JP7018002B2 - Information processing equipment, information processing methods, and information processing programs - Google Patents
Information processing equipment, information processing methods, and information processing programs Download PDFInfo
- Publication number
- JP7018002B2 JP7018002B2 JP2018176487A JP2018176487A JP7018002B2 JP 7018002 B2 JP7018002 B2 JP 7018002B2 JP 2018176487 A JP2018176487 A JP 2018176487A JP 2018176487 A JP2018176487 A JP 2018176487A JP 7018002 B2 JP7018002 B2 JP 7018002B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- information
- user
- utterance
- terminal device
- information processing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000010365 information processing Effects 0.000 title claims description 54
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims description 10
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 34
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 32
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 16
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 6
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 6
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 238000003058 natural language processing Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Description
本発明は、情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムに関する。 The present invention relates to an information processing apparatus, an information processing method, and an information processing program.
従来、ユーザが所在する環境に応じてユーザが閲覧するページに含まれる広告枠に表示する広告を設定する情報処理装置が知られている(特許文献1参照)。 Conventionally, there is known an information processing device that sets an advertisement to be displayed in an advertisement space included in a page viewed by the user according to the environment in which the user is located (see Patent Document 1).
しかしながら、上記の情報処理装置は、ユーザの発話による注文を受け付けるサービスに関連するサービス情報の提供に関しては改善の余地がある。 However, the above-mentioned information processing apparatus has room for improvement in providing service information related to a service for accepting an order spoken by a user.
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、ユーザの発話による注文を受け付けるサービスに関連するサービス情報の提供方法を向上させる情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを提供することを目的とする。 The present application is made in view of the above, and provides an information processing device, an information processing method, and an information processing program that improve a method of providing service information related to a service that accepts an order by a user's utterance. The purpose.
本願にかかる情報処理装置は、取得部と、決定部と、配信部とを備える。取得部は、ユーザに関するコンテキスト情報を取得する。決定部は、取得された現在のユーザのコンテキスト情報に基づき、ユーザの発話による注文を受け付けるサービスに関連するサービス情報を決定する。配信部は、決定されたサービス情報をユーザの端末装置に配信する。 The information processing apparatus according to the present application includes an acquisition unit, a determination unit, and a distribution unit. The acquisition unit acquires context information about the user. The determination unit determines the service information related to the service that accepts the order by the user's utterance based on the acquired context information of the current user. The distribution unit distributes the determined service information to the user's terminal device.
実施形態の一態様によれば、ユーザの発話による注文を受け付けるサービスに関連するサービス情報の提供方法を向上させる情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを提供することができる。 According to one embodiment, it is possible to provide an information processing device, an information processing method, and an information processing program that improve a method of providing service information related to a service that accepts an order spoken by a user.
以下に、本願にかかる情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを実施するための形態(以下、「実施形態」と呼ぶ)について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願にかかる情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムが限定されるものではない。 Hereinafter, the information processing apparatus, the information processing method, and the embodiment for implementing the information processing program (hereinafter referred to as “the embodiment”) according to the present application will be described in detail with reference to the drawings. It should be noted that this embodiment does not limit the information processing apparatus, information processing method, and information processing program according to the present application.
[1.情報処理]
実施形態に係る情報処理の一例について説明する。図1Aは、実施形態に係る情報処理を説明する図(その1)である。図1Bは、実施形態に係る情報処理を説明する図(その2)である。ここでは、端末装置3と通信可能な情報提供装置2(情報処理装置)によって情報処理が行われる。
[1. Information processing]
An example of information processing according to the embodiment will be described. FIG. 1A is a diagram (No. 1) for explaining information processing according to an embodiment. FIG. 1B is a diagram (No. 2) for explaining information processing according to the embodiment. Here, information processing is performed by the information providing device 2 (information processing device) capable of communicating with the
情報提供装置2、および端末装置3は、ネットワークNを介して無線、または有線で互いに通信可能に接続される。ネットワークNは、例えば、LAN(Local Area Network)や、インターネットなどのWAN(Wide Area Network)であり、1以上のネットワークで構成される。
The
端末装置3は、例えば、スマートデバイス(スマートフォン、或いはタブレット)、携帯電話、パーソナルコンピュータ等であり、音声入力可能である。ここでは、端末装置3は、スマートデバイスを一例として説明するが、スマートデバイスに限定されない。端末装置3は、例えば、現在位置に関する情報を取得するGPS(Global Positioning System)センサなどを有する。端末装置3は、発話による商品の注文、すなわちボイスユーザインターフェイスによって商品の注文を行うことができる。
The
端末装置3には、所定のアプリケーションがインストールされることで、サービス情報が配信される。所定のアプリケーションは、例えば、音楽が配信されるアプリケーションや、ラジオを聴くことができるアプリケーションである。
Service information is distributed by installing a predetermined application on the
サービス情報は、ユーザUの発話による注文を受け付けるサービスに関連するサービス情報である。具体的には、サービス情報は、ユーザUの発話による注文(購入)を促すサービス情報であり、商品の紹介や、商品の購入を問い合わせる内容を含む通知情報である。サービス情報は、例えば、音声広告情報や、レコメンド情報である。レコメンド情報は、音声によるレコメンド情報、および画面表示によるレコメンド情報を含む情報である。ここでは、サービス情報として、音声広告情報を一例として説明するが、音声広告情報に限定されない。音声広告情報は、所定のアプリケーションがインストールされたユーザUの端末装置3に音声により配信される。
The service information is service information related to a service that accepts an order uttered by the user U. Specifically, the service information is service information that prompts an order (purchase) by the utterance of the user U, and is notification information including contents of introducing a product and inquiring about the purchase of the product. The service information is, for example, voice advertisement information or recommendation information. The recommendation information is information including the recommendation information by voice and the recommendation information by screen display. Here, voice advertisement information will be described as an example of service information, but the service information is not limited to voice advertisement information. The voice advertisement information is delivered by voice to the
情報提供装置2は、第1所定タイミングになると、所定のアプリケーションがインストールされたユーザUの端末装置3に音声広告情報を配信する。第1所定タイミングは、例えば、音楽が配信されるアプリケーションでは、予め設定された所定時間が経過し、音楽が切り替わるタイミングである。なお、以下では、所定のアプリケーションがインストールされた端末装置3、すなわち、音声広告情報が配信される端末装置3を、「ユーザUの端末装置3」と称して説明することがある。
At the first predetermined timing, the
情報提供装置2は、ユーザUのコンテキスト情報を取得する(S10)。
The
コンテキスト情報は、ユーザUに関するコンテキストを示す情報である。コンテキスト情報には、ユーザの周囲の状況を示す周囲情報が含まれる。 The context information is information indicating the context regarding the user U. The context information includes surrounding information indicating the situation around the user.
周囲情報は、ユーザUが存在する場所(現在位置)や、ユーザUの周囲の他人P1、P2の存在の少なくとも一つが含まれる。 The surrounding information includes the place where the user U exists (current position) and at least one of the existence of other people P1 and P2 around the user U.
情報提供装置2は、例えば、ユーザUの端末装置3のGPSセンサから、ユーザUの現在位置を取得する。また、情報提供装置2は、ユーザUの端末装置3の周囲に他人P1、P2が存在するか否かを判定するための情報を取得する。情報提供装置2は、例えば、他人P1の端末装置31、および他人P2の端末装置32のGPSセンサから、他人P1、P2の現在位置を取得する。そして、情報提供装置2は、ユーザUの周囲に他人P1、P2が存在するか否かを判定する。
The
なお、ユーザUの周囲に他人P1、P2が存在するか否かの判定は、近距離無線通信、例えば、Felica、ISO/IEC14443(MIFARE)、Bluetooth(登録商標)などの方式による通信によって検知され、ユーザUの端末装置3によって行われてもよい。
Whether or not another person P 1 or P 2 exists around the user U is determined by short-range wireless communication, for example, communication by a method such as FeliCa, ISO / IEC14443 (MIFARE), or Bluetooth (registered trademark). It may be detected and performed by the
また、ユーザUの周囲に他人P1、P2が存在するか否かの判定は、上記方法に限られず、ユーザUの現在位置に基づいて行われてもよい。すなわち、情報提供装置2は、例えば、他人P1、P2の端末装置31、32からの情報に寄らず、他人P1、P2の存在を判定してもよい。情報提供装置2は、例えば、ユーザUが、人が集まる特定の駅や、特定の場所にいる場合には、ユーザUの周囲に他人P1、P2が存在すると推定し、ユーザUの周囲に他人P1、P2が存在すると判定してもよい。
Further, the determination as to whether or not another person P 1 or P 2 exists around the user U is not limited to the above method, and may be performed based on the current position of the user U. That is, for example, the
情報提供装置2は、取得したコンテキスト情報に基づいてユーザUの端末装置3に配信する音声広告情報を決定する(S11)。例えば、情報提供装置2は、現在のユーザUのコンテキスト情報に基づき、ユーザUの発話による注文を受け付けるサービスに関連する音声広告情報を決定する。
The
ここで、ユーザUの周囲に他人P1、P2が存在する場合には、ユーザUは発話による冷凍餃子の注文を行い難く、ユーザUの周囲に他人P1、P2が存在する場合であっても、ユーザUは発話による乾電池の注文を行い易いものとする。 Here, when there are other people P 1 and P 2 around the user U, it is difficult for the user U to order the frozen dumplings by utterance, and when the other people P 1 and P 2 exist around the user U. Even if there is, the user U can easily order the dry battery by utterance.
例えば、図1Aに示すように、ユーザUが周囲(図1A中、一点鎖線内)に他人P1、P2が存在する場合には、情報提供装置2は、ユーザUが発話による注文を行い難い、冷凍餃子に関する音声広告情報ではなく、ユーザUが発話による注文を行い易い、乾電池に関する音声広告情報を、ユーザUの端末装置3に配信する音声広告情報として決定する。
For example, as shown in FIG. 1A, when the user U is around (inside the alternate long and short dash line in FIG. 1A ), the information providing device 2 places an order by the user U by speaking. The voice advertisement information about the dry battery, which is difficult for the user U to easily place an order by utterance, is determined as the voice advertisement information to be delivered to the
情報提供装置2は、ユーザUの周囲に他人P1、P2が存在する場合には、例えば、「乾電池を注文しましょうか?」とする音声広告情報を、ユーザUの端末装置3に配信する音声広告情報として決定する。
When other people P1 and P2 exist around the user U, the information providing device 2 delivers, for example, voice advertisement information such as "Should I order a dry battery?" To the
これに対し、例えば、図1Bに示すように、ユーザUの周囲(図1B中、一点鎖線内)に他人P1、P2が存在しない場合には、発話が他人P1、P2に聞かれることがない。そのため、情報提供装置2は、ユーザUの周囲に他人P1、P2が存在しない場合には、冷凍餃子に関する音声広告情報を、ユーザUの端末装置3に配信する音声広告情報として決定する。
On the other hand, for example, as shown in FIG . 1B , when there are no other persons P1 and P2 around the user U (inside the alternate long and short dash line in FIG. 1B ), the utterance is heard by the other persons P1 and P2. Will never be. Therefore, when the other person P 1 and P 2 do not exist around the user U, the
情報提供装置2は、ユーザUの周囲に他人P1、P2が存在しない場合には、例えば、「冷凍餃子を注文しましょうか?」とする音声広告情報を、ユーザUの端末装置3に配信する音声広告情報として決定する。
When there are no other people P1 and P2 around the user U, the information providing device 2 sends voice advertisement information such as "Should I order frozen dumplings?" To the
そして、情報提供装置2は、決定した音声広告情報をユーザUの端末装置3に配信する(S12)。
Then, the
このように、情報提供装置2は、現在のユーザUのコンテキスト情報に基づき、ユーザUの発話を受け付けるサービスに関連する音声広告情報(サービス情報)を決定し、決定した音声広告情報をユーザUの端末装置3に配信する。これにより、情報提供装置2は、現在のユーザUのコンテキストに応じて、ユーザUが発話による注文を行い易い音声広告情報を配信することができ、ユーザUの発話を受け付けるサービスに関連する音声広告情報の提供方法を向上させることができる。
In this way, the
[2.情報処理システム]
次に、実施形態に係る情報処理システム1について図2を参照し説明する。図2は、実施形態に係る情報処理システム1の構成例を示す図である。実施形態に係る情報処理システム1は、情報提供装置2と、端末装置3と、音声認識サーバ4とを備える。
[2. Information processing system]
Next, the
端末装置3、音声認識サーバ4、および情報提供装置2は、ネットワークNを介して無線または有線で互いに通信可能に接続される。
The
音声認識サーバ4は、音声情報に対して自然言語処理を実行し、音声データをテキストデータに変換する装置である。音声認識サーバ4は、端末装置3から発話の音声データを受信すると、音声データをテキストデータに変換する。音声認識サーバ4は、音声データを変換したテキストデータを情報提供装置2に送信する。また、音声認識サーバ4は、発話における声量レベルを検出する。なお、声量レベルは、端末装置3によって検出されてもよい。
The voice recognition server 4 is a device that executes natural language processing on voice information and converts voice data into text data. When the voice recognition server 4 receives the voice data of the utterance from the
また、音声認識サーバ4は、情報提供装置2と一体的に構成されてもよい。また、端末装置3が、音声認識機能を有する場合には、これらの機能を用いて、音声データとテキストデータとを変換してもよい。
Further, the voice recognition server 4 may be integrally configured with the
[3.情報提供装置]
次に、実施形態に係る情報提供装置2について図3を参照し説明する。図3は、実施形態に係る情報提供装置2の構成例を示すブロック図である。
[3. Information provider]
Next, the
情報提供装置2は、通信部10と、制御部11と、記憶部12とを備える。通信部10は、ネットワークN(図1、および図2参照)を介して端末装置3と通信可能な通信インターフェイスである。
The
制御部11は、コントローラ(controller)であり、例えば、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等によって、情報提供装置2内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがRAM(Random Access Memory)を作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部11は、コントローラであり、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現される。
The control unit 11 is a controller, and for example, various programs stored in a storage device inside the
制御部11は、コンテキスト取得部20(取得部)と、応答結果取得部21と、判定部22と、学習部23と、決定部24と、配信部25とを備える。 The control unit 11 includes a context acquisition unit 20 (acquisition unit), a response result acquisition unit 21, a determination unit 22, a learning unit 23, a determination unit 24, and a distribution unit 25.
コンテキスト取得部20は、ユーザUのコンテキスト情報を取得する。コンテキスト取得部20は、ユーザUのコンテキスト情報として、ユーザUの周囲情報を取得する。コンテキスト取得部20は、ユーザUの現在位置に関する情報を取得する。また、コンテキスト取得部20は、ユーザUの周囲の状況、すなわち、ユーザUの周囲における他人Pの存在に関する情報を取得する。コンテキスト取得部20は、端末装置3のGPSセンサ(不図示)などから、コンテキスト情報を取得する。
The context acquisition unit 20 acquires the context information of the user U. The context acquisition unit 20 acquires the surrounding information of the user U as the context information of the user U. The context acquisition unit 20 acquires information about the current position of the user U. Further, the context acquisition unit 20 acquires information about the situation around the user U, that is, the existence of another person P around the user U. The context acquisition unit 20 acquires context information from a GPS sensor (not shown) of the
コンテキスト取得部20は、第1所定タイミングになると、音声広告情報を配信するユーザUのコンテキスト情報を取得する。コンテキスト取得部20は、第1所定タイミングになると、第1所定タイミングにおけるユーザUのコンテキスト情報、すなわち、現在のユーザUのコンテキスト情報を取得する。 The context acquisition unit 20 acquires the context information of the user U who distributes the voice advertisement information at the first predetermined timing. At the first predetermined timing, the context acquisition unit 20 acquires the context information of the user U at the first predetermined timing, that is, the context information of the current user U.
応答結果取得部21は、ユーザUの端末装置3に第2所定タイミングで配信された発話要請情報に対するユーザUの応答結果を取得する。第2所定タイミングは、予め設定されたタイミングであり、商品に関する発話要請情報が配信されるタイミングである。
The response result acquisition unit 21 acquires the response result of the user U to the utterance request information delivered to the
発話要請情報は、ユーザUに商品の注文に関連する発話を要請する情報であるが、実際に商品の注文が行われる情報ではない。すなわち、発話要請情報は、試験的に商品の注文に関連する発話をユーザUに要請する情報であり、現在のコンテキストに応じてユーザUが、発話による商品の注文を行うことが可能な状況である否かを調査するための情報である。 The utterance request information is information that requests the user U to make an utterance related to the order of the product, but is not the information that the product is actually ordered. That is, the utterance request information is information for requesting the user U to make an utterance related to the order of the product on a trial basis, and the user U can order the product by the utterance according to the current context. This is information for investigating whether or not there is.
発話要請情報は、所定のアプリケーションが端末装置3にインストールされると、例えば、1時間毎に端末装置3に配信される。なお、発話要請情報は、多数のユーザUに配信され、応答結果取得部21は、多数のユーザUにおける応答結果を取得する。
When a predetermined application is installed in the
応答結果取得部21は、発話要請情報に対するユーザUの応答結果として、発話要請情報に対するユーザUの発話の有無、ユーザUの発話における声量レベル、およびユーザUのコンテキスト情報を取得する。なお、ここでのユーザUのコンテキスト情報は、ユーザUの端末装置3に表示されるコンテキストの選択結果に基づくものである。また、ユーザUのコンテキスト情報は、上記したコンテキスト取得部20によって取得されてもよい。
The response result acquisition unit 21 acquires, as the response result of the user U to the utterance request information, whether or not the user U has spoken to the utterance request information, the voice volume level in the utterance of the user U, and the context information of the user U. The context information of the user U here is based on the selection result of the context displayed on the
ここで、ユーザUの端末装置3に表示される発話要請情報について、図4A~図4Cを参照し説明する。図4Aは、ユーザUの端末装置3の画面Dに表示される発話要請情報を示す一例(その1)である。図4Bは、ユーザUの端末装置3の画面Dに表示される発話要請情報を示す一例(その2)である。図4Cは、ユーザUの端末装置3の画面Dに表示される発話要請情報を示す一例(その3)である。
Here, the utterance request information displayed on the
発話要請情報が配信されると、ユーザUの端末装置3の画面Dには、まず、図4Aに示すように、ユーザUに読み上げて欲しい商品に関するテキスト、例えば、「「餃子を注文して!」と、発声してください。」が表示される。
When the utterance request information is delivered, first, as shown in FIG. 4A, a text about the product that the user U wants to read out, for example, "Order dumplings!" Is displayed on the screen D of the
そして、ユーザUが「餃子を注文して!」と発話した場合や、ユーザUが発話せずに所定の表示時間が経過した場合や、ユーザUが発話せずに画面Dをタッチした場合などには、ユーザUの端末装置3の画面Dには、ユーザUのコンテキスト情報を取得するための表示が行われる。
Then, when the user U utters "Order dumplings!", When the predetermined display time elapses without the user U speaking, or when the user U touches the screen D without speaking. On the screen D of the
例えば、図4Bに示すように、ユーザUの端末装置3の画面Dには、「今、どこにいますか?」と表示され、「自宅」、「会社」、「電車」、「飲食店」、「その他」などの選択肢が表示される。これにより、例えば、ユーザUが「自宅」を選択すると、発話の有無に関連し、ユーザUが「自宅」にいるというコンテキスト情報が取得される。
For example, as shown in FIG. 4B, "Where are you now?" Is displayed on the screen D of the
次に、図4Cに示すように、ユーザUの端末装置3の画面Dには、「周囲に人はいますか?」と表示され、「いる」、および「いない」の選択肢が表示される。これにより、例えば、ユーザUが「いる」を選択すると、発話の有無に関し、ユーザUの周囲に他人Pがいるというコンテキスト情報が取得される。
Next, as shown in FIG. 4C, on the screen D of the
図3に戻り、また、応答結果取得部21は、ユーザUの属性を取得する。ユーザUの属性は、例えば、ユーザUの性別や、年齢や、職業などである。 Returning to FIG. 3, the response result acquisition unit 21 acquires the attribute of the user U. The attributes of the user U are, for example, the gender, age, occupation, and the like of the user U.
このようにして、応答結果取得部21は、発話要旨情報に対するユーザUの応答結果として、ユーザUの属性、発話の有無、およびコンテキスト情報を取得する。応答結果取得部21は、ユーザUの属性、発話の有無、およびコンテキスト情報を紐付けて取得する。 In this way, the response result acquisition unit 21 acquires the attributes of the user U, the presence / absence of the utterance, and the context information as the response result of the user U to the utterance summary information. The response result acquisition unit 21 acquires the attribute of the user U, the presence / absence of an utterance, and the context information in association with each other.
判定部22は、応答結果取得部21によって取得されたユーザUの応答結果を判定する。 The determination unit 22 determines the response result of the user U acquired by the response result acquisition unit 21.
判定部22は、発話要請情報に対するユーザUの応答結果を判定する。具体的には、判定部22は、発話要請情報に対して、ユーザUが所定声量レベル以上の声量で発話した場合には、発話することを要請された商品を現在のコンテキストにおいて、発話することが容易であると判定する。 The determination unit 22 determines the response result of the user U to the utterance request information. Specifically, when the user U speaks with a voice volume equal to or higher than a predetermined voice volume level in response to the speech request information, the determination unit 22 speaks the product requested to be spoken in the current context. Is determined to be easy.
また、判定部22は、発話要請情報に対して、ユーザUが所定声量レベルよりも小さい声量で発話した場合や、発話による応答がない場合などには、発話することを要請された商品を現在のコンテキストにおいて、発話することが困難であると判定する。 Further, the determination unit 22 currently produces a product for which the user U is requested to speak in response to the utterance request information when the user U speaks with a voice volume lower than the predetermined voice volume level or when there is no response due to the utterance. It is determined that it is difficult to speak in the context of.
なお、判定部22は、発話の有無によって、発話することを要請された商品を現在のコンテキストにおいて、発話すること困難であるか否かを判定してもよい。 The determination unit 22 may determine whether or not it is difficult to speak the product requested to be spoken in the current context, depending on whether or not the product is spoken.
学習部23は、ユーザUの端末装置3に配信する音声広告情報を決定する際に使用するモデルを生成する。学習部23は、発話要請情報に対するユーザUの応答結果に基づいてモデルを生成する。
The learning unit 23 generates a model to be used when determining the voice advertisement information to be delivered to the
学習部23は、発話要請情報に対するユーザUの応答結果、具体的には、ユーザUが発話を行ったか否かを教師データとし、発話要請情報が配信された時のユーザUのコンテキスト情報、およびユーザUの属性を特徴量として機械学習を行うことで、モデルを生成する。なお、学習部23は、新たな発話要請情報に対するユーザUの応答結果が得られた場合には、得られた応答結果に基づいてモデルを更新する。すなわち、モデルを生成するとは、新たな発話要請情報に対するユーザUの応答結果が得られた場合にモデルを更新することが含まれる。 The learning unit 23 uses the response result of the user U to the utterance request information, specifically, whether or not the user U has spoken as teacher data, the context information of the user U when the utterance request information is delivered, and the user U. A model is generated by performing machine learning using the attribute of the user U as a feature amount. When the response result of the user U to the new utterance request information is obtained, the learning unit 23 updates the model based on the obtained response result. That is, generating a model includes updating the model when the response result of the user U to the new utterance request information is obtained.
なお、学習部23は、多数のユーザUの応答結果に基づいてモデルを生成する。すなわち、情報提供装置2は、多数のユーザUに発話要請情報を配信し、発話要請情報に対する多数のユーザUの応答結果に基づいてモデルを生成する。学習部は、商品毎にモデルを生成する。
The learning unit 23 generates a model based on the response results of a large number of users U. That is, the
決定部24は、第1所定タイミングになると、ユーザUの属性、および現在のユーザUのコンテキスト情報に基づき、モデルを用いてユーザUの端末装置3に配信する音声広告情報を決定する。決定部24は、ユーザUの発話による注文を受け付けるサービスに関連する音声広告情報を、ユーザUの端末装置3に配信する音声広告情報として決定する。
At the first predetermined timing, the determination unit 24 determines the voice advertisement information to be delivered to the
具体的には、決定部24は、ユーザUの属性、および現在のユーザUのコンテキスト情報に基づき、商品に対するスコアをモデルを用いて算出する。そして、決定部24は、例えば、スコアが予め設定された所定値以上である商品の中で最もスコアが高い商品に関する音声広告情報を、ユーザUの端末装置3に配信する音声広告情報として決定する。
Specifically, the determination unit 24 calculates the score for the product using the model based on the attribute of the user U and the context information of the current user U. Then, the determination unit 24 determines, for example, the voice advertisement information regarding the product having the highest score among the products having the score equal to or higher than the preset predetermined value as the voice advertisement information to be delivered to the
すなわち、決定部24は、現在のユーザUのコンテキスト情報に基づいてユーザUが発話による注文を行い易い商品についてランキングを生成し、ランキングに応じてユーザUの端末装置3に配信する音声広告情報を決定する。
That is, the determination unit 24 generates a ranking for products that the user U can easily place an order by utterance based on the current context information of the user U, and distributes voice advertisement information to the
なお、決定部24は、スコアが所定値以上である商品の中から、ランダムに商品を選択し、選択した商品に関する音声広告情報を、ユーザUの端末装置3に配信する音声広告情報として決定してもよい。
The determination unit 24 randomly selects a product from the products whose score is equal to or higher than a predetermined value, and determines the voice advertisement information about the selected product as the voice advertisement information to be delivered to the
ここで、商品に対するスコアについて図5を参照し説明する。図5は、商品IDに対するスコアをまとめたテーブルの一例である。なお、スコアは、数値が「1.0」に近いほど、ユーザUが商品に対して発話を行い易いことを示し、例えば、所定値は「0.70」である。 Here, the score for the product will be described with reference to FIG. FIG. 5 is an example of a table summarizing the scores for the product IDs. The score indicates that the closer the numerical value is to "1.0", the easier it is for the user U to speak to the product. For example, the predetermined value is "0.70".
また、図5では、説明のため、コンテキスト情報として、「場所」、および「他人の存在」を一例として記載するが、これに限られることはなく、時間帯や、他人Pの種類(例えば、家族、知人)などがコンテキスト情報に含まれてもよい。また、図5では、ユーザUの属性として、「性別」、および「年齢」を一例として記載するが、これに限られることはなく、職業や、住んでいる地域などがユーザUの属性に含まれてもよい。 Further, in FIG. 5, for the sake of explanation, "place" and "existence of another person" are described as examples as context information, but the present invention is not limited to this, and the time zone and the type of another person P (for example,). Family members, acquaintances), etc. may be included in the context information. Further, in FIG. 5, “gender” and “age” are described as examples of the attributes of the user U, but the attributes are not limited to this, and the occupation, the area where the user lives, and the like are included in the attributes of the user U. It may be.
商品IDは、音声広告情報に関連する商品毎に割り当てられたIDである。商品IDは、例えば、商品の種類毎に割り当てられてもよい。 The product ID is an ID assigned to each product related to the voice advertisement information. The product ID may be assigned to each type of product, for example.
商品ID「D100」については、ユーザUの性別が「女性」であり、年齢が「20代」であり、場所が「自宅」であり、他人Pの存在が「無し」である場合には、スコアは、「0.90」であり、「0.70」よりも大きい。すなわち、この場合、商品ID「D100」に関する音声広告情報に対し、20代の女性であるユーザUは、発話による注文を行い易い状況であると判定することができる。 Regarding the product ID "D100", if the gender of the user U is "female", the age is "20s", the place is "home", and the existence of another person P is "none", The score is "0.90", which is larger than "0.70". That is, in this case, it can be determined that the user U, who is a woman in her twenties, is in a situation where it is easy to place an order by utterance with respect to the voice advertisement information regarding the product ID “D100”.
一方、商品ID「D100」については、ユーザUの性別が「女性」であり、年齢が「20代」である場合には、上記した条件を除き、スコアは、「0.70」よりも小さい。すなわち、これらの場合、商品ID「D100」に関する音声広告情報に対し、20代の女性であるユーザUは、発話による注文を行い難い状況であると判定することができる。 On the other hand, for the product ID "D100", when the gender of the user U is "female" and the age is "20's", the score is smaller than "0.70" except for the above conditions. .. That is, in these cases, it can be determined that the user U, who is a woman in her twenties, is in a situation where it is difficult to place an order by utterance with respect to the voice advertisement information regarding the product ID “D100”.
また、ユーザUの性別が「女性」であり、年齢が「50代」である場合には、場所が「公園」であり、他人Pの存在が「有り」である場合を除き、スコアは、「0.70」よりも大きい。すなわち、商品ID「D100」に関する音声広告情報に対し、場所が「公園」であり、他人Pの存在が「有り」である場合を除き、50代の女性であるユーザUは、発話による注文を行い易い状況であると判定することができる。 Further, when the gender of the user U is "female" and the age is "50s", the score is, unless the place is "park" and the existence of another person P is "yes". Greater than "0.70". That is, unless the place is "park" and the existence of another person P is "presence" for the voice advertisement information related to the product ID "D100", the user U, who is a woman in her 50s, places an order by utterance. It can be determined that the situation is easy to carry out.
また、商品ID「D110」については、ユーザUの性別が「女性」であり、年齢が「20代」および「50代」である場合には、コンテキスト情報にかかわらず、スコアは、「0.70」よりも大きい。すなわち、商品ID「D110」については、20代、または50代である女性のユーザUは、コンテキスト情報にかかわらず、発話による注文を行い易い状況であると判定することができる。 Regarding the product ID "D110", when the gender of the user U is "female" and the ages are "20s" and "50s", the score is "0." regardless of the context information. Greater than 70 ". That is, with respect to the product ID "D110", it can be determined that the female user U in her twenties or fifties is in a situation where it is easy to place an order by utterance regardless of the context information.
決定部24は、ユーザUが現在のコンテキストにおいて、配信されること望まない商品に関する音声広告情報、または発話による注文を行い難い商品に関する音声広告情報を選択することを抑制することができる。また、決定部24は、ユーザUが現在のコンテキストにおいて、発話による注文を行い易い商品に関する音声広告情報を選択することができる。 The determination unit 24 can prevent the user U from selecting voice advertisement information about a product that is not desired to be delivered or voice advertisement information about a product that is difficult to place an order by utterance in the current context. Further, the determination unit 24 can select voice advertisement information about a product that is easy for the user U to place an order by utterance in the current context.
図3に戻り、配信部25は、第1所定タイミングになると、決定された音声広告情報をユーザUの端末装置3に配信する。
Returning to FIG. 3, the distribution unit 25 distributes the determined voice advertisement information to the
また、配信部25は、第2所定タイミングになると、ユーザUの端末装置3に発話要請情報を配信する。配信部25は、所定のアプリケーションがインストールされた多数のユーザUの端末装置3に発話要請情報を配信する。配信部25は、ランダムに選択された商品に関する発話要請情報を配信する。
Further, the distribution unit 25 distributes the utterance request information to the
記憶部12は、例えば、RAMや、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスクや、光ディスク等の記憶装置によって実現される。 The storage unit 12 is realized by, for example, a RAM, a semiconductor memory element such as a flash memory, or a storage device such as a hard disk or an optical disk.
記憶部12は、広告記憶部30と、発話要請記憶部31と、モデル記憶部32とを備える。広告記憶部30は、ユーザUの端末装置3に配信する音声広告情報を記憶する。発話要請記憶部31は、ユーザUの端末装置3に配信する発話要請情報を記憶する。モデル記憶部32は、ユーザUの端末装置3に配信する音声広告情報を決定するためのモデルを記憶する。
The storage unit 12 includes an advertisement storage unit 30, an utterance
[4.モデル生成処理]
次に、実施形態に係るモデル生成処理について図6を参照し説明する。図6は、実施形態に係るモデル生成処理を説明するフローチャートである。
[4. Model generation process]
Next, the model generation process according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 6 is a flowchart illustrating a model generation process according to the embodiment.
情報提供装置2は、第2所定タイミングになると(S100:Yes)、ユーザUの端末装置3に発話要請情報を配信する(S101)。なお、情報提供装置2は、第2所定タイミングではない場合には(S100:No)、今回の処理を終了する。
When the second predetermined timing is reached (S100: Yes), the
情報提供装置2は、ユーザUの端末装置3から、発話要請情報に対する応答結果を取得する(S102)。情報提供装置2は、取得した応答結果に基づいてモデルを生成する(S103)。
The
[5.音声広告決定処理]
次に、実施形態に係る音声広告決定処理について図7を参照し説明する。図7は、実施形態に係る音声広告決定処理を説明するフローチャートである。
[5. Voice ad decision processing]
Next, the voice advertisement determination process according to the embodiment will be described with reference to FIG. 7. FIG. 7 is a flowchart illustrating the voice advertisement determination process according to the embodiment.
情報提供装置2は、第1所定タイミングになると(S200:Yes)、ユーザUの端末装置3からコンテキスト情報を取得する(S201)。なお、情報提供装置2は、第1所定タイミングではない場合には(S200:No)、今回の処理を終了する。
When the first predetermined timing is reached (S200: Yes), the
情報提供装置2は、取得した現在のユーザUのコンテキスト情報に基づいて音声広告情報を決定する(S202)。情報提供装置2は、現在のユーザUのコンテキスト情報に基づき、ユーザUの発話による注文を受け付けるサービスに関連する音声広告情報を決定する。情報提供装置2は、決定した音声広告情報をユーザUの端末装置3に配信する(S203)。
The
[6.効果]
情報提供装置2は、現在のユーザUのコンテキスト情報に基づき、ユーザUの発話による注文を受け付けるサービスに関連する音声広告情報を決定し、決定した音声広告情報をユーザUの端末装置3に配信する。
[6. effect]
The
これにより、情報提供装置2は、現在のユーザUのコンテキスト情報に基づき、ユーザUの発話による注文を受け付けるサービスに関連するサービス情報、例えば、音声広告情報を配信することができる。そのため、例えば、ユーザUが、現在のコンテキストでは或る商品を発話により注文することを望まない状況である場合には、情報提供装置2は、そのような商品に関する音声広告情報を配信することを抑制することができる。また、例えば、ユーザUが、現在のコンテキストでは或る商品に関する音声広告情報の配信を望まない状況である場合には、情報提供装置2は、そのような商品に関する音声広告情報を配信することを抑制することができる。
As a result, the
このように、情報提供装置2は、ユーザUの発話による注文を受け付けるサービスに関連する音声広告情報の提供方法を向上させることができる。
As described above, the
また、情報提供装置2は、現在のユーザUのコンテキスト情報に基づき、ユーザUの発話による注文を促す音声広告情報を配信する。
Further, the
これにより、情報提供装置2は、現在のユーザUのコンテキスト情報に基づいて、ユーザUが発話による注文を行い易い商品に関する音声広告情報を配信することができ、商品の購入を促進させることができる。
As a result, the
情報提供装置2は、コンテキスト情報として、ユーザUの周囲の状況を示す周囲情報を取得し、取得した周囲情報に基づいてユーザUの端末装置3に配信する音声広告情報を決定する。
The
これにより、情報提供装置2は、ユーザUの周囲に他人Pが存在するか否かによってユーザUの端末装置3に配信する音声広告情報を決定することができる。そのため、情報提供装置2は、例えば、ユーザUが他人Pに聞かれたくない音声広告情報が配信されることを抑制することができる。
Thereby, the
情報提供装置2は、発話要請情報に対するユーザUの応答結果、および発話要請情報が配信された時のユーザUのコンテキスト情報に基づいて生成されたモデルを用いて、ユーザUの端末装置3に配信する音声広告情報を決定する。
The
これにより、情報提供装置2は、例えば、ユーザUが他人Pに聞かれたくない音声広告情報が配信されることを抑制することができ、ユーザUの端末装置3に配信する音声広告情報の配信方法を向上させることができる。
As a result, the
情報提供装置2は、発話要請情報をユーザUの端末装置3に表示情報として配信する。これにより、情報提供装置2は、例えば、他人Pに聞かれたくない発話要請情報がユーザUの端末装置3から音声で発信されることを防止することができる。
The
情報提供装置2は、発話要請情報に対するユーザUの声量レベル、および発話要請情報が配信された時のユーザUのコンテキスト情報に基づいてモデルを生成する。
The
これにより、情報提供装置2は、例えば、発話要請情報に対するユーザUの声量レベルが所定声量レベルよりも小さい場合には、発話要請情報に関する商品をユーザUが発話し難い状況であると判定することができる。そのため、情報提供装置2は、そのようなコンテキストにおいて、その商品に関する音声広告情報が配信されることを抑制することができる。
As a result, the
情報提供装置2は、ユーザUのコンテキスト情報に基づいてユーザUの端末装置3に配信する音声広告情報を決定し、決定した音声広告情報をユーザUの端末装置3に配信する。
The
これにより、情報提供装置2は、ユーザUのコンテキストに応じた音声広告情報を配信することができ、音声広告情報の提供方法を向上させることができる。
As a result, the
[7.変形例]
変形例に係る情報提供装置2は、音声広告情報の配信によって注文された商品に対し、商品が注文された時のコンテキスト情報に基づいてモデルを生成(更新)してもよい。
[7. Modification example]
The
これにより、変形例に係る情報提供装置2は、実際の注文実績に基づいてモデルを生成することができ、音声広告情報をユーザUのコンテキスト情報に応じて適切に配信することができる。そのため、変形例に係る情報提供装置2は、音声広告情報の配信方法を向上させることができる。
As a result, the
また、変形例に係る情報提供装置2は、ユーザU毎にモデルを生成(更新)してもよい。変形例に係る情報提供装置2は、或るユーザUの端末装置3に配信した発話要請情報の応答結果に対する重みを大きくし、或るユーザU専用のモデルを生成する。
Further, the
すなわち、変形例に係る情報提供装置2は、或るユーザUを含む多数のユーザUに対して配信された発話要請情報に対する応答結果に基づいて生成されたモデルを、或るユーザUの応答結果に基づいてカスタマイズする。
That is, the
これにより、変形例に係る情報提供装置2は、ユーザU毎にカスタマイズされたモデルを用いて、ユーザU毎に音声広告情報を配信することができる。そのため、変形例に係る情報提供装置2は、音声広告情報をユーザUの特徴に合わせて適切に配信することができる。従って、変形例に係る情報提供装置2は、音声広告情報の配信方法を向上させることができる。
As a result, the
変形例に係る情報提供装置2は、モデルを生成せずに、ネットワークNを介してモデルを取得可能であってもよい。すなわち、モデルは、上記した学習部23などを有する他の装置によって生成されてもよい。
The
また、変形例に係る情報提供装置2は、端末装置3の使用状況、および現在のユーザUのコンテキスト情報に基づいて、音声広告情報を決定してもよい。例えば、変形例に係る情報提供装置2は、端末装置3にイヤホン、ヘッドホンが使用されている場合には、ユーザUが他人Pに聞かれたくない音声広告情報を端末装置3に配信してもよい。
Further, the
これにより、変形例に係る情報提供装置2は、端末装置3に配信される音声広告情報を多様化させることができる。
As a result, the
[8.ハードウェアの構成]
上記してきた実施形態に係る情報提供装置2は、例えば図8に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。図8は、情報提供装置2の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ1000は、CPU1100、RAM1200、ROM1300、HDD1400、通信インターフェイス(I/F)1500、入出力インターフェイス(I/F)1600、およびメディアインターフェイス(I/F)1700を有する。
[8. Hardware configuration]
The
CPU1100は、ROM1300またはHDD1400に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ROM1300は、コンピュータ1000の起動時にCPU1100によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ1000のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。
The CPU 1100 operates based on a program stored in the ROM 1300 or the
HDD1400は、CPU1100によって実行されるプログラム、および、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス1500は、ネットワークNを介して他の機器からデータを受信してCPU1100へ送り、CPU1100が決定したデータをネットワークNを介して他の機器へ送信する。
The
CPU1100は、入出力インターフェイス1600を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、および、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。CPU1100は、入出力インターフェイス1600を介して、入力装置からデータを取得する。また、CPU1100は、決定したデータを入出力インターフェイス1600を介して出力装置へ出力する。
The CPU 1100 controls an output device such as a display or a printer, and an input device such as a keyboard or a mouse via the input /
メディアインターフェイス1700は、記録媒体1800に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、RAM1200を介してCPU1100に提供する。CPU1100は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス1700を介して記録媒体1800からRAM1200上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体1800は、例えばDVD(Digital Versatile Disc)、PD(Phase change rewritable Disk)等の光学記録媒体、MO(Magneto-Optical disk)等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。
The
例えば、コンピュータ1000が実施形態に係る情報提供装置2として機能する場合、コンピュータ1000のCPU1100は、RAM1200上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部11の機能を実現する。コンピュータ1000のCPU1100は、これらのプログラムを記録媒体1800から読み取って実行するが、他の例として、他の装置からネットワークNを介してこれらのプログラムを取得してもよい。
For example, when the
以上、本願の実施形態および変形例のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の行に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。 Although some of the embodiments and modifications of the present application have been described in detail with reference to the drawings, these are examples and vary based on the knowledge of those skilled in the art, including the embodiments described in the disclosure line of the invention. It is possible to carry out the present invention in another form in which the above is modified or improved.
[9.その他]
また、上記実施形態および変形例において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
[9. others]
Further, among the processes described in the above-described embodiments and modifications, all or part of the processes described as being automatically performed can be manually performed, or are described as being manually performed. It is also possible to automatically perform all or part of the performed processing by a known method. In addition, information including processing procedures, specific names, various data and parameters shown in the above documents and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified. For example, the various information shown in each figure is not limited to the information shown in the figure.
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。 Further, each component of each of the illustrated devices is a functional concept, and does not necessarily have to be physically configured as shown in the figure. That is, the specific form of distribution / integration of each device is not limited to the one shown in the figure, and all or part of them may be functionally or physically distributed / physically distributed in any unit according to various loads and usage conditions. Can be integrated and configured.
また、上述してきた実施形態および変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。 Further, the above-described embodiments and modifications can be appropriately combined as long as the processing contents do not conflict with each other.
また、上述してきた「部(section、module、unit)」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、通信部10は、通信手段や通信回路に読み替えることができる。
Further, the above-mentioned "section, module, unit" can be read as "means" or "circuit". For example, the
1 情報処理システム
2 情報提供装置(情報処理装置)
3 端末装置
11 制御部
12 記憶部
20 コンテキスト取得部(取得部)
21 応答結果取得部
23 学習部
24 決定部
25 配信部
1
3 Terminal device 11 Control unit 12 Storage unit 20 Context acquisition unit (acquisition unit)
21 Response result acquisition unit 23 Learning unit 24 Decision unit 25 Distribution unit
Claims (15)
発話要請情報、および取得された現在の前記ユーザのコンテキスト情報に基づいて、前記ユーザが発話による注文を行い易い商品について生成されるランキングに応じて前記ユーザの発話による注文を受け付けるサービスに関連するサービス情報を決定する決定部と、
決定された前記サービス情報を前記ユーザの端末装置に配信する配信部と
を備え、
前記発話要請情報は、試験的に注文に関連する発話を前記ユーザに要請する情報であり、
前記コンテキスト情報は、少なくとも前記ユーザの周囲の他人の存在を示す情報である
ことを特徴とする情報処理装置。 An acquisition unit that acquires contextual information about the user,
Related to a service that accepts an order by the user according to a ranking generated for a product that the user can easily place an order by the user based on the speech request information and the acquired context information of the user. The decision-making department that determines service information,
It is provided with a distribution unit that distributes the determined service information to the terminal device of the user .
The utterance request information is information for requesting the user to make an utterance related to an order on a trial basis.
The context information is at least information indicating the existence of others around the user.
An information processing device characterized by this.
前記コンテキスト情報として前記ユーザの周囲の状況を示す周囲情報を取得する
ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 The acquisition unit
The information processing apparatus according to claim 1, wherein the information processing apparatus according to claim 1 is characterized in that it acquires surrounding information indicating the surrounding situation of the user as the context information.
前記周囲情報として、前記ユーザが存在する場所、前記ユーザの周囲の他人の存在の少なくとも一つを示す情報を取得する
ことを特徴とする請求項2に記載の情報処理装置。 The acquisition unit
The information processing apparatus according to claim 2, wherein as the surrounding information, information indicating at least one of the place where the user exists and the existence of another person around the user is acquired.
前記ユーザの発話による注文を促す前記サービス情報を決定する
ことを特徴とする請求項1~3のいずれか一つに記載の情報処理装置。 The decision-making part
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 3, wherein the service information for prompting an order by the user's utterance is determined.
音声による前記サービス情報を決定する
ことを特徴とする請求項1~4のいずれか一つに記載の情報処理装置。 The decision-making part
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 4, wherein the service information is determined by voice.
前記端末装置の使用状況に応じて、前記音声による前記サービス情報を決定する
ことを特徴とする請求項5に記載の情報処理装置。 The decision-making part
The information processing device according to claim 5, wherein the service information is determined by voice according to the usage status of the terminal device.
過去に前記ユーザに配信された商品に関する前記発話要請情報に対する前記ユーザの応答結果、および前記ユーザのコンテキスト情報に基づいて生成されたモデルを用いて前記サービス情報を決定する
ことを特徴とする請求項1~6のいずれか一つに記載の情報処理装置。 The decision-making part
A claim characterized in that the service information is determined using a model generated based on the response result of the user to the utterance request information regarding the product delivered to the user in the past and the context information of the user. The information processing apparatus according to any one of 1 to 6.
ことを特徴とする請求項7に記載の情報処理装置。 The information processing apparatus according to claim 7, wherein the model is generated for each user.
ことを特徴とする請求項7または8に記載の情報処理装置。 The information processing device according to claim 7, wherein the utterance request information is delivered to the user's terminal device as display information.
ことを特徴とする請求項7~9のいずれか一つに記載の情報処理装置。 The information processing according to any one of claims 7 to 9, wherein the model is generated based on the voice volume level of the user for the delivered utterance request information and the context information of the user. Device.
ユーザに関するコンテキスト情報を取得する取得工程と、
発話要請情報、および取得された現在の前記ユーザのコンテキスト情報に基づいて、前記ユーザが発話による注文を行い易い商品について生成されるランキングに応じて前記ユーザの発話による注文を受け付けるサービスに関連するサービス情報を決定する決定工程と、
決定された前記サービス情報を前記ユーザの端末装置に配信する配信工程と
を含み、
前記発話要請情報は、試験的に注文に関連する発話を前記ユーザに要請する情報であり、
前記コンテキスト情報は、少なくとも前記ユーザの周囲の他人の存在を示す情報である
ことを特徴とする情報処理方法。 It is an information processing method executed by a computer.
The acquisition process to acquire contextual information about the user,
Related to a service that accepts an order by the user according to a ranking generated for a product that the user can easily place an order by the user based on the speech request information and the acquired context information of the user. The decision process to determine service information and
The delivery process of delivering the determined service information to the user's terminal device is included.
The utterance request information is information for requesting the user to make an utterance related to an order on a trial basis.
The context information is at least information indicating the existence of others around the user.
An information processing method characterized by that.
発話要請情報、および取得された現在の前記ユーザのコンテキスト情報に基づいて、前記ユーザが発話による注文を行い易い商品について生成されるランキングに応じて前記ユーザの発話による注文を受け付けるサービスに関連するサービス情報を決定する決定手順と、
決定された前記サービス情報を前記ユーザの端末装置に配信する配信手順と
をコンピュータに実行させ、
前記発話要請情報は、試験的に注文に関連する発話を前記ユーザに要請する情報であり、
前記コンテキスト情報は、少なくとも前記ユーザの周囲の他人の存在を示す情報である
ことを特徴とする情報処理プログラム。 The acquisition procedure to acquire context information about the user and
Related to a service that accepts an order by the user according to a ranking generated for a product that the user can easily place an order by the user based on the speech request information and the acquired context information of the user. The decision procedure for determining service information and
The computer is made to execute the delivery procedure for delivering the determined service information to the user's terminal device .
The utterance request information is information for requesting the user to make an utterance related to an order on a trial basis.
The context information is at least information indicating the existence of others around the user.
An information processing program characterized by this.
発話要請情報、および取得された前記コンテキスト情報に基づいて、前記ユーザが発話による注文を行い易い商品について生成されるランキングに応じて前記ユーザの端末装置に配信する音声広告情報を決定する決定部と、
決定された前記音声広告情報を前記ユーザの端末装置に配信する配信部と
を備え、
前記発話要請情報は、試験的に注文に関連する発話を前記ユーザに要請する情報であり、
前記コンテキスト情報は、少なくとも前記ユーザの周囲の他人の存在を示す情報である
ことを特徴とする情報処理装置。 An acquisition unit that acquires contextual information about the user,
Based on the utterance request information and the acquired context information, the determination unit determines the voice advertisement information to be delivered to the user's terminal device according to the ranking generated for the product for which the user can easily place an order by utterance. ,
It is provided with a distribution unit that distributes the determined voice advertisement information to the terminal device of the user .
The utterance request information is information for requesting the user to make an utterance related to an order on a trial basis.
The context information is at least information indicating the existence of others around the user.
An information processing device characterized by this.
ユーザに関するコンテキスト情報を取得する取得工程と、
発話要請情報、および取得された前記コンテキスト情報に基づいて、前記ユーザが発話による注文を行い易い商品について生成されるランキングに応じて前記ユーザの端末装置に配信する音声広告情報を決定する決定工程と、
決定された前記音声広告情報を前記ユーザの端末装置に配信する配信工程と
を含み、
前記発話要請情報は、試験的に注文に関連する発話を前記ユーザに要請する情報であり、
前記コンテキスト情報は、少なくとも前記ユーザの周囲の他人の存在を示す情報である
ことを特徴とする情報処理方法。 It is an information processing method executed by a computer.
The acquisition process to acquire contextual information about the user,
A determination step of determining voice advertisement information to be delivered to the user's terminal device according to a ranking generated for a product for which the user can easily place an order by utterance based on the utterance request information and the acquired context information. ,
The delivery process of delivering the determined voice advertisement information to the user's terminal device is included.
The utterance request information is information for requesting the user to make an utterance related to an order on a trial basis.
The context information is at least information indicating the existence of others around the user.
An information processing method characterized by that.
発話要請情報、および取得された前記コンテキスト情報に基づいて、前記ユーザが発話による注文を行い易い商品について生成されるランキングに応じて前記ユーザの端末装置に配信する音声広告情報を決定する決定手順と、
決定された前記音声広告情報を前記ユーザの端末装置に配信する配信手順と
をコンピュータに実行させ、
前記発話要請情報は、試験的に注文に関連する発話を前記ユーザに要請する情報であり、
前記コンテキスト情報は、少なくとも前記ユーザの周囲の他人の存在を示す情報である
ことを特徴とする情報処理プログラム。 The acquisition procedure to acquire context information about the user and
A determination procedure for determining voice advertisement information to be delivered to the user's terminal device according to a ranking generated for a product for which the user can easily place an order by utterance based on the utterance request information and the acquired context information. ,
The computer is made to execute the delivery procedure of delivering the determined voice advertisement information to the user's terminal device.
The utterance request information is information for requesting the user to make an utterance related to an order on a trial basis.
The context information is at least information indicating the existence of others around the user.
An information processing program characterized by this.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2018176487A JP7018002B2 (en) | 2018-09-20 | 2018-09-20 | Information processing equipment, information processing methods, and information processing programs |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2018176487A JP7018002B2 (en) | 2018-09-20 | 2018-09-20 | Information processing equipment, information processing methods, and information processing programs |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2020047109A JP2020047109A (en) | 2020-03-26 |
JP7018002B2 true JP7018002B2 (en) | 2022-02-09 |
Family
ID=69901469
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2018176487A Active JP7018002B2 (en) | 2018-09-20 | 2018-09-20 | Information processing equipment, information processing methods, and information processing programs |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP7018002B2 (en) |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001057593A (en) | 1999-06-09 | 2001-02-27 | Adc Technology Kk | Telephone repeater with advertisement |
JP2014109992A (en) | 2012-12-04 | 2014-06-12 | Yahoo Japan Corp | Advertisement information providing device and advertisement information providing method |
JP2014182437A (en) | 2013-03-18 | 2014-09-29 | Yahoo Japan Corp | Advertisement extraction apparatus, advertisement extraction method and advertisement extraction program |
JP2015106139A (en) | 2013-12-02 | 2015-06-08 | デジタル・アドバタイジング・コンソーシアム株式会社 | Advertisement presentation device and advertisement presentation method |
JP2017134750A (en) | 2016-01-29 | 2017-08-03 | ヤフー株式会社 | Authentication device, authentication method and authentication program |
-
2018
- 2018-09-20 JP JP2018176487A patent/JP7018002B2/en active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001057593A (en) | 1999-06-09 | 2001-02-27 | Adc Technology Kk | Telephone repeater with advertisement |
JP2014109992A (en) | 2012-12-04 | 2014-06-12 | Yahoo Japan Corp | Advertisement information providing device and advertisement information providing method |
JP2014182437A (en) | 2013-03-18 | 2014-09-29 | Yahoo Japan Corp | Advertisement extraction apparatus, advertisement extraction method and advertisement extraction program |
JP2015106139A (en) | 2013-12-02 | 2015-06-08 | デジタル・アドバタイジング・コンソーシアム株式会社 | Advertisement presentation device and advertisement presentation method |
JP2017134750A (en) | 2016-01-29 | 2017-08-03 | ヤフー株式会社 | Authentication device, authentication method and authentication program |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2020047109A (en) | 2020-03-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10034029B1 (en) | Systems and methods for audio object delivery based on audible frequency analysis | |
US10148789B2 (en) | Methods and systems for personalizing user experience based on personality traits | |
JP6310796B2 (en) | Control device, control method, and control program | |
US20190102142A1 (en) | System with a computing program and a server for hearing device service requests | |
JP6570226B2 (en) | Response generation apparatus, response generation method, and response generation program | |
JP6305274B2 (en) | Response generation apparatus, response generation method, and response generation program | |
US10147426B1 (en) | Method and device to select an audio output circuit based on priority attributes | |
CN110289015B (en) | Audio processing method, device, server, storage medium and system | |
JP6734131B2 (en) | Content recommendation device, content recommendation method, and content recommendation program | |
JP6559192B2 (en) | Control device, input / output device, control method, and control program | |
JP5881647B2 (en) | Determination device, determination method, and determination program | |
CN110265005B (en) | Output content control device, output content control method, and storage medium | |
JP7018002B2 (en) | Information processing equipment, information processing methods, and information processing programs | |
US20210241755A1 (en) | Information-processing device and information-processing method | |
JP6482703B1 (en) | Estimation apparatus, estimation method, and estimation program | |
US11755652B2 (en) | Information-processing device and information-processing method | |
JP6898064B2 (en) | Dialogue decision system, dialogue decision method, dialogue decision program, and terminal device | |
JP6774438B2 (en) | Information processing systems, information processing methods, and programs | |
WO2019177102A1 (en) | Ai speaker system, method for controlling ai speaker system, and program | |
JP6355797B1 (en) | Determination apparatus, determination method, and determination program | |
JP6788620B2 (en) | Information processing systems, information processing methods, and programs | |
JP7061091B2 (en) | Content provider, content provider method, and program | |
JP6559290B1 (en) | Information providing apparatus, information providing method, and information providing program | |
JP7438479B1 (en) | Automatic voice response device, automatic voice response method, automatic voice response program, and automatic voice response system | |
JP6776284B2 (en) | Information processing systems, information processing methods, and programs |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A711 | Notification of change in applicant |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A712 Effective date: 20191101 |
|
RD03 | Notification of appointment of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7423 Effective date: 20191108 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20200917 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20210730 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20210810 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20211008 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20211026 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20220104 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20220128 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7018002 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
S111 | Request for change of ownership or part of ownership |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313111 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |