JP7077495B1 - Information processing equipment, programs and information processing methods - Google Patents
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Abstract
【課題】人材マッチングの自動化に寄与することができる情報処理装置、プログラム及び情報処理方法を提供する。【解決手段】サーバ装置と、情報処理装置と、複数の端末とがネットワークを通じて接続されている情報処理システムにおいて、情報処理装置の制御部310は、求人企業の情報を読み出す読出部311、求人企業の情報と参照情報とに基づいて就労希望者の情報を抽出する抽出部312及び就労希望者の情報を求人企業に提示する提示部313を備える。【選択図】図4PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an information processing device, a program and an information processing method capable of contributing to the automation of human resource matching. In an information processing system in which a server device, an information processing device, and a plurality of terminals are connected via a network, a control unit 310 of the information processing device has a reading unit 311 for reading information of a recruiting company, and a recruiting company. It is provided with an extraction unit 312 that extracts information on applicants for employment based on the information and reference information of the above, and a presentation unit 313 that presents information on applicants for employment to a recruiting company. [Selection diagram] FIG. 4
Description
本発明は、情報処理装置、プログラム及び情報処理方法に関する。 The present invention relates to an information processing apparatus, a program and an information processing method.
求人企業及び就労希望者に対して動画情報を用いて自己アピールを行わせ、人材マッチングを行う、人材マッチング装置が開示されている(例えば、特許文献1参照。)。 A human resources matching device that makes a recruiting company and a person who wants to work self-appeal using video information and performs human resources matching is disclosed (see, for example, Patent Document 1).
しかしながら、特許文献1に開示された人材マッチング装置では、求人企業及び就労希望者の双方の関心に基づいてマッチングを行うため、人材マッチングの自動化に寄与するわけではなかった。 However, the human resources matching device disclosed in Patent Document 1 does not contribute to the automation of human resources matching because it performs matching based on the interests of both the recruiting company and the applicant for employment.
本発明では上記事情を鑑み、人材マッチングの自動化に寄与することができる情報処理装置を提供することとした。 In view of the above circumstances, the present invention has decided to provide an information processing device that can contribute to the automation of human resource matching.
本発明の一態様によれば、情報処理装置が提供される。この情報処理装置は、読出部と、抽出部と、提示部とを備える。読出部は、求人企業の情報を読み出す。抽出部は、求人企業の情報と、参照情報とに基づいて、就労希望者の情報を抽出する。参照情報は、企業と、該企業における労働者との関係を示す情報である。提示部は、就労希望者の情報を求人企業に提示する。 According to one aspect of the present invention, an information processing apparatus is provided. This information processing device includes a reading unit, an extracting unit, and a presenting unit. The reading unit reads the information of the recruiting company. The extraction unit extracts information on applicants for employment based on information on recruiting companies and reference information. The reference information is information showing the relationship between the company and the workers in the company. The presentation department presents information on applicants for employment to recruiting companies.
上記の開示によれば、人材マッチングの自動化に寄与することができる。 According to the above disclosure, it is possible to contribute to the automation of human resources matching.
以下、図面を用いて本発明の実施形態について説明する。以下に示す実施形態中で示した各種特徴事項は、互いに組み合わせ可能である。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. The various features shown in the embodiments shown below can be combined with each other.
ところで、本実施形態に登場するソフトウェアを実現するためのプログラムは、コンピュータが読み取り可能な非一時的な記録媒体(Non-Transitory Computer-Readable Medium)として提供されてもよいし、外部のサーバからダウンロード可能に提供されてもよいし、外部のコンピュータで当該プログラムを起動させてクライアント端末でその機能を実現(いわゆるクラウドコンピューティング)するように提供されてもよい。 By the way, the program for realizing the software appearing in the present embodiment may be provided as a non-transitory recording medium (Non-Transity Computer-Readable Medium) that can be read by a computer, or may be downloaded from an external server. It may be provided as possible, or it may be provided so that the program is started by an external computer and the function is realized by the client terminal (so-called cloud computing).
また、本実施形態において「部」とは、例えば、広義の回路によって実施されるハードウェア資源と、これらのハードウェア資源によって具体的に実現されうるソフトウェアの情報処理とを合わせたものも含みうる。また、本実施形態においては様々な情報を取り扱うが、これら情報は、例えば電圧・電流を表す信号値の物理的な値、0又は1で構成される2進数のビット集合体としての信号値の高低、又は量子的な重ね合わせ(いわゆる量子ビット)によって表され、広義の回路上で通信・演算が実行されうる。 Further, in the present embodiment, the "part" may include, for example, a combination of hardware resources implemented by a circuit in a broad sense and information processing of software specifically realized by these hardware resources. .. In addition, various information is handled in this embodiment, and these information are, for example, physical values of signal values representing voltage and current, and signal values as a bit aggregate of a binary number composed of 0 or 1. It is represented by high-low or quantum superposition (so-called qubit), and communication / operation can be executed on a circuit in a broad sense.
また、広義の回路とは、回路(Circuit)、回路類(Circuitry)、プロセッサ(Processor)、及びメモリ(Memory)等を少なくとも適当に組み合わせることによって実現される回路である。すなわち、特定用途向け集積回路(Application Specific Integrated Circuit:ASIC)、プログラマブル論理デバイス(例えば、単純プログラマブル論理デバイス(Simple Programmable Logic Device:SPLD)、複合プログラマブル論理デバイス(Complex Programmable Logic Device:CPLD)、及びフィールドプログラマブルゲートアレイ(Field Programmable Gate Array:FPGA))等を含むものである。 Further, a circuit in a broad sense is a circuit realized by at least appropriately combining a circuit, a circuit, a processor, a memory, and the like. That is, an integrated circuit for a specific application (Application Special Integrated Circuit: ASIC), a programmable logic device (for example, a simple programmable logic device (Simple Programmable Logic Device: SPLD), a composite programmable logic device (Complex Programg)). It includes a programmable gate array (Field Programmable Gate Array: FPGA) and the like.
1.ハードウェア構成
第1節では、本実施形態のハードウェア構成について説明する。
1. 1. Hardware Configuration Section 1 describes the hardware configuration of this embodiment.
1.1 情報処理システム100
図1は、本実施形態に係る情報処理システム100を表す構成図である。情報処理システム100は、サーバ装置200と、情報処理装置300と、端末400とを備え、これらがネットワークを通じて接続されている。これらの構成要素についてさらに説明する。なお、サーバ装置200は、一般的なWEBサーバやデータベースサーバのことを示す。サーバ装置200のハードウェア構成は、情報処理装置300のハードウェア構成と略同様であるため、説明を省略する。ここで、情報処理システム100に例示されるシステムとは、1つ又はそれ以上の装置又は構成要素からなるものである。
1.1
FIG. 1 is a configuration diagram showing an
1.2 情報処理装置300
図2は、情報処理装置300のハードウェア構成を示すブロック図である。情報処理装置300は、端末400からの要求を受けて処理結果を返す、サーバとして動作する。情報処理装置300は、制御部310と、記憶部320と、通信部350とを有し、これらの構成要素が情報処理装置300の内部において通信バス360を介して電気的に接続されている。各構成要素についてさらに説明する。
1.2
FIG. 2 is a block diagram showing a hardware configuration of the
制御部310は、情報処理装置300に関連する全体動作の処理・制御を行う。制御部310は、例えば、不図示の中央処理装置(Central Processing Unit:CPU)である。制御部310は、記憶部320に記憶された所定のプログラムを読み出すことによって、情報処理装置300に係る種々の機能を実現する。すなわち、記憶部320に記憶されているソフトウェアによる情報処理が、ハードウェアの一例である制御部310によって具体的に実現されることで、制御部310に含まれる各機能部として実行されうる。これらについては、次節においてさらに詳述する。なお、制御部310は単一であることに限定されず、機能ごとに複数の制御部310を有するように実施してもよい。またそれらの組み合わせであってもよい。
The
記憶部320は、情報処理装置300の情報処理に必要な様々な情報を記憶する。これは、例えば、制御部310によって実行される情報処理装置300に係る種々のプログラム等を記憶するソリッドステートドライブ(Solid State Drive:SSD)等のストレージデバイスとして、あるいは、プログラムの演算に係る一時的に必要な情報(引数、配列等)を記憶するランダムアクセスメモリ(Random Access Memory:RAM)等のメモリとして実施されうる。また、これらの組み合わせであってもよい。
The
通信部350は、USB、IEEE1394、Thunderbolt、有線LANネットワーク通信等といった有線型の通信手段が好ましいものの、無線LANネットワーク通信、5G/LTE/3G等のモバイル通信、Bluetooth(登録商標)通信等を必要に応じて含めてもよい。すなわち、これら複数の通信手段の集合として実施することがより好ましい。すなわち、情報処理装置300は、通信部350を介して、サーバ装置200及び端末400とネットワークを介して種々の情報を通信する。
Although wired communication means such as USB, IEEE1394, Thunderbolt, and wired LAN network communication are preferable, the
1.3 端末400
図3は、端末400のハードウェア構成を示すブロック図である。端末400は、例えば、スマートフォン、タブレット端末、ノートパソコン、デスクトップパソコン等であってもよい。端末400は、制御部410と、記憶部420と、表示情報生成部430と、入力受付部440と、通信部450とを有し、これらの構成要素が端末400の内部において通信バス460を介して電気的に接続されている。制御部410、記憶部420及び通信部450の説明は、情報処理装置300における制御部310、記憶部320及び通信部350と略同様のため省略する。
1.3 Terminal 400
FIG. 3 is a block diagram showing a hardware configuration of the
表示情報生成部430は、テキスト、画像(静止画及び動画を含む)を表示するものであり、CRTディスプレイ、液晶ディスプレイ、有機ELディスプレイ及びプラズマディスプレイ等の表示デバイスに表示する情報を生成する。
The display
入力受付部440は、端末400に種々の情報を入力するものであり、マウス、キーボード、ポインティングデバイス等から入力される信号を受け付ける。ユーザによってなされた操作入力は、命令信号として、通信バス460を介して制御部410に転送される。そして、制御部410は、必要に応じて所定の制御や演算を実行しうる。
The
2.機能構成
第2節では、本実施形態の機能構成について説明する。前述の通り、記憶部320に記憶されているソフトウェアによる情報処理がハードウェアの一例である制御部310によって具体的に実現されることで、制御部310に含まれる各機能部として実行されうる。
2. 2. Functional configuration Section 2 describes the functional configuration of this embodiment. As described above, the information processing by the software stored in the
図4は、情報処理装置300(制御部310)によって実現される機能を示すブロック図である。具体的には、情報処理装置300(制御部310)は、読出部311と、抽出部312と、提示部313と、学習部314と、取得部315とを備える。
FIG. 4 is a block diagram showing a function realized by the information processing apparatus 300 (control unit 310). Specifically, the information processing apparatus 300 (control unit 310) includes a
読出部311は、種々の情報を読み出すように構成される。例えば、読出部311は、記憶部320に記憶された求人企業の情報を読み出す。
The
抽出部312は、種々の情報を抽出するように構成される。例えば、抽出部312は、読みだした求人企業の情報と、参照情報とに基づいて、就労希望者の情報を抽出する。
The
提示部313は、種々の情報を提示するように構成される。例えば、提示部313は、抽出した就労希望者の情報を求人企業に提示する。
The
学習部314は、種々の情報を学習するように構成される。例えば、学習部314は、求人企業と、就労希望者との関係を教師データとして、学習済みモデルを生成又は更新する。機械学習のアルゴリズムは特に限定されず、k近傍法、ロジスティック回帰、サポートベクターマシン、ニューラルネットワーク、トピックモデル、混合ガウスモデル等が適宜採用されればよい。
The
取得部315は、種々の情報を取得するように構成される。例えば、取得部315は、求人企業の情報をWebサイトから取得する。
The
3.第1の情報処理方法
第3節では、情報処理装置300の第1の情報処理方法について説明する。この情報処理方法は、コンピュータが実行する情報処理方法である。この情報処理方法は、読出工程と、抽出工程と、提示工程とを備える。読出工程では、求人企業の情報を読み出す。抽出工程では、求人企業の情報と、参照情報とに基づいて、就労希望者の情報を抽出する。参照情報は、企業と、該企業における労働者との関係を示す情報である。提示工程では、就労希望者の情報を求人企業に提示する。
3. 3. First Information Processing Method Section 3 describes the first information processing method of the
図5は、情報処理装置300によって実行される情報処理の流れを示すアクティビティ図である。以下、このアクティビティ図の各アクティビティに沿って、説明するものとする。ここでは、情報処理装置300を使用するユーザは、求人企業Yとする。
FIG. 5 is an activity diagram showing the flow of information processing executed by the
取得部315は、各求人企業の情報をWebサイトから取得する(アクティビティA110)。すなわち、制御部310が、記憶部320に予め記憶されたWeb巡回プログラムを読み出し、取得処理を実行することで、各求人企業の情報をWebサイトから取得する。取得部315は、例えば、クローラーであってもよい。
The
ここで、各求人企業の情報は、口コミ、業績、財務状況、従業員数及び企業文化の少なくとも1つを含む。図6は、本実施形態に係る求人企業の情報を示す図である。図6では、G社、H社、I社のそれぞれの求人企業の情報を示している。 Here, the information of each recruiting company includes at least one of word-of-mouth, business performance, financial status, number of employees and corporate culture. FIG. 6 is a diagram showing information on a recruiting company according to the present embodiment. FIG. 6 shows information on each of the recruiting companies of Company G, Company H, and Company I.
ここで、それぞれの項目について説明する。口コミは、口コミサイトや評判サイトから取得した5段階評価の結果を示している。業績は、企業サイトやニュースサイトから取得した、会計年度における売上高を示している。財務状況は、例えば、企業サイトに掲載されている、賃借対照表、損益計算書、キャッシュフロー計算書等の財務諸表と、有価証券報告書とから、総資産利益率や自己資本利益率を算出した結果を示している。図6では、財務状況は、総資産利益率を示している。従業員数は、Webサイトから取得した情報を示している。企業文化は、企業サイトに掲載されている、行動指針やスローガン等から抽出した所定のキーワードを示している。 Here, each item will be described. Word-of-mouth shows the results of a five-point evaluation obtained from word-of-mouth sites and reputation sites. Performance shows sales for the fiscal year obtained from corporate and news sites. For financial status, for example, return on total assets and return on equity are calculated from financial statements such as balance sheet, income statement, cash flow statement, etc. posted on the corporate website and securities reports. The result is shown. In FIG. 6, the financial situation shows the return on total assets. The number of employees indicates the information obtained from the website. Corporate culture indicates predetermined keywords extracted from action guidelines, slogans, etc. posted on corporate websites.
続いて、読出部311は、取得した求人企業Yの情報を読み出す(アクティビティA120)。すなわち、制御部310が、記憶部320にアクセスし、記憶部320に記憶された求人企業Yの情報を読み出す。
Subsequently, the
続いて、制御部310は、記憶部320に記憶された参照情報を読み出す(アクティビティA130)。本実施形態では、参照情報は、企業と、該企業における労働者との関係を教師データとして、予め学習させた学習済みモデルである。学習済みモデルのように機械学習を用いることで、求人企業Yに好適な就労希望者の情報を高精度に提供することができる。
Subsequently, the
また、参照情報は、企業と、該企業における労働者との関係を示す情報である。好ましくは、参照情報は、企業と、該企業における労働者と、該労働者の勤務実績との関係を示す情報である。 Further, the reference information is information showing the relationship between the company and the workers in the company. Preferably, the reference information is information showing the relationship between the company, the worker in the company, and the work performance of the worker.
ここで、企業における労働者の勤務実績は、昇進スピード、昇給率及び定着期間の少なくとも1つを含む。図7は、ある企業における労働者の勤務実績の一例を示す図である。図7では、「昇進」、「昇給(累積)」、「定着期間」の各項目に対し、3名の労働者の勤務実績を示す。 Here, the work performance of a worker in a company includes at least one of promotion speed, salary increase rate and retention period. FIG. 7 is a diagram showing an example of the work performance of a worker in a certain company. FIG. 7 shows the work performance of three workers for each item of “promotion”, “pay increase (cumulative)”, and “retention period”.
「昇進」の項目では、それぞれの労働者の昇進スピードを示している。Aさんは、入社1年後に正社員になり、入社5年後に主任に昇進し、入社7年後に係長に昇進し、入社15年後に課長に昇進している。Bさんは、入社2年後に正社員になり、入社8年後に主任に昇進している。Cさんは、入社1年後に正社員になり、入社6年後に主任に昇進している。 The "Promotion" section shows the promotion speed of each worker. Mr. A became a full-time employee one year after joining the company, was promoted to chief five years after joining the company, was promoted to chief of staff seven years after joining the company, and was promoted to section chief 15 years after joining the company. Mr. B became a full-time employee two years after joining the company and was promoted to chief eight years after joining the company. Mr. C became a full-time employee one year after joining the company and was promoted to chief six years after joining the company.
「昇給(累積)」の項目では、それぞれの労働者の昇給額及び昇給率を示している。ここでは、各労働者の初任給を20万円としている。Aさんは、入社1年後の昇給額が4,000円、昇給率が102.00%であり、入社10年後の累積昇給額が50,000円、累積昇給率が125%であった。Bさんは、入社1年後の昇給額が3,000円、昇給率が101.50%であり、入社10年後の累積昇給額が40,000円、累積昇給率が120%であった。Cさんは、入社1年度の昇給額が3,500円、昇給率が101.75%であり、入社10年後の累計昇給額が40,000円、累計昇給率が120%であった。 In the item of "pay increase (cumulative)", the salary increase amount and the salary increase rate of each worker are shown. Here, the starting salary of each worker is set at 200,000 yen. Mr. A had a salary increase of 4,000 yen and a salary increase rate of 102.00% one year after joining the company, and a cumulative salary increase of 50,000 yen and a cumulative salary increase rate of 125% 10 years after joining the company. .. Mr. B had a salary increase of 3,000 yen and a salary increase rate of 101.50% one year after joining the company, a cumulative salary increase of 40,000 yen and a cumulative salary increase rate of 120% 10 years after joining the company. .. Mr. C had a salary increase of 3,500 yen and a salary increase rate of 101.75% in the first year of joining the company, a cumulative salary increase of 40,000 yen 10 years after joining the company, and a cumulative salary increase rate of 120%.
「定着期間」の項目では、それぞれの労働者の定着期間を示している。Aさんは、まだ在職中で、勤続18年6ヶ月である。Bさんは、入社13年2ヶ月で、離職している。Cさんは、入社11年4ヶ月で、離職している。 The item "Retention period" shows the retention period of each worker. Mr. A is still in office and has been working for 18 years and 6 months. Mr. B has left his job 13 years and 2 months after joining the company. Mr. C has left his job after joining the company for 11 years and 4 months.
このように、企業と、その企業における労働者との関係に加えて、企業における労働者の勤務実績との関係を示す参照情報を利用することにより、労働者をパターン分けし、そのパターンに当てはまる就労希望者の情報を求人企業に提供することで、求人企業と、就労希望者とのマッチング促進に寄与することができる。 In this way, by using the reference information showing the relationship between the company and the worker in the company as well as the work performance of the worker in the company, the workers are classified into patterns and the pattern is applied. By providing information on job seekers to recruiting companies, it is possible to contribute to promoting matching between recruiting companies and job seekers.
続いて、制御部310は、求人企業Yの情報を学習済みモデルに入力する(アクティビティA140)。
Subsequently, the
続いて、抽出部312は、求人企業Yの情報と、学習済みモデルとに基づいて、就労希望者の情報を抽出する(アクティビティA150)。すなわち、制御部310が、学習済みモデルから出力された就労希望者の情報を、記憶部320に書き出す。
Subsequently, the
続いて、提示部313は、抽出された就労希望者の情報を求人企業Yに提示する(アクティビティA160)。すなわち、制御部310が、記憶部320に記憶された就労希望者の情報を読み出し、提示処理を実行することで、就労希望者の情報を求人企業に提示する。具体的には、制御部310は、就労希望者の情報を、求人企業Yの端末400の表示デバイスに表示させる。
Subsequently, the
続いて、制御部310は、求人企業Yと、提示された就労希望者との間でマッチングが成立したか否かを判断する(アクティビティA170)。すなわち、例えば、求人企業Yが使用する情報処理装置300から、提示された就労希望者の端末400に対して、内定通知書の送信処理を実行すれば、マッチングが成立したとみなせばよいし、一方、求人企業Yが使用する情報処理装置300から、提示された就労希望者の端末400に対して、不採用通知書の送信処理を実行すれば、マッチングが成立しなかったとみなせばよい。ここで、内定通知書と不採用通知書は、例えば、電子メールの形式で送信される。
Subsequently, the
続いて、制御部310は、求人企業Yに入社した就労希望者の勤務実績を取得する(アクティビティA180)。ここで、勤務実績は、上述のように、昇進スピード、昇給率及び定着期間等から構成されてもよい。
Subsequently, the
続いて、学習部314は、求人企業Yと、マッチングが成立した就労希望者との関係を教師データとして、学習済みモデルを生成又は更新する。すなわち、情報処理装置300の動作中に得られる、求人企業と、就労希望者との関係を教師データとして、学習済みモデルを生成又は更新することができる。ここで、求人企業と、就労希望者との関係は、例えば、「慎重に、且つ着実に物事を進める」ことを企業文化とする求人企業と、心理テスト結果の「合理性」の項目が高得点の就労希望者とのマッチングが成立しやすいことを示すデータのことである。このように、実データを教師データとすることで、例えば特定の求人企業に特化して学習させた学習済みモデルを生成又は更新することができ、求人企業と、就労希望者とのマッチングの促進に寄与することができる。
Subsequently, the
4.第2の情報処理方法
第4節では、情報処理装置300の第2の情報処理方法について説明する。この情報処理方法は、コンピュータが実行する情報処理方法である。この情報処理方法は、読出工程と、抽出工程と、提示工程とを備える。読出工程では、就労希望者の情報を読み出す。抽出工程では、就労希望者の情報と、参照情報とに基づいて、求人企業の情報を抽出する。参照情報は、企業と、該企業における労働者との関係を示す情報である。提示工程では、求人企業の情報を就労希望者に提示する。
4. Second Information Processing Method Section 4 describes a second information processing method of the
図8は、情報処理装置300によって実行される情報処理の流れを示すアクティビティ図である。以下、このアクティビティ図の各アクティビティに沿って、説明するものとする。ここでは、情報処理装置300を使用するユーザは、就労希望者Zとする。
FIG. 8 is an activity diagram showing the flow of information processing executed by the
取得部315は、就労希望者Zの情報をサーバ装置200から取得する(アクティビティA310)。すなわち、制御部310が、サーバ装置200の記憶部に記憶されている就労希望者Zの情報を、通信部350を介して受信する。サーバ装置200は、就労希望者Zによる情報処理装置300の使用開始時に、所定の情報を情報処理装置300に入力するよう促し、入力された情報を、サーバ装置200の通信部を介して受信し、サーバ装置200の記憶部に記憶させる。
The
ここで、就労希望者の情報は、文化の知能指数(Cultural Intelligence Quotient)、語学力、基礎学力及び心理テストの結果の少なくとも1つを含む。図9は、本実施形態に係る就労希望者の情報を示す図である。図9では、Dさん、Eさん、Fさんのそれぞれの就労希望者の情報を示している。 Here, the information of the applicant for employment includes at least one of the results of the cultural intelligence quotient, language ability, basic academic ability and psychological test. FIG. 9 is a diagram showing information on a person who wishes to work according to the present embodiment. FIG. 9 shows information on each of Mr. D, Mr. E, and Mr. F who wish to work.
ここで、それぞれの項目について説明する。文化の知能指数(CQ)は、情報処理装置300に入力された、CQの試験結果を示している。日本語能力試験のレベル(JLPT)は、情報処理装置300に入力された、JLPTの試験結果を示している。TOEICの点数は、情報処理装置300に入力された、TOEICの試験結果を示している。基礎学力は、情報処理装置300に入力された、国際基礎学力検定(TOFAS)の試験結果を示している。基礎学力は、TOFAS以外にも、例えば、基礎学力アセスメントシリーズ(LIPHARE)、社会人基礎力診断等、任意の試験結果を採用すればよい。心理テストの結果(協調性、誠実性)は、情報処理装置300に入力された、心理テストの結果を示している。心理テストは、例えばビッグファイブ理論に基づいてもよく、この場合、開放性、誠実性、外向性、協調性及び神経症傾向の5つの要因から構成される。
Here, each item will be described. The intelligence quotient (CQ) of culture shows the test result of CQ input to the
続いて、読出部311は、就労希望者Zの情報を読み出す(アクティビティA320)。すなわち、制御部310が、記憶部320にアクセスし、記憶部320に記憶された就労希望者Zの情報を読み出す。
Subsequently, the
続いて、制御部310は、記憶部320に記憶された参照情報を読み出す(アクティビティA330)。ここで、参照情報は、第3節と同様に、企業と、該企業における労働者との関係を教師データとして、予め学習させた学習済みモデルである。学習済みモデルのように機械学習を用いることで、就労希望者に好適な求人企業の情報を高精度に提供することができる。
Subsequently, the
また、参照情報は、第3節と同様に、企業と、該企業における労働者との関係を示す情報である。好ましくは、参照情報は、第3節と同様に、企業と、該企業における労働者と、該労働者の勤務実績との関係を示す情報である。 Further, the reference information is information showing the relationship between the company and the workers in the company, as in Section 3. Preferably, the reference information is information showing the relationship between the company, the worker in the company, and the work performance of the worker, as in Section 3.
続いて、制御部310は、就労希望者Zの情報を学習済みモデルに入力する(アクティビティA340)。
Subsequently, the
続いて、抽出部312は、就労希望者Zの情報と、学習済みモデルとに基づいて、求人企業の情報を抽出する(アクティビティA350)。すなわち、制御部310が、学習済みモデルから出力された求人企業の情報を、記憶部320に書き出す。
Subsequently, the
続いて、提示部313は、求人企業の情報を就労希望者Zに提示する(アクティビティA360)。すなわち、制御部310が、記憶部320に記憶された求人企業の情報を読み出し、提示処理を実行することで、求人企業の情報を就労希望者に提示する。具体的には、制御部310は、求人企業の情報を、就労希望者Zの端末400の表示デバイスに表示させる。
Subsequently, the
続いて、制御部310は、前述のアクティビティA170~A190を実行する。
Subsequently, the
本実施形態によれば、求人企業の客観的な情報と、就労希望者の客観的な情報とを用いるため、人材マッチングの自動化に寄与することができる。 According to this embodiment, since the objective information of the recruiting company and the objective information of the applicant for employment are used, it is possible to contribute to the automation of human resource matching.
本実施形態の態様は、プログラムであってもよい。このプログラムは、情報処理装置300の各部としてコンピュータを機能させる。
Aspects of this embodiment may be a program. This program causes the computer to function as each part of the
以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明はこれに限定されることなく、その発明の技術的思想を逸脱しない範囲で適宜変更可能である。 Although the embodiments of the present invention have been described above, the present invention is not limited thereto and can be appropriately modified without departing from the technical idea of the invention.
第1の変形例として、アクティビティA110では、サーバ装置200における制御部が、サーバ装置200の記憶部に予め記憶されたWeb巡回プログラムを読み出し、取得処理を実行することで、求人企業の情報をWebサイトから取得してもよい。この場合、アクティビティA120では、情報処理装置300における制御部310が、通信部350を介して、サーバ装置200に接続し、該当する求人企業の情報を取得し、記憶部320に書き出す。
As a first modification, in the activity A110, the control unit in the
第2の変形例として、アクティビティA160では、制御部310は、就労希望者の情報を電子メールで求人企業Yの端末400に送信してもよい。
As a second modification, in the activity A160, the
第3の変形例として、アクティビティA360では、制御部310は、求人企業の情報を電子メールで就労希望者Zの端末400に送信してもよい。
As a third modification, in the activity A360, the
次に記載の各態様で提供されてもよい。
情報処理装置であって、読出部と、抽出部と、提示部とを備え、前記読出部は、就労希望者の情報を読み出し、前記抽出部は、前記就労希望者の情報と、参照情報とに基づいて、求人企業の情報を抽出し、前記参照情報は、企業と、該企業における労働者との関係を示す情報であり、前記提示部は、前記求人企業の情報を前記就労希望者に提示する、情報処理装置。
前記情報処理装置において、前記参照情報は、企業と、該企業における労働者との関係を教師データとして、予め学習させた学習済みモデルである、情報処理装置。
前記情報処理装置において、学習部を備え、前記学習部は、前記求人企業と、前記就労希望者との関係を教師データとして、前記学習済みモデルを生成又は更新する、情報処理装置。
前記情報処理装置において、取得部を備え、前記取得部は、前記求人企業の情報をWebサイトから取得する、情報処理装置。
前記情報処理装置において、取得部を備え、前記取得部は、前記就労希望者の情報をサーバ装置から取得する、情報処理装置。
前記情報処理装置において、前記参照情報は、企業と、該企業における労働者と、該労働者の勤務実績との関係を示す情報である、情報処理装置。
前記情報処理装置において、前記勤務実績は、昇進スピード、昇給率及び定着期間の少なくとも1つを含む、情報処理装置。
前記情報処理装置において、前記就労希望者の情報は、文化の知能指数(Cultural Intelligence Quotient)、語学力、基礎学力及び心理テストの結果の少なくとも1つを含む、情報処理装置。
前記情報処理装置において、前記求人企業の情報は、口コミ、業績、財務状況、従業員数及び企業文化の少なくとも1つを含む、情報処理装置。
プログラムであって、前記情報処理装置の各部としてコンピュータを機能させる、プログラム。
コンピュータが実行する情報処理方法であって、読出工程と、抽出工程と、提示工程とを備え、前記読出工程では、求人企業の情報を読み出し、前記抽出工程では、前記求人企業の情報と、参照情報とに基づいて、就労希望者の情報を抽出し、前記参照情報は、企業と、該企業における労働者との関係を示す情報であり、前記提示工程では、前記就労希望者の情報を前記求人企業に提示する、情報処理方法。
コンピュータが実行する情報処理方法であって、読出工程と、抽出工程と、提示工程とを備え、前記読出工程では、就労希望者の情報を読み出し、前記抽出工程では、前記就労希望者の情報と、参照情報とに基づいて、求人企業の情報を抽出し、前記参照情報は、企業と、該企業における労働者との関係を示す情報であり、前記提示工程では、前記求人企業の情報を前記就労希望者に提示する、情報処理方法。
もちろん、この限りではない。
It may be provided in each of the following embodiments.
It is an information processing device and includes a reading unit, an extracting unit, and a presenting unit. The reading unit reads information on a person who wants to work, and the extracting unit uses information on the person who wants to work and reference information. The information of the recruiting company is extracted based on the above, and the reference information is information indicating the relationship between the company and the worker in the company, and the presenting unit transfers the information of the recruiting company to the applicant for employment. Information processing device to present.
In the information processing device, the reference information is an information processing device which is a trained model in which the relationship between a company and a worker in the company is trained in advance as teacher data.
The information processing device includes a learning unit, and the learning unit generates or updates the trained model using the relationship between the recruiting company and the employment applicant as teacher data.
The information processing device includes an acquisition unit, and the acquisition unit acquires information on the recruiting company from a website.
The information processing device includes an acquisition unit, and the acquisition unit acquires information on a person who wants to work from a server device.
In the information processing device, the reference information is information indicating a relationship between a company, a worker in the company, and a work record of the worker.
In the information processing device, the work record includes at least one of promotion speed, salary increase rate, and retention period.
In the information processing device, the information of the applicant for employment includes at least one of the results of a cultural intelligence quotient, a language ability, a basic academic ability, and a psychological test.
In the information processing device, the information of the recruiting company includes at least one of word-of-mouth, business performance, financial status, number of employees, and corporate culture.
A program that functions a computer as each part of the information processing device.
It is an information processing method executed by a computer and includes a reading process, an extracting process, and a presenting process. In the reading process, information of a recruiting company is read, and in the extracting process, information of the recruiting company is referred to. The information of the applicant for employment is extracted based on the information, and the reference information is information indicating the relationship between the company and the worker in the company, and in the presentation process, the information of the applicant for employment is referred to as described above. Information processing method to be presented to recruiting companies.
It is an information processing method executed by a computer and includes a reading process, an extraction process, and a presentation process. In the reading process, information of a work applicant is read, and in the extraction process, information of the work applicant is obtained. , Information of the recruiting company is extracted based on the reference information, the reference information is information indicating the relationship between the company and the worker in the company, and in the presentation process, the information of the recruiting company is referred to. Information processing method presented to those who wish to work.
Of course, this is not the case.
100 :情報処理システム
200 :サーバ装置
300 :情報処理装置
310 :制御部
311 :読出部
312 :抽出部
313 :提示部
314 :学習部
315 :取得部
320 :記憶部
350 :通信部
360 :通信バス
400 :端末
410 :制御部
420 :記憶部
430 :表示情報生成部
440 :入力受付部
450 :通信部
460 :通信バス
100: Information processing system 200: Server device 300: Information processing device 310: Control unit 311: Reading unit 312: Extraction unit 313: Presentation unit 314: Learning unit 315: Acquisition unit 320: Storage unit 350: Communication unit 360: Communication bus 400: Terminal 410: Control unit 420: Storage unit 430: Display information generation unit 440: Input reception unit 450: Communication unit 460: Communication bus
Claims (13)
読出部と、抽出部と、提示部とを備え、
前記読出部は、求人企業の情報を読み出し、
前記抽出部は、前記求人企業の情報と、参照情報とに基づいて、第1就労希望者の情報を抽出し、
前記参照情報は、企業と、該企業に対してマッチングが成立した第2就労希望者との関係を示す情報であり、
前記提示部は、前記第1就労希望者の情報を前記求人企業に提示する、
情報処理装置。 It is an information processing device
It is equipped with a reading unit, an extraction unit, and a presentation unit.
The reading unit reads the information of the recruiting company and reads it.
The extraction unit extracts the information of the first employment applicant based on the information of the recruiting company and the reference information.
The reference information is information showing the relationship between the company and the second employment applicant who has been matched with the company.
The presentation unit presents the information of the first employment applicant to the recruiting company.
Information processing equipment.
読出部と、抽出部と、提示部とを備え、
前記読出部は、第1就労希望者の情報を読み出し、
前記抽出部は、前記第1就労希望者の情報と、参照情報とに基づいて、求人企業の情報を抽出し、
前記参照情報は、企業と、該企業に対してマッチングが成立した第2就労希望者との関係を示す情報であり、
前記提示部は、前記求人企業の情報を前記第1就労希望者に提示する、
情報処理装置。 It is an information processing device
It is equipped with a reading unit, an extraction unit, and a presentation unit.
The reading unit reads the information of the first applicant for employment and reads the information.
The extraction unit extracts information on the recruiting company based on the information on the first employment applicant and the reference information.
The reference information is information showing the relationship between the company and the second employment applicant who has been matched with the company.
The presentation unit presents the information of the recruiting company to the first applicant for employment.
Information processing equipment.
前記参照情報は、企業と、前記第2就労希望者との関係を教師データとして、予め学習させた学習済みモデルである、
情報処理装置。 In the information processing apparatus according to claim 1 or 2.
The reference information is a trained model in which the relationship between the company and the second employment applicant is trained in advance as teacher data.
Information processing equipment.
学習部を備え、
前記学習部は、前記求人企業と、該求人企業に対してマッチングが成立した第3就労希望者との関係を教師データとして、前記学習済みモデルを生成又は更新し、
前記第3就労希望者は、前記第2就労希望者に含まれる、
情報処理装置。 In the information processing apparatus according to claim 3,
Equipped with a learning department
The learning unit generates or updates the trained model using the relationship between the recruiting company and the third employment applicant who has been matched with the recruiting company as teacher data.
The third employment applicant is included in the second employment applicant,
Information processing equipment.
取得部を備え、
前記取得部は、前記求人企業の情報をWebサイトから取得する、
情報処理装置。 The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 4.
Equipped with an acquisition department
The acquisition unit acquires information on the recruiting company from the website.
Information processing equipment.
取得部を備え、
前記取得部は、前記第1就労希望者の情報をサーバ装置から取得する、
情報処理装置。 In the information processing apparatus according to any one of claims 1 to 5.
Equipped with an acquisition department
The acquisition unit acquires the information of the first employment applicant from the server device.
Information processing equipment.
前記参照情報は、企業と、前記第2就労希望者と、該企業における労働者の勤務実績との関係を示す情報であり、
前記労働者は、前記企業に入社した前記第2就労希望者である、
情報処理装置。 The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 6.
The reference information is information showing the relationship between the company, the second employment applicant, and the work performance of the worker in the company .
The worker is the second employment applicant who has joined the company.
Information processing equipment.
前記勤務実績は、昇進スピード、昇給率及び定着期間の少なくとも1つを含む、
情報処理装置。 In the information processing apparatus according to claim 7,
The work record includes at least one of promotion speed, salary increase rate and retention period.
Information processing equipment.
前記第1就労希望者の情報は、文化の知能指数(Cultural Intelligence Quotient)、語学力、基礎学力及び心理テストの結果の少なくとも1つを含む、
情報処理装置。 The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 8.
The information of the first applicant for employment includes at least one of the results of the cultural intelligence quotient, language ability, basic academic ability and psychological test.
Information processing equipment.
前記求人企業の情報は、口コミ、業績、財務状況、従業員数及び企業文化の少なくとも1つを含む、
情報処理装置。 The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 9.
The recruiting company information includes at least one of word-of-mouth, performance, financial status, number of employees and corporate culture.
Information processing equipment.
請求項1~請求項10のいずれか1項に記載の情報処理装置の各部としてコンピュータを機能させる、
プログラム。 It ’s a program,
The computer functions as each part of the information processing apparatus according to any one of claims 1 to 10.
program.
読出工程と、抽出工程と、提示工程とを備え、
前記読出工程では、求人企業の情報を読み出し、
前記抽出工程では、前記求人企業の情報と、参照情報とに基づいて、第1就労希望者の情報を抽出し、
前記参照情報は、企業と、該企業に対してマッチングが成立した第2就労希望者との関係を示す情報であり、
前記提示工程では、前記第1就労希望者の情報を前記求人企業に提示する、
情報処理方法。 It is an information processing method executed by a computer.
It has a reading process, an extraction process, and a presentation process.
In the reading process, information on the recruiting company is read out.
In the extraction step, the information of the first employment applicant is extracted based on the information of the recruiting company and the reference information.
The reference information is information showing the relationship between the company and the second employment applicant who has been matched with the company.
In the presentation process, the information of the first employment applicant is presented to the recruiting company.
Information processing method.
読出工程と、抽出工程と、提示工程とを備え、
前記読出工程では、第1就労希望者の情報を読み出し、
前記抽出工程では、前記第1就労希望者の情報と、参照情報とに基づいて、求人企業の情報を抽出し、
前記参照情報は、企業と、該企業に対してマッチングが成立した第2就労希望者との関係を示す情報であり、
前記提示工程では、前記求人企業の情報を前記第1就労希望者に提示する、
情報処理方法。 It is an information processing method executed by a computer.
It has a reading process, an extraction process, and a presentation process.
In the reading process, the information of the first applicant for employment is read out,
In the extraction step, the information of the recruiting company is extracted based on the information of the first employment applicant and the reference information.
The reference information is information showing the relationship between the company and the second employment applicant who has been matched with the company.
In the presentation process, information on the recruiting company is presented to the first employment applicant.
Information processing method.
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