JP7058164B2 - Traffic route judgment system - Google Patents

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Description

本発明は、通行路の状態を判定する通行路判定システムに関する。 The present invention relates to a passage determination system for determining the state of a passage.

従来から、橋梁の画像を解析することにより、橋梁の振動を特定して、橋梁の劣化の進行を把握することが提案されている(例えば、特許文献1参照)。 Conventionally, it has been proposed to identify the vibration of a bridge by analyzing the image of the bridge and to grasp the progress of deterioration of the bridge (see, for example, Patent Document 1).

特開2017-207339号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2017-20739

特許文献1に示されるような画像を用いる方法では、橋梁の近くに橋梁を撮像するためのカメラを設置する必要がある。そのため、カメラを設置するために人が現地に行く手間が生じる。 In the method using an image as shown in Patent Document 1, it is necessary to install a camera for taking an image of the bridge near the bridge. Therefore, it takes time and effort for a person to go to the site to install the camera.

本発明は、上記に鑑みてなされたものであり、簡易に橋梁等の通行路の状態の判定を可能にする通行路判定システムを提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above, and an object of the present invention is to provide a passage determination system that can easily determine the state of a passage such as a bridge.

上記の目的を達成するために、本発明に係る通行路判定システムは、動作する車両から通行路を含めて撮像した動画像、又は通行路上で動作する車両から撮像した動画像を取得する動画像取得部と、動作時の車両の振動を検出する車両振動検出部と、動画像取得部によって取得された動画像、及び車両振動検出部によって検出された車両の振動から、通行路の振動に応じた情報を算出する通行路振動算出部と、通行路振動算出部によって算出された通行路の振動に応じた情報から当該通行路の状態を判定する判定部と、を備え、振動は、時系列の変位を示すものであり、通行路振動算出部は、動画像取得部によって取得された動画像から、通行路の振動及び車両の振動を含む動画振動を算出し、算出した動画振動、及び車両振動検出部によって検出された車両の振動から、通行路の振動に応じた情報を算出するIn order to achieve the above object, the passage determination system according to the present invention acquires a moving image captured from a moving vehicle including the passage, or a moving image captured from a vehicle operating on the passage. According to the vibration of the passage from the acquisition unit, the vehicle vibration detection unit that detects the vibration of the vehicle during operation, the motion image acquired by the motion image acquisition unit, and the vibration of the vehicle detected by the vehicle vibration detection unit. It is equipped with a passage vibration calculation unit that calculates the information and a determination unit that determines the state of the passage from the information corresponding to the vibration of the passage calculated by the passage vibration calculation unit, and the vibration is time-series. The passage vibration calculation unit calculates the video vibration including the vibration of the passage and the vibration of the vehicle from the moving image acquired by the video acquisition unit, and the calculated video vibration and the vehicle. From the vibration of the vehicle detected by the vibration detection unit, information corresponding to the vibration of the passage is calculated .

本発明に係る通行路判定システムでは、車両から撮像した動画像が用いられて、通行路の状態の判定が行われる。従って、通行路の近くに通行路を撮像するためのカメラを固定的に設置する必要がなく、通行路の状態の判定を行うことができる。よって本発明に係る通行路判定システムによれば、簡易に橋梁等の通行路の状態の判定を可能にすることができる。 In the passage determination system according to the present invention, a moving image captured from a vehicle is used to determine the state of the passage. Therefore, it is not necessary to fixedly install a camera for taking an image of the passage near the passage, and it is possible to determine the state of the passage. Therefore, according to the passage determination system according to the present invention, it is possible to easily determine the state of a passage such as a bridge.

本発明によれば、通行路の近くに通行路を撮像するためのカメラを固定的に設置する必要がなく、通行路の状態の判定を行うことができ、簡易に橋梁等の通行路の状態の判定を可能にすることができる。 According to the present invention, it is not necessary to fixedly install a camera for taking an image of the passage near the passage, the state of the passage can be determined, and the state of the passage such as a bridge can be easily determined. Can be determined.

本発明の実施形態に係る通行路判定システムの構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of the passage determination system which concerns on embodiment of this invention. 車両及び通行路である橋梁の振動、並びに車両に搭載されたカメラからの撮像等の例を模式的に示す図である。It is a figure which shows typically the example of the vibration of a vehicle and a bridge which is a passage, and the image pickup from the camera mounted on the vehicle. 振動のデータの演算を模式的に示す図である。It is a figure which shows the calculation of the vibration data schematically. 判定対象の通行路を写した動画像及び要素への分割の例を模式的に示す図である。It is a figure which shows typically the example of the moving image which copied the passage of a determination target, and the division into an element. 通行路の振動のデータのグラフの例である。It is an example of the graph of the vibration data of the passage. 振動のデータをフーリエ変換したグラフの例である。This is an example of a graph obtained by Fourier transforming vibration data. 本発明の実施形態に係る通行路判定システムで実行される処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process executed by the passage determination system which concerns on embodiment of this invention. 車両の走行時の動画像の例を示す図である。It is a figure which shows the example of the moving image at the time of traveling of a vehicle. 車両の走行時の動画像から算出される振動(変位)のデータのグラフの例である。This is an example of a graph of vibration (displacement) data calculated from a moving image of a vehicle while traveling. 車両の走行時の振動のデータをフーリエ変換したグラフの例である。This is an example of a graph obtained by Fourier transforming the vibration data when the vehicle is running. 車両及び通行路である橋梁の振動、並びに車両に搭載されたカメラからの撮像等の別の例を模式的に示す図である。It is a figure which shows another example schematically such as the vibration of a vehicle and a bridge which is a passage, and the image pickup from the camera mounted on the vehicle. 振動のデータをフーリエ変換したグラフの例である。This is an example of a graph obtained by Fourier transforming vibration data. 本発明の実施形態に係る通行路判定システムに含まれるサーバのハードウェア構成を示す図である。It is a figure which shows the hardware configuration of the server included in the passage determination system which concerns on embodiment of this invention.

以下、図面と共に本発明に係る通行路判定システムの実施形態について詳細に説明する。なお、図面の説明においては同一要素には同一符号を付し、重複する説明を省略する。 Hereinafter, embodiments of the passage determination system according to the present invention will be described in detail together with the drawings. In the description of the drawings, the same elements are designated by the same reference numerals, and duplicate description will be omitted.

図1に本実施形態に係る通行路判定システム1を示す。図1に示すように通行路判定システム1は、カメラ10と、振動センサ20と、サーバ30とを含んで構成される。 FIG. 1 shows a passage determination system 1 according to the present embodiment. As shown in FIG. 1, the passage determination system 1 includes a camera 10, a vibration sensor 20, and a server 30.

通行路判定システム1は、通行路の状態を判定するシステムである。判定対象となる通行路は、自動車等の車両が通行する橋梁又は道路等である。判定される通行路の状態は、例えば、通行路に異常が生じている(例えば、劣化が生じている)か否かである。あるいは、判定される通行路の状態は、通行路の劣化状態(劣化度)又は通行路の健全状態(健全度)等である。通行路判定システム1による判定の結果は、例えば、通行路の補強又は改修等の判断に用いられる。通行路判定システム1では、カメラ10で撮像された動画像及び振動センサ20によって検出された振動を用いて、サーバ30によって通行路の状態の判定が行われる。 The passage determination system 1 is a system for determining the state of the passage. The passage to be determined is a bridge or a road through which a vehicle such as an automobile passes. The state of the passage to be determined is, for example, whether or not an abnormality has occurred in the passage (for example, deterioration has occurred). Alternatively, the state of the passage to be determined is a deterioration state (deterioration degree) of the passage, a sound condition (health degree) of the passage, or the like. The result of the determination by the passage determination system 1 is used, for example, for determination of reinforcement or repair of the passage. In the passage determination system 1, the server 30 determines the state of the passage using the moving image captured by the camera 10 and the vibration detected by the vibration sensor 20.

引き続いて、通行路判定システム1に含まれるカメラ10、振動センサ20及びサーバ30の構成を説明する。カメラ10は、判定対象の通行路を含めて撮像して、通行路の動画像を取得する撮像装置である。カメラ10としては、後述するサーバ30による処理に用いることが可能な程度の解像度で撮像を行うことが可能な周知のカメラを用いることができる。カメラ10は、自動車等の車両40に搭載されて、車両40から通行路を含めて撮像する。カメラ10としては、通常、車両40に搭載されるドライブレコーダを用いることができる。カメラ10とサーバ30とは、互いに情報の送受信を行うことができる。カメラ10は、車両40の動作時に、予め設定されたフレームレート(fps)で通行路を含めて撮像して、撮像した動画像をサーバ30に送信する。車両40の動作時には、車両40の走行時及び非走行時(例えば、エンジンは掛かっているが信号待ち等で止まっている状態)を含む。 Subsequently, the configurations of the camera 10, the vibration sensor 20, and the server 30 included in the passage determination system 1 will be described. The camera 10 is an imaging device that acquires a moving image of the passage by taking an image including the passage to be determined. As the camera 10, a well-known camera capable of taking an image at a resolution that can be used for processing by the server 30 described later can be used. The camera 10 is mounted on a vehicle 40 such as an automobile, and takes an image from the vehicle 40 including a passage. As the camera 10, a drive recorder mounted on the vehicle 40 can be usually used. The camera 10 and the server 30 can send and receive information to and from each other. When the vehicle 40 is in operation, the camera 10 takes an image including a passage at a preset frame rate (fps), and transmits the captured moving image to the server 30. The operation of the vehicle 40 includes the running time and the non-running time of the vehicle 40 (for example, the engine is running but stopped at a traffic light or the like).

振動センサ20は、車両40に設けられ、車両40の動作時に車両40の振動を検出するセンサである。振動センサ20としては、周知の振動センサを用いることができる。振動センサ20は、車両40の動作時における時刻毎の振動(変位)を検出する。振動センサ20は、鉛直方向のみの振動を検出するものであってもよい。振動センサ20とサーバ30とは、互いに情報の送受信を行うことができる。振動センサ20は、検出した車両40の振動のデータをサーバ30に送信する。 The vibration sensor 20 is provided on the vehicle 40 and is a sensor that detects the vibration of the vehicle 40 when the vehicle 40 is in operation. As the vibration sensor 20, a well-known vibration sensor can be used. The vibration sensor 20 detects vibration (displacement) at each time when the vehicle 40 is in operation. The vibration sensor 20 may detect vibration only in the vertical direction. The vibration sensor 20 and the server 30 can send and receive information to and from each other. The vibration sensor 20 transmits the detected vibration data of the vehicle 40 to the server 30.

カメラ10による撮像と、振動センサ20による振動の検出とは同じタイミングで行われる。カメラ10の撮像によって得られた動画像上の時刻と、振動センサ20の検出によって得られた振動のデータ上の時刻とが、サーバ30において同期できるようにしておく。例えば、それぞれのデータに時刻の情報を含めておく。 The image pickup by the camera 10 and the vibration detection by the vibration sensor 20 are performed at the same timing. The time on the moving image obtained by the image pickup of the camera 10 and the time on the vibration data obtained by the detection of the vibration sensor 20 are synchronized in the server 30. For example, time information is included in each data.

ここで、本実施形態における通行路の状態の判定の考え方を示す。本実施形態における通行路の状態の判定は、通行路の振動に基づいて行われる。例えば、図2に示すように車両40に搭載されたカメラ10が、判定対象の通行路である橋梁Bを含めて撮像して動画像を取得する。動画像から特定される橋梁B部分の振動(動画振動)には、橋梁B自身の振動(橋梁振動)に加えて、車両40の振動(車両振動)を含む。そこで、図3に示すように動画振動y(t)から、(係数αを掛けた)車両振動y(t)を引くことで橋梁振動y(t)-αy(t)を算出する。算出した橋梁振動y(t)-αy(t)から、橋梁Bの状態を判定する。 Here, the concept of determining the state of the passage in the present embodiment is shown. The determination of the state of the passage in the present embodiment is performed based on the vibration of the passage. For example, as shown in FIG. 2, the camera 10 mounted on the vehicle 40 takes an image including the bridge B, which is the passage to be determined, and acquires a moving image. The vibration of the bridge B portion (movie vibration) specified from the moving image includes the vibration of the vehicle 40 (vehicle vibration) in addition to the vibration of the bridge B itself (bridge vibration). Therefore, as shown in FIG. 3, the bridge vibration y 1 (t) -α y 2 (t) is calculated by subtracting the vehicle vibration y 2 (t) (multiplied by the coefficient α) from the moving image vibration y 1 (t). do. From the calculated bridge vibration y 1 (t) -α y 2 (t), the state of the bridge B is determined.

図1に示すように、サーバ30は、機能的には、動画像取得部31と、車両振動検出部32と、通行路振動算出部33と、判定部34と、出力部35とを備えて構成される。 As shown in FIG. 1, the server 30 functionally includes a moving image acquisition unit 31, a vehicle vibration detection unit 32, a passage vibration calculation unit 33, a determination unit 34, and an output unit 35. It is composed.

動画像取得部31は、動作する車両40から通行路を含めて撮像した動画像を取得する機能部である。動画像取得部31は、カメラ10から送信される動画像を受信して、当該画像を取得する。動画像取得部31は、取得した動画像を通行路振動算出部33に出力する。動画像取得部31によって取得される動画像は、車両40が判定対象の通行路上で動作している場合のものでも、車両40が判定対象の通行路上以外で動作している場合のものでもよい。 The moving image acquisition unit 31 is a functional unit that acquires a moving image captured from the operating vehicle 40 including the passageway. The moving image acquisition unit 31 receives the moving image transmitted from the camera 10 and acquires the moving image. The moving image acquisition unit 31 outputs the acquired moving image to the passage vibration calculation unit 33. The moving image acquired by the moving image acquisition unit 31 may be a case where the vehicle 40 is operating on the passage target to be determined, or a case where the vehicle 40 is operating on a road other than the passage target to be determined. ..

車両振動検出部32は、動作時の車両40の振動を検出する機能部である。車両振動検出部32は、車両40に設けられるセンサに基づいて当該車両40の振動を検出する。車両振動検出部32は、振動センサ20から車両40の振動のデータを受信して、車両40の振動を検出する。当該振動は、図3に示す車両振動y(t)に相当するものである。車両40が判定対象の通行路上で動作している場合には、当該振動は、通行路(の車両が位置する箇所)の振動も含む(この振動も、動作時の車両40の振動に該当する)。車両振動検出部32は、車両40の振動のデータを通行路振動算出部33に出力する。 The vehicle vibration detection unit 32 is a functional unit that detects the vibration of the vehicle 40 during operation. The vehicle vibration detection unit 32 detects the vibration of the vehicle 40 based on the sensor provided in the vehicle 40. The vehicle vibration detection unit 32 receives the vibration data of the vehicle 40 from the vibration sensor 20 and detects the vibration of the vehicle 40. The vibration corresponds to the vehicle vibration y 2 (t) shown in FIG. When the vehicle 40 is operating on the passage to be determined, the vibration includes the vibration of the passage (where the vehicle is located) (this vibration also corresponds to the vibration of the vehicle 40 during operation). ). The vehicle vibration detection unit 32 outputs the vibration data of the vehicle 40 to the passage vibration calculation unit 33.

通行路振動算出部33は、動画像取得部31によって取得された動画像、及び車両振動検出部32によって検出された車両40の振動から、通行路の振動に応じた情報を算出する機能部である。通行路振動算出部33は、動画像取得部31によって取得された動画像の通行路が写った部分から振動を算出して、算出した振動から車両振動検出部32によって検出された車両40の振動を減算して当該通行路の振動を算出する。通行路振動算出部33は、具体的には以下のように通行路の振動に応じた情報を算出する。 The passage vibration calculation unit 33 is a functional unit that calculates information according to the vibration of the passage from the motion image acquired by the motion image acquisition unit 31 and the vibration of the vehicle 40 detected by the vehicle vibration detection unit 32. be. The passage vibration calculation unit 33 calculates vibration from the portion of the moving image acquired by the moving image acquisition unit 31 in which the passage is shown, and the vibration of the vehicle 40 detected by the vehicle vibration detecting unit 32 from the calculated vibration. Is subtracted to calculate the vibration of the passage. Specifically, the passage vibration calculation unit 33 calculates information according to the vibration of the passage as follows.

通行路振動算出部33は、動画像取得部31から動画像を、車両振動検出部32から車両40の振動のデータをそれぞれ入力する。通行路振動算出部33は、入力した動画像の通行路が写った部分から振動を算出する。車両40が走行していない場合(車両速度0の時)は、通行路振動算出部33は、例えば、以下のように振動を算出する。 The passage vibration calculation unit 33 inputs a moving image from the moving image acquisition unit 31 and vibration data of the vehicle 40 from the vehicle vibration detecting unit 32. The passage vibration calculation unit 33 calculates the vibration from the portion of the input moving image in which the passage is shown. When the vehicle 40 is not traveling (when the vehicle speed is 0), the passage vibration calculation unit 33 calculates the vibration as follows, for example.

通行路振動算出部33は、当該動画像から、POC(Phase Only Correlation)等の従来の技術によってサブピクセル単位での変位を検出して、通行路の振動を検出する。 The passage vibration calculation unit 33 detects the displacement in sub-pixel units from the moving image by a conventional technique such as POC (Phase Only Correlation), and detects the vibration of the passage.

通行路振動算出部33は、図4に示すように取得した動画像を、当該動画像を構成する個々のフレーム(画像)に分割する。通行路振動算出部33は、個々のフレームから、予め設定された位置の複数の領域の部分画像(位相画像)を抽出する(部分画像に分割する)。本実施形態では、個々の領域を要素Eと呼ぶ。要素Eのサイズは、予め設定されている。要素Eの位置は、動画像において通行路が写っている位置とされる。要素Eの位置は、例えば、予め通行路判定システム1のユーザによって設定され、通行路振動算出部33に記憶されている。あるいは、通行路振動算出部33が、動画像において通行路が写っている位置を検出して、検出された位置を要素Eの位置と設定してもよい。 The passage vibration calculation unit 33 divides the acquired moving image as shown in FIG. 4 into individual frames (images) constituting the moving image. The passage vibration calculation unit 33 extracts (divides into partial images) partial images (phase images) of a plurality of regions at preset positions from individual frames. In this embodiment, each region is referred to as an element E. The size of the element E is preset. The position of the element E is the position where the passage is shown in the moving image. The position of the element E is set in advance by the user of the passage determination system 1, for example, and is stored in the passage vibration calculation unit 33. Alternatively, the passage vibration calculation unit 33 may detect the position where the passage is shown in the moving image and set the detected position as the position of the element E.

通行路振動算出部33は、前後のフレーム間の同一の(位置の)要素Eの位置ずれをサブピクセル精度で算出する。なお、前後のフレーム間の時間差Δtは、フレームレート(fps)の逆数となる(Δt=1/fps)。通行路振動算出部33は、例えば橋梁の状態を判定する場合には、動画像のy方向について位置ずれの算出を行う。橋梁の劣化は、縦方向(鉛直方向)の振動に応じて進むためである。通行路振動算出部33は、動画像から、各要素について前後の各フレーム間の位置ずれ(変位y)を、振動として算出する。通行路振動算出部33によって動画像から得られる振動のデータは、図5に示すように要素i及び時間(時刻)t毎の変位yのデータとなる。上記の例では、通行路の複数の箇所(要素)についての振動を検出しているが、複数の箇所である必要はなく、1箇所の振動を検出することとしてもよい。 The passage vibration calculation unit 33 calculates the positional deviation of the same (positional) element E between the front and rear frames with sub-pixel accuracy. The time difference Δt between the preceding and following frames is the reciprocal of the frame rate (fps) (Δt = 1 / fps). The passage vibration calculation unit 33 calculates the positional deviation in the y direction of the moving image, for example, when determining the state of the bridge. This is because the deterioration of the bridge proceeds in response to vibration in the vertical direction (vertical direction). The passage vibration calculation unit 33 calculates the positional deviation (displacement y) between the front and rear frames for each element as vibration from the moving image. The vibration data obtained from the moving image by the passage vibration calculation unit 33 is the data of the element i and the displacement y for each time (time) t as shown in FIG. In the above example, vibrations at a plurality of points (elements) of the passage are detected, but the vibrations at a plurality of points do not have to be detected, and vibrations at one place may be detected.

上記のように算出した振動は、図3に示す動画振動y(t)に相当するものである。即ち、上記のように算出した振動は、通行路(の動画像に写った箇所)の振動と車両40の振動との両方を含む。また、車両40が判定対象の通行路上で動作している場合には、算出した振動は、通行路(の位置する箇所)の振動も含む。 The vibration calculated as described above corresponds to the moving motion vibration y1 (t) shown in FIG. That is, the vibration calculated as described above includes both the vibration of the passage (the part shown in the moving image) and the vibration of the vehicle 40. Further, when the vehicle 40 is operating on the passage path to be determined, the calculated vibration includes the vibration of the passage path (where it is located).

通行路振動算出部33は、算出した動画振動y(t)と、車両振動検出部32から入力したデータによって示される車両振動y(t)とから、図3に示すように通行路の振動y(t)-αy(t)を算出する。ここで、係数αは、動画振動y(t)と車両振動y(t)との振幅(それぞれの振動の単位の違い等)を調整するためのものであり、例えば、最小二乗法によって算出される。具体的には、係数αは、∫(y(t)-αy(t))dtを最小化する値としてもよい。動画像から、通行路の複数の箇所の振動y(t)を算出した場合には、複数の箇所について通行路の振動y(t)-αy(t)を算出してもよい。 The passage vibration calculation unit 33 is based on the calculated moving image vibration y 1 (t) and the vehicle vibration y 2 (t) indicated by the data input from the vehicle vibration detection unit 32, as shown in FIG. Vibration y 1 (t) -αy 2 (t) is calculated. Here, the coefficient α is for adjusting the amplitude (difference in the unit of each vibration, etc.) between the moving image vibration y 1 (t) and the vehicle vibration y 2 (t), and is, for example, by the least squares method. It is calculated. Specifically, the coefficient α may be a value that minimizes ∫ (y 1 (t) −αy 2 (t)) 2 dt. When the vibration y 1 (t) of a plurality of points of the passage is calculated from the moving image, the vibration y 1 (t) −αy 2 (t) of the passage may be calculated for the plurality of points.

通行路振動算出部33は、振動y(t)-αy(t)のデータ(時間(時刻)t毎の変位yのデータ)をフーリエ変換する。フーリエ変換によって振動のデータは、図6に示すような周波数(Hz)毎の強度(パワー)のデータとなる。フーリエ変換後の周波数のデータに対して、ハイパスフィルタをかけて0~数Hzの低周波数成分を除去することとしてもよい。通行路振動算出部33は、フーリエ変換によって得られた振動のデータから固有振動数(卓越周波数)を算出(検出)する。固有振動数は、例えば、強度が極大値となる周波数のうち、最も小さい周波数である。一般に橋梁は劣化すると固有振動数が低くなると言われている。通行路振動算出部33は、算出した固有振動数を通行路の振動に応じた情報として判定部34に出力する。 The passage vibration calculation unit 33 Fourier transforms the data of the vibration y 1 (t) −αy 2 (t) (data of the displacement y for each time (time) t). By the Fourier transform, the vibration data becomes the intensity (power) data for each frequency (Hz) as shown in FIG. A high-pass filter may be applied to the frequency data after the Fourier transform to remove low frequency components of 0 to several Hz. The passage vibration calculation unit 33 calculates (detects) the natural frequency (predominant frequency) from the vibration data obtained by the Fourier transform. The natural frequency is, for example, the lowest frequency among the frequencies at which the intensity reaches the maximum value. It is generally said that when a bridge deteriorates, its natural frequency decreases. The passage vibration calculation unit 33 outputs the calculated natural frequency to the determination unit 34 as information corresponding to the vibration of the passage.

判定部34は、通行路振動算出部33によって算出された通行路の振動に応じた情報から当該通行路の状態を判定する機能部である。判定部34は、通行路振動算出部33から、通行路の振動に応じた情報として固有振動数を入力する。判定部34は、例えば、異なるタイミングでの固有振動数を比較して状態の判断を行う。具体的には、判定部34は、入力した固有振動数の、標準値からの変化を検出して、当該変化によって通行路の劣化を検出する。固有振動数の標準値としては、通行路の建設時の固有振動数、又は健全時(検査等で通行路が健全であると確認された時)の固有振動数が用いられる。固有振動数の標準値は、予め判定部34に設定されて記憶されている。 The determination unit 34 is a functional unit that determines the state of the passage from the information corresponding to the vibration of the passage calculated by the passage vibration calculation unit 33. The determination unit 34 inputs the natural frequency as information according to the vibration of the passage from the passage vibration calculation unit 33. The determination unit 34 determines the state by comparing the natural frequencies at different timings, for example. Specifically, the determination unit 34 detects a change in the input natural frequency from the standard value, and detects deterioration of the passage due to the change. As the standard value of the natural frequency, the natural frequency at the time of construction of the passage or the natural frequency at the time of soundness (when the passage is confirmed to be sound by inspection or the like) is used. The standard value of the natural frequency is set and stored in the determination unit 34 in advance.

判定部34は、入力した固有振動数(固有振動数の計測値)fnと、固有振動数の標準値fsとを用いて、健全度としてfn/fsを算出する。健全度は、値が大きいほど、通行路が健全である(劣化していない)ことを示している。判定部34は、算出した健全度自体を通行路の判定結果を示すものとしてもよい。あるいは、判定部34は、健全度と予め設定された閾値とを比較して、健全度が閾値以下である場合に通行路に劣化が生じていると判断してもよい。なお、通行路の振動を要素毎に検出している場合には、要素(箇所)毎に判断することとしてもよい。 The determination unit 34 calculates fn / fs as the soundness using the input natural frequency (measured value of the natural frequency) fn and the standard value fs of the natural frequency. The higher the value, the healthier the passage is (not deteriorated). The determination unit 34 may indicate the determination result of the passage route itself with the calculated soundness itself. Alternatively, the determination unit 34 may compare the soundness with a preset threshold value and determine that the passage has deteriorated when the soundness is equal to or less than the threshold value. When the vibration of the passage is detected for each element, it may be determined for each element (location).

また、一定時間幅において複数のタイミングで(複数のタイミングで撮像された動画像から)固有振動数を算出して、それらの分布の変化を検出してもよい。例えば、固有振動数の平均値を算出して、平均値を用いて健全度を算出してもよい。判定部34は、判定結果を示す情報、例えば、健全度又は通行路に劣化が生じている否かを示す情報を出力部35に出力する。 Further, the natural frequency may be calculated at a plurality of timings (from the moving images captured at a plurality of timings) in a fixed time width, and the change in the distribution thereof may be detected. For example, the average value of the natural frequency may be calculated, and the soundness may be calculated using the average value. The determination unit 34 outputs information indicating the determination result, for example, information indicating whether or not the soundness or the passage has deteriorated to the output unit 35.

出力部35は、判定部34による通行路の状態の判定結果を示す情報を出力する機能部である。出力部35は、例えば、サーバ30に接続された端末に当該情報を送信して表示させる。出力部35による出力は、例えば、通行路判定システム1のユーザにより参照され、上述したように、通行路の補強又は改修等の判断に用いられる。なお、出力部35による出力は、上記以外の装置に対して、また、上記以外の形態で行われてもよい。以上が、通行路判定システム1の構成である。 The output unit 35 is a functional unit that outputs information indicating a determination result of the state of the passage by the determination unit 34. The output unit 35 transmits, for example, the information to a terminal connected to the server 30 and displays the information. The output by the output unit 35 is referred to by, for example, the user of the passage determination system 1, and is used for determination of reinforcement or repair of the passage as described above. The output by the output unit 35 may be performed on a device other than the above, or may be performed in a form other than the above. The above is the configuration of the passage determination system 1.

引き続いて、図7のフローチャートを用いて、本実施形態に係る通行路判定システム1で実行される処理(通行路判定システム1が行う動作方法)を説明する。まず、動作する車両40に搭載されたカメラ10によって、判定対象の通行路が撮像されて、動画像が取得される(S01)。撮像された動画像は、カメラ10からサーバ30に送信される。サーバ30では、動画像取得部31によって動画像が受信されて取得される。また、上記の撮像と同じタイミングで、車両40に搭載された振動センサ20によって、動作時の車両40の振動が検出される(S02)。検出された車両40の振動のデータは、振動センサ20からサーバ30に送信される。サーバ30では、車両振動検出部32によって車両40の振動のデータが受信されて取得される。 Subsequently, using the flowchart of FIG. 7, a process executed by the passage determination system 1 according to the present embodiment (operation method performed by the passage determination system 1) will be described. First, the camera 10 mounted on the operating vehicle 40 captures the passage path to be determined and acquires a moving image (S01). The captured moving image is transmitted from the camera 10 to the server 30. In the server 30, the moving image is received and acquired by the moving image acquisition unit 31. Further, at the same timing as the above-mentioned imaging, the vibration sensor 20 mounted on the vehicle 40 detects the vibration of the vehicle 40 during operation (S02). The detected vibration data of the vehicle 40 is transmitted from the vibration sensor 20 to the server 30. In the server 30, the vibration data of the vehicle 40 is received and acquired by the vehicle vibration detection unit 32.

続いて、通行路振動算出部33によって、動画像の通行路が写った部分から動画振動y(t)が算出されて、算出した振動から車両振動y(t)が減算されて当該通行路の振動y(t)-αy(t)が算出(検出)される(S03)。続いて、通行路振動算出部33によって、算出された通行路の振動y(t)-αy(t)から、通行路の固有振動数が算出される(S04)。続いて、判定部34によって、固有振動数から通行路の状態が判定される(S05)。続いて、出力部35によって、判定部34による通行路の状態の判定結果を示す情報が出力される(S06)。以上が、本実施形態に係る通行路判定システム1で実行される処理である。 Subsequently, the passage vibration calculation unit 33 calculates the moving image vibration y 1 (t) from the portion of the moving image showing the passage, and subtracts the vehicle vibration y 2 (t) from the calculated vibration to pass the passage. Road vibration y 1 (t) -α y 2 (t) is calculated (detected) (S03). Subsequently, the passage vibration calculation unit 33 calculates the natural frequency of the passage from the calculated vibration y 1 (t) −αy 2 (t) of the passage (S04). Subsequently, the determination unit 34 determines the state of the passage from the natural frequency (S05). Subsequently, the output unit 35 outputs information indicating the determination result of the state of the passage by the determination unit 34 (S06). The above is the process executed by the passage determination system 1 according to the present embodiment.

上述した実施形態では、車両振動検出部32は、振動センサ20から車両40の振動のデータを受信して車両40の振動を検出していたが、以下のように車両40の振動を検出してもよい。即ち、車両振動検出部32は、動画像取得部31によって取得された動画像の通行路以外が写った部分、即ち、不動物部分から、車両40の振動を算出することとしてもよい。動作(振動)する車両40に搭載されたカメラ10で撮像すると、カメラ10が車両40にあわせて振動するため、動画像における不動物部分が振動する。従って、動画像の不動物部分の振動は、車両40の振動と一致する。 In the above-described embodiment, the vehicle vibration detection unit 32 receives the vibration data of the vehicle 40 from the vibration sensor 20 and detects the vibration of the vehicle 40. However, the vehicle vibration detection unit 32 detects the vibration of the vehicle 40 as follows. May be good. That is, the vehicle vibration detection unit 32 may calculate the vibration of the vehicle 40 from the portion other than the passage path of the moving image acquired by the moving image acquisition unit 31, that is, the non-animal portion. When an image is taken by the camera 10 mounted on the moving (vibrating) vehicle 40, the camera 10 vibrates in accordance with the vehicle 40, so that the non-animal portion in the moving image vibrates. Therefore, the vibration of the non-animal portion of the moving image coincides with the vibration of the vehicle 40.

この場合、車両振動検出部32は、動画像取得部31から動画像を入力する。動画像における通行路以外が写った部分からの振動の算出は、通行路振動算出部33による動画像からの振動の算出と同様に行われ得る。通行路以外が写った部分の位置は、例えば、予め通行路判定システム1のユーザによって設定され、車両振動検出部32に記憶されている。あるいは、車両振動検出部32が、動画像において通行路が写っていない位置を検出してもよい。動画像から算出した振動は、振動センサ20によって検出された振動と同じように、上記と同様に車両振動検出部32における処理に用いることができる。この構成を取る場合、通行路判定システム1に、振動センサ20は含まれていなくてもよい。即ち、車両40に振動センサ20が搭載されていなくてもよい。 In this case, the vehicle vibration detection unit 32 inputs a moving image from the moving image acquisition unit 31. The calculation of the vibration from the portion other than the passage in the moving image can be performed in the same manner as the calculation of the vibration from the moving image by the passage vibration calculation unit 33. For example, the position of the portion other than the passage path is set in advance by the user of the passage path determination system 1 and stored in the vehicle vibration detection unit 32. Alternatively, the vehicle vibration detection unit 32 may detect a position where the passage is not shown in the moving image. The vibration calculated from the moving image can be used for processing in the vehicle vibration detection unit 32 in the same manner as the vibration detected by the vibration sensor 20. When this configuration is adopted, the vibration sensor 20 may not be included in the passage determination system 1. That is, the vibration sensor 20 may not be mounted on the vehicle 40.

上述した実施形態では、車両40が走行していない場合についての動画像からの振動の算出を説明した。車両40が走行(移動)している場合は、通行路振動算出部33は、例えば、入力した動画像の通行路が写った部分から以下のように振動を算出する。なお、車両40の走行は、通行路上(通過中)であっても、通行路以外(例えば、通行路に入る前)であってもよい。通行路振動算出部33は、動画像における通行路の所定の点を特徴点と設定する。特徴点とされる点は、例えば、予め通行路判定システム1のユーザによって指定される。あるいは、通行路振動算出部33が、動画像において通行路が写っている位置を検出して、検出された位置を特徴点と設定してもよい。 In the above-described embodiment, the calculation of the vibration from the moving image when the vehicle 40 is not running has been described. When the vehicle 40 is traveling (moving), the passage vibration calculation unit 33 calculates vibration as follows, for example, from the portion of the input moving image in which the passage is shown. The vehicle 40 may be traveling on the passageway (during passage) or other than the passageway (for example, before entering the passageway). The passage vibration calculation unit 33 sets a predetermined point of the passage in the moving image as a feature point. The points to be feature points are designated in advance by, for example, the user of the passage determination system 1. Alternatively, the passage vibration calculation unit 33 may detect a position where the passage is shown in the moving image and set the detected position as a feature point.

図8に示すように、通行路振動算出部33は、動画像を構成する個々のフレームについて、特徴点のフレーム上の座標を検出する。なお、特徴点の座標の検出は、従来の方法、例えば、SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)特徴量、又はSURF(Speeded Up Robust Features)特徴量を用いた方法によって行い得る。通行路振動算出部33は、各フレームの座標について、各フレームの特徴点の座標の平均からの変位を振動として算出する。当該変位は、通行路の鉛直方法について算出されればよい。例えば、動画像のy方向についての変位を算出する。あるいは、動画像における、通行路の鉛直方法を検出して、その方向についての変位を算出することとしてもよい。 As shown in FIG. 8, the passage vibration calculation unit 33 detects the coordinates on the frame of the feature points for each frame constituting the moving image. The coordinates of the feature points can be detected by a conventional method, for example, a method using a SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) feature quantity or a SURF (Speeded Up Robust Features) feature quantity. The passage vibration calculation unit 33 calculates the displacement of the coordinates of each frame from the average of the coordinates of the feature points of each frame as vibration. The displacement may be calculated for the vertical method of the passage. For example, the displacement of the moving image in the y direction is calculated. Alternatively, the vertical method of the passage in the moving image may be detected and the displacement in that direction may be calculated.

上記のように算出した振動は、図3に示す動画振動y(t)に相当するものである。即ち、上記のように算出した振動は、通行路(の動画像に写った箇所)の振動と車両40の振動との両方を含む。更にこの場合、算出した振動(変位)には、車両の走行に応じた変位を含む。図9にこの場合に算出される時間(時刻)毎の変位の例を示す。上記のように車両40の走行に応じた変位を含むため、時間に応じた変位が大きくなっている。なお、車両40の移動方向等によっては、変位が時間に応じて小さくなる、あるいは変化しないこともあり得る。 The vibration calculated as described above corresponds to the moving motion vibration y1 (t) shown in FIG. That is, the vibration calculated as described above includes both the vibration of the passage (the part shown in the moving image) and the vibration of the vehicle 40. Further, in this case, the calculated vibration (displacement) includes the displacement according to the traveling of the vehicle. FIG. 9 shows an example of the displacement for each time (time) calculated in this case. Since the displacement according to the traveling of the vehicle 40 is included as described above, the displacement according to the time is large. Depending on the moving direction of the vehicle 40 and the like, the displacement may become smaller or may not change with time.

この場合であっても、上記と同様の処理で固有振動数を算出することができる。図10(a)にこの場合の動画振動y(t)をフーリエ変換して周波数成分にしたグラフを示す。このグラフでは、5Hz未満の低周波数成分の強度が大きくなっている。図10(b)に、図10(a)のグラフの強度を拡大したグラフを示す。図10(c)に、車両振動y(t)をフーリエ変換して周波数成分にしたグラフ(単位は、図10(b)のグラフと同様)を示す。なお、この車両振動y(t)は、動画像における不動物部分から算出されたものである。図10(d)に、算出された通行路の振動y(t)-αy(t)をフーリエ変換して周波数成分にしたグラフ(単位は、図10(b)のグラフと同様)を示す。 Even in this case, the natural frequency can be calculated by the same processing as described above. FIG. 10A shows a graph in which the moving image vibration y 1 (t) in this case is Fourier transformed into a frequency component. In this graph, the intensity of low frequency components below 5 Hz is high. FIG. 10 (b) shows an enlarged graph of the intensity of the graph of FIG. 10 (a). FIG. 10 (c) shows a graph (the unit is the same as the graph of FIG. 10 (b)) in which the vehicle vibration y 2 (t) is Fourier transformed into a frequency component. The vehicle vibration y 2 (t) is calculated from the non-animal portion in the moving image. FIG. 10 (d) shows a graph in which the calculated vibration of the passage y 1 (t) -αy 2 (t) is Fourier transformed into a frequency component (the unit is the same as the graph in FIG. 10 (b)). show.

これらのグラフにも示されるように、通行路(この場合は橋梁)の振動数が、10Hzであり、車両40の振動数が20Hzであると考えられる。周波数が5Hz未満の低周波成分は車両40の移動(特徴点の移動)に伴う変位によるものであると考えられる。従って、ハイパスフィルタをかけて0~数Hzの低周波数成分を除去することで、車両40の移動(特徴点の移動)に伴う変位に係る成分を除去して、固有振動数を算出することができる。なお、車両40が走行している場合、走行していない場合についての動画像からの振動の算出は、両方が行われてもよいし、何れか一方のみが行われてもよい。 As shown in these graphs, it is considered that the frequency of the passage (in this case, the bridge) is 10 Hz, and the frequency of the vehicle 40 is 20 Hz. It is considered that the low frequency component having a frequency of less than 5 Hz is due to the displacement of the vehicle 40 due to the movement (movement of the feature point). Therefore, by applying a high-pass filter to remove the low frequency component of 0 to several Hz, the component related to the displacement due to the movement of the vehicle 40 (movement of the feature point) can be removed, and the natural frequency can be calculated. can. It should be noted that the calculation of the vibration from the moving image when the vehicle 40 is running or not running may be performed by both or only one of them.

また、通行路振動算出部33は、動画像が撮像された際に車両40が走行しているか否かを判定してもよい。通行路振動算出部33は、車両40が走行していないタイミングに撮像された動画像に対しては、上述した車両40が走行していない場合の動画像からの振動の算出を行い、車両40が走行しているタイミングに撮像された動画像に対しては、上述した車両40が走行していない場合の動画像からの振動の算出を行う。 Further, the passage vibration calculation unit 33 may determine whether or not the vehicle 40 is traveling when the moving image is captured. The passage vibration calculation unit 33 calculates the vibration from the above-mentioned moving image when the vehicle 40 is not running for the moving image captured at the timing when the vehicle 40 is not running, and calculates the vibration from the moving image when the vehicle 40 is not running. For the moving image captured at the timing when the vehicle is running, the vibration is calculated from the moving image when the vehicle 40 is not running.

例えば、通行路振動算出部33は、車両40の速度を示す情報を取得して、車両40の速度に基づいて、動画像が撮像された際に車両40が走行しているか否かを判定する。具体的には、車両40の速度が0であれば、車両が走行していないと判定し、車両40の速度が0でなければ、車両が走行している等と判定する。通行路振動算出部33は、車両40の速度を示す情報を、例えば、以下のように取得する。車両40が、車両40に備えられる速度計で測定された速度を示す情報を継続的にサーバ30に送信して、通行路振動算出部33は、当該情報を受信する。あるいは、車両40が、車両40に備えられるドライブレコーダのGPS(グローバルポジショニングシステム)等で測定された車両40の位置を示す情報を継続的にサーバ30に送信して、通行路振動算出部33は、当該情報を受信して、当該情報によって示される車両40の位置の変化から車両40の速度を算出する。 For example, the passage vibration calculation unit 33 acquires information indicating the speed of the vehicle 40, and determines whether or not the vehicle 40 is traveling when the moving image is captured, based on the speed of the vehicle 40. .. Specifically, if the speed of the vehicle 40 is 0, it is determined that the vehicle is not traveling, and if the speed of the vehicle 40 is not 0, it is determined that the vehicle is traveling. The passage vibration calculation unit 33 acquires information indicating the speed of the vehicle 40, for example, as follows. The vehicle 40 continuously transmits information indicating the speed measured by the speedometer provided in the vehicle 40 to the server 30, and the passage vibration calculation unit 33 receives the information. Alternatively, the vehicle 40 continuously transmits information indicating the position of the vehicle 40 measured by the GPS (Global Positioning System) of the drive recorder provided in the vehicle 40 to the server 30, and the passage vibration calculation unit 33 , The information is received, and the speed of the vehicle 40 is calculated from the change in the position of the vehicle 40 indicated by the information.

なお、車両40が走行している場合、及び走行していない場合の何れで動画像からの振動の算出を行うかは、上記のように通行路振動算出部33による自動的な判断によるものでなくてもよく、例えば、通行路判定システム1のユーザによる指定によるものでもよい。 It should be noted that whether the vibration is calculated from the moving image when the vehicle 40 is running or not is automatically determined by the passage vibration calculation unit 33 as described above. It may not be necessary, for example, it may be specified by the user of the passage determination system 1.

上述した実施形態では、カメラ10によって撮像される動画像は、判定対象となる通行路を含めて撮像した画像であった。また、動画像における通行路が写った部分から、通行路の振動を含む振動を検出し、通行路の振動に応じた情報を算出していた。しかしながら、上記とは異なり、以下のように通行路の振動に応じた情報を算出してもよい。 In the above-described embodiment, the moving image captured by the camera 10 is an image captured including the passage to be determined. In addition, vibration including vibration of the passage was detected from the portion of the moving image in which the passage was shown, and information corresponding to the vibration of the passage was calculated. However, unlike the above, the information corresponding to the vibration of the passage may be calculated as follows.

例えば、図11に示すように、判定対象の通行路である橋梁B上に位置する(橋梁B上で動作する)車両40に搭載されたカメラ10が、橋梁B以外、即ち、不動物部分を撮像して動画像を取得する。動画像から特定される振動には、橋梁B自身の振動(橋梁振動)に加えて、車両40の振動(車両振動)を含む。また、判定対象の通行路である橋梁B上以外に位置する(橋梁B上以外で動作する)車両40に搭載されたカメラ10が、橋梁B以外、即ち、不動物部分を撮像して動画像を取得する。動画像から特定される振動には、車両40の振動(車両振動)を含む。これらの振動から、通行路である橋梁Bの振動に応じた情報を算出する。この構成を取る場合、通行路判定システム1に、振動センサ20は含まれていなくてもよい。 For example, as shown in FIG. 11, the camera 10 mounted on the vehicle 40 (operating on the bridge B) located on the bridge B, which is the passage to be determined, captures the non-animal portion other than the bridge B, that is, the non-animal portion. Take an image and acquire a moving image. The vibration specified from the moving image includes the vibration of the vehicle 40 (vehicle vibration) in addition to the vibration of the bridge B itself (bridge vibration). Further, the camera 10 mounted on the vehicle 40 located on a vehicle other than the bridge B, which is the passage to be determined (operating on a vehicle other than the bridge B), captures a moving image of the vehicle other than the bridge B, that is, the non-animal portion. To get. The vibration specified from the moving image includes the vibration of the vehicle 40 (vehicle vibration). From these vibrations, information corresponding to the vibration of the bridge B, which is a passageway, is calculated. When this configuration is adopted, the vibration sensor 20 may not be included in the passage determination system 1.

この場合、動画像取得部31は、カメラ10から、上記のそれぞれの場合の動画像を取得する。動画像取得部31は、通行路上で動作する車両40から撮像した動画像を通行路振動算出部33に入力し、通行路上以外で動作する車両40から撮像した動画像を車両振動検出部32に入力する。なお、それぞれの動画像は、異なるタイミングで撮像されたものである。 In this case, the moving image acquisition unit 31 acquires the moving images in each of the above cases from the camera 10. The moving image acquisition unit 31 inputs the moving image captured from the vehicle 40 operating on the traffic road to the passage vibration calculation unit 33, and the moving image captured from the vehicle 40 operating on a non-traffic road is input to the vehicle vibration detecting unit 32. input. It should be noted that each moving image was taken at different timings.

車両振動検出部32は、動画像取得部31によって取得された通行路上以外で動作する車両40から撮像した動画像から、当該車両40の振動を算出する。当該動画像からの振動の算出は、上述した通行路振動算出部33による動画像からの振動の算出と同様に行われ得る。動画像における振動が算出される位置は、例えば、予め通行路判定システム1のユーザによって設定され、車両振動検出部32に記憶されている。あるいは、動画上の任意の位置を、振動を算出する位置として設定してもよい。車両振動検出部32は、算出した車両40の振動のデータを通行路振動算出部33に出力する。なお、車両40の振動は、車両40に設けられた振動センサ20によって、車両40が通行路上以外で動作している際に検出されてもよい。 The vehicle vibration detection unit 32 calculates the vibration of the vehicle 40 from the moving image acquired by the moving image acquisition unit 31 from the vehicle 40 operating on a road other than the road. The calculation of the vibration from the moving image can be performed in the same manner as the calculation of the vibration from the moving image by the passage vibration calculation unit 33 described above. The position where the vibration in the moving image is calculated is set in advance by the user of the passage determination system 1, for example, and is stored in the vehicle vibration detection unit 32. Alternatively, any position on the moving image may be set as the position for calculating the vibration. The vehicle vibration detection unit 32 outputs the calculated vibration data of the vehicle 40 to the passage vibration calculation unit 33. The vibration of the vehicle 40 may be detected by the vibration sensor 20 provided in the vehicle 40 when the vehicle 40 is operating other than on the road.

通行路振動算出部33は、車両振動検出部32によって検出された車両40の振動から、当該車両40の振動に係る周波数成分を算出する。また、通行路振動算出部33は、動画像取得部31によって取得された通行路上で動作する車両40から撮像した動画像から振動を算出して、算出した振動に係る周波数成分を算出し、算出したそれぞれの周波数成分から通行路の振動に応じた情報を算出する。 The passageway vibration calculation unit 33 calculates the frequency component related to the vibration of the vehicle 40 from the vibration of the vehicle 40 detected by the vehicle vibration detection unit 32. Further, the passage vibration calculation unit 33 calculates the vibration from the moving image captured from the vehicle 40 operating on the passage acquired by the moving image acquisition unit 31, and calculates and calculates the frequency component related to the calculated vibration. Information according to the vibration of the passage is calculated from each of the frequency components.

通行路振動算出部33による、通行路上で撮像された動画像からの振動の算出も、上述した動画像からの振動の算出と同様に行われ得る。通行路振動算出部33によって算出された振動と、車両振動検出部32によって算出された振動とは、異なるタイミングの振動である。そのため、図3に示すように振動の減算を行うことができない。そこで、通行路振動算出部33は、それぞれの振動のデータをフーリエ変換して、周波数成分を得て、通行路の振動に応じた情報を算出する。 The calculation of the vibration from the moving image captured on the passage by the passage vibration calculation unit 33 can be performed in the same manner as the calculation of the vibration from the moving image described above. The vibration calculated by the passageway vibration calculation unit 33 and the vibration calculated by the vehicle vibration detection unit 32 are vibrations at different timings. Therefore, as shown in FIG. 3, the vibration cannot be subtracted. Therefore, the passage vibration calculation unit 33 Fourier transforms each vibration data to obtain a frequency component, and calculates information corresponding to the vibration of the passage.

図12(a)に、通行路上で撮像された動画像から得られた振動のデータをフーリエ変換して得られた周波数成分の例を、図12(b)に、通行路上以外で撮像された動画像から得られた振動のデータをフーリエ変換して得られた周波数成分の例をそれぞれ示す。通行路振動算出部33は、通行路上以外で撮像された動画像に係る周波数成分から、強度が極大値(ピーク)となる周波数を特定する。当該周波数の周波数成分は、通行路の振動に係るものではなく、車両40の振動に係るものであると考えられる。図12(b)の例では、10Hz辺りの周波数成分等が、車両40の振動に係るものであると考えられる。 FIG. 12 (a) shows an example of the frequency component obtained by Fourier transforming the vibration data obtained from the moving image captured on the traffic path, and FIG. 12 (b) captures an example of the frequency component other than on the traffic path. Examples of frequency components obtained by Fourier transforming the vibration data obtained from the moving image are shown. The passage vibration calculation unit 33 identifies a frequency at which the intensity becomes a maximum value (peak) from the frequency component related to the moving image captured on a non-passage. It is considered that the frequency component of the frequency is not related to the vibration of the passage but is related to the vibration of the vehicle 40. In the example of FIG. 12B, it is considered that the frequency component around 10 Hz is related to the vibration of the vehicle 40.

通行路振動算出部33は、特定した周波数の周波数成分を、通行路上で撮像された動画像に係る周波数成分から除去する。この際、適切な除去が行われるように特定した周波数の前後一定の範囲(例えば、0.数~数Hz程度)の周波数成分を除去する。通行路振動算出部33は、除去後の周波数成分から、上記と同様に固有振動数を通行路の振動に応じた情報として算出する。算出した固有振動数を用いた判定は上述した実施形態と同様に行われる。 The passage vibration calculation unit 33 removes the frequency component of the specified frequency from the frequency component related to the moving image captured on the passage. At this time, frequency components in a certain range (for example, about a few to several Hz) before and after the specified frequency are removed so that appropriate removal can be performed. The passage vibration calculation unit 33 calculates the natural frequency from the frequency component after removal as information according to the vibration of the passage as described above. The determination using the calculated natural frequency is performed in the same manner as in the above-described embodiment.

上述した実施形態では、車両40から撮像した動画像が用いられて、通行路の状態の判定が行われる。従って、通行路の近くに通行路を撮像するためのカメラを固定的に設置する必要がなく、通行路の状態の判定を行うことができる。特に上述したようにドライブレコーダを用いることとすれば、通行路の判定のために新たにカメラを設けずに、通行路の状態の判定(例えば、上述したように橋梁の損傷等の診断)を行うことができる。よって本実施形態によれば、簡易に橋梁等の通行路の状態の判定を可能にすることができる。 In the above-described embodiment, the moving image captured from the vehicle 40 is used to determine the state of the passage. Therefore, it is not necessary to fixedly install a camera for taking an image of the passage near the passage, and it is possible to determine the state of the passage. In particular, if a drive recorder is used as described above, the condition of the passage can be determined (for example, diagnosis of damage to the bridge as described above) without installing a new camera for determining the passage. It can be carried out. Therefore, according to the present embodiment, it is possible to easily determine the state of a passage such as a bridge.

また、上述した本実施形態のように振動センサ20等のセンサによって車両40の振動を検出してもよい。この構成によれば、適切かつ確実に車両40の振動を検出することができ、確実に本発明を実施することができる。 Further, the vibration of the vehicle 40 may be detected by a sensor such as the vibration sensor 20 as in the present embodiment described above. According to this configuration, the vibration of the vehicle 40 can be detected appropriately and surely, and the present invention can be surely carried out.

あるいは、動画像から車両40の振動を検出することとしてもよい。この構成によれば、振動センサ20等のセンサを設けずに動画像のみから通行路の状態の判定を行うことができる。 Alternatively, the vibration of the vehicle 40 may be detected from the moving image. According to this configuration, it is possible to determine the state of the passage only from the moving image without providing a sensor such as the vibration sensor 20.

また、図3に示すように2種類の振動の減算を行って通行路の振動を算出することとしてもよい。この構成によれば、適切かつ確実に車両40の振動を検出することができ、確実に本発明を実施することができる。 Further, as shown in FIG. 3, the vibration of the passage may be calculated by subtracting the two types of vibration. According to this configuration, the vibration of the vehicle 40 can be detected appropriately and surely, and the present invention can be surely carried out.

また、図11に示すように通行路上で動作する車両から撮像した動画像を用いた判定を行うこととしてもよい。このような構成によっても、本発明を実施することができる。 Further, as shown in FIG. 11, the determination may be performed using a moving image captured from a vehicle operating on a traffic road. The present invention can also be carried out with such a configuration.

なお、本発明に係る通行路判定システムは、動画像が取得できればよいので、通行路判定システム以外から動画像を取得できる構成となっていてもよい。例えば、本実施形態に係るサーバ30は、(通行路判定システム以外の)カメラ10から画像又は動画像を取得できる構成となっていれば、サーバ30のみで通行路判定システムが構成されていてもよい。 Since the passage determination system according to the present invention only needs to be able to acquire a moving image, it may be configured to be able to acquire a moving image from other than the passage determination system. For example, if the server 30 according to the present embodiment is configured to be able to acquire an image or a moving image from the camera 10 (other than the passage determination system), even if the passage determination system is configured only by the server 30. good.

また、本実施形態では、通行路の振動に応じた情報として固有振動数を算出して、固有振動数から通行路の状態を判定することとしたが、必ずしも固有振動数を用いる必要はない。通行路の振動に応じた情報であれば、どのような情報を用いて通行路の状態を判定してもよい。例えば、通行路の振動y(t)-αy(t)の振動のパターンから通行路の状態を判定してもよい。 Further, in the present embodiment, the natural frequency is calculated as information according to the vibration of the passage, and the state of the passage is determined from the natural frequency, but it is not always necessary to use the natural frequency. Any information may be used to determine the state of the passage as long as the information corresponds to the vibration of the passage. For example, the state of the passage may be determined from the vibration pattern of the vibration y 1 (t) − αy 2 (t) of the passage.

また、判定対象の通行路は、電車等が通行する線路であってもよい。この場合、車両40は、線路を通行する電車等であってもよい。但し、判定対象が線路であっても、線路以外を走行する車両40から撮像された動画像を用いて判定することとしてもよい。 Further, the passage to be determined may be a track on which a train or the like passes. In this case, the vehicle 40 may be a train or the like passing through a railroad track. However, even if the determination target is a railroad track, the determination may be made using a moving image captured from a vehicle 40 traveling on a vehicle other than the railroad track.

なお、上記実施の形態の説明に用いたブロック図は、機能単位のブロックを示している。これらの機能ブロック(構成部)は、ハードウェア及び/又はソフトウェアの任意の組み合わせによって実現される。また、各機能ブロックの実現手段は特に限定されない。すなわち、各機能ブロックは、物理的及び/又は論理的に結合した1つの装置により実現されてもよいし、物理的及び/又は論理的に分離した2つ以上の装置を直接的及び/又は間接的に(例えば、有線及び/又は無線)で接続し、これら複数の装置により実現されてもよい。 The block diagram used in the description of the above embodiment shows a block of functional units. These functional blocks (components) are realized by any combination of hardware and / or software. Further, the means for realizing each functional block is not particularly limited. That is, each functional block may be realized by one physically and / or logically coupled device, or directly and / or indirectly by two or more physically and / or logically separated devices. (For example, wired and / or wireless) may be connected and realized by these plurality of devices.

例えば、本発明の一実施の形態におけるサーバ30は、本実施形態のサーバ30の処理を行うコンピュータとして機能してもよい。図13は、本実施形態に係るサーバ30のハードウェア構成の一例を示す図である。上述のサーバ30は、物理的には、プロセッサ1001、メモリ1002、ストレージ1003、通信装置1004、入力装置1005、出力装置1006、バス1007などを含むコンピュータ装置として構成されてもよい。 For example, the server 30 in one embodiment of the present invention may function as a computer that processes the server 30 of the present embodiment. FIG. 13 is a diagram showing an example of the hardware configuration of the server 30 according to the present embodiment. The server 30 described above may be physically configured as a computer device including a processor 1001, a memory 1002, a storage 1003, a communication device 1004, an input device 1005, an output device 1006, a bus 1007, and the like.

なお、以下の説明では、「装置」という文言は、回路、デバイス、ユニットなどに読み替えることができる。サーバ30のハードウェア構成は、図に示した各装置を1つ又は複数含むように構成されてもよいし、一部の装置を含まずに構成されてもよい。 In the following description, the word "device" can be read as a circuit, a device, a unit, or the like. The hardware configuration of the server 30 may be configured to include one or more of the devices shown in the figure, or may be configured not to include some of the devices.

サーバ30における各機能は、プロセッサ1001、メモリ1002などのハードウェア上に所定のソフトウェア(プログラム)を読み込ませることで、プロセッサ1001が演算を行い、通信装置1004による通信や、メモリ1002及びストレージ1003におけるデータの読み出し及び/又は書き込みを制御することで実現される。 For each function in the server 30, by loading predetermined software (program) on hardware such as the processor 1001 and the memory 1002, the processor 1001 performs an operation, and the communication device 1004 communicates with the memory 1002 and the storage 1003. It is realized by controlling the reading and / or writing of data.

プロセッサ1001は、例えば、オペレーティングシステムを動作させてコンピュータ全体を制御する。プロセッサ1001は、周辺装置とのインターフェース、制御装置、演算装置、レジスタなどを含む中央処理装置(CPU:Central Processing Unit)で構成されてもよい。例えば、サーバ30の各機能は、プロセッサ1001で実現されてもよい。 Processor 1001 operates, for example, an operating system to control the entire computer. The processor 1001 may be configured by a central processing unit (CPU) including an interface with a peripheral device, a control device, an arithmetic unit, a register, and the like. For example, each function of the server 30 may be realized by the processor 1001.

また、プロセッサ1001は、プログラム(プログラムコード)、ソフトウェアモジュールやデータを、ストレージ1003及び/又は通信装置1004からメモリ1002に読み出し、これらに従って各種の処理を実行する。プログラムとしては、上述の実施の形態で説明した動作の少なくとも一部をコンピュータに実行させるプログラムが用いられる。例えば、サーバ30の各機能は、メモリ1002に格納され、プロセッサ1001で動作する制御プログラムによって実現されてもよい。上述の各種処理は、1つのプロセッサ1001で実行される旨を説明してきたが、2以上のプロセッサ1001により同時又は逐次に実行されてもよい。プロセッサ1001は、1以上のチップで実装されてもよい。なお、プログラムは、電気通信回線を介してネットワークから送信されても良い。 Further, the processor 1001 reads a program (program code), a software module and data from the storage 1003 and / or the communication device 1004 into the memory 1002, and executes various processes according to these. As the program, a program that causes a computer to execute at least a part of the operations described in the above-described embodiment is used. For example, each function of the server 30 may be stored in the memory 1002 and realized by a control program running on the processor 1001. Although it has been described that the various processes described above are executed by one processor 1001, they may be executed simultaneously or sequentially by two or more processors 1001. Processor 1001 may be mounted on one or more chips. The program may be transmitted from the network via a telecommunication line.

メモリ1002は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であり、例えば、ROM(Read Only Memory)、EPROM(Erasable Programmable ROM)、EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM)、RAM(Random Access Memory)などの少なくとも1つで構成されてもよい。メモリ1002は、レジスタ、キャッシュ、メインメモリ(主記憶装置)などと呼ばれてもよい。メモリ1002は、本発明の一実施の形態に係る方法を実施するために実行可能なプログラム(プログラムコード)、ソフトウェアモジュールなどを保存することができる。 The memory 1002 is a computer-readable recording medium, and is composed of at least one such as a ROM (Read Only Memory), an EPROM (Erasable Programmable ROM), an EEPROM (Electrically Erasable Programmable ROM), and a RAM (Random Access Memory). May be done. The memory 1002 may be referred to as a register, a cache, a main memory (main storage device), or the like. The memory 1002 can store a program (program code), a software module, or the like that can be executed to carry out the method according to the embodiment of the present invention.

ストレージ1003は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であり、例えば、CD-ROM(Compact Disc ROM)などの光ディスク、ハードディスクドライブ、フレキシブルディスク、光磁気ディスク(例えば、コンパクトディスク、デジタル多用途ディスク、Blu-ray(登録商標)ディスク)、スマートカード、フラッシュメモリ(例えば、カード、スティック、キードライブ)、フロッピー(登録商標)ディスク、磁気ストリップなどの少なくとも1つで構成されてもよい。ストレージ1003は、補助記憶装置と呼ばれてもよい。上述の記憶媒体は、例えば、メモリ1002及び/又はストレージ1003を含むデータベース、サーバその他の適切な媒体であってもよい。 The storage 1003 is a computer-readable recording medium, for example, an optical disk such as a CD-ROM (Compact Disc ROM), a hard disk drive, a flexible disk, an optical magnetic disk (for example, a compact disk, a digital versatile disk, a Blu-ray). It may consist of at least one (registered trademark) disk), smart card, flash memory (eg, card, stick, key drive), floppy (registered trademark) disk, magnetic strip, and the like. The storage 1003 may be referred to as an auxiliary storage device. The storage medium described above may be, for example, a database, server or other suitable medium containing memory 1002 and / or storage 1003.

通信装置1004は、有線及び/又は無線ネットワークを介してコンピュータ間の通信を行うためのハードウェア(送受信デバイス)であり、例えばネットワークデバイス、ネットワークコントローラ、ネットワークカード、通信モジュールなどともいう。例えば、サーバ30の各機能は、通信装置1004で実現されてもよい。 The communication device 1004 is hardware (transmission / reception device) for communicating between computers via a wired and / or wireless network, and is also referred to as, for example, a network device, a network controller, a network card, a communication module, or the like. For example, each function of the server 30 may be realized by the communication device 1004.

入力装置1005は、外部からの入力を受け付ける入力デバイス(例えば、キーボード、マウス、マイクロフォン、スイッチ、ボタン、センサなど)である。出力装置1006は、外部への出力を実施する出力デバイス(例えば、ディスプレイ、スピーカー、LEDランプなど)である。なお、入力装置1005及び出力装置1006は、一体となった構成(例えば、タッチパネル)であってもよい。 The input device 1005 is an input device (for example, a keyboard, a mouse, a microphone, a switch, a button, a sensor, etc.) that receives an input from the outside. The output device 1006 is an output device (for example, a display, a speaker, an LED lamp, etc.) that outputs to the outside. The input device 1005 and the output device 1006 may have an integrated configuration (for example, a touch panel).

また、プロセッサ1001やメモリ1002などの各装置は、情報を通信するためのバス1007で接続される。バス1007は、単一のバスで構成されてもよいし、装置間で異なるバスで構成されてもよい。 Further, each device such as the processor 1001 and the memory 1002 is connected by a bus 1007 for communicating information. The bus 1007 may be composed of a single bus or may be composed of different buses between the devices.

また、サーバ30は、マイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサ(DSP:Digital Signal Processor)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)、PLD(Programmable Logic Device)、FPGA(Field Programmable Gate Array)などのハードウェアを含んで構成されてもよく、当該ハードウェアにより、各機能ブロックの一部又は全てが実現されてもよい。例えば、プロセッサ1001は、これらのハードウェアの少なくとも1つで実装されてもよい。 Further, the server 30 includes hardware such as a microprocessor, a digital signal processor (DSP: Digital Signal Processor), an ASIC (Application Specific Integrated Circuit), a PLD (Programmable Logic Device), and an FPGA (Field Programmable Gate Array). The hardware may implement some or all of each functional block. For example, the processor 1001 may be implemented on at least one of these hardware.

以上、本実施形態について詳細に説明したが、当業者にとっては、本実施形態が本明細書中に説明した実施形態に限定されるものではないということは明らかである。本実施形態は、特許請求の範囲の記載により定まる本発明の趣旨及び範囲を逸脱することなく修正及び変更態様として実施することができる。したがって、本明細書の記載は、例示説明を目的とするものであり、本実施形態に対して何ら制限的な意味を有するものではない。 Although the present embodiment has been described in detail above, it is clear to those skilled in the art that the present embodiment is not limited to the embodiment described in the present specification. This embodiment can be implemented as an amendment or modification without departing from the spirit and scope of the present invention as determined by the description of the scope of claims. Therefore, the description of the present specification is for the purpose of illustration and does not have any limiting meaning to the present embodiment.

情報の通知は、本明細書で説明した態様/実施形態に限られず、他の方法で行われてもよい。例えば、情報の通知は、物理レイヤシグナリング(例えば、DCI(Downlink Control Information)、UCI(Uplink Control Information))、上位レイヤシグナリング(例えば、RRC(Radio Resource Control)シグナリング、MAC(Medium Access Control)シグナリング、報知情報(MIB(Master Information Block)、SIB(System Information Block)))、その他の信号又はこれらの組み合わせによって実施されてもよい。また、RRCシグナリングは、RRCメッセージと呼ばれてもよく、例えば、RRC接続セットアップ(RRC Connection Setup)メッセージ、RRC接続再構成(RRC ConnectionReconfiguration)メッセージなどであってもよい。 The notification of information is not limited to the embodiments / embodiments described herein, and may be performed by other methods. For example, information notification includes physical layer signaling (eg, DCI (Downlink Control Information), UCI (Uplink Control Information)), higher layer signaling (eg, RRC (Radio Resource Control) signaling, MAC (Medium Access Control) signaling, etc. It may be carried out by broadcast information (MIB (Master Information Block), SIB (System Information Block)), other signals, or a combination thereof. Further, the RRC signaling may be referred to as an RRC message, and may be, for example, an RRC Connection Setup message, an RRC Connection Reconfiguration message, or the like.

本明細書で説明した各態様/実施形態の処理手順、シーケンス、フローチャートなどは、矛盾の無い限り、順序を入れ替えてもよい。例えば、本明細書で説明した方法については、例示的な順序で様々なステップの要素を提示しており、提示した特定の順序に限定されない。 The processing procedures, sequences, flowcharts, and the like of each aspect / embodiment described in the present specification may be rearranged in order as long as there is no contradiction. For example, the methods described herein present elements of various steps in an exemplary order and are not limited to the particular order presented.

入出力された情報等は特定の場所(例えば、メモリ)に保存されてもよいし、管理テーブルで管理してもよい。入出力される情報等は、上書き、更新、または追記され得る。出力された情報等は削除されてもよい。入力された情報等は他の装置へ送信されてもよい。 The input / output information and the like may be stored in a specific place (for example, a memory) or may be managed by a management table. Information to be input / output may be overwritten, updated, or added. The output information and the like may be deleted. The input information or the like may be transmitted to another device.

判定は、1ビットで表される値(0か1か)によって行われてもよいし、真偽値(Boolean:trueまたはfalse)によって行われてもよいし、数値の比較(例えば、所定の値との比較)によって行われてもよい。 The determination may be made by a value represented by 1 bit (0 or 1), by a boolean value (Boolean: true or false), or by comparing numerical values (for example, a predetermined value). It may be done by comparison with the value).

本明細書で説明した各態様/実施形態は単独で用いてもよいし、組み合わせて用いてもよいし、実行に伴って切り替えて用いてもよい。また、所定の情報の通知(例えば、「Xであること」の通知)は、明示的に行うものに限られず、暗黙的(例えば、当該所定の情報の通知を行わない)ことによって行われてもよい。 Each aspect / embodiment described in the present specification may be used alone, in combination, or may be switched and used according to the execution. Further, the notification of predetermined information (for example, the notification of "being X") is not limited to the explicit one, but is performed implicitly (for example, the notification of the predetermined information is not performed). May be good.

ソフトウェアは、ソフトウェア、ファームウェア、ミドルウェア、マイクロコード、ハードウェア記述言語と呼ばれるか、他の名称で呼ばれるかを問わず、命令、命令セット、コード、コードセグメント、プログラムコード、プログラム、サブプログラム、ソフトウェアモジュール、アプリケーション、ソフトウェアアプリケーション、ソフトウェアパッケージ、ルーチン、サブルーチン、オブジェクト、実行可能ファイル、実行スレッド、手順、機能などを意味するよう広く解釈されるべきである。 Software, whether called software, firmware, middleware, microcode, hardware description language, or other names, is an instruction, instruction set, code, code segment, program code, program, subprogram, software module. , Applications, software applications, software packages, routines, subroutines, objects, executable files, execution threads, procedures, features, etc. should be broadly interpreted.

また、ソフトウェア、命令などは、伝送媒体を介して送受信されてもよい。例えば、ソフトウェアが、同軸ケーブル、光ファイバケーブル、ツイストペア及びデジタル加入者回線(DSL)などの有線技術及び/又は赤外線、無線及びマイクロ波などの無線技術を使用してウェブサイト、サーバ、又は他のリモートソースから送信される場合、これらの有線技術及び/又は無線技術は、伝送媒体の定義内に含まれる。 Further, software, instructions, and the like may be transmitted and received via a transmission medium. For example, the software may use wired technology such as coaxial cable, fiber optic cable, twisted pair and digital subscriber line (DSL) and / or wireless technology such as infrared, wireless and microwave to website, server, or other. When transmitted from a remote source, these wired and / or wireless technologies are included within the definition of transmission medium.

本明細書で説明した情報、信号などは、様々な異なる技術のいずれかを使用して表されてもよい。例えば、上記の説明全体に渡って言及され得るデータ、命令、コマンド、情報、信号、ビット、シンボル、チップなどは、電圧、電流、電磁波、磁界若しくは磁性粒子、光場若しくは光子、又はこれらの任意の組み合わせによって表されてもよい。 The information, signals, etc. described herein may be represented using any of a variety of different techniques. For example, data, instructions, commands, information, signals, bits, symbols, chips, etc. that may be referred to throughout the above description are voltages, currents, electromagnetic waves, magnetic fields or magnetic particles, light fields or photons, or any of these. It may be represented by a combination of.

なお、本明細書で説明した用語及び/又は本明細書の理解に必要な用語については、同一の又は類似する意味を有する用語と置き換えてもよい。 The terms described herein and / or the terms necessary for understanding the present specification may be replaced with terms having the same or similar meanings.

本明細書で使用する「システム」および「ネットワーク」という用語は、互換的に使用される。 The terms "system" and "network" used herein are used interchangeably.

また、本明細書で説明した情報、パラメータなどは、絶対値で表されてもよいし、所定の値からの相対値で表されてもよいし、対応する別の情報で表されてもよい。 Further, the information, parameters, etc. described in the present specification may be represented by an absolute value, a relative value from a predetermined value, or another corresponding information. ..

上述したパラメータに使用する名称はいかなる点においても限定的なものではない。さらに、これらのパラメータを使用する数式等は、本明細書で明示的に開示したものと異なる場合もある。 The names used for the parameters mentioned above are not limited in any way. Further, mathematical formulas and the like using these parameters may differ from those expressly disclosed herein.

本明細書で使用する「判断(determining)」、「決定(determining)」という用語は、多種多様な動作を包含する場合がある。「判断」、「決定」は、例えば、判定(judging)、計算(calculating)、算出(computing)、処理(processing)、導出(deriving)、調査(investigating)、探索(looking up)(例えば、テーブル、データベースまたは別のデータ構造での探索)、確認(ascertaining)した事を「判断」「決定」したとみなす事などを含み得る。また、「判断」、「決定」は、受信(receiving)(例えば、情報を受信すること)、送信(transmitting)(例えば、情報を送信すること)、入力(input)、出力(output)、アクセス(accessing)(例えば、メモリ中のデータにアクセスすること)した事を「判断」「決定」したとみなす事などを含み得る。また、「判断」、「決定」は、解決(resolving)、選択(selecting)、選定(choosing)、確立(establishing)、比較(comparing)などした事を「判断」「決定」したとみなす事を含み得る。つまり、「判断」「決定」は、何らかの動作を「判断」「決定」したとみなす事を含み得る。 The terms "determining" and "determining" as used herein may include a wide variety of actions. "Judgment" and "decision" are, for example, judgment, calculation, computing, processing, deriving, investigating, looking up (for example, table). , Searching in a database or another data structure), ascertaining can be considered as a "judgment" or "decision". Also, "judgment" and "decision" are receiving (for example, receiving information), transmitting (for example, transmitting information), input (input), output (output), and access. It may include (for example, accessing data in memory) to be regarded as "judgment" or "decision". In addition, "judgment" and "decision" are considered to be "judgment" and "decision" when the things such as solving, selecting, choosing, establishing, and comparing are regarded as "judgment" and "decision". Can include. That is, "judgment" and "decision" may include considering some action as "judgment" and "decision".

「接続された(connected)」、「結合された(coupled)」という用語、又はこれらのあらゆる変形は、2又はそれ以上の要素間の直接的又は間接的なあらゆる接続又は結合を意味し、互いに「接続」又は「結合」された2つの要素間に1又はそれ以上の中間要素が存在することを含むことができる。要素間の結合又は接続は、物理的なものであっても、論理的なものであっても、或いはこれらの組み合わせであってもよい。本明細書で使用する場合、2つの要素は、1又はそれ以上の電線、ケーブル及び/又はプリント電気接続を使用することにより、並びにいくつかの非限定的かつ非包括的な例として、無線周波数領域、マイクロ波領域及び光(可視及び不可視の両方)領域の波長を有する電磁エネルギーなどの電磁エネルギーを使用することにより、互いに「接続」又は「結合」されると考えることができる。 The terms "connected", "coupled", or any variation thereof, mean any direct or indirect connection or connection between two or more elements and each other. It can include the presence of one or more intermediate elements between two "connected" or "combined" elements. The connection or connection between the elements may be physical, logical, or a combination thereof. As used herein, the two elements are by using one or more wires, cables and / or printed electrical connections, and, as some non-limiting and non-comprehensive examples, radio frequencies. By using electromagnetic energies such as electromagnetic energies with wavelengths in the region, microwave region and light (both visible and invisible) regions, they can be considered to be "connected" or "coupled" to each other.

本明細書で使用する「に基づいて」という記載は、別段に明記されていない限り、「のみに基づいて」を意味しない。言い換えれば、「に基づいて」という記載は、「のみに基づいて」と「に少なくとも基づいて」の両方を意味する。 The phrase "based on" as used herein does not mean "based on" unless otherwise stated. In other words, the statement "based on" means both "based only" and "at least based on".

本明細書で「第1の」、「第2の」などの呼称を使用した場合においては、その要素へのいかなる参照も、それらの要素の量または順序を全般的に限定するものではない。これらの呼称は、2つ以上の要素間を区別する便利な方法として本明細書で使用され得る。したがって、第1および第2の要素への参照は、2つの要素のみがそこで採用され得ること、または何らかの形で第1の要素が第2の要素に先行しなければならないことを意味しない。 As used herein by designations such as "first", "second", etc., any reference to that element does not generally limit the quantity or order of those elements. These designations can be used herein as a convenient way to distinguish between two or more elements. Thus, references to the first and second elements do not mean that only two elements can be adopted there, or that the first element must somehow precede the second element.

「含む(include)」、「含んでいる(including)」、およびそれらの変形が、本明細書あるいは特許請求の範囲で使用されている限り、これら用語は、用語「備える(comprising)」と同様に、包括的であることが意図される。さらに、本明細書あるいは特許請求の範囲において使用されている用語「または(or)」は、排他的論理和ではないことが意図される。 As long as "include", "including", and variations thereof are used herein or within the scope of the claims, these terms are similar to the term "comprising". In addition, it is intended to be inclusive. Moreover, the term "or" as used herein or in the claims is intended to be non-exclusive.

本明細書において、文脈または技術的に明らかに1つのみしか存在しない装置である場合以外は、複数の装置をも含むものとする。本開示の全体において、文脈から明らかに単数を示したものではなければ、複数のものを含むものとする。 In the present specification, a plurality of devices shall be included unless the device has only one device apparently in context or technically. The entire disclosure is intended to include more than one, unless the context clearly indicates the singular.

1…通行路判定システム、10…カメラ、20…振動センサ、30…サーバ、31…動画像取得部、32…車両振動検出部、33…通行路振動算出部、34…判定部、35…出力部、40…車両、1001…プロセッサ、1002…メモリ、1003…ストレージ、1004…通信装置、1005…入力装置、1006…出力装置、1007…バス。 1 ... Traffic path determination system, 10 ... Camera, 20 ... Vibration sensor, 30 ... Server, 31 ... Motion image acquisition unit, 32 ... Vehicle vibration detection unit, 33 ... Traffic path vibration calculation unit, 34 ... Judgment unit, 35 ... Output Department, 40 ... vehicle, 1001 ... processor, 1002 ... memory, 1003 ... storage, 1004 ... communication device, 1005 ... input device, 1006 ... output device, 1007 ... bus.

Claims (6)

動作する車両から通行路を含めて撮像した動画像、又は通行路上で動作する車両から撮像した動画像を取得する動画像取得部と、
動作時の前記車両の振動を検出する車両振動検出部と、
前記動画像取得部によって取得された動画像、及び前記車両振動検出部によって検出された前記車両の振動から、前記通行路の振動に応じた情報を算出する通行路振動算出部と、
前記通行路振動算出部によって算出された前記通行路の振動に応じた情報から当該通行路の状態を判定する判定部と、
を備え、
振動は、時系列の変位を示すものであり、
前記通行路振動算出部は、前記動画像取得部によって取得された動画像から、通行路の振動及び車両の振動を含む動画振動を算出し、算出した動画振動、及び前記車両振動検出部によって検出された車両の振動から、通行路の振動に応じた情報を算出する通行路判定システム。
A moving image acquisition unit that acquires a moving image captured from a moving vehicle including a traffic road, or a moving image captured from a vehicle operating on a traffic road, and a moving image acquisition unit.
A vehicle vibration detection unit that detects the vibration of the vehicle during operation,
A passage vibration calculation unit that calculates information according to the vibration of the passage from the motion image acquired by the motion image acquisition unit and the vibration of the vehicle detected by the vehicle vibration detection unit.
A determination unit that determines the state of the passage from the information corresponding to the vibration of the passage calculated by the passage vibration calculation unit.
Equipped with
Vibration is a time-series displacement.
The passage vibration calculation unit calculates moving image vibration including the vibration of the passage and the vibration of the vehicle from the moving image acquired by the moving image acquisition unit, and detects the calculated moving image vibration and the vehicle vibration detecting unit. A passage determination system that calculates information according to the vibration of the passage from the vibration of the vehicle.
前記車両振動検出部は、前記車両に設けられるセンサに基づいて当該車両の振動を検出する請求項1に記載の通行路判定システム。 The passage determination system according to claim 1, wherein the vehicle vibration detection unit detects vibration of the vehicle based on a sensor provided on the vehicle. 前記車両振動検出部は、前記動画像取得部によって取得された動画像の前記通行路以外が写った部分から、前記車両の振動を算出する請求項1又は2に記載の通行路判定システム。 The passage determination system according to claim 1 or 2, wherein the vehicle vibration detection unit calculates vibration of the vehicle from a portion of a moving image acquired by the motion image acquisition unit other than the passage path. 前記通行路振動算出部は、前記動画像取得部によって取得された動画像の前記通行路が写った部分から振動を算出して、算出した振動から前記車両振動検出部によって検出された前記車両の振動を減算して、前記通行路の振動に応じた情報として当該通行路の振動を算出する請求項1~3の何れか一項に記載の通行路判定システム。 The passage vibration calculation unit calculates vibration from the portion of the moving image acquired by the motion image acquisition unit in which the passage is reflected, and the vehicle vibration detection unit detects the vibration from the calculated vibration of the vehicle. The passage determination system according to any one of claims 1 to 3, wherein the vibration is subtracted to calculate the vibration of the passage as information corresponding to the vibration of the passage. 前記動画像取得部は、前記通行路上で動作する前記車両から撮像した動画像を取得し、
前記通行路振動算出部は、前記車両振動検出部によって検出された前記車両の振動から、当該車両の振動に係る周波数成分を算出すると共に、前記動画像取得部によって取得された前記通行路上で動作する前記車両から撮像した動画像から振動を算出して、算出した振動に係る周波数成分を算出し、前記通行路上で動作する前記車両から撮像した動画像から算出した振動に係る周波数成分から、前記車両の振動に係る周波数成分を除去して、除去後の周波数成分から、前記通行路の振動に応じた情報として固有振動数を算出する請求項1~4の何れか一項に記載の通行路判定システム。
The moving image acquisition unit acquires a moving image captured from the vehicle operating on the traffic road, and obtains a moving image.
The passage vibration calculation unit calculates a frequency component related to the vibration of the vehicle from the vibration of the vehicle detected by the vehicle vibration detection unit, and operates on the passage acquired by the moving image acquisition unit. The vibration is calculated from the moving image captured from the vehicle, the frequency component related to the calculated vibration is calculated, and the frequency component related to the vibration calculated from the moving image taken from the vehicle operating on the passageway is used. The passage according to any one of claims 1 to 4, wherein the frequency component related to the vibration of the vehicle is removed, and the natural frequency is calculated from the removed frequency component as information corresponding to the vibration of the passage. Judgment system.
前記動画像取得部は、前記通行路上以外で動作する前記車両から撮像した動画像も取得し、
前記車両振動検出部は、前記動画像取得部によって取得された前記通行路上以外で動作する前記車両から撮像した動画像から、当該車両の振動を算出する、請求項1~5の何れか一項に記載の通行路判定システム。
The moving image acquisition unit also acquires a moving image captured from the vehicle operating on a road other than the traffic road.
Any one of claims 1 to 5, wherein the vehicle vibration detection unit calculates the vibration of the vehicle from a moving image captured from the vehicle operating on a road other than the traffic road acquired by the moving image acquisition unit. The traffic route determination system described in.
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