JP7068912B2 - Information processing equipment, equipment, defect analysis system, defect analysis method and program - Google Patents

Information processing equipment, equipment, defect analysis system, defect analysis method and program Download PDF

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Description

本発明は、情報処理装置、機器、不具合解析システム、不具合解析方法およびプログラムに関する。 The present invention relates to an information processing apparatus, an apparatus, a defect analysis system, a defect analysis method and a program.

機器を開発している企業は、市場に流通している機器に不具合が発生した場合、その不具合の原因を迅速に特定し、修正することが求められる。そして、不具合の原因を特定するには、不具合を再現させて、不具合の現象に至るまでの因果関係を追って、根本原因を発見することが重要である。しかし、市場で発生する不具合は開発試験の際に見過ごされるような再現性の低い不具合であることが多い。そこで、不具合を再現させるための技術が開発されている。例えば、特許文献１には、ＷＥＢシステムにおいて不具合が発生した環境におけるデータフローを記録して、別の環境でデータフローにしたがって不具合を再現させる技術が開示されている。 When a defect occurs in a device on the market, a company developing a device is required to promptly identify the cause of the defect and correct it. Then, in order to identify the cause of the defect, it is important to reproduce the defect, follow the causal relationship leading to the phenomenon of the defect, and discover the root cause. However, defects that occur in the market are often defects with low reproducibility that are overlooked during development tests. Therefore, a technique for reproducing a defect has been developed. For example, Patent Document 1 discloses a technique of recording a data flow in an environment where a defect has occurred in a WEB system and reproducing the defect according to the data flow in another environment.

特開２０１１－１４１７７５号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2011-141775

不具合の根本原因を発見するには、不具合を単に再現させるだけではなく、再現させた不具合の原因が既知の原因と同じであるか、未知の原因なのか、を特定する必要がある。特許文献１に開示された技術では、再現させた不具合の原因を特定するためには、不具合の原因特定作業の担当者が、原因を推定した上でソフトウェアの改変を繰り返しながら原因を特定する必要がある。したがって、不具合の原因を特定するのに要する時間は、担当者の能力に依存してしまう。 In order to find the root cause of a defect, it is necessary not only to reproduce the defect but also to identify whether the cause of the reproduced defect is the same as the known cause or an unknown cause. In the technique disclosed in Patent Document 1, in order to identify the cause of the reproduced defect, the person in charge of the defect cause identification work needs to estimate the cause and then repeatedly modify the software to identify the cause. There is. Therefore, the time required to identify the cause of the defect depends on the ability of the person in charge.

本発明は、上記実情に鑑みてなされたものであり、不具合の原因を迅速に特定することができる情報処理装置、機器、不具合解析システム、不具合解析方法およびプログラムを提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above circumstances, and an object of the present invention is to provide an information processing device, an apparatus, a defect analysis system, a defect analysis method, and a program capable of quickly identifying the cause of a defect.

上記目的を達成するため、本発明の情報処理装置は、記憶部と、原因未特定不具合情報取得部と、原因候補抽出部と、不具合解析ソフトウェア生成部と、を備える。記憶部は、機器の動作を制御するための制御ソフトウェアと、不具合が発生した原因が特定された不具合を表す原因特定済不具合情報と、特定された原因を表す原因情報と、該原因による不具合を顕在化するために制御ソフトウェアの一部を変更する内容を表す不具合顕在化変更情報と、を記憶する。原因未特定不具合情報取得部は、原因が特定されていない不具合を表す原因未特定不具合情報を取得して記憶部に格納する。原因候補抽出部は、原因特定済不具合情報に基づいて、原因情報のいずれかのうち、原因未特定不具合情報が表す不具合が発生した原因の候補を抽出する。不具合解析ソフトウェア生成部は、原因候補抽出部が原因の候補として抽出した原因情報に関連付けて格納された不具合顕在化変更情報を制御ソフトウェアに反映して、不具合を解析するための不具合解析ソフトウェアを生成する。 In order to achieve the above object, the information processing apparatus of the present invention includes a storage unit, a cause unspecified defect information acquisition unit, a cause candidate extraction unit, and a defect analysis software generation unit. The storage unit contains control software for controlling the operation of the device, cause-identified defect information indicating the defect in which the cause of the defect has been identified, cause information indicating the identified cause, and defects caused by the cause. It stores defect manifestation change information, which indicates the content of changing a part of the control software in order to manifest it. The cause unspecified defect information acquisition unit acquires and stores the cause unspecified defect information indicating a defect for which the cause has not been specified in the storage unit. Based on the cause-identified defect information, the cause candidate extraction unit extracts the cause candidate in which the defect represented by the cause-unspecified defect information has occurred from any of the cause information. The defect analysis software generation unit generates defect analysis software for analyzing defects by reflecting the defect manifestation change information stored in association with the cause information extracted as cause candidates by the cause candidate extraction unit in the control software. do.

本発明によれば、不具合を解析するための不具合解析ソフトウェアを生成することによって、不具合の原因を迅速に特定することができる。 According to the present invention, the cause of a defect can be quickly identified by generating defect analysis software for analyzing the defect.

本発明の実施の形態１に係る不具合解析システムの概念図Conceptual diagram of the defect analysis system according to the first embodiment of the present invention. 本発明の実施の形態１に係る情報処理装置の機能ブロック図Functional block diagram of the information processing apparatus according to the first embodiment of the present invention. 本発明の実施の形態１に係る原因特定済不具合情報の一例を表す図The figure which shows an example of the cause-identified defect information which concerns on Embodiment 1 of this invention. 本発明の実施の形態１に係る原因情報の一例を表す図The figure which shows an example of the cause information which concerns on Embodiment 1 of this invention. 本発明の実施の形態１に係る機器情報の一例を表す図The figure which shows an example of the apparatus information which concerns on Embodiment 1 of this invention. 本発明の実施の形態１に係る原因未特定不具合情報の一例を表す図The figure which shows an example of the cause unspecified defect information which concerns on Embodiment 1 of this invention. 本発明の実施の形態１に係る機器の機能ブロック図Functional block diagram of the device according to the first embodiment of the present invention 本発明の実施の形態１に係る情報処理装置のハードウェア構成の一例を表す図The figure which shows an example of the hardware composition of the information processing apparatus which concerns on Embodiment 1 of this invention. 本発明の実施の形態１に係る機器のハードウェア構成の一例を表す図The figure which shows an example of the hardware composition of the apparatus which concerns on Embodiment 1 of this invention. 本発明の実施の形態１に係る不具合解析システムのシーケンス図Sequence diagram of defect analysis system according to Embodiment 1 of the present invention 本発明の実施の形態１に係る原因未特定不具合登録画面の一例を表す図The figure which shows an example of the cause unspecified defect registration screen which concerns on Embodiment 1 of this invention. 本発明の実施の形態１に係る情報処理装置が実行する不具合解析ソフトウェア生成処理のフローチャートFlow chart of defect analysis software generation processing executed by the information processing apparatus according to the first embodiment of the present invention. 本発明の実施の形態１に係る不具合解析ソフトウェアの生成方法を表す図The figure which shows the generation method of the defect analysis software which concerns on Embodiment 1 of this invention. 本発明の実施の形態１に係る不具合解析ソフトウェアの複数の原因候補を抽出した場合における生成方法を表す図The figure which shows the generation method in the case of extracting a plurality of cause candidates of the defect analysis software which concerns on Embodiment 1 of this invention. 本発明の実施の形態１に係る機器が実行する再現試行処理のフローチャートA flowchart of a reproduction trial process executed by the apparatus according to the first embodiment of the present invention. 本発明の実施の形態１に係る不具合再現状況一覧画面の一例を表す図The figure which shows an example of the defect reproduction situation list screen which concerns on Embodiment 1 of this invention. 本発明の実施の形態１に係る原因登録画面の一例を表す図The figure which shows an example of the cause registration screen which concerns on Embodiment 1 of this invention. 本発明の実施の形態２に係る情報処理装置の機能ブロック図Functional block diagram of the information processing apparatus according to the second embodiment of the present invention. 本発明の実施の形態２に係る情報処理装置が実行する原因特定処理のフローチャートFlow chart of cause identification processing executed by the information processing apparatus according to the second embodiment of the present invention. 本発明の実施の形態３に係る不具合解析システムの概念図Conceptual diagram of the defect analysis system according to the third embodiment of the present invention. 本発明の実施の形態３に係る情報処理装置の機能ブロック図Functional block diagram of the information processing apparatus according to the third embodiment of the present invention. 本発明の実施の形態３に係る機器情報の一例を表す図The figure which shows an example of the apparatus information which concerns on Embodiment 3 of this invention. 本発明の実施の形態３に係る情報処理装置が実行する再現試行可否取得処理のフローチャートFlow chart of reproduction trial possibility acquisition processing executed by information processing apparatus which concerns on Embodiment 3 of this invention 本発明の実施の形態３に係る再現試行可否確認画面の一例を表す図The figure which shows an example of the reproduction trial possibility confirmation screen which concerns on Embodiment 3 of this invention.

（実施の形態１）
以下、本発明に係る不具合解析システムを、機器に発生した不具合の原因特定作業に適用した実施の形態について、図面を参照して説明する。 (Embodiment 1)
Hereinafter, an embodiment in which the defect analysis system according to the present invention is applied to the work of identifying the cause of a defect that has occurred in a device will be described with reference to the drawings.

本実施の形態に係る不具合解析システム１は、図１に示すように、各種の情報を処理する情報処理装置１０と、原因特定作業の担当者が操作する端末３０と、不具合の再現試行に使用する機器４０と、を備える。 As shown in FIG. 1, the defect analysis system 1 according to the present embodiment is used for an information processing device 10 that processes various information, a terminal 30 operated by a person in charge of cause identification work, and a defect reproduction trial. The device 40 is provided.

情報処理装置１０は、後述する機能部を備え、各種情報を処理する装置である。情報処理装置１０は、端末３０および機器４０と通信可能に接続されている。これらの接続は、それぞれ専用線で１対１に接続されていても良いし、ネットワークを介して接続されていても良い。情報処理装置１０は、機器４０の動作を制御する制御ソフトウェアに変更を加えて、不具合を再現させるための不具合解析ソフトウェアを生成する。そして、生成した不具合解析ソフトウェアを機器４０に送信する。 The information processing device 10 is a device that has a functional unit described later and processes various types of information. The information processing device 10 is communicably connected to the terminal 30 and the device 40. Each of these connections may be connected one-to-one with a dedicated line, or may be connected via a network. The information processing apparatus 10 modifies the control software that controls the operation of the device 40 to generate defect analysis software for reproducing the defect. Then, the generated defect analysis software is transmitted to the device 40.

端末３０は、原因特定作業の担当者が操作するための装置である。端末３０は、情報処理装置１０が生成した画面情報を受信して表示し、担当者の操作を受けて、操作情報を情報処理装置１０に送信する。 The terminal 30 is a device for the person in charge of the cause identification work to operate. The terminal 30 receives and displays the screen information generated by the information processing device 10, receives the operation of the person in charge, and transmits the operation information to the information processing device 10.

機器４０は、後述する機能部を備え、不具合の再現を試行するための機器である。機器４０は、住宅施設内で使用される家電機器、商業施設または工業施設で使用される業務用機器等を含み、開発用のものだけではなく、市場において利用中のものであっても良い。また、原因特定作業の対象として、実際に不具合が発生したものを含んでも良い。機器４０は、情報処理装置１０から不具合解析ソフトウェアを受信して、受信した不具合解析ソフトウェアを制御ソフトウェアの代わりに実行することによって、不具合の再現を試行する。 The device 40 is provided with a functional unit described later, and is a device for trying to reproduce a defect. The device 40 includes home appliances used in residential facilities, commercial devices used in commercial facilities or industrial facilities, and may be used not only for development but also for use in the market. Further, as the target of the cause identification work, the one in which the problem actually occurs may be included. The device 40 receives the defect analysis software from the information processing apparatus 10, and tries to reproduce the defect by executing the received defect analysis software instead of the control software.

次に、情報処理装置１０が備える機能部について、図２を参照して説明する。情報処理装置１０は、各種情報を記憶する記憶部１１と、原因が特定されていない不具合を表す情報を取得する原因未特定不具合情報取得部１２と、不具合が発生した原因の候補を抽出する原因候補抽出部１３と、不具合を解析するためのソフトウェアを生成する不具合解析ソフトウェア生成部１４と、制御ソフトウェアの一部を変更する内容を取得する再現試行変更情報取得部１５と、不具合解析ソフトウェアを機器４０に送信する不具合解析ソフトウェア送信部１６と、再現試行結果を機器４０から受信する再現試行結果受信部１７と、原因情報を登録する原因情報登録部１８と、を備える。 Next, the functional unit included in the information processing apparatus 10 will be described with reference to FIG. The information processing apparatus 10 has a storage unit 11 that stores various types of information, an unspecified defect information acquisition unit 12 that acquires information indicating a defect for which the cause has not been specified, and a cause for extracting a candidate for the cause of the defect. The device is equipped with a candidate extraction unit 13, a defect analysis software generation unit 14 that generates software for analyzing defects, a reproduction trial change information acquisition unit 15 that acquires the contents of changing a part of the control software, and a defect analysis software. It includes a defect analysis software transmission unit 16 for transmitting to 40, a reproduction trial result reception unit 17 for receiving reproduction trial results from the device 40, and a cause information registration unit 18 for registering cause information.

記憶部１１は、機器４０の動作を制御するための制御ソフトウェアと、不具合が発生した原因が特定された不具合を表す原因特定済不具合情報と、特定された原因を表す原因情報と、機器４０の情報である機器情報と、該原因による不具合を顕在化するために制御ソフトウェアの一部を変更するモジュールである不具合顕在化モジュールと、が格納されている。制御ソフトウェアは、機器４０の機種ごとに管理され、さらに、制御ソフトウェアのバージョンごとに管理される。 The storage unit 11 includes control software for controlling the operation of the device 40, cause-specified defect information indicating the defect in which the cause of the defect has been identified, cause information indicating the identified cause, and the device 40. The device information, which is information, and the defect manifestation module, which is a module for changing a part of the control software in order to manifest the malfunction due to the cause, are stored. The control software is managed for each model of the device 40, and is further managed for each version of the control software.

原因特定済不具合情報ＧＴは、図３に示すように、不具合を識別する不具合ＩＤと、不具合の内容と、不具合が発生した環境情報と、原因を識別する原因ＩＤと、を含む情報である。不具合の内容は、機器に発生した症状、不具合の分類を表す不具合分類タグ、機器に発生した症状を特定するエラーＩＤ等を含む。不具合が発生した環境情報は、機器４０の機種、制御ソフトウェアのバージョン等の情報を含む。原因ＩＤは、当該不具合が発生する原因として特定された原因を識別する識別子である。また、エラーＩＤは、不具合を識別するための不具合識別情報として機能する。 As shown in FIG. 3, the cause-specified defect information GT is information including a defect ID for identifying the defect, the content of the defect, environmental information in which the defect has occurred, and a cause ID for identifying the cause. The content of the defect includes a symptom that has occurred in the device, a defect classification tag that indicates the classification of the defect, an error ID that identifies the symptom that has occurred in the device, and the like. The environmental information in which the problem has occurred includes information such as the model of the device 40 and the version of the control software. The cause ID is an identifier that identifies the cause identified as the cause of the problem. Further, the error ID functions as defect identification information for identifying a defect.

原因情報ＧＩは、図４に示すように、原因を識別する原因ＩＤと、原因の内容と、不具合顕在化モジュールのリビジョン番号と、を含む。不具合顕在化モジュールは、当該原因による不具合を顕在化する制御ソフトウェアの構造化設計されたブロックの単位を表すモジュールであり、制御ソフトウェアの開発者、技術者等によって作成される。例えば、２つの機能がまれに同一のリソースにアクセスして競合が発生する不具合である場合、不具合顕在化モジュールは、２つの機能によるリソースへのアクセス頻度を高くしたモジュールである。この不具合顕在化モジュールによって、制御ソフトウェアの一部を変更すれば、機器４０は、当該原因による不具合が発生しやすくなる。また、リビジョン番号は、不具合顕在化モジュールを一意に識別する番号である。 As shown in FIG. 4, the cause information GI includes a cause ID for identifying the cause, the content of the cause, and the revision number of the defect manifestation module. The defect manifestation module is a module representing a unit of structured and designed blocks of control software that manifests defects due to the cause, and is created by a developer, an engineer, or the like of the control software. For example, when two functions rarely access the same resource and cause a conflict, the defect manifestation module is a module in which the frequency of access to the resource by the two functions is increased. If a part of the control software is changed by this defect manifestation module, the device 40 is likely to have a defect due to the cause. The revision number is a number that uniquely identifies the defect manifestation module.

機器情報ＤＩは、図５に示すように、機種、製造シリアル番号、制御ソフトウェアのバージョン番号、再現試行状況のステータス、再現試行を行っている場合の対象の不具合ＩＤ等を含む。ここで、製造シリアル番号は、機器４０を個別に識別することができる番号である。再現試行状況のステータスは、「再現試行中」、「通常運用中」のいずれかである。再現試行状況のステータスは、当初は「通常運用中」であり、情報処理装置１０から機器４０に再現試行の要求を送ると、「再現試行中」に変更される。そして、情報処理装置１０が機器４０から再現試行結果を受信すると、再び「通常運用中」に戻される。また、情報処理装置１０は、どの不具合についての再現試行を行うかを不具合ＩＤで指定して、機器４０に再現試行の要求を送る。そこで、情報処理装置１０から機器４０に再現試行の要求を送ると、再現試行を行う対象の不具合ＩＤを機器情報ＤＩに格納する。 As shown in FIG. 5, the device information DI includes the model, the manufacturing serial number, the version number of the control software, the status of the reproduction trial status, the defect ID of the target when the reproduction trial is performed, and the like. Here, the manufacturing serial number is a number that can individually identify the device 40. The status of the reproduction trial status is either "reproduction trial in progress" or "normal operation in progress". The status of the reproduction trial status is initially "normal operation", and when a request for reproduction trial is sent from the information processing apparatus 10 to the device 40, the status is changed to "reproduction trial in progress". Then, when the information processing apparatus 10 receives the reproduction trial result from the apparatus 40, it is returned to "normal operation" again. Further, the information processing apparatus 10 designates which defect the reproduction trial is to be performed by the defect ID, and sends a request for the reproduction trial to the device 40. Therefore, when a request for a reproduction trial is sent from the information processing apparatus 10 to the device 40, the defect ID of the target to be reproduced is stored in the device information DI.

原因未特定不具合情報取得部１２は、端末３０を介して入力された原因未特定不具合情報を取得する。原因未特定不具合情報ＧＭは、図６に示すように、不具合を識別する不具合ＩＤと、不具合の内容と、再現試行モジュールを識別するリビジョン番号と、不具合が発生した環境情報とを含む情報である。不具合の内容は、機器に発生した症状、不具合の分類を表す不具合分類タグ、機器に発生した症状を特定するエラーＩＤ等を含む。また、不具合が発生した環境情報は、機器４０の機種、制御ソフトウェアのバージョン等の情報を含む。 The cause unspecified defect information acquisition unit 12 acquires the cause unspecified defect information input via the terminal 30. As shown in FIG. 6, the cause unspecified defect information GM is information including the defect ID for identifying the defect, the content of the defect, the revision number for identifying the reproduction trial module, and the environment information in which the defect occurred. .. The content of the defect includes a symptom that has occurred in the device, a defect classification tag that indicates the classification of the defect, an error ID that identifies the symptom that has occurred in the device, and the like. In addition, the environmental information in which the problem has occurred includes information such as the model of the device 40 and the version of the control software.

再現試行モジュールは、不具合の再現のために実際に発生した不具合の状況を再現するための制御ソフトウェアの構造化設計されたブロックの単位を表すモジュールであり、制御ソフトウェアの開発者、技術者等によって作成される。例えば、当該不具合が機器４０の運転をＯＦＦにする操作で発生した場合、再現試行モジュールは、運転をＯＦＦにする指示を受けたとする擬似処理を含むモジュールである。この再現試行モジュールによって、制御ソフトウェアの一部を変更すれば、機器４０は、再現を試行しやすくなる。また、リビジョン番号は、再現試行モジュールを一意に識別する番号である。 The reproduction trial module is a module that represents the unit of the structured and designed block of the control software for reproducing the situation of the defect that actually occurred for the reproduction of the defect, and is used by the developers, engineers, etc. of the control software. Will be created. For example, when the problem occurs in the operation of turning off the operation of the device 40, the reproduction trial module is a module including a pseudo process in which an instruction to turn off the operation is received. If a part of the control software is changed by this reproduction trial module, the device 40 can easily try the reproduction. The revision number is a number that uniquely identifies the reproduction attempt module.

図２に戻り、原因候補抽出部１３は、原因特定済不具合情報ＧＴに基づいて、原因情報ＧＩのいずれかのうち、原因未特定不具合情報ＧＭが表す不具合が発生した原因の候補を抽出する。具体的には、原因候補抽出部１３は、原因未特定不具合情報ＧＭと類似することを意味する基準条件を満たす不具合情報を、原因特定済不具合情報ＧＴから抽出し、抽出した不具合情報に関連付けられた原因情報ＧＩを原因の候補として抽出する。 Returning to FIG. 2, the cause candidate extraction unit 13 extracts the cause candidate of the cause represented by the cause unspecified defect information GM from any of the cause information GIs based on the cause identified defect information GT. Specifically, the cause candidate extraction unit 13 extracts defect information satisfying the criteria that means that it is similar to the cause unspecified defect information GM from the cause specified defect information GT, and is associated with the extracted defect information. Cause information GI is extracted as a candidate for the cause.

不具合解析ソフトウェア生成部１４は、原因未特定不具合情報ＧＭに関連付けて格納された再現試行モジュールと、原因候補抽出部１３が原因の候補として抽出した原因情報ＧＩに関連付けて格納された不具合顕在化モジュールと、を制御ソフトウェアに反映して、不具合を解析するための不具合解析ソフトウェアを生成する。 The defect analysis software generation unit 14 is a reproduction trial module stored in association with the cause unspecified defect information GM, and a defect manifestation module stored in association with the cause information GI extracted as a cause candidate by the cause candidate extraction unit 13. And are reflected in the control software to generate defect analysis software for analyzing defects.

再現試行変更情報取得部１５は、制御ソフトウェアの開発者、技術者等が作成し、端末３０を介して送信した再現試行モジュールを受信して、記憶部１１に格納する。その際、再現試行変更情報取得部１５は、受信した再現試行モジュールにリビジョン番号を自動で採番し、再現試行モジュールをリビジョン番号に関連付けて記憶部１１に格納する。 The reproduction trial change information acquisition unit 15 receives the reproduction trial module created by the developer, engineer, etc. of the control software and transmitted via the terminal 30, and stores it in the storage unit 11. At that time, the reproduction trial change information acquisition unit 15 automatically assigns a revision number to the received reproduction trial module, associates the reproduction trial module with the revision number, and stores it in the storage unit 11.

不具合解析ソフトウェア送信部１６は、機器情報ＤＩを参照して機器４０を選定し、不具合解析ソフトウェア生成部１４が生成した不具合解析ソフトウェアと、原因未特定不具合情報ＧＭに含まれるエラーＩＤと、を選定した機器４０に送信する。 The defect analysis software transmission unit 16 selects the device 40 with reference to the device information DI, and selects the defect analysis software generated by the defect analysis software generation unit 14 and the error ID included in the cause unspecified defect information GM. It is transmitted to the device 40.

再現試行結果受信部１７は、機器４０から再現試行結果を受信して、記憶部１１に格納する。具体的には、再現試行結果は、再現が成功したか失敗したかを表す情報である。したがって、機器４０ごとに再現が成功したか失敗したかを記憶部１１に格納する。また、再現試行結果受信部１７は、対象の機器４０について、記憶部１１に格納された機器情報ＤＩのステータスを「再現試行中」から「通常運用中」に戻す。 The reproduction trial result receiving unit 17 receives the reproduction trial result from the device 40 and stores it in the storage unit 11. Specifically, the reproduction trial result is information indicating whether the reproduction was successful or unsuccessful. Therefore, whether the reproduction is successful or unsuccessful for each device 40 is stored in the storage unit 11. Further, the reproduction trial result receiving unit 17 returns the status of the device information DI stored in the storage unit 11 from "reproduction trial in progress" to "normal operation in progress" for the target device 40.

原因情報登録部１８は、担当者が端末３０を介して入力した原因情報ＧＩを取得して、取得した原因情報ＧＩを原因未特定不具合情報ＧＭおよび不具合顕在化モジュールに関連付けて記憶部１１に格納する。担当者は、再現試行結果を確認して、原因未特定不具合情報ＧＭおよび不具合顕在化モジュールに関連付けて、原因情報ＧＩを入力する。 The cause information registration unit 18 acquires the cause information GI input by the person in charge via the terminal 30, and stores the acquired cause information GI in the storage unit 11 in association with the cause unspecified defect information GM and the defect manifestation module. do. The person in charge confirms the reproduction trial result, and inputs the cause information GI in association with the cause unspecified defect information GM and the defect manifestation module.

次に、機器４０が備える機能部について、図７を参照して説明する。機器４０は、不具合解析ソフトウェアを受信する不具合解析ソフトウェア受信部４１と、機器４０の動作を制御する制御部４２と、再現試行が成功したか否かを判定する再現成否判定部４３と、再現試行結果を送信する再現試行結果送信部４４と、を備える。 Next, the functional unit included in the device 40 will be described with reference to FIG. 7. The device 40 includes a defect analysis software receiving unit 41 that receives defect analysis software, a control unit 42 that controls the operation of the device 40, a reproduction success / failure determination unit 43 that determines whether or not the reproduction trial is successful, and a reproduction trial. A reproduction trial result transmission unit 44 for transmitting a result is provided.

不具合解析ソフトウェア受信部４１は、不具合を解析するための不具合解析ソフトウェアと、不具合を識別するエラーＩＤと、を情報処理装置１０から受信する。 The defect analysis software receiving unit 41 receives the defect analysis software for analyzing the defect and the error ID for identifying the defect from the information processing apparatus 10.

制御部４２は、制御ソフトウェアを実行して機器４０の動作を制御する。そして、不具合解析ソフトウェア受信部４１が、情報処理装置１０から不具合解析ソフトウェアを受信すると、制御部４２は、制御ソフトウェアの代わりに、不具合解析ソフトウェアを実行して動作を制御する。 The control unit 42 executes control software to control the operation of the device 40. Then, when the defect analysis software receiving unit 41 receives the defect analysis software from the information processing device 10, the control unit 42 executes the defect analysis software instead of the control software to control the operation.

再現成否判定部４３は、制御部４２が不具合解析ソフトウェアを実行して動作を制御した場合に、基準時間内に受信したエラーＩＤに該当する不具合が発生したか否かによって再現が成功したか失敗したかを判定する。そして、受信したエラーＩＤに該当する不具合が発生した場合は、再現が成功したと判定し、基準時間内に受信したエラーＩＤに該当する不具合が発生しなかった場合は、再現が失敗したと判定する。 The reproduction success / failure determination unit 43 succeeds or fails in reproduction depending on whether or not a defect corresponding to the error ID received within the reference time occurs when the control unit 42 executes the defect analysis software to control the operation. Determine if it has been done. Then, if a defect corresponding to the received error ID occurs, it is determined that the reproduction was successful, and if a defect corresponding to the received error ID does not occur within the reference time, it is determined that the reproduction failed. do.

再現試行結果送信部４４は、再現成否判定部４３が判定した再現試行結果を情報処理装置１０に送信する。 The reproduction trial result transmission unit 44 transmits the reproduction trial result determined by the reproduction success / failure determination unit 43 to the information processing apparatus 10.

次に、情報処理装置１０のハードウェア構成について、図８を参照して説明する。情報処理装置１０は、各種の処理を実行するＣＰＵ（Central Processing Unit）１０１と、揮発性メモリであるＲＡＭ（Random Access Memory）１０２と、不揮発性メモリであるＲＯＭ（Read Only Memory）１０３と、各種情報を記憶するハードディスクドライブ１０４と、情報を送受信するネットワークカード１０５と、を備える。 Next, the hardware configuration of the information processing apparatus 10 will be described with reference to FIG. The information processing apparatus 10 includes a CPU (Central Processing Unit) 101 that executes various processes, a RAM (Random Access Memory) 102 that is a volatile memory, and a ROM (Read Only Memory) 103 that is a non-volatile memory. It includes a hard disk drive 104 for storing information and a network card 105 for transmitting and receiving information.

ＣＰＵ１０１は、ハードディスクドライブ１０４に記憶されているプログラムをＲＡＭ１０２に読み出して実行することにより、後述する各種処理を実行する。 The CPU 101 executes various processes described later by reading the program stored in the hard disk drive 104 into the RAM 102 and executing the program.

ＲＡＭ１０２は、ＣＰＵ１０１の作業領域として用いられる。 The RAM 102 is used as a work area of the CPU 101.

ＲＯＭ１０３は、ＣＰＵ１０１が実行する情報処理装置１０の基本動作のための制御プログラム、ＢＩＯＳ（Basic Input Output System）等を記憶する。 The ROM 103 stores a control program for the basic operation of the information processing apparatus 10 executed by the CPU 101, a BIOS (Basic Input Output System), and the like.

ＣＰＵ１０１、ＲＡＭ１０２およびＲＯＭ１０３は、協同して、前述の原因候補抽出部１３、不具合解析ソフトウェア生成部１４として機能する。 The CPU 101, RAM 102, and ROM 103 cooperate to function as the cause candidate extraction unit 13 and the defect analysis software generation unit 14 described above.

ハードディスクドライブ１０４は、情報を記憶する媒体であり、前述の原因特定済不具合情報ＧＴ、原因情報ＧＩ、機器情報ＤＩ等が格納される。したがって、ハードディスクドライブ１０４は、前述の記憶部１１として機能する。 The hard disk drive 104 is a medium for storing information, and stores the above-mentioned cause-identified defect information GT, cause information GI, device information DI, and the like. Therefore, the hard disk drive 104 functions as the above-mentioned storage unit 11.

ネットワークカード１０５は、外部機器と情報を通信する通信装置であり、端末３０および機器４０と通信可能に接続されている。ネットワークカード１０５は、ＣＰＵ１０１、ＲＡＭ１０２、ＲＯＭ１０３およびハードディスクドライブ１０４と協同して、前述の原因未特定不具合情報取得部１２、再現試行変更情報取得部１５、不具合解析ソフトウェア送信部１６、再現試行結果受信部１７および原因情報登録部１８として機能する。 The network card 105 is a communication device that communicates information with an external device, and is communicably connected to the terminal 30 and the device 40. The network card 105 cooperates with the CPU 101, RAM 102, ROM 103, and hard disk drive 104 to obtain the above-mentioned cause unspecified defect information acquisition unit 12, reproduction trial change information acquisition unit 15, defect analysis software transmission unit 16, and reproduction trial result reception unit. It functions as 17 and the cause information registration unit 18.

次に、機器４０のハードウェア構成について、図９を参照して説明する。機器４０は、各種の処理を実行するプロセッサ４０１と、各種情報を記憶するメモリ４０２と、外部の機器と情報を送受信するインタフェース４０３と、を備える。 Next, the hardware configuration of the device 40 will be described with reference to FIG. The device 40 includes a processor 401 that executes various processes, a memory 402 that stores various information, and an interface 403 that transmits / receives information to / from an external device.

プロセッサ４０１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、中央処理装置、演算装置等であり、メモリ４０２に格納されたプログラムを読み出して実行することによって、前述の各部の機能を実現する。 The processor 401 is a CPU (Central Processing Unit), a central processing unit, an arithmetic unit, and the like, and realizes the functions of the above-mentioned parts by reading and executing a program stored in the memory 402.

メモリ４０２は、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、フラッシュメモリ、等の不揮発性または揮発性のメモリ、磁気ディスク、フレキシブルディスク、光ディスク等の記録媒体である。メモリ４０２は、制御ソフトウェア、不具合解析ソフトウェアを含む各種データ、ＢＩＯＳ（Basic Input Output System）等が格納される。 The memory 402 is a non-volatile or volatile memory such as a RAM (Random Access Memory), a ROM (Read Only Memory), a flash memory, and a recording medium such as a magnetic disk, a flexible disk, and an optical disk. The memory 402 stores various data including control software and defect analysis software, a BIOS (Basic Input Output System), and the like.

インタフェース４０３は、ネットワークカード、ネットワークアダプタ等の通信デバイスである。インタフェース４０３は、情報処理装置１０と通信可能に接続されている。 The interface 403 is a communication device such as a network card or a network adapter. The interface 403 is communicably connected to the information processing apparatus 10.

プロセッサ４０１、メモリ４０２およびインタフェース４０３は、協同して、前述の不具合解析ソフトウェア受信部４１、制御部４２、再現成否判定部４３および再現試行結果送信部４４として機能する。 The processor 401, the memory 402, and the interface 403 cooperate to function as the above-mentioned defect analysis software receiving unit 41, control unit 42, reproduction success / failure determination unit 43, and reproduction trial result transmission unit 44.

次に、不具合解析システム１の動作について、図面を参照して説明する。 Next, the operation of the defect analysis system 1 will be described with reference to the drawings.

情報処理装置１０のハードディスクドライブ１０４には、あらかじめ各種の設定値が格納されている。例えば、原因候補抽出部１３が、原因未特定不具合情報ＧＭと類似する原因特定済不具合情報ＧＴを抽出するための基準条件が設定される。具体的には、同一の不具合分類タグが１つ以上存在し、かつ、同一の機種であり、かつ、制御ソフトウェアが同一のバージョン番号であることを基準条件とする。また、後述する不具合分類タグの選択肢も、設定値としてハードディスクドライブ１０４に格納されている。 Various setting values are stored in advance in the hard disk drive 104 of the information processing apparatus 10. For example, a reference condition for the cause candidate extraction unit 13 to extract the cause-specified defect information GT similar to the cause-unspecified defect information GM is set. Specifically, the standard condition is that one or more of the same defect classification tags exist, the model is the same, and the control software has the same version number. Further, the option of the defect classification tag described later is also stored in the hard disk drive 104 as a set value.

また、記憶部１１には、過去の不具合解析の実績から、原因特定済不具合情報ＧＴおよび原因情報ＧＩが格納されている。また、機器情報ＤＩには、市場に出荷した機器４０、自社工場で抱えている機器４０、制御ソフトウェアの開発用の機器４０等のネットワークカード１０５を介して接続されている機器４０の情報が格納されている。 Further, the storage unit 11 stores the cause-identified defect information GT and the cause information GI based on the past record of defect analysis. Further, the device information DI stores information on the device 40 connected via the network card 105 such as the device 40 shipped to the market, the device 40 held in the company's factory, and the device 40 for developing control software. Has been done.

担当者は、不具合発生の連絡を受けると、その不具合の発生状況を再現させるための再現試行モジュールを生成する。例えば、当該不具合が機器４０の運転をＯＦＦにする操作で発生した場合、担当者は、制御ソフトウェアを構成する複数のモジュールのうち、運転操作を管理するモジュールに、運転をＯＦＦにする指示を受けたとする擬似処理を追加する。そして、端末３０は、図１０に示すように、疑似処理が追加されたモジュールを、再現試行モジュールとして情報処理装置１０に送信する（ステップＳ１０１）。このとき、端末３０は、担当者の操作によって、当該再現試行モジュールの対象の機種および制御ソフトウェアのバージョン番号も、情報処理装置１０に送信する。 When the person in charge is notified of the occurrence of a defect, the person in charge generates a reproduction trial module for reproducing the occurrence status of the defect. For example, when the problem occurs in the operation of turning off the operation of the device 40, the person in charge receives an instruction to turn off the operation to the module that manages the operation operation among the plurality of modules constituting the control software. Add a pseudo process. Then, as shown in FIG. 10, the terminal 30 transmits the module to which the pseudo processing is added to the information processing apparatus 10 as a reproduction trial module (step S101). At this time, the terminal 30 also transmits the target model of the reproduction trial module and the version number of the control software to the information processing apparatus 10 by the operation of the person in charge.

情報処理装置１０の再現試行変更情報取得部１５は、受信した再現試行モジュールに対してリビジョン番号を採番し、記憶部１１に格納する。なお、リビジョン番号は、機種ごとおよび制御ソフトウェアのバージョンごとに採番しても良い。 The reproduction trial change information acquisition unit 15 of the information processing apparatus 10 assigns a revision number to the received reproduction trial module and stores it in the storage unit 11. The revision number may be assigned for each model and each version of the control software.

次に、端末３０は、原因未特定不具合情報ＧＭを登録するための原因未特定不具合登録画面の表示要求を、情報処理装置１０に送信する（ステップＳ１０２）。情報処理装置１０は、不具合ＩＤを採番して、採番された不具合ＩＤと、不具合分類タグの選択肢を含む原因未特定不具合登録画面情報を生成して、端末３０に送信する（ステップＳ１０３）。 Next, the terminal 30 transmits a display request of the cause unspecified defect registration screen for registering the cause unspecified defect information GM to the information processing apparatus 10 (step S102). The information processing apparatus 10 assigns a defect ID, generates the numbered defect ID and the cause-unspecified defect registration screen information including the option of the defect classification tag, and transmits the information to the terminal 30 (step S103). ..

原因未特定不具合登録画面には、図１１に示すように、採番された不具合ＩＤが表示され、不具合の内容の入力欄と、複数の不具合分類タグの選択欄と、不具合が発生した際に機器４０に表示されるエラーＩＤの入力欄と、ステップＳ１０１で送信した再現試行モジュールのリビジョン番号の入力欄と、不具合が発生した機種および制御ソフトウェアのバージョン番号の入力欄と、が表示される。 As shown in FIG. 11, on the cause unspecified defect registration screen, the numbered defect ID is displayed, an input field for the content of the defect, a selection field for a plurality of defect classification tags, and when a defect occurs. An input field for the error ID displayed on the device 40, an input field for the revision number of the reproduction trial module transmitted in step S101, and an input field for the version number of the model in which the problem occurred and the control software are displayed.

図１０に戻り、機器４０は、担当者が入力した内容を、原因未特定不具合情報ＧＭとして情報処理装置１０に送信する（ステップＳ１０４）。 Returning to FIG. 10, the device 40 transmits the content input by the person in charge to the information processing device 10 as the cause unspecified defect information GM (step S104).

情報処理装置１０は、機器４０から原因未特定不具合情報ＧＭを受信すると、図１２に示す不具合解析ソフトウェア生成処理を開始する。 When the information processing apparatus 10 receives the cause unspecified defect information GM from the device 40, the information processing apparatus 10 starts the defect analysis software generation process shown in FIG.

情報処理装置１０が不具合解析ソフトウェア生成処理を開始すると、原因未特定不具合情報取得部１２は、受信した原因未特定不具合情報ＧＭを記憶部１１に格納する（ステップＳ１１）。 When the information processing apparatus 10 starts the defect analysis software generation process, the cause unspecified defect information acquisition unit 12 stores the received cause unspecified defect information GM in the storage unit 11 (step S11).

次に、原因候補抽出部１３は、ステップＳ１１で受信した原因未特定不具合情報ＧＭの不具合の原因の候補を、原因特定済不具合情報ＧＴの中から抽出する（ステップＳ１２）。具体的には、原因候補抽出部１３は、設定された基準条件を満たす情報を原因特定済不具合情報ＧＴから抽出し、抽出された情報に関連付けられた原因情報ＧＩを、原因の候補として抽出する。このステップＳ１２は、不具合が発生した原因の候補を、既知の原因から抽出する原因候補抽出ステップとして機能する。 Next, the cause candidate extraction unit 13 extracts the cause candidate of the defect of the cause unspecified defect information GM received in step S11 from the cause specified defect information GT (step S12). Specifically, the cause candidate extraction unit 13 extracts information satisfying the set criteria from the cause-specified defect information GT, and extracts the cause information GI associated with the extracted information as a cause candidate. .. This step S12 functions as a cause candidate extraction step for extracting a cause candidate in which a problem has occurred from a known cause.

次に、不具合解析ソフトウェア生成部１４は、原因未特定不具合情報ＧＭに関連づけられた再現試行モジュールと、抽出された原因の候補に対応する不具合顕在化モジュールと、を制御ソフトウェアに反映することによって、不具合解析ソフトウェアを生成する（ステップＳ１３）。例えば、図１３に示すように、再現試行モジュールが擬似的に運転ＯＦＦの指示を受けたとする疑似処理が追加されたモジュールであるとする。また、原因の候補として抽出された原因情報が表示系の不具合であって、関連づけられた不具合顕在化モジュールが、表示更新頻度を１００ｍｓから１ｍｓに変更されたモジュールであるとする。この場合、不具合解析ソフトウェア生成部１４は、制御ソフトウェアにこれらの２つモジュールを反映して、具体的にはモジュールを置換して、不具合解析ソフトウェアを生成する。 Next, the defect analysis software generation unit 14 reflects in the control software a reproduction trial module associated with the unspecified defect information GM and a defect manifestation module corresponding to the extracted cause candidate. Generate defect analysis software (step S13). For example, as shown in FIG. 13, it is assumed that the reproduction trial module is a module to which a pseudo process is added in which a pseudo operation OFF instruction is received. Further, it is assumed that the cause information extracted as a cause candidate is a display system defect, and the associated defect manifestation module is a module in which the display update frequency is changed from 100 ms to 1 ms. In this case, the defect analysis software generation unit 14 reflects these two modules in the control software, specifically replaces the modules, and generates the defect analysis software.

また、抽出された原因の候補が複数ある場合、例えば、原因ＩＤが「ＢＵＧ－０００３」、「ＢＵＧ－０００４」および「ＢＵＧ－０００５」である場合の不具合解析ソフトウェアの生成方法について、図１４を参照して説明する。そもそも、解析の対象となる不具合は、複数の原因が影響しあって発生する不具合である可能性がある。そこで、不具合解析ソフトウェア生成部１４は、複数の原因である場合も含めたすべての組み合わせのパターンに対応する不具合顕在化モジュールを生成する。具体的には、例えば、「ＢＵＧ－０００３」および「ＢＵＧ－０００４」の２つの原因が該当する不具合を解析するためには、「ＢＵＧ－０００３」の不具合顕在化モジュールと、「ＢＵＧ－０００４」の不具合顕在化モジュールと、をともに反映した不具合解析ソフトウェアを生成する。 Further, FIG. 14 shows a method of generating bug analysis software when there are a plurality of extracted cause candidates, for example, when the cause IDs are "BUG-0003", "BUG-0004", and "BUG-0005". It will be explained with reference to. In the first place, the defect to be analyzed may be a defect that occurs due to the influence of multiple causes. Therefore, the defect analysis software generation unit 14 generates a defect manifestation module corresponding to all combinations of patterns including cases where there are a plurality of causes. Specifically, for example, in order to analyze a defect to which the two causes of "BUG-0003" and "BUG-0004" correspond, the defect manifestation module of "BUG-0003" and "BUG-0004" are used. Generate a bug analysis software that reflects both the bug manifestation module and.

このようにして、不具合解析ソフトウェア生成部１４は、抽出された原因の候補の原因ＩＤが「ＢＵＧ－０００３」、「ＢＵＧ－０００４」および「ＢＵＧ－０００５」である場合、図１４に示す７つのパターンの不具合解析ソフトウェアを生成する。不具合解析ソフトウェア生成部１４は、生成した不具合解析ソフトウェアを、対応する原因の候補の原因ＩＤに関連付けて記憶部１１に格納する。このステップＳ１３は、抽出された原因の候補に関連付けて格納された不具合顕在化変更情報を機器の動作を制御するための制御ソフトウェアに反映して、不具合を解析するための不具合解析ソフトウェアを生成する不具合解析ソフトウェア生成ステップとして機能する。 In this way, the defect analysis software generation unit 14 has seven cases shown in FIG. 14 when the cause IDs of the extracted cause candidates are "BUG-0003", "BUG-0004", and "BUG-0005". Generate pattern defect analysis software. The defect analysis software generation unit 14 stores the generated defect analysis software in the storage unit 11 in association with the cause ID of the corresponding cause candidate. In this step S13, the defect manifestation change information stored in association with the extracted cause candidate is reflected in the control software for controlling the operation of the device, and the defect analysis software for analyzing the defect is generated. Functions as a defect analysis software generation step.

続いて、図１２に戻り、不具合解析ソフトウェア送信部１６は、機器情報ＤＩを参照して機器４０を選定する（ステップＳ１４）。具体的には、不具合解析ソフトウェア送信部１６は、原因未特定不具合情報ＧＭを参照して、対象となる不具合が発生した機種および制御ソフトウェアのバージョン番号を取得し、取得した機種および制御ソフトウェアのバージョン番号であって、ステータスが「再現試行中」ではない機器４０を機器情報ＤＩから抽出する。また、不具合解析ソフトウェアを複数のパターンで生成した場合には、生成した不具合解析ソフトウェアの数以上の数の機器４０を選定する。ここで、不具合解析ソフトウェア送信部１６は、複数の機器４０を選定した場合には、どのパターンの不具合解析ソフトウェアをどの機器４０に送信するかを振り分けて選定する。そして、不具合解析ソフトウェア送信部１６は、機器４０を選定した結果を、記憶部１１に格納する。 Subsequently, returning to FIG. 12, the defect analysis software transmission unit 16 selects the device 40 with reference to the device information DI (step S14). Specifically, the defect analysis software transmission unit 16 refers to the cause unspecified defect information GM, acquires the version number of the model and the control software in which the target defect has occurred, and acquires the acquired model and the version of the control software. The device 40, which is a number and whose status is not "reproduction attempting", is extracted from the device information DI. When the defect analysis software is generated in a plurality of patterns, the number of devices 40 that is equal to or larger than the number of the generated defect analysis software is selected. Here, when a plurality of devices 40 are selected, the defect analysis software transmission unit 16 sorts and selects which pattern of defect analysis software is to be transmitted to which device 40. Then, the defect analysis software transmission unit 16 stores the result of selecting the device 40 in the storage unit 11.

以上により、情報処理装置１０は、不具合解析ソフトウェア生成処理を終了する。 As a result, the information processing apparatus 10 ends the defect analysis software generation process.

図１０に戻り、担当者は、機器４０を介して再現状況一覧画面の表示要求を情報処理装置１０に送信する（ステップＳ１０５）。 Returning to FIG. 10, the person in charge transmits a display request for the reproduction status list screen to the information processing apparatus 10 via the device 40 (step S105).

情報処理装置１０は、再現状況一覧画面の表示要求を機器４０から受信すると、記憶部１１に格納されている原因未特定不具合情報ＧＭ、機器情報ＤＩ、不具合解析ソフトウェア生成処理における機器４０の選定結果等を取得して、再現状況一覧画面情報を生成し、端末３０に送信する（ステップＳ１０６）。 When the information processing device 10 receives the display request of the reproduction status list screen from the device 40, the information processing device 10 selects the device 40 in the cause unspecified defect information GM, the device information DI, and the defect analysis software generation process stored in the storage unit 11. Etc. are acquired, the reproduction status list screen information is generated, and the information is transmitted to the terminal 30 (step S106).

再現状況一覧画面には、図１６に示すように、再現試行を行っている機器４０ごとの不具合再現状況、再現試行環境、不具合解析ソフトウェア等についての情報が一覧に含まれる。また、選定された機器４０ごとに、再現試行開始要求を送信するための「開始」ボタンも含まれる。 As shown in FIG. 16, the reproduction status list screen includes information about the defect reproduction status, the reproduction trial environment, the defect analysis software, and the like for each device 40 performing the reproduction trial. It also includes a "start" button for sending a reproduction trial start request for each of the selected devices 40.

端末３０は、再現状況一覧画面を見た担当者の操作、すなわち、「開始」ボタンの押下によって、再現試行開始要求を情報処理装置１０に送信する（ステップＳ１０７）。 The terminal 30 transmits a reproduction trial start request to the information processing apparatus 10 by the operation of the person in charge who has seen the reproduction status list screen, that is, by pressing the "start" button (step S107).

情報処理装置１０の不具合解析ソフトウェア送信部１６は、不具合解析ソフトウェアを指定された機器４０に送信する。ここで、不具合解析ソフトウェア送信部１６は、再現させる不具合が対象の原因未特定不具合と同等の不具合であることを確認するためのエラーＩＤを、原因未特定不具合情報ＧＭから抽出して、不具合解析ソフトウェアとともに機器４０に送信する（ステップＳ１０８）。 The defect analysis software transmission unit 16 of the information processing apparatus 10 transmits the defect analysis software to the designated device 40. Here, the defect analysis software transmission unit 16 extracts an error ID for confirming that the defect to be reproduced is the same defect as the target unspecified defect, from the cause unspecified defect information GM, and analyzes the defect. It is transmitted to the device 40 together with the software (step S108).

機器４０は、不具合解析ソフトウェアおよびエラーＩＤを受信すると、図１５に示す再現試行処理を開始する。なお、機器４０には、再現成否判定部４３が再現の成否を判定する際に参照する基準時間が、あらかじめメモリ４０２に格納されている。 Upon receiving the defect analysis software and the error ID, the device 40 starts the reproduction trial process shown in FIG. In the device 40, the reference time referred to when the reproduction success / failure determination unit 43 determines the success / failure of reproduction is stored in the memory 402 in advance.

機器４０が再現試行処理を開始すると、機器４０の不具合解析ソフトウェア受信部４１は、受信した不具合解析ソフトウェアおよびエラーＩＤをメモリ４０２に格納する（ステップＳ２１）。 When the device 40 starts the reproduction trial process, the defect analysis software receiving unit 41 of the device 40 stores the received defect analysis software and the error ID in the memory 402 (step S21).

次に、制御部４２は、動作を制御する制御ソフトウェアの代わりに、不具合解析ソフトウェア受信部４１が受信した不具合解析ソフトウェアを実行する（ステップＳ２２）。具体的には、制御部４２が不具合の再現によってハングアップしてもいいように、後述する再現成否判定部４３から制御部４２を呼び出すことによって不具合解析ソフトウェアを実行する。このようにすれば、呼び出し元である再現成否判定部４３が処理を中止することなく不具合の再現結果を取得できる。 Next, the control unit 42 executes the defect analysis software received by the defect analysis software receiving unit 41 instead of the control software that controls the operation (step S22). Specifically, the defect analysis software is executed by calling the control unit 42 from the reproduction success / failure determination unit 43, which will be described later, so that the control unit 42 may hang up due to the reproduction of the defect. By doing so, the reproduction success / failure determination unit 43, which is the caller, can acquire the reproduction result of the defect without stopping the processing.

次に、再現成否判定部４３は、ステップＳ２１で受信したエラーＩＤに該当する不具合が発生したか否かを判定する（ステップＳ２３）。具体的には、再現成否判定部４３は、メモリ４０２に格納された基準時間より短い期間を置いて、ステップＳ２１で受信したエラーＩＤに該当する不具合が発生したか否かを判定する。不具合が発生しなかった場合と、ステップＳ２１で受信したエラーＩＤとは異なるエラーＩＤの不具合が発生した場合と、のいずれの場合でも、再現成否判定部４３は、ステップＳ２１で受信したエラーＩＤに該当する不具合が発生しなかったと判定する。 Next, the reproduction success / failure determination unit 43 determines whether or not a defect corresponding to the error ID received in step S21 has occurred (step S23). Specifically, the reproduction success / failure determination unit 43 determines whether or not a defect corresponding to the error ID received in step S21 has occurred after a period shorter than the reference time stored in the memory 402. In either case, when no problem occurs or when a problem with an error ID different from the error ID received in step S21 occurs, the reproduction success / failure determination unit 43 determines the error ID received in step S21. It is determined that the corresponding problem did not occur.

再現成否判定部４３が、ステップＳ２１で受信したエラーＩＤに該当する不具合が発生したと判定すると（ステップＳ２３：Ｙｅｓ）、再現試行結果送信部４４は、再現成功を表す再現試行結果を生成する（ステップＳ２４）。 When the reproduction success / failure determination unit 43 determines that a defect corresponding to the error ID received in step S21 has occurred (step S23: Yes), the reproduction trial result transmission unit 44 generates a reproduction trial result indicating successful reproduction (step S23: Yes). Step S24).

一方、再現成否判定部４３が、ステップＳ２１で受信したエラーＩＤに該当する不具合が発生しなかったと判定すると（ステップＳ２３：Ｎｏ）、ステップＳ２２の不具合解析ソフトウェアの実行を開始してから、メモリ４０２に格納された基準時間を経過したか否かを判定する（ステップＳ２５）。再現成否判定部４３が、基準時間を経過したと判定すると（ステップＳ２５：Ｙｅｓ）、再現試行結果送信部４４は、再現失敗を表す再現試行結果を生成する（ステップＳ２６）。 On the other hand, if the reproduction success / failure determination unit 43 determines that the defect corresponding to the error ID received in step S21 has not occurred (step S23: No), the memory 402 is started after the execution of the defect analysis software in step S22 is started. It is determined whether or not the reference time stored in is passed (step S25). When the reproduction success / failure determination unit 43 determines that the reference time has elapsed (step S25: Yes), the reproduction trial result transmission unit 44 generates a reproduction trial result indicating a reproduction failure (step S26).

また、再現成否判定部４３が、基準時間を経過していないと判定すると（ステップＳ２５：Ｎｏ）、ステップＳ２３の処理に戻り、基準時間より短い期間を置いて、ステップＳ２１で受信したエラーＩＤに該当する不具合が発生したか否かを判定する。 Further, when the reproduction success / failure determination unit 43 determines that the reference time has not elapsed (step S25: No), the process returns to the process of step S23, and after a period shorter than the reference time, the error ID received in step S21 is used. Determine if the corresponding defect has occurred.

ステップＳ２４またはステップＳ２６の処理に続いて、再現試行結果送信部４４は、生成した再現試行結果を情報処理装置１０に送信する（ステップＳ２７）。以上で、機器４０は、再現試行処理を終了する。 Following the processing in step S24 or step S26, the reproduction trial result transmission unit 44 transmits the generated reproduction trial result to the information processing apparatus 10 (step S27). With the above, the device 40 ends the reproduction trial process.

図１０に戻り、前述の再現試行処理のステップＳ２７において、機器４０の再現試行結果送信部４４は、再現試行結果を情報処理装置１０に送信する（ステップＳ１０９）。 Returning to FIG. 10, in step S27 of the reproduction trial process described above, the reproduction trial result transmission unit 44 of the device 40 transmits the reproduction trial result to the information processing apparatus 10 (step S109).

情報処理装置１０は、受信した再現試行結果を、原因未特定不具合情報ＧＭおよび機器情報ＤＩと関連付けて記憶部１１に格納する。 The information processing apparatus 10 stores the received reproduction trial result in the storage unit 11 in association with the cause unspecified defect information GM and the device information DI.

担当者は、再現試行結果が出揃った頃に、機器４０を介して再現状況一覧画面の表示要求を情報処理装置１０に送信する（ステップＳ１１０）。 When the reproduction trial results are available, the person in charge transmits a display request for the reproduction status list screen to the information processing apparatus 10 via the device 40 (step S110).

情報処理装置１０は、再現状況一覧画面の表示要求を端末３０から受信すると、記憶部１１に格納されている原因未特定不具合情報ＧＭ、機器情報ＤＩ、機器４０の選定結果およびステップＳ１０９で送信された再現試行結果を取得して、再現状況一覧画面情報を生成し、端末３０に送信する（ステップＳ１１１）。再現状況一覧画面には、再現が成功した不具合に対して、原因登録画面の表示を要求するための「原因登録」ボタンが含まれる。 When the information processing apparatus 10 receives the display request of the reproduction status list screen from the terminal 30, the information processing apparatus 10 transmits the cause unspecified defect information GM, the device information DI, the selection result of the device 40, and the selection result in step S109 stored in the storage unit 11. The reproduction trial result is acquired, the reproduction status list screen information is generated, and is transmitted to the terminal 30 (step S111). The reproduction status list screen includes a "cause registration" button for requesting the display of the cause registration screen for a defect that has been successfully reproduced.

担当者は、再現試行結果を見て、不具合の原因を特定する。そして、担当者が、原因が特定されたと判断した不具合の原因登録画面の表示要求をする操作、すなわち「原因登録」ボタンを押下すると、端末３０は、原因登録画面の表示要求を情報処理装置１０に送信する（ステップＳ１１２）。 The person in charge looks at the reproduction trial result and identifies the cause of the defect. Then, when the person in charge makes an operation to request the display of the cause registration screen of the defect determined that the cause has been identified, that is, press the "cause registration" button, the terminal 30 sends the display request of the cause registration screen to the information processing device 10. (Step S112).

情報処理装置１０は、原因登録画面の表示要求を端末３０から受信すると、記憶部１１に格納されている原因未特定不具合情報ＧＭを取得して、原因登録画面情報を生成し、端末３０に送信する（ステップＳ１１３）。 When the information processing apparatus 10 receives the display request of the cause registration screen from the terminal 30, the information processing apparatus 10 acquires the cause unspecified defect information GM stored in the storage unit 11, generates the cause registration screen information, and transmits the cause registration screen information to the terminal 30. (Step S113).

原因登録画面には、図１７に示すように、原因情報ＧＩにすでに登録されている既存原因と、それ以外の新規原因と、のいずれかまたは両方を入力することができる入力欄が含まれる。新規原因の入力欄は、原因内容と、その原因による不具合を顕在化させる不具合顕在化モジュールのリビジョン番号と、が含まれる。また、既存原因の入力欄は、原因ＩＤが含まれる。ただし、担当者は、新規原因を入力する場合は、あらかじめその原因による不具合を顕在化させる不具合顕在化モジュールを生成して、機器４０を介して情報処理装置１０に送信する。情報処理装置１０は、受信した不具合顕在化モジュールのリビジョン番号を新たに採番して、記憶部１１に格納する。そして、担当者は、原因登録画面への入力において、不具合顕在化モジュールに採番されたリビジョン番号を、新規原因の該当する入力欄に入力する。 As shown in FIG. 17, the cause registration screen includes an input field in which one or both of the existing cause already registered in the cause information GI and the other new cause can be input. The input field for the new cause includes the content of the cause and the revision number of the defect manifestation module that manifests the defect caused by the cause. Further, the cause ID is included in the input field of the existing cause. However, when inputting a new cause, the person in charge generates a defect manifestation module for manifesting the defect due to the cause in advance and transmits it to the information processing apparatus 10 via the device 40. The information processing apparatus 10 newly assigns a revision number of the received defect manifestation module and stores it in the storage unit 11. Then, in the input to the cause registration screen, the person in charge inputs the revision number assigned to the defect manifestation module in the corresponding input field of the new cause.

機器４０は、原因登録画面の「登録」ボタンの押下によって、原因登録画面への入力情報を情報処理装置１０に送信する（ステップＳ１１４）。入力情報を受信した情報処理装置１０は、新規原因の入力について原因情報ＧＩを記憶部１１に書き込むとともに、原因未特定不具合情報ＧＭの該当する不具合を、入力された新規原因および既存原因を示す原因ＩＤを含む原因特定済不具合情報ＧＴに移す。 The device 40 transmits the input information to the cause registration screen to the information processing apparatus 10 by pressing the "register" button on the cause registration screen (step S114). The information processing apparatus 10 that has received the input information writes the cause information GI to the storage unit 11 for the input of the new cause, and at the same time, causes the corresponding defect of the cause unspecified defect information GM to indicate the input new cause and the existing cause. Move to the cause-identified defect information GT including the ID.

以上のようにして、本実施の形態の不具合解析システム１の情報処理装置１０は、新たに発生した不具合の原因の候補を既知の原因から抽出して、抽出した原因による不具合を顕在化させる変更を制御ソフトウェアに加える。このとき、既知の原因から基準となる条件を満たす原因の候補を抽出することによれば、すべての既知の原因を候補とする場合と比較して、原因特定作業の効率を上げることができ、迅速な原因特定が可能となる。 As described above, the information processing apparatus 10 of the defect analysis system 1 of the present embodiment extracts candidates for the cause of the newly generated defect from the known causes, and changes the defect due to the extracted cause to be revealed. To the control software. At this time, by extracting the candidate causes that satisfy the criteria from the known causes, the efficiency of the cause identification work can be improved as compared with the case where all the known causes are selected as candidates. It is possible to quickly identify the cause.

また、機器４０がこの制御ソフトウェアに変更を加えて不具合の再現に使用する不具合解析ソフトウェアを自動生成する。このように、不具合解析ソフトウェアを自動生成することによって、人手を介さずに不具合解析ソフトウェアを生成できるため、不具合の原因の特定を迅速に行うことができる。 Further, the device 40 modifies the control software and automatically generates the defect analysis software used for reproducing the defect. In this way, by automatically generating the defect analysis software, the defect analysis software can be generated without human intervention, so that the cause of the defect can be quickly identified.

また、担当者は、再現状況一覧画面を操作して、１つの不具合の再現試行を複数の機器４０に並行して指示することができる。これによって、複数の機器４０が再現試行を一斉に行うことが可能となるため、不具合の原因の特定を迅速に行うことができる。 In addition, the person in charge can operate the reproduction status list screen to instruct a plurality of devices 40 to try to reproduce one defect in parallel. As a result, a plurality of devices 40 can perform reproduction trials all at once, so that the cause of the defect can be quickly identified.

また、本実施の形態に係る不具合解析システム１によれば、担当者は再現試行結果を確認して不具合の原因を特定し、特定した原因を登録することによって、原因特定済みの不具合とすることができる。したがって、不具合解析システム１は、担当者による原因特定を支援するとともに、担当者が他の要因、例えば制御ソフトウェアのデバッグ、ハードウェアの検証などの結果から、原因を特定することを妨げない。 Further, according to the defect analysis system 1 according to the present embodiment, the person in charge confirms the reproduction trial result, identifies the cause of the defect, and registers the identified cause to make the defect identified as the cause. Can be done. Therefore, the defect analysis system 1 supports the person in charge to identify the cause, and does not prevent the person in charge from identifying the cause from the results of other factors such as debugging of control software and verification of hardware.

（実施の形態２）
実施の形態１では、機器４０を介して原因を特定する情報を入力する例を示した。本実施の形態では、情報処理装置１０が原因を自動的に特定する例を示す。以下、本実施の形態については、実施の形態１と異なる部分を中心に説明する。 (Embodiment 2)
In the first embodiment, an example of inputting information for identifying the cause via the device 40 is shown. In this embodiment, an example in which the information processing apparatus 10 automatically identifies the cause is shown. Hereinafter, the present embodiment will be described mainly on parts different from those of the first embodiment.

本実施の形態に係る情報処理装置１０は、図１８に示すように、実施の形態１において説明した機能部の他に、原因を特定する原因特定部１９をさらに備える。 As shown in FIG. 18, the information processing apparatus 10 according to the present embodiment further includes a cause specifying unit 19 for identifying the cause, in addition to the functional unit described in the first embodiment.

原因特定部１９は、再現試行結果受信部１７が受信した再現試行結果に基づいて、原因を特定する。具体的には、原因特定部１９は、再現試行結果が再現成功を示す場合には、その再現試行を行った際に原因候補として提出された既知の原因を、今回の不具合の原因と特定する。そして、原因特定部１９は、特定した原因を表す原因情報ＧＩを原因未特定不具合情報ＧＭおよび不具合顕在化モジュールに関連付けて記憶部１１に格納する。 The cause specifying unit 19 identifies the cause based on the reproduction trial result received by the reproduction trial result receiving unit 17. Specifically, when the reproduction trial result shows success in reproduction, the cause identification unit 19 identifies the known cause submitted as a cause candidate when the reproduction trial is performed as the cause of this defect. .. Then, the cause specifying unit 19 stores the cause information GI representing the specified cause in the storage unit 11 in association with the cause unspecified defect information GM and the defect manifestation module.

不具合の原因特定作業においては、図１０に示すステップＳ１０９において機器４０から再現成功を表す再現試行結果を受信すると、原因特定部１９は、原因特定処理を開始する。 In the work of identifying the cause of the defect, when the reproduction trial result indicating the success of reproduction is received from the device 40 in step S109 shown in FIG. 10, the cause identification unit 19 starts the cause identification process.

原因特定部１９は、原因特定処理を開始すると、図１９に示すように、受信した再現実行結果を記憶部１１に格納する（ステップＳ３１）。 When the cause identification unit 19 starts the cause identification process, as shown in FIG. 19, the cause identification unit 19 stores the received reproduction execution result in the storage unit 11 (step S31).

次に、原因特定部１９は、再現実行結果に基づいて、再現が成功した不具合の原因を特定する（ステップＳ３２）。具体的には、原因特定部１９は、原因候補として抽出された原因を、再現が成功した不具合の原因であると特定する。 Next, the cause specifying unit 19 identifies the cause of the defect in which the reproduction was successful based on the reproduction execution result (step S32). Specifically, the cause specifying unit 19 identifies the cause extracted as the cause candidate as the cause of the defect that has been successfully reproduced.

次に、原因特定部１９は、原因を特定した不具合を原因未特定不具合情報ＧＭから原因特定済不具合情報ＧＴに移す（ステップＳ３３）。原因特定済不具合情報ＧＴには、特定した既知の原因の原因ＩＤを格納する。以上で、情報処理装置１０は、原因特定処理を終了する。 Next, the cause specifying unit 19 moves the defect whose cause has been identified from the cause unspecified defect information GM to the cause specified defect information GT (step S33). The cause ID of the identified known cause is stored in the cause-identified defect information GT. With the above, the information processing apparatus 10 ends the cause identification process.

本実施の形態に係る不具合解析システム１によれば、機器４０が再現に成功した場合には、原因特定部１９が原因を特定して登録するため、担当者が原因登録画面から操作する必要がなく、担当者の作業負担が軽減され、迅速に業務を完了できる。 According to the defect analysis system 1 according to the present embodiment, when the device 40 succeeds in reproduction, the cause identification unit 19 identifies and registers the cause, so that the person in charge needs to operate from the cause registration screen. The work load of the person in charge is reduced, and the work can be completed quickly.

（実施の形態３）
上述の実施の形態では、情報処理装置１０が機器４０を自由に選定する例を示した。しかし、実際には、不具合の再現を試行することは、機器４０の通常使用の時間が制限され、故障のリスクもあるため、情報処理装置１０が機器４０を無制限に選定できることは現実的ではない。そこで、本実施の形態では、機器４０の管理者の判断によって、機器４０による再現試行をしても良いか否かを決定する例を示す。 (Embodiment 3)
In the above-described embodiment, an example is shown in which the information processing apparatus 10 freely selects the device 40. However, in reality, it is not realistic for the information processing apparatus 10 to be able to select the device 40 indefinitely because the attempt to reproduce the defect limits the time of normal use of the device 40 and there is a risk of failure. .. Therefore, in the present embodiment, an example is shown in which it is determined by the manager of the device 40 whether or not the reproduction trial by the device 40 may be performed.

本実施の形態に係る不具合解析システム１は、図２０に示すように、上述の実施の形態に係る不具合解析システム１の構成に加えて、機器管理者用端末５０をさらに備える。 As shown in FIG. 20, the defect analysis system 1 according to the present embodiment further includes a device manager terminal 50 in addition to the configuration of the defect analysis system 1 according to the above-described embodiment.

機器管理者用端末５０は、情報処理装置１０と通信可能に接続され、機器４０の管理者が操作する端末である。 The device manager terminal 50 is a terminal that is communicably connected to the information processing device 10 and is operated by the manager of the device 40.

本実施の形態に係る情報処理装置１０は、図２１に示すように、実施の形態１において説明した機能部の他に、再現試行の可否を取得する再現試行可否取得部２０をさらに備える。 As shown in FIG. 21, the information processing apparatus 10 according to the present embodiment further includes a reproduction trial possibility acquisition unit 20 for acquiring the possibility of reproduction trial in addition to the functional unit described in the first embodiment.

再現試行可否取得部２０は、機器４０の再現試行を許可するか否かを表す再現試行可否情報を取得する。具体的には、再現試行可否を確認するための再現試行可否確認画面情報を機器管理者用端末５０に送信し、受信した再現試行可否情報を機器情報ＤＩに登録する。 The reproduction trial availability acquisition unit 20 acquires reproduction trial availability information indicating whether or not to permit the reproduction trial of the device 40. Specifically, the reproduction trial possibility confirmation screen information for confirming the reproduction trial possibility is transmitted to the device manager terminal 50, and the received reproduction trial possibility information is registered in the device information DI.

本実施の形態に係る機器情報ＤＩは、図２２に示すように、機器４０ごとの再現試行可否をさらに含む。再現試行可否取得部２０は、受信した再現試行可否情報に基づいて、機器情報ＤＩの再現試行可否を更新する。 As shown in FIG. 22, the device information DI according to the present embodiment further includes the possibility of reproduction trial for each device 40. The reproduction trial possibility acquisition unit 20 updates the reproduction trial possibility of the device information DI based on the received reproduction trial possibility information.

機器４０を管理する機器管理者は、機器４０を購入した後に、機器管理者用端末５０を介して機器４０についての各種情報の取得、利用者登録等の要求を行うとともに、再現試行可否確認画面の表示要求を行う。情報処理装置１０は、再現試行可否確認画面の表示要求を受けると、再現試行可否取得処理を開始する。 After purchasing the device 40, the device manager who manages the device 40 obtains various information about the device 40, requests user registration, etc. via the device manager terminal 50, and confirms whether or not the reproduction trial is possible. Make a display request for. Upon receiving the display request of the reproduction trial possibility confirmation screen, the information processing apparatus 10 starts the reproduction trial possibility acquisition process.

情報処理装置１０が再現試行可否取得処理を開始すると、図２３に示すように、再現試行可否取得部２０は、再現試行可否確認画面情報を機器管理者用端末５０に送信する（ステップＳ４１）。 When the information processing apparatus 10 starts the reproduction trial possibility acquisition process, as shown in FIG. 23, the reproduction trial possibility acquisition unit 20 transmits the reproduction trial possibility confirmation screen information to the device manager terminal 50 (step S41).

再現試行可否確認画面には、図２４に示すように、再現試行の説明、再現試行に協力することのインセンティブ等が表示され、再現試行を可否するか否かを選択するボタンが含まれる。機器管理者が、いずれかのボタンを押下すると、機器管理者用端末５０は、再現試行可否情報を情報処理装置１０に送信する。 As shown in FIG. 24, the reproduction trial possibility confirmation screen displays an explanation of the reproduction trial, an incentive for cooperating with the reproduction trial, and includes a button for selecting whether or not the reproduction trial is possible. When the device manager presses any of the buttons, the device manager terminal 50 transmits the reproduction trial availability information to the information processing device 10.

図２３に戻り、再現試行可否取得部２０は、機器管理者用端末５０から再現試行可否情報を受信する（ステップＳ４２）。そして、再現試行可否取得部２０は、受信した再現試行可否情報に基づいて、記憶部１１に格納された機器情報ＤＩを更新する（ステップＳ４３）。以上で、情報処理装置１０は、再現試行可否取得処理を終了する。 Returning to FIG. 23, the reproduction trial availability acquisition unit 20 receives reproduction trial availability information from the device administrator terminal 50 (step S42). Then, the reproduction trial possibility acquisition unit 20 updates the device information DI stored in the storage unit 11 based on the received reproduction trial possibility acquisition unit 20 (step S43). With the above, the information processing apparatus 10 ends the reproduction trial possibility acquisition process.

不具合解析ソフトウェア送信部１６は、図１２に示す不具合解析ソフトウェア生成処理のステップＳ１４の機器４０の選定処理において、機種、制御ソフトウェアのバージョン番号およびステータスに加えて、再現試行可否にも基づいて機器４０を選定する。具体的には、再現試行可否が「可」の機器４０以外は選定の対象から除外する。 In the defect analysis software generation process step S14 of the device 40 selection process shown in FIG. 12, the defect analysis software transmission unit 16 is based on the model, the version number and status of the control software, and the possibility of reproduction trial. To select. Specifically, devices other than the device 40 whose reproduction trial is "possible" are excluded from the selection.

本実施の形態に係る不具合解析システム１によれば、市場に出回っている機器４０を無制限に選定して不具合の再現を試行するわけではなく、機器管理者の許可を得て再現を試行することができる。これによって、市場に出回っている機器４０の活用が現実的となり、原因特定作業を速く、正確に行うことができる。 According to the defect analysis system 1 according to the present embodiment, the equipment 40 on the market is not selected indefinitely and the defect is reproduced, but the reproduction is tried with the permission of the equipment administrator. Can be done. As a result, it becomes realistic to utilize the equipment 40 on the market, and the cause identification work can be performed quickly and accurately.

（変形例）
本発明は、上述した実施の形態に限定されるわけではなく、その他の種々の変更が可能である。 (Modification example)
The present invention is not limited to the above-described embodiment, and various other modifications are possible.

上述の実施の形態は、適宜組み合わせた形態としても良い。例えば、実施の形態２の原因特定部１９と実施の形態３の再現試行可否取得部２０とを両方備えていても良い。 The above-described embodiments may be combined as appropriate. For example, both the cause identification unit 19 of the second embodiment and the reproduction trial availability acquisition unit 20 of the third embodiment may be provided.

上述の実施の形態において、不具合解析システム１が解析する対象の不具合は、制御ソフトウェアの不具合に限られない。例えば、機器４０のハードウェアに発生した不具合であっても、不具合解析ソフトウェアを実行することによって、不具合の再現性を高めることができるため、ハードウェアに発生した不具合の原因を特定し得る。 In the above-described embodiment, the defect to be analyzed by the defect analysis system 1 is not limited to the defect of the control software. For example, even if a defect has occurred in the hardware of the device 40, the reproducibility of the defect can be improved by executing the defect analysis software, so that the cause of the defect in the hardware can be identified.

上述の実施の形態において、制御ソフトウェアの一部を変更する内容を表す不具合顕在化変更情報として、制御ソフトウェアの構造化設計されたブロックの単位である不具合顕在化モジュールの例を示した。しかし、本発明の範囲はこれに限られず、不具合顕在化変更情報として、制御ソフトウェアの一部を変更した制御ソフトウェア全体でも良いし、制御ソフトウェアとの差分を表した差分情報でも良い。同様に、制御ソフトウェアの一部を変更する内容を表す再現試行変更情報として、制御ソフトウェアの構造化設計されたブロックの単位である再現試行モジュールの例を示した。しかし、本発明の範囲はこれに限られず、再現試行変更情報として、制御ソフトウェアの一部を変更した制御ソフトウェア全体でも良いし、制御ソフトウェアとの差分を表した差分情報でも良い。 In the above-described embodiment, an example of a defect manifestation module, which is a unit of a structured and designed block of the control software, is shown as defect manifestation change information indicating the content of changing a part of the control software. However, the scope of the present invention is not limited to this, and the defect manifestation change information may be the entire control software in which a part of the control software is changed, or the difference information showing the difference from the control software. Similarly, as the reproduction trial change information indicating the contents of changing a part of the control software, an example of the reproduction trial module which is a unit of the structured designed block of the control software is shown. However, the scope of the present invention is not limited to this, and the reproduction trial change information may be the entire control software in which a part of the control software is changed, or the difference information showing the difference from the control software.

上述の実施の形態において、原因候補抽出部１３が、原因未特定不具合情報ＧＭと類似する原因特定済不具合情報ＧＴを抽出するための基準条件として、同一の不具合分類タグが１つ以上存在し、かつ、同一の機種であり、かつ、制御ソフトウェアが同一のバージョン番号であることとする例を示した。しかし、本発明の範囲はこれに限られず、原因候補抽出部１３が、他の基準を条件として原因候補を抽出しても良い。また、基準条件をあらかじめ規定せず、適切な原因候補を抽出するために機械学習によって基準条件を随時変更しても良い。機械学習のアルゴリズムとして、決定木、相関ルール、ニューラルネットワーク、サポートベクターマシン等のさまざまなアルゴリズムを採用しても良い。 In the above-described embodiment, one or more identical defect classification tags exist as a reference condition for the cause candidate extraction unit 13 to extract the cause-specified defect information GT similar to the cause-unspecified defect information GM. In addition, an example is shown in which the same model and the control software have the same version number. However, the scope of the present invention is not limited to this, and the cause candidate extraction unit 13 may extract the cause candidate on condition of other criteria. Further, the standard condition may be changed at any time by machine learning in order to extract an appropriate cause candidate without prescribing the standard condition. As machine learning algorithms, various algorithms such as decision trees, association rules, neural networks, and support vector machines may be adopted.

上述の実施の形態において、機器４０の再現成否判定部４３は、エラーＩＤに該当する不具合が発生したか否かを判定する。このとき、制御系のハングアップにより応答がなくなった場合も不具合として判定するため、ハングアップに該当するエラーＩＤを擬似的に付与し、ハングアップが起こった場合には、付与したエラーＩＤに該当する不具合が発生したものとしても良い。このようにすれば、ハングアップも含めた再現の成否を判定することができるため、不具合の再現性が高い。 In the above-described embodiment, the reproduction success / failure determination unit 43 of the device 40 determines whether or not a defect corresponding to the error ID has occurred. At this time, in order to determine that there is no response due to the hangup of the control system, an error ID corresponding to the hangup is given in a pseudo manner, and if a hangup occurs, it corresponds to the given error ID. It is also possible that a problem has occurred. By doing so, it is possible to determine the success or failure of the reproduction including the hang-up, so that the reproducibility of the defect is high.

上述の実施の形態において、機器４０が不具合の再現を確認する期間である基準時間が、あらかじめ設定されている例を示した。しかし、情報処理装置１０が、不具合解析ソフトウェアとともに基準時間を表す情報を機器４０に送信しても良い。また、基準時間以外の条件で不具合の再現を確認しても良い。例えば、あらかじめ指定された処理をすべて実行しても指定のエラーＩＤに該当する不具合が発生しなかった場合には、再現が失敗したものとしても良い。 In the above-described embodiment, an example is shown in which the reference time, which is the period for the device 40 to confirm the reproduction of the defect, is set in advance. However, the information processing device 10 may transmit information representing the reference time to the device 40 together with the defect analysis software. In addition, the reproduction of the defect may be confirmed under conditions other than the reference time. For example, if the problem corresponding to the specified error ID does not occur even if all the processes specified in advance are executed, the reproduction may have failed.

また、機器４０は、プロセッサ４０１およびメモリ４０２の代わりに、専用のハードウェアとして処理回路を備えていても良い。処理回路は、例えば、単一回路、複合回路、プログラム化したプロセッサ、並列プログラム化したプロセッサ、ＡＳＩＣ（application specific integrated circuit）、ＦＰＧＡ（field-programmable gate array）、またはこれらを組み合わせたものである。処理回路は、その機能をまとめて実現しても良いし、各機能に専用の処理回路を備えていても良い。また、機器４０は、プロセッサ４０１およびメモリ４０２と処理回路を両方備えていても良い。その場合、上述の機能の一部をプロセッサ４０１およびメモリ４０２が実現し、一部の機能を処理回路が実現しても良い。 Further, the device 40 may include a processing circuit as dedicated hardware instead of the processor 401 and the memory 402. The processing circuit is, for example, a single circuit, a composite circuit, a programmed processor, a parallel programmed processor, an ASIC (application specific integrated circuit), an FPGA (field-programmable gate array), or a combination thereof. The processing circuit may realize the functions collectively, or may have a dedicated processing circuit for each function. Further, the device 40 may include both a processor 401, a memory 402, and a processing circuit. In that case, the processor 401 and the memory 402 may realize a part of the above-mentioned functions, and the processing circuit may realize a part of the functions.

上述した実施の形態に係る情報処理装置１０は、専用の装置によらず、通常のコンピュータを用いて実現可能である。例えば、コンピュータに上述のいずれかを実行するためのプログラムを格納した記録媒体から該プログラムをコンピュータにインストールすることにより、上述の処理を実行する情報処理装置１０を構成してもよい。また、複数のサーバ、コンピュータ等が協同して動作するか、または専用の装置とサーバ、コンピュータ等が協同して動作することによって、１つの情報処理装置１０を構成してもよい。 The information processing device 10 according to the above-described embodiment can be realized by using an ordinary computer without using a dedicated device. For example, the information processing apparatus 10 for executing the above-mentioned processing may be configured by installing the program in the computer from a recording medium in which the program for executing any of the above is executed in the computer. Further, one information processing apparatus 10 may be configured by operating a plurality of servers, computers and the like in cooperation with each other, or by operating a dedicated device and a server, a computer and the like in cooperation with each other.

また、コンピュータにプログラムを供給するための手法は、任意である。例えば、通信回線、通信ネットワーク、通信システム等を介して供給してもよい。 Also, the method for supplying the program to the computer is arbitrary. For example, it may be supplied via a communication line, a communication network, a communication system, or the like.

また、上述の機能の一部をＯＳ（Operating System）が提供する場合には、ＯＳが提供する機能以外の部分をプログラムで提供すればよい。 When the OS (Operating System) provides a part of the above-mentioned functions, a part other than the functions provided by the OS may be provided by a program.

本発明は、本発明の広義の精神と範囲を逸脱することなく、様々な実施の形態及び変形が可能とされるものである。また、上述した実施の形態は、この発明を説明するためのものであり、本発明の範囲を限定するものではない。すなわち、本発明の範囲は、実施の形態ではなく、特許請求の範囲によって示される。そして、特許請求の範囲内及びそれと同等の発明の意義の範囲内で施される様々な変形が、この発明の範囲内とみなされる。 The present invention allows for various embodiments and modifications without departing from the broad spirit and scope of the invention. Further, the above-described embodiments are for explaining the present invention, and do not limit the scope of the present invention. That is, the scope of the present invention is shown not by the embodiment but by the claims. And, various modifications made within the scope of the claims and within the scope of the equivalent invention are considered to be within the scope of the present invention.

１ 不具合解析システム、１０ 情報処理装置、１１ 記憶部、１２ 原因未特定不具合情報取得部、１３ 原因候補抽出部、１４ 不具合解析ソフトウェア生成部、１５ 再現試行変更情報取得部、１６ 不具合解析ソフトウェア送信部、１７ 再現試行結果受信部、１８ 原因情報登録部、１９ 原因特定部、２０ 再現試行可否取得部、３０ 端末、４０ 機器、４１ 不具合解析ソフトウェア受信部、４２ 制御部、４３ 再現成否判定部、４４ 再現試行結果送信部、５０ 機器管理者用端末、１０１ ＣＰＵ、１０２ ＲＡＭ、１０３ ＲＯＭ、１０４ ハードディスクドライブ、１０５ ネットワークカード、４０１ プロセッサ、４０２ メモリ、４０３ インタフェース、ＧＴ 原因特定済不具合情報、ＧＩ 原因情報、ＤＩ 機器情報、ＧＭ 原因未特定不具合情報。 1 Defect analysis system, 10 Information processing device, 11 Storage unit, 12 Cause unspecified defect information acquisition unit, 13 Cause candidate extraction unit, 14 Defect analysis software generation unit, 15 Reproduction trial change information acquisition unit, 16 Defect analysis software transmission unit , 17 Reproduction trial result receiving unit, 18 Cause information registration unit, 19 Cause identification unit, 20 Reproduction trial availability acquisition unit, 30 Terminals, 40 devices, 41 Defect analysis software receiving unit, 42 Control unit, 43 Reproduction success / failure judgment unit, 44 Reproduction trial result transmitter, 50 device administrator terminal, 101 CPU, 102 RAM, 103 ROM, 104 hard disk drive, 105 network card, 401 processor, 402 memory, 403 interface, GT cause identified defect information, GI cause information, DI device information, GM cause unspecified defect information.

Claims (11)

機器の動作を制御するための制御ソフトウェアと、不具合が発生した原因が特定された不具合を表す原因特定済不具合情報と、特定された原因を表す原因情報と、該原因による不具合を顕在化するために前記制御ソフトウェアの一部を変更する内容を表す不具合顕在化変更情報と、を記憶する記憶部と、
原因が特定されていない不具合を表す原因未特定不具合情報を取得して前記記憶部に格納する原因未特定不具合情報取得部と、
前記原因特定済不具合情報に基づいて、前記原因情報のいずれかのうち、前記原因未特定不具合情報が表す不具合が発生した原因の候補を抽出する原因候補抽出部と、
前記原因候補抽出部が原因の候補として抽出した原因情報に関連付けて格納された前記不具合顕在化変更情報を前記制御ソフトウェアに反映して、不具合を解析するための不具合解析ソフトウェアを生成する不具合解析ソフトウェア生成部と、を備える、
情報処理装置。 To clarify the control software for controlling the operation of the device, the cause-identified defect information indicating the defect in which the cause of the defect is identified, the cause information indicating the identified cause, and the defect caused by the cause. A storage unit that stores defect manifestation change information that indicates the content of changing a part of the control software.
The cause unspecified defect information acquisition unit that acquires the cause unspecified defect information that represents the defect for which the cause has not been specified and stores it in the storage unit, and the cause unspecified defect information acquisition unit.
Based on the cause-identified defect information, a cause candidate extraction unit that extracts a candidate for the cause of the defect represented by the cause-unspecified defect information from any of the cause information, and a cause candidate extraction unit.
Defect analysis software that generates defect analysis software for analyzing defects by reflecting the defect manifestation change information stored in association with the cause information extracted as cause candidates by the cause candidate extraction unit in the control software. With a generator,
Information processing equipment. 前記不具合解析ソフトウェア生成部は、前記原因候補抽出部が原因の候補として抽出した原因情報が複数ある場合、複数の前記不具合顕在化変更情報のいずれかまたはすべてを前記制御ソフトウェアに反映して、複数の前記不具合解析ソフトウェアを生成する、
請求項１に記載の情報処理装置。 When there is a plurality of cause information extracted by the cause candidate extraction unit as a cause candidate, the defect analysis software generation unit reflects any or all of the plurality of defect manifestation change information in the control software, and a plurality of the defect analysis software generation units. Generate the defect analysis software of
The information processing apparatus according to claim 1. 前記原因未特定不具合情報が表す不具合の再現を試行するために前記制御ソフトウェアの一部を変更する内容を表す再現試行変更情報を取得する再現試行変更情報取得部をさらに備え、
前記不具合解析ソフトウェア生成部は、前記再現試行変更情報取得部が取得した前記再現試行変更情報と、前記不具合顕在化変更情報と、を前記制御ソフトウェアに反映して、不具合を解析するための不具合解析ソフトウェアを生成する、
請求項１または２に記載の情報処理装置。 Further provided with a reproduction trial change information acquisition unit for acquiring reproduction trial change information representing the content of changing a part of the control software in order to try to reproduce the defect represented by the cause unspecified defect information.
The defect analysis software generation unit reflects the reproduction trial change information acquired by the reproduction trial change information acquisition unit and the defect manifestation change information in the control software to analyze the defect. Generate software,
The information processing apparatus according to claim 1 or 2. 前記不具合解析ソフトウェア生成部が生成した前記不具合解析ソフトウェアと、前記原因未特定不具合情報が表す不具合を識別する不具合識別情報と、を複数の機器に送信する不具合解析ソフトウェア送信部と、
前記不具合解析ソフトウェアによる再現試行結果を前記複数の機器から受信する再現試行結果受信部と、をさらに備える、
請求項１から３のいずれか１項に記載の情報処理装置。 The defect analysis software transmission unit that transmits the defect analysis software generated by the defect analysis software generation unit, the defect identification information for identifying the defect represented by the cause unspecified defect information, to a plurality of devices, and the defect analysis software transmission unit.
Further, a reproduction trial result receiving unit for receiving the reproduction trial result by the defect analysis software from the plurality of devices is provided.
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 3. 再現試行を許可するか否かを確認する画面情報を前記機器に送信して、前記機器から再現試行を許可するか否かを表す再現試行可否情報を取得する再現試行可否取得部をさらに備え、
前記不具合解析ソフトウェア送信部は、再現試行を許可することを表す前記再現試行可否情報を送信した機器に、前記不具合解析ソフトウェアと前記不具合識別情報とを送信する、
請求項４に記載の情報処理装置。 It is further provided with a reproduction trial possibility acquisition unit that transmits screen information for confirming whether or not to permit the reproduction trial to the device and acquires reproduction trial possibility information indicating whether or not the reproduction trial is permitted from the device.
The defect analysis software transmission unit transmits the defect analysis software and the defect identification information to the device that has transmitted the reproduction trial availability information indicating that the reproduction trial is permitted.
The information processing apparatus according to claim 4. 前記再現試行結果受信部が受信した前記再現試行結果に基づいて、前記原因未特定不具合情報が表す不具合が発生した原因を特定し、原因を特定した前記原因未特定不具合情報を前記原因特定済不具合情報として前記記憶部に格納し、前記特定した原因を前記原因情報として前記記憶部に格納する原因特定部をさらに備える、
請求項４または５に記載の情報処理装置。 Based on the reproduction trial result received by the reproduction trial result receiving unit, the cause of the defect represented by the cause unspecified defect information is specified, and the cause unspecified defect information for which the cause is specified is the cause specified defect. A cause specifying unit is further provided, which stores the identified cause as information in the storage unit and stores the identified cause in the storage unit as the cause information.
The information processing apparatus according to claim 4 or 5. 前記原因情報を取得して、取得した前記原因情報を前記原因未特定不具合情報および前記不具合顕在化変更情報に関連付けて前記記憶部に格納する原因情報登録部をさらに備える、
請求項１から６のいずれか１項に記載の情報処理装置。 Further provided is a cause information registration unit that acquires the cause information and stores the acquired cause information in the storage unit in association with the cause unspecified defect information and the defect manifestation change information.
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 6. 不具合を解析するための不具合解析ソフトウェアと、不具合を識別する不具合識別情報と、を受信する不具合解析ソフトウェア受信部と、
動作を制御する制御ソフトウェアの代わりに、前記不具合解析ソフトウェア受信部が受信した前記不具合解析ソフトウェアを実行して動作を制御する制御部と、
前記制御部が前記不具合解析ソフトウェアを実行して動作を制御した場合に、前記不具合識別情報によって識別される不具合が発生したか否かを判定する再現成否判定部と、
前記再現成否判定部の判定した結果を表す再現試行結果を送信する再現試行結果送信部と、を備え、
前記制御部は、動作を制御するソフトウェアを前記不具合解析ソフトウェアから前記制御ソフトウェアに戻して実行する、
機器。 Defect analysis software receiver for receiving defect analysis software for analyzing defects, defect identification information for identifying defects, and defect analysis software receiver.
Instead of the control software that controls the operation, the control unit that executes the defect analysis software received by the defect analysis software receiving unit to control the operation, and the control unit.
A reproduction success / failure determination unit that determines whether or not a defect identified by the defect identification information has occurred when the control unit executes the defect analysis software to control the operation.
A reproduction trial result transmission unit for transmitting a reproduction trial result representing the determination result of the reproduction success / failure determination unit is provided.
The control unit returns the software for controlling the operation from the defect analysis software to the control software and executes the software.
machine. 情報処理装置と機器とを備え、
前記情報処理装置は、
前記機器の動作を制御するための制御ソフトウェアと、不具合が発生した原因が特定された不具合を表す原因特定済不具合情報と、特定された原因を表す原因情報と、該原因による不具合を顕在化するために前記制御ソフトウェアの一部を変更する内容を表す不具合顕在化変更情報と、を記憶する記憶部と、
原因が特定されていない不具合を表す原因未特定不具合情報を取得して前記記憶部に格納する原因未特定不具合情報取得部と、
前記原因特定済不具合情報に基づいて、前記原因情報のいずれかのうち、前記原因未特定不具合情報が表す不具合が発生した原因の候補を抽出する原因候補抽出部と、
前記原因候補抽出部が原因の候補として抽出した原因情報に関連付けて格納された前記不具合顕在化変更情報を前記制御ソフトウェアに反映して、不具合を解析するための不具合解析ソフトウェアを生成する不具合解析ソフトウェア生成部と、
前記不具合解析ソフトウェア生成部が生成した前記不具合解析ソフトウェアと、前記原因未特定不具合情報が表す不具合を識別する不具合識別情報と、を複数の機器に送信する不具合解析ソフトウェア送信部と、
前記不具合解析ソフトウェアによる再現試行結果を前記複数の機器から受信する再現試行結果受信部と、を備え、
前記機器は、
不具合を解析するための不具合解析ソフトウェアと、不具合を識別する不具合識別情報と、を前記情報処理装置から受信する不具合解析ソフトウェア受信部と、
動作を制御する制御ソフトウェアの代わりに、前記不具合解析ソフトウェア受信部が受信した前記不具合解析ソフトウェアを実行して動作を制御する制御部と、
前記制御部が前記不具合解析ソフトウェアを実行して動作を制御した場合に、前記不具合識別情報によって識別される不具合が発生したか否かを判定する再現成否判定部と、
前記再現成否判定部の判定した結果を表す再現試行結果を送信する再現試行結果送信部と、を備え、
前記制御部は、動作を制御するソフトウェアを前記不具合解析ソフトウェアから前記制御ソフトウェアに戻して実行する、
不具合解析システム。 Equipped with information processing equipment and equipment,
The information processing device is
The control software for controlling the operation of the device, the cause-identified defect information indicating the defect in which the cause of the defect is identified, the cause information indicating the identified cause, and the defect caused by the cause are revealed. A storage unit that stores defect manifestation change information that represents the content of changing a part of the control software for the purpose.
The cause unspecified defect information acquisition unit that acquires the cause unspecified defect information that represents the defect for which the cause has not been specified and stores it in the storage unit, and the cause unspecified defect information acquisition unit.
Based on the cause-identified defect information, a cause candidate extraction unit that extracts a candidate for the cause of the defect represented by the cause-unspecified defect information from any of the cause information, and a cause candidate extraction unit.
Defect analysis software that generates defect analysis software for analyzing defects by reflecting the defect manifestation change information stored in association with the cause information extracted as cause candidates by the cause candidate extraction unit in the control software. Generator and
The defect analysis software transmission unit that transmits the defect analysis software generated by the defect analysis software generation unit, the defect identification information for identifying the defect represented by the cause unspecified defect information, to a plurality of devices, and the defect analysis software transmission unit.
A reproduction trial result receiving unit for receiving reproduction trial results by the defect analysis software from the plurality of devices is provided.
The device is
A defect analysis software receiving unit that receives defect analysis software for analyzing defects and defect identification information for identifying defects from the information processing apparatus.
Instead of the control software that controls the operation, the control unit that executes the defect analysis software received by the defect analysis software receiving unit to control the operation, and the control unit.
A reproduction success / failure determination unit that determines whether or not a defect identified by the defect identification information has occurred when the control unit executes the defect analysis software to control the operation.
A reproduction trial result transmission unit for transmitting a reproduction trial result representing the determination result of the reproduction success / failure determination unit is provided.
The control unit returns the software for controlling the operation from the defect analysis software to the control software and executes the software.
Defect analysis system. 不具合が発生した原因の候補を、既知の原因から抽出する原因候補抽出ステップと、
前記抽出された原因の候補に関連付けて格納された不具合顕在化変更情報を機器の動作を制御するための制御ソフトウェアに反映して、不具合を解析するための不具合解析ソフトウェアを生成する不具合解析ソフトウェア生成ステップと、を備える、
不具合解析方法。 A cause candidate extraction step that extracts candidate causes of problems from known causes, and
Defect analysis software generation to generate defect analysis software for analyzing defects by reflecting the defect manifestation change information stored in association with the extracted cause candidates in the control software for controlling the operation of the device. With steps,
Defect analysis method. コンピュータに、
不具合が発生した原因の候補を、既知の原因から抽出する原因候補抽出ステップと、
前記抽出された原因の候補に関連付けて格納された不具合顕在化変更情報を機器の動作を制御するための制御ソフトウェアに反映して、不具合を解析するための不具合解析ソフトウェアを生成する不具合解析ソフトウェア生成ステップと、
を実行させるためのプログラム。 On the computer
A cause candidate extraction step that extracts candidate causes of problems from known causes, and
Defect analysis software generation to generate defect analysis software for analyzing defects by reflecting the defect manifestation change information stored in association with the extracted cause candidates in the control software for controlling the operation of the device. Steps and
A program to execute.
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