JP7048151B2 - Motion judgment device, motion judgment method, and program - Google Patents

Motion judgment device, motion judgment method, and program Download PDF

Info

Publication number
JP7048151B2
JP7048151B2 JP2018068107A JP2018068107A JP7048151B2 JP 7048151 B2 JP7048151 B2 JP 7048151B2 JP 2018068107 A JP2018068107 A JP 2018068107A JP 2018068107 A JP2018068107 A JP 2018068107A JP 7048151 B2 JP7048151 B2 JP 7048151B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
motion
axis
movement
threshold value
hand
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2018068107A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2019179388A (en
Inventor
忠 関原
純一 気屋村
将城 ▲榊▼原
安利 深谷
道昌 井東
佑記 名和
圭吾 多田
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
NEC Solutions Innovators Ltd
Tokai Rika Co Ltd
Original Assignee
NEC Solutions Innovators Ltd
Tokai Rika Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by NEC Solutions Innovators Ltd, Tokai Rika Co Ltd filed Critical NEC Solutions Innovators Ltd
Priority to JP2018068107A priority Critical patent/JP7048151B2/en
Publication of JP2019179388A publication Critical patent/JP2019179388A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP7048151B2 publication Critical patent/JP7048151B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Description

本発明はモーション判定装置、モーション判定方法、及びプログラムに関する。 The present invention relates to a motion determination device, a motion determination method, and a program.

車両を運転する運転者は、運転中にオーディオの操作もしくはカーナビゲーションの操作等を行う必要が生じた場合に、安全にそれらの操作を行うことが求められる。近年、オーディオ等の操作が運転操作に与える影響を減少させるために、運転者の特定のモーションに応じて、オーディオ操作等を行う技術の検討が進められている。 The driver who drives the vehicle is required to safely operate the audio or the car navigation when it becomes necessary to operate the audio or the car navigation while driving. In recent years, in order to reduce the influence of an operation such as audio on a driving operation, a technique for performing an audio operation or the like according to a specific motion of the driver has been studied.

特許文献1には、挙動検出空間を定義し、挙動検出空間において人間の手又は指の動き等の挙動を認識することが記載されている。 Patent Document 1 defines a behavior detection space and describes that the behavior such as the movement of a human hand or finger is recognized in the behavior detection space.

特開2017-97608号公報JP-A-2017-97608

運転者もしくは同乗者(以下、運転者等とする)は、車両内において無意識に手を動かすことがある。また、運転者等は、意識的に手を動かし、モーション操作を実行することもある。このように運転者等が無意識に行った動作と、モーション操作とが誤って認識された場合、車両内において、運転者の意図とは異なる操作もしくは機能が実行されるという問題がある。 The driver or passenger (hereinafter referred to as the driver, etc.) may unknowingly move his / her hand in the vehicle. In addition, the driver or the like may consciously move his / her hand to perform a motion operation. When such an operation unconsciously performed by the driver or the like and a motion operation are erroneously recognized, there is a problem that an operation or function different from the driver's intention is executed in the vehicle.

本開示の目的は、上述した課題に鑑み、運転者等が無意識に行った動作と、モーション操作とを区別することができるモーション判定装置、モーション判定方法、及びプログラムを提供することにある。 An object of the present disclosure is to provide a motion determination device, a motion determination method, and a program capable of distinguishing between an operation unconsciously performed by a driver or the like and a motion operation in view of the above-mentioned problems.

本発明の第1の態様にかかるモーション判定装置は、撮像エリア内に写る人体の特定の部位の動作を少なくとも2以上の軸方向の移動量を用いて特定する動作解析部と、前記2以上の移動量のうち、最大ではない移動量が閾値を超えていない場合、最大の移動量の軸方向に関連付けられたモーション操作が行われたと判定し、最大ではない移動量が閾値を超えている場合、モーション操作が行われていないと判定するモーション判定部と、を備える。 The motion determination device according to the first aspect of the present invention includes a motion analysis unit that specifies the motion of a specific part of the human body captured in the imaging area by using at least two or more axial movement amounts, and the above two or more motion analysis units. If the non-maximum movement amount of the movement amount does not exceed the threshold value, it is determined that the motion operation associated with the axial direction of the maximum movement amount has been performed, and the non-maximum movement amount exceeds the threshold value. , A motion determination unit for determining that no motion operation has been performed.

本発明の第2の態様にかかるモーション判定方法は、撮像エリア内に写る人体の特定の部位の動作を少なくとも2以上の軸方向の移動量を用いて特定し、前記2以上の移動量のうち、最大ではない移動量が閾値を超えていない場合、最大の移動量の軸方向に関連付けられたモーション操作が行われたと判定し、最大ではない移動量が閾値を超えている場合、モーション操作が行われていないと判定する。 In the motion determination method according to the second aspect of the present invention, the movement of a specific part of the human body captured in the imaging area is specified by using at least two or more axial movement amounts, and among the two or more movement amounts. , If the non-maximum movement amount does not exceed the threshold value, it is determined that the motion operation associated with the axis direction of the maximum movement amount has been performed, and if the non-maximum movement amount exceeds the threshold value, the motion operation is performed. Judge that it has not been done.

本発明の第3の態様にかかるプログラムは、撮像エリア内に写る人体の特定の部位の動作を少なくとも2以上の軸方向の移動量を用いて特定し、前記2以上の移動量のうち、最大ではない移動量が閾値を超えていない場合、最大の移動量の軸方向に関連付けられたモーション操作が行われたと判定し、最大ではない移動量が閾値を超えている場合、モーション操作が行われていないと判定することをコンピュータに実行させる。 The program according to the third aspect of the present invention specifies the movement of a specific part of the human body captured in the imaging area by using at least two or more axial movement amounts, and is the maximum of the two or more movement amounts. If the non-maximum movement amount does not exceed the threshold value, it is determined that the motion operation associated with the axial direction of the maximum movement amount has been performed, and if the non-maximum movement amount exceeds the threshold value, the motion operation is performed. Have the computer perform a decision that it is not.

本開示により、運転者等が無意識に行った動作と、モーション操作とを区別することができるモーション判定装置、モーション判定方法、及びプログラムを提供することができる。 INDUSTRIAL APPLICABILITY According to the present disclosure, it is possible to provide a motion determination device, a motion determination method, and a program that can distinguish between an operation unconsciously performed by a driver or the like and a motion operation.

実施の形態1にかかるモーション判定装置の構成図である。It is a block diagram of the motion determination apparatus which concerns on Embodiment 1. FIG. 実施の形態2にかかるモーション判定装置の構成図である。It is a block diagram of the motion determination apparatus which concerns on Embodiment 2. FIG. 実施の形態2にかかるモーション判定の概要を説明する図である。It is a figure explaining the outline of the motion determination which concerns on Embodiment 2. FIG. 実施の形態2にかかるモーション判定処理の流れを示す図である。It is a figure which shows the flow of the motion determination processing which concerns on Embodiment 2. 実施の形態3にかかる閾値の設定内容を示す図である。It is a figure which shows the setting content of the threshold value which concerns on Embodiment 3. FIG.

(実施の形態1)
以下、図面を参照して本発明の実施の形態について説明する。図1を用いて実施の形態1にかかるモーション判定装置10の構成例について説明する。モーション判定装置10は、プロセッサがメモリに格納されたプログラムを実行することによって動作するコンピュータ装置であってもよい。モーション判定装置10は、サーバ装置もしくはパーソナルコンピュータ装置等であってもよい。
(Embodiment 1)
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. A configuration example of the motion determination device 10 according to the first embodiment will be described with reference to FIG. 1. The motion determination device 10 may be a computer device operated by the processor executing a program stored in the memory. The motion determination device 10 may be a server device, a personal computer device, or the like.

モーション判定装置10は、動作解析部11及びモーション判定部12を有している。動作解析部11及びモーション判定部12は、プロセッサがメモリに格納されたプログラムを実行することによって処理が実行されるソフトウェアもしくはモジュールであってもよい。または、動作解析部11及びモーション判定部12は、回路もしくはチップ等のハードウェアであってもよい。 The motion determination device 10 has a motion analysis unit 11 and a motion determination unit 12. The motion analysis unit 11 and the motion determination unit 12 may be software or modules whose processing is executed by the processor executing a program stored in the memory. Alternatively, the motion analysis unit 11 and the motion determination unit 12 may be hardware such as a circuit or a chip.

動作解析部11は、撮像エリア内に写る人体の特定の部位の動作を少なくとも2つ以上の軸方向の移動量を用いて特定する。撮像エリアは、カメラを用いて撮影された画像に写るエリアである。人体の特定の部位は、例えば、指、手、頭、足等であってもよい。軸とは、例えば、2次元もしくは3次元を示す座標軸であり、それぞれの軸は直交している。軸方向は、例えば、それぞれの軸におけるプラス方向及びマイナス方向を含む。移動量は、例えば、移動距離と言い換えられてもよい。移動量は、例えば、センチメートル、ミリメートル、もしくはメートル等の単位を用いて表されてもよい。 The motion analysis unit 11 identifies the motion of a specific part of the human body captured in the imaging area by using at least two or more axial movement amounts. The imaging area is an area that appears in an image captured by a camera. The specific part of the human body may be, for example, a finger, a hand, a head, a foot, or the like. The axis is, for example, a coordinate axis indicating two-dimensional or three-dimensional, and the respective axes are orthogonal to each other. Axial directions include, for example, positive and negative directions in each axis. The amount of movement may be paraphrased as, for example, the distance traveled. The amount of movement may be expressed in units such as centimeters, millimeters, or meters.

モーション判定部12は、2以上の移動量のうち、最大ではない移動量が閾値を超えているか否かを判定する。モーション判定部12は、動作解析部11において特定された、それぞれの軸毎の移動量に関する情報を受け取る。モーション判定部12は、受け取った2以上の移動量のうち、最大の移動量の軸方向と、最大の移動量ではない移動量の軸方向とを特定する。閾値は、予め定められた値である。 The motion determination unit 12 determines whether or not the non-maximum movement amount of the two or more movement amounts exceeds the threshold value. The motion determination unit 12 receives information regarding the amount of movement for each axis specified by the motion analysis unit 11. The motion determination unit 12 specifies the axial direction of the maximum movement amount and the axial direction of the movement amount that is not the maximum movement amount among the two or more movement amounts received. The threshold value is a predetermined value.

モーション判定部12は、例えば、最大の移動量ではない移動量のうち、もっとも大きな値を示す移動量、つまり、2番目に大きい移動量が、閾値を超えているか否かを判定してもよい。2番目に大きい移動量が、閾値を超えていない場合、モーション判定部12は、最大の移動量の軸方向に関連付けられたモーション操作が行われたと判定する。2番目に大きい移動量が、閾値を超えている場合、モーション判定部12は、モーション操作が行われていないと判定する。 For example, the motion determination unit 12 may determine whether or not the movement amount showing the largest value among the movement amounts that are not the maximum movement amount, that is, the second largest movement amount exceeds the threshold value. .. When the second largest movement amount does not exceed the threshold value, the motion determination unit 12 determines that the motion operation associated with the axial direction of the maximum movement amount has been performed. When the second largest movement amount exceeds the threshold value, the motion determination unit 12 determines that the motion operation has not been performed.

モーション操作は、例えば、車両内の運転者等が、車両内における装置等を操作するために、人体の特定の部位を、予め定められた方向等に動かすことであってもよい。2番目に大きい移動量が閾値を超えている場合とは、例えば、最大の移動量と2番目に大きい移動量との間の差が小さい場合である。このような場合、運転者等が、最大の移動量の軸方向に関連付けられたモーション操作を実施していない可能性が高い。そのため、2番目に大きい移動量が閾値を超えている場合、モーション操作が行われていないと判定する。 The motion operation may be, for example, for a driver or the like in a vehicle to move a specific part of the human body in a predetermined direction or the like in order to operate a device or the like in the vehicle. The case where the second largest movement amount exceeds the threshold value is, for example, the case where the difference between the maximum movement amount and the second largest movement amount is small. In such a case, it is highly possible that the driver or the like has not performed the motion operation associated with the axial direction of the maximum movement amount. Therefore, when the second largest movement amount exceeds the threshold value, it is determined that the motion operation is not performed.

2番目に大きい移動量が閾値を超えていない場合とは、例えば、最大の移動量と2番目に大きい移動量との間の差が大きい場合である。このような場合、運転者等が、最大の移動量の軸方向に関連付けられたモーション操作を意図的に実施している可能性が高い。そのため、2番目に大きい移動量が閾値を超えていない場合、最大の移動量の軸方向に関連付けられたモーション操作が行われていると判定する。 The case where the second largest movement amount does not exceed the threshold value is, for example, the case where the difference between the maximum movement amount and the second largest movement amount is large. In such a case, it is highly possible that the driver or the like intentionally performs the motion operation associated with the axial direction of the maximum movement amount. Therefore, when the second largest movement amount does not exceed the threshold value, it is determined that the motion operation associated with the axial direction of the maximum movement amount is performed.

以上説明したように、モーション判定装置10は、最大の移動量ではない移動量が閾値を超えている場合、モーション操作が行われていないと判定する。また、モーション判定装置10は、最大の移動量ではない移動量が閾値を超えていない場合、モーション操作が行われたと判定する。モーション判定装置10が、最大の移動量ではない移動量が閾値を超えているか否かに応じてモーション操作が行われているか否かを判定することによって、運転者等が無意識に行った動作と、モーション操作とを区別することができる。 As described above, the motion determination device 10 determines that the motion operation is not performed when the movement amount other than the maximum movement amount exceeds the threshold value. Further, the motion determination device 10 determines that the motion operation has been performed when the movement amount other than the maximum movement amount does not exceed the threshold value. The motion determination device 10 determines whether or not the motion operation is performed according to whether or not the movement amount that is not the maximum movement amount exceeds the threshold value, so that the operation is unconsciously performed by the driver or the like. , Can be distinguished from motion operations.

(実施の形態2)
続いて、図2を用いて実施の形態2にかかるモーション判定装置10の構成例について説明する。モーション判定装置10は、外部装置インタフェース61、プロセッサ62、及びメモリ63を有している。
(Embodiment 2)
Subsequently, a configuration example of the motion determination device 10 according to the second embodiment will be described with reference to FIG. The motion determination device 10 has an external device interface 61, a processor 62, and a memory 63.

外部装置インタフェース61は、デジタルベースバンド信号処理を行うベースバンドプロセッサを含んでもよい。もしくは、外部装置インタフェース61は、IEEE 802.3 seriesに準拠したネットワークインターフェースカード(NIC)を含んでもよい。もしくは、外部装置インタフェース61は、USB(Universal Serial Bus)インタフェース、Bluetooth(登録商標)インタフェース、無線LAN(Local Area Network)インタフェース等であってもよい。 The external device interface 61 may include a baseband processor that performs digital baseband signal processing. Alternatively, the external device interface 61 may include a network interface card (NIC) compliant with the IEEE 802.3 series. Alternatively, the external device interface 61 may be a USB (Universal Serial Bus) interface, a Bluetooth (registered trademark) interface, a wireless LAN (Local Area Network) interface, or the like.

外部装置インタフェース61は、TOF(Time Of Flight)カメラ21及びモニタ22と接続している。TOFカメラは、撮像対象までの距離を計測することができるカメラである。言い換えると、TOFカメラは、撮像対象までの距離データを画素ごとに算出することができる。TOFカメラ21が生成する画像を、距離画像と称する。 The external device interface 61 is connected to the TOF (Time Of Flight) camera 21 and the monitor 22. The TOF camera is a camera that can measure the distance to the image pickup target. In other words, the TOF camera can calculate the distance data to the image pickup target for each pixel. The image generated by the TOF camera 21 is referred to as a distance image.

モニタ22は、外部装置インタフェース61から出力された画像データを表示する。例えば、モニタ22は、TOFカメラ21において生成された距離画像データを表示してもよい。もしくは、モニタ22は、モーション判定装置10において距離画像データを加工もしくは分析した後の画像データを表示してもよい。例えば、モニタ22は、モーション判定装置10において距離画像を3D変換することによって生成された3D点群データを表示してもよい。 The monitor 22 displays the image data output from the external device interface 61. For example, the monitor 22 may display the distance image data generated by the TOF camera 21. Alternatively, the monitor 22 may display the image data after processing or analyzing the distance image data in the motion determination device 10. For example, the monitor 22 may display the 3D point cloud data generated by 3D converting the distance image in the motion determination device 10.

プロセッサ62は、メモリ63からソフトウェア(コンピュータプログラム)を読み出して、以降においてフローチャート等を用いて説明される処理を行う。プロセッサ62は、例えば、マイクロプロセッサ、MPU(Micro Processing Unit)、又はCPU(Central Processing Unit)であってもよい。プロセッサ62は、複数のプロセッサを含んでもよい。 The processor 62 reads software (computer program) from the memory 63, and performs the processing described below using a flowchart or the like. The processor 62 may be, for example, a microprocessor, an MPU (Micro Processing Unit), or a CPU (Central Processing Unit). The processor 62 may include a plurality of processors.

メモリ63は、揮発性メモリ及び不揮発性メモリの組み合わせによって構成される。メモリ63は、プロセッサ62から離れて配置されたストレージを含んでもよい。この場合、プロセッサ62は、図示されていないI/Oインタフェースを介してメモリ63にアクセスしてもよい。プロセッサ62は、図1の動作解析部11及びモーション判定部12における機能もしくは処理を実行するために用いられる。さらに、プロセッサ62は、TOFカメラ21において生成された距離画像を3D変換して、3D点群を生成してもよい。 The memory 63 is composed of a combination of a volatile memory and a non-volatile memory. The memory 63 may include storage located away from the processor 62. In this case, the processor 62 may access the memory 63 via an I / O interface (not shown). The processor 62 is used to execute a function or process in the motion analysis unit 11 and the motion determination unit 12 of FIG. Further, the processor 62 may generate a 3D point cloud by 3D converting the distance image generated by the TOF camera 21.

メモリ63は、ソフトウェアもしくはソフトウェアモジュール群を格納するために使用される。プロセッサ62は、これらのソフトウェアもしくはソフトウェアモジュール群をメモリ63から読み出して実行する。 The memory 63 is used to store software or software modules. The processor 62 reads out these software or software modules from the memory 63 and executes them.

続いて、図3を用いてモーション判定部12が行うモーション判定の概要について説明する。図3は、TOFカメラ21において生成された距離画像を3D変換することによって生成された3D点群を示している。図3の3D点群は、L軸、W軸、及びH軸が用いられている。H軸は、地面に対して垂直方向の軸である。L軸は、人体が運転する車両の進行方向の軸である。W軸は、H軸及びL軸に対して垂直方向の軸である。 Subsequently, the outline of the motion determination performed by the motion determination unit 12 will be described with reference to FIG. FIG. 3 shows a 3D point cloud generated by 3D conversion of a distance image generated by the TOF camera 21. The L-axis, W-axis, and H-axis are used as the 3D point cloud in FIG. The H axis is an axis perpendicular to the ground. The L axis is the axis in the traveling direction of the vehicle driven by the human body. The W axis is an axis perpendicular to the H axis and the L axis.

L軸、W軸、及びH軸は、それぞれ直交している。図3は、車両内の運転者を含む3D点群を示している。図3は、運転者がステアリングを握っている状態を示している。また、図3の3D点群は、運転者の左前方から撮影された撮像データもしくは距離画像に基づいて生成されている。 The L-axis, W-axis, and H-axis are orthogonal to each other. FIG. 3 shows a 3D point cloud including the driver in the vehicle. FIG. 3 shows a state in which the driver is holding the steering wheel. Further, the 3D point cloud in FIG. 3 is generated based on the captured data or the distance image taken from the left front of the driver.

モーション判定部12は、3D点群に示される手を検知し、手を用いたモーション操作が行われているか否かを判定する。例えば、モーション判定部12は、手を用いた払いモーションが行われているか否かを判定してもよい。払いモーションは、例えば、手が静止した後、手が所定の速度以上の速さにて移動し、再度手が静止するモーションである。静止とは、完全に静止した場合のみではなく、手の動きが所定の速度以下の速さとなった場合も含む。 The motion determination unit 12 detects the hand shown in the 3D point cloud and determines whether or not the motion operation using the hand is performed. For example, the motion determination unit 12 may determine whether or not a hand-based wiping motion is being performed. The paying motion is, for example, a motion in which the hand moves at a speed equal to or higher than a predetermined speed after the hand has stopped, and the hand has stopped again. The term "resting" includes not only the case where the hand is completely stationary but also the case where the movement of the hand becomes a speed equal to or lower than a predetermined speed.

ここで、+H方向に関連付けられた払いモーションを上払いと定義する。+H方向に関連付けられた払いモーションとは、+H方向の手の移動量が、他の方向と比較して最大である場合に、特定されるモーションである。-H方向に関連付けられた払いモーションを下払いと定義する。+W方向に関連付けられた払いモーションを右払いと定義する。-W方向に関連付けられた払いモーションを左払いと定義する。+L方向に関連付けられた払いモーションを前払いと定義する。-L方向に関連付けられた払いモーションを後払いと定義する。+H方向、+W方向、及び+L方向は、図3のそれぞれの軸の矢印方向を示す。また、-H方向、-W方向、及び-L方向は、図3のそれぞれの軸の矢印とは反対方向を示す。 Here, the payment motion associated with the + H direction is defined as an advance payment. The paying motion associated with the + H direction is a motion specified when the amount of movement of the hand in the + H direction is maximum as compared with other directions. -The payment motion associated with the H direction is defined as a subpayment. The payment motion associated with the + W direction is defined as right payment. -The payment motion associated with the W direction is defined as left payment. The payment motion associated with the + L direction is defined as prepayment. -Payment motion associated with the L direction is defined as postpay. The + H direction, the + W direction, and the + L direction indicate the arrow directions of the respective axes in FIG. Further, the −H direction, the −W direction, and the −L direction indicate directions opposite to the arrows of the respective axes in FIG.

続いて、図4を用いて実施の形態2にかかるモーション判定処理の流れについて説明する。図4においては、モーション判定装置10が、手の払いモーションが行われたか否かを判定する。 Subsequently, the flow of the motion determination process according to the second embodiment will be described with reference to FIG. In FIG. 4, the motion determination device 10 determines whether or not a hand-paying motion has been performed.

はじめに、動作解析部11は、手の移動を検知した場合に、全方向の移動量を算出する(S11)。全方向とは、+H軸方向、-H軸方向、+W軸方向、-W軸方向、+L軸方向、及び-L軸方向を含む。また、例えば、+H軸方向への移動がある場合、-H軸方向の移動量は、マイナスの値としてあらわされてもよく、0としてあらわされてもよい。動作解析部11は、移動前に手が静止していた位置と、移動後に手が静止した位置とを用いて、移動量を算出する。また、払いモーションは、手が所定の速度以上の速さにて移動するモーションである。そのため、動作解析部11は、手の移動速度が、所定の速度を超えていない場合、移動量を算出しなくてもよい。 First, the motion analysis unit 11 calculates the amount of movement in all directions when the movement of the hand is detected (S11). The omnidirectional direction includes the + H axis direction, the −H axis direction, the + W axis direction, the −W axis direction, the + L axis direction, and the −L axis direction. Further, for example, when there is movement in the + H-axis direction, the amount of movement in the −H-axis direction may be represented as a negative value or as 0. The motion analysis unit 11 calculates the amount of movement using the position where the hand was stationary before the movement and the position where the hand was stationary after the movement. Further, the paying motion is a motion in which the hand moves at a speed higher than a predetermined speed. Therefore, the motion analysis unit 11 does not have to calculate the movement amount when the movement speed of the hand does not exceed a predetermined speed.

次に、動作解析部11は、全方向の移動量の内、最大の移動量を特定する(S12)。さらに、動作解析部11は、最大の移動量が算出された軸方向についても特定する。 Next, the motion analysis unit 11 specifies the maximum movement amount among the movement amounts in all directions (S12). Further, the motion analysis unit 11 also specifies the axial direction in which the maximum movement amount is calculated.

次に、動作解析部11は、分析する軸方向を選択する(S13)。動作解析部11は、それぞれの軸方向の移動量について分析を行う。この時、分析を行う軸の順番は、予め定められていてもよい。この場合、動作解析部11は、予め定められた順番に分析する軸方向を選択する。 Next, the motion analysis unit 11 selects the axial direction to be analyzed (S13). The motion analysis unit 11 analyzes the amount of movement in each axial direction. At this time, the order of the axes for analysis may be predetermined. In this case, the motion analysis unit 11 selects the axial direction to be analyzed in a predetermined order.

次に、動作解析部11は、ステップS13において選択した軸方向が、最大移動量の軸方向であるか否かを判定する(S14)。動作解析部11は、選択した軸方向が、最大移動量の軸方向であると判定した場合、ステップS16の処理を実行する。動作解析部11は、選択した軸方向が最大移動量の軸方向ではないと判定した場合、ステップS15の処理を実行する。動作解析部11は、ステップS15において、次の判定式1を満たすか否かについて判定する。判定式1は、distance/maxdistance > thresholdが用いられる。distanceは、選択した軸方向の移動量を示す。maxdistanceは、ステップS12において特定した最大移動量を示す。thresholdは、予め定められた閾値を示す。thresholdは、例えば、0以上1未満の値である。動作解析部11は、判定結果を、例えば、メモリ63等に格納してもよい。判定式1を満たすことは、判定式1を満たさない場合と比較して、選択した軸方向の移動量と最大移動量との差が小さいことを意味する。 Next, the motion analysis unit 11 determines whether or not the axial direction selected in step S13 is the axial direction of the maximum movement amount (S14). When the motion analysis unit 11 determines that the selected axial direction is the axial direction of the maximum movement amount, the motion analysis unit 11 executes the process of step S16. When the motion analysis unit 11 determines that the selected axial direction is not the axial direction of the maximum movement amount, the motion analysis unit 11 executes the process of step S15. In step S15, the motion analysis unit 11 determines whether or not the following determination formula 1 is satisfied. For the determination formula 1, distance / maxdistance> threshold is used. distance indicates the amount of movement in the selected axial direction. maxdistance indicates the maximum movement amount specified in step S12. threshold indicates a predetermined threshold. The threshold is, for example, a value of 0 or more and less than 1. The motion analysis unit 11 may store the determination result in, for example, a memory 63 or the like. Satisfying the determination formula 1 means that the difference between the selected axial movement amount and the maximum movement amount is smaller than that in the case where the determination formula 1 is not satisfied.

次に、動作解析部11は、全ての軸方向を選択したか否かを判定する(S16)。動作解析部11が全ての軸方向を選択したとは、全ての軸方向の分析を行ったことを意味する。分析は、例えば、ステップS14及びS15に示される処理を実行することである。 Next, the motion analysis unit 11 determines whether or not all the axial directions have been selected (S16). The fact that the motion analysis unit 11 selects all the axial directions means that all the axial directions have been analyzed. The analysis is, for example, performing the processes shown in steps S14 and S15.

動作解析部11は、全ての軸方向を選択していない場合、ステップS13以降の処理を繰り返す。動作解析部11は、ステップS13において、まだ選択していない軸方向を選択する。モーション判定部12は、動作解析部11において全ての軸方向を選択したと判定された場合、判定式1を満たす軸方向が存在するか否かを判定する(S17)。 When all the axial directions are not selected, the motion analysis unit 11 repeats the processes after step S13. The motion analysis unit 11 selects an axial direction that has not yet been selected in step S13. When the motion analysis unit 11 determines that all the axial directions have been selected, the motion determination unit 12 determines whether or not there is an axial direction satisfying the determination formula 1 (S17).

モーション判定部12は、判定式1を満たす軸方向が存在すると判定した場合、手の動きは、払いモーションではないと判定する(S18)。モーション判定部12は、判定式1を満たす軸方向が存在しないと判定した場合、手の動きは、最大移動量の軸方向に関連付けられた払いモーションと判定する(S19)。 When the motion determination unit 12 determines that there is an axial direction satisfying the determination formula 1, the motion determination unit 12 determines that the hand movement is not a pay motion (S18). When the motion determination unit 12 determines that there is no axial direction satisfying the determination formula 1, the motion of the hand is determined to be a paying motion associated with the axial direction of the maximum movement amount (S19).

判定式1を満たす軸方向が存在することは、最大移動量の軸方向とは異なる軸方向への手の動きが大きいことを示す。運転者が払いモーションを行う場合、手をいずれかの軸方向へ移動させるように意識する。そのため、最大移動量の軸方向とは異なる軸方向への手の移動が大きい場合、運転者が払いモーションを行っていない可能性が高い。そのため、判定式1を満たす軸方向が存在する場合、モーション判定部12は、払いモーションではないと判定する。また、判定式1においては、thresholdが大きいほど、モーション操作の自由度が増す。モーション操作の自由度が増すとは、払いモーションと判定される手の動作の範囲が広くなることを意味する。 The existence of an axial direction satisfying the determination formula 1 indicates that the movement of the hand in the axial direction different from the axial direction of the maximum movement amount is large. When the driver makes a paying motion, be conscious of moving his / her hand in one of the axial directions. Therefore, if the movement of the hand in the axial direction different from the axial direction of the maximum movement amount is large, it is highly possible that the driver is not performing the paying motion. Therefore, when there is an axial direction satisfying the determination formula 1, the motion determination unit 12 determines that the motion is not a paying motion. Further, in the determination formula 1, the larger the threshold, the greater the degree of freedom in motion operation. Increasing the degree of freedom in motion operation means that the range of hand movements determined to be pay motions is widened.

また、ステップS15において、動作解析部11は、判定式1を満たすか否かについて判定したが、異なる判定式が用いられてもよい。例えば、動作解析部11は、distance > threshold(判定式2)を満たすか否かを判定してもよい。判定式2においては、thresholdが大きいほど、判定式2を満たす可能性が低くなる。そのため、判定式2においては、thresholdが大きいほど、モーション操作の自由度が増す。 Further, in step S15, the motion analysis unit 11 determines whether or not the determination formula 1 is satisfied, but a different determination formula may be used. For example, the motion analysis unit 11 may determine whether or not distance> threshold (determination formula 2) is satisfied. In the determination formula 2, the larger the threshold, the lower the possibility of satisfying the determination formula 2. Therefore, in the determination formula 2, the larger the threshold, the greater the degree of freedom in motion operation.

また、ステップS17において、モーション判定部12は、判定式1を満たす軸方向が1つでも存在した場合、手の動きは、払いモーションではないと判定した。しかし、払いモーションではないと判定する際の、判定式1を満たす軸方向の数は、1に限定されない。払いモーションではないと判定する際の、判定式1を満たす軸方向の数は、2以上であってもよい。 Further, in step S17, the motion determination unit 12 determines that the movement of the hand is not a paying motion when there is at least one axial direction satisfying the determination formula 1. However, the number in the axial direction satisfying the determination formula 1 when determining that the motion is not a payment motion is not limited to 1. The number of axial directions satisfying the determination formula 1 when determining that the motion is not a paying motion may be 2 or more.

以上説明したように、実施の形態2にかかるモーション判定装置10は、手の動きに関して、全ての軸方向の移動量を算出し、それぞれの軸方向について、判定式1を満たすか否かを判定することができる。これより、モーション判定装置10は、運転者等が意図的に払いモーションを実行したか、もしくは、自然な手の動きであったかを区別することができる。 As described above, the motion determination device 10 according to the second embodiment calculates the movement amount in all the axial directions with respect to the movement of the hand, and determines whether or not the determination formula 1 is satisfied for each axial direction. can do. From this, the motion determination device 10 can distinguish whether the driver or the like intentionally executed the payment motion or the movement of the hand was natural.

(実施の形態3)
続いて、図5を用いて実施の形態3にかかるモーション判定処理について説明する。ここでは、運転中の運転者が、ステアリングを握っている状況において払いモーションを行う場合について説明する。運転者は、ステアリングを握っている状況から、払いのモーションを行う場合、肘もしくは肩を中心として、円を描くように手を移動させることが想定される。そのため、例えば、運転者は、ステアリングを握っている状況から、上払いのモーションを行う場合、図3における+H方向の移動量と共に、-L方向の移動量も多くなることが想定される。
(Embodiment 3)
Subsequently, the motion determination process according to the third embodiment will be described with reference to FIG. Here, a case where the driver who is driving performs a paying motion while holding the steering wheel will be described. It is assumed that the driver moves his / her hand in a circular motion around the elbow or shoulder when performing a paying motion from the situation where the driver is holding the steering wheel. Therefore, for example, when the driver performs a top-paying motion from the situation where he / she is holding the steering wheel, it is assumed that the amount of movement in the −L direction as well as the amount of movement in the + H direction in FIG. 3 increases.

さらに、運転者は、ステアリングを握っている状況から、下払いのモーションを行う場合、図3における-H方向の移動量と共に、-L方向の移動量も多くなることが想定される。さらに、運転者は、ステアリングを握っている状況から、右手にて左払いのモーションを行う場合、図3における-W方向の移動量と共に、-L方向の移動量も多くなることが想定される。さらに、運転者は、ステアリングを握っている状況から、左手にて左払いのモーションを行う場合、図3における-W方向の移動量と共に、+L方向の移動量も多くなることが想定される。これは、左手にて左払いをする場合、肘を中心とした円を描くように手を移動させるよりも、手を左ななめ前方へ移動させるような動作が自然な動作となるためである。 Further, when the driver makes a prepaid motion from the situation where he / she is holding the steering wheel, it is assumed that the amount of movement in the −L direction as well as the amount of movement in the −H direction in FIG. 3 increases. Furthermore, when the driver makes a left-handed motion with his right hand from the situation where he is holding the steering wheel, it is expected that the amount of movement in the −L direction as well as the amount of movement in the −W direction in FIG. 3 will increase. .. Further, when the driver performs a left-handed motion with his / her left hand from the situation where he / she is holding the steering wheel, it is assumed that the amount of movement in the + L direction is large as well as the amount of movement in the −W direction in FIG. This is because when paying left with the left hand, the movement of licking the hand to the left and moving it forward is more natural than moving the hand in a circle centered on the elbow.

さらに、運転者は、ステアリングを握っている状況から、左手にて右払いのモーションを行う場合、図3における+W方向の移動量と共に、-L方向の移動量も多くなることが想定される。さらに、運転者は、ステアリングを握っている状況から、右手にて右払いのモーションを行う場合、図3における+W方向の移動量と共に、+L方向の移動量も多くなることが想定される。 Further, when the driver performs a right-handed motion with his / her left hand from the situation where he / she is holding the steering wheel, it is assumed that the amount of movement in the −L direction as well as the amount of movement in the + W direction in FIG. 3 increases. Further, when the driver performs a right-handed motion with his / her right hand from the situation where he / she is holding the steering wheel, it is assumed that the amount of movement in the + L direction as well as the amount of movement in the + W direction in FIG. 3 increases.

さらに、運転者は、ステアリングを握っている状況から、前払いのモーションを行う場合、図3における+L方向の移動量と共に、-H方向の移動量も多くなることが想定される。これは、前払いのように、手を体から離れた位置へ移動させる場合には、例えば、重力の影響により、手を下方向へ移動させるような動作が自然な動作となるためである。さらに、さらに、運転者は、ステアリングを握っている状況から、後払いのモーションを行う場合、図3における-L方向の移動量と共に、+H方向の移動量も多くなることが想定される。これは、後払いのように、手を体に近づける位置へ移動させる場合には、例えば、体の胸の位置もしくは胸よりも高い位置へ移動させるような動作が自然な動作となるためである。 Further, when the driver performs a prepaid motion from the situation of holding the steering wheel, it is assumed that the amount of movement in the −H direction is large as well as the amount of movement in the + L direction in FIG. This is because, for example, when the hand is moved to a position away from the body as in prepayment, the movement of moving the hand downward due to the influence of gravity becomes a natural movement. Furthermore, when the driver performs a postpaid motion from the situation of holding the steering wheel, it is assumed that the amount of movement in the + H direction is large as well as the amount of movement in the −L direction in FIG. This is because, when moving the hand to a position closer to the body, such as after-payment, for example, the movement of moving the hand to the position of the chest of the body or a position higher than the chest is a natural movement.

このように、運転者がステアリングを握っている状況から、払いモーションを行う場合、移動量が最大となる軸方向以外にも、移動量が大きくなる方向が存在する。そこで、動作解析部11は、それぞれの払いモーションを行う場合に、移動量が最大となる軸以外に、移動量が大きくなると想定される方向の閾値を、他の方向の閾値よりも大きくしてもよい。 In this way, when the driver is holding the steering wheel and performing a paying motion, there is a direction in which the amount of movement is large in addition to the axial direction in which the amount of movement is maximum. Therefore, the motion analysis unit 11 sets the threshold value in the direction in which the movement amount is expected to be large in addition to the axis in which the movement amount is maximum to be larger than the threshold value in the other direction when performing each payment motion. May be good.

図5は、最大移動量が+H方向であり、上払いのモーションを行っているか否かを判定する場合に、-L方向の閾値を、その他の方向よりも大きくすることを示している。上払いのモーション以外についても、移動量が大きくなると想定される方向の閾値を、その他の方向よりも大きくすることを示している。 FIG. 5 shows that the maximum movement amount is in the + H direction, and the threshold value in the −L direction is made larger than that in the other directions when determining whether or not the motion of the upper payment is performed. It shows that the threshold value in the direction in which the amount of movement is expected to be large is made larger than in the other directions even for motions other than the upper payment motion.

それぞれの払いモーションにおいて、移動量が最大となる軸方向以外にも、移動量が大きくなると想定される方向の閾値を、その他の方向よりも大きくすることによって、払いモーションと判定される手の動作の範囲を広くすることができる。つまり、運転者は、必要以上に払いモーションを行う場合の手の方向を意識することなく、払いモーションを行うことができる。 In each paying motion, the hand movement determined to be a paying motion by making the threshold value in the direction in which the moving amount is expected to be large in addition to the axial direction in which the moving amount is maximum larger than in the other directions. The range of can be widened. That is, the driver can perform the paying motion without being aware of the direction of the hand when performing the paying motion more than necessary.

以上説明したように、それぞれの払いモーションを判定する際に、軸毎に異なる閾値を用いてもよい。これにより、払いモーションと判定される手の動作の範囲を広くすることができる。 As described above, when determining each payment motion, a different threshold value may be used for each axis. This makes it possible to widen the range of hand movements that are determined to be payment motions.

また、対象者が手を移動させる際の移動方向は、対象者の体格、シートの位置等に応じて異なる場合がある。そのため、動作解析部11は、払いモーションの判定を行う対象者毎に、閾値を変更する方向及び閾値の値を定めてもよい。 In addition, the moving direction when the subject moves his / her hand may differ depending on the physique of the subject, the position of the seat, and the like. Therefore, the motion analysis unit 11 may determine the direction for changing the threshold value and the value of the threshold value for each target person who determines the payment motion.

上述の例において、プログラムは、様々なタイプの非一時的なコンピュータ可読媒体(non-transitory computer readable medium)を用いて格納され、コンピュータに供給することができる。非一時的なコンピュータ可読媒体は、様々なタイプの実体のある記録媒体(tangible storage medium)を含む。非一時的なコンピュータ可読媒体の例は、磁気記録媒体(例えばフレキシブルディスク、磁気テープ、ハードディスクドライブ)、光磁気記録媒体(例えば光磁気ディスク)を含む。さらに、非一時的なコンピュータ可読媒体の例は、CD-ROM(Read Only Memory)、CD-R、CD-R/Wを含む。さらに、非一時的なコンピュータ可読媒体の例は、半導体メモリを含む。半導体メモリは、例えば、マスクROM、PROM(Programmable ROM)、EPROM(Erasable PROM)、フラッシュROM、RAM(Random Access Memory)を含む。また、プログラムは、様々なタイプの一時的なコンピュータ可読媒体(transitory computer readable medium)によってコンピュータに供給されてもよい。一時的なコンピュータ可読媒体の例は、電気信号、光信号、及び電磁波を含む。一時的なコンピュータ可読媒体は、電線及び光ファイバ等の有線通信路、又は無線通信路を介して、プログラムをコンピュータに供給できる。 In the above example, the program can be stored and supplied to the computer using various types of non-transitory computer readable medium. Non-temporary computer-readable media include various types of tangible storage media. Examples of non-temporary computer-readable media include magnetic recording media (eg, flexible disks, magnetic tapes, hard disk drives), magneto-optical recording media (eg, magneto-optical disks). Further, examples of non-temporary computer-readable media include CD-ROM (Read Only Memory), CD-R, and CD-R / W. Further, examples of non-temporary computer readable media include semiconductor memory. The semiconductor memory includes, for example, a mask ROM, a PROM (Programmable ROM), an EPROM (Erasable PROM), a flash ROM, and a RAM (Random Access Memory). The program may also be supplied to the computer by various types of transient computer readable medium. Examples of temporary computer readable media include electrical, optical, and electromagnetic waves. The temporary computer-readable medium can supply the program to the computer via a wired communication path such as an electric wire and an optical fiber, or a wireless communication path.

なお、本開示は上記実施の形態に限られたものではなく、趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更することが可能である。また、本開示は、それぞれの実施の形態を適宜組み合わせて実施されてもよい。 The present disclosure is not limited to the above embodiment, and can be appropriately modified without departing from the spirit. Further, the present disclosure may be carried out by appropriately combining the respective embodiments.

10 モーション判定装置
11 動作解析部
12 モーション判定部
21 TOFカメラ
22 モニタ
61 外部装置インタフェース
62 プロセッサ
63 メモリ
10 Motion judgment device 11 Motion analysis unit 12 Motion judgment unit 21 TOF camera 22 Monitor 61 External device interface 62 Processor 63 Memory

Claims (15)

撮像エリア内に写る人体の特定の部位の動作を少なくとも2以上の軸方向の移動量を用いて特定する動作解析部と、
前記2以上の移動量のうち、最大ではない移動量が閾値を超えていない場合、最大の移動量の軸方向に関連付けられたモーション操作が行われたと判定し、最大ではない移動量が閾値を超えている場合、モーション操作が行われていないと判定するモーション判定部と、を備え
前記動作解析部は、
地面に対して垂直方向のH軸と、前記人体が運転する車両の進行方向のL軸と、前記H軸及び前記L軸に対して垂直方向のW軸とを用いて前記特定の部位の動作を特定し、
前記モーション判定部は、
前記特定の部位の動作として、手の動作を特定し、前記手が車両内のステアリングを握っている状態から前記H軸方向もしくは前記W軸方向のモーション操作が行われたか否かを判定する場合、前記L軸方向の閾値を他の軸方向の閾値よりも高く設定する、モーション判定装置。
A motion analysis unit that identifies the motion of a specific part of the human body in the imaging area using at least two or more axial movement amounts.
If the non-maximum movement amount does not exceed the threshold value among the two or more movement amounts, it is determined that the motion operation associated with the axial direction of the maximum movement amount has been performed, and the non-maximum movement amount sets the threshold value. If it exceeds, it is equipped with a motion determination unit that determines that no motion operation has been performed .
The motion analysis unit
The operation of the specific part using the H axis in the direction perpendicular to the ground, the L axis in the traveling direction of the vehicle driven by the human body, and the W axis in the direction perpendicular to the H axis and the L axis. Identify and
The motion determination unit is
A case where the movement of the hand is specified as the movement of the specific portion, and it is determined whether or not the motion operation in the H-axis direction or the W-axis direction is performed from the state where the hand is holding the steering wheel in the vehicle. , A motion determination device that sets the threshold value in the L-axis direction higher than the threshold value in the other axial directions .
撮像エリア内に写る人体の特定の部位の動作を少なくとも2以上の軸方向の移動量を用いて特定する動作解析部と、
前記2以上の移動量のうち、最大ではない移動量が閾値を超えていない場合、最大の移動量の軸方向に関連付けられたモーション操作が行われたと判定し、最大ではない移動量が閾値を超えている場合、モーション操作が行われていないと判定するモーション判定部と、を備え、
前記動作解析部は、
地面に対して垂直方向のH軸と、前記人体が運転する車両の進行方向のL軸と、前記H軸及び前記L軸に対して垂直方向のW軸とを用いて前記特定の部位の動作を特定し、
前記モーション判定部は、
前記特定の部位の動作として、手の動作を特定し、前記手が車両内のステアリングを握っている状態から前記L軸方向のモーション操作が行われたか否かを判定する場合、前記H軸方向の閾値を他の軸方向の閾値よりも高く設定する、モーション判定装置。
A motion analysis unit that identifies the motion of a specific part of the human body in the imaging area using at least two or more axial movement amounts.
If the non-maximum movement amount does not exceed the threshold value among the two or more movement amounts, it is determined that the motion operation associated with the axial direction of the maximum movement amount has been performed, and the non-maximum movement amount sets the threshold value. If it exceeds, it is equipped with a motion determination unit that determines that no motion operation has been performed.
The motion analysis unit
The operation of the specific part using the H axis in the direction perpendicular to the ground, the L axis in the traveling direction of the vehicle driven by the human body, and the W axis in the direction perpendicular to the H axis and the L axis. Identify and
The motion determination unit is
When the movement of the hand is specified as the movement of the specific portion and it is determined whether or not the motion operation in the L-axis direction is performed from the state where the hand is holding the steering wheel in the vehicle, the H-axis direction is used. A motion determination device that sets the threshold value of to be higher than the threshold value in the other axial directions .
前記モーション判定部は、
軸毎に設定された前記閾値と移動量とを比較する、請求項1又は2に記載のモーション判定装置。
The motion determination unit is
The motion determination device according to claim 1 or 2 , wherein the threshold value set for each axis is compared with the movement amount.
前記モーション判定部は、
前記特定の部位の動作として、手の動作を特定し、前記手が車両内のステアリングを握っている状態から前記L軸方向のモーション操作が行われたか否かを判定する場合、前記H軸方向の閾値を他の軸方向の閾値よりも高く設定する、請求項に記載のモーション判定装置。
The motion determination unit is
When the movement of the hand is specified as the movement of the specific portion and it is determined whether or not the motion operation in the L-axis direction is performed from the state where the hand is holding the steering wheel in the vehicle, the H-axis direction is determined. The motion determination device according to claim 1 , wherein the threshold value of the above is set higher than the threshold value in the other axial direction.
前記モーション判定部は、
前記特定の部位が所定の速度にて、前記2以上の軸方向の内いずれかの軸方向へ移動した後に静止したことを示す払いモーション操作が行われたか否かを判定する、請求項1乃至のいずれか1項に記載のモーション判定装置。
The motion determination unit is
1. 4. The motion determination device according to any one of 4.
撮像エリア内に写る人体の特定の部位の動作を少なくとも2以上の軸方向の移動量を用いて特定し、
前記2以上の移動量のうち、最大ではない移動量が閾値を超えていない場合、最大の移動量の軸方向に関連付けられたモーション操作が行われたと判定し、最大ではない移動量が閾値を超えている場合、モーション操作が行われていないと判定
前記特定の部位の動作を特定する際に、
地面に対して垂直方向のH軸と、前記人体が運転する車両の進行方向のL軸と、前記H軸及び前記L軸に対して垂直方向のW軸とを用いて前記特定の部位の動作を特定し、
前記モーション操作が行われたか否かを判定する際に、
前記特定の部位の動作として、手の動作を特定し、前記手が車両内のステアリングを握っている状態から前記H軸方向もしくは前記W軸方向のモーション操作が行われたか否かを判定する場合、前記L軸方向の閾値を他の軸方向の閾値よりも高く設定する、モーション判定方法。
The movement of a specific part of the human body in the imaging area is identified using at least two or more axial movements.
If the non-maximum movement amount does not exceed the threshold value among the two or more movement amounts, it is determined that the motion operation associated with the axial direction of the maximum movement amount has been performed, and the non-maximum movement amount sets the threshold value. If it exceeds, it is determined that no motion operation has been performed, and it is determined that no motion operation has been performed.
In identifying the movement of the specific part
The operation of the specific part using the H axis in the direction perpendicular to the ground, the L axis in the traveling direction of the vehicle driven by the human body, and the W axis in the direction perpendicular to the H axis and the L axis. Identify and
When determining whether or not the motion operation has been performed,
A case where the movement of the hand is specified as the movement of the specific portion, and it is determined whether or not the motion operation in the H-axis direction or the W-axis direction is performed from the state where the hand is holding the steering wheel in the vehicle. , A motion determination method for setting the threshold value in the L-axis direction higher than the threshold value in the other axial directions .
撮像エリア内に写る人体の特定の部位の動作を少なくとも2以上の軸方向の移動量を用いて特定し、
前記2以上の移動量のうち、最大ではない移動量が閾値を超えていない場合、最大の移動量の軸方向に関連付けられたモーション操作が行われたと判定し、最大ではない移動量が閾値を超えている場合、モーション操作が行われていないと判定し、
前記特定の部位の動作を特定する際に、
地面に対して垂直方向のH軸と、前記人体が運転する車両の進行方向のL軸と、前記H軸及び前記L軸に対して垂直方向のW軸とを用いて前記特定の部位の動作を特定し、
前記モーション操作が行われたか否かを判定する際に、
前記特定の部位の動作として、手の動作を特定し、前記手が車両内のステアリングを握っている状態から前記L軸方向のモーション操作が行われたか否かを判定する場合、前記H軸方向の閾値を他の軸方向の閾値よりも高く設定する、モーション判定方法
The movement of a specific part of the human body in the imaging area is identified using at least two or more axial movements.
If the non-maximum movement amount does not exceed the threshold value among the two or more movement amounts, it is determined that the motion operation associated with the axial direction of the maximum movement amount has been performed, and the non-maximum movement amount sets the threshold value. If it exceeds, it is determined that no motion operation has been performed, and it is determined that no motion operation has been performed.
In identifying the movement of the specific part
The operation of the specific part using the H axis in the direction perpendicular to the ground, the L axis in the traveling direction of the vehicle driven by the human body, and the W axis in the direction perpendicular to the H axis and the L axis. Identify and
When determining whether or not the motion operation has been performed,
When the movement of the hand is specified as the movement of the specific portion and it is determined whether or not the motion operation in the L-axis direction is performed from the state where the hand is holding the steering wheel in the vehicle, the H-axis direction is used. A motion judgment method in which the threshold value of is set higher than the threshold value in the other axial directions .
前記モーション操作が行われたか否かを判定する際に、
軸毎に設定された前記閾値と移動量とを比較する、請求項6又は7に記載のモーション判定方法。
When determining whether or not the motion operation has been performed,
The motion determination method according to claim 6 or 7 , wherein the threshold value set for each axis is compared with the movement amount.
前記モーション操作が行われたか否かを判定する際に、
前記特定の部位の動作として、手の動作を特定し、前記手が車両内のステアリングを握っている状態から前記L軸方向のモーション操作が行われたか否かを判定する場合、前記H軸方向の閾値を他の軸方向の閾値よりも高く設定する、請求項に記載のモーション判定方法。
When determining whether or not the motion operation has been performed,
When the movement of the hand is specified as the movement of the specific portion and it is determined whether or not the motion operation in the L-axis direction is performed from the state where the hand is holding the steering wheel in the vehicle, the H-axis direction is determined. The motion determination method according to claim 6 , wherein the threshold value is set higher than the threshold value in the other axial direction.
前記モーション操作が行われたか否かを判定する際に、
前記特定の部位が所定の速度にて、前記2以上の軸方向の内いずれかの軸方向へ移動した後に静止したことを示す払いモーション操作が行われたか否かを判定する、請求項6乃至9のいずれか1項に記載のモーション判定方法。
When determining whether or not the motion operation has been performed,
6 to claim 6 , wherein it is determined whether or not a paying motion operation indicating that the specific portion has moved in any of the two or more axial directions and then stopped at a predetermined speed has been performed. The motion determination method according to any one of 9 .
撮像エリア内に写る人体の特定の部位の動作を少なくとも2以上の軸方向の移動量を用いて特定し、
前記2以上の移動量のうち、最大ではない移動量が閾値を超えていない場合、最大の移動量の軸方向に関連付けられたモーション操作が行われたと判定し、最大ではない移動量が閾値を超えている場合、モーション操作が行われていないと判定し、
前記特定の部位の動作を特定する際に、
地面に対して垂直方向のH軸と、前記人体が運転する車両の進行方向のL軸と、前記H軸及び前記L軸に対して垂直方向のW軸とを用いて前記特定の部位の動作を特定し、
前記モーション操作が行われたか否かを判定する際に、
前記特定の部位の動作として、手の動作を特定し、前記手が車両内のステアリングを握っている状態から前記H軸方向もしくは前記W軸方向のモーション操作が行われたか否かを判定する場合、前記L軸方向の閾値を他の軸方向の閾値よりも高く設定することをコンピュータに実行させるプログラム。
The movement of a specific part of the human body in the imaging area is identified using at least two or more axial movements.
If the non-maximum movement amount does not exceed the threshold value among the two or more movement amounts, it is determined that the motion operation associated with the axial direction of the maximum movement amount has been performed, and the non-maximum movement amount sets the threshold value. If it exceeds, it is determined that no motion operation has been performed, and it is determined that no motion operation has been performed.
In identifying the movement of the specific part
The operation of the specific part using the H axis in the direction perpendicular to the ground, the L axis in the traveling direction of the vehicle driven by the human body, and the W axis in the direction perpendicular to the H axis and the L axis. Identify and
When determining whether or not the motion operation has been performed,
A case where the movement of the hand is specified as the movement of the specific portion, and it is determined whether or not the motion operation in the H-axis direction or the W-axis direction is performed from the state where the hand is holding the steering wheel in the vehicle. , A program that causes a computer to set the threshold value in the L-axis direction higher than the threshold value in the other axis directions .
撮像エリア内に写る人体の特定の部位の動作を少なくとも2以上の軸方向の移動量を用いて特定し、 The movement of a specific part of the human body in the imaging area is identified using at least two or more axial movements.
前記2以上の移動量のうち、最大ではない移動量が閾値を超えていない場合、最大の移動量の軸方向に関連付けられたモーション操作が行われたと判定し、最大ではない移動量が閾値を超えている場合、モーション操作が行われていないと判定し、 If the non-maximum movement amount does not exceed the threshold value among the two or more movement amounts, it is determined that the motion operation associated with the axial direction of the maximum movement amount has been performed, and the non-maximum movement amount sets the threshold value. If it exceeds, it is determined that no motion operation has been performed, and it is determined that no motion operation has been performed.
前記特定の部位の動作を特定する際に、 In identifying the movement of the specific part
地面に対して垂直方向のH軸と、前記人体が運転する車両の進行方向のL軸と、前記H軸及び前記L軸に対して垂直方向のW軸とを用いて前記特定の部位の動作を特定し、 The operation of the specific part using the H axis in the direction perpendicular to the ground, the L axis in the traveling direction of the vehicle driven by the human body, and the W axis in the direction perpendicular to the H axis and the L axis. Identify and
前記モーション操作が行われたか否かを判定する際に、 When determining whether or not the motion operation has been performed,
前記特定の部位の動作として、手の動作を特定し、前記手が車両内のステアリングを握っている状態から前記L軸方向のモーション操作が行われたか否かを判定する場合、前記H軸方向の閾値を他の軸方向の閾値よりも高く設定することをコンピュータに実行させるプログラム。 When the movement of the hand is specified as the movement of the specific portion and it is determined whether or not the motion operation in the L-axis direction is performed from the state where the hand is holding the steering wheel in the vehicle, the H-axis direction is used. A program that causes a computer to set its threshold higher than other axial thresholds.
前記モーション操作が行われたか否かを判定する際に、
軸毎に設定された前記閾値と移動量とを比較する、請求項11又は12に記載のプログラム。
When determining whether or not the motion operation has been performed,
The program according to claim 11 or 12 , wherein the threshold value set for each axis is compared with the movement amount.
前記モーション操作が行われたか否かを判定する際に、
前記特定の部位の動作として、手の動作を特定し、前記手が車両内のステアリングを握っている状態から前記L軸方向のモーション操作が行われたか否かを判定する場合、前記H軸方向の閾値を他の軸方向の閾値よりも高く設定する、請求項11に記載のプログラム。
When determining whether or not the motion operation has been performed,
When the movement of the hand is specified as the movement of the specific portion and it is determined whether or not the motion operation in the L-axis direction is performed from the state where the hand is holding the steering wheel in the vehicle, the H-axis direction is determined. 11. The program of claim 11 , wherein the threshold value is set higher than the threshold value in the other axial direction.
前記モーション操作が行われたか否かを判定する際に、
前記特定の部位が所定の速度にて、前記2以上の軸方向の内いずれかの軸方向へ移動した後に静止したことを示す払いモーション操作が行われたか否かを判定する、請求項11乃至14のいずれか1項に記載のプログラム。
When determining whether or not the motion operation has been performed,
11.A. To determine whether or not a paying motion operation indicating that the specific portion has moved in any of the two or more axial directions and then stopped at a predetermined speed has been performed. The program according to any one of 14 .
JP2018068107A 2018-03-30 2018-03-30 Motion judgment device, motion judgment method, and program Active JP7048151B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2018068107A JP7048151B2 (en) 2018-03-30 2018-03-30 Motion judgment device, motion judgment method, and program

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2018068107A JP7048151B2 (en) 2018-03-30 2018-03-30 Motion judgment device, motion judgment method, and program

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2019179388A JP2019179388A (en) 2019-10-17
JP7048151B2 true JP7048151B2 (en) 2022-04-05

Family

ID=68278586

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2018068107A Active JP7048151B2 (en) 2018-03-30 2018-03-30 Motion judgment device, motion judgment method, and program

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP7048151B2 (en)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2011158475A1 (en) 2010-06-16 2011-12-22 パナソニック株式会社 Information input device, information input method and programme
WO2016002270A1 (en) 2014-06-30 2016-01-07 クラリオン株式会社 Non-contact operation detection device
JP2016162209A (en) 2015-03-02 2016-09-05 富士ゼロックス株式会社 Input system, input device and program
JP2017224161A (en) 2016-06-15 2017-12-21 株式会社東海理化電機製作所 Gesture determination device
JP2018032195A (en) 2016-08-24 2018-03-01 京セラ株式会社 Electronic equipment, control apparatus, control program, and operation method of electronic equipment
JP6293953B1 (en) 2017-04-04 2018-03-14 京セラ株式会社 Electronic device, program, and control method

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2011158475A1 (en) 2010-06-16 2011-12-22 パナソニック株式会社 Information input device, information input method and programme
WO2016002270A1 (en) 2014-06-30 2016-01-07 クラリオン株式会社 Non-contact operation detection device
JP2016162209A (en) 2015-03-02 2016-09-05 富士ゼロックス株式会社 Input system, input device and program
JP2017224161A (en) 2016-06-15 2017-12-21 株式会社東海理化電機製作所 Gesture determination device
JP2018032195A (en) 2016-08-24 2018-03-01 京セラ株式会社 Electronic equipment, control apparatus, control program, and operation method of electronic equipment
JP6293953B1 (en) 2017-04-04 2018-03-14 京セラ株式会社 Electronic device, program, and control method

Also Published As

Publication number Publication date
JP2019179388A (en) 2019-10-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102463169B1 (en) Method and apparatus for eye tracking
CN106846403B (en) Method and device for positioning hand in three-dimensional space and intelligent equipment
JP5771413B2 (en) Posture estimation apparatus, posture estimation system, and posture estimation method
US20160300100A1 (en) Image capturing apparatus and method
US10169880B2 (en) Information processing apparatus, information processing method, and program
KR20170056860A (en) Method of generating image and apparatus thereof
EP2381415A1 (en) Person-judging device, method, and program
CN109643372A (en) A kind of recognition methods, equipment and moveable platform
US10207409B2 (en) Image processing method, image processing device, and robot system
CN105242888A (en) System control method and electronic device
US10623629B2 (en) Imaging apparatus and imaging condition setting method and program
JP2020513627A (en) Intelligent guidance method and device
JP2011089784A (en) Device for estimating direction of object
CN111788533A (en) Method and system for stereo vision based vehicle pose estimation
JP7048151B2 (en) Motion judgment device, motion judgment method, and program
EP3206188A1 (en) Method and system for realizing motion-sensing control based on intelligent device, and intelligent device
KR102126370B1 (en) Apparatus and method for analyzing motion
JP6163732B2 (en) Image processing apparatus, program, and method
KR101909326B1 (en) User interface control method and system using triangular mesh model according to the change in facial motion
JP7248266B2 (en) FACE POSITION DETECTION DEVICE, FACE POSITION DETECTION METHOD, AND PROGRAM
EP3610358B1 (en) Depth information based pose determination for mobile platforms, and associated systems and methods
KR101545408B1 (en) Method for detecting profile line and device for detecting profile line
JP7053014B2 (en) Motion judgment device, motion judgment method, and program
JP2016162234A (en) Attention area detection device, attention area detection method and program
KR102576795B1 (en) Method for obtaining frontal image based on pose estimation and apparatus using the same

Legal Events

Date Code Title Description
A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A821

Effective date: 20180404

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20210208

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20211214

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20211216

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20220207

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20220222

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20220317

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 7048151

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150