JP7074743B2 - Automatic schedule adjustment system, automatic schedule adjustment method and program - Google Patents

Automatic schedule adjustment system, automatic schedule adjustment method and program Download PDF

Info

Publication number
JP7074743B2
JP7074743B2 JP2019231311A JP2019231311A JP7074743B2 JP 7074743 B2 JP7074743 B2 JP 7074743B2 JP 2019231311 A JP2019231311 A JP 2019231311A JP 2019231311 A JP2019231311 A JP 2019231311A JP 7074743 B2 JP7074743 B2 JP 7074743B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
schedule
time
attribute
users
automatic
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2019231311A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2021099679A (en
Inventor
星平 鎌村
美紀 廣橋
一也 田中
充 安部
篤史 外山
憲作 藤井
Original Assignee
エヌ・ティ・ティ・ビズリンク株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by エヌ・ティ・ティ・ビズリンク株式会社 filed Critical エヌ・ティ・ティ・ビズリンク株式会社
Priority to JP2019231311A priority Critical patent/JP7074743B2/en
Publication of JP2021099679A publication Critical patent/JP2021099679A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP7074743B2 publication Critical patent/JP7074743B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Description

本発明は、自動予定調整システム、自動予定調整方法およびプログラムに関する。 The present invention relates to an automatic schedule adjustment system, an automatic schedule adjustment method and a program.

情報化社会における生産的な業務推進のためには、いわゆるスケジューラを用いて各人の作業や会議といった予定を可視化して共有することが常識となっている。市販のスケジューラでは、各人の予定を様々な形態で可視化するユーザインタフェースが提供されており、例えば、日単位、週単位、月単位で複数人の予定を並べる、関連するメンバーをグループ化することで予定を検索しやすくするといった、複数人で構成される会議等の予定調整を効率化する工夫が行われている。
さらに複数人で構成される予定調整そのものを自動化する方法が考案されている(特許文献1~特許文献3参照)。特許文献1では、会議の参加者と場所、日付候補(期間)、開催時間を入力すると、会議参加者の空き時間を探索し、複数の会議予定時間の候補を出力する方法が提案されている。特許文献2では、参加者に重み(重要メンバー、非重要メンバー)を与え、重要メンバーを外さずに参加できない人数を最小とする会議予定時間を出力する方法が提案されている。
In order to promote productive work in the information-oriented society, it is common sense to visualize and share the schedule of each person's work and meetings using a so-called scheduler. Commercially available schedulers provide a user interface that visualizes each person's schedule in various forms, for example, arranging multiple people's schedules on a daily, weekly, or monthly basis, and grouping related members. Ingenuity has been made to improve the efficiency of schedule adjustment for meetings consisting of multiple people, such as making it easier to search for schedules.
Further, a method for automating the schedule adjustment itself composed of a plurality of people has been devised (see Patent Documents 1 to 3). Patent Document 1 proposes a method of searching for free time of a conference participant by inputting a conference participant and place, a date candidate (duration), and a holding time, and outputting a plurality of conference scheduled time candidates. .. Patent Document 2 proposes a method of giving weights (important members, non-important members) to participants and outputting a scheduled meeting time that minimizes the number of people who cannot participate without removing important members.

一方で、多忙な人を含む複数人の予定調整を行う場合においては、そもそも特定の期間内で全員が参加可能な空き時間が存在しない場合がある。さらに、予定を調整する人の権限では他者の予定を職位や心理的な障壁によって変更できない場合もあり、例えばメール等の別の手段で予定を調整するといった、余計な作業が発生している。
特許文献3では、予定調整を行う際に予定が重複した場合には、重複している一方の会議を「変更対象会議」と定義し、変更対象会議を他の日時へ移動する方法が提案されている。また、移動先の日時候補がある場合には変更対象会議の参加者に対して日時変更依頼を自動発出する仕組みが提供されている。
しかしながら、特許文献3では、「変更対象会議」の移動先を、該当会議の参加メンバーの空き時間から探すと言及されているだけであり、具体的な探索方法が記載されていない。例えば、重複会議の参加メンバーの空き時間を改めて探すだけであれば、多忙なユーザが含まれている時点でそもそも空き時間が存在しない課題が解決されない。
また、特許文献3では、会議重複時に会議を移動してよいかどうかは参加メンバー全員での意思決定が必要な仕組となっており、先に述べた「予定を調整する人の権限では他者の予定を規則や心理的な障壁によって変更できない」といった課題の本質的な解となっていない。
On the other hand, when adjusting the schedule of a plurality of people including busy people, there may be no free time for all to participate within a specific period. Furthermore, the authority of the person who adjusts the schedule may not be able to change the schedule of others due to job title or psychological barriers, and extra work such as adjusting the schedule by other means such as e-mail is occurring. ..
Patent Document 3 proposes a method of defining one of the overlapping meetings as a "change target meeting" and moving the change target meeting to another date and time when the schedules are duplicated when adjusting the schedule. ing. In addition, if there is a date and time candidate for the destination, a mechanism is provided to automatically issue a date and time change request to the participants of the meeting to be changed.
However, Patent Document 3 only mentions that the destination of the "change target meeting" is searched from the free time of the participating members of the meeting, and does not describe a specific search method. For example, if only the free time of the participating members of the duplicate meeting is searched again, the problem that the free time does not exist at the time when the busy user is included cannot be solved.
Further, in Patent Document 3, it is a mechanism that all the participating members need to make a decision as to whether or not to move the meeting when the meeting overlaps. It is not an essential solution to the problem, such as "The schedule cannot be changed due to rules or psychological barriers."

特開2003-256622号公報Japanese Patent Application Laid-Open No. 2003-256622 特開平06-004540号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 06-004540 特開2015-170032号公報Japanese Patent Application Laid-Open No. 2015-170032

スケジューラを用いて会議等の予定を調整する際に、多忙な人を含む複数人の予定調整を行う場合においては、そもそも特定の期間内で全員が参加可能な空き時間が存在しない。これに付随して、メール等の別の手段で予定を調整するといった余計な作業が発生している。これに対し、空き時間がある範囲で予定を自動調整する、ないしは会議が重複した場合に改めて空き時間を探し調整依頼を発出するといった方法が提案されているものの、本質的な解決策とはなっていない。 When adjusting the schedule of a meeting or the like using the scheduler, when adjusting the schedule of a plurality of people including busy people, there is no free time for all to participate within a specific period in the first place. Along with this, extra work such as adjusting the schedule by other means such as e-mail is occurring. On the other hand, although methods such as automatically adjusting the schedule within a certain range of free time, or searching for free time again and issuing an adjustment request when the meetings overlap, it is not an essential solution. Not.

上述した問題点に鑑み、本発明は、空き時間を探す、空き時間を確保するための予定調整を依頼する、依頼を受けた人が連鎖的に予定を変更するといった人的作業を不要にすることができる自動予定調整システム、自動予定調整方法およびプログラムを提供することを目的とする。 In view of the above-mentioned problems, the present invention eliminates the need for human work such as searching for free time, requesting schedule adjustment to secure free time, and the person receiving the request changing the schedule in a chain reaction. It is intended to provide an automatic schedule adjustment system, an automatic schedule adjustment method and a program that can be used.

本発明の一態様は、複数のユーザの予定を調整する自動予定調整システムであって、前記複数のユーザの予定のそれぞれに対して、予定の開催時間を変更してよいか否かを示す属性を付与する属性付与部と、新規予定の調整を行う際、前記複数のユーザの全員が参加可能な空き時間が、予め指定された期間内に存在しない場合に、開催時間を変更してよいことを示す属性が前記属性付与部によって付与された予定を、別の時間帯に移動させることによって、前記空き時間を確保する予定移動部とを備える、自動予定調整システムである。 One aspect of the present invention is an automatic schedule adjustment system that adjusts the schedules of a plurality of users, and is an attribute indicating whether or not the schedule holding time may be changed for each of the schedules of the plurality of users. When adjusting a new schedule with the attribute assignment unit that grants It is an automatic schedule adjustment system including a schedule moving unit that secures the free time by moving the schedule assigned by the attribute assigning unit to another time zone.

本発明の一態様は、複数のユーザの予定を調整する自動予定調整方法であって、前記複数のユーザの予定のそれぞれに対して、予定の開催時間を変更してよいか否かを示す属性を付与する属性付与ステップと、新規予定の調整を行う際、前記複数のユーザの全員が参加可能な空き時間が、予め指定された期間内に存在しない場合に、開催時間を変更してよいことを示す属性が前記属性付与ステップにおいて付与された予定を、別の時間帯に移動させることによって、前記空き時間を確保する予定移動ステップとを備える、自動予定調整方法である。 One aspect of the present invention is an automatic schedule adjustment method for adjusting the schedules of a plurality of users, and is an attribute indicating whether or not the schedule holding time may be changed for each of the schedules of the plurality of users. When adjusting the attribute assignment step and the new schedule, the holding time may be changed if the free time that all of the plurality of users can participate in does not exist within the predetermined period. This is an automatic schedule adjustment method including a schedule movement step for securing the free time by moving the schedule assigned in the attribute assignment step to another time zone.

本発明の一態様は、コンピュータに、複数のユーザの予定のそれぞれに対して、予定の開催時間を変更してよいか否かを示す属性を付与する属性付与ステップと、新規予定の調整を行う際、前記複数のユーザの全員が参加可能な空き時間が、予め指定された期間内に存在しない場合に、開催時間を変更してよいことを示す属性が前記属性付与ステップにおいて付与された予定を、別の時間帯に移動させることによって、前記空き時間を確保する予定移動ステップとを実行させるためのプログラムである。 One aspect of the present invention is to perform an attribute assignment step of assigning an attribute indicating whether or not the schedule holding time may be changed to each of the schedules of a plurality of users to the computer, and adjusting a new schedule. At that time, if the free time that all the plurality of users can participate in does not exist within the period specified in advance, an attribute indicating that the holding time may be changed is assigned in the attribute assignment step. , It is a program for executing the scheduled movement step for securing the free time by moving to another time zone.

本発明によれば、空き時間を探す、空き時間を確保するための予定調整を依頼する、依頼を受けた人が連鎖的に予定を変更するといった人的作業を不要にすることができる自動予定調整システム、自動予定調整方法およびプログラムを提供することができる。 According to the present invention, an automatic schedule that can eliminate the need for human work such as searching for free time, requesting schedule adjustment to secure free time, and changing the schedule in a chain reaction by the person who receives the request. Coordination systems, automatic schedule adjustment methods and programs can be provided.

本発明の自動予定調整システムによって調整が実行される前における予定と、本発明の自動予定調整システムによって調整が実行された後における予定とを比較した一例を示す図である。It is a figure which shows an example which compared the schedule before the adjustment is executed by the automatic schedule adjustment system of this invention, and the schedule after the adjustment is executed by the automatic schedule adjustment system of this invention. 第1実施形態の自動予定調整システムなどの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the automatic schedule adjustment system of 1st Embodiment. 第1実施形態の自動予定調整システムの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the automatic schedule adjustment system of 1st Embodiment. 予定データベースに格納される情報などの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the information which is stored in a schedule database. 図3に示す自動予定調整システムを含む系において実行される処理の一例を示すシーケンス図である。It is a sequence diagram which shows an example of the process executed in the system including the automatic schedule adjustment system shown in FIG. 図5に示す動作フローの実行中にユーザ端末に表示される画面の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the screen displayed on the user terminal during execution of the operation flow shown in FIG. 第1実施形態の自動予定調整システムの自動予定調整部において実行される処理の一例を説明するためのフローチャートである。It is a flowchart for demonstrating an example of the process executed in the automatic schedule adjustment part of the automatic schedule adjustment system of 1st Embodiment. 基本行列作成部によって作成される基本行列などの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the elementary matrix created by the elementary matrix creation part. 第1実施形態の自動予定調整システムの自動予定調整部によって図7のステップS13において実行される処理の具体例を説明するためのフローチャートである。It is a flowchart for demonstrating a specific example of the process executed in step S13 of FIG. 7 by the automatic schedule adjustment part of the automatic schedule adjustment system of 1st Embodiment. 第2実施形態の自動予定調整システムの自動予定調整部によって図7のステップS13において実行される処理の具体例を説明するためのフローチャートである。It is a flowchart for demonstrating a specific example of the process executed in step S13 of FIG. 7 by the automatic schedule adjustment part of the automatic schedule adjustment system of 2nd Embodiment. 第3実施形態の自動予定調整システムの自動予定調整部によって図7のステップS13において実行される処理の具体例を説明するためのフローチャートである。It is a flowchart for demonstrating a specific example of the process executed in step S13 of FIG. 7 by the automatic schedule adjustment part of the automatic schedule adjustment system of 3rd Embodiment. 「変動」属性の予定を選択する基準の各例を説明するための図である。It is a figure for demonstrating each example of the criteria for selecting the appointment of the "variation" attribute. 第4実施形態の自動予定調整システムの自動予定調整部によって図7のステップS13において実行される処理の具体例を説明するためのフローチャートである。It is a flowchart for demonstrating a specific example of the process executed in step S13 of FIG. 7 by the automatic schedule adjustment part of the automatic schedule adjustment system of 4th Embodiment.

以下、本発明の自動予定調整システム、自動予定調整方法およびプログラムの実施形態について説明する。
図1は本発明の自動予定調整システムによって調整が実行される前における予定と、本発明の自動予定調整システムによって調整が実行された後における予定とを比較した一例を示す図である。詳細には、図1(A)は本発明の自動予定調整システムによって調整が実行される前におけるAさんの予定1、予定2と、Bさんの予定3、予定4、予定5と、Cさんの予定6とを示している。図1(B)は本発明の自動予定調整システムによって調整が実行された後におけるAさんの予定1、予定2と、Bさんの予定3、予定4、予定5と、Cさんの予定6と、Aさん、BさんおよびCさんの新規予定とを示している。
図1に示す例では、本発明の自動予定調整システムによって調整が実行される前の図1(A)に示す段階において、Aさん、BさんおよびCさんの1時間の新規予定を設定する時間帯が存在しない。そこで、本発明の自動予定調整システムは、Bさんの予定3を、14:00~15:00の時間帯(図1(A)参照)から、13:00~14:00の時間帯(図1(B)参照)に移動させると共に、Cさんの予定6を、14:00~16:00の時間帯(図1(A)参照)から、15:00~17:00の時間帯(図1(B)参照)に移動させる。その結果、14:00~15:00の空き時間(図1(B)参照)が確保される。更に、本発明の自動予定調整システムは、Aさん、BさんおよびCさんの新規予定を、その空き時間(14:00~15:00の時間帯)に設定する。つまり、本発明の自動予定調整システムは、複数のユーザの予定を調整する。詳細には、本発明の自動予定調整システムは、後述するように、空き時間を探す、空き時間を確保するための予定調整を依頼する、依頼を受けた人が連鎖的に予定を変更するといった人的作業を必要とすることなく、複数のユーザの予定を調整する。
次に、本発明の自動予定調整システムを実現する各実施形態について説明する。
Hereinafter, embodiments of the automatic schedule adjustment system, the automatic schedule adjustment method, and the program of the present invention will be described.
FIG. 1 is a diagram showing an example of comparing a schedule before the adjustment is executed by the automatic schedule adjustment system of the present invention and a schedule after the adjustment is executed by the automatic schedule adjustment system of the present invention. In detail, FIG. 1 (A) shows Mr. A's schedule 1, schedule 2, and Mr. B's schedule 3, schedule 4, schedule 5, and Mr. C before the adjustment is executed by the automatic schedule adjustment system of the present invention. It shows the schedule 6 of. FIG. 1B shows Mr. A's schedule 1, schedule 2, Mr. B's schedule 3, schedule 4, schedule 5, and Mr. C's schedule 6 after the adjustment is executed by the automatic schedule adjustment system of the present invention. , Mr. A, Mr. B and Mr. C have new plans.
In the example shown in FIG. 1, the time for setting a new schedule for one hour for Mr. A, Mr. B, and Mr. C at the stage shown in FIG. 1 (A) before the adjustment is executed by the automatic schedule adjustment system of the present invention. There is no band. Therefore, in the automatic schedule adjustment system of the present invention, Mr. B's schedule 3 is set from the time zone of 14:00 to 15:00 (see FIG. 1 (A)) to the time zone of 13:00 to 14:00 (FIG. 1). Move to 1 (B)) and move Mr. C's schedule 6 from 14:00 to 16:00 (see Fig. 1 (A)) to 15:00 to 17:00 (Fig. 1). 1 (Refer to (B))). As a result, free time from 14:00 to 15:00 (see FIG. 1B) is secured. Further, the automatic schedule adjustment system of the present invention sets new schedules of Mr. A, Mr. B, and Mr. C in the free time (time zone from 14:00 to 15:00). That is, the automatic schedule adjustment system of the present invention adjusts the schedules of a plurality of users. In detail, the automatic schedule adjustment system of the present invention searches for free time, requests schedule adjustment to secure free time, and the person who receives the request changes the schedule in a chain reaction, as described later. Coordinate multiple users' appointments without the need for human work.
Next, each embodiment which realizes the automatic schedule adjustment system of this invention will be described.

<第1実施形態>
図2および図3は第1実施形態の自動予定調整システム1などの一例を示す図である。詳細には、図2は第1実施形態の自動予定調整システム1とAさんのユーザ端末UT1とBさんのユーザ端末UT2とCさんのユーザ端末UT3との関係の一例を示している。図3(A)は第1実施形態の自動予定調整システム1の機能ブロックの一例を示しており、図3(B)は図3(A)中の自動予定調整部12の詳細を示している。
図2に示す例では、第1実施形態の自動予定調整システム1が適用された系が、自動予定調整システム1と、Aさんのユーザ端末UT1と、Bさんのユーザ端末UT2と、Cさんのユーザ端末UT3とによって構成されている。自動予定調整システム1は、CPU(中央処理装置)、メモリ、記憶装置を備えた一般的なPC(パーソナルコンピュータ)やワークステーション、仮想マシン上に構築される。ユーザ端末UT1、UT2、UT3は一般的なPCやスマートフォン、タブレット端末で構成される。自動予定調整システム1と、ユーザ端末UT1、UT2、UT3とは、ネットワークを介して接続されている。ネットワークは、例えばLAN(local area network)、キャンパスネットワーク、インターネット等であり、ネットワークの構成は、図2に示す構成以外の構成であってもよい。
<First Embodiment>
2 and 3 are diagrams showing an example of the automatic schedule adjustment system 1 of the first embodiment. In detail, FIG. 2 shows an example of the relationship between the automatic schedule adjustment system 1 of the first embodiment, the user terminal UT1 of Mr. A, the user terminal UT2 of Mr. B, and the user terminal UT3 of Mr. C. FIG. 3A shows an example of the functional block of the automatic schedule adjustment system 1 of the first embodiment, and FIG. 3B shows the details of the automatic schedule adjustment unit 12 in FIG. 3A. ..
In the example shown in FIG. 2, the systems to which the automatic schedule adjustment system 1 of the first embodiment is applied are the automatic schedule adjustment system 1, Mr. A's user terminal UT1, Mr. B's user terminal UT2, and Mr. C's. It is configured by a user terminal UT3. The automatic schedule adjustment system 1 is built on a general PC (personal computer), a workstation, or a virtual machine equipped with a CPU (central processing unit), a memory, and a storage device. The user terminals UT1, UT2, and UT3 are composed of general PCs, smartphones, and tablet terminals. The automatic schedule adjustment system 1 and the user terminals UT1, UT2, and UT3 are connected via a network. The network is, for example, a LAN (local area network), a campus network, the Internet, or the like, and the network configuration may be a configuration other than the configuration shown in FIG.

図3に示す例では、自動予定調整システム1が、ユーザインタフェース部11と、自動予定調整部12と、スケジューラ基本機能部13と、予定データベース14と、ユーザデータベース15と、場所データベース16とを備えている。
ユーザインタフェース部11は、複数のユーザの予定の入力を受け付ける。ユーザインタフェース部11は、Webブラウザやアプリケーションを介したユーザへのグラフィカルなユーザインタフェース(UI)を提供する。ユーザインタフェース部11は、スケジューラとしてのUI機能と、後述する自動予定調整のための独自のUI機能とを有する。ユーザインタフェース部11が有するスケジューラとしてのUI機能は、一般的なスケジューラが有する機能と同様で構わない。
自動予定調整のための独自のUI機能では、ユーザインタフェース部11は、複数のユーザの予定のそれぞれが、開催時間を変更してよい予定であるか、あるいは、開催時間を変更できない予定であるかを示す情報を受け付ける。
In the example shown in FIG. 3, the automatic schedule adjustment system 1 includes a user interface unit 11, an automatic schedule adjustment unit 12, a scheduler basic function unit 13, a schedule database 14, a user database 15, and a location database 16. ing.
The user interface unit 11 accepts schedule inputs from a plurality of users. The user interface unit 11 provides a graphical user interface (UI) to the user via a Web browser or application. The user interface unit 11 has a UI function as a scheduler and a unique UI function for automatic schedule adjustment, which will be described later. The UI function of the user interface unit 11 as a scheduler may be the same as the function of a general scheduler.
In the unique UI function for automatic schedule adjustment, the user interface unit 11 decides whether each of the schedules of a plurality of users may change the holding time or cannot change the holding time. Accepts information indicating.

本発明の自動予定調整システム1が提供する自動予定調整のロジック部分は、自動予定調整部12によって提供される。自動予定調整部12は、ユーザが指定した内容で予定を調整可能な時間帯を探索する。図1および図2に示す例では、自動予定調整部12は、Aさん、BさんおよびCさんが指定した内容で、「新規予定」(図1(B)参照)を調整可能な時間帯を探索する。
空き時間がうまく見つからない場合には、既存の予定の開催時間を変更しながら予定調整する。図1および図2に示す例では、図1(A)に示すように1時間の「新規予定」を設定する空き時間が見つからない場合に、自動予定調整部12は、既存の「予定3」、「予定6」(図1(A)参照)の開催時間を変更しながら、図1(B)に示すように、「新規予定」および「予定1」~「予定6」を調整する。
The logic portion of the automatic schedule adjustment provided by the automatic schedule adjustment system 1 of the present invention is provided by the automatic schedule adjustment unit 12. The automatic schedule adjustment unit 12 searches for a time zone in which the schedule can be adjusted according to the contents specified by the user. In the example shown in FIGS. 1 and 2, the automatic schedule adjustment unit 12 sets a time zone in which the "new schedule" (see FIG. 1 (B)) can be adjusted with the contents specified by Mr. A, Mr. B, and Mr. C. Explore.
If you cannot find the free time well, adjust the schedule while changing the holding time of the existing schedule. In the example shown in FIGS. 1 and 2, when the free time for setting the 1-hour "new schedule" is not found as shown in FIG. 1 (A), the automatic schedule adjustment unit 12 uses the existing "schedul 3". , "New Schedule" and "Schedule 1" to "Schedule 6" are adjusted as shown in FIG. 1 (B) while changing the holding time of "Schedule 6" (see FIG. 1 (A)).

自動予定調整部12は、属性付与部12Aと、基本行列作成部12Bと、探索行列作成部12Cと、空き時間探索部12Dと、出力部12Eとを備えている。
属性付与部12Aは、複数のユーザの予定のそれぞれに対して、予定の開催時間を変更してよいか否かを示す属性を付与する。図1に示す例では、属性付与部12Aは、Aさんの予定1、予定2、Bさんの予定3~予定5、Cさんの予定6のそれぞれに対して、予定の開催時間を変更してよいか否かを示す属性を付与する。詳細には、属性付与部12Aは、開催時間を変更してよい予定に対して「変動」の属性を付与し、開催時間を変更できない予定に対して「固定」の属性を付与する。
基本行列作成部12Bは、複数の時間帯に相当する複数の行と、複数のユーザに相当する複数の列とによって構成される基本行列(図8参照)を作成する。
探索行列作成部12Cは、複数のユーザの予定の探索範囲を表す探索行列(図8参照)を作成する。探索行列作成部12Cは補正部12C1を備えている。補正部12C1は、探索行列に対する補正を行う。
空き時間探索部12Dは、「新規予定」(図1(B)参照)を設定するための空き時間を探索する。空き時間探索部12Dは予定移動部12D1を備えている。予定移動部12D1は、空き時間を確保するために、「変動」の属性が付与された複数の予定のいずれかを移動させる。図1に示す例では、予定移動部12D1が、「予定3」、「予定6」(図1(A)参照)を移動させることによって、「新規予定」を設定するための空き時間を確保する。詳細には、図1(A)に示す例では、1時間の「新規予定」を設定しようとしても、Aさん、BさんおよびCさんの全員が参加可能な空き時間が、予め設定された期間(13:00~17:00)内に存在しないため、予定移動部12D1は、属性「変動」が付与された「予定3」を別の時間帯(13:00~14:00)に移動させると共に、属性「変動」が付与された「予定6」を別の時間帯(15:00~17:00)に移動させる。その結果、「新規予定」を設定するための空き時間(14:00~15:00)が確保される。
出力部12Eは、自動予定調整部12による予定の調整結果などを出力する。
The automatic schedule adjustment unit 12 includes an attribute assignment unit 12A, a basic matrix creation unit 12B, a search matrix creation unit 12C, a free time search unit 12D, and an output unit 12E.
The attribute assigning unit 12A assigns an attribute indicating whether or not the scheduled holding time may be changed to each of the schedules of the plurality of users. In the example shown in FIG. 1, the attribute assigning unit 12A changes the scheduled holding time for each of Mr. A's schedule 1, schedule 2, Mr. B's schedule 3 to schedule 5, and Mr. C's schedule 6. Add an attribute indicating whether it is good or not. Specifically, the attribute assigning unit 12A assigns a "variable" attribute to a schedule whose holding time may be changed, and assigns a "fixed" attribute to a schedule whose holding time cannot be changed.
The elementary matrix creation unit 12B creates an elementary matrix (see FIG. 8) composed of a plurality of rows corresponding to a plurality of time zones and a plurality of columns corresponding to a plurality of users.
The search matrix creation unit 12C creates a search matrix (see FIG. 8) representing a planned search range of a plurality of users. The search matrix creation unit 12C includes a correction unit 12C1. The correction unit 12C1 corrects the search matrix.
The free time search unit 12D searches for free time for setting a "new schedule" (see FIG. 1 (B)). The free time search unit 12D includes a scheduled movement unit 12D1. The schedule moving unit 12D1 moves any of a plurality of schedules to which the attribute of "variation" is given in order to secure free time. In the example shown in FIG. 1, the schedule moving unit 12D1 secures free time for setting a "new schedule" by moving the "scheduled 3" and the "scheduled 6" (see FIG. 1 (A)). .. Specifically, in the example shown in FIG. 1 (A), even if an attempt is made to set a "new schedule" for one hour, the free time that all Mr. A, Mr. B, and Mr. C can participate in is set in advance. Since it does not exist within (13:00 to 17:00), the scheduled movement unit 12D1 moves "Schedule 3" to which the attribute "variation" is given to another time zone (13:00 to 14:00). At the same time, the "scheduled 6" to which the attribute "variation" is assigned is moved to another time zone (15:00 to 17:00). As a result, free time (14:00 to 15:00) for setting a "new schedule" is secured.
The output unit 12E outputs the schedule adjustment result and the like by the automatic schedule adjustment unit 12.

図3に示す例では、スケジューラ基本機能部13は、一般的なスケジューラが有する、ユーザ認証、システムログ管理、予定の管理(追加・削除・編集)といった基本機能を提供する。
予定データベース14は、予定を1レコードの単位としたDB(データベース)であり、予定に関する情報を格納する。図1に示す例では、予定データベース14が、「新規予定」および「予定1」~「予定6」のそれぞれに関する情報を格納する。
ユーザデータベース15は、自動予定調整システム1を利用するユーザに関する情報を格納する。図1および図2に示す例では、ユーザデータベース15が、ユーザ端末UT1を利用するユーザ(Aさん)のユーザ情報と、ユーザ端末UT2を利用するユーザ(Bさん)のユーザ情報と、ユーザ端末UT3を利用するユーザ(Cさん)のユーザ情報とを格納する。
場所データベース16は、自動予定調整システム1によって調整される予定の実施場所(会議室など)を示す情報である場所情報を格納する。図1に示す例では、場所データベース16が、「新規予定」および「予定1」~「予定6」が実施される会議室などを示す場所情報を格納する。
In the example shown in FIG. 3, the scheduler basic function unit 13 provides basic functions such as user authentication, system log management, and schedule management (addition / deletion / editing) that a general scheduler has.
The schedule database 14 is a DB (database) in which a schedule is a unit of one record, and stores information about the schedule. In the example shown in FIG. 1, the schedule database 14 stores information about each of the "new schedule" and the "plan 1" to "plan 6".
The user database 15 stores information about a user who uses the automatic schedule adjustment system 1. In the example shown in FIGS. 1 and 2, the user database 15 has user information of a user (Mr. A) who uses the user terminal UT1, user information of a user (Mr. B) who uses the user terminal UT2, and user terminal UT3. Stores user information of the user (Mr. C) who uses.
The location database 16 stores location information which is information indicating a scheduled implementation location (meeting room or the like) adjusted by the automatic schedule adjustment system 1. In the example shown in FIG. 1, the location database 16 stores location information indicating a conference room or the like in which "new appointment" and "scheduled 1" to "scheduled 6" are executed.

図4は予定データベース14に格納される情報などの一例を示す図である。
図4に示す例では、予定の「開催日時」、「予定名」、「参加者」、「場所(会議室など)」、「メモ」および「属性(開催時間を変更できるか否か)」を示す情報が、予定データベース14に格納される。
「開催日時」、「予定名」、「メモ」および「属性」を示す情報は、ユーザ端末UT1、UT2、UT3より入力され、予定データベース14に格納される。
また、ユーザデータベース15に存在するユーザ情報が、ユーザ端末UT1、UT2、UT3より選択されて入力され、「参加者」を示す情報として、予定データベース14に格納される。
更に、場所データベース16に存在する場所情報が、ユーザ端末UT1、UT2、UT3より選択されて入力され、予定が実施される「場所」を示す情報として、予定データベース14に格納される。
つまり、図4に示す例では、各予定に対して、一般的な情報要素に加えて、「固定」か「変動」のどちらかの属性値が付与される。自動予定調整部12は、「固定」の属性が付与された予定の開催時間は変更しないが、「変動」の属性が付与された予定を、必要に応じて別の時間帯へ変更する。その結果、新規予定の適切な開催時間が探索される。
すなわち、図4に示す例では、予定データベース14が、開催時間を変更してよいことを示す属性「変動」、または、開催時間を変更できないことを示す属性「固定」が付与された複数のユーザの予定のそれぞれに関する情報を格納する。
FIG. 4 is a diagram showing an example of information and the like stored in the schedule database 14.
In the example shown in FIG. 4, the schedule "date and time", "scheduled name", "participant", "location (meeting room, etc.)", "memo" and "attribute (whether or not the holding time can be changed)" Information indicating the above is stored in the schedule database 14.
Information indicating the "date and time", "scheduled name", "memo" and "attribute" is input from the user terminals UT1, UT2 and UT3 and stored in the scheduled database 14.
Further, the user information existing in the user database 15 is selected and input from the user terminals UT1, UT2, and UT3, and is stored in the schedule database 14 as information indicating "participants".
Further, the place information existing in the place database 16 is selected and input from the user terminals UT1, UT2, and UT3, and is stored in the schedule database 14 as information indicating the "place" where the schedule is executed.
That is, in the example shown in FIG. 4, in addition to the general information element, an attribute value of either "fixed" or "variable" is given to each schedule. The automatic schedule adjustment unit 12 does not change the holding time of the schedule to which the attribute of "fixed" is given, but changes the schedule to which the attribute of "variable" is given to another time zone as needed. As a result, an appropriate holding time for the new schedule is searched for.
That is, in the example shown in FIG. 4, a plurality of users to which the schedule database 14 is given the attribute "variable" indicating that the holding time may be changed or the attribute "fixed" indicating that the holding time cannot be changed. Stores information about each of the appointments.

図5は図3に示す自動予定調整システム1を含む系において実行される処理の一例を示すシーケンス図である。詳細には、図5は自動予定調整システム1の基本的な動作フローを示している。図6は図5に示す動作フローの実行中にユーザ端末に表示される画面の一例を示す図である。
図5に示す例では、ステップS1において、ユーザAAが、ユーザ端末(例えばユーザ端末UT1(図2参照))を介して予定調整内容を入力する。ステップS1では、図6(A)に例示するとおり、予定のタイトル、参加者、場所といった一般的な情報に加え、予定を調整したい期間と開催時間、及び会議の属性(「固定」か「変動」か)が入力される。
次いで、ステップS2では、ユーザインタフェース部11が、ステップS1において入力された予定調整内容を受け付け、自動予定調整部12へ予定調整内容(自動予定調整依頼)を送信する。
次いで、ステップS3では、自動予定調整部12が、後述するロジックで予定調整を実行する。
次いで、ステップS4では、自動予定調整部12が、ステップS3において実行された予定調整の結果をユーザインタフェース部11に通知する。
次いで、ステップS5では、ユーザインタフェース部11が、ステップS4において自動予定調整部12から通知された予定調整の結果をユーザAAに通知する。
FIG. 5 is a sequence diagram showing an example of processing executed in the system including the automatic schedule adjustment system 1 shown in FIG. In detail, FIG. 5 shows the basic operation flow of the automatic schedule adjustment system 1. FIG. 6 is a diagram showing an example of a screen displayed on the user terminal during execution of the operation flow shown in FIG.
In the example shown in FIG. 5, in step S1, the user AA inputs the schedule adjustment content via the user terminal (for example, the user terminal UT1 (see FIG. 2)). In step S1, as illustrated in FIG. 6A, in addition to general information such as the title of the schedule, participants, and location, the period and time for which the schedule is to be adjusted, and the attributes of the meeting (“fixed” or “variable”). "Or) is entered.
Next, in step S2, the user interface unit 11 receives the schedule adjustment content input in step S1 and transmits the schedule adjustment content (automatic schedule adjustment request) to the automatic schedule adjustment unit 12.
Next, in step S3, the automatic schedule adjustment unit 12 executes the schedule adjustment by the logic described later.
Next, in step S4, the automatic schedule adjustment unit 12 notifies the user interface unit 11 of the result of the schedule adjustment executed in step S3.
Next, in step S5, the user interface unit 11 notifies the user AA of the result of the schedule adjustment notified from the automatic schedule adjustment unit 12 in step S4.

ユーザAAに通知された予定調整の結果には、図6(B)に例示するように、ユーザが指定した調整期間(2020年4月8日~2020年4月10日の期間)内で発見された時間帯(2020年4月10日15:00~16:00)が候補として含まれており、その時間帯は、図6(B)に示す画面に出力(表示)される。
また、図6(B)の下側部分に例示するように、予定調整の結果、重複している予定を別の時間帯に変更する場合には、その変更内容も、図6(B)に示す画面に出力される。
図6(B)に示す例では、「打合せ3」が、「2020年4月10日14:30~15:30」から「2020年4月10日16:00~17:00」の開催に変更され、「打合せ5」は「2020年4月10日15:00~16:00」から「2020年4月10日14:00~15:00」の開催に変更され、「打合せ1」が「2020年4月10日 15:00~16:00」の開催で設定される。
The result of the schedule adjustment notified to the user AA is found within the adjustment period (April 8, 2020 to April 10, 2020) specified by the user, as illustrated in FIG. 6 (B). The designated time zone (April 10, 2020, 15:00 to 16:00) is included as a candidate, and the time zone is output (displayed) on the screen shown in FIG. 6 (B).
Further, as illustrated in the lower part of FIG. 6B, when the overlapping schedule is changed to another time zone as a result of the schedule adjustment, the changed content is also shown in FIG. 6B. It is output on the screen shown.
In the example shown in FIG. 6B, "Meeting 3" will be held from "April 10, 2020 14:30 to 15:30" to "April 10, 2020 16:00 to 17:00". "Meeting 5" has been changed from "15:00 to 16:00 on April 10, 2020" to "14:00 to 15:00 on April 10, 2020", and "Meeting 1" has been changed. It will be set by holding "April 10, 2020 from 15:00 to 16:00".

図5に示す例では、ユーザAAが、ステップS5において通知され、図6(B)に示す画面に出力された予定調整の結果を許諾し、ステップS6において、ユーザAAが、ユーザ端末(例えばユーザ端末UT1(図2参照))を介して、予定調整結果を許諾する旨を入力する。
次いで、ステップS7では、ユーザインタフェース部11が、ステップS6において入力された予定調整結果を許諾する旨を受け付け、ユーザAAが予定調整結果を許諾する旨を自動予定調整部12へ送信する。
次いで、ステップS8において、スケジューラ基本機能部13は、予定調整結果が許諾された予定を設定する。また、スケジューラ基本機能部13は、設定された予定の内容を自動予定調整部12に送信する。
次いで、ステップS9では、自動予定調整部12が、ステップS8において設定された予定の内容を関連するユーザAAおよびユーザBBに通知する。関連するユーザとは、新たに調整した予定及び開催時間が変更となった予定に含まれるユーザであり、図6(B)に示す例ではユーザAAおよびユーザBBである。
なお、図6では今回発明する自動予定調整の画面例を示したが、本システムは一般的なスケジューラとしての予定調整のインタフェースを有してもよい。
In the example shown in FIG. 5, the user AA is notified in step S5 and grants the result of the schedule adjustment output on the screen shown in FIG. 6B, and in step S6, the user AA is the user terminal (for example, the user). Enter that the schedule adjustment result is permitted via the terminal UT1 (see FIG. 2).
Next, in step S7, the user interface unit 11 accepts that the schedule adjustment result input in step S6 is permitted, and transmits to the automatic schedule adjustment unit 12 that the user AA permits the schedule adjustment result.
Next, in step S8, the scheduler basic function unit 13 sets a schedule for which the schedule adjustment result is permitted. Further, the scheduler basic function unit 13 transmits the contents of the set schedule to the automatic schedule adjustment unit 12.
Next, in step S9, the automatic schedule adjustment unit 12 notifies the related users AA and BB of the contents of the schedule set in step S8. The related users are users included in the newly adjusted schedule and the schedule whose holding time has been changed, and are user AA and user BB in the example shown in FIG. 6 (B).
Although FIG. 6 shows an example of a screen for automatic schedule adjustment according to the present invention, the present system may have an interface for schedule adjustment as a general scheduler.

図7は第1実施形態の自動予定調整システム1の自動予定調整部12において実行される処理の一例を説明するためのフローチャートである。
図7に示す例では、図示しないステップにおいて、属性付与部12Aが、複数のユーザの予定のそれぞれに対して、予定の開催時間を変更してよいか否かを示す属性(「変動」または「固定」)を付与し、基本行列作成部12Bが基本行列を作成する。
FIG. 7 is a flowchart for explaining an example of the processing executed by the automatic schedule adjustment unit 12 of the automatic schedule adjustment system 1 of the first embodiment.
In the example shown in FIG. 7, in a step (not shown), the attribute assigning unit 12A indicates whether or not the schedule holding time may be changed for each of the schedules of a plurality of users (“variation” or “variation””. "Fixed") is added, and the basic matrix creation unit 12B creates the basic matrix.

図8は基本行列作成部12Bによって作成される基本行列などの一例を示す図である。詳細には、図8(A)は基本行列作成部12Bによって作成される基本行列の一例を示しており、図8(B)は探索行列作成部12Cによって作成される探索行列の一例を示している。
図8(A)に示すように、基本行列は、複数の時間帯(「9:00~9:30」の時間帯、…、「17:00~17:30」の時間帯)に相当する複数の行と、複数のユーザ(ユーザA、ユーザB、ユーザCおよびユーザD)に相当する複数の列とによって構成されている。
図8(A)に示す例では、ユーザAの「11:00~11:30」の時間帯の予定に属性「変動」が付与され、ユーザAの「11:30~12:30」の時間帯の予定に属性「固定」が付与され、ユーザAの「13:00~15:30」の時間帯の予定に属性「固定」が付与され、ユーザAの「15:30~16:30」の時間帯の予定に属性「変動」が付与されている。
また、ユーザBの「9:00~10:00」の時間帯の予定に属性「固定」が付与され、ユーザBの「11:00~11:30」の時間帯の予定に属性「変動」が付与され、ユーザBの「11:30~12:30」の時間帯の予定に属性「固定」が付与され、ユーザBの「16:30~17:30」の時間帯の予定に属性「固定」が付与されている。
更に、ユーザCの「10:00~11:00」の時間帯の予定に属性「固定」が付与され、ユーザCの「11:00~11:30」の時間帯の予定に属性「変動」が付与され、ユーザCの「11:30~12:30」の時間帯の予定に属性「固定」が付与され、ユーザCの「13:30~14:30」の時間帯の予定に属性「変動」が付与され、ユーザCの「16:30~17:30」の時間帯の予定に属性「固定」が付与されている。
また、ユーザDの「11:30~12:30」の時間帯の予定に属性「固定」が付与され、ユーザDの「13:30~14:30」の時間帯の予定に属性「変動」が付与されている。
FIG. 8 is a diagram showing an example of a basic matrix created by the basic matrix creation unit 12B. In detail, FIG. 8A shows an example of a basic matrix created by the basic matrix creation unit 12B, and FIG. 8B shows an example of a search matrix created by the search matrix creation unit 12C. There is.
As shown in FIG. 8A, the elementary matrix corresponds to a plurality of time zones (time zones of "9:00 to 9:30", ..., Time zones of "17:00 to 17:30"). It is composed of a plurality of rows and a plurality of columns corresponding to a plurality of users (user A, user B, user C, and user D).
In the example shown in FIG. 8A, the attribute "variation" is given to the schedule of the time zone of "11:00 to 11:30" of the user A, and the time of "11:30 to 12:30" of the user A. The attribute "fixed" is given to the schedule of the band, the attribute "fixed" is given to the schedule of the time zone of "13:00 to 15:30" of user A, and "15:30 to 16:30" of user A. The attribute "variation" is given to the schedule of the time zone of.
In addition, the attribute "fixed" is given to the schedule of the time zone of "9:00 to 10:00" of the user B, and the attribute "variation" is given to the schedule of the time zone of "11:00 to 11:30" of the user B. Is given, the attribute "fixed" is given to the schedule of the time zone of "11:30 to 12:30" of the user B, and the attribute "fixed" is given to the schedule of the time zone of "16:30 to 17:30" of the user B. "Fixed" is given.
Further, the attribute "fixed" is given to the schedule of the time zone of "11:00 to 11:00" of the user C, and the attribute "variation" is given to the schedule of the time zone of "11:00 to 11:30" of the user C. Is given, the attribute "fixed" is given to the schedule of the time zone of "11:30 to 12:30" of the user C, and the attribute "fixed" is given to the schedule of the time zone of "13:30 to 14:30" of the user C. "Variation" is given, and the attribute "fixed" is given to the schedule of the time zone of "16:30 to 17:30" of the user C.
Further, the attribute "fixed" is given to the schedule of the time zone of "11:30 to 12:30" of the user D, and the attribute "variation" is given to the schedule of the time zone of "13:30 to 14:30" of the user D. Is given.

図7に示す例では、ステップS11において、探索行列作成部12Cが、複数のユーザの予定の探索範囲を表す探索行列(図8(B)参照)を作成する。 In the example shown in FIG. 7, in step S11, the search matrix creation unit 12C creates a search matrix (see FIG. 8B) representing a planned search range of a plurality of users.

図8(B)に示す例では、予定の探索範囲が、「9:00~18:00」の時間帯に相当する。詳細には、探索範囲は、予め指定された期間(図8(B)の「9:00~18:00」の時間帯)から、開催時間を変更できないことを示す属性「固定」が付与されたユーザA~ユーザEの予定の時間帯を除いたもの(つまり、例えば1時間の「新規予定」を設定可能な範囲)である。
図8(B)に示す例では、図8(A)に示す基本行列に対してユーザEの予定を追加することによって、探索行列が作成されている。ユーザEの「11:30~12:30」の時間帯の予定に属性「固定」が付与され、ユーザEの「12:30~13:30」の時間帯の予定に属性「固定」が付与され、ユーザEの「15:30~16:30」の時間帯の予定に属性「変動」が付与されている。
In the example shown in FIG. 8B, the planned search range corresponds to the time zone of "9:00 to 18:00". Specifically, the search range is given the attribute "fixed" indicating that the holding time cannot be changed from the period specified in advance (the time zone of "9:00 to 18:00" in FIG. 8 (B)). It is the one excluding the scheduled time zone of the user A to the user E (that is, the range in which a "new schedule" of 1 hour can be set).
In the example shown in FIG. 8B, the search matrix is created by adding the schedule of the user E to the elementary matrix shown in FIG. 8A. The attribute "fixed" is given to the schedule of the time zone of "11:30 to 12:30" of the user E, and the attribute "fixed" is given to the schedule of the time zone of "12:30 to 13:30" of the user E. Then, the attribute "variation" is given to the schedule of the user E in the time zone of "15:30 to 16:30".

図8(A)および図8(B)において、行列の要素(枠)をタイムスロットと呼ぶ。また、縦方向の時間単位(図では30分)は事前に設定する値であり、30分毎、1時間毎等、任意の単位時間を指定可能である。
検索の起点と終点から縦方向の探索範囲を決定する。図では一日分の日勤体を縦方向の長さとしているが、探索範囲が複数日の場合は、縦方向の長さは日数の倍数分長くすればよい。
会議参加者から横方向の探索範囲を決定する。
各タイムスロットにあらかじめ設定されている予定情報を読み込み、その属性値を各タイムスロットに割り当てる(図の基本行列が作成される)。
基本行列の参加者(ユーザA~ユーザD)の予定のうち、属性が「変動」である予定(「15:30~16:30」の時間帯の予定)に参加する他のメンバー(ユーザE)を含め、探索行列とする。図8に示す例では、ユーザAの「15:30~16:30」の時間帯の予定は、ユーザEという別のメンバーと一緒に参加する予定と仮定が置かれているため、ユーザEが探索行列に含まれる。
In FIGS. 8A and 8B, the matrix elements (frames) are referred to as time slots. Further, the time unit in the vertical direction (30 minutes in the figure) is a value set in advance, and any unit time such as every 30 minutes or every hour can be specified.
Determine the vertical search range from the start and end points of the search. In the figure, the daily work body for one day is the length in the vertical direction, but if the search range is multiple days, the length in the vertical direction may be increased by a multiple of the number of days.
Determine the horizontal search range from the conference participants.
Read the schedule information preset in each time slot and assign the attribute value to each time slot (the basic matrix in the figure is created).
Of the schedules of the participants (users A to D) of the basic matrix, other members (user E) who participate in the schedule whose attribute is "variable" (the schedule in the time zone of "15:30 to 16:30"). ) Is included in the search matrix. In the example shown in FIG. 8, since it is assumed that the schedule of the user A in the time zone of "15:30 to 16:30" is scheduled to participate with another member named user E, the user E is set. Included in the search matrix.

図8(A)および図8(B)に示す例では、探索行列に対する補正が、補正部12C1によって実行される。例えば、「11:30~12:30」の時間帯を昼食休憩とする場合は、同時間を固定属性の予定とみなすことで、探索範囲から除外する。また、新たに設定する予定時間未満の空きタイムスロットはあらかじめ削除することで探索を効率化してもよい。例えば図8(A)に示す「12:30~13:00」の時間帯の空きタイムスロットに対しては、要求されている1時間の「新規予定」を設定できないため、あらかじめ固定属性の会議とみなしておくといった処理を行ってもよい。 In the examples shown in FIGS. 8 (A) and 8 (B), the correction for the search matrix is performed by the correction unit 12C1. For example, when the time zone of "11:30 to 12:30" is set as a lunch break, the same time is regarded as a fixed attribute schedule and is excluded from the search range. Further, the search may be made more efficient by deleting the empty time slot less than the scheduled time newly set in advance. For example, for an empty time slot in the time zone of "12:30 to 13:00" shown in FIG. 8 (A), the requested 1-hour "new schedule" cannot be set, so that the meeting has a fixed attribute in advance. You may perform processing such as assuming that.

図7に示す例では、ステップS12において、空き時間探索部12Dが、「新規予定」を設定するための空き時間を探索する。詳細には、空き時間探索部12Dが、探索行列(図8(B)参照)に対して入力メンバー(図7に示す例では、ユーザA、ユーザB、ユーザC、ユーザD)の予定を空き時間から探索する。空き時間は指定した時間分(例では1時間)、全入力メンバーの時間が空いている時間帯を探索するだけであり、例えば特許文献1等の方法を用いればよい。
空き時間がない場合には、ステップS13に進む。一方、空き時間がある場合には、ステップS14にスキップする。
ステップS13では、予定移動部12D1が、「変動」の属性が付与された予定を移動させながら、空き時間探索部12Dが空き時間を探索する。つまり、「変動」の属性が付与された予定を移動させながら、予定の調整が行われ、ステップS14に進む。
ステップS14では、出力部12Eが予定の調整結果などを出力する。予定調整が可能な場合には、予定の調整結果が出力され、予定調整が不可能な場合には、予定調整できなかった旨が出力される。
In the example shown in FIG. 7, in step S12, the free time search unit 12D searches for free time for setting a “new schedule”. Specifically, the free time search unit 12D vacates the schedule of the input members (user A, user B, user C, user D in the example shown in FIG. 7) with respect to the search matrix (see FIG. 8 (B)). Search from time. The free time is only for the specified time (1 hour in the example), and only the time zone in which the time of all the input members is free is searched, and for example, the method of Patent Document 1 or the like may be used.
If there is no free time, the process proceeds to step S13. On the other hand, if there is free time, the process skips to step S14.
In step S13, the free time search unit 12D searches for free time while the schedule moving unit 12D1 moves the schedule to which the attribute of "variation" is given. That is, the schedule is adjusted while moving the schedule to which the attribute of "variation" is given, and the process proceeds to step S14.
In step S14, the output unit 12E outputs a scheduled adjustment result or the like. If the schedule can be adjusted, the schedule adjustment result is output, and if the schedule cannot be adjusted, the fact that the schedule cannot be adjusted is output.

図9は第1実施形態の自動予定調整システム1の自動予定調整部12によって図7のステップS13において実行される処理の具体例を説明するためのフローチャートである。
図9に示す例においては、すでに設定された変動属性の予定を別の日時へ変更する。このときに変更する日時の範囲は、新たに予定を調整する期間と同一であってもよいし、独立であってもよい。すなわち、自動予定調整システム1は予定調整を行う期間とは独立に変動属性の予定を移動させる期間の情報を持つものとする。
図9に示す例では、ステップS21において、例えば空き時間探索部12Dが、探索行列(図8(B)参照)の上側((図8(B)の上側)から探索し、最初にヒットした「変動」属性の予定Xを選択する。図8(B)に示す例では、例えば空き時間探索部12Dが、ユーザA~ユーザCの「11:00~11:30」の時間帯の「変動」属性の予定Xを選択する。
次いで、ステップS22では、例えば空き時間探索部12Dが、予定Xを別の時間帯へ移動した「仮の探索行列」を作成する。図8(B)に示す例では、例えば空き時間探索部12Dが、ユーザA~ユーザCの「11:00~11:30」の時間帯の「変動」属性の予定Xを例えば「12:30~13:00」の時間帯へ移動した「仮の探索行列」を作成する。
詳細には、ステップS22では、予定移動部12D1が、探索行列に含まれる複数のユーザの予定のうちの、開催時間を変更してよいことを示す属性「変動」が属性付与部12Aによって付与された1つの予定を別の時間帯に移動させる。
次いで、ステップS23では、例えば空き時間探索部12Dが、「仮の探索行列」上で設定対象の「新規予定」を調整可能か否かを確認する。「新規予定」を調整できない場合にはステップS24に進み、「新規予定」を調整可能な場合にはステップS25に進む。
図8(B)に示す例では、ユーザA~ユーザCの「11:00~11:30」の時間帯の「変動」属性の予定Xを「12:30~13:00」の時間帯へ移動しても、1時間の「新規予定」を「10:30~11:30」の時間帯に設定できないため、ステップS24に進む。
FIG. 9 is a flowchart for explaining a specific example of the process executed in step S13 of FIG. 7 by the automatic schedule adjustment unit 12 of the automatic schedule adjustment system 1 of the first embodiment.
In the example shown in FIG. 9, the schedule of the variable attribute that has already been set is changed to another date and time. The range of the date and time to be changed at this time may be the same as the period for newly adjusting the schedule, or may be independent. That is, the automatic schedule adjustment system 1 has information on the period for moving the schedule of the variable attribute independently of the period for performing the schedule adjustment.
In the example shown in FIG. 9, in step S21, for example, the free time search unit 12D searches from the upper side (upper side of FIG. 8B) of the search matrix (see FIG. 8B) and hits first. The schedule X of the "variation" attribute is selected. In the example shown in FIG. 8B, for example, the free time search unit 12D performs "variation" in the time zone of "11:00 to 11:30" of users A to C. Select the attribute appointment X.
Next, in step S22, for example, the free time search unit 12D creates a "temporary search matrix" in which the schedule X is moved to another time zone. In the example shown in FIG. 8B, for example, the free time search unit 12D sets the schedule X of the “variation” attribute of the time zone of “11:00 to 11:30” of users A to C to, for example, “12:30”. Create a "temporary search matrix" that has moved to the time zone of "~ 13:00".
Specifically, in step S22, the attribute "variation" indicating that the schedule moving unit 12D1 may change the holding time among the schedules of the plurality of users included in the search matrix is assigned by the attribute assigning unit 12A. Move one appointment to another time zone.
Next, in step S23, for example, the free time search unit 12D confirms whether or not the "new schedule" to be set can be adjusted on the "temporary search matrix". If the "new schedule" cannot be adjusted, the process proceeds to step S24, and if the "new schedule" can be adjusted, the process proceeds to step S25.
In the example shown in FIG. 8B, the schedule X of the "variation" attribute in the time zone of "11:00 to 11:30" of users A to C is changed to the time zone of "12:30 to 13:00". Even if the user moves, the one-hour "new schedule" cannot be set in the time zone of "10:30 to 11:30", so the process proceeds to step S24.

ステップS24では、例えば空き時間探索部12Dが、次の「変動」属性の予定Xを選択する。次の「変動」属性の予定Xがある場合にはステップS22に戻り、次の「変動」属性の予定Xがない場合にはステップS26に進む。
図8(B)に示す例では、例えば空き時間探索部12Dが、ユーザC~ユーザDの「13:30~14:00」の時間帯の「変動」属性の予定Xを、次の「変動」属性の予定Xとして選択する。
In step S24, for example, the free time search unit 12D selects the schedule X of the next “variation” attribute. If there is a schedule X with the next "variable" attribute, the process returns to step S22, and if there is no schedule X with the next "variable" attribute, the process proceeds to step S26.
In the example shown in FIG. 8B, for example, the free time search unit 12D sets the schedule X of the “variation” attribute in the time zone of “13:30 to 14:00” of users C to D to the next “variation”. "Select as the appointment X of the attribute.

ステップS25では、例えば自動予定調整部12が、空き時間を確保するために移動する予定Xと、その空き時間に設定される「新規予定」とを確定し、図9に示すルーチンを終了する。
ステップS26では、例えば出力部12Eが、調整不可を出力し、図9に示すルーチンを終了する。
つまり、図9に示す例では、1つの「変動」属性の予定を調整しながら、空き時間を探索する。1つの予定の移動のみを許可するのは、計算時間を短縮するためである。
In step S25, for example, the automatic schedule adjustment unit 12 determines the schedule X to be moved to secure the free time and the "new schedule" set in the free time, and ends the routine shown in FIG.
In step S26, for example, the output unit 12E outputs non-adjustable and ends the routine shown in FIG.
That is, in the example shown in FIG. 9, the free time is searched while adjusting the schedule of one "variation" attribute. The reason for allowing only one scheduled move is to reduce the calculation time.

<第2実施形態>
以下、本発明の自動予定調整システム、自動予定調整方法およびプログラムの第2実施形態について説明する。
第2実施形態の自動予定調整システム1は、後述する点を除き、上述した第1実施形態の自動予定調整システム1と同様に構成されている。従って、第2実施形態の自動予定調整システム1によれば、後述する点を除き、上述した第1実施形態の自動予定調整システム1と同様の効果を奏することができる。
<Second Embodiment>
Hereinafter, a second embodiment of the automatic schedule adjustment system, the automatic schedule adjustment method, and the program of the present invention will be described.
The automatic schedule adjustment system 1 of the second embodiment is configured in the same manner as the automatic schedule adjustment system 1 of the first embodiment described above, except for the points described later. Therefore, according to the automatic schedule adjustment system 1 of the second embodiment, the same effect as that of the automatic schedule adjustment system 1 of the first embodiment described above can be obtained except for the points described later.

図10は第2実施形態の自動予定調整システム1の自動予定調整部12によって図7のステップS13において実行される処理の具体例を説明するためのフローチャートである。
図10に示す例では、ステップS31において、例えば空き時間探索部12Dが、探索行列(図8(B)参照)の上側((図8(B)の上側)から探索し、最初にヒットした「変動」属性の予定Xを選択する。図8(B)に示す例では、例えば空き時間探索部12Dが、ユーザA~ユーザCの「11:00~11:30」の時間帯の「変動」属性の予定Xを選択する。
次いで、ステップS32では、例えば空き時間探索部12Dが、予定Xを別の時間帯へ移動した「仮の探索行列」を作成する。図8(B)に示す例では、例えば空き時間探索部12Dが、ユーザA~ユーザCの「11:00~11:30」の時間帯の「変動」属性の予定Xを例えば「12:30~13:00」の時間帯へ移動した「仮の探索行列」を作成する。
次いで、ステップS33では、例えば空き時間探索部12Dが、「仮の探索行列」上で設定対象の「新規予定」を調整可能か否かを確認する。「新規予定」を調整できない場合にはステップS34に進み、「新規予定」を調整可能な場合にはステップS36に進む。
図8(B)に示す例では、ユーザA~ユーザCの「11:00~11:30」の時間帯の「変動」属性の予定Xを「12:30~13:00」の時間帯へ移動しても、1時間の「新規予定」を「10:30~11:30」の時間帯に設定できないため、ステップS34に進む。
FIG. 10 is a flowchart for explaining a specific example of the process executed in step S13 of FIG. 7 by the automatic schedule adjustment unit 12 of the automatic schedule adjustment system 1 of the second embodiment.
In the example shown in FIG. 10, in step S31, for example, the free time search unit 12D searches from the upper side (upper side of FIG. 8B) of the search matrix (see FIG. 8B) and hits first. In the example shown in FIG. 8B, for example, the free time search unit 12D selects the schedule X of the “variation” attribute. Select the attribute appointment X.
Next, in step S32, for example, the free time search unit 12D creates a "temporary search matrix" in which the schedule X is moved to another time zone. In the example shown in FIG. 8B, for example, the free time search unit 12D sets the schedule X of the “variation” attribute of the time zone of “11:00 to 11:30” of users A to C to, for example, “12:30”. Create a "temporary search matrix" that has moved to the time zone of "~ 13:00".
Next, in step S33, for example, the free time search unit 12D confirms whether or not the "new schedule" to be set can be adjusted on the "temporary search matrix". If the "new schedule" cannot be adjusted, the process proceeds to step S34, and if the "new schedule" can be adjusted, the process proceeds to step S36.
In the example shown in FIG. 8B, the schedule X of the "variation" attribute in the time zone of "11:00 to 11:30" of users A to C is changed to the time zone of "12:30 to 13:00". Even if the user moves, the one-hour "new schedule" cannot be set in the time zone of "10:30 to 11:30", so the process proceeds to step S34.

ステップS34では、例えば空き時間探索部12Dが、深さ(「深さ」とは、予定移動部12D1が移動させる「変動」属性の予定Xの数)を記憶し、深さが閾値以内であれば予定Xを固定会議と仮置きし、ステップS31に戻って処理を継続する(つまり、予定移動部12D1が移動させる「変動」属性の予定Xの数を1つ増加させる)。深さが閾値を超える場合は、ステップS35に進む。 In step S34, for example, the free time search unit 12D stores the depth (“depth” is the number of scheduled Xs of the “variation” attribute to be moved by the scheduled moving unit 12D1), and the depth is within the threshold value. For example, the schedule X is temporarily placed as a fixed conference, and the process returns to step S31 to continue the process (that is, the number of schedule Xs of the "variable" attribute moved by the schedule movement unit 12D1 is increased by one). If the depth exceeds the threshold value, the process proceeds to step S35.

ステップS35では、例えば空き時間探索部12Dが、次の「変動」属性の予定Xを選択する。次の「変動」属性の予定Xがある場合にはステップS32に戻り、次の「変動」属性の予定Xがない場合にはステップS37に進む。
図8(B)に示す例では、例えば空き時間探索部12Dが、ユーザC~ユーザDの「13:30~14:00」の時間帯の「変動」属性の予定Xを、次の「変動」属性の予定Xとして選択する。
In step S35, for example, the free time search unit 12D selects the schedule X of the next “variation” attribute. If there is a schedule X with the next "variable" attribute, the process returns to step S32, and if there is no schedule X with the next "variable" attribute, the process proceeds to step S37.
In the example shown in FIG. 8B, for example, the free time search unit 12D sets the schedule X of the “variation” attribute in the time zone of “13:30 to 14:00” of users C to D to the next “variation”. "Select as the appointment X of the attribute.

ステップS36では、例えば自動予定調整部12が、空き時間を確保するために移動する予定Xと、その空き時間に設定される「新規予定」とを確定し、図10に示すルーチンを終了する。
ステップS37では、例えば出力部12Eが、調整不可を出力し、図10に示すルーチンを終了する。
In step S36, for example, the automatic schedule adjustment unit 12 determines the schedule X to be moved to secure the free time and the "new schedule" set in the free time, and ends the routine shown in FIG.
In step S37, for example, the output unit 12E outputs non-adjustable and ends the routine shown in FIG.

図1に示す例では、1回目にステップS31が実行される時に、例えば空き時間探索部12Dが、Bさんの「14:00~15:00」の時間帯の「変動」属性の予定3を選択し、1回目にステップS32が実行される時に、例えば空き時間探索部12Dが、Bさんの「14:00~15:00」の時間帯の「変動」属性の予定3を「13:00~14:00」の時間帯へ移動した「仮の探索行列」を作成する。
1回目にステップS34が実行される時に、空き時間探索部12Dが、深さ「1」を記憶し、深さが例えば閾値「2」以内であるため、Bさんの予定3を固定会議と仮置きし、ステップS31に戻って処理を継続する(つまり、予定移動部12D1が移動させる「変動」属性の予定の数を1つ増加させる)。
2回目にステップS31が実行される時に、例えば空き時間探索部12Dが、Cさんの「14:00~16:00」の時間帯の「変動」属性の予定6を選択し、2回目にステップS32が実行される時に、例えば空き時間探索部12Dが、Cさんの「14:00~16:00」の時間帯の「変動」属性の予定6を「15:00~17:00」の時間帯へ移動した「仮の探索行列」を作成する。
ステップS36では、例えば自動予定調整部12が、空き時間を確保するために移動する予定3、予定6と、その空き時間(「14:00~15:00」の時間帯)に設定される「新規予定」とを確定し、図10に示すルーチンを終了する。
In the example shown in FIG. 1, when step S31 is executed for the first time, for example, the free time search unit 12D sets the schedule 3 of the "variation" attribute of Mr. B's "14:00 to 15:00" time zone. When the step S32 is executed for the first time, for example, the free time search unit 12D sets the schedule 3 of the "variation" attribute of Mr. B's "14:00 to 15:00" time zone to "13:00". Create a "temporary search matrix" that has moved to the time zone of "~ 14:00".
When step S34 is executed for the first time, the free time search unit 12D stores the depth "1", and since the depth is, for example, within the threshold value "2", Mr. B's schedule 3 is provisionally set as a fixed meeting. Place and continue processing by returning to step S31 (that is, increasing the number of schedules of the "variable" attribute to be moved by the schedule movement unit 12D1 by one).
When step S31 is executed for the second time, for example, the free time search unit 12D selects the schedule 6 of the "variation" attribute of Mr. C's "14:00 to 16:00" time zone, and steps for the second time. When S32 is executed, for example, the free time search unit 12D sets the schedule 6 of the "variation" attribute in the time zone of Mr. C's "14:00 to 16:00" to the time of "15:00 to 17:00". Create a "temporary search matrix" that has moved to the band.
In step S36, for example, the automatic schedule adjustment unit 12 is set to the schedule 3 and the schedule 6 to be moved to secure the free time, and the free time (time zone of "14:00 to 15:00"). "New schedule" is confirmed, and the routine shown in FIG. 10 is terminated.

すなわち、図10に示す例では、複数の「変動」属性の予定を調整しながら、空き時間が探索される。ステップS34が図9に対する追加部分であり、まず現在の探索の深さを記憶する。例えば最初にステップS34が行われるときの深さは1である。続いて、現在移動していた「変動」属性の予定を一時的に固定属性の予定とみなし、ステップSS31を呼び出す、すなわち再帰呼び出しによって深さ優先探索を行うことで、複数の「変動」属性の予定を移動して空き時間を探索することを可能とする。深さを記憶するのは、一定の深さまでの探索で処理を止めるためであり、深さが事前に設定した閾値を超える場合には、再帰呼び出しを行わず、ステップS37へ移動する。
図10に示す手法では、閾値を十分に大きくすることで、予定調整の全バリエーションを探索可能となるが、その場合は計算時間が非常に大きくなるため、現実的に深さの閾値を設けることが望まれる。
That is, in the example shown in FIG. 10, the free time is searched while adjusting the schedules of a plurality of "variable" attributes. Step S34 is an addition to FIG. 9, first storing the current search depth. For example, the depth when step S34 is first performed is 1. Subsequently, the schedule of the "variable" attribute that was currently moved is temporarily regarded as the schedule of the fixed attribute, and step SS31 is called, that is, the depth-first search is performed by the recursive call, so that the multiple "variable" attributes are selected. Allows you to move appointments and explore free time. The depth is stored in order to stop the process by searching to a certain depth, and when the depth exceeds a preset threshold value, the recursive call is not performed and the process proceeds to step S37.
In the method shown in FIG. 10, it is possible to search for all variations of the schedule adjustment by sufficiently increasing the threshold value, but in that case, the calculation time becomes very long, so that a depth threshold value is realistically set. Is desired.

つまり、図10に示す例では、予定移動部12D1は、1回目に実行されるステップS32において、探索行列に含まれる複数のユーザの予定のうちの、開催時間を変更してよいことを示す属性「変動」が属性付与部12Aによって付与された1つ目の予定(図1の「予定3(14:00~15:00)」)を別の時間帯(図1の13:00~14:00)に移動させる。
1つ目の予定(図1の「予定3(14:00~15:00)」)を別の時間帯(図1の13:00~14:00)に移動させることによっては、空き時間(図1の14:00~15:00)を確保できないと、ステップS33において判定されるため、予定移動部12D1は、探索行列に含まれる複数のユーザの予定のうちの、開催時間を変更してよいことを示す属性「変動」が属性付与部12Aによって付与された予定であって、別の時間帯(図1の15:00~17:00)に移動させられる予定(図1の「予定6(14:00~16:00)」など)の数を増加させる。
That is, in the example shown in FIG. 10, the schedule moving unit 12D1 has an attribute indicating that the holding time of the schedules of a plurality of users included in the search matrix may be changed in the first step S32. The first schedule (“Schedule 3 (14:00 to 15:00)” in FIG. 1) to which “variation” is assigned by the attribute assigning unit 12A is set to another time zone (13:00 to 14: in FIG. 1). Move to 00).
By moving the first schedule (“Schedule 3 (14:00 to 15:00)” in Fig. 1) to another time zone (13:00 to 14:00 in Fig. 1), the free time (free time (13:00 to 14:00)) Since it is determined in step S33 that (14:00 to 15:00) in FIG. 1 cannot be secured, the schedule moving unit 12D1 changes the holding time among the schedules of the plurality of users included in the search matrix. The attribute "variation" indicating goodness is scheduled to be assigned by the attribute assigning unit 12A, and is scheduled to be moved to another time zone (15:00 to 17:00 in FIG. 1) (“Schedule 6” in FIG. 1). (14:00 to 16:00) "etc.)" is increased.

また、図10に示す例では、空き時間(図1の14:00~15:00)を確保できないとステップS33において判定される場合に、予定移動部12D1は、移動させられる予定(例えば図1の「予定3(14:00~15:00)」、「予定6(14:00~16:00)」など)の数(「深さ」)を、予め設定された閾値に到達するまで増加させる。
更に、図10に示す例では、移動させられる予定(例えば図1の「予定3(14:00~15:00)」、「予定6(14:00~16:00)」など)の数(「深さ」)が閾値に到達しても、空き時間(図1の14:00~15:00)を確保できない場合、つまり、ステップS34において「閾値到達」と判定された場合に、ステップS35において、予定移動部12D1は、別の時間帯(図1の13:00~14:00、15:00~17:00)に移動させられる1つ目の予定として、異なる予定(図1の「予定3」とは異なる予定)を選択する。
Further, in the example shown in FIG. 10, when it is determined in step S33 that the free time (14:00 to 15:00 in FIG. 1) cannot be secured, the scheduled moving unit 12D1 is scheduled to be moved (for example, FIG. 1). Increase the number ("depth") of "Schedule 3 (14:00 to 15:00)", "Schedule 6 (14:00 to 16:00)", etc.) until the preset threshold is reached. Let me.
Further, in the example shown in FIG. 10, the number of schedules to be moved (for example, “Schedule 3 (14:00 to 15:00)”, “Schedule 6 (14:00 to 16:00)” in FIG. 1) ( Step S35 when the free time (14:00 to 15:00 in FIG. 1) cannot be secured even if the “depth”) reaches the threshold value, that is, when it is determined in step S34 that “the threshold value is reached”. In, the schedule moving unit 12D1 is a different schedule (“13:00 to 14:00, 15:00 to 17:00 in FIG. 1) as the first schedule to be moved to another time zone (“13:00 to 14:00, 15:00 to 17:00 in FIG. 1). Select a schedule that is different from Schedule 3).

<第3実施形態>
以下、本発明の自動予定調整システム、自動予定調整方法およびプログラムの第3実施形態について説明する。
第3実施形態の自動予定調整システム1は、後述する点を除き、上述した第1実施形態の自動予定調整システム1と同様に構成されている。従って、第3実施形態の自動予定調整システム1によれば、後述する点を除き、上述した第1実施形態の自動予定調整システム1と同様の効果を奏することができる。
<Third Embodiment>
Hereinafter, a third embodiment of the automatic schedule adjustment system, the automatic schedule adjustment method, and the program of the present invention will be described.
The automatic schedule adjustment system 1 of the third embodiment is configured in the same manner as the automatic schedule adjustment system 1 of the first embodiment described above, except for the points described later. Therefore, according to the automatic schedule adjustment system 1 of the third embodiment, the same effect as that of the automatic schedule adjustment system 1 of the first embodiment described above can be obtained except for the points described later.

図11は第3実施形態の自動予定調整システム1の自動予定調整部12によって図7のステップS13において実行される処理の具体例を説明するためのフローチャートである。
図11に示す例では、ステップS41において、例えば空き時間探索部12Dが、探索行列に存在する「変動」属性の予定をソートし、ソートされた「変動」属性の予定を1つ選択する。
つまり、図11に示す例では、図9および図10に示す例のように「変動」属性の予定を時系列に選択するのではなく、図12に示すように一定の基準に基づいて選択する。
FIG. 11 is a flowchart for explaining a specific example of the process executed in step S13 of FIG. 7 by the automatic schedule adjustment unit 12 of the automatic schedule adjustment system 1 of the third embodiment.
In the example shown in FIG. 11, in step S41, for example, the free / busy search unit 12D sorts the schedules of the “variable” attribute existing in the search matrix, and selects one sorted schedule of the “variable” attribute.
That is, in the example shown in FIG. 11, the schedule of the "variation" attribute is not selected in chronological order as in the examples shown in FIGS. 9 and 10, but is selected based on a certain criterion as shown in FIG. ..

図12は「変動」属性の予定を選択する基準の各例を説明するための図である。詳細には、図12(A)は探索行列の水平方向を基準と考える例を示しており、図12(B)は探索行列の垂直方向を基準と考える例を示している。
図12(A)に示す例では、新たに予定を調整したいメンバーのスケジュールに対し、空き(予定の入っていないタイムスロット)が多く含まれる時間帯(図12(A)中の「空いている領域」)に存在する「変動」属性の予定が優先的に選ばれるように、図11のステップS31において、予定がソートされる。
図12(B)に示す例では、スケジュールを縦(時間)方向でみたときに、最も空き時間が多いメンバー(図12(B)中の「暇なグループ」を構成する「Aさん」および「Bさん」)が参加する「変動」属性の予定が優先的に選ばれるように、図11のステップS31において、予定がソートされる。
FIG. 12 is a diagram for explaining each example of the criteria for selecting the schedule of the “variation” attribute. In detail, FIG. 12A shows an example in which the horizontal direction of the search matrix is considered as a reference, and FIG. 12B shows an example in which the vertical direction of the search matrix is considered as a reference.
In the example shown in FIG. 12 (A), the schedule of the member who wants to newly adjust the schedule has a lot of vacant spaces (time slots without schedules) ("vacant" in FIG. 12 (A). In step S31 of FIG. 11, the appointments are sorted so that the appointments of the "variation" attribute existing in the region ") are preferentially selected.
In the example shown in FIG. 12 (B), when the schedule is viewed in the vertical (time) direction, the members having the most free time (Mr. A” and “Mr. A” constituting the “free group” in FIG. 12 (B). In step S31 of FIG. 11, the schedules are sorted so that the schedules of the "variable" attribute in which "Mr. B") participates are preferentially selected.

図11に示す例では、次いで、ステップS42では、例えば空き時間探索部12Dが、ステップS41において選択された予定Xを別の時間帯へ移動した「仮の探索行列」を作成する。
次いで、ステップS43では、例えば空き時間探索部12Dが、「仮の探索行列」上で設定対象の「新規予定」を調整可能か否かを確認する。「新規予定」を調整できない場合にはステップS44に進み、「新規予定」を調整可能な場合にはステップS45に進む。
In the example shown in FIG. 11, in step S42, for example, the free time search unit 12D creates a "temporary search matrix" in which the schedule X selected in step S41 is moved to another time zone.
Next, in step S43, for example, the free time search unit 12D confirms whether or not the "new schedule" to be set can be adjusted on the "temporary search matrix". If the "new schedule" cannot be adjusted, the process proceeds to step S44, and if the "new schedule" can be adjusted, the process proceeds to step S45.

ステップS44では、例えば空き時間探索部12Dが、次の「変動」属性の予定Xを選択する。次の「変動」属性の予定Xがある場合にはステップS42に戻り、次の「変動」属性の予定Xがない場合にはステップS46に進む。
ステップS45では、例えば自動予定調整部12が、空き時間を確保するために移動する予定Xと、その空き時間に設定される「新規予定」とを確定し、図11に示すルーチンを終了する。
ステップS46では、例えば出力部12Eが、調整不可を出力し、図11に示すルーチンを終了する。
In step S44, for example, the free time search unit 12D selects the schedule X of the next "variation" attribute. If there is a schedule X with the next "variable" attribute, the process returns to step S42, and if there is no schedule X with the next "variable" attribute, the process proceeds to step S46.
In step S45, for example, the automatic schedule adjustment unit 12 determines the schedule X to be moved to secure the free time and the "new schedule" set in the free time, and ends the routine shown in FIG.
In step S46, for example, the output unit 12E outputs non-adjustable and ends the routine shown in FIG.

図11および図12(A)または図12(B)に示す例では、選択された「変動」属性の予定は移動しやすい予定であるため、これらの予定の移動から試行することで予定調整に要する時間を削減することが期待される。
図11に示す例では、図12(A)に示すソートおよび図12(B)に示すソートのいずれか一方が、図11のステップS41において実行される。他の例では、例えば図12(A)に示すソートを実行してから、その中で図12(B)に示す基準で優先度を設けるなど、図12(A)に示す考え方と図12(B)に示す考え方とを併用してもよい。
図11に示す例では、図9に示す例を効率化する改良が盛り込まれているが、他の例では、図10に示す例を効率化するために、図11に示す例と同様の改良が盛り込まれてもよい。
In the example shown in FIGS. 11 and 12 (A) or 12 (B), the schedule of the selected "variable" attribute is a schedule that is easy to move, so by trying from the movement of these schedules, the schedule can be adjusted. It is expected to reduce the time required.
In the example shown in FIG. 11, either the sort shown in FIG. 12 (A) or the sort shown in FIG. 12 (B) is executed in step S41 of FIG. In another example, for example, the sort shown in FIG. 12 (A) is executed, and then the priority is set according to the criteria shown in FIG. 12 (B). The idea shown in FIG. 12 (A) and FIG. 12 ( It may be used in combination with the idea shown in B).
In the example shown in FIG. 11, improvements to improve the efficiency of the example shown in FIG. 9 are included, but in other examples, in order to improve the efficiency of the example shown in FIG. 10, the same improvements as those shown in FIG. 11 are included. May be included.

上述したように、図11および図12(A)に示す例では、図11のステップS41において、予定移動部12D1は、別の時間帯(図1の13:00~14:00)に移動させられる1つの予定(図1の「予定3(14:00~15:00)」)として、図12(A)に示す探索行列の探索範囲を構成する複数の時間帯(図12(A)の7行)のうちの、1つの時間帯に含まれる予定の数が最も少ない時間帯(図12(A)の上から1番目の行、または、図12(A)の上から4番目の行)に含まれる予定を選択する。
図11および図12(A)に示す例では、図11のステップS41において、予定移動部12D1は、別の時間帯(図1の13:00~14:00)に移動させられる1つの予定(図1の「予定3(14:00~15:00)」)として、図12(B)に示す探索行列を構成する複数のユーザ(図12(B)のAさん~Eさん)のうちの、1人のユーザに含まれる予定の数が最も少ないユーザ(図12(B)のAさん、または、図12(B)のBさん)が有する予定を選択する。
As described above, in the example shown in FIGS. 11 and 12 (A), in step S41 of FIG. 11, the scheduled moving unit 12D1 is moved to another time zone (13:00 to 14:00 in FIG. 1). As one schedule (“Schedule 3 (14:00 to 15:00)” in FIG. 1), a plurality of time zones (FIG. 12 (A)) constituting the search range of the search matrix shown in FIG. 12 (A). Of the 7 rows), the time zone with the least number of appointments included in one time zone (the first row from the top of FIG. 12 (A) or the fourth row from the top of FIG. 12 (A)). ) Select the schedule included in.
In the example shown in FIGS. 11 and 12 (A), in step S41 of FIG. 11, the schedule moving unit 12D1 is moved to another time zone (13:00 to 14:00 in FIG. 1). As “Schedule 3 (14:00 to 15:00)” in FIG. 1, among a plurality of users (Mr. A to Mr. E in FIG. 12 (B)) constituting the search matrix shown in FIG. 12 (B). Select the schedule held by the user having the smallest number of schedules included in one user (Mr. A in FIG. 12B or Mr. B in FIG. 12B).

<第4実施形態>
以下、本発明の自動予定調整システム、自動予定調整方法およびプログラムの第4実施形態について説明する。
第4実施形態の自動予定調整システム1は、後述する点を除き、上述した第3実施形態の自動予定調整システム1と同様に構成されている。従って、第4実施形態の自動予定調整システム1によれば、後述する点を除き、上述した第3実施形態の自動予定調整システム1と同様の効果を奏することができる。
<Fourth Embodiment>
Hereinafter, a fourth embodiment of the automatic schedule adjustment system, the automatic schedule adjustment method, and the program of the present invention will be described.
The automatic schedule adjustment system 1 of the fourth embodiment is configured in the same manner as the automatic schedule adjustment system 1 of the third embodiment described above, except for the points described later. Therefore, according to the automatic schedule adjustment system 1 of the fourth embodiment, the same effect as that of the automatic schedule adjustment system 1 of the third embodiment described above can be obtained except for the points described later.

図13は第4実施形態の自動予定調整システム1の自動予定調整部12によって図7のステップS13において実行される処理の具体例を説明するためのフローチャートである。
図13に示す例では、ステップS51において、例えば空き時間探索部12Dが、図12のステップS41と同様に、探索行列に存在する「変動」属性の予定をソートし、ソートされた「変動」属性の予定を1つ選択する。
次いで、ステップS52では、例えば空き時間探索部12Dが、ステップS51において選択された予定Xを別の時間帯へ移動した「仮の探索行列」を作成する。
次いで、ステップS53では、例えば空き時間探索部12Dが、「仮の探索行列」上で設定対象の「新規予定」を調整可能か否かを確認する。「新規予定」を調整できない場合にはステップS54に進み、「新規予定」を調整可能な場合にはステップS56に進む。
FIG. 13 is a flowchart for explaining a specific example of the process executed in step S13 of FIG. 7 by the automatic schedule adjustment unit 12 of the automatic schedule adjustment system 1 of the fourth embodiment.
In the example shown in FIG. 13, in step S51, for example, the free / busy search unit 12D sorts the schedules of the “variable” attributes existing in the search matrix, and the sorted “variable” attributes are sorted, as in step S41 of FIG. Select one of the appointments.
Next, in step S52, for example, the free time search unit 12D creates a "temporary search matrix" in which the schedule X selected in step S51 is moved to another time zone.
Next, in step S53, for example, the free time search unit 12D confirms whether or not the "new schedule" to be set can be adjusted on the "temporary search matrix". If the "new schedule" cannot be adjusted, the process proceeds to step S54, and if the "new schedule" can be adjusted, the process proceeds to step S56.

ステップS54では、例えば空き時間探索部12Dが、次の「変動」属性の予定Xを選択する。次の「変動」属性の予定Xがある場合にはステップS52に戻り、次の「変動」属性の予定Xがない場合にはステップS55に進む。 In step S54, for example, the free time search unit 12D selects the schedule X of the next “variation” attribute. If there is a schedule X with the next "variable" attribute, the process returns to step S52, and if there is no schedule X with the next "variable" attribute, the process proceeds to step S55.

ステップS55では、例えば空き時間探索部12Dが、すでに設定されている「変動」属性の予定をN個(Nは事前設定パラメータ)選択してランダムに別の時間帯へ再割り当てする。このランダム処理の試行回数が上限値以内の場合には、ステップS51に戻る。一方、このランダム処理の試行回数が上限値を超えた場合には、ステップS57に進む。
ステップS55における処理は、組み合わせ最適化理論における近傍探索を実現するための処理であり、図10に示す例のように全探索を行ったときの厳密最適解を算出することはできないが、図9に示す例や図11に示す例で行う決定的アルゴリズムで得られる解よりもより良い近似解を求めたいときに利用される。ランダムな再割り当ては原則、現在の割り当ての近傍(少しだけ変えた状態)となるように設計すればよい。ランダムな再割り当ての設計次第では、焼きなまし法や遺伝的アルゴリズムの考え方を取り入れることも可能である。
In step S55, for example, the free time search unit 12D selects N appointments of the already set "variation" attribute (N is a preset parameter) and randomly reassigns them to another time zone. If the number of trials of this random process is within the upper limit, the process returns to step S51. On the other hand, if the number of trials of this random processing exceeds the upper limit value, the process proceeds to step S57.
The process in step S55 is a process for realizing the neighborhood search in the combinatorial optimization theory, and it is not possible to calculate the exact optimum solution when the full search is performed as in the example shown in FIG. 10, but FIG. 9 It is used when it is desired to obtain a better approximate solution than the solution obtained by the deterministic algorithm performed in the example shown in FIG. 11 or the example shown in FIG. Random reassignment should be designed so that it is in the vicinity of the current allocation (with a slight change) in principle. Depending on the design of random reallocation, it is possible to incorporate the idea of simulated annealing and genetic algorithms.

ステップS56では、例えば自動予定調整部12が、空き時間を確保するために移動する予定Xと、その空き時間に設定される「新規予定」とを確定し、図13に示すルーチンを終了する。
ステップS57では、例えば出力部12Eが、調整不可を出力し、図13に示すルーチンを終了する。
In step S56, for example, the automatic schedule adjustment unit 12 determines the schedule X to be moved to secure the free time and the "new schedule" set in the free time, and ends the routine shown in FIG.
In step S57, for example, the output unit 12E outputs non-adjustable and ends the routine shown in FIG.

すなわち、図13に示す例では、より高度な予定調整が行われる。詳細には、別の時間帯(図1の13:00~14:00)に移動させられる1つの予定(例えば図1の「予定3(14:00~15:00)」)として、どの予定を選択しても空き時間(図1の14:00~15:00)を確保できない場合(つまり、ステップS54において「次の変動属性の予定なし」と判定される場合)に、予定移動部12D1は、ステップS55において、開催時間を変更してよいことを示す属性「変動」が属性付与部12Aによって付与されたN(Nは予め設定された数)個の予定を、ランダムに選択し、異なる時間帯に移動させる。
予定移動部12D1は、例えば図1の「予定2」を「14:00~16:00」に移動させ、「予定3」を「13:00~14:00」に移動させ、「予定4」を「14:00~15:00」に移動させ、「予定5」を「15:00~16:00」に移動させることによって、空き時間「16:00~17:00」を確保する。
That is, in the example shown in FIG. 13, a higher schedule adjustment is performed. Specifically, which schedule is to be moved to another time zone (13:00 to 14:00 in FIG. 1) (for example, "Schedule 3 (14:00 to 15:00)" in FIG. 1). When the free time (14:00 to 15:00 in FIG. 1) cannot be secured even if is selected (that is, when it is determined in step S54 that "the next variable attribute is not scheduled"), the scheduled moving unit 12D1 In step S55, N (N is a preset number) schedules to which the attribute "variation" indicating that the holding time may be changed is given by the attribute giving unit 12A is randomly selected and different. Move to the time zone.
For example, the schedule moving unit 12D1 moves "Schedule 2" in FIG. 1 to "14:00 to 16:00", moves "Schedule 3" to "13:00 to 14:00", and "Schedule 4". Is moved to "14:00 to 15:00" and "Schedule 5" is moved to "15:00 to 16:00" to secure the free time "16:00 to 17:00".

上述したように、第1から第4実施形態の自動予定調整システム1では、スケジューラを用いて複数人で行われる予定を調整する際に、自動で空き時間を探索もしくは自動で既存の予定をリスケジュールして空き時間を確保するため、予定のスケジュール調整(設定)を自動化することが可能である。
また、第1から第4実施形態の自動予定調整システム1では、各予定に「固定」、「変動」といった新たな属性が付与されており、「変動」属性の予定は自動予定調整システム1によってリスケジュールされ、関係者に通知される。すなわち、人同士が別の手段を用いてスケジュール調整を行う必要はない。
更に、第1から第4実施形態の自動予定調整システム1では、既存の予定を適切にリスケジュールして空き時間を発見する具体的なロジック(アルゴリズム)が提供されており、特にその点に新規性がある。
As described above, in the automatic schedule adjustment system 1 of the first to fourth embodiments, when the schedule to be performed by a plurality of people is adjusted by using the scheduler, the free time is automatically searched or the existing schedule is automatically rewritten. It is possible to automate the schedule adjustment (setting) of the schedule in order to schedule and secure free time.
Further, in the automatic schedule adjustment system 1 of the first to fourth embodiments, new attributes such as "fixed" and "variable" are given to each schedule, and the schedule of the "variable" attribute is assigned by the automatic schedule adjustment system 1. Rescheduled and notified to interested parties. That is, it is not necessary for people to adjust the schedule by using different means.
Further, the automatic schedule adjustment system 1 of the first to fourth embodiments provides a specific logic (algorithm) for appropriately reschedule an existing schedule and discover free time, and is particularly novel in that respect. There is sex.

上述したように、第1から第4実施形態の自動予定調整システム1では、複数人での作業・会議といった予定のスケジュール調整(設定)が自動化される。
従来においては、参加メンバーに多忙な人が含まれる場合には、全員が参加可能な空き時間が存在せず、メール等の別の手段でスケジュールの調整を行うことで無駄な作業が発生していた。
一方、第1から第4実施形態の自動予定調整システム1によれば、自動的に既存の予定をリスケジュールすることが可能となるため、予定の調整に付随する作業は不要となり、生産性の向上が期待される。
As described above, in the automatic schedule adjustment system 1 of the first to fourth embodiments, schedule adjustment (setting) of a schedule such as work / meeting by a plurality of people is automated.
In the past, when the participating members included busy people, there was no free time for everyone to participate, and wasteful work was generated by adjusting the schedule by other means such as e-mail. rice field.
On the other hand, according to the automatic schedule adjustment system 1 of the first to fourth embodiments, it is possible to automatically reschedule an existing schedule, so that the work associated with the schedule adjustment becomes unnecessary and the productivity is improved. Expected to improve.

以上、本発明を実施するための形態について実施形態を用いて説明したが、本発明はこうした実施形態に何等限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々の変形及び置換を加えることができる。上述した各実施形態および各例に記載の構成を組み合わせてもよい。 Although the embodiments for carrying out the present invention have been described above using the embodiments, the present invention is not limited to these embodiments, and various modifications and substitutions are made without departing from the gist of the present invention. Can be added. The configurations described in each of the above-described embodiments and examples may be combined.

なお、上述した実施形態における自動予定調整システム1が備える各部の機能全体あるいはその一部は、これらの機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することによって実現しても良い。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、OSや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。
また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ROM、CD-ROM等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶部のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、短時間の間、動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラムを保持しているものも含んでも良い。また上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良く、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであっても良い。
In addition, all or a part of the functions of each part of the automatic schedule adjustment system 1 in the above-described embodiment are recorded on a computer-readable recording medium and recorded on the recording medium. It may be realized by loading the program into a computer system and executing it. The term "computer system" as used herein includes hardware such as an OS and peripheral devices.
Further, the "computer-readable recording medium" refers to a portable medium such as a flexible disk, a magneto-optical disk, a ROM, or a CD-ROM, or a storage unit such as a hard disk built in a computer system. Further, a "computer-readable recording medium" is a communication line for transmitting a program via a network such as the Internet or a communication line such as a telephone line, and dynamically holds the program for a short period of time. It may also include a program that holds a program for a certain period of time, such as a volatile memory inside a computer system that is a server or a client in that case. Further, the above-mentioned program may be for realizing a part of the above-mentioned functions, and may be further realized for realizing the above-mentioned functions in combination with a program already recorded in the computer system.

1…自動予定調整システム、11…ユーザインタフェース部、12…自動予定調整部、12A…属性付与部、12B…基本行列作成部、12C…探索行列作成部、12C1…補正部、12D…空き時間探索部、12D1…予定移動部、12E…出力部、13…スケジューラ基本機能部、14…予定データベース、15…ユーザデータベース、16…場所データベース、UT1、UT2、UT3…ユーザ端末 1 ... Automatic schedule adjustment system, 11 ... User interface unit, 12 ... Automatic schedule adjustment unit, 12A ... Attribute assignment unit, 12B ... Basic matrix creation unit, 12C ... Search matrix creation unit, 12C1 ... Correction unit, 12D ... Free time search Unit, 12D1 ... Scheduled movement unit, 12E ... Output unit, 13 ... Scheduler basic function unit, 14 ... Scheduled database, 15 ... User database, 16 ... Location database, UT1, UT2, UT3 ... User terminal

Claims (13)

複数のユーザの予定を調整する自動予定調整システムであって、
前記複数のユーザの予定のそれぞれに対して、予定の開催時間を変更してよいか否かを示す属性を付与する属性付与部と、
新規予定の調整を行う際、前記複数のユーザの全員が参加可能な空き時間が、予め指定された期間内に存在しない場合に、開催時間を変更してよいことを示す属性が前記属性付与部によって付与された予定を、別の時間帯に移動させることによって、前記空き時間を確保する予定移動部と、
前記複数のユーザの予定の探索範囲を表す探索行列を作成する探索行列作成部とを備え、
前記探索範囲は、前記予め指定された期間から、開催時間を変更できないことを示す属性が付与された前記複数のユーザの予定の時間帯を除いたものであり、
前記予定移動部は、前記探索行列作成部で作成した前記探索行列を用いて前記空き時間を確保する、
自動予定調整システム。
An automatic schedule adjustment system that adjusts the schedules of multiple users.
An attribute assigning unit that assigns an attribute indicating whether or not the scheduled holding time may be changed to each of the schedules of the plurality of users.
When adjusting a new schedule, the attribute assigning unit indicates that the holding time may be changed when the free time that all the plurality of users can participate in does not exist within the predetermined period. By moving the schedule given by the above to another time zone, the scheduled movement unit that secures the free time and
It is provided with a search matrix creation unit that creates a search matrix representing the planned search range of the plurality of users.
The search range excludes the scheduled time zone of the plurality of users to which the attribute indicating that the holding time cannot be changed is given from the predetermined period .
The scheduled moving unit secures the free time by using the search matrix created by the search matrix creating unit.
Automatic schedule adjustment system.
開催時間を変更してよいことを示す属性、または、開催時間を変更できないことを示す属性が、前記属性付与部によって付与された前記複数のユーザの予定のそれぞれに関する情報を格納する予定データベースを備える、
請求項1に記載の自動予定調整システム。
The attribute indicating that the holding time may be changed or the attribute indicating that the holding time cannot be changed includes a schedule database that stores information about each of the schedules of the plurality of users given by the attribute assigning unit. ,
The automatic schedule adjustment system according to claim 1.
前記複数のユーザの予定の入力を受け付けるユーザインタフェース部を備え、
前記ユーザインタフェース部は、
前記複数のユーザの予定のそれぞれが、開催時間を変更してよい予定であるか、あるいは、開催時間を変更できない予定であるかを示す情報を受け付ける、
請求項1に記載の自動予定調整システム。
It is provided with a user interface unit that accepts the input of schedules of the plurality of users.
The user interface unit is
Each of the schedules of the plurality of users accepts information indicating whether the holding time may be changed or the holding time cannot be changed.
The automatic schedule adjustment system according to claim 1.
前記探索行列作成部によって作成された前記探索行列を補正する補正部を備え、
前記補正部は、少なくとも前記複数のユーザの昼食休憩時間帯を前記探索範囲から除外する、
請求項1に記載の自動予定調整システム。
A correction unit for correcting the search matrix created by the search matrix creation unit is provided.
The correction unit excludes at least the lunch break time zone of the plurality of users from the search range.
The automatic schedule adjustment system according to claim 1.
前記予定移動部は、前記探索行列に含まれる前記複数のユーザの予定のうちの、開催時間を変更してよいことを示す属性が前記属性付与部によって付与された1つの予定を前記別の時間帯に移動させる、
請求項1に記載の自動予定調整システム。
Among the schedules of the plurality of users included in the search matrix, the schedule moving unit assigns one schedule having an attribute indicating that the holding time may be changed by the attribute assigning unit to the other time. Move to the belt,
The automatic schedule adjustment system according to claim 1.
前記予定移動部は、前記探索行列に含まれる前記複数のユーザの予定のうちの、開催時間を変更してよいことを示す属性が前記属性付与部によって付与された1つ目の予定を前記別の時間帯に移動させ、
前記1つ目の予定を前記別の時間帯に移動させることによっては、前記空き時間を確保できない場合に、
前記予定移動部は、前記探索行列に含まれる前記複数のユーザの予定のうちの、開催時間を変更してよいことを示す属性が前記属性付与部によって付与された予定であって、前記別の時間帯に移動させられる予定の数を増加させる、
請求項1に記載の自動予定調整システム。
The schedule moving unit is different from the first schedule in which the attribute indicating that the holding time may be changed among the schedules of the plurality of users included in the search matrix is given by the attribute assigning unit. Move to the time zone of
When the free time cannot be secured by moving the first schedule to the other time zone,
The schedule moving unit is a schedule to which an attribute indicating that the holding time may be changed among the schedules of the plurality of users included in the search matrix is assigned by the attribute assigning unit, and is another of the schedules. Increase the number of appointments that will be moved during the time period,
The automatic schedule adjustment system according to claim 1.
前記空き時間を確保できない場合に、
前記予定移動部は、
移動させられる予定の数を、予め設定された閾値に到達するまで増加させる、
請求項6に記載の自動予定調整システム。
If the free time cannot be secured,
The planned moving part is
Increase the number of appointments to be moved until a preset threshold is reached,
The automatic schedule adjustment system according to claim 6.
移動させられる予定の数が前記閾値に到達しても、前記空き時間を確保できない場合に、
前記予定移動部は、
前記別の時間帯に移動させられる前記1つ目の予定として、異なる予定を選択する、
請求項7に記載の自動予定調整システム。
When the free time cannot be secured even if the number to be moved reaches the threshold value.
The planned moving part is
Select a different appointment as the first appointment to be moved to the different time zone.
The automatic schedule adjustment system according to claim 7.
前記予定移動部は、
前記別の時間帯に移動させられる前記1つの予定として、
前記探索行列の前記探索範囲を構成する複数の時間帯のうちの、1つの時間帯に含まれる予定の数が最も少ない時間帯に含まれる予定を選択する、
請求項5に記載の自動予定調整システム。
The planned moving part is
As the one appointment to be moved to the other time zone,
Of the plurality of time zones constituting the search range of the search matrix, the schedule included in the time zone having the smallest number of schedules included in one time zone is selected.
The automatic schedule adjustment system according to claim 5.
前記予定移動部は、
前記別の時間帯に移動させられる前記1つの予定として、
前記探索行列を構成する複数のユーザのうちの、1人のユーザに含まれる予定の数が最も少ないユーザが有する予定を選択する、
請求項5に記載の自動予定調整システム。
The planned moving part is
As the one appointment to be moved to the other time zone,
Among the plurality of users constituting the search matrix, the schedule held by the user having the smallest number of schedules included in one user is selected.
The automatic schedule adjustment system according to claim 5.
前記別の時間帯に移動させられる前記1つの予定として、どの予定を選択しても前記空き時間を確保できない場合に、
前記予定移動部は、
開催時間を変更してよいことを示す属性が前記属性付与部によって付与されたN(Nは予め設定された数)個の予定を、ランダムに選択し、異なる時間帯に移動させる、
請求項5に記載の自動予定調整システム。
When the free time cannot be secured no matter which schedule is selected as the one schedule to be moved to the different time zone.
The planned moving part is
N (N is a preset number) schedules with attributes indicating that the holding time may be changed are randomly selected and moved to different time zones.
The automatic schedule adjustment system according to claim 5.
自動予定調整システムが複数のユーザの予定を調整する自動予定調整方法であって、
前記自動予定調整システムが前記複数のユーザの予定のそれぞれに対して、予定の開催時間を変更してよいか否かを示す属性を付与する属性付与ステップと、
前記自動予定調整システムが、新規予定の調整を行う際、前記複数のユーザの全員が参加可能な空き時間が、予め指定された期間内に存在しない場合に、開催時間を変更してよいことを示す属性が前記属性付与ステップにおいて付与された予定を、別の時間帯に移動させることによって、前記空き時間を確保する予定移動ステップと、
前記自動予定調整システムが前記複数のユーザの予定の探索範囲を表す探索行列を作成する探索行列作成ステップとを備え、
前記探索範囲は、前記予め指定された期間から、開催時間を変更できないことを示す属性が付与された前記複数のユーザの予定の時間帯を除いたものであり、
前記予定移動ステップでは、前記探索行列作成ステップで作成した前記探索行列を用いて前記空き時間を確保する、
自動予定調整方法。
The automatic schedule adjustment system is an automatic schedule adjustment method that adjusts the schedules of multiple users.
An attribute assignment step in which the automatic schedule adjustment system assigns an attribute indicating whether or not the schedule holding time may be changed to each of the schedules of the plurality of users.
When the automatic schedule adjustment system adjusts a new schedule, the holding time may be changed if the free time that all the plurality of users can participate in does not exist within the predetermined period. A scheduled movement step that secures the free time by moving the schedule to which the indicated attribute is assigned in the attribute assignment step to another time zone, and
The automatic schedule adjustment system includes a search matrix creation step for creating a search matrix representing the search range of the schedules of the plurality of users.
The search range excludes the scheduled time zone of the plurality of users to which the attribute indicating that the holding time cannot be changed is given from the predetermined period .
In the scheduled movement step, the free time is secured by using the search matrix created in the search matrix creation step.
Automatic schedule adjustment method.
自動予定調整システムを構成するコンピュータに、
複数のユーザの予定のそれぞれに対して、予定の開催時間を変更してよいか否かを示す属性を付与する属性付与ステップと、
新規予定の調整を行う際、前記複数のユーザの全員が参加可能な空き時間が、予め指定された期間内に存在しない場合に、開催時間を変更してよいことを示す属性が前記属性付与ステップにおいて付与された予定を、別の時間帯に移動させることによって、前記空き時間を確保する予定移動ステップと、
前記複数のユーザの予定の探索範囲を表す探索行列を作成する探索行列作成ステップと
を実行させるためのプログラムであって、
前記探索範囲は、前記予め指定された期間から、開催時間を変更できないことを示す属性が付与された前記複数のユーザの予定の時間帯を除いたものであり、
前記予定移動ステップでは、前記探索行列作成ステップで作成した前記探索行列を用いて前記空き時間を確保する、
プログラム。
On the computer that configures the automatic schedule adjustment system ,
For each of the schedules of multiple users, an attribute assignment step that assigns an attribute indicating whether or not the schedule holding time can be changed, and an attribute assignment step.
When adjusting a new schedule, if the free time that all of the plurality of users can participate in does not exist within the predetermined period, the attribute indicating that the holding time may be changed is the attribute assignment step. By moving the schedule given in the above to another time zone, the schedule movement step for securing the free time and the schedule movement step
It is a program for executing the search matrix creation step for creating a search matrix representing the planned search range of a plurality of users.
The search range excludes the scheduled time zone of the plurality of users to which the attribute indicating that the holding time cannot be changed is given from the predetermined period .
In the scheduled movement step, the free time is secured by using the search matrix created in the search matrix creation step.
program.
JP2019231311A 2019-12-23 2019-12-23 Automatic schedule adjustment system, automatic schedule adjustment method and program Active JP7074743B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2019231311A JP7074743B2 (en) 2019-12-23 2019-12-23 Automatic schedule adjustment system, automatic schedule adjustment method and program

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2019231311A JP7074743B2 (en) 2019-12-23 2019-12-23 Automatic schedule adjustment system, automatic schedule adjustment method and program

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2021099679A JP2021099679A (en) 2021-07-01
JP7074743B2 true JP7074743B2 (en) 2022-05-24

Family

ID=76541938

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2019231311A Active JP7074743B2 (en) 2019-12-23 2019-12-23 Automatic schedule adjustment system, automatic schedule adjustment method and program

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP7074743B2 (en)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002024492A (en) 2000-07-07 2002-01-25 Web Logic:Kk Scheduling system and scheduling method
JP2002259650A (en) 2001-03-02 2002-09-13 Mitsubishi Electric Corp Schedule control method, method and device for managing schedule
JP2004295789A (en) 2003-03-28 2004-10-21 Hitachi Software Eng Co Ltd Automatic adjustment system for schedule
JP2006313429A (en) 2005-05-06 2006-11-16 Ricoh Co Ltd Schedule management system, client terminal, schedule management server, schedule management apparatus, schedule management method, and schedule management program and recording medium
JP2008269417A (en) 2007-04-23 2008-11-06 Brother Ind Ltd Schedule adjustment device, schedule adjustment program and schedule adjustment agent
JP2017161983A (en) 2016-03-07 2017-09-14 株式会社リコー Information processing apparatus, and schedule adjustment method and program

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH08292987A (en) * 1995-04-24 1996-11-05 Fujitsu Ltd Device and method for reservation management making adjustment based upon importance of reservation

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002024492A (en) 2000-07-07 2002-01-25 Web Logic:Kk Scheduling system and scheduling method
JP2002259650A (en) 2001-03-02 2002-09-13 Mitsubishi Electric Corp Schedule control method, method and device for managing schedule
JP2004295789A (en) 2003-03-28 2004-10-21 Hitachi Software Eng Co Ltd Automatic adjustment system for schedule
JP2006313429A (en) 2005-05-06 2006-11-16 Ricoh Co Ltd Schedule management system, client terminal, schedule management server, schedule management apparatus, schedule management method, and schedule management program and recording medium
JP2008269417A (en) 2007-04-23 2008-11-06 Brother Ind Ltd Schedule adjustment device, schedule adjustment program and schedule adjustment agent
JP2017161983A (en) 2016-03-07 2017-09-14 株式会社リコー Information processing apparatus, and schedule adjustment method and program

Also Published As

Publication number Publication date
JP2021099679A (en) 2021-07-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10592869B2 (en) Visualization and analysis of scheduling data
US11699112B2 (en) Systems and methods for automatic scheduling of a workforce
US9117201B2 (en) Generating interview schedule results from a set of constraint satisfaction problems
US8522240B1 (en) Systems and methods for collaborative task management
US7925529B2 (en) Method and meeting scheduler for automated meeting scheduling using delegates, representatives, quorums and teams
US11017358B2 (en) Schedule defragmentation
KR20170084100A (en) Managing dynamically schedulable meetings
US20070021997A1 (en) System and method for efficient optimization of meeting time selection
KR102639152B1 (en) Method, system and non-transitory computer-readable recording medium for providing predictions on calendar
US20090132329A1 (en) Meeting Scheduling to Minimize Inconvenience of Meeting Participants
CN110751358A (en) Scheduling method for airport ground service personnel, electronic equipment and storage medium
JP2005216287A (en) Time management representations and automation for allocating time to projects and meetings within online calendaring system
US20060167725A1 (en) Method and apparatus for scheduling
US20230121667A1 (en) Categorized time designation on calendars
US20160171452A1 (en) Automated Consecutive Scheduling
US20190347604A1 (en) System and Method for Generation of a Process-Oriented User Interface
JP7074743B2 (en) Automatic schedule adjustment system, automatic schedule adjustment method and program
Elahipanah et al. A two-phase mathematical-programming heuristic for flexible assignment of activities and tasks to work shifts
US20210049535A1 (en) System and method for optimizing professional services resources amongst a plurality of users
US20210357834A1 (en) Dynamic resource allocation
JP2020135331A (en) Allocation method, allocation program and information processor
Siew et al. Grouping and Heuristics for A Multi-stage Class Timetabling System
US20240046221A1 (en) Electronic Meeting Suggestion Generator with Accommodations
US20210216946A1 (en) Schedule optimization system
Boodhoo et al. On the distributed optimization of calendar events

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20191223

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A821

Effective date: 20191223

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20210209

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20210401

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20210803

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20211001

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20220222

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20220401

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20220419

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20220512

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 7074743

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150