a PDA (Personal Digital Assistants), a tablet terminal, an electronic dictionary, an electronic book reader, and the like. The display terminal 1 includes a CPU 11, a ROM 12, a RAM 13, a large-capacity storage unit 14, a display unit 15, an input unit 16, a timekeeping unit 17, and a communication unit 18. Each configuration is connected by bus B.

ＣＰＵ１１はＲＯＭ１２に記憶された制御プログラム１Ｐにしたがい、ハードウェア各部を制御する。ＲＡＭ１３は例えばＳＲＡＭ、ＤＲＡＭ又はフラッシュメモリである。ＲＡＭ１３はＣＰＵ１１によるプログラムの実行時に発生するデータを一時的に記憶する。 The CPU 11 controls each part of the hardware according to the control program 1P stored in the ROM 12. RAM 13 is, for example, SRAM, DRAM or flash memory. The RAM 13 temporarily stores data generated when the program is executed by the CPU 11.

大容量記憶部１４は、例えばハードディスク又はＳＳＤなどである。大容量記憶部１４は主として、読書に関する各種ＤＢ（ｄａｔａｂａｓｅ：データベース）を記憶する。大容量記憶部１４は文章ＤＢ１４１、構成文ＤＢ１４２、文字数ＤＢ１４３、ユーザＤＢ１４４、履歴ＤＢ１４５、計測時間ＤＢ１４６及び結果ＤＢ１４７を含む。また、制御プログラム１Ｐを大容量記憶部１４に記憶してもよい。 The large-capacity storage unit 14 is, for example, a hard disk or an SSD. The large-capacity storage unit 14 mainly stores various DBs (databases: databases) related to reading. The large-capacity storage unit 14 includes a sentence DB 141, a constituent sentence DB 142, a character number DB 143, a user DB 144, a history DB 145, a measurement time DB 146, and a result DB 147. Further, the control program 1P may be stored in the large-capacity storage unit 14.

表示部１５（文章表示部）は例えば液晶表示パネルなどの画像表示デバイスを含む。表示部１５は大容量記憶部１４の記憶された文章を表示する。入力部１６はキーボードやマウスを介して、ユーザが入力した文章の表示コマンドなどを受け付ける。また、入力部１６をタッチパネルで構成し、表示部１５及び入力部１６を一体としたタッチパネルディスプレイを構成してもよい。 The display unit 15 (text display unit) includes an image display device such as a liquid crystal display panel. The display unit 15 displays the stored text of the large-capacity storage unit 14. The input unit 16 receives a display command of a sentence input by the user via a keyboard or a mouse. Further, the input unit 16 may be configured by a touch panel, and the display unit 15 and the input unit 16 may be integrated into a touch panel display.

計時部１７は時刻又は表示端末１が起動してからの経過時間等の時間を計時する。計時部１７はＣＰＵ１１からの求めに応じて、計時結果をＣＰＵ１１に与える回路である。また、計時部１７はストップウォッチ機能を提供する。ストップウォッチ機能は開始を指示されてからの経過時間を計測し、ＣＰＵ１１からの問い合わせに対して経過時間を回答する機能である。 The time measuring unit 17 measures the time or the elapsed time since the display terminal 1 is activated. The timekeeping unit 17 is a circuit that gives a timekeeping result to the CPU 11 in response to a request from the CPU 11. Further, the timekeeping unit 17 provides a stopwatch function. The stopwatch function is a function that measures the elapsed time since the start is instructed and answers the elapsed time in response to an inquiry from the CPU 11.

通信部１８はネットワークを介して、他のコンピュータと通信を行う。通信部１８及びネットワークを介して、ＣＰＵ１１は他のコンピュータから文章のデータを受信したり、他のコンピュータへ計測データを送信したりすることが可能である。また、ネットワークを介して他のコンピュータからＣＰＵ１１が制御プログラム１Ｐをダウンロードし、大容量記憶部１４に記憶してもよい。 The communication unit 18 communicates with another computer via the network. The CPU 11 can receive text data from another computer and transmit measurement data to the other computer via the communication unit 18 and the network. Further, the CPU 11 may download the control program 1P from another computer via the network and store it in the large-capacity storage unit 14.

次に、大容量記憶部１４が記憶するデータベースについて、説明する。図２は文章ＤＢ１４１の例を示す説明図である。文章ＤＢ１４１は文章の属性を記憶する。文章ＤＢ１４１は文章ＩＤ列、題名列、著者列、著者ＩＤ列、分類列及び構成文ＩＤ列を含む。文章ＩＤ列は文章を一意に特定可能な文章ＩＤを記憶する。題名列は文章の題名を記憶する。著者ＩＤ列は文章の著者を一意に特定可能な著者ＩＤを記憶する。著者が複数の場合は、著者ＩＤを複数記憶する。分類列は文章の分類を記憶する。構成文ＩＤは文章を構成する文（構成文）のＩＤを記憶する。 Next, the database stored in the large-capacity storage unit 14 will be described. FIG. 2 is an explanatory diagram showing an example of the text DB 141. The sentence DB 141 stores the attributes of the sentence. The sentence DB 141 includes a sentence ID string, a title string, an author column, an author ID column, a classification column, and a constituent sentence ID string. The sentence ID string stores a sentence ID that can uniquely identify a sentence. The title column memorizes the title of the sentence. The author ID column stores an author ID that can uniquely identify the author of the text. When there are a plurality of authors, a plurality of author IDs are stored. The classification column stores the classification of sentences. The constituent sentence ID stores the ID of the sentence (constituent sentence) that constitutes the sentence.

図３は構成文ＤＢ１４２が記憶する構成文データの例を示す説明図である。構成文ＤＢ１４２は文章を構成する文をＸＭＬファイルとして記憶する。各構成文データは一意に特定可能な構成文ＩＤが付与されている。構成文データの実体であるファイル名は、「構成文ＩＤ」＋「．ｘｍｌ」としてある。構成文データには、ファイル名タグ１４２１、文章ＩＤタグ１４２２、段落タグ１４２３、文タグ１４２４及び文１４２５を含む。ファイル名タグ１４２１はファイル名を含む。文章ＩＤタグ１４２２は文章の開始と終了を示す。文章ＩＤタグ１４２２の開始タグは文章ＩＤを含む。段落タグ１４２３は段落の開始と終了を示す。文タグ１４２４は文の開始と終了を示す。文タグ１４２４の開始タグは文ＩＤを含む。文ＩＤは１つの文章において、文を一意に特定可能なＩＤである。文タグ１４２４に挟まれているのが、文１４２５である。 FIG. 3 is an explanatory diagram showing an example of the constituent sentence data stored in the constituent sentence DB 142. The constituent sentence DB 142 stores the sentences constituting the sentence as an XML file. Each constituent sentence data is given a uniquely identifiable constituent sentence ID. The file name which is the substance of the constituent sentence data is "construction sentence ID" + ".xml". The constituent sentence data includes a file name tag 1421, a sentence ID tag 1422, a paragraph tag 1423, a sentence tag 1424, and a sentence 1425. The file name tag 1421 includes a file name. The text ID tag 1422 indicates the start and end of the text. The start tag of the text ID tag 1422 includes the text ID. Paragraph tag 1423 indicates the start and end of a paragraph. Sentence tag 1424 indicates the beginning and end of a sentence. The start tag of the sentence tag 1424 includes a sentence ID. The sentence ID is an ID that can uniquely identify a sentence in one sentence. The sentence 1425 is sandwiched between the sentence tags 1424.

図４は文字数ＤＢ１４３の例を示す説明図である。文字数ＤＢ１４３は文章を構成する各構成文の文字数を記憶する。文字数には句点、読点、カギカッコなども含む。文字数ＤＢ１４３は文章ＩＤ列、文番号列及び文字数列を含む。文章ＩＤ列は文が含まれる文章の文章ＩＤを記憶する。文番号列は文番号を記憶する。文字数列は文の文字数を記憶する。 FIG. 4 is an explanatory diagram showing an example of the character number DB 143. The number of characters DB 143 stores the number of characters in each constituent sentence constituting the sentence. The number of characters includes kuten, commas, and brackets. The character number DB 143 includes a sentence ID string, a sentence number string, and a character number string. The sentence ID string stores the sentence ID of the sentence including the sentence. The sentence number string stores the sentence number. The character string stores the number of characters in the sentence.

図５はユーザＤＢ１４４の例を示す説明図である。ユーザＤＢ１４４は表示端末１を利用して読書を行うユーザ（被験者）の情報を記憶する。ユーザＤＢ１４４はユーザＩＤ列、氏名列、年齢列、性別列、職業列、読書ペース列及び好きなジャンル列を含む。ユーザＩＤ列はユーザを一意に特定可能なユーザＩＤを記憶する。氏名列はユーザの氏名を記憶する。年齢列はユーザの年齢を記憶する。性別列はユーザの性別を記憶する。職業列はユーザの職業を記憶する。読書ペース列はユーザが申告した読書のペースを記憶する。例えば、ユーザが１ヶ月に読む本の冊数を記憶する。好きなジャンル列はユーザが好きな文章や本のジャンルを記憶する。図５に示す項目は一例であり、文章を読む速度の遅速に関連すると予測される他のユーザ属性を追加してもよい。 FIG. 5 is an explanatory diagram showing an example of the user DB 144. The user DB 144 stores information of a user (subject) who reads a book using the display terminal 1. The user DB 144 includes a user ID column, a name column, an age column, a gender column, an occupation column, a reading pace column, and a favorite genre column. The user ID column stores a user ID that can uniquely identify a user. The name column stores the user's name. The age column stores the user's age. The gender column stores the user's gender. The occupation column stores the user's occupation. The reading pace column stores the reading pace declared by the user. For example, the number of books that the user reads in one month is stored. The favorite genre column memorizes the genre of sentences and books that the user likes. The item shown in FIG. 5 is an example, and other user attributes that are predicted to be related to the slow speed of reading a sentence may be added.

図６は履歴ＤＢ１４５の例を示す説明図である。履歴ＤＢ１４５はユーザにより文章が読まれた履歴を記憶する。履歴ＤＢ１４５は履歴ＩＤ列、日時列、文章ＩＤ列及びユーザＩＤ列を含む。履歴ＩＤ列は履歴を一意に特定可能な履歴ＩＤを記憶する。日時列は文章が読まれた日時を記憶する。開始日時又は終了日時を記憶する。開始日時及び終了日時を記憶してもよい。文章ＩＤ列は読まれた文章の文章ＩＤを記憶する。ユーザＩＤ列は文章を読んだユーザのユーザＩＤを記憶する。 FIG. 6 is an explanatory diagram showing an example of the history DB 145. The history DB 145 stores the history of reading the text by the user. The history DB 145 includes a history ID column, a date and time column, a sentence ID column, and a user ID column. The history ID column stores a history ID that can uniquely identify the history. The date and time column stores the date and time when the text was read. Memorize the start date and time or the end date and time. The start date and time and the end date and time may be stored. The sentence ID string stores the sentence ID of the read sentence. The user ID column stores the user ID of the user who has read the text.

図７は計測時間ＤＢ１４６（履歴記憶部）の例を示す説明図である。計測時間ＤＢ１４６は文章を構成する各文をユーザが読むために要した時間を記憶する。計測時間ＤＢ１４６は履歴ＩＤ列、文章ＩＤ列、文番号列及び時間列を含む。履歴ＩＤ列は対応する履歴の履歴ＩＤを記憶する。文章ＩＤ列は読まれた文章の文章ＩＤを記憶する。時間列はユーザが各文を読むために要した時間を記憶する。なお、時間列には各文を読み始めた時間と読み終えた時間とを記憶してもよい。 FIG. 7 is an explanatory diagram showing an example of the measurement time DB 146 (history storage unit). The measurement time DB 146 stores the time required for the user to read each sentence constituting the sentence. The measurement time DB 146 includes a history ID string, a sentence ID string, a sentence number string, and a time column. The history ID column stores the history ID of the corresponding history. The sentence ID string stores the sentence ID of the read sentence. The time sequence stores the time it takes for the user to read each sentence. In the time column, the time when each sentence is started and the time when each sentence is finished may be stored.

図８は結果ＤＢ１４７の例を示す説明図である。結果ＤＢ１４７は履歴ＩＤ列、文章ＩＤ列、文番号列及び速度列を含む。履歴ＩＤ列は対応する履歴の履歴ＩＤを記憶する。文章ＩＤ列は読まれた文章の文章ＩＤを記憶する。速度列はユーザが読むために要した時間から算出した読みの速度を記憶する。 FIG. 8 is an explanatory diagram showing an example of the result DB 147. The result DB 147 includes a history ID string, a sentence ID string, a sentence number string, and a speed column. The history ID column stores the history ID of the corresponding history. The sentence ID string stores the sentence ID of the read sentence. The speed sequence stores the reading speed calculated from the time required for the user to read.

大容量記憶部１４に記憶するデータベースの全部又は一部を他のコンピュータに記憶してもよい。 All or part of the database stored in the large-capacity storage unit 14 may be stored in another computer.

続いて、表示端末１が行う処理について説明する。図９は計測処理の手順例を示すフローチャートである。計測処理はユーザが文章を読む時間を計測する処理である。表示端末１のＣＰＵ１１はユーザＩＤ及び文章ＩＤを取得する（ステップＳ１）。例えば、入力部１６を介して、ユーザが入力したユーザＩＤを取得する。また、表示部１５に文章の一覧を表示し、ユーザは一覧から読みたい文章を、入力部１６を用いて選択する。当該操作により、文章ＩＤが取得される。ＣＰＵ１１は表示開始命令を取得する（ステップＳ２）。ＣＰＵ１１は文章を構成する最初の一文を表示部１５に表示し、読み時間の計時を開始する（ステップＳ３）。ＣＰＵ１１は次文を表示する命令を取得されたか否かを判定する（ステップＳ４）。ＣＰＵ１１は次文を表示する命令を取得されていないと判定した場合（ステップＳ４でＮＯ）、ステップＳ４を繰り返し実行する。ＣＰＵ１１は次文を表示する命令を取得されたと判定した場合（ステップＳ４でＹＥＳ）、計時を停止し、計測時間（計時開始からの経過時間）を、計測時間ＤＢ１４６に記憶する（ステップＳ５）。ＣＰＵ１１は計測時間を履歴ＩＤ、文章ＩＤ、文番号と対応付けて記憶する。ＣＰＵ１１は履歴ＩＤを例えば、ステップＳ２の直後やステップＳ３で発番する。ＣＰＵ１１は次の文があるか否かを判定する（ステップＳ６）。ＣＰＵ１１は次の文があると判定した場合（ステップＳ６でＹＥＳ）、次文を表示し、計時再開始する（ステップＳ７）。ＣＰＵ１１は処理をステップＳ４へ戻す。ＣＰＵ１１は次の文がないと判定した場合（ステップＳ６でＮＯ）、処理を終了する。なお、計測時間ＤＢ１４６に計測時間ではなく、各文の表示開始時刻と表示終了時刻とを記憶してもよい。 Subsequently, the processing performed by the display terminal 1 will be described. FIG. 9 is a flowchart showing an example of the procedure of the measurement process. The measurement process is a process of measuring the time for the user to read a sentence. The CPU 11 of the display terminal 1 acquires a user ID and a sentence ID (step S1). For example, the user ID input by the user is acquired via the input unit 16. Further, a list of sentences is displayed on the display unit 15, and the user selects a sentence to be read from the list by using the input unit 16. By the operation, the sentence ID is acquired. The CPU 11 acquires a display start command (step S2). The CPU 11 displays the first sentence constituting the sentence on the display unit 15, and starts timing the reading time (step S3). The CPU 11 determines whether or not an instruction for displaying the next sentence has been acquired (step S4). When the CPU 11 determines that the instruction for displaying the next sentence has not been acquired (NO in step S4), the CPU 11 repeatedly executes step S4. When it is determined that the instruction to display the next sentence has been acquired (YES in step S4), the CPU 11 stops the timekeeping and stores the measurement time (elapsed time from the start of the timekeeping) in the measurement time DB 146 (step S5). The CPU 11 stores the measurement time in association with the history ID, the sentence ID, and the sentence number. The CPU 11 issues the history ID immediately after step S2 or in step S3, for example. The CPU 11 determines whether or not there is the next sentence (step S6). When the CPU 11 determines that the next sentence exists (YES in step S6), the CPU 11 displays the next sentence and restarts the timing (step S7). The CPU 11 returns the process to step S4. When the CPU 11 determines that the next sentence does not exist (NO in step S6), the CPU 11 ends the process. It should be noted that the display start time and display end time of each sentence may be stored in the measurement time DB 146 instead of the measurement time.

図１０は速度算出処理の手順例を示すフローチャートである。速度算出処理は計測処理の結果を用いて、各文の読み速度を算出する処理である。ＣＰＵ１１は処理対象の履歴を特定する履歴ＩＤを取得する（ステップＳ２１）。ＣＰＵ１１は取得した履歴ＩＤに対応するレコードを履歴ＤＢ１４５から読み出し、読み出したレコードから文章ＩＤを取得する（ステップＳ２２）。ＣＰＵ１１は文番号に０００００１を設定する（ステップＳ２３）。ＣＰＵ１１は履歴ＩＤ、文章ＩＤ及び文番号に対応する計測時間を計測時間ＤＢ１４６から取得する（ステップＳ２４）。ＣＰＵ１１は文章ＩＤ及び文番号に対応する文字数を文字数ＤＢ１４３から取得する（ステップＳ２５）。ＣＰＵ１１は取得した計測時間と文字数から読み速度を算出する（ステップＳ２６）。読み速度の単位は、例えば文字数／秒である。ＣＰＵ１１は算出した読み速度を結果ＤＢ１４７に記憶する（ステップＳ２７）。ＣＰＵ１１は読み速度を履歴ＩＤ、文章ＩＤ及び文番号と対応付けて記憶する。ＣＰＵ１１は処理対象とした文が最後の文であるか否かを判定する（ステップＳ２８）。ＣＰＵ１１は処理対象とした文が最後の文でないと判定した場合（ステップＳ２８でＮＯ）、文番号を１増加し（ステップＳ２９）、処理をステップＳ２４に戻す。ＣＰＵ１１は処理対象とした文が最後の文であると判定した場合（ステップＳ２８でＹＥＳ）、処理を終了する。 FIG. 10 is a flowchart showing a procedure example of the speed calculation process. The speed calculation process is a process of calculating the reading speed of each sentence using the result of the measurement process. The CPU 11 acquires a history ID that specifies the history of the processing target (step S21). The CPU 11 reads a record corresponding to the acquired history ID from the history DB 145, and acquires a sentence ID from the read record (step S22). The CPU 11 sets the sentence number to 000001 (step S23). The CPU 11 acquires the measurement time corresponding to the history ID, the sentence ID, and the sentence number from the measurement time DB 146 (step S24). The CPU 11 acquires the number of characters corresponding to the sentence ID and the sentence number from the character number DB 143 (step S25). The CPU 11 calculates the reading speed from the acquired measurement time and the number of characters (step S26). The unit of reading speed is, for example, the number of characters / second. The CPU 11 stores the calculated reading speed in the result DB 147 (step S27). The CPU 11 stores the reading speed in association with the history ID, the sentence ID, and the sentence number. The CPU 11 determines whether or not the sentence to be processed is the last sentence (step S28). When the CPU 11 determines that the sentence to be processed is not the last sentence (NO in step S28), the sentence number is incremented by 1 (step S29), and the process is returned to step S24. When the CPU 11 determines that the sentence to be processed is the last sentence (YES in step S28), the CPU 11 ends the process.

図１１は結果表示処理の手順例を示すフローチャートである。結果表示処理は、速度算出処理で得た読み速度の結果の概要を視覚的に表示する処理である。ＣＰＵ１１は表示対象の文章を特定する文章ＩＤを取得する（ステップＳ４１）。ＣＰＵ１１は文章ＩＤを構成する構成文毎の読み速度の分析を行う（ステップＳ４２）。例えば、読み速度の平均値を求める。ＣＰＵ１１は分析の結果に基づき、閾値を設定する（ステップＳ４３）。例えば、平均値を閾値とする。ＣＰＵ１１は一文を選択する（ステップＳ４４）。ＣＰＵ１１は選択した文の読み速度を結果ＤＢ１４７から取得し、閾値で定まる条件を満たすか否かを判定する（ステップＳ４５）。例えば、速度が敷居未満か否かを判定する。ＣＰＵ１１は読み速度が閾値で定まる条件を満たすと判定した場合（ステップＳ４５でＹＥＳ）、選択している文に装飾を加える（ステップＳ４６）。すなわち、選択している文の表示態様を異ならせる。例えば、下線や傍点を付加する。文字を斜体や太字体にする。文字を白抜きにしたり、色を変えたりする。ＣＰＵ１１は読み速度が閾値で定まる条件を満たさないと判定した場合（ステップＳ４５でＮＯ）、処理をステップＳ４７に移す。ＣＰＵ１１は選択した文が文章の最後の文であるか否かを判定する（ステップＳ４７）。ＣＰＵ１１は選択した文が文章の最後の文でないと判定した場合（ステップＳ４７でＮＯ）、処理をステップＳ４４に戻す。ＣＰＵ１１は選択した文が文章の最後の文であると判定した場合（ステップＳ４７でＹＥＳ）、文章を表示部１５に表示し（ステップＳ４８）、処理を終了する。 FIG. 11 is a flowchart showing a procedure example of the result display processing. The result display process is a process of visually displaying an outline of the reading speed result obtained by the speed calculation process. The CPU 11 acquires a sentence ID that identifies the sentence to be displayed (step S41). The CPU 11 analyzes the reading speed of each constituent sentence constituting the sentence ID (step S42). For example, the average value of reading speed is obtained. The CPU 11 sets a threshold value based on the result of the analysis (step S43). For example, the average value is used as the threshold value. The CPU 11 selects one sentence (step S44). The CPU 11 acquires the reading speed of the selected sentence from the result DB 147, and determines whether or not the condition determined by the threshold value is satisfied (step S45). For example, it is determined whether the speed is less than the threshold. When the CPU 11 determines that the reading speed satisfies the condition determined by the threshold value (YES in step S45), the CPU 11 adds decoration to the selected sentence (step S46). That is, the display mode of the selected sentence is different. For example, add an underline or emphasis marks. Make the characters italic or bold. Make the text white or change the color. When the CPU 11 determines that the condition that the reading speed is determined by the threshold value is not satisfied (NO in step S45), the processing shifts to step S47. The CPU 11 determines whether or not the selected sentence is the last sentence of the sentence (step S47). When the CPU 11 determines that the selected sentence is not the last sentence of the sentence (NO in step S47), the process returns to step S44. When the CPU 11 determines that the selected sentence is the last sentence of the sentence (YES in step S47), the CPU 11 displays the sentence on the display unit 15 (step S48), and ends the process.

分析として、読み速度の最大値と最小値に基づき階級幅を設定し、度数分布を求めてもよい。そして、度数が上位又は下位の文に装飾を付加してもよい。また、読み速度の分布が正規分布と仮定し平均と分散を求め、例えば、２σ以上の読み速度の文には装飾を付加してもよい。分析方法及び閾値の設定はこれに限らず、他の方法や設定でもよい。 As an analysis, the class width may be set based on the maximum and minimum reading speeds, and the frequency distribution may be obtained. Then, decoration may be added to the sentence having a higher or lower frequency. Further, the average and the variance may be obtained on the assumption that the distribution of the reading speed is a normal distribution, and for example, a decoration may be added to a sentence having a reading speed of 2σ or more. The setting of the analysis method and the threshold value is not limited to this, and other methods and settings may be used.

これまでに説明した表示端末１での処理において、速度算出処理を計測処理に含めてもよい。この場合、各文の表示が終了するたびに、読み速度を算出し、結果ＤＢ１４７に記憶する。一方、計測時間ＤＢ１４６に各文の表示開始時刻と表示終了時刻とを記憶した場合は、表示開始時刻と表示終了時刻とから経過時間を求めてから、読み速度を算出する。 In the processing on the display terminal 1 described so far, the speed calculation processing may be included in the measurement processing. In this case, each time the display of each sentence is completed, the reading speed is calculated and stored in the result DB 147. On the other hand, when the display start time and the display end time of each sentence are stored in the measurement time DB 146, the elapsed time is obtained from the display start time and the display end time, and then the reading speed is calculated.

次に、計測処理を行う際の一文表示の例を、図を用いて説明する。図１２及び図１３は一文表示の例を示す説明図である。図１２に示す例では、表示可能領域全体に文章表示するが、読む対象となる一文以外はぼかして表示する。読む対象となる一文はユーザが認識可能な態様で表示する。それ以外の文はユーザが認識できない態様で表示する。図１３に示す例では、読む対象となる文のみを表示し、他の文は表示しない。 Next, an example of one-sentence display when performing measurement processing will be described with reference to the figure. 12 and 13 are explanatory views showing an example of one-sentence display. In the example shown in FIG. 12, the text is displayed in the entire displayable area, but the text other than the one to be read is blurred. The sentence to be read is displayed in a manner recognizable by the user. Other sentences are displayed in a manner that the user cannot recognize. In the example shown in FIG. 13, only the sentence to be read is displayed, and other sentences are not displayed.

続いて、結果表示処理における装飾の例を示す。図１４は結果表示の例を示す説明図である。図１４に示す例では、太字にして一重下線を装飾として付加している。 Subsequently, an example of decoration in the result display processing will be shown. FIG. 14 is an explanatory diagram showing an example of result display. In the example shown in FIG. 14, it is bolded and a single underline is added as a decoration.

実施の形態１は次の効果を奏する。文章を構成する各文の読み速度を測定し、読み速度が遅い文、すなわち読みづらいと想定される文を、装飾を付加した上で表示する。それにより、読みづらいと想定される文を視覚的に把握可能となる。 The first embodiment has the following effects. The reading speed of each sentence that composes a sentence is measured, and a sentence with a slow reading speed, that is, a sentence that is assumed to be difficult to read, is displayed with decoration added. This makes it possible to visually grasp sentences that are expected to be difficult to read.

なお、分析の際には、１つ文章について、複数ユーザの計測結果を用いてもよい。さらに、複数人の計測結果を用いる場合には、例えば年齢、性別、職業などにより、グループ分けし、各グループで分析してもよい。１人のユーザについて、複数の文章での分析を行ってもよい。その際、文章をジャンルや著者などでグループ分けし、各グループで分析してもよい。 At the time of analysis, the measurement results of a plurality of users may be used for one sentence. Further, when the measurement results of a plurality of people are used, they may be grouped according to, for example, age, gender, occupation, etc., and analyzed in each group. One user may be analyzed in a plurality of sentences. At that time, the sentences may be grouped by genre, author, etc. and analyzed by each group.

（実施の形態２）
実施の形態１では１回の計測において、各文の表示は１回で、１回しか読まれないという前提で説明した。本実施の形態では、複数回読まれる文もあり得る前提とする。本実施の形態において、表示端末１の構成及び表示端末１が行う処理は、実施の形態１と略同様である。以下の説明では、実施の形態１と異なる点を主として説明する。 (Embodiment 2)
In the first embodiment, it is assumed that each sentence is displayed once and read only once in one measurement. In this embodiment, it is assumed that the sentence may be read a plurality of times. In the present embodiment, the configuration of the display terminal 1 and the processing performed by the display terminal 1 are substantially the same as those in the first embodiment. In the following description, the differences from the first embodiment will be mainly described.

図１５は計測時間ＤＢ１４６の他例を示す説明図である。計測時間ＤＢ１４６は履歴ＩＤ列、順番号列、文章ＩＤ列、文番号列及び時間列を含む。履歴ＩＤ列、文章ＩＤ列、文番号列及び時間列は、実施の形態１と同様であるから、説明を省略する。順番号列は計測時間の計測順を示す順番号を記憶する。例えば、図１５に示す例では、文番号００００１１の文が読まれた後に、後戻りし、文番号００００１０が再び読まれたことがわかる。 FIG. 15 is an explanatory diagram showing another example of the measurement time DB 146. The measurement time DB 146 includes a history ID string, a sequence number string, a sentence ID string, a sentence number string, and a time column. Since the history ID column, the sentence ID column, the sentence number column, and the time column are the same as those in the first embodiment, the description thereof will be omitted. The sequence number column stores a sequence number indicating the measurement order of the measurement time. For example, in the example shown in FIG. 15, it can be seen that after the sentence of sentence number 000011 is read, it goes back and the sentence number 000010 is read again.

図１６は速度算出処理の手順の他例を示すフローチャートである。図１６において、実施の形態１と同様の処理については図１０と同じ符合を付し、説明を省略する、又は簡便に説明する。ステップＳ２５のあと、ＣＰＵ１１は履歴ＩＤ、文章ＩＤ及び文番号に対応する計測時間を計測時間ＤＢ１４６から取得し、取得した計測時間が複数であるか否かを判定する（ステップＳ３０）。ＣＰＵ１１は計測時間が複数であると判定した場合（ステップＳ３０でＹＥＳ）、複数の計測時間に基づく代表速度を求める（ステップＳ３１）。例えば、各計測時間から求めた複数の読み速度の平均値を代表速度とする。また、代表速度を複数の読み速度の合計値としてもよい。さらにまた複数の読み速度に重み付けし、最大値、最小値、中央値を代表速度としてもよい。ＣＰＵ１１は計測時間が複数でないと判定した場合（ステップＳ３０でＮＯ）は、実施の形態１と同様である。その他の処理は実施の形態１と同様であるので、説明を省略する。 FIG. 16 is a flowchart showing another example of the procedure of the speed calculation process. In FIG. 16, the same processing as in the first embodiment is designated by the same reference numerals as those in FIG. 10, and the description thereof will be omitted or will be briefly described. After step S25, the CPU 11 acquires the measurement time corresponding to the history ID, the sentence ID, and the sentence number from the measurement time DB 146, and determines whether or not the acquired measurement time is plural (step S30). When the CPU 11 determines that there are a plurality of measurement times (YES in step S30), the CPU 11 obtains a representative speed based on the plurality of measurement times (step S31). For example, the average value of a plurality of reading speeds obtained from each measurement time is used as the representative speed. Further, the representative speed may be the total value of a plurality of reading speeds. Furthermore, a plurality of reading speeds may be weighted, and the maximum value, the minimum value, and the median value may be used as the representative speed. When the CPU 11 determines that the measurement time is not plural (NO in step S30), it is the same as that of the first embodiment. Since other processes are the same as those in the first embodiment, the description thereof will be omitted.

本実施の形態では実施の形態１に加えて、次の効果を奏する。測定処理において同一の文が複数回読まれたことを前提に、文章を構成する各文の読み速度を算出する。それによって、読みづらいと想定される文を視覚的に把握可能となる。 In this embodiment, in addition to the first embodiment, the following effects are obtained. The reading speed of each sentence constituting the sentence is calculated on the assumption that the same sentence is read multiple times in the measurement process. This makes it possible to visually grasp sentences that are expected to be difficult to read.

（実施の形態３）
本実施の形態は複数ユーザを属性でグループ分けして、分析する場合に関する。ここでは、グループ毎の読み速度を比較し、その差が所定よりも大きい文に装飾を加えるものとする。図１７は結果表示処理の他の手順例を示すフローチャートである。ＣＰＵ１１は分析対象の文章ＩＤ及びグループ条件を取得する（ステップＳ５１）。例えば、グループ１は職業が国語教師のユーザ、グループ２は職業が高校生のユーザとする。ＣＰＵ１１はユーザＤＢ１４４を検索し、グループ条件を満たすユーザのユーザＩＤを取得する（ステップＳ５２）。取得したユーザＩＤはグループ毎にＲＡＭ１３や大容量記憶部１４に設けた一時記憶領域に記憶する。ＣＰＵ１１は文章ＩＤ及びユーザＩＤを検索キーにして履歴ＤＢ１４５を検索し、対象となる履歴の履歴ＩＤを取得する（ステップＳ５３）。ＣＰＵ１１は文番号に０００００１を設定する（ステップＳ５４）。ＣＰＵ１１は文番号に対応した文の文字数を取得する（ステップＳ５５）。ＣＰＵ１１は処理対象のグループ（処理グループ）を選択する（ステップＳ５６）。ＣＰＵ１１は処理グループの全ユーザの計測時間を計測時間ＤＢ１４６から取得する（ステップＳ５７）。ＣＰＵ１１は取得した計測時間からグループを代表する読み速度（代表速度）を求める（ステップＳ５８）。代表速度は例えば、読み速度の平均値である。ＣＰＵ１１は代表速度を結果ＤＢ１４７に記憶する（ステップＳ５９）。ＣＰＵ１１は未処理のグループがあるか否かを判定する（ステップＳ６０）。ＣＰＵ１１は未処理のグループがあると判定した場合（ステップＳ６０でＹＥＳ）、処理をステップＳ５６に戻す。ＣＰＵ１１は未処理のグループがないと判定した場合（ステップＳ６０でＮＯ）、結果ＤＢ１４７に記憶したグループ毎の結果（代表速度）を比較し、必要に応じて処理対象の文に装飾を加える（ステップＳ６１）。例えば、代表速度の比（代表速度の小さい方の値／代表速度の大きい方の値）が０．７以下の場合に、装飾を付加する。ＣＰＵ１１は処理対象の文が最後の文であるか否かを判定する（ステップＳ６２）。ＣＰＵ１１は処理対象の文が最後の文でないと判定した場合（ステップＳ６２でＮＯ）、文番号を１つ増加させ（ステップＳ６４）、処理をステップＳ５５に戻す。ＣＰＵ１１は処理対象の文が最後の文であると判定した場合（ステップＳ６２でＹＥＳ）、文章を表示し（ステップＳ６３）、結果表示処理を終了する。 (Embodiment 3)
The present embodiment relates to a case where a plurality of users are grouped by attributes and analyzed. Here, it is assumed that the reading speeds of each group are compared and decoration is added to the sentences whose difference is larger than a predetermined value. FIG. 17 is a flowchart showing another procedure example of the result display processing. The CPU 11 acquires the sentence ID to be analyzed and the group condition (step S51). For example, group 1 is a user whose occupation is a national language teacher, and group 2 is a user whose occupation is a high school student. The CPU 11 searches the user DB 144 and acquires a user ID of a user who satisfies the group conditions (step S52). The acquired user ID is stored in the temporary storage area provided in the RAM 13 or the large-capacity storage unit 14 for each group. The CPU 11 searches the history DB 145 using the text ID and the user ID as search keys, and acquires the history ID of the target history (step S53). The CPU 11 sets the sentence number to 000001 (step S54). The CPU 11 acquires the number of characters in the sentence corresponding to the sentence number (step S55). The CPU 11 selects a group (processing group) to be processed (step S56). The CPU 11 acquires the measurement time of all users in the processing group from the measurement time DB 146 (step S57). The CPU 11 obtains a reading speed (representative speed) representing the group from the acquired measurement time (step S58). The representative speed is, for example, the average value of the reading speed. The CPU 11 stores the representative speed in the result DB 147 (step S59). The CPU 11 determines whether or not there is an unprocessed group (step S60). When the CPU 11 determines that there is an unprocessed group (YES in step S60), the process returns to step S56. When the CPU 11 determines that there is no unprocessed group (NO in step S60), the CPU 11 compares the results (representative speed) for each group stored in the result DB 147, and adds decoration to the sentence to be processed as necessary (step). S61). For example, when the ratio of the representative speed (the value with the smaller representative speed / the value with the larger representative speed) is 0.7 or less, the decoration is added. The CPU 11 determines whether or not the sentence to be processed is the last sentence (step S62). When the CPU 11 determines that the sentence to be processed is not the last sentence (NO in step S62), the sentence number is incremented by one (step S64), and the process is returned to step S55. When the CPU 11 determines that the sentence to be processed is the last sentence (YES in step S62), the CPU 11 displays the sentence (step S63), and ends the result display process.

図１８は結果ＤＢ１４７の他の例を示す説明図である。結果ＤＢ１４７は履歴ＩＤ列、文章ＩＤ列、文番号列、グループＩＤ列及び速度列を含む。履歴ＩＤ列はグループ毎の結果を特定する履歴ＩＤを記憶する。文章ＩＤ列、文番号列及び速度列は、それぞれ処理対象文章の文章ＩＤ、処理対象文章を構成する文の文番号、文番号に対応する代表速度を記憶する。グループ列はグループを表す値を記憶する。例えば、グループの条件を表す属性を記憶する。ここでは、国語教師又は高校生である。 FIG. 18 is an explanatory diagram showing another example of the result DB 147. The result DB 147 includes a history ID string, a sentence ID string, a sentence number string, a group ID column, and a speed column. The history ID column stores a history ID that specifies the result for each group. The sentence ID string, the sentence number string, and the speed column store the sentence ID of the sentence to be processed, the sentence number of the sentence constituting the sentence to be processed, and the representative speed corresponding to the sentence number, respectively. The group column stores the value that represents the group. For example, store attributes that represent group conditions. Here, it is a national language teacher or a high school student.

図１９は結果表示の他の例を示す説明図である。ここでは、第６文「しかもあとで聞くと…」が、グループ間で読み速度の差が大きく、第１２文「第一毛をもって装飾され…」が、第６文の次に、グループ間で読み速度の差が大きかったとする。図１９では、第６文は太字、斜体で、さらに文字の大きさが他の文よりも大きく表示されている。第１２文は太字、斜体で表示されている。 FIG. 19 is an explanatory diagram showing another example of result display. Here, the sixth sentence "And when you hear it later ..." has a large difference in reading speed between the groups, and the twelfth sentence "Decorated with the first hair ..." is next to the sixth sentence between the groups. It is assumed that the difference in reading speed is large. In FIG. 19, the sixth sentence is bold and italic, and the size of the character is displayed larger than the other sentences. The twelfth sentence is displayed in bold and italics.

本実施の形態では、複数のユーザからなるグループ間で読み速度が異なる文を視覚的に確認することが可能となる。 In the present embodiment, it is possible to visually confirm sentences having different reading speeds among groups consisting of a plurality of users.

各実施の形態で記載されている技術的特徴（構成要件）はお互いに組み合わせ可能であり、組み合わせすることにより、新しい技術的特徴を形成することができる。
今回開示された実施の形態はすべての点で例示であって、制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は、上記した意味ではなく、特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味及び範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。 The technical features (constituent requirements) described in each embodiment can be combined with each other, and by combining them, new technical features can be formed.
The embodiments disclosed this time should be considered to be exemplary in all respects and not restrictive. The scope of the present invention is indicated by the scope of claims, not the above-mentioned meaning, and is intended to include all modifications within the meaning and scope equivalent to the scope of claims.

１表示端末
１１ＣＰＵ
１２ＲＯＭ
１３ＲＡＭ
１４大容量記憶部
１５表示部
１６入力部
１７計時部
１８通信部
１Ｐ制御プログラム
１４１文章ＤＢ
１４２構成文ＤＢ
１４３文字数ＤＢ
１４４ユーザＤＢ
１４５履歴ＤＢ
１４６計測時間ＤＢ
１４７結果ＤＢ 1 Display terminal 11 CPU
12 ROM
13 RAM
14 Large-capacity storage unit 15 Display unit 16 Input unit 17 Timekeeping unit 18 Communication unit 1P Control program 141 Sentence DB
142 Composition DB
143 character count DB
144 User DB
145 history DB
146 Measurement time DB
147 result DB

Claims

A display unit that displays multiple sentences contained in a sentence on a display device in a manner that can be recognized by the subject, one sentence at a time.
A calculation unit that calculates the reading speed for each sentence,
It is provided with a sentence display unit that changes the display form of a sentence on the display device so as to be different from other sentences according to the calculated reading speed.
The text display unit is a display device characterized in that a part of the display mode is different in the plurality of sentences according to the reading speed calculated by the calculation unit a plurality of times.

The display device according to claim 1, wherein the display unit displays a sentence other than the sentence to be recognizable, in a manner that the subject cannot recognize.

The display unit includes a history storage unit that stores the display history of sentences that the subject can recognize.
The display device according to claim 2 , wherein the calculation unit calculates the reading speed by weighting the sentence displayed backward based on the display history.

The display device according to any one of claims 1 to 3 , wherein the reading speed of each sentence is stored in the storage unit in association with the attribute of the subject.

The display device according to any one of claims 1 to 4 , wherein the calculation unit calculates the reading speed for each sentence based on the reading speed calculated for each of a plurality of subjects.

Multiple sentences included in the sentence are displayed on the display device in a manner that the subject can recognize for each sentence.
Calculate the reading speed for each sentence,
A computer program that changes the display mode of a sentence on the display device so as to be different from other sentences according to the calculated reading speed.
A computer program characterized in that a computer is made to perform a process of making a part of a display mode different in the plurality of sentences according to the reading speed calculated a plurality of times.

The computer that controls the display unit displays multiple sentences contained in the sentence on the display device in a manner that the subject can recognize each sentence.
Calculate the reading speed for each sentence,
It is a display method that changes the display form of a sentence on the display device so as to be different from other sentences according to the calculated reading speed.
A display method characterized in that some display modes are different in the plurality of sentences according to the reading speed calculated a plurality of times.