JP7018371B2 - 家屋異動判読システム、家屋異動判読方法、家屋異動判読プログラム及び滅失判読モデル - Google Patents
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- 第1の時期と前記第1の時期より後の時期である第2の時期との間における家屋の滅失を航空写真に基づいて判読するための滅失判読モデルを生成する家屋異動判読システムであって、
前記第1の時期に撮影された第1の航空写真、前記第2の時期に撮影された第2の航空写真、及び前記第1の時期における、前記第1及び第2の航空写真に表された領域に対応する家屋図データを取得する取得部であって、前記家屋図データは、一以上の家屋データを含み、前記家屋データは、一の家屋に関しての少なくとも平面形状を表す形状情報及び位置を示す位置情報を含む、取得部と、
前記家屋データにより示される家屋の位置及び平面形状に基づいて、前記第1の航空写真及び前記第2の航空写真のそれぞれから、一の家屋の位置及び範囲に対応する領域の画像である第1の家屋領域画像及び第2の家屋領域画像を抽出する抽出部と、
少なくとも前記形状情報を伴う前記第1の家屋領域画像及び前記第2の家屋領域画像、並びに、前記第1及び第2の家屋領域画像に示される領域における家屋の滅失の有無を示す正解データを含む学習データを生成する学習データ生成部と、
前記学習データに基づいて機械学習を行い、前記形状情報を伴う第1及び第2の家屋領域画像を入力として当該第1の家屋領域画像に示される家屋の滅失の有無を示す家屋滅失情報を出力とする前記滅失判読モデルを生成するモデル生成部と、
生成された前記滅失判読モデルを出力するモデル出力部と、
を備え、
前記抽出部は、前記家屋データにより示される家屋の形状情報に基づいて、当該家屋の平面形状を表す図形データを含む方形状の領域からなる家屋領域データを生成し、前記第1の航空写真及び前記第2の航空写真のそれぞれにおける、前記家屋領域データに対応する領域を、前記第1の家屋領域画像及び前記第2の家屋領域画像として抽出し、
前記学習データ生成部は、前記第1の家屋領域画像、前記第2の家屋領域画像及び前記家屋領域データ、並びに、前記正解データを含む前記学習データを生成する、
家屋異動判読システム。 - 第1の時期と前記第1の時期より後の時期である第2の時期との間における家屋の滅失を航空写真に基づいて判読するための滅失判読モデルを生成する家屋異動判読システムであって、
前記第1の時期に撮影された第1の航空写真、前記第2の時期に撮影された第2の航空写真、及び前記第1の時期における、前記第1及び第2の航空写真に表された領域に対応する家屋図データを取得する取得部であって、前記家屋図データは、一以上の家屋データを含み、前記家屋データは、一の家屋に関しての少なくとも平面形状を表す形状情報及び位置を示す位置情報を含む、取得部と、
前記家屋データにより示される家屋の位置及び平面形状に基づいて、前記第1の航空写真及び前記第2の航空写真のそれぞれから、一の家屋の位置及び範囲に対応する領域の画像である第1の家屋領域画像及び第2の家屋領域画像を抽出する抽出部と、
少なくとも前記形状情報を伴う前記第1の家屋領域画像及び前記第2の家屋領域画像、並びに、前記第1及び第2の家屋領域画像に示される領域における家屋の滅失の有無を示す正解データを含む学習データを生成する学習データ生成部と、
前記学習データに基づいて機械学習を行い、前記形状情報を伴う第1及び第2の家屋領域画像を入力として当該第1の家屋領域画像に示される家屋の滅失の有無を示す家屋滅失情報を出力とする前記滅失判読モデルを生成するモデル生成部と、
生成された前記滅失判読モデルを出力するモデル出力部と、
を備え、
前記抽出部は、前記家屋データにより示される家屋の形状情報に基づいて、前記第1の航空写真及び前記第2の航空写真のそれぞれから、前記形状情報に示される家屋の平面形状に対応する形状の領域を、前記第1の家屋領域画像及び前記第2の家屋領域画像として抽出し、
前記学習データ生成部は、前記家屋の平面形状に対応する形状を有する前記第1の家屋領域画像及び前記第2の家屋領域画像並びに前記正解データを含む前記学習データを生成する、
家屋異動判読システム。 - 前記正解データは、所定の形状を有する画像データであって、家屋が滅失したことを示す正解データの全ての画素は、第1の色及び第2の色の一方を有し、家屋が滅失していないことを示す正解データの全ての画素は、第1の色及び第2の色の他方を有する、
請求項1または2に記載の家屋異動判読システム。 - 第1の時期と前記第1の時期より後の時期である第2の時期との間における家屋の滅失を航空写真に基づいて判読するための滅失判読モデルを生成する家屋異動判読システムにおける家屋異動判読方法であって、
前記第1の時期に撮影された第1の航空写真、前記第2の時期に撮影された第2の航空写真、及び前記第1の時期における、前記第1及び第2の航空写真に表された領域に対応する家屋図データを取得する取得ステップであって、前記家屋図データは、一以上の家屋データを含み、前記家屋データは、一の家屋に関しての少なくとも平面形状を表す形状情報及び位置を示す位置情報を含む、取得ステップと、
前記家屋データにより示される家屋の位置及び平面形状に基づいて、前記第1の航空写真及び前記第2の航空写真のそれぞれから、一の家屋の位置及び範囲に対応する領域の画像である第1の家屋領域画像及び第2の家屋領域画像を抽出する抽出ステップと、
少なくとも前記形状情報を伴う前記第1の家屋領域画像及び前記第2の家屋領域画像、並びに、前記第1及び第2の家屋領域画像に示される領域における家屋の滅失の有無を示す正解データを含む学習データを生成する学習データ生成ステップと、
前記学習データに基づいて機械学習を行い、前記形状情報を伴う第1及び第2の家屋領域画像を入力として当該第1の家屋領域画像に示される家屋の滅失の有無を示す滅失情報を出力とする前記滅失判読モデルを生成するモデル生成ステップと、
生成された前記滅失判読モデルを出力する出力ステップと、
を有し、
前記抽出ステップにおいて、前記家屋データにより示される家屋の形状情報に基づいて、当該家屋の平面形状を表す図形データを含む方形状の領域からなる家屋領域データを生成し、前記第1の航空写真及び前記第2の航空写真のそれぞれにおける、前記家屋領域データに対応する領域を、前記第1の家屋領域画像及び前記第2の家屋領域画像として抽出し、
前記学習データ生成ステップにおいて、前記第1の家屋領域画像、前記第2の家屋領域画像及び前記家屋領域データ、並びに、前記正解データを含む前記学習データを生成する、
家屋異動判読方法。 - 第1の時期と前記第1の時期より後の時期である第2の時期との間における家屋の滅失を航空写真に基づいて判読するための滅失判読モデルを生成する家屋異動判読システムにおける家屋異動判読方法であって、
前記第1の時期に撮影された第1の航空写真、前記第2の時期に撮影された第2の航空写真、及び前記第1の時期における、前記第1及び第2の航空写真に表された領域に対応する家屋図データを取得する取得ステップであって、前記家屋図データは、一以上の家屋データを含み、前記家屋データは、一の家屋に関しての少なくとも平面形状を表す形状情報及び位置を示す位置情報を含む、取得ステップと、
前記家屋データにより示される家屋の位置及び平面形状に基づいて、前記第1の航空写真及び前記第2の航空写真のそれぞれから、一の家屋の位置及び範囲に対応する領域の画像である第1の家屋領域画像及び第2の家屋領域画像を抽出する抽出ステップと、
少なくとも前記形状情報を伴う前記第1の家屋領域画像及び前記第2の家屋領域画像、並びに、前記第1及び第2の家屋領域画像に示される領域における家屋の滅失の有無を示す正解データを含む学習データを生成する学習データ生成ステップと、
前記学習データに基づいて機械学習を行い、前記形状情報を伴う第1及び第2の家屋領域画像を入力として当該第1の家屋領域画像に示される家屋の滅失の有無を示す滅失情報を出力とする前記滅失判読モデルを生成するモデル生成ステップと、
生成された前記滅失判読モデルを出力する出力ステップと、
を有し、
前記抽出ステップにおいて、前記家屋データにより示される家屋の形状情報に基づいて、前記第1の航空写真及び前記第2の航空写真のそれぞれから、前記形状情報に示される家屋の平面形状に対応する形状の領域を、前記第1の家屋領域画像及び前記第2の家屋領域画像として抽出し、
前記学習データ生成ステップにおいて、前記家屋の平面形状に対応する形状を有する前記第1の家屋領域画像及び前記第2の家屋領域画像並びに前記正解データを含む前記学習データを生成する、
家屋異動判読方法。 - コンピュータを、第1の時期と前記第1の時期より後の時期である第2の時期との間における家屋の滅失を航空写真に基づいて判読するための滅失判読モデルを生成する家屋異動判読システムとして機能させるための家屋異動判読プログラムであって、
前記コンピュータに、
前記第1の時期に撮影された第1の航空写真、前記第2の時期に撮影された第2の航空写真、及び前記第1の時期における、前記第1及び第2の航空写真に表された領域に対応する家屋図データを取得する取得機能であって、前記家屋図データは、一以上の家屋データを含み、前記家屋データは、一の家屋に関しての少なくとも平面形状を表す形状情報及び位置を示す位置情報を含む、取得機能と、
前記家屋データにより示される家屋の位置及び平面形状に基づいて、前記第1の航空写真及び前記第2の航空写真のそれぞれから、一の家屋の位置及び範囲に対応する領域の画像である第1の家屋領域画像及び第2の家屋領域画像を抽出する抽出機能と、
少なくとも前記形状情報を伴う前記第1の家屋領域画像及び前記第2の家屋領域画像、並びに、前記第1及び第2の家屋領域画像に示される領域における家屋の滅失の有無を示す正解データを含む学習データを生成する学習データ生成機能と、
前記学習データに基づいて機械学習を行い、前記形状情報を伴う第1及び第2の家屋領域画像を入力として当該第1の家屋領域画像に示される家屋の滅失の有無を示す滅失情報を出力とする前記滅失判読モデルを生成するモデル生成機能と、
生成された前記滅失判読モデルを出力する出力機能と、
を実現させ、
前記抽出機能は、前記家屋データにより示される家屋の形状情報に基づいて、当該家屋の平面形状を表す図形データを含む方形状の領域からなる家屋領域データを生成し、前記第1の航空写真及び前記第2の航空写真のそれぞれにおける、前記家屋領域データに対応する領域を、前記第1の家屋領域画像及び前記第2の家屋領域画像として抽出し、
前記学習データ生成機能は、前記第1の家屋領域画像、前記第2の家屋領域画像及び前記家屋領域データ、並びに、前記正解データを含む前記学習データを生成する、
家屋異動判読プログラム。 - コンピュータを、第1の時期と前記第1の時期より後の時期である第2の時期との間における家屋の滅失を航空写真に基づいて判読するための滅失判読モデルを生成する家屋異動判読システムとして機能させるための家屋異動判読プログラムであって、
前記コンピュータに、
前記第1の時期に撮影された第1の航空写真、前記第2の時期に撮影された第2の航空写真、及び前記第1の時期における、前記第1及び第2の航空写真に表された領域に対応する家屋図データを取得する取得機能であって、前記家屋図データは、一以上の家屋データを含み、前記家屋データは、一の家屋に関しての少なくとも平面形状を表す形状情報及び位置を示す位置情報を含む、取得機能と、
前記家屋データにより示される家屋の位置及び平面形状に基づいて、前記第1の航空写真及び前記第2の航空写真のそれぞれから、一の家屋の位置及び範囲に対応する領域の画像である第1の家屋領域画像及び第2の家屋領域画像を抽出する抽出機能と、
少なくとも前記形状情報を伴う前記第1の家屋領域画像及び前記第2の家屋領域画像、並びに、前記第1及び第2の家屋領域画像に示される領域における家屋の滅失の有無を示す正解データを含む学習データを生成する学習データ生成機能と、
前記学習データに基づいて機械学習を行い、前記形状情報を伴う第1及び第2の家屋領域画像を入力として当該第1の家屋領域画像に示される家屋の滅失の有無を示す滅失情報を出力とする前記滅失判読モデルを生成するモデル生成機能と、
生成された前記滅失判読モデルを出力する出力機能と、
を実現させ、
前記抽出機能は、前記家屋データにより示される家屋の形状情報に基づいて、前記第1の航空写真及び前記第2の航空写真のそれぞれから、前記形状情報に示される家屋の平面形状に対応する形状の領域を、前記第1の家屋領域画像及び前記第2の家屋領域画像として抽出し、
前記学習データ生成機能は、前記家屋の平面形状に対応する形状を有する前記第1の家屋領域画像及び前記第2の家屋領域画像並びに前記正解データを含む前記学習データを生成する、
る家屋異動判読プログラム。 - 第1の時期と前記第1の時期より後の時期である第2の時期との間における家屋の滅失を航空写真に基づいて判読するための、機械学習により生成されるニューラルネットワークを含む学習済みモデルである滅失判読モデルであって、
家屋の平面形状を表す形状情報を伴う第1の家屋領域画像及び第2の家屋領域画像を入力値として、前記第1及び第2の家屋領域画像に示される領域における家屋の滅失の有無を示す正解データを出力値とする学習データに基づく機械学習により構成され、
前記第1の家屋領域画像及び前記第2の家屋領域画像のそれぞれは、一の家屋に関しての平面形状を表す形状情報及び位置を示す位置情報を含む家屋データに基づいて、前記第1の時期に撮影された第1の航空写真及び前記第2の時期に撮影された第2の航空写真のそれぞれから抽出された、一の家屋の位置及び範囲に対応する領域の画像であり、
前記学習データは、家屋領域データを前記入力値として更に含み、
前記家屋領域データは、前記家屋データにより示される家屋の形状情報に基づいて、
生成された、当該家屋の平面形状を表す図形データを含む方形状の領域からなるデータであり、
前記第1の家屋領域画像及び前記第2の家屋領域画像のそれぞれは、前記第1の航空写真及び前記第2の航空写真のそれぞれから抽出された前記家屋領域データに対応する領域である、
滅失判読モデル。 - 第1の時期と前記第1の時期より後の時期である第2の時期との間における家屋の滅失を航空写真に基づいて判読するための、機械学習により生成されるニューラルネットワークを含む学習済みモデルである滅失判読モデルであって、
家屋の平面形状を表す形状情報を伴う第1の家屋領域画像及び第2の家屋領域画像を入力値として、前記第1及び第2の家屋領域画像に示される領域における家屋の滅失の有無を示す正解データを出力値とする学習データに基づく機械学習により構成され、
前記第1の家屋領域画像及び前記第2の家屋領域画像のそれぞれは、一の家屋に関しての平面形状を表す形状情報及び位置を示す位置情報を含む家屋データに基づいて、前記第1の時期に撮影された第1の航空写真及び前記第2の時期に撮影された第2の航空写真のそれぞれから抽出された、一の家屋の位置及び範囲に対応する領域の画像であり、
前記第1の家屋領域画像及び前記第2の家屋領域画像のそれぞれは、前記第1の航空写真及び前記第2の航空写真のそれぞれから抽出された、前記家屋データにより示される前記形状情報に示される家屋の平面形状に対応する形状の領域であり、
前記学習データは、前記家屋の平面形状に対応する形状を有する前記第1の家屋領域画像及び前記第2の家屋領域画像並びに前記正解データを含む、
滅失判読モデル。 - 請求項8に記載の滅失判読モデルを用いて、第1の時期と前記第1の時期より後の時期である第2の時期との間における家屋の滅失を航空写真に基づいて判読する家屋の滅失を判読する家屋異動判読システムであって、
前記第1の時期に撮影された第1の航空写真、前記第2の時期に撮影された第2の航空写真、及び前記第1の時期における、前記第1及び第2の航空写真に表された領域に対応する家屋図データを取得する取得部であって、前記家屋図データは、一以上の家屋データを含み、前記家屋データは、一の家屋に関しての少なくとも平面形状を表す形状情報及び位置を示す位置情報を含む、取得部と、
前記家屋データにより示される家屋の位置及び平面形状に基づいて、前記第1の航空写真及び前記第2の航空写真のそれぞれから、一の家屋の位置及び範囲に対応する領域の画像である第1の家屋領域画像及び第2の家屋領域画像を抽出する抽出部と、
少なくとも前記形状情報を伴う前記第1の家屋領域画像及び前記第2の家屋領域画像を前記滅失判読モデルに入力して、前記滅失判読モデルの出力値を家屋滅失情報として取得する判読部と、
前記判読部により取得された家屋滅失情報を出力する滅失情報出力部と、
を備え、
前記抽出部は、前記家屋データにより示される家屋の形状情報に基づいて、当該家屋の平面形状を表す図形データを含む方形状の領域からなる家屋領域データを生成し、前記第1の航空写真及び前記第2の航空写真のそれぞれにおける、前記家屋領域データに対応する領域を、前記第1の家屋領域画像及び前記第2の家屋領域画像として抽出し、
前記判読部は、前記第1の家屋領域画像、前記第2の家屋領域画像及び前記家屋領域データを前記滅失判読モデルに入力する、
家屋異動判読システム。 - 請求項9に記載の滅失判読モデルを用いて、第1の時期と前記第1の時期より後の時期である第2の時期との間における家屋の滅失を航空写真に基づいて判読する家屋の滅失を判読する家屋異動判読システムであって、
前記第1の時期に撮影された第1の航空写真、前記第2の時期に撮影された第2の航空写真、及び前記第1の時期における、前記第1及び第2の航空写真に表された領域に対応する家屋図データを取得する取得部であって、前記家屋図データは、一以上の家屋データを含み、前記家屋データは、一の家屋に関しての少なくとも平面形状を表す形状情報及び位置を示す位置情報を含む、取得部と、
前記家屋データにより示される家屋の位置及び平面形状に基づいて、前記第1の航空写真及び前記第2の航空写真のそれぞれから、一の家屋の位置及び範囲に対応する領域の画像である第1の家屋領域画像及び第2の家屋領域画像を抽出する抽出部と、
少なくとも前記形状情報を伴う前記第1の家屋領域画像及び前記第2の家屋領域画像を前記滅失判読モデルに入力して、前記滅失判読モデルの出力値を家屋滅失情報として取得する判読部と、
前記判読部により取得された家屋滅失情報を出力する滅失情報出力部と、
を備え、
前記抽出部は、前記家屋データにより示される家屋の形状情報に基づいて、前記第1の航空写真及び前記第2の航空写真のそれぞれから、前記形状情報に示される家屋の平面形状に対応する形状の領域を、前記第1の家屋領域画像及び前記第2の家屋領域画像として抽出し、
前記判読部は、前記家屋の平面形状に対応する形状を有する前記第1の家屋領域画像及び前記第2の家屋領域画像を前記滅失判読モデルに入力する、
家屋異動判読システム。 - 前記家屋滅失情報は、前記第1及び第2の家屋領域画像の形状に対応する形状を有する画像であって、
前記家屋滅失情報の各画素は、第1の色及び前記第1の色とは異なる第2の色のいずれかを有し、
前記家屋滅失情報における第1の色の画素及び第2の色の画素の割合は、前記第1及び第2の家屋領域画像に示される領域における家屋の滅失の可能性を示す、
請求項10または11に記載の家屋異動判読システム。 - 請求項8に記載の滅失判読モデルを用いて、第1の時期と前記第1の時期より後の時期である第2の時期との間における家屋の滅失を航空写真に基づいて判読する家屋異動判読システムにおける家屋異動判読方法であって、
前記第1の時期に撮影された第1の航空写真、前記第2の時期に撮影された第2の航空写真、及び前記第1の時期における、前記第1及び第2の航空写真に表された領域に対応する家屋図データを取得する取得ステップであって、前記家屋図データは、一以上の家屋データを含み、前記家屋データは、一の家屋に関しての少なくとも平面形状を表す形状情報及び位置を示す位置情報を含む、取得ステップと、
前記家屋データにより示される家屋の位置及び平面形状に基づいて、前記第1の航空写真及び前記第2の航空写真のそれぞれから、一の家屋の位置及び範囲に対応する領域の画像である第1の家屋領域画像及び第2の家屋領域画像を抽出する抽出ステップと、
少なくとも前記形状情報を伴う前記第1の家屋領域画像及び前記第2の家屋領域画像を前記滅失判読モデルに入力して、前記滅失判読モデルの出力値を家屋滅失情報として取得する判読ステップと、
前記判読ステップにおいて取得された家屋滅失情報を出力する滅失情報出力ステップと、
を有し、
前記抽出ステップにおいて、前記家屋データにより示される家屋の形状情報に基づいて、当該家屋の平面形状を表す図形データを含む方形状の領域からなる家屋領域データを生成し、前記第1の航空写真及び前記第2の航空写真のそれぞれにおける、前記家屋領域データに対応する領域を、前記第1の家屋領域画像及び前記第2の家屋領域画像として抽出し、
前記判読ステップにおいて、前記第1の家屋領域画像、前記第2の家屋領域画像及び前記家屋領域データを前記滅失判読モデルに入力する、
家屋異動判読方法。 - 請求項9に記載の滅失判読モデルを用いて、第1の時期と前記第1の時期より後の時期である第2の時期との間における家屋の滅失を航空写真に基づいて判読する家屋異動判読システムにおける家屋異動判読方法であって、
前記第1の時期に撮影された第1の航空写真、前記第2の時期に撮影された第2の航空写真、及び前記第1の時期における、前記第1及び第2の航空写真に表された領域に対応する家屋図データを取得する取得ステップであって、前記家屋図データは、一以上の家屋データを含み、前記家屋データは、一の家屋に関しての少なくとも平面形状を表す形状情報及び位置を示す位置情報を含む、取得ステップと、
前記家屋データにより示される家屋の位置及び平面形状に基づいて、前記第1の航空写真及び前記第2の航空写真のそれぞれから、一の家屋の位置及び範囲に対応する領域の画像である第1の家屋領域画像及び第2の家屋領域画像を抽出する抽出ステップと、
少なくとも前記形状情報を伴う前記第1の家屋領域画像及び前記第2の家屋領域画像を前記滅失判読モデルに入力して、前記滅失判読モデルの出力値を家屋滅失情報として取得する判読ステップと、
前記判読ステップにおいて取得された家屋滅失情報を出力する滅失情報出力ステップと、
を有し、
前記抽出ステップにおいて、前記家屋データにより示される家屋の形状情報に基づいて、前記第1の航空写真及び前記第2の航空写真のそれぞれから、前記形状情報に示される家屋の平面形状に対応する形状の領域を、前記第1の家屋領域画像及び前記第2の家屋領域画像として抽出し、
前記判読ステップにおいて、前記家屋の平面形状に対応する形状を有する前記第1の家屋領域画像及び前記第2の家屋領域画像を前記滅失判読モデルに入力する、
家屋異動判読方法。 - コンピュータを、請求項8に記載の滅失判読モデルを用いて、第1の時期と前記第1の時期より後の時期である第2の時期との間における家屋の滅失を航空写真に基づいて判読する家屋異動判読システムとして機能させるための家屋異動判読プログラムであって、
前記コンピュータに、
前記第1の時期に撮影された第1の航空写真、前記第2の時期に撮影された第2の航空写真、及び前記第1の時期における、前記第1及び第2の航空写真に表された領域に対応する家屋図データを取得する取得機能であって、前記家屋図データは、一以上の家屋データを含み、前記家屋データは、一の家屋に関しての少なくとも平面形状を表す形状情報及び位置を示す位置情報を含む、取得機能と、
前記家屋データにより示される家屋の位置及び平面形状に基づいて、前記第1の航空写真及び前記第2の航空写真のそれぞれから、一の家屋の位置及び範囲に対応する領域の画像である第1の家屋領域画像及び第2の家屋領域画像を抽出する抽出機能と、
少なくとも前記形状情報を伴う前記第1の家屋領域画像及び前記第2の家屋領域画像を前記滅失判読モデルに入力して、前記滅失判読モデルの出力値を家屋滅失情報として取得する判読機能と、
前記判読機能により取得された家屋滅失情報を出力する滅失情報出力機能と、
を実現させ、
前記抽出機能は、前記家屋データにより示される家屋の形状情報に基づいて、当該家屋の平面形状を表す図形データを含む方形状の領域からなる家屋領域データを生成し、前記第1の航空写真及び前記第2の航空写真のそれぞれにおける、前記家屋領域データに対応する領域を、前記第1の家屋領域画像及び前記第2の家屋領域画像として抽出し、
前記判読機能は、前記第1の家屋領域画像、前記第2の家屋領域画像及び前記家屋領域データを前記滅失判読モデルに入力する、
家屋異動判読プログラム。 - コンピュータを、請求項9に記載の滅失判読モデルを用いて、第1の時期と前記第1の時期より後の時期である第2の時期との間における家屋の滅失を航空写真に基づいて判読する家屋異動判読システムとして機能させるための家屋異動判読プログラムであって、
前記コンピュータに、
前記第1の時期に撮影された第1の航空写真、前記第2の時期に撮影された第2の航空写真、及び前記第1の時期における、前記第1及び第2の航空写真に表された領域に対応する家屋図データを取得する取得機能であって、前記家屋図データは、一以上の家屋データを含み、前記家屋データは、一の家屋に関しての少なくとも平面形状を表す形状情報及び位置を示す位置情報を含む、取得機能と、
前記家屋データにより示される家屋の位置及び平面形状に基づいて、前記第1の航空写真及び前記第2の航空写真のそれぞれから、一の家屋の位置及び範囲に対応する領域の画像である第1の家屋領域画像及び第2の家屋領域画像を抽出する抽出機能と、
少なくとも前記形状情報を伴う前記第1の家屋領域画像及び前記第2の家屋領域画像を前記滅失判読モデルに入力して、前記滅失判読モデルの出力値を家屋滅失情報として取得する判読機能と、
前記判読機能により取得された家屋滅失情報を出力する滅失情報出力機能と、
を実現させ、
前記抽出機能は、前記家屋データにより示される家屋の形状情報に基づいて、前記第1の航空写真及び前記第2の航空写真のそれぞれから、前記形状情報に示される家屋の平面形状に対応する形状の領域を、前記第1の家屋領域画像及び前記第2の家屋領域画像として抽出し、
前記判読機能は、前記家屋の平面形状に対応する形状を有する前記第1の家屋領域画像及び前記第2の家屋領域画像を前記滅失判読モデルに入力する、
家屋異動判読プログラム。
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JP2018157095A JP7018371B2 (ja) | 2018-08-24 | 2018-08-24 | 家屋異動判読システム、家屋異動判読方法、家屋異動判読プログラム及び滅失判読モデル |
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