JP7069550B2 - 講義映像分析装置、講義映像分析システム、方法およびプログラム - Google Patents
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Description
本発明の第1の実施の形態としての講義映像分析装置10の機能ブロック構成を図1に示す。図1において、講義映像分析装置10は、受講者反応認識部11と、理解度推定部12と、再生制御情報取得部13と、講義映像分析部14とを備える。
本発明の第1の実施の形態としての講義映像分析装置は、講義映像における任意の時間的範囲の内容について、受講者の理解度を評価することができる。
次に、本発明の第2の実施の形態について図面を参照して詳細に説明する。本実施の形態では、本発明の第1の実施の形態としての講義映像分析装置を含む講義映像分析システムについて説明する。なお、本実施の形態の説明において参照する各図面において、本発明の第1の実施の形態と同一の構成および同様に動作するステップには同一の符号を付して本実施の形態における詳細な説明を省略する。
次に、本発明の第3の実施の形態について図面を参照して詳細に説明する。なお、本実施の形態の説明において参照する各図面において、本発明の第2の実施の形態と同一の構成および同様に動作するステップには同一の符号を付して本実施の形態における詳細な説明を省略する。
次に、本発明の第4の実施の形態について図面を参照して詳細に説明する。なお、本実施の形態の説明において参照する各図面において、本発明の第3の実施の形態と同一の構成および同様に動作するステップには同一の符号を付して本実施の形態における詳細な説明を省略する。
10、30、40 講義映像分析装置
11 受講者反応認識部
12、32 理解度推定部
13 再生制御情報取得部
14、34 講義映像分析部
35 受講者情報格納部
36 受講理解情報格納部
47 人物識別部
80 講義映像提示システム
90 受講者撮影システム
341 受講理解情報生成部
342 個人毎分析部
343 講義毎分析部
100 コンピュータ
210 サーバ
220 端末
230 撮像装置
1001、2101、2201 CPU
1002、2102、2202 メモリ
1003、2103、2203 出力装置
1004、2104、2204 入力装置
1005、2105、2205 ネットワークインタフェース
2206 周辺機器接続インタフェース
Claims (8)
- 講義を表す講義映像を視聴する受講者が撮影された受講者映像について、前記受講者映像の任意の時間的範囲に映された前記受講者の前記講義に対して頷く行動を認識する受講者反応認識部と、
前記受講者反応認識部によって認識された頷く行動と、前記受講者毎に頷く傾向の高さを表す特性データとに基づいて、前記受講者映像の前記時間的範囲における前記受講者の前記講義に対する理解の程度を表す理解度を推定する理解度推定部と、
前記講義映像が前記受講者に提示される際に再生が制御された内容を表す再生制御情報を取得する再生制御情報取得部と、
前記理解度推定部により推定された前記理解度と、前記再生制御情報とに基づいて、前記受講者の理解が前記理解度である前記講義映像の時間的範囲に関する情報を求める講義映像分析部と、
を備え、
前記理解度推定部は、頷く行動に関連付けられた数値に対して、前記受講者の頷く傾向が低いほど、より多い加点を施した数値を前記理解度として推定する講義映像分析装置。 - 前記講義映像分析部は、前記受講者毎に、該受講者の前記理解度が所定条件を満たす前記講義映像の時間的範囲を特定することを特徴とする請求項1に記載の講義映像分析装置。
- 前記講義映像分析部は、前記講義映像毎に、該講義映像を視聴した1人以上の受講者の前記理解度が所定条件を満たす該講義映像の時間的範囲を特定することを特徴とする請求項1または請求項2に記載の講義映像分析装置。
- 前記受講者映像に映された1人以上の受講者のそれぞれを識別する人物識別部をさらに備え、
前記受講者反応認識部、前記理解度推定部、前記再生制御情報取得部および前記講義映像分析部は、前記人物識別部によって識別された各受講者について機能することを特徴とする請求項1から請求項3のいずれか1項に記載の講義映像分析装置。 - 請求項1から請求項4のいずれか1項に記載の講義映像分析装置と、
前記講義映像を前記受講者に提示する際に前記再生制御情報を記録して前記講義映像分析装置に出力する講義映像提示システムと、
前記講義映像を視聴する前記受講者を撮像装置を用いて撮影することにより前記受講者映像を記録して前記講義映像分析装置に出力する受講者撮影システムと、
を含む講義映像分析システム。 - コンピュータ装置が、
講義を表す講義映像を視聴する受講者が撮影された受講者映像について、前記受講者映像の任意の時間的範囲に映された前記受講者の前記講義に対して頷く行動を認識し、
認識した前記受講者の頷く行動と、前記受講者毎に頷く傾向の高さを表す特性データとに基づいて、前記受講者映像の前記時間的範囲における前記受講者の前記講義に対する理解の程度を表す理解度を推定し、
前記講義映像が前記受講者に提示される際に再生が制御された内容を表す再生制御情報を取得し、
推定した前記理解度と、前記再生制御情報とに基づいて、前記受講者の理解が前記理解度である前記講義映像の時間的範囲に関する情報を求め、
前記理解度の推定において、頷く行動に関連付けられた数値に対して、前記受講者の頷く傾向が低いほど、より多い加点を施した数値を前記理解度として推定する方法。 - コンピュータ装置が、
講義を表す講義映像を受講者に提示する際に、再生が制御された内容を表す再生制御情報を記録し、
前記講義映像を視聴する前記受講者を撮像装置を用いて撮影することにより受講者映像を記録し、
前記受講者映像の任意の時間的範囲に映された前記受講者の前記講義に対して頷く行動を認識し、
認識した前記受講者の頷く行動と、前記受講者毎に頷く傾向の高さを表す特性データとに基づいて、前記受講者映像の前記時間的範囲における前記受講者の前記講義に対する理解の程度を表す理解度を推定し、
推定した前記理解度と、前記再生制御情報とに基づいて、前記受講者の理解が前記理解度である前記講義映像の時間的範囲に関する情報を求め、
前記理解度の推定において、頷く行動に関連付けられた数値に対して、前記受講者の頷く傾向が低いほど、より多い加点を施した数値を前記理解度として推定する方法。 - 講義を表す講義映像を視聴する受講者が撮影された受講者映像について、前記受講者映像の任意の時間的範囲に映された前記受講者の前記講義に対して頷く行動を認識する受講者反応認識ステップと、
前記受講者反応認識ステップによって認識された前記受講者の頷く行動と、前記受講者毎に頷く傾向の高さを表す特性データとに基づいて、前記受講者映像の前記時間的範囲における前記受講者の前記講義に対する理解の程度を表す理解度を推定する理解度推定ステップと、
前記講義映像が前記受講者に提示される際に再生が制御された内容を表す再生制御情報を取得する再生制御情報取得ステップと、
前記理解度推定ステップにより推定された前記理解度と、前記再生制御情報とに基づいて、前記受講者の理解が前記理解度である前記講義映像の時間的範囲に関する情報を求める講義映像分析ステップと、
をコンピュータ装置に実行させ、
前記理解度推定ステップは、頷く行動に関連付けられた数値に対して、前記受講者の頷く傾向が低いほど、より多い加点を施した数値を前記理解度として推定するプログラム。
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