JP7033864B2 - Judgment device, judgment method and judgment program - Google Patents
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Description
本発明は、判定装置、判定方法及び判定プログラムに関する。 The present invention relates to a determination device, a determination method, and a determination program.
近年、インターネットの飛躍的な普及に伴い、インターネットを介したコンテンツの配信が盛んに行われている。このような配信において、例えば、ＣＴＲ（Click Through Rate）を算出することで、広告効果を数値化することが行われている。 In recent years, with the rapid spread of the Internet, content distribution via the Internet has been actively carried out. In such distribution, for example, the advertising effect is quantified by calculating the CTR (Click Through Rate).
ＣＴＲは、ウェブページやコンテンツ等のウェブコンテンツがクリックされた回数をウェブコンテンツの表示回数によって除算することで算出されるが、例えば、ウェブコンテンツに含まれる広告がユーザから見える領域（以下、可視領域と表記する）に表示される回数に基づいてＣＴＲを算出する技術が知られている。 The CTR is calculated by dividing the number of times a web content such as a web page or content is clicked by the number of times the web content is displayed. A technique for calculating CTR based on the number of times displayed in) is known.
しかしながら、上述の従来技術では、ユーザがウェブコンテンツを閲覧したか否かを高精度に判定することができるとは限らない。例えば、上述の従来技術では、広告が可視領域に表示される回数に基づいてＣＴＲを算出しているに過ぎず、ユーザがウェブコンテンツを閲覧したか否かを高精度に判定することができるとは限らない。 However, in the above-mentioned conventional technique, it is not always possible to determine with high accuracy whether or not the user has browsed the web content. For example, in the above-mentioned prior art, the CTR is only calculated based on the number of times the advertisement is displayed in the visible region, and it can be determined with high accuracy whether or not the user has browsed the web content. Is not always.
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、ユーザがウェブコンテンツを閲覧したか否かを高精度に判定することができる判定装置、判定方法及び判定プログラムを提供することを目的とする。 The present application has been made in view of the above, and an object of the present application is to provide a determination device, a determination method, and a determination program capable of determining whether or not a user has browsed a web content with high accuracy.
本願に係る判定装置は、コンテンツにアクセスした端末装置のユーザの属性に関するユーザ属性を含むユーザ情報を取得する取得部と、前記取得部によって取得されたユーザ情報に応じて決定される閲覧条件に基づいて、前記ユーザが前記コンテンツを閲覧したか否かを判定する判定部と、を備えたことを特徴とする。 The determination device according to the present application is based on an acquisition unit that acquires user information including user attributes related to the user attributes of the terminal device that has accessed the content, and browsing conditions that are determined according to the user information acquired by the acquisition unit. The user is provided with a determination unit for determining whether or not the user has viewed the content.
実施形態の一態様によれば、ユーザがウェブコンテンツを閲覧したか否かを高精度に判定することができるという効果を奏する。 According to one aspect of the embodiment, there is an effect that it can be determined with high accuracy whether or not the user has browsed the web content.
以下に、本願に係る判定装置、判定方法および判定プログラムの実施形態について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る判定装置、判定方法および判定プログラムが限定されるものではない。 Hereinafter, embodiments of the determination device, determination method, and determination program according to the present application will be described in detail with reference to the drawings. It should be noted that this embodiment does not limit the determination device, determination method and determination program according to the present application.
〔１．広告配信装置の情報処理の一例〕
図１を用いて、実施形態に係る判定処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る判定処理の一例を示す図である。図１では、広告配信装置１００により判定処理が実行される例を示す。図１では、広告配信装置１００により判定処理が実行される例を示す。
[1. An example of information processing of an advertisement distribution device]
An example of the determination process according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a diagram showing an example of a determination process according to an embodiment. FIG. 1 shows an example in which the determination process is executed by the
図１に示すように、広告配信システム１は、端末装置１０と、コンテンツサーバ２０と、広告配信装置１００とを含む。端末装置１０、コンテンツサーバ２０及び広告配信装置１００は、図示しない所定の通信網を介して、有線又は無線により通信可能に接続される。なお、図１に示す広告配信システム１には、複数台の端末装置１０や、複数台のコンテンツサーバ２０や、複数台の広告配信装置１００が含まれてもよい。
As shown in FIG. 1, the
端末装置１０は、ブラウザに表示されるウェブページやアプリに表示されるコンテンツ等のウェブコンテンツにアクセスするユーザによって利用される情報処理装置である。例えば、端末装置１０は、デスクトップ型ＰＣ（Personal Computer）や、ノート型ＰＣや、タブレット端末や、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等である。また、端末装置１０は、ユーザによる操作に従ってコンテンツサーバ２０からウェブコンテンツを取得し、広告配信装置１００から各種広告コンテンツを取得し、取得した広告コンテンツをウェブコンテンツに設けられている所定の表示枠に表示する。
The
コンテンツサーバ２０は、端末装置１０にウェブコンテンツを配信するウェブサーバ等である。例えば、コンテンツサーバ２０は、ニュースサイト、オークションサイト、天気予報サイト、ショッピングサイト、ファイナンス（株価）サイト、路線検索サイト、地図提供サイト、旅行サイト、飲食店紹介サイト、ウェブブログ等を端末装置１０に配信する。
The
ここで、コンテンツサーバ２０によって配信されるウェブコンテンツには、コンテンツ取得命令が含まれる。例えば、ウェブコンテンツを形成するＨＴＭＬ（HyperText Markup Language）により記述されたＨＴＭＬファイル等には、広告配信装置１００のＵＲＬ（Uniform Resource Locator）等がコンテンツ取得命令として記述される。この場合、端末装置１０は、ＨＴＭＬファイル等に記述されているＵＲＬにアクセスすることで、広告配信装置１００から広告コンテンツを取得する。
Here, the web content delivered by the
広告配信装置１００は、ユーザ属性を含むユーザ情報に応じて決定される閲覧条件に基づいて、端末装置１０へ配信された広告コンテンツがユーザによって閲覧されたか否かを判定する判定装置である。なお、ここでいうユーザ属性とは、特定のウェブコンテンツへの会員登録や、ウェブコンテンツへのアクセス履歴や、ショッピングサイトでの購入履歴等から導かれるユーザの属性情報（例えば、ユーザの年齢、性別、居住地、嗜好、年収など）である。
The
具体的には、広告配信装置１００は、ウェブコンテンツに含まれる広告コンテンツが端末装置１０に表示される表示時間と広告コンテンツのうち端末装置１０の可視領域に表示される広告コンテンツの割合である表示割合とを含むユーザ情報を端末装置１０から取得する。そして、広告配信装置１００は、ユーザ属性を含むユーザ情報に応じて閲覧条件である所定の閾値を決定する。続いて、広告配信装置１００は、端末装置１０から取得されたユーザ情報に含まれる表示時間が所定の閾値である時間閾値より小さい場合であり、または、ユーザ情報に含まれる表示割合が所定の閾値である割合閾値より小さい場合に、ユーザが広告コンテンツを閲覧しなかったと判定する。一方で、広告配信装置１００は、端末装置１０から取得されたユーザ情報に含まれる表示時間が時間閾値以上である場合であり、かつ、ユーザ情報に含まれる表示割合が割合閾値以上である場合に、ユーザが広告コンテンツを閲覧したと判定する。
Specifically, the
例えば、ウェブコンテンツに含まれる広告コンテンツが端末装置１０に表示される表示時間が２秒であり、広告コンテンツのうち端末装置１０の可視領域に表示される広告コンテンツの割合である表示割合が５０％であるとする。また、広告配信装置１００が判定に用いる表示時間の閾値が１秒であり、表示割合の閾値が５０％であるとする。この場合、広告配信装置１００は、ユーザ情報に含まれる表示割合５０％が閾値５０％以上であり、かつ、ユーザ情報に含まれる表示時間２秒が閾値１秒以上であるので、かかるユーザが広告コンテンツを閲覧したと判定する。
For example, the display time of the advertisement content included in the web content is displayed on the
そして、広告配信装置１００は、ユーザによって広告コンテンツが閲覧されたか否かの判定結果に基づいて、広告コンテンツの配信実績を算出する。例えば、広告配信装置１００は、配信実績として、ＣＴＲを算出するとする。この場合、広告配信装置１００は、ユーザが広告コンテンツを閲覧したか否かに関する判定結果に基づいて、ユーザによって広告コンテンツがクリックされた回数をユーザによって広告コンテンツが閲覧されたと判定された回数によって除算することで、ＣＴＲを算出する。
Then, the
以下、図１を用いて、広告配信装置１００によるユーザが広告コンテンツを閲覧したか否かを判定する判定処理の一例を流れに沿って説明する。
Hereinafter, an example of the determination process for determining whether or not the user has viewed the advertisement content by the
まず、図１に示すように、コンテンツサーバ２０は、広告コンテンツの表示枠を含むウェブコンテンツを端末装置１０に配信する（ステップＳ１）。例えば、コンテンツサーバ２０は、端末装置１０からアクセスされることにより、広告コンテンツの表示枠を含むウェブコンテンツを端末装置１０に配信する。そして、端末装置１０は、広告配信装置１００に広告主から入稿された広告コンテンツの配信要求を送信する（ステップＳ２）。続いて、広告配信装置１００は、端末装置１０からアクセスされることにより、広告コンテンツを配信する（ステップＳ３）。
First, as shown in FIG. 1, the
ここで、図２及び図３を用いて、ウェブコンテンツＷ１とユーザが表示している可視領域Ｒ１０との関係を説明する。図２及び図３は、実施形態に係る判定処理におけるウェブコンテンツと可視領域との関係を例示する概念図である。図２及び図３に示すように、ウェブコンテンツＷ１には、広告配信装置１００によって配信される広告コンテンツＡ１が含まれる。図２の例では、可視領域Ｒ１０内に広告コンテンツＡ１が含まれていないため、ユーザは広告コンテンツＡ１を表示していない状態である。一方で、図３の例では、可視領域Ｒ１０内に広告コンテンツＡ１が８０％含まれているため、ユーザは広告コンテンツＡ１を表示割合が８０％として表示している状態である。例えば、図２の例において、ユーザがウェブコンテンツに対して可視領域Ｒ１０を下方向にスクロールすることで、図３に示すように、ユーザは広告コンテンツＡ１の表示割合を増やして表示することができる。
Here, the relationship between the web content W1 and the visible region R10 displayed by the user will be described with reference to FIGS. 2 and 3. 2 and 3 are conceptual diagrams illustrating the relationship between the web content and the visible region in the determination process according to the embodiment. As shown in FIGS. 2 and 3, the web content W1 includes the advertisement content A1 distributed by the
図１に戻り、実施形態に係る判定処理の一例を説明する。端末装置１０は、ユーザを識別する情報と、ウェブコンテンツに含まれる広告コンテンツが端末装置１０に表示される表示時間と、広告コンテンツのうち端末装置１０の可視領域に表示される広告コンテンツの割合である表示割合とを含むユーザ情報を広告配信装置１００へ送信する。これにより、広告配信装置１００は、ユーザを識別する情報と表示時間と表示割合とを含むユーザ情報を端末装置１０から取得する（ステップＳ４）。ここで、広告配信装置１００は、ユーザを識別する情報に対応づけたユーザ属性情報を保持しているとする。この場合、広告配信装置１００は、ユーザを識別する情報により端末装置１０のユーザ属性情報を特定する。なお、端末装置１０が広告配信装置１００に送信するユーザを識別する情報は、例えば、クッキー（Cookie）等である。
Returning to FIG. 1, an example of the determination process according to the embodiment will be described. The
続いて、広告配信装置１００は、端末装置１０から取得されたユーザ情報に基づいて、閲覧条件を決定する（ステップＳ５）。具体的には、広告配信装置１００は、ユーザ情報に含まれる性別や年齢等の属性情報に応じて、閲覧条件である時間閾値と割合閾値とを決定する。
Subsequently, the
続いて、広告配信装置１００は、端末装置１０から取得されたユーザ情報に含まれる表示時間と閲覧条件との比較に基づいて、ユーザが広告コンテンツを閲覧したか否かを判定する。また、広告配信装置１００は、端末装置１０から取得されたユーザ情報に含まれる表示割合と閲覧条件との比較に基づいて、ユーザが広告コンテンツを閲覧したか否かを判定する。（ステップＳ６）。具体的には、広告配信装置１００は、ユーザ情報に含まれる表示時間が時間閾値より小さい場合であり、または、ユーザ情報に含まれる表示割合が割合閾値より小さい場合に、ユーザが広告コンテンツを閲覧しなかったと判定する。一方で、広告配信装置１００は、ユーザ情報に含まれる表示時間が時間閾値以上である場合であり、かつ、ユーザ情報に含まれる表示割合が割合閾値以上である場合に、ユーザが広告コンテンツを閲覧したと判定する。
Subsequently, the
そして、広告配信装置１００は、ユーザによって閲覧されたか否かに関する判定結果に基づいて、広告コンテンツの配信実績を算出する（ステップＳ７）。具体的には、広告配信装置１００は、ユーザによって広告コンテンツが閲覧されたか否かに関する判定結果に基づいて、広告コンテンツがクリックされた回数を広告コンテンツが閲覧されたと判定された回数によって除算することで、ＣＴＲを算出する。そして、広告配信装置１００は、ユーザによって広告コンテンツが閲覧されたか否かに関する判定結果に基づいて、広告コンテンツが同一のユーザによって閲覧されたと判定された頻度（以下、Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙと表記する）とを算出する。
Then, the
このように、実施形態に係る広告配信装置１００は、ユーザ情報に基づいてユーザが広告コンテンツを閲覧したか否かを判定し、かかる判定結果に基づいて、広告コンテンツの配信実績を算出する。これにより、実施形態に係る広告配信装置１００は、ユーザが広告コンテンツを閲覧したか否かを高精度に判定することができるため、広告コンテンツの配信実績を高精度に算出することができる。この点について説明する。コンテンツ（例えば、広告コンテンツ）の配信では、ユーザがコンテンツを閲覧するとき、ユーザの年齢が高い場合には端末装置１０の操作に手間取り、その結果として表示時間が長くなったり、または表示割合が大きくなったりすると考えられる。この場合、広告配信装置１００は、ユーザの年齢が高いほど操作に時間がかかるため表示時間が長くなり、ユーザがコンテンツを閲覧していなかった場合においても閲覧したと判定する恐れがある。また、広告配信装置１００は、ユーザの年齢が高いほど操作に手間取るため表示割合が大きくなり、ユーザがコンテンツを閲覧していなかった場合においても閲覧したと判定する恐れがある。広告配信装置１００は、ユーザの属性を加味した上で閾値を決定するため、上述のような誤判定を防ぐことができる。したがって、広告配信装置１００は、広告主にとって効果的な広告コンテンツの提供を実現することができる。
As described above, the
〔２．広告配信装置の構成〕
次に、図４を用いて、実施形態に係る広告配信装置１００の構成について説明する。図４は、実施形態に係る広告配信装置１００の構成例を示す図である。図４に示すように、広告配信装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。
[2. Configuration of advertisement distribution device]
Next, the configuration of the
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、端末装置１０とコンテンツサーバ２０との間で情報の送受信を行う。
The
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部１２０は、ユーザ情報記憶部１２１と、閾値情報記憶部１２２と、ログ記憶部１２３と、ユーザ反応記憶部１２４と、を有する。
The storage unit 120 is realized by, for example, a semiconductor memory element such as a RAM (Random Access Memory) or a flash memory (Flash Memory), or a storage device such as a hard disk or an optical disk. The storage unit 120 includes a user
実施形態に係るユーザ情報記憶部１２１は、ユーザに関する各種情報を記憶する。ここで、図５に、実施形態に係るユーザ情報記憶部１２１の一例を示す。図５に示した例では、ユーザ情報記憶部１２１は、「ユーザＩＤ」、「年齢」といった項目を有する。
The user
「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。「年齢」は、ユーザの年齢を示す。例えば、図５に示すユーザＩＤ「Ｕ１」によって示されるユーザの年齢は、「１０」である。また、以下では、ユーザＩＤ「ＵＮ（Ｎは任意の数）」により識別されるユーザを「ユーザＵＮ」と表記する場合がある。 The "user ID" indicates identification information for identifying a user. "Age" indicates the age of the user. For example, the age of the user indicated by the user ID "U1" shown in FIG. 5 is "10". Further, in the following, the user identified by the user ID "UN (N is an arbitrary number)" may be referred to as "user UN".
実施形態に係る閾値情報記憶部１２２は、閲覧条件である表示時間の閾値と表示割合の閾値とに関する情報を記憶する。ここで、図６に、実施形態に係る閾値情報記憶部１２２の一例を示す。図６に示した例では、閾値情報記憶部１２２は、「年齢」、「時間閾値）」、「割合閾値」、といった項目を有する。
The threshold
「年齢」は、ユーザの年齢を示す。「時間閾値」は、ウェブコンテンツに含まれる広告コンテンツが端末装置１０に表示される表示時間（例えば、単位は秒）に関する閾値を示す。「割合閾値」は、広告コンテンツのうち端末装置１０の可視領域に表示される広告コンテンツの割合である表示割合（例えば、単位は％）に関する閾値を示す。例えば、図６に示す年齢が９歳以下のユーザに対する時間閾値は、「１秒」であり、割合閾値は、「５０％」である。
"Age" indicates the age of the user. The "time threshold value" indicates a threshold value regarding the display time (for example, the unit is seconds) in which the advertisement content included in the web content is displayed on the
実施形態に係るログ記憶部１２３は、広告コンテンツが端末装置１０に表示される表示時間と広告コンテンツのうち端末装置１０の可視領域に表示される広告コンテンツの割合である表示割合とに関する情報を記憶する。ここで、図７に、実施形態に係るログ記憶部１２３の一例を示す。図７に示した例では、ログ記憶部１２３は、「ユーザＩＤ」、「広告コンテンツ」、「表示時間」、「表示割合」、といった項目を有する。
The
「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。「広告コンテンツ」は、ユーザに配信される広告コンテンツを示す。「表示時間」は、広告コンテンツが端末装置１０に表示される表示時間（例えば、単位は秒）を示す。「表示割合」は、広告コンテンツのうち端末装置１０の可視領域に表示される広告コンテンツの割合である表示割合（例えば、単位は％）を示す。例えば、図７では、ユーザＵ１によってアクセスされた広告コンテンツ「Ａ１」に対応する表示時間は、「０．５秒」であり、表示割合は、「３０％」である。
The "user ID" indicates identification information for identifying a user. "Advertising content" indicates advertising content delivered to users. The "display time" indicates the display time (for example, the unit is seconds) in which the advertisement content is displayed on the
実施形態に係るユーザ反応記憶部１２４は、広告コンテンツに対応する配信実績を記憶する。ここで、図８に、実施形態に係るユーザ反応記憶部１２４の一例を示す。図８に示した例では、ユーザ反応記憶部１２４は、「ユーザＩＤ」、「広告コンテンツ」、「ＣＴＲ」、「Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ」、といった項目を有する。
The user
「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。「広告コンテンツ」は、ユーザに配信される広告コンテンツを示す。「ＣＴＲ」は、ユーザによって広告コンテンツが閲覧されたか否かに関する判定結果に基づいて算出される広告コンテンツの配信実績であり、ユーザによって広告コンテンツがクリックされた回数をユーザによって広告コンテンツが閲覧されたと判定された回数によって除算した値を示す。「Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ」は、ユーザによって広告コンテンツが閲覧されたか否かに関する判定結果に基づいて算出される広告コンテンツの配信実績であり、広告コンテンツが同一のユーザによって閲覧されたと判定された回数の総和の値を示す。例えば、図８では、ユーザＵ１によってアクセスされた広告コンテンツ「Ａ１」のＣＴＲは、「０．５」であり、Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙは、「２３」である。 The "user ID" indicates identification information for identifying a user. "Advertising content" indicates advertising content delivered to users. The "CTR" is the distribution record of the advertisement content calculated based on the determination result regarding whether or not the advertisement content has been viewed by the user, and the number of times the advertisement content has been clicked by the user means that the advertisement content has been viewed by the user. Shows the value divided by the number of times determined. "Frequency" is the distribution record of the advertising content calculated based on the determination result regarding whether or not the advertising content has been viewed by the user, and is the total value of the number of times it is determined that the advertising content has been viewed by the same user. Is shown. For example, in FIG. 8, the CTR of the advertising content “A1” accessed by the user U1 is “0.5”, and the frequency is “23”.
制御部１３０は、コントローラ（Controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、広告配信装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。
The control unit 130 is a controller, and for example, various programs stored in a storage device inside the
図４に示すように、制御部１３０は、入稿受付部１３１と、要求受付部１３２と、配信部１３３と、取得部１３４と、決定部１３５と、判定部１３６と、算出部１３７とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図４に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部１３０が有する各処理部の接続関係は、図４に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。 As shown in FIG. 4, the control unit 130 includes a submission reception unit 131, a request reception unit 132, a distribution unit 133, an acquisition unit 134, a determination unit 135, a determination unit 136, and a calculation unit 137. It has or realizes or executes the functions and actions of information processing described below. The internal configuration of the control unit 130 is not limited to the configuration shown in FIG. 4, and may be any other configuration as long as it is configured to perform information processing described later. Further, the connection relationship of each processing unit included in the control unit 130 is not limited to the connection relationship shown in FIG. 4, and may be another connection relationship.
入稿受付部１３１は、広告主端末から広告コンテンツの入稿を受け付ける。具体的には、入稿受付部１３１は、広告主端末から広告コンテンツの入稿を受け付け、かかる広告コンテンツをユーザ反応記憶部１２４に格納する。
The submission reception unit 131 accepts submission of advertisement content from the advertiser terminal. Specifically, the submission receiving unit 131 accepts the submission of the advertisement content from the advertiser terminal, and stores the advertisement content in the user
要求受付部１３２は、端末装置１０から広告コンテンツの配信要求を受け付ける。例えば、図１の例では、要求受付部１３２は、コンテンツサーバ２０から配信されたウェブコンテンツの所定の表示枠に表示される広告コンテンツの配信要求を端末装置１０から受け付ける。
The request receiving unit 132 receives a distribution request for advertising content from the
配信部１３３は、要求受付部１３２が広告コンテンツの配信要求を受け付けた場合に、配信要求元の端末装置１０に広告コンテンツを配信する。例えば、配信部１３３は、ユーザ反応記憶部１２４に記憶されている広告コンテンツのうち、配信要求元のユーザと合致する広告コンテンツを選択し、選択した広告コンテンツを配信する。なお、配信部１３３による広告コンテンツの選択処理には、ターゲティングやコンテンツマッチ等の技術が適用可能である。
When the request receiving unit 132 receives the distribution request of the advertisement content, the distribution unit 133 distributes the advertisement content to the
取得部１３４は、広告コンテンツにアクセスした端末装置１０のユーザの属性に関するユーザ属性を含むユーザ情報を取得する。そして、取得部１３４は、ユーザ情報として、端末装置１０によってアクセスされたコンテンツが端末装置１０に表示される表示時間を取得する。また、取得部１３４は、ユーザ情報として、端末装置１０によってアクセスされたコンテンツのうち可視領域にコンテンツが表示される表示割合を取得する。例えば、取得部１３４は、ユーザ情報に含まれる表示時間と表示割合とを取得し、取得された表示時間と表示割合とをログ記憶部１２３に格納する。
The acquisition unit 134 acquires user information including user attributes related to the attributes of the user of the
決定部１３５は、取得部１３４によって取得されたユーザ情報に基づいて、広告コンテンツにアクセスしたユーザに対する閲覧条件を決定する。具体的には、決定部１３５は、取得部１３４によって取得されたユーザ属性に応じて、閾値情報記憶部１２２に記憶されている閾値情報に基づいて閾値を決定する。例えば、ユーザ属性よりユーザの年齢が６０歳であるとする。この場合、決定部１３５は、取得部１３４によって取得されたユーザ情報に含まれる属性情報（この例では年齢）に応じて、閾値情報記憶部１２２に記憶されている閾値情報に基づいて時間閾値を２秒と割合閾値を６０％と決定する。
The determination unit 135 determines the viewing conditions for the user who has accessed the advertisement content based on the user information acquired by the acquisition unit 134. Specifically, the determination unit 135 determines the threshold value based on the threshold information stored in the threshold
判定部１３６は、取得部１３４によって取得されたユーザ情報に応じて決定される閲覧条件に基づいて、ユーザが広告コンテンツを閲覧したか否かを判定する。具体的には、判定部１３６は、ログ記憶部１２３に記憶されている表示時間が時間閾値より小さい場合であり、または、ログ記憶部１２３に記憶されている表示割合が割合閾値より小さい場合に、ユーザが広告コンテンツを閲覧しなかったと判定する。一方で、判定部１３６は、ログ記憶部１２３に記憶されている表示時間が時間閾値以上である場合であり、かつ、ログ記憶部１２３に記憶されている表示割合が割合閾値以上である場合に、ユーザが広告コンテンツを閲覧したと判定する。
The determination unit 136 determines whether or not the user has viewed the advertisement content based on the viewing conditions determined according to the user information acquired by the acquisition unit 134. Specifically, the determination unit 136 is when the display time stored in the
例えば、ユーザＵ１のユーザ情報に含まれる広告コンテンツが端末装置１０に表示される表示時間が１秒であり、広告コンテンツのうち端末装置１０の可視領域に表示される広告コンテンツの割合である表示割合が４０％であるとする。また、閾値情報記憶部１２２に記憶されている閾値情報から時間閾値が０．５秒であり、割合閾値が３０％であるとする。この場合、判定部１３６は、ログ記憶部１２３に記憶されている表示時間１秒が時間閾値０．５秒以上であり、表示割合４０％が割合閾値３０％より小さいので、かかるユーザＵ１が広告コンテンツを閲覧したと判定する。
For example, the display time in which the advertisement content included in the user information of the user U1 is displayed on the
算出部１３７は、判定部１３６によって判定された結果に基づいて、広告コンテンツの配信実績を算出する。例えば、算出部１３７は、ユーザによって広告コンテンツが閲覧されたか否かに関する判定結果に基づいて、ユーザによって広告コンテンツがクリックされた回数をユーザによって広告コンテンツが閲覧されたと判定された回数によって除算することで、ＣＴＲを算出する。また、算出部１３７は、ユーザによって広告コンテンツが閲覧されたか否かに関する判定結果に基づいて、広告コンテンツが同一のユーザによって閲覧されたと判定された回数をすべて加算することで、Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙを算出する。 The calculation unit 137 calculates the distribution record of the advertisement content based on the result determined by the determination unit 136. For example, the calculation unit 137 divides the number of times the advertisement content is clicked by the user by the number of times the advertisement content is determined to be viewed by the user, based on the determination result regarding whether or not the advertisement content has been viewed by the user. Then, the CTR is calculated. Further, the calculation unit 137 calculates Frequency by adding all the times when it is determined that the advertisement content has been viewed by the same user based on the determination result regarding whether or not the advertisement content has been viewed by the user.
〔３．広告配信装置による判定処理手順の一例を示すフローチャート〕
次に、図９を用いて、広告配信装置１００による判定処理手順の一例の手順について説明する。図９は、実施形態に係る広告配信装置１００による判定処理手順を示すフローチャートである。
[3. Flowchart showing an example of the judgment processing procedure by the advertisement distribution device]
Next, an example of the determination processing procedure by the
図９に示すように、取得部１３４は、広告コンテンツに対応するユーザ情報を端末装置１０から取得したか否かを判定する（ステップＳ１０１）。そして、取得部１３４は、ユーザ情報を端末装置１０から取得していない場合（ステップＳ１０１；Ｎｏ）、受け付けるまで待機する。 As shown in FIG. 9, the acquisition unit 134 determines whether or not the user information corresponding to the advertisement content is acquired from the terminal device 10 (step S101). Then, when the user information is not acquired from the terminal device 10 (step S101; No), the acquisition unit 134 waits until it is accepted.
一方、ユーザ情報を端末装置１０から取得した場合（ステップＳ１０１；Ｙｅｓ）、決定部１３５は、取得部１３４によって取得されたユーザ情報に基づいて、閲覧条件である時間閾値と割合閾値とを決定する（ステップＳ１０２）。 On the other hand, when the user information is acquired from the terminal device 10 (step S101; Yes), the determination unit 135 determines the time threshold value and the ratio threshold value, which are viewing conditions, based on the user information acquired by the acquisition unit 134. (Step S102).
続いて、判定部１３６は、取得部１３４によって取得されたユーザ情報が閲覧条件を満たすか否かを判定する（ステップＳ１０３）。例えば、判定部１３６は、取得部１３４によって取得されたユーザ情報に含まれる表示時間が時間閾値以上である場合であり、かつ、ユーザ情報に含まれる表示割合が割合閾値以上である場合に（ステップＳ１０３；Ｙｅｓ）、ユーザが広告コンテンツを閲覧したと判定する（ステップＳ１０４）。そして、算出部１３７は、判定部１３６によって判定された判定結果に基づいて、広告コンテンツの配信実績を算出する（ステップＳ１０６）。 Subsequently, the determination unit 136 determines whether or not the user information acquired by the acquisition unit 134 satisfies the browsing condition (step S103). For example, the determination unit 136 is when the display time included in the user information acquired by the acquisition unit 134 is equal to or longer than the time threshold value and the display ratio included in the user information is equal to or longer than the ratio threshold value (step). S103; Yes), it is determined that the user has viewed the advertisement content (step S104). Then, the calculation unit 137 calculates the distribution record of the advertisement content based on the determination result determined by the determination unit 136 (step S106).
一方、判定部１３６は、取得部１３４によって取得されたユーザ情報に含まれる表示時間が時間閾値より小さい場合であり、または、ユーザ情報に含まれる表示割合が割合閾値より小さい場合に（ステップＳ１０３；Ｎｏ）、ユーザが広告コンテンツを閲覧しなかったと判定する（ステップＳ１０５）。そして、算出部１３７は、判定部１３６によって判定された判定結果に基づいて、広告コンテンツの配信実績を算出する（ステップＳ１０６）。 On the other hand, the determination unit 136 is when the display time included in the user information acquired by the acquisition unit 134 is smaller than the time threshold value, or when the display ratio included in the user information is smaller than the ratio threshold value (step S103; No), it is determined that the user did not browse the advertisement content (step S105). Then, the calculation unit 137 calculates the distribution record of the advertisement content based on the determination result determined by the determination unit 136 (step S106).
〔４．変形例〕
上述した広告配信装置１００は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、広告配信装置１００の他の実施形態について説明する。
[4. Modification example]
The
〔４－１．配信されるコンテンツ〕
上記実施形態において、広告配信装置１００の配信部１３３は、広告コンテンツを配信すると説明してきたが、広告に限らず、各種のコンテンツを配信してもよい。例えば、広告配信装置１００は、広告目的でないコンテンツ（例えば、記事へリンクが張られているコンテンツなど）を配信してもよい。
[4-1. Content to be delivered]
In the above embodiment, the distribution unit 133 of the
〔４－２．決定処理（１）〕
上記実施形態において、広告配信装置１００の決定部１３５は、取得部１３４によって端末装置１０から取得されたユーザを識別するユーザ識別情報に対応するユーザ属性情報に応じて、閲覧条件である時間閾値と割合閾値とを決定してもよい。
[4-2. Determination process (1)]
In the above embodiment, the determination unit 135 of the
この場合、広告配信装置１００は、ユーザ識別情報に対応づけて、年齢等を含むユーザ属性情報を保持しているものとする。広告配信装置１００の決定部１３５は、ユーザを識別するユーザ識別情報に対応するユーザ属性情報に応じて、閲覧条件である時間閾値と割合閾値を決定する。具体的には、広告配信装置１００の取得部１３４は、ユーザを識別するユーザ識別情報を含むユーザ情報を端末装置１０から取得する。そして、広告配信装置１００の決定部１３５は、ユーザ識別情報に対応するユーザ属性情報に応じて閲覧条件である時間閾値と割合閾値とを決定する。そして、広告配信装置１００の判定部１３６は、取得部１３４によって端末装置１０から取得されたユーザ情報に含まれる表示時間が決定された時間閾値より小さい場合であり、または、ユーザ情報に含まれる表示割合が決定された割合閾値より小さい場合に、ユーザが広告コンテンツを閲覧しなかったと判定する。一方で、広告配信装置１００の判定部１３６は、取得部１３４によって端末装置１０から取得されたユーザ情報に含まれる表示時間が決定された時間閾値以上である場合であり、かつ、ユーザ情報に含まれる表示割合が決定された割合閾値以上である場合に、ユーザが広告コンテンツを閲覧したと判定する。
In this case, it is assumed that the
このように、決定部１３５は、ユーザ識別情報に対応するユーザ属性情報に応じた閾値を決定する。これにより、判定部１３６は、ユーザの年齢を加味した上で広告コンテンツの閲覧判定を行うことができるため、広告コンテンツを閲覧したか否かを高精度に判定できる。 In this way, the determination unit 135 determines the threshold value according to the user attribute information corresponding to the user identification information. As a result, the determination unit 136 can determine whether or not the advertisement content has been browsed with high accuracy because the determination unit 136 can determine whether or not the advertisement content has been browsed in consideration of the age of the user.
〔４－３．決定処理（２）〕
上記実施形態において、広告配信装置１００の決定部１３５は、取得部１３４によって端末装置１０から取得された広告コンテンツを識別する広告コンテンツ識別情報に応じて、閲覧条件である時間閾値と割合閾値とを決定してもよい。
[4-3. Determination process (2)]
In the above embodiment, the determination unit 135 of the
この場合、広告配信装置１００の決定部１３５は、広告コンテンツを識別する広告コンテンツ識別情報に応じて、閲覧条件である時間閾値と割合閾値とを決定する。具体的には、広告配信装置１００の取得部１３４は、広告コンテンツを識別する広告コンテンツ識別情報を含むユーザ情報を端末装置１０から取得する。そして、広告配信装置１００の決定部１３５は、広告コンテンツ識別情報に応じて閲覧条件である時間閾値と割合閾値とを決定する。そして、広告配信装置１００の判定部１３６は、取得部１３４によって端末装置１０から取得されたユーザ情報に含まれる表示時間が決定された時間閾値より小さい場合であり、または、ユーザ情報に含まれる表示割合が決定された割合閾値より小さい場合に、ユーザが広告コンテンツを閲覧しなかったと判定する。一方で、広告配信装置１００の判定部１３６は、取得部１３４によって端末装置１０から取得されたユーザ情報に含まれる表示時間が決定された時間閾値以上である場合であり、かつ、ユーザ情報に含まれる表示割合が決定された割合閾値以上である場合に、ユーザが広告コンテンツを閲覧したと判定する。
In this case, the determination unit 135 of the
例えば、決定部１３５は、広告コンテンツ識別情報からかかる広告コンテンツの情報量（又は文字の記載量）に応じて時間閾値と割合閾値とを決定するものとする。決定部１３５は、一般の広告コンテンツの場合には、時間閾値を「１秒」と割合閾値「５０％」と決定し、広告コンテンツの情報量が少ない場合には、時間閾値を「０．５秒」と割合閾値「６０％」と決定し、広告コンテンツの情報量が多い場合には、時間閾値を「２秒」と割合閾値「４０％」と決定するものとする。そして、取得部１３４によって取得された広告コンテンツ識別情報から広告コンテンツの情報量が多いことを示し、かかるユーザが広告コンテンツを表示した表示時間が４秒であり、表示割合が４０％であるとする。この場合、判定部１３５は、表示時間「４秒」が時間閾値「２秒」以上であり、かつ、表示時間「４０％」が割合閾値「４０％」以上であるため、ユーザが広告コンテンツを閲覧したものと判定する。 For example, the determination unit 135 determines the time threshold value and the ratio threshold value according to the amount of information (or the amount of characters described) of the advertisement content from the advertisement content identification information. The determination unit 135 determines the time threshold value as "1 second" and the ratio threshold value "50%" in the case of general advertising content, and sets the time threshold value to "0.5" when the amount of information in the advertising content is small. It is determined that "seconds" and the ratio threshold value are "60%", and when the amount of information of the advertisement content is large, the time threshold value is determined to be "2 seconds" and the ratio threshold value is "40%". Then, it is assumed that the amount of information of the advertisement content is large from the advertisement content identification information acquired by the acquisition unit 134, the display time for displaying the advertisement content by the user is 4 seconds, and the display ratio is 40%. .. In this case, since the display time "4 seconds" is the time threshold value "2 seconds" or more and the display time "40%" is the ratio threshold value "40%" or more, the determination unit 135 allows the user to display the advertisement content. Judged as viewed.
このように、決定部１３５は、広告主ページ識別情報から広告主ページの情報量を加味した上で閲覧条件である時間閾値と割合閾値とを決定する。これにより、判定部１３６は、広告主ページを閲覧したか否かを高精度に判定できる。この点について説明する。ユーザが広告主ページを閲覧するとき、広告主ページの情報量が多い場合には、広告主ページの表示時間が長くなると考えられる。また、広告主ページの情報量が多い場合には、広告主ページを読み進めることに時間がかかるため、広告主ページの表示割合が小さくなると考えられる。この場合、判定部１３６は、広告主ページの情報量が多いため表示時間が長くなり、ユーザが広告主ページを閲覧していなかった場合においても閲覧したと判定する恐れがある。また、判定部１３６は、広告主ページを読むことに時間がかかるため表示割合が小さくなり、ユーザが広告主ページを閲覧していた場合においても閲覧しなかったと判定する恐れがある。決定部１３５は、広告主ページの情報量を加味した上で閾値を決定するため、上述のような判定部１３６による誤判定を防ぐことができる。したがって、判定部１３６は、決定部１３５が広告主ページの情報量に応じた閾値を決定することができるので、広告主ページを閲覧したか否かを高精度に判定できる。 In this way, the determination unit 135 determines the time threshold value and the ratio threshold value, which are viewing conditions, after adding the amount of information on the advertiser page from the advertiser page identification information. As a result, the determination unit 136 can determine with high accuracy whether or not the advertiser page has been viewed. This point will be described. When the user browses the advertiser page, if the amount of information on the advertiser page is large, it is considered that the display time of the advertiser page becomes long. Further, when the amount of information on the advertiser page is large, it takes time to read the advertiser page, so that the display ratio of the advertiser page is considered to be small. In this case, since the amount of information on the advertiser page is large, the determination unit 136 may determine that the display time is long and that the user has browsed the advertiser page even if the user has not browsed the advertiser page. Further, the determination unit 136 may determine that the advertiser page has not been browsed even when the user has browsed the advertiser page because the display ratio becomes small because it takes time to read the advertiser page. Since the determination unit 135 determines the threshold value after taking into account the amount of information on the advertiser page, it is possible to prevent the above-mentioned erroneous determination by the determination unit 136. Therefore, since the determination unit 136 can determine the threshold value according to the amount of information of the advertiser page, the determination unit 135 can determine with high accuracy whether or not the advertiser page has been browsed.
〔４－４．決定処理（３）〕
上記実施形態において、広告配信装置１００の決定部１３５は、取得部１３４によって端末装置１０から取得された広告コンテンツの遷移元のウェブコンテンツに関する情報であるリファラ情報に応じて、閲覧条件である時間閾値と割合閾値とを決定してもよい。
[4-4. Determination process (3)]
In the above embodiment, the determination unit 135 of the
この場合、広告配信装置１００の決定部１３５は、広告コンテンツの遷移元のウェブコンテンツに関する情報であるリファラ情報に応じて、閲覧条件である時間閾値と割合閾値とを決定する。具体的には、広告配信装置１００の取得部１３４は、広告コンテンツの遷移元のウェブコンテンツに関する情報であるリファラ情報を含むユーザ情報を端末装置１０から取得する。そして、広告配信装置１００の決定部１３５は、リファラ情報に応じて閲覧条件である時間閾値と割合閾値とを決定する。そして、広告配信装置１００の判定部１３６は、取得部１３４によって端末装置１０から取得されたユーザ情報に含まれる表示時間が決定された時間閾値より小さい場合であり、または、ユーザ情報に含まれる表示割合が決定された割合閾値より小さい場合に、ユーザが広告コンテンツを閲覧しなかったと判定する。一方で、広告配信装置１００の判定部１３６は、取得部１３４によって端末装置１０から取得されたユーザ情報に含まれる表示時間が決定された時間閾値以上である場合であり、かつ、ユーザ情報に含まれる表示割合が決定された割合閾値以上である場合に、ユーザが広告コンテンツを閲覧したと判定する。
In this case, the determination unit 135 of the
例えば、決定部１３５は、リファラ情報からユーザが広告コンテンツの遷移元のウェブコンテンツが類似の内容である場合に応じて時間閾値と割合閾値とを決定するものとする。決定部１３５は、広告コンテンツとかかる広告コンテンツの遷移元のウェブコンテンツとが異なる内容の場合には、時間閾値「１秒」と割合閾値「５０％」と決定し、広告コンテンツとかかる広告コンテンツの遷移元のウェブコンテンツとが類似の内容の場合には、時間閾値「０．５秒」と割合閾値「６０％」と決定するものとする。そして、取得部１３４によって取得されたリファラ情報からユーザが広告コンテンツの遷移元のウェブコンテンツでも類似の内容を閲覧していたことを示し、かかるユーザが広告コンテンツを表示した表示時間が１秒であり、表示割合が６０％とする。この場合、判定部１３５は、表示時間「１秒」が時間閾値「０．５秒」以上であり、かつ、表示割合「６０％」が割合閾値「６０％」以上であるため、ユーザが広告コンテンツを閲覧したものと判定する。 For example, the determination unit 135 determines from the referrer information the time threshold value and the ratio threshold value according to the case where the web content of the transition source of the advertisement content is similar content. When the content of the advertisement content and the web content of the transition source of the advertisement content are different from each other, the determination unit 135 determines the time threshold value "1 second" and the ratio threshold value "50%", and determines the time threshold value "1 second" and the ratio threshold value "50%". When the content is similar to the transition source web content, it is determined that the time threshold value is "0.5 seconds" and the ratio threshold value is "60%". Then, from the referrer information acquired by the acquisition unit 134, it is shown that the user has browsed similar contents in the web content of the transition source of the advertisement content, and the display time when the user displays the advertisement content is 1 second. , The display ratio is 60%. In this case, in the determination unit 135, since the display time "1 second" is the time threshold value "0.5 seconds" or more and the display ratio "60%" is the ratio threshold value "60%" or more, the user advertises. It is determined that the content has been viewed.
このように、決定部１３５は、リファラ情報から広告主ページの遷移元のウェブコンテンツの内容を加味した上で広告主ページの閲覧条件である時間閾値と割合閾値とを決定する。これにより、判定部１３６は、広告主ページを閲覧したか否かを高精度に判定できる。この点について説明する。ユーザが広告主ページを閲覧するとき、遷移元のウェブコンテンツが類似の内容である場合には、広告主ページの表示時間が短くても広告主ページの内容に興味はあると考えられる。また、遷移元のウェブコンテンツが類似の内容である場合には、広告主ページの表示割合が小さくても広告主ページの内容に興味はあると考えられる。この場合、判定部１３６は、広告主ページの表示時間が短くとも広告主ページを閲覧したと判定してもよいし、判定部１３６は、広告主ページの表示割合が小さくとも広告主ページを閲覧したと判定してもよい。したがって、判定部１３５は、決定部１３５が広告主ページの遷移元のウェブコンテンツの内容に応じた閾値を決定することができるので、広告主ページを閲覧したか否かを高精度に判定できる。 In this way, the determination unit 135 determines the time threshold value and the ratio threshold value, which are the browsing conditions of the advertiser page, after adding the content of the web content of the transition source of the advertiser page from the referrer information. As a result, the determination unit 136 can determine with high accuracy whether or not the advertiser page has been viewed. This point will be described. When the user browses the advertiser page, if the transition source web content has similar content, it is considered that the user is interested in the content of the advertiser page even if the display time of the advertiser page is short. Further, when the web content of the transition source has similar contents, it is considered that the content of the advertiser page is interested even if the display ratio of the advertiser page is small. In this case, the determination unit 136 may determine that the advertiser page has been viewed even if the display time of the advertiser page is short, and the determination unit 136 browses the advertiser page even if the display ratio of the advertiser page is small. It may be determined that it has been done. Therefore, since the determination unit 135 can determine the threshold value according to the content of the web content of the transition source of the advertiser page, the determination unit 135 can determine with high accuracy whether or not the advertiser page has been browsed.
〔４－５．その他〕
図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。例えば、図４に示した広告配信装置１００は、入稿受付部１３１と、要求受付部１３２と、配信部１３３とを有する配信装置と、取得部１３４と、決定部１３５と、判定部１３６と、算出部１３７とを有する判定装置とに分散されてもよい。
[4-5. others〕
Each component of each of the illustrated devices is functional and conceptual, and does not necessarily have to be physically configured as shown in the figure. That is, the specific form of distribution / integration of each device is not limited to the one shown in the figure, and all or part of them may be functionally or physically distributed / physically distributed in any unit according to various loads and usage conditions. Can be integrated and configured. For example, the
〔５．ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る端末装置１０、コンテンツサーバ２０、広告配信装置１００は、例えば図１０に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。以下、広告配信装置１００を例に挙げて説明する。図１０は、広告配信装置１００の機能を実現するコンピュータ１０００の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。
[5. Hardware configuration]
Further, the
ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００又はＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。
The
ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００がネットワークＮを介して生成したデータを他の機器へ送信する。
The
ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して生成したデータを出力装置へ出力する。
The
メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラム又はデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。
The
例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る広告配信装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。また、ＨＤＤ１４００には、記憶部１２０内のデータが格納される。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置からネットワークＮを介してこれらのプログラムを取得してもよい。
For example, when the
〔６．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る広告配信装置１００は、取得部１３４と、判定部１３６とを有する。取得部１３４は、コンテンツ（広告コンテンツに相当）にアクセスした端末装置のユーザの属性に関するユーザ属性を含むユーザ情報を取得する。判定部１３６は、取得部１３４によって取得されたユーザ情報に応じて決定される閲覧条件に基づいて、ユーザがコンテンツを閲覧したか否かを判定する。
[6. effect〕
As described above, the
これにより、実施形態に係る広告配信装置１００は、ユーザ情報に応じて決定される閲覧条件に基づくため、ユーザ毎に最適化された状態で広告コンテンツが閲覧されたか否かを高精度に判定することができる。したがって、広告配信装置１００は、広告主にとってユーザへの広告コンテンツの効率的な提供が実現できる。
As a result, since the
また、実施形態に係る広告配信装置１００において、取得部１３４は、ユーザ情報として、端末装置１０によってアクセスされたコンテンツが端末装置１０に表示される表示時間を取得し、判定部１３６は、取得部１３４によって取得されたユーザ情報に含まれる表示時間が閲覧条件である所定の閾値より小さい場合にユーザがコンテンツを閲覧しなかったと判定し、ユーザ情報に含まれる表示時間が閲覧条件である所定の閾値以上である場合にユーザがコンテンツを閲覧したと判定する。
Further, in the
これにより、実施形態に係る広告配信装置１００は、ユーザが広告コンテンツを端末装置に表示する表示時間を含むユーザ情報に基づくため、広告コンテンツに対するユーザの操作に関する情報に基づいてユーザが広告コンテンツを閲覧したか否かを高精度に判定することができる。
As a result, since the
また、実施形態に係る広告配信装置１００において、取得部１３４は、ユーザ情報として、端末装置１０によってアクセスされたコンテンツのうち可視領域にコンテンツが表示される表示割合を取得し、判定部１３６は、取得部１３４によって取得されたユーザ情報に含まれる表示割合が閲覧条件である所定の閾値より小さい場合にユーザがコンテンツを閲覧しなかったと判定し、ユーザ情報に含まれる表示割合が閲覧条件である所定の閾値以上である場合にユーザがコンテンツを閲覧したと判定する。
Further, in the
これにより、実施形態に係る広告配信装置１００は、ユーザが広告コンテンツのうち可視領域に広告コンテンツを表示する表示割合を含むユーザ情報に基づくため、広告コンテンツに対するユーザの操作に関する情報に基づいてユーザが広告コンテンツを閲覧したか否かを高精度に判定することができる。
As a result, since the
また、実施形態に係る広告配信装置１００において、取得部１３４は、端末装置１０のユーザを識別するユーザ識別情報を含むユーザ情報を取得し、判定部１３６は、取得部１３４によって取得されたユーザ識別情報に応じて変動する所定の閾値とユーザ情報に含まれる表示時間と表示割合とのいずれかに基づいて、ユーザがコンテンツを閲覧したか否かを判定する。
Further, in the
これにより、実施形態に係る広告配信装置１００は、ユーザを識別するユーザ識別情報に基づいて、ユーザが広告コンテンツを閲覧したか否かを高精度に判定することができるので、ユーザにとって効果的な広告コンテンツの提供が効率よく実現できる。
As a result, the
また、実施形態に係る広告配信装置１００において、取得部１３４は、コンテンツを識別するコンテンツ識別情報を含むユーザ情報を取得し、判定部１３６は、取得部１３４によって取得されたコンテンツ識別情報に応じて変動する所定の閾値とユーザ情報に含まれる表示時間と表示割合とのいずれかに基づいて、ユーザがコンテンツを閲覧したか否かを判定する。
Further, in the
これにより、実施形態に係る広告配信装置１００は、広告コンテンツを識別する広告コンテンツ識別情報に基づいて、ユーザが広告コンテンツを閲覧したか否かを高精度に判定することができるので、ユーザにとって効果的な広告コンテンツの提供が効率よく実現できる。
As a result, the
また、実施形態に係る広告配信装置１００において、取得部１３４は、コンテンツの遷移元のコンテンツに関する情報であるリファラ情報を含むユーザ情報を取得し、判定部１３６は、取得部１３４によって取得されたリファラ情報に応じて変動する所定の閾値とユーザ情報に含まれる表示時間と表示割合とのいずれかに基づいて、ユーザがコンテンツを閲覧したか否かを判定する。
Further, in the
これにより、実施形態に係る広告配信装置１００は、広告コンテンツの遷移元の広告コンテンツに関する情報であるリファラ情報に基づいて、ユーザが広告コンテンツを閲覧したか否かを高精度に判定することができるので、ユーザにとって効果的な広告コンテンツの提供が効率よく実現できる。
Thereby, the
また、実施形態に係る広告配信装置１００において、判定部１３６によって判定された結果に基づいて、コンテンツの配信実績を算出する。
Further, in the
これにより、実施形態に係る広告配信装置１００は、ユーザが広告コンテンツを閲覧したか否かを高精度に判定した後に、かかる広告コンテンツの配信実績を算出するので、ユーザによる広告コンテンツに対する反応を高精度に算出することができる。
As a result, the
また、実施形態に係る広告配信装置１００において、算出部１３７は、判定部１３６によって判定された結果に基づいて、コンテンツがユーザによってクリックされた回数をコンテンツがユーザによって閲覧されたと判定された回数によって除算することで、ＣＴＲを算出する。
Further, in the
また、実施形態に係る広告配信装置１００において、算出部１３７は、判定部１３６によって判定された結果に基づいて、コンテンツが同一のユーザによって閲覧されたと判定された回数の総和を算出する。
Further, in the
これにより、実施形態に係る広告配信装置１００は、様々な指標の配信実績から広告コンテンツの広告効果を判断できるので、広告コンテンツに対するユーザの反応を高精度に算出することができる。
As a result, the
以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。 Although some of the embodiments of the present application have been described in detail with reference to the drawings, these are examples, and various modifications are made based on the knowledge of those skilled in the art, including the embodiments described in the disclosure column of the invention. It is possible to carry out the present invention in other modified forms.
１ 広告配信システム
１０ 端末装置
２０ コンテンツサーバ
１００ 広告配信装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ ユーザ情報記憶部
１２２ 閾値情報記憶部
１２３ ログ記憶部
１２４ ユーザ反応記憶部
１３０ 制御部
１３１ 入稿受付部
１３２ 要求受付部
１３３ 配信部
１３４ 取得部
１３５ 決定部
１３６ 判定部
１３７ 算出部
1
Claims (10)
前記取得部によって取得されたユーザ情報のうち、前記ユーザ属性に応じて決定される閲覧条件に基づいて、前記ユーザが前記コンテンツの所定の表示枠に表示された前記広告コンテンツを閲覧したか否かを判定する判定部と、
を備え、
前記取得部は、
前記ユーザ情報として、端末装置によってアクセスされたコンテンツに含まれる広告コンテンツが前記端末装置に表示される表示時間を取得し、
前記判定部は、
前記取得部によって取得されたユーザ情報に含まれる表示時間が前記閲覧条件である所定の閾値より小さい場合に前記ユーザが前記広告コンテンツを閲覧しなかったと判定し、前記ユーザ情報に含まれる表示時間が前記閲覧条件である所定の閾値以上である場合に前記ユーザが前記広告コンテンツを閲覧したと判定する、
ことを特徴とする判定装置。 An acquisition unit that acquires user information including user attributes related to the attributes of the user of the terminal device that has accessed the content including the advertising content, and the acquisition unit.
Whether or not the user has browsed the advertisement content displayed in the predetermined display frame of the content based on the browsing condition determined according to the user attribute among the user information acquired by the acquisition unit. Judgment unit to determine
Equipped with
The acquisition unit
As the user information, the display time in which the advertising content included in the content accessed by the terminal device is displayed on the terminal device is acquired.
The determination unit
When the display time included in the user information acquired by the acquisition unit is smaller than the predetermined threshold value which is the browsing condition, it is determined that the user has not browsed the advertisement content, and the display time included in the user information is included. It is determined that the user has viewed the advertisement content when the viewing condition is equal to or higher than a predetermined threshold value.
A judgment device characterized by the fact that.
前記ユーザ情報として、端末装置によってアクセスされたコンテンツに含まれる広告コンテンツのうち可視領域に当該広告コンテンツが表示される表示割合を取得し、
前記判定部は、
前記取得部によって取得されたユーザ情報に含まれる表示割合が前記閲覧条件である所定の閾値より小さい場合に前記ユーザが前記広告コンテンツを閲覧しなかったと判定し、前記ユーザ情報に含まれる表示割合が前記閲覧条件である所定の閾値以上である場合に前記ユーザが前記広告コンテンツを閲覧したと判定する、
ことを特徴とする請求項１に記載の判定装置。 The acquisition unit
As the user information, the display ratio in which the advertisement content is displayed in the visible area among the advertisement contents included in the content accessed by the terminal device is acquired.
The determination unit
When the display ratio included in the user information acquired by the acquisition unit is smaller than the predetermined threshold value which is the viewing condition, it is determined that the user has not viewed the advertisement content, and the display ratio included in the user information is It is determined that the user has viewed the advertisement content when the viewing condition is equal to or higher than a predetermined threshold value .
The determination device according to claim 1 , wherein the determination device is characterized by the above.
前記端末装置のユーザを識別するユーザ識別情報を含むユーザ情報を取得し、
前記判定部は、
前記取得部によって取得されたユーザ識別情報に応じて変動する所定の閾値と前記ユーザ情報に含まれる表示時間と表示割合とのいずれかに基づいて、前記ユーザが前記広告コンテンツを閲覧したか否かを判定する、
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の判定装置。 The acquisition unit
Acquire user information including user identification information that identifies a user of the terminal device, and obtain user information.
The determination unit
Whether or not the user has viewed the advertisement content based on any of a predetermined threshold value that varies according to the user identification information acquired by the acquisition unit and the display time and display ratio included in the user information. To judge,
The determination device according to claim 1 or 2 , wherein the determination device is characterized by the above.
前記広告コンテンツを識別する広告コンテンツ識別情報を含むユーザ情報を取得し、
前記判定部は、
前記取得部によって取得されたコンテンツ識別情報に応じて変動する所定の閾値と前記ユーザ情報に含まれる表示時間と表示割合とのいずれかに基づいて、前記ユーザが前記広告コンテンツを閲覧したか否かを判定する、
ことを特徴とする請求項１～３のいずれか一つに記載の判定装置。 The acquisition unit
Acquire user information including advertising content identification information that identifies the advertising content,
The determination unit
Whether or not the user has viewed the advertisement content based on any of a predetermined threshold value that varies according to the content identification information acquired by the acquisition unit and the display time and display ratio included in the user information. To judge,
The determination device according to any one of claims 1 to 3 , wherein the determination device is characterized by the above.
前記広告コンテンツの遷移元のコンテンツに関する情報であるリファラ情報を含むユーザ情報を取得し、
前記判定部は、
前記取得部によって取得されたリファラ情報に応じて変動する所定の閾値と前記ユーザ情報に含まれる表示時間と表示割合とのいずれかに基づいて、前記ユーザが前記広告コンテンツを閲覧したか否かを判定する、
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか一つに記載の判定装置。 The acquisition unit
Acquire user information including referrer information which is information about the content of the transition source of the advertisement content.
The determination unit
Whether or not the user has viewed the advertisement content based on any of a predetermined threshold value that varies according to the referrer information acquired by the acquisition unit and the display time and display ratio included in the user information. judge,
The determination device according to any one of claims 1 to 4 , wherein the determination device is characterized by the above.
をさらに備えたことを特徴とする請求項１～５のいずれか一つに記載の判定装置。 A calculation unit that calculates the delivery record of the advertisement content based on the result determined by the determination unit.
The determination device according to any one of claims 1 to 5 , further comprising.
前記判定部によって判定された結果に基づいて、前記広告コンテンツがユーザによってクリックされた回数を前記広告コンテンツがユーザによって閲覧されたと判定された回数によって除算することで、ＣＴＲ（Click Through Rate）を算出する、
ことを特徴とする請求項６に記載の判定装置。 The calculation unit
Based on the result determined by the determination unit, the CTR (Click Through Rate) is calculated by dividing the number of times the advertisement content is clicked by the user by the number of times the advertisement content is determined to be viewed by the user. do,
The determination device according to claim 6 , wherein the determination device is characterized by the above.
前記判定部によって判定された結果に基づいて、前記広告コンテンツが同一のユーザによって閲覧されたと判定された回数の総和を算出する、
ことを特徴とする請求項６又は７に記載の判定装置。 The calculation unit
Based on the result determined by the determination unit, the total number of times that the advertisement content is determined to be viewed by the same user is calculated.
The determination device according to claim 6 or 7 .
広告コンテンツを含むコンテンツにアクセスした端末装置のユーザの属性に関するユーザ属性を含むユーザ情報を取得する取得工程と、
前記取得工程によって取得されたユーザ情報のうち、前記ユーザ属性に応じて決定される閲覧条件に基づいて、前記ユーザが前記コンテンツの所定の表示枠に表示された前記広告コンテンツを閲覧したか否かを判定する判定工程と、
を含み、
前記取得工程は、
前記ユーザ情報として、端末装置によってアクセスされたコンテンツに含まれる広告コンテンツが前記端末装置に表示される表示時間を取得し、
前記判定工程は、
前記取得工程によって取得されたユーザ情報に含まれる表示時間が前記閲覧条件である所定の閾値より小さい場合に前記ユーザが前記広告コンテンツを閲覧しなかったと判定し、前記ユーザ情報に含まれる表示時間が前記閲覧条件である所定の閾値以上である場合に前記ユーザが前記広告コンテンツを閲覧したと判定する、
ことを特徴とする判定方法。 It is a judgment method executed by a computer.
The acquisition process for acquiring user information including user attributes related to the attributes of the user of the terminal device that has accessed the content including the advertising content, and the acquisition process.
Whether or not the user has browsed the advertisement content displayed in the predetermined display frame of the content based on the browsing condition determined according to the user attribute among the user information acquired by the acquisition step. Judgment process to determine
Including
The acquisition process is
As the user information, the display time in which the advertising content included in the content accessed by the terminal device is displayed on the terminal device is acquired.
The determination step is
When the display time included in the user information acquired by the acquisition step is smaller than the predetermined threshold value which is the browsing condition, it is determined that the user has not browsed the advertisement content, and the display time included in the user information is included. It is determined that the user has viewed the advertisement content when the viewing condition is equal to or higher than a predetermined threshold value.
Judgment method characterized by that.
前記取得手順によって取得されたユーザ情報のうち、前記ユーザ属性に応じて決定される閲覧条件に基づいて、前記ユーザが前記コンテンツの所定の表示枠に表示された前記広告コンテンツを閲覧したか否かを判定する判定手順と、
をコンピュータに実行させ、
前記取得手順は、
前記ユーザ情報として、端末装置によってアクセスされたコンテンツに含まれる広告コンテンツが前記端末装置に表示される表示時間を取得し、
前記判定手順は、
前記取得手順によって取得されたユーザ情報に含まれる表示時間が前記閲覧条件である所定の閾値より小さい場合に前記ユーザが前記広告コンテンツを閲覧しなかったと判定し、前記ユーザ情報に含まれる表示時間が前記閲覧条件である所定の閾値以上である場合に前記ユーザが前記広告コンテンツを閲覧したと判定する、
ことを特徴とする判定プログラム。 The acquisition procedure for acquiring user information including user attributes related to the attributes of the user of the terminal device that accessed the content including the advertising content, and the acquisition procedure.
Whether or not the user has browsed the advertisement content displayed in the predetermined display frame of the content based on the browsing condition determined according to the user attribute among the user information acquired by the acquisition procedure. Judgment procedure to judge
Let the computer run
The acquisition procedure is
As the user information, the display time in which the advertising content included in the content accessed by the terminal device is displayed on the terminal device is acquired.
The determination procedure is
When the display time included in the user information acquired by the acquisition procedure is smaller than the predetermined threshold value which is the browsing condition, it is determined that the user did not browse the advertisement content, and the display time included in the user information is included. It is determined that the user has viewed the advertisement content when the viewing condition is equal to or higher than a predetermined threshold value.
A judgment program characterized by that.
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|---|---|---|---|---|
| JP7309656B2 (en) * | 2020-05-08 | 2023-07-18 | ヤフー株式会社 | PLACEMENT PROGRAM, PLACEMENT APPARATUS AND PLACEMENT METHOD |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006252179A (en) | 2005-03-10 | 2006-09-21 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | Advertisement presentation in internet advertising service, management method, advertisement management server, program and storage medium for storing the same program |
| JP2014219740A (en) | 2013-05-01 | 2014-11-20 | エヌ・ティ・ティ・コムウェア株式会社 | Information processing apparatus, information processing system, information processing method, and program |
| WO2016121552A1 (en) | 2015-01-27 | 2016-08-04 | 株式会社Ｎｔｔドコモ | Information processing device and program |
| JP2016206854A (en) | 2015-04-20 | 2016-12-08 | ヤフー株式会社 | Generation device, generation method, and generation program |
| US20170134561A1 (en) | 2015-11-11 | 2017-05-11 | Line Corporation | Display controlling method, terminal, information processing apparatus, and storage medium |
Family Cites Families (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100435493B1 (en) * | 2000-01-04 | 2004-06-09 | 주식회사 눈앤누브시스템 | A system and the method for recording connections to internet advertisement |
| JP2011004334A (en) * | 2009-06-22 | 2011-01-06 | Sony Corp | Information processing apparatus, information processing method and program |
| JP2013057918A (en) * | 2011-09-09 | 2013-03-28 | Shigeto Umeda | System for displaying and bidding for variable-length advertisement |
| JP6148948B2 (en) * | 2013-09-20 | 2017-06-14 | ヤフー株式会社 | Information processing system, information processing method, and information processing program |
| JP6253626B2 (en) * | 2015-11-09 | 2017-12-27 | ヤフー株式会社 | Determination apparatus, determination method, and determination program |
-
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Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006252179A (en) | 2005-03-10 | 2006-09-21 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | Advertisement presentation in internet advertising service, management method, advertisement management server, program and storage medium for storing the same program |
| JP2014219740A (en) | 2013-05-01 | 2014-11-20 | エヌ・ティ・ティ・コムウェア株式会社 | Information processing apparatus, information processing system, information processing method, and program |
| WO2016121552A1 (en) | 2015-01-27 | 2016-08-04 | 株式会社Ｎｔｔドコモ | Information processing device and program |
| JP2016206854A (en) | 2015-04-20 | 2016-12-08 | ヤフー株式会社 | Generation device, generation method, and generation program |
| US20170134561A1 (en) | 2015-11-11 | 2017-05-11 | Line Corporation | Display controlling method, terminal, information processing apparatus, and storage medium |
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