JP7029726B2 - Judgment system, judgment method and program - Google Patents
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Description
本発明は、判定システム、判定方法及びプログラムに関する。 The present invention relates to a determination system, determination method and program.
一般に、生命保険などの保険においては、保険の契約希望者の契約時の年齢に応じて保険料が決定されている(例えば特許文献1参照)。近年の保険商品として、認知症保険も発売されている。例えば、ある認知症保険では、アルツハイマー型などの認知症と診断され、時間や場所等の認識ができなくなるなどの症状が一定期間続いた場合に、保険金が支給されるように設計されている。なお、認知症は、高齢なほどなりやすいと言われている。 Generally, in insurance such as life insurance, the premium is determined according to the age at the time of contract of the person who wishes to contract the insurance (see, for example, Patent Document 1). Dementia insurance has also been released as an insurance product in recent years. For example, a certain dementia insurance is designed to provide insurance money when a person is diagnosed with dementia such as Alzheimer's disease and the symptoms such as being unable to recognize the time and place continue for a certain period of time. .. It is said that the older people are, the more likely they are to have dementia.
認知症保険の契約に際して、契約希望者の現在の脳の認知機能をチェックするべく、契約希望者に認知力テストを行うことが考えられる。これを保険会社の窓口などの面前で行う場合には本人確認が容易であるが、例えばスマートフォンなどを使ってリモート形式で行う場合には、実際に認知力テストを受けているのが契約希望者本人であるのかどうかを確認することが困難である。このため、例えば高齢の契約希望者本人が自分の息子などに認知力テストを受けさせ、より良いテスト結果を提供するといった不正が行われる可能性がある。このようななりすまし行為を検出することができない状況は、認知症保険を提供する上で適切でなく、対策が求められる。なお、かかる問題は、認知力テストに限られず、年齢によってテスト結果に差が生じるようなテスト全般に生じ得る。 When contracting for dementia insurance, it is conceivable to conduct a cognitive test on the contract applicant in order to check the current cognitive function of the contract applicant's brain. If you do this in front of an insurance company, it is easy to verify your identity, but if you do it remotely using a smartphone, for example, the person who wants to take the cognitive test is actually taking the cognitive test. It is difficult to confirm whether or not you are the person. For this reason, for example, an elderly contract applicant may have his / her son take a cognitive test and provide better test results. Such a situation in which spoofing cannot be detected is not appropriate for providing dementia insurance, and countermeasures are required. It should be noted that such a problem is not limited to the cognitive ability test, but may occur in all tests in which the test results differ depending on the age.
そこで、本発明は、ユーザのなりすまし行為を検出することが可能な判定システム、判定方法及びプログラムを提供することを目的とする。 Therefore, an object of the present invention is to provide a determination system, a determination method, and a program capable of detecting a user's spoofing act.
本発明の一態様に係る判定システムは、ユーザ本人がテストを受けたか否かを判定する判定システムであって、テストのテスト結果に関する年齢別の統計分布を記憶する記憶部と、テストを受けるユーザの年齢を含むユーザ情報と、ユーザが受けたテストのテスト結果とを取得する取得部と、取得したテスト結果が、年齢別の統計分布のうち、取得したユーザ情報に含まれるユーザの年齢に対応する統計分布の中で上位の所定の割合に対応するテスト結果以上である場合、ユーザとは別の者がテストを受けた可能性があると判定する判定部と、を有する。 The determination system according to one aspect of the present invention is a determination system for determining whether or not the user himself / herself has taken the test, and is a storage unit that stores a statistical distribution for each age regarding the test result of the test and a user who takes the test. The acquisition unit that acquires the user information including the age of the user and the test result of the test that the user received, and the acquired test result correspond to the age of the user included in the acquired user information in the statistical distribution by age. It has a determination unit for determining that a person other than the user may have taken the test when the test result is equal to or higher than the test result corresponding to the higher predetermined ratio in the statistical distribution.
本発明の一態様に係る判定方法は、ユーザ本人がテストを受けたか否かを判定する判定システムが行う判定方法であって、テストを受けるユーザの年齢を含むユーザ情報と、ユーザが受けたテストのテスト結果とを取得するステップと、取得したテスト結果が、テストのテスト結果に関する年齢別の統計分布のうち、取得したユーザ情報に含まれるユーザの年齢に対応する統計分布の中で上位の所定の割合に対応するテスト結果以上である場合、ユーザとは別の者がテストを受けた可能性があると判定するステップと、有する。 The determination method according to one aspect of the present invention is a determination method performed by a determination system for determining whether or not the user himself / herself has taken the test, and is user information including the age of the user to be tested and the test received by the user. The step of acquiring the test result of the above and the acquired test result are the upper predetermined in the statistical distribution corresponding to the age of the user included in the acquired user information among the statistical distributions by age regarding the test results of the test. If it is equal to or greater than the test result corresponding to the ratio of, it has a step of determining that a person other than the user may have taken the test.
本発明の一態様に係るプログラムは、ユーザ本人がテストを受けたか否かを判定するプログラムであって、コンピュータを、テストを受けるユーザの年齢を含むユーザ情報と、ユーザが受けたテストのテスト結果とを取得するステップと、取得したテスト結果が、テストのテスト結果に関する年齢別の統計分布のうち、取得したユーザ情報に含まれるユーザの年齢に対応する統計分布の中で上位の所定の割合に対応するテスト結果以上である場合、ユーザとは別の者がテストを受けた可能性があると判定するステップと、して動作させる。 The program according to one aspect of the present invention is a program for determining whether or not the user himself / herself has taken the test, and the computer is subjected to user information including the age of the user to be tested and the test result of the test taken by the user. And the acquired test result is in the upper predetermined ratio in the statistical distribution corresponding to the age of the user included in the acquired user information in the statistical distribution by age regarding the test result of the test. If it is more than the corresponding test result, it is operated as a step of determining that a person other than the user may have taken the test.
本発明によれば、ユーザのなりすまし行為を検出することが可能な判定システム、判定方法及びプログラムを提供することができる。 According to the present invention, it is possible to provide a determination system, a determination method, and a program capable of detecting a user's spoofing behavior.
添付図面を参照して、本発明の好適な実施形態について、ユーザが認知症保険に加入するために認知力テストを受ける場合を想定して説明する。なお、各図において、同一の符号を付したものは、同一又は同様の構成を有する。 A preferred embodiment of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings, assuming that the user takes a cognitive test in order to take out dementia insurance. In each figure, those with the same reference numerals have the same or similar configurations.
<システム構成>
図1は、情報処理システム1のシステム構成例を示す図である。図1に示すように、情報処理システム1は、テスト提供装置10と端末20とを含む。テスト提供装置10と端末20は通信ネットワークNを介して相互に通信することができる。テスト提供装置10は、認知症保険のための認知力テストを端末20に提供する情報処理装置である。テスト提供装置10は、一つ又は複数のコンピュータにより構成される。テスト提供装置10は、クラウド環境で構築されていてもよい。通信ネットワークNは、LAN、WAN、有線あるいは無線のネットワーク、又は、インターネットなどで構成される。
<System configuration>
FIG. 1 is a diagram showing a system configuration example of the
端末20は、認知症保険への契約を希望するユーザが認知力テストを受けるために使用する端末であり、例えば、スマートフォン、タブレット端末、パーソナルコンピュータ又は携帯端末等である。端末20は、認知力テストを利用するためのソフトウェア(例えば、ウェブブラウザや専用のアプリケーション)を有している。ユーザが端末20を用いて行った認知力テストのテスト結果(以下、「認知力スコア」と言う。)は、テスト提供装置10に保存され、ユーザが認知症保険に契約する際に保険会社等で使用される。
The
また、テスト提供装置10は、認知症保険への契約を希望するユーザが認知力テストを受けた際に、ユーザ本人が認知力テストを受けたか否かを判定する。もし、なりすましが行われた可能性があると判定された場合、例えば、認知症保険の契約を行う保険会社等でユーザに対して改めて詳細にテストを行うことで、ユーザの認知力を再測定することになる。
Further, the
<ハードウェア構成/機能ブロック構成>
図2は、テスト提供装置10の構成例を示す図である。テスト提供装置10は、CPU(Central Processing Unit)11と、記憶装置12と、有線又は無線通信を行う通信インタフェース13と、ユーザインタフェース14とを有する。記憶装置12は、RAM(Random Access Memory)、ROM(Read Only Memory)、HDD(Hard Disk Drive)、SSD(Solid State Drive)等を含む。ユーザインタフェース14は、マウス、キーボード及びタッチパネル等の情報入力装置、スピーカー及びディスプレイ等の情報出力装置等を含む。
<Hardware configuration / Functional block configuration>
FIG. 2 is a diagram showing a configuration example of the
記憶装置12には、テスト提供装置10が動作するためのプログラムが記憶されており、CPU11が、当該プログラムを実行することで、以下に説明するテスト提供部111、取得部112及び判定部113を実現することができる。また、当該プログラムは、記録媒体に格納することができる。当該プログラムを格納した記録媒体は、非一時的な記録媒体であってもよい。非一時的な記録媒体は特に限定されないが、例えば、USBメモリ又はCD-ROM等の記録媒体であってもよい。
A program for operating the
記憶装置12には、認知力テストを受けるユーザに関するユーザ情報121と、認知力テストにおけるテスト結果について年齢別の統計分布を示す統計情報DB122とが格納される。ユーザ情報121には、認知力テストを受けるユーザ本人の氏名、年齢及び性別が含まれている。また、ユーザ情報121には、更に、予めユーザを撮影した顔画像又は顔画像を含む画像が含まれていてもよい。当該顔画像を含む画像は、ユーザの顔画像を含む身分証明書を撮影又はスキャンした画像であってもよい。
The
統計情報DB122には、所定の数の健常者が行った認知力テストのテスト結果(以下、「認知力スコア」と言う。)について、年齢別(例えば20歳~100歳までの全年齢)の統計分布を示す統計データが格納されている。ここで、統計情報DB122の一例を図3に示す。図3の例では、40才、50才及び60才の健常者が行った認知力テストの認知力スコアが正規分布として示されており、年齢を重ねるほど認知力スコアが低下していく様子が示されている。
In the
テスト提供部111は、通信インタフェース13を介して端末20に認知力テストを提供する。ここで、認知力テストとは、脳の認知機能をチェックするためのテストをいう。認知力テストの内容は、例えば、足し算や引き算などの計算、ストループ、N-Back、単語早記などを挙げることができるが、これに限定されるものではない。
The
テスト提供部111は、例えばWebサーバ機能を備えており、端末20のWebブラウザに認知力テストの画面を表示させるようにしてもよい。若しくは、テスト提供部111は、端末20側で実行される認知力テスト専用のアプリケーション(所謂スマートフォンのアプリケーションや、スクリプト言語で記述されたWebコンテンツ等)と連携することで、認知力テストの実行に必要な各種処理の一部を当該アプリケーションが実行し、残りの処理をテスト提供部111が担うこととしてもよい。若しくは、端末20は認知力テストの表示及び認知力テストの回答の入力を受け付けるユーザインタフェースとして動作し、認知力テストの実行に必要な各種の処理(回答内容に基づく認知力スコアの算出等)はテスト提供部111が行うようにしてもよい。若しくは、認知力テストの実行に関する各種の処理を端末20側で行うようにして、最終的に端末20側で算出された認知力スコアが、端末20からテスト提供装置10に送信されるようにしてもよい。
The
取得部112は、認知力テストを受けるユーザ本人の年齢を含むユーザ情報121を記憶装置12から取得する。また、認知力テストを受けたユーザの認知力スコアを、端末20又はテスト提供部111から取得する。また、取得部112は、更に、ユーザが認知力テストを受けている間に端末10で撮影された当該ユーザの顔画像を、端末10から取得するようにしてもよい。
The
判定部113は、認知力テストを受けたユーザが、認知症保険の契約を行うユーザ本人であるか否かの判定を行う。例えば、判定部113は、認知力テストを受けたユーザの認知力スコアが、統計情報DB122に格納されている統計分布のうちユーザの年齢に対応する統計分布の中で上位の所定の割合に対応する認知力スコア以上である場合、ユーザ本人以外のユーザ(認知力テストを受けたユーザとは別の者)が認知力テストを受けた可能性があると判定する。言い換えると、判定部113は、認知力テストを受けたユーザの認知力スコアが、同年代の健常者と比較して高過ぎると考えられる場合に、なりすましが行われた可能性があると判定する。判定部113は、更に、取得部112で取得された、ユーザが認知力テストを受けている間に端末10で撮影された当該ユーザの顔画像に基づいてユーザ本人以外のユーザが認知力テストを受けた可能性があるか否かを判定するようにしてもよい。
The
図4は、端末20の構成例を示す図である。端末20は、CPU21と、記憶装置22と、有線又は無線通信を行う通信インタフェース23と、ユーザインタフェース24と、カメラ25とを有する。記憶装置22は、RAM、ROM、HDD、SSD等を含む。ユーザインタフェース24は、マウス、キーボード及びタッチパネル等の情報入力装置、スピーカー及びディスプレイ等の情報出力装置等を含む。
FIG. 4 is a diagram showing a configuration example of the terminal 20. The terminal 20 has a
記憶装置22には、端末20が動作するためのプログラムが記憶されており、CPU21が、当該プログラムを実行することで、以下に説明する通信部211、UI(User Interface)部212、撮影部213及び認証部214を実現することができる。また、当該プログラムは、記録媒体に格納することができる。当該プログラムを格納した記録媒体は、非一時的な記録媒体であってもよい。非一時的な記録媒体は特に限定されないが、例えば、USBメモリ又はCD-ROM等の記録媒体であってもよい。
A program for operating the terminal 20 is stored in the
通信部211は、通信ネットワークNを介して、テスト提供装置10との間で認知力テストに関する各種のデータを送受信する。
The
UI部212は、テスト提供装置10から提供される認知力テストの画面を端末20のディスプレイに表示する。また、認知力テストに関する回答の入力を受け付ける。UI部は、例えばWebブラウザであってもよいし、端末20で動作する認知力テスト専用のアプリケーションにより実現される機能であってもよい。
The
撮影部213は、端末20が備えるカメラ25を用いて、ユーザが認知力テストを受けている間にユーザの顔画像を撮影する。撮影された顔画像は通信部211を介してテスト提供装置10に送信される。撮影部213は、認知力テストが実行されている間、バックグラウンドでカメラ25を起動して撮影を行うようにしてもよい。
The photographing
認証部214は、例えば、端末20の記憶装置22に予め登録された当該端末20を所有するユーザの画像と、端末20が備えるカメラ25を用いて撮影されたユーザの画像とを突合することで、端末20を使用しているユーザが、端末20を所有しているユーザであることを認証する。なお、認証部214が行う認証処理は、端末20のOS(Operation System)が備える本人認証機能を意図している。認証部214は、ユーザの画像を突合することに代えて、予め登録された当該端末20を所有するユーザの指紋と、端末20が備える指紋センサにより取得された指紋とを突合することで認証処理を行うこととしてもよい。
The
なお、以上説明したテスト提供装置10が備える機能ブロック構成の全部又は一部を端末20が備えることとしてもよい。すなわち、テスト提供装置10及び端末20の間における機能分担は上述の構成に限定されない。例えば、テスト提供部111、取得部112及び判定部113を端末20が備えるようにして、端末20の記憶装置22にユーザ情報121及び統計情報DB122が格納されることとしてもよい。これにより、認知力テストの実行、認知力スコアの算出及びなりすまし有無の判定までの一連の動作は全て端末20で実行され、なりすまし有無の判定結果及び認知力スコアが端末20からテスト提供装置10に送信されることとしてもよい。テスト提供装置10及び端末20をまとめて「判定システム」と称してもよいし、端末20を「判定システム」と称してもよい。
The terminal 20 may include all or part of the functional block configuration included in the
<処理手順>
図5は、情報処理システム1が認知力テストを行う際の処理手順の一例を示すフローチャートである。
<Processing procedure>
FIG. 5 is a flowchart showing an example of a processing procedure when the
ステップS101で、端末20から入力された、認知力テストを受けるユーザに関する情報(氏名、年齢、性別、ユーザの身分証明書の画像等)がユーザ情報121としてテスト提供装置10の記憶装置12に登録される。なお、ユーザ情報121は、認知力テストを受けるユーザが端末20から直接入力するのではなく、認知症保険の加入を受け付けるオペレータ等を介して予めテスト提供装置10に格納されることとしてもよい。ユーザ情報121に含まれる身分証明書の画像は、例えば運転免許証、パスポート、マイナンバーカード等を撮影又はスキャンしたものであり、ユーザの顔画像を含んでいる。
In step S101, the information (name, age, gender, image of the user's identification card, etc.) about the user to be subjected to the cognitive ability test input from the terminal 20 is registered in the
ステップS102で、テスト提供装置10のテスト提供部111は、端末20に認知力テストのコンテンツを送信する。送信されたコンテンツは端末20の画面に表示され、ユーザは、当該コンテンツに沿って認知力テストを行う。ユーザが認知力テストを行っている間、端末20の撮影部213はユーザの顔画像を撮影する。撮影された顔画像はテスト提供装置10に送信され、取得部112で取得される。認知力スコアは、認知力テストへの回答内容に基づいてテスト提供部111で算出されるか、又は、端末20側で算出されてテスト提供装置10に送信される。
In step S102, the
ステップS103で、テスト提供装置10の取得部112は、テスト提供部111又は端末20から、認知力テストを受けたユーザの認知力スコアを取得する。また、判定部113は、取得された認知力スコアが、統計情報DB122に格納されている年齢ごとの統計分布のうち、ユーザの年齢に対応する統計分布の中で上位の所定の割合に対応する認知力スコア以上である場合、ステップS107に進む。一方、ユーザの認知力スコアが、統計分布の中で上位の所定の割合以外に属している場合、ステップS104の処理手順に進む。ここで、上位の所定の割合は任意であるが、例えば、統計分布が正規分布である場合において、ユーザの認知力スコアが2σ以上や3σ以上であるとき(すなわち上位の約2.27%や上位約0.13%に対応する認知力スコア以上であるとき)に、ステップS107に進むようにしてもよい。
In step S103, the
ステップS104で、判定部113は、ユーザが認知力テストを受けている際に撮影された顔画像を分析することで、認知力テストを受けたユーザの年齢及び/又は性別(デモグラフィック属性)を推定する。判定部113は、推定された年齢とユーザ情報121に含まれるユーザの年齢との差が所定の年齢以上(例えば5才以上等)である場合、及び/又は、推定された性別とユーザ情報121に含まれるユーザの性別とが異なっている場合、ステップS107に進む。一方、推定された年齢とユーザ情報121に含まれるユーザの年齢との差が所定の年齢未満である場合、及び/又は、推定された性別とユーザ情報121に含まれるユーザの性別とが同一である場合、ステップS105の処理手順に進む。
In step S104, the
なお、判定部113は、顔画像から年齢及び性別を推定可能なように学習されたDNN(Deep Neural Network)を有し、ユーザの顔画像を当該DNNに入力することで得られる出力結果からユーザの年齢及び性別を推定するようにしてもよい。DNNには、例えば、VGG-16(畳み込み13層と全結合3層の合計16層)のCNN(Convolutional Neural Network)を使用することとしてもよい。このように学習されたCNNは、入力された顔画像から特徴画像を複数抽出し、抽出した特徴画像の各々についてスコア付けを行い、各々のスコアを合計することでユーザの年齢及び性別を推定する。
The
ユーザの年齢及び性別を推定した結果の例を図6に示す。図6の例では、推定された性別は「male(男性)」であり、推定された年齢は「20.7才」であることが示されている。 FIG. 6 shows an example of the result of estimating the age and gender of the user. In the example of FIG. 6, it is shown that the estimated gender is "male" and the estimated age is "20.7 years".
ステップS105で、判定部113は、ユーザが認知力テストを受けている際に撮影された顔画像と、予めユーザを撮影した顔画像とが同一人物であるか否かを判定する。具体的には、判定部113は、ユーザが認知力テストを受けている際に撮影された顔画像と、ユーザ情報121に含まれるユーザの身分証明書の画像から抽出された顔画像との類似度が所定の値以下である場合、ステップS107に進む。一方、判定された類似度が所定のの値を超える場合、ステップS106の処理手順に進む。
In step S105, the
なお、判定部113は、2つの顔画像に写っている人物の類似度を出力するように学習された識別器を有し、当該識別器に2つの顔画像を入力することで得られる類似度を用いて判定を行うようにしてもよい。
The
また、判定部113は、端末20が備える認証部214に問い合わせることで、認知力テストを受けているユーザが端末20を所有するユーザであるか否かの認証結果を取得するようにしてもよい。判定部113は、認知力テストを受けているユーザに関し、端末20を所有するユーザであるとの認証結果が得られた場合にステップS106に進む一方、端末20を所有するユーザではないとの認証結果が得られた場合にステップS107に進むようにしてもよい。
Further, the
2つの顔画像の類似度を推定した結果の例を図7に示す。図7の例では、撮影部213で撮影されたユーザの顔画像と、予め登録された免許証の顔画像との類似度は、約0.73(約73%)であることが示されている。
FIG. 7 shows an example of the result of estimating the similarity between the two facial images. In the example of FIG. 7, it is shown that the similarity between the user's face image taken by the photographing
ステップS106で、判定部113は、ユーザ本人以外のユーザが認知力テストを受けた可能性は低い、すなわちユーザ本人であると判定する。他方、ステップS107で、判定部113は、ユーザ本人以外のユーザが認知力テストを受けた可能性がある、すなわちなりしましの可能性があると判定する。これらの判定結果は、認知力テストの結果と併せて、認知症保険への契約時に保険会社等で使用される。例えば、なりすましの可能性があるとの判定結果の場合、保険会社は、そのユーザに再度認知力テストを受けさせたり、あるいは、そのユーザの認知症保険への契約を断る。他方、ユーザ本人であるとの判定結果の場合、保険会社は、そのユーザの認知力テストの結果に応じた保険料を決定する。
In step S106, the
以上説明した実施形態は、本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定して解釈するためのものではない。実施形態が備える各要素並びにその配置、材料、条件、形状及びサイズ等は、例示したものに限定されるわけではなく適宜変更することができる。また、異なる実施形態で示した構成同士を部分的に置換し又は組み合わせることが可能である。 The embodiments described above are for facilitating the understanding of the present invention, and are not for limiting the interpretation of the present invention. Each element included in the embodiment and its arrangement, material, condition, shape, size, and the like are not limited to those exemplified, and can be appropriately changed. Further, it is possible to partially replace or combine the configurations shown in different embodiments.
例えば、判定部113は、認知力テストを受けたユーザの認知力スコアに応じて、なりすましが行われた可能性を複数の段階(ランク)に分けて判定するようにしてもよい。例えば、ユーザの認知力スコアが、統計分布の中で上位の所定の割合以外に属している場合に、ユーザ本人になりすまして認知力テストを受けた可能性は低いと判定し、ユーザの認知力スコアが、統計分布の中で上位の所定の割合に属する場合に、ユーザ本人になりすまして認知力テストを受けた可能性があると判定し、認知力スコアが統計分布に含まれる範囲の認知力スコアを超えている場合(例えば統計上あり得ないスコアである場合)、ユーザ本人になりすまして認知力テストを受けた可能性が極めて高いと判定するようにしてもよい。
For example, the
また、図5に示す処理手順を変更してもよい。例えば、ステップS103の結果がNOである場合にステップS106に進み、ステップS103の結果がYESである場合にステップS104に進むようにしてもよい。更に、ステップS104の結果がNOである場合にステップS106に進み、ステップS104の結果がYESである場合にステップS105に進むようにしてもよい。これにより、ステップS103、S104及びS105の全てにおいて否定的な結果がなされた場合に限ってなりすましが行われた可能性があると判定されることから、なりすまし判定の確度を高めることができる。 Further, the processing procedure shown in FIG. 5 may be changed. For example, if the result of step S103 is NO, the process proceeds to step S106, and if the result of step S103 is YES, the process proceeds to step S104. Further, if the result of step S104 is NO, the process proceeds to step S106, and if the result of step S104 is YES, the process proceeds to step S105. As a result, it is determined that spoofing may have been performed only when a negative result is obtained in all of steps S103, S104, and S105, so that the accuracy of spoofing determination can be improved.
他の実施態様では、ステップS104及びステップS105の一方又は両方を省略することとしてもよい。 In other embodiments, one or both of steps S104 and S105 may be omitted.
また、本実施形態は、認知力テストに限定されず、年齢によってテスト結果に差が生じるようなテスト全般に適用することができる。このようなテストとして、例えば、入社適性試験、IQテスト、性格適正判定テスト、鬱・ストレスチェックテストなど、個人の能力、適性、特性を評価するものが挙げられる。このようなテストは、コンピュータ及びスマートフォンのプログラムを活用することができる。 Further, the present embodiment is not limited to the cognitive ability test, and can be applied to all tests in which the test results differ depending on the age. Examples of such a test include those for evaluating an individual's ability, aptitude, and characteristics, such as an entrance aptitude test, an IQ test, a personality aptitude judgment test, and a depression / stress check test. Such tests can utilize computer and smartphone programs.
また、上記のテストは、保険加入時のみならず、保険更新時の保険料を決定するためのものであってもよい。他の実施態様においては、上記のテストは、保険給付の要否を判定するためのものであってもよく、例えば、保険会社が保険金を支払うときにユーザに行わせるテストであってもよい。上記の実施形態に即した具体例を挙げると、上記の判定部113による判定の結果、ユーザの認知力スコアが統計分布の中で上位の所定の割合以外に属している場合には、ユーザ本人になりすまして認知力テストを受けた可能性は低いと判定し、保険給付することを決定する一方、ユーザの認知力スコアが統計分布の中で上位の所定の割合に属する場合には、ユーザ本人になりすまして認知力テストを受けた可能性があると判定し、保険給付しないことを決定するようにしてもよい。給付するものには、保険金、見舞金のほか、薬などの直接的な物品での支払い、付帯サービスの割引特典なども可能である。
Further, the above test may be used not only for determining the insurance premium at the time of insurance renewal but also at the time of insurance renewal. In another embodiment, the above test may be for determining the need for insurance benefits, for example, a test for the user to perform when the insurance company pays the insurance money. .. To give a specific example according to the above embodiment, as a result of the determination by the
1…情報処理システム、10…テスト提供装置、11…CPU、12…記憶装置、13…通信インタフェース、14…ユーザインタフェース、20…端末、21…CPU、22…記憶装置、23…通信インタフェース、24…ユーザインタフェース、25…カメラ、111…テスト提供部、112…取得部、113…判定部、121…ユーザ情報、122…統計情報DB、211…通信部、212…UI部、213…撮影部、214…認証部 1 ... Information processing system, 10 ... Test providing device, 11 ... CPU, 12 ... Storage device, 13 ... Communication interface, 14 ... User interface, 20 ... Terminal, 21 ... CPU, 22 ... Storage device, 23 ... Communication interface, 24 ... User interface, 25 ... Camera, 111 ... Test providing unit, 112 ... Acquisition unit, 113 ... Judgment unit, 121 ... User information, 122 ... Statistical information DB, 211 ... Communication unit, 212 ... UI unit, 213 ... Shooting unit, 214 ... Certification Department
Claims (10)
前記テストのテスト結果に関する年齢別の統計分布を記憶する記憶部と、
前記テストを受けるユーザの年齢を含むユーザ情報と、前記ユーザが受けた前記テストのテスト結果とを取得する取得部と、
前記取得したテスト結果が、前記年齢別の統計分布のうち、前記取得したユーザ情報に含まれるユーザの年齢に対応する統計分布の中で上位の所定の割合に対応するテスト結果以上である場合、前記ユーザとは別の者が前記テストを受けた可能性があると判定する判定部と、
を有する判定システム。 It is a judgment system that determines whether or not the user has taken the test.
A storage unit that stores statistical distributions by age regarding the test results of the test,
An acquisition unit that acquires user information including the age of the user who takes the test and the test result of the test that the user has taken.
When the acquired test result is equal to or higher than the test result corresponding to a predetermined ratio higher in the statistical distribution corresponding to the age of the user included in the acquired user information among the statistical distributions by age. A determination unit that determines that a person other than the user may have taken the test,
Judgment system with.
前記判定部は、前記取得した顔画像に基づいて、前記ユーザとは別の者が前記テストを受けた可能性があるか否かを判定する、
請求項1に記載の判定システム。 The acquisition unit further acquires a facial image of the user taken while the user is undergoing the test.
The determination unit determines whether or not a person other than the user may have taken the test based on the acquired face image.
The determination system according to claim 1.
請求項2に記載の判定システム。 The determination unit estimates the age of the user by analyzing the acquired face image, and the difference between the estimated age of the user and the age of the user included in the user information is a predetermined age or more. If it is determined that a person other than the user may have taken the test.
The determination system according to claim 2.
前記取得部は、さらに、前記ユーザが前記テストを受けている間に撮影された当該ユーザの顔画像を取得し、
前記判定部は、前記取得した顔画像を分析することで、前記ユーザの性別を推定し、推定したユーザの性別と、前記ユーザ情報に含まれるユーザの性別とが異なる場合、前記ユーザとは別の者が前記テストを受けた可能性があると判定する、
請求項2又は3に記載の判定システム。 The user information includes the gender of the user.
The acquisition unit further acquires a facial image of the user taken while the user is undergoing the test.
The determination unit estimates the gender of the user by analyzing the acquired face image, and if the estimated gender of the user is different from the gender of the user included in the user information, the determination unit is different from the user. Judging that the person may have taken the test,
The determination system according to claim 2 or 3.
前記判定部は、前記取得した顔画像を、前記ユーザ情報に含まれる顔画像と比較することで、両顔画像が示す人物が同一人物であるか否かを判定する、
請求項2乃至4のいずれか一項に記載の判定システム。 The user information includes a face image of the user taken in advance.
The determination unit determines whether or not the persons indicated by both face images are the same person by comparing the acquired face image with the face image included in the user information.
The determination system according to any one of claims 2 to 4.
請求項1乃至5のいずれか一項に記載の判定システム。 The test is a test for determining the premium at the time of insurance enrollment or insurance renewal.
The determination system according to any one of claims 1 to 5.
請求項1乃至5のいずれか一項に記載の判定システム。 The test is a test for determining the necessity of insurance benefits.
The determination system according to any one of claims 1 to 5.
請求項6又は7に記載の判定システム。 The test is a cognitive test,
The determination system according to claim 6 or 7.
前記判定システムは、前記テストのテスト結果に関する年齢別の統計分布を記
憶する記憶部を備え、
前記テストを受けるユーザの年齢を含むユーザ情報と、前記ユーザが受けた前記テストのテスト結果とを取得するステップと、
前記取得したテスト結果が、前記テストのテスト結果に関する年齢別の統計分布のうち、前記取得したユーザ情報に含まれるユーザの年齢に対応する統計分布の中で上位の所定の割合に対応するテスト結果以上である場合、前記ユーザとは別の者が前記テストを受けた可能性があると判定するステップと、
を有する判定方法。 It is a judgment method performed by a judgment system that judges whether or not the user has taken the test.
The judgment system records a statistical distribution by age regarding the test results of the test.
Equipped with a memory to remember
A step of acquiring user information including the age of the user taking the test and the test result of the test taken by the user.
The acquired test result corresponds to a predetermined ratio higher in the statistical distribution corresponding to the age of the user included in the acquired user information among the statistical distributions by age related to the test result of the test. In the above cases, the step of determining that a person other than the user may have taken the test and the step
Judgment method having.
前記テストのテスト結果に関する年齢別の統計分布を記憶する記憶部を備えるコンピュータに、
前記テストを受けるユーザの年齢を含むユーザ情報と、前記ユーザが受けた前記テストのテスト結果とを取得するステップと、
前記取得したテスト結果が、前記テストのテスト結果に関する年齢別の統計分布のうち、前記取得したユーザ情報に含まれるユーザの年齢に対応する統計分布の中で上位の所定の割合に対応するテスト結果以上である場合、前記ユーザとは別の者が前記テストを受けた可能性があると判定するステップと、
を実行させるためのプログラム。 A program that determines whether or not the user has taken the test.
A computer equipped with a storage unit for storing statistical distributions by age regarding the test results of the test .
A step of acquiring user information including the age of the user taking the test and the test result of the test taken by the user.
The acquired test result corresponds to a predetermined ratio higher in the statistical distribution corresponding to the age of the user included in the acquired user information among the statistical distributions by age related to the test result of the test. In the above cases, the step of determining that a person other than the user may have taken the test and the step
A program to execute.
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