JP7046152B1 - Information processing equipment, decision method and decision program - Google Patents

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Abstract

【課題】チーム内の各メンバーがタスクの処理順を容易に決定する。【解決手段】取得部15aが、ユーザのスケジュールに登録されたタスクを取得する。通知部15bが、取得部15aによって取得されたタスクの処理順序を決める投票を要求する要求情報を、他のユーザの端末に通知する。決定部15cが、他のユーザの端末からの投票を受信し、該投票の集計結果に応じて、タスクの処理順序を決定する。【選択図】図2PROBLEM TO BE SOLVED: To easily determine a processing order of tasks by each member in a team. An acquisition unit 15a acquires a task registered in a user's schedule. The notification unit 15b notifies the terminals of other users of the request information requesting a vote that determines the processing order of the tasks acquired by the acquisition unit 15a. The determination unit 15c receives votes from the terminals of other users, and determines the processing order of the tasks according to the aggregated result of the votes. [Selection diagram] Fig. 2

Description

本発明は、情報処理装置、決定方法および決定プログラムに関する。 The present invention relates to an information processing apparatus, a determination method and a determination program.

従来、チーム内でタスクを共有するソーシャルタスク管理といわれる技術が知られている。ソーシャルタスク管理では、チームメンバーが、各メンバーが設定したタスクとその進捗とをそれぞれ確認することにより、チーム内のタスクリストと進捗とを俯瞰することができる。 Conventionally, a technique called social task management for sharing tasks within a team has been known. In social task management, team members can get a bird's-eye view of the task list and progress within the team by checking the tasks set by each member and their progress.

特開2017―045187号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2017-405187 特開2012-161033号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2012-161033 特開2016-224671号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2016-224671

しかしながら、従来のソーシャルタスク管理では、各メンバーがタスクの処理順を決定することが容易ではなかった。例えば、各メンバーがタスクの処理順を決定するためには、過去の経験から各タスクの重要度や必要となる稼働日数といった目安となる情報を把握している必要がある。しかし、例えばチームに新規に参入したメンバーは、このような目安となる情報を把握できない。また、既存のメンバーと相談するには、余計な稼働が増加してタスクの処理に影響を及ぼすという問題がある。 However, in conventional social task management, it is not easy for each member to determine the processing order of tasks. For example, in order for each member to determine the processing order of tasks, it is necessary to grasp information such as the importance of each task and the required number of working days from past experience. However, for example, a member who newly joins a team cannot grasp such information as a guide. In addition, there is a problem that extra operation increases and affects the processing of tasks when consulting with existing members.

本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、チーム内の各メンバーがタスクの処理順を容易に決定可能とすることを目的とする。 The present invention has been made in view of the above, and an object of the present invention is to enable each member in the team to easily determine the processing order of tasks.

上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明に係る情報処理装置は、ユーザのスケジュールに登録されたタスクを取得する取得部と、前記取得部によって取得されたタスクの処理順序を決める投票を要求する要求情報を、他のユーザの端末に通知する通知部と、前記他のユーザの端末からの投票を受信し、該投票の集計結果に応じて、前記タスクの処理順序を決定する決定部と、を有することを特徴とする。 In order to solve the above-mentioned problems and achieve the object, the information processing apparatus according to the present invention has an acquisition unit for acquiring tasks registered in the user's schedule and a processing order of tasks acquired by the acquisition unit. A notification unit that notifies the terminal of another user of request information requesting a vote to be decided, and a vote from the terminal of the other user are received, and the processing order of the task is determined according to the total result of the vote. It is characterized by having a decision part to be processed.

本発明によれば、チーム内の各メンバーがタスクの処理順を容易に決定することが可能となる。 According to the present invention, each member in the team can easily determine the processing order of tasks.

図1は、決定システムの概要を説明するための図である。FIG. 1 is a diagram for explaining an outline of a decision system. 図2は、情報処理装置の概略構成を例示する模式図である。FIG. 2 is a schematic diagram illustrating a schematic configuration of an information processing apparatus. 図3は、タスクリストのデータ構成を例示する図である。FIG. 3 is a diagram illustrating the data structure of the task list. 図4は、ユーザリストのデータ構成を例示する図である。FIG. 4 is a diagram illustrating the data structure of the user list. 図5は、決定処理手順を示すフローチャートである。FIG. 5 is a flowchart showing a determination processing procedure. 図6は、決定プログラムを実行するコンピュータを例示する図である。FIG. 6 is a diagram illustrating a computer that executes a decision program.

以下、図面を参照して、本発明の一実施形態を詳細に説明する。なお、この実施形態により本発明が限定されるものではない。また、図面の記載において、同一部分には同一の符号を付して示している。 Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. The present invention is not limited to this embodiment. Further, in the description of the drawings, the same parts are indicated by the same reference numerals.

[決定システムの概要]
図1は、決定システムの概要を説明するための図である。本実施形態の情報処理装置10は、決定システム1に含まれる。図1に示すように、情報処理装置10は、例えば、ユーザAの端末20aからタスクの処理順序の投票要求があった場合に、ユーザAのスケジュールに登録されているタスクリストを受け取る(図1の(1))。そして、情報処理装置10は、チームのメンバー等の他のユーザ(ユーザB、ユーザC、…、ユーザX)の端末20bに投票要求を通知する(図1の(2))。
[Overview of decision system]
FIG. 1 is a diagram for explaining an outline of a decision system. The information processing device 10 of the present embodiment is included in the determination system 1. As shown in FIG. 1, the information processing apparatus 10 receives, for example, a task list registered in the user A's schedule when a voting request for a task processing order is received from the terminal 20a of the user A (FIG. 1). (1)). Then, the information processing apparatus 10 notifies the terminal 20b of another user (user B, user C, ..., User X) such as a member of the team of the voting request ((2) in FIG. 1).

投票要求を通知された他のユーザの端末20bでは、他のユーザがユーザAのタスクリストを参照し、各タスクの重要度や締め切り日時等を勘案して、ユーザAのタスクの処理順序を推薦する投票を行う(図1の(3))。情報処理装置10は、受信した投票結果を集計し、集計結果に応じてユーザAのタスクの処理順序を決定し、ユーザAの端末に通知する(図1の(4))。これにより、ユーザAが、例えばチームへの新規参入者であって、タスクの処理順を決定するために目安となる情報を把握していなくても、タスクの処理順を容易に決定することが可能となる。 On the terminal 20b of another user who has been notified of the voting request, the other user refers to the task list of user A and recommends the processing order of the tasks of user A in consideration of the importance of each task, the deadline date, and the like. Vote ((3) in Fig. 1). The information processing apparatus 10 aggregates the received voting results, determines the processing order of the tasks of the user A according to the aggregated results, and notifies the terminal of the user A ((4) in FIG. 1). As a result, even if the user A is a newcomer to the team and does not know the information that serves as a guide for determining the task processing order, the task processing order can be easily determined. It will be possible.

[情報処理装置の構成]
図2は、情報処理装置の概略構成を例示する模式図である。図2に例示するように、情報処理装置10は、パソコン等の汎用コンピュータで実現され、入力部11、出力部12、通信制御部13、記憶部14、および制御部15を備える。
[Information processing device configuration]
FIG. 2 is a schematic diagram illustrating a schematic configuration of an information processing apparatus. As illustrated in FIG. 2, the information processing apparatus 10 is realized by a general-purpose computer such as a personal computer, and includes an input unit 11, an output unit 12, a communication control unit 13, a storage unit 14, and a control unit 15.

入力部11は、キーボードやマウス等の入力デバイスを用いて実現され、操作者による入力操作に対応して、制御部15に対して処理開始などの各種指示情報を入力する。出力部12は、液晶ディスプレイなどの表示装置、プリンター等の印刷装置等によって実現される。 The input unit 11 is realized by using an input device such as a keyboard or a mouse, and inputs various instruction information such as processing start to the control unit 15 in response to an input operation by the operator. The output unit 12 is realized by a display device such as a liquid crystal display, a printing device such as a printer, or the like.

通信制御部13は、NIC(Network Interface Card)等で実現され、ネットワークを介したサーバ等の外部の装置と制御部15との通信を制御する。例えば、通信制御部13は、後述する決定処理を要求するユーザの端末20aや、他のユーザの端末20b等と制御部15との通信を制御する。 The communication control unit 13 is realized by a NIC (Network Interface Card) or the like, and controls communication between an external device such as a server via a network and the control unit 15. For example, the communication control unit 13 controls communication between the user's terminal 20a requesting the determination process described later, the terminal 20b of another user, and the control unit 15.

記憶部14は、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。本実施形態において、記憶部14には、例えば、後述する決定処理において生成されたタスクリスト14aや、決定処理に関与するユーザリスト14b等が記憶される。なお、記憶部14は、通信制御部13を介して制御部15と通信する構成でもよい。 The storage unit 14 is realized by a semiconductor memory element such as a RAM (Random Access Memory) or a flash memory (Flash Memory), or a storage device such as a hard disk or an optical disk. In the present embodiment, the storage unit 14 stores, for example, a task list 14a generated in a determination process described later, a user list 14b involved in the determination process, and the like. The storage unit 14 may be configured to communicate with the control unit 15 via the communication control unit 13.

制御部15は、CPU(Central Processing Unit)等を用いて実現され、メモリに記憶された処理プログラムを実行する。これにより、制御部15は、図2に例示するように、取得部15a、通知部15bおよび決定部15cとして機能する。なお、これらの機能部は、それぞれあるいは一部が異なるハードウェアに実装されてもよい。例えば、決定部15cが、取得部15aおよび通知部15bとは別の装置に実装されてもよい。また、制御部15は、その他の機能部を備えてもよい。 The control unit 15 is realized by using a CPU (Central Processing Unit) or the like, and executes a processing program stored in a memory. As a result, the control unit 15 functions as an acquisition unit 15a, a notification unit 15b, and a determination unit 15c, as illustrated in FIG. It should be noted that these functional parts may be implemented in different hardware in whole or in part. For example, the determination unit 15c may be mounted on a device different from the acquisition unit 15a and the notification unit 15b. Further, the control unit 15 may include other functional units.

取得部15aは、ユーザのスケジュールに登録されたタスクを取得する。具体的には、まずユーザが予め、端末20aを介して、自身が処理する予定であるタスクのタスクリスト14aを記憶部14に登録する。例えば、ユーザは、各タスクとその内容、締め切り日時をタスクリスト14aに登録する。ユーザは、スケジュールが未確定であるタスクをタスクリスト14aに登録することにより、後述する決定処理の処理対象とするタスクを指定することができる。取得部15aは、例えば、ユーザによるタスクの処理順序の投票を要求する操作入力に応じて、このユーザに対応するタスクリスト14aを取得する。 The acquisition unit 15a acquires the task registered in the user's schedule. Specifically, first, the user first registers the task list 14a of the task to be processed by the user in the storage unit 14 via the terminal 20a in advance. For example, the user registers each task, its contents, and the deadline date and time in the task list 14a. By registering a task whose schedule is undecided in the task list 14a, the user can specify a task to be processed by the determination process described later. The acquisition unit 15a acquires the task list 14a corresponding to this user, for example, in response to an operation input requesting the user to vote on the processing order of the tasks.

ここで、図3は、タスクリストのデータ構成を例示する図である。図3に示す例では、決定処理の処理対象のタスクと各タスクの内容および締め切り日時とを対応付けたタスクリスト14aが登録されている。図3に示すタスクリスト14aには、例えば、締め切り日時が〇月×日12:00であり、タスク内容が「××に関する情報収集」であるタスクAが登録されている。 Here, FIG. 3 is a diagram illustrating the data structure of the task list. In the example shown in FIG. 3, a task list 14a in which the task to be processed in the determination process, the content of each task, and the deadline date and time are associated with each other is registered. In the task list 14a shown in FIG. 3, for example, a task A having a deadline date and time of 12:00 on XX days and a task content of "collecting information on XX" is registered.

なお、ユーザは、タスクリスト14aに上記の各タスクの締め切り日時の他に、所要時間、自身の意気込み等に応じた重要度を設定してもよい。その場合には、ユーザは、タスクリスト14aのタスクのうち、重要度が同程度でどれを優先するかを判断できないような複数のタスクを決定処理の処理対象として、取得部15aに対して指定してもよい。また、その場合には、決定処理の処理対象のタスクリスト14aを別途、ユーザあるいは取得部15aが生成し記憶部14に登録する。 In addition to the deadline date and time for each task described above, the user may set the importance in the task list 14a according to the required time, his / her enthusiasm, and the like. In that case, the user designates, among the tasks in the task list 14a, a plurality of tasks having the same degree of importance and which cannot be determined to be prioritized to the acquisition unit 15a as the processing target of the determination process. You may. In that case, the task list 14a to be processed for the determination process is separately generated by the user or the acquisition unit 15a and registered in the storage unit 14.

また、決定処理の処理対象のタスクリスト14aは、記憶部14に記憶される場合に限定されない。例えば、ユーザが自端末20a内で生成したタスクリスト14aを、取得部15aが取得して、後述する通知部15bに転送してもよい。その場合には、通知部15bは、他のユーザの端末20bにタスクリスト14aを転送する。 Further, the task list 14a to be processed in the determination process is not limited to the case where it is stored in the storage unit 14. For example, the task list 14a generated by the user in the own terminal 20a may be acquired by the acquisition unit 15a and transferred to the notification unit 15b described later. In that case, the notification unit 15b transfers the task list 14a to the terminal 20b of another user.

図2の説明に戻る。通知部15bは、取得部15aによって取得されたタスクの処理順序の投票を要求する要求情報を、他のユーザの端末20bに通知する。具体的には、通知部15bは、タスクリスト14aのタスクの処理順序の投票を要求するユーザを選定し、選定したユーザの端末20bに、投票の要求情報を通知する。 Returning to the description of FIG. The notification unit 15b notifies the terminal 20b of another user of the request information requesting the voting of the processing order of the tasks acquired by the acquisition unit 15a. Specifically, the notification unit 15b selects a user who requests voting in the processing order of the tasks in the task list 14a, and notifies the terminal 20b of the selected user of the voting request information.

例えば、通知部15bは、ユーザの属性に応じてユーザを選定し、選定した該ユーザの端末20bに投票の要求情報を通知する。例えば、通知部15bは、ユーザリスト14bを参照し、チーム内の上司、同僚、あるいは関連業務を行う他のチームのメンバー等、タスクリスト14aのタスクに関連するユーザを選定する。 For example, the notification unit 15b selects a user according to the attribute of the user, and notifies the terminal 20b of the selected user of the voting request information. For example, the notification unit 15b refers to the user list 14b and selects a user related to the task of the task list 14a, such as a boss in the team, a colleague, or a member of another team performing related work.

ここで、図4は、ユーザリストのデータ構成を例示する図である。図4に示すように、ユーザリスト14bは、ユーザとその所属とを対応付けた情報であり、予め記憶部14に登録される。図4に示す例では、例えば、ユーザBがユーザAと同一のチームAのリーダーであることが示されている。 Here, FIG. 4 is a diagram illustrating the data structure of the user list. As shown in FIG. 4, the user list 14b is information in which a user and his / her affiliation are associated with each other, and is registered in the storage unit 14 in advance. In the example shown in FIG. 4, for example, user B is shown to be the same leader of team A as user A.

通知部15bは、ユーザリスト14bを参照して、例えば、ユーザAによる投票要求に対して、関連するユーザを選定する。例えば、通知部15bは、同一のチームAのリーダーであるユーザB、同一のチームAのメンバーであるユーザC、チームAのタスクに関連するチームBのメンバーであるユーザD等を選定する。また、通知部15bは、選定した関連するユーザの端末20bに、投票の要求情報を通知する。 The notification unit 15b refers to the user list 14b and selects, for example, a related user in response to a voting request by the user A. For example, the notification unit 15b selects user B who is the leader of the same team A, user C who is a member of the same team A, user D who is a member of team B related to the task of team A, and the like. Further, the notification unit 15b notifies the terminal 20b of the selected related user of the voting request information.

投票の要求情報を受信した端末20bのユーザは、タスクリスト14aを参照し、経験から得たノウハウやチーム内でのタスクの位置づけ等、自身の把握している情報に基づいて、タスクリスト14aのタスクの処理順序を推薦する投票を、情報処理装置10に送信する。 The user of the terminal 20b who has received the voting request information refers to the task list 14a, and based on the information that he / she knows, such as the know-how gained from experience and the positioning of the task in the team, the task list 14a A vote recommending the processing order of tasks is transmitted to the information processing apparatus 10.

図2の説明に戻る。決定部15cは、他のユーザの端末20bからの投票を受信し、該投票の集計結果に応じて、タスクの処理順序を決定する。例えば、決定部15cは、タスクの処理順序を多数決で決定する。例えば、処理順位を1位とする投票が最多であるタスクを処理順位1位とする。また、処理順位を2位とする投票が次に多いタスクを処理順位2位とする。以下、昇順に各処理順位のタスクを多数決で決定する。 Returning to the description of FIG. The determination unit 15c receives a vote from the terminal 20b of another user, and determines the processing order of the tasks according to the total result of the vote. For example, the determination unit 15c determines the processing order of the tasks by majority vote. For example, the task with the most votes with the processing order of 1st place is set as the processing order of 1st place. In addition, the task with the second highest number of votes in the processing order is set to the second processing order. Hereinafter, the tasks of each processing order are decided by majority vote in ascending order.

その際に、決定部15cは、受信した投票に対して、該投票を行ったユーザの属性に応じて重み付けしてもよい。例えば、決定部15cは、ユーザリスト14bを参照し、チームのリーダー等、タスクに関連する度合いが大きいユーザの投票に、大きく重み付けを行う。これにより、決定部15cは、タスクに関連する度合いが大きいユーザの意向を汲んでタスクの処理順序を決定することが可能となる。 At that time, the determination unit 15c may weight the received vote according to the attribute of the user who voted. For example, the determination unit 15c refers to the user list 14b and largely weights the votes of users who are more relevant to the task, such as team leaders. As a result, the determination unit 15c can determine the processing order of the tasks with the intention of the user having a high degree of relevance to the task.

決定部15cは、決定したタスクの処理順序を、投票を要求したユーザの端末20aに通知する。投票を要求したユーザは、通知されたタスクの処理順序に従ってスケジュールを決定する。 The determination unit 15c notifies the terminal 20a of the user who requested the vote of the processing order of the determined task. The user who requested the vote decides the schedule according to the processing order of the notified tasks.

あるいは、決定部15cは、さらに各タスクの所要時間を予測して、ユーザのスケジュールに該タスクを組み込んでもよい。例えば、決定部15cは、過去のスケジュール(タスクの処理履歴)を参照して、各タスクに類似したタスクの所要時間を用いて学習することにより、所要時間を予測する。また、決定部15cは、所要時間以上のユーザのスケジュールの空白時間に、決定した処理順序に従って各タスクを組み込む。これにより、ユーザはタスクの処理がさらに容易に可能となる。 Alternatively, the determination unit 15c may further predict the time required for each task and incorporate the task into the user's schedule. For example, the determination unit 15c predicts the required time by referring to the past schedule (task processing history) and learning using the required time of a task similar to each task. Further, the determination unit 15c incorporates each task according to the determined processing order in the blank time of the user's schedule that is longer than the required time. This allows the user to process the task more easily.

なお、上記のように複数のタスクの処理順序に投票する場合に限定されず、例えば、最優先するべきタスクを投票するようにしてもよい。 It should be noted that the present invention is not limited to voting in the processing order of a plurality of tasks as described above, and for example, the task to be given the highest priority may be voted.

また、投票の結果、同点となったタスクについては、例えば、締切日や所要時間等の他のパラメータを設定し、当該パラメータを参照して優先して処理を行うタスクを決定するようにしてもよい。これにより、例えば、締切日があれば早い順に処理を行ったり、所要時間が短い順に処理を行ったりすることが可能となる。 In addition, for tasks that are tied as a result of voting, for example, other parameters such as deadline date and required time may be set, and the task to be processed with priority may be determined by referring to the parameters. good. As a result, for example, if there is a deadline, the processing can be performed in the order of earliest, or the processing can be performed in the order of shorter required time.

また、投票結果をそのまま投票を要求したユーザに提示してもよい。その場合には、投票を要求したユーザは、投票結果を参照して処理を行うタスクを決定すればよい。 Further, the voting result may be presented to the user who requested the voting as it is. In that case, the user who requested the vote may determine the task to be processed by referring to the voting result.

[決定処理手順]
次に、図5を参照して、本実施形態に係る情報処理装置10による決定処理について説明する。図5は、決定処理手順を示すフローチャートである。図5のフローチャートは、例えば、決定処理の開始を指示する操作入力があったタイミングで開始される。
[Decision processing procedure]
Next, the determination process by the information processing apparatus 10 according to the present embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 5 is a flowchart showing a determination processing procedure. The flowchart of FIG. 5 is started, for example, at the timing when there is an operation input instructing the start of the determination process.

まず、取得部15aが、ユーザのスケジュールに登録されたタスクを取得する(ステップS1)。例えば、取得部aは、決定処理の処理対象としてユーザに指定された、スケジュールが未確定であるタスクのタスクリスト14aを取得する。 First, the acquisition unit 15a acquires the task registered in the user's schedule (step S1). For example, the acquisition unit a acquires the task list 14a of the task whose schedule is undetermined, which is designated by the user as the processing target of the determination process.

次に、通知部15bが、取得部15aによって取得されたタスクの処理順序を決める投票を要求する要求情報を、他のユーザの端末20bに通知する(ステップS2)。例えば、通知部15bは、ユーザの属性に応じて、タスクリスト14aのタスクに関連するユーザを選定し、選定したユーザの端末20bに、タスクの処理順序の投票の要求情報を通知する。 Next, the notification unit 15b notifies the terminal 20b of another user of the request information requesting a vote that determines the processing order of the tasks acquired by the acquisition unit 15a (step S2). For example, the notification unit 15b selects a user related to the task in the task list 14a according to the attribute of the user, and notifies the terminal 20b of the selected user of the request information for voting in the processing order of the task.

投票の要求情報を受信した端末20bのユーザは、タスクリスト14aを参照し、自身の把握している情報に基づき、タスクリスト14aのタスクの処理順序を推薦する投票を、情報処理装置10に送信する。 The user of the terminal 20b who has received the voting request information refers to the task list 14a and transmits a vote recommending the processing order of the tasks in the task list 14a to the information processing apparatus 10 based on the information that he / she knows. do.

決定部15cは、他のユーザの端末20bからの投票を受信する(ステップS3)。また、決定部15cは、受信した投票の集計結果に応じて、タスクの処理順序を決定する(ステップS4)。例えば、決定部15cは、タスクの処理順序を多数決で決定する。その際に、決定部15cは、受信した投票に、該投票を行ったユーザの属性に応じて重み付けしてもよい。 The determination unit 15c receives a vote from another user's terminal 20b (step S3). Further, the determination unit 15c determines the processing order of the tasks according to the aggregated result of the received votes (step S4). For example, the determination unit 15c determines the processing order of the tasks by majority vote. At that time, the determination unit 15c may weight the received vote according to the attribute of the user who voted.

また、決定部15cは、各タスクの所要時間を予測して、ユーザのスケジュールに該タスクを組み込む。これにより、一連の決定処理が終了する。 Further, the determination unit 15c predicts the required time of each task and incorporates the task into the user's schedule. This ends a series of determination processes.

以上、説明したように、上記実施形態の情報処理装置10では、取得部15aが、ユーザのスケジュールに登録されたタスクを取得する。通知部15bが、取得部15aによって取得されたタスクの処理順序を決める投票を要求する要求情報を、他のユーザの端末に通知する。決定部15cが、他のユーザの端末からの投票を受信し、該投票の集計結果に応じて、タスクの処理順序を決定する。 As described above, in the information processing apparatus 10 of the above embodiment, the acquisition unit 15a acquires the task registered in the user's schedule. The notification unit 15b notifies the terminals of other users of the request information requesting a vote that determines the processing order of the tasks acquired by the acquisition unit 15a. The determination unit 15c receives votes from the terminals of other users, and determines the processing order of the tasks according to the aggregated result of the votes.

これにより、例えばチームへの新規参入者であって、タスクの処理順を決定するために目安となる情報を把握していないユーザでも、タスクの処理順を容易に決定することが可能となる。 As a result, even a user who is a newcomer to the team and does not know the information as a guide for determining the task processing order can easily determine the task processing order.

また、通知部15bは、ユーザの属性に応じてユーザを選定し、選定した該ユーザの端末20bに投票の要求情報を通知する。これにより、情報処理装置10は、タスクに関連するユーザの意向を汲んでタスクの処理順序を決定することが可能となる。 Further, the notification unit 15b selects a user according to the attribute of the user, and notifies the terminal 20b of the selected user of the voting request information. As a result, the information processing apparatus 10 can determine the processing order of the tasks based on the intention of the user related to the task.

また、決定部15cは、受信した投票に、該投票を行ったユーザの属性に応じて重み付けする。これにより、情報処理装置10は、タスクに関連する度合いが大きいユーザの意向を汲んでタスクの処理順序を決定することが可能となる。 Further, the determination unit 15c weights the received vote according to the attribute of the user who voted. As a result, the information processing apparatus 10 can determine the processing order of the tasks based on the intention of the user who has a high degree of relevance to the task.

また、決定部15cは、さらに各タスクの所要時間を予測して、ユーザのスケジュールに該タスクを組み込む。これにより、ユーザは、タスクの処理がさらに容易に可能となる。 Further, the determination unit 15c further predicts the required time of each task and incorporates the task into the user's schedule. This allows the user to process the task more easily.

[システム構成等]
図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。さらに、各装置にて行なわれる各処理機能は、その全部または任意の一部が、CPUやGPUおよび当該CPUやGPUにて解析実行されるプログラムにて実現され、あるいは、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現され得る。
[System configuration, etc.]
Each component of each of the illustrated devices is functional and conceptual, and does not necessarily have to be physically configured as shown in the figure. That is, the specific form of distribution / integration of each device is not limited to the one shown in the figure, and all or part of them may be functionally or physically distributed / physically distributed in any unit according to various loads and usage conditions. Can be integrated and configured. Further, each processing function performed by each device is realized by a CPU or GPU and a program that is analyzed and executed by the CPU or GPU, or as hardware by wired logic. Can be realized.

また、本実施形態において説明した各処理のうち、自動的におこなわれるものとして説明した処理の全部または一部を手動的におこなうこともでき、あるいは、手動的におこなわれるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的におこなうこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、制御手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。 Further, among the processes described in the present embodiment, all or part of the processes described as being automatically performed can be manually performed, or the processes described as being manually performed can be performed. All or part of it can be done automatically by a known method. In addition, the processing procedure, control procedure, specific name, and information including various data and parameters shown in the above document and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified.

[プログラム]
上記実施形態において説明した情報処理装置が実行する処理をコンピュータが実行可能な言語で記述したプログラムを作成することもできる。例えば、実施形態に係る情報処理装置10が実行する処理をコンピュータが実行可能な言語で記述したプログラムを作成することもできる。この場合、コンピュータがプログラムを実行することにより、上記実施形態と同様の効果を得ることができる。さらに、かかるプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータに読み込ませて実行することにより上記実施形態と同様の処理を実現してもよい。
[program]
It is also possible to create a program in which the processing executed by the information processing apparatus described in the above embodiment is described in a language that can be executed by a computer. For example, it is possible to create a program in which the processing executed by the information processing apparatus 10 according to the embodiment is described in a language that can be executed by a computer. In this case, the same effect as that of the above embodiment can be obtained by executing the program by the computer. Further, the same processing as that of the above embodiment may be realized by recording the program on a computer-readable recording medium, reading the program recorded on the recording medium into the computer, and executing the program.

図6は、決定プログラムを実行するコンピュータの一例を示す図である。コンピュータ1000は、例えば、メモリ1010と、CPU1020と、ハードディスクドライブインタフェース1030と、ディスクドライブインタフェース1040と、シリアルポートインタフェース1050と、ビデオアダプタ1060と、ネットワークインタフェース1070とを有する。これらの各部は、バス1080によって接続される。 FIG. 6 is a diagram showing an example of a computer that executes a determination program. The computer 1000 has, for example, a memory 1010, a CPU 1020, a hard disk drive interface 1030, a disk drive interface 1040, a serial port interface 1050, a video adapter 1060, and a network interface 1070. Each of these parts is connected by a bus 1080.

メモリ1010は、ROM(Read Only Memory)1011およびRAM1012を含む。ROM1011は、例えば、BIOS(Basic Input Output System)等のブートプログラムを記憶する。ハードディスクドライブインタフェース1030は、ハードディスクドライブ1031に接続される。ディスクドライブインタフェース1040は、ディスクドライブ1041に接続される。ディスクドライブ1041には、例えば、磁気ディスクや光ディスク等の着脱可能な記憶媒体が挿入される。シリアルポートインタフェース1050には、例えば、マウス1051およびキーボード1052が接続される。ビデオアダプタ1060には、例えば、ディスプレイ1061が接続される。 The memory 1010 includes a ROM (Read Only Memory) 1011 and a RAM 1012. The ROM 1011 stores, for example, a boot program such as a BIOS (Basic Input Output System). The hard disk drive interface 1030 is connected to the hard disk drive 1031. The disk drive interface 1040 is connected to the disk drive 1041. A removable storage medium such as a magnetic disk or an optical disk is inserted into the disk drive 1041. For example, a mouse 1051 and a keyboard 1052 are connected to the serial port interface 1050. For example, a display 1061 is connected to the video adapter 1060.

ここで、ハードディスクドライブ1031は、例えば、OS1091、アプリケーションプログラム1092、プログラムモジュール1093およびプログラムデータ1094を記憶する。上記実施形態で説明した各情報は、例えばハードディスクドライブ1031やメモリ1010に記憶される。 Here, the hard disk drive 1031 stores, for example, the OS 1091, the application program 1092, the program module 1093, and the program data 1094. Each piece of information described in the above embodiment is stored in, for example, the hard disk drive 1031 or the memory 1010.

また、決定プログラムは、例えば、コンピュータ1000によって実行される指令が記述されたプログラムモジュール1093として、ハードディスクドライブ1031に記憶される。具体的には、上記実施形態で説明した情報処理装置10が実行する各処理が記述されたプログラムモジュール1093が、ハードディスクドライブ1031に記憶される。 Further, the determination program is stored in the hard disk drive 1031 as, for example, a program module 1093 in which a command executed by the computer 1000 is described. Specifically, the program module 1093 in which each process executed by the information processing apparatus 10 described in the above embodiment is described is stored in the hard disk drive 1031.

また、決定プログラムによる情報処理に用いられるデータは、プログラムデータ1094として、例えば、ハードディスクドライブ1031に記憶される。そして、CPU1020が、ハードディスクドライブ1031に記憶されたプログラムモジュール1093やプログラムデータ1094を必要に応じてRAM1012に読み出して、上述した各手順を実行する。 Further, the data used for information processing by the determination program is stored as program data 1094 in, for example, the hard disk drive 1031. Then, the CPU 1020 reads the program module 1093 and the program data 1094 stored in the hard disk drive 1031 into the RAM 1012 as needed, and executes each of the above-mentioned procedures.

なお、決定プログラムに係るプログラムモジュール1093やプログラムデータ1094は、ハードディスクドライブ1031に記憶される場合に限られず、例えば、着脱可能な記憶媒体に記憶されて、ディスクドライブ1041等を介してCPU1020によって読み出されてもよい。あるいは、決定プログラムに係るプログラムモジュール1093やプログラムデータ1094は、LAN(Local Area Network)やWAN(Wide Area Network)等のネットワークを介して接続された他のコンピュータに記憶され、ネットワークインタフェース1070を介してCPU1020によって読み出されてもよい。 The program module 1093 and program data 1094 related to the determination program are not limited to the case where they are stored in the hard disk drive 1031. For example, they are stored in a removable storage medium and read by the CPU 1020 via the disk drive 1041 or the like. May be done. Alternatively, the program module 1093 and the program data 1094 related to the determination program are stored in another computer connected via a network such as a LAN (Local Area Network) or WAN (Wide Area Network), and are stored in another computer via the network interface 1070. It may be read by the CPU 1020.

以上、本発明者によってなされた発明を適用した実施形態について説明したが、本実施形態による本発明の開示の一部をなす記述および図面により本発明は限定されることはない。すなわち、本実施形態に基づいて当業者等によりなされる他の実施形態、実施例および運用技術等は全て本発明の範疇に含まれる。 Although the embodiment to which the invention made by the present inventor is applied has been described above, the present invention is not limited by the description and the drawings which form a part of the disclosure of the present invention according to the present embodiment. That is, other embodiments, examples, operational techniques, and the like made by those skilled in the art based on the present embodiment are all included in the scope of the present invention.

10 情報処理装置
11 入力部
12 出力部
13 通信制御部
14 記憶部
15 制御部
15a 取得部
15b 通知部
15c 決定部
10 Information processing device 11 Input unit 12 Output unit 13 Communication control unit 14 Storage unit 15 Control unit 15a Acquisition unit 15b Notification unit 15c Determination unit

Claims (5)

ユーザのスケジュールに登録されたタスクを取得する取得部と、
前記取得部によって取得されたタスクの処理順序を決める投票を要求する要求情報を、他のユーザの端末に通知する通知部と、
前記他のユーザの端末からの投票を受信し、該投票の集計結果に応じて、前記タスクの処理順序を決定する決定部と、
を有し、
前記決定部は、受信した投票に、該投票を行ったユーザの属性に応じて重み付けすることを特徴とする情報処理装置。
An acquisition unit that acquires tasks registered in the user's schedule,
A notification unit that notifies the terminals of other users of request information requesting a vote that determines the processing order of tasks acquired by the acquisition unit.
A determination unit that receives votes from the terminals of the other users and determines the processing order of the tasks according to the aggregated result of the votes.
Have,
The determination unit is an information processing device characterized in that the received vote is weighted according to the attribute of the user who voted .
前記通知部は、ユーザの属性に応じてユーザを選定し、選定した該ユーザの端末に前記要求情報を通知することを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 The information processing device according to claim 1, wherein the notification unit selects a user according to the attributes of the user and notifies the selected user's terminal of the request information. 前記決定部は、さらに各タスクの所要時間を予測して、前記ユーザのスケジュールに該タスクを組み込むことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 The information processing apparatus according to claim 1, wherein the determination unit further predicts the required time of each task and incorporates the task into the schedule of the user. 情報処理装置が実行する決定方法であって、
ユーザのスケジュールに登録されたタスクを取得する取得工程と、
前記取得工程によって取得されたタスクの処理順序を決める投票を要求する要求情報を、他のユーザの端末に通知する通知工程と、
前記他のユーザの端末からの投票を受信し、該投票の集計結果に応じて、前記タスクの処理順序を決定する決定工程と、
を含み、
前記決定工程は、受信した投票に、該投票を行ったユーザの属性に応じて重み付けすることを特徴とする決定方法。
It is a decision method executed by the information processing device.
The acquisition process to acquire the tasks registered in the user's schedule, and
A notification process for notifying the terminals of other users of request information requesting a vote that determines the processing order of tasks acquired by the acquisition process.
A determination step of receiving a vote from the terminal of the other user and determining the processing order of the task according to the total result of the vote.
Including
The determination step is a determination method characterized in that the received vote is weighted according to the attribute of the user who voted .
ユーザのスケジュールに登録されたタスクを取得する取得ステップと、
前記取得ステップによって取得されたタスクの処理順序を決める投票を要求する要求情報を、他のユーザの端末に通知する通知ステップと、
前記他のユーザの端末からの投票を受信し、該投票の集計結果に応じて、前記タスクの処理順序を決定する決定ステップと、
をコンピュータに実行させ
前記決定ステップは、受信した投票に、該投票を行ったユーザの属性に応じて重み付けすることを特徴とする決定プログラム。
Get step to get the task registered in the user's schedule,
A notification step for notifying another user's terminal of request information requesting a vote that determines the processing order of tasks acquired by the acquisition step.
A determination step of receiving a vote from the terminal of the other user and determining the processing order of the task according to the aggregated result of the vote.
Let the computer run
The determination step is a determination program characterized in that received votes are weighted according to the attributes of the user who voted .
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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