JP7039918B2 - Segment management method - Google Patents
Segment management method Download PDFInfo
- Publication number
- JP7039918B2 JP7039918B2 JP2017198202A JP2017198202A JP7039918B2 JP 7039918 B2 JP7039918 B2 JP 7039918B2 JP 2017198202 A JP2017198202 A JP 2017198202A JP 2017198202 A JP2017198202 A JP 2017198202A JP 7039918 B2 JP7039918 B2 JP 7039918B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- character
- segment
- information
- line
- computer
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Landscapes
- Lining And Supports For Tunnels (AREA)
- Character Input (AREA)
- Character Discrimination (AREA)
Description
本発明は、シールド工法に利用されるセグメントを管理する方法に関する。 The present invention relates to a method of managing segments used in a shield tunneling method.
特許文献1には、シールド工法に利用されるセグメントの管理方法が開示されている。具体的には、バーコードをセグメントに貼り付け、バーコードリーダによってバーコードを読み取り、バーコードが表す識別情報をパソコンに入力する。識別情報は、個々のセグメントを識別するための情報である。
ところで、通常、セグメントは屋外に保管される。よって、風雨等によってバーコードがセグメントから剥離してしまい、これにより情報が消失してしまう。
また、バーコードがコードである以上、バーコードが表す情報は作業者にとって理解することができない。そのため、バーコードとは別に文字をセグメントに印刷し、バーコードが表す情報を作業者が理解できるようにする。ところが、情報を2重にセグメントに付すことになってしまう。
By the way, segments are usually stored outdoors. Therefore, the barcode is peeled off from the segment due to wind and rain, and the information is lost.
Further, as long as the barcode is a code, the information represented by the barcode cannot be understood by the operator. Therefore, characters are printed on the segment separately from the barcode so that the operator can understand the information represented by the barcode. However, the information is doubly attached to the segment.
そこで、本発明は、上記事情に鑑みてなされたものであり、本発明が解決しようとする課題は、セグメントに割り当てられた情報が風雨等によって消失し難くすることと、そのような情報を2重にセグメントに付さなくても済むようにすることである。 Therefore, the present invention has been made in view of the above circumstances, and the problem to be solved by the present invention is to make it difficult for the information assigned to the segment to disappear due to wind and rain, and to provide such information. It is to avoid having to attach to the segment heavily.
以上の課題を解決するために、シールド工法に用いられるセグメントに印刷された複数の文字によって表されている前記セグメントの割当情報をコンピュータに読み取らせることによって前記セグメントを管理するセグメント管理方法において、前記割当情報は、少なくとも種別情報、組み方情報、テーパー情報及び製造番号情報の項目に分けられ、前記セグメントに印刷された前記複数の文字が前記項目別に複数の領域に組分けされており、前記複数の文字が写った画像を前記コンピュータに入力し、前記コンピュータに前記画像の文字認識処理をさせることによって前記複数の文字を複数の文字コードに変換するとともに、前記文字認識処理に際して、前記コンピュータに前記複数の文字コードを前記領域毎に分けさせるとともに、前記項目毎に文字コード列又は文字コードを前記コンピュータに生成させ、前記複数の文字コードを前記項目毎の文字コード列又は文字コードとして前記コンピュータに登録する。 In order to solve the above problems, in the segment management method for managing the segment by having a computer read the allocation information of the segment represented by a plurality of characters printed on the segment used in the shield method. The allocation information is divided into at least items of type information, assembly method information, taper information, and serial number information, and the plurality of characters printed in the segment are grouped into a plurality of areas for each item . The plurality of characters are converted into a plurality of character codes by inputting an image containing characters into the computer and causing the computer to perform character recognition processing of the image, and at the same time, the computer is subjected to the plurality of characters in the character recognition processing. The character code of is divided into the areas, a character code string or a character code is generated in the computer for each item, and the plurality of character codes are registered in the computer as a character code string or a character code for each item. do.
以上によれば、複数の文字がセグメントに印刷されることによって、これら文字が表す割当情報がセグメントに付されている。印刷された文字はセグメントから離脱し難く、それゆえ、割当情報が消失し難い。また、セグメントに印刷されたものが文字であるので、これら文字が表す割当情報は作業者にとって理解可能である。
複数の文字が写った画像をコンピュータに入力し、コンピュータに画像のOCR処理をさせることによって複数の文字を複数の文字コードに変換する。これにより、これら文字が表す割当情報がコンピュータに登録される。よって、バーコードをセグメントに貼付する必要がなくなる。
割当情報の項目としての種別情報、組み方情報、テーパー情報及び製造番号情報を文字コード列又は文字コードとして取得することができる。
According to the above, by printing a plurality of characters on the segment, the allocation information represented by these characters is attached to the segment. The printed characters are hard to leave the segment and therefore the allocation information is hard to lose. Moreover, since what is printed on the segment is a character, the allocation information represented by these characters can be understood by the operator.
An image containing a plurality of characters is input to a computer, and the computer is subjected to OCR processing of the image to convert the plurality of characters into a plurality of character codes. As a result, the allocation information represented by these characters is registered in the computer. Therefore, it is not necessary to attach the barcode to the segment.
Type information, assembling method information, taper information, and serial number information as items of allocation information can be acquired as a character code string or a character code.
好ましくは、前記セグメントに印刷された前記複数の文字が複数の行に組み分けされており、前記文字認識処理に際して、前記コンピュータに前記画像を行毎の領域に切り出させるとともに、前記コンピュータに前記行毎の領域を文字毎の領域に切り出させ、文字コードが対応付けられた複数の照合用文字画像と前記文字毎の領域を照合することによって文字コードを決定することを行毎に前記コンピュータに行わせ、前記複数の照合用文字画像は各行に使用される文字が写った画像である。 Preferably, the plurality of characters printed on the segment are grouped into a plurality of lines, and in the character recognition process, the computer is made to cut out the image into a line-by-line area, and the computer is made to perform the line. Each area is cut out into an area for each character, and the character code is determined by collating a plurality of collation character images associated with the character code with the area for each character. The plurality of collation character images are images in which the characters used in each line are shown.
以上によれば、複数の照合用文字画像が各行に使用される文字の画像であるので、各行の文字の認識率が高い。 According to the above, since a plurality of collation character images are images of characters used in each line, the recognition rate of the characters in each line is high.
好ましくは、前記セグメントに印刷された前記複数の文字が前記割当情報の項目別に複数の領域に組分けされており、前記文字認識処理に際して、前記コンピュータに前記複数の文字コードを前記領域毎に分けさせるとともに、前記項目毎に文字コード列又は文字コードを前記コンピュータに生成させる。 Preferably, the plurality of characters printed on the segment are grouped into a plurality of areas according to the item of the allocation information, and the plurality of character codes are divided into the plurality of areas by the computer during the character recognition process. At the same time, the computer is made to generate a character code string or a character code for each of the items.
本発明によれば、セグメントに割り当てられた割当情報が風雨等によって消失し難い上、そのような情報を2重にセグメントに付さなくても済む。 According to the present invention, the allocation information assigned to the segment is unlikely to be lost due to wind and rain, and it is not necessary to duplicate such information to the segment.
以下、図面を参照して、本発明の実施形態について説明する。但し、以下に述べる実施形態には、本発明を実施するために技術的に好ましい種々の限定が付されているが、本発明の範囲を以下の実施形態及び図示例に限定するものではない。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. However, although the embodiments described below are provided with various technically preferable limitations for carrying out the present invention, the scope of the present invention is not limited to the following embodiments and illustrated examples.
1. セグメントの管理工程
図1は、シールド工法に使用されるセグメント1の管理工程図である。
図1に示すように、セグメント1を工場81にて製造し、製造検査を行った後に製造済みのセグメント1を工場81のストックヤード82にて保管する。保管に際して、セグメント1を管理する。その後、ストックヤード82からセグメント1を取り出し、セグメント1の検査をした上で、出荷の準備をする。出荷準備の整ったセグメント1を貨物車83に積載して、工事現場84へ輸送する。工事現場84では、セグメント1の受け入れ検査をした上で、セグメント1を貨物車83から荷卸しして、工事現場84のストックヤード85に一時保管する。それらセグメント1をストックヤード85から立坑86の底の仮置き場87に搬入し、セグメント1の種別を確認した上、セグメント1を台車89に積載する。施工完了済みのシールドトンネル88内にて、台車89によってセグメント1を仮置き場87からシールドマシン90のテール近くの組み立て現場まで搬送する。そして、セグメント1を台車89から降ろす。シールドトンネル88の突き当たりにおいては、シールドマシン90によって切羽を掘削しつつ、シールドマシン90を逐次前進させる。その際、エレクターを使って、シールドマシン90のテールにセグメント1をリング状に組み立てることによって、掘削したトンネルの内周面にセグメント1を覆工する。なお、各セグメント1には固有の番号(例えば、通し番号、シリアル番号)が割り当てられている。
1. 1. Segment management process FIG. 1 is a
As shown in FIG. 1, the
2. セグメントの割当情報
セグメント1の検査・管理には、各セグメント1に割り当てられた割当情報を利用する。割当情報は、セグメント1ごとに固有なものでもよいし、セグメント1の種類ごとに固有なものでもよい。セグメント1ごとに固有な割当情報を固有識別情報といい、セグメント1の種類ごとに固有な割当情報を種類識別情報という。各セグメント1に割り当てられる割当情報の内容(値)は、セグメント1の表面に印刷された文字によって表されている。文字とは、コンピュータ上で文字コードが割り振られたものをいう。従って、文字コードが割り振られた約物及び記号等も文字の一種である。約物とは、言語の記述に使用する各種記号活字の総称をいい、句読点・疑問符・括弧類・アクセント・圏点等のことをいう。
2. 2. Segment allocation information For inspection and management of
図2は、セグメント1の表面に印刷された割当情報の表示例を示したものである。図2に示すように、セグメント1の表面の所定の印刷領域2には、割当情報の内容を表示した文字列が印刷により付されている。これら文字は2行の横組みに配列されている。つまり、1行目の印刷領域3に複数の文字が横方向に配列され、2行目の印刷領域7に複数の文字が横方向に配列されている。
FIG. 2 shows a display example of the allocation information printed on the surface of the
1行目の印刷領域3は、文字種によって、中央領域5と、中央領域5よりも行頭側の領域4と、中央領域5よりも行末側の領域6とによって区分けされる。つまり、中央領域5内に使用される文字種は、それよりも行頭側の領域4内に使用される文字種と、それよりも行末側の領域6内に使用される文字種と異なる。具体的には、中央領域5内の文字種は漢字であり、行頭側の領域4内の文字種は英字、アラビア数字又は約物であり、行末側の領域6の文字種は英字、演算記号又は約物である。特に、中央領域5内に使用される文字は『甲』、『乙』に限られており、行頭側の領域4内に使用される文字は『A』、『B』、『K』、『1』~『9』、『- 「ハイフン」』に限られており、行末側の領域6に使用される文字は『L』、『R』、『S』、『( 「開き丸括弧」』、『) 「閉じ丸括弧」』、『= 「イコール記号」』に限られている。なお、本明細書において、二重鉤括弧によって括弧書きされたものは、文字、データ又は情報等が表す内容(値)を意味する。
The
2行目の印刷領域7内の文字種はアラビア数字である。つまり、印刷領域7に使用される文字は『0』~『9』に限られている。
The character type in the
各セグメント1に印刷された複数の文字は、項目別に領域4~6に組み分けされている。各セグメント1に割り当てられた割当情報の項目としては、『種別』と『組み方』と『テーパー』と『製造番号』がある。つまり割当情報は、種別情報と、組み方情報と、テーパー情報と、製造番号情報とに項目分けされる。
種別情報の内容は、1行目の行頭側の領域4内に印刷された文字又は文字列によって表現されている。種別情報は、形状により分類したセグメント1の種別を文字又は文字列によって表現された情報を少なくとも含み、更にセグメント1を組み込む周方向の順番を文字又は文字列によって表現した情報も含むこともある。セグメント1の種別としては例えばA型、B型及びK型がある。
The plurality of characters printed in each
The content of the type information is represented by a character or a character string printed in the
組み方情報の内容は、1行目の中央領域5内に印刷された文字又は文字列によって表現されている。組み方情報は、セグメント1の組み方を文字又は文字列によって表現した情報である。セグメント1の組み方としては、甲組み及び乙組みがある。
The content of the knitting method information is represented by a character or a character string printed in the
テーパー情報の内容は、1行目の行末側の領域6内に印刷された文字又は文字列によって表現されている。テーパー情報は、セグメント1から組み立てられたシールドリングのテーパーを文字又は文字列によって表現した情報である。テーパーとしては、右テーパー、左テーパーと及びストレートがある。
The content of the taper information is represented by a character or a character string printed in the
製造番号情報の内容は、2行目の領域7内に印刷された文字列によって表現されている。製造番号情報は、セグメント1の製造番号を文字又は文字列によって表現した情報である。
The content of the serial number information is represented by a character string printed in the
以上のように、複数の文字がセグメント1に印刷されることによって、これら文字が表す割当情報がセグメント1に付されている。セグメント1に印刷された文字は風雨等により離脱し難く、割当情報が消失し難い。
また、セグメント1に印刷されたものが文字であるので、これら文字が表す情報・意味、つまり割当情報の内容は作業者にとって理解され得るものである。
As described above, by printing a plurality of characters on the
Further, since what is printed in
3. 管理システム
図1に示すように、セグメント1の検査・管理に際しては、セグメント1に印刷された割当情報の内容が写った画像データを画像入力装置25によって端末コンピュータ21に取り込む。端末コンピュータ21の文字認識機能、例えばOCR(Optical Character Recognition)機能によって画像データを文字コードに変換し、割当情報の内容を文字コードとして端末コンピュータ21に認識させる。こうして割当情報を端末コンピュータ21に登録して、セグメント1の検査・管理を行う。例えば、割当情報の登録時刻(つまり、製品検査時刻、出荷時刻、工事現場受け入れ時刻、立坑投入時刻、仮置き場搬入時刻、組み立て現場搬入時刻)及び位置情報を割当情報と対応付けて端末コンピュータ21に登録したり、登録した割当情報が所定の正規な情報と一致するか否かを判定したり、割当情報を端末コンピュータ21からホストコンピュータ51に送信してホストコンピュータ51に登録したしたりすることによって、セグメント1の検査・管理を行う。このような画像入力処理及びOCR処理によって、セグメント1に印刷された文字が表す割当情報が端末コンピュータ21に登録されるので、バーコードを別途セグメント1に貼付する必要がない。
3. 3. Management system As shown in FIG. 1, when inspecting and managing the
図3を参照して、ホストコンピュータ51及び端末コンピュータ21等からなる管理システムについて詳細に説明する。
ホストコンピュータ51は、CPU、GPU、RAM、ROM、システムバス及びハードウェアインタフェース等を有する。ホストコンピュータ51には、記憶部52、表示デバイス53、入力デバイス54及び通信モジュール55が接続されている。記憶部52は、半導体メモリ又はハードディスクドライブ等からなる記憶装置である。表示デバイス23は、ホストコンピュータ51によって出力された映像信号に従った表示を行うディスプレイ装置である。入力デバイス54はキーボード、ポインティングデバイスである。通信モジュール55は、所定の通信規格に従って端末コンピュータ21の通信モジュール26と通信を行う。通信モジュール55,26によって端末コンピュータ21とホストコンピュータ51との間で通信が実現される。
A management system including a
The
端末コンピュータ21は、CPU、GPU、RAM、ROM、システムバス及びハードウェアインタフェース等を有する。端末コンピュータ21には、記憶部22、表示デバイス23、入力デバイス24、画像入力装置25及び通信モジュール26が接続されている。
The
記憶部22は、半導体メモリ又はハードディスクドライブ等からなる記憶装置である。記憶部22は、端末コンピュータ21に内蔵されたものでもよいし、端末コンピュータ21に外付けされたものでもよい。記憶部22には、端末コンピュータ21にとって読取可能な第一の照合用文字画像群31及び第二の照合用文字画像群32が格納されている。
The
第一の照合用文字画像群31は、文字と文字背景を異なる画素値(色)で表現したラスター形式の複数の文字画像からなる。1つの文字画像につき1文字が写されている。第二の照合用文字画像群32についても同様である。なお、照合用文字画像群31,32の各文字画像は、特徴抽出処理されたものでもよい。
第一の照合用文字画像群31の各文字画像に写された文字は、1行目の印刷領域3内に使用される文字である。第一の照合用文字画像群31の各文字画像には、文字をコード化してなる文字コードが対応付けられている。文字コードに符号化された文字は、1行目の印刷領域3内に使用される文字である。
The first collation
The characters copied to each character image of the first collation
第二の照合用文字画像群32の各文字画像に写された文字は、2行目の印刷領域7内に使用される文字である。第二の照合用文字画像群32の各文字画像には、文字をコード化してなる文字コードが対応付けられている。文字コードに符号化された文字は、2行目の印刷領域7内に使用される文字である。
The characters copied to each character image of the second collation character image group 32 are the characters used in the
なお、照合用文字画像群31,32は、記憶部22に予め格納されたものでもよいし、ホストコンピュータ51から端末コンピュータ21にダウンロードされて記憶部22に格納されたものでもよい。
The collation
記憶部22には、端末コンピュータ21によって実行可能なプログラム30が格納されている。プログラム30は、後述の処理を端末コンピュータ21に実行させるものである。
The
表示デバイス23は、例えば液晶ディスプレイデバイス、有機ELディスプレイデバイス又はプロジェクタである。端末コンピュータ21が演算処理によって映像信号を生成し、その映像信号を表示デバイス23に出力する。そうすると、映像信号に従った画面が表示デバイス23に表示される。
The
入力デバイス24は、例えばスイッチ、キーボード若しくはポインティングデバイス又はこれらの組み合わせである。入力デバイス24は、操作されると操作内容に応じた信号を端末コンピュータ21に出力する。
The
画像入力装置25は、例えばデジタルカメラ(撮像装置)又はイメージスキャナである。画像入力装置25は、セグメント1の印刷領域2を含む光学画像を光電変換によってデジタルな画像(以下、入力画像という)に変換して、端末コンピュータ21に出力する。端末コンピュータ21は、画像入力装置25から入力画像を取得して、記憶部22に記憶する。作業者は画像入力装置25を用いて、1体のセグメント1につき2回以上の画像入力を行う。従って、1体のセグメント1につき複数の入力画像が画像入力装置25から端末コンピュータ21に転送される。なお、入力画像が、画像入力装置25に対して着脱可能な可搬性記憶媒体に記録されてもよい。その場合、端末コンピュータ21にリーダー・ライターが接続され、可搬性記憶媒体がリーダー・ライターに装着されると、端末コンピュータ21が可搬性記憶媒体に記録された入力画像を読み取ることができる。
The
続いて、プログラム30が端末コンピュータ21に実行させる処理について説明する。
まず、端末コンピュータ21は、記憶部22又は可搬性記憶媒体に記録された入力画像と第一の照合用文字画像群31を照合することによって、1行目の印刷領域3に印刷された文字列を認識する。更に、端末コンピュータ21は、入力画像と第二の照合用文字画像群32を照合することによって、2行目の印刷領域7に印刷された文字列を認識する。以下、具体的に説明する。
Subsequently, the process of causing the
First, the
まず、端末コンピュータ21は、入力画像の画像処理及びレイアウト解析を行うことによって、入力画像内の2つの領域(印刷領域3に相当する領域と、印刷領域7に相当する領域)を認識する。そして、端末コンピュータ21は、入力画像からこれら2つの領域を切り出す。2つの領域のうち、印刷領域3に相当する領域を1行目の領域といい、印刷領域7に相当する領域を2行目の領域という。
First, the
次に、端末コンピュータ21は、切り出した1行目の領域を文字毎の領域に切り出す。
次に、端末コンピュータ21は、文字毎の領域についてマッチング処理を行う。つまり、端末コンピュータ21は、文字毎の領域の特徴抽出処理をした上で、文字毎の領域と第一の照合用文字画像群31の各画像を照合する。そして、端末コンピュータ21は、文字毎の領域に最も適合した文字画像及びそれらに対応した文字コードを決定して、それらの文字コードの列を生成する。以下、この文字コード列を1行目の文字コード列という。以上により、端末コンピュータ21は、1行目の印刷領域3に印刷された文字列を認識する。
なお、文字毎の領域の文字認識処理には、ディープラーニングによって構築されたニューラルネットワークを利用してもよい。ここで、多数の入力データ(文字画像)及び多数の出力データ(文字コード)を端末コンピュータ21に読み込ませると、端末コンピュータ21によって画像特徴量を抽出し、画像特徴量に基づいて分類化する。これにより、端末コンピュータ21によって畳み込み型又は再帰型のニューラルネットワークを構築して、端末コンピュータ21にディープラーニング型の機械学習をさせる。文字認識処理に際しては、端末コンピュータ21は文字毎の領域をニューラルネットワークに入力して、そのニューラルネットワークの出力として文字コードを取得する。この際、端末コンピュータ21は、文字毎の領域から文字コードに変換した文字認識結果を用いて、ニューラルネットワークの中間層を深層化する。これにより、文字認識処理とディープラーニングが並列して行われる。
Next, the
Next, the
A neural network constructed by deep learning may be used for the character recognition process of the area for each character. Here, when a large number of input data (character images) and a large number of output data (character codes) are read into the
切り出した2行目の領域(印刷領域7に相当する領域)についても同様にして、端末コンピュータ21が2行目の文字毎の領域と第二の照合用文字画像群32の各文字画像を照合する。これにより、端末コンピュータ21が2行目の印刷領域7に印刷された文字列を認識して、その文字列の文字コード列を生成する。以下、この文字コード列を2行目の文字コード列という。
また、端末コンピュータ21は、2行目の文字コード列に対応させる項目を『製造番号』と認識する。
Similarly for the cut out second line area (area corresponding to the print area 7), the
Further, the
以上のような印刷領域3,7の文字列の認識後、端末コンピュータ21は、1行目の文字コード列の中から、中央領域5内の文字に相当する文字コード(以下、中央の文字コードという)を特定する。ここで、上述したように、中央領域5内に使用される文字種が他の領域4,6に使用される文字種と異なる。特に、中央領域5内に使用される文字が特定の文字(つまり、『甲』又は『乙』)に限られている。よって、中央の文字コードが端末コンピュータ21によって特定される。
After recognizing the character strings in the
そして、端末コンピュータ21は、1行目の文字コード列を3組に分解する。つまり、端末コンピュータ21は、1行目の文字コード列を、中央の文字コードと、それよりも行頭側の文字コード又は文字コード列と、それよりも行末側の文字コード又は文字コード列とに分解する。中央の文字コードが端末コンピュータ21によって特定されるので、このような分解を行える。
また、端末コンピュータ21は、認識した行頭側の文字コード又は文字コード列に対応させる項目を『種別』と認識する。更に、端末コンピュータ21は、認識した中央の文字コードに対応させる項目を『組み方』と認識する。更に、端末コンピュータ21は、認識した行末側の文字コード又は文字コード列に対応させる項目を『テーパー』と認識する。
Then, the
Further, the
次に、端末コンピュータ21は、認識した行頭側の文字コード又は文字コード列と、セグメント1毎に固有の固有識別子と、項目毎に固有の項目識別子と、入力画像の文字認識をした時刻を表すタイムスタンプと、を対応付けて記憶部22に記録する。ここで、各セグメント1には固有の番号(例えば、通し番号、シリアル番号)が割り当てられており、固有識別子の値はその番号に等しいものとする。また、ここでの項目は『種別』であり、項目識別子は『種別』を表すコードである。例えば、そのコードの値が『1』であれば、項目は『種別』となる。
Next, the
更に、端末コンピュータ21は、1行目の文字コード列のうち中央の文字コードと、固有識別子と、項目識別子と、タイムスタンプと、を対応付けて記憶部22に記録する。ここでの項目は『組み方』であり、項目識別子は『組み方』を表すものである。ここでの項目は『組み方』であり、項目識別子は『組み方』を表すコードである。例えば、そのコードの値が『2』であれば、項目は『組み方』となる。
Further, the
更に、端末コンピュータ21は、1行目の文字コード列のうち行末側の文字コード又は文字コード列と、固有識別子と、項目識別子と、タイムスタンプと、を対応付けて記憶部22に記録する。ここでの項目は『テーパー』であり、項目識別子は『テーパー』を表すコードである。例えば、そのコードの値が『3』であれば、項目は『テーパー』となる。
Further, the
更に、端末コンピュータ21は、2行目の文字コード列と、固有識別子と、項目識別子と、タイムスタンプと、を対応付けて記憶部22に記録する。ここでの項目は『製造番号』であり、項目識別子は『製造番号』を表すコードである。例えば、そのコードの値が『4』であれば、項目は『製造番号』となる。
Further, the
以上によって、画像入力装置25によって印刷領域2の画像入力が行われたセグメント1に関する情報(種別情報、組み方情報、テーパー情報及び製造番号情報)が端末コンピュータ21の記憶部22に登録されて、管理される。
As described above, the information (type information, assembly method information, taper information and serial number information) regarding the
以上に説明したOCR処理によってセグメント1に関する情報(種別情報、組み方情報、テーパー情報及び製造番号情報)を取得するのと同様な処理が端末コンピュータ21によって複数回繰り返される。具体的には、端末コンピュータ21は、同一のセグメント1の別の入力画像に対してOCR処理を行って、セグメント1に関する情報を取得する。従って、同一のセグメント1につき、セグメント1に関する情報が複数記憶部22に記録される。そして、端末コンピュータ21は、セグメント1に関する複数の情報を相互に照合して、これら情報が全て同じであるか否かを判定する。セグメント1に関する複数の情報が全て同じであれば、端末コンピュータ21がこれら情報を真正として判定して、真正の旨を表示デバイス23に表示させる。一方、セグメント1に関する複数の情報に一つでも相違するものがあれば、端末コンピュータ21がこれら情報をエラーとして判定し、エラーの旨を表示デバイス23に表示させる。その後、再度、作業者が画像入力装置25を用いて、1体のセグメント1につき2回以上の画像入力を行う。
The
また、端末コンピュータ21は、上述のように対応付けた各情報をホストコンピュータ51に送信する。そうすると、ホストコンピュータ51が、端末コンピュータ21から情報を受信して、記憶部52に記録する。これにより、セグメント1に関する情報がホストコンピュータ51の記憶部52に登録されて、管理される。
Further, the
4. 有利な効果
(1) セグメント1に印刷された文字は風雨等により離脱し難いので、セグメント1に割り当てられた割当情報が消失し難い。
4. Advantageous effect (1) Since the characters printed on the
(2) セグメント1に印刷された複数の文字が割当情報の内容を表すので、作業者が割当情報の内容を認識することができる。
(2) Since the plurality of characters printed in the
(3) セグメント1の製造後から組立までの各工程において、画像入力装置25によって入力画像を端末コンピュータ21に入力し、端末コンピュータ21のOCR機能によって割当情報の内容を端末コンピュータ21に登録する。よって、セグメント1の流通経路の追跡可能性、つまりトレーサビリティを実現することができる。
(3) In each process from the manufacture of the
(4) 第一の照合用文字画像群31の各画像に写された文字は1行目の印刷領域3内に使用され得る文字に限られているので、1行目の印刷領域3内の文字の認識率が高い。同様に、2行目の印刷領域7内の文字認識率が高い。特に、2行目の印刷領域7内の文字種がアラビア数字であるので、文字認識率がより向上する。
(4) Since the characters copied to each image of the first collation
5.変形例
以上、本発明を実施するための形態について説明したが、上記実施形態は本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定して解釈するためのものではない。また、本発明はその趣旨を逸脱することなく変更、改良され得るとともに、本発明にはその等価物も含まれる。以下に、以上の実施形態からの変更点について説明する。以下に説明する変更点は、可能な限り組み合わせて適用してもよい。
5. Modifications Although the embodiments for carrying out the present invention have been described above, the above-described embodiments are for facilitating the understanding of the present invention, and are not intended to limit the interpretation of the present invention. Further, the present invention can be modified or improved without departing from the spirit thereof, and the present invention also includes an equivalent thereof. The changes from the above embodiments will be described below. The changes described below may be applied in combination as much as possible.
(1) セグメント1の割当情報は少なくとも種別情報、組み方情報、テーパー情報及び製造番号情報に項目分けされていればよい。つまり、割当情報は、種別情報、組み方情報、テーパー情報及び製造番号情報に加えて、更に別の情報(例えば、タイプ情報、用途情報、製造年月日情報、製造工場情報、製造元情報、製造時の品質情報)に項目分けされてもよい。
(1) The allocation information of
(2) 上記実施形態では、端末コンピュータ21がOCR機能を有していた。ホストコンピュータ51もOCR機能を有していてもよい。この場合、画像入力装置25によって入力画像が端末コンピュータ21に入力されると、端末コンピュータ21がその端末コンピュータ21に固有の端末識別子を入力画像、画像入力時刻及び位置情報に対応付けて、これら端末識別子、入力画像、画像入力時刻及び位置情報をホストコンピュータ51に送信する。そして、ホストコンピュータ51がOCR機能によって入力画像から1行目の中央の文字コードと、1行目の行頭側の文字コード又は文字コード列と、1行目の行末側の文字コード又は文字コード列と、2行目の文字コード列とを生成する。そして、ホストコンピュータ51は、これらの文字コード又は文字コード列を固有識別子、項目識別子、端末識別子、タイムスタンプ(画像入力時刻)及び位置情報に対応付けて記憶部52に記録する。
(2) In the above embodiment, the
1…セグメント
2…印刷領域
3…1行目の印刷領域
4…1行目の行頭側の領域
5…1行目の中央領域
6…1行目の行末側の領域
7…2行目の印刷領域
21…端末コンピュータ
22…記憶部
25…画像入力装置
30…プログラム
31…第一の照合用文字画像群
32…第二の照合用文字画像群
51…ホストコンピュータ
52…記憶部
88…シールドトンネル
90…シールドマシン
1 ...
Claims (2)
前記割当情報は、少なくとも種別情報、組み方情報、テーパー情報及び製造番号情報の項目に分けられ、前記セグメントに印刷された前記複数の文字が前記項目別に複数の領域に組分けされており、
前記複数の文字が写った画像を前記コンピュータに入力し、前記コンピュータに前記画像の文字認識処理をさせることによって前記複数の文字を複数の文字コードに変換するとともに、前記文字認識処理に際して、前記コンピュータに前記複数の文字コードを前記領域毎に分けさせるとともに、前記項目毎に文字コード列又は文字コードを前記コンピュータに生成させ、前記複数の文字コードを前記項目毎の文字コード列又は文字コードとして前記コンピュータに登録するセグメント管理方法。 In the segment management method of managing the segment by having a computer read the allocation information of the segment represented by a plurality of characters printed on the segment used in the shield method.
The allocation information is divided into at least items of type information, knitting method information, taper information, and serial number information, and the plurality of characters printed in the segment are grouped into a plurality of areas for each item.
An image in which the plurality of characters are captured is input to the computer, and the computer performs character recognition processing on the image to convert the plurality of characters into a plurality of character codes, and the computer performs the character recognition processing. Is divided into the plurality of character codes for each area, a character code string or a character code is generated by the computer for each item, and the plurality of character codes are used as a character code string or a character code for each item. Segment management method to register in the computer.
前記文字認識処理に際して、前記コンピュータに前記画像を行毎の領域に切り出させるとともに、前記コンピュータに前記行毎の領域を文字毎の領域に切り出させ、文字コードが対応付けられた複数の照合用文字画像と前記文字毎の領域を照合することによって文字コードを決定することを行毎に前記コンピュータに行わせ、
前記複数の照合用文字画像は各行に使用される文字が写った画像である
請求項1に記載のセグメント管理方法。 The plurality of characters printed on the segment are grouped into a plurality of lines.
In the character recognition process, the computer is made to cut out the image into a line-by-line area, and the computer is made to cut out the line-by-line area into a character-by-character area. Let the computer perform line by line to determine the character code by collating the image with the area for each character.
The segment management method according to claim 1, wherein the plurality of collation character images are images in which characters used in each line are captured.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2017198202A JP7039918B2 (en) | 2017-10-12 | 2017-10-12 | Segment management method |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2017198202A JP7039918B2 (en) | 2017-10-12 | 2017-10-12 | Segment management method |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2019073850A JP2019073850A (en) | 2019-05-16 |
JP7039918B2 true JP7039918B2 (en) | 2022-03-23 |
Family
ID=66543816
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2017198202A Active JP7039918B2 (en) | 2017-10-12 | 2017-10-12 | Segment management method |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP7039918B2 (en) |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2012036572A (en) | 2010-08-03 | 2012-02-23 | Okumura Corp | Jacking pipe information management system |
JP2017133329A (en) | 2016-01-29 | 2017-08-03 | 大成建設株式会社 | Segment information managing system and segment information managing method |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4514815A (en) * | 1979-07-27 | 1985-04-30 | Honeywell Information Systems Inc. | Computerized system and method of material control |
JP2716018B2 (en) * | 1995-09-25 | 1998-02-18 | 住友金属鉱山株式会社 | Label ALC products |
-
2017
- 2017-10-12 JP JP2017198202A patent/JP7039918B2/en active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2012036572A (en) | 2010-08-03 | 2012-02-23 | Okumura Corp | Jacking pipe information management system |
JP2017133329A (en) | 2016-01-29 | 2017-08-03 | 大成建設株式会社 | Segment information managing system and segment information managing method |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2019073850A (en) | 2019-05-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10896357B1 (en) | Automatic key/value pair extraction from document images using deep learning | |
CN101046848B (en) | Image processing apparatus and image processing method | |
US8306325B2 (en) | Text character identification system and method thereof | |
US9836665B2 (en) | Management system, list production device, method, computer readable recording medium, data structure, and printed label | |
JP2023052141A (en) | Information processing system | |
JP6565786B2 (en) | Optical symbol, display medium, article and generating device | |
TW201413602A (en) | Label recognition processing method and system based on mobile terminal | |
CN105229669A (en) | Image processing apparatus and image processing method | |
US20210357674A1 (en) | Image processing system, image processing method, and storage medium each for obtaining pixels of object using neural network | |
CN111814716A (en) | Seal removing method, computer device and readable storage medium | |
US8036461B2 (en) | Method of graphical objects recognition using the integrity principle | |
CN109726369A (en) | A kind of intelligent template questions record Implementation Technology based on normative document | |
JP7039918B2 (en) | Segment management method | |
US20160142713A1 (en) | Description Encoding/decoding of information from a graphic information unit | |
US20180357023A1 (en) | Image forming apparatus and image forming method | |
JP2008299412A (en) | Optical recognition code recognition result display method | |
JP2020038736A (en) | Information identification program, information identification method, and image reading device | |
CN106295757A (en) | Quick Response Code multiplexing method and device, scan method and device, compound Quick Response Code | |
US7142733B1 (en) | Document processing method, recording medium recording document processing program and document processing device | |
JP4807618B2 (en) | Image processing apparatus and image processing program | |
JP6634952B2 (en) | Recognition device, recognition method and recognition program, and management system and transport system | |
JP6118646B2 (en) | Form processing device, form processing method, form processing program | |
CN110909187B (en) | Image storage method, image reading method, image memory and storage medium | |
JP6277880B2 (en) | Information code medium and information code utilization system | |
CN108734167B (en) | Method for recognizing characters on contaminated film |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20200918 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20210806 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20210907 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20211013 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20220208 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20220221 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7039918 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |