JP7025755B2 - 情報処理装置及びその動作方法 - Google Patents

Description

本開示は、ユーザの身体状態に関する判定をする情報処理装置及びその動作方法に関する。

特許文献１は、マッサージ装置が、ユーザに対して問診を行い、ユーザの回答に基づいて体調を判断することを開示している。

特開２０００－７０３１８号公報

ユーザの身体状態に関する判定には、ユーザの個人情報が用いられることがある。ユーザの個人情報の取扱いは、ユーザ意思に応じて適切になされるべきである。

したがって、ユーザの個人情報を用いる判定処理において、ユーザの個人情報の取扱に関するユーザ意思を考慮することが望まれる。

本開示の情報処理装置は、個人情報の取扱に関するユーザ意思を確認する処理を実行し、前記ユーザの身体状態に関する判定処理であって、前記ユーザ意思に応じて異なる内容の判定処理を実行するよう構成されている。

本開示の情報処理装置の動作方法は、個人情報の取扱に関するユーザ意思を確認する処理を実行し、前記ユーザの身体状態に関する判定処理であって、前記ユーザ意思に応じて異なる内容の判定処理を実行することを含む。

更なる詳細は、後述の実施形態として説明される。

図１は、サーバにおける処理のフローチャートである。 図２は、マッサージ装置を含むネットワークシステムの構成図である。 図３は、第１判定処理のフローチャートである。 図４は、第２判定処理のフローチャートである。 図５は、第１動作決定処理の説明図である。 図６は、第２動作決定処理のフローチャートである。

＜１．情報処理装置及びその動作方法の概要＞

（１）実施形態に係る情報処理装置は、個人情報の取扱に関するユーザ意思を確認する処理を実行するよう構成されている。この処理により、個人情報の取扱いに関するユーザ意思が確認される。ここで、個人情報の取扱いとは、情報処理装置又は情報処理装置を利用したサービス提供者による、ユーザ個人情報の利用のことである。個人情報は、例えば、後述の判定処理に用いられるユーザ情報であってもよいし、後述の判定処理の結果であってもよい。確認される意思は、例えば、個人情報の利用の可否である。個人情報の利用は、例えば、判定処理の結果及び判定処理に用いられるユーザ情報の少なくともいずれか一つの保存であってもよいし、保存された個人情報を利用した判定であってもよい。確認される意思は、個人情報の利用の可否に限らず、個人情報の利用可能な範囲に関する意思であってもよい。

ユーザ意思を確認する処理は、例えば、予め設定されたユーザ意思情報を情報処理装置が参照する処理であってもよいし、ユーザ意思をユーザが情報処理装置へ入力するための処理であってもよい。

実施形態に係る情報処理装置は、前記ユーザの身体状態に関する判定処理であって、前記ユーザ意思に応じて異なる内容の判定処理を実行するよう構成されている。この場合、ユーザ意思に応じて適切な判定処理を実行することができる。身体状態は、ユーザの体に関する状態であればよく、例えば、体調・病状などの健康状態であってもよいし、肌の状態などの美容状態であってもよい。

異なる内容の判定処理は、例えば、判定の仕方は同じだが、判定結果の保存の有無が異なる判定処理である。異なる内容の判定処理は、判定の仕方自体が異なるとともに、判定結果の保存の有無も異なる判定処理であってもよい。異なる内容の判定処理は、判定に用いられる情報が異なる判定処理であってもよい。

（２）前記ユーザ意思が前記個人情報の利用を承諾するものである場合、前記判定処理は、前記ユーザの身体状態に関する判定結果を前記ユーザの個人情報データベースに保存することを含むのが好ましい。判定結果の保存により、事後的に判定結果を活用することができる。個人情報の利用とは、例えば、個人情報を用いた判定と判定結果の保存とを含む。

前記ユーザ意思が前記個人情報の利用を承諾しないものである場合、前記判定処理は、前記判定結果を前記個人情報データベースに保存することを含まないのが好ましい。この場合、ユーザ意思に沿って、判定結果の個人情報データベースへの保存が回避される。なお、ユーザ意思にかかわらず、情報処理装置において判定結果の一時的な保存は許容される。

（３）前記ユーザ意思が前記個人情報の利用を承諾するものである場合、前記判定処理は、前記個人情報データベースに保存された情報を用いて、前記ユーザの身体状態を判定することをさらに含むのが好ましい。この場合、ユーザの個人情報を用いて身体状態をより適切に判定することができる。

（４）前記ユーザ意思が前記個人情報の利用を承諾しないものである場合、前記判定処理は、前記個人情報データベースに保存された情報を用いることなく、前記ユーザから取得された情報を用いて、前記ユーザの身体状態を判定することを含むのが好ましい。個人情報データベースに保存された過去のデータを用いないことで個人情報の利用を抑制することができる。一方、ユーザから現在取得可能な情報を用いることで、身体状態をある程度適切に判定することができる。

（５）情報処理装置は、前記判定処理の結果を用いて、前記ユーザが使用するマッサージ装置に行わせる動作を決定する動作決定処理をさらに実行するよう構成されているのが好ましい。この場合、マッサージ装置に行わせる動作として、判定処理結果に応じた適切なマッサージ動作を決定することができる。なお、情報処理装置は、マッサージ装置に内蔵されていてもよいし、マッサージ装置と通信ネットワークを介して接続されてもよい。マッサージ動作の決定は、判定結果に基づくマッサージコースの選択であってもよいし、判定結果に基づくマッサージ部位（例えば、経絡）の選択であってもよいし、判定結果に基づくマッサージコースの自動生成であってもよい。

動作を決定することは、唯一の動作の決定又は実際にマッサージ動作が実行する動作の決定である必要はなく、ユーザに推奨するための複数の動作候補の決定であってもよい。

（６）前記動作決定処理は、前記ユーザ意思に応じて異なる内容の処理であってもよい。ユーザ意思に応じて異なる内容の判定処理を実行することに応じて、異なる内容の動作決定処理を実行することで、適切な動作決定処理となる。

異なる内容の動作決定処理は、例えば、マッサージコースの選択処理とマッサージコースの自動生成処理とを含むことができる。異なる内容の動作決定処理は、第１のマッサージコース候補群からのマッサージコース選択処理と第１のマッサージコース候補群とは異なる第２のマッサージコース候補群からのマッサージコース選択処理とを含むことができる。異なる内容の動作決定処理は、第１標準マッサージコースを修正することによるマッサージコース生成処理と第１標準マッサージコースとは異なる第２標準マッサージコースを修正することによるマッサージコース生成処理とを含むことができる。

（７）前記ユーザ意思が前記個人情報の利用を承諾するものである場合、前記動作決定処理は、前記個人情報データベースに保存された情報をさらに用いて、前記動作を決定することができる。個人情報データベースに保存された情報を用いることで、より適切に動作を決定することができる。

（８）前記ユーザ意思が前記個人情報の利用を承諾しないものである場合、前記動作決定処理は、前記個人情報データベースに保存された情報を用いることなく、前記動作を決定することができる。この場合、ユーザ意思に沿って、個人情報の利用が抑制される。

（９）前記ユーザ意思が前記個人情報の利用を承諾するものである場合、前記動作は、前記判定処理の結果及び前記個人情報データベースに保存された情報を用いて生成されたマッサージコースであるのが好ましい。この場合、判定処理の結果だけでなく、個人情報データベースに保存された情報をも用いて、より適切な動作決定処理を行うことができる。

（１０）前記ユーザ意思が前記個人情報の利用を承諾しないものである場合、前記動作は、前記判定処理の結果に基づいて、複数のマッサージコース候補の中から、選択された１又は複数のマッサージコースである。この場合、個人情報データベースに保存された情報を用いることを回避しつつ、マッサージコースを決定することができる。

（１１）実施形態に係る情報処理装置の動作方法は、個人情報の取扱に関するユーザ意思を確認する処理を実行し、前記ユーザの身体状態に関する判定処理であって、前記ユーザ意思に応じて異なる内容の判定処理を実行することを含む。

実施形態に係るコンピュータプログラムは、個人情報の取扱 に関するユーザ意思を確認する処理と、前記ユーザの身体状態に関する判定処理であって、前記ユーザ意思に応じて異なる内容の判定処理と、をコンピュータに実行させるためのコンピュータプログラムである。

＜２．情報処理装置の例＞

図１は、図２に示すサーバ（情報処理装置）４０によって実行される処理を示している。サーバ４０は、ユーザ２０に対するサービス提供用である。ユーザ２０に提供されるサービスは、例えば、ユーザ２０によるマッサージ装置１０の使用のサポートと、ユーザ２０の健康状態及び美容状態などの身体状態の管理及びそれに付随したサービスを含む。サーバ４０は、ユーザ２０に対するサービス提供者によって運営される。サービス提供者は、例えば、マッサージ装置１０の販売会社である。

図２に示すように、サーバ４０は、ネットワーク３０を介してマッサージ装置１０と通信可能である。ネットワーク３０は、例えば、インターネットである。マッサージ装置１０は、多数の家庭に設置されている。サーバ４０は、複数のマッサージ装置１０と通信可能である。

サーバ４０は、プロセッサ５０及び記憶装置６０を備えたコンピュータである。プロセッサ５０は、サービス提供のための様々な情報処理５１，５２，５２ａ，５３，５３ａ，５４，５５を実行する。これらの情報処理５１，５２，５２ａ，５３，５３ａ，５４，５５は、プロセッサ５０が、記憶装置６０に記憶されたコンピュータプログラム７０を実行することにより行われる。これらの情報処理５１，５２，５２ａ，５３，５３ａ，５４，５５については、後述する。記憶装置６０は、情報処理に用いられる各種のデータ６１，６６，６７，６８を記憶している。これらのデータ６１，６６，６７，６８についても、後述する。

マッサージ装置１０は、マッサージ装置本体１０ａを備える。マッサージ装置本体１０ａは、ユーザ２０にマッサージを施すマッサージ部（図示省略）を備える。マッサージ装置本体１０ａは、例えば、椅子型である。椅子型マッサージ装置本体１０ａは、例えば、ユーザが着座する座部、座部の後側に設けられた背もたれ部、座部の前側に設けられたフットレスト、座部の左右両側に設けられたアームレストを備える。座部、背もたれ部、フットレスト、アームレストには、それぞれ、マッサージ部が設けられており、ユーザ２０の全身をマッサージする。

マッサージ装置１０は、情報処理装置１１を備える。情報処理装置１１は、例えば、タブレット型である。情報処理装置１１は、プロセッサ１２及び記憶装置１３を備えたコンピュータである。プロセッサ１２は、記憶装置１３に記憶されたコンピュータプログラムを実行することにより、情報処理装置１１において行われるべき処理を行う。情報処理装置１１は、サーバ４０にて行われる処理を実行してもよい。

情報処理装置１１は、マッサージ装置１０に着座したユーザ２０が操作できるように、例えば、アームレスト近傍において、マッサージ装置１０に搭載されている。情報処理装置１１は、無線又は有線で、マッサージ装置本体１０ａの本体制御部（図示省略）と接続されている。

情報処理装置１１は、マッサージ装置本体１０ａの操作器として機能するとともに、ネットワーク３０等を介した通信をする通信端末としても機能する。ユーザ２０は、操作器としての情報処理装置１１を操作することで、マッサージコースの選択・実行、マッサージ部の動作の調整、背もたれ部及びフットレストの位置調整などをすることができる。

情報処理装置１１は、表示装置１５を備える。実施形態の表示装置１５は、タッチパネルであり、ユーザ２０は、タッチパネル１５によって入力操作をすることができる。情報処理装置１１は、タッチパネル１５が、椅子型マッサージ装置本体１０ａに着座したユーザ２０が操作可能であるように、椅子型マッサージ装置本体１０ａに配置されている。

情報処理装置１１は、カメラ（第１カメラ）１４を備える。カメラ１４は、椅子型マッサージ装置本体１０ａに着座したユーザ２０の顔付近を撮影できるように配置されている。情報処理装置１１は、マイク１６及びスピーカ１７を備えている。マイク１６により、情報処理装置１１へ音声入力ができる。スピーカ１７により、情報処理装置１１から音声を出力することができる。

なお、カメラ１４、タッチパネル１５、マイク１６、スピーカ１７は、ユーザインタフェースとして機能する。

情報処理装置１１は、通信インタフェース（ＩＦ）１８を備える。通信ＩＦ１８は、例えば、近距離無線通信部である。通信ＩＦ１８は、ユーザ２０の通信端末２１，２２と通信する。通信端末２１は、例えば、ユーザ２０が持つスマートフォン又はタブレットである。

通信端末２２は、例えば、ユーザ２０のウェアラブル機器である。ウェアラブル機器２２は、例えば、時計型、アクセサリー型、衣服型、眼鏡型、コンタクトレンズ型、身体への貼り付け型、身体への内蔵型である。ウェアラブル機器２２は、血圧、体温、脈拍などのバイタルデータ（ライフログ）をユーザから取得する。なお、バイタルデータを取得する装置は、マッサージ装置１０に設けられていてもよい。

通信端末２１及び通信端末２２は、ユーザインタフェースとして機能する。

情報処理装置１１は、通信インタフェース（ＩＦ）１９を備える。通信ＩＦ１９は、例えば、無線ＬＡＮ又は有線ＬＡＮ通信部である。情報処理装置１１は、ＬＡＮを介して、インターネットなどのネットワーク３０に接続する。マッサージ装置１０のユーザ２０は、情報処理装置１１を用いて、サーバ４０へアクセスし、サーバ４０からのサービス提供を受けることができる。

ユーザ２０は、例えば、マッサージ装置１０を利用する際に、マッサージ実行に先立って、サーバ４０へアクセスする。図１は、ユーザ２０がサーバ４０にアクセスして、マッサージ実行がされるまでの間に、サーバ４０において行われる処理を示している。なお、図１に示す処理は、マッサージ実行とは無関係に行われてもよい。

ステップＳ１１において、ユーザ２０がサーバ４０へログインする処理が実行される。ステップＳ１１において、ユーザ２０の認証は、例えば、顔認証により行われる。顔認証は、情報処理装置１１に搭載されたカメラ１４によって撮影されたユーザ顔画像に基づいて行われる。

ユーザ２０がサーバ４０にログインすると、ステップＳ１２において、個人情報の取扱に関するユーザ意思を確認する処理５１が実行される。実施形態において、ユーザ意思は、記憶装置６０に保存された設定情報６１に含まれるユーザ意思情報を参照することにより確認される。ユーザ意思情報は、事前に、ユーザにより設定された情報である。ユーザ意思情報は、サーバ４０又はマッサージ装置１０が取得した個人情報の取扱に関するユーザの意思を示す。ユーザ意思は、例えば、ユーザ２０の個人情報の利用の承諾／不承諾である。

ユーザ意思の確認が設定情報６１の参照により行われることで、ユーザ２０は、自らの意思表示のための操作をログイン毎にする必要がない。ただし、ユーザ意思の確認は、ログイン毎におこなわれてもよい。また、設定情報６１としてユーザ意思情報が設定されている場合であっても、ユーザは、変更操作をすることで、ユーザ意思情報の内容を変更することができる。

ユーザ２０がログインすると、ユーザ２０の身体状態に関する判定処理が実行される。実施形態においては、個人情報の利用についてのユーザ２０の承諾の有無によって、異なる内容の判定処理が実行される。より具体的には、承諾がある場合には、第１判定処理（ステップＳ１４）が実行され、承諾がない場合には、第２判定処理（ステップＳ１６）が実行される。第１判定処理及び第２判定処理は、例えば、人工知能を用いて行われる。

図３は、第１判定処理の手順を示している。ステップＳ２１において、個人情報データベース６６に保存されたユーザ２０の個人情報が取得される。第１判定処理においては、個人情報の利用についてのユーザ２０の承諾があるため、個人情報を取得しても問題がない。

個人情報データベース６６は、ユーザ２０の性別・年齢のほか、ユーザ２０から過去に取得された情報、ユーザ２０についての過去の判定処理の結果、ユーザ２０のマッサージ履歴（マッサージ装置１０によるマッサージ動作の内容と日時）、ユーザ２０の食事履歴、ユーザ２０の運動履歴、ユーザ２０の病歴などを含む。

ステップＳ２２において、ユーザから情報の取得が行われる。実施形態において、ユーザから取得される情報は、カメラ１４によって撮影された顔画像を含む。顔画像は、第１判定処理のために撮影されたものでもよいが、ステップＳ１１のユーザ認証に用いられた画像を流用するのが好ましい。ユーザ認証に用いられた顔画像を判定処理にも用いることで、撮影回数を少なくでき、ユーザ負担が軽減される。

実施形態において、ユーザから取得される情報は、チャットボット５２ａとユーザとの対話情報を含む。チャットボット５２ａは、ユーザとの対話において、ユーザの身体状態に関する問診を行い、対話内容から、ユーザの身体状態を示す情報を取得する。身体状態を示す情報は、例えば、対話中の身体状態に関するキーワードである。キーワードは、例えば、「凝っている」「微熱」「食欲」「便秘」「肌あれ」など対話内容から形態素解析により抽出された単語である。身体状態を示す情報は、対話内容を意味解析して得られた情報であってもよい。なお、チャットボット５２ａは、サーバ４０の機能であってもよいし（図２参照）、情報処理装置１１の機能であってもよい。

実施形態において、ユーザから取得される情報は、ウェアラブル機器２２から取得されたバイタルデータ（ライフログ）を含む。バイタルデータは、スマートフォン２１又はマッサージ装置１０から取得されてもよい。

ステップＳ２３において、カメラ１４、チャットボット５２ａ、及びウェアラブル機器２２から取得された情報は、個人情報データベース６６に、新規の個人情報として保存される。第１判定処理においては、個人情報の利用についてのユーザ２０の承諾があるため、個人情報を保存しても問題がない。

カメラ１４、チャットボット５２ａ、及びウェアラブル機器２２から取得された情報が、現在のユーザ２０に関するデータ（新規データ）であるのに対して、個人情報データベース６６は、過去のユーザ２０に関する保存済みデータ（過去データ）である。過去及び現在のデータを判定に用いることで、過去と現在の差を判定に利用することができる。

ステップＳ２４において、ユーザの身体状態が判定される。第１判定処理では、身体状態は、個人情報データベース６６から取得したユーザ２０の個人情報と、カメラ１４、チャットボット５２ａ、及びウェアラブル機器２２を介してユーザ２０から取得された情報と、を用いて判定される。第１判定処理においては、個人情報の利用についてのユーザ２０の承諾があるため、個人情報データベース６６から取得した個人情報を利用しても問題がない。実施形態の第１判定処理では、多くの情報を用いて身体状態が判定されるため、より適切な判定が可能である。

身体状態の判定には、例えば、判定用ビッグデータ６７（図２参照）を機械学習した人工知能が用いられる。機械学習は、例えば、深層学習である。判定用ビッグデータ６７は、例えば、身体状態の判定に用いられた情報と判定結果との組み合わせからなるデータを多数有して構成される。

ステップＳ２１及びステップＳ２２において取得されたユーザ情報を、学習済みの人工知能に与えると、人工知能は、ユーザ２０の身体状態を出力する。なお、身体状態の判定は、機械学習済み人工知能で行われる必要はなく、ユーザ情報から身体状態を導くためのルールに基づく処理によって行われてもよい。また、身体状態の判定は、機械学習済み人工知能とルールに基づく処理とを組み合わせてもよい。

ルールに基づいて身体状態を判定するには、例えば、顔画像に基づいて、顔色を識別し、顔色に基づいて所定の身体状態を出力してもよい。また、顔画像に対する画像認識処理により、顔における湿疹の発生などを検出し、湿疹の状況によって所定の身体状態を出力してもよい。また、過去データと新規データとの間に差がある場合には、その差に基づいて所定の身体状態を出力してもよい。また、対話情報に含まれるキーワードに基づいて、所定の身体状態を出力してもよい。

ステップＳ２５において、身体状態の判定結果は、個人情報データベース６６に保存され、将来の判定処理に用いられる。第１判定処理においては、個人情報の利用についてのユーザ２０の承諾があるため、判定結果を保存しても問題ない。

図４は、第２判定処理の手順を示している。第２判定処理においては、個人情報の利用についてのユーザ２０の承諾がないため、個人情報データベース６６に保存されたユーザ２０の個人情報は取得されない。

ステップＳ３１において、ユーザから情報の取得が行われる。実施形態において、ユーザから取得される情報は、カメラ１４によって撮影された顔画像を含む。顔画像は、第２判定処理のために撮影されたものでもよいが、ステップＳ１１のユーザ認証に用いられた画像を流用するのが好ましい。ユーザ認証に用いられた顔画像を判定処理にも用いることで、撮影回数を少なくでき、ユーザ負担が軽減される。

実施形態において、ユーザから取得される情報は、チャットボット５３ａとユーザとの対話情報を含む。チャットボット５３ａは、ユーザとの対話において、ユーザの身体状態に関する問診を行い、対話内容から、ユーザの身体状態を示す情報を取得する。取得される対話内容は、第１判定処理と第２判定処理とで共通していてもよいし異なっていてもよい。第１判定処理においては、詳細な内容の対話をする一方、第２判定処理においては、個人情報の利用についてのユーザ２０の承諾がないため、簡単な内容に対話にとどめておいてもよい。なお、チャットボット５３ａは、サーバ４０の機能であってもよいし（図２参照）、情報処理装置１１の機能であってもよい。

実施形態において、ユーザから取得される情報は、ウェアラブル機器２２から取得されたバイタルデータ（ライフログ）を含む。バイタルデータは、スマートフォン２１又はマッサージ装置１０から取得されてもよい。取得されるバイタルデータ（ライフログ）は、第１判定処理と第２判定処理とで共通していてもよいし異なっていてもよい。

また、第１判定処理では、カメラ１４、チャットボット５２ａ、及びウェアラブル機器２２から情報が取得されるのに対して、第２判定処理では、カメラ１４だけから情報が取得される、というように、取得される情報の種類又は数が異なっていてもよい。第１判定処理においては、個人情報の利用についてのユーザ２０の承諾があるため、より多くの情報を取得しても問題がない。一方、第２判定処理では、個人情報の利用についてのユーザ２０の承諾がないため、ログインのために取得が許容されている顔画像だけを利用することで、個人情報の利用を抑制することができる。

ステップＳ３２において、ユーザの身体状態が判定される。身体状態の判定には、第１判定処理と同様に、例えば、判定用ビッグデータ６７（図２参照）を機械学習した人工知能が用いられる。なお、第１判定処理と同様に、身体状態の判定は、機械学習済み人工知能で行われる必要はなく、ユーザ情報から身体状態を導くためのルールに基づく処理によって行われてもよい。また、身体状態の判定は、機械学習済み人工知能とルールに基づく処理とを組み合わせてもよい。

第２判定処理では、カメラ１４、チャットボット５３ａ、及びウェアラブル機器２２を介してユーザ２０から取得された情報を用いて判定される。第２判定処理では、個人情報の利用についてのユーザ２０の承諾がないため、個人情報データベース６６に保存された個人情報は、判定には用いられない。個人情報データベース６６に保存された個人情報を用いなくても、ユーザ２０から取得された情報を用いることで、ある適度適切な判定が可能である。

ステップＳ３３において、カメラ１４、チャットボット５３ａ、及びウェアラブル機器２２を介してユーザから取得された情報は、破棄され、個人情報データベース６６には保存されない。ユーザから情報を取得しつつも恒久的には保存をしないことで、ユーザ情報を利用して判定を適切に行いつつも、ユーザ意思に沿うことができる。

図１に戻り、第１判定処理５２の後には、ステップＳ１５の第１動作決定処理５４が実行され、第２判定処理５３の後には、ステップＳ１７の第２動作決定処理５５が実行される。つまり、個人情報の利用についてのユーザ２０の承諾の有無によって、異なる内容の動作決定処理５４，５５が実行される。実施形態においては、承諾がある場合には、第１動作決定処理５４が実行され、承諾がない場合には、第２動作決定処理５５が実行される。

ステップＳ１５の第１動作決定処理では、ステップＳ１４の第１判定処理の結果に加えて、個人情報データベース６６に保存された個人情報を用いて、マッサージ動作が決定される。第１動作決定処理では、個人情報の利用についてのユーザ２０の承諾があるため、個人情報（過去データ）を用いて、より適切なマッサージ動作を決定することができる。

第１動作決定処理に用いられる過去データは、例えば、ユーザ２０に対して過去施されたマッサージ動作の内容である。過去のマッサージ動作の内容は、ユーザのマッサージの好みも示している。したがって、ユーザの過去データをも参照してマッサージ動作を決定すると、同じ身体状態であっても、ユーザの好みに応じた異なるマッサージ動作を決定することができる。

ステップＳ１７の第２動作決定処理では、ステップＳ１６の第２判定処理の結果を用いて、マッサージ動作が決定される。第２動作決定処理では、個人情報データベース６６に保存された個人情報は用いられない。第２動作決定処理では、個人情報の利用についてのユーザ２０の承諾がないため、個人情報（過去データ）を用いないことで、ユーザ意思に沿うことができる。

図５は、第１動作決定処理５４を示している。第１動作決定処理５４に先立つ第１判定処理は、より多い情報に基づいて行われるため、判定の精度が比較的高い。したがって、マッサージ動作の決定も、精緻に行うことができる。第１動作決定処理５４では、例えば、ユーザ２０の身体状態に応じた新たなマッサージコースを自動生成するのが好適である。

マッサージコースの自動生成は、例えば、標準的なマッサージコース２０１を、第１判定処理の結果が示す身体状態に応じて、適宜改変することによって行える。また、マッサージコースの自動生成は、個人情報データベース６６に保存されているユーザ２０の好みのマッサージコースを、身体状態に応じて、適宜改変することによって行ってもよい。

さらに、マッサージコースの自動生成は、マッサージ部位（経絡の位置）２０２、マッサージ動作（揉み、叩きなど）２０３、マッサージ強さ２０４、マッサージ時間２０５など、マッサージコースを規定する要素を組み合わせることで行われてもよい。各要素の組み合わせの際には、第１判定処理の結果が考慮される。各要素の組み合わせの際には、個人情報データベース６６に保存された過去データを考慮してもよい。

第１動作決定処理において決定されたマッサージ動作は、個人情報データベース６６に新規データとして保存される。第１動作決定処理では、個人情報の利用についてのユーザ２０の承諾があるため、マッサージ動作を保存しても問題がない。

図６は、第２動作決定処理５５を示している。第２判定処理は、第１判定処理よりも少ない情報に基づいて行われるため、判定の精度が比較的低い。したがって、マッサージ動作の決定も簡易な処理で行うのが好適である。

簡易な処理によるマッサージ動作の決定の仕方は、例えば、既存の複数のマッサージコース候補の中からの選択である。例えば、図６に示すように、身体状態とマッサージコースとが対応付けられたマッサージコーステーブル６８を参照することにより、第２判定処理の結果が示す身体状態に応じたマッサージコースを、複数のマッサージコース候補の中から選択することができる（ステップＳ４１）。

図１に戻り、ステップＳ１７の第２動作決定処理が終了すると、ステップＳ１８において、第２判定処理の結果であるユーザ身体状態が破棄される。第２判定処理は、個人情報の利用についてのユーザ２０の承諾がない状態で行われるため、身体状態を示す判定結果を破棄するのが好ましい。

ステップＳ１５の第１動作決定処理及びステップＳ１７の第２動作決定処理によってマッサージ動作が決定されると、ステップＳ１９において、決定されたマッサージ動作は、サーバ４０から情報処理装置１１へ送信される。情報処理装置１１は、受信したマッサージ動作を、マッサージ装置本体１０ａに実行させる。本実施形態によれば、身体状態に応じた適切なマッサージが行われる。

また、第２動作決定処理によってマッサージ動作が決定された場合、ステップＳ１９の送信の後、決定されたマッサージ動作は破棄され、個人情報データベース６６には保存されない。第２動作決定処理では、個人情報の利用についてのユーザ２０の承諾がないため、マッサージ動作を破棄するのが好適である。

＜３．付記＞
本発明は、上記実施形態に限定されるものではなく、様々な変形が可能である。

１０ マッサージ装置
１０ａ マッサージ装置本体
１１ 情報処理装置（マッサージ装置に搭載された端末）
１２ プロセッサ
１３ 記憶装置
１４ 第１カメラ（マッサージ装置に搭載された端末）
１５ タッチパネル
１６ マイク
１７ スピーカ
１８ 通信ＩＦ
１９ 通信ＩＦ
２０ ユーザ
２１ スマートフォン（モバイル機器）
２２ ウェアラブル機器
３０ ネットワーク
４０ サーバ（情報処理装置）
５０ プロセッサ
５１ ユーザ意思確認処理
５２ 第１判定処理
５２ａ チャットボット
５３ 第２判定処理
５３ａ チャットボット
５４ 第１動作決定処理
５５ 第２動作決定処理
６０ 記憶装置
６１ 設定情報
６６ 個人情報データベース
６７ 判定用ビッグデータ
６８ マッサージコーステーブル
７０ コンピュータプログラム
２０１ 標準マッサージコース
２０２ マッサージ部位
２０３ マッサージ動作
２０４ マッサージ強さ
２０５ マッサージ時間

Claims (7)

1. 個人情報の取扱に関するユーザ意思を確認する処理を実行し、
   前記ユーザの身体状態に関する判定処理であって、前記ユーザ意思に応じて異なる内容の判定処理を実行し、
   前記ユーザ意思が前記個人情報の利用を承諾するものである場合、
   前記判定処理は、前記ユーザの身体状態に関する判定結果を前記ユーザの個人情報データベースに保存することを含み、
   前記ユーザ意思が前記個人情報の利用を承諾しないものである場合、
   前記判定処理は、前記判定結果を前記個人情報データベースに保存しないことを含み、
   前記判定処理の結果を用いて、前記ユーザが使用するマッサージ装置に行わせる動作を決定する動作決定処理をさらに実行し、
   前記ユーザ意思が前記個人情報の利用を承諾するものである場合、
   前記動作決定処理は、個人情報データベースに保存された情報をさらに用いて、前記動作を決定する
   よう構成された情報処理装置。
2. 前記ユーザ意思が前記個人情報の利用を承諾するものである場合、
   前記判定処理は、前記個人情報データベースに保存された情報を用いて、前記ユーザの身体状態を判定することをさらに含む
   請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記ユーザ意思が前記個人情報の利用を承諾しないものである場合、
   前記判定処理は、前記個人情報データベースに保存された情報を用いることなく、前記ユーザから取得された情報を用いて、前記ユーザの身体状態を判定することを含む
   請求項１又は２に記載の情報処理装置。
4. 前記動作決定処理は、前記ユーザ意思に応じて異なる内容の処理である
   請求項１～３のいずれか１項に記載の情報処理装置。
5. 前記ユーザ意思が前記個人情報の利用を承諾しないものである場合、
   前記動作決定処理は、前記個人情報データベースに保存された情報を用いることなく、前記動作を決定する
   請求項１～４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
6. 前記ユーザ意思が前記個人情報の利用を承諾するものである場合、
   前記動作は、前記判定処理の結果及び個人情報データベースに保存された情報を用いて生成されたマッサージコースであり、
   前記ユーザ意思が前記個人情報の利用を承諾しないものである場合、
   前記動作は、前記判定処理の結果に基づいて、複数のマッサージコース候補の中から、選択された１又は複数のマッサージコースである
   請求項１～５のいずれか１項に記載の情報処理装置。
7. 個人情報の取扱に関するユーザ意思を確認する処理を実行し、
   前記ユーザの身体状態に関する判定処理であって、前記ユーザ意思に応じて異なる内容の判定処理を実行し、
   前記ユーザ意思が前記個人情報の利用を承諾するものである場合、
   前記判定処理は、前記ユーザの身体状態に関する判定結果を前記ユーザの個人情報データベースに保存することを含み、
   前記ユーザ意思が前記個人情報の利用を承諾しないものである場合、
   前記判定処理は、前記判定結果を前記個人情報データベースに保存しないことを含み、
   前記判定処理の結果を用いて、前記ユーザが使用するマッサージ装置に行わせる動作を決定する動作決定処理をさらに実行し、
   前記ユーザ意思が前記個人情報の利用を承諾するものである場合、
   前記動作決定処理は、個人情報データベースに保存された情報をさらに用いて、前記動作を決定する
   よう構成された情報処理装置の動作方法。

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