JP7022712B2 - クエリ推薦装置及びクエリ推薦方法 - Google Patents
クエリ推薦装置及びクエリ推薦方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP7022712B2 JP7022712B2 JP2019034314A JP2019034314A JP7022712B2 JP 7022712 B2 JP7022712 B2 JP 7022712B2 JP 2019034314 A JP2019034314 A JP 2019034314A JP 2019034314 A JP2019034314 A JP 2019034314A JP 7022712 B2 JP7022712 B2 JP 7022712B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- query
- condition
- unit
- user
- extraction condition
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Description
[クエリ推薦装置10の概要]
図1は、第1実施形態に係るクエリ推薦装置10の概要を示す図である。クエリ推薦装置10は、データベースシステム1を利用するユーザ端末2のユーザに、有用なデータを得られる可能性があるクエリを提示する装置である。なお、本実施形態において、クエリは、リレーショナルデータベースにおいてデータを抽出するための問合せ文(SQL文)である。
続いて、クエリ推薦装置10の構成を説明する。図2は、第1実施形態に係るクエリ推薦装置10の構成を示す図である。図2に示すように、クエリ推薦装置10は、記憶部11と、制御部12とを備える。
Q0:select t.team, t.rank from Team t where t.team = ’PIT’ and t.year = 2002
Gini(L,R)=(1/(|L|+|R|))(|L|Gini(L)+ |R|Gini(R))・・・(1)
ただし、Gini(L)=1-(fl)^2、Gini(R)=1-(fr)^2
Q1:select t.team, t.rank from Team t where t.rank ≦1 and t.year = 2002
Q2:select t.team, t.rank from Team t, Batting b where t.team = b.team and b.HR > 50
Q3:select t.team, t.rank from Team t, Batting b, Master m where t.team = b.team and b.pID = m.pID and b.HR > 50 and m.bats=R
続いて、第1実施形態に係るクエリ推薦装置10における処理の流れについて説明する。図10は、第1実施形態に係るクエリ推薦装置10における処理の流れを示すフローチャートである。
続いて、条件特定部122は、取得したクエリを解析することにより、クエリに対応するテーブルを特定する(S20)。クエリに対応するテーブルは、クエリが参照するテーブル、及び、当該テーブルに含まれる項目をキーとして含むテーブル(連結対象テーブル)である。
続いて、出力部123は、条件特定部122が特定した抽出条件に対応するクエリを、ユーザに推薦するクエリとして出力する(S40)。
以上説明したように、第1実施形態に係るクエリ推薦装置10は、データベースシステム1においてユーザが実行したクエリと、当該クエリの実行結果とに基づいて、当該クエリと同一の実行結果を抽出するためのデータの抽出条件を特定する。そして、クエリ推薦装置10は、特定した抽出条件に対応するクエリを、ユーザに推薦するクエリとして出力する。このようにすることで、クエリ推薦装置10は、ユーザにとって有用なデータを得られる可能性がある抽出条件を特定し、当該抽出条件を含むクエリを提示することができる。さらに、クエリ推薦装置10は、ユーザが実行したクエリが参照するテーブルならびに当該テーブルに含まれる項目をキーとして含む連結対象テーブルを特定することで、ユーザにとって未知のデータを含む連結対象テーブルを対象とした抽出条件を特定し、当該抽出条件を含むクエリを提示することもできる。
[ユーザから受け付けたクエリの評価に基づいて次回以降に推薦するクエリを選択する]
続いて、第2実施形態に係るクエリ推薦装置10について説明する。第2実施形態に係るクエリ推薦装置10は、ユーザからクエリの評価を受け付けるとともに、次回以降にクエリを推薦する場合に、受け付けた評価に基づいて推薦するクエリを選択する点で第1実施形態と異なる。以下に、第2実施形態に係るクエリ推薦装置10について説明する。なお、第1実施形態と同じ部分については適宜説明を省略する。
続いて、第2実施形態に係るクエリ推薦装置10における処理の流れについて説明する。図12は、第2実施形態に係るクエリ推薦装置10における処理の流れを示すフローチャートである。
S31において、評価部124は、評価値が設定されていない抽出条件の評価値の初期化を行うことにより、当該抽出条件の評価値を設定する。
続いて、評価部124は、出力部123が出力した抽出条件に対応するクエリの評価をユーザから受け付ける(S50)。
以上説明したように、第2実施形態に係るクエリ推薦装置10は、クエリの評価をユーザから受け付け、当該クエリに対応する抽出条件と、評価を示す情報とを関連付けて記憶部11に記憶させておき、記憶部11を参照して、評価が相対的に高い抽出条件に対応するクエリを出力する。このようにすることで、ユーザが同じクエリを反復して実行する場合に、過去にユーザが有用であると評価したクエリを選択することができる。
Claims (5)
- データベースシステムにおいてユーザが実行したクエリを取得するクエリ取得部と、
前記クエリ取得部が取得した前記クエリを解析することにより前記クエリが参照するテーブルを特定し、特定したテーブルと、前記データベースシステムにおける前記クエリの実行結果とに基づいて、前記クエリに含まれるデータの抽出条件とは異なる、特定したテーブルを参照する抽出条件であって、前記実行結果と同一の実行結果を抽出するためのデータの抽出条件を特定する条件特定部と、
前記条件特定部が特定した前記抽出条件に対応するクエリを、前記ユーザに推薦するクエリとして出力する出力部と、
を備えるクエリ推薦装置。 - 前記条件特定部は、前記クエリ取得部が取得した前記クエリを解析することにより前記クエリが参照するテーブルを特定するとともに、前記テーブルに含まれる項目をキーとして含む連結対象テーブルを特定し、当該テーブルと、当該連結対象テーブルとを参照する前記抽出条件を特定する、
請求項1に記載のクエリ推薦装置。 - 前記出力部が出力した前記抽出条件に対応するクエリの評価を前記ユーザから受け付け、当該抽出条件と、前記評価を示す情報とを関連付けて記憶部に記憶させる評価部をさらに備え、
前記出力部は、前記評価が相対的に高い抽出条件に対応するクエリを出力する、
請求項1又は2に記載のクエリ推薦装置。 - 前記クエリ取得部は、データベースシステムにおいてユーザが実行した複数のクエリを取得し、
前記条件特定部は、前記クエリ取得部が取得した前記複数のクエリのそれぞれについて、当該クエリに含まれるデータの抽出条件とは異なる抽出条件であって、前記実行結果と同一の実行結果を抽出するためのデータの抽出条件を特定し、
前記出力部は、前記クエリ取得部が取得した前記複数のクエリのうち、実行順序が遅いクエリに対して前記条件特定部が特定した前記抽出条件に対応するクエリを、前記ユーザに推薦するクエリとして優先的に出力する、
請求項1から3のいずれか1項に記載のクエリ推薦装置。 - コンピュータが実行する、
データベースシステムにおいてユーザが実行したクエリを取得するステップと、
取得された前記クエリを解析することにより前記クエリが参照するテーブルを特定し、特定したテーブルと、前記データベースシステムにおける前記クエリの実行結果とに基づいて、前記クエリに含まれるデータの抽出条件とは異なる、特定したテーブルを参照する抽出条件であって、前記実行結果と同一の実行結果を抽出するためのデータの抽出条件を特定するステップと、
特定された前記抽出条件に対応するクエリを、前記ユーザに推薦するクエリとして出力するステップと、
を備えるクエリ推薦方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2019034314A JP7022712B2 (ja) | 2019-02-27 | 2019-02-27 | クエリ推薦装置及びクエリ推薦方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2019034314A JP7022712B2 (ja) | 2019-02-27 | 2019-02-27 | クエリ推薦装置及びクエリ推薦方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2020140349A JP2020140349A (ja) | 2020-09-03 |
JP7022712B2 true JP7022712B2 (ja) | 2022-02-18 |
Family
ID=72280431
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2019034314A Active JP7022712B2 (ja) | 2019-02-27 | 2019-02-27 | クエリ推薦装置及びクエリ推薦方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP7022712B2 (ja) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP7224413B1 (ja) * | 2021-09-29 | 2023-02-17 | 三菱電機株式会社 | 内燃機関の制御装置 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040254928A1 (en) | 2003-06-13 | 2004-12-16 | Vronay David P. | Database query user interface |
JP2010003266A (ja) | 2008-06-23 | 2010-01-07 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | クエリ生成装置及び方法及びプログラム及びコンピュータ読取可能な記録媒体 |
US20100153428A1 (en) | 2008-12-11 | 2010-06-17 | Microsoft Corporation | History answer for re-finding search results |
US20100325133A1 (en) | 2009-06-22 | 2010-12-23 | Microsoft Corporation | Determining a similarity measure between queries |
US20190005092A1 (en) | 2017-06-30 | 2019-01-03 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Query optimization using propagated data distinctness |
-
2019
- 2019-02-27 JP JP2019034314A patent/JP7022712B2/ja active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040254928A1 (en) | 2003-06-13 | 2004-12-16 | Vronay David P. | Database query user interface |
JP2007500408A (ja) | 2003-06-13 | 2007-01-11 | マイクロソフト コーポレーション | データベースクエリユーザインターフェース |
JP2010003266A (ja) | 2008-06-23 | 2010-01-07 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | クエリ生成装置及び方法及びプログラム及びコンピュータ読取可能な記録媒体 |
US20100153428A1 (en) | 2008-12-11 | 2010-06-17 | Microsoft Corporation | History answer for re-finding search results |
US20100325133A1 (en) | 2009-06-22 | 2010-12-23 | Microsoft Corporation | Determining a similarity measure between queries |
US20190005092A1 (en) | 2017-06-30 | 2019-01-03 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Query optimization using propagated data distinctness |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2020140349A (ja) | 2020-09-03 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
TWI557664B (zh) | Product information publishing method and device | |
US8019778B2 (en) | System, method, and apparatus for searching information across distributed databases | |
US7444325B2 (en) | Method and system for information extraction | |
US8200671B2 (en) | Generating a dictionary and determining a co-occurrence context for an automated ontology | |
AU2003222784A1 (en) | Method and apparatus for querying relational databases | |
EP3217296A1 (en) | Data query method and apparatus | |
US20100217742A1 (en) | Generating A Domain Corpus And A Dictionary For An Automated Ontology | |
US20090024616A1 (en) | Content retrieving device and retrieving method | |
US20160092556A1 (en) | Generation of data for a dendrogrammatic tree data structure | |
US11288266B2 (en) | Candidate projection enumeration based query response generation | |
JP5844824B2 (ja) | Sparqlクエリ最適化方法 | |
Kolonko | Performance comparison of the most popular relational and non-relational database management systems | |
JP7022712B2 (ja) | クエリ推薦装置及びクエリ推薦方法 | |
US20060074857A1 (en) | Method and apparatus for querying relational databases | |
JP7081137B2 (ja) | クエリ生成プログラム、クエリ生成方法およびクエリ生成装置 | |
CN113918605A (zh) | 数据查询方法、装置、设备以及计算机存储介质 | |
Glenis et al. | Pyexplore: Query recommendations for data exploration without query logs | |
CN111160699A (zh) | 一种专家推荐方法及系统 | |
JP2008197976A (ja) | 連結情報生成プログラム及び連結情報生成方法 | |
JP2018005403A (ja) | 課題推定装置、課題推定方法および課題推定プログラム | |
JP2795317B2 (ja) | 多段表処理方式 | |
CN109614467B (zh) | 一种基于片段相似度的知识关联与动态组织方法和系统 | |
US8745035B1 (en) | Multistage pipeline for feeding joined tables to a search system | |
JP7242343B2 (ja) | 分析装置及び分析方法 | |
CN110162645A (zh) | 基于索引的图像检索方法、装置及电子设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20201217 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20211029 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20211207 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20220118 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20220201 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20220207 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7022712 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |